JP2018505422A - 事故回避方法及びシステム - Google Patents

Abstract

本明細書における実施形態は、交通事故をマッピングして事故履歴データ及びリアルタイム事故データ、他の事故関連情報を格納するシステム及び方法を提供する。前記データは中央サーバに常駐格納され、前記方法を実行して、ユーザに対して交通事故について、場所に基づいて、かつカテゴリーの種類に基づいて警報を発する。前記システム及び方法では、複数の交通事故履歴情報及びリアルタイム交通事故情報を前記ユーザの異なるカテゴリーに対応して統合データベースに格納する。前記システム及び方法では更に、要因と、時刻及び日付と、非商用車ユーザまたは商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、または歩行者を更に含む事故当事者のカテゴリーと、を含む複数の他の交通事故関連情報を格納する。前記システム及び方法では、分析機構を使用して、交通事故履歴データまたはリアルタイム交通事故データを、特定の地理座標位置に居る前記ユーザが属する前記カテゴリーに基づいて検索及び分析し、分析結果予告通知をユーザの位置に基づいて表示する。【選択図】 図１Ｂ

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、２０１４年１２月２日出願の米国仮特許出願第６２／０８６，５６０号、２０１４年１２月１５日出願の米国仮特許出願第６２／０９２，１００号、２０１５年２月９日出願の米国仮特許出願第６２／１１３，９２２号、２０１５年４月２０日出願の米国仮特許出願第６２／１５０，１１８号、及び２０１５年１０月２日出願の米国仮特許出願第６２／２３６，６６６号に基づくものであり、これらの特許出願の内容全体が引用をもって本明細書に組み込み記載されているものとする。

本明細書における実施形態は、事故警報システムに関するものであり、特にユーザに警報を発して事故を回避させる方法及びシステムに関するものである。

Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｓａｆｅｔｙ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ（ＮＨＴＳＡ：米国運輸省の国家交通安全局）によれば、毎年の車両事故により、米国では平均３５，０００人の死者が出ている。交通事故が、米国における防止可能な筆頭の死亡原因である。同じ情報ソースによれば、米国での２０１４年の自動車事故による生産性の損失、及び人命の損失がもたらす社会的価値の損失が、殆ど１兆ドルに達し、事故と直接関係のない損失がもたらす社会的価値の損失に対して、全ての事故費用のほぼ４分の３が主として保険料、税金、及び輸送機関の運行遅延補償金から支払われている。平均すると、米国では、人は、自動車事故で、１４分ごとに亡くなり、歩行者は、２時間ごとに亡くなっている。

ＮＹＣ Ｏｐｅｎ Ｄａｔａ（ニューヨーク市オープンデータ）から得られる情報によれば、１２８件の事故が２０１２年７月から２０１５年６月の間に、ニューヨークのフラッシングのメインストリートとＮｏｒｔｈｅｒｎ Ｂｏｕｌｅｖａｒｄ（ノーザンブルヴァード）の交差点で起きており、この交差点は、交差点の両方のストリートへの進路変更が制限されている混雑する交差点である。交差点は、当該エリアに慣れていない多くのドライバが、急にＮｏｒｔｈｅｒｎ Ｂｏｕｌｅｖａｒｄ通りから左折をしてメインストリートに進入しようとするので事故が起こり易く、左折は、車両が特定の専用車線から進路変更する必要があるので許されていない。メインストリートを走行する車両は、特定の専用車線から左折して、Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｂｏｕｌｅｖａｒｄ通りに進入する必要がある。しかしながら、多くのドライバは、急な進路変更も行なう。両方の通りからのこれらの急な進路変更が事故につながる。

しかしながら、事故から、これらの事故が、混雑していてしかも元来危険なストリートに沿って起きているというパターンが判明する。例えば、ニューヨーク市のチャイナタウンのＣａｎａｌ Ｓｔｒｅｅｔ（カナルストリート）には、多くの大型交差点があり、多くの高齢者がストリートを渡ろうとする。２０１１年８月から２０１４年２月の間、Ｃａｎａｌ Ｓｔｒｅｅｔに沿った幾つかの地点に関するNYPD（ニューヨーク市警察）Motor Vehicle Collision Reports（自動車事故レポート）による事故統計から、当該ストリートに沿った危険な事故が起き易い場所のパターンが判明する。更に、Ｃａｎａｌ ＳｔｒｅｅｔとＢｏｗｅｒｙ Ｓｔｒｅｅｔ（バワリーストリート）の交差点では、２６７件以上の件数の事故がこの期間に起きており、この件数から、毎月平均８．６件の事故が起きていることになる。同様に、Ｃａｎａｌ ＳｔｒｅｅｔとＬａｆａｙｅｔｔｅ Ｓｔｒｅｅｔ（ラファイエットストリート）の交差点では、１８６件以上の件数の事故がこの期間に起きており、この件数から、毎月平均６件の事故が起きていることになる。更に、Ｃａｎａｌ ＳｔｒｅｅｔとＨｏｕｓｔｏｎ Ｓｔｒｅｅｔ（ハウストンストリート）の交差点では、１６８件以上の件数の事故がこの期間に起きていた。大型交差点における現在の主要な違反のうちの１つの違反は、信号機に係るものであり、信号機は、固定間隔で、例えば１５秒で変わる。多くの高齢者は、持ち時間内に渡り切ることができず、その結果、高齢者は、若年の歩行者と比較すると、ストリートを渡っている最中に怪我をするか、亡くなったりもする可能性が高い。更に、歩行者が事故の原因となるが、その理由は、歩行者が交差点を渡っているときに横断歩道信号に従って歩くことができないからである。ドライバは、歩行者が、交差点を渡っているときに横断歩道信号に従って歩くだろうと予測するのに対し、歩行者は、ドライバが、歩行者が渡っているのが目に入るとドライバの車を停止させるだろうと予測する。

事故から、これらの事故に一般の当事者、例えば自転車通行者が巻き込まれるパターンが判明する。ブルックリンのNYPD（ニューヨーク市警察）管轄の第６６行政区域については、ニューヨーク市で事故件数が最も多いエリアであると判断されている事故統計が掲載されている。これらの事故の殆どの要因がストリートを走行する自転車通行者であり、怪我に至る事故の７０％以上を占めている。この場合、統計から、第６６行政区域が、自転車通行者にとって最も危険な箇所のうちの１つの箇所であることが判明している。

政府が様々な理由から是正措置を講じていない、及び／又は是正措置を講じるのが遅れているのが、事故発生に関わるファクタである。連邦政府、州政府、及び市行政府が、様々な措置または対策を講じて、事故件数を減らそうとしてきた。例えば、ニューヨーク市の交通管理局は、交通事故死者数を最優先に減らすために、制限速度を下げて、危険運転を厳重に取り締まる“Ｖｉｓｉｏｎ Ｚｅｒｏ（ビジョンゼロ）”を開始している。しかしながら、２０１５年に事故死した歩行者の人数は、２０１４年の同じ期間と比較して変わっていない。従って、市は、ストリートの再設計のような更に別の安全対策を実施し始めており、ストリートの再設計には、ニューヨーク市のクイーンズのＱｕｅｅｎｓ Ｂｏｕｌｅｖａｒｄ（クイーンズブールバード）のような悪名高い危険な幹線道路が含まれ、この道路では、２０１５年６月から始まったＮＹＰＤ（ニューヨーク市警察）Ｆａｔａｌｉｔｉｅｓ（死亡者数）レポートによると、２０１４年には、６０人が事故に遭って亡くなっている。Ｑｕｅｅｎｓ Ｂｏｕｌｅｖａｒｄの交差点だけで、１９９０年代以降、事故による死亡者が１８５人以上にのぼっている。同様に、Ｒｏｏｓｅｖｅｌｔ Ａｖｅ（ルーズベルト通り）７３ｒｄ Ｓｔｒｅｅｔ（７３番ストリート）では、２００９年から２０１３年の期間に５９１件以上の事故が発生しており、事故に巻き込まれた人の約３６％が、重篤な怪我を負い、巻き込まれた人の約６％が亡くなっている。市行政府は、予算に限りがあるので、十分な資金の提供を受けて、上に述べたストリートを完全に設計し直してこれらの場所を安全にするためには、２０１８年まで待たなければならない。多くのエリアが危険であることが地元の人には分かっているが、政府は、資金調達に限界があるのが主要な理由で、これらの危険を是正する措置を採るのが遅くなっている。

政府が措置を採ることができない別の例は、所定の場所の一時停止標識または信号機が必要な場合に関する政府規制及び規則が制定されていることに起因する。例えば、ニューヨーク市のフラッシングの１３８番ストリート及び３１番道路に位置する交差点は、ドライバ及び歩行者の双方にとって視界が制限される非常に危険なストリートとして地元の人には良く知られているが、その理由は、ストリートが、Ｇｏｏｇｌｅ Ｍａｐｓ（商標）から分かるように、僅かに曲がっているからである。この交差点の危険が、政府に一時停止標識または信号機の設置を提言している多くの住人の注目を集めている。このエリアには、２つ以上の学校、託児所、高齢者センター、及び養老所があり、子供及び高齢者が交差点を結ぶ道路を頻繁に渡るので、一時停止標識または停止信号が必要である。しかしながら、政府は、将来の事故に備えるために必要な防止策を打ち立てることができていないが、その理由は、政府による検討、及び連邦自動車安全基準に従って、多くの車両が速度制限標識を守っているものの、事故の件数が一時停止標識または信号機の設置を正当化するレベルに達していないからである。

現在、道路／ストリート事故を減らすスマートフォンの有効な同様のモバイルアプリケーション、ウェブベースアプリケーション、または車載ナビゲーションシステムが無い。特定の場所における事故の要因を入手するために、ストリート及び他の特定の場所で巻き込まれる事故を表わす事故発生率を算出することが重要である。事故パターンを、入手可能な事故データを処理して分析することにより見つけ出すこともできる。例えば、ニューヨーク市のＣａｎａｌ Ｓｔｒｅｅｔ（カナルストリート）の幾つかの地点に沿った事故発生に関する頻度統計から、上に説明したように、これらの特定の場所に現われる危険だけでなく、Ｃａｎａｌ Ｓｔｒｅｅｔ（カナルストリート）が延びているエリアにおける総合的な危険に関するパターンが判明する。システムがこれらのパターンを分析して確認することができる場合、この処理済みデータを使用してユーザに通知することができる。従って、自転車に乗るユーザに通知して、自転車通行者を巻き込んだ履歴のある事故発生率の高い場所を回避させることができる。このエリアにおける自転車通行者は、当該エリアを完全に回避することができる、または通知をシステムから受信して、自転車通行者に当該エリアにおける危険な場所であることを警報することができる。

政府による措置に頼る必要がないシステム、またはストリートを改修するための資金を使う必要がないシステムを実現することが極めて重要にもなるが、その理由は、本発明の例示的な実施形態のユーザは、事故をレポートすることができる、または危険なエリアに関する事故データを収集してシステムに入力することができるからである。入力するデータは、処理して分析することにより通知をユーザに対して行なってユーザに、特定の場所で起こり得る危険について警報して、事故の発生を大幅に減らす必要がある。従って、ユーザが既知の危険な場所に関する事故関連情報をレポートして他者に警報することにより別の事故を回避させることができるシステムを開発する必要がある。

更に、収集した事故データを、特定の事故場所についてのみならず、幾つかの場所を含む特定のエリア内のパターンについても分析することが必要不可欠である。従って、事故データを収集して分析することにより通知を送付してユーザを教育し、ユーザに対して、特定の場所に居るときに、事故パターン及び予防策について警報を発するシステム及び方法が必要である。

従って、上に説明した欠点、不具合、及び問題に基づいて、本発明の目的は、事故を回避するためにユーザから提供される事故履歴データ及びリアルタイムクラウドソーシングデータを使用することにより、事故の原因についてユーザに通知する、またはユーザを教育する方法及びシステムを提供することにある。

本明細書における実施形態の主目的は、歩行者、自転車通行者、自動二輪車運転者、及びドライバのようなユーザをアシストして事故を回避する方法及びシステムを提供することにある。

本発明の例示的な実施形態は、危険が高い場所、及び不十分な標識または信号機を特定してユーザを教育するシステム及び方法を提供する。

本発明の例示的な実施形態は、事故パターンを分析してユーザに対して、事故に至る可能性がある危険な道路状態または運転行動について警報を発し、政府機関を支援して道路改良及び再設計に必要な重要データを収集するシステム及び方法を提供する。

本発明の例示的な実施形態は、ユーザに対して、交通信号機または一時停止標識などがなく、かつ子供が非常に多く集まる場所、例えばスクールゾーンエリアで起こり得る危険について警報を発信する。

本発明の例示的な実施形態によれば、中央サーバは更に、マイクロプロセッサと、サーバ可読プログラム記憶媒体と、を備える。プログラム記憶媒体は、本質的に非一時的かつ有形である。プログラム記憶媒体は、マイクロプロセッサが実行可能な命令プログラムを具体化して、地理位置情報の事故履歴データを検索して更新し、交通事故を回避し易くする。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムはフォーラムモジュールを備え、フォーラムモジュールは、事故回避に関する概要トピックスの概要フォーラムと、事故回避に関する特定の場所に接続される特定フォーラムと、を含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、モバイル機器ユニットまたは車載ナビゲーションシステムに接続される表示装置は、異なる国、州、市、及び地方自治体の駐車規則及び交通規則の比較結果を表示して、ユーザが境界を渡って移動しているときに事故を回避し易くする。

本発明の例示的な実施形態によれば、位置特定装置を使用してユーザの位置を特定し、ユーザに対して、事故履歴のある場所からカスタマイズ可能な所定半径内にユーザが居る間に警報を発する。事故履歴がある場所は、カラー、形状、ドット、ライン、及び円のような異なるフォーマットで特定され、ドット、ライン、及び円を使用して特定の場所を特定する。通知はユーザに対して、ユーザが、事故履歴がある場所から所定半径内に進入している間に発信される、またはこのような情報を、モバイル機器のボタンをクリックしてリクエストしている間に発信される。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムは、複数のサードパーティＡＰＩへのアクセスを可能にし、サードパーティＡＰＩは、運転状態の安全性に影響を及ぼす可能性があり、事故に至る可能性がある天候状態を特定する天候関連情報と、踏切及び駅を含む特定の場所への列車、地下鉄、バス、及び他の輸送手段の実到着時刻であって、ユーザに対して輸送手段が近づいていることに関連して起こり得る危険について警報を発する、前記実到着時刻と、ユーザに対して、危険な状態に関連して、及び輸送手段が近づいていることに関連して発信される警報と、を含む。

当該方法では更に、カスタマイズ可能な警報及び通知を表示し、フォーラムモジュールを使用して、アイデアを共有する、質問を喚起する、回答、興味を取得する、要因、駐車規則違反及び交通規則違反、及び事故防止方法を含む全ての交通事故関連情報を提供及び取得する。

