CN103890730B - 用于传感器驱动的车辆遥测应用和服务的开发和部署的计算平台 - Google Patents

Abstract

本文公开了用于车辆遥测应用的智能开发、部署和管理的计算平台。此外，本发明提供了一种允许在基于云的平台上提供智能交通服务的方法和系统，该基于云的平台助于被配置为允许交通测量、交通整形、车辆监控和其他有关车辆的服务的车辆遥测应用的创建和部署。

Description

用于传感器驱动的车辆遥测应用和服务的开发和部署的计算 平台

技术领域

本发明通常涉及智能泛在计算系统、信息物理系统以及物联网（IoT）领域。更具体地，本发明涉及用于允许这样一种统一平台的方法和系统，该统一平台能够对于智能泛在交通环境中的传感器驱动的车辆遥测应用的开发和部署提供服务套件。

背景技术

通常，智能车辆交通包括使用远距离通信和遥测数据分析来远程地监视车辆、路况、远程车辆监控，和驾驶条件等。远距离通信已经在世界范围内广泛实现以用于分析由远程目标，例如车辆上的各种电信设备获取的数据。例如，通过利用远距离通信与车辆中所部署的GPS（全球定位系统）装置相结合，能够追踪该车辆的精确位置。同样，远距离通信有助于拖车追踪和车辆的车队管理。远距离通信涉及车辆的控制下集成在车辆中的各种通信和传感装置。与远距离通信相反，遥测是在不影响对在车辆中的对象的控制下测量从源位置到的计算位置参数的过程以及执行对所测得参数的分析任务的分析。该分析平台本身可以是位于车辆中或者位于远程位置，例如，位于“云”中，或者以某种方式分割在两者上。

在背景技术中，各种车辆应用提供至订阅这些应用的最终用户的智能手机上或者远距离通信平台上。本文的申请人已经开发了少数智能车辆应用并申请专利。这些专利申请中的一些如下：

Purushothaman、Balamuralidhar等人的314/MUM/2012公开了一种用于车辆通信的系统、方法和装置，其中音频信息是经由嵌入车辆中的智能喇叭广播的，其被安装在接收站处的应用解释以便采取进一步的步骤。

Arpan、Pal等人的773/MUM/2012公开了一种将基于驾驶员的驾驶习惯的车辆诊断和预后与其对各种路况的响应组合的系统。

Arpan、Pal等人的2335/MUM/2011公开了一种用于管理无人看守的铁路检查站的系统和方法，其中，当火车处于无人看守平面交叉道口附近时，系统通知所述平面交叉道口附近的所有的移动设备。

2751/MUM/2011公开了一种通过将对象的可视化数据转换成多维（MD）表示并通过从所述对象的MD表示中识别一组特征点和一组等高线图来助于对象的损伤估计的系统和方法。

K S Chidanand等人的2036/MUM/2008公开了一项发明，其使用IR摄像机获取驾驶员的面部图像并进一步地执行人脸检测、二值化、瞳孔检测和瞳孔的追踪以确定驾驶员是否处于睡眠状态的步骤。

Chidanand K.S等人的2784/MUM/2009公开了通过使用由设置在车上的近红外（IR）相机获取的图像定位并追踪驾驶员的眼睛的困倦状态的一种具有成本效益和可靠的方法。

Chidanand K.S等人的1264/MUM/2009公开了一种睡眠检测系统，其有效地追踪驾驶员的眼睛巩膜的形状从而由支持向量机（SVM）或者人工神经网络的方法推断驾驶员是醒着还是睡着了。

Sinha、Aniruddha等人的3367/MUM/2011公开了一种方法和系统，其用于在超出声频信号上发射编码元数据，接收并解析所述接收到的编码元数据，提取并解码连同编码元数据接收的条形码，并且通过访问连同多个基于网络的服务的编码元数据一起接收的网站链接获取旅者信息。

3550/MUM/2011公开了一种系统和方法，其根据所接收的标准疲劳时间（SFT）和与一个或多个外部参数对应的疲劳指数确定活动的实际疲劳时间（AFT）。

2750/MUM/2011公开了一种基于从感测车辆组件状态的车辆的各种车载或车外的传感器接收到的传感器数据，粗略车辆检测的方法和系统。

Chakravarty、Kingshuk等人的2999/MUM/2011公开了一种使用云计算后端服务器进行实时图像分析的方法和系统，其中分析数据仅传送至由为了所述服务器上的分析而接收的标记的图像所识别的授权方。

Jayaraman、Srinivasan等人的PCT/IN2010/000581公开了一种用于车辆的安全性，个性化，以及驾驶员的心脏活动监视的系统，其中监视并登记驾驶员的心电图监视，其用于识别进入车辆的人以及基于用户偏好的车辆个性化，进而作为针对车辆安全性的入侵者检测。

Nag、Sudip等人的PCT/IN2010/000811公开了一种用于监视用户的心脏活动的系统、方法和装置，其中，所述系统包括：一种可佩戴和自足的心脏活动监视装置，其以多种无线模式操作以有效地追踪心脏活动并执行疾病的预后。

