JP2014524800A - モバイルデバイスを使用して従業員の健康を監視するためのシステム、コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法 - Google Patents

モバイルデバイスを使用して従業員の健康を監視するためのシステム、コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法 Download PDF

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Abstract

従業員の健康を監視するためのシステム、コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法の実施形態を提供する。本方法は、従業員が業務に従事している間に従業員の上または近辺に提供された１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集することを含む。１つ以上の健康センサは、センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成され、１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリックおよびバイオメカニック特性を感知するように構成された少なくとも１つ以上のバイオメトリックおよびバイオメカニックセンサを備え、１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、モバイル通信デバイス内に一体化される。収集された健康データは、従業員の健康プロファイルを決定するために使用される。本方法は、モバイル通信デバイスを介して、従業員の健康プロファイルを含む健康レポートを表示することを含む。

Description

本出願は、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３８７号、２０１１年７月５日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＰＲＯＧＲＡＭ ＰＲＯＤＵＣＴ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＡＮＤ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＴＨＥ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／５０４，６３８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８３１号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＣＯＧＮＩＴＩＶＥ ＡＮＤ ＥＭＯＴＩＶＥ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＯＵＳＥ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９６号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＨＡＩＲ ＰＡＤ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＦ Ｇ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＰ Ｇ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８００号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＦＬＯＯＲ ＭＡＴ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８０７号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＴＲＩＣ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＣＯＡＣＨＩＮＧ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＢＡＳＥＤ ＵＰＯＮ ＭＯＮＩＴＯＲＥＤ ＨＥＡＬＴＨ ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＳ ＵＳＩＮＧ ＡＮ ＡＶＡＴＡＲ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８２４号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３９９号、および２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＥＲＧＯＮＯＭＩＣ ＳＴＡＴＵＳ ＯＦ ＤＲＩＶＥＲＳ ＯＦ ＶＥＨＩＣＬＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，４１４号の利益を主張する、２０１２年７月２日に出願された表題ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国特許出願第１３／５４０，３００号の利益を主張し、これらの開示は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
本発明は、概して、健康の監視に関し、より具体的には、従業員の健康を監視し、従業員の健康を監視するためのシステム、機械、コンピュータプログラム命令を上に記憶させた非一過性コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法に関する。
雇用者の間の大きな懸念は、疾病就業の課題、すなわち、従業員の労働中に腰痛、疲労、高血圧、および肥満等の健康問題により彼らが最適に働くことが阻まれ、従業員の医療費の急増を来たす現象である。多くの人的資源（「ＨＲ」）管理職は、疾病就業を企業における問題であると見なし、企業に対して＄１８００億／年を超える年間費用、および年間＄２２〜＄１５７の従業員１人当たりの費用を推定している。さらに、疾病就業は５０％を超える職場で問題であると見られる。２００６年には５６％のＨＲ管理職がこれを問題と見なし、一方２００４年には３９％のＨＲ管理者のみがそれを問題と見なしていた。そのような健康問題は、従業員の生活様式と労働習慣との組み合わせによって引き起こされる可能性があるため、従業員の健康を促進し、雇用者費用の削減を補助することを目指して、従業員に健全な健康習慣および人間工学的習慣を意識させる職場の健康プログラムが採用されている。
残念なことに、たとえ従業員が健全な健康習慣および人間工学的習慣を意識していたとしても、従業員はしばしば、日々の作業活動に没頭している間、不健康な健康習慣および人間工学的習慣に逆戻りする。これらの課題に対処する現在最先端の解決策には、従業員の健康および人間工学を評価する定期的な試験に依存する健康プログラムが含まれる。そのような試験は典型的に、従業員がその健康プログラムに参加するために多大な努力を費やすことを必要とする。例えば、健康プログラムは、別個の試験時間に試験施設で行われる試験（例えば、年４回、または年１回の健康試験）によって、従業員の健康を監視する場合がある。従来の試験システムは、その規模および複雑性のために、これらの環境には適さない可能性がある。したがって、既存の健康プログラムは、従業員が健康試験を受けるために時間を割くことを要する可能性があり、既存の健康プログラムでは、日々の職場環境において（例えば、従業員が、作業現場、コンピュータで作業するデスク、その間の移動等、日々の職場環境にいる間に）従業員を評価することができず、そして、既存の健康プログラムは、従業員の日々の活動を動的に調整するために使用可能な継続的なフィードバックを提供することができない、および／または従業員の健康の起こっている変化に基づいて健康課題を迅速に識別および予測することができない可能性がある。