本発明の例示的な実施形態によれば、当該方法では、交通事故に遭遇する可能性を、交通事故履歴を有する事故ゾーンを回避することにより低くする。事故ゾーンは、異なるフォーマットで、例えば形状またはカラーで、ユーザの瞬時位置のカテゴリーに基づいて特定される。カラーは、電子マップ上に表示され、位置データは表示モジュールに表示される。事故ゾーンは、システムにより電子マップディスプレイ上に動的に表示される。異なるフォーマットを使用して、事故に巻き込まれる可能性を、ユーザの瞬時位置の場所及びカテゴリーに基づいて特定し、特定の場所における事故密度、及び広い地理的エリアだけでなく狭い地理的エリアの事故密度を特定する。

本発明の例示的な実施形態によれば、統合データベースは、交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故クラウドソーシングデータをユーザの異なるカテゴリーに対応して格納する。データ処理モジュールは、ユーザについて特定される現在位置を、これらの事故の各事故の時刻及び場所と相互に関連付けて、ユーザについて特定される現在位置、時刻及び日付における事故の可能性を予測する。

本発明の例示的な実施形態によれば、分析アルゴリズムを使用して、統合データベースのデータを分析及びクラスタリングし、データは、検証アルゴリズムにより検証される。

本発明の例示的な実施形態によれば、金銭報酬は、ユーザがシステムの事故データに、当該ユーザがレポートして、直接体験を持つ他のユーザによる評価を受けることにより貢献する場合に支払われる。

金銭報酬の金額は管理者により決定され、金銭報酬は、所定数の肯定的な支持または評価が得られると支払われる。

本発明の例示的な実施形態によれば、当該方法では、トラック及びトレーラーを含む大型商用車を特定する。当該方法を使用して、運転経験が殆ど無いユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含む、事故に巻き込まれる可能性が高いユーザに対して、大型商用車が近づいていることについて警報を発し、ユーザに対して、商用車の経路について通知する。商用車の経路は、カラーまたは他のフォーマットで特定される。

本発明の例示的な実施形態によれば、フォーラムモジュールは２つのフォーラム形態：概要フォーラム及び特定フォーラムを含む。概要フォーラムモジュールは、ユーザが、事故回避方法に関する概要トピックスに関する情報をディスカッション及び取得するために設けられる。特定フォーラムは、事故が発生する特定の場所に接続され、これらの場所におけるこれらの事故の特定の要因を示唆することになる。概要フォーラム及び特定フォーラムは互いに接続される。

この要約、及び本明細書における実施形態の他の態様は、要約及び以下の説明、及び添付の図面と合わせて考察されることにより、より深く認識及び理解される。しかしながら、以下の説明では、好適な実施形態、及び実施形態の以下の多数の特定の詳細が提示されるが、以下の説明は例示として提示され、限定的な意味で提示されるのではないことを理解されたい。多くの変更及び改変は、本明細書における実施形態の範囲内で、実施形態の趣旨から逸脱しない限り行なうことができ、本明細書における実施形態は、全てのこのような改変を含む。

本開示及び本開示に付随する態様のうちの多くの態様に関する更に完全な理解は、本開示及び多くの態様が、以下の詳細な説明を添付の図面と併せて考察することにより一層深く理解されるので容易に得られる。

図１Ａは、本発明の例示的な実施形態による交通事故をマッピングして交通事故情報を格納し、ユーザに対して交通事故について警報を発するシステムの概略図を示している。

図１Ｂは、本発明の例示的な実施形態による統合データベースを示す概略図である。

図２は、本発明の例示的な実施形態による交通事故をマッピングして交通事故情報を格納し、ユーザに対して交通事故について警報を発する方法のフローチャートを示している。

図３は、本発明の例示的な実施形態による検証アルゴリズムのフローチャートを示している。

図４は、本発明の例示的な実施形態による車載ナビゲーションシステムが動作する過程のワークフローを示すフローチャートである。

以下の詳細な説明では、実施することができる特定の実施形態が例を通して示される。これらの実施形態は、この技術分野の当業者が実施形態を実施することができるように十分詳細に説明され、論理的変更、機械的変更、及び他の変更は、実施形態の範囲から逸脱しない限り行なうことができることを理解されたい。従って、以下の詳細な説明は、限定的な意味に捉えられてはならない。

これらの図面に図示される本開示の例示的な実施形態を記述するに当たり、専門用語が明瞭性を期して用いられる。しかしながら、本開示は、このようにして選択される特定の専門用語に限定されないものとし、各特定の要素は、同様の態様で動作する全ての技術的均等物を含むことを理解されたい。本発明は、NYCのような最新の大都市を実施態様の主要例として参照して本明細書において説明されるが、システム及び方法は、全世界に適用可能である。“ｕｓｅｒ（ｓ）”という用語は、ドライバ（群）を含むのみならず、他の個人、例えば自動二輪車運転者、自転車通行者、または歩行者を含むために用いられる。原動機付き車両衝突、交通事故、原動機付き車両事故、車事故、自動車事故、道路交通衝突、道路交通事故、衝突、カークラッシュ、またはカースマッシュとも表記されるｔｒａｆｆｉｃ ｃｏｌｌｉｓｉｏｎ（交通事故）というこれらの用語は、同じ意味に使用することができる。車両事故は、車両が別の車両、歩行者、自動二輪車、自転車、動物、道路破片、または他の物体と衝突すると発生する。本発明は、ユーザをアシストして、起こり得る危険について、事故履歴データを分析してユーザにリアルタイムに通知して警報することにより回避させる。リアルタイム通知は、警報だけでなく、他のバックグランド情報、例えば事故の要因、及び事故履歴データ及び／又はリアルタイムクラウドソーシングデータに基づく事故回避方法を含むことができる。

本発明の例示的な実施形態によれば、システム及び方法は、電子／デジタルマップ（例えば、Ｇｏｏｇｌｅ Ｍａｐｓ（商標））をモバイル機器に組み込む。道路及び経路は、マップデータベースに基づいて表示され、場所に関する分析データ、及び関連情報が付随して提示されてユーザが容易に理解できるようになっている。

本出願のシステム及び方法により、ユーザ及び政府機関は、致命的な事故及び衝突の深刻度を、これらの危険なエリアを分析して、ユーザを種々の手段で教育する、例えば画像、映像、事故要因に関するコメント及び提案、及び事故防止方法で教育することにより軽減し易くなる。事故は、共通パターンとすることができる複数のファクタによって起こる、または単独の出来事とすることができる。いずれにしても、これまでの事故の本来の原因に関する知識は、将来の同様の事故を防止し易くする。問題の事故が起き易いエリアは、いずれかの関係当事者、例えばドライバまたは歩行者のいずれかが、積極的に措置を自分自身で採って事故を回避するであろうと思い込む期待から生じる。いずれの当事者もこの想定を行なうことにより、これらの当事者は共に、他方の当事者が安全策を採って、起こり得る事故を回避しようとすると想定するので、事故が起きてしまう。本発明の目的は、ユーザが事故の原因を理解し易くなることにより、事故防止策を学習し易くなるようにすることにある。

本発明の例示的な実施形態では更に、４つの主要な衝突タイプ：普通車同士の衝突、車両と歩行者の衝突、車両と自転車の衝突、及び大型商用車同士の衝突に区別する。

本発明の例示的な実施形態によれば、位置特定装置は、モバイル機器に設置される全地球測位モジュールである。位置特定装置は、統合データベース及びデータ処理モジュールに無線接続される。モバイル機器は、現在日時を特定する内部クロック機構を備える。

本明細書における１つの実施形態によれば、位置特定装置は、車両に設置される全地球測位システム（ＧＰＳ）ナビゲーション装置である。位置特定装置は、データ処理モジュールに有線媒体または無線媒体のいずれかを介して接続される。

本明細書における１つの実施形態によれば、統合データベースは、複数の駐車規則及び交通規則、違反内容、交通事故履歴データ、及びリアルタイム交通事故クラウドソーシングデータを格納する。交通事故データは、地理位置情報、要因、事故発生日時、事故カテゴリー、巻き込まれた車両及び人の数、年齢、性別などのような多種多様な下位データを含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、データ処理モジュールは、ユーザに関して特定される現在位置を、これらの事故の各事故の時刻及び場所、及び駐車規則及び交通規則と相互に関連付けてユーザに、事故が起き易い場所について、これらの事故が属するカテゴリーに従って警報する。

本発明の例示的な実施形態によれば、処理モジュールは更に、事故情報を、表示装置を介して送信する。事故情報は、統合データベースから利用できる複数の事故要因及び事故場所をユーザの現在位置に対応して含む。事故データベースは、事故場所と、商用車ユーザ、非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含むアプリケーションを使用するユーザのカテゴリーと、を含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、位置特定装置は、車載ナビゲーションシステムまたはモバイル機器のいずれかにおいて使用される。モバイル機器及び車載ナビゲーションシステムは、１つ以上の速度認識モジュールを含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、フォーラムモジュールにより、１つ以上のモバイル機器の複数のユーザは、概要フォーラム及び特定フォーラムを使用して、情報を交換し合って、交通事故及び交通事故回避に関するアイデアを共有することができる。フォーラムモジュールは、概要フォーラム及び特定フォーラムを接続するように構成される。特定フォーラムは、コンテンツを交通事故の特定の場所に従って体系化する。概要フォーラムは、ユーザが交通事故及び交通事故回避に関する情報及びアイデアを共有して交換し合うことができる概要ディスカッションエリアを含むコンテンツを格納する。特定フォーラムのフォーラムモジュールは更に、特定の場所の交通事故に関する質問、回答、及びコメントを収集し、コンテンツを体系化して、交通事故の要因を明らかにし、推奨を提示してアイデア、写真、映像を共有し、交通事故をどのようにして回避するかについてのコメントを提供し、交通事故の件数が所定の閾値数に達すると、交通事故場所の写真または映像を、交通事故パターンを付けて表示するストリートビュー機能を提供する。

本発明の例示的な実施形態によれば、フォーラムモジュールを事故場所に接続して、特定の場所における事故に関する情報を取得し、特定の場所に接続されない事故及び事故回避に関する概要情報を提供及び共有し、アイデアを共有し、質問、興味を喚起し、事故及び事故回避に関する情報を提供及び取得する。

レポート情報を受信すると、システムは、検証対象の情報を処理して分析することにより、情報をデータベースに格納して、通知を行なってユーザに警報する。情報を更に収集して様々なソース、例えば新聞、ウェブサイト、テレビ報道などのデータベースに入力する。システムは、政府規定を補完する役割を果たすが、その理由は、将来の事故の殆どを防止する措置が、政府が措置を講じるのが遅いか、または措置を全く講じていないので直ちに実施されるからである。システムにより維持されるリアルタイム事故レポート及び事故履歴データベースは、統合データベースを完全な状態に、かつ最新の状態に維持するだけでなく、ユーザに対して、ユーザが事故発生時の車線閉鎖またはひどい交通渋滞に巻き込まれる可能性のある道路及び場所についてリアルタイムに予告する。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムは更に、大型商用車を特定する外部センサ及び内部センサを備える。統合データベースは、特定した商用車の画像を含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、統合データベースは、事故履歴レコード及びリアルタイム事故クラウドソーシングレコードを格納する。統合データベースは、履歴レコードをオフィシャルソース、例えば政府ウェブサイトから受信し、リアルタイムクラウドソーシングレコードを複数のユーザから受信し、受信した履歴レコード及びリアルタイムクラウドソーシングレコードの精度を検証し、複製事故データを、受信した履歴レコード及びリアルタイムクラウドソーシングレコードから削除することにより収集される。

本発明の例示的な実施形態によれば、統合データベース中のデータを、非商用車ユーザ、商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を更に含む異なる事故当事者カテゴリーに分割する。各カテゴリーのユーザは、注目カテゴリー及び注目場所に関連する事故に関する情報にアクセスする。警報を、事故履歴のある注目場所にユーザが近づいているときに、ユーザのカテゴリーに対応して事前に発信する。

本発明の例示的な実施形態によれば、モバイル機器ユニットに接続される表示装置は、異なる国、州、市、及び地方自治体の駐車規則及び交通規則の比較結果を表示して、ユーザが、境界を渡って移動しているときに事故を回避し易くする。駐車規則及び交通規則に違反すると事故に至る可能性があるので、関連規則の比較を行なって、ユーザの現在位置の規則とユーザの運転免許証の発行場所の規則の違いをユーザに通知することにより、事故に容易につながる駐車規則違反及び交通規則違反を回避させる必要がある。比較は、ユーザについて特定される現在位置、及びユーザプロフィールに格納されているユーザの運転免許証から得られる場所に基づいて行なわれる。ユーザの運転免許証から得られる情報は、国、州、及び市を表わし、格納されている駐車規則及び交通規則を要約し、比較し、分析してユーザに対して、ユーザの運転免許証が発行された国、州、及び市の駐車規則及び交通規則の違い、及びユーザについて確認される位置について警報を発する。駐車規則及び交通規則の違いは、モバイル機器ユニットに表示される。

本発明の例示的な実施形態によれば、位置特定装置を使用して、ユーザの位置を特定して、ユーザに対して、事故の発生履歴のある場所からカスタマイズ可能な所定半径内にユーザが居る間に警報を発する。事故の発生履歴のある場所は、カラー、ドット、ライン、及び円のような異なるフォーマットで特定され、ドット、ライン、及び円を使用して、特定の場所、狭いエリアをストリートとして特定する、またはより広いエリアをブロックとして特定する。通知はユーザに対して、ユーザが事故の発生履歴のある場所から所定半径内に進入しているときに発信される、またはユーザがこのような情報を、モバイル機器のボタンをクリックしてリクエストを行なっているときに発信される。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムは、運転状態の安全に影響を及ぼす可能性があり、かつ事故に至る可能性がある天候状態を特定する天候関連情報を含むサードパーティＡＰＩと連携してユーザに対して、基本的な車両メンテナンス及び部品交換について事前に警報を発する。

システムはサードパーティＡＰＩと連携し、サードパーティＡＰＩは、ユーザに対して輸送手段が接近していることに関連して起こり得る危険について警報を発することになる交差路、または他の交差点を含む特定の場所における列車、地下鉄などのリアルタイムスケジュールと、ユーザに対して、起こり得る危険な事故に関連して発することになる警報と、を含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムは、一時停止標識及び信号機のない交差点及びストリートを含む危険な場所を特定する。危険な場所に関する情報は、運輸省のような政府機関、及び政府機関の他のオープンデータソース、新聞、ソーシャルメディア、ブログなどを含む様々な情報ソースから収集され、ユーザレポート及びシステムの管理者により補完される。危険な場所に関する情報は、システムの中央サーバに常駐格納される。

本発明の例示的な実施形態によれば、方法では、交通事故に遭遇する可能性を、交通事故履歴のある事故ゾーンを回避することにより低くする。事故ゾーンは、形状またはカラーのような異なるフォーマットで、事故履歴データに基づいて特定される。カラーは電子マップ上に表示され、位置データはディスプレイモジュール上に表示される。事故ゾーンは、システムにより、電子マップディスプレイ上に動的に表示される。異なるフォーマットを使用して、事故に巻き込まれる可能性を、ユーザの瞬時位置の場所及びカテゴリー、特定の場所における事故密度、広い地理的エリアにおける事故密度のみならず、狭い地理的エリアの事故密度に基づいて確認する。当該密度は、事故件数が多くなると、より暗いカラーで特定される複数の場所を含み、事故件数が多くなると、より暗いカラーで特定される場所は、事故密度が低くなると、より明るいカラーで特定される場所と比較して、より暗いカラーで特定される。

