TWI627084B - 用於感測器驅動車輛遙測應用與服務之開發及部署的運算平台 - Google Patents

用於感測器驅動車輛遙測應用與服務之開發及部署的運算平台 Download PDF

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Abstract

本文揭示一種用於車輛遙測應用之智慧型開發、部署及管理之運算平台。此外，本發明提供一種允許將智慧型運輸服務提供於基於雲端的平台上之方法及系統，該方法及系統促進創建及部署組配來用於允許交通量測、交通整形、車輛監控及其他與車輛有關之服務的車輛遙測應用。

Description

用於感測器驅動車輛遙測應用與服務之開發及部署的運算平台 發明領域
本發明大致係關於智慧遍存之運算系統、網宇實體系統及物聯網(IoT)之領域。更特定言之，本發明係關於一種用於在智慧遍存的運輸環境中允許能夠提供用於感測器驅動車輛遙測應用之開發及部署的一套服務的統一平台之方法及系統。
發明背景
一般而言，智慧型車輛運輸包括使用車載資通訊系統及遙測資料分析對車輛、道路條件、遠程車輛監控及駕駛條件等的遠程監視。車載資通訊系統已於世界範圍內廣泛實施，用於分析在如車輛之遠程物件上之各種電信裝置捕捉之資料。舉例而言，藉由結合在車輛中之所部署的GPS(全球定位系統)裝置來使用車載資通訊系統，可能追蹤車輛之精確位置。類似地，車載資通訊系統幫助拖車追蹤及車輛之車隊管理。車載資通訊系統涉及整合於一車輛中並在該車輛控制下之各種電信及感測裝置。與車載資通訊系統相反，遙測為在不影響對車輛中物件之控制的情況下量測自源位置至執行對所量測參數之分析任務的計算及分析位置的參數之過程。分析平台本身可在車輛中或在如「雲端」中的遠程位置，或以某方式分開而跨越該等兩個位置。
背景技術中，各種車輛應用提供於訂購此等應用之終 端使用者之智慧型電話上或車載資通訊系統平台上。本文之申請人已開發了智慧型車輛應用中的幾個並申請了專利。此等專利申請中的一些如下：
Purushothaman、Balamuralidhar等人之314/MUM/2012揭示了一種用於車輛通訊之系統、方法及裝置，其中音訊資訊經由嵌入車輛中之智慧型喇叭而廣播，該音訊資訊由安裝於接收站之應用程式解譯以採取進一步步驟。
Arpan、Pal等人之773/MUM/2012揭示了一種用於基於駕駛員的駕駛習慣及其對各種道路條件之回應來組合對車輛之診斷及預後之系統。
Arpan、Pal等人之2335/MUM/2011揭示了一種用於管理無人鐵路檢查崗之系統及方法，其中當火車處於一無人平交路口之鄰近時，該系統通知該平交路口附近之所有行動體。
2751/MUM/2011揭示了一種藉由將一物件之視訊資料轉換成多維(MD)表示及藉由根據該物件之該MD表示來識別一組特性點及一組等高線圖來促進一物件之損壞評估之系統及方法。
K S Chidanand等人之2036/MUM/2008揭示了一種使用IR相機來捕捉駕駛員之面部影像及進一步執行面部偵測、二元化、瞳孔偵測及瞳孔追蹤之步驟以確定駕駛員是否睡著的發明。
Chidanand K.S等人之2784/MUM/2009揭示了一種用於藉由使用由安置於車輛上之近紅外(IR)相機所捕捉之影像 來局部化及追蹤駕駛員眼睛之瞌睡狀態的節省成本及穩固的方法。
Chidanand K.S等人之1264/MUM/2009揭示了一種睡眠偵測系統，該睡眠偵測系統藉助一支援向量機(SVM)/人工神經網路來有效描繪駕駛員的眼睛之鞏膜之形狀，以推斷駕駛員是醒著或是睡著。
Sinha、Aniruddha等人之3367/MUM/2011方法及系統用於發射一超出聲頻信號之編碼元資料、接收及剖析該接收之編碼元資料、提取及解碼連同編碼元資料一起接收之條碼、及藉由存取連同編碼元資料一起接收之網路鏈接以用於多個基於網路之服務來擷取遊客資訊。
3550/MUM/2011揭示了一種基於接收之標準疲勞時間(SFT)及對應於一或多個外部參數之疲勞指數來確定一活動之實際疲勞時間(AFT)的方法及系統。
2750/MUM/2011揭示了一種用於基於自車輛之感測車輛組件之狀態的各種車載/車外感測器接收之感測器資料的粗略車輛偵測之方法及系統。
Chakravarty、Kingshuk等人之2999/MUM/2011揭示了一種用於使用雲端運算後端伺服器進行即時影像分析之方法及系統，其中分析資料僅傳送至經由接收之標籤影像識別的授權方以用於在該伺服器上分析。
Jayaraman、Srinivasan等人之PCT/IN2010/000581揭示了一種用於車輛保全、個人化及駕駛員之心臟活性監視之系統，其中監視及記錄駕駛員之心電圖，該心電圖用於識 別進入車輛的人且基於使用者偏好而個人化車輛，從而充當針對車輛保全之入侵者偵測。
Nag、Sudip等人之PCT/IN2010/000811揭示了一種用於監視使用者之心臟活性之系統、方法及設備，其中該系統包括一種可穿戴及獨立的心臟活性監視裝置，該心臟活性監視裝置以多個無線模式操作以有效描繪心臟活性並執行疾病預後。
