KR20170102476A - 사고를 방지하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예는, 교통 사고를 매핑하고, 이력 및 실시간 사고 데이터 및 다른 사고 관련 정보를 저장하는 시스템 및 방법을 제공한다. 상기 데이터는 중앙 서버에 상주하고, 위치 및 카테고리 유형에 기초하여 교통 사고에 관해 사용자에게 경보하도록 구현된다. 상기 시스템 및 방법은 상기 사용자들의 상이한 카테고리들에 대한 복수의 이력 및 실시간 교통 사고를 통합 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다. 상기 시스템 및 방법은, 사고의 이유, 시간, 및 데이터 비-상용 차량 또는 상용 차량의 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 또는 보행자를 더 포함하는 사고 참여자의 카테고리를 포함하는 복수의 다른 교통 사고 관련 정보를 더 저장한다. 상기 시스템 및 방법은 분석 메카니즘을 사용하여 상기 사용자가 특정 지오코딩된 위치에 속하는 카테고리에 기초하여 이력 또는 실시간 교통 사고 데이터를 검색 및 분석하고, 상기 사용자의 위치에 기초하여 분석된 상황 조언 통지를 디스플레이한다.

Description

사고를 방지하기 위한 방법 및 시스템

관련 출원에 대한 상호 참조

본 출원은 2014년 12월 2일에 출원된 가출원 일련 번호 62/086,560, 2014년 12월 15일에 출원된 가출원 일련 번호 62/092,100, 2015년 2월 9일에 출원된 가출원 일련 번호 62/113,922, 2015년 4월 20일에 출원된 가출원 일련 번호 62/150,118, 및 2015년 10월 2일에 출원된 가출원 일련 번호 62/236,666에 기초하고, 이들 가출원 문헌의 전체 내용은 본 명세서에 병합된다.

본 발명의 실시예는 사고 경보(accidents alert) 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사고를 피하기 위해 사용자에게 경보하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

미국 교통 안전국(National Traffic Safety Administration: NHTSA)에 따르면, 매년 차량 사고는 미국에서 평균 35,000명의 사망자가 발생한다. 교통 충돌(traffic collision)은 국가적으로 예방 가능한 사망의 주요 원인이다. 같은 소스에 따르면 2014년 미국 자동차 충돌로 인한 생산성 손실 및 생명 손실은 거의 1조 달러에 이르고 충돌 사고에 직접 관여하지 않는 손실은 기본적으로 보험 할증료, 세금 및 이동 지연에 의해 모든 충돌 비용의 거의 4분의 3을 부담한다. 미국에서 평균적으로 14분마다 자동차 충돌로 사람이 사망하고 2시간마다 보행자가 사망한다.

NYC 공개 데이터(Open Data)로부터 얻은 정보에 따르면 뉴욕의 플러싱(Flushing)에 있는 교차로에서 양쪽 거리(street)에 회전 제한이 있는 번화한 교차로인, 메인 스트리트(Main Street)와 노던 블러바드(Northern Boulevard) 사이의 교차로에서 2012년 7월부터 2015년 6월까지 128건의 사고가 발생했다. 이 교차로는 이 지역에 익숙하지 않은 많은 운전자가 노던 블러바드로부터 메인 스트리트로 갑자기 좌회전하려고 하기 때문에 사고가 발생하기 쉬운데, 이러한 좌회전은 차량이 특정 지정된 차선(lane)으로부터만 회전해야 하므로 허용되지 않는다. 메인 스트리트에 있는 차량은 노던 블러바드로 가기 위해 특정 지정된 차선으로부터만 좌회전해야 한다. 그러나 많은 운전자들이 갑작스런 회전을 한다. 이 두 거리로부터 이렇게 갑자기 회전하는 것으로 사고가 발생한다.

그러나, 번화하지만 고유하게 위험한 거리를 따라 사고가 발생할 때 사고는 패턴을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 뉴욕시에서 차이나타운에 있는 캐널 스트리트(Canal Street)에는 많은 큰 교차로가 있고 많은 연장자(senior citizen)들이 거리를 횡단하려고 한다. 2011년 8월부터 2014년 2월까지 캐널 스트리트를 따라 여러 지점에서 이루어진 NYPD 자동차 충돌 보고서(Motor Vehicle Collision Reports)의 사고 통계에 따르면 이 거리를 따라 위험한 사고가 발생하기 쉬운 위치(location)에 패턴을 보여준다. 추가적으로 캐널 스트리트와 바우어리 스트리트(Bowery Street) 사이의 교차로에서 이 기간 동안 267건이 넘는 사고가 발생했는데, 이는 매월 평균 8.6건의 사고에 해당한다. 또한 캐널 스트리트와 라파예트 스트리트(Lafayette Street) 사이의 교차로에서 이 기간 동안 186건이 넘는 사고가 발생했는데 이는 매월 평균 6건의 사고에 해당한다. 또한 캐널 스트리트와 휴스톤 스트리트(Houston Street) 사이의 교차로에서 이 기간 동안 168건이 넘는 사고가 발생했다. 큰 교차로에서 주요 현재 디폴트(default)들 중 하나는 고정된 간격으로, 예를 들어, 15초 간격으로 동작하는 교통 신호등(traffic light)이다. 많은 노인들이 할당된 시간에 횡단할 수 없어서, 노인들은 젊은 보행자에 비해 거리를 횡단하는 동안 부상을 입거나 심지어 죽을 수도 있을 것 같다. 또한 보행자는 교차로를 횡단할 때 횡단 보도 신호(crosswalk sign)를 따르지 않아서 보행자의 사고의 원인이 된다. 운전자는 보행자가 횡단할 때 보행자가 횡단 보도 신호에 따를 것이라고 기대하는 반면, 보행자는 보행자가 횡단하는 것을 운전자가 볼 때 운전자가 차량을 정지시킬 것이라고 기대한다.

사고는, 예를 들어, 자전거 타는 사람과 같은 공동 참여자와 관련될 때 패턴을 나타낼 수 있다. 브루클린(Brooklyn)에 있는 NYPD의 66번째 구역(Precinct)은 뉴욕시에서 가장 많은 사고를 낸 지역으로 판명된 사고 통계를 포함한다. 이 사고의 가장 큰 이유는 거리에서 자전거 타는 사람과 관련되고, 이는 70%를 넘는 사고가 부상을 초래하는 이유를 설명한다. 여기서 통계에 따르면 66번째 구역의 관할 지역이 자전거 타는 사람들에게 가장 위험한 지역 중 하나임을 보여준다.

다양한 이유로 정부의 비-조처(inaction) 및/또는 조처(action) 지연이 사고의 발생과 관련된 요인이다. 연방, 주 및 시 정부는 사고율을 줄이기 위해 다양한 조처 또는 조치를 취했다. 예를 들어 뉴욕시 행정 관청은 제한 속도를 낮추고 위험한 운전을 단속하기 위해 "비전 제로(Vision Zero)" 운동을 시작하여 교통 사망자를 줄이는 것을 주요 과제로 채택하였다. 그러나 2015년 사망한 보행자의 수는 2014년 같은 기간에 비해 변함이 없다. 그리하여 2015년 6월부터 NYPD 페이털리티 보고서(Fatalities report)에 따르면, 2014년에 60명의 사람이 사고로 사망한 뉴욕시 퀸즈, 퀸즈 블러바드(Queens Boulevard)와 같이 악명 높은 위험한 도로(corridor)를 포함하는, 거리 재설계와 같은, 추가적인 안전 조치를 시행하기 시작했다. 1990년대 이후 퀸즈 블러바드에 있는 교차로에서만 사고로 185명이 넘게 사망했다. 또한, 루즈벨트 애비뉴(Roosevelt Ave.) 및 73번가에서는 2009년부터 2013년까지 591건이 넘는 사고가 발생했으며 여기서 관련된 사람들 중 약 36%가 중상을 입었고 6%의 사람들이 사망했다. 시 정부는 예산 제한으로 인해 2018년까지 기다려야만 위에서 언급한 거리를 완전히 재설계하여 이 위치를 안전하게 만들 수 있을 만큼 충분한 자금을 확보할 수 있다. 많은 지역이 현장(locality)에서 위험한 것으로 알려질 수 있지만, 정부는 주로 자금 제한으로 인해 이러한 위험을 보수하는 조처를 하는데 느리다.

정부가 조처하지 못하는 또 다른 예는 특정 위치에서 정지 신호(stop sign)이나 교통 신호등이 필요한 시기에 관한 정부의 규제 및 기준이 수립되어 있기 때문이다. 예를 들어, 뉴욕의 플러싱(Flushing)에 있는 138번가와 31번 도로에 위치된 교차로는 구글 맵스(Google Maps)^TM에서 볼 수 있듯이 거리가 약간 구부러져 있어 운전자와 보행자 모두에게 제한된 시야(visibility)를 갖는 매우 위험한 거리로 현지인에게 잘 알려져 있다. 이 교차로에서의 위험은 많은 주민들의 주목을 끌었고 이에 많은 주민들이 정부가 대중적인 요구에 의해 이 위치에 정지 신호 또는 교통 신호등을 배치할 것을 주장하였다. 이 지역에는 2개가 넘는 보호원(school), 즉 데이케어 시니어 센터 및 성인용 데이케어를 포함하여 어린이와 노인이 교차로를 연결하는 도로를 종종 횡단하기 때문에 정지 신호 또는 정지등을 필요로 한다. 그러나 정부는, 연구 및 연방 기준에 따라, 차량의 양, 게시된 제한 속도 및 사고의 양이 정지 신호나 교통 신호등을 배치할 이유가 될 수 있는 수준에 미치지 못하기 때문에 미래의 사고를 예방하는데 필요한 예방책을 제공하지 못했다.

현재, 도로/거리 사고를 줄이기 위해 스마트 폰, 웹 기반 어플리케이션 또는 차량 내 내비게이션 시스템에 효과적이고 유사한 모바일 어플리케이션이 존재하지 않는다. 특정 위치에서 사고의 이유를 얻기 위해서 거리 및 다른 특정 위치와 사고의 관련성을 반영하는 사고율을 계산하는 것이 중요하다. 사고 패턴은 또한 이용 가능한 사고 데이터를 처리 및 분석하는 것을 통해 발견될 수 있다. 예를 들어, 위에서 언급된 바와 같이 뉴욕시 캐널 스트리트에 있는 여러 지점을 따라 사고 발생에 관한 빈번한 통계에 따르면, 캐널 스트리트가 있는 지역의 전체 위험뿐만 아니라 이러한 특정 위치에 명백한 위험에 대해 패턴을 보여준다. 시스템이 이러한 패턴을 분석하고 결정할 수 있는 경우 이 처리된 데이터를 사용하여 사용자에게 통지할 수 있을 것이다. 따라서 자전거를 타는 사용자는 자전거를 타는 사람과 관련된 사고 발생률이 높은 이력을 갖는 지역을 피하기 위해 통지를 받을 수 있다. 이 지역에서 자전거 타는 사람은 이 지역을 완전히 피하거나 또는 이 지역의 위험한 위치로 가는 사람에게 경보를 제공하는 시스템으로부터 통지(notification)를 받을 수 있다.

또한 본 발명의 예시적인 실시예의 사용자도 사고를 보고할 수 있기 때문에 또는 위험 지역에 관한 사고 데이터가 수집되어 시스템에 입력될 수 있기 때문에, 거리를 보수하기 위해 정부의 조처 또는 자금 지출에 의존할 필요가 없는 시스템을 구현하는 것이 중요하다. 사고 발생을 상당히 줄이기 위해 특정 위치의 잠재적인 위험을 사용자에 경보하는 통지를 사용자에게 제공하기 위해 입력된 데이터는 처리 및 분석되어야 한다. 따라서 사용자가 알려진 위험한 위치에 관한 사고 관련 정보를 보고하여 다른 사람이 추가적인 사고를 피하도록 다른 사람에게 경보할 수 있는 시스템을 개발하는 것이 필요하다.

또한, 수집된 사고 데이터는 특정 사고 위치에 대해서뿐만 아니라 여러 위치를 포함할 수 있는 특정 지역 내의 패턴에 대해서도 분석되는 것이 필수적이다. 그리하여, 특정 위치에 있을 때 사용자를 교육시키고 사고 패턴 및 사전 주의 조치(precautious measures)에 관해 사용자에 경보를 제공하도록 통지를 전송하기 위하여 사고 데이터를 수집 및 분석하는 시스템 및 방법이 필요하다.

따라서, 전술된 결점, 단점 및 문제점에 기초하여, 본 발명의 목적은 사고를 피하기 위해 사용자가 기여한 이력 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱된(crowdsourced) 데이터를 사용하는 것에 의해 사고의 원인을 사용자에게 알리거나 사고의 원인에 관해 사용자를 교육하도록 하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 실시예의 주요 목적은 보행자, 자전거 타는 사람, 오토바이 타는 사람 및 운전자와 같은 사용자에게 사고를 피하는데 도움을 제공하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 예시적인 실시예는 증가된 위험 및 부적절한 표지 또는 신호등의 위치를 식별하고 사용자를 교육하는 시스템 및 방법을 제공한다.

본 발명의 예시적인 실시예는, 사고 패턴을 분석하고, 사고로 이어질 수 있는 위험한 도로 상태 또는 운전 거동에 관해 사용자에게 경보하고, 도로 개선 및 재설계에 요구되는 중요한 데이터를 수집하는데 정부 기관(government body)을 도와주는 시스템 및 방법을 제공한다.

본 발명의 예시적인 실시예는, 교통 신호등이 없거나 또는 정지 신호 등이 없지만, 많은 수의 어린이가 있는 위치, 예를 들어, 스쿨 존 지역에서 잠재적인 위험에 관해 사용자에게 경보를 제공한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 중앙 서버는 마이크로프로세서 및 서버 판독 가능한 프로그램 저장 매체를 더 포함한다. 상기 프로그램 저장 매체는 특성상 비 일시적이고 유형적이다. 상기 프로그램 저장 매체는 지리적 위치(geolocation)에서 이력 사고 데이터를 검색 및 업데이트하고, 교통 사고를 피하는데 도움을 주기 위해 상기 마이크로프로세서에 의해 실행 가능한 명령 프로그램을 구현한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템은 사고 회피를 위한 일반적인 주제에 대한 일반 포럼(general forum), 및 사고 회피를 위해 특정 위치에 연결된 특정 포럼(specific forum)을 포함하는 포럼 모듈을 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 모바일 장치 유닛 또는 차량 내 내비게이션 시스템과 관련된 디스플레이 장치는 경계선(border)을 횡단하여 이동 동안 사고를 피하도록 사용자를 돕기 위해 상이한 국가, 주, 시 및 지자체(municipality)들에서의 주차 및 교통 규칙의 비교를 디스플레이한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 사용자의 위치를 식별하고, 사고 이력이 있는 위치로부터 개인별로 맞춤가능한(customizable) 미리 한정된 반경 내에 사용자가 존재하는 동안 사용자에게 경보하기 위해 위치 식별자가 사용된다. 사고 이력이 있는 위치는 색상, 형상, 점, 선 및 원과 같은 상이한 포맷(format)들을 통해 식별되고, 여기서 점, 선 및 원은 특정 위치를 식별하는 데 사용된다. 사고 이력이 있는 위치로부터 미리 한정된 반경 내에 사용자가 진입한 동안 사용자에게 통지가 발령(issued)되거나 또는 모바일 장치의 버튼을 클릭하여 이러한 정보를 요청한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템은, 운전 상태의 안전에 잠재적으로 영향을 미쳐 잠재적인 사고로 이어질 수 있는 날씨 상태를 식별하기 위해 날씨 관련 정보, 교통 수단이 접근하는 것과 관련된 잠재적인 위험에 관해 사용자에 경보하기 위해 횡단 지점(crossings)과 역(station)을 포함하는 특정 위치에서 열차, 지하철, 버스 및 다른 교통 수단의 실시간 도착 스케줄, 및 위험한 상태와 교통 수단이 접근하는 것과 관련된 사용자에 대해 유발되는(triggered) 경보를 포함하는 복수의 제3자의 API에 액세스를 제공한다.

본 방법은 개인별로 맞춤가능한 경보 및 통지를 디스플레이하는 단계, 및 포럼 모듈을 사용하여 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고, 답변, 관심을 얻고, 사고 이유, 주차 및 교통 규칙 위반, 및 사고 예방 방법을 포함하는 모든 교통 사고 관련 정보를 제공 및 획득하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 교통 사고 이력을 갖는 사고 구역을 피함으로써 교통 사고가 발생할 가능성을 감소시킨다. 상기 사고 구역은 사용자의 순간 위치의 카테고리에 기초하여 예를 들어 형상이나 색상과 같은 상이한 포맷들로 식별된다. 상기 색상은 전자 지도(electronic map)에 디스플레이될 수 있고, 위치 데이터는 상기 디스플레이 모듈에 제시된다. 상기 사고 구역은 전자 지도 디스플레이에 상기 시스템에 의해 동적으로 제시된다. 상기 상이한 포맷들은 사용자의 위치 및 순간 위치의 카테고리, 특정 위치에서의 사고 밀도, 및 넓은 및 좁은 지리적 영역에 대한 사고 밀도에 기초하여 사고 가능성을 식별하는 데 사용된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 통합 데이터베이스(unified database)는 사용자의 상이한 카테고리들에 대한 이력 교통 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱 교통 사고 데이터를 저장한다. 상기 데이터 처리 모듈은 사용자의 식별된 현재 위치, 시간 및 날짜에서 사고의 가능성을 예측하기 위해 사용자의 식별된 현재 위치를 각 사고의 시간 및 위치와 상호 상관시킨다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 분석 알고리즘은 통합 데이터베이스로부터 데이터를 분석 및 클러스터링하는데 사용되고, 검증 알고리즘에 의해 검증된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 사용자가 직접 경험을 한 다른 사용자로부터의 보고 및 평가(rating)를 수신하는 것을 통해 시스템의 사고 데이터에 기여할 때, 금전적 보상(monetary reward)이 적립된다(credited).