本発明の例示的な実施形態によれば、統合データベースは、交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故クラウドソーシングデータを、ユーザの異なるカテゴリーに対応して格納する。統合データベースは更に、交通事故の地理位置情報、要因、及び時刻及び日付を含む交通事故データを格納する。データ処理モジュールは、ユーザについて特定される現在位置を、これらの事故の各事故の時刻及び場所と相互に関連付けて、ユーザについて特定される現在位置、時刻及び日付における事故の可能性を予測する。事故情報は、複数の要因と、ユーザの現在位置に関する、またはユーザがリクエストする場所に関する統合データベースから利用できる事故場所と、を含む。事故情報は、ユーザのカテゴリーを含む。

本発明の例示的な実施形態によれば、方法では、事故警報を経路計画モードと、ＧＰＳナビゲーション装置またはモバイル機器を介して組み合わせる。事故警報では、事故データを統合データベースから取り出し、予告事故警報をユーザに対して経路に沿って発し、事故件数が最も少ない所望の目的地に至る経路をユーザに、ユーザの嗜好に基づいて提案する。

本発明の例示的な実施形態によれば、方法は更に、ユーザに警報して事故を回避させる方法を含み、この事故回避方法では、天気予報状態に関連する事故履歴データに関するデータが示唆する同様の天候状態を比較して、起こり得る天候関連事故に関する情報を取得する。ユーザに警報する方法では更に、道路陥没情報及び危険位置情報を統合データベースから取得して、関連データを表示してユーザに警報する。

本発明の例示的な実施形態によれば、方法では、交差点、ストリートを含む危険な場所、及び多くの事故発生経験を積んだ他のアイデアを特定する。危険な場所には、一時停止標識または信号機もしくは他の識別標識が無い。危険位置情報を使用して、ユーザに対して、危険な場所について警報を発し、このような危険な場所における事故の可能性が高くなることについて通知する。

本発明の例示的な実施形態によれば、報酬が、特定の場所に関する新規の事故データをレポートするユーザに支払われ、新規の事故データは、日付、時刻、場所、要因、事故回避方法、及び事故に関する他の関連情報を含む。レポートは、直接体験を持つ他のユーザによる評価の対象となる。直接体験は、検証アルゴリズムにより判断され、検証アルゴリズムは、ユーザの地理位置情報履歴によって異なるが、事故の場所をユーザが通過したかどうかを特定する。肯定的な評価が特定の閾値レベルに達する場合、システムは、初期レポートを提出したユーザに報酬を与えることができる。

報酬額は、管理者が決定することができ、報酬は、所定回数の肯定的な支持または評価が得られると与えられる。様々な他の報酬が、所定回数の肯定的な支持または評価が得られると与えられる。

本発明の例示的な実施形態によれば、方法では、トラック及びトレーラーを含む大型商用車を特定する。当該方法を使用して、大型商用車に近づいていることについて、ドライバ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者であるユーザを含むユーザに対して、事故に巻き込まれる可能性がより高いと警報を発し、ユーザに対して、このような商用車の経路について通知する。トラックまたはトレーラーの経路は、カラーまたは他のフォーマットで特定される。より暗いカラーを使用して、多くの事故履歴がある大型商用車の経路を特定し、より明るいカラーを使用して、より少ない事故履歴しかない経路を特定する。警報及び通知を受信する設定は、ユーザ嗜好に従って変更される。ユーザ嗜好は警報を含み、通知は、事前設定回数にわたって繰り返されて遮断され、音声、テキスト、ＳＭＳを含む警報及び通知を受信する距離、時刻、及び形式でカスタマイズされる、またはこれらの操作を組み合わせた複合操作を行なう。

車両と歩行者の衝突による転倒事故は、２番目に多い一般型の事故である。Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｖｉｔａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｓｙｓｔｅｍ（ＮＶＳＳ：全米生命統計システム）によれば、高齢者及び子供は、車両と歩行者の衝突の危険が最も高い。車速が高くなると、歩行者が車両にはねられる可能性、及び怪我の深刻度の両方が高くなる。高齢者の場合、非致命的な怪我の大半が、高齢者が転倒する、または原動機付き車両にぶつかる結果である。

一般事故の別の例では、自転車が車両と交差点で衝突する。交差点は、自転車通行者の走行経路の比較的短い部分を表わすが、これらの交差点は、自転車通行者が、車両にぶつかる危険、またはその他には、車両事故に巻き込まれる危険が最も多い箇所である。自転車事故の１１％は、車両との衝突に巻き込まれるものであり、これらの自転車事故のうち４５％は、交差点で発生している。車両との交差点での衝突事故の危険を最小限に抑えるために、自転車通行者は、道路の交通規則を理解し、学習して最も危険な交差点障害物の幾つかの障害物を認識し、自転車通行者の走行経路に沿った特定の場所における事故パターンを認識し、安全措置を交差点に近付いて交差点を走行するときに採る必要がある。特定のストリートの幾つかの地点に沿った事故の発生に関する頻度統計から、これらの特定の場所に現われる危険だけでなく、特定のストリートが位置するエリアの総合的な危険に関するパターンが判明する。システムは、関連自転車事故データを処理し、パターンを特定の場所に発見することができる。自転車通行者であるユーザは、これらの特定の場所について警報を受け、このような事故を回避するか、またはこのような場所及び交差点を回避することができ、データから自転車通行者が巻き込まれた多くの事故が判明する。

４番目の重要な事故タイプは、商用車を巻き込む衝突である。商用トラックは、他の車両、歩行者、自動二輪車運転者、自転車通行者、これらの車両の同乗者に特有の危険をもたらす。トラックドライバは、これらのドライバの大型車両及び超大型車両がもたらす危険に気付いている必要があるだけでなく、他のドライバも、特別の注意を、これらの大型車両の存在に払う必要がある。事故が集中して発生する箇所も存在し、事故が集中して発生する箇所は、大半の人が現在認識していない可能性があり、当該場所で、当該場所が元来危険であることから事故を起こす可能性がある。大型トラックとの衝突に巻き込まれるドライバが採る最も多く見られる種類の危険な措置は、加速時及び制動時の限界及び視認性のようなトラックの走行性能を無視することと関係がある。大型トラックの近傍で車両ドライバが採る場合に多く見られ、トラック事故につながる場合が多い危険な措置は：“Ｎｏ−Ｚｏｎｅｓ”−商用トラックの背後及び横にあって、トラックドライバの視認性が制限される、またはゼロになるエリア−に入って走行すること；車線をトラックの前方で急に変更すること；右折しようとしているトラックの右側を走行すること；交差点に近づいてくるトラックの速度を誤って判断して、トラックの前方で左折すること；車の列に不正に入り込んで、トラックが急に回避操作すること、または急ブレーキをかけること；トラックが車線変更を開始するとき、または車線に合流するときに速度を落とすことができない、または速度を上げることができないこと；危険な状態で走行する、特に車頭時間が十分長くない状態で走行すること；トラックを走行させていて、乱気流または横風により所定位置からはみ出すこと；十分加速もせずに、脇道からトラックの前方の車列に入り込もうとすること；大型トラックの間を走行すること；車両を走行車線に乗り捨てること、または故障車を高速道路から完全に排除して路肩に引き込むことができないことなどである。本発明の例示的な実施形態は、内部及び外部カメラまたはセンサだけでなく、統合データベースの履歴データ及びリアルタイムデータを利用してユーザに、商用車が近づいていることについて、特定の場所で商用トラックを巻き込んだ事故パターンについて通知し、予防警報を発信して将来の事故を防止させる。

このように、ユーザは、場所に関する情報、及びユーザが属するカテゴリーに関する情報を目で確かめることができ、カテゴリーは、歩行者、非商用車ユーザ、商用車ユーザ、自転車通行者、または自動二輪車運転者とすることができる。しかしながら、ユーザは、カテゴリーをユーザの状況によって異なるように変更してカスタマイズされた通知を目で確認することができる。例えば、ユーザが現在、ストリートを歩行しているので歩行者を選択するユーザは、通知をユーザのモバイル通信機器で受信して、歩行者を巻き込む事故が起こる可能性が高い場所であるというユーザに対する警報を受けることができる。システムは、データをユーザのカテゴリーに従ってクラスタリングし、更に正確な通知をユーザグループに従って発信することができる。同時に、ユーザが、任意の他のグループに関する警報を受けることに関心がある場合、ユーザは当該関心を、システムの設定内に指定することができ、ユーザが関心のあるカテゴリー群のうちの任意のカテゴリーの情報にアクセスすることができる。

本発明の例示的な実施形態によれば、本発明は、モバイル機器または車載ナビゲーションシステムの様々な機能に内部的に接続され、様々な機能として、これらには限定されないが、内部クロック機構、電話発呼機能、マイクロホン、地理位置情報マッピング（緯度及び経度座標）のＧＰＳ追跡、及び／又はカメラなどを挙げることができる。モバイル機器上で実行されるモバイルアプリケーションは、マイクロプロセッサ、メモリ、ＧＰＳ、無線接続、及びディスプレイを含むリソースを利用する。通知は、ビジュアルディスプレイまたはオーディオシステムなどのような１つ以上の媒体を介して行なわれる。

また、ユーザが運転を開始して彼または彼女の所望の目的地に向かう前に、システムは、サードパーティＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインターフェース）と連携することによりユーザを事前にアシストして天候情報を取り出し、システムが備忘通知を送信してユーザに警報して車両の概略チェックを行なわせる必要があるかどうかを判断することができる。サードパーティＡＰＩを介して、システムは、天候状態を監視し、ユーザに対して、吹雪の予報が出る前に警報を発して、ブレーキ液をチェックさせるか、またはウィンドシールドワイパーの取り替えを、このような取り替えが、車両について確認される累計走行距離または最後の取り替えからの経過時間に基づいて必要な場合に行なわせる。通知により更に、予報される天候の種類によって異なるが、ユーザに対して警報を発して、他の車両部品の他に、ユーザのタイヤをチェックさせる。ユーザが、車両部品、例えばウィンドシールドワイパーを交換する必要があると判断する場合、システムは、デジタルマップ機能を使用して、ユーザの現在位置を特定し、次に最も近くの整備工場または修理工場の位置情報を表示することができる。整備工場または修理工場は、工場の倉庫情報をシステムに登録してデジタルマップに含めることができる。倉庫情報は、これらには限定されないが、住所、営業時間、電話番号、及び在庫出荷情報などを含むことができる。別の構成として、システムをサードパーティＡＰＩと連携させることにより更に、ユーザに対して、天候状態の変化、及び事故を防止し易くするために必要なドライバの行動の調整について警報を発することができる。例えば、雨、雪、みぞれ、または走行を更に困難にする任意の他の種類の降下物が降ると、ユーザはそれに合わせて運転する必要がある。

車両メンテナンスに関して、モバイルアプリケーションは更に、リアルタイムに更新される天気予報とサードパーティＡＰＩを介して同期することができる。例えば、雨または雪が降る場合のような天候状態によって異なるが、モバイルアプリケーションは、車両所有者またはドライバに、彼らに通知することにより自動的に思い起させて、車両のウィンドシールドワイパー、タイヤをチェックさせたり、車両のヘッドライトを点灯させることができる。任意の種類の危険な状態によりモバイルアプリケーションが起動して、カスタマイズされた通知をユーザに送信することができる。モバイルアプリケーションが天候状態に関する備忘通知を送信する場合、通知は更に、倉庫の場所に関する情報、倉庫の場所までの距離（すなわち、最も近い距離）、営業時間、電話番号、及びユーザが必要とする部品の価格を含むことができる。このような情報は、ユーザの位置によって異なるが、ボタンを単にクリックするだけで取り出すこともできる。この機能に関わりたいと考えるサードパーティは、モバイルアプリケーションのシステムに関連する全ての情報を登録することができる。システムは、これらの場所に関する情報を登録した全ての場所のデータベースを、更新された状態で維持することができる。モバイルアプリケーションのシステムは、天候状態をユーザによるレポート時に調査することができる。例えば、天気予報が、雨が降る可能性があることを表わしている場合、モバイルアプリケーションは、通知を送信して、所有者に思い起こさせることにより、所有者のウィンドシールドワイパーをチェックさせる、所有者の車両灯をチェックさせて、所有者が適正に運転していることを確認させるなどすることができる。降雪状況の場合、モバイルアプリケーションは、通知をユーザに送信して、ユーザに思い起こさせることにより、ユーザのタイヤなどをチェックさせることができる。予防通知により最終的に、事故を防止し易くなる。通知から、倉庫の場所に関する情報が判明し、ユーザは、いずれの倉庫が最も近くに在るか、倉庫の部品の価格、電話番号、及び各倉庫の営業時間を目で確かめることができる。ユーザは更に、フォーラム機能を使用して、修理場所または整備工場に関する点検内容を読み取ることができ、場所の画像及び位置を目で確かめることができ、このような登録済みの場所に連絡して、修理待ち時間、取り替え部品の入手可能性、価格、保証などを目で確かめることができる。

本発明の例示的な実施形態は、事故場所、車両の車種及び番号標の種類に応じた交通規則及び駐車規則、事故に至る可能性のある交通違反及び駐車違反の統合データベースだけでなく、事故に至る可能性のある陥没及び他の道路欠陥のデータベースを構築する方法を提供する。当該方法では、事故に関連する情報を収集して格納し、事故情報をリアルタイムに更新する。事故関連情報は、これらには限定されないが：日付、時刻、行政区、郵便番号、緯度、経度、位置、ストリート名称、車種、要因、年齢、負傷／事故死した歩行者の人数、負傷／事故死した自転車通行者の人数、負傷／事故死した自動二輪車運転者またはドライバの人数、ストリート方向、ストリートタイプ、路面状態、路面タイプ、道路状態、道路タイプ、アライメント、天候、照明の有無などを含む。データベースが、例えば事故の要因のような重要な情報の幾つかを紛失している場合、このような情報は、ユーザが事故を、全詳細を添付して、事故が発生した特定の場所に接続されるフォーラムモジュールを介してレポートすることにより提供することができる。ユーザが、特定のフォーラムで、要因リストの中から賛成の意思を表明して事故の要因を、事故の要因が明らかではないか、または特定されていない場合に特定することができるのに対し、事故場所を直接体験しているユーザだけが、または事故場所から特定の半径内に居るユーザだけが、賛成することが許される。このように、システムは、事故場所を直接知っているか、または間接的に知っているユーザを特定することになり、これにより、より高い信頼性を、特定される事故要因に与えることができる。