3550/MUM/2011公开了一种系统和方法，其根据所接收的标准疲劳时间（SFT）和与一个或多个外部参数对应的疲劳指数确定活动的实际疲劳时间（AFT）。

2750/MUM/2011公开了一种基于从感测车辆组件状态的车辆的各种车载或车外的传感器接收到的传感器数据来粗略车辆检测方法和系统。

然而，所有这些车辆的应用是该类型唯一的并用于特定活动监视。这些都仅限于提供部署在具有或不具有后端服务器的智能手机或任何远距离通信平台的特定的应用。每一个这样的应用用作独立的应用，其可部署在用户的智能手机上并追踪智能车辆环境中的专用或具体活动。然而，通过使用每个独立的应用的开发所基于的算法和软件开发逻辑，可以改变这些应用以开发和部署车辆领域环境中的各种其它应用。更具体地说，这些应用中的每一个可以作为基于平台的智能交通系统中的各种服务来提供，智能交通系统通过数据和系统组件的可重用性助于多种应用的开发，测试以及部署。

因此，鉴于上文，长期需要对于托管多个服务的智能交通技术方案提供一种基于平台的技术方案，其中，该多个服务被配置为允许软件开发商团体开发在该领域内通用并且因此助于数据重用的新的车辆遥测应用。

发明目的

本发明的一个主要目的是提供一种允许托管多个捆绑服务的智能交通平台以开发传感器驱动车辆遥测应用的方法和系统。

本发明的另一个目的是允许应用开发商选择从所述平台的捆绑服务中开发在传感器驱动的服务领域中相关的服务和算法。

本发明的另一目的是提供测试数据和开发沙盒给应用开发商以用于测试在交通领域所部署和准备部署的应用。

本发明的另一目的是将新开发应用插入捆绑的平台服务以助于在同一领域未来的应用开发。

本发明的另一目的是提供一种方法和系统，其中，所述开发的基于传感器的应用助于所关注的车辆异常检测及其预后，以允许车辆、驾驶员、乘客和其他道路使用者的安全和安保。

本发明的另一目的是允许一种向订阅所述智能交通系统的应用的最终用户通知关于车辆运输的异常的方法和系统。

本发明的另一目的是允许基于乘员行为和驾驶习惯的实时追踪向车辆的乘员传送定向广告的方法和系统。

发明内容

在描述本方法、系统和硬件实现之前，可以理解的是：本发明不限于特定的系统，和描述的方法，本发明可以有多个可能的实施例，而没有专门在本公开中说明。还可以理解的是：在描述中所使用的术语是仅为了描述特定方式或实施方案，其并不旨在限制限制本发明的范围。

在一个实施例中，本发明提供了一种基于云计算平台的智能交通系统，其包括多个平台上的服务。在此实施例中，提供基于传感器的分析作为平台上的服务，其包括特征提取、分类、聚类和可视化。在这个实施例中，这些服务集合被提供在车辆系统上还有能够提供传感器数据馈送至平台的用户的智能手机上。这些服务包括加速度计分析、基于位置的服务和用于开发应用的其他这种工具。这些服务包括特征提取、分类和聚类以及可视化、报告和执行等的捆绑。在此实施例中，这些服务一起形成部署在云计算平台上用于开发多个新应用的智能交通服务的包，还提供用于在同一领域开发进一步应用的帮助。

在此实施例中，智能交通服务(ITS)平台集成允许实时传感器数据获取、存储、分析，使用所述服务对从任何类型传感器装置获取的数据建立遥测应用的开发和部署的服务套件，所述遥测应用构造的所述服务。平台允许从捆绑在平台内的服务套件的相关服务的可得性和选择，从而开发、测试和部署基于传感器的遥测应用，该遥测应用向所订阅的计算机装置报告智能车辆系统的附近观察到的异常及其预后。更具体而言，在本发明的此实施例中，使用助于多个车辆遥测应用的开发和部署的服务套件部署智能交通系统，该多个车辆遥测应用监视和追踪车辆中的异常、路况、驾驶员的驾驶习惯、环境条件和乘客行为等。该平台进一步允许数据可重用性以配置现有的服务套件，其包括，例如特征提取、聚类、分类等算法以识别和构建新的基于传感器的应用。

在这个实施例中，ITS被配置为基于车辆中的乘客的习惯追踪提供情景感知服务给最终用户。即ITS平台被配置为使得车辆场所中的多个用户均可自动接收提供与经过部署在车辆中的各种传感器追踪的他们兴趣、习惯和行为相关的广告，产生该背景。例如，如果通常坐在车中乘客座位上的用户对运动感兴趣，他或她将推送各种运动产品，例如鞋、运动衫，运动设备等相关的广告。如果后座中的乘客对某些其它事情（例如，动作游戏）感兴趣，恰当的广告将在同一时间投放给他并且乘客座位乘员接收运动广告。

附图说明

结合附图阅读可更好地理解前述发明内容以及优选实施例的以下详细描述。为了说明本发明的目的，图中示出了本发明的示例性的构造。然而，本发明并不限于图中所公开的具体方法和架构。

