WO2017009887A1 - 情報配信システム及び方法 - Google Patents

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WO2017009887A1
WO2017009887A1 PCT/JP2015/069848 JP2015069848W WO2017009887A1 WO 2017009887 A1 WO2017009887 A1 WO 2017009887A1 JP 2015069848 W JP2015069848 W JP 2015069848W WO 2017009887 A1 WO2017009887 A1 WO 2017009887A1
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WO
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information
passenger
passenger group
distribution
group configuration
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Application number
PCT/JP2015/069848
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English (en)
French (fr)
Inventor
出口　聡
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention generally relates to information distribution.
  • An information providing device that is a device that provides information by at least one providing method such as voice output or display is known.
  • a car navigation device is generally used as an information providing device for automobiles.
  • An information distribution technology for automobiles that distributes distribution targets such as advertisements to car navigation devices is known.
  • Patent Literature 1 a group is specified by detecting a face portion from a captured image of a camera, and information corresponding to the specified group is distributed.
  • a passenger group is not a simple group of passengers. Even for the same passenger, the role or significance of the passenger may vary depending on the seat position of the passenger. For example, if a passenger is in the driver's seat (that is, if the passenger is a driver), the passenger will be aware of traffic information (for example, information that informs of an accident or traffic jam), but advertisement information (for example, restaurant information) (Guidance information) will not be very conscious. If the occupant is in a seat other than the driver's seat (for example, the passenger seat), he / she will be aware of the advertisement information that has been distributed on behalf of the driver.
  • traffic information for example, information that informs of an accident or traffic jam
  • advertisement information for example, restaurant information
  • an information providing device for example, a smartphone, a tablet terminal, or a mobile phone
  • an information providing device for example, a car
  • Information that the passenger does not want to be known to others may be known to the passenger from information provided through the shared information providing device.
  • Management information including information indicating the relationship between the vehicle position, the passenger group configuration, the distribution target, and the distribution destination is stored in the storage unit of the information distribution system.
  • the passenger group configuration is defined by the seat positions of the passenger groups belonging to the passenger group configuration and the passengers belonging to the passenger group. That is, even if the passenger group (member configuration) is the same, the passenger group configuration differs depending on the seat position of the passenger.
  • the delivery destination is defined by at least one of the seat position and the information providing device.
  • the information distribution system detects the passenger group configuration of the car.
  • the information distribution system detects the position of the automobile.
  • the information distribution system includes a combination of a distribution target and a distribution destination corresponding to the detected vehicle position and the detected passenger group configuration based on the detected vehicle position, the detected passenger group configuration, and the management information. Is identified. For each identified combination, the information distribution system distributes a distribution target to a distribution destination information providing device according to the combination.
  • “Automobile” means a vehicle that runs without the use of rails or overhead wires by the power of the prime mover, and is either the type of the prime mover, a private vehicle (a vehicle owned by any passenger), or a rental car ( For example, the number of wheels (for example, two-wheelers, three-wheelers, four-wheelers, etc.) is not limited.
  • FIG. 2 shows an example of a program and a table stored in a storage unit of an automobile.
  • the structural example of an information collection server is shown.
  • the structural example of an information delivery server is shown.
  • the structural example of a passenger prior registration table is shown.
  • the structural example of a passenger group pattern table is shown.
  • the structural example of a passenger group structure table is shown.
  • the structural example of a motor vehicle management table is shown.
  • the structural example of a movement history table is shown.
  • the structural example of a delivery 1st management table is shown.
  • the structural example of a delivery 2nd management table is shown.
  • determination process is shown.
  • An example of the flow of a passenger selection process is shown.
  • determination process is shown.
  • An example of the flow of an information delivery process is shown.
  • An example of a pre-registration screen is shown.
  • An example of a discrimination result screen is shown.
  • An example of a delivery information provision screen is shown. It is explanatory drawing of an example of the information provision through the shared information sharing device like a car navigation device. It is explanatory drawing of an example of selection of a passenger group structure candidate.
  • xxx table information may be described using the expression “xxx table”, but the information may be expressed in any data structure. That is, “xxx table” can be referred to as “xxx information” to indicate that the information does not depend on the data structure.
  • xxx information information may be described using the expression “xxx table”, but the information may be expressed in any data structure. That is, “xxx table” can be referred to as “xxx information” to indicate that the information does not depend on the data structure.
  • the configuration of each table is an example, and one table may be divided into two or more tables, or all or part of the two or more tables may be a single table. Good.
  • ID or name is used as element identification information, but other types of identification information may be used instead or in addition.
  • the “storage unit” may be one or more storage devices including a memory.
  • the storage unit may be at least a main storage device of a main storage device (typically a volatile memory) and an auxiliary storage device (typically a nonvolatile storage device).
  • the process may be described using “program” as a subject.
  • the program is executed by a processor (for example, a CPU (Central Processing Unit)), so that a predetermined processing is appropriately performed. Since the processing is performed using a storage unit (for example, a memory) and / or an interface device (for example, a communication port), the subject of processing may be a processor.
  • the processing described with the program as the subject may be processing performed by a processor or an apparatus or system having the processor.
  • the processor may include a hardware circuit that performs a part or all of the processing.
  • the program may be installed in a computer-like device from a program source.
  • the program source may be, for example, a storage medium that can be read by a program distribution server or a computer.
  • the program distribution server may include a processor (for example, a CPU) and a storage unit, and the storage unit may further store a distribution program and a program to be distributed. Then, the processor of the program distribution server executes the distribution program, so that the processor of the program distribution server may distribute the distribution target program to other computers.
  • a processor for example, a CPU
  • the storage unit may further store a distribution program and a program to be distributed. Then, the processor of the program distribution server executes the distribution program, so that the processor of the program distribution server may distribute the distribution target program to other computers.
  • two or more programs may be realized as one program, or one program may be realized as two or more programs.
  • FIG. 1 shows an example of an overview of the entire system including the information distribution system according to the embodiment.
  • the information distribution system 100 provides information (distribution target) suitable for the passenger group configuration, the information providing device in the automobile 110, and the situation of the automobile 110 for each of the plurality of automobiles 110. Deliver to devices.
  • the “passenger group configuration” is defined by a seating group (member configuration) belonging to the passenger group configuration and a seat position of each passenger belonging to the passenger group.
  • the information to be distributed is information suitable for at least one of the information providing device to which the information is distributed and the distribution destination seat position of the information.
  • the distributed information is information suitable for the situation of the automobile 110 (for example, guidance information for restaurants near the automobile position).
  • the situation of the automobile 110 typically includes the automobile position (the detected position of the automobile 110), but instead of or in addition to the automobile position, a transit time point (for example, the last waypoint), a traveling direction, and It may include at least one of driving conditions (eg, at least one of speed, acceleration, accelerator opening, engine torque, and brake pressure).
  • the information providing device of the distribution destination includes at least one of an information providing device for each passenger and an information providing device shared by the passenger.
  • the former information providing device is, for example, at least one of a head-up display, a smart device (for example, a smartphone or a tablet terminal), and a mobile phone.
  • the latter information providing device is typically a car navigation device.
  • the car navigation device may be an in-vehicle (stationary) device, or a device that provides information for any passenger and is used as a car navigation device (for example, an application program (APP) of a smartphone). Smartphones that function as car navigation devices.
  • APP application program
  • the information distribution system 100 includes an information collection server 101 and an information distribution server 102.
  • the information collection server 101 is an example of an information collection unit.
  • the information distribution server 102 is an example of an information distribution unit.
  • Each of the information collection server 101 and the information distribution server 102 may be composed of one or more physical computers, or may be a virtual computer based on one or more physical computers.
  • the information collection server 101 and the information distribution server 102 may be integrated.
  • the information collection server 101 receives information from the automobile 110 (for example, an information providing device or a sensor provided in the automobile 110), and detects the automobile 110 and a passenger group configuration of the automobile 110 based on the received information. .
  • the information collection server 101 transmits the detection result to the information distribution server 102.
  • the information from the automobile 110 may be information received in response to a request from the information collection server 101, or may be information received without a request from the information collection server 101.
  • at least part of the information from the automobile 110 may be so-called stream data (for example, a plurality of time-series data from sensors).
  • the detection result transmitted from the information collection server 101 to the information distribution server 102 includes, for example, information indicating the detected automobile 110 (for example, the automobile 110 number) and information indicating the detected passenger group configuration.
  • the detection result may be transmitted to the information distribution server 102 in response to a request from the information distribution server 102, or may be transmitted to the information distribution server 102 without a request from the information distribution server 102.
  • the information collection server 101 may periodically receive a detection result request from the information distribution server 102 and transmit the detection result to the information distribution server 102 each time a request is received.
  • the detection result further includes at least a part of information received from the automobile 110 (for example, the automobile position and time).
  • the passenger group configuration may be detected by at least one of manual, automatic, and semi-automatic.
  • the information collection server 101 receives information (information representing the passenger group configuration) manually input by at least one passenger from a predetermined or any information providing device of the automobile 110.
  • the passenger group configuration may be detected from the information. That is, the received information itself may represent the passenger group configuration.
  • the passenger group configuration detected by the information collection server 101 is accurate.
  • the information collection server 101 receives sensor data of each of the plurality of sensors of the automobile 110 (data representing the detection result of the sensor), and based on the plurality of sensor data respectively corresponding to the plurality of sensors.
  • the passenger group configuration may be detected (estimated).
  • a registrant pre-registration table described later may be referred to (that is, for the first time, passenger information may be manually registered in advance).
  • the information input burden on the passenger can be reduced (specifically, for example, it is not necessary to input information each time a passenger rides).
  • “Semi-automatic” is a combination of “manual” and “automatic”. Specifically, for example, the information collection server 101 estimates a passenger group configuration based on a plurality of sensor data respectively corresponding to a plurality of sensors, and obtains information representing the estimated passenger group configuration in the automobile 110. It is transmitted to a predetermined or any information providing device. The information collection server 101 receives information representing the confirmed passenger group configuration from the information providing device.
  • the “determined passenger group configuration” is either the estimated passenger group configuration itself and a configuration approved by the passenger, or the estimated passenger group configuration is manually corrected. Sometimes. “Correction” may include any of addition, correction, and deletion of information. In the case of “semi-automatic”, the passenger group configuration detected by the information collection server 101 is accurate, and the information input burden on the passenger can be reduced as compared with the case of “manual”.
  • the information distribution server 102 holds management information including information indicating the relationship between the vehicle position, the passenger group configuration, the distribution target, and the distribution destination.
  • the delivery destination is defined by at least one of the seat position and the information providing device.
  • the information distribution server 102 Based on the management information and at least the vehicle position and the passenger group configuration among the detection results from the information collection server 101, the information distribution server 102 distributes the distribution target and the distribution destination corresponding to the vehicle position and the passenger group configuration. Specify the combination. For each identified combination, the information distribution server 102 distributes the distribution target to the information providing device of the distribution destination according to the combination. Thereby, for example, as shown in FIG.
  • traffic information for example, information indicating an accident or traffic jam
  • a shared information providing device such as a car navigation device
  • restaurant information for example, a restaurant
  • Information including the store name and coupons can be distributed to the passenger's smartphone in the passenger seat.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the automobile 110.
  • the automobile 110 includes a drive unit 212, a drive control unit 211, a timer 208, a sensor unit 213, an aroma unit 207, a beacon unit 206, an in-vehicle camera 205, a communication unit 204, an input unit 209, a display unit 210, an output unit 203, and a storage unit. 202 and a CPU 201 connected thereto.
  • the driving unit 212 drives a wheel motor and the like.
  • the drive control unit 211 controls the drive unit 212.
  • the timer 208 is a device that measures the current time.
  • the sensor unit 213 is a plurality of sensors including a plurality of types of sensors.
  • the plurality of types of sensors include, for example, a position sensor 221 (for example, a GPS (Global Positioning System) sensor), a seat weight sensor 222 that is a load sensor applied to the seat, a door opening / closing sensor 223 that is a sensor for opening and closing the door of the automobile 110, A seat shape sensor 224 that is a seat shape sensor, a seat belt sensor 225 that is a sensor that determines whether or not a seat belt is worn, a vehicle body weight sensor 226 that is a load sensor applied to the automobile 110, and an engine torque sensor of the automobile 110 227, an acceleration sensor 228 of the automobile 110, a brake pressure sensor 229 of the automobile 110, and an accelerator opening degree sensor 230 of the automobile 110.
  • a position sensor 221 for example, a GPS (Global Positioning System) sensor
  • a seat weight sensor 222 that is a load sensor applied to the seat
  • the fragrance 207 is, for example, an electric fragrance.
  • the beacon unit 206 is a beacon in-vehicle device that performs beacon communication.
  • the in-vehicle camera 205 is a camera that captures at least one of the inside of the vehicle and the outside of the vehicle.
