JP2016217900A - バッテリ異常診断装置および異常診断方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器に備えられたバッテリの異常を診断するバッテリ異常診断装置において、バッテリ異常診断装置による診断を開始する以前に検知された、複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向に関する情報を取得し、取得した異常傾向情報に応じて、充電器がバッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択する。そして、選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、各電池セルの電圧に基づいて、バッテリの異常を特定する。
【選択図】図5
Description
車両1は、車両コントローラ10と、バッテリ11と、データ送受信器12とを備える。なお、以下の説明における車両1は電気自動車を前提とするが、電気自動車以外に、例えばプラグインハイブリッド自動車や電動二輪車等の、バッテリを備え、バッテリの充放電が可能な車両全般に変更し得る。
データサーバ4は、データ送受信器42を備え、データ送受信器42を介して、データサーバ4と通信可能な車両1および充電器2と、種々の情報の授受を行う。また、データサーバ4は、車両1から受信するバッテリ11の電圧データ等に基づいて、バッテリ11の異常傾向を検知するバッテリ異常傾向検知システム41を備える。
ΔV上昇とは、バッテリ11を構成する複数の電池セル1〜5のうち、微小短絡等により電圧が著しく落ち込んでいる電池セルが少なくとも一つ以上ある場合に検知されるバッテリ11の異常傾向である。
[数1]
Vmax−Vmin≧Vr …(1)
な値として設定される。例えばVrは、数十〜数百mvである。
電圧ばたつきとは、バッテリ11を構成する複数の電池セル1〜5のうち、一の電池セルの電圧変動幅と、他の電池セルの電圧変動幅との差が、所定値以上である場合に検知されるバッテリ11の異常傾向である。なお、ここでの電圧変動幅とは、一定時間においてバッテリ11のSOCが変動(すなわち、バッテリ11が充放電)した場合に、それに伴って変動する各電池セル1〜5それぞれの電圧の変動幅のことである。
[数2]
δV/δt≧δVr …(2)
δV/δt:所定時間内の電池セル電圧の変動量
続いて、図2を参照して、充電器2について説明する。充電器2は、通常、充電スポット(充電ステーション)のような公共の充電施設に設置されており、電動車両1に対して充電を行う。本実施形態では、充電器2は、車両の充電だけでなく、放電を行うこともできるように構成されている。
販売会社3は、いわゆる車両の販売店である。販売会社3は、サービス工場等を併設し、車両の修理を行うことができる。
図4は、第1の実施形態に係るデータサーバ4が備えるバッテリ異常傾向検知システム41が実行する異常傾向検知制御の流れを表したフローチャートである。本フローは、車両1が起動している間、一定の周期毎に常時繰り返して行われる。
ばたつきのいずれかのバッテリ異常傾向を検知したか否かを判定する。バッテリ11の電圧データの解析において、上記式(1)が成立した場合は、ΔV上昇に係るバッテリ異常傾向を検知したと判定し、ステップS12へ進む。上記式(2)が成立した場合は、電圧ばたつきに係るバッテリ異常傾向を検知したと判定し、ステップS12へ進む。いずれの異常傾向も検知しない場合は、異常傾向検知制御を終了する。
図5は、一実施形態のバッテリ異常診断装置20が実行するバッテリ診断制御の流れを表したフローチャートである。このバッテリ診断制御は、車両1と充電器2とが接続された状態で、異常傾向検知制御により検知した異常傾向の種類に応じて、その異常傾向の詳細を解析するのに適切な充放電パターンを選択し、実行する。
は、充放電制御部22を介して、バッテリ11の各電池セル1〜5の平均電圧(バッテリ11のSOC)を実験等により予め定められた基準SOC(例えばSOC5%相当)まで放電させる放電処理(ΔV上昇向け充放電パターン)を実行する。リチウムイオン電池の放電曲線においては、SOCが低いほど電圧低下の感度(電圧低下率)が高い。したがって、バッテリ11を低SOCにまで放電させることにより各電池セル1〜5の電圧差も顕著になるので、他の電池セルよりも電圧が著しく低下している電池セルを特定することができる。
む。
2…充電器
3…販売会社
4…データサーバ
41…バッテリ異常傾向検知システム(異常傾向取得手段)
20…異常診断装置(異常傾向取得手段、充放電パターン選択手段、電池診断手段)
Claims (9)
- 電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器に備えられ、前記バッテリの異常を診断するバッテリ異常診断装置において、
前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向情報を、前記診断を開始する以前に取得する異常傾向取得手段と、
前記異常傾向取得手段が取得した異常傾向情報に応じて、前記充電器が前記バッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択する充放電パターン選択手段と、
選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常を特定する電池診断手段と、を備える、
ことを特徴とするバッテリ異常診断装置。 - 前記充放電パターン選択手段は、前記電池セルの各電圧のうち、最も高い電圧と最も低い電圧との差分が所定の電圧以上であることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、現在のSOCから予め設定された基準SOCまで放電する充放電パターンを選択し、
前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って、前記充電器に充放電を実行させるとともに、基準SOCまで放電した時の前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常の種類および異常部位を特定する、
ことを特徴とする請求項1に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記複数の電池セルのうち、一定時間内において、各電池セルの電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、
前記充放電パターン選択手段は、現在のSOCから予め定められた下限側SOCまで放電した後、上限側SOCに向けて充電する充放電パターンを選択し、
前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って前記充電器に充放電を実行させるとともに、SOCの変動幅に対する前記各電池セルの電圧変動幅に基づいて前記バッテリの異常の種類および異常部位を特定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記複数の電池セルのうち、一定時間内において、各電池セルの電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、
前記充放電パターン選択手段は、現在のSOCから予め定められた上限側SOCまで充電した後、下限側SOCに向けて放電する充放電パターンを選択し、
前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って前記充電器に充放電を実行させるとともに、SOCの変動幅に対する前記各電池セルの電圧変動幅に基づいて前記組電池の異常の種類および異常部位を特定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記電動車両は、読み出し可能な記憶媒体を備えた電動車両であって、
前記バッテリ異常診断装置は、前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を前記記憶媒体に記憶させる記憶手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記充電器は、前記診断結果を表示可能な表示装置を備えた充電器であって、
前記バッテリ異常診断装置は、前記表示装置を介して前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を報知させる報知手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記充電器は、前記電動車両及び前記充電器の外部に構築されたバッテリ異常情報収集システムと、無線もしくは有線により情報通信可能な情報通信手段を備えた充電器であって、
前記バッテリ異常診断装置は、前記情報通信手段を介して、前記バッテリ異常情報収集システムに前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を送信する情報送信手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。 - 前記情報送信手段は、前記情報通信手段を介して、前記バッテリ異常情報収集システムに前記バッテリの修理に関する予約情報を送信する、
ことを特徴とする請求項7に記載のバッテリ異常診断装置。 - 電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器と前記電動車両が接続された状態で、前記バッテリの異常を診断するバッテリ異常診断方法において、
前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向情報を、前記診断を開始する以前に取得し、
前記診断を開始する以前に検知された、前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に関する情報を取得し、
前記異常傾向取得手段が取得した異常傾向情報に応じて、前記充電器が前記バッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択し、
選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常を特定する
ことを特徴とするバッテリ異常診断方法。
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