CN112396839A - 一种数据处理的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据处理的方法和装置，方法应用于物联网平台，方法包括：获取物联网设备采集的传感数据；判断传感数据是否满足预设条件，并在传感数据满足预设条件时，建立针对传感数据的第一事件对象；确定第一事件对象对应的事件严重等级；在事件严重等级大于预设严重等级时，确定与第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；根据第一事件对象和一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。本发明实施例实现了通过关联的事件对象确定事件趋势，以及事件处置方案，从而可以在交通管理中，准确全面地分析交通事故趋势，并制定有效的预防及规避方案，降低交通事故的发生率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理的方法和装置。
背景技术
目前，大数据的发展与应用在飞速发展的同时，也存在诸多问题，例如：数据开放共享不足、应用领域不广、数据资源开发利用不足、无序滥用现象严重等。
在智慧城市构建中，大数据发挥着重要作用，根据以往的智慧城市构建的经验，由于缺少统一的开发管理平台，只能独立构建各个城市应用，从而导致各个城市应用之间存在数据壁垒、应用壁垒问题，形成大量信息孤岛，无法发挥大数据的作用和价值。因而，亟待探索出能够推广使用的统一云平台，用以破除各城市应用之间的条块分割、消除信息鸿沟，实现大数据的量质融合。
在构建统一云平台的过程中，为管理设备及设备数据建立了区域物联网平台，区域物联网平台可以应用于交通管理，但是，在交通管理过程中采集的交通数据存在数据量大，但数据之间相对零散，无法融合，从而无法准确全面地分析交通事故，进而也不能有效针对交通事故进行预防及规避，无法降低交通事故的发生率。
发明内容
鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法和装置，包括：
一种数据处理的方法，应用于物联网平台，包括：
获取物联网设备采集的传感数据；
判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
可选地，所述在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定所述第一事件对象对应的事件位置信息和事件类型信息；
根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
可选地，所述根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
从预置的事件对象数据库中，确定具有所述事件位置信息和所述事件类型信息的事件对象为与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
可选地，所述根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，包括：
确定所述第一事件对象对应的第一事件属性信息，并确定所述一个或多个第二事件对象对应的第二事件属性信息；
根据所述第一事件属性信息和所述第二事件属性信息，生成事件趋势信息。
可选地，所述第一事件属性信息和/或所述第二事件属性信息包括以下任一项或多项：
事件时间信息、事件位置信息、事件严重等级信息。
可选地，所述传感数据包括图像数据，所述判断所述传感数据是否满足预设条件，包括：
检测所述图像数据中是否存在指定图像特征；
在检测到所述图像数据中存在指定图像特征时，判定所述图像数据满足预设条件。
可选地，所述第一事件对象为针对交通肇事事件的事件对象。
一种数据处理的装置，所述装置包括：
传感数据获取模块，用于获取物联网设备采集的传感数据；
第一事件对象建立模块，用于判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
事件严重等级模块，用于确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
第二事件对象模块，用于在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
事件处置方案生成模块，用于根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
一种服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例通过获取物联网设备采集的传感数据，判断传感数据是否满足预设条件，并在传感数据满足预设条件时，建立针对传感数据的第一事件对象，确定第一事件对象对应的事件严重等级，在事件严重等级大于预设严重等级时，确定与第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，根据第一事件对象和一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案，实现了通过关联的事件对象确定事件趋势，以及事件处置方案，从而可以在交通管理中，准确全面地分析交通事故趋势，并制定有效的预防及规避方案，降低交通事故的发生率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种云平台整体架构的示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在智慧城市建设中，通过引入云计算，大数据，物联网，移动互联等先进技术，搭建标准统一、入口统一、采集统一、管理统一、服务统一、数据统一的跨域多维大数据公共服务云平台，从而实现跨部门、跨领域和跨地域的数据融通能力，并达到域内数据集中、域外数据共享交换、域边界依规则柔性扩展，以形成数字经济的生态循环，推动了城市管理、社会民生、资源环境、经济产业各领域的数据共享，提升了行政效率、城市治理能力、居民生活品质，促进了行业融合发展，推动了产业转型升级、创新商业模式。