3550/MUM/2011揭示了一種基於接收之標準疲勞時間(SFT)及對應於一或多個外部參數之疲勞指數來確定一活動之實際疲勞時間(AFT)之方法及系統。
2750/MUM/2011揭示了一種用於基於自車輛之感測車輛組件之狀態之各種車載/車外感測器接收之感測器資料的粗略車輛偵測之方法及系統。
然而，全部此等車輛應用是獨特的且意欲用於特定活動監視。此等車輛應用限於提供部署於有或沒有使用一後端伺服器之智慧型電話或任何車載資通訊系統平台上的特定應用。此等應用中之每一者充當可部署於使用者之智慧型電話上的獨立應用，並將追蹤該智慧型車輛環境中之專用/特定活動。然而，可利用此等應用以藉由使用開發每一獨立應用所依據之演算法及軟體開發邏輯來於具有車輛領域之環境中開發及部署各種其他應用。更特定言之，此等應用中之每一者可提供為基於平台之智慧型運輸系統中之各種服務，該智慧型運輸系統藉助資料及系統組件複用性來促進開發、測試及部署眾多應用。
因此，鑒於以上內容，存在提供一用於代管多個服務之智慧型運輸解決方案的基於平台之解決方案之長久需要，該解決方案係組配來允許軟體開發者團體開發為該領域所共用之新車輛遙測應用，並藉此促進資料複用性。
發明目標
本發明之原則目標是提供一種允許代管多個捆綁式服務之智慧型運輸平台以開發感測器驅動車輛遙測應用之方法及系統。
本發明之另一目標是使應用開發者能夠自待自該平台之捆綁式服務開發之感測器驅動應用之領域的環境中選擇服務及其相關演算法。
本發明之另一目標係向應用開發者提供測試資料及開發沙箱，以測試所開發之應用及準備好部署於該運輸領域。本發明之另一目標係將新開發之應用插入該平台之服務包中以促進在相同領域之未來應用開發。
本發明之另一目標係提供一種方法及系統，其中該開發的基於感測器之應用促進集中於允許對車輛、駕駛員、乘客及其他道路使用者之安全及保全的車輛異常偵測及其預後。
本發明之另一目標係允許一種用於通知訂購該智慧型運輸系統之應用的終端使用者關於車輛通行時之異常的方法及系統。
本發明之另一目標係允許一種用於基於即時追蹤乘員 行為及駕駛習慣而將目標廣告遞送至車輛之乘員的方法及系統。
發明概要
在描述本方法、系統及硬體可行態樣之前，應瞭解，本發明不限於特定系統及描述之方法學，因為存在本揭示案未明確說明之本發明的多個可能實施例。亦應瞭解，用於本描述之術語僅係為達描述特定變體或實施例之目的，但不意欲限制本發明之範疇。
在一個實施例中，本發明提供一種基於智慧型運輸系統之雲端運算平台，該平台由分佈於該平台上之多個服務組成。在此實施例中，基於感測器的分析被提供為在該平台上的服務，該等服務包括特徵提取、分類、集群及可視化。在此實施例中，此等服務集合提供於能夠將感測器資料饋送內容提供至該平台之車輛系統上及使用者的智慧型電話上。此等服務包括加速計分析、基於位置服務及用於開發應用之其他此等工具。服務包括用於特徵提取、分類及集群以及可視化、報告及動作等的包。在此實施例中，此等服務一起形成部署於雲端運算平台上之智慧型運輸服務包，該平台用於開發許多新穎應用及亦提供對於於該相同領域上開發進一步應用之促進。
在此實施例中，該智慧型運輸服務(ITS)平台整合一套服務，以啟用即時感測器資料捕捉、儲存、分析、開發及部署針對自任何類型的感測器裝置捕捉的資料使用該等服務建立之遙測應用。該平台啟用來自捆綁於平台內部之該 套服務的相關服務可用性及選擇，以開發、測試及部署基於感測器之遙測應用，該應用向訂購的運算裝置報告智慧型車輛系統附近觀測到的異常及其預後。更特定言之，在本發明之此實施例中，使用該套服務來部署一種智慧型運輸系統，該智慧型運輸系統促進開發及部署監視及追蹤車輛中的異常、道路條件、駕駛員之駕駛習慣、環境條件及乘客行為等的若干車輛遙測應用。該平台進一步啟用資料複用性以配置包含如特徵提取、集群及分類等的演算法的現有一套服務，以識別及建立新穎的基於感測器之應用。在此實施例中，ITS係組配來基於追蹤車輛中的乘客之習慣來向終端消費者提供環境意識服務。亦即，該ITS平台係組配來使得車輛中的多個使用者各自自動接收與藉由部署於車輛中之各種感測器追蹤的其興趣、習慣及行為相關之廣告，從而產生環境。舉例而言，若通常坐車輛之乘客座位之一使用者對運動感興趣，則他或她將被推送與如鞋、運動衫及運動設備等的各種運動產品有關之廣告。若在後座之乘客對別的東西(如動作遊戲)感興趣，則在該乘客座位乘員接收運動廣告的同時，他將成為適當廣告之目標。
101‧‧‧感測服務模組
103‧‧‧邊緣分析服務模組
105‧‧‧後端儲存服務模組
107‧‧‧後端分析服務模組
109‧‧‧報告服務模組
203‧‧‧用於位置之感測器服務
205‧‧‧分析服務
209‧‧‧異常
211.1‧‧‧使用者的智慧型電話/ 車輛加速計
211.2、211.3、211.4、211.5‧‧‧車內電話
213、215‧‧‧車輛
219‧‧‧警告/報告服務
301、303、305、307‧‧‧步驟