图1的示出了根据本发明的实施例的使用捆绑至云计算平台的成套服务部署的智能运输系统（100）的框图。

图2是示出了根据本发明的示例性实施例由智能交通系统使用平台服务部署的路况监视和预警的应用的工作实例。

图3是示出了根据一个示例性实施方式为了使得ITS平台在平台服务的支持下执行车辆交通的实时分析任务而设计的步骤的流程图。

具体实施方式

已经参考本发明的示例性实施例给出了描述。本发明所属的技术领域的人员可以理解：对所描述的方法和系统操作的修改和变形可以在不有意义地脱离本发明的原则、精神和范围内实施。

本发明的一方面，一套服务捆绑至智能云计算平台，例如，用于服务和分析的实时平台（RIPSAC），其形式为基于智能交通服务技术方案，用于创建和部署在智能车辆环境中的各种车辆遥测应用。RIPSAC平台上的这些智能交通服务可用于实时监控与车辆交通相关的各方面，其包括包括驾驶习惯，交通条件，路况，乘客行为和位置追踪等。通过使用捆绑在RIPSAC平台中的成套服务的少数集合来允许智能交通系统。RIPSAC作为一个统一的平台，其提供允许部署应用以及可重复使用的算法和组件到平台的基于智能交通的服务。通过参考图1，图2和图3现在描述本发明智能智能交通系统的各种实施例。

参考图1，图1示出了使用捆绑在RIPSAC平台上的成套服务部署的以下简称为ITS的智能运输系统（100）的框图。如图所示，智能交通系统（100）适合于配置感测服务模块（101）、边缘分析服务模块（103）、后端存储服务模块（105）、后端分析服务模块（107）和报告服务模块（109）从而智能地管理和部署用于交通系统的各种基于传感器的应用。

在一个实施例中，感测服务模块（101）被配置为从智能手机或车内远距离通信平台提供传感器数据馈送，所述车内远距离通信平台配有车载或者经由某些总线/无线接口连接的传感器阵列。边缘分析服务模块（103）对从传感器接收的数据馈送进行分析，所述传感器能够实现预处理和特征提取，其导致数据减少并允许仅存储特征而不存储原始传感器数据。后端存储服务模块（105）是允许使用SOS（传感器观测服务）存储和获取传感器数据的SWE实现。后端分析服务模块（107）适于在后端子系统上运行分析，其包括算法如分析、聚类等的执行。报告或服务模块（109）是用户接口服务模块，其基于传感器数据上运行的分析，对最终用户订阅装置（111）提供音频或视频的提醒或可视化。更具体地，在车辆运输和预报中检测到的异常形式的分析结果被发送上订阅了RIPSAC服务和从其中开发的应用的最终用户计算装置（111）。因此，本发明提供了智能交通作为RIPSAC平台形式的基于SWE（传感器网络支持）的平台上捆绑的服务。因此，ITS（100）包括关注车辆、驾驶员、乘客和其他道路使用者的安全和安保的一套服务。ITS（100）允许应用开发商或租用者（113）从最适合该领域的一系列算法中挑选和选择。ITS（100）允许应用开发商采用来自平台的一些测试数据来测试他们的算法。建立在RIPSAC上的智能交通系统（ITS）是灵活的，从而允许开发新算法并将它们添加回该捆绑，并且还允许应用开发商采用来自平台的一些测试数据来测试他们的算法。

在一个实施例中，感测服务模块（101）支持各种传感器服务，其包括定位服务、运动服务、诊断服务、车辆内视听感知服务，其提供来自各种车载/车外车辆传感器的传感器数据馈送。位置服务配置为解释实体或装置的位置。通常，位置由纬度、经度和海拔信息限定。在局部场景中，如在建筑物中，可能意味更精细的位置，像层和区等。位置可能由GPS系统提供或者从附近的传感器如RFID标签、蓝牙或Wi-Fi得到。位置还可从个人的公共信息，像推特哈希标签、博客文本分析的脸书位置服务。用户近实时上传的图片的地理标记也可以用以推断。

在一个实施例中，提供车辆的运动服务作为一系列原始或处理过的传感器输出，其使用一套预先定义的坐标系统描绘车辆沿着X、的Y和Z轴的运动参数（通常是速度或加速度）。运动通常是使用加速度计和可选的罗盘作为传感器来检测和估计。然而，也可以使用发射和红外线传输技术从基础设施发射，如警方以前用于探测速度。然而，使用第二种形式是罕见的，因此可以忽略不计。此外，还可以使用感测沿着路线的其它车辆或基础设施点从而预测移动。诊断服务是由分析车辆上的连接仪表板提供。其包括对燃料液面、电池、氧传感器、MPFI读数以及加速度计的分析。诊断构成重要服务，因为很多车辆安全性和可靠性取决于可从诊断信息来获得的车辆状况。这些信息对于大多数使用车载诊断系统（OBD）的车辆是可用的。