統合データベースは、様々なソースにより処理される事故履歴データを含むことができ、様々なソースとして、政府または政府ウェブサイト、警察署のような政府組織、法執行機関、運輸省、ＴＶ、ラジオ、様々なソーシャルメディア、地方自治体、非政府機関（ＮＧＯ）、民間団体、コミュニティ組織、利害関係者または利害関係ユーザ、法執行機関の略称のような有用情報を格納するウェブサイト、ブログ投稿、ソーシャルネットワーク、新聞、専門論文、公に入手可能な情報ソース、及び事故関連履歴データを収集することができる任意の他のリソース（以後、“Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌ Ｓｏｕｒｃｅｓ（情報ソース）”）などを挙げることができる。ＴＶ及びラジオは、信頼できる最新の情報及び事故場所の重要なソースである。テレビジョンまたは放送ジャーナリズムでは、ニュース解説者は、現場レポータからの録画ニュース、または生のニュースを吟味し、解釈し、放送するので、信頼できる情報を、政府ウェブサイトまたはユーザによるレポートを介して受信するよりも迅速に受信することができる。データは、システムが行政区のウェブサイトを利用することにより取得することができ、続いてデータベースに格納することにより、パターンについて分析することができる。車両事故データソースのうちの幾つかのデータソースは：Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｈｉｇｈｗａｙ Ｓａｆｅｔｙ（米国高速道路安全保険協会）、Ｈｉｇｈｗａｙ Ｌｏｓｓ Ｄａｔａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ（米国高速道路安全保険協会の関連団体）、Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｉｇｈｗａｙ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｓａｆｅｔｙ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ（米国道路交通安全局）、Ｕ.Ｓ. Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ（米国運輸省）、データ収集ウェブサイト、新聞、記事、ブログなどである。例えば、ニューヨーク市のタクシーリムジン委員会及びその関係機関は、記事を委員会の公式ウェブサイトに公表し、事故情報または事故データを特徴とする雑誌のような定期刊行物を季節ごとに公表する。事故データの幾つかの事故データは、公開オープンデータとして政府機関から提供することもでき、政府広報ウェブサイトから入手できない場合には、Ｆｒｅｅｄｏｍ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｃｔ（米連邦情報公開法）に基づく要求を行なうことにより入手することもできる。コミュニティまたは利害関係者が作成するウェブサイトは、関連事故情報及び事故回避方法を含むこともできる。システムの管理者、従業員、またはサードパーティ請負業者を雇用して、これらの様々なソースの事故情報を検索する、収集する、及び統合データベースに入力することができる。

しかしながら、特定の場所に関する政府公開事故データを入手できない場合、システムは、事故履歴データをユーザ及び／又は利害関係者が入力を行なうことにより取得することができ、システムの管理者は、事故データを民間団体から収集することもできる。データベースは、事故に関する情報を情報ソースから収集するシステム及び方法を利用することができる。新聞、ブログ、雑誌などの他の情報は、システムの管理者または従業員が収集して要約することにより、データベースを補完することができる。この収集事故データは、ユーザからのリアルタイムクラウドソーシング事故情報で補完することもでき、ユーザは全てのリアルタイム事故を統合データベースにレポートすることができる。事故場所とは別のクラウドソーシングデータの例は、工事区域が通行止めになる不都合が生じていることに関する情報を含むことができる。多くの場合、道路工事作業員は、工事区域を安全に通行止めにすることができず、自動車事故の確率が高まってしまう。これらの種類の事故の確率を下げるために、ユーザが通行止め情報をリアルタイムにレポートするクラウドソーシングを使用することができる。

収集されるこれらのデータを正しく分析して、以下の目的で取り出すことができる：事故が異常に多い回数発生している地点を特定する；危険な事故場所を詳細に機能評価する；障害物を特定することができ、かつユーザに対して事故発生前に警報を発することができる手順を開発する；様々な事故関連ファクタを示す異なる統計的な指標を導出して、概要トレンド、共通の偶然ファクタ、ドライバプロフィールなどについての洞察を得る。分析の目的は、ドライバ、車両、及び車道に関連する事故について考えられる原因を見つけ出すことにある。事故分析は：ドライバ及び歩行者−年齢グループ別の事故発生状況、及び事故と体力の関係；車両−車両の特徴に関連する事故発生状況、車両に関連するダメージの深刻度、箇所、及び程度；車道状態−事故発生状況及び深刻度と車道の特徴及び車道状態の関係のような情報を作成するために行なわれる。

本発明の例示的な実施形態は、全ての関連ユーザに関する情報を収集して分析することができ、当該情報として、これらには限定されないが、性別、年齢、学歴、民族、職業などを挙げることができる。これらのデータを統計目的に使用して、例えばいずれのタイプの事故が、特定の年齢グループ、民族、一日の時刻、ひと月の日付などに関連しているかに関する情報を推定する。例えば、Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｈｉｇｈｗａｙ Ｓａｆｅｔｙ（米国道路安全保険協会）によれば、１５〜２０歳の若年ドライバは、日中よりも午後８時以降に事故を起こす傾向があるのに対し、６５歳以上の高齢ドライバの場合、事故を起こす可能性は、冬季に最大３０％に増える。

本発明の例示的な実施形態は、事故が発生した時点、及び事故が発生した場所を追跡してユーザに対して、ユーザがこのような場所の近傍に近づいていることを警報する様々な方法及びシステムを提供する。このように、本発明の例示的な実施形態は、より安全な車道を確保し易くしながら事故を回避することによりユーザを救うことができ、かつ正常な交通流を保ち易くする。

政府データは、利用可能な官庁ウェブサイト及び／又は公に入手可能なオープンデータを介して入手することができる。事故情報に関する政府データに由来する場所は、地理位置座標ほど正確ではないが、政府データは、政府データが不完全であり、適宜更新されておらず、誤りなどを含んでいるものの、主要部分の信頼性が高く、内容が豊富である事故データを提供するので依然として有用である。従って、事故場所データがシステムのデータベースに入力される前に、政府事故データに由来する場所を地理位置座標に、様々なサードパーティソフトウェア、例えばＳｍａｒｔｙ Ｓｔｒｅｅｔｓ（商標）を利用して変換することができる。事故に関する政府データベースはまた、特定の要因に関するデータが欠けていることから不完全かつ不十分である、及び／又は秘匿性、保護目的の理由により、及び／又は法違反の意図があると判断されるという理由により他の関連情報が欠けていることから不完全かつ不十分である。ユーザが、最新のリアルタイム交通情報を他のユーザと速やかに共有してユーザが事故を回避することができる必要がある。従って、十分詳細な事故データを取得して分析することにより、現在の道路交通状態、及び事故の要因を把握する方法を向上させることができれば有利である。これにより、危険なユーザの行動を減らすことができ、車両事故を防止することができ、道路全体の安全性を確保することができる。本発明の例示的な実施形態は、事故に関するデータを収集することができ、このデータを使用してユーザに対して、特定の場所におけるこれまでの事故の背景にあった要因に関する正確かつ効果的な通知を発信することができる。事故に関するデータ収集は、法執行機関により主として行なわれる。ユーザによる事故レポートは、ユーザ自身が提供する補助データである。収集データは、様々なパラメータを含むことができ、これらのパラメータは、例えば：概要−日付、時刻、事故に巻き込まれた人物、致命傷、重症、軽傷などのような事故分類；場所−事故場所の記述及び詳細；巻き込まれた車両の詳細−登録ナンバー、車両明細、荷重規格、車両欠陥；事故の性質−衝突の詳細、ダメージ、負傷及び死傷者；道路及び交通状態−道路形状の詳細、路面の性状、交通の種類、交通密度など；事故の主要原因−事故の主要原因であると考えられる様々なケースの詳細；事故関連費用−財産の損壊、人的損傷、及び死傷者により被った金銭的損失である。

デジタルマップの他に、本発明の例示的な実施形態は、多種多様なカラー、形状、または他のフォーマットを利用して、特定の種類の事故が起き易い場所を示すことができる。事故の統計分析は、危険な場所または交通量の多い一本道について定期的に行なわれることにより、事故発生率を効果的に低減する適切な指標に辿り着き易くなる。指標は、事故の件数及び深刻度である。これらの統計レポートは、ゾーンごとに維持される。事故が起き易く、一本道になっている異なる道路は、道路の長さ当たりの事故密度を求めることにより評価することができる。事故の場所は、地図上にマークが付加され、事故が集中する地点を求めることができる。特定の道路または場所もしくはゾーンにおける事故発生を長期間にわたって統計的に検討することにより、相当高い精度で１日当たりの事故発生確率を、または当該場所における異なるクラスの道路ユーザの相対的な安全性を予測することができる。各ゾーンにカラー及び／又は形状を割り当てて、事故が起き易いゾーンをリアルタイムに判別する。この判別は、幾つかのパラメータに従って変化する動的過程であり、これらのパラメータとして、例えば一日の時刻、及びユーザが属するリスクグループを挙げることができる。例えば、“Ｈｉｇｈ Ｒｉｓｋ Ｄｒｉｖｅｒ Ｇｒｏｕｐ（ハイリスクドライバグループ）”に属すると特定されるユーザは、特定の場所に近づきながらユーザのモバイル機器で、当該場所で事故に巻き込まれる可能性がこれらのユーザにとって高いことを意味する“ｒｅｄ ｚｏｎｅ（レッドゾーン）”を目で確かめることができる。システムにより“Ｌｏｗ Ｒｉｓｋ Ｄｒｉｖｅｒ Ｇｒｏｕｐ（ローリスクドライバグループ）”に属すると特定される幾人かの他のユーザは、まさに同じ場所について、ユーザが当該場所で事故に巻き込まれる確率が中程度であることを意味する“ｏｒａｎｇｅ ｚｏｎｅ（オレンジゾーン）”を目で確かめることができる。システムはユーザを異なるリスクグループに、ユーザの年齢、学歴、職業、これまでの事故及び違反の履歴だけでなく他の保険数理計算パラメータに基づいて分類することができる。

ユーザの位置は、電子パップに、ユーザの位置を取り囲む丸み半径部で指示することができ、丸み半径部が電子マップ上をユーザの動きに合わせて移動することになる。円のカラーは、現在位置に適用可能な事故頻度データ及び／又はリスクレベルによって異なるようにユーザが移動するにつれて変化させることができる。しかしながら、ユーザが、事故頻度データ及び／又はリスクレベルを適用可能なエリアを離れると、ユーザの位置を取り囲む円が消えて、高い事故レベル、または高いリスクレベルが無くなっていることを通知することができる。

同様にして、異なるフォーマット、例えばカラーを使用して、特定の場所における事故密度を特定することができる。例えば、当該密度は、事故件数が多くなるとより暗いカラーでマークされる場所を含み、この場所は、事故密度が相対的に低い場所と比較して、より暗いカラーでマークされる事故件数が多い場所である。フォーマットは更に、事故密度を、広い地理的エリアまたは狭い地理的エリア、例えば行政区、ブロック、またはストリートなどに対応して拡大縮小を行なうことにより特定することができる。これらの事故自体は、異なるカラー及び形状で特定することができる。

本発明の例示的な実施形態では、本発明は、カラー（複数種類のカラー）のような異なるフォーマットを使用して、特定の情報／データを表わす、及び／又は特定の情報／データを判別する。しかしながら、カラー（複数種類のカラー）の使用は、他のフォーマット（例えば、ドット、ライン、形状、画像、及びカテゴリーなど）をカラーの代わりに使用して、特定の情報／データを表わす、及び／又は特定の情報／データを判別することができるので、限定されないことを理解されたい。例えば、特定の場所の事故がドットで特定されるのに対し、事故が起き易いストリート及びブロックは、ライン及び円でそれぞれ特定される。ユーザは、ユーザの注目ゾーンを選択することができ、注目ゾーンは、特定の場所、ストリート、またはブロック全体とすることができるので、ユーザの注目ゾーンにおける事故件数、及び注目ゾーンの相対的な安全性を目で確かめることができる。

本発明の例示的な実施形態は、包括的データベースを、データを入手することができる特定の場所の事故に関する統計的パターンについて分析することができる。

本発明の例示的な実施形態は更に、予防警報を発生するシステム及び方法を提供することができ、サーバは、通知を、当該通知が、ユーザがこれまでに事故が発生したことのある場所に向かって移動していることを示唆する場合に、モバイル機器またはナビゲーションシステムに送信するように構成される。システムの高精度データベースを使用して、ユーザの周囲に適用することができる規則の全てについての理解を得ることができ、これにより事故を減らすことができる。

事故に遭う可能性があるユーザに要求して、ドライバの名前、電子メールアドレスのようなドライバの運転免許証関連情報、プレートの種類、車種のようなプレート情報を提供させて、州／国が、運転免許証を発行してユーザＩＤをモバイルアプリケーションの各ユーザに対応して作成することによりサービスに登録させることができる。年齢、教育レベル、職業、民族、配偶者の有無のような他のユーザ情報も、このような情報をユーザから提供させることができる場合に必要になるが、その理由は、この種類の情報が、保険数理的な意味を持ち、かつ特定ユーザが事故に巻き込まれる確率の計算に使用されるからである。ユーザＩＤはまた、各ユーザが行なうレポート及び評価を追跡するために必要である。クレジットカード情報及び／又はデビットカード情報が更に、モバイルアプリケーションが有資格ユーザに対して提供する特定サービスの加入料金またはサービス料金について要求される。有資格ユーザは、モバイルアプリケーションの様々な機能を使用することができ、様々な機能として、これらには限定されないが、情報をレポートすること、及び情報を評価することを挙げることができる。

本発明の例示的な実施形態は、ユーザがレポートした、及び／又はシステムの管理者が収集した事故に関する情報をクラウドソーシングすることができる。クラウドソーシングは分散型問題解決法であり、分散型問題解決法では、オンラインリソース及びオフラインリソースを利用してサービス、アイデア、及び／又はコンテンツを、クラウドソーシング対象者がターゲットとする特殊コミュニティを地元にする多種多様な人物からデータを集める、及び／又は捕捉することにより編集する。クラウドソーシング情報を使用して、流通している、更新された、容易にリアルタイムに入手できるデータを収集することにより、直接体験情報を個人的知識及び／又は個人的体験を通して提供することができる。クラウドソーシングは、政府データから提供されない情報を収集する際にも効果的である。クラウドソーシング情報で統合データベースを、ユーザがレポートする、またはシステムの管理者が収集する情報を使用することにより、更新する、補完する、検証することができる。システムはインセンティブを使用することができ、このインセンティブでは、報酬を与えてユーザレポートを促すことによりシステムを更新して補完することができる。

事故関連情報をクラウドソーシングするために、システムは、インターネット及び複数のモバイル機器に接続される中央コンピュータシステムを含むことができ、複数のモバイル機器は、これらのモバイル機器の地理的な位置を地理位置情報に従って把握することができ、事故関連情報を中央コンピュータシステムに送り込むことができる。中央コンピュータシステムは、クラウドソーシングデータの統合データベースを様々な情報ソースから受信されるデータと一緒に継続的に維持し、ユーザレポートを分析し、場所のパターン、または起こり得る事故のパターンを検出し、リアルタイム警報を、ネットワークにユーザのモバイル通信機器を介して接続される複数のユーザに対して発する。統合データベースは、ユーザ及び事故原因に関する情報を含むことができる。事故原因として、これらには限定されないが：スピード違反及び無謀運転、駐車規則違反及び交通規則違反、交通状況または交通標識もしくは交通信号に十分長い時間が経つまで気づかないこと、不注意、疲労、アルコール、居眠りなど；車両−ブレーキ故障、ステアリングシステムの故障、タイヤの破裂故障、照明システムの故障など；道路状態−滑り路面、道路陥没、車輪跡など；道路設計−不十分な視距のような幾何学的設計不良、不十分な路肩幅、カーブ設計不良、交通制御装置不良及び照明不良など；環境ファクタ−霧、雪、煙、及び豪雨などのような好ましくない天候状態；及び他の原因−不適切な広告板位置、必要な時に踏切ゲートが閉まらないことなどを挙げることができる。各入力に固有の追跡番号を割り当てることができ、この固有の番号は、リモートサーバにユーザ／携帯電話の現在位置が添付されて送信される。