結合隨附圖式理解後可更好地理解以上發明內容及以下較佳實施例之詳細描述。為達說明本發明之目的，圖式中示出本發明之示範性建構，然而本發明不限於圖式中揭示之特定方法及架構：圖1為說明根據本發明之一實施例的使用捆綁於一雲 端運算平台上的一套服務而部署之智慧型運輸系統(100)的方框圖。
圖2為說明根據本發明之一示範性實施例的藉由使用平台服務之智慧型運輸系統來部署之道路條件監視及警告應用的實用實例。
圖3為說明根據一示範性實施例的經設計成啟用具有平台服務之支援的ITS平台執行車輛運輸之即時分析任務的步驟的流程圖。
較佳實施例之詳細說明
參閱本發明之示範性實施例來呈現本描述。熟習從屬於本發明之此項技術及工藝者將瞭解可在描述的作業方法及系統中實施修改及改變，而並不有意義地脫離本發明之原理、精神及範疇。
在本發明之一態樣，以用於在智慧型車輛環境中產生及部署各種車輛遙測應用之基於智慧型運輸服務之解決方案的形式，將一套服務捆綁於如服務與分析即時平台(RIPSAC)之智慧型雲端運算平台上。RIPSAC平台上之此等智慧型運輸服務可用於即時監視關於車輛運輸之各種態樣，包括駕駛習慣、交通條件、道路條件、乘客行為及位置追蹤等。藉由使用捆綁於RIPSAC平台中之幾組服務套裝而啟用智慧型運輸系統。RIPSAC充當提供基於智慧型運輸之服務的統一平台，其允許將應用以及可再用演算法及組件部署於平台中。現參看圖1、圖2及圖3描述本發明之智慧 型運輸系統之各種實施例。
參看圖1，其為說明使用捆綁於RIPSAC平台上之一套服務來部署以下稱為ITS之智慧型運輸系統(100)的方框圖。如所說明，智慧型運輸系統(100)適合於配置感測服務模組(101)、邊緣分析服務模組(103)、後端儲存服務模組(105)、後端分析服務模組(107)及報告服務模組(109)，以智慧地管理及部署用於運輸系統之各種基於感測器之應用。
在一實施例中，感測服務模組(101)係組配來提供來自裝備有車載或經某個匯流排/無線介面連接之感測器陣列的智慧型電話或車內車載資通訊系統平台之感測器資料饋送。邊緣分析服務模組(103)對來自感測器之接收的資料饋送內容執行分析，該分析啟用導致資料縮減且亦允許僅儲存特徵而非原始感測器資料之預處理及特徵提取。後端儲存器服務模組(105)為允許使用SOS(感測器觀測服務)來儲存與擷取感測器資料之SWE實施。後端分析服務模組(107)適合於執行後端子系統上之分析，包括如分類、集群等演算法之執行。報告/服務模組(109)為使用者介面服務模組，其基於對感測器資料執行之分析來向訂購裝置(111)之終端使用者提供音訊/視訊警告或可視化。更特定言之，在訂購RIPSAC服務與自其開發之應用之終端使用者運算裝置(111)上傳輸以於車輛運輸中偵測之異常及其預後之形式的分析結果。因此，本發明將智慧型運輸提供為呈RIPSAC平台之形式的基於SWE(感測器網實現)頂部上的服務包之平台。ITS(100)併入集中於車輛、駕駛員、乘客及其他道路使用者 之安全及保全的一套服務。ITS(100)允許應用開發者/租戶(113)自最適合該領域之一組演算法中仔細挑選。ITS(100)允許應用開發者用來自平台之一些測試資料來測試其演算法。建立於RIPSAC上之智慧型運輸系統(ITS)很靈活，允許開發新的演算法並將該等新演算法加回包，且亦允許應用開發者用來自平台之一些測試資料來測試其演算法。
在一實施例中，感測服務模組(101)支援各種感測器服務，其包括位置服務、運動服務、診斷服務及車內視聽感測服務，該模組提供來自各種車載/車外車輛感測器之感測器資料饋送內容。位置服務係組配來解譯一實體或裝置之位置。一般而言，位置由緯度、經度及高度資訊界定。在局部狀況下，如在建築物中，位置可意謂如樓層及分區等更精細的位置。位置可由GPS系統提供或可來源於如RFID(射頻識別)標籤、藍牙或Wi-Fi之附近感測器。位置亦可來源於如推特(twitter)散列標籤之個人公開資訊、對博客之文本分析之臉書(facebook)位置服務。使用者接近即時上載之圖片之地理標籤亦可用作推斷。
在一實施例中，來自車輛之運動服務被提供為使用一組預定義坐標系描繪沿X、Y及Z軸之車輛之運動參數(通常為速度或加速度)的一組原始或已處理之感測器輸出。通常使用加速計及任選地羅盤作為感測器來偵測及估計運動。然而，亦可使用來自如曾經為警察使用以偵測超速之基礎架構的發射及聚束技術來間接推斷運動。然而，第二種形式之使用很罕見，因此可以忽略。此外，亦可使用與沿路 線之其他車輛或基礎架構點之接近性感測來預測運動。診斷服務由車輛之已連接儀錶板上的分析來提供。該分析包括對燃料含量、蓄電池、氧氣感測器、MPFI讀數及加速計等之分析。診斷形成一重要服務，此係因為許多車輛安全及可靠性取決於可自診斷資訊獲得之車輛條件。此資訊可自使用車載診斷(OBD)之大多數車輛獲得。