상기 금전적 보상의 양은 관리자에 의해 결정되며, 여기서 상기 금전적 보상은 미리 결정된 수의 긍정적인 지지도(endorsement) 또는 평가의 달성시에 제공된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 트럭 및 트레일러를 포함하는 대형 상용 차량(commercial vehicle)을 식별한다. 상기 방법은 대형 상용 차량이 접근하는 것에 관해, 운전 경험이 거의 없는 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 사고가 일어날 가능성이 높은 사람들에게 경보하고, 상용 차량의 경로에 관해 사용자에게 알리는 데 사용된다. 상용 차량의 경로는 색상 또는 다른 포맷으로 식별될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 포럼 모듈은 일반 포럼과 특정 포럼의 2가지 측면을 포함한다. 상기 일반 포럼 모듈은 사용자가 사고를 피하는 방법에 대한 일반적인 주제에 대해 토론하고 정보를 얻는 것이다. 상기 특정 포럼은 사고가 있는 특정 위치와 연결되어 있으며, 이 위치에서 사고에 대한 특정 이유를 나타낸다. 상기 일반 포럼과 특정 포럼은 서로 연결된다.

본 발명의 실시예의 상기 '발명의 내용' 란 및 다른 양태는 상기 '발명의 내용' 란 및 후속하는 상세한 설명 및 첨부된 도면과 관련하여 고려될 때 더 잘 파악되고 이해될 수 있을 것이다. 그러나, 이하의 상세한 설명은 바람직한 실시예 및 다수의 이하 특정 상세를 언급하지만, 이는 본 발명을 제한하는 것이 아니라 본 발명을 예시하기 위하여 주어진 것임을 이해해야 한다. 본 발명의 사상을 벗어나지 않으면서 본 발명의 실시예의 범위 내에서 많은 변경 및 수정이 이루어질 수 있으므로, 본 발명의 실시예는 이러한 모든 수정을 포함한다.

본 발명 및 본 발명의 많은 동반 양태들은 첨부된 도면과 관련하여 고려될 때 다음의 상세한 설명을 참조함으로써 보다 잘 이해되기 때문에 이로부터 용이하게 보다 완전히 이해될 수 있을 것이다.
도 1a는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 교통 사고를 매핑하고 저장하며 교통 사고를 사용자에 통보하는 시스템의 도면을 도시한다.
도 1b는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 통합 데이터베이스를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 교통 사고를 매핑하고 저장하며 교통 사고를 사용자에게 통보하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 검증 알고리즘의 흐름도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 차량 내 내비게이션 시스템이 작동하는 방식의 작업 흐름을 나타내는 흐름도이다.

다음의 상세한 설명에서, 실시될 수 있는 특정 실시예들은 본 발명을 예시하는 것으로서 제시된다. 이들 실시예는 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자가 이 실시예를 실시할 수 있도록 충분히 상세하게 기재되어 있으며, 이 실시예의 범위를 벗어나지 않고, 논리적, 기계적 및 다른 변경이 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 이하의 상세한 설명은 본 발명을 제한하는 의미로 해석되어서는 안 된다.

도면에 도시된 본 발명의 예시적인 실시예를 설명할 때, 명료함을 위해 특정 용어가 사용된다. 그러나, 본 발명은 이렇게 선택된 특정 용어로 제한되도록 의도되지 않으며, 각 특정 요소는 유사한 방식으로 동작하는 모든 기술적 등가물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명은 구현을 위한 주된 예로서 NYC와 같은 현대 대도시를 참조하여 본 명세서에서 설명될 수 있지만, 시스템 및 방법은 전세계적으로 적용 가능하다. "사용자(들)"라는 용어는 운전자(들)뿐만 아니라 예를 들어 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 또는 보행자와 같은 다른 개인을 포함하는 것으로 의도된다. 자동차 충돌, 교통 사고, 자동차 사고, 차 사고, 차량 사고, 도로 교통 충돌, 도로 교통 사고, 사고 차, 차 충돌 또는 차 격돌(smash) 로도 알려진 교통 충돌이라는 용어는 상호 교환가능하게 사용될 수 있다. 차량 사고는 차량이 다른 차량, 보행자, 오토바이, 자전거, 동물, 도로 파편 또는 다른 것과 충돌할 때 발생한다. 본 발명은 이력 사고 데이터의 분석에 기초하여 실시간 통지를 통해 잠재적인 위험을 사용자에 경보함으로써 사용자가 사고를 회피하는 데 도움을 줄 수 있다. 실시간 통지는 단지 경보만이 아니라 이력 사고 데이터 및/또는 실시간 크라우드소싱된 데이터로부터 예를 들어 사고의 원인 및 사고를 피하는 방법과 같은 다른 배경 정보를 포함할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템 및 방법은 모바일 장치 상에 전자/디지털 지도(예를 들어, Google Maps^TM)를 통합한다. 도로 및 경로는 지도 데이터베이스로부터 디스플레이되며, 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 위치와 관련된 분석 데이터 및 관련 정보가 제공된다.

본 출원의 시스템 및 방법은, 이러한 위험한 지역을 분석하고, 사고 이유 및 사고 예방에 관한 사진, 비디오, 의견 및 제안과 같은 다양한 수단에 의해 사용자를 교육함으로써 사용자 및 정부 기관이 치명적인 사고 및 충돌을 감소시키는 것을 도와줄 수 있다. 사고는 공통 패턴 또는 분리된 사고일 수 있는 다수의 요인에 의해 야기될 수 있다. 어쨌든, 이전의 사고의 원래의 원인에 대한 지식은 향후 유사한 사고를 예방하는 데 도움이 될 수 있다. 문제되거나 사고가 발생하기 쉬운 지역은 예를 들어 운전자 또는 보행자와 같은 관련된 당사자(party)가 사고를 피하기 위해 사전에 행동할 것이라는 기대로부터 발생할 수 있다. 양 당사자에 의한 이러한 가정은 상대방이 안전을 도모하고 잠재적인 사고를 피하려고 시도한다고 가정하기 때문에 사고를 유발한다. 본 발명의 목표는, 사용자가 사고의 원인을 이해하는 것을 도와서, 사고에 대한 예방 조치를 학습하는 것을 돕는 것이다.

본 발명의 예시적인 실시예는 또한 4가지 주요 충돌 유형, 즉 중형 차량-차량, 차량-보행자, 차량-자전거 및 대형 상용 차량-차량을 구별한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 위치 식별자는 모바일 장치에 설치된 글로벌 위치 결정 모듈(Global Positioning module)이다. 상기 위치 식별자는 통합 데이터베이스 및 데이터 처리 모듈에 무선으로 연결된다. 모바일 장치는 현재 시간 및 날짜를 식별하는 내부 클록 메커니즘을 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 위치 식별자는 차량에 설치된 GPS(Global Positioning System) 내비게이션 장치이다. 상기 위치 식별자는 유선 또는 무선 매체를 통해 데이터 처리 모듈에 연결된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 통합 데이터베이스는 복수의 주차 및 교통 규칙, 위반 코드, 이력 교통 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱된 교통 사고 데이터를 저장한다. 상기 교통 사고 데이터에는 사고의 지리적 위치, 이유, 시간 및 날짜, 사고의 카테고리, 관련된 차량 및 사람의 수, 예를 들어, 관련된 사람의 연령, 성별 등과 같은 다양한 하위 데이터가 포함된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 데이터 처리 모듈은 상기 사용자가 속하는 상기 카테고리에 따라 사고가 발생하기 쉬운 위치에 관해 상기 사용자에 경보하기 위해 상기 사용자들의 식별된 현재 위치를 각 사고의 시간과 위치, 및 주차 및 교통 규칙과 상호 상관시킨다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 데이터 처리 모듈은 사고 정보를 디스플레이 장치 상에 더 전송한다. 상기 사고 정보는 사용자의 현재 위치에 대해 통합 데이터베이스로부터 제공된 복수의 사고 이유 및 사고 위치를 포함한다. 사고 데이터베이스는 사고 위치, 및 상용 차량 사용자, 비-상용 차량(non-commercial vehicle) 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 애플리케이션을 사용하는 사용자의 카테고리를 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 위치 식별자는 차량 내 내비게이션 시스템 또는 모바일 장치에서 사용된다. 상기 모바일 장치 및 차량 내 내비게이션 시스템은 하나 이상의 음성 인식 모듈을 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 포럼 모듈은 하나 이상의 모바일 장치 유닛의 복수의 사용자가 일반 포럼 및 특정 포럼을 사용하여 교통 사고 및 사고 회피에 관한 정보를 공유하고 아이디어를 공유할 수 있도록 한다. 상기 포럼 모듈은 상기 일반 포럼과 특정 포럼을 연결하도록 구성된다. 상기 특정 포럼은 교통 사고의 특정 위치에 따라 내용을 구성한다. 상기 일반 포럼에는 사용자가 교통 사고 및 사고 회피에 관한 정보와 아이디어를 공유하고 교환할 수 있도록 일반적인 토론 지역을 포함하는 내용이 포함된다. 상기 특정 포럼에서 상기 포럼 모듈은 또한 특정 위치에서 교통 사고에 대한 질문, 답변 및 의견을 수집하고, 교통 사고의 이유를 분명히 하기 위해 내용을 구성하고, 추천(recommendation)을 제공하고, 아이디어, 사진, 비디오를 공유하고, 교통 사고를 피하는 방식에 대한 의견을 제공하고, 교통 사고 발생 건수가 미리 결정된 임계값에 도달하면 교통 사고 패턴을 가진 위치의 사진 또는 비디오로 거리 뷰 기능(street view function)을 제공할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 포럼 모듈은, 특정 위치에서 사고에 대한 정보를 얻고, 특정 위치에 연결되지 않은 사고 및 사고 회피와 관련하여 일반적인 정보를 제공하고 공유하며, 사고 및 사고 회피와 관련하여 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고, 관심을 제기하고, 정보를 제공하고 얻기 위해 사고 위치에 연결된다.

보고된 정보를 수신할 때, 상기 시스템은 사용자에게 경보하는 통지를 제공하기 위해 정보를 데이터베이스에 저장하기 위해 검증 대상 정보를 처리 및 분석한다. 이 정보는 또한 예를 들어 신문, 웹 사이트, 텔레비전 보고서 등과 같은 다양한 소스부터 수집되고 데이터베이스에 입력된다. 이 시스템은 정부의 조처가 느리거나 전혀 조처가 없을 수 있기 때문에 미래의 사고를 실질적으로 예방하는 조치가 즉각적으로 구현되기 때문에 정부 기준을 보충하는 역할을 한다. 시스템이 유지 관리하는 실시간 사고 보고 및 이력 사고 데이터베이스는 통합 데이터베이스를 완전하고 최신 상태로 유지할 뿐만 아니라 사고와 관련된 차선 폐쇄 또는 심한 교통 지연이 발생할 수 있는 도로 및 위치에 대해 사용자에게 실시간으로 알려준다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템은 대형 상용 차량을 식별하기 위해 외부 센서 및 내부 센서를 더 포함한다. 통합 데이터베이스는 식별된 상용 차량의 이미지를 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 통합 데이터베이스는 사고의 이력 기록(historical record) 및 사고의 실시간 크라우드소싱된 기록을 저장한다. 통합 데이터베이스는, 공식 소스, 예를 들어, 정부 웹 사이트로부터 이력 기록을 수신하고, 복수의 사용자로부터 실시간 크라우드소싱된 기록을 수신하고, 수신된 이력 및 실시간 크라우드소싱된 기록의 정확성을 검증하고, 수신된 이력 및 실시간 크라우드소싱된 기록으로부터 중복 사고 데이터를 제거하는 것에 의해 식재된다(populated).

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 통합 데이터베이스 내 데이터는 비-상용 차량 사용자, 상용 차량 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 더 포함하는 사고 참여자의 상이한 카테고리들로 분할된다. 사용자의 각 카테고리는 관심 있는 카테고리 및 관심 있는 위치와 관련된 사고에 대한 정보에 액세스한다. 사용자의 카테고리에 대한 사고 이력이 있는 관심 위치로 사용자가 접근하는 동안 미리 경보가 발령된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 모바일 장치 유닛과 관련된 디스플레이 장치는 사용자가 경계선을 횡단하여 이동하는 동안 사고를 피하는 것을 도와주기 위해 상이한 국가, 주, 도시 및 지자체의 주차 및 교통 규칙의 비교를 디스플레이한다. 주차 및 교통 규칙을 위반하면 사고가 발생할 수 있으므로, 관련 규칙을 비교하는 것은 사고를 쉽게 유발할 수 있는 주차 및 교통 규칙을 위반하는 것을 회피하도록 사용자의 운전 면허증의 위치의 규칙과 현재 위치의 규칙 간의 차이점을 사용자에게 알리기 위해 필요하다. 비교는 사용자의 식별된 현재 위치 및 사용자 프로파일에 저장된 사용자의 운전 면허증으로부터 얻어진 위치에 기초하여 이루어진다. 사용자의 운전 면허증으로부터 얻어진 정보는 국가, 주 및 도시를 나타내며, 저장된 주차 및 교통 규칙은 요약, 비교 및 분석되어, 사용자의 운전 면허증의 발급 국가, 주 및 도시의 주차 및 교통 규칙과 사용자의 결정된 위치 사이의 차이점을 사용자에게 경보한다. 주차 및 교통 규칙 사이의 차이점은 모바일 장치 유닛에 디스플레이된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 위치 식별자는, 사용자의 위치를 식별하고, 사고 이력이 있는 위치로부터 개인별로 맞춤가능한 미리 한정된 반경 내에 사용자가 존재하는 동안 사용자에게 경보하는 데 사용된다. 사고 이력이 있는 위치는 색상, 점, 선 및 원과 같은 상이한 포맷들로 식별되고, 여기서 점, 선 및 원은 특정 위치를 식별하는 데 사용되고, 좁은 지역은 거리로 식별되고 또는 더 넓은 지역은 블록으로 식별된다. 사고 이력이 있는 위치로부터 미리 한정된 반경 내에 사용자가 진입한 동안 사용자에게 통지가 발령되거나 또는 모바일 장치의 버튼을 클릭하여 이러한 정보를 요청한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템은, 운전 상태의 안전에 잠재적으로 영향을 미쳐 잠재적인 사고로 이어질 수 있는 날씨 상태를 식별하고, 필수 차량 유지 보수 및 부품 교체를 위해 사용자에게 미리 경보하기 위해 날씨 관련 정보를 포함하는 제3자의 API와 통합된다.

상기 시스템은, 교통 수단이 접근하는 것과 관련된 잠재적 위험 및 위험한 잠재적 사고와 관련된 사용자에 유발되는 경보에 대해 사용자에 경보하기 위해 횡단 지점 또는 다른 교차로를 포함하는 특정 위치에서 열차, 지하철 등의 실시간 스케줄을 포함하는 제3자의 API와 통합된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 시스템은 정지 신호 및 신호등(signal light)이 없는 교차로 및 거리를 포함하는 위험한 위치를 식별한다. 위험한 위치에 대한 정보는 교통부(Department of Transportation)와 같은 정부 관청(government agency) 및 정부 관청으로부터 공개 데이터의 다른 소스, 신문, 소셜 미디어(social media), 블로그 등을 포함하는 다양한 정보 소스로부터 수집되고, 사용자의 보고와 시스템 관리자에 의해 보충된다. 위험한 위치의 정보는 시스템의 중앙 서버에 상주한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 교통 사고 이력을 갖는 사고 구역을 피함으로써 교통 사고가 발생할 가능성을 감소시킨다. 상기 사고 구역은 이력 사고 데이터에 기초하여 형상이나 색상과 같은 상이한 포맷들로 식별된다. 색상은 전자 지도에 디스플레이되고, 위치 데이터는 디스플레이 모듈에 디스플레이된다. 사고 구역은 전자 지도 디스플레이에 시스템에 의해 동적으로 제시된다. 상이한 포맷들은, 사용자의 위치 및 순간 위치의 카테고리, 특정 위치에서의 사고 밀도, 및 넓은 지리적 영역과 좁은 지리적 영역에 대한 사고 밀도에 기초하여 사고 발생 가능성을 식별하는 데 사용된다. 사고 밀도는 더 밝은 색상으로 식별되는 사고 밀도가 낮은 위치에 비해 더 어두운 색상으로 식별되는 사고의 수가 더 많은 복수의 위치를 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 통합 데이터베이스는 사용자의 상이한 카테고리들에 대해 이력 교통 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱 교통 사고 데이터를 저장한다. 상기 통합 데이터베이스는 교통 사고의 지리적 위치, 이유 및 시간 및 날짜를 포함하는 교통 사고 데이터를 더 저장한다. 데이터 처리 모듈은 사용자의 식별된 현재 위치, 시간 및 날짜에서 사고의 가능성을 예측하기 위해 사용자의 식별된 현재 위치를 각 사고의 시간 및 위치와 상호 상관시킨다. 사고 정보는 사용자의 현재 위치 또는 사용자가 요청한 위치에 대해 통합 데이터베이스로부터 제공된 복수의 이유, 사고 위치를 포함한다. 상기 사고 정보는 사용자의 카테고리를 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 GPS 내비게이션 장치 또는 모바일 장치를 통해 경로 계획 모드(route planing mode)와 결합된 사고 경보를 제공한다. 상기 사고 경보는, 통합 데이터베이스로부터 사고 데이터를 검색하고, 경로를 따라 사용자에 대해 상황 조언(advisory) 사고 경보를 제공하고, 사용자의 선호도에 기초하여 최소 사고량을 갖는 의도된 목적지로 가는 경로를 사용자에 제안하는 것을 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 방법은 예보된(forecasted) 날씨 상태와 관련된 이력 사고 데이터에 관한 데이터에 의해 지시된 유사한 날씨 상태들을 비교하여 잠재적인 날씨-관련 사고 정보를 획득하는 단계를 포함하는 사고를 회피하도록 사용자에게 경보하는 방법을 더 포함한다. 사용자에게 경보하는 상기 방법은 통합 데이터베이스로부터 구덩이(pothole) 정보 및 위험한 위치 정보를 획득하고, 사용자에게 경보하기 위해 관련 데이터를 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 사고 발생이 많은 교차로, 거리 및 다른 아이디어를 포함하는 위험한 위치를 식별한다. 위험한 위치에는 정지 신호나 신호등 또는 다른 식별 표지가 없다. 위험한 위치 정보는, 위험한 위치에 대해 사용자에게 경보하고, 이러한 위험한 위치에서 사고의 가능성이 증가했음을 알리는 데 사용된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 사고 날짜, 시간, 위치, 이유, 사고 회피 방법, 및 사고에 관한 다른 관련 정보를 포함하는, 특정 위치에 대한 새로운 사고 데이터를 보고하는 사용자에게 보상이 적립된다. 이 보고는 직접 경험을 한 다른 사용자로부터의 평가를 받는다. 직접 경험은 사용자가 지리적 위치 이력에 따라 사고가 발생한 위치를 통과하였는지 여부를 식별하는 검증 알고리즘에 의해 결정된다. 긍정적인 평가가 특정 임계값 수준에 도달하면 시스템은 초기 보고를 제출한 사용자에게 보상을 할 수 있다.