本発明の例示的な実施形態は、様々なソースからの合成生データを利用するための事故防止方法の透明性及び正確性を、データベース及びプラットフォームを作成してユーザが、ユーザフレンドリーなモバイルデバイスアプリケーションインターフェースに収集される情報にアクセスすることにより高めることができる。統合データベースを構築するために、生の事故データは、情報ソースから取得することができ、この生の事故データを、コンピュータマイクロプロセッサにアップロードしてフォーマット化することにより、分析を実行して通知を発信するために必要な関連情報のみを取り込むことができる。アップロードした事故データを次に、２つの集合に分割してクリーニングし、システムのサーバにアップロードすることができる。第１集合が、正しいフォーマットの必要情報の全てを有していると既に検証されている事故データとすることができるのに対し、第２集合は、再フォーマットして必要情報の全てを取り込む必要がある事故データとすることができる。一旦、全ての事故データがクリーニングされると、アドレスデータをデータフレーム内から抽出して、サードパーティジオコードＡＰＩ，例えばＧｏｏｇｌｅ Ｇｅｏｃｏｄｉｎｇ ＡＰＩ（商標）、ＳｍａｒｔｙＳｔｒｅｅｔ（商標）に使用することにより、各事故に関する場所のジオコーディング情報の全てを含む．ｃｓｖファイルを出力することができる。当該出力は、システムの管理者が見直して補正することにより、正確性及び完全性を確保する。標識データ、及び規則、規制、法律、及びコード（ＲＲＬＣ）データファイルは、アップロードする、クリーニングする、事故データと融合させて統合データベースとすることもできる。

入力される生データ、処理される生データ、格納される生データ、及び分析される生データは、これらには限定されないが：事故の原因／要因；日付及び一日の時刻；登録状態；プレート種類；車種；発行日；家屋番号；ストリート名称；法担当部門；及び／又は他の任意の関連ファクタなどを含むことができる。事故の要因として、これらには限定されないが：不注意運転、飲酒運転、スピード違反、赤信号無視、一時停止違反、未成年運転者、標識不良または標識デザイン不良などを挙げることができる。これらの要因を利用して適用可能な警報を特定の場所のユーザに対して発することができ、これらの要因は、このような要因が最初の事故レポートでは明らかになっていない場合には、直接体験しているユーザが、事故の要因に賛成するオプションとして使用される。

システムは、アルゴリズムを組み込んで、複製データを、ユーザがレポートした事故がデータベース中の事故に一致する場合に検出して複製データとしてラベル付けすることができ、複製データは、自動的に拒否される。しかしながら、データベース中に含まれていない事故データは、履歴データベースに追加することができ、通知を更新して、追加データを正しく反映させることによりユーザに対して、情報が更新されている状態で適正に警報を発することになる。

データベースは更に、公に入手可能な有用かつ重要な他の種類のリソース、例えば違反内容及び保険内容、車両の破損内容、法執行機関が使用する略語及び略語の一般的意味を含むことができる。法執行機関要員は多くの場合、事故レポートを記述するときに略語を使用する。レポートでは、略語は、要員が事故場所及び事故の要因を指定する部分に現われる。略語は、データを、公に入手可能なソースから収集して、最も正確で最新の意味にすることにより処理してデータベースに格納することができる。

システムは、ユーザ情報、及び登録後の各ユーザとユーザのモバイル機器との関連付けを格納するように構成されるユーザプロフィールデータベースを含むことができる。一旦、登録されると、ユーザは、ユーザのユーザプロフィール中のユーザ情報を必要に応じて設定及び変更することができる。次に、ユーザ入力またはユーザ嗜好を必要とする設定は、ユーザによりモバイルアプリケーションの設定内で変更することができる（例えば、オン／オフ）。例えば、ユーザは、ユーザが現在運転している車両の車種を、ユーザが車両を必要に応じて乗り換える場合に変更することができる。従って、これは、車両に関連するプレートの種類にも当てはまる。更に、車両を保有しないユーザでも、ユーザの車種またはプレート種類を選択する、及び／又は変更することにより、情報をシステムから受信することができる。モバイルアプリケーションのシステムは、４つのユーザカテゴリー：歩行者、自転車通行者、非商用車ユーザ、または商用車ユーザを認識することができる。これらの４つのカテゴリーは、下位カテゴリーに更に細分化することができ、例えば商用車は、トラックのような大型商用車と、普通サイズの商用車に区分することができる。歩行者及び自転車通行者は、事故の多くの要因のうちの１つの要因であるので含まれる。自転車通行者は、駐車規則及び交通規則の適用対象であるが、これらの規則に従わない可能性があり、これにより事故を起こしてしまう。歩行者は、交通規則を無視して道路を横断することにより事故を起こす。これらの４つのカテゴリーは、危険な事故に巻き込まれる可能性のある全当事者に警報を発する包括的システムを提供するために必要である。

異なるＲＲＬＣが非商用車及び商用車に適用されて、システム内で分類することができる異なる種類の交通違反が規定されているので、ユーザプロフィール中で、ユーザが商用車を運転すると表示されるユーザは、商用車のみに対応する異なるカテゴリーに自動的にマークが付加される。非商用車は、これらには限定されないが：乗用車、ミニバン、ＳＵＶ（スポーツ用多目的車）などを含む。システムの商用車データベース内では、商用車の車種は、これらには限定されないが：トラクタートレーラー、トラック、バス、タクシー、及びリムジンなどを含むカテゴリーに分割することができる。事故データベースは、非商用車及び商用車に由来する事故データを含むことができ、非商用車及び商用車は、車種に従って個別にラベル付けされる。車種データは、事故に巻き込まれた車両の異なる車種に対応するパターンを示すことができる。それぞれのデータベースを有する車種が２つあるが、２つの車種を組み合わせて、システムの１つの統合データベースにまとめてもよい。従って、ユーザは、１つの衝突ゾーンで発生した異なる事故、及び単独事故とは別の事故について通知を受けることができる。衝突ゾーンは、これまでに事故を起こした場所から特定の半径内に収まるエリアを含むことができる。衝突ゾーンから、事故が起き易いエリアであるという警報通知をユーザが受けるかどうかを判断することができる。

本発明の例示的な実施形態は、モバイルアプリケーションでモバイル機器による通知を異なる状況において行なう方法及びシステムを含む。これらの通知は、統合データベースによって生成され、統合データベースでは、幾つかのデータ集合要素を処理して分析し、データ集合要素として：情報ソースから入手可能な履歴データ及び編集済みデータ；ユーザにより入力される事故関連情報からクラウドソーシングにより集めたリアルタイムデータ；規則及び略語データ；交通標識位置、及びシステムの管理者が提供する、及び／又は検証する任意の全ての補完情報を挙げることができ、これらのデータ集合要素の全てが、見直しの対象及び／又は評価の対象となる。データは、データベースにおいてデータのソースに従ってラベル付けされる。システムは、交通事故及び／又は駐車規則及び交通規則に関する専門知識を持つ専門家チームを利用して、データがより正確であることを検証して当該データをデータベースに供給することができる。通知は、収集されるデータ、及びユーザレポートによって異なるが、変更するか、または更新することができる。

モバイルアプリケーション内の通知は、当該場所におけるこれまでの事故データに関する要約情報を伴う短い警報とすることができる。これらの通知は短くまとめられているが、その理由は、ユーザが、これらの通知をユーザのモバイル通信機器で受信して、ユーザの所望の目的地に向かって運転しているか、または他の行動を行なっていて注意をそらしてしまう虞があるかのいずれかであるからである。ユーザに警報する通知は、通知を受けるユーザに当てはまる異なるカテゴリー、車種、及び／又はプレート種類に基づいて生成される。通知は、説得力のある情報として作用して、ユーザに重大事故に巻き込まれる可能性があることを通知することにより、ユーザが事故を偶発的に起こすのを回避させて、起こり得る事故の原因に気付かせることができる。

通知は短くまとめられて、事故に関する情報を素早く伴ってユーザに警報するために行なわれるので、ユーザは、フォーラム機能を利用して、より包括的な詳細情報をフォーラム投稿から取得することができ、フォーラム投稿は、これらには限定されないが、問い合わせ、回答、ディスカッション、画像、映像、記述、及び投稿することができる任意の他の情報を含む。概要フォーラム及び特定フォーラムを備えるフォーラムモジュールを使用して、概要エリアまたは特定エリアにおける事故の要因を分析することができ、ユーザが事故のパターンを理解し易くすることができる。

本発明の例示的な実施形態によれば、中央サーバは更に、マイクロプロセッサと、サーバ可読プログラム記憶媒体と、を備える。プログラム記憶媒体は、本質的に非一時的かつ有形である。プログラム記憶媒体は、マイクロプロセッサにより実行可能な命令プログラムを具体化して、地理位置情報の事故履歴データを検索して更新し、交通事故を回避し易くする。

本発明の例示的な実施形態によれば、システムはフォーラムモジュールを備える。フォーラムは、事故を回避する方法に関する概要情報に対応する概要フォーラムと、ストリート、道路、高速道路、または交差点を含む特定の事故場所に接続される、または特定の場所に接続されない特定フォーラムと、を含む。フォーラムモジュールを使用して、アイデアを共有する、質問を喚起して回答、興味を取得する、交通事故回避に関連する情報を交換し合う。交換し合う情報は、事故に巻き込まれるユーザのカテゴリーを含み、このカテゴリーが更に、商用車ユーザ及び非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者、事故場所の写真、映像、及びストリートビューを含む。本発明の例示的な実施形態は、特定フォーラムプラットフォームを提供して、ユーザが、特定の事故場所にリンクされる事故要因を共有するようにする。この場合、ユーザは、事故が発生した要因についてディスカッションし、事故、道路状態、ストリートビューの写真及び映像、将来の同様の事故を回避する方法についてのコメント及び提案を提供することができる。ユーザの個人体験に基づいた直接体験が特定されている他のユーザであって、ユーザが特定の事故場所を通り過ぎたことがあり、事故が特定の場所で発生していることを実際に知っている他のユーザは、事故要因に関する最も詳しい説明に賛成する、または事故回避に関する提案に賛成する選択を行なう。概要フォーラムを使用して、安全運転、高速道路及び道路における事故防止、及び他の車両関連トピックスに関する概要情報を共有することもでき、他の車両関連トピックスとして、これらには限定されないが：自動車事故及び車両の補償請求、危険なカー用品、または欠陥カー用品、法的代理人、保険金請求などを挙げることができる。

ユーザが、ユーザの現在位置に関係なく、フォーラム及び当該フォーラムの全コンテンツにモバイルアプリケーションからアクセスできるのに対し、通知は、ユーザがこれまでに事故を起こしている特定の場所に近づいているときにのみ表示することができる。ユーザは、ユーザの現在位置に関係なく、フォーラムにアクセスできるが、その理由は、主目標のうちの１つの主目標が、事故関連情報をユーザに出来る限り早く紹介してユーザを教育することにあるからである。フォーラムにおいてユーザから提供される情報は、通知で提供される情報を補完及び更新することができる。通知を受信すること、及びフォーラムにアクセスすることを組み合わせて、更に有用かつ詳細な情報を提供することができるが、その理由は、通知が一刻を争う迅速な情報となるのに対し、フォーラムは、状況に関する全知識を得るために有用な詳細情報を提供するからである。

フォーラムモジュールは、２つのフォーラム形態：モバイルアプリケーションのシステムの電子マップ上の各特定の場所に接続されるフォーラム、及び特定の場所に接続されることがなく、かつ概要質問を受け持つ概要フォーラムを含むことができる。概要フォーラムは、ユーザの全てを支援する概要情報、例えば教育的安全映像または画像／映像、高速道路運転のコツなどを取り入れた概要情報を有することにより、異なる年齢グループのユーザ、異なる運転経験のユーザ、及びユーザが運転する車両の異なる車種のユーザを教育して、危険な状況における行動の仕方、及び道路障害物に対する処置の仕方について教育することができる。例えば、ドライバがオートマチック車及びマニュアル車を雪上及び氷上で運転するときの運転の仕方を示す異なる映像を用意することができるが、その理由は、オートマチック車及びマニュアル車が雪上及び氷上で異なる挙動を示し、車両を緊急時に停止させる異なる手法が必要となるからである。或いは、踏切を渡るコツを伝授することができる。全踏切事故の約３分の２が、日中に起こっている。全事故の３分の２は、自動警報装置が付いている地下鉄踏切または列車踏切で起こっているので、ドライバの不注意が、事故の主原因であることは明白である。ドライバではないユーザもモバイルアプリケーションのシステムに登録して、情報を受信するか、または提供することができる。その上、本発明の例示的な実施形態は、ユーザに列車または地下鉄が近づいていることを、特定の場所及び踏切の列車及び地下鉄のスケジュール及びリアルタイム位置を提供するサードパーティＡＰＩと連携することにより通知することができる。

フォーラムは更に、事故データが当該場所に対応して存在する特定の場所に接続される。当該場所に固有のフォーラムでは、ユーザは、写真、映像を投稿することができ、当該場所をＧｏｏｇｌｅ ＳｔｒｅｅｔＶｉｅｗ（商標）機能を使用することにより目で確かめることができる。ユーザは、地図表示内の事故に関連する場所を押下して、“Ｆｏｒｕｍ（フォーラム）”を選択することにより、特定の場所に対応するフォーラム機能にアクセスすることができ、フォーラム機能は、情報をユーザ間で交換し合う、例えば事故要因、質問または回答もしくはコメントを交換し合う異なるカテゴリーを含むことができ；交通標識を含むことができ；及び／又はもしあるとした場合の上に挙げた内容に含まれていない他のカテゴリーなどを含むことができる。事故共有カテゴリーにより、ユーザは、事故に当てはまる場所に関する包括的な詳細情報を目で確認することができ、包括的な詳細情報として、これらには限定されないが、機密情報を除いた警察署レポートのコピー；事故の要因；事故の発生時刻；及び同じ場所において起こり得る事故を回避する方法に関する予告などを挙げることができる。質問または回答もしくはコメントカテゴリーにより、ユーザは、他のユーザが提供するこの情報の全てを目で確認する他に、任意の質問を行ない、任意の回答を入力し、当該場所の事故に関連する任意のコメントを入力する。上に挙げた内容に含まれていないカテゴリーは、システムの管理者の判断で追加するか、または削除することができる。ユーザが、所定の場所に関する事故情報について問い合わせを行なう場合、モバイルアプリケーションによりユーザはフォーラム機能を使用して投稿することにより、更に多くの情報を取得することができる。ユーザが入力する情報は、他のユーザによるコメント及び／又は評価を受ける。最も高い支持を受けるコメントについては、リストの当該コメントの位置を優先的に順位付けする。ユーザは更に、当該場所における事故の要因をレポートして、ユーザの直接体験知識に基づいて評価することができる。直接体験知識は、ユーザの個人的体験から得られ、個人的体験では、ユーザが特定の場所を通り過ぎて、特定の場所における事故発生に関する実際の知識を持つようになる。事故の要因は、肯定的な評価の度合いに従ってランク付けされる。最も肯定的な評価を受ける要因を列挙して、上側に表示して他のユーザが目で確認できるようにする。これらの要因は更に、システムの他のユーザに警報するために使用される通知に取り込まれる。通知は、要因リストが、ユーザによる評価に従って変化する場合に更新される。評価が、システムにより設定される閾値を上回る特定の度合いに達する場合、ユーザはクレジットまたは報酬を受け取ることができる。フォーラムにより他のユーザは、様々なコメントを寄せることができ、様々なコメントとして、これらには限定されないが、事故及び／又は状況が類似しているというコメントなどを挙げることができる。プラットフォームを、システムを介して提供してユーザが情報を、フォーラムモジュールを使用することにより目で確認する、読み取る、取得することによりユーザは、当該場所を熟知するようになる。ユーザの熟知度が高くなると、ユーザが所望の目的地に向かうに当たって注意を払うべき対象が何であるかを認識することになるので、事故を防止し易くなる。