在一實施例中，車內視聽感測服務使用連接至閘道之基於智慧型電話之相機或車內相機來提供來自車輛內部或車輛周圍之音訊信號及視覺(影像/視訊)。可使用典型多媒體信號處理技術自如物件識別或分類等的資料來提取有用資訊。在示範性實施例中，在專利申請案2999/MUM/2011中已揭示之待決印度專利申請號中已揭示了一種將用於即時處理及導出其推斷的影像之即時上載方法。
在一實施例中，後端分析服務模組(107)支援各種分析服務，包括加速計分析服務、位置分析服務、多媒體信號處理服務及模型化/模擬服務。在此實施例中，加速計分析服務可用於多種目的，諸如壞痕偵測、無良駕駛員識別且亦診斷車輛之條件。加速計分析服務利用原始加速計資料並執行如特徵提取及分類等演算法來執行分析。位置分析服務套裝基於資料實施導致位置之集合的位置之集群或分類，以向回應裝置提供好得多的瞭解或推斷。位置分析服務包含有處理由如GPS、A-GPS等的感測器產生之位置資料的一組此類演算法，以提供如「誰較接近誰」及「是否為同一位置」之分析。
在此實施例中，多媒體信號處理服務係基於音訊及視訊處理以提供駕駛員援助及車輛監視用途之分析服務。此允許監視駕駛員行為(如睡眠偵測、注意力偵測等)，在路上有行人時警告駕駛員及警告駕駛員關於道路標記。視訊處理服務偵測行人及其距車輛之距離，偵測道路標記及偵測駕駛員之面部及眼睛之閉合。在示範性實施例中，在待決印度專利申請號2784/MUM/2009中已揭示一種藉由使用安置於車輛上之近紅外(IR)相機捕捉之影像來局部化及追蹤駕駛員之眼睛之瞌睡狀態的方法。此外，印度專利申請號1264/MUM 2009揭示了一種車輛通行時之睡眠偵測方法。在印度專利申請號2036/MUM/2009中揭示了用於偵測在駕駛同時睡著的駕駛員之另一種技術。所偵測事件及警告係此服務之輸出
在一實施例中，模型化/模擬服務包係組配來接收來自基於位置、運動及診斷之服務的輸入以模型化地形或車輛乃至駕駛員。此提供了一種模擬情景及根據訓練演算法及系統持續真實運行時間而產生合成資料的方法。此資料亦可用於未來分類。在此實施例中，報告/服務模組(109)提供用於各種訂購者所請求之運輸服務之音訊/視訊警告、報告。該等警告或報告可為關於車輛健康或駕駛模式等的導航、診斷或道路預後警告或報告。
在一實施例中，ITS使用RIPSAC上的計劃服務套裝，該計劃服務套裝可使用現有運輸系統及關於源、目的地及一組POI(興趣點)之位置資訊來給使用者提供路線計劃。此 外，RIPSAC上的安全服務係組配來使用各種感測器分析服務及警告/報告服務以向使用者提供與安全有關之警告及動作。此包括影像處理、診斷、位置及運動服務，並結合經車輛之車載裝置(OBD)對該等服務之分析，例如目標偵測及識別、加速計分析及來自RPM及懸浮感測器的讀數。
參看圖2，圖2為說明根據本發明之示範性實施例的由使用RIPSAC服務之ITS部署之道路狀態監視及警告應用的實用實例。實用實例說明了ITS(100)偵測及避免道路上的坑窪之能力。坑窪既令人討厭又可能損壞車輛。然而，若使駕駛員預先清楚地知道坑窪之位置，則駕駛員可能避免坑窪並做出處理。為啟用此，車輛與ITS感測及警告系統合作通訊。如所說明，每當車輛加速計(211.1)經歷z軸之異常(209)時，其將其位置及異常資料(217)上載至後端(200)。後端(200)分析來自許多此類車輛(211.2、211.3、211.4及211.5)之資料，並導出所偵測位置確實含有坑窪之推斷。此後，向處於同一路線之車輛(213、215)通知該位置，因此成功地避免了坑窪。
在此示範性實施例中，藉由使用在用於ITS之RIPSAC中捆綁的套裝服務而啟用道路條件監視應用。在第一步驟中，使用用於運動之感測器服務(203)來捕捉來自使用者之智慧型電話(211.1)之加速計讀數。此後，使用分析服務(205)對使用者之智慧型電話(211.1)上的資料進行預處理、特徵提取及分類，以識別當前道路條件。此作為每一分類機之得分而達成。然後使用針對位置之感測器服務(203)以將當 前位置及資料投送至後端(200)。自許多車內電話(211.2、211.3、211.4及211.5)投送此資料。最終，對資料執行匯合，該匯合對與得分關聯之位置資料進行集群以得到總分，然後使用警告/報告服務(219)將該總分作為聲訊警告及城市/區域之坑窪地圖而提供給使用者。
類似地，智慧型運輸系統(ITS)(100)可組配來使用捆綁於RIPSAC平台上之一套服務來開發啟用即時監視車輛運輸系統中之異常的許多此等基於感測器之應用。舉例而言，一或多個感測器可幫助監視如加速及減速習慣、駕駛員的警覺性等可由保險公司用來決定保險費及承保風險之終端使用者車輛駕駛。此外，位於車輛內之感測器收集之資料可用於確定動態風險因素且幫助避免事故，從而減少了針對保險公司之索賠及曝光，反過來又降低了最終使用者之保險費。感測器藉由收集關於道路條件、車輛密度等之資料而收集之資料啟用城市級的動態交通控制，當結合GPS導航使用時將啟用可減少瓶頸及最佳化所有駕駛員之通勤時間的動態排程。