在一个实施例中，车内视听感测服务使用连接至网关的基于智能手机的相机或者车内相机，从车内或车的周围提供音频信号和视觉效果（图像或视频）。通常多媒体信号处理技术可用于从该数据中提取有用的信息如对象识别或分类等。在一个示例性实施例中，在未决的印度专利申请2999/MUM/2011中已经公开了一种用于实时处理和衍生推断的图像的实时上传的方式。

在一个实施例中，后端分析服务模块（107）支持各种分析服务，其包括加速度计分析服务、位置分析服务、多媒体信号处理服务以及建模/仿真服务。在本实施例中，加速度计分析服务可用于于多种用途，例如，不良踪迹检测、驾驶员粗略识别以及还有诊断车辆的状态。加速度计分析服务利用原始加速度数据并执行如特征提取和分类等算法以进行分析。位置分析服务套件实现位置的聚类或分类，其导致基于位置的数据的聚集以提供对响应装置的更好的观察或者推断。位置分析服务包包含这样的算法集，其处理由传感器，如GPS、A-GPS等生成的位置数据从而提供如“谁和谁更接近”和“这是同一个地方”的分析。

在此实施例中，多媒体信号处理服务是基于音频和视频处理的服务的分析服务以提供辅助驾驶和车辆监视设施。这允许监视驾驶员的行为（如，睡眠检测，注意力检测等），提醒驾驶员路上行人的存在并提醒驾驶员路标。视频处理服务检测行人和他们与车的距离，检测路标并检测驾驶员的面部和闭眼。在一个示例性实施例中，待决印度专利申请No.2784/MUM/2009中公开了一种通过使用由设置在车辆上的近红外相机获取的图像定位并追踪驾驶员的眼睛困倦状态的方式。印度专利申请No.2036/MUM/2009已经公开了另一种用于探测驾驶员驾车时睡着了的技术。

在一个实施例中，建模/仿真服务包配置为接收来自基于位置、移动和诊断的服务的输入，以建模地形或车辆或甚至驾驶员。这提供仿真该情况并从际运行的算法和系统的训练产生合成数据的方法。这些数据还可用于未来的分类。在这个实施例中，报告/服务模块（109）为不同用户请求的交通服务提供音频/视频提醒、报告。其可能是导航、诊断或道路提醒或者关于汽车的健康或驱动模式的报告。

在一个实施例中，ITS使用RIPSAC上的规划服务套件，其能使用现有的交通系统以及关于来源、目的地以及一组POI（感兴趣的地方）的位置信息为用户提供路线方案。此外，RIPSAC上的安全服务配置为使用不同的传感器分析服务和提醒/报告服务以提供有关警报和致动的安全给用户。这包括图像处理、诊断、定位和运动服务并结合运行在它们上的多种分析，例如，目标探测与识别、加速度计分析以及还有经由车辆的车载装置（OBD）来自RPM和悬浮传感器读数。

参考图2，图2是根据本发明的一个示例性实施例，示出了由ITS使用RIPSAC服务部署的路况监视和预警应用。工作实例示出了ITS（100）能够检测和避免路上的坑洼。坑洞也是讨厌的，也会破坏车辆。如果驾驶员很好地提前意识到它们位置，是可以被避免和注意坑洞。为了能够如此实现，车辆与ITS传感和预警系统协作地通信。如图所示，每当车辆加速度计（211.1）经历了Z轴中的异常（209）时，其上传该异常的位置和异常数据（217）到后端（200）。后端（200）从多个这样的车辆（211.2、211.3、211.4和211.5）中分析数据并得出推论：检测的位置确实包含一个坑洞。在此之后，向相同的路线上的车辆（213、215）通知该位置因此成功地避开了该坑洞。

在该示例性实施例中，使用捆绑在用于ITS的RIPSAC中的套件服务来允许路况监视应用。在第一步骤中，运动传感器服务（203）用于从用户的智能手机（211.1）获取加速度计读数。在此之后，分析服务（205）对用户的智能手机（211.1）数据进行预处理、特征提取和分类以识别目前的路况条件。这实现为每个分类器的分数。然而，位置传感器服务（203）用于获取当前位置和发布到后端（200）的数据。该数据从多个车内电话211.2、211.3、211.4、和211.5）发布。最后，在数据上运行融合，其进行与分值相关的位置数据的聚类，以得到累积分数，该然后使用警报或报告服务（219）将累积分数提供给用户作为可听警报和城市或地区的坑洼地图。

类似地，智能交通系统（ITS）（100）可以被配置为使用捆绑在RIPSAC平台上的成套服务开发能够实时监视车辆交通系统中异常的许多该基于传感器的应用。例如，一个或多个传感器可以帮助监视最终用户车辆驾驶，如加速和减速的习惯、驾驶员警觉等，其可由保险公司用于决定保险费和风险覆盖。另外，位于车辆内的传感器收集的数据可用于确定动态风险因素并有助于避免发生事故，进而降低保险公司理赔和暴露，进而反过来降低最终用户的保费。通过收集与路况、车辆密度等相关的数据，由传感器收集的数据允许城市级别的动态交通控制，当所收集的数据与GPS导航结合使用时将允许动态调度从而减少瓶颈并优化所有驾驶员的通勤时间。

