CN115656847A - 一种电动车电池异常确定方法、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电动车电池异常确定方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取充电信息;确定订单完整得分,确定充电订单是否完整;若充电订单完整,确定订单异常得分,确定充电订单是否异常;若充电订单正常,设定时间窗,确定时间窗的坡度态势得分,根据坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势;若存在下降态势,确定时间窗内是否存在电流衰减;若存在电流衰减,确定异常波动得分和波动差异得分,确定整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常;若充电电流异常,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常。
Description
技术领域
本申请涉及电动车电池技术领域,特别是涉及一种电动车电池异常确定方法、电子设备和存储介质。
背景技术
电动车作为环保便捷的新能源交通工具,近几年在我国城乡迅速普及。但在电动车在使用过程中,电池的使用寿命会随着时间逐渐下降,或因使用、保养不当,造成电池的异常损耗,导致电池续航能力降低、充电频率增加,甚至出现电池失效的情况。为确保电动车电池安全有效运行,避免安全事故发生,对电动车电池的异常检测尤为重要。
发明内容
基于上述问题,本申请提供一种电动车电池异常确定方法、电子设备和存储介质。
第一方面,本申请实施例提供一种电动车电池异常确定方法,包括:
获取电动车在充电桩完成一个订单的充电信息;
根据充电信息确定订单完整得分,根据订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整;
若充电订单完整,根据充电信息确定订单异常得分,根据订单异常得分确定充电订单是否异常;
若充电订单正常,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势;
若时间窗内存在下降态势,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减;
若时间窗内存在电流衰减,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常;
若充电电流异常,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常。
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定订单完整得分,包括:
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定订单异常得分,包括:
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势,包括:
充电信息表示为,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,...,-1,为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减,包括:
充电信息表示为 ,其中, 为时间,单位为秒, 为时间 对应的电流值,i=1,..., 为序号,设定时间窗S,时间窗长度为 ,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1, 为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和所述整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常,包括:
充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒, 为时间对应的电流值,i=1,..., 为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据所述充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据所述电池异常得分确定电池是否存在异常,包括:
充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上所述任一项所述的一种电动车电池异常确定方法。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种电动车电池异常确定方法。
本申请实施例的优点在于:本申请通过获取电动车在充电桩完成一个订单的充电信息;根据充电信息确定订单完整得分,根据订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整;若充电订单完整,根据充电信息确定订单异常得分,根据订单异常得分确定充电订单是否异常;若充电订单正常,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势;若时间窗内存在下降态势,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减;若时间窗内存在电流衰减,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常;若充电电流异常,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常。通过本申请使得电动车的电池异常确定快捷、准确。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案,下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法示意图;
图2是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵时做类似改进,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法示意图。
第一方面,本申请实施例提供一种电动车电池异常确定方法,结合图1,包括S101至S107七个步骤:
S101:获取电动车在充电桩完成一个订单的充电信息。
S102:根据充电信息确定订单完整得分,根据订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整。
具体的,本申请实施例中,根据充电信息确定订单完整得分的公式下文 详细介绍,根据订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整是根据订单完整得分与0的大小确定的,当订单完整得分大于0时,确定电动车的充电订单完整;反之,当订单完整得分小于等于0时,确定电动车的充电订单不完整。
S103:若充电订单完整,根据充电信息确定订单异常得分,根据订单异常得分确定充电订单是否异常。
具体的,本申请实施例中,根据充电信息确定订单异常得分的公式下文详细介绍,根据订单异常得分确定充电订单是否异常是根据当订单异常得分与0的大小确定的,当订单异常得分大于0时,确定充电订单正常;反之,订单异常得分小于等于0时,确定充电订单异常。
S104:若充电订单正常,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势。
具体的,本申请实施例中,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势的步骤下文详细介绍。
S105:若时间窗内存在下降态势,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减。
具体的,本申请实施例中,若时间窗内存在下降态势,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减的步骤下文详细介绍。
S106:若时间窗内存在电流衰减,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常。
具体的,本申请实施例中,确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分,根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常的步骤下文详细介绍。
S107:若充电电流异常,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常。
具体的,本申请实施例中,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常的步骤下文详细介绍。
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定订单完整得分,包括:
具体的,本申请实施例中,第一判断阈值表示业务定义的最短充电时长,如果时长小于该值说明电动车未完成充电就结束强制停止充电行为;第二判断阈值表示充电末期电流会有一段较小的平稳期,根据历史正常充电数据计算得到对应的电流衰减完整得分取均值的2倍得到。
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定订单异常得分,包括:
具体的,本申请实施例中,第三判断阈值表示业务定义的最大充电电流,如果瞬时电流超过该值则存在短路等安全问题,后续数据不能作为电动车电池判断的依据;第四判断阈值表示当电流的积分超过该值则存在电池过热等安全问题,后续数据不能作为电动车电池判断的依据,阈值根据历史正常充电数据计算得到对应的稳定过程能量得分取最大值的1.3倍得到。