在示範性實施例中，平台將使乘客能夠經視訊介面或基於音訊之介面來在車輛內即時編輯Word及PowerPoint文件。在另一示範性實施例中，平台啟用即時追蹤消費者行為及習慣。考慮到在車輛中做廣告之主題之作用，所追蹤行為然後用於由廣告者向車輛之乘員做廣告。舉例而言，針對駕駛車輛之乘員，廣告者將給予音訊廣告，而針對後座之乘員，廣告者將給予視訊廣告。針對這兩種狀況，廣 告將與與全部乘員之所追蹤行為有關之產品或服務有關。在示範性實施例中，硬體與軟體平台之整合使同一車輛中之多個乘客能夠執行與他們在家或辦公室當前執行之商業、娛樂及通訊關聯之各種任務。舉例而言，整合平台允許律師在坐在乘客座位時在車輛中處理法律文件，兒童在後座時做家庭作業或玩視訊遊戲，保險公司即時監視駕駛員行為及執法人員在駕駛員駕駛車輛的同時監視醉酒駕駛規則。平台所支援之各種服務及應用如下：
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來藉由使用捆綁於RIPSAC平台中之一套感測器、儲存器、分析服務來啟用追蹤車輛中的乘員之行為。應用涉及使用感測器觀測(現在以及過去之觀測)以學習車輛之乘員行為。此將包括駕駛員之駕駛習慣及駕駛員與其他乘客之動作/活動。在示範性實施例中，在PCT申請案PCT/IN2010/000581中揭示了一種監視駕駛員之心臟活性之方法，其中監視駕駛員之心電圖。PCT申請案PCT/IN2010/000811中揭示了心臟監視之另一技術，該技術包括以多個模式操作之可穿戴及獨立的心臟活性監視裝置。在若干模式中之一者中，裝置將記錄之心電圖讀數無線傳輸至遠程通訊裝置。除駕駛之外之活動包括使用車內娛樂系統、連接的電腦、車輛控制及使用車內系統來消費內容。藉由使用學習的行為，可即時偵測及追蹤乘員及其動作。此提供了可用於包括將定製內容、資訊及廣告遞送至乘員的多種應用之豐富的環境資訊。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來藉由使用捆綁於 RIPSAC平台中之一套感測器、儲存器、分析服務來啟用車內異常偵測。在此示範性實施例中，車內異常偵測涉及車輛之監視及監控。異常包括一類感測器之組合分析輸出。舉例而言，異常可包括對任何意外移動、意外聲音乃至駕駛室溫度之突然改變或車輛之光條件的偵測。異常追蹤之主要應用係基於監視之結果而非恆定且連續的人工監視而產生警告。模式匹配、例外偵測、移動偵測及聲音匹配演算法接收來自如駕駛室相機、駕駛室麥克風、駕駛室氣候偵測及通知裝置之車輛中的裝置之輸入，以偵測車輛內部之任何意外條件。車內異常進一步包括藉由分析如溫度、濕度及恆溫器等參數來追蹤駕駛室內環境條件。可將此視為對車輛內所使用之氣候控制之量測。該資料是有價值的，此係因為其允許車輛基於駕駛員之偏好來根據條件自動調整。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來藉由使用捆綁於RIPSAC平台中之一套感測器、儲存器、分析服務來啟用診斷車輛組件。診斷涉及對儀錶盤上的燃料含量、蓄電池容量、氧氣含量及加速計讀數之分析，以確保在各種不同環境條件下之車輛安全及可靠性。藉由如儀錶盤感測器、加速計感測器及其他感測器監視引擎、傳輸及其他子系統之不同感測器來感測此等讀數。藉由使用估計及效率計算演算法來分析自感測器獲得之值。診斷追蹤之輸出係追蹤或監視車輛之健康及車輛之不同引擎部件在運作時的可能問題區域，以避免可能的事故。此外，當診斷追蹤在車輛處 進行時，在後端可產生記錄及跡線報告，從而作為提供診斷資料之詳細活動報告之前提。在示範性實施例中，在待決印度專利申請號773/MUM/2011中揭示了一種用於診斷及預後的捕捉來自車輛感測器之感測資料之方法。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來藉由使用捆綁於RIPSAC平台中之一套感測器、儲存器、分析服務來啟用來自遠程車輛之E-CALL服務。E-CALL係允許駕駛員或乘客自車輛中緊急呼叫之服務。在蜂巢式覆蓋可能受阻礙之狀況下，使用車載資通訊系統可能很重要。此外，當使用者沒有蜂巢式電話(在事故期間可能已損壞)時可能是至關重要的。E-CALL利用求救線路呼叫緊急服務，並在乘客未回應時自動求助。E-CALL之目的係藉由使用任何可用的連通性來偵測災難及進行呼叫並發送呼叫。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來藉由使用捆綁於RIPSAC平台中之一套感測器、儲存器、分析服務來啟用來自遠程車輛之基於區域的追蹤服務。基於區域的追蹤涉及對與位於一特定區域之車輛之數目有關的車輛資訊之追蹤。可將此稱作基於集合位置之服務，其中追蹤經監視之特定區域之多個車輛的基於區域之運動偵測以及交通密度。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來啟用投送至允許將車輛感測器資料投送至運輸系統之ITS(智慧型運輸系統)車載資通訊系統服務，以用於更好的交通管理。此服務應允許一次性及週期性地將車輛資料投送至ITS。將車輛中的不同感測器所感測之全部車載資通訊系統分析資料投送至 ITS以用於交通管理。