通过跨域多维大数据云平台的建设，能够打破数据壁垒，实现数据集中，破解了大数据发展难题。基于云平台建设，将进一步针对云平台进行数据中台、数据共享服务体系建设。
针对数据中台(即统一数据平台)建设，通过引入数据资源平台、数据共享平台等，并配套对应的数据规范，进而可以建设一个打通各级业务协同机构、视频区域，以及各层级的业务系统、各领域的智慧应用，也可以形成一个提供开放、互联、共享的数据共享平台，且同时能够具备数据上云、数据治理、数据探索、全链路监控等统一数据管理体系。
如图1所示，云平台中部署有城市应用门户、开放服务网关、统一数据平台、城市物联传感系统以及其它结构，其中，开放服务网关包括融合业务共享中心、融合数据创新中心，以下对云平台的各个部分进行具体说明：
(一)区域应用门户
在区域应用门户中，主要分为生态环保、全域旅游、物业城市、企业智能服务、电子围栏、智慧社区、国际人才岛、区域经济大脑、跨境电商、跨域鉴权、电子围栏等板块。当用户通过区域应用门户进入各板块时，能够获取经处理后的数据所组成的各板块对应的资讯信息。
(二)融合业务共享中心与融合数据创新中心
开放服务网关中部署有融合业务共享中心与融合数据创新中心。融合业务共享中心可以按业务分类将各区域数据进行融合后创建不同的数据共享中心，例如：个人信息中心、信用信息中心、法人信息中心、金融服务中心、旅游服务中心、综合治理服务中心、时空服务中心等共享中心，物联网服务中心。
融合数据创新中心通过数据融合体系和AI算法体系实现对融合数据的实现创新应用，其中，AI算法体系由大规模视觉计算平台、全时全域交通感知引擎、渐进式视频搜索引擎组成。
融合业务共享中心与融合数据创新中心将数据进行融合处理后可以通过区域应用门户呈现处理后的数据。
(三)统一数据平台
统一数据平台可以包括数据资源平台和数据共享平台，其中，数据资源平台可以包括多个组件，例如，数据上云、智能数仓、智能标签、数据探索、算法服务敏捷平台(AIMaster)、数据DNA、全景监控、数据资产，进而能够为上层的行业应用和业务场景提供服务，解决了数据管理领域中的数据标准化和数据质量等问题，且采用拖拽等交互方式，简化了业务逻辑和业务功能的实现，提高了数据平台的易用性。
(四)区域物联传感系统
区域物联传感系统由压力传感设备、湿度传感设备、摄像传感设备、光源传传感设备、红外传感设备、温度传感设备等传感设备构成。
(五)安全运维系统
安全运维系统包括网络与安全保障、多云管理、区域云统一管理、平台接口等，用于保障整个云平台的安全运行。
(六)开放运营系统
开放运营系统包括统一入口、能力开放、运营平台等，用于建立数据的统一入口，接入各区域数据。
(七)其他结构
通过超算集群、区域云计算平台、openstack fiware集群(一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合)，对数据进行处理。
参照图2，示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取物联网设备采集的传感数据；
物联网平台可以广泛用于智能家电管理，智能交通管理等方面，例如，在物联网平台关联的智能交通管理方面，物联网设备可以包括路侧的红绿灯设备，摄像头，红外感应设备，测速设备、测距设备等，对应采集的传感数据可以是红路灯数据、路面录像数据、车速数据等。
物联网设备可以通过联网接入物联网平台，从而可以将其采集的传感数据上传至物联网平台，物联网平台可以获取来自一个或多个物联网设备采集的传感数据，进而可以对传感数据进行分析处理。
步骤202，判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
在本发明一实施例中，所述第一事件对象为针对交通肇事事件的事件对象。
在获取传感数据后，物联网平台可以判断传感数据是否满足预设条件，其中，物联网平台管理人员可以根据该传感数据的具体应用，在物联网平台中提前设置对应的预设条件，针对传感数据满足预设条件的情况，物联网平台可以建立该传感数据对应的第一事件对象，其中该第一事件对象可以是针对交通肇事事件的事件对象，对应的预设条件可以是发生交通肇事事件时物联网设备采集的传感器数据。
在本发明一实施例中，所述传感数据包括图像数据，所述判断所述传感数据是否满足预设条件，包括：
检测所述图像数据中是否存在指定图像特征；在检测到所述图像数据中存在指定图像特征时，判定所述图像数据满足预设条件。
在实际应用中，物联网设备采集的传感数据可以是图像数据，如路测监控路面交通状况的摄像头采集的图片或录像，物联网平台可以检测图像数据中是否存在指定图像特征，在检测到图像数据中存在指定图像特征时，可以判定图像数据满足预设条件。
例如，在交通肇事事件中，撞车事件较为常见，可以通过检测某一路段路旁的摄像头所拍摄的图片或录像中是否存在两个及两个以上车辆碰撞的特征，当存在两个及两个以上车辆碰撞的特征时，可以确定该图片或录像是满足预设条件的，进而可以确定此时刻在该路段发生一起撞车事件。
步骤203，确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