보상의 양은 관리자에 의해 결정될 수 있으며, 여기서 이 보상은 미리 결정된 수의 긍정적인 지지도 또는 평가의 달성시에 제공된다. 미리 결정된 수의 긍정적인 지지도 또는 평가의 달성시 다양한 다른 보상이 제공된다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 상기 방법은 트럭 및 트레일러를 포함하는 대형 상용 차량을 식별한다. 상기 방법은, 대형 상용 차량에 접근하는 것에 관해, 운전자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 사용자를 포함하는 사고 가능성이 높은 사용자에게 경보하고, 이러한 상용 차량의 경로를 사용자에게 알리는 데 사용된다. 트럭이나 트레일러의 경로는 색상이나 다른 포맷에 의해 식별될 수 있다. 더 어두운 색상은 사고 이력이 많은 대형 상용 차량의 경로를 식별하는 데 사용되고, 더 밝은 색상은 사고 이력이 적은 경로를 식별하는 데 사용된다. 경보 및 통지를 수신하는 설정은 사용자 선호도에 따라 변경된다. 사용자 선호도는, 경보 및 통지가 미리 설정된 횟수 동안 반복되고, 종료(shut down)되고, 개인별로 맞춰진(customized) 거리, 시간, 및 음성, 텍스트, SMS 또는 이들의 조합으로 포함하는 경보 및 통지를 수신하는 형태를 포함한다.

차량-보행자 전복 사고(rollover)는 두 번째로 일반적인 유형의 사고이다. 국가 생명 통계 시스템(National Vital Statistics System: NVSS)의 통계에 따르면, 고령자(older adult)와 어린이는 차량-보행자 충돌의 위험이 가장 높다. 더 높은 차량 속도는 보행자가 차량에 부딪힐 가능성과 부상의 심각성을 증가시킨다. 고령자의 경우 치명적이지 않은 부상의 대부분은 고령자가 자동차에 의해 넘어지거나 치인 결과이다.

일반적인 사고의 또 다른 예는 자전거가 교차로에서 차량과 충돌하는 것이다. 교차로는 자전거 타는 사람의 이동 경로의 상대적으로 작은 부분을 나타내지만, 교차로는 자전거 타는 사람이 차량에 의해 치이거나 차량 사고와 관련된 위험이 가장 큰 곳이다. 자전거 사고의 11%는 차량과의 충돌을 수반하며, 이 중 45%는 교차로에서 발생한다. 자전거 타는 사람은 차량과 교차로에서 사고가 나는 위험을 최소화하기 위해, 도로 규칙을 이해하고, 가장 위험한 교차로 위험 중 일부를 인식하도록 학습하고, 경로를 따라 특정 위치에서 사고 패턴을 파악하고, 교차로에 접근하여 교차로를 통과할 때 안전 사전 주의(safety precaution)를 취해야 한다. 특정 거리에 있는 여러 지점을 따라 발생하는 사고에 대한 빈번한 통계에 따르면 특정 거리가 위치된 지역의 전체 위험뿐만 아니라 이러한 특정 위치에서 명백한 위험에 대한 패턴을 보여줄 수 있다. 시스템은 관련 자전거 사고 데이터를 처리하고 특정 위치 내의 패턴을 발견할 수 있다. 자전거 타는 사람인 사용자는 이러한 특정 위치로 경보를 받을 수 있으며, 그러한 사고를 피할 수 있으며, 또는 자전거 타는 사람과 관련된 많은 사고를 보여주는 데이터를 갖는 위치 및 교차로를 피할 수 있다.

4번째 중요한 사고 유형은 상용 차량과 관련된 충돌이다. 상용 트럭은 다른 차량, 보행자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 그 승객에게 고유한 위험을 제기한다. 트럭 운전자는 크고 다루기 힘든 차량에 의해 제기되는 위험을 인식해야 할뿐만 아니라 다른 운전자도 자신이 존재하는 것에 특별한 주의를 기울일 필요가 있다. 또한 대다수의 사람들이 현재 알지 못하지만 고유한 위험 때문에 위치에서 사고가 발생할 수 있는 사고의 어두운 지점이 존재한다. 대형 트럭과 충돌하는 운전자가 범하는 안전하지 않은 행동의 가장 일반적인 유형은 가속 제동 및 시야와 관련된 제한 사항과 같은 트럭의 성능 기능을 무시하는 것과 관련된다. 트럭 사고로 자주 이어지는 대형 트럭 주변의 차량 운전자가 범하는 흔한 안전하지 않은 행동에는, 트럭 운전자가 제한된 또는 제로인 시야를 갖는 상용 트럭의 뒤쪽과 옆쪽 지역인 "구역 없음(No-Zone)"에서 주행하는 것; 트럭 앞에서 갑자기 차선을 변경하는 것; 우회전하고 있는 트럭의 우측으로 주행하는 것; 교차로에서 접근하는 트럭의 속도를 잘못 판단하고, 트럭 앞에서 좌회전하는 것; 교통 흐름에 부적절하게 합류하여 트럭을 기동하게 하거나 빠르게 제동하게 하는 것; 트럭이 차선을 변경하거나 차선에 합류하기 시작할 때 속도를 줄이거나 속도를 올리는데 실패하는 것; 안전하지 않은 통과, 특히 불충분한 간격(headway)을 두고 통과하는 것; 트럭을 통과하고 나서, 공기 난기류 또는 교차 바람에 의해 위치를 벗어나는 것; 충분히 가속하지 않고 트럭 앞 길가(roadside)로부터 교통 흐름으로 들어가는 것; 대형 트럭들 사이에서 주행하는 것; 주행 차선에서 차량을 버리거나, 또는 고장난 차량이 고속도로에서 완전히 벗어나 갓길(shoulder)로 가는데 실패한 것 등이 포함된다. 본 발명의 예시적인 실시예는 내부 및 외부 카메라 또는 센서뿐만 아니라 통합 데이터베이스로부터 이력 및 실시간 데이터를 사용하여 상용 차량에 접근하는 것, 및 특정 위치에서 상용 트럭과 관련된 사고 패턴에 관해 사용자에게 알리고, 미래의 사고를 예방하기 위해 사전 주의 경보를 사용자에게 발령할 수 있다.

따라서, 사용자는 보행자, 비-상용 차량 사용자, 상용 차량 사용자, 자전거 타는 사람 또는 오토바이 타는 사람일 수 있는, 사용자가 속하는 카테고리 및 위치에 관한 정보를 볼 수 있다. 그러나 사용자는 상황에 따라 카테고리를 변경하여 개인별로 맞춰진 통지를 볼 수 있다. 예를 들어, 보행자가 거리에서 현재 걷고 있기 때문에 보행자를 선택한 사용자는 모바일 통신 장치에서 보행자와 관련된 사고가 많은 위치로 가는 사용자에 경보하는 통지를 수신할 수 있다. 시스템은 사용자 카테고리에 따라 데이터를 클러스터링하고, 사용자 그룹에 따라 보다 정확한 통보를 제공할 수 있다. 동시에 사용자가 임의의 다른 그룹에 대한 통지를 수신하는데 관심이 있는 경우 사용자는 시스템 설정에서 이것을 나타내고 해당 관심 카테고리의 정보에 액세스할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 본 발명은 내부 클록 메커니즘, 전화 통화 기능, 마이크로폰, 지리적 매핑(위도 및 경도 좌표)을 위한 GPS 추적 및/또는 카메라 등을 포함하지만 이들로 국한되지 않는 모바일 장치 또는 차량 내 내비게이션 시스템의 다양한 기능과 내부적으로 연결된다. 모바일 장치 상에서 실행되는 모바일 애플리케이션은 마이크로프로세서, 메모리, GPS, 무선 연결 및 디스플레이를 포함하는 자원을 사용한다. 통지는 시각적 디스플레이 또는 오디오 시스템 등과 같은 하나 이상의 매체를 통해 이루어진다.

또한, 사용자가 의도된 목적지로 운전하기 시작하기 전에, 예를 들어, 차량의 일반적인 점검을 수행하도록 사용자에 경보하는 리마인더(reminder) 통지를 시스템이 전송해야 하는지 여부를 결정하기 위하여, 시스템은, 날씨 정보를 검색하기 위해 제3자의 API와 통합함으로써 사용자를 미리 도와줄 수 있다. 제3자의 API를 통해 시스템은 날씨 상태를 모니터링하고, 윈드실드 와이퍼를 교체하는 일이 차량의 식별된 주행 거리(mileage) 또는 마지막 교체 이후의 시간에 기초하여 요구되는 경우, 예보된 눈보라를 만나기 전에, 윈드실드 와이퍼를 교체해야 하거나 브레이크액을 점검할 것을 사용자에 경보한다. 통지는 예보된 날씨 유형에 따라 다른 차량 구성 요소에 더하여 타이어를 점검할 것을 사용자에게 경보할 수도 있다. 사용자가 차량 구성 요소, 예를 들어, 윈드실드 와이퍼를 변경할 필요가 있다고 결정하면, 시스템은 디지털 지도 기능을 사용하여 사용자의 현재 위치를 식별하고 나서, 가장 가까운 유지 보수 또는 수리 숍(shop)의 위치 정보를 디스플레이할 수 있다. 유지 보수 또는 수리 숍은 디지털 지도에 포함될 시스템에 매장(store) 정보를 등록할 수 있다. 매장 정보에는 주소, 영업 시간, 전화 번호 및 공급 재고 정보 등이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않는다. 대안적으로 시스템이 제3자의 날씨 API와 통합된 것은 사고를 예방하는 데 도움을 주는데 필요한 운전자의 행동에 날씨 상태 변경 및 조정에 대해 사용자에게 경보하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 운전을 더 어렵게 하는, 비, 눈, 진눈깨비 또는 임의의 다른 유형의 강수량이 있는 경우 사용자가 적응해야 한다.

차량 유지 보수와 관련하여, 모바일 애플리케이션은 또한 제3자의 API를 통해 실시간으로 업데이트된 날씨 예보와 동기화될 수 있다. 예를 들어 비가 올 때나 눈이 올 때와 같은 날씨 상태에 따라 모바일 애플리케이션은, 윈드실드 와이퍼, 타이어를 점검하고, 헤드라이트를 켜도록 운전자에 알리는 것에 의해 차량 소유자나 운전자에게 자동적으로 리마인드될 수 있다. 임의의 유형의 위험한 상태에서는 모바일 애플리케이션이 사용자에게 개인별로 맞춰진 통지를 송신하도록 유발될 수 있다. 모바일 애플리케이션이 리마인더로 날씨 상태에 대한 통지를 송신할 때 통지는 매장의 위치, 거리(즉, 가장 가까운 거리), 영업 시간, 전화 번호, 및 사용자가 필요로 할 수 있는 물품의 가격에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 이러한 정보는 사용자의 위치에 따라 버튼을 단순히 클릭하는 것에 의해 검색될 수도 있다. 이 기능에 포함되기를 원하는 제3자는 모든 관련 정보를 모바일 애플리케이션의 시스템에 등록할 수 있다. 시스템은 정보를 등록한 모든 위치의 업데이트된 데이터베이스를 유지할 수 있다. 모바일 애플리케이션의 시스템은 사용자가 보고할 때 날씨 상태를 조사할 수 있다. 예를 들어, 날씨 예보가 비가 올 수 있다는 것을 반영하면, 모바일 애플리케이션은 소유자에게 윈드실드 와이퍼를 점검하고 차량 라이트를 점검하여 이들이 제대로 작동하고 있는지 등을 리마인드하는 통지를 송신할 수 있다. 눈이 오는 상황에서 모바일 애플리케이션은 타이어 등을 점검할 것을 사용자에 리마인드하는 통지를 사용자에 송신할 수 있다. 사전 주의 통지는 궁극적으로 사고를 예방하는데 도움이 될 수 있다. 이 통지는 매장의 위치에 대한 정보를 보여줄 수 있으며, 사용자는 가장 가까운 매장, 매장 내 물품의 가격, 각 매장의 전화 번호 및 영업 시간을 볼 수 있다. 또한 사용자는 포럼 기능을 사용하여 서비스 위치 또는 유지 보수 숍에 대한 리뷰를 읽거나 위치들의 그림 및 위치를 보고, 등록된 위치에 연결하여 서비스 대기 시간, 교체 부품의 이용가능성, 가격, 보증 등을 볼 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는, 차량의 유형, 번호판의 유형, 및 사고로 이어질 수 있는, 교통 및 주차 위반, 및 사고로 이어질 수 있는 구덩이 및 다른 도로 결함의 데이터베이스에 따라 사고 위치, 교통 및 주차 규칙의 통합 데이터베이스를 구축하는 방법을 제공한다. 상기 방법은, 사고와 관련된 정보를 수집 및 저장하는 단계, 및 사고 정보를 실시간으로 업데이트하는 단계를 포함한다. 상기 사고 관련 정보에는 날짜, 시간, 자치구(borough), 우편 번호, 위도, 경도, 위치, 거리 이름, 차량 유형, 이유, 연령, 부상/사망한 보행자의 수, 부상/사망한 자전거 타는 사람의 수, 부상/사망한 오토바이 타는 사람 또는 운전자의 수, 거리 방향, 거리 유형, 노면 상태, 노면 유형, 도로 상태, 도로 유형, 정렬, 날씨, 조명 등을 포함하지만 이들로 국한되지 않는다. 데이터베이스가 예를 들어, 사고 이유와 같은 중요한 정보 중 일부를 누락한 경우, 이러한 정보는 사고가 발생한 특정 위치에 연결된 포럼 모듈을 통해 사고를 상세히 보고함으로써 사용자에 의해 제공될 수 있다. 사고의 이유가 분명하지 않거나 식별되지 않는 경우 사용자는 사고 원인을 식별하는 이유의 목록으로부터 특정 포럼에서 투표할 수 있는 반면, 사고 위치를 직접 경험한 사용자 또는 사고 위치에서 특정 반경 내 사용자에게만 투표하는 것이 허용될 수 있다. 이런 방식으로 시스템은 사고 위치를 직접 또는 간접적으로 알고 있는 사용자를 식별하여 사고 원인을 식별하는 데 더 많은 신뢰성(credibility)을 제공할 수 있다.

통합 데이터베이스는 정부 또는 정부 웹 사이트, 정부 기관들, 예를 들어, 경찰서(Police Department), 법 집행 기관(law enforcement), 교통부, TV, 라디오, 여러 소셜 미디어, 지자체, 비정부기구(non-government organization: NGO), 사기업(private entity), 커뮤니티 조직, 관심 있는 개인 또는 사용자, 유용한 정보가 포함된 웹 사이트, 예를 들어, 법 집행 약어, 블로그 게시물, 소셜 네트워크, 신문, 전문 기사, 대중적으로 이용 가능한 소스, 및 이력 사고 관련 데이터를 수집할 수 있는 임의의 다른 자원(이하 "정보 소스(Informational Source)") 등을 포함하지만 이들로 국한되지 않는 여러 소스로부터 처리된 이력 사고 데이터를 포함할 수 있다. TV와 라디오는 최신의 신뢰할 수 있는 정보와 사고 위치의 중요한 소스이다. 텔레비전이나 방송 저널리즘에서 뉴스 분석가들은 현장 리포터들로부터 비디오 녹화된 뉴스 또는 생방송 뉴스를 조사, 해석 및 방송하므로 신뢰할 수 있는 정보가 정부 웹 사이트 또는 사용자 보고를 통한 것보다 더 빨리 수신될 수 있다. 데이터는 구역의 웹 사이트를 통해 시스템에 의해 획득되고 나서 이후 패턴을 분석하기 위해 데이터베이스에 저장될 수 있다. 차량 사고 데이터 소스 중 일부는 다음과 같다: 고속도로 안전 보험 협회(Insurance Institute for Highway Safety), 고속도로 손실 데이터 협회(Highway Loss Data Institute), 국립 고속도로 교통 안전국(National Highway Traffic Safety Administration), 미국 교통부, 데이터 수집 웹 사이트, 신문, 기사, 블로그 등. 예를 들어, 뉴욕시의 택시 및 리무진 위원회(Taxi and Limousine Commission) 및 그 계열 기관은 사고 정보 또는 사고 데이터를 특징으로 하는, 공식 웹 사이트에 있는 기사 및 잡지와 같은 정기 간행물을 수시로 발행한다. 사고 데이터 중 일부는 정부 관청의 대중에 공개된 데이터(public open data)로 제공될 수도 있으며, 공공 정부 웹 사이트를 통해 이용하지 않은 경우 정보 공개법(Freedom of Information Act)의 요청을 통해 이용가능할 수도 있다. 커뮤니티 또는 관심 있는 개인이 만든 웹 사이트에는 관련 사고 정보와 사고 예방 방법이 포함될 수 있다. 시스템의 관리자, 직원 또는 제3자의 도급업자(contractor)를 고용하여 이러한 다양한 소스로부터 사고 정보를 검색, 수집하고 나서, 통합 데이터베이스에 입력할 수 있다.