  • the communication unit 204 is an interface device that communicates with an external system such as the information distribution system 100 via a network or the like. For example, a plurality of sensor data corresponding to a plurality of sensors, information input to the input unit 209, and the like are transmitted to the information distribution system 100 via the communication unit 204.
  • the input unit 209 is an input device that receives input of information.
  • the display unit 210 is a display device such as a liquid crystal display device that displays information.
  • the output unit 203 is an output device (for example, an audio output device) that outputs by a method other than display.
  • the storage unit 202 stores programs executed by the CPU 201, information referred to by the CPU 201, and the like.
  • the CPU 201 executes a program in the storage unit 202.
  • the car 110 may be provided with an in-vehicle car navigation device as one of information providing devices.
  • FIG. 3 shows an example of a program and table stored in the storage unit 202 of the automobile 110.
  • Information acquisition program 301 Information acquisition program 301, passenger registration program 302, passenger analysis program 303, passenger pre-registration table 304, passenger group pattern table 305, passenger group configuration table 306, vehicle management table 307, and movement history table 308 110 in the storage unit 202. At least some functions of these programs and at least some information of these tables may exist in the information distribution system 100 (for example, the information collection server 101).
  • the information acquisition program 301 acquires information on drive control, information on camera images, sensor data, and the like. At least a part of the acquired information (for example, a car position or the like) is transmitted to the information distribution system 100 by the information acquisition program 301.
  • the passenger registration program 302 is a program for registering information related to the passenger in a passenger pre-registration table described later.
  • the passenger analysis program 303 is a program for detecting a passenger group configuration.
  • the passenger pre-registration table 304 is a table in which information related to the passenger is registered.
  • the passenger group pattern table 305 is a table in which information on passenger group patterns is registered.
  • the passenger group configuration table 306 is a table in which information on the passenger group configuration is registered.
  • the automobile management table 307 is a table in which information representing the situation of the automobile 110 is registered.
  • the movement history table 308 is a table in which information representing the movement history of the automobile 110 is registered.
  • FIG. 4 shows a configuration example of the information collection server 101.
  • the information collection server 101 includes a communication unit 402, a storage unit 403, and a CPU 401 connected thereto.
  • the communication unit 402 is an interface device that communicates with an external device such as an information providing device in the automobile 110. Communication with the information distribution server 102 is possible via the communication unit 402.
  • the storage unit 403 stores programs executed by the CPU 401, information referred to by the CPU 401, and the like. The CPU 401 executes a program in the storage unit 403.
  • Information acquisition program 411, passenger analysis program 412, passenger pre-registration table 413, car management table 414, and movement history table 415 are stored in storage unit 403.
  • the information acquisition program 411 is a program that receives (acquires) information from the automobile 110.
  • the passenger analysis program 412 is a program for detecting a passenger group configuration based on information from the automobile 110.
  • the information from the automobile 110 may include information representing the passenger group configuration detected by the passenger analysis program 303 in the automobile 110. That is, the passenger group configuration detected by the passenger analysis program 412 may be a passenger group configuration represented by information from the passenger analysis program 303, or based on information (sensor data or the like) from the automobile 110. It may be an estimated passenger group configuration.
  • the passenger pre-registration table 413, the car management table 414, and the movement history table 415 are tables 304, 307, and 308 collected from the car 110, respectively. That is, each of these tables 413 to 415 exists for each automobile 110.
  • the storage unit 403 at least one of the passenger group pattern table and the passenger group configuration table may exist for each automobile 110.
  • FIG. 5 shows a configuration example of the information distribution server 102.
  • the information distribution server 102 includes a communication unit 502, a storage unit 503, and a CPU 501 connected thereto.
  • the communication unit 502 is an interface device that communicates with an external device such as an information providing device in the automobile 110. It is possible to communicate with the information collection server 101 and the information providing device in the automobile 110 via the communication unit 502.
  • the storage unit 503 stores programs executed by the CPU 501, information referred to by the CPU 501, and the like.
  • the CPU 501 executes a program in the storage unit 503.
  • the distribution program 511, the distribution first management table 512, and the distribution second management table 513 are stored in the storage unit 503.
  • the distribution program 511 based on the detected vehicle position and passenger group configuration, the distribution first management table 512 and the distribution second management table 513, a combination (distribution destination) corresponding to the detected vehicle position and passenger group configuration. And a combination of distribution targets). For each combination, the distribution program 511 transmits a distribution target to the information providing device of the distribution destination.
  • the distribution first management table 512 and the distribution second management table 513 are examples of management information, and include information representing the relationship between the vehicle position, the passenger group configuration, the distribution target, the distribution destination, and the providing method.
  • FIG. 6 shows a configuration example of the passenger pre-registration table 304 (413).
  • the passenger pre-registration table 304 (413) has a record for each passenger group.
  • the record holds a group ID (passenger group ID).
  • the record holds information representing the name, height, weight, and age of the passenger for each passenger (member) belonging to the corresponding passenger group.
  • the record holds information representing a member relationship representing a relationship between passengers belonging to the corresponding passenger group.
  • the member relationship is, for example, a relationship based on the registrant (person).
  • FIG. 7 shows a configuration example of the passenger group pattern table 305.
  • the passenger group pattern table 305 has a record for each passenger group pattern.
  • the record holds a pattern ID (passenger group pattern ID) and a pattern definition.
  • the pattern definition includes a seat bit map, weight, brake pressure (when stopped), and accelerator opening (maximum value).
  • the seat bit map is composed of bits corresponding to the seats in the automobile 110, respectively.
  • Bit “1” means that the passenger is in the seat corresponding to the bit (for example, that the seat belt of the seat is worn).
  • Bit “0” means that there is no passenger in the seat corresponding to the bit (for example, the seat belt of the seat is not worn).
  • the weight is the total weight of the passenger.
  • FIG. 8 shows a configuration example of the passenger group configuration table 306.
  • the passenger group configuration table 306 represents the passenger group configuration. Specifically, for example, the passenger group configuration table 306 holds a configuration ID that is an ID assigned to the passenger group configuration and a pattern ID that is an ID of the passenger group pattern of the passenger group configuration. . Also, the passenger group configuration table 306 holds the name, seat position, and device type (information providing device type) of each passenger belonging to the passenger group configuration. Regarding the information providing device of the passenger, the address (for example, IP address, telephone number, etc.) of the information providing device may also be registered in the passenger group configuration table 306.
  • FIG. 9 shows a configuration example of the automobile management table 307 (414).
  • the car management table 307 (414) holds a car ID and information indicating the status of the car 110.
  • the situation of the automobile 110 is a detection result of the sensor unit 213 of the automobile 110. Specifically, for example, the detected time, the automobile position (latitude and longitude) at the time, the seat belt wearing situation (seat Position and seat belt wearing ("1" means wearing)), weight (weight of all passengers), engine torque, acceleration, accelerator opening, brake pressure, door opening / closing status (seat position and door opening / closing ("1 "Means that the door has been opened and closed))) and the engine status (Off" 0 "means engine stop).
  • FIG. 10 shows a configuration example of the movement history table 308.
  • the movement history table 308 has a record for each staying facility.
  • the “stay facility” is a facility where the automobile 110 stays.
  • the “staying” of the automobile 110 means that the time length from the engine stop (Off) to the engine drive start (On) is a certain time length or more. That is, the “stay facility” is a “facility” that exists in a place where the automobile 110 is “stayed”. Whether or not a facility exists at the staying place can be specified from the position data (latitude and longitude) of the staying place and map data (not shown).
  • Each record holds a car ID, a configuration ID (passenger group configuration ID), stay information (engine stop time, engine drive start time, stay position data, stay facility name), and immediately preceding position information.
  • the “immediately preceding position” is a position corresponding to at least one of a certain time before reaching the staying facility and a certain traveling distance.
  • the arrival time at the staying facility is the time when the engine is stopped at the staying facility.
  • the data of the positions 5 minutes before and 10 minutes before the arrival time at the staying facility is the staying position information.
  • there are two immediately preceding positions but one or three or more positions may be used.
  • the configuration of the movement history table 308 is not limited to the configuration shown in FIG.
  • the time and configuration ID may be registered in the movement history table 308 for each position of the automobile 110.
  • the movement history may be so-called stream data (time-series data) of the vehicle position.
  • FIG. 11 shows a configuration example of the distribution first management table 512.
  • Each record of the distribution first management table 512 holds an automobile ID, a pattern ID (passenger group pattern ID), trigger information, and distribution target detailed information.
  • Trigger information represents a trigger (condition) in which a distribution target is distributed, and includes, for example, an automobile position and a time zone.
  • the distribution target detailed information includes the type of information to be distributed and the content of the information.
  • the information content may include information itself provided through a distribution destination information providing device, may include a link to information to be distributed, or may include information representing an advertiser such as an advertiser name.
  • the distribution target is mainly information (data), but may be a scent as shown in FIG. Specifically, for example, when the provision target is a scent, the scent is diffused from the scented portion 207 by controlling the scented portion 207.
  • the distribution first management table 512 is created or updated by the CPU 201 of the information distribution system 100 based on the movement history table 308, for example. Specifically, for example, from the movement history table 308, a repetitive movement pattern is identified by the CPU 201 of the information distribution system 100 for a set of the passenger group pattern and the car 110, and a distribution target suitable for the movement pattern is Associated with the passenger group pattern and the car 110.
  • the movement pattern includes a residence time length, a position (for example, a residence facility position), and a time zone.
  • FIG. 12 shows a configuration example of the distribution second management table 513.
  • Each record of the distribution second management table 513 holds a name (name of the passenger), distribution destination information, and provision method information.
  • Delivery destination information is information representing a delivery destination, and specifically includes information representing a seat position and a device type (a type of information delivery device of the delivery destination).
  • the distribution destination information may further include an address (for example, an IP address) of the information providing device.
  • the providing method information includes information indicating the providing method and information indicating the type of information to be provided (distribution target). Examples of providing methods include audio output, still image display, moving image display, aroma, and the like.
  • the distribution target is an instruction to provide fragrance (an instruction to output an electric signal for fragrance diffusion).
  • FIG. 13 shows an example of the flow of the passenger group configuration determination process.
  • This processing is performed by the passenger analysis program 303 in the automobile 110 based on the information acquired by the information acquisition program 301 and registered in the automobile management table 307.
  • the passenger analysis program 303 determines whether or not at least one record (passenger group information) is registered in the passenger pre-registration table 304 (S1301).
  • the passenger analysis program 303 executes a passenger selection process (FIG. 14) (S1302). If the passenger group configuration is not confirmed as a result of the passenger selection process (S1303: No), the passenger analysis program 303 executes the passenger identification process (FIG. 15) (S1304). If the passenger group configuration is confirmed as a result of the passenger selection processing (S1303: Yes), the process proceeds to S1305.
  • the passenger analysis program 303 identifies the type of information providing device in the automobile 110 (S1305). Specifically, for example, the occupant analysis program 303 may accept an input of the information providing device type for each seat position from the occupant through, for example, a GUI (Graphical User Interface) of the in-vehicle car navigation device. Alternatively, for example, the occupant analysis program 303 determines the information in the automobile 110 based on a reply signal from the information providing device that has received the beacon signal (for example, reply information including device information indicating the type of the information providing device). The provided device type may be specified.
  • the occupant analysis program 303 may specify (estimate) the seat where the information providing device exists for each specified information providing device based on at least one of the following.
  • Device / passenger table (not shown) (for example, information about the passenger (for example, at least one of the name, sex, height, weight, and age of the passenger) and information about the seat (for example, driver's seat, assistant) A table in which a relationship between at least one of the information providing device and information indicating the information providing device (for example, information providing device type, vendor, etc.) is registered).
  • a relationship between a passenger and a seat for example, a relationship estimated based on information from various sensors of an automobile).
  • the passenger analysis program 303 executes, for example, the following processing in S1306.
  • the passenger analysis program 303 registers the passenger group configuration information as the result of S1304 or the selection result of S1302 and the information providing device type specified in S1305 in the passenger group configuration table 306.
  • the passenger analysis program 303 notifies the information distribution server 102 of detection result information including information on the passenger group configuration table 306 and the car management table 307.
  • the above is the description of the passenger group configuration determination process.
  • the notification of the detection result information including the information of the passenger group configuration table 306 and the vehicle management table 307 is performed every time at least one of the passenger group configuration table 306 and the vehicle management table 307 is updated. You may be broken.
  • Each of the passenger group configuration table 306 and the car management table 307 is updated when information different from at least a part of the information held by the table is detected.
  • the passenger group configuration determination process may be performed by the information collection server 101 instead of the automobile 110.
  • the information collection server 101 may perform the occupant analysis program 412 based on the automobile management table 414 acquired by the information acquisition program 411 and stored in the storage unit 403.
  • the automobile management table 307 referred to in the passenger group configuration determination process may be periodically (or irregularly) updated by the information acquisition program 301 based on the detection result of the sensor unit 213.