在建立第一事件对象后，可以通过对第一事件对象进行分析，综合第一事件对象的各种属性信息，确定其对应的事件严重等级。进而可以在交通管理中确定单次交通肇事事件的严重程度。
步骤204，在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
在确定事件严重等级后，可以将该事件严重等级与预设的严重等级进行比较，当事件严重等级大于预设严重等级时，可能存在类似的事件，从而可以确定该第一事件对象关联的一个或多个事件对象。
在本发明一实施例中，所述在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定所述第一事件对象对应的事件位置信息和事件类型信息；根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
在实际应用中，物联网平台可以在事件严重等级大于预设严重等级时，确定第一事件对象对应的事件位置信息和事件类型信息，从而可以根据事件位置信息和事件类型信息确定第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
在本发明一实施例中，所述根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
从预置的事件对象数据库中，确定具有所述事件位置信息和所述事件类型信息的事件对象为与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
在实际应用中，预置的事件对象数据库中可以包括格式各样的事件对象，可以以第一事件对象的事件位置信息和事件类型信息作为筛选条件，在事件对象数据库进行筛选，从而可以将具有事件位置信息和事件类型信息的事件对象作为第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，进而在交通管理中，可以确定某一地区发生的所有同类型交通事故。
步骤205，根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
在确定关联的一个或多个第二事件对象后，可以生成对应的事件趋势信息，如生成一段时间内事件的折线图等，并可以根据这些事件趋势信息，生成事件处置方案。
例如：在交通管理中，可以确定当下发生的交通事故，以及该地区之前发生的同类型交通事故，通过这些交通事故，可以确定该地区交通事故发生趋势，当交通事故发生趋势显示该地区为事故多发区，可以相应的制定避免交通事故的事件处置方案，例如增加路旁警示牌，提高监控频率，高峰期限流，调整红路灯，增派交通维护人员等。
在本发明一实施例中，所述根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，包括：
确定所述第一事件对象对应的第一事件属性信息，并确定所述一个或多个第二事件对象对应的第二事件属性信息；根据所述第一事件属性信息和所述第二事件属性信息，生成事件趋势信息。
在本发明一实施例中，所述第一事件属性信息和/或所述第二事件属性信息包括以下任一项或多项：
事件时间信息、事件位置信息、事件严重等级信息。
在实际应用中，事件对象对应可以有对应的属性信息，例如事件时间信息、事件位置信息、事件严重等级信息等，在确定关联的一个或多个第二事件对象后，可以分别确定第一事件对象对应的第一事件属性信息以及第二事件对象对应的第二事件属性信息，从而可以根据第一事件属性信息和第二是将属性信息，生成事件趋势信息。
在本发明实施例中，通过获取物联网设备采集的传感数据，判断传感数据是否满足预设条件，并在传感数据满足预设条件时，建立针对传感数据的第一事件对象，确定第一事件对象对应的事件严重等级，在事件严重等级大于预设严重等级时，确定与第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，根据第一事件对象和一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案，实现了通过关联的事件对象确定事件趋势，以及事件处置方案，从而可以在交通管理中，准确全面地分析交通事故趋势，并制定有效的预防及规避方案，降低交通事故的发生率。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3，示出了本发明一实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图，所述装置应用于物联网平台，具体可以包括如下模块：
传感数据获取模块301，用于获取物联网设备采集的传感数据；
第一事件对象建立模块302，用于判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
事件严重等级模块303，用于确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
第二事件对象模块304，用于在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
事件处置方案生成模块305，用于根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
在本发明一实施例中，所述第一事件对象为针对交通肇事事件的事件对象。
在本发明一实施例中，所述传感数据包括图像数据，所述第一事件对象建立模块302包括：
指定图像特征检测子模块，用于检测所述图像数据中是否存在指定图像特征；