그러나, 개방된 정부 사고 데이터가 특정 위치에 대해 이용 가능하지 않은 경우, 시스템은 사용자 및/또는 관심 있는 개인으로부터의 입력을 통해 이력 사고 데이터를 획득할 수 있고, 시스템의 관리자는 사기업으로부터 사고 데이터를 수집할 수도 있다. 데이터베이스는 정보 소스로부터 사고에 관한 정보를 수집하는 시스템 및 방법을 사용할 수 있다. 신문, 블로그, 잡지 등으로부터 다른 정보는 데이터베이스를 보충하기 위해 시스템의 관리자 또는 직원에 의해 수집되고 요약될 수 있다. 이 수집된 사고 데이터는 또한 사용자로부터 실시간 크라우드소싱 사고 정보에 의해 보충될 수 있으며, 사용자는 임의의 실시간 사고를 통합 데이터베이스에 보고할 수 있다. 사고 위치 외에도 크라우드소싱된 데이터의 예에는 건설 구역을 부적절하게 폐쇄(coning off)하는 것에 관한 정보가 포함될 수 있다. 많은 경우 도로 건설 동료들은 건설 구역을 안전하게 차단하지 못하여 자동차 사고의 가능성이 증가한다. 이러한 유형의 사고의 가능성을 줄이기 위해 사용자가 실시간으로 폐쇄하는 정보를 보고하는 경우 크라우드소싱을 사용할 수 있다.

수집된 이들 데이터는 다음과 같은 목적, 즉 비정상적으로 많은 사고가 발생하는 위치 지점의 식별; 중대한 사고 위치에 대한 상세한 기능 평가; 사고 발생 전에 위험을 식별하고 사용자에게 경보할 수 있는 절차 개발; 일반적인 경향, 일반적인 부상 요인(casual factor), 운전자 프로파일 등에 통찰력을 제공하기 위해 다양한 사고 관련 요인에 대한 다양한 통계적 조치의 개발을 검색하기 위해 적절히 분석된다. 분석의 목적은 운전자, 차량 및 차도(roadway)와 관련된 사고의 가능한 원인을 찾는 것이다. 사고 분석은 연령 그룹에 의한 운전자 및 보행자 - 사고 발생 및 사고와 물리적 능력의 관계; 차량의 특성과 관련된 차량 - 사고 발생, 차량과 관련된 손상의 심각성, 위치 및 정도; 차도 상태 - 사고 발생의 관계 및 차도의 특성과 차도 상태의 심각성과 정보를 생성하기 위해 이루어진다.

본 발명의 예시적인 실시예는 성별, 연령, 교육, 인종, 직업 등을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 모든 관련 사용자의 정보를 수집하고 분석할 수 있다. 이러한 데이터는 통계적 목적을 위해, 예를 들어, 특정 연령 그룹, 인종, 하루 중 시각(time of the day), 달 중의 날(day of the months) 등과 관련된 사고의 유형에 관한 정보를 추론하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 고속도로 안전 보험 협회에 따르면, 15세 내지 20세의 젊은 운전자는 주간보다 오후 8시 이후에 사고가 발생하는 경향이 있는 반면, 65세 이상의 고령 운전자의 경우 겨울철에 사고 발생 가능성이 30%까지 증가한다.

본 발명의 예시적인 실시예는, 사고가 언제 어디서 발생했는지를 추적하고, 사용자가 접근하는 그러한 위치에 사고가 근접했음을 사용자에게 경보하는 다양한 방법 및 시스템을 제공한다. 이러한 방식으로, 본 발명의 예시적인 실시예는 보다 안전한 차도를 보장하고 정상적인 교통 흐름을 유지하도록 도우면서 사고를 피하는 것에 의해 사용자를 보호할 수 있다.

정부 데이터는 해당 당국의 웹 사이트 및/또는 대중적으로 액세스 가능한 공개 데이터를 통해 이용 가능할 수 있다. 사고 정보에 관한 정부 데이터의 위치는 지리적 위치 좌표만큼 정확하지는 않지만, 이 위치가 불완전하고 적시에 업데이트되지 않고 오류 등이 있는 경우에도 주요 부분에서 신뢰할 수 있고 자원이 풍부한 사고 데이터를 제공하기 때문에 여전히 유용하다. 따라서 사고 위치 데이터가 시스템의 데이터베이스에 입력되기 전에 정부 사고 데이터의 위치가 다양한 제3자의 소프트웨어, 예를 들어, 스마티 스트리츠(Smarty Streets)^TM을 통해 지리적 위치 좌표로 변환될 수 있다. 프라이버시(privacy) 보호 목적 및/또는 법적인 과실(fault)을 결정하는 목적으로 인해 특정 이유 및/또는 다른 관련 정보에 관한 데이터가 없는 것으로 인해 사고에 대한 정부 데이터베이스가 불완전하고 결함이 있을 수도 있다. 사용자가 사고를 피할 수 있도록 다른 사용자와 신속하게 공유되는 최신 실시간 교통 정보를 사용자가 가질 수 있는 것이 필요하다. 따라서, 현재의 교통 도로 상태 및 사고의 원인을 제공할 만큼 충분히 상세히 사고 데이터를 얻고 분석하는 개선된 기술을 제공하는 것이 유익할 것이다. 이로 인해 위험한 사용자 행동, 차량 사고 예방, 및 전반적인 도로 안전이 감소한다. 본 발명의 예시적인 실시예는 사고에 관한 데이터를 수집할 수 있으며, 이 데이터를 사용하여 특정 위치에서 이전의 사고의 배후 이유에 대한 정확하고 효과적인 통지를 사용자에게 제공할 수 있다. 사고의 데이터 수집은 주로 법 집행에 의해 수행된다. 사용자의 사고 보고는 사용자 자신이 제공하는 보조 데이터이다. 수집된 데이터는 다음과 같은 다양한 파라미터, 즉 예를 들어, 일반 - 사고에 관련된 날짜, 시간, 사람, 치명적, 심각한, 사소한 등과 같은 사고의 분류; 위치 - 설명 및 사고의 위치의 상세; 관련된 차량의 상세 - 등록 번호, 차량의 설명, 적재 내용, 차량 결함; 사고의 성질 - 충돌, 손상, 부상 및 사상자의 상세; 도로 및 교통 상태 - 도로 형상, 노면 특성, 교통 유형, 교통 밀도 등의 상세; 사고의 주요 원인 - 사고의 주요 원인인 다양한 가능한 경우의 상세; 사고 비용 - 재산 손실, 인적 부상 및 사상자로 인해 발생한 재정적 손실를 포함할 수 있다.

디지털 지도 이외에, 본 발명의 예시적인 실시예는 특정 유형의 사기가 발생하기 쉬운 위치를 설명하기 위해 다양한 색상, 형상 또는 다른 포맷들을 사용할 수 있다. 사고의 통계적 분석은 사고 발생률을 효과적으로 줄이는데 적절한 조치에 도달하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 위치 또는 도로 구간(road stretch)에서 주기적으로 수행된다. 이 조치는 사고의 횟수와 심각성이다. 이러한 통계 보고는 구역별로 관리된다. 도로의 길이당 사고 밀도를 찾는 것에 의해 상이한 도로들의 사고가 발생하기 쉬운 구간을 평가할 수 있다. 사고의 장소(place)가 지도에 표시되고 클러스터링 지점이 결정된다. 특정 도로 또는 위치 또는 구역에서 사고 발생에 대한 통계적 연구를 오랜 시간 기간 동안 수행함으로써 이 위치에서 하루에 사고가 발생할 확률 또는 도로 사용자의 상이한 클래스의 상대적 안전성을 합리적인 정확성으로 예측할 수 있다. 각 구역에는 색상 및/또는 형상이 할당되어 사고가 발생하기 쉬운 구역을 실시간으로 구별한다. 이러한 구별은 예를 들어, 하루 중 시각 및 사용자가 속한 위험 그룹과 같은 여러 파라미터에 따라 변하는 동적 프로세스일 수 있다. 예를 들어 '위험성이 높은 운전자 그룹(High Risk Driver Group)'에 속한 것으로 식별된 사용자는 특정 위치에 접근하는 동안 모바일 장치에 '적색 구역'을 볼 수 있고, 이는, 이 위치에서 사고가 발생할 가능성이 이 사용자에게는 높음을 의미한다. 시스템에 의해 식별된 "위험성이 낮은 운전자 그룹(Low Risk Driver Group)"에 속한 다른 일부 사용자는 바로 동일한 위치에 대해 "주황색 구역" 경보를 볼 수 있고, 이는, 이 위치에서 사고가 발생할 확률이 보통임을 의미한다. 이 시스템은 연령, 교육, 직업, 이전의 사고 및 위반 이력, 및 다른 보험 통계적 파라미터(actuarial parameter)에 기초하여 사용자를 여러 위험 그룹으로 분류할 수 있다.

사용자의 위치는 사용자의 움직임에 대응하여 전자 지도 상에서 이동하는 사용자의 위치를 둘러싸는 원의 반경으로 전자 지도 상에 표시될 수 있다. 사용자가 이동함에 따라 현재 위치에 이용 가능한 사고 데이터의 빈도 및/또는 위험 수준에 따라 원의 색상이 변할 수 있다. 그러나 사용자가 빈번한 사고 데이터 및/또는 위험 수준으로 적용된 지역을 나가면, 사용자 위치를 둘러싸는 원이 사라져서 높은 수준의 사고 또는 위험 수준이 더 이상 존재하지 않음을 나타낼 수 있다.

유사한 방식으로, 상이한 포맷들 예를 들어, 색상이 특정 위치에서 사고 밀도를 식별하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 사고 밀도는 사고 밀도가 더 낮은 위치에 비해 더 어두운 색상으로 표시된 사고의 수가 더 많은 위치를 포함한다. 포맷은 자치구, 블록 또는 거리 등과 같이 넓은 지리적 영역이나 좁은 지리적 영역에 대해 확대 내지 축소하는 것에 의해 사고 밀도를 더 식별할 수 있다. 사고 자체는 다양한 색상과 형상에 의해 식별될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에서, 본 발명은 색상(들)과 같은 상이한 포맷들을 사용하여 특정 정보/데이터를 나타내고 및/또는 특정 정보/데이터를 구별한다. 그러나, 색상(들)의 사용으로 제한되지 않으며, 다른 포맷(예를 들어, 점, 선, 형상, 그림 및 카테고리 등)들이 색상 대신에 특정 정보/데이터를 나타내기 위해 및/또는 특정 정보/데이터를 구별하기 위해 사용될 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 특정 위치에서의 사고는 점으로 식별될 수 있는 반면, 사고가 발생하기 쉬운 거리 및 블록은 각각 선 및 원으로 식별된다. 사용자는 자신의 관심 구역을 선택할 수 있고, 이 구역은 관심 구역에서의 사고 횟수와 상대적 안전성을 보기 위해 특정 위치, 거리 또는 전체 블록일 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 데이터가 이용 가능한 특정 위치에서의 사고에 관한 통계 패턴에 대한 포괄적인 데이터베이스를 분석할 수 있다.

또한, 본 발명의 예시적인 실시예는 사용자가 이전의 사고 위치 쪽으로 이동하고 있음을 나타낼 때 서버가 모바일 장치 또는 내비게이션 시스템에 통지를 송신하도록 구성된 사전 주의 경보를 제공하는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 시스템의 정확한 데이터베이스를 사용하여 주변 환경에 적용가능한 모든 규칙을 이해할 수 있어서 이로 인해 사고가 감소될 수 있다.

잠재적인 사용자는 운전 면허증과 관련된 정보, 예를 들어, 이름, 이메일 주소, 번호판 정보, 예를 들어, 번호판의 유형, 차량의 유형, 운전 면허증을 발급한 주/국가를 제공함으로써 서비스에 등록하여 모바일 애플리케이션의 각 사용자에 대해 사용자 ID를 생성하도록 요청받을 수 있다. 만약, 예를 들어, 연령, 교육 수준, 직업, 인종 및 결혼 상태와 같은 다른 사용자 정보가 사용자에 의해 제공되는 경우 이러한 유형의 정보는 보험 통계적 중요성을 지니고 있고 특정 사용자가 사고를 당할 확률을 계산하는데 사용되기 때문에 이러한 정보도 또한 필요하다. 또한 사용자 ID는 각 사용자가 작성한 보고 및 평가를 추적하기 위해 필요하다. 모바일 애플리케이션이 인증된 사용자에게 제공하는 특정 서비스에 대한 가입자 수수료 또는 서비스 수수료에 대해서도 신용 카드 및/또는 직불 카드 정보를 또한 요청할 수 있다. 인증된 사용자는 보고 정보 및 평가 정보를 포함하지만 이들로 국한되지 않는 모바일 애플리케이션의 다양한 기능을 사용하는 것이 허용될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 사용자에 의해 보고되거나 및/또는 시스템 관리자에 의해 수집된 사고에 관한 정보를 크라우드소싱할 수 있다. 크라우드소싱은 온라인 및 오프라인 자원을 사용하여 크라우드소싱된 주체가 타깃으로 하는 특정 커뮤니티에 속한 다양한 사람들로부터의 데이터 요청 및/또는 캡처를 통해 서비스, 아이디어 및/또는 내용을 컴파일하는 분산된 문제-해결 방법이다. 크라우드소싱된 정보는, 개인적 지식 및/또는 경험을 통해 직접 정보를 제공하기 위해 현재 업데이트되고 실시간으로 쉽게 이용 가능한 데이터를 수집하는 데 사용될 수 있다. 크라우드소싱은 정부 데이터가 제공하지 않는 정보를 수집하는데에도 효과적이다. 크라우드소싱 정보는 사용자가 보고하거나 시스템 관리자가 수집한 정보를 사용하는 것에 의해 통합 데이터베이스를 업데이트, 보충 및 검증할 수 있다. 시스템은 사용자 보고가 시스템을 업데이트하고 보충할 것을 촉진하도록 보상이 주어질 수 있는 인센티브를 사용할 수 있다.

사고 관련 정보를 크라우드소싱하기 위해, 시스템은 인터넷에 연결된 중앙 컴퓨터 시스템, 및 지리적 위치에 따라 자신의 지리적 위치를 결정하고 사고 관련 정보를 중앙 컴퓨터 시스템에 전송할 수 있는 복수의 모바일 장치를 포함할 수 있다. 중앙 컴퓨터 시스템은 다양한 정보 소스로부터 수신된 데이터와 함께 크라우드소싱된 데이터의 통합 데이터베이스를 지속적으로 유지하고, 사용자 보고를 분석하고, 위치 또는 가능한 사고에 대한 패턴을 검출하며, 모바일 통신 장치를 통해 네트워크에 연결된 복수의 사용자에게 실시간 경보를 제공한다. 통합 데이터베이스는 사용자 및 사고 원인에 관한 정보를 포함할 수 있다. 사고 원인은 과속 및 경솔한 운전, 주차 및 교통 규칙 위반, 적시에 교통 상황 또는 표지 또는 신호를 인지하지 못하는 것, 부주의, 피로, 음주, 수면 등; 브레이크, 조향 시스템, 타이어 파열, 조명 시스템 등의 고장과 같은 차량 - 결함; 도로 상태 - 도로 표면 스키드, 구덩이, 바퀴 자국 등; 불충분한 시계 거리, 불충분한 갓길 폭, 부적절한 곡선 설계, 부적절한 교통 제어 장치 및 부적절한 조명 등과 같은 도로 설계 - 결함 형상 설계; 환경 요인 - 안개, 눈, 연기, 및 많은 강우량 등과 같은 불리한 날씨 상태; 및 광고 게시판의 부적절한 위치, 필요할 때 폐쇄되지 않는 수준 횡단 지점의 게이트 등과 같은 다른 요인을 포함할 수 있으나 이들로 국한되지는 않는다. 각 입력에는 고유한 추적 번호가 할당될 수 있으며, 이 고유 번호는 사용자/모바일 전화의 현재 위치에 의해 동반되는 원격 서버로 전송될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 사용자 친화적인 모바일 장치 애플리케이션 인터페이스에서 수집된 정보에 사용자가 액세스하기 위한 데이터베이스 및 플랫폼을 생성함으로써 다양한 소스로부터 결합된 원시 데이터를 사용하여 사고를 예방하기 위한 투명성 및 정확성을 향상시킬 수 있다. 통합 데이터베이스를 구축하기 위해 원시 사고 데이터는 정보 소스로부터 획득될 수 있고, 컴퓨터 마이크로프로세서에 업로드되고 분석을 실행하고 통지를 제공하는데 필요한 관련 정보만을 포함하도록 포맷될 수 있다. 업로드된 사고 데이터는 클리닝(cleaning)되고 나서 시스템의 서버에 업로드하기 위해 두 세트로 분리될 수 있다. 제1 세트는 올바른 포맷으로 모든 필요한 정보를 가지는 것으로 이미 검증된 사고 데이터일 수 있지만, 제2 세트는 모든 필요한 정보를 포함하도록 재포맷해야 할 필요가 있는 사고 데이터일 수 있다. 모든 사고 데이터가 클리닝되었다면, 예를 들어 구글 지오코딩(Google Geocoding) API^TM 또는 스마티스트리츠(SmartyStreets)^TM와 같은 제3자의 지오코드 API에서 사용될 데이터 프레임에서 주소 데이터가 추출되어 각 사고와 관련된 위치의 모든 지오코딩 정보를 갖는 .csv 파일이 출력될 수 있다. 이 출력은 정확성과 완전성을 위해 시스템 관리자에 의래 리뷰되고 보정될 수 있다. 신호 데이터 및 규칙, 규정, 법률 및 코드(rules, regulations, laws and codes: RRLC) 데이터 파일도 또한 업로드, 클리닝되고 나서, 사고 데이터와 함께 통합 데이터베이스에 통합될 수 있다.