ユーザは、特定の場所の事故についての概要検索をフォーラム内で、またはシステム内で行なうことができる。検索からユーザを満足させる回答が得られない場合、ユーザは、ユーザ固有の問い合わせを、特定の場所に接続されるフォーラムに投稿するオプションを有することができる。ユーザを、ユーザ固有の体験を共有して教育することにより、他のユーザは、他のユーザの運転操作に更に敏感になるので、事故を回避し易くなる。例えば、通知及びフォーラムのようなモバイルアプリケーションの全ての機能は、ユーザにより変更することができる異なる言語で利用することができる。システムは、サードパーティサービス、及び／又はＡＰＩ、例えばＧｏｏｇｌｅ Ｔｒａｎｓｌａｔｅ（商標）を使用することができる、またはシステムの管理者は、専門家を雇い、更には、有能な翻訳者を雇って、コンテンツを異なる言語に翻訳させる、または説明を平易な英語で提示することができる。ユーザは、報酬の見返りに、評価の対象となる情報を翻訳することもできる。

モバイルアプリケーションのシステムは更に、サードパーティ電子マップ、例えばＧｏｏｇｌｅ Ｍａｐｓ（商標）と連携して、ストリートビュー機能を、複数の場所に対応するフォーラムにおいて提供することができ、このフォーラムでは、高い事故発生率パターンを設定することができる。他の媒体、例えば当該場所の写真、映像などは、モバイルアプリケーションのシステムのユーザまたは従業員から提供されるようにしてもよい。これは、特定の事故パターンが見られ、かつ更に多くの情報が提供される必要があるこれらの場所に特に有用である、またはユーザが当該場所を熟知していて、ユーザが事故を更に深く理解して回避することができるようなこれらの場所に特に有用である。ユーザのプライバシーまたは公衆のプライバシーは、写真、映像などをアップロードするときに保護されることになる。

警報システムは、サーバと、データベースと、レポートをユーザのネットワークモバイル機器から受信して処理するフォーラムと、を含むことができる。システムは、このような情報を入力して事故関連情報の画像をアップロードするユーザがレポートする情報を処理することができる。事故情報を処理して使用することにより、通知を生成／更新することができるが、ユーザによる事故レポートを更に、事故共有フォーラムに連絡する。事故を目撃した後、または事故に巻き込まれた後、ユーザは、モバイルアプリケーションを開くことができ、ボタンを押下して事故の場所をレポートすることができる。ユーザは、利用可能な事前設定タイプのメニューからレポート対象の事故の種類を特定することができる。マルチレベルメニューシステムを使用して、ユーザを選択に誘導することにより、起こり得る事故の種類のタイプを特定することができる。サーバは、レポート及びユーザの地理位置情報を受信し、ユーザ及び／又はユーザの携帯電話により、格納されているユーザプロフィールから提供される更に別の状況情報を把握する。システムは更に、ユーザ補完情報を収集することができ、ユーザ補完情報として、これらには限定されないが、個人的知識及び／又は事故の発生時刻、警察署レポートに印刷／記述されている正確な場所、及び事故の要因などを挙げることができる。ユーザに更に要求して、写真、映像、及び記述説明のような情報を入力させて、事故が発生した理由に関するユーザのアイデアをフォーラムで共有することにより、事故場所を連絡することができる。

レポート対象情報は、システムの管理者による、更には他のユーザによる見直しの対象及び／又は評価の対象となって、確実に、信頼できる情報が収集されていて通知が行なわれるようにする。コメント、提案などは、フォーラムで評価に従って列挙され、肯定的評価の度合いが最高のコメント、提案などが、上側に列挙されるので、他のユーザは、投稿を明確に目で確認することにより最良の知識を得ることができる。ユーザは、システムの管理者に、ユーザが不正確であるとみなす全ての情報をレポートすることができる。システムの管理者は、異議申し立てを行なって、従業員及び／又はユーザを送り込んで、不正確であるとされている情報の調査を行なわせて、情報の品質を検証させることができる。報酬を調査に協力したモバイルアプリケーションのユーザに与えるようにしてもよい。

従って、本発明は、情報機能及び教育機能を提供することができ、モバイルアプリケーションのシステムは、特定の要因を示す通知、及び同じ事故の回避方法についての提案を行ない、ユーザを説得して、更に注意深くなることにより事故を偶発的に起こすことがないようにする。

モバイルアプリケーションはユーザに警報を発して、電子メール、テキストメッセージ、電話呼び出し、電話警報、ボイスメールなどで、これをシステムの設定に事前に設定しているユーザが選択してユーザに自動的に通知することにより、事故を回避させることができる。ユーザは通知を、ユーザの嗜好及び運転習性によって異なるようにカスタマイズすることができる。距離調整の点では、警報を受けると迅速に措置を講じるユーザは通知を、当該通知が、例えば事故場所の手前５０フィートの位置で表示されるように設定することができる。警報を受けて措置を講じるのが遅いユーザは通知を、当該通知が、例えば事故場所の手前２００フィートの位置で表示されてユーザが時間的な余裕を持てるように設定したいと考える可能性がある。時間調整の点では、ユーザはシステム内で、事前に何時に、通知を送信してユーザに警報を発するべきかについて指示することができる。システムにより更に、ユーザは、これらの通知を繰り返す回数、及びユーザの嗜好によって異なるが、通知を行なうときの距離を調整することができる。ユーザが通知を迅速に理解する場合、ユーザは、通知を、ユーザに対する警報時に１回だけ受けたいと考える可能性がある。しかしながら、ユーザが通知を繰り返し受ける必要がある場合、ユーザは、ユーザの嗜好によって異なるが、警報が１回以上鳴るように警報を設定することができ、例えば１００フィート、２００フィート、または３００フィート手前で警報が鳴るように設定することができる。ユーザが通知を非常に多くの回数受けている場合、ユーザは、催促音声でシステムに話しかける、例えば“Ｔｈａｎｋ ｙｏｕ， ｐｌｅａｓｅ ｔｕｒｎ ｏｆｆ（お願いですが、オフにしてください）”を話しかけることにより通知をリアルタイムにオフにすることができる。ユーザはまた、通知を催促音声でオンにすることができる。モバイルアプリケーションのシステム内の機能、特にユーザレポート機能は、サードパーティＡＰＩと連携して音声テキスト変換機能を提供することができる。音声テキスト変換機能を利用するユーザは、ユーザの音声を、ユーザの言葉をモバイル通信機器のマイクロホンに話しかけることにより記録することができ、言葉をシステムがテキストにモバイルアプリケーション内で変換することができる。従って、ユーザは、情報を手動で入力する必要が必ずしもある訳ではなく、情報をシステムに、ユーザの発話を記録することにより提出することができる。記述通知または音声通知であるかどうかに関係なく、通知は、多種多様な言語で利用することができ、ユーザによりユーザの嗜好に従って変更することができる。

モバイルアプリケーションのシステムは更に、これまでの事故をフォーラムで追跡記録した危険な場所を閲覧できるストリートビュー機能を提供することができる。この機能により、ユーザに実際の道路状態を、ユーザがユーザの所望の目的地に行く前に目で確かめさせて、ユーザが事故に巻き込まれるのを回避し易くすることができる。他の媒体、例えばこのような場所の写真、映像などもユーザが、またはモバイルアプリケーションのシステムの従業員が提供することができる。これは、更に多くの情報が提供される必要がある特定の事故パターンが見られるこれらの場所にとって特に有用である、またはユーザが場所を熟知していなくてもユーザが事故をより深く理解して回避することができるようなこれらの場所にとって特に有用である。ユーザのプライバシーまたは公衆のプライバシーは、写真、映像などをアップロードするときに保護されることになる。従って、例えば高速道路に関する正確な地理位置情報の映像または画像をシステムにアップロードしてユーザに対して、安全運転に影響する可能性がある、または車両破損または事故に至る可能性がある危険なカーブまたは道路陥没について警報を発することができる。道路陥没は、道路のお椀形の穴であり、事故の最大原因の一つを代表するものである。でこぼこ道はドライバにとって少し面倒であるが、道路に道路陥没が幾つもあると、深刻な物的損害が車両に生じてしまい、事故につながることさえある。道路陥没は、あらゆる形状及びサイズで現われる。十分に小さくて少しだけ厄介と思われる道路陥没でも、破損の原因となって、膨大な歪みが車両の緩衝装置及びサスペンションに与えられる。十分大きな道路陥没は実際に、時速３５マイルの事故に相当する衝撃を与える。これにより深刻な破損が車両に生じてしまい、更には、事故を起こしてしまう。高速道路の補修及び建設の全てが行なわれても、市及び／又は国に余りにも長い間放置されてきた道路陥没が原因の事故が益々増えている。車両が十分大きな道路陥没を乗り越えて走行すると、車両は衝撃に耐えられない可能性がある。この突然の予期しない衝撃によりドライバは、ドライバの車両に対する制御を失ってしまい、その結果、事故を起こしてしまって、ドライバは深刻な怪我を負う。道路陥没が車両事故及びトラック事故の原因になるのではあるが、最も深刻なこれらの種類の事故は、道路陥没が原因で起こる自動二輪車事故である。自動二輪車運転者は、自動二輪車の重量が比較的軽く、かつ２つの車輪しか地面に触れないので、特に危険である。ヘルメットを装着しても、道路陥没が原因で自動二輪車に起こる事故により深刻な怪我を負って、死に至ることさえある。また、自転車事故の原因となる道路陥没は、自転車通行者にとって関心のある深刻な原因であるが、その理由は、道路及び通路の補修状態が悪いと、深刻な怪我を自転車通行者に負わせることになるからである。道路陥没が原因で起きる自転車事故により、自転車通行者は、道路陥没を避けるために急ブレーキをかける結果として自転車から投げ出されて怪我を負ってしまう、または道路陥没の近くで進行方向を急に変えるときに別の車両と衝突することにより怪我を負ってしまう。

本発明の例示的な実施形態は、道路陥没データベースを含むことができ、履歴データを政府ウェブサイトから、当該ウェブサイトの経路に沿った危険な道路陥没について収集することができる。ユーザによるリアルタイムクラウドソーシングは、データベースを更新された状態に維持し易くし、かつ道路状態の変化を反映してユーザに通知し易くすることができる。市及び地方自治体は、道路及び高速道路を適正に整備して維持することにより、これらの道路に損壊及び欠陥が無いようにする必要がある。従って、本発明の例示的な実施形態を教育目的に使用して、ユーザが事故を回避し易くなるだけでなく、怪我を負って物的損害が発生する場合に、金銭的補償を受けることと全く受けることができないことの違いが生じてしまうような怠慢の責任を市または国の所定部門に認めさせ易くすることができる。

警報の回数がおびただしく多くなると、ユーザがユーザの目的地に向かって移動している状態で、無制限の回数の警報を受ける可能性が生じる。従って、モバイルアプリケーションによりユーザは、ユーザの嗜好によって異なるが、以下に更に説明される設定において、これらの警報を、催促音声で、及び／又は手動でオンにする、またはオフにすることができる。ユーザが運転しているときに、警報を催促音声でオンにする、またはオフにするようにしてもよい。ユーザが運転していない場合、ユーザは、ユーザのモバイル機器のモバイルアプリケーションの設定、またはモバイルアプリケーションのウェブサイトのモバイルアプリケーションの設定の警報をユーザの嗜好に従って手動でオンにするか、またはオフにするようにしてもよい。ユーザが警報を非常に多くの回数受けて、このような警報に既に馴れてしまうかどうかによって異なるが、ユーザは、警報のオンまたはオフの間で切り替えることができる。ユーザが警報を切り替えてオフにする場合、システムによりユーザは、ユーザが別の経路で移動を再び開始すると、警報を切り替えて元に戻してオンにすることができる。従って、通知システムを催促音声で、または手動で、ユーザの嗜好に基づいてオン／オフにすることができる。

殆どのモバイル機器の内蔵マイクロホンは、極めて近接している訳ではない距離から送出される催促音声を記録するために十分大きい音量を集音することができない可能性があるので、モバイルアプリケーションのシステムを別体のスピーカアタッチメント／装置とペアリングするようにしてもよい。別体のスピーカアタッチメント／装置は、モバイル機器に物理的に接続され、その結果、モバイルアプリケーションのシステムは、更に遠い距離の催促音声を集音することができる。従って、別体のスピーカアタッチメント／装置によりユーザは、催促音声で特定の距離を最大距離とする距離から発話することができる。

本発明の例示的な実施形態により、事故履歴情報及びリアルタイム事故情報を動的にレポートすることができる。モバイルアプリケーションは、ユーザが更に多い頻度で運転する特定の経路を追跡することができ、この情報を使用してユーザに、当該経路で発生して問題となっている全ての事故の時刻を通知することができる。これによりユーザは、ユーザが、ユーザの目的地に向かう旅行を開始する前に準備することができる。動的レポート機能の他の部分は、モバイルアプリケーションが、リアルタイム事故レポートをユーザが当該時点で運転している経路に沿って行なうことができるライブレポート機能である。これによりユーザは、時間を節約し易くなり、安全を、ユーザの経路に沿った事故が起き易いエリアを回避することにより確保し易くなる。また、ユーザが行なう検索を更に、モバイルアプリケーションが追跡して保存することにより、将来、新たな任意の事故レポートが行なわれる場合に、ユーザにこれらの更新を通知することができる。ユーザはこの機能を、経路を頻繁に移動する場合に、または特定の経路がお気に入りの場合に、ユーザの検索履歴に設定することができる。従って、ユーザが何処に向かって移動しているかによって異なるが、またはユーザが何処に位置しているかによって異なるが、この機能によりユーザは、最新の全てのレポートに触れることができる。

この情報を共有することにより、モバイルアプリケーションが起動して有用な通知を、情報から恩恵を受ける他のユーザに、ユーザの位置及び／又は環境に基づいて送信することができる。従って、モバイルアプリケーションのシステムが、同じ場所に同時に位置している他のユーザを認識すると、モバイルアプリケーションは、事故に関する内容豊富な重要な情報を示す通知を自動的に提供することができる。

