RU2017123090A - Способ и система для предотвращения происшествий - Google Patents

Способ и система для предотвращения происшествий Download PDF

Info

Publication number
RU2017123090A
RU2017123090A RU2017123090A RU2017123090A RU2017123090A RU 2017123090 A RU2017123090 A RU 2017123090A RU 2017123090 A RU2017123090 A RU 2017123090A RU 2017123090 A RU2017123090 A RU 2017123090A RU 2017123090 A RU2017123090 A RU 2017123090A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
accident
accidents
data
user
location
Prior art date
Application number
RU2017123090A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2711835C2 (ru
RU2017123090A3 (ru
Inventor
Кевин Суньлинь ВАН
Original Assignee
Оперр Текнолоджиз, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Оперр Текнолоджиз, Инк. filed Critical Оперр Текнолоджиз, Инк.
Publication of RU2017123090A publication Critical patent/RU2017123090A/ru
Publication of RU2017123090A3 publication Critical patent/RU2017123090A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2711835C2 publication Critical patent/RU2711835C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3697—Output of additional, non-guidance related information, e.g. low fuel level
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60Q—ARRANGEMENT OF SIGNALLING OR LIGHTING DEVICES, THE MOUNTING OR SUPPORTING THEREOF OR CIRCUITS THEREFOR, FOR VEHICLES IN GENERAL
    • B60Q1/00—Arrangement of optical signalling or lighting devices, the mounting or supporting thereof or circuits therefor
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R21/00—Arrangements or fittings on vehicles for protecting or preventing injuries to occupants or pedestrians in case of accidents or other traffic risks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691—Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3863—Structures of map data
    • G01C21/387—Organisation of map data, e.g. version management or database structures
    • G01C21/3874—Structures specially adapted for data searching and retrieval
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3885—Transmission of map data to client devices; Reception of map data by client devices
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42—Determining position
    • G01S19/48—Determining position by combining or switching between position solutions derived from the satellite radio beacon positioning system and position solutions derived from a further system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0214—Referral reward systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/012—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from other sources than vehicle or roadside beacons, e.g. mobile networks
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0141—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)

Claims (104)