  • FIG. 14 shows an example of the flow of the passenger selection process.
  • the passenger analysis program 303 displays a list of passenger group information registered in the passenger pre-registration table 304 (S1401).
  • the passenger analysis program 303 determines the passenger group configuration (S1405). Specifically, for example, the passenger analysis program 303 includes (a) details of the selected passenger group, (b) details of each passenger belonging to the selected passenger group, and (c) boarding.
  • the passenger group configuration is estimated based on the passenger group pattern table 305 and (d) the car management table 307. Information of (a) and (b) can be acquired from the passenger pre-registration table 304. By referring to the tables (c) and (d) from the information (a) and (b), the passenger group configuration can be estimated. For the estimation, at least a part of the passenger discrimination process (FIG. 15) may be employed.
  • the passenger analysis program 303 receives from the passenger that there is no corresponding passenger group in the list of S1401 (S1402: No), the passenger analysis program 303 receives whether or not to additionally register the passenger group (S1403).
  • the passenger analysis program 303 calls the passenger registration program 302, and the passenger registration program 302 receives and inputs the information of the passenger group.
  • the passenger group information (record) is additionally registered in the passenger pre-registration table 304 (S1404).
  • FIG. 17 shows an example of a pre-registration screen (GUI) 1700.
  • the screen 1700 includes a name registration UI (user interface) 1701, an association UI 1702 that is a UI for associating a seat position and a passenger, a group configuration setting UI 1703, and a registration UI 1704.
  • the name registration UI 1701 is a table, and a passenger's name can be input in an empty record.
  • a pair of a seat position and a passenger can be input to the association UI 1702 (“registration number” is the same as “registration number” in the UI).
  • the passenger registration program 302 When the group configuration setting UI 1703 is operated when all combinations (a combination including a seat and a registration number (passenger name)) have been input to the UI 1702, the passenger registration program 302 displays the passenger group. Is additionally registered in the passenger pre-registration table 304. When the registration UI 1704 is operated, the passenger registration program 302 registers the contents of the UI 1701 (list of combinations of registration numbers and names) in the storage unit 202. Next, when the pre-registration screen 1700 is displayed, the name registration UI 1701 displays a list (a list of combinations of registration numbers and names) registered in the storage unit 202 as a UI. On the pre-registration screen 1700, as shown in FIG. 17, a seat position map that is information that visually represents the correspondence between the seat position and the seat position ID (F1, F2,...) May be displayed.
  • FIG. 15 shows an example of the flow of the passenger discrimination process.
  • the passenger analysis program 303 refers to the car management table 307 and specifies whether or not each door (seat) has been opened or closed (S1501).
  • the passenger analysis program 303 refers to the car management table 307 and specifies whether or not a seat belt is worn for each seat (S1501).
  • the passenger analysis program 303 detects the detection result of any of the weight sensors. (The weight of all passengers) is specified from the automobile management table 307 (S1505). On the other hand, if both the seat weight sensor 222 and the vehicle body weight sensor 226 are absent (if no weight is registered in the automobile management table 307) (S1503: No), the passenger analysis program 303 is registered in the automobile management table 307. The weight of all the passengers is estimated based on the engine torque and the accelerator opening (S1504).
  • the passenger analysis program 303 specifies the accelerator opening and the brake pressure from the vehicle management table 307, and estimates the driver from the specified accelerator opening and the brake pressure (S1506). Specifically, for example, in the passenger pre-registration table 304, driving attributes according to the accelerator opening and the brake pressure (for example, average values of the accelerator opening and the brake pressure) are registered for each passenger, The passenger analysis program 303 identifies the passenger corresponding to the driving attribute closest to the driving attribute according to the accelerator opening and the brake pressure obtained from the vehicle management table 307 from the passenger pre-registration table 304.
  • driving attributes according to the accelerator opening and the brake pressure for example, average values of the accelerator opening and the brake pressure
  • the passenger analysis program 303 executes, for example, the following process in S1507.
  • the occupant analysis program 303 obtains the number of passengers and the seat position of the occupant from both the door opening / closing specified in S1501 and the seatbelt wearing specified in S1502 (AND condition) for each seat. Identify.
  • the seat corresponding to the presence / absence of door opening / closing and seat belt wearing is a seat with a passenger, and the number of seats with a passenger is the number of passengers.
  • the occupant analysis program 303 estimates the height of the occupant, at least a part of the occupant, and the age of the occupant based on the sensor data of the seat shape sensor 224 at least for the seat with the occupant. .
  • the passenger analysis program 303 estimates the gender of each passenger from the estimated height and the measured or estimated weight.
  • the occupant analysis program 303 uses the seat belt wearing state obtained in S1502, the weight obtained in S1504 or S1505, and the occupant group pattern closest to the accelerator opening and brake pressure obtained in S1506. This is specified by referring to the group pattern table 305.
  • the occupant analysis program 303 determines the boarding closest to the identified occupant group pattern, the estimated height, measured or estimated weight, estimated gender, and estimated age for each occupant.
  • the person name is specified from the passenger pre-registration table 304.
  • the passenger analysis program 303 registers the ID of the specified passenger group pattern, the seat position of each passenger, and the specified name in the passenger group configuration table 306.
  • the passenger analysis program 303 registers the ID (for example, serial number) of the passenger group configuration table 306 in the passenger group configuration table 306 (the device type is blank at this time). However, the information is registered in S1306 of FIG. 13).
  • the passenger analysis program 303 may display the determination result of the passenger group configuration (passenger group configuration registration result) on any information providing device.
  • FIG. 18 shows an example of the discrimination result screen 1800 (GUI).
  • This screen includes a determination result UI 1801 and a registration UI 1802.
  • the discrimination result UI 1801 displays the discrimination result of the passenger group configuration. If the registration UI 1802 is operated without correction by the passenger because the determination result is correct, S1507 ends. That is, the determination result (passenger group configuration) is confirmed. On the other hand, if at least a part of the determination result is not correct, at least a part of the display content of the determination result UI 1801 is corrected by the passenger, and then the registration UI 1802 is operated.
  • the passenger registration program 302 registers the corrected passenger group configuration in the passenger group configuration table 306 (updates the passenger group configuration table 306), and S1507 ends.
  • the discrimination result screen 1800 may also display a seat position map that is information that visually represents the correspondence between the seat position and the seat position ID (F1, F2,).
  • FIG. 16 shows an example of the flow of information distribution processing.
  • the information distribution process is started each time the detection result information from the information collection server 101 is received, for example.
  • the distribution program 511 refers to the received detection result information and the distribution first management table 512 to determine whether or not to distribute the information. Specifically, for example, if there is a record in the distribution first management table 512 that matches all of the passenger group pattern, time, and car position represented by the detection result information (Yes in all of S1601 to S1603), the distribution program 511 Advances to S1604. On the other hand, if there is no record in the distribution first management table 512 that matches all of the passenger group pattern, time, and vehicle position represented by the detection result information (No for at least one of S1601 to S1603), the process ends. Regarding the time, if the time represented by the detection result information belongs to the time zone registered in the distribution first management table 512, the adaptation is established (“ANY” is established at any time). Means that).
  • the distribution program 511 matches the passenger group pattern indicated by the detection result information, the distribution target detailed information in the record that matches all of the time and the vehicle position, and the passenger group configuration indicated by the detection result information. (Record) is specified from the distribution second management table 513.
  • the “combination” is a combination of a seat position and a delivery destination information providing device.
  • the distribution program 511 For each combination (record) specified in S1604, the distribution program 511 provides a distribution target information processing device corresponding to the combination, a distribution target corresponding to the combination, and a providing method corresponding to the combination. Send information to represent.
  • the distribution destination information processing device receives information representing a providing method and a distribution target, and provides the distribution target in accordance with the providing method.
  • FIG. 19 shows an example of a distribution information provision screen.
  • the distribution information provision screen 1900 information 1902 indicating an estimation result regarding the distribution destination and a distribution target 1901 are displayed.
  • This screen 1900 is an example of a screen displayed when the providing method is “still image”. If at least a part of the estimation result represented by the information 1902 is incorrect, the passenger may input correct information via this screen 1900.
  • the information distribution system 100 includes a communication unit (402, 502) that communicates with the information providing device, a storage unit (503) that stores management information (including management tables 512 and 513), a communication unit, and a storage unit. And connected CPUs (401, 501).
  • the management information includes information representing the relationship between the vehicle position, the passenger group configuration, the distribution target, and the distribution destination.
  • the delivery destination is defined by at least one of the seat position and the information providing device.
  • the CPU detects (A) the passenger group configuration of the vehicle 110, (B) detects the position of the vehicle 110, and (C) based on the detected vehicle position, the detected passenger group configuration, and management information.
  • the combination of the distribution target and the distribution destination corresponding to the detected vehicle position and the detected passenger group configuration is specified, and (D) for each of the specified combinations, the distribution target is determined according to the combination.
  • To information providing devices. thereby, in addition to the passenger group (member structure) of the automobile, it is possible to perform information distribution suitable for each seat position of the passenger belonging to the passenger group and the information providing device of the distribution destination.
  • the automobile 110 has a plurality of sensors including a plurality of types of sensors.
  • the detected passenger group configuration is a passenger group configuration estimated based on detection result data that is data including detection results of at least some of the plurality of sensors of the automobile 110. Thereby, a passenger's input burden can be reduced.
  • Management information can include information representing the relationship between driving attributes and passengers.
  • the driving attribute is a characteristic detection result (for example, an average value of each measured value) of at least one of the engine torque sensor 227, the acceleration sensor 228, the brake pressure sensor 229, and the accelerator opening sensor.
  • At least some of the sensors include (a) door opening / closing sensor 223, (b) seat belt sensor 225, (c) engine torque sensor 227, acceleration sensor 228, brake pressure sensor 229, and accelerator opening sensor 230.
  • the passenger group configuration detected in (A) is a passenger group configuration based on the estimation result of (x1) and the estimation result of (x2).
  • the estimation result of (x1) is the number of passengers and the seat position of each passenger estimated based on the detection result of the sensor of (a) and the detection result of the sensor of (b).
  • the detection result of (x2) is a passenger as a driver estimated from the detection result of the sensor of (c) and management information.
  • a weight sensor is not generally used as a sensor provided in the automobile 110 as compared with the engine torque sensor 227 and the accelerator opening sensor 230.
  • the weight of all passengers can be obtained even without the weight sensor. (Estimated value) is obtained.
  • the driver can be estimated even if the weights of two or more passengers in the automobile 110 are the same.
  • the passenger group configuration detected in (A) is a passenger group configuration in which the passenger group configuration estimated based on the detection result data is corrected based on information input from the passenger. Thereby, the accuracy of the detected passenger group configuration can be improved.
  • the passenger group configuration estimated based on the detection result data is corrected boarding of the passenger result obtained in the past and the passenger group configuration estimated based on the detection result data.
  • the passenger group configuration estimated based on the history information based on the passenger group configuration may be used. That is, the passenger analysis program 303 or 412 may have an automatic learning function.
  • the information providing device information providing method is associated in addition to the vehicle position, the passenger group configuration, the distribution target, and the distribution destination.
  • the management information for each of one or more passengers among a plurality of passengers, at least one of the distribution target and the providing method is different depending on the seat position of the passengers even if they are the same passengers.
  • a delivery target suitable for the seat position of the passenger is provided to the passenger by a provision method suitable for the seat position of the passenger.
  • the CPU specifies a combination of a distribution target, a distribution destination, and a providing method corresponding to the detected vehicle position and the detected passenger group configuration.
  • the CPU distributes the distribution target associated with the providing method to each information combination device of the distribution destination according to the combination specified in (D). In this way, the information distribution system 100 can control the distribution target providing method distributed to the information providing device.
  • the information providing device of the passenger is the delivery destination for at least one of the seats other than the driver's seat, and at least the driving while driving
  • the information providing device of the passenger about the seat is not the distribution destination.
  • the vehicle status such as driving can be specified from the vehicle management table 414.
  • At least the automobile management table 414 among the tables 413 to 415 may be stored in the storage unit 503 of the information distribution server 102.
  • the CPU can prevent the distribution target from being distributed to the driver's information providing device at least during driving.
  • a plurality of different delivery targets are associated with a plurality of passengers belonging to the passenger group configuration. Accordingly, a distribution target that is suitable for the seat position of the passenger and that is not distributed to other passengers can be distributed to each of a plurality of passengers belonging to the same passenger group.
  • the delivery target associated with the vehicle position and the passenger group configuration is determined based on the movement history information of the passenger group configuration.
  • the relationship represented by the management information can be a relationship suitable for the movement history.
  • the movement history information of the passenger group configuration corresponds to at least one of the data of the location of the staying facility, and the predetermined time before arrival and the predetermined traveling distance for each staying facility of the passenger group configuration. Data including the position data. That is, the movement history information does not need to include information regarding all positions of the passenger group configuration. For this reason, the information amount of movement history information can be reduced.