在一个实施例中，平台将允许由乘客通过可视接口或者基于音频的接口实时编辑车内Word和PowerPoint文件。在又另一个示例性实施例中，平台允许实时追踪客户的行为和习惯。考虑到在汽车广告的主题作用，然后追踪行为被用于通过广告商对车辆的乘员作广告。例如，对于驾驶汽车的乘员，广告商为乘员针对性配备音频广告并为后座中的乘员针对性配备视频广告。对于两者都有的情况，广告将与产品或者服务相关，所述产品或者服务与所有乘员的被追踪行为相关。

在一个实施例中，硬件和软件平台的集成允许同一车辆中的多个乘客进行他们一般在家里或者办公室里执行的各种与商业，娱乐和通信相关的任务。例如，集成平台允许律师在车中当他们坐在乘客座位中从事法律文件，孩子们当他们坐在后座时做业或者玩视频游戏时，保险公司实时监视驾驶员行为，并且当驾驶员驾驶汽车时，执法人员监视醉酒驾驶规则。平台支持的各种服务和应用如下。

在示例性实施例中，ITS（100）被配置为允许使用捆绑在RIPSAC平台中的传感器、存储、分析服务套件监视车中乘员的行为。应用涉及使用传感器观察、现在的以及过去的观察以得知车辆乘员的行为。这将包括驾驶员的驾驶习惯和驾驶员以及其他乘客的行动或活动。在示例性实施例中，PCT申请No.PCT/IN2010/000581公开了监视驾驶员的心脏活动的一种方法，其中，监视驾驶员的心电图。在PCT/IN2010/000811中公开了另一种用于心脏监视的技术，其包括多模式运行的可佩戴并且自助式的心脏活动监测装置。在一种模式中，该装置无线地传送所记录的心电图读数到远程通信装置。非驾驶活动包括车内娱乐系统的使用、连接的计算机，车辆控制和使用车内系统的内容的消耗。使用习得的行为，可以实时检测和追踪乘员及其活动。这提供了丰富的前后关联信息，其可用于各种应用，包括定制内容、信息和广告到乘员的传递。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为使用捆绑在RIPSAC平台的传感器、存储、分析服务的套件来允许车辆内异常检测。在此示例性实施例中，车内的异常检测涉及车辆的监视和监控。异常包括某类传感器输出的组合式分析。例如，异常可包括对任何意外移动、意外声音或者车辆的舱内温度或光照条件的突然变化的检测。该异常追踪的主要应用是基于监视结果而不是恒定和连续的人工监视产生警报。图案匹配、异常检测、移动检测和声音匹配算法接收来自车内的装置如舱室相机、舱室麦克风、舱室气候检测和通知装置的输入以检测任何车内的意外情况。车内异常还包括通过分析参数如温度、湿度以及恒温器等来追踪舱室内环境条件。这可以被认为是车内使用的气候控制的测量。由于数据允许车辆基于驾驶员的喜好自动调整，因此该数据是有价值的。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为允许使用被捆绑在RIPSAC平台的传感器、存储、分析服务的套件诊断车辆部件。为了确保在各种不同环境条件下的车辆的安全性和可靠性，诊断涉及对燃料水平，电池容量，氧水平以及仪表盘上的加速度计读数的分析。由不同的传感器如仪表板传感器、加速度传感器以及监控发动机、变速器以及其它子系统的其它传感器感测这些读数。使用估计和效率计算算法分析从传感器得到的数值。为了避免可能的事故，诊断追踪的输出追踪或监视车辆的健康以及车辆的不同发动机部件功能的可能问题区域。另外，日志记录和追踪报告可以在后端生成同时如果提供诊断数据的详细活动报告则诊断追踪在车辆处进行。在一个示例性实施例中，从用于其诊断和预报的车辆传感器获取的传感器数据已经在待决印度专利申请No,773/MUM/2011中公开。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为使用捆绑在RIPSAC平台中的传感器、存储、分析服务的套件允许来自远程车辆的电子呼叫服务。电子呼叫是允许驾驶员或乘客从车辆处进行紧急呼叫。远距离通信在蜂窝覆盖可能受阻碍的场景中是很重要的。另外，如果用户不具有手机，该手机也可能已经在事故中损坏，这也是很关键的。如果乘客无法响应，电子呼叫（E-CALL）采用危难线路拨打紧急服务，并自动自动寻求帮助。电子呼叫的目的是检测灾难和拨打电话以及使用任何可用连接发送呼叫。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为使用捆绑在RIPSAC平台的传感器、存储、分析服务的套件允许来自远程车辆的基于区域的追踪服务。基于区域的追踪涉及与一个特定区域内的多个车辆相关的车辆信息的追踪。这可以被称为聚类的基于位置的服务，其中对于被监视的具体区域，追踪多个车辆的基于区域的运动以及交通密度。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为允许发布至ITS（智能交通系统）远距离通信业务，其允许发布车辆传感器数据至交通系统以更好地交通管理。这些业务将允许某个时间和定期发布车辆数据至ITS。由不同传感器感测到得所有的远距离通信分析数据发布至ITS以用于交通管理。