出願者らは、既存の健康プログラムのいくつかの欠点を認識し、これらの欠点を考慮して、日々の職場環境において従業員の健康を継続的に監視する健康監視システムに対する必要性を認識した。出願者らは、既存の健康プログラムがある程度の健康監視を提供するとはいえ、従業員が健康試験に積極的に参加する必要があることに関連する複雑性は、健康プログラムへの従業員の関与を低減させる可能性があることを認識した。例えば、従業員は、試験実施施設で健康試験を受けるために必要な時間および努力を考慮して、健康プログラムを見合わせることを決断する可能性がある。さらに、出願者らは、健康試験の低頻度の性質が、健康プログラムが健康問題（例えば、損傷または疾患等の健康の危険性）を迅速に識別および予測する能力を阻害する可能性があることを認識した。例えば、年２回の試験では、病気、短期的損傷、および短期間にわたって発現する疾患等、数日間または数週間にわたって発生し得る従業員の健康における変化を識別することができない可能性がある。したがって、既存の健康プログラムは、従業員の健康の変化を迅速に識別するために使用可能な健康データを継続的に取得するための枠組みを提供することに失敗する。出願者らは、このような欠点が他者によって対応され、できていないことを認識し、このような欠点が、従業員が日々の職場環境にいる（例えば、遠隔の作業場にいる、事務所にいる、またはその間を移動中）間に従業員の健康データを連続的に収集することができ、健康データを処理して従業員の現在の健康を評価し、健康問題を予測することができ、従業員の現在の健康状態および予測された健康問題を示すフィードバックを提供することができる、システムによって対応される可能性があることを認識した。このようなシステムは、従業員が健康プログラムに参加するために必要な努力を軽減することを助けると同時に、従業員が、現在の健康状態および予測された健康問題を含むフィードバックに基づいて、現在の健康状態に対処し、予測された健康問題を予防するために積極的な対策をとることも可能にすることができる。前述を考慮して、本発明の種々の実施形態は、携帯用コンピュータ、タブレットコンピュータ、移動電話、電話（例えば、携帯電話）等のモバイルデバイスを使用して従業員の健康を職場環境で監視し、健康データに基づいて従業員の健康プロファイル（例えば、既存または予測された健康状態／危険性、および健康的な生活様式に関して従業員を指導する健康計画を含む）を決定し、決定された健康プロファイルおよび関連情報を伝達するフィードバックを提供するための、システム、機械、コンピュータプログラム命令をその上に記憶させた非一過性コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法を有利に提供する。
いくつかの実施形態において、職場環境にいる間に従業員の健康を監視するためのシステムが提供される。システムは、通信ネットワークと、通信ネットワークに接続され、１人以上の従業員の健康情報を記憶する健康データベースと、従業員のバイオメトリック特性を感知し、従業員の感知されたバイオメトリック特性に対応するバイオメトリックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメトリックセンサ、および従業員のバイオメカニック特性を感知し、従業員の感知されたバイオメカニック特性に対応するバイオメカニックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメカニックセンサのうちの少なくとも１つを含む、従業員から健康データを収集するように構成された１組の１つ以上の健康センサとを含む。１組の１つ以上のバイオメトリックセンサは、従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員の体重を示す力データを出力するように構成された力センサ、従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および従業員のバイオメトリック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つを含む。１組の１つ以上のバイオメカニックセンサは、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員のバイオメカニック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサ、従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、および従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサのうちの少なくとも１つを含む。システムは、通信ネットワークに接続され、１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集するように構成され、１組の１つ以上の健康センサから収集された健康データに対応する健康データを出力するように構成されているモバイル通信デバイスを含む。モバイル通信デバイスは、従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように、その中に一体化された１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを含む。システムは、通信ネットワークに接続され、通信ネットワークを介して、モバイル通信デバイスによって出力された健康データを受信し、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む、従業員の健康プロファイルを決定し、従業員のための健康プロファイルを反映するように健康データベースに記憶された健康状態を更新し、モバイル通信デバイスのグラフィック表示を介して、ユーザに対して表示するためにモバイル通信デバイスに対して、従業員の健康プロファイルの健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画の少なくとも１つを含む健康レポートコンテンツを供給するように構成されている健康サーバを含む。
いくつかの実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、従業員の皮膚と１つ以上の導電性接触部との間の物理的接触を介して、従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成された１つ以上の導電性接触部を含むセンサパッドを含む。
ある特定の実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、モバイル通信デバイスの本体内に物理的に一体化された２つの導電性接触部を有するセンサパッドを含み、使用中に従業員の右手および左手によって握られるように構成された体脂肪センサを含む。モバイル通信デバイスは、抵抗測定値が従業員の右手および左手を横断して従業員の体脂肪を示すように、２つの導電性接触部が従業員の右手および左手によって握られている間に２つの導電性接触部を横断して抵抗測定値を得るように構成される。モバイル通信デバイスによって収集された健康データは、抵抗測定値を示す体脂肪データを含む。
いくつかの実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、使用中に従業員の手に接触するように構成された導電性接触部を有するセンサパッドを含む体温センサを含む。モバイル通信デバイスは、温度測定値が従業員の体温を示すように、導電性接触部が従業員の手によって握られている間に導電性接触部から温度測定を得るように構成される。モバイル通信デバイスによって収集された健康データは、温度測定値を示す温度データを含む。