  • a distribution time zone is associated, and the distribution time zone is based on the movement history information of the passenger group configuration. It has been determined. Thereby, it can be expected that the time zone during which the distribution target is distributed is also appropriate.
  • the CPU further detects the time in (B) (for example, the time is detected from the automobile management table).
  • the CPU distributes the detected vehicle position, time, and passenger group configuration based on the detected vehicle position, detected time, detected passenger group configuration, and management information. Specify the combination of target and delivery destination.
  • a car navigation device of the automobile 110 is an example of a device shared (viewed) by a plurality of passengers.
  • the distribution target for the car navigation device is information (or distributable information) distributed when the passenger group is the same as the passenger group having the passenger group configuration detected in (A). It does not include information distributed when different passenger groups including some passengers in the detected passenger group configuration. As a result, it is possible to avoid providing information that is not desired to be known to others via the car navigation device.
  • a distribution target or a distributor such as an advertiser
  • a distribution target is provided (for example, displayed) for each passenger group.
  • Provision control information indicating whether or not the information is permitted is stored in the storage unit of the information distribution system 100.
  • the provision control information may be a part of the management information. “Provision is permitted” means that provision has been approved by all the passengers belonging to the passenger group and that the provision has been made to the passenger group in the past. It may correspond to either of these.
  • a distribution history (history of a combination of distributed distribution target, distribution time, passenger group configuration ID, etc.) may be stored in the storage unit of the information distribution system 100, for example.
  • the distribution history may be at least a part of the provision control information. As shown in FIG.
  • the CPU can determine whether or not the distribution target corresponding to the distribution destination car navigation device can be provided to the detected passenger group based on the provision control information. If the determination result is affirmative, the distribution target 2001B is provided through the car navigation device. On the other hand, if the determination result is negative, the distribution target 2001A (for example, information displayed when there is only one passenger in the past as shown) is not distributed. In this way, information (for example, advertisements) or the like for which a past behavior history is estimated is provided through a shared information sharing device such as a car navigation device without permission of a predetermined passenger at least. You can avoid that.
  • a shared information sharing device such as a car navigation device without permission of a predetermined passenger at least. You can avoid that.
  • two or more passenger group configurations are associated with each of one or more of the plurality of vehicle positions.
  • the CPU selects a passenger group configuration from the passenger group configuration candidates according to a predetermined policy, and specifies a combination of a distribution target and a distribution destination corresponding to the selected passenger group configuration candidate.
  • Each of the passenger group configuration candidates is one of the passenger group configurations detected in (A), and the two of the two or more passenger group configurations associated with the vehicle position detected in (B) One of them. That is, depending on the passenger and the seat position, a plurality of passenger group configurations may be detected. For example, according to FIG. 21 (FIG.
  • both the passenger group configuration (GC1) with the group ID “1” and the passenger group configuration (GC4) with the group ID “4” may be detected. .
  • the CPU selects a passenger group configuration (for example, GC4) to be used when determining a distribution target or the like. If the policy 2101 means manual selection, the CPU may accept the selection of the passenger group configuration candidate to be used from among the plurality of passenger group configuration candidates from one of the information providing devices.
  • the CPU is based on the relationship among the plurality of passenger group configuration candidates.
  • Passenger group configuration candidates may be automatically selected. The selection of the passenger group configuration candidate may be performed for each specific vehicle position, or may not be performed until the change of the passenger group configuration candidate is detected once the selection is made.
  • the display target data item may be selected as a display target or a non-display target.
  • the selection may be made on a passenger group basis or on a passenger basis.
  • automobile 110 may be read as “mobile body”. That is, the present invention can be expected to be applied not only to the automobile 110 but also to a moving body other than the automobile 110.
  • the number of passengers and the seat position of the passenger are determined based on at least one of audio information picked up by a vehicle-mounted microphone and a captured image of the vehicle-mounted camera 205. Or the CPU of the information distribution system.
  • the passenger's home may be excluded from the staying facility, and the passenger's home location data may be processed (anonymized) by k anonymization technology.

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Abstract

自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含んだ管理情報が、情報配信システムの記憶部に格納される。搭乗者グループ構成は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者のグループと、その搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置で定義されている。配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されている。情報配信システムは、自動車の搭乗者グループ構成を検出する。また、情報配信システムは、その自動車の位置を検出する。情報配信システムは、検出された自動車位置、検出された搭乗者グループ構成、及び管理情報に基づいて、検出された自動車位置及び検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する。情報配信システムは、特定された組合せの各々について、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する。

Description

情報配信システム及び方法
　本発明は、概して、情報配信に関する。
　音声出力又は表示等の少なくとも１つの提供方法により情報を提供するデバイスである情報提供デバイスが知られている。自動車の情報提供デバイスとして、カーナビゲーションデバイスが一般的である。そして、カーナビゲーションデバイスに広告等の配信対象を配信する自動車向け情報配信技術が知られている。
　カーナビゲーションデバイスに広告等の配信対象を配信する情報配信技術において、搭乗者グループ（子供がいる家族、子供がいない家族、運転手のみ、若者のグループ等）毎に、有益な情報は異なると考えられる。このため、携帯端末から取得した位置情報及び個人情報を用いてその携帯端末に特定の情報（例えば広告）を配信する情報配信技術を自動車向け情報配信技術に転用しても、搭乗者グループに適した情報を配信することはできない
　そこで、特許文献１の技術を、自動車向け情報配信技術に組み合わせることで、搭乗者グループに適した情報を配信することが期待できる。特許文献１によれば、カメラの撮影画像から顔部分を検出することでグループが特定され、特定されたグループに対応した情報が配信される。