在示範性實施例中，ITS(100)係組配來啟用公民感測器/參與感測服務，其涉及公民之積極參與而充當公民感測器，其觀測到特定區域中之如犯罪、自然災害等的危險情景，並藉由使用其手持型裝置以音訊或文本資料之形式將此等觀測報告至有關當局。因為可能有不同技術水平之人報告很多種事件，故報告之標準化格式很困難。因此，藉由使用基於NLP之演算法用於提取相關資訊來實施對公民報告資料之語義分析。此外，ITS平台亦支援用於基於資料之相關性及信任度來獎勵貢獻者之機制。
在示範性實施例中，如以上揭示之各種服務用於實施與車輛追蹤及交通管理關聯之各種即時車輛應用。該等應用中之幾個如下：在示範性實施例中，具有RIPSAC平台之支援的ITS(100)啟用開發車輛黑匣應用。與飛機的黑匣類似，此應用負責藉由使用內置感測器來感測車輛之不同參數。此應用用於遠程監視車輛之健康狀態從而進行診斷。此外，此應用用於監視駕駛員之駕駛習慣以幫助內科醫師及保險公司基於所監視結果來執行事故後工作。
在示範性實施例中，本發明使ITS平台(100)能夠即時定位駕駛車輛之不同使用者。舉例而言，ITS平台(100)藉由感測參與使用者之車輛之位置資料來監視如路線圖及一天中之時間等駕駛細節。基於此分析，即時產生含有在特定區域駕駛車輛之可能使用者之社會圖。
在示範性實施例中，使用一套捆綁之感測器、分析及儲存服務之ITS平台(100)在幫助保險公司基於個人駕駛習慣而針對不同個人決定風險覆蓋率及保險費數額方面發揮重要作用。舉例而言，可分析對如交通水平、駕駛時間、經常行駛之道路類型、行駛距離之駕駛特性的即時捕捉，以確定與事故關聯之風險。此外，基於針對每一個人而觀測之交通特性，可決定保險費數額及風險覆蓋率，使得保險提供者與投保個人均受益。在示範性實施例中，包含不同感測器之車輛中的邊緣平台可快速及有效地幫助管理保險索賠過程。舉例而言，根據加速計感測器資料，可偵測駕駛員之駕駛模式及碰撞。根據時間戳，可偵測駕駛時間及事故實際發生之時間。保險公司獲悉事故越快，則索賠數額將越小。在示範性實施例中，基於對來自運動、位置、時間及診斷感測器之輸入的分析來即時監視交通特性。對交通細節之分析使保險提供者能夠快速偵測事故以接收較少數額之索賠。另一方面，若駕駛員係具有良好駕駛習慣之安全駕駛員，則他或她有資格為投保之保險數額支付較少的保險費。此等分析啟用減少欺詐索賠，且保險提供者能夠即時監視車輛、車輛駕駛員之各種特性。
在示範性實施例中，可將ITS(100)實施為遠程車輛監控系統。存在未授權侵入車輛或盜竊車輛之高可能性。為避免此等災禍，遠程監控系統藉由將車輛之駕駛室內全景顯示於車輛所有者之智慧型電話上來啟用自遠程位置即時監視車輛中的活動。
在示範性實施例中，可實施ITS(100)以開發使用一套RIPSAC服務之自動化安全警告應用。通常，事故及災禍之原因係駕駛員似乎忽略或忽視安全標記及或交通標記。此外，有時在拐彎或急轉彎處鄰近其他車輛不是駕駛員的原因。在此等情形下，給予無知安全準則之駕駛員之聽覺或視覺警告可能能救命。在示範性實施例中，本發明藉由提供近接感測器及通知致動器於交通信號及道路標記中來啟用此等警告。此外，執行對車輛運動之集合局部化分析提供關於近接性及預測道路上的碰撞之外推的細節。接著即時分析然後可用於產生警告之此等細節。此外，可使用群眾外包自不同移動使用者收集有關當前壞的道路條件的、且沒有以標誌牌形式出現之任何指示的資訊，並藉由即時產生之通知警告將此資訊宣傳至駕駛員。
在示範性實施例中，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來開發及部署交通指導應用。高峰時間交通管理係任何城市行政機構之主要關心問題。此外當尤其在丘陵地形發生故障及堵塞時，由於道路之有限可用性及其有限的容量，無風險交通改道變成主要問題。此外，當發生災難時，災後管理之一個主要問題為撤離。此時，由於來自特定源之很大的交通量而導致擁擠及恐慌之問題。因此，需要正確的交通管理及因此交通整形。根據示範性實施例，交通整形取決於如擁擠或堵塞或故障之識別、問題之適當分級及因果分析、安排緊急服務之路線及安排正常交通之路線之主要準則。在一實施例中，經由分析基於區 域之車輛密度來執行識別可能的瓶頸，以產生緊急通知。交通擁擠之可能原因可歸因於社會事件或遊行、自然災害或災難及如新娘/隧道中斷等事故。在識別問題之後，存在兩個主要動作項目，經由可能的最快路徑安排緊急服務路線，且然後快速及安全地帶人到其目的地。此等兩者為需要智慧型交通整形之衝突及依賴的必要條件。由於交通整形，可避免交通擁擠、可按時提供緊急服務及有關當局可有效管理順利撤離。