1. Система для отображения и хранения дорожно-транспортных происшествий (ДТП) и предупреждения пользователя о ДТП, содержащая:
объединенную базу данных, которая содержит относящиеся к ДТП данные для различных категорий пользователей, включая пользователей коммерческих и некоммерческих транспортных средств, мотоциклистов, велосипедистов и пешеходов, причем объединенная база данных содержит архивную информацию о ДТП и информацию о ДТП, получаемую в режиме реального времени, и размещена на центральном сервере;
идентификатор местоположения, причем объединенная база данных синхронизирована с идентификатором местоположения на основании типа пользователя;
модуль обработки данных, соединенный с идентификатором местоположения и объединенной базой данных посредством коммуникационной среды; и
дисплейное устройство, соединенное с модулем обработки данных.
2. Система по п. 1, в которой идентификатором местоположения является модуль глобального позиционирования, установленный в мобильном устройстве, причем идентификатор местоположения беспроводным способом соединен с объединенной базой данных и модулем обработки данных, при этом мобильное устройство содержит внутренний тактовый генератор для идентификации текущих времени и даты.
3. Система по п. 1, в которой идентификатором местоположения является навигационное устройство Системы глобального позиционирования (GPS), установленное в транспортном средстве, причем идентификатор местоположения соединен с модулем обработки данных проводным или беспроводным способом.
4. Система по п. 1, в которой объединенная база данных выполнена с возможностью сохранения множества правил стоянки и движения, кодов нарушений, архивных данных о ДТП и краудсорсинговых данных ДТП, полученных в режиме реального времени, причем данные о ДТП включают в себя множество суб-данных, таких как данные геолокации, причины, время и дата ДТП, категория ДТП, количество транспортных средств и участников ДТП, возраст участников ДТП, погода и состояния дорог или улиц в момент возникновения ДТП.
5. Система по п. 1, в которой модуль обработки данных выполнен с возможностью осуществления взаимной корреляции идентифицированного текущего местоположения пользователей с временем и местоположением каждого из ДТП и правил стоянки и движения для предупреждения пользователя об аварийно-опасных местоположениях согласно категории, к которой он принадлежит.
6. Система по п. 1, в которой модуль обработки дополнительно передает информацию о ДТП через дисплейное устройство, причем информация о ДТП содержит множество причин ДТП и местоположений ДТП, извлеченных из объединенной базы данных, для текущего местоположения пользователя, при этом база данных ДТП содержит местоположения ДТП и категорию пользователей, включая пользователей коммерческого транспортного средства, пользователей некоммерческого транспортного средства, мотоциклистов, велосипедистов и пешеходов.
7. Система по п. 1, в которой центральный сервер дополнительно содержит:
микропроцессор; и
читаемый сервером носитель для хранения программ, причем носитель для хранения программ является некратковременным и материальным по своей природе, при этом носитель для хранения программ содержит программу, состоящую из команд, выполненных с возможностью исполнения микропроцессором, для поиска и обновления архивных данных о ДТП в данных геолокации, а также помощи в избегании ДТП.
8. Система по п. 1, дополнительно содержащая модуль форума, причем форум содержит общий форум для общей информации относительно способов избежания ДТП, не связанных с конкретным местоположением, и конкретный форум, связанный с конкретным местоположением ДТП,
при этом общий форум выполнен с возможностью использования для обсуждения общих тем, не относящихся к конкретным местоположениям ДТП, причем содержание включает в себя общую область обсуждения для предоставления пользователям возможности совместного использования и обмена информацией и мнениями о ДТП и предотвращении ДТП; и
причем общий форум соединен с конкретным форумом.
9. Система по п. 8, в которой модуль форума выполнен с возможностью предоставления множеству пользователей одного или более блоков мобильного устройства возможности обмена информацией и распространения мнений о ДТП и их предотвращении в общем форуме и конкретном форуме, причем конкретный форум выполнен с возможностью:
сбора вопросов, ответов и комментариев о ДТП в конкретных местоположениях; систематизации содержания для разъяснения причин ДТП в конкретных местоположениях;
обеспечения рекомендаций и распространения мнений, фотографий и видеофильмов о конкретных местоположениях и обеспечения комментариев о том, как избежать ДТП в конкретных местоположениях; и
обеспечения функции вида улицы для предупреждения пользователей заранее о конкретных местоположениях со схемами ДТП.
10. Система по п. 1, в которой данные в объединенной базе данных разделены на различные категории пользователей, включая пользователей коммерческих и некоммерческих транспортных средств, мотоциклистов, велосипедистов и пешеходов;
причем данные дополнительно разделены на различные категории по типу номерного знака транспортного средства или типу транспортного средства;
при этом данные обновляются в соответствии с сообщениями о ДТП, принятыми от пользователей;
при этом из данных удаляются избыточные данные и затем сохраняются;
причем сохраненные данные дополнительно синтаксически анализируются и извлекаются для предупреждений; и
предупреждение выпускается для ДТП, применимых к тому же самому типу номерного знака транспортного средства или тому же самому типу транспортного средства.
11. Система по п. 1, в которой объединенная база данных сохраняет архивные записи о ДТП и краудсорсинговые записи о ДТП, полученные в режиме реального времени, причем объединенная база данных заполняется путем:
приема архивных данных из различных источников;
приема краудсорсинговых данных в режиме реального времени от одного или более из множества пользователей;
подтверждения точности принятых архивных записей и краудсорсинговых записей, принятых в режиме реального времени; и
удаления повторяющихся данных о ДТП из принятых архивных записей и краудсорсинговых записей, принятых в режиме реального времени.
12. Система по п. 1, в которой данные в объединенной базе данных разделены на различные категории участников ДТП, дополнительно включающих в себя некоммерческие транспортные средства или коммерческие транспортные средства на основании типа транспортного средства и типа номерного знака транспортного средства, мотоциклистов, велосипедистов и пешеходов, причем каждая категория пользователей получает доступ к информации о ДТП, относящихся к интересующей категории и интересующему местоположению, при этом предупреждение выпускается при приближении пользователей к интересующему местоположению с историей ДТП для данной категории пользователя заранее.
13. Система по п. 1, в которой дисплейное устройство, связанное с блоком мобильного устройства, выполнено с возможностью показа сравнения правил стоянки и движения для различных стран, штатов, городов и муниципалитетов, а также ДТП, относящиеся к различным правилам стоянки и движения, для помощи пользователям избежать ДТП в зарубежном путешествии, причем сравнение выполнено на основании идентифицированного текущего местоположения пользователя и местоположения, полученного из водительского удостоверения пользователя, сохраненного в профиле пользователя, при этом информация, полученная из водительского удостоверения пользователя, указывает страну, штат и город, причем сохраненные правила стоянки и движения суммируются, сравниваются и анализируются для предупреждения пользователя о различиях между правилами стоянки и движения страны, штата и города, в которых было выпущено водительское удостоверение пользователя, и правилами стоянки и движения определенного местоположения пользователя, при этом различия между правилами стоянки и движения показываются на блоке мобильного устройства или на экране внутриавтомобильной навигационной системы.
14. Система по п. 1, в которой идентификатор местоположения используется для идентификации местоположения пользователя и предупреждения пользователя во время нахождения пользователя в пределах индивидуализируемого заданного радиуса от местоположений с историей ДТП, причем местоположения с историей ДТП идентифицированы с использованием различных признаков, таких как цвета, растровые точки, линии и круги, при этом такие признаки используются для идентификации конкретных местоположений, суженных областей, таких как улицы, или более широких областей, таких как кварталы, причем уведомление выпускается для пользователя при входе пользователя в пределы заданного радиуса от местоположения с историей ДТП, или пользователь запрашивает такую информацию путем нажатия на кнопку на мобильном устройстве.
15. Система по п. 1, выполненная с возможностью обеспечения доступа к множеству сторонних прикладных программных интерфейсов, причем сторонние прикладные программные интерфейсы содержат:
относящуюся к погоде информацию для идентификации погодных условий, которые потенциально ухудшают безопасность условий управления транспортным средством и приводят к потенциальным ДТП;
погодный прикладной программный интерфейс используется для получения архивных погодных данных и информации о прогнозируемых метеоусловиях для сравнения;
и если в результате сравнения выясняется подобие, пользователь предупреждается заранее о необходимости существенного обслуживания транспортного средства и замены частей;
график времени прибытия поездов, метро, автобусов и других транспортных средств с обновлениями местоположения в режиме реального времени для конкретных местоположений, включая железнодорожные переезды и другие перекрестки, для предупреждения пользователей о потенциальных опасностях, связанных с приближением транспортных средств; и
предупреждение, задействованное для пользователей, которым грозят опасные погодные условия.
16. Система по п. 1, выполненная с возможностью идентификации опасных местоположений, содержащие перекрестки, или местоположения на улицах, не имеющих знаков остановки или светофоров, причем информация об опасных местоположениях сообщается различными информационными источниками, такими как газеты, социальные сети, блоги, и дополняется сообщениями пользователей и администратором системы, при этом информация об опасных местоположениях размещается на центральном сервере для предупреждения пользователей посредством дисплейного устройства.
17. Способ отображения дорожно-транспортного происшествия (ДТП), согласно которому сохраняют архивные данные о ДТП и данные о ДТП, собранные в режиме реального времени, и другую относящуюся к ДТП информацию, причем данные размещены на центральном сервере и используются для предупреждения пользователя о ДТП на основании местоположения и типа категории, при этом способ включает в себя следующие этапы:
хранение множества архивных данных о ДТП и данных о ДТП, собранных в режиме реального времени, для различных категорий пользователей в объединенной базе данных;
хранение множества другой относящейся к ДТП информации, включая причины, время и дату, категорию участников ДТП, дополнительно включающих в себя пользователей некоммерческих транспортных средств или коммерческих транспортных средств, мотоциклистов, велосипедистов или пешеходов;