特開２００４－２２７１５８号公報
　しかし、自動車の搭乗者グループに対応した情報を単純に配信することが必ずしも好ましいとは限らない。その理由は、例えば下記である。
　第１の理由として、自動車の場合、搭乗者グループは、搭乗者の単純な集まりではない。同一の搭乗者であってもその搭乗者の座席位置によってその搭乗者の役割又は意義が異なり得る。例えば、搭乗者は、運転席にいれば（つまり搭乗者が運転手であれば）、交通情報（例えば事故や渋滞を知らせる情報）を意識するであろうが、広告情報（例えば、飲食店の案内情報）をあまり意識しないであろう。その搭乗者が、運転席以外の座席（例えば助手席）にいるのであれば、運転手に代わって、配信されてきた広告情報を意識するであろう。
　第２の理由として、自動車内の情報提供デバイスとして、搭乗者個別の情報提供デバイス（例えばスマートフォン、タブレット端末又は携帯電話機）もあれば、複数の搭乗者に共有される情報提供デバイス（例えば、カーナビゲーションデバイス）もある。共有される情報提供デバイスを通じて提供された情報から、搭乗者が他人に知られたくない情報が同乗者に知られてしまうことがあり得る。
　自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含んだ管理情報が、情報配信システムの記憶部に格納される。搭乗者グループ構成は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者のグループと、その搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置で定義されている。つまり、搭乗者グループ（メンバ構成）は同一であっても、搭乗者の座席位置によって、搭乗者グループ構成は異なる。配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されている。
　情報配信システムは、自動車の搭乗者グループ構成を検出する。また、情報配信システムは、その自動車の位置を検出する。情報配信システムは、検出された自動車位置、検出された搭乗者グループ構成、及び管理情報に基づいて、検出された自動車位置及び検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する。情報配信システムは、特定された組合せの各々について、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する。
　なお、「自動車」とは、原動機の動力によってレールや架線を用いないで走る車のことを意味し、原動機の種類、自家用車（いずれかの搭乗者が所有する車）であるか或いはレンタカー（例えば、レンタカーサービス又はカーシェアリングサービスの下でレンタルされた車）であるか、車輪の数（例えば、二輪者、三輪車、四輪車等）等は限定されない。
　自動車の搭乗者グループ（メンバ構成）に加えその搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置と配信先の情報提供デバイスとに適した情報配信を行うことができる。
実施形態に係る情報配信システムを含んだシステム全体の概要の一例を示す。 自動車の構成の一例を示すブロック図である。 自動車の記憶部に格納されるプログラム及びテーブルの一例を示す。 情報収集サーバの構成例を示す。 情報配信サーバの構成例を示す。 搭乗者事前登録テーブルの構成例を示す。 搭乗者グループパターンテーブルの構成例を示す。 搭乗者グループ構成テーブルの構成例を示す。 自動車管理テーブルの構成例を示す。 移動履歴テーブルの構成例を示す。 配信第１管理テーブルの構成例を示す。 配信第２管理テーブルの構成例を示す。 搭乗者グループ構成判別処理の流れの一例を示す。 搭乗者選択処理の流れの一例を示す。 搭乗者判別処理の流れの一例を示す。 情報配信処理の流れの一例を示す。 事前登録画面の一例を示す。 判別結果画面の一例を示す。 配信情報提供画面の一例を示す。 カーナビゲーションデバイスのような共有される情報共有デバイス通じた情報提供の一例の説明図である。 搭乗者グループ構成候補の選択の一例の説明図である。
　以下、一実施形態を説明する。
　以下の説明では、「×××テーブル」の表現にて情報を説明することがあるが、情報は、どのようなデータ構造で表現されていてもよい。すなわち、情報がデータ構造に依存しないことを示すために、「×××テーブル」を「×××情報」と呼ぶことができる。また、以下の説明において、各テーブルの構成は一例であり、１つのテーブルは、２以上のテーブルに分割されてもよいし、２以上のテーブルの全部又は一部が１つのテーブルであってもよい。
　また、以下の説明では、要素の識別情報として、ＩＤ又は名前が使用されるが、それに代えて又は加えて他種の識別情報が使用されてもよい。
　また、以下の説明では、「記憶部」は、メモリを含んだ１以上の記憶デバイスでよい。例えば、記憶部は、主記憶デバイス（典型的には揮発性のメモリ）及び補助記憶デバイス（典型的には不揮発性の記憶デバイス）のうちの少なくとも主記憶デバイスでよい。
　また、以下の説明では、「プログラム」を主語として処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ（Central Processing Unit））によって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶部（例えばメモリ）及び／又はインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主語がプロセッサとされてもよい。プログラムを主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有する装置又はシステムが行う処理としてもよい。また、プロセッサは、処理の一部または全部を行うハードウェア回路を含んでもよい。プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサ（例えばＣＰＵ）と記憶部を含み、記憶部はさらに配布プログラムと配布対象であるプログラムとを記憶してよい。そして、プログラム配布サーバのプロセッサが配布プログラムを実行することで、プログラム配布サーバのプロセッサは配布対象のプログラムを他の計算機に配布してよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。
　図１は、実施形態に係る情報配信システムを含んだシステム全体の概要の一例を示す。
　情報配信システム１００は、複数の自動車１１０の各々について、搭乗者グループ構成と、自動車１１０内の情報提供デバイスと、自動車１１０の状況とに適した情報（配信対象）を、自動車１１０内の情報提供デバイスに配信する。「搭乗者グループ構成」は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者のグループ（メンバ構成）と、その搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置で定義される。このため、配信される情報は、その情報の配信先の情報提供デバイスと、その情報の配信先座席位置とのうちの少なくとも１つに適した情報である。また、その配信される情報は、自動車１１０の状況にも適した情報（例えば、自動車位置から近い飲食店の案内情報）である。自動車１１０の状況は、典型的には、自動車位置（自動車１１０の検出された位置）を含むが、自動車位置に代えて又は加えて、経由時点（例えば直前の経由地点）、進行方向、及び、運転状況（例えば、速度、加速度、アクセル開度、エンジントルク及びブレーキ圧力のうちの少なくとも１つ）のうちの少なくとも１つを含んでよい。また、配信先の情報提供デバイスとしては、搭乗者個別の情報提供デバイスと、搭乗者に共有される情報提供デバイスとのうちの少なくとも１つがある。前者の情報提供デバイスは、例えば、ヘッドアップディスプレイ、スマートデバイス（例えばスマートフォン又はタブレット端末）及び携帯電話機のうちの少なくとも１つである。後者の情報提供デバイスは、典型的には、カーナビゲーションデバイスである。カーナビゲーションデバイスは、車載型（据置型）のデバイスでもよいし、いずれかの搭乗者の情報提供デバイスであってカーナビゲーションデバイスとして使用されるデバイス（例えば、スマートフォンのＡＰＰ（アプリケーションプログラム）を実行することでカーナビゲーションデバイスとして機能するスマートフォン）でもよい。
　情報配信システム１００は、情報収集サーバ１０１と、情報配信サーバ１０２とを有する。情報収集サーバ１０１は、情報収集部の一例である。情報配信サーバ１０２は、情報配信部の一例である。情報収集サーバ１０１及び情報配信サーバ１０２の各々は、１以上の物理的な計算機で構成されていてもよいし、１以上の物理的な計算機に基づく仮想的な計算機であってもよい。情報収集サーバ１０１と情報配信サーバ１０２は、一体であってもよい。
　情報収集サーバ１０１は、自動車１１０（例えば、情報提供デバイス又は自動車１１０に設けられているセンサ）から情報を受信し、受信した情報に基づき、自動車１１０とその自動車１１０の搭乗者グループ構成を検出する。情報収集サーバ１０１は、その検出結果を、情報配信サーバ１０２に送信する。自動車１１０からの情報は、情報収集サーバ１０１からの要求に応答して受信された情報でもよいし、情報収集サーバ１０１からの要求無しに受信された情報でもよい。例えば、自動車１１０からの情報の少なくとも一部は、いわゆるストリームデータ（例えば、センサからの複数の時系列データ）であってもよい。情報収集サーバ１０１により情報配信サーバ１０２に送信される検出結果は、例えば、検出された自動車１１０を表す情報（例えば自動車１１０番号）と、検出した搭乗者グループ構成を表す情報とを含む。検出結果は、情報配信サーバ１０２からの要求に応答して情報配信サーバ１０２に送信されてもよいし、情報配信サーバ１０２からの要求無しに情報配信サーバ１０２に送信されてもよい。例えば、情報収集サーバ１０１は、情報配信サーバ１０２から定期的に検出結果要求を受信し、要求を受信する都度に検出結果を情報配信サーバ１０２に送信してよい。検出結果は、更に、自動車１１０から受信した情報の少なくとも一部（例えば、自動車位置及び時刻）を含む。
　搭乗者グループ構成は、手動、自動及び半自動のうちの少なくとも１つにより検出されてよい。
　「手動」の場合、情報収集サーバ１０１は、自動車１１０の所定の又はいずれかの情報提供デバイスから、少なくとも１人の搭乗者により手動で入力された情報（搭乗者グループ構成を表す情報）を受信し、その情報から、搭乗者グループ構成を検出してよい。つまり、受信した情報それ自体が、搭乗者グループ構成を表していてよい。「手動」の場合、情報収集サーバ１０１により検出された搭乗者グループ構成は正確である。
　「自動」の場合、情報収集サーバ１０１は、自動車１１０の複数のセンサの各々のセンサデータ（センサの検出結果を表すデータ）を受信し、複数のセンサにそれぞれ対応した複数のセンサデータに基づいて、搭乗者グループ構成を検出（推定）してよい。搭乗者グループ構成の推定のために、後述の登録者事前登録テーブルが参照されてもよい（すなわち、初回は、手動によって搭乗者の情報が事前に登録されていてよい）。「自動」の場合、搭乗者の情報入力負担を軽減できる（具体的には、例えば、乗車の都度の情報入力は不要である）。
　「半自動」は、「手動」と「自動」の組合せである。具体的には、例えば、情報収集サーバ１０１は、複数のセンサにそれぞれ対応した複数のセンサデータに基づき搭乗者グループ構成を推定し、推定された搭乗者グループ構成を表す情報を、自動車１１０内の所定の又はいずれかの情報提供デバイスに送信する。情報収集サーバ１０１は、その情報提供デバイスから、確定した搭乗者グループ構成を表す情報を受信する。「確定した搭乗者グループ構成」は、推定された搭乗者グループ構成それ自体であって搭乗者により承認された構成であることもあれば、推定された搭乗者グループ構成が手動により補正された構成であることもある。「補正」は、情報の追加、修正及び削除のうちのいずれも含んでよい。「半自動」の場合、情報収集サーバ１０１により検出された搭乗者グループ構成は正確であり、且つ、搭乗者の情報入力負担を「手動」の場合よりも軽減できる。
　情報配信サーバ１０２は、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含んだ管理情報を保持する。配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されている。情報配信サーバ１０２は、管理情報と、情報収集サーバ１０１からの検出結果のうちの少なくとも自動車位置及び搭乗者グループ構成とに基づいて、その自動車位置及び搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する。特定された組合せの各々について、情報配信サーバ１０２は、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する。これにより、例えば、図１に示すように、交通情報（例えば、事故又は渋滞を表す情報）は、カーナビゲーションデバイスのような共有される情報提供デバイスに配信し、飲食店情報（例えば、飲食店の店名やクーポンを含んだ情報）を、助手席にいる搭乗者のスマートフォンに配信したりする配信制御が可能である。
　以下、本実施形態を詳細に説明する。
　図２は、自動車１１０の構成の一例を示すブロック図である。
　自動車１１０は、駆動部２１２、駆動制御部２１１、タイマ２０８、センサ部２１３、芳香部２０７、ビーコン部２０６、車載カメラ２０５、通信部２０４、入力部２０９、表示部２１０、出力部２０３、記憶部２０２、及び、それらに接続されたＣＰＵ２０１を有する。
　駆動部２１２は、ホイールのモータ等を駆動する。駆動制御部２１１は、駆動部２１２を制御する。タイマ２０８は、現在時刻を測定するデバイスである。
　センサ部２１３は、複数種類のセンサを含んだ複数のセンサである。複数種類のセンサは、例えば、位置センサ２２１（例えばＧＰＳ（Global Positioning System）センサ）、座席にかかる荷重のセンサである座席重量センサ２２２、自動車１１０のドアの開閉のセンサであるドア開閉センサ２２３、シートの形状のセンサであるシート形状センサ２２４、シートベルトが着用されているか否かのセンサであるシートベルトセンサ２２５、自動車１１０にかかる荷重のセンサである車体重量センサ２２６、自動車１１０のエンジントルクセンサ２２７、自動車１１０の加速度センサ２２８、自動車１１０のブレーキ圧力センサ２２９、及び、自動車１１０のアクセル開度センサ２３０のうちの２種類以上のセンサである。
　芳香部２０７は、例えば電気式の芳香器である。ビーコン部２０６は、ビーコン通信を行うビーコン車載デバイスである。車載カメラ２０５は、車内及び車外のうちの少なくとも一方を撮影するカメラである。通信部２０４は、情報配信システム１００等の外部のシステムとネットワーク等を介して通信するインターフェースデバイスである。例えば、通信部２０４経由で、複数のセンサにそれぞれ対応した複数のセンサデータや、入力部２０９に入力された情報等が情報配信システム１００に送信される。
　入力部２０９は、情報の入力を受け付ける入力デバイスである。表示部２１０は、情報を表示する液晶表示デバイス等の表示デバイスである。出力部２０３は、表示以外の方法で出力する出力デバイス（例えば音声出力デバイス）である。記憶部２０２には、ＣＰＵ２０１により実行されるプログラムやＣＰＵ２０１により参照される情報等が格納される。ＣＰＵ２０１は、記憶部２０２内のプログラムを実行する。