在一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为允许公民传感器或参与感测服务，所述参与感测服务涉及用作公民传感器的公民的积极参与，这些公民观察特定区域内的危险情况，例如，犯罪，自然灾害等，并使用他们的手持装置以音频或文本数据的方式报告这些观察给有关当局。由于可能有不同技能水平的人报告各种各样的事件，很难有用于报告的标准形式。因此，使用基于NLP的算法实现公民报告数据的语义分析以提取相关信息。此外，ITS平台基于数据的相关性和可信度还支持用于有益贡献的机制。

在一个示例性实施例中，以上公开的各种服务被用于实现与车辆追踪和交通管理相关的的各种实时车辆应用。少数应用如下：

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC平台支持的ITS(100)允许汽车黑匣子应用的开发。类似飞机黑匣子，这种应用对于使用内置传感器传送车辆的不同参数是可靠的。此应用时用于远程监视的车辆健康状况并且因此车辆诊断。另外，为了帮助医生和保险公司基于监视结果执行事故后任务，本申请用于监视驾驶员的驾驶习惯。

在一个示例性实施例中，本发明允许ITS平台（100）实时定位驾驶他们车辆的不同用户。例如，ITS平台（100）通过感测参与用户的车辆的位置数据监视驾驶细节，例如，路线图和一天的时间等。在此分析基础上，实时生成包含特定区域内驾驶他们车辆的可能用户的社交图。

在一个示例性实施例中，使用捆绑的传感器、分析和存储服务套件的ITS平台（100）在帮助保险公司基于他们的驾驶习惯对于不同的人确定承保风险及保险金额中起了至关重要的作用。例如，对实时获取驾驶特性，例如，交通水平、驾驶时间、经常旅行的道路类型、旅行的距离进行分析以确定与事故相关的风险。另外，基于所观察的对于每个个体的交通特点，决定承保风险及保险金额从而保险公司和被保险人都受益。在一个示例性实施例中，包括不同传感器的车辆中的边缘平台可以快速且有效地协助管理保险索赔的过程。例如，经由加速度传感器数据，驾驶员的驾驶模式和碰撞可以被检测到。从时间戳，驾驶时间和实际事件发生的时间也可以被检测到。保险公司约快得知事故，理赔金额越少。在一个示例性实施例中，基于运动、定位、位置、时间和诊断传感器的输入分析，实时监视交通特性。交通细节的分析允许保险公司能够快速检测出事故，以接收到少数额的索赔。另一方面，如果驾驶员是具有良好驾驶习惯的安全驾驶员，他或她有资格为保额支付更少的保飞。这些分析能够减少欺诈索赔并且保险公司能够实时监视车辆的各种特性、车辆驾驶员。

在一个示例性实施例中，ITS(100)可以被实现为远程车辆监控系统。非法入侵或车辆被盗的可能性很高。为了避免这样的灾祸，远程监控系统通过在车辆主人的智能手机上显示车辆的舱室内全景的方式允许从远程位置实时监视车辆内的活动。

在一个示例性实施例中，可以实现ITS(100)以使用RIPSAC服务套件开发自动安全警报应用。通常情况下，发生意外和事故的原因是司机似乎忽视或忽略安全标志和或交通标志。有时驾驶员没有考虑周期其他车辆的接近或者急转弯。在这些场景中，针对忽略安全规范对驾驶员的可听或可视警报可以挽救生命。在一个示例性实施例中，本发明通过提供接近传感器和通知致动器到交通信号和道路标志中，允许该警报。此外，车辆运动的本地化汇总分析的执行提供关于预测路上的碰撞的接近和外推的细节。然后实时分析这些细节，然后可用于生成警报。另外可以使用众包（crowd sourcing）从不同移动用户收集没有任何标牌形式的指示的与当前坏路况相关的信息，并且这个信息通过实时生成的通知警报的方式传送给驾驶员。

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为开发和部署交通导向应用。高峰时段的交通管理对于任何城市的行政机构是主要关注的问题。此外，如果发生崩塌和堵塞，特别是在丘陵地形，由于有限的可用道路及其有限的能力，无风险交通改道变成主要关心的。此外，在发生灾难时，灾后管理的一个主要问题是疏散。此时，由于来自特定来源的大量的运输量导致拥堵和恐慌的问题。因此，需要恰当的交通管理和交通整形（traffic shaping）。根据一个示例性实施例，交通整形取决于主要标准，例如，拥塞或堵塞或崩塌的识别、适当的尺寸和问题的因果分析、紧急服务路线和正常交通路线。在一个实施例中，通过分析基于区域的车辆密度，识别可能的瓶颈从而产生紧急通知。这些交通拥挤的原因可能是由于社会活动或游行、自然灾害或灾难和事故、例如，桥梁或隧道运行中断等。在识别问题后，有两个主要的行动任务，以通过最快的可能路径路由紧急服务并且然后快速又安全地引导人民去他们的目的地。这两者是相互矛盾又相关需要的，其需要智能的交通整形。交通整形的导致可以避免交通拥塞，可以及时提供紧急服务，由有关主管部门进行有效的管理从而顺利撤离。