прием геокодированного местоположения посредством модуля глобального позиционирования в идентификаторе местоположения;
использование алгоритма логического вывода для получения относящейся к ДТП информации;
использование внутреннего тактового генератора, размещенного в мобильном устройстве, для идентификации текущих времени и даты;
использование механизма анализа для поиска и анализирования архивных данных о ДТП и данных о ДТП, собранных в режиме реального времени, на основании категории пользователя, находящегося в конкретном геокодированном местоположении, причем поиск выполняют в объединенной базе данных посредством микропроцессора, размещенного на центральном сервере;
использование механизма верификации для подтверждения данных;
отображение архивных данных о ДТП посредством дисплейного устройства;
маркировка зон ДТП с использованием различных признаков, таких как формы, цвета или растровые точки;
отображение индивидуализируемых предупреждений и уведомлений;
использование модуля форума для распространения мнений, постановки вопросов и получения ответов и соображений, предоставления и получения всей относящейся к ДТП информации, включая причины, нарушенные правила стоянки и движения и способы предотвращения ДТП; и
вознаграждение пользователей, которые сообщают информацию о ДТП для обновления объединенной базы данных.
18. Способ по п. 17, согласно которому уменьшают вероятность попадания в ДТП путем избегания зон ДТП, имеющих историю ДТП, причем зоны ДТП маркированы различными признаками, такими как формы или цвета, на основании категории текущего местоположения пользователя, при этом цвета показывают на электронной карте, и данные местоположения показывают с помощью дисплейного модуля, причем зоны ДТП динамически показывают с помощью системы, при этом цвета и различные признаки используют для идентификации:
вероятности попадания в ДТП на основании местоположения и категории текущего местоположения пользователя;
плотности ДТП в конкретных местоположениях, причем плотность, характеризуемая множеством местоположений с более высоким количеством ДТП, идентифицируется с использованием более темных цветов по сравнению с местоположениями с меньшей плотностью ДТП, идентифицированными светлыми цветами;
плотности ДТП для широкой, а также узкой географической области.
19. Способ по п. 17, согласно которому модуль форума:
соединен с конкретным форумом для конкретного местоположения ДТП с целью получения информации, такой как причины ДТП в конкретных местоположениях;
выполнен с возможностью обеспечения и распространения общей информации о ДТП и предотвращении ДТП, не связанную с конкретными местоположениями;
предназначен для распространения мнений, постановки вопросов, соображений, предоставления и получения информации о ДТП и предотвращении ДТП; и
причем общий модуль форума используется для распространения мнений, постановки вопросов и получения ответов, предоставления и получения всей относящейся к ДТП информации, включая причины, нарушенные правила стоянки и движения и способы предотвращения ДТП в общих местоположениях, дополнительно включая скоростные магистрали, улицы и дороги.
20. Способ по п. 17, согласно которому объединенная база данных хранит архивные данные о ДТП и краудсорсинговые данные о ДТП, собранные в режиме реального времени, для различных категорий пользователей, причем объединенная база данных дополнительно хранит данные о ДТП, включая данные геолокации, причины, время и дату ДТП, при этом модуль обработки данных выполняет взаимную корреляцию идентифицированного текущего местоположения пользователя с временем и местоположением каждого из ДТП для предсказания вероятности ДТП в идентифицированных текущем местоположении пользователя, времени и дате, причем информация о ДТП содержит множество причин, местоположений ДТП, извлеченных из объединенной базы данных для текущего местоположения пользователя или для местоположения, запрошенного пользователем, при этом информация о ДТП содержит категорию пользователя.
21. Способ по п. 17, согласно которому обеспечивают предупреждения о ДТП, объединенные с режимом планирования маршрута посредством навигационного устройства Глобальной системы позиционирования (GPS) или мобильного устройства, причем предупреждения о ДТП включают в себя: извлечение данных о ДТП из объединенной базы данных и обеспечение индивидуализированных консультативных предупреждений о ДТП для пользователя вдоль его маршрута.
22. Способ по п. 17, дополнительно включающий в себя способ предупреждения пользователя с целью избежания ДТП, включающий в себя:
сравнивание подобных погодных условий, указанных данными, имеющими отношение к архивным данным о ДТП, относящимся к прогнозируемым состояниям метеоусловий для получения связанной с погодой информации о потенциальных ДТП;
получение информации о выбоинах и информации об опасном местоположении из объединенной базы данных;
получение в режиме реального времени информации о местоположении и графике движения поездов, метро, автобусов; и
отображение относящихся к делу данных для предупреждения пользователя.
23. Способ по п. 17, согласно которому алгоритм анализа для анализирования и группирования данных из объединенной базы данных выполняет следующие этапы:
прием данных геолокации, даты, времени и причин для каждой из категорий ДТП; и
объединение в кластеры данных на основании причин ДТП, геокодированного местоположения, времени, даты и категории ДТП.
24. Способ по п. 17, согласно которому алгоритм верификации выполняет следующие этапы:
идентификация личного опыта одного или более из множества пользователей, уже принявших уведомление о потенциальных ДТП, перемещающихся через местоположение, идентифицированное как местоположение, о котором имеются архивные данные о ДТП или данные о ДТП, собранные в режиме реального времени;
прием архивных данных или краудсорсинговых данных, собранных в режиме реального времени, из объединенной базы данных и подтверждение точности данных, принятых из нее;
удаление повторяющихся данных о ДТП из принятых архивных данных или краудсорсинговых данных, собранных в режиме реального времени; и
пополнение данных, принятых из объединенной базы данных, данными, полученными из одного или более источников, отличающимися от данных, уже присутствующих в объединенной базе данных.
25. Способ по п. 17, согласно которому идентифицируют различными признаками, такими как цвета, растровые точки, линии, круги, опасные местоположения, включая перекрестки и улицы, причем опасные местоположения не имеют знаков остановки или светофоров или других идентифицирующих знаков, при этом информация об опасном местоположении используется для предупреждения пользователей об опасных местоположениях и сообщения о повышенной вероятности ДТП в таких опасных местоположениях.
26. Способ по п. 17, согласно которому идентифицируют большеразмерные коммерческие транспортные средства, такие как тяжелогрузные автомобили или трейлеры, причем способ используется для:
предупреждения пользователей с повышенной предрасположенностью к попаданию в ДТП, включая пользователей с небольшим опытом вождения, мотоциклистов, велосипедистов и пешеходов, о приближении большеразмерных коммерческих транспортных средств;
сообщения пользователям о маршрутах коммерческих транспортных средств, причем маршруты коммерческих средств идентифицированы различными признаками, такими как цвета, при этом красные цвета используются для идентификации маршрутов большеразмерных коммерческих транспортных средств с историей большого количества ДТП, и желтые цвета используются для идентификации маршрутов с историей меньшего количества ДТП; и
выпуска уведомлений для предупреждения пользователей об опасности: областей, обозначенных как слепые зоны, в которых водитель коммерческого транспортного средства имеет ограниченную до нулевой видимость; неожиданного изменения полосы движения перед грузовым автомобилем; маневрирования справа от грузового автомобиля, который выполняет правый поворот; недооценки скорости приближающегося грузового автомобиля на перекрестке и выполнения левого поворота перед грузовым автомобилем; встраивания ненадлежащим образом в поток дорожного движения, заставляющего грузовой автомобиль резко маневрировать или экстренно тормозить; несвоевременного замедления или ускорения, когда грузовой автомобиль начинает изменять полосу движения или встраивается в поток дорожного движения; или неосмотрительного обгона.
27. Способ по п. 17, согласно которому параметры настройки для приема предупреждений и уведомлений изменяют согласно пользовательским предпочтениям, причем пользовательские предпочтения включают в себя:
задание количества повторений или прекращение предупреждений или уведомлений; и
индивидуализацию расстояния, времени и формы для приема предупреждений при запросе пользователя или по выбору и уведомлений, включающие в себя такие формы, как голос, текст, SMS или их сочетание.
28. Способ по п. 19, согласно которому форум используют для перечисления причин ДТП, если причины ДТП не ясны или не определены первоначальным пользователем;
причем список обновляют в зависимости от количества голосов, которые отдают пользователи в отношении причины ДТП;
при этом пользователю предоставляют возможность голосовать на основании личного опыта; и
личный опыт дополнительно определяется алгоритмом верификации, причем личным опытом является личный опыт пользователей, история геолокации которых отражает их перемещение в местоположениях с ДТП, или которые имеют знание местоположения ДТП в пределах определенного радиуса от местоположения ДТП.
29. Способ по п. 17, согласно которому уведомления о потенциальных ДТП индивидуализируют и передают на основании:
информации о возрасте каждого пользователя, указанной в профиле этого пользователя;
дат, указанных в схеме ДТП на основании анализов архивных данных о ДТП;
расстояния в зависимости от пользовательских предпочтений;
одного или более случаев, в которых уведомление передано в зависимости от пользовательских предпочтений;
одного или более случаев в интервале времени, как указано в схемах ДТП на основании анализов архивных данных о ДТП;
причем пользовательские предпочтения могут быть установлены вручную в параметрах настройки или голосом.
30. Способ по п. 17, дополнительно включающий в себя консультацию в отношении ДТП с планированием маршрута, причем способ включает в себя следующие этапы:
вход в режим планирования маршрута посредством навигационного устройства Глобальной системы позиционирования (GPS) или мобильного устройства путем навигации до желаемого места назначения;
причем режим планирования маршрута указывает, что пользователь может перемещаться по указанному маршруту в намеченное место назначения;
при этом пользователь находится в пределах определенного расстояния от местоположения ДТП;
извлечение информации о геолокации, времени, дате, погоде, возрасте, причинах и другой информации, относящейся к ДТП;
вход в консультативный режим, который обеспечивает уведомление с информацией о потенциальном ДТП; и
причем уведомление является индивидуализируемым в соответствии с пользовательскими предпочтениями.
RU2017123090A 2014-12-02 2015-12-02 Способ и система для предотвращения происшествий RU2711835C2 (ru)