预设条件判定子模块，用于在检测到所述图像数据中存在指定图像特征时，判定所述图像数据满足预设条件。
在本发明一实施例中，所述第二事件对象模块304可以包括：
事件位置信息和事件类型信息确定子模块，用于在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定所述第一事件对象对应的事件位置信息和事件类型信息；
第二事件对象确定子模块，用于根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
在本发明一实施例中，所述第二事件对象确定子模块可以包括：
第二事件对象确定单元，用于从预置的事件对象数据库中，确定具有所述事件位置信息和所述事件类型信息的事件对象为与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
在本发明一实施例中，所述事件处置方案生成模块305可以包括：
第二事件属性信息确定模块，用于确定所述第一事件对象对应的第一事件属性信息，并确定所述一个或多个第二事件对象对应的第二事件属性信息；
事件趋势信息生成模块，用于根据所述第一事件属性信息和所述第二事件属性信息，生成事件趋势信息。
在本发明一实施例中，所述第一事件属性信息和/或所述第二事件属性信息包括以下任一项或多项：
事件时间信息、事件位置信息、事件严重等级信息。
在本发明实施例中，通过获取物联网设备采集的传感数据，判断传感数据是否满足预设条件，并在传感数据满足预设条件时，建立针对传感数据的第一事件对象，确定第一事件对象对应的事件严重等级，在事件严重等级大于预设严重等级时，确定与第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，根据第一事件对象和一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案，实现了通过关联的事件对象确定事件趋势，以及事件处置方案，从而可以在交通管理中，准确全面地分析交通事故趋势，并制定有效的预防及规避方案，降低交通事故的发生率。
本发明一实施例还提供了一种服务器，可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上数据处理的方法。
本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上数据处理的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对所提供的一种数据处理的方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理的方法，其特征在于，应用于物联网平台，包括：
获取物联网设备采集的传感数据；
判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定所述第一事件对象对应的事件位置信息和事件类型信息；
根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述事件位置信息和所述事件类型信息，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象，包括：
从预置的事件对象数据库中，确定具有所述事件位置信息和所述事件类型信息的事件对象为与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，包括：
确定所述第一事件对象对应的第一事件属性信息，并确定所述一个或多个第二事件对象对应的第二事件属性信息；
根据所述第一事件属性信息和所述第二事件属性信息，生成事件趋势信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一事件属性信息和/或所述第二事件属性信息包括以下任一项或多项：
事件时间信息、事件位置信息、事件严重等级信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感数据包括图像数据，所述判断所述传感数据是否满足预设条件，包括：
检测所述图像数据中是否存在指定图像特征；
在检测到所述图像数据中存在指定图像特征时，判定所述图像数据满足预设条件。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一事件对象为针对交通肇事事件的事件对象。
8.一种数据处理的装置，其特征在于，应用于物联网平台，所述装置包括：
传感数据获取模块，用于获取物联网设备采集的传感数据；
第一事件对象建立模块，用于判断所述传感数据是否满足预设条件，并在所述传感数据满足预设条件时，建立针对所述传感数据的第一事件对象；
事件严重等级模块，用于确定所述第一事件对象对应的事件严重等级；
第二事件对象模块，用于在所述事件严重等级大于预设严重等级时，确定与所述第一事件对象关联的一个或多个第二事件对象；
事件处置方案生成模块，用于根据所述第一事件对象和所述一个或多个第二事件对象，生成事件趋势信息，并根据所述事件趋势信息，生成事件处置方案。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法。
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| CN112396839A true CN112396839A (zh) | 2021-02-23 |
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