입력되고, 처리되고, 저장되고 분석된 원시 데이터는 사고의 유형; 사고의 원인/이유; 날짜와 하루 중 시각; 등록 상태; 번호판 유형; 차량 유형; 발행일; 하우스 번호; 거리 이름; 법률 섹션; 및/또는 임의의 다른 관련 요인 등을 포함할 수 있으나 이들로 국한되는 것은 아니다. 사고의 원인에는 산만한 운전, 음주 운전, 과속, 적색등 주행, 정지 신호 주행, 십대 운전자, 설계 결함 표시 또는 신호 등이 포함되지만 이들로 국한되지는 않는다. 이들 이유는 특정 위치에서 사용자에게 적용 가능한 경보를 생성하는 데 사용될 수 있고, 원래의 사고 보고에서 그러한 이유가 분명하지 않은 경우 직접 경험한 사용자들이 사고 이유에 대해 투표를 하는 옵션으로 사용될 수 있다.

시스템은 중복된 데이터를 검출하고, 사용자에 의해 보고된 사고가 데이터베이스에 있는 사고와 일치하는 경우 중복 데이터로 라벨링(labeled)될 수 있고, 자동적으로 거부될 수 있는 알고리즘을 통합할 수 있다. 그러나 데이터베이스에 포함되지 않은 사고 데이터는 이력 데이터베이스에 추가될 수 있으며, 업데이트된 정보를 사용자에게 적절히 경보하기 위해 추가된 데이터를 적절히 반영하도록 통지가 업데이트된다.

데이터베이스는 또한 다른 유형의 대중적으로 이용 가능한 유용하고 중요한 자원, 예를 들어, 위반 및 보험 코드, 차량 손상 코드, 법의 집행에 의해 사용되는 약어 및 일반적인 의미를 포함할 수도 있다. 법 집행관은 사고 보고서를 작성할 때 종종 약어를 사용한다. 이 보고서에서 집행관이 사고 위치와 사고 이유를 명시한 영역에 약어가 나타날 수 있다. 약어는 가장 정확하고 최신의 의미를 제공하기 위해 대중적으로 이용 가능한 소스로부터 데이터를 수집하는 것에 의해 처리되고 데이터베이스에 저장될 수 있다.

시스템은 사용자 정보, 및 등록 후 각 사용자와 모바일 장치 간의 관련성을 저장하도록 구성된 사용자 프로파일 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일단 등록되면, 사용자는 필요할 경우 사용자 프로필에서 자신의 정보를 설정하고 변경할 수 있다. 사용자의 입력 또는 선호도를 요구할 수 있는 설정은 모바일 애플리케이션 설정(예를 들어, 온/오프) 내에서 사용자에 의해 이후 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 필요한 경우 차량을 스위칭하는 경우 현재 운전 중인 차량의 유형을 변경할 수 있다. 따라서, 이것은 차량과 관련된 번호판의 유형에도 적용 가능하다. 추가적으로, 차량을 소유하지 않은 사용자는 시스템으로부터 정보를 수신하기 위해 차량의 유형 또는 번호판 유형을 여전히 선택 및/또는 변경할 수 있다. 모바일 애플리케이션의 시스템은 4가지 사용자 카테고리, 즉 보행자, 자전거 타는 사람, 비-상용 차량 사용자 또는 상용 차량 사용자를 인식할 수 있다. 이 4가지 카테고리는 하위 카테고리로 더 분할될 수 있고, 예를 들어, 상용 차량은 트럭과 같은 대형 상용 차량 및 중형 상용 차량으로 구분될 수 있다. 보행자와 자전거 타는 사람은 많은 사고 이유 중 하나이기 때문에 포함된다. 자전거 타는 사람은 주차 및 교통 규칙의 적용을 받지만 이를 지키지 않아 사고가 발생할 수 있다. 보행자가 무단 횡단을 할 수 있고 이에 의해 사고가 발생할 수 있다. 이 4가지 카테고리는 위험한 사고와 관련될 수 있는 모든 당사자에게 경보를 발하는 포괄적인 시스템을 제공하는 데 필요하다.

상이한 RRLC가 비-상용 차량 및 상용 차량에 적용되어 시스템에서 분류될 수 있는 상이한 유형의 티켓 위반이 발생될 수 있기 때문에, 사용자의 프로파일에서 상용 차량을 운전한다는 것을 나타내는 사용자는 상용 차량에 대해서만 상이한 카테고리로 자동적으로 표시될 수 있다. 비-상용 차량은 승용차, 미니 밴, SUV 등을 포함할 수 있지만 이에 국한되지는 않는다. 시스템의 상용 차량 데이터베이스 내에 상용 차량의 유형은 트랙터-트레일러, 트럭, 버스, 택시 및 리무진 등을 포함할 수 있으나 이에 국한되지 않는 카테고리로 분리될 수 있다. 사고 데이터베이스에는 차량의 유형에 따라 별도로 라벨링될 수 있는 비-상용 차량 및 상용 차량으로부터의 사고 데이터가 포함될 수 있다. 차량 유형 데이터는 여러 유형의 사고 차량에 대한 패턴을 나타낼 수 있다. 각 데이터베이스를 갖는 차량에는 2가지 유형이 있지만 이 2가지 유형을 결합하여 시스템 내 하나의 통합 데이터베이스에 통합할 수 있다. 이후 충돌 구역에서 발생한 상이한 사고들과 단 한 번의 별도의 사고에 관해 사용자에게 통지할 수 있다. 충돌 구역은 이전의 사고 위치의 특정 반경 내에 있을 수 있는 지역을 포함할 수 있다. 충돌 구역은 사용자가 사고가 발생하기 쉬운 지역에 경보하는 통지를 수신할지 여부를 결정할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 상이한 상황들에서 모바일 장치 통지를 위한 모바일 애플리케이션의 방법 및 시스템을 포함한다. 이러한 통지는 여러 데이터 세트 구성 요소, 즉 정보 소스로부터 이용 가능한 이력 및 컴파일된 데이터; 사용자가 입력한 사고 관련 정보로부터 크라우드소싱된 실시간 데이터; 규칙 및 약어 데이터; 교통 신호등 위치 및 시스템 관리자가 제공 및/또는 검증한 임의의 모든 보충 정보(이들 모두는 리뷰 및/또는 평가를 받을 수 있음)를 처리 및 분석하는 것과 관련되어 통합 데이터베이스로부터 생성될 수 있다. 데이터는 소스에 따라 데이터베이스에서 라벨링될 수 있다. 시스템은 교통 사고 및/또는 주차 및 교통 규칙과 관련된 전문 지식을 갖춘 전문 인력 팀을 사용하여 데이터베이스에 대해 보다 정확한 데이터를 검증하고 제공할 수 있다. 통지는 수집된 데이터 및 사용자 보고에 따라 변경되거나 업데이트될 수 있다.

모바일 애플리케이션 내의 통지는 이 위치에서 이전의 사고 데이터에 관한 간략한 정보를 갖는 짧은 경보일 수 있다. 사용자는 모바일 통신 장치에서 이러한 통지를 수신하고 의도된 목적지로 운전하거나 다른 활동을 수행하는 것으로부터 산만해질 수 있으므로 이 통지는 짧다. 사용자에게 경보하는 통지는 통지를 수신하는 사용자에게 적용 가능한, 상이한 카테고리, 차량 유형 및/또는 번호판 유형에 기초하여 생성된다. 통지는 사용자가 사고 가능성을 회피하도록 잠재적 결과를 사용자에게 알리고 잠재적인 사고 원인을 알도록 하기 위해 설득력 있는 정보로 작용할 수 있다.

통지는 짧아서 사고에 관한 신속한 정보를 사용자에게 경보하기 위한 것이기 때문에, 사용자는 포럼 기능을 사용하여 질의, 응답, 토론, 사진, 비디오, 서면 설명 및 게시될 수 있는 임의의 다른 정보 등을 포함하지만 이에 국한되지 않는 포럼 게시물로부터 보다 포괄적이고 상세한 정보를 얻을 수 있다. 일반 포럼 및 특정 포럼이 있는 포럼 모듈을 사용하여 일반적으로 또는 특정 지역에서 사고의 이유를 분석하거나 사용자가 사고의 패턴을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 중앙 서버는 마이크로프로세서 및 서버 판독 가능한 프로그램 저장 매체를 더 포함한다. 프로그램 저장 매체는 본질적으로 비 일시적이고 유형적이다. 프로그램 저장 매체는 지리적 위치에서 이력 사고 데이터를 검색 및 업데이트하고 교통 사고를 피하도록 돕기 위해 마이크로프로세서에 의해 실행 가능한 명령 프로그램을 구현한다.

본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 시스템은 포럼 모듈을 포함한다. 이 포럼은 사고를 피하는 방법에 대한 일반적인 정보를 위한 일반적인 포럼, 및 거리, 도로, 고속도로 또는 교차로를 포함하는 특정 사고 위치에 연결되거나 특정 위치에 연결되지 않은 특정 포럼을 포함한다. 포럼 모듈은, 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고, 답변을 얻고, 관심을 얻고, 교통 사고의 회피와 관련된 정보를 교환하는 데 사용된다. 교환된 정보는 상용 차량 사용자 및 비-상용 차량 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람, 및 보행자를 더 포함하는 사고와 관련된 사용자 카테고리, 사고 위치의 사진, 비디오 및 거리 뷰를 포함한다. 본 발명의 예시적인 실시예는 특정 사고 위치에 링크될 수 있는 사고에 대한 이유를 사용자들이 공유할 수 있도록 특정 포럼 플랫폼을 제공한다. 이 경우에 사용자는 사고가 발생한 이유를 토론하고, 사고 사진과 비디오, 도로 상태, 거리 뷰, 향후 유사한 사고를 피하는 방법에 대한 의견 및 제안을 제공할 수 있다. 사용자의 개인적 경험으로부터 비롯된 식별된 직접 경험을 가진 다른 사용자가 특정 사고 위치를 통과한 경우 그리고 특정 위치의 사고 발생에 대한 실제 지식이 있는 경우 이 사용자는 사고 이유에 최상의 설명이나 사고 회피에 대한 제안에 투표할 것을 선택할 수 있다. 일반 포럼은 또한 고속도로 및 도로에서의 안전 운전, 사고 예방에 관한 일반 정보, 및 다른 자동차 관련 주제, 예를 들어, 자동차 사고 및 차량 클레임(Auto Accidents and Vehicle Claims), 위험하거나 결함이 있는 자동차 제품(Dangerous or Defective Car Products), 법률 대리(Legal Representation), 보험 청구(Insurance Claims) 등을 포함하지만 이에 국한되지는 않는 주제를 공유하는 데 사용될 수 있다.

사용자는 사용자의 현재 위치에 관계 없이 모바일 애플리케이션으로부터 포럼 및 모든 내용에 액세스할 수 있는 반면, 통지는 사용자가 이전의 사고의 특정 위치에 접근할 때만 디스플레이될 수 있다. 주요 목표 중 하나는 사고 관련 정보를 가능한 빨리 사용자에게 소개하여 사용자를 교육하는 것이므로 사용자는 사용자의 현재 위치에 관계 없이 포럼에 액세스할 수 있다. 포럼에서 사용자가 제공하는 정보는 통지에 제공된 정보를 보충하고 업데이트할 수 있다. 통지는 신속하고 시간에 민감한 정보를 제공하는 반면 포럼은 상황에 대한 전체 지식을 얻는데 유용한 상세하고 광범위한 정보를 제공하기 때문에 통지를 수신하는 것과 포럼에 액세스하는 것을 조합하면 사용자에게 보다 유용하고 방대한 정보를 제공할 수 있다.

포럼 모듈은 2가지 측면, 즉 모바일 애플리케이션의 시스템의 전자 지도 상의 각 특정 위치에 연결된 포럼, 및 특정 위치에 연결되지 않고 일반적인 질문을 커버하는 일반 포럼을 포함할 수 있다. 일반 포럼에는, 모든 사용자가, 예를 들어, 교육적인 안전 비디오 또는 사진/비디오, 고속도로 운전 팁(driving tip) 등을 통합하여, 상이한 연령 그룹, 운전 경험 및 운전하는 차량의 유형, 위험한 상황에서 행동하고 도로 위험에 대응하는 방법을 사용자에게 교육하는 것을 돕기 위한 일반적인 정보가 있을 수 있다. 예를 들어, 자동 차량 및 수동 차량은 적설시 및 결빙시 다르게 거동하고 긴급 상황에서는 차량을 정지시키기 위해 다른 접근법이 필요할 수 있으므로 자동 차량 및 수동 차량의 운전자가 적설시 및 결빙시 운전하는 방법에 대해 다양한 비디오가 있을 수 있다. 또는 철로(railroad)를 횡단하는 방법에 대한 팁이 있을 수 있다. 모든 횡단 사고 중 거의 2/3이 주간에 발생한다. 모든 사고의 2/3이 자동 경고 장치가 장착된 지하철 또는 열차 횡단 지점에서 발생하기 때문에 운전자의 부주의가 분명히 사고의 주요 원인이다. 운전자가 아닌 사용자가 또한 정보를 수신하거나 제공하기 위해 모바일 애플리케이션 시스템에 등록할 수도 있다. 게다가, 본 발명의 예시적인 실시예는 특정 위치 및 횡단 지점에서 열차 및 지하철의 스케줄 및 실시간 위치를 제공하는 제3자의 API와 통합함으로써 열차 및 지하철이 접근하는 것을 사용자에게 알릴 수 있다.

포럼은 또한 위치에 대해 사고 데이터가 존재하는 특정 위치에 연결될 수 있다. 위치 특정 포럼에서 사용자는 사진, 동영상을 게시하고 구글 스트리트뷰(Google StreetView)^TM 기능을 사용하여 위치를 볼 수 있다. 사용자는 지도 디스플레이 내의 사고와 관련된 위치를 눌러 "포럼"을 선택하여 특정 위치에 대한 포럼 기능에 액세스할 수 있는데, 이 포럼 기능은 사용자들 사이에 교환될 수 있는 정보가 있는 다양한 카테고리, 예를 들어, 사고 이유, 질문 또는 답변 또는 의견; 교통 표지; 및/또는 만약 다른 것이 있다면 위 카테고리에 포함되지 않은 다른 카테고리를 포함할 수 있다. 사고 공유 카테고리를 사용하면 사용자는 민감한 정보 없이 경찰 보고서의 사본; 사고의 이유; 사고의 시간; 및 같은 위치에서 발생할 수 있는 사고를 피하는 상황 조언 방법 등을 포함하지만 이에 국한되지 않는 사고에 적용 가능한 위치에 대한 포괄적이고 상세한 정보를 볼 수 있다. 질문 또는 답변 또는 의견 카테고리를 사용하여 사용자는 질문을 하고, 답변을 입력하고, 다른 사용자가 기여한 모든 정보를 보는 것에 더하여 위치에 대한 사고와 관련된 의견을 입력할 수 있다. 상기 카테고리에 포함되지 않은 카테고리는 시스템 관리자의 재량에 따라 추가되거나 삭제될 수 있다. 사용자가 위치에 대한 사고 정보에 관한 질의를 할 때, 모바일 애플리케이션에 의해 사용자는 포럼 기능을 사용하여 게시하여 더 많은 정보를 얻을 수 있다. 사용자가 입력한 정보는 다른 사용자의 의견 및/또는 평가에 공개될 수 있다. 가장 높은 지지도를 가진 의견은 목록에서 의견의 순위에 우선 랭킹이 부여될 수 있다. 사용자는 직접 지식에 기초하여 이 위치에서 사고의 원인을 보고하고 평가할 수도 있다. 직접 지식은 사용자가 특정 위치를 통과하여 특정 위치에서 사고 발생에 대한 실제 지식이 있는 경우 사용자의 개인적 경험에서 기인한다. 사고의 이유는 긍정적인 평가의 양에 따라 랭킹이 매겨질 수 있다. 가장 긍정적인 평가를 받은 이유가 다른 사용자가 볼 수 있도록 목록 상단에 나열되어 디스플레이될 수 있다. 이러한 이유는 또한 시스템의 다른 사용자에게 경보하는 데 사용되는 통지에 통합된다. 사용자 평가에 따라 이유의 목록이 변경되면 통지가 업데이트될 수 있다. 평가가 시스템에 설정된 임계값을 초과하는 특정 양에 도달하면 사용자는 신용 또는 보상을 받을 수 있다. 이 포럼에 의해 다른 사용자는 유사한 사고 및/또는 상황 등을 포함하지만 이에 국한되지 않는 다양한 의견을 제공할 수 있다. 사용자가 포럼 모듈을 사용하여 정보를 보고, 읽고 얻을 수 있는 플랫폼을 시스템을 통해 제공하면 사용자는 위치와 더 친숙해질 수 있다. 사용자와 친숙도가 높아지면 사용자가 의도된 목적지에서 주의해야 할 사항을 알 수 있기 때문에 사고를 예방하는 데 도움이 될 수 있다.