本発明の例示的な実施形態を車載システムと一体となって連携して、当該システムが車両内で完全に機能することができるようにする。この一体連携機能は、車載システムに限定されず、車両内に元の自動車部品製造業者によって組み込んでおくこともできる、または車両内に装着することができるサードパーティアドオン部品内に組み込んでおくこともできる。本開示の事故情報システムを直接組み込んだ例示的な実施形態は、元の自動車部品製造業者によって製造される車両の車載装置のナビゲーションＧＰＳシステムに、かつ車両のナビゲーション装置に直接組み込むことができる。

車載ナビゲーションシステムに組み込まれる場合、車両のディスプレイを使用して、事故が起きる可能性があるという通知を、上に説明した本発明の例示的な実施形態に従って表示することができる。遠隔更新及びユーザとの遠隔通信は、本開示の事故関連インストール情報を利用して行なって、例えばユーザが、事故が頻繁に起こり易い場所に近づいているときに、事故が発生する要因、及び／又は起きる可能性がある事故を回避する方法を添付してユーザに警報を発することができる。

一体連携機能では、車両部品、例えば速度計、加速度計、カメラ、ＧＰＳ、及び任意の他の適用可能な部品などを利用することができる。この車両部品を利用して、車両に関する包括的なリアルタイム措置履歴情報、例えば車両の方向、速度、姿勢、及び加速度などを取得して、適用可能な通知をユーザに発信することができる。

本発明の例示的な実施形態は、パブリックシステム及び／又はコンピュータシステムにより使用することができ、これらのシステムのうち幾つかの例として、これらには限定されないが：車両、無人車両、ウェブサイト、車載システム、全地球測位衛星（ＧＰＳ）、及び／又は他の電子システムを挙げることができる、または本発明の例示的な実施形態は、モバイル通信機器のモバイルアプリケーションとして使用することができ、モバイル通信機器として、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、デスクトップコンピュータ、インダッシュ車両システムなどを挙げることができる。本発明の例示的な実施形態は、上に挙げた構成要素に限定されず、拡張することにより、事故関連データを処理する、利用する、表示することができる他のシステムまたはサービスを包含することもできる。オンラインマッピングシステム、全地球測位システム（ＧＰＳ）、またはモバイル通信機器製造業者、無線サービスプロバイダ、モバイルアプリケーションクリエータ及びデベロッパーなどは、本発明の様々な例示的な実施形態によって収集され、かつ広められる情報から大きな恩恵を受ける。

本明細書において用いられる表現または専門用語は、説明のために用いられているのであり、限定的な意味に用いられるのではないことを理解されたい。従って、本明細書における実施形態が、好適な実施形態に関連して説明されているが、この技術分野の当業者であれば、本明細書における実施形態は、特許請求項の趣旨及び範囲内で変更して実施することができることを理解できるであろう。

図１Ａは、本発明の例示的な実施形態による交通事故をマッピングして交通事故情報を格納し、ユーザに対して交通事故を起こす可能性があることについて警報を発するシステムの概略図を示している。図１を参照するに、システムは、統合データベース１０１と、位置特定装置１０２と、データ処理モジュール１０３と、表示装置１０４と、を備える。統合データベース１０１は、交通事故関連データをユーザの異なるカテゴリーに対応して含み、カテゴリーとして、商用車ユーザまたは非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を挙げることができる。統合データベース１０１は、交通事故履歴情報及びリアルタイム交通事故情報を含み、中央サーバ１０５に常駐する。統合データベース１０１は、位置特定装置１０２と、ユーザの種類に基づいて同期させる。データ処理モジュール１０３は、位置特定装置１０２及び統合データベース１０１に、通信媒体を介して接続される。表示装置１０４は、データ処理モジュール１０３に接続される。

図１Ｂは、本発明の例示的な実施形態による統合データベースを示す概略図である。データ集合は、統合データベース１０１の非商用車データ１０６及び商用車データ１１１に従って分類される。非商用車データ集合１０６は、非商用車事故履歴データ１０７と、非商用車リアルタイムクラウドソーシング事故データ１０８と、駐車規則及び交通規則に違反すると、車両事故につながることから非商用車の駐車規則及び交通規則、及び略語データ１０９と、非商用車データ１１０に関連する他の非商用車データ、例えば非商用車に関連する車種、車両のプレート種類、及び他のデータと、を含む。商用車データ集合１１１は、商用車にのみ適用され、商用車に関連する車種、車両のプレート種類、及び他のデータを含み、他のデータは、商用車事故履歴データ１１２と、商用車リアルタイムクラウドソーシング事故データ１１３と、駐車規則及び交通規則に違反すると、車両事故につながることから商用車１１４の駐車規則及び交通規則、及び略語データと、商用車データに関連する他の商用車データ１１５と、を含む。中央コンピュータシステムは、車両の車種、プレート種類などのようなユーザ情報データを含むユーザ情報データ１１８に格納されているデータを取り出すことができる。また、ユーザ情報データ集合１１８を更に使用して、ユーザプロフィール、ユーザ設定、ユーザ嗜好、ユーザ入力信頼度を格納し、システムの乱用を防止する。

一旦、標準化され明確になると、中央コンピュータシステムは、統合データベース１０１の事故データを解釈して、特定のエリアにおける事故発生の要因を理解することができる。これらの規則は、入力として、場所、日時を取り込み、出力として、提供される場所、日時が事故に関連しているかどうかの指示を出す組込み関数とすることができる。これらの規則は、非商用車及び商用車に関する駐車規則及び交通規則データ集合１０９、１１４に格納することができる。非商用車事故データ集合１０６及び商用車事故データ集合１１１を取り出して、ユーザ対応通知を生成することができる。非商用車及び商用車に関する駐車規則及び交通規則、及び略語データ集合１０９、１１４は、このデータが特定のソースに特有の様々な略語及び業界用語を利用する傾向があるので、取り出すことにより、駐車違反データ及び／又は交通違反データを標準化し易くすることができる。効果的な警報を発することに関連する他の事故関連データ１２０を統合データベース１０１に入力するようにしてもよい。

統合データベース１０１は更に、自転車及び自転車通行者を巻き込む全ての事故に関する自転車事故データ１１６を含むことができる。統合データベース１０１は更に、歩行者を巻き込む全ての事故に関する歩行者事故データ１１７を含むことができる。統合データベース１０１は更に、自動二輪車を巻き込む全ての事故に関する自動二輪車事故データ１１９を含むことができる。統合データベース１０１は更に、事故データを含む場所に関連付けられる天候関連データを含むことができる。天候履歴データ１２１を事故履歴データに関連付けて、特定の天候発生と事故との相関に関する既存情報を見つけ出すことができる。天候履歴データ１２１を非商用車事故履歴データ１０７及び商用車事故履歴データ１１２に関連付けて相関情報を取得することができ、この相関情報をリアルタイム天候データ１２２と合わせて使用して、通知をユーザに送信してユーザの現在位置が、ユーザが天候関連事故予告を受けて、同様の天候状況に起因して起こり得る事故を必ず回避することができることを示唆しているかどうかを判断することができる。

図２は、本発明の例示的な実施形態による交通事故をマッピングして交通事故情報を格納し、ユーザに対して交通事故について警報を発する方法のフローチャートを示している。図２を参照するに、交通事故をマッピングして、交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故データ、他の事故関連情報を格納する方法では、複数の交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故データをユーザの異なるカテゴリーに対応して統合データベースに格納する（ステップ２０１）。当該方法では更に、要因、時刻及び日付、事故当事者のカテゴリー（例えば、年齢、性別、学歴など）を含み、非商用車または商用車、自動二輪車運転者、自転車通行者、または歩行者を更に含む複数の他の交通事故関連情報を格納する（ステップ２０２）。当該方法では更に、地理座標位置を位置特定装置の全地球測位モジュールから受信し（ステップ２０３）、事故特定情報を、推定アルゴリズムを介して取得する（ステップ２０４）。当該方法では、加速度計を作動させて車両が加速し始める時点を特定し（ステップ２０５）、内部クロック機構を作動させて、現在の時刻及び日付を特定する（ステップ２０６）。当該方法では更に、分析機構を使用して、交通事故履歴データまたはリアルタイム交通事故データを、特定の地理座標位置に居るユーザが属するカテゴリーに基づいて検索及び分析する（ステップ２０７）。統合データベースは、位置検索及び関連する履歴検索を、中央サーバに格納されているマイクロプロセッサを利用して実行し、検証機構を使用して検索対象データを検証する（ステップ２０８）。当該方法では、交通事故履歴データを表示装置に表示し（ステップ２０９）、交通事故ゾーンに、形状、ライン、またはカラーのような異なるフォーマットを使用してマークを付加する（ステップ２１０）。当該方法では更に、カスタマイズ可能な警報及び通知を表示し（ステップ２１１）、特定のフォーラムを持つフォーラムモジュールを使用して、アイデアを共有する、質問を喚起する、回答、興味を取得する、要因、駐車規則違反及び交通規則違反、及び事故防止方法を含む全ての交通事故関連情報を提供及び取得する（ステップ２１２）。フォーラムモジュールは２つのフォーラム形態：概要フォーラム及び特定フォーラムを含む。概要フォーラムモジュールは、ユーザが事故を回避する方法、例えば高速道路を運転する際の予防措置についての概要トピックスに関する情報をディスカッション及び取得するために設けられる。特定フォーラムは、事故が発生した特定の場所に関連付けられ、これらの場所におけるこれらの事故の特定の要因を示唆し、特定の要因には、直接体験したユーザが賛成する。概要フォーラム及び特定フォーラムは互いに接続される。

図３は、本発明の例示的な実施形態による検証アルゴリズムのフローチャートを示している。図３を参照するに、検証アルゴリズムは、検証アルゴリズムを開始することから始まって（ステップ３００）、起り得る事故に関する通知を、事故がこれまでに起きていると特定される、または事故がリアルタイムに起きていると特定される場所を通過することにより既に受け取っている複数のユーザのうちの一人以上のユーザの直接体験を特定する（ステップ３０１）。次に、システムが、履歴データ及びリアルタイムクラウドソーシングデータを統合データベースから受信して、統合データベースから受信したデータの精度を検証する（ステップ３０２）。次に、システムが、複製事故データを、受信した履歴データ及びリアルタイムクラウドソーシングデータから削除し（ステップ３０３）；統合データベースから受信したデータを、統合データベースとは異なる１つ以上のソースを介して取得されるデータで補完する（ステップ３０４）。

図４は、本発明の例示的な実施形態による車載ナビゲーションシステムが動作する過程のワークフローを示すフローチャートである。ユーザが車載ナビゲーションシステムの使用を開始して（ステップ４０１）、所望の目的地を記入する（ステップ４０２）と、車載ナビゲーションシステムが、ユーザを目的地に誘導し始める（ステップ４０３）。車載ナビゲーションシステムは更に、車両データを記録して、データをサーバに基地局及びインターネットを介してアップロードする（ステップ４０４）。ユーザの速度及び位置に基づいて、システムが起こり得る事故を統合データベース及び車両の現在位置の地理位置情報に基づいて検出する場合（ステップ４０５のＹｅｓ）、車載ナビゲーションシステムが、予告警報通知を発信することになる（ステップ４０６）。起こり得る事故が検出されない場合（ステップ４０５のＮｏ）、システムは、起こり得る事故に対応するユーザの速度及び位置を監視し続けることになる。当該プロセスの終了が得られる（ステップ４０７）。

本明細書において説明される例示的な実施形態は例示であり、多くの変更を、本開示の趣旨から逸脱しない限り、または添付の特許請求の範囲から逸脱しない限り行なうことができる。例えば、異なる例示的な実施形態の要素及び／又は特徴は、本開示の範囲、及び添付の特許請求の範囲から逸脱しない限り、互いに組み合わせることができる、及び／又は互いに置き換えることができる。

Claims (30)