在示範性實施例中，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來開發及部署無良駕駛員偵測。在示範性實施例中，本發明基於駕駛員之駕駛習慣而啟用即時偵測無良駕駛員。在示範性實施例中，在待決印度專利申請案2750/MUM/2011中揭示了一種偵測粗略駕駛及因此偵測粗略車輛之方法。若安裝於車輛中之車載資通訊系統裝置被駕駛員篡改或停用以避開其正被追蹤之駕駛習慣，則基於自在同一區域中駕駛之個人接收之文本或音訊而產生報告。
在示範性實施例中，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來開發及部署一種藉由嵌入車輛喇叭之音訊命令來將資訊自源裝置傳輸至目的地之方法及系統。在314/MUM/2012中揭示了一種此實施之方法，其中音訊資訊經由嵌入車輛中的智慧型喇叭而廣播，並由安裝於接收站之應用解譯以採取進一步步驟。此外，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來用於管理無人鐵路檢查崗。在2335/MUM/2011中揭示了一種管理無人鐵路檢查崗之方 法，其中當火車鄰近無人平交路口時，系統通知在該平交路口之附近的全部行動體。
在示範性實施例中，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來開發及部署一種用於物件之損壞評估之方法及系統。在2751/MUM/2011中揭示了一種此評估之方法，其中藉由將物件之視覺資料轉換成多維(MD)表示，並藉由根據物件之該MD表示來識別一組特性點及一組等高線圖來進行物件之損壞評估。
在示範性實施例中，具有RIPSAC服務套裝之支援的ITS(100)係組配來開發及部署遊客指導及其導航之應用。在3367/MUM/2011中揭示了一種促進此遊客指導及導航之方法，其中遊客資訊在源站嵌入於編碼元資料中，在目的站，藉由存取與編碼元資料一起接收之網路鏈接來擷取該遊客資訊。此外，在另一示範性實施例中，ITS(100)係組配來用於確定車輛中的活動之疲勞時間。在3550/MUM/2011中揭示了一種確定活動之疲勞時間之方法，其中基於接收之標準疲勞時間(SFT)及對應於一或多個外部參數之疲勞指數來確定活動之實際疲勞時間(AFT)。
在示範性實施例中，本發明以基於部署於車輛中之各種感測器所收集之資料為前提來支援基於即時環境做廣告。舉例而言，在此實施例中，使用各種感測器裝置來實施對消費者行為及習慣之即時監視。考慮到在車輛中做廣告之主題之作用，消費者之此等被監視行為及習慣用於由廣告者向車輛之乘員做廣告。舉例而言，若車輛中的消費 者為駕駛員，則他或她將為與他或她的概況相關之前排座中的音訊廣告之目標。若消費者為後座乘客，則他或她將為後座中之視訊廣告之目標。因此，根據此示範性實施例之基於環境做廣告支援調節的需求(如前排座中之音訊廣告及後座中之視訊廣告)。在另一示範性實施例中，基於環境做廣告包括基於車輛內的被追蹤的車載資通訊系統資料而即時產生使用者特定之概況。基於產生的概況，每一個人使用者將為在針對使用者特定概況之環境中的來自不同廣告者之廣告的目標。且更特定言之，將多個使用者作為目標。
參看圖3，圖3為說明根據示範性實施例的經設計以啟用具有RIPSAC服務之支援的ITS平台執行即時分析車輛運輸之工作的步驟之流程圖。
在步驟301，獲取來自部署於車輛鄰近之一或多個感測器之呈各種格式的感測器資料饋送內容。
在步驟303，預處理獲取的基於感測器之資料，以排除原始資料及自其提取進行異常偵測所必要的特徵化感測器資料。
在步驟305，啟用軟體網路實現(SWE)服務以用於儲存及擷取該特徵化感測器資料。
在步驟307，使用RIPSAC中之一組捆綁式分析服務及演算法來開發、測試及部署促進車輛異常偵測及預後之一或多個基於感測器之應用。
在步驟309，將關於在車輛運輸中偵測到的異常之即時 警告或可視化發送至被訂購裝置。
已參閱本發明之各種實施例來呈現先前描述。熟習從屬於本發明之此項技術及工藝者將瞭解中在描述的作業結構及方法可實現修改及改變，而並不有意義地脫離本發明之原理、精神及範疇。
發明優點
本發明具有以下優勢：
˙本發明啟用併入一套服務之智慧型運輸服務(ITS)平台，該套服務重點在於車輛、駕駛員、乘客及其他道路使用者之安全及保全。
˙該提出的ITS允許應用開發者自最適合該領域之一組演算法中選擇服務及其適當演算法。
˙該ITS(100)允許應用開發者用來自平台之一些測試資料來測試其演算法。
˙RIPSAC上的ITS很靈活，允許開發新演算法及將該等新演算法插入平台以用於在相同領域之未來開發。
˙本發明允許廣告者基於分析使用者習慣或行為之即時分析資料來將潛在消費者作為目標。

Claims (16)