사용자는 포럼 내 또는 시스템 내의 특정 위치에서 사고에 관한 일반적인 검색을 수행하는 것이 허용될 수 있다. 검색 결과 사용자를 만족시키는 답이 없으면 사용자는 특정 위치에 연결되는 포럼에 자신의 질의를 게시하는 옵션을 가질 수 있다. 자신의 경험을 공유하는 것을 통해 사용자를 교육함으로써 다른 사용자가 사고를 회피하는 데 도움이 될 수 있는 운전 행동을 더 의식하게 될 수 있다. 모바일 애플리케이션의 모든 기능, 예를 들어, 통지 및 포럼은 사용자가 변경할 수 있는 다양한 언어로 이용가능할 수 있다. 시스템은 제3자의 서비스 및/또는 API, 예를 들어, 구글 트랜스레이트(Google Translate)^TM를 사용하거나 또는 시스템 관리자가 전문가 및 또한 유능한 번역사를 고용하여 내용을 다른 언어로 번역하거나 간단한 영어로 설명을 제공하게 할 수 있다. 또한 사용자도 정보를 번역할 수 있는데 이는 보상과 교환하여 평가를 받을 수 있다.

모바일 어플리케이션의 시스템은 또한 높은 사고 발생 패턴이 있을 수 있는 장소에 대한 포럼에서 거리 뷰 기능을 제공하기 위해 제3자의 전자 지도, 예를 들어, 구글 맵스^TM와 통합될 수 있다. 위치에 대한 예를 들어 사진, 비디오 등과 같은 다른 매체도 모바일 애플리케이션의 시스템의 사용자 또는 직원에 의해 제공될 수 있다. 이것은 더 많은 정보가 제공되어야 하는 특정 사고 패턴이 있는 위치에 특히 유용하고 또는 사용자가 사고를 더 잘 이해하고 사고를 피할 수 있게 하는 데 익숙하지 않은 위치에 특히 유용하다. 사진, 비디오 등을 업로드할 때 사용자의 프라이버시 또는 대중의 프라이버시는 보호된다.

경보 시스템은 사용자의 네트워크 연결된 모바일 장치로부터의 보고를 수신하고 처리하는 서버, 데이터베이스 및 포럼을 포함할 수 있다. 시스템은 그러한 정보를 입력한 사용자로부터 보고된 정보를 처리하고, 사고 관련 정보의 이미지를 업로드할 수 있다. 사고 정보가 처리되어 통지를 생성/업데이트하는 데 사용될 수 있지만 사용자로부터의 사고 보고는 사고 공유 포럼에도 연결된다. 사고를 목격하거나 또는 사고를 당한 후, 사용자는 모바일 애플리케이션을 열고 버튼을 눌러 사고 위치를 보고할 수 있다. 사용자는 이용 가능한 미리 결정된 유형의 메뉴로부터 보고되는 사고 유형을 식별할 수 있다. 다중-수준 메뉴 시스템은 가능한 사고 유형의 유형을 식별하는 선택 항목으로 사용자를 안내하는 데 사용될 수 있다. 서버는 보고 및 사용자의 지리적 위치를 수신하고, 저장된 사용자 프로파일로부터 사용자 및/또는 사용자의 모바일 전화에 의해 제공될 수 있는 추가적인 상황 정보를 결정한다. 시스템은 또한 개인적 지식 및/또는 사고 시간, 경찰 보고서에 인쇄/기록된 정확한 위치, 사고 원인 등을 포함하지만 이들로 국한되지 않는 사용자가 보충한 정보를 수집할 수 있다. 사용자는 또한 사진, 비디오 및 서면 설명과 같은 정보를 입력하여 사고 위치와 관련된 형태로 사고가 발생한 이유에 대한 아이디어를 공유하도록 요구받을 수 있다.

보고된 정보는 시스템의 관리자 및 또한 다른 사용자들에 의한 리뷰 및/또는 평가를 받아, 통지를 제공하기 위해 신뢰성 있는 정보가 수집되고 있음을 보장할 수 있다. 의견, 제안 등은 평가에 따라 포럼에서 목록으로 나열될 수 있으며 긍정적인 평가가 가장 많은 의견이 목록 맨 위에 나열되어 다른 사용자가 게시 내용을 명확하게 보고 최상의 지식을 얻을 수 있다. 사용자는 부정확하다고 생각되는 정보를 시스템 관리자에게 보고하는 것이 허용될 수 있다. 시스템 관리자는 직원 및/또는 사용자가 정보의 품질을 검증하기 위해 부정확한 것으로 의심되는 정보를 조사하기 위해 송신할 수 있는 경우를 열어볼 수 있다. 조사에 도움을 줄 수 있는 모바일 애플리케이션의 사용자에게 보상이 제공될 수 있다.

따라서, 본 발명은 정보 및 교육 기능을 제공할 수 있으며, 여기서 모바일 애플리케이션의 시스템은 동일한 사고를 피하는 방법에 대한 특정 이유 및 제안을 제공하는 통지를 제공하고, 사용자가 더 조심하여 사고 가능성이 노출되지 않도록 사용자를 설득할 수 있다.

모바일 애플리케이션은 시스템의 설정에서 미리 이것을 설정하는 사용자의 선택으로 이메일, 텍스트 메시지, 전화 통화, 전화 경보, 음성 메일 등을 통해 자동적으로 사용자에게 통지함으로써 사고를 피하기 위한 경보를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 선호도 및 운전 습관에 따라 통지를 개인별로 맞춤 설정할 수 있다. 거리를 조정하는 측면에서, 경보가 있을 때 신속하게 조처를 취할 수 있는 사용자는 예를 들어 사고 위치보다 50 피트(feet) 미리 디스플레이되도록 통지를 설정할 수 있다. 경보가 발령될 때 조처를 취하는 것이 느릴 수 있는 사용자는 예를 들어 사용자에 더 많은 시간을 허용할 수 있도록 사고 위치보다 200 피트 미리 디스플레이되도록 통보를 설정하기를 원할 수 있다. 시간을 조정하는 측면에서, 사용자는 사용자에게 경보하는 통지를 미리 송신하는 시간을 시스템에 지시할 수 있다. 시스템은 또한 사용자 선호도에 따라 사용자가 이러한 통지가 반복될 수 있는 횟수 및 통지 거리를 조정할 수 있게 한다. 사용자가 통지를 신속히 이해하면 사용자는 통지를 한 번만 알릴 것을 원할 수 있다. 그러나 사용자가 통지를 반복하기를 원하는 경우 사용자는 사용자의 선호도에 따라, 예를 들어, 100 피트, 200 피트 또는 300 피트 앞서 한 번 이상 나타나도록 경보를 설정할 수 있다. 사용자에게 너무 많은 통지가 발생하는 경우 사용자는 시스템에 음성 프롬프트(voice prompt), 예를 들어, "감사합니다, 꺼 주세요"라고 말하는 것에 의해 실시간으로 통지를 끌(turn off) 수 있다. 사용자는 또한 음성 프롬프트를 통해 통지를 켤(turn on) 수 있다. 모바일 애플리케이션의 시스템 내의 기능, 특히 사용자 보고 기능은 제3자의 API와 통합되어 음성-텍스트 기능을 제공할 수 있다. 음성-텍스트 기능을 이용하는 사용자는 자신의 진술(statement)을 모바일 통신 장치의 마이크로폰에 말함으로써 음성을 기록할 수 있으며, 시스템은 이 음성 기록을 모바일 애플리케이션 내의 텍스트로 변경할 수 있다. 따라서 사용자는 반드시 수동으로 정보를 입력할 필요는 없으며 음성 진술을 기록하는 것에 의해 시스템에 정보를 제출할 수 있다. 서면 또는 음성에 의한 통지는 다양한 언어로 이용가능하고 사용자의 선호도에 따라 사용자에 의해 변경될 수 있다.

모바일 애플리케이션의 시스템은 또한 포럼에서 이전의 사고의 추적 기록을 갖는 위험한 위치의 거리 뷰 기능을 제공할 수 있다. 이 기능을 사용하면 사용자가 의도된 목적지로 하기 전에 사용자가 실제 도로 상태를 보고 사고가 나는 것을 피하는 것을 도와줄 수 있다. 그러한 위치에 대해, 예를 들어, 사진, 비디오 등과 같은 다른 매체도 모바일 애플리케이션의 시스템의 사용자 또는 직원에 의해 제공될 수 있다. 이것은 특히 더 많은 정보가 제공되어야 하는 특정 사고 패턴이 있는 위치에 유용하고 또는 사용자가 사고를 더 잘 이해하고 사고를 피할 수 있게 하는 데 익숙하지 않은 위치에 유용하다. 사진이나 비디오 등을 업로드할 때 사용자나 대중의 프라이버시는 보호된다. 그래서, 예를 들어 고속도로에서 정확한 지리적 위치를 갖는 비디오나 그림은 시스템에 업로드되어 운전 안전에 영향을 미치거나 차량 손상 또는 사고로 이어질 수 있는 위험한 곡선이나 구덩이에 관해 사용자에게 경보할 수 있다. 구덩이는 도로에 있는 그릇(bowl) 모양의 구멍이고 사고의 주요 원인 중 하나를 나타낸다. 울퉁불퉁한 도로는 운전자에게 약간의 불쾌감을 줄 수 있지만, 구덩이가 흩어져 있는 도로는 차량에 심각한 재산 피해를 초래할 수 있으며 심지어 사고를 초래할 수 있다. 구덩이는 모든 형상과 크기로 나타날 수 있다. 단지 성가신 것으로 보일만큼 충분히 작은 구덩이더라도 손상을 야기하여 차량의 충격과 서스펜션에 엄청난 변형(strain)을 줄 수 있다. 충분히 큰 구덩이는 실제로 35 mph 사고와 유사한 충격을 야기할 수 있다. 이로 인해 차량에 심각한 손상을 초래할 수 있으며 또 사고로 이어질 수 있다. 모든 고속도로 수리 및 건설 현장에서도 도시 및/또는 카운티(county)에서 너무 오랫 동안 무시된 구덩이로 인한 사고가 점점 더 많이 발생하고 있다. 차량이 충분히 큰 구덩이를 넘어갈 때, 차량은 타격을 처리하지 못할 수도 있다. 갑작스럽고 예기치 않은 충격으로 인해 운전자는 차량을 제어할 수 없게 되고 이로 인해 심각한 부상을 입을 수 있는 사고를 초래할 수 있다. 구덩이가 차량 사고와 트럭 사고를 일으킬 수는 있지만 이러한 유형의 사고 중 가장 심각한 것은 구덩이 오토바이 사고이다. 오토바이는 중량이 더 적고 지면에 바퀴가 두 개뿐이기 때문에 오토바이 타는 사람은 특별한 위험에 처한다. 헬멧을 착용한 때에도 오토바이의 구덩이 사고로 심각한 부상을 입거나 심지어 사망할 수 있다. 또한 구덩이로 인한 자전거 사고는 도로와 경로가 제대로 유지되지 않아 자전거 타는 사람에게 심각한 부상을 입힐 수 있으므로 자전거 타는 사람이 염려할 수 있는 심각한 문제이다. 구덩이로 인한 자전거 사고는 구덩이를 갑자기 피하기 위해 갑자기 제동한 결과 하적(dismounted)되거나 또는 다른 차량이 구덩이 주위를 갑자기 벗어날 때 다른 차량과 부딪힌 결과 자전거 타는 사람을 해칠 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 구덩이 데이터베이스를 포함할 수 있고, 이력 데이터는 그 경로를 따라 위험한 구덩이에 관해 정부 웹 사이트로부터 수집될 수 있다. 사용자가 실시간으로 크라우드소싱을 하는 것에 의해 데이터베이스를 최신 상태로 유지하고 도로 상태의 변화를 반영하여 사용자에게 알리는 것을 도와줄 수 있다. 도시와 지자체는 도로와 고속도로에 손상과 결함이 없도록 적절히 도로와 고속도로를 정비하고 유지해야 한다. 따라서, 본 발명의 예시적인 실시예는 사용자가 사고를 피할 수 있도록 돕고, 부상 및 재산 피해의 경우 당신이 금전적 보상을 받는 것 또는 아무 것도 받지 못하는 것 사이에 차이를 만들 수 있는, 도시 또는 카운티 측의 과실을 수립하는 것을 돕기 위한 교육적 목적으로 사용될 수 있다.

많은 경보는 사용자가 그 목적지로 이동하는 동안 무제한의 경보를 수신할 수 있는 가능성을 생성할 수 있다. 따라서, 모바일 애플리케이션은 사용자가 자신의 선호도에 따라 아래에 더 설명된 바와 같이 설정에서 음성 프롬프트를 통해 및/또는 수동으로 이러한 경보를 켜거나 끌 수 있게 할 수 있다. 음성 프롬프트를 통해 경보를 켜거나 끄는 것은 사용자가 운전할 때 적용될 수 있다. 사용자가 운전 중이 아닌 경우 사용자는 사용자의 선호도에 따라 모바일 애플리케이션의 웹 사이트 또는 모바일 장치에 있는 모바일 애플리케이션의 설정에서 수동으로 경보를 켜거나 끌 수 있다. 사용자는 경보가 너무 많이 발생하고 있는지 및 이러한 경보에 이미 익숙한지에 따라 경보를 켜는 것과 끄는 것 사이를 스위칭하는 것이 허용될 수 있다. 사용자가 경보를 끄는 것으로 스위칭하면 시스템은 다른 경로로 다시 시작할 때 경보를 다시 켜는 것으로 스위칭하는 것이 여전히 허용될 수 있다. 따라서, 통지 시스템은 사용자의 선호도에 기초하여 음성 프롬프트를 통해 또는 수동으로 켜고/끌 수 있다.

대부분의 모바일 장치 상에 내장된 마이크로폰은 근접해 있지 않은 거리로부터의 음성 프롬프트를 기록하기에는 충분히 강하지 않을 수 있기 때문에, 모바일 애플리케이션의 시스템은 별도의 스피커 부착/장치와 쌍을 이룰 수 있다. 이 분리된 스피커 부착/장치는 모바일 장치에 물리적으로 연결될 수 있으며, 그 결과 모바일 애플리케이션의 시스템이 먼 거리에서 음성 프롬프트를 수신할 수 있게 한다. 따라서, 별도의 스피커 부착/장치는 사용자가 특정 거리까지 음성 프롬프트를 말할 수 있게 한다.

본 발명의 예시적인 실시예는 이력 및 실시간 사고 정보를 동적으로 보고하는 것을 허용할 수 있게 한다. 모바일 애플리케이션은 사용자가 보다 빈번히 운전하는 특정 경로를 추적할 수 있으며, 이 경로에서 임의의 사고 문제가 발생할 때 이 정보를 사용하여 사용자에게 알릴 수 있다. 사용자가 목적지로 이동을 시작하기 전에 이것은 사용자를 준비시킬 수 있다. 동적 보고 기능의 다른 부분은 모바일 애플리케이션이 사용자가 현재 운전 중인 경로를 따라 실시간 사고 보고를 제공할 수 있는 생방송 보고 기능이다. 이를 통해 사용자는 경로를 따라 사고가 발생하기 쉬운 지역을 피함으로써 시간을 절약하고 안전을 도와줄 수 있다. 또한 사용자가 수행한 검색은 모바일 애플리케이션에 의해 추적되고 저장될 수 있으므로 나중에 새로운 사고 보고가 있으면 사용자에게 이러한 업데이트가 통보될 수 있다. 사용자는 자주 이동한 경로에 대해 또는 검색 이력에서 즐겨찾는 특정 경로에 대해 이 기능을 설정할 수 있다. 따라서 이 기능을 사용하면 사용자는 이동하고 있을 수 있는 장소 또는 위치된 위치에 따라 모든 보고를 최신 상태로 유지할 수 있다.

이 정보를 공유하면 모바일 애플리케이션은 다른 사용자의 위치 및/또는 상황에 기초한 정보로부터 이익을 얻을 수 있는 다른 사용자에게 유용한 통지를 송신하는 것을 유발할 수 있다. 따라서, 모바일 애플리케이션의 시스템이 동시에 동일한 위치에 있을 수 있는 다른 사용자를 인식할 때, 모바일 애플리케이션은 사고에 대한 중요하고 자원이 많은 정보를 나타내는 통지를 자동적으로 제공할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 시스템이 차량 내에서 완전히 기능할 수 있도록 차량 내 시스템과 통합될 수 있다. 이러한 통합은 차량 내 시스템으로만 국한되지 않으며 차량에 장착될 수 있는 원래의 장비 제조사 또는 제3자의 추가(add-on) 장비에 의해 차량에 통합될 수도 있다. 개시된 사고 정보 시스템을 직접 통합하기 위한 예시적인 실시예는 원래 장비로 제조된 차량의 온보드 장치의 내비게이션 및 GPS 시스템 및 차량의 내비게이션 장치에 직접 통합될 수 있다.

차량 내 내비게이션 시스템에 통합될 때, 차량의 디스플레이는 전술된 바와 같이 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 잠재적인 사고 통지를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 원격 업데이트 및 사용자와의 통신은 설치된 개시된 사고 관련 정보를 통해 제공되어 예를 들어 사용자가 사고가 발생하기 쉬운 위치에 접근할 때 사고가 발생하는 이유 및/또는 잠재적인 사고를 피하는 방법을 사용자에 알려준다.

통합은 차량 장비, 예를 들어, 속도계, 가속도계, 카메라, GPS 및 임의의 다른 적용 가능한 장비 등의 사용을 포함할 수 있다. 이 차량 장비의 사용은, 사용자에게 적용가능한 통지를 발령하기 위해 예를 들어, 방향, 속도, 배향 및 가속도 등과 같은 차량에 관한 포괄적인 실시간 및 이력 활동 정보를 얻는데 사용될 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는, 예로서, 차량, 무인 차량, 웹 사이트, 차량 내 시스템, GPS(Global Positioning Satellite) 및/또는 다른 전자 시스템을 포함하지만 이들로 국한되지 않는 대중 및/또는 컴퓨터 시스템에 의해 사용되거나, 또는 스마트폰, 태블릿, 랩탑, 데스크탑 컴퓨터, 대시보드 장착형(in-dash) 차량 시스템 등을 포함할 수 있는 모바일 통신 장치 상의 모바일 애플리케이션으로서 사용될 수 있다. 본 발명의 예시적인 실시예는 이에 한정되지 않으며, 사고 관련 데이터를 처리, 활용 및 디스플레이할 수 있는 다른 시스템 또는 서비스를 포함하도록 확장될 수도 있다. 온라인 매핑 시스템, GPS(global positioning system) 또는 모바일 통신 장치 제조사, 무선 서비스 제공자, 모바일 애플리케이션 제작자 및 개발자 등은 본 발명의 다양한 예시적인 실시예에 의해 수집되고 보급된 정보로부터 큰 이익을 얻을 수 있다.