　自動車１１０には、情報提供デバイスの１つとして、車載カーナビゲーションデバイスが備えられてよい。
　図３は、自動車１１０の記憶部２０２に格納されるプログラム及びテーブルの一例を示す。
　情報取得プログラム３０１、搭乗者登録プログラム３０２、搭乗者分析プログラム３０３、搭乗者事前登録テーブル３０４、搭乗者グループパターンテーブル３０５、搭乗者グループ構成テーブル３０６、自動車管理テーブル３０７及び移動履歴テーブル３０８が、自動車１１０の記憶部２０２に格納される。これらのプログラムのうちの少なくとも一部の機能、及び、これらのテーブルのうちの少なくとも一部の情報が、情報配信システム１００（例えば情報収集サーバ１０１）に存在してもよい。
　情報取得プログラム３０１は、駆動制御に関する情報や、カメラ撮影画像の情報や、センサデータ等の情報を取得する。取得した情報のうちの少なくとも一部（例えば自動車位置等）が、情報取得プログラム３０１により情報配信システム１００に送信される。
　搭乗者登録プログラム３０２は、搭乗者に関する情報を後述の搭乗者事前登録テーブルに登録するプログラムである。搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者グループ構成を検出するプログラムである。
　搭乗者事前登録テーブル３０４は、搭乗者に関する情報が登録されるテーブルである。搭乗者グループパターンテーブル３０５は、搭乗者グループのパターンの情報が登録されるテーブルである。搭乗者グループ構成テーブル３０６は、搭乗者グループ構成の情報が登録されるテーブルである。自動車管理テーブル３０７は、自動車１１０の状況を表す情報が登録されるテーブルである。移動履歴テーブル３０８は、自動車１１０の移動履歴を表す情報が登録されるテーブルである。
　図４は、情報収集サーバ１０１の構成例を示す。
　情報収集サーバ１０１は、通信部４０２、記憶部４０３、及び、それらに接続されたＣＰＵ４０１を有する。通信部４０２は、自動車１１０内の情報提供デバイス等の外部デバイスと通信するインターフェースデバイスである。通信部４０２経由で情報配信サーバ１０２と通信可能である。記憶部４０３には、ＣＰＵ４０１により実行されるプログラムやＣＰＵ４０１により参照される情報等が格納される。ＣＰＵ４０１は、記憶部４０３内のプログラムを実行する。
　情報取得プログラム４１１、搭乗者分析プログラム４１２、搭乗者事前登録テーブル４１３、自動車管理テーブル４１４及び移動履歴テーブル４１５が、記憶部４０３に格納される。情報取得プログラム４１１は、自動車１１０から情報を受信（取得）するプログラムである。搭乗者分析プログラム４１２は、自動車１１０からの情報に基づき搭乗者グループ構成を検出するプログラムである。自動車１１０からの情報に、自動車１１０内の搭乗者分析プログラム３０３により検出された搭乗者グループ構成を表す情報が含まれていてもよい。つまり、搭乗者分析プログラム４１２が検出する搭乗者グループ構成は、搭乗者分析プログラム３０３からの情報が表す搭乗者グループ構成であってもよいし、自動車１１０からの情報（センサデータ等）を基に推定された搭乗者グループ構成であってもよい。
　搭乗者事前登録テーブル４１３、自動車管理テーブル４１４及び移動履歴テーブル４１５は、それぞれ、自動車１１０から収集されたテーブル３０４、３０７及び３０８である。つまり、これらのテーブル４１３～４１５の各々は、自動車１１０毎に存在する。なお、記憶部４０３には、搭乗者グループパターンテーブル及び搭乗者グループ構成テーブルのうちの少なくとも１つも、自動車１１０毎に存在してよい。
　図５は、情報配信サーバ１０２の構成例を示す。
　情報配信サーバ１０２は、通信部５０２、記憶部５０３、及び、それらに接続されたＣＰＵ５０１を有する。通信部５０２は、自動車１１０内の情報提供デバイス等の外部デバイスと通信するインターフェースデバイスである。通信部５０２経由で情報収集サーバ１０１や自動車１１０内の情報提供デバイスと通信可能である。記憶部５０３には、ＣＰＵ５０１により実行されるプログラムやＣＰＵ５０１により参照される情報等が格納される。ＣＰＵ５０１は、記憶部５０３内のプログラムを実行する。
　配信プログラム５１１、配信第１管理テーブル５１２及び配信第２管理テーブル５１３が、記憶部５０３に格納される。
　配信プログラム５１１は、検出された自動車位置及び搭乗者グループ構成と配信第１管理テーブル５１２及び配信第２管理テーブル５１３とに基づき、検出された自動車位置及び搭乗者グループ構成に対応する組合せ（配信先及び配信対象の組合せ）を特定する。配信プログラム５１１は、組合せの各々について、配信対象を配信先の情報提供デバイスに送信する。
　配信第１管理テーブル５１２及び配信第２管理テーブル５１３が、管理情報の一例であり、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先と提供方法との関係を表す情報を含む。
　以下、各種テーブルを説明する。
　図６は、搭乗者事前登録テーブル３０４（４１３）の構成例を示す。
　搭乗者事前登録テーブル３０４（４１３）は、搭乗者グループ毎にレコードを有する。レコードは、グループＩＤ（搭乗者グループのＩＤ）を保持する。また、レコードは、対応する搭乗者グループに属する搭乗者（メンバ）毎に、搭乗者の氏名、身長、体重及び年齢を表す情報を保持する。また、レコードは、対応する搭乗者グループに属する搭乗者間の関係を表すメンバ関係を表す情報を保持する。メンバ関係は、例えば、登録者を基準（本人）とした関係である。
　図７は、搭乗者グループパターンテーブル３０５の構成例を示す。
　搭乗者グループパターンテーブル３０５は、搭乗者グループパターン毎にレコードを有する。レコードは、パターンＩＤ（搭乗者グループパターンのＩＤ）と、パターン定義とを保持する。パターン定義は、座席ビットマップと、重量、ブレーキ圧力（停車時）及びアクセル開度（最大値）を含む。
　座席ビットマップは、自動車１１０内の座席にそれぞれ対応したビットで構成されている。ビット「１」は、そのビットに対応した座席に搭乗者がいることを意味する（例えば、その座席のシートベルトが着用されることを意味する）。ビット「０」は、そのビットに対応した座席に搭乗者がいないことを意味する（例えば、その座席のシートベルトが着用されないことを意味する）。重量は、搭乗者の重量の合計である。
　図８は、搭乗者グループ構成テーブル３０６の構成例を示す。
　搭乗者グループ構成テーブル３０６は、搭乗者グループ構成を表す。具体的には、例えば、搭乗者グループ構成テーブル３０６は、搭乗者グループ構成に割り振られたＩＤである構成ＩＤと、その搭乗者グループ構成の搭乗者グループパターンのＩＤであるパターンＩＤとを保持する。また、搭乗者グループ構成テーブル３０６は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者毎に、搭乗者の氏名、座席位置、デバイス種類（情報提供デバイスの種類）を保持する。搭乗者の情報提供デバイスについて、その情報提供デバイスのアドレス（例えば、ＩＰアドレス、電話番号等）も、搭乗者グループ構成テーブル３０６に登録されてよい。
　図９は、自動車管理テーブル３０７（４１４）の構成例を示す。
　自動車管理テーブル３０７（４１４）は、自動車ＩＤと、自動車１１０の状況を表す情報とを保持する。自動車１１０の状況は、自動車１１０のセンサ部２１３の検出結果であり、具体的には、例えば、検出された時刻と、その時刻のときの自動車位置（緯度及び経度）、シートベルト着用状況（座席位置とシートベルト着用有無（「１」が着用を意味））、重量（搭乗者全員の重量）、エンジントルク、加速度、アクセル開度、ブレーキ圧力、ドア開閉状況（座席位置とドア開閉（「１」がドア開閉があったことを意味））、及び、エンジン状況（Ｏｆｆ「０」がエンジン停止を意味）を含む。
　図１０は、移動履歴テーブル３０８の構成例を示す。
　移動履歴テーブル３０８は、滞留施設毎にレコードを有する。「滞留施設」とは、自動車１１０が滞留した施設である。自動車１１０の「滞留」とは、エンジン停止（Ｏｆｆ）からエンジン駆動開始（Ｏｎ）までの時間長が一定時間長以上であることを意味する。つまり、「滞留施設」は、自動車１１０が「滞留」した場所に存在する「施設」である。滞留場所に施設が存在するか否かは、滞留場所の位置データ（緯度及び経度）と、図示しない地図データから特定可能である。
　各レコードは、自動車ＩＤと、構成ＩＤ（搭乗者グループ構成のＩＤ）と、滞留情報（エンジン停止時刻、エンジン駆動開始時刻、滞留位置データ、滞留施設名）と、直前位置情報とを保持する。「直前位置」とは、滞留施設に到着する一定時間前及び一定走行距離前のうちの少なくとも１つに該当する位置である。滞留施設への到着時刻は、滞留施設にてエンジンが停止した時刻である。本実施形態では、滞留施設への到着時刻から５分前と１０分前の位置のデータが、滞留位置情報である。なお、図１０の例によれば、直前位置は、２つであるが、１つでも３つ以上でもよい。
　なお、他種のテーブルの構成も図示の構成に限らないが、移動履歴テーブル３０８の構成も、図１０の構成に限らない。例えば、自動車１１０の位置毎に時刻及び構成ＩＤ等が移動履歴テーブル３０８に登録されてよい。移動履歴は、自動車位置のいわゆるストリームデータ（時系列データ）であってもよい。
　図１１は、配信第１管理テーブル５１２の構成例を示す。
　配信第１管理テーブル５１２の各レコードは、自動車ＩＤ、パターンＩＤ（搭乗者グループパターンのＩＤ）、トリガー情報、及び、配信対象詳細情報を保持する。
　トリガー情報は、配信対象が配信されるトリガー（条件）を表し、例えば、自動車位置及び時間帯を含む。
　配信対象詳細情報は、配信対象の情報の種類と、その情報の内容とを含む。情報内容は、配信先の情報提供デバイスを通じて提供される情報それ自体を含んでもよいし、配信される情報へのリンクを含んでもよいし、広告主名等の広告主を表す情報を含んでもよい。また、配信対象は、主には情報（データ）であるが、図１１の通り、香りであってもよい。具体的には、例えば、提供対象が香りの場合、芳香部２０７に対する制御により芳香部２０７から香りが拡散される。
　配信第１管理テーブル５１２は、移動履歴テーブル３０８に基づいて、例えば情報配信システム１００のＣＰＵ２０１により作成又は更新される。具体的には、例えば、移動履歴テーブル３０８から、搭乗者グループパターン及び自動車１１０の組について、繰り返し発生する移動パターンが情報配信システム１００のＣＰＵ２０１により特定され、その移動パターンに適した配信対象が、その搭乗者グループパターン及び自動車１１０に関連付けられる。移動パターンは、滞留時間長、位置（例えば滞留施設位置）、及び、時間帯を含む。
　図１２は、配信第２管理テーブル５１３の構成例を示す。
　配信第２管理テーブル５１３の各レコードは、氏名（搭乗者の氏名）、配信先情報及び提供方法情報を保持する。
　配信先情報は、配信先を表す情報であり、具体的には、座席位置及びデバイス種類（配信先の情報提供デバイスの種類）を表す情報を含む。配信先情報は、更に、情報提供デバイスのアドレス（例えば、ＩＰアドレス）を含んでもよい。
　提供方法情報は、提供方法を表す情報と、提供される情報（配信対象）の種類を表す情報とを含む。提供方法としては、音声出力、静止画表示、動画表示、芳香等がある。なお、芳香の提供の場合、配信対象は、芳香提供の指示（芳香拡散のための電気信号の出力指示）である。
　以下、本実施形態で行われる処理の一例を説明する。
　図１３は、搭乗者グループ構成判別処理の流れの一例を示す。
　この処理は、自動車１１０において、情報取得プログラム３０１により取得され自動車管理テーブル３０７に登録された情報に基づいて、搭乗者分析プログラム３０３により行われる。
　搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者事前登録テーブル３０４に少なくとも１つのレコード（搭乗者グループの情報）が登録されているか否かを判別する（Ｓ１３０１）。
　Ｓ１３０１の判別結果が肯定の場合（Ｓ１３０１：Ｙｅｓ）、搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者選択処理（図１４）を実行する（Ｓ１３０２）。搭乗者選択処理の結果、搭乗者グループ構成が確定されていなければ（Ｓ１３０３：Ｎｏ）、搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者判別処理（図１５）を実行する（Ｓ１３０４）。搭乗者選択処理の結果、搭乗者グループ構成が確定されていれば（Ｓ１３０３：Ｙｅｓ）、Ｓ１３０５に進む。
　Ｓ１３０４の後、又は、Ｓ１３０３：Ｙｅｓの後、搭乗者分析プログラム３０３は、自動車１１０内の情報提供デバイスの種類等を特定する（Ｓ１３０５）。具体的には、例えば、搭乗者分析プログラム３０３は、例えば車載カーナビゲーションデバイスのＧＵＩ（Graphical User Interface）を通じて、座席位置毎の情報提供デバイス種類の入力を搭乗者から受け付けてもよい。或いは、例えば、搭乗者分析プログラム３０３は、ビーコン信号を受信した情報提供デバイスからの返信信号（例えば、情報提供デバイスの種類等を表すデバイス情報を含んだ返信情報）に基づき、自動車１１０内の情報提供デバイス種類を特定してもよい。その際、搭乗者分析プログラム３０３は、下記のうちの少なくとも１つに基づいて、特定された情報提供デバイス毎に、その情報提供デバイスが存在する座席を特定（推定）してよい。
（＊）図示しないデバイス／搭乗者テーブル（例えば、搭乗者に関する情報（例えば、搭乗者の氏名、性別、身長、体重及び年齢のうちの少なくとも１つ）と座席に関する情報（例えば、運転席、助手席等）とのうちの少なくとも１つと、情報提供デバイスを表す情報（例えば、情報提供デバイスの種類、ベンダ等）との関係が登録されているテーブル）。
（＊）搭乗者と座席の関係（例えば、自動車の種々のセンサからの情報に基づき推定された関係）。
　搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１３０６において、例えば以下の処理を実行する。搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１３０４の結果、又は、Ｓ１３０２の選択結果としての搭乗者グループ構成の情報と、Ｓ１３０５で特定された情報提供デバイス種類とを、搭乗者グループ構成テーブル３０６に登録する。また、搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者グループ構成テーブル３０６及び自動車管理テーブル３０７の情報を含んだ検出結果情報を情報配信サーバ１０２に通知する。
　以上が、搭乗者グループ構成判別処理の説明である。なお、搭乗者グループ構成テーブル３０６及び自動車管理テーブル３０７の情報を含んだ検出結果情報の通知は、搭乗者グループ構成テーブル３０６及び自動車管理テーブル３０７のうちの少なくとも１つのテーブルが更新される都度に行われてよい。搭乗者グループ構成テーブル３０６及び自動車管理テーブル３０７の各々は、そのテーブルが保持する情報の少なくとも一部と異なる情報が検出された場合に更新される。また、搭乗者グループ構成判別処理は、自動車１１０に代えて情報収集サーバ１０１で行われてもよい。具体的には、情報収集サーバ１０１において、情報取得プログラム４１１により取得され記憶部４０３に格納された自動車管理テーブル４１４に基づいて、搭乗者分析プログラム４１２により行われてもよい。また、搭乗者グループ構成判別処理において参照される自動車管理テーブル３０７は、センサ部２１３の検出結果に基づき情報取得プログラム３０１により定期的に（又は不定期的に）更新されてよい。
　図１４は、搭乗者選択処理の流れの一例を示す。
　搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者事前登録テーブル３０４に登録されている搭乗者グループの情報の一覧を表示する（Ｓ１４０１）。
　搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１４０１の一覧から搭乗者により搭乗者グループの選択を受け付けた場合（Ｓ１４０２：Ｙｅｓ）、搭乗者グループ構成を確定する（Ｓ１４０５）。具体的には、例えば、搭乗者分析プログラム３０３は、（ａ）選択された搭乗者グループの詳細と、（ｂ）選択された搭乗者グループに属する搭乗者の各々の詳細と、（ｃ）搭乗者グループパターンテーブル３０５と、（ｄ）自動車管理テーブル３０７とに基づいて、搭乗者グループ構成を推定する。（ａ）及び（ｂ）の情報は、搭乗者事前登録テーブル３０４から取得可能である。（ａ）及び（ｂ）の情報から、（ｃ）及び（ｄ）のテーブルを参照することで、搭乗者グループ構成の推定が可能である。なお、その推定には、搭乗者判別処理（図１５）の少なくとも一部が採用されてもよい。
　搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１４０１の一覧には該当する搭乗者グループが無いことを搭乗者から受け付けた場合（Ｓ１４０２：Ｎｏ）、搭乗者グループの追加登録をするか否かを受け付ける（Ｓ１４０３）。
　搭乗者グループの追加登録がされる場合（Ｓ１４０３：Ｙｅｓ）、搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者登録プログラム３０２を呼び出し、搭乗者登録プログラム３０２が、搭乗者グループの情報の入力を受け付け、入力された搭乗者グループの情報（レコード）を搭乗者事前登録テーブル３０４に追加登録する（Ｓ１４０４）。
　なお、Ｓ１４０４では、搭乗者グループの情報の入力を、搭乗者分析プログラム３０３は、いずれかの情報提供デバイスから受け付けてもよい。図１７が、事前登録画面（ＧＵＩ）１７００の一例を示す。この画面１７００には、氏名登録ＵＩ（ユーザインタフェース）１７０１と、座席位置と搭乗者の関連付けのＵＩである関連付けＵＩ１７０２と、グループ構成設定ＵＩ１７０３と、登録ＵＩ１７０４とがある。氏名登録ＵＩ１７０１は、テーブルであり、空きレコードに、搭乗者の氏名の入力が可能である。関連付けＵＩ１７０２に、座席位置と搭乗者との組の入力が可能である（「登録番号」は、ＵＩにおける「登録番号」と同じである）。ＵＩ１７０２に対して全ての組合せ（座席と登録番号（搭乗者氏名）とを含んだ組合せ）の入力が済んだ場合にグループ構成設定ＵＩ１７０３が操作されると、搭乗者登録プログラム３０２は、搭乗者グループの情報（レコード）を搭乗者事前登録テーブル３０４に追加登録する。登録ＵＩ１７０４が操作されると、搭乗者登録プログラム３０２は、ＵＩ１７０１の内容（登録番号と氏名の組合せの一覧）を、記憶部２０２に登録する。次に事前登録画面１７００が表示されたときの氏名登録ＵＩ１７０１は、記憶部２０２に登録された一覧（登録番号と氏名の組合せの一覧）がＵＩとして表示される。事前登録画面１７００には、図１７に示すように、座席位置と座席位置ＩＤ（Ｆ１、Ｆ２、…）との対応関係を視覚的に表す情報である座席位置マップが表示されてもよい。
　図１５は、搭乗者判別処理の流れの一例を示す。
　搭乗者分析プログラム３０３は、自動車管理テーブル３０７を参照して、各ドア毎（座席）についてドア開閉があったか否かを特定する（Ｓ１５０１）。搭乗者分析プログラム３０３は、自動車管理テーブル３０７を参照して、各座席についてシートベルトが着用されているか否かを特定する（Ｓ１５０１）。
　座席重量センサ２２２及び車体重量センサ２２６のいずれかがあれば（自動車管理テーブル３０７に重量が登録されていれば）（Ｓ１５０３：Ｙｅｓ）、搭乗者分析プログラム３０３は、いずれかの重量センサの検出結果に従う重量（搭乗者全員の重量）を、自動車管理テーブル３０７から特定する（Ｓ１５０５）。一方、座席重量センサ２２２及び車体重量センサ２２６の両方が無ければ（自動車管理テーブル３０７に重量が登録されていなければ）（Ｓ１５０３：Ｎｏ）、搭乗者分析プログラム３０３は、自動車管理テーブル３０７に登録されているエンジントルク及びアクセル開度を基に、搭乗者全員の重量を推定する（Ｓ１５０４）。
　搭乗者分析プログラム３０３は、自動車管理テーブル３０７から、アクセル開度及びブレーキ圧力を特定し、特定されたアクセル開度及びブレーキ圧力から、運転手を推定する（Ｓ１５０６）。具体的には、例えば、搭乗者事前登録テーブル３０４に、搭乗者毎に、アクセル開度及びブレーキ圧力に従う運転属性（例えば、アクセル開度及びブレーキ圧力の各々の平均値）が登録されていて、搭乗者分析プログラム３０３は、自動車管理テーブル３０７から得られたアクセル開度及びブレーキ圧力に従う運転属性に最も近い運転属性に対応した搭乗者を、搭乗者事前登録テーブル３０４から特定する。 
　搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１５０７において、例えば以下の処理を実行する。搭乗者分析プログラム３０３は、各座席について、Ｓ１５０１で特定されたドア開閉有無と、Ｓ１５０２で特定されたシートベルト着用有無との両方から（ＡＮＤ条件）、搭乗者人数と搭乗者の座席位置とを特定する。ドア開閉有且つシートベルト着用有に対応した座席が、搭乗者有の座席であり、搭乗者有の座席数が、搭乗者人数である。また、搭乗者分析プログラム３０３は、少なくとも搭乗者有の座席について、シート形状センサ２２４のセンサデータを基に、搭乗者の身長と、搭乗者の少なくとも一部の形状、搭乗者の年齢を推定する。また、搭乗者分析プログラム３０３は、各搭乗者について、推定された身長と測定又は推定された重量とから、搭乗者の性別を推定する。搭乗者分析プログラム３０３は、Ｓ１５０２で得られたシートベルト着用状況と、Ｓ１５０４又はＳ１５０５で得られた重量と、Ｓ１５０６で得られたアクセル開度及びブレーキ圧力に最も近い搭乗者グループパターンを、搭乗者グループパターンテーブル３０５を参照することにより特定する。搭乗者分析プログラム３０３は、特定された搭乗者グループパターンと、各搭乗者について、推定された身長と、測定又は推定された重量と、推定された性別と、推定された年齢とに最も近い搭乗者氏名を、搭乗者事前登録テーブル３０４から特定する。搭乗者分析プログラム３０３は、特定された搭乗者グループパターンのＩＤと、各搭乗者の座席位置、特定された氏名とを、搭乗者グループ構成テーブル３０６に登録する。搭乗者分析プログラム３０３は、搭乗者グループ構成テーブル３０６に、搭乗者グループ構成テーブル３０６のＩＤ（例えば通し番号）を、その搭乗者グループ構成テーブル３０６に登録する（デバイス種類は、この時点ではブランクであるが、その情報は、図１３のＳ１３０６で登録される）。
　なお、Ｓ１５０７では、搭乗者グループ構成の判別結果（搭乗者グループ構成の登録結果）を、搭乗者分析プログラム３０３は、いずれかの情報提供デバイスに表示してもよい。図１８が、判別結果画面１８００（ＧＵＩ）の一例を示す。この画面には、判別結果ＵＩ１８０１と、登録ＵＩ１８０２とがある。判別結果ＵＩ１８０１には、搭乗者グループ構成の判別結果が表示される。判別結果が正しいが故に搭乗者による補正無しに登録ＵＩ１８０２が操作された場合、Ｓ１５０７が終了する。つまり、判別結果（搭乗者グループ構成）が確定となる。一方、判別結果の少なくとも一部が正しくない場合、搭乗者により、判別結果ＵＩ１８０１の表示内容の少なくとも一部が補正され、その後に、登録ＵＩ１８０２が操作される。この場合、搭乗者登録プログラム３０２は、補正後の搭乗者グループ構成を搭乗者グループ構成テーブル３０６に登録し（搭乗者グループ構成テーブル３０６を更新し）、Ｓ１５０７が終了となる。判別結果画面１８００にも、図１８に示すように、座席位置と座席位置ＩＤ（Ｆ１、Ｆ２、…）との対応関係を視覚的に表す情報である座席位置マップが表示されてもよい。
　図１６は、情報配信処理の流れの一例を示す。
　情報配信処理は、例えば、情報収集サーバ１０１からの検出結果情報を受信する都度に開始される。配信プログラム５１１は、受信した検出結果情報と、配信第１管理テーブル５１２を参照し、情報を配信するか否かを判別する。具体的には、例えば、検出結果情報が表す搭乗者グループパターン、時刻及び自動車位置の全てに適合するレコードが配信第１管理テーブル５１２にあれば（Ｓ１６０１～Ｓ１６０３の全てについてＹｅｓ）、配信プログラム５１１は、Ｓ１６０４に進む。一方、検出結果情報が表す搭乗者グループパターン、時刻及び自動車位置の全てに適合するレコードが配信第１管理テーブル５１２に無ければ（Ｓ１６０１～Ｓ１６０３の少なくとも１つについてＮｏ）、処理が終了する。時刻について言えば、検出結果情報が表す時刻が、配信第１管理テーブル５１２に登録されている時間帯に属していれば、適合が成立する（“ＡＮＹ”は、いずれの時刻でも適合が成立することを意味する）。
　Ｓ１６０４において、配信プログラム５１１は、検出結果情報が表す搭乗者グループパターン、時刻及び自動車位置の全てに適合するレコード中の配信対象詳細情報と、検出結果情報が表す搭乗者グループ構成とに適合する組合せ（レコード）を、配信第２管理テーブル５１３から特定する。ここで言う「組合せ」とは、座席位置及び配信先情報提供デバイスの組合せである。
　Ｓ１６０５において、配信プログラム５１１は、Ｓ１６０４において特定された組合せ（レコード）の各々について、その組合せに対応した配信先情報処理デバイスに、その組合せに対応した配信対象と、その組合せに対応した提供方法を表す情報とを送信する。配信先情報処理デバイスは、提供方法を表す情報と配信対象とを受信し、配信対象を、その提供方法通りに提供する。
　図１９が、配信情報提供画面の一例を示す。
　配信情報提供画面１９００には、配信先に関しての推定結果を表す情報１９０２と、配信対象１９０１とが表示される。この画面１９００は、提供方法が“静止画”の場合に表示される画面の一例である。情報１９０２が表す推定結果の少なくとも一部が間違っている場合、搭乗者は、この画面１９００経由で正しい情報を入力してもよい。
　以上が、本実施形態の説明である。以上の説明によれば、例えば以下の表現をすることができる。
　すなわち、情報配信システム１００は、情報提供デバイスと通信する通信部（４０２、５０２）と、管理情報（管理テーブル５１２及び５１３を含む）を記憶する記憶部（５０３）と、通信部及び記憶部に接続されたＣＰＵ（４０１、５０１）とを有する。管理情報が、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含む。配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されている。ＣＰＵが、（Ａ）自動車１１０の搭乗者グループ構成を検出し、（Ｂ）自動車１１０の位置を検出し、（Ｃ）検出された自動車位置、検出された搭乗者グループ構成、及び管理情報に基づいて、検出された自動車位置及び検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定し、（Ｄ）特定された組合せの各々について、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する。これにより、自動車の搭乗者グループ（メンバ構成）に加えその搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置と配信先の情報提供デバイスとに適した情報配信を行うことができる。
　自動車１１０が、複数種類のセンサを含む複数のセンサを有している。検出された搭乗者グループ構成は、自動車１１０の複数のセンサのうちの少なくとも一部のセンサの検出結果を含んだデータである検出結果データに基づいて推定された搭乗者グループ構成である。これにより、搭乗者の入力負担を軽減できる。
　管理情報は、運転属性と搭乗者との関係を表す情報を含むことができる。運転属性は、エンジントルクセンサ２２７、加速度センサ２２８、ブレーキ圧力センサ２２９、及び、アクセル開度センサのうちの少なくとも１つの特徴的な検出結果（例えば、それぞれの測定値の平均値）である。少なくとも一部のセンサは、（ａ）ドア開閉センサ２２３、（ｂ）シートベルトセンサ２２５、（ｃ）エンジントルクセンサ２２７、加速度センサ２２８、ブレーキ圧力センサ２２９、及び、アクセル開度センサ２３０のうちの少なくとも１つ、である。（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成は、（ｘ１）の推定結果と（ｘ２）の推定結果に基づく搭乗者グループ構成である。（ｘ１）の推定結果は、（ａ）のセンサの検出結果と（ｂ）のセンサの検出結果とを基に推定された、搭乗者人数と各搭乗者の座席位置である。（ｘ２）の検出結果は、（ｃ）のセンサの検出結果と管理情報とから推定された、運転者としての搭乗者である。一般に、自動車１１０に設けられるセンサとして、エンジントルクセンサ２２７及びアクセル開度センサ２３０に比べて、重量センサは一般的ではないが、Ｓ１５０４によれば、重量センサが無くても、搭乗者全員の重量（推定値）が得られる。また、（ｘ２）によれば、自動車１１０内の２以上の搭乗者の各々の重量が同じであっても、運転手を推定できる。
　（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成は、検出結果データに基づき推定された搭乗者グループ構成が、搭乗者から入力された情報に基づき補正された搭乗者グループ構成である。これにより、検出された搭乗者グループ構成の正確性を向上することができる。なお、検出結果データに基づき推定された搭乗者グループ構成は、検出結果データに加えて、過去に取得された検出結果データとその検出結果データに基づき推定された搭乗者グループ構成の補正後の搭乗者グループ構成とに基づく履歴情報を基に推定された搭乗者グループ構成でよい。すなわち、搭乗者分析プログラム３０３又は４１２が、自動学習機能を備えていてよい。
　管理情報が表す関係において、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先に加えて情報提供デバイスの情報の提供方法が関連付けられる。管理情報では、複数の搭乗者のうちの１以上の搭乗者の各々について、同一の搭乗者であっても搭乗者の座席位置によって配信対象及び提供方法のうちの少なくとも１つが異なっている。これにより、搭乗者の座席位置に適した配信対象が搭乗者の座席位置に適した提供方法でその搭乗者に対して提供されることが期待される。
　ＣＰＵは、（Ｃ）において、検出された自動車位置及び検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先と提供方法との組合せを特定する。ＣＰＵは、（Ｄ）において、特定された組合せの各々について、その組合せに従い、提供方法を関連付けた配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する。このように、情報提供デバイスに配信された配信対象の提供方法を情報配信システム１００が制御できる。
　管理情報では、複数の搭乗者のうちの１以上の搭乗者の各々について、運転席以外の座席のうちの少なくとも１つについてその搭乗者の情報提供デバイスが配信先であり、少なくとも運転中の運転席についてその搭乗者の情報提供デバイスは配信先ではない。運転中等の自動車状況は、自動車管理テーブル４１４から特定可能である。テーブル４１３～４１５のうちの少なくとも自動車管理テーブル４１４は、情報配信サーバ１０２の記憶部５０３に格納されてよい。すなわち、ＣＰＵは、少なくとも運転中の場合には、運転手の情報提供デバイスに配信対象を配信しないようにすることができる。