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为开发和部署流氓驾驶员检测。在一个示例性实施例中，本发明允许基于驾驶者的驾驶习惯实时检测流氓驾驶员。在一个示例性实施例中，在待决印度专利申请No.2750/MUM/2011中公开了一种检测流氓驾驶并进而其流氓车辆的一种方法。如果驾驶员为了逃避其驾驶习惯被追踪而篡改或禁用安装在车辆上的远距离通信装置，则基于从相同区域驾驶的个人接收的文本或音频生成报告。

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为开发和部署通过嵌入在车辆喇叭内的声音命令从源装置发送信息至目的地的方法和系统。314/MUM/2012中公开了这样实施的一种方法，其中音频信息通过嵌入车内的智能喇叭而广播，其由安装在接收站处的应用解释以便采取进一步措施。此外，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为管理无人看守的铁路检查站。2335/MUM/2011以及公开了管理无人看守的铁路检查站的方法，其中，当火车在无人看守的平面交叉道口附近时，系统通知所述平面交叉道口附近的所有的移动通讯。

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为开发和部署用于对象的损伤估计的方法和系统。2751/MUM/2011中公开了一种该估计方法，其中通过将对象的可视化数据转换成多维（MD）表示并从所述对象的多维表示识别一组特征点和一组等高线图来完成损伤估计。

在一个示例性实施例中，具有RIPSAC服务套件支持的ITS(100)被配置为开发和部署旅者导游及其旅者导航应用。3367/MUM/2011中以及公开了促进这样的导游和导航的方法，其中旅者信息以编码元数据的方式嵌入源站，通过访问与目的地站的编码元数据一起接收的网页链路获取该编码元数据。此外，在另一个示例性实施例中，ITS(100)被配置为确定车辆中活动的疲劳时间，在3350/MUM/2011中公开了一种用于确定车辆中活动的疲劳时间的方式，其中基于所接收的标准疲劳时间（SFT）和与一个或多个外部参数对应的疲劳指数确定活动的实际疲劳时间（AFT）。

在一个示例性实施例，本发明基于由部署在车辆场所中的各种传感器收集的数据，支持基于实时文本的广告。例如，在本实施例中，利用各种传感器装置实现实时监视客户行为和习惯。考虑到车中广告主题的作用，这些监视的客户的行为和习惯用于由广告商对车的乘员进行基于文本的广告。例如，如果在车上的客户是一位驾驶员，他或她将在与他或她配置文件相关的前座中被针对性地配备音频广告。如果客户是后座乘客，然后，他或她将在后座被针对性地配备有视频广告。因此，根据本示例性实施例中的基于文本的广告支持法规要求（例如，前座中的音频广告和后座中的视频广告）。在又一示例性实施例中，基于文本的广告包括基于车辆内的追踪的远距离通信数据实时生成的用户专用配置文件。基于生成的配置文件，从不同的广告商根据用于专用配置文件，每个单独用户将被针对地配备有广告。更具体地，针对多个用户。

参照图3，图3是根据一个示例性实施例的流程图，示出了网络允许具有RIPSAC服务的ITS平台执行车辆运输的实时分析的任务所设计的步骤。

在步骤301中，从部署在车辆附近的一个或多个传感器中获取各种格式的传感器数据馈送。

在步骤303中，预处理所获取的基于传感器的数据从而排除原始数据和从其中提取对于异常检测所必不可少的传感器数据。

在步骤305中，允许软件网络实现（SWE）服务，以存储和获取所述特征传感器数据。

在步骤307中，RIPSAC中一组捆绑分析服务和算法被用于开发、测试和部署有利于车辆的异常检测和预后的一个或多个基于传感器的应用。

在步骤309中，关于所检测到得车辆运输中的异常的实时警报或可视化被发送到订阅方装置。

参照本发明的各种实施例已经给出了前面的描述。本发明所属的技术领域的技术人员可以理解的是：可以在不意图脱离本发明的原则，精神和范围的前提下，可以实施对所描述的结构和操作方法的改动和变形。

本发明的优点

本发明具有如下优点：

·本发明允许智能交通服务（ITS）平台集成专注车辆、驾驶员、乘客和其他道路使用者的安全和安保的服务套件。

·所提议的ITS允许应用开发商从最适合该领域的一组算法中选择服务及其适合的算法。

·ITS允许应用开发商采用来自平台的某些测试数据测试他们的算法。

·RIPSAC上的ITS是灵活的以允许开发用于在同一个域中未来发展平台的新算法和这些插件。

·本发明允许广告商基于分析用户习惯和行为的实时分析数据以定位潜在的客户。

Claims (19)