본 명세서에 사용된 어구 또는 용어는 본 발명을 설명하기 위한 것일 뿐 본 발명을 한정하려고 의도된 것이 아님을 이해해야 한다. 따라서, 본 명세서의 실시예가 바람직한 실시예와 관련하여 설명되었지만, 이 기술 분야에 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서의 실시예가 청구범위의 사상 및 범위 내에서 변형하여 실시될 수 있다는 것을 인식할 수 있을 것이다.

도 1a는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 교통 사고를 매핑 및 저장하고 잠재적으로 일어날 수 있는 교통 사고를 사용자에게 경보하는 시스템의 도면이다. 도 1과 관련하여, 시스템은 통합 데이터베이스(101), 위치 식별자(102), 데이터 처리 모듈(103) 및 디스플레이 장치(104)를 포함한다. 통합 데이터베이스(101)는 상용 차량 사용자 또는 비-상용 차량 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람, 및 보행자와 같은 상이한 사용자 카테고리에 대한 교통 사고 관련 데이터를 포함한다. 통합 데이터베이스(101)는 이력 및 실시간 교통 사고 정보를 포함하고 중앙 서버(105)에 상주한다. 통합 데이터베이스(101)는 사용자의 유형에 기초하여 위치 식별자(102)와 동기화된다. 데이터 처리 모듈(103)은 통신 매체를 통해 위치 식별자(102) 및 통합 데이터베이스(101)에 연결된다. 디스플레이 장치(104)는 데이터 처리 모듈(103)에 연결된다.

도 1b는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 통합 데이터베이스를 나타내는 도면이다. 데이터 세트는 통합 데이터베이스(101)에서 비-상용 차량 데이터(106) 및 상용 차량 데이터(111)에 따라 분류된다. 비-상용 차량 데이터 세트(106)는 비-상용 차량 이력 사고 데이터(107), 비-상용 차량 실시간 크라우드소싱된 사고 데이터(108), 및 주차 및 교통 규칙의 위반시 차량 사고가 발생할 수 있기 때문에 비-상용 차량에 대한 주차 및 교통 규칙 및 약어(109), 및 비-상용 차량 데이터와 관련된 다른 비-상용 차량 데이터(110), 예를 들어, 차량의 유형, 차량 번호판의 유형 및 비-상용 차량 관련 다른 데이터를 포함한다. 상용 차량 데이터 세트(111)는 차량의 유형, 차량의 번호판의 유형 및 상용 차량과 관련된 다른 데이터를 포함하는 상용 차량에만 적용되는데, 이는 상용 차량 이력 사고 데이터(112), 상용 차량 실시간 크라우드소싱된 사고 데이터(113), 주차 및 교통 규칙 위반시 차량 사고가 발생할 수 있기 때문에 주차 및 교통 규칙 및 약어 데이터 상용 차량(114), 및 상용 차량 데이터(115)와 관련된 다른 상용 차량 데이터를 포함할 수 있다. 중앙 컴퓨터 시스템은 사용자 정보 데이터, 예를 들어, 차량의 유형, 번호판의 유형 등을 포함하는 사용자 정보 데이터(118)에 저장된 데이터를 검색할 수 있다. 추가적으로, 사용자-정보 데이터 세트(118)는 또한 사용자 프로파일, 설정, 선호도, 사용자-입력 신뢰도를 저장하고 시스템 남용을 방지하는데 사용된다.

일단 표준화되고 명확히 되면, 중앙 컴퓨터 시스템은 특정 지역에서 사고의 발생 이유를 이해하기 위해 통합 데이터베이스(101)로부터의 사고 데이터를 해석할 수 있다. 이러한 규칙은, 입력으로, 위치, 날(day) 및 시간을 취하고, 출력으로, 제공된 위치, 날 및 시간이 사고와 관련되어 있는지 여부를 나타내는 지시를 제공하는 수학적 함수일 수 있다. 이러한 규칙은 비-상용 차량(109) 및 상용 차량(114)에 대한 주차 및 교통 규칙 데이터 세트에 저장될 수 있다. 비-상용 차량 사고 데이터 세트(106) 및 상용 차량 사고 데이터 세트(111)는 사용자에 대응하는 통지를 생성하기 위해 검색될 수 있다. 비-상용 차량(109) 및 상용 차량(114)에 대한 주차 및 교통 규칙 및 약자 데이터 세트는 주차 및/또는 교통 위반 데이터를 표준화하는 것을 돕기 위해 검색될 수 있으며, 이는 이 데이터가 특정 소스에 특정한 다양한 약어 및 특수 용어를 사용하는 경향이 있기 때문이다. 효과적인 경보를 제공하는 것과 관련된 다른 사고 관련 데이터(120)는 또한 통합 데이터베이스(101)에 입력될 수 있다.

통합 데이터베이스(101)는 또한 자전거 및 자전거 타는 사람과 관련된 임의의 사고에 대한 자전거 사고 데이터(116)를 포함할 수 있다. 통합 데이터베이스(101)는 또한 보행자와 관련된 임의의 사고에 대한 보행자 사고 데이터(117)를 더 포함할 수 있다. 통합 데이터베이스(101)는 또한 오토바이와 관련된 임의의 사고에 대한 오토바이 사고 데이터(119)를 포함할 수 있다. 통합 데이터베이스(101)는 또한 사고 데이터를 포함하는 위치들과 연결되기 위한 날씨 관련 데이터를 포함할 수 있다. 이력 날씨 데이터(121)는 특정 날씨의 발생과 사고 간의 상관 관계에 대한 기존 정보를 찾기 위해 이력 사고 데이터에 연결될 수 있다. 이력 날씨 데이터(121)는, 상관 정보를 얻기 위해 비-상용 차량 이력 사고 데이터(107) 및 상용 차량 이력 사고 데이터(112)와 연결될 수 있고, 이 상관 정보는 실시간 날씨 데이터(122)와 함께, 유사한 날씨 상황으로 인해 일어날 수 있는 잠재적인 사고를 피하기 위해 사용자의 현재 위치가 날씨 관련 사고 상황 조언을 받을 수 있는 것을 나타내는 사용자에게 통지를 송신할 수 있는지 여부를 결정하는데 사용될 수 있다.

도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 교통 사고를 매핑 및 저장하고 사용자에게 교통 사고를 경보하는 방법의 흐름도를 도시한다. 도 2와 관련하여, 교통 사고를 매핑하고, 이력 및 실시간 교통 사고 데이터, 다른 사고 관련 정보를 저장하는 방법은 통합 데이터베이스에서 상이한 사용자 카테고리에 대한 복수의 이력 및 실시간 교통 사고를 저장하는 단계(단계 201)를 포함한다. 상기 방법은 사고의 이유, 시간 및 데이터, 및 비-상용 차량 또는 상용 차량 운전자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 또는 보행자를 더 포함하는 사고 참여자의 카테고리(예를 들어, 연령, 성별, 교육 등)를 포함하는 복수의 다른 교통 사고 관련 정보를 더 저장한다(단계 202). 상기 방법은 위치 식별자의 글로벌 위치 결정 모듈을 통해 지오코딩된 위치를 더 수신하고(단계 203), 추론 알고리즘을 통해 사고 특정 정보를 획득한다(단계 204). 상기 방법은 가속도계를 구현하여 차량이 가속을 시작할 때를 식별하고(단계 205), 내부 클록 메커니즘을 구현하여 현재 시간 및 날짜를 식별한다(단계 206). 상기 방법은 분석 메카니즘을 사용하여 사용자가 특정 지오코딩된 위치에 속하는 카테고리에 기초하여 이력 또는 실시간 교통 사고 데이터를 검색 및 분석하는 단계(단계 207)를 더 포함한다. 통합 데이터베이스는 중앙 서버에 저장된 마이크로프로세서를 통해 위치 및 관련된 이력 검색을 수행하고, 검증 메커니즘을 사용하여 검색된 데이터를 검증한다(단계 208). 상기 방법은 이력 교통 사고 데이터를 디스플레이 장치 상에 디스플레이하고(단계 209), 형상, 선 또는 색상과 같은 여러 포맷을 사용하여 교통 사고 구역을 표시한다(단계 210). 상기 방법은 개인별로 맞춤가능한 경보 및 통지를 디스플레이하는 단계(단계 211), 및 특정 포럼을 갖는 포럼 모듈을 사용하여 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고 답변을 얻고, 관심을 얻고, 사고 이유, 주차 및 교통 규칙 위반, 및 사고 예방 방법을 포함하는 모든 교통 사고 관련 정보를 제공 및 획득하는 단계(단계 212)를 더 포함한다. 포럼 모듈에는 일반 포럼과 특정 포럼이라는 두 가지 측면이 포함되어 있다. 일반 포럼 모듈은 사용자가 고속도로에서 운전하기 위한 예를 들어 사전 주의 조치와 같은 사고를 피하는 방법에 대한 일반적인 주제에 대해 토론하고 정보를 얻을 수 있도록 하는 것이다. 특정 포럼은 사고가 발생한 특정 위치와 연결되고, 직접 경험한 사용자들이 투표한 위치에서 이러한 사고에 대한 특정 이유를 나타낸다. 일반 포럼과 특정 포럼은 서로 연결된다.

도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 검증 알고리즘의 흐름도이다. 도 3과 관련하여, 검증 알고리즘은 검증 알고리즘을 개시(단계 300)함으로써 시작하고, 이력 또는 실시간 사고를 갖는 것으로 식별된 위치를 통과함으로써 잠재적 사고에 관한 통지를 이미 수신한 복수의 사용자 중 하나 이상의 사용자로부터 직접 경험을 식별(단계 301)한다. 그 후, 시스템은 통합 데이터베이스로부터 이력 및 실시간 크라우드소싱된 데이터를 수신하고, 이로부터 수신된 데이터의 정확성을 검증한다(단계 302). 시스템은 수신된 이력 및 실시간 크라우드소싱된 데이터로부터 중복 사고 데이터를 제거하고(단계 303); 통합 데이터베이스로부터 수신된 데이터를 통합 데이터베이스와는 상이한 하나 이상의 소스를 통해 획득된 데이터로 보충한다(단계 304).

도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따라 차량 내 내비게이션 시스템이 작동하는 작업 흐름을 도시하는 흐름도이다. 사용자가 차량 내 내비게이션 시스템을 사용하기 시작(단계 401)하여, 의도된 목적지를 제공하면(단계 402), 차량 내 내비게이션 시스템이 사용자를 목적지로 내비게이션하기 시작한다(단계 403). 차량 내 내비게이션 시스템은 또한 차량 데이터를 기록하고, 기지국 및 인터넷을 통해 서버에 데이터를 업로드한다(단계 404). 사용자의 속도 및 위치에 기초하여, 시스템이 통합 데이터베이스 및 차량의 현재 위치의 지리적 위치에 기초하여 잠재적인 사고를 검출하면(단계 405에서 예), 차량 내 내비게이션 시스템은 경보 상황 조언 통지를 발령한다(단계 406). 잠재적인 사고가 검출되지 않으면(단계 405에서 아니오), 시스템은 잠재적인 사고에 대한 사용자의 속도 및 위치를 계속 모니터링한다. 공정은 단계(407)에서 종료된다.

본 명세서에 설명된 예시적인 실시예는 예시적인 것이며, 많은 변형이 본 발명의 사상 또는 첨부된 청구범위를 벗어나지 않고 도입될 수 있다. 예를 들어, 상이한 예시적인 실시예들의 요소들 및/또는 특징들은 본 명세서의 범위 및 첨부된 청구범위 내에서 서로 결합되거나 및/또는 서로 대체될 수 있다.

Claims (30)