1. 交通事故をマッピングして交通事故情報を格納し、ユーザに対して交通事故について警報を発するシステムであって、前記システムは：
   統合データベースであって、前記統合データベースが、交通事故関連データを、商用車ユーザ及び非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含むユーザの異なるカテゴリーに対応して含み、前記統合データベースが、交通事故履歴情報及びリアルタイム交通事故情報を格納して、中央サーバに常駐する、前記統合データベースと、
   位置特定装置であって、前記統合データベースが、前記位置特定装置と前記ユーザの種類に基づいて同期する、前記位置特定装置と、
   データ処理モジュールであって、前記データ処理モジュールが、前記位置特定装置及び前記統合データベースに通信媒体を介して接続される、前記データ処理モジュールと、
   表示装置と、を備え、前記表示装置は前記データ処理モジュールに接続される、システム。
2. 前記位置特定装置は、モバイル機器に取り付けられる全地球測位モジュールであり、前記位置特定装置は、前記統合データベース及び前記データ処理モジュールに無線接続され、前記モバイル機器は、現在時刻及び日付を特定する内部クロック機構を備える、請求項１に記載のシステム。
3. 前記位置特定装置は、車両に取り付けられる全地球測位システム（ＧＰＳ）ナビゲーション装置であり、前記位置特定装置は、前記データ処理モジュールに有線媒体または無線媒体のいずれかの媒体を介して接続される、請求項１に記載のシステム。
4. 前記統合データベースは、複数の駐車規則及び交通規則、違反内容、交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故クラウドソーシングデータを格納し、前記交通事故データは、前記事故の地理位置情報、要因、時刻及び日付、事故のカテゴリー、事故に巻き込まれた車両及び人の数、事故に巻き込まれた人の年齢、事故が発生したときの天候状態、及び道路状態またはストリート状態のような多種多様な下位データを含む、請求項１に記載のシステム。
5. 前記データ処理モジュールは、前記ユーザについて特定される現在位置を前記事故の各事故の時刻及び場所、及び前記駐車規則及び交通規則と相互に関連付けてユーザに対して事故が起き易い場所について、ユーザが属する前記カテゴリーに従って警報を発する、請求項１に記載のシステム。
6. 前記処理モジュールは更に、事故情報を、前記表示装置を介して送信し、前記事故情報は、複数の事故要因、及び前記統合データベースから前記ユーザの現在位置について利用できる事故場所を含み、前記事故データベースは、事故場所及び前記ユーザのカテゴリーを含み、前記カテゴリーは、商用車ユーザ、非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含む、請求項１に記載のシステム。
7. 前記中央サーバは更に：
   マイクロプロセッサと、
   サーバ可読プログラム記憶媒体と、を備え、前記プログラム記憶媒体は、本質的に非一時的かつ有形であり、前記プログラム記憶媒体は、前記マイクロプロセッサが実行可能な命令プログラムを具体化して、地理位置情報の事故履歴データを検索して更新し、交通事故を回避し易くする、請求項１に記載のシステム。
8. 更にフォーラムモジュールを備え、前記フォーラムは、事故を回避する方法に関する概要情報に関する概要フォーラムであって、特定の場所に接続されない、前記概要フォーラムと、特定の事故場所に接続される特定フォーラムと、を含み、
   前記概要フォーラムを使用して、交通事故の特定の場所に関連しない概要トピックスをディスカッションし、前記コンテンツは、前記ユーザが、交通事故及び交通事故の回避に関する情報及びアイデアを共有して交換し合うことができる概要ディスカッションエリアを含み、
   前記概要フォーラムは、前記特定フォーラムに接続される、請求項１に記載のシステム。
9. 前記フォーラムモジュールにより、前記１つ以上のモバイル機器ユニットの複数のユーザは、前記概要フォーラム及び前記特定フォーラム内で交通事故及び交通事故の回避に関する情報を交換し合ってアイデアを共有することができ、前記特定フォーラムは：
   特定の場所における交通事故に関する質問、回答、及びコメントを収集し、
   コンテンツを体系化して特定の場所における交通事故の要因を明らかにし、
   特定の場所についての推奨を提示し、アイデア、写真、及び映像を共有し、
   特定の場所における交通事故回避方法についてコメントを寄せ、
   ストリートビュー機能を提供してユーザに対して事前に、交通事故パターンが見られる特定の場所について警報を発するように構成される、請求項８に記載のシステム。
10. 前記統合データベースのデータは、商用車ユーザ及び非商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含む異なるユーザカテゴリーに分割され、
    前記データは更に、車両プレート種類または車種ごとの異なるカテゴリーに分割され、
    前記データは、ユーザによる事故レポートで更新され、
    前記データの複製を停止して次に前記データを格納し、
    前記格納データを更に構文解析し、取り出して警報を出し、
    警報を、同じ車両プレート種類または同じ車種に当てはまる事故に対応して発信する、請求項１に記載のシステム。
11. 前記統合データベースは、事故履歴記録及びリアルタイム事故クラウドソーシング記録を格納し、前記統合データベースは：
    前記履歴データを様々なソースから受信し、
    前記リアルタイムクラウドソーシングデータを複数のユーザのうちの一人以上のユーザから受信し、
    受信した前記履歴記録及びリアルタイムクラウドソーシング記録の精度を検証し、
    複製事故データを、受信した前記履歴記録及びリアルタイムクラウドソーシング記録から削除することにより収集される、請求項１に記載のシステム。
12. 前記統合データベースの前記データは、異なる事故当事者カテゴリーに分割され、異なる事故当事者カテゴリーは更に、前記車種及び車両プレート種類に基づく非商用車または商用車、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含み、各カテゴリーの前記ユーザは、注目カテゴリー及び注目場所に関連する事故に関する情報にアクセスし、警報は、前記ユーザが、前記ユーザの前記カテゴリーに対応する事故履歴がある前記注目場所に近づいているときに、事前に発信される、請求項１に記載のシステム。
13. モバイル機器ユニットに接続される前記表示装置は、異なる国、州、市、及び地方自治体の駐車規則及び交通規則だけでなく、異なる駐車規則及び交通規則に関連する事故の比較結果を表示して、前記ユーザが、境界を渡って移動しているときに事故を回避し易くし、前記比較は、前記ユーザについて特定される前記現在位置、及びユーザプロフィールに格納されている前記ユーザの運転免許証から取得される所在地に基づいて行なわれ、前記ユーザの運転免許証から取得される情報は、国、州、及び市を表わし、格納されている前記駐車規則及び交通規則は要約され、比較され、分析されて前記ユーザに対して、前記ユーザの運転免許証を発行する国、州、及び市の駐車規則及び交通規則の違い、及び前記ユーザについて確認される前記所在地について警報を発し、前記駐車規則及び交通規則の前記違いは、前記モバイル機器ユニットに、または前記車載ナビゲーションシステムの画面に表示される、請求項１に記載のシステム。
14. 前記位置特定装置を使用して前記ユーザの位置を特定し、前記ユーザに対して、事故履歴がある場所からカスタマイズ可能な所定半径内に前記ユーザが居る間に警報を発し、事故履歴がある前記場所は、カラー、ドット、ライン、及び円のような異なるフォーマットで特定され、このようなフォーマットを使用して特定の場所、狭いエリアをストリートとして特定する、またはより広いエリアをブロックとして特定し、通知は前記ユーザに、前記ユーザが、事故履歴がある前記場所から前記所定半径内に進入している間に発信される、またはこのような情報を、前記モバイル機器のボタンを前記ユーザがクリックしてリクエストしている間に発信される、請求項１に記載のシステム。
15. 複数のサードパーティＡＰＩへのアクセスが可能になり、前記サードパーティＡＰＩは：
    運転状態の安全性に影響を及ぼす可能性があり、事故に至る可能性がある天候状態を特定する天候関連情報であって、天候ＡＰＩを使用して、天候履歴データ及び天候予測情報を取得して比較し、前記比較結果が同様である場合に、前記ユーザに対して、基本車両メンテナンス及び部品取り替えについて事前に警報を発する、前記天候関連情報と、
    場所がリアルタイムに更新される状態の踏切及び他の交差点を含む特定の場所への列車、地下鉄、バス、及び他の輸送手段の到着時刻のスケジュールであって、ユーザに対して、輸送手段が近づいていることに関連して起こり得る危険について警報を発する、前記スケジュールと、
    ユーザに対して危険な天候状態に関連して発信される警報と、を含む、請求項１に記載のシステム。
16. 一時停止標識または信号機が無いストリートの交差点または場所を含む危険箇所を特定し、前記危険箇所に関する情報は、新聞、ソーシャルメディア、ブログのような様々な情報ソースによりレポートされ、ユーザレポート及び前記システムの管理者により補完され、前記危険箇所に関する情報は、前記中央サーバに常駐格納されて、ユーザに対して前記表示装置を介して警報を発する、請求項１に記載のシステム。
17. 交通事故をマッピングして交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故データ、他の事故関連情報を格納する方法であって、前記データは中央サーバに常駐格納され、前記方法を実行して、ユーザに対して交通事故について、場所に基づいて、かつカテゴリーの種類に基づいて警報を発し、前記方法では：
    複数の交通事故履歴情報及びリアルタイム交通事故情報を前記ユーザの異なるカテゴリーに対応して統合データベースに格納し、
    要因と、時刻及び日付と、非商用車ユーザまたは商用車ユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、または歩行者を更に含む事故当事者のカテゴリーと、を含む複数の他の交通事故関連情報を格納し、
    地理座標位置を位置特定装置の全地球測位モジュールを介して受信し、
    推定アルゴリズムを使用して事故関連情報を取得し、
    モバイル機器に設けられる内部クロック機構を使用して、現在時刻及び日付を特定し、
    分析機構を使用して、交通事故履歴データまたはリアルタイム交通事故データを、特定の地理座標位置に居る前記ユーザが属する前記カテゴリーに基づいて検索及び分析し、前記検索が、前記統合データベース内で中央サーバに格納されるマイクロプロセッサを介して行なわれ、
    検証機構を使用して前記データを検証し、
    前記交通事故履歴データを表示装置に表示し、
    形状、カラー、またはドットのような異なるフォーマットを使用して前記交通事故ゾーンにマークを付加し、
    カスタマイズ可能な警報及び通知を表示し、
    フォーラムモジュールを使用して、アイデアを共有し、質問を喚起し、回答、興味を取得し、要因、駐車規則違反及び交通規則違反、及び事故防止方法を含む全ての交通事故関連情報を提供及び取得し、
    事故情報をレポートして前記統合データベースを更新するユーザに報酬を与える、方法。
18. 交通事故に遭遇する可能性を、交通事故履歴を有する事故ゾーンを回避することにより低くし、前記事故ゾーンは、形状またはカラーのような異なるフォーマットで、前記ユーザの瞬時位置のカテゴリーに基づいて特定され、前記カラーは、電子マップ上に表示され、位置データは前記表示モジュールに表示され、前記事故ゾーンは、前記システムにより動的に表示され、前記カラー及び異なるフォーマットを使用して：
    事故に巻き込まれる可能性を、前記ユーザの前記瞬時位置の前記場所及びカテゴリーに基づいて特定し、
    特定の場所における事故密度を特定し、前記密度は、より明るいカラーで特定される事故密度が相対的に低い場所と比較して、より暗いカラーで特定される事故件数がより多い複数の場所を含み、
    広い地理的エリアだけでなく狭い地理的エリアの事故密度を特定する、請求項１７に記載の方法。
19. 前記フォーラムモジュールは：
    特定の事故場所に対応する特定フォーラムに接続されて、特定の場所における事故に関する要因のような情報を取得し、
    特定の場所に関連付けられない事故及び事故回避に関する概要情報を提供及び共有し、
    アイデアを共有し、質問、興味を喚起し、事故及び事故回避に関する情報を提供及び取得し、
    前記概要フォーラムモジュールを使用して、アイデアを共有し、質問を喚起し、回答を取得し、高速道路、ストリート、及び道路を更に含む概要場所における要因、駐車規則違反及び交通規則違反、及び事故防止方法を含む全ての交通事故関連情報を提供及び取得する、請求項１７に記載の方法。
20. 前記統合データベースは、交通事故履歴データ及びリアルタイム交通事故クラウドソーシングデータを前記ユーザの異なるカテゴリーに対応して格納し、前記統合データベースは更に、前記交通事故の地理位置情報、要因、及び時刻及び日付を格納し、前記データ処理モジュールは、ユーザについて特定される現在位置を、前記事故の各事故の時刻及び場所と相互に関連付けて、前記ユーザについて特定される現在位置、時刻及び日付における事故の可能性を予測し、前記事故情報は、前記統合データベースから前記ユーザの現在位置について、または前記ユーザがリクエストする場所について利用できる複数の要因及び事故場所を含み、前記事故情報は前記ユーザのカテゴリーを含む、請求項１７に記載の方法。
21. 事故警報を、経路計画モードと組み合わせて、ＧＰＳナビゲーション装置またはモバイル機器を介して発信し、前記事故警報では：
    事故データを前記統合データベースから取り出して、カスタマイズされた予告事故警報をユーザに対して前記経路に沿って発信する、請求項１７に記載の方法。
22. 更に、ユーザに警報して事故を回避させる方法を含み、前記方法では：
    予報天候状態に関連する事故履歴データに関する前記データが示す同様の天候状態を比較して、起り得る天候関連事故に関する情報を取得し、
    道路陥没情報及び危険場所情報を統合データベースから取得し、
    列車、地下鉄、バスのリアルタイム位置情報及びスケジュール情報を取得し、
    前記関連データを表示して前記ユーザに警報する、請求項１７に記載の方法。
23. 統合データベースの前記データの分析及び収集を行なう前記分析アルゴリズムは：
    前記事故カテゴリー群の各事故カテゴリーに対応する地理位置情報、日付、時刻、及び要因を受信するステップ、
    データを、事故要因、前記地理座標位置、時刻、日付、及び事故カテゴリーに基づいてクラスタリングするステップを実行する、請求項１７に記載の方法。
24. 検証アルゴリズムは：
    起こり得る事故に関する通知を既に受信している前記複数のユーザのうちの一人以上のユーザの直接体験を、事故履歴がある、または事故がリアルタイムで起きていると特定される場所を通過することにより特定し、
    前記履歴データまたはリアルタイムクラウドソーシングデータを前記統合データベースから受信して、前記統合データベースから受信した前記データの精度を検証し、
    複製事故データを、受信した前記履歴データまたはリアルタイムクラウドソーシングデータから削除し、
    前記統合データベースから受信した前記データを、前記統合データベース内に既に格納されているデータとは異なる１つ以上のソースを介して取得されるデータで補完する、請求項１７に記載の方法。
25. 交差点及びストリートを含む危険箇所をカラー、ドット、ライン、円のような異なるフォーマットで特定し、前記危険箇所には、一時停止標識または信号機、もしくは他の識別標識が無く、前記危険箇所情報を使用して前記ユーザに対して、前記危険箇所について警報を発し、このような危険箇所における事故の可能性が高まっていることを通知する、請求項１７に記載の方法。
26. トラック、またはトレーラーのような大型商用車を特定し、前記方法を使用して：
    運転経験が殆ど無いユーザ、自動二輪車運転者、自転車通行者、及び歩行者を含む、事故に巻き込まれる可能性が高いユーザに対して、大型商用車が近づいていることについて警報を発し、
    前記ユーザに対して、商用車の経路について通知し、商用車の前記経路は、カラーのような異なるフォーマットで特定され、赤カラーを使用して、事故履歴が多い大型商用車の経路を特定し、黄カラーを使用して、事故履歴が相対的に少ない経路を特定し、
    通知を発信してユーザに対して、商用車ドライバの視認性がゼロに近くなる；車線をトラックの前方で急に変更する；右折しようとしているトラックの右側に回避操作する；交差点に近づいているトラックの速度を誤って判断して、トラックの前方で左折する；車列に不正に割り込んで、トラックが急に回避操作するか、または急ブレーキをかけるようになる；トラックが車線変更する、または車線に合流するときに、速度を下げることができない、または速度を上げることができない；危険な状態で走行する場合のようなＮｏ−Ｚｏｎｅｓとして指定されるエリアについて警報を発する、請求項１７に記載の方法。
27. 警報及び通知を受信する設定をユーザ嗜好に合わせて変更し、前記ユーザ嗜好では：
    警報または通知が、事前設定回数繰り返されるか、または遮断される、及び
    ユーザによるリクエスト時または選択時の警報、及び音声、テキスト、ＳＭＳ、またはこれらの組み合わせとして含む通知を受信する距離、時刻、及びフォームがカスタマイズされる、請求項１７に記載の方法。
28. 事故の要因が明らかではない場合に、または最初のユーザにより特定されていない場合に前記フォーラムを使用して事故の要因を列挙し、
    前記列挙した要因を、ユーザが前記事故の前記要因について提出する賛成意見の数によって異なるように更新し、
    ユーザは、賛成意見を直接体験に基づいて表明することができ、
    直接体験が、検証アルゴリズムにより詳細に把握される一方で、前記直接体験は、地理位置情報履歴を有する前記ユーザの個人体験であり、前記個人体験は、ユーザが前記事故場所を通り過ぎていることを表わす、またはユーザが前記事故場所から特定半径内にある前記事故場所に関する知識を持っていることを表わす、請求項１９に記載の方法。
29. 起り得る事故に関する前記通知は：
    ユーザプロフィールにより表わされるユーザごとの年齢情報、
    事故パターンにより事故履歴データの分析に基づいて表わされる日付、
    ユーザ嗜好によって異なる距離、
    前記通知がユーザ嗜好によって異なるように送信される構成の１つ以上のインスタンス、
    事故パターンにより事故履歴データの分析に基づいて表わされる１つ以上の時間インスタンス範囲に基づいてカスタマイズされて送信され、
    前記ユーザ嗜好を前記設定内で手動により、または音声により設定することができる、請求項１７に記載の方法。
30. 更に、ルート計画を有する事故予告を含み、前記方法では：
    経路計画モードにＧＰＳナビゲーション装置またはモバイル機器を介して、所望の目的地に誘導することにより入り、
    前記経路計画モードは、前記ユーザが指定経路を前記所望の目的地に向かって移動することを表わし、
    前記ユーザは事故場所から所定距離内に位置し、
    地理位置情報、時刻、日付、天候、年齢、要因、及び他の事故関連情報を取り出し、
    予告モードに入り、前記予告モードでは、起り得る事故情報についての通知を行ない、
    前記通知は、ユーザ嗜好に従ってカスタマイズ可能である、請求項１７に記載の方法。

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