1.一种智能交通系统，包括；

(a)基础设施平台，其包括多个硬件和软件组件、基础设施服务、应用程序接口API、软件开发工具包SDK，其中所述多个基础设施服务能够执行用于开发传感器驱动应用套件所需的算法、功能和调用；

(b)多个传感器装置，其通过通信网络与所述基础设施平台间歇地连接，其中所述多个传感器能够将传感器数据反馈发送到所述基础设施服务云计算平台，其中所述传感器驱动应用套件被开发对应于所述传感器数据反馈；

(c)车辆遥测应用开发装置，其与所述基础设施平台和所述多个传感器装置电子地耦合，其中所述车辆遥测应用开发装置使得应用开发者能够使用所述API和SDK从中调用多个服务和计算算法，以在所述基础设施云计算平台中开发所述传感器驱动应用套件，其中所述传感器驱动应用套件还包括车辆遥测应用开发设备，并且其中所述车辆遥测应用开发设备通过以下操作促进所述传感器驱动应用套件的开发：

使得多个应用开发者能够选择与要在其中开发的传感器驱动应用套件的领域相关的服务和算法；

使得所述多个应用开发者能够使用从所述多个基础设施服务中选择的服务来开发所述传感器驱动应用套件及其算法；以及

(d)使用面向服务的架构SOA来助于所述车辆遥测应用开发，所述SOA通过数据和基础设施的可重用性来允许应用开发以及应用部署。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，硬件组件包括计算机、虚拟机、服务器、磁盘、网络资源或它们的组合。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，基础设施服务包括边缘分析服务、后端存储服务、后端分析服务、报告服务或其组合。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述边缘分析服务适于通过预处理和特征提取执行关于传感器数据馈送的分析，其中所述预处理和特征提取导致数据减少并允许仅存储特征而不是原始传感器数据。

5.根据权利要求3所述的系统，其中，所述后端存储服务被配置为允许通过传感器观察服务来存储和获取传感器数据。

6.根据权利要求3所述的系统，其中，所述后端分析服务被配置为在允许所存储的传感器数据的分类、聚类的后端子系统上执行分析。

7.根据权利要求3所述的系统，其中，所述报告服务适于基于在传感器数据上运行的分析结果，提供音频/视频警报至多个最终用户订阅者。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，传感器装置适于感测智能车辆环境中变化的物理量，其中所述变化的物理量包括温度、压力、位置、运动、旋转仪、加速度、减速、心脏数据或其组合中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述车辆遥测应用来自包括但是不限于坑洞检测、流氓车辆检测、心脏活动监视、车内诊断及其预后、远程摄影、远程导游、驾驶员睡意识别、远程睡眠检测、远程损伤估计、管理无人铁路检查站、远程车辆通信或其组合的组。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，包括软传感器、物理传感器和虚拟传感器或它们的组合的多个类型的传感器装置与平台集成。

11.一种用于提供智能交通平台的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)在所述平台上集成捆绑服务的套件，其能够执行算法、功能以及调用，以开发用于从传感器装置接收的传感器数据馈送的传感器驱动应用套件，

通过车辆遥测应用开发服务促进多个应用开发者开发所述传感器驱动应用套件，其中所述车辆遥测应用开发服务电耦合到所述多个基础设施服务和所述多个传感器；

使得所述多个应用开发者能够访问云计算平台上的来自所述多个基础设施服务的基础设施服务，以便通过所述车辆遥测应用开发服务在所述基础设施云计算平台中开发所述传感器驱动应用套件，其中所述传感器驱动应用套件还包括车辆遥测应用；

使得所述多个应用开发者能够选择他们将开发的传感器驱动应用套件的领域背景内相关的服务和算法；

以及

(b)配置平台以允许应用开发商使用从捆绑服务套件选择的服务来开发他们新传感器驱动应用和算法。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，传感器装置适于感测智能车辆环境中变化的物理量，其包括但是不限于温度、压力、位置、运动、旋转仪、加速度、减速、心脏数据或其组合。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个基础设施服务包括边缘分析服务，其用于通过预处理和特征提取执行关于传感器数据馈送的分析。

14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个基础设施服务包括后端存储服务，其用于通过传感器观察服务允许存储和获取传感器数据。

15.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个基础设施服务包括后端分析服务，其被配置为在允许分类、聚类所存储的传感器数据的后端子系统上执行分析。

16.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个基础设施服务包括报告服务，其适于基于在传感器数据上运行的分析结果提供音频/视频警报至多个最终用户订阅者。

17.根据权利要求11所述的方法，其中，通过车载或车外车辆传感器、智能手机、接近传感器网关装置和其它智能传感装置中的至少一个获取所述传感器数据馈送。

18.根据权利要求11所述的方法，其中，所述传感器驱动应用助于车辆异常检测及所述车辆异常检测的预后，其中所述传感器驱动应用套件专注于允许车辆、驾驶员、乘客和另一道路使用者中的至少一个的安全和安保。

19.根据权利要求11所述的方法，其中，所述算法、功能和调取的执行取决于将开发、测试和部署的服务和应用的性质。