Applications Claiming Priority (13)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462086560P 2014-12-02 2014-12-02
US62/086,560 2014-12-02
US201462092100P 2014-12-15 2014-12-15
US62/092,100 2014-12-15
US201562113922P 2015-02-09 2015-02-09
US62/113,922 2015-02-09
US201562150118P 2015-04-20 2015-04-20
US62/150,118 2015-04-20
US201562236666P 2015-10-02 2015-10-02
US62/236,666 2015-10-02
US14/885,999 US10024684B2 (en) 2014-12-02 2015-10-17 Method and system for avoidance of accidents
US14/885,999 2015-10-17
PCT/IB2015/059302 WO2016088067A2 (en) 2014-12-02 2015-12-02 Method and system for avoidance of accidents

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017123090A true RU2017123090A (ru) 2019-01-09
RU2017123090A3 RU2017123090A3 (ru) 2019-10-10
RU2711835C2 RU2711835C2 (ru) 2020-01-22

Family

ID=55402111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017123090A RU2711835C2 (ru) 2014-12-02 2015-12-02 Способ и система для предотвращения происшествий

Country Status (12)

Country Link
US (2) US10024684B2 (ru)
EP (1) EP3227148A4 (ru)
JP (1) JP2018505422A (ru)
KR (1) KR20170102476A (ru)
CN (1) CN107430006B (ru)
BR (1) BR112017011806A2 (ru)
CA (1) CA2991092C (ru)
MX (1) MX2017007161A (ru)
PH (1) PH12017501225A1 (ru)
RU (1) RU2711835C2 (ru)
WO (1) WO2016088067A2 (ru)
ZA (1) ZA201704483B (ru)