1. 교통 사고를 매핑 및 저장하고 사용자에게 교통 사고를 경보(alert)하는 시스템으로서,
   통합 데이터베이스로서, 상기 통합 데이터베이스는 상용 차량 및 비-상용 차량의 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 사용자들의 상이한 카테고리들에 대한 교통 사고 관련 데이터를 포함하고, 상기 통합 데이터베이스는 이력 및 실시간 교통 사고 정보를 포함하고 중앙 서버에 존재하는, 상기 통합 데이터베이스;
   위치 식별자로서, 상기 통합 데이터베이스는 상기 사용자의 유형에 기초하여 상기 위치 식별자와 동기화되는, 상기 위치 식별자;
   데이터 처리 모듈로서, 상기 데이터 처리 모듈은 통신 매체를 통해 상기 위치 식별자 및 상기 통합 데이터베이스에 연결되는, 상기 데이터 처리 모듈; 및
   상기 데이터 처리 모듈에 연결된 디스플레이 장치를 포함하는, 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 위치 식별자는 모바일 장치에 설치된 글로벌 위치 결정 모듈(Global Positioning module)이며, 상기 위치 식별자는 상기 통합 데이터베이스 및 상기 데이터 처리 모듈에 무선으로 연결되고, 상기 모바일 장치는 현재 시간과 날짜를 식별하는 내부 클록 메커니즘을 포함하는, 시스템.
3. 제1항에 있어서, 상기 위치 식별자는 차량에 설치된 GPS(Global Positioning System) 내비게이션 장치이며, 상기 위치 식별자는 유선 또는 무선 매체를 통해 상기 데이터 처리 모듈에 연결되는, 시스템.
4. 제1항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스는 복수의 주차 및 교통 규칙, 위반 코드, 이력 교통 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱된 교통 사고 데이터를 저장하고, 상기 교통 사고 데이터는 상기 사고의 지리적 위치, 이유, 시간 및 날짜, 사고의 카테고리, 관련된 차량 및 사람의 수, 관련된 사람의 연령, 날씨, 및 상기 사고가 발생한 도로 또는 거리 상태와 같은 다양한 하위 데이터(sub-data)를 포함하는, 시스템.
5. 제1항에 있어서, 상기 데이터 처리 모듈은 상기 사용자들이 속한 상기 카테고리에 따라 사고가 발생하기 쉬운 위치를 상기 사용자에게 경보하기 위해 상기 사용자들의 식별된 현재 위치를 상기 사고들 각각의 시간과 위치, 및 주차 및 교통 규칙과 상호 상관시키는, 시스템.
6. 제1항에 있어서, 상기 데이터 처리 모듈은 사고 정보를 상기 디스플레이 장치 상에 더 전송하고, 상기 사고 정보는 상기 사용자의 현재 위치에 대해 상기 통합 데이터베이스로부터 제공된 복수의 사고 이유 및 사고 위치를 포함하며, 상기 사고 데이터베이스는 사고 위치, 및 상용 차량 사용자, 비-상용 차량 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 상기 사용자들의 카테고리를 포함하는, 시스템.
7. 제1항에 있어서, 상기 중앙 서버는,
   마이크로프로세서; 및
   서버 판독 가능한 프로그램 저장 매체를 더 포함하고; 상기 프로그램 저장 매체는 특성상 비-일시적이고 유형적이며, 상기 프로그램 저장 매체는 지리적 위치에서 이력 사고 데이터를 검색 및 업데이트하고 교통 사고를 피하는 것을 도와주기 위해 상기 마이크로프로세서에 의해 실행 가능한 명령 프로그램을 구현하는, 시스템.
8. 제1항에 있어서, 포럼 모듈을 더 포함하고, 상기 포럼은 특정 위치에 연결되지 않은 사고를 피하는 방법에 대한 일반적인 정보를 제공하는 일반 포럼, 및 특정 사고 위치에 연결된 특정 포럼을 포함하고,
   상기 일반 포럼은 교통 사고의 특정 위치와 관련되지 않은 일반적인 주제를 토론하는 데 사용되고, 내용은 상기 사용자들이 교통 사고 및 사고 회피에 관해 정보 및 아이디어를 공유 및 교환할 수 있도록 하기 위한 일반적인 토론 영역을 포함하고;
   상기 일반 포럼은 상기 특정 포럼에 연결된, 시스템.
9. 제8항에 있어서, 상기 포럼 모듈은 상기 하나 이상의 모바일 장치 유닛의 복수의 상기 사용자들이 상기 일반 포럼 및 특정 포럼 내에서 교통 사고 및 사고 회피에 관해 정보를 교환하고 아이디어를 공유할 수 있게 하고, 상기 특정 포럼은,
   특정 위치에서 교통 사고에 관해 질문, 답변 및 의견을 수집하고;
   특정 위치에서 교통 사고의 이유를 분명히 하기 위해 내용을 구성하며;
   추천(recommendation)을 제공하고, 아이디어, 특정 위치의 사진 및 비디오를 공유하고, 특정 위치에서 교통 사고를 피하는 방법에 대한 의견을 제공하고;
   교통 사고의 패턴을 갖는 특정 위치에 관해 사용자에게 미리 경보하기 위해 거리 뷰(street view) 기능을 제공하도록 구성된, 시스템.
10. 제1항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스 내의 데이터는 상용 차량 및 비-상용 차량의 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는 사용자들의 상이한 카테고리들로 분할되고;
    상기 데이터는 차량 번호판의 유형 또는 차량의 유형에 의해 상이한 카테고리들로 더 분할되고;
    상기 데이터는 사용자로부터 사고 보고(accident report)에 의해 업데이트되고;
    상기 데이터는 중복 내용이 제거된 후 저장되고;
    상기 저장된 데이터는 경보를 위해 추가적으로 파싱(parsed)되고 검색되며;
    동일한 유형의 차량 번호판 또는 동일한 유형의 차량에 적용가능한 사고에 대해 경보가 발령되는, 시스템.
11. 제1항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스는 사고의 이력 기록(historical record) 및 사고의 실시간 크라우드소싱된 기록을 저장하고, 상기 통합 데이터베이스는,
    다양한 소스로부터 상기 이력 데이터를 수신하고;
    복수의 상기 사용자 중 하나 이상의 사용자로부터 상기 실시간 크라우드소싱된 데이터를 수신하고;
    상기 수신된 이력 및 실시간 크라우드소싱된 기록의 정확성을 검증하고;
    상기 수신된 이력 및 실시간 크라우드소싱된 기록으로부터 중복 사고 데이터를 제거하는 것에 의해 식재(populated)되는, 시스템.
12. 제1항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스 내의 데이터는 상기 차량의 유형 및 차량 번호판의 유형에 기초한 비-상용 차량 또는 상용 차량, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 더 포함하는 사고 참여자의 상이한 카테고리들로 분할되고, 상기 사용자들의 각 카테고리는 관심 카테고리 및 관심 위치와 관련된 사고에 관한 정보에 액세스하며, 상기 사용자의 카테고리에 대해 사고 이력을 갖는 상기 관심 위치에 상기 사용자가 접근하는 동안 경보가 미리 발령되는, 시스템.
13. 제1항에 있어서, 모바일 장치 유닛과 관련된 상기 디스플레이 장치는 상기 사용자가 경계선(border)을 횡단하여 이동하는 동안 사고를 피하는 것을 도와주기 위해 상이한 주차 및 교통 규칙과 관련된 사고뿐만 아니라 상이한 국가, 주, 도시 및 지자체(municipality)에서의 주차 및 교통 규칙의 비교를 디스플레이하고, 상기 비교는 상기 사용자의 식별된 현재 위치 및 사용자 프로파일에 저장된 상기 사용자의 운전 면허증으로부터 획득된 위치에 기초하여 이루어지고, 상기 사용자의 운전 면허증으로부터 획득된 정보는 국가, 주 및 도시를 나타내고, 상기 저장된 주차 및 교통 규칙은 상기 사용자의 운전 면허증의 발급 국가, 주 및 도시의 주차 및 교통 규칙과 상기 사용자의 결정된 위치 사이의 차이를 상기 사용자에 경보하기 위해 요약, 비교 및 분석되고, 상기 주차 및 교통 규칙들 사이의 차이는 모바일 장치 유닛 또는 차량 내 내비게이션 시스템의 스크린 상에 디스플레이되는, 시스템.
14. 제1항에 있어서, 상기 위치 식별자는, 상기 사용자의 위치를 식별하고, 사고 이력을 갖는 위치로부터 개인별로 맞춤가능한(customizable) 미리 한정된 반경 내에 상기 사용자가 존재하는 동안 상기 사용자에게 경보하는 데 사용되고, 상기 사고 이력을 갖는 위치는 색상, 점, 선 및 원과 같은 상이한 포맷들을 통해 식별되고, 상기 포맷들은 특정 위치들을 식별하는데 사용되고, 좁은 지역은 거리로 식별되고 또는 넓은 지역은 블록으로 식별되며, 사고 이력을 갖는 상기 위치로부터 상기 미리 한정된 반경 내에 상기 사용자가 진입하는 동안 상기 사용자에게 통지가 발령되거나 또는 상기 사용자가 모바일 장치 상의 버튼을 클릭하는 것에 의해 상기 정보를 요구하는, 시스템.
15. 제1항에 있어서, 복수의 제3자의 API에 액세스를 제공하고, 상기 제3자의 API는,
    운전 상태의 안전에 잠재적으로 영향을 미쳐 잠재적인 사고로 이어질 수 있는 날씨 상태를 식별하기 위한 날씨 관련 정보로서,
    날씨 API는 비교를 위해 이력 날씨 데이터 및 예보된 날씨 정보를 획득하고;
    상기 비교가 유사한 경우, 필수 차량 유지 보수 및 부품 교체에 대해 상기 사용자에게 미리 경보하는데 사용되는, 상기 날씨 관련 정보;
    교통 수단이 접근하는 것과 관련된 잠재적인 위험에 관해 상기 사용자에게 경보하기 위해 철로 횡단 지점 및 다른 교차로를 포함하는 특정 위치에서 실시간 위치 업데이트를 갖는 열차, 지하철, 버스 및 다른 교통 수단의 도착 시간 스케줄; 및
    위험한 날씨 상태와 관련된 상기 사용자에 대해 유발되는 경보를 포함하는, 시스템.
16. 제1항에 있어서, 정지 신호(stop sign) 또는 신호등(signal light)이 없는 거리 상의 위치 또는 교차로를 포함하는 위험한 위치를 식별하고, 상기 위험한 위치에 관한 정보는 신문, 소셜 미디어, 블로그와 같은 다양한 정보 소스에 의해 보고되고, 상기 시스템의 관리자와 사용자 보고에 의해 보충되고, 상기 위험한 위치의 정보는 상기 디스플레이 장치를 통해 사용자에게 경보하기 위해 상기 중앙 서버에 존재하는, 시스템.
17. 교통 사고를 매핑하고, 이력 및 실시간 교통 사고 데이터, 다른 사고 관련 정보를 저장하는 방법으로서, 상기 데이터는 중앙 서버에 존재하고, 위치 및 카테고리의 유형에 기초하여 교통 사고에 관해 사용자에게 경보하도록 구현되고, 상기 방법은,
    상기 사용자들의 상이한 카테고리들에 대해 복수의 이력 및 실시간 교통 사고를 통합 데이터베이스에 저장하는 단계;
    사고의 이유, 시간 및 데이터, 비-상용 차량 또는 상용 차량의 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 또는 보행자를 더 포함하는 사고 참여자의 카테고리를 포함하는 복수의 다른 교통 사고 관련 정보를 저장하는 단계;
    위치 식별자의 글로벌 위치 결정 모듈(Global Positioning module)을 통해 지오코딩된 위치(geocoded location)를 수신하는 단계;
    추론 알고리즘을 사용하여 사고 관련 정보를 획득하는 단계;
    모바일 장치에 제공된 내부 클록 메커니즘을 사용하여 현재 시간 및 날짜를 식별하는 단계;
    분석 메커니즘을 사용하여 상기 사용자가 특정 지오코딩된 위치에 속하는 상기 카테고리에 기초하여 이력 또는 실시간 교통 사고 데이터를 검색 및 분석하는 단계로서, 상기 검색은 중앙 서버에 저장된 마이크로프로세서를 통해 상기 통합 데이터베이스에서 수행되는, 상기 검색 및 분석하는 단계;
    검증 메커니즘을 사용하여 상기 데이터를 검증하는 단계;
    상기 이력 교통 사고 데이터를 디스플레이 장치 상에 디스플레이하는 단계;
    형상, 색상 또는 점과 같은 상이한 포맷들을 사용하여 교통 사고 구역을 표시하는 단계;
    개인별로 맞춤가능한 경보 및 통보를 디스플레이하는 단계;
    포럼 모듈을 사용하여, 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고, 답변, 관심을 얻고, 사고의 이유, 주차 및 교통 규칙 위반, 및 사고 예방 방법을 포함하는 모든 교통 사고 관련 정보를 제공하고 획득하는 단계; 및
    상기 통합 데이터베이스를 업데이트하기 위해 사고 정보를 보고하는 사용자를 보상하는 단계를 포함하는, 방법.
18. 제17항에 있어서, 교통 사고의 이력을 갖는 사고 구역을 피함으로써 교통 사고가 발생할 가능성을 감소시키고, 상기 사고 구역은 상기 사용자의 순간 위치의 상기 카테고리에 기초하여 형상 또는 색상과 같은 상이한 포맷들로 식별되고, 상기 색상은 전자 지도 상에 디스플레이되고, 위치 데이터는 디스플레이 모듈 상에 표시되고, 상기 사고 구역은 시스템에 의해 동적으로 표시되며, 상기 색상 및 상이한 포맷들은,
    상기 사용자의 상기 위치와 상기 순간 위치의 카테고리에 기초하여 사고가 일어날 가능성;
    특정 위치에서의 사고 밀도로서, 상기 사고 밀도는, 더 밝은 색상으로 식별되는 사고 밀도가 더 낮은 위치에 비해 더 어두운 색상으로 식별되는 사고의 수가 더 많은 복수의 위치를 포함하는, 상기 사고 밀도; 및
    넓은 지리적 영역과 좁은 지리적 영역에 대한 사고 밀도를 식별하는데 사용되는, 방법.
19. 제17항에 있어서, 상기 포럼 모듈은,
    특정 위치에서의 사고에 관한 이유와 같은 정보를 획득하기 위해 사고의 특정 위치에 대해서는 특정 포럼에 연결되고;
    특정 위치에 연결되지 않는 사고 및 사고 회피와 관련해서는 일반적인 정보를 제공하고 공유하며;
    사고 및 사고 회피와 관련하여 아이디어를 공유하고, 질문, 관심을 제기하고, 정보를 제공하고 획득하며;
    상기 일반 포럼 모듈은, 아이디어를 공유하고, 질문을 제기하고, 답변을 얻고, 고속도로, 거리 및 도로를 더 포함하는 일반 위치에서 사고의 이유, 주차 및 교통 규칙 위반, 및 사고 예방 방법을 포함하는 모든 교통 사고 관련 정보를 제공하고 획득하는 데 사용되는, 방법.
20. 제17항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스는 상기 사용자들의 상이한 카테고리들에 대해 이력 교통 사고 데이터 및 실시간 크라우드소싱된 교통 사고 데이터를 저장하고, 상기 통합 데이터베이스는 상기 교통 사고의 지리적 위치, 이유 및 시간 및 날짜를 포함하는 교통 사고 데이터를 더 저장하고, 상기 데이터 처리 모듈은 상기 사용자의 식별된 현재 위치, 시간 및 날짜에서 사고의 가능성을 예측하기 위해 상기 사용자의 식별된 현재 위치를 상기 사고들 각각의 시간 및 위치와 상호 상관시키고, 상기 사고 정보는, 상기 사용자의 현재 위치 또는 상기 사용자가 요청한 위치에 대해 상기 통합 데이터베이스로부터 제공된 복수의 이유, 사고 위치를 포함하며, 상기 사고 정보는 상기 사용자의 카테고리를 포함하는, 방법.
21. 제17항에 있어서, GPS 내비게이션 장치 또는 모바일 장치를 통해 경로 계획 모드(route planning mode)와 결합된 사고 경보를 제공하고, 상기 사고 경보는,
    상기 통합 데이터베이스로부터 사고 데이터를 검색하고, 상기 경로를 따라 상기 사용자에 대해 개인별로 맞춰진 상황 조언(customized advisory) 사고 경보를 제공하는 것을 포함하는, 방법.
22. 제17항에 있어서,
    잠재적인 날씨 관련 사고 정보를 획득하기 위해 예보된 날씨 상태와 관련된 상기 이력 사고 데이터와 관련된 데이터에 의해 지시된 유사한 날씨 상태들을 비교하는 단계;
    상기 통합 데이터베이스로부터 구덩이(pothole) 정보 및 위험한 위치 정보를 획득하는 단계;
    실시간 열차, 지하철, 버스 위치 및 스케줄 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 사용자에게 경보하기 위해 상기 관련 데이터를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 사고를 피하도록 사용자에게 경보하는 상기 방법을 더 포함하는 방법.
23. 제17항에 있어서, 상기 통합 데이터베이스로부터 상기 데이터를 분석하고 클러스터링하는 분석 알고리즘은,
    상기 사고 카테고리들 각각에 대해 지리적 위치, 날짜, 시간 및 이유를 수신하는 단계; 및
    사고의 이유, 지오코딩된 위치, 시간, 날짜 및 사고 카테고리에 기초하여 데이터를 클러스터링하는 단계를 수행하는, 방법.
24. 제17항에 있어서, 검증 알고리즘은,
    상기 이력 또는 실시간 사고를 갖는 것으로 식별된 위치를 통과하는 것에 의해 잠재적인 사고에 관한 통지를 이미 수신한 상기 복수의 사용자들 중 하나 이상의 사용자로부터 직접 경험을 식별하는 단계;
    상기 통합 데이터베이스로부터 상기 이력 또는 실시간 크라우드소싱된 데이터를 수신하고, 상기 크라우드소싱 데이터로부터 수신된 상기 데이터의 정확성을 검증하는 단계;
    상기 수신된 이력 또는 실시간 크라우드소싱된 데이터로부터 중복 사고 데이터를 제거하는 단계; 및
    상기 통합 데이터베이스로부터 수신된 데이터를, 상기 통합 데이터베이스 내에 이미 있는 상기 데이터와는 상이한 하나 이상의 소스를 통해 획득된 데이터로 보충하는 단계를 수행하는, 방법.
25. 제17항에 있어서, 교차로 및 거리를 포함하는 상기 위험한 위치에 대해 색상, 점, 선, 원과 같은 상이한 포맷들로 식별하고, 상기 위험한 위치는 정지 신호 또는 신호등 또는 다른 식별 표시를 갖지 않고, 상기 위험한 위치 정보는, 상기 위험한 위치에 관해 상기 사용자에게 경보하고, 상기 위험한 위치에서 상기 사고의 가능성이 증가하였다는 것을 알리는 데 사용되는, 방법.
26. 제17항에 있어서, 트럭 또는 트레일러와 같은 대형 상용 차량을 식별하고, 상기 방법은,
    대형 상용 차량이 접근하는 것에 관해, 거의 운전 경험이 없는 사용자, 오토바이 타는 사람, 자전거 타는 사람 및 보행자를 포함하는, 사고가 일어날 가능성이 높은 상기 사용자에게 경보하는 단계;
    상용 차량의 경로에 관해 상기 사용자에게 알려주는 단계로서, 상기 상용 차량의 경로는 색상과 같은 상이한 포맷들로 식별되고, 적색은 많은 사고 이력을 갖는 대형 상용 차량의 경로를 식별하는데 사용되고, 황색은 더 적은 사고 이력을 갖는 경로를 식별하는데 사용되는, 상기 사용자에게 알려주는 단계; 및
    상기 상용 차량 운전자가 제한된 제로 시야(zero visibility)를 갖는 경우; 트럭 앞으로 갑자기 차선을 변경하는 경우; 우회전하고 있는 트럭의 우측으로 기동하는 경우; 교차로에서 접근하는 트럭의 속도를 잘못 판단하고, 상기 트럭 앞으로 좌회전하는 경우; 교통 흐름에 부적절하게 합류하여 트럭을 빠르게 기동하게 하거나 빠르게 제동하게 하는 경우; 트럭이 차선을 변경하거나 차선에 합류하기 시작할 때 속도를 줄이거나 속도를 올리지 못하는 경우; 또는 안전하지 않게 통과하는 경우와 같이 구역 없음(No-Zone)으로 지시된 지역에 관해 사용자에게 경보하기 위해 통지를 발령하는 단계를 수행하는데 사용되는, 방법.
27. 제17항에 있어서, 상기 경보 및 통지를 수신하기 위한 설정은 사용자 선호도에 따라 변경되고, 상기 사용자 선호도는,
    경보 또는 통지가 미리 설정된 횟수만큼 반복되거나 종료되는 것; 및
    음성, 텍스트, SMS 또는 이들의 조합을 포함하는 사용자의 요청 또는 옵션 및 통지에서 경보를 수신하기 위해 개인별로 맞춰진 거리, 시간 및 형태를 포함하는, 방법.
28. 제19항에 있어서, 상기 포럼은 상기 사고의 이유가 원래의 사용자에 의해 지정되지 않거나 명확하지 않은 경우 상기 사고의 이유를 목록으로 나열하는 데 사용되고;
    상기 목록은 상기 사고의 이유에 관해 사용자가 제출한 투표의 수에 따라 업데이트되고;
    사용자는 직접 경험한 것에 기초하여 투표하는 것이 허용되고;
    직접 경험은 검증 알고리즘에 의해 더 결정되고, 상기 직접 경험은 상기 사용자의 지리적 이력이 상기 사용자가 상기 사고 위치를 통과하였다는 것을 반영하거나 또는 상기 사고 위치로부터 특정 반경 내에 있어서 상기 사고 위치를 알고 있다는 것을 반영하는 상기 사용자의 개인적인 경험인, 방법.
29. 제17항에 있어서, 잠재적 사고의 상기 통지는 개인별로 맞춰진 통지이고,
    상기 사용자 프로파일에 의해 지시된 각 사용자에 대한 연령 정보;
    이력 사고 데이터의 분석에 기초하여 사고 패턴으로 지시된 날짜;
    사용자 선호도에 따른 거리;
    사용자 선호도에 따라 상기 통지가 송신되는 하나 이상의 인스턴스(instance); 및
    이력 사고 데이터의 분석에 기초하여 사고 패턴으로 지시된 하나 이상의 시간 인스턴스의 범위
    에 기초하여 송신되고;
    상기 사용자 선호도는 상기 설정 내에서 수동으로 또는 음성에 의해 설정될 수 있는, 방법.
30. 제17항에 있어서, 경로 계획을 갖는 사고 상황 조언을 더 포함하고, 상기 방법은,
    의도된 목적지로 내비게이션하는 것에 의해 GPS 내비게이션 장치 또는 모바일 장치를 통해 경로 계획 모드로 진입하는 단계로서,
    상기 경로 계획 모드는 상기 사용자가 상기 의도된 목적지로 가는 상기 지시된 경로에서 이동할 수 있음을 지시하고;
    상기 사용자가 사고 위치로부터 특정 거리 내에 있는, 상기 경로 계획 모드로 진입하는 단계;
    사고의 지리적 위치, 시간, 날짜, 날씨, 연령, 이유 및 다른 관련 사고 정보를 검색하는 단계; 및
    잠재적 사고 정보에 대한 통지를 제공하는 상황 조언 모드로 진입하는 단계를 포함하고;
    상기 통지는 사용자 선호도에 따라 개인별로 맞춤가능한, 방법.

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