  1. 一種智慧型運輸系統，包含：一基礎架構雲端平台，其包含多個硬體及軟體組件、多個基礎架構服務、多個應用程式介面(API)、以及多個軟體開發套件(SDK)，其中該等多個基礎架構服務包含一感測服務及一邊緣分析服務、一後端儲存服務、一後端分析服務、以及一報告服務之至少一者並且能夠執行用於開發一套感測器驅動的應用程式所需之演算法則、函數及呼叫；多個感測器，其使用一通訊網路間歇地且遠端地與該基礎架構雲端運算平台連接，其中該等多個感測器能夠發送感測器資料饋送內容到該套感測器驅動的應用程式要對應於該等感測器資料饋送內容而開發之該基礎架構雲端運算平台，且其中該等感測器資料饋送內容係從一或多個部署於車輛鄰近的感測器以各種格式獲得；以及一車輛遙測應用，其與該基礎架構平台以及該等多個感測器電子式耦接，其中該車輛遙測應用開發裝置允許一應用程式開發者使用該等API及SDK調用多個服務與運算演算法則以在該雲端運算平台中開發該套感測器驅動的應用程式，其中該車輛遙測應用開發裝置促進該套感測器驅動的應用程式之開發以及允許該等多個應用開發者使用從該等多個基礎架構服務中所選的至少一服務，開發多個新感測器驅動的 應用程式以及該等多個新感測器驅動的應用程式的演算法則，並將該等多個新感測器驅動的應用程式以及該等多個新感測器驅動的應用程式的演算法則增加到該套感測器驅動的應用程式。
  2. 如請求項第1項之系統，其中該等多個硬體組件包含電腦機器、虛擬機器、伺服器、碟片、網路資源或其組合。
  3. 如請求項1之系統，其中該後端儲存服務係組配來藉由一感測器觀測服務來允許儲存與取回感測器資料。
  4. 如請求項1之系統，其中該後端分析服務係組配來用於在允許對所儲存的感測器資料分類、集群之一後端子系統上執行分析。
  5. 如請求項1之系統，其中該報告服務適於基於對所儲存的感測器資料執行之分析之結果來將音訊/視訊警告提供給多個終端使用者訂購者。
  6. 如請求項1之系統，其中該等多個感測器裝置適於在一智慧車輛環境中感測物理量，其中該等物理量進一步包含溫度、壓力、位置、運動、陀螺儀、加速、減速、及心臟資料的至少一者。
  7. 如請求項1之系統，其中該等車輛遙測應用包含以下各項至少一者：坑窪偵測、粗略車輛偵測、心臟活動監視、車內診斷及其預後、遠程攝影、遠程遊客指導、駕，駛員瞌睡識別、遠程睡眠偵測、遠程損失評估、管理無人鐵路檢查崗、及遠程車輛通訊。
  8. 如請求項1之系統，其中與該基礎架構雲端運算平台整 合的該等多個感測器裝置包含軟感測器、實體感測器、及虛擬感測器之至少一者。
  9. 一種用於提供智慧型運輸平台之方法，該方法包含以下步驟：將多個基礎架構服務整合於一雲端運算平台上，其中該等多個基礎架構服務包含一感測服務及一邊緣分析服務、一後端儲存服務、一後端分析服務、以及一報告服務之至少一者並能夠執行演算法則、函數及呼叫，以開發用於自多個感測器裝置接收的感測器資料饋送內容之一套感測器驅動的應用程式，及其中該等多個感測器係透過一通訊網路間歇地且遠端地與該雲端運算平台連接，及其中該感測器資料包含來自各種車載/車外感測器之饋送內容，以及其中該感測器資料饋送內容係從一或多個部署於車輛鄰近的感測器以各種格式獲得；藉由一車輛遙測應用開發服務促進多個應用程式開發者開發該套感測器驅動的應用程式，其中該車輛遙測應用開發服務係與該等多個基礎架構服務以及該等多個感測器電子式耦接；允許該等多個應用程式開發者存取該雲端運算平台上之該等基礎架構服務以藉由該車輛遙測應用開發服務在該基礎架構雲端運算平台中開發該套感測器驅動的應用程式，其中該套感測器驅動的應用程式進一步包含車輛遙測應用程式；以及 允許該等多個應用程式開發者使用從該等多個基礎架構服務所選之至少一服務，開發多個新感測器驅動的應用程式以及該等多個新感測器驅動的應用程式的演算法則，並將該等多個新感測器驅動的應用程式以及該等多個新感測器驅動的應用程式的演算法則增加到該套感測器驅動的應用程式。
  10. 如請求項9之方法，其中該等多個感測器裝置在一智慧車輛環境中感測不同物理量，其中該等不同物理量包含下列之至少一者：溫度、壓力、位置、運動、陀螺儀、加速、減速、及心臟資料。
  11. 如請求項9之方法，其中該等多個基礎架構服務包括組配來藉由一感測器觀測服務來允許儲存與取回感測器資料之一後端儲存服務。
  12. 如請求項9之方法，其中該等多個基礎架構服務包括組配來用於在允許對所儲存之該感測器資料分類、集群之一後端子系統上執行分析之一後端分析服務。
  13. 如請求項9之方法，其中該等多個基礎架構服務包含適於基於對該感測器資料執行之分析結果來提供警告給多個終端使用者訂購者之一報告服務。
  14. 如請求項9之方法，其中係經由車載/車外車輛感測器、智慧型電話、及近接感測器閘道裝置之至少一者，來捕捉該等感測器資料饋送內容。
  15. 如請求項9之方法，其中該套感測器驅動的應用程式促進車輛異常偵測及該車輛異常偵測之一預後，其中該套 感測器驅動的應用程式係適配使至少下列之一者有安全及保全：一車輛、一駕駛者、一乘客及其他道路使用者。
  16. 如請求項9之方法，其中取決於所選擇之服務及要被開發、測試及部署之該等多數感測器驅動的應用程式的脈絡來執行該等演算法則、函數及呼叫。
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