Families Citing this family (150)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9706379B2 (en) * 2014-10-06 2017-07-11 Honeywell International Inc. Method and system for generation and transmission of alert notifications relating to a crowd gathering
US10275948B2 (en) * 2014-12-02 2019-04-30 Operr Technologies, Inc. Method and system for refilling a parking meter
US9704392B2 (en) * 2014-12-02 2017-07-11 Operr Technologies, Inc. Method and system for legal parking
US10395535B2 (en) * 2014-12-02 2019-08-27 Operr Technologies, Inc. Method and system for legal parking
JP6428283B2 (ja) * 2015-01-15 2018-11-28 富士通株式会社 情報処理装置、方法、及びプログラム
US9646493B2 (en) 2015-06-19 2017-05-09 International Business Machines Corporation Management of moving objects
US10749734B2 (en) 2015-07-07 2020-08-18 International Business Machines Corporation Management of events and moving objects
US10308256B1 (en) * 2015-12-01 2019-06-04 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Technology for notifying vehicle operators of incident-prone locations
CN108431549B (zh) * 2016-01-05 2020-09-04 御眼视觉技术有限公司 具有施加的约束的经训练的系统
US10720051B2 (en) * 2016-03-11 2020-07-21 Nec Corporation Abnormal travel detecting device, abnormal travel detecting method, storage medium storing program for same, and abnormal travel detecting system
US10747850B2 (en) * 2016-03-29 2020-08-18 International Business Machines Corporation Medication scheduling and alerts
US10334395B2 (en) * 2016-04-07 2019-06-25 Vizsafe, Inc. Targeting individuals based on their location and distributing geo-aware channels or categories to them and requesting information therefrom
US10152836B2 (en) 2016-04-19 2018-12-11 Mitchell International, Inc. Systems and methods for use of diagnostic scan tool in automotive collision repair
US11961341B2 (en) 2016-04-19 2024-04-16 Mitchell International, Inc. Systems and methods for determining likelihood of incident relatedness for diagnostic trouble codes
US10152360B2 (en) * 2016-04-22 2018-12-11 Schneider Electric Software, Llc Coordinating event-driven object execution
US20170327035A1 (en) * 2016-05-10 2017-11-16 Ford Global Technologies, Llc Methods and systems for beyond-the-horizon threat indication for vehicles
DE102016006687B4 (de) * 2016-05-31 2019-05-29 Audi Ag Assistenzsystem und Verfahren zur Übertragung von Daten bezüglich eines Unfalls oder einer Panne eines Fahrzeugs
DE102016008365A1 (de) * 2016-07-08 2018-01-11 Audi Ag Proaktive Steuerung eines Assistenzsystems eines Kraftfahrzeugs
US11625799B2 (en) * 2016-07-19 2023-04-11 Redmon Jeang LLC Mobile legal counsel system and method
US11494861B2 (en) * 2016-07-19 2022-11-08 Redmon Jeang LLC Mobile legal counsel system and method
JP6734164B2 (ja) * 2016-09-27 2020-08-05 京セラ株式会社 路側機、路側機制御方法及び路側機制御プログラム
US20180105107A1 (en) * 2016-10-19 2018-04-19 Novateur Research Solutions LLC Pedestrian collision warning system for vehicles
US10635117B2 (en) * 2016-10-25 2020-04-28 International Business Machines Corporation Traffic navigation for a lead vehicle and associated following vehicles
EP3535727A1 (en) * 2016-11-07 2019-09-11 Swiss Reinsurance Company Ltd. System and method for predicting of absolute and relative risks for car accidents
KR102382185B1 (ko) 2016-12-02 2022-04-04 팅크웨어(주) 서버, 차량용 단말 및 이를 이용한 긴급 상황 알림 방법
CN116895108A (zh) * 2016-12-02 2023-10-17 星克跃尔株式会社 用于综合管理车辆运行状态的方法以及系统
US9854086B1 (en) 2016-12-23 2017-12-26 Echostar Technologies L.L.C. In-vehicle mobile device distracted driver control
US10388084B1 (en) * 2017-01-19 2019-08-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for providing vehicular collision data
GB201701924D0 (en) * 2017-02-06 2017-03-22 Belron Int Ltd Systems and methods for damage detection
US10567642B2 (en) * 2017-02-24 2020-02-18 International Business Machines Corporation Managing camera usage with warnings and/or disablement
JP7073628B2 (ja) * 2017-03-22 2022-05-24 日本電気株式会社 事故回避情報画像生成装置、事故回避情報表示システム、事故回避情報画像生成方法及びプログラム
KR102442061B1 (ko) 2017-04-06 2022-09-13 삼성전자주식회사 전자 장치, 그의 경고 메시지 제공 방법 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체
US10679002B2 (en) 2017-04-13 2020-06-09 International Business Machines Corporation Text analysis of narrative documents
CN107798619A (zh) * 2017-05-05 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 查勘任务分配方法、系统、服务器和介质
US10409252B2 (en) * 2017-05-12 2019-09-10 The Boeing Company Modular safety monitoring and warning system and methods for use thereof
DE102017208854A1 (de) * 2017-05-24 2018-11-29 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren, Vorrichtungen und computerlesbares Speichermedium mit Instruktionen zum Ermitteln von geltenden Verkehrsregeln für ein Kraftfahrzeug
CN110709671B (zh) * 2017-06-06 2024-04-16 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法以及程序
US10546488B2 (en) 2017-06-21 2020-01-28 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10585180B2 (en) 2017-06-21 2020-03-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10540895B2 (en) 2017-06-21 2020-01-21 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10535266B2 (en) 2017-06-21 2020-01-14 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10504368B2 (en) 2017-06-21 2019-12-10 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
US10600322B2 (en) 2017-06-21 2020-03-24 International Business Machines Corporation Management of mobile objects
JP6601467B2 (ja) * 2017-08-31 2019-11-06 トヨタ自動車株式会社 異常検出装置、異常検出方法、および異常検出システム
US10901423B2 (en) * 2017-09-01 2021-01-26 International Business Machines Corporation Generating driving behavior models
KR102436962B1 (ko) * 2017-09-19 2022-08-29 삼성전자주식회사 운송 장치에 구비된 전자 장치 및 이의 제어 방법
US11029169B2 (en) 2017-10-31 2021-06-08 Electronics And Telecommunications Research Institute Navigation service method for providing unusable route information related to emergency area and server apparatus for the same
US11049389B2 (en) 2017-11-14 2021-06-29 International Business Machines Corporation Accident prevention device
CN107895480A (zh) * 2017-11-20 2018-04-10 中兴软创科技股份有限公司 一种基于交通拥堵事件的智能诱导方案
US10948305B1 (en) * 2017-11-30 2021-03-16 United States Automobile Association (USAA) Driving assistance systems and methods
JP7077602B2 (ja) * 2017-12-18 2022-05-31 トヨタ自動車株式会社 サーバ装置、情報処理方法および危険情報提供方法
CN108195385A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 杭州后博科技有限公司 一种结合地理特征的危险识别系统及方法
US11328210B2 (en) 2017-12-29 2022-05-10 Micron Technology, Inc. Self-learning in distributed architecture for enhancing artificial neural network
US10319229B1 (en) 2018-02-02 2019-06-11 International Business Machines Corporation Data mining for alerts regarding road conditions
US10304341B1 (en) * 2018-02-09 2019-05-28 International Business Machines Corporation Vehicle and bicycle communication to avoid vehicle door crash accidents
WO2019161210A1 (en) * 2018-02-16 2019-08-22 The Livlyme Foundation Methods and systems of tracking disease carrying arthropods
JP7063035B2 (ja) * 2018-03-22 2022-05-09 トヨタ自動車株式会社 情報処理方法および情報処理装置
JP7373752B2 (ja) * 2018-03-30 2023-11-06 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 車両制御装置および車両制御方法
US10522038B2 (en) * 2018-04-19 2019-12-31 Micron Technology, Inc. Systems and methods for automatically warning nearby vehicles of potential hazards
CN108919795B (zh) * 2018-06-01 2023-07-25 中国北方车辆研究所 一种自动驾驶汽车换道决策方法及装置
RU2700319C1 (ru) * 2018-06-07 2019-09-16 Лещинский Владислав Вадимович Способ и система предотвращения дорожных аварий
US10915105B1 (en) * 2018-06-25 2021-02-09 Allstate Insurance Company Preemptive logical configuration of vehicle control systems
US10793164B2 (en) 2018-06-25 2020-10-06 Allstate Insurance Company Logical configuration of vehicle control systems based on driver profiles
US11237012B2 (en) * 2018-07-16 2022-02-01 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for determining a navigation route based on vulnerable road user data
US10747791B2 (en) * 2018-07-16 2020-08-18 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for mapping vulnerable road users
US11150650B2 (en) * 2018-07-16 2021-10-19 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for operating a vehicle based on vulnerable road user data
US11227486B2 (en) 2018-07-16 2022-01-18 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for estimating vulnerable road users
CN108717786B (zh) * 2018-07-17 2022-06-17 南京航空航天大学 一种基于普适性元规则的交通事故致因挖掘方法