　管理情報では、複数の搭乗者グループ構成のうちの１以上の搭乗者グループ構成の各々について、搭乗者グループ構成に属する複数の搭乗者に異なる複数の配信対象がそれぞれ関連付けられている。これにより、同一の搭乗者グループに属する複数の搭乗者の各々に、その搭乗者の座席位置に適した配信対象であって他の搭乗者に配信されない配信対象を配信できる。
　管理情報が表す関係において、自動車位置及び搭乗者グループ構成に関連付けられた配信対象は、その搭乗者グループ構成の移動履歴情報に基づいて決定された。これにより、管理情報が表す関係を、移動履歴に適した関係とすることができる。
　搭乗者グループ構成の移動履歴情報は、その搭乗者グループ構成の滞留施設毎に、滞留施設の位置のデータと、滞留施設に到着する一定時間前及び一定走行距離前のうちの少なくとも１つに該当する位置のデータとを含んだデータである。つまり、移動履歴情報が、搭乗者グループ構成の全ての位置に関する情報を含む必要が無い。このため、移動履歴情報の情報量を削減できる。
　管理情報が表す関係において、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先に加えて配信時間帯が関連付けられており、その配信時間帯は、その搭乗者グループ構成の移動履歴情報に基づいて決定された。これにより、配信対象が配信される時間帯も適切にすることが期待できる。具体的には、例えば、ＣＰＵが、（Ｂ）において、更に時刻を検出する（例えば、時刻は、自動車管理テーブルから検出される）。ＣＰＵは、（Ｃ）において、検出された自動車位置、検出された時刻、検出された搭乗者グループ構成、及び管理情報に基づいて、検出された自動車位置、時刻及び搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する。
　情報提供先デバイスの１つとして、自動車１１０のカーナビゲーションデバイスがある。カーナビゲーションデバイスは、複数の搭乗者に共有される（閲覧される）デバイスの一例である。カーナビゲーションデバイスに対する配信対象は、（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成の搭乗者グループと同一の搭乗者グループのときに配信された情報（又は配信可能な情報）であり、（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成の搭乗者グループのうちの一部の搭乗者を含む異なる搭乗者グループのときに配信された情報を含まない。これにより、他人に知られたくない情報がカーナビゲーションデバイスを通じて提供されてしまうことを回避できる。具体的には、例えば、図２０に示すように、カーナビゲーションデバイスに対する配信対象については、搭乗者グループ毎に、配信対象（又は、広告主のような配信主）が、提供（例えば表示）が許可されているかを表す提供制御情報が、情報配信システム１００の記憶部に格納される。提供制御情報は、管理情報の一部でよい。「提供が許可されている」とは、搭乗者グループに属する搭乗者全員から提供が承認されているかこと、及び、その搭乗者グループに対して過去に提供がされたことがあること、のうちのいずれかに該当することであってよい。少なくともカーナビゲーションデバイスについて、配信履歴（配信された配信対象、配信時刻、搭乗者グループ構成ＩＤ等の組合せの履歴）が、例えば、情報配信システム１００の記憶部に格納されてよい。配信履歴が、提供制御情報の少なくとも一部でよい。ＣＰＵは、図２０に示すように、提供制御情報を基に、配信先のカーナビゲーションデバイスに対応した配信対象は、検出された搭乗者グループに対して提供可能か否かを判別できる。その判別結果が肯定であれば、配信対象２００１Ｂがカーナビゲーションデバイスを通じて提供される。一方、その判別結果が否定であれば、配信対象２００１Ａ（例えば、図示のように、過去に或る搭乗者１人だけのときに表示された情報）は、配信されない。このように、過去の行動履歴が推測されてしまうような情報（例えば広告）等が、少なくとも所定の搭乗者の許可無しに、カーナビゲーションデバイスのような共有される情報共有デバイスを通じて提供されてしまうことを回避できる。
　管理情報では、複数の自動車位置のうちの１以上の自動車位置の各々について、２以上の搭乗者グループ構成が関連付けられている。（Ｃ）において、ＣＰＵが、搭乗者グループ構成候補から所定のポリシーに従って搭乗者グループ構成を選択し、選択した搭乗者グループ構成候補に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する。搭乗者グループ構成候補の各々は、（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成のいずれかであって、（Ｂ）で検出された自動車位置に関連付けられている２以上の搭乗者グループ構成のうちのいずれかである。すなわち、搭乗者とその座席位置によっては、複数の搭乗者グループ構成が検出されることがある。例えば、図２１（図６）によれば、グループＩＤ「１」の搭乗者グループ構成（ＧＣ１）と、グループＩＤ「４」の搭乗者グループ構成（ＧＣ４）との両方が検出されることがある。このような場合に、検出された自動車位置（例えば自動車管理テーブル４１４から特定された自動車位置）と、管理情報（管理テーブル５１２及び５１３）と、搭乗者グループ構成の選択のポリシー２１０１とに基づき、ＣＰＵが、配信対象等を決める際に使用する搭乗者グループ構成（例えばＧＣ４）を選択する。ポリシー２１０１が、手動選択を意味していれば、ＣＰＵは、複数の搭乗者グループ構成候補のうち使用する搭乗者グループ構成候補の選択をいずれかの情報提供デバイスを通じて搭乗者から受け付けてよい。また、ポリシー２１０１が、自動車位置（例えば施設の種類）と搭乗者グループ構成の搭乗者属性との関係を表している場合、その関係を基に、ＣＰＵが、複数の搭乗者グループ構成候補のうち搭乗者グループ構成候補を自動的に選択してよい。搭乗者グループ構成候補の選択は、特定の自動車位置毎に行われてもよいし、一度選択が行われてからは搭乗者グループ構成候補の変更が検出されるまでは行われないでもよい。
　以上、実施形態を説明したが、本発明は、この実施形態に限定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。
　例えば、図１７～図１９のうちの少なくとも１つについて、表示対象データ項目は、表示対象とするか非表示対象とするかが選択されてもよい。その選択は、搭乗者グループ単位で可能であってもよいし搭乗者単位で可能であってもよい。
　また、例えば、上記実施形態において、「自動車１１０」は、「移動体」に読み替えられてもよい。すなわち、本発明は、自動車１１０に限らず、自動車１１０以外の移動体にも適用することが期待できる。
　また、搭乗者人数と搭乗者の座席位置は、上述の方法に代えて又は加えて、車載のマイクが拾う音声情報と、車載カメラ２０５の撮影画像とのうちの少なくとも１つを基に、自動車のＣＰＵ又は情報配信システムのＣＰＵにより推定されてよい。
　また、移動履歴テーブルにおいて、搭乗者の自宅は、滞留施設から除外されてもよいし、搭乗者の自宅の位置データは、ｋ匿名化技術により加工（匿名化）されてよい。
１００：情報配信システム１００

Claims (15)

  1. 　受信した情報を提供するデバイスである情報提供デバイスと通信するインターフェースと、
    　管理情報を記憶する記憶部と、
    　前記インターフェース及び前記記憶部に接続されたプロセッサと
    を有し、
    　前記管理情報が、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含み、
    　搭乗者グループ構成は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者のグループと、その搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置で定義されており、
    　配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されており、
    　前記プロセッサが、
    　　（Ａ）自動車の搭乗者グループ構成を検出し、
    　　（Ｂ）前記自動車の位置を検出し、
    　　（Ｃ）前記検出された自動車位置、前記検出された搭乗者グループ構成、及び前記管理情報に基づいて、前記検出された自動車位置及び前記検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定し、
    　　（Ｄ）特定された組合せの各々について、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する、
    情報配信システム。
  2. 　前記自動車が、複数種類のセンサを含む複数のセンサを有しており、
    　前記検出された搭乗者グループ構成は、前記自動車の複数のセンサのうちの少なくとも一部のセンサの検出結果を含んだデータである検出結果データに基づいて推定された搭乗者グループ構成である、
    請求項１記載の情報配信システム。
  3. 　前記少なくとも一部のセンサは、
    　　（ａ）前記自動車のドアの開閉のセンサであるドア開閉センサ、
    　　（ｂ）シートベルトが着用されているか否かのセンサであるシートベルトセンサ、
    　　（ｃ）エンジントルクセンサ、加速度センサ、ブレーキ圧力センサ、及び、アクセル開度センサのうちの少なくとも１つ、
    であり、
    　（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成は、（ｘ１）の推定結果と（ｘ２）の推定結果に基づく搭乗者グループ構成である、
    　　（ｘ１）（ａ）のセンサの検出結果と（ｂ）のセンサの検出結果とを基に推定された、搭乗者人数と各搭乗者の座席位置、
    　　（ｘ２）（ｃ）のセンサの検出結果と前記管理情報とから推定された、運転者としての搭乗者、
    請求項２記載の情報配信システム。
  4. 　（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成は、前記検出結果データに基づき推定された搭乗者グループ構成が、搭乗者から入力された情報に基づき補正された搭乗者グループ構成である、
    請求項２記載の情報配信システム。
  5. 　前記関係において、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先に加えて情報提供デバイスの情報の提供方法が関連付けられており、
    　前記管理情報では、複数の搭乗者のうちの１以上の搭乗者の各々について、同一の搭乗者であっても搭乗者の座席位置によって配信対象及び提供方法のうちの少なくとも１つが異なっている、
    請求項１記載の情報配信システム。
  6. 　前記プロセッサは、
    　　（Ｃ）において、前記検出された自動車位置及び前記検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先と提供方法との組合せを特定し、
    　　（Ｄ）において、特定された組合せの各々について、その組合せに従い、提供方法を関連付けた配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する、
    請求項５記載の情報配信システム。
  7. 　前記管理情報では、複数の搭乗者のうちの１以上の搭乗者の各々について、運転席以外の座席のうちの少なくとも１つについてその搭乗者の情報提供デバイスが配信先であり、少なくとも運転中の運転席についてその搭乗者の情報提供デバイスは配信先ではない、
    請求項１記載の情報配信システム。
  8. 　前記管理情報では、複数の搭乗者グループ構成のうちの１以上の搭乗者グループ構成の各々について、搭乗者グループ構成に属する複数の搭乗者に異なる複数の配信対象がそれぞれ関連付けられている、
    請求項１記載の情報配信システム。
  9. 　前記関係において、自動車位置及び搭乗者グループ構成に関連付けられた配信対象は、その搭乗者グループ構成の移動履歴情報に基づいて決定された、
    請求項１記載の情報配信システム。
  10. 　搭乗者グループ構成の移動履歴情報は、その搭乗者グループ構成の滞留施設毎に、滞留施設の位置のデータと、滞留施設に到着する一定時間前及び一定走行距離前のうちの少なくとも１つに該当する位置のデータとを含んだデータである、
    請求項９記載の情報配信システム。
  11. 　前記関係において、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先に加えて、配信時間帯が関連付けられており、その配信時間帯は、その搭乗者グループ構成の移動履歴情報に基づいて決定された、
    請求項９記載の情報配信システム。
  12. 　前記プロセッサは、
    　　（Ｂ）において、更に時刻を検出し、
    　　（Ｃ）において、前記検出された自動車位置、前記検出された時刻、前記検出された搭乗者グループ構成、及び前記管理情報に基づいて、前記検出された自動車位置、時刻及び搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定する、
    請求項１１記載の情報配信システム。
  13. 　情報提供先デバイスの１つとして、前記自動車のカーナビゲーションデバイスがあり、
    　（Ｃ）で特定された組合せは、配信先として前記カーナビゲーションデバイスを含んだ組合せを含み、
    　前記カーナビゲーションデバイスを配信先として含んだ組合せに含まれる配信対象は、
    　　（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成の搭乗者グループと同一の搭乗者グループのときに配信された情報又は配信可能な情報であり、
    　　（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成の搭乗者グループのうちの一部の搭乗者を含む異なる搭乗者グループのときに配信された情報を含まない、
    請求項１記載の情報配信システム。
  14. 　前記管理情報では、複数の自動車位置のうちの１以上の自動車位置の各々について、２以上の搭乗者グループ構成が関連付けられており、
    　（Ｃ）において、前記プロセッサが、搭乗者グループ構成候補から所定のポリシーに従って搭乗者グループ構成を選択し、選択した搭乗者グループ構成候補に対応した配信対象と配信先との組合せを特定し、
    　搭乗者グループ構成候補の各々は、（Ａ）で検出された搭乗者グループ構成のいずれかであって、（Ｂ）で検出された自動車位置に前記管理情報により関連付けられている２以上の搭乗者グループ構成のうちのいずれかである、
    請求項１記載の情報配信システム。
  15. 　自動車の搭乗者グループ構成を検出し、
    　前記自動車の位置を検出し、
    　前記検出された自動車位置、前記検出された搭乗者グループ構成、及び管理情報に基づいて、前記検出された自動車位置及び前記検出された搭乗者グループ構成に対応した配信対象と配信先との組合せを特定し、前記管理情報が、自動車位置と搭乗者グループ構成と配信対象と配信先との関係を表す情報を含み、搭乗者グループ構成は、その搭乗者グループ構成に属する搭乗者のグループと、その搭乗者グループに属する搭乗者の各々の座席位置で定義されており、配信先は、座席位置及び情報提供デバイスのうちの少なくとも１つで定義されており、
    　前記特定された組合せの各々について、その組合せに従い、配信対象を配信先の情報提供デバイスに配信する、
    情報配信方法。
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