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势,包括:
充电信息表示为,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,...,-1,为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减,包括:
充电信息表示为,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,...,-1,为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和所述整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常,包括:
充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒, 为时间对应的电流值,i=1,..., 为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
进一步地,上述一种电动车电池异常确定方法中,根据所述充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据所述电池异常得分确定电池是否存在异常,包括:
充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上所述任一项所述的一种电动车电池异常确定方法。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种电动车电池异常确定方法。
图2是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图2所示,电子设备包括:至少一个处理器201、至少一个存储器202和至少一个通信接口203。电子设备中的各个组件通过总线系统204耦合在一起。通信接口203,用于与外部设备之间的信息传输。可理解,总线系统204用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统204除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见,在图2中将各种总线都标为总线系统204。
可以理解,本实施例中的存储器202可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中,存储器202存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统和应用程序。
其中,操作系统,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中,处理器201通过调用存储器202存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序中存储的程序或指令,处理器201用于执行本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法各实施例的步骤。
获取电动车在充电桩完成一个订单的充电信息;
根据充电信息确定订单完整得分,根据订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整;
若充电订单完整,根据充电信息确定订单异常得分,根据订单异常得分确定充电订单是否异常;
若充电订单正常,设定时间窗,根据时间窗和充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势;
若时间窗内存在下降态势,根据充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减;
若时间窗内存在电流衰减,根据充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据整体电流波动异常得分和整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常;
若充电电流异常,根据充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据电池异常得分确定电池是否存在异常。
本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法中任一方法可以应用于处理器201中,或者由处理器201实现。处理器201可以是一种集成电路芯片,具有信号能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器201中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述器201可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规器等。
本申请实施例提供的一种电动车电池异常确定方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器202,处理器201读取存储器202中的信息,结合其硬件完成一种电动车电池异常确定方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种电动车电池异常确定方法,其特征在于,包括:
获取电动车在充电桩完成一个订单的充电信息;
根据所述充电信息确定订单完整得分,根据所述订单完整得分确定电动车的充电订单是否完整;
若所述充电订单完整,根据所述充电信息确定订单异常得分,根据所述订单异常得分确定充电订单是否异常;
若所述充电订单正常,设定时间窗,根据所述时间窗和所述充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据所述时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势;
若所述时间窗内存在下降态势,根据所述充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减;
若所述时间窗内存在电流衰减,根据所述充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据所述波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据所述异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据所述整体电流波动异常得分和所述整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常;
若所述充电电流异常,根据所述充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据所述电池异常得分确定电池是否存在异常。
4.根据权利要求1所述的一种电动车电池异常确定方法,其特征在于,所述设定时间窗,根据所述时间窗和所述充电信息确定时间窗的坡度态势得分,根据所述时间窗的坡度态势得分确定时间窗内是否存在下降态势,包括:
所述充电信息表示为,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,...,-1,为集合的元素数,
5.根据权利要求1所述的一种电动车电池异常确定方法,其特征在于,所述根据所述充电信息确定时间窗内是否存在电流衰减,包括:
所述充电信息表示为 ,其中, 为时间,单位为秒, 为时间 对应的电流值,i=1,..., 为序号,设定时间窗S,时间窗长度为 ,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1, 为集合的元素数,
6.根据权利要求1所述的一种电动车电池异常确定方法,其特征在于,所述根据所述充电信息确定电流数据对应的异常波动得分和波动差异得分,根据所述波动差异得分确定整体电流波动异常得分,根据所述异常波动得分确定整体电流波动分布异常得分;根据所述整体电流波动异常得分和所述整体电流波动分布异常得分确定充电电流是否存在异常,包括:
所述充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒, 为时间对应的电流值,i=1,..., 为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
7.根据权利要求1所述的一种电动车电池异常确定方法,其特征在于,根据所述充电信息和波动差异得分确定电池异常得分,根据所述电池异常得分确定电池是否存在异常,包括:
所述充电信息表示为 ,其中,为时间,单位为秒,为时间对应的电流值,i=1,...,为序号,设定时间窗S,时间窗长度为,从定单开始时间以固定步长移动时间窗,获取每一步j时间窗内对应的订单数据,其中 为时间窗内第一个订单数据对应的序号,k=0,..., -1,为集合的元素数,
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至7任一项所述一种电动车电池异常确定方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种电动车电池异常确定方法。
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2022
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