US10479356B1 (en) 2018-08-17 2019-11-19 Lyft, Inc. Road segment similarity determination
US10930144B2 (en) * 2018-08-27 2021-02-23 Labyrinth Research Llc Systems and methods for collaborative road user safety
CN109410567B (zh) * 2018-09-03 2021-10-12 江苏大学 一种基于车联网的易发事故道路智慧分析系统及方法
GB2577082B (en) * 2018-09-12 2021-01-06 Ford Global Tech Llc Determining road safety
US10922970B2 (en) * 2018-09-14 2021-02-16 ANI Technologies Private Ltd. Methods and systems for facilitating driving-assistance to drivers of vehicles
CA3028274C (en) * 2018-09-18 2021-02-09 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Artificial intelligent systems and methods for predicting traffic accident locations
WO2020065708A1 (ja) * 2018-09-25 2020-04-02 株式会社ウフル コンピュータシステム、危険運転車両通知方法及びプログラム
KR102088655B1 (ko) * 2018-10-08 2020-03-13 대한민국 교통사망사고 예측시스템 및 방법
CN109816975A (zh) * 2018-10-11 2019-05-28 北京九五智驾信息技术股份有限公司 交通事故提醒方法
CN111161555A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种信息搜集方法及系统
CN109191783A (zh) * 2018-11-07 2019-01-11 南通大学 一种面向打车的潜在危险区域提取方法
US11124184B2 (en) * 2018-11-09 2021-09-21 Toyota Motor North America, Inc. Real-time vehicle accident prediction, warning, and prevention
CN109544236A (zh) * 2018-11-23 2019-03-29 北京小米移动软件有限公司 共享单车推荐方法及终端设备
US11087617B2 (en) * 2018-11-26 2021-08-10 GM Global Technology Operations LLC Vehicle crowd sensing system and method
US10748423B2 (en) * 2018-11-27 2020-08-18 Toyota Motor North America, Inc. Proximity-based vehicle tagging
US10933807B2 (en) 2018-11-28 2021-03-02 International Business Machines Corporation Visual hazard avoidance through an on-road projection system for vehicles
DE102018222601A1 (de) * 2018-12-20 2020-06-25 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Fahrerassistenzsystem zum Unterstützen eines Fahrers eines Fahrzeugs beim Führen des Fahrzeugs
CN109767597B (zh) * 2019-01-19 2021-05-11 跨越速运集团有限公司 一种车辆事故预警方法及系统
KR102141299B1 (ko) * 2019-02-26 2020-08-04 한국해양대학교 산학협력단 스마트 모빌리티 사고위험 감지 시스템
CN111785011A (zh) * 2019-04-04 2020-10-16 长沙智能驾驶研究院有限公司 道路车辆监测调控方法、装置、系统和计算机设备
CN109969031A (zh) * 2019-04-04 2019-07-05 睿驰达新能源汽车科技（北京）有限公司 一种被盗车辆安全保护的方法和装置
CN110139231A (zh) * 2019-04-09 2019-08-16 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种基于行车数据的车联网社交方法
CN110047283B (zh) * 2019-04-15 2021-04-09 桂林电子科技大学 一种基于众包的道路动态规划数据评测与车辆分流的方法
CN110070135A (zh) * 2019-04-26 2019-07-30 北京启辰智达科技有限公司 一种监测乘务员状态的方法、装置、服务器及存储介质
CN110956867B (zh) * 2019-05-15 2021-07-27 多伦科技股份有限公司 基于大数据驾驶员行为分析的培训系统及培训方法
CN110176146A (zh) * 2019-06-03 2019-08-27 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种避免高架路上因车辆事故导致堵车的系统及方法
US11374768B2 (en) * 2019-06-11 2022-06-28 Mastercard International Incorporated Method and system for real-time driving alerts
US11928557B2 (en) * 2019-06-13 2024-03-12 Lyft, Inc. Systems and methods for routing vehicles to capture and evaluate targeted scenarios
US11449475B2 (en) 2019-06-28 2022-09-20 Lyft, Inc. Approaches for encoding environmental information
CN110428604B (zh) * 2019-07-30 2022-04-22 山东交通学院 一种基于轨迹和地图数据的出租车违停监测与预警方法
CN110968616A (zh) * 2019-08-01 2020-04-07 吉旗物联科技（上海）有限公司 一种基于dbscan的侧翻点识别系统及其工作方法
KR102226419B1 (ko) * 2019-08-05 2021-03-12 삼성전자주식회사 차량용 전자 장치 및 차량용 전자 장치 동작 방법
US11100801B2 (en) 2019-08-12 2021-08-24 Toyota Motor North America, Inc. Utilizing sensors to detect hazard from other vehicle while driving
CN110667573A (zh) * 2019-09-02 2020-01-10 山西省交通科技研发有限公司 一种汽车行驶状态风险感知预警系统及其方法
KR102111164B1 (ko) * 2019-09-25 2020-05-14 (주)송우인포텍 영상 관제 시스템 및 기상 관련 서비스 제공 방법
US11788846B2 (en) 2019-09-30 2023-10-17 Lyft, Inc. Mapping and determining scenarios for geographic regions
CN110706485A (zh) * 2019-09-30 2020-01-17 上海商汤临港智能科技有限公司 驾驶预警方法、装置、电子设备和计算机存储介质
US11816900B2 (en) 2019-10-23 2023-11-14 Lyft, Inc. Approaches for encoding environmental information
GB2588783A (en) 2019-11-06 2021-05-12 Ford Global Tech Llc Manoeuvring items into a boot space
CN110866185A (zh) * 2019-11-11 2020-03-06 维沃移动通信有限公司 一种信息推送方法及电子设备
KR102104056B1 (ko) * 2019-11-19 2020-04-23 한국철도공사 전기철도 급전 사고장애 분석 시스템
TWI744742B (zh) * 2019-12-17 2021-11-01 神達數位股份有限公司 潛在危險道路鑑別及資訊共享的方法、雲端伺服器、電腦可讀取的記錄媒體及特殊應用積體電路晶片
CN111047911A (zh) * 2020-01-15 2020-04-21 智慧航海（青岛）科技有限公司 一种基于电子海图的海上事故预警导航方法
JP7415686B2 (ja) * 2020-03-10 2024-01-17 株式会社デンソー 事故パターン判定装置、事故パターン判定方法、及び事故パターン判定プログラム
CN111564028A (zh) * 2020-03-23 2020-08-21 广东艾诗凯奇智能科技有限公司 颈部按摩仪及其预警方法、计算机可读存储介质
CN115667850B (zh) * 2020-05-18 2023-11-10 苹果公司 用于报告事件的用户界面
CN111696347B (zh) * 2020-06-02 2022-05-06 安徽宇呈数据技术有限公司 一种自动化分析交通事件信息的方法和装置
FR3111108A1 (fr) 2020-06-09 2021-12-10 Psa Automobiles Sa Procédé d'analyse d'environnement routier mis en œuvre par un véhicule
KR102327478B1 (ko) * 2020-07-08 2021-11-17 제주대학교 산학협력단 안전한 등굣길을 위한 지리적 위험 지점 기반 위험 평가 추론 방법 및 시스템
CN111814081B (zh) * 2020-07-08 2021-03-09 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 高危路口检测方法、检测模型建立方法、装置、电子设备和可读存储介质
WO2022024208A1 (ja) * 2020-07-28 2022-02-03 日本電気株式会社 交通監視装置、交通監視システム、交通監視方法及びプログラム
US11393336B2 (en) * 2020-08-10 2022-07-19 International Business Machines Corporation Smog analysis via digital computing platforms
KR20220046731A (ko) * 2020-10-07 2022-04-15 현대자동차주식회사 자율주행장치 및 정밀지도 생성방법
CN114495539A (zh) * 2020-11-12 2022-05-13 蘑菇车联信息科技有限公司 交通事件的处理方法及系统
CN112396839A (zh) * 2020-11-17 2021-02-23 珠海大横琴科技发展有限公司 一种数据处理的方法和装置
CN112419722B (zh) * 2020-11-18 2022-08-30 百度(中国)有限公司 交通异常事件检测方法、交通管控方法、设备和介质
US11763677B2 (en) * 2020-12-02 2023-09-19 International Business Machines Corporation Dynamically identifying a danger zone for a predicted traffic accident
CN112687125B (zh) * 2020-12-09 2022-07-22 北京中交兴路车联网科技有限公司 一种公路上违规停车后的预警方法、装置、存储介质及终端
WO2022123777A1 (ja) * 2020-12-11 2022-06-16 日本電気株式会社 運転者評価装置、保険料算出システム、方法、及びコンピュータ可読媒体
CN112614024B (zh) * 2020-12-30 2024-03-08 成都数之联科技股份有限公司 基于案情事实的法条智能推荐方法及系统及装置及介质
UA126222C2 (uk) * 2021-02-26 2022-08-31 Данило Олександрович Бугайов Система контролю та здійснення безпечного руху транспортних засобів
CN112966941B (zh) * 2021-03-09 2024-04-19 宁波工程学院 一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法及系统
US20220366738A1 (en) * 2021-05-13 2022-11-17 Stocked Robotics, Inc. Method and apparatus for automated impact recording, access control, geo-fencing, and operator compliance in industrial lift trucks
CN113313943B (zh) * 2021-05-27 2022-07-12 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于路侧感知的路口通行实时调度方法与系统
US20220410802A1 (en) * 2021-06-28 2022-12-29 Sarah Aladas System and method for aiding a person in locating vehicles and equipment
EP4112411B1 (en) 2021-07-01 2024-03-27 Zenseact AB Estimation of accident intensity for vehicles
RU2770723C1 (ru) * 2021-08-26 2022-04-21 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский федеральный университет" (ФГАОУ ВО СФУ) Способ предупреждения столкновений транспортных средств на участках дорог вне населенных пунктов
CN113895431B (zh) * 2021-09-30 2023-07-04 重庆电子工程职业学院 一种车辆检测方法及系统
CN114241753B (zh) * 2021-12-03 2022-11-01 东南大学 一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统
US11654904B1 (en) 2021-12-17 2023-05-23 International Business Machines Corporation Vehicular traffic adverse event monitoring mechanism
CN114267175A (zh) * 2021-12-23 2022-04-01 北京汇通天下物联科技有限公司 路口预警方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质
CN116897380A (zh) * 2022-02-11 2023-10-17 华为技术有限公司 路况检测方法、可读介质以及电子设备
WO2023159529A1 (zh) * 2022-02-26 2023-08-31 华为技术有限公司 一种地图数据处理方法及装置
US11443623B1 (en) * 2022-04-11 2022-09-13 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Real time traffic crash severity prediction tool
CN115171368B (zh) * 2022-05-26 2023-06-20 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 一种用于交通事件管控的车道动态控制方法及系统
US11987260B2 (en) * 2022-07-12 2024-05-21 Cambridge Mobile Telematics Inc. Method and system for driver alerts based on sensor data and contextual information
KR102472075B1 (ko) * 2022-07-14 2022-11-30 주식회사 비츠에스앤지 실시간 도로영상 및 레이다 신호를 분석한 결과에 기초하여 돌발상황 자동검지 서비스를 지원하는 시스템 및 방법
CN115394099B (zh) * 2022-08-18 2024-02-02 杭州亥迪交通设备有限公司 道路交通诱导方法、系统、设备及交通指引牌
WO2024076977A1 (en) * 2022-10-04 2024-04-11 Sfara, Inc. Accident detection
WO2024087082A1 (en) * 2022-10-27 2024-05-02 Qualcomm Incorporated Transmitting personal safety messages involving vulnerable road users
CN115830861B (zh) * 2022-11-17 2023-09-05 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司 一种基于智能网联汽车的事故分析与智能干预方法、系统
CN117494589B (zh) * 2024-01-03 2024-04-09 北京中机车辆司法鉴定中心 基于车身颜色的车辆事故预测方法、设备和存储介质

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7295925B2 (en) 1997-10-22 2007-11-13 Intelligent Technologies International, Inc. Accident avoidance systems and methods
US7289611B2 (en) * 1999-01-22 2007-10-30 Pointset Corporation Method and apparatus for setting programmable features of motor vehicle
US7379879B1 (en) * 1999-02-26 2008-05-27 Sloo Marshall A Incident reporting system and method
JP3866532B2 (ja) * 2001-06-13 2007-01-10 富士通株式会社 移動体安全運行支援装置およびコンピュータプログラム
JP3848554B2 (ja) * 2001-10-11 2006-11-22 株式会社日立製作所 危険情報集配信装置、警報発生装置、車両危険情報送信装置および経路探索装置
US6751549B1 (en) * 2002-01-17 2004-06-15 Navigation Technologies Corporation Method and system for route calculation that avoids railroad crossings
JP2004094444A (ja) * 2002-08-30 2004-03-25 Tokio Marine Research Institute 交通事故防止のための情報処理方法
US6810328B2 (en) * 2002-11-23 2004-10-26 Alpine Electronics, Inc Navigation method and system for indicating area-specific traffic information
DE10343941A1 (de) * 2003-09-23 2005-05-12 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Ausgabe von Verkehrsregeln und Fahrerinformationsvorrichtung
US20050096842A1 (en) * 2003-11-05 2005-05-05 Eric Tashiro Traffic routing method and apparatus for navigation system to predict travel time and departure time
US7106219B2 (en) 2003-11-07 2006-09-12 Pearce James W Decentralized vehicular traffic status system
US20050278371A1 (en) * 2004-06-15 2005-12-15 Karsten Funk Method and system for georeferential blogging, bookmarking a location, and advanced off-board data processing for mobile systems
US7912628B2 (en) 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Determining road traffic conditions using data from multiple data sources
US7899611B2 (en) * 2006-03-03 2011-03-01 Inrix, Inc. Detecting anomalous road traffic conditions
WO2008083743A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-17 Tomtom International B.V. Navigation device and method for displaying traffic information
US20080255754A1 (en) 2007-04-12 2008-10-16 David Pinto Traffic incidents processing system and method for sharing real time traffic information
JP5499277B2 (ja) * 2008-01-22 2014-05-21 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 危険運転予防意識判定システムおよび危険運転予防意識判定方法
US8134478B2 (en) * 2008-05-30 2012-03-13 Navteq B.V. Data mining in a digital map database to identify community reported driving hazards along roads and enabling precautionary actions in a vehicle
CN101592491B (zh) * 2009-07-20 2012-04-11 查闻 3g车载电脑实时导航系统
US8718910B2 (en) 2010-11-14 2014-05-06 Pelmorex Canada Inc. Crowd sourced traffic reporting
US20120166229A1 (en) * 2010-12-26 2012-06-28 The Travelers Indemnity Company Systems and methods for client-related risk zones
US8412445B2 (en) * 2011-02-18 2013-04-02 Honda Motor Co., Ltd Predictive routing system and method
JP5676750B2 (ja) * 2011-03-31 2015-02-25 Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社 情報処理システム、情報処理方法および記憶媒体
JP2015501459A (ja) * 2011-09-19 2015-01-15 タタ コンサルタンシー サービシズ リミテッドＴＡＴＡ Ｃｏｎｓｕｌｔａｎｃｙ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｌｉｍｉｔｅｄ センサー駆動型車両遠隔計測アプリケーションおよびサービスの開発および配備のための演算プラットフォーム
US9142124B2 (en) 2011-11-29 2015-09-22 Mitsubishi Electric Corporation Vehicle-mounted communication device and navigation device equipped with this vehicle-mounted communication device, communication device for pedestrians and navigation device equipped with this communication device for pedestrians, and pedestrian-to-vehicle communication system
JP5840046B2 (ja) * 2012-03-23 2016-01-06 株式会社豊田中央研究所 情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法、及びプログラム
US9619844B2 (en) 2012-05-30 2017-04-11 King Abdulaziz City For Science And Technology Systems and methods for the reporting of social incidents, interests, and/or services
JP2015207794A (ja) * 2012-08-30 2015-11-19 パナソニック株式会社 端末装置
GB201300901D0 (en) * 2013-01-18 2013-03-06 Tomtom Dev Germany Gmbh Method and apparatus for creating map data
CN105144259B (zh) * 2013-01-24 2018-01-12 罗杰·安德烈·埃勒特森 交通监察和指导系统
WO2015099696A1 (en) * 2013-12-24 2015-07-02 Intel Corporation Road hazard communication

Also Published As

Publication number Publication date
US20180283897A1 (en) 2018-10-04
BR112017011806A2 (pt) 2018-02-27
RU2711835C2 (ru) 2020-01-22
KR20170102476A (ko) 2017-09-11
EP3227148A4 (en) 2019-04-24
WO2016088067A2 (en) 2016-06-09
RU2017123090A3 (ru) 2019-10-10
US20160061625A1 (en) 2016-03-03
EP3227148A2 (en) 2017-10-11
CN107430006B (zh) 2021-03-09
CA2991092A1 (en) 2016-06-09
WO2016088067A3 (en) 2016-09-15
US10024684B2 (en) 2018-07-17
ZA201704483B (en) 2021-02-24
PH12017501225A1 (en) 2018-01-29
MX2017007161A (es) 2018-05-22
JP2018505422A (ja) 2018-02-22
CA2991092C (en) 2021-12-28
CN107430006A (zh) 2017-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017123090A (ru) Способ и система для предотвращения происшествий
US10930158B1 (en) System for identifying high risk parking lots
US20180299284A1 (en) Method and System For Avoidance of Accidents
US20180174446A1 (en) System and method for traffic violation avoidance
US9928735B2 (en) Systems and methods for traffic violation avoidance
US8188887B2 (en) System and method for alerting drivers to road conditions
US9761134B2 (en) Monitoring and reporting slow drivers in fast highway lanes
Pesti et al. Traffic control strategies for congested freeways and work zones.
Park et al. Glossary of connected and automated vehicle terms
Ukkusuri et al. Strategic and tactical guidance for the connected and autonomous vehicle future
Plan Draft Report
Rahman Improving Traffic Safety at School Zones by Engineering and Operational Countermeasures
Hourdos How Locals Need to Prepare for the Future of V2V/V2I Connected Vehicles
Parikh et al. How locals need to prepare for the future of v2v/v2i connected vehicles
Kockelman et al. Best practices for modifying transportation design, planning, and project evaluation in Texas.
Pinal Crash Rate as a Function of Access Point Density and Traffic Flow
Wu Improving safety under reduced visibility based on multiple countermeasures and approaches including connected vehicles
Howell et al. In-Cab Alert System for Commercial Motor Vehicle Drivers
Balke et al. Connected Vehicle Pilot Deployment Program Independent Evaluation: Mobility, Environmental, and Public Agency Efficiency Refined Evaluation Plan-New York City
Khalifeh RITThe Contributions of Traffic Management Centers in life Enhancement
Al Junaibi A framework for the deployment of traffic safety technologies in Abu Dhabi highways
Sori Analysis of causes and a study of engineering counter measures of road traffic accident case of Addis Ababa Yeka Case study: Yeka Subcity Addis Ababa [dissertation]
Alluri et al. Performance Evaluation of Connected Vehicle (CV) and Transportation Systems Management and Operations (TSM&O) Projects in Florida
Kriel Investigating the sustainability of the freeway management system and feasibility of implementing a connected vehicle environment in the Western Cape: conceptual design of a connected vehicle environment in Cape Town
Borden et al. Improving Road Safety with Intelligent Transportation Systems

Legal Events

Date Code Title Description
HE9A Changing address for correspondence with an applicant