ある特定の実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、従業員の皮膚とセンサ画面との間の物理的接触を介して、従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成されたセンサ画面を含む。
いくつかの実施形態において、センサ画面は、画面がユーザの指または手によって接触されている間に従業員の指紋または手形のうちの少なくとも１つを収集するように構成されたタッチ画面を含む。従業員の識別は、モバイル通信デバイスのタッチ画面を介して収集された指紋または手形のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて（例えば、サーバによって）検証される。
ある特定の実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、従業員の体温を示す熱画像データを取得するように構成された熱画像カメラを含む温度センサを含む。モバイル通信デバイスによって収集された健康データは、従業員の体温を示す熱画像データに対応する温度データを含む。
いくつかの実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、従業員の体温を示すＩＲデータを取得するように構成された赤外線（ＩＲ）センサを含む温度センサを含む。モバイル通信デバイスによって収集された健康データは、従業員の体温を示すＩＲデータに対応する温度データを含む。
ある特定の実施形態において、モバイル通信デバイス内に一体化された１組の１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、従業員の身体の位置を示す画像データを取得するように構成されたカメラを含む位置センサを含む。モバイル通信デバイスによって収集された健康データは、従業員の身体の位置を示す画像データに対応する位置データを含む。
いくつかの実施形態において、健康センサのうちの１つ以上は、モバイル通信デバイスと通信状態にある１つ以上のリモートセンサを含む。少なくとも１つ以上のリモートセンサは、従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員の体重または従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および従業員のバイオメトリックまたはバイオメカニック特性のうちの少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つを含む。少なくとも１つ以上のリモートセンサは、それぞれの温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ位置データ、および画像データをモバイル通信デバイスへ伝送するように構成される。
ある特定の実施形態において、少なくとも１つ以上のリモートセンサは、少なくとも１つ以上のリモートセンサとモバイル通信デバイスとの間の無線接続を介して、それぞれの温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ、位置データ、および画像データの出力をモバイル通信デバイスへ伝送するように構成される。
いくつかの実施形態において、健康プロファイルは、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の体温、体重、体脂肪、心拍数、血圧、血中酸素濃度、呼吸数、脳の活動、身体の位置、眼の動き、および身体運動のうちの少なくとも１つを含む。
ある特定の実施形態において、健康プロファイルは、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された肥満の危険性、損傷の危険性、糖尿病の危険性、感染の危険性、炎症の危険性、循環問題の危険性、心血管疾患の危険性、病気の危険性、喘息の危険性、アレルギーの危険性、気管支炎の危険性、筋骨格症候群の危険性、手根管症候群の危険性、上顆炎の危険性、腱板損傷の危険性、眼疾患の危険性、および肉体的疲労の危険性のうちの少なくとも１つを含む。
いくつかの実施形態において、モバイル通信データは、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、およびタブレットコンピュータのうちの少なくとも１つを含む。
ある特定の実施形態において、従業員の健康プロファイルは、１つ以上の予測された健康問題を含み、健康レポートコンテンツを提供することは、従業員が１つ以上の予測された健康問題について警告され、１つ以上の予測された健康問題が実際の健康問題に発展する前に１つ以上の予測された健康問題に対応する機会が提供されるように、１つ以上の予測された健康問題を示すコンテンツを提供することを含む。
いくつかの実施形態において、従業員の健康を監視するためのシステムを提供する。システムは、従業員が業務に従事している間、従業員の上または近辺に提供されるように構成され、センサによって感知される特性に対応する健康データを出力するように構成される、１組の１つ以上の健康センサを含む。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメトリックセンサと、従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメカニックセンサとを含む。システムは、従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するようにその中に一体化された１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを含み、１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集するように構成されるモバイル通信デバイスを含む。収集された健康データは、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む、従業員の健康プロファイルを決定するために使用される。モバイル通信システムはまた、モバイル通信デバイスのグラフィカルユーザインターフェースを介して、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む健康レポートを表示するようにも構成される。
ある特定の実施携帯において、１組の１つ以上の健康センサのうちの１つ以上は、従業員が業務に従事している間に従業員によって着用される安全ヘルメット、作業手袋、作業靴、または作業服のうちの少なくとも１つの中に位置する。
いくつかの実施形態において、健康センサのうちの１つ以上は、モバイル通信デバイスと通信状態にある１つ以上のリモートセンサを含む。少なくとも１つ以上のリモートセンサは、従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員の体重または従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および従業員のバイオメトリックまたはバイオメカニック特性のうちの少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つを含む。少なくとも１つ以上のリモートセンサは、それぞれの温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ位置データ、および画像データの出力をモバイル通信デバイスへ伝送するように構成される。
いくつかの実施形態において、モバイル通信デバイスと一体化された１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、センサパッド、センサ画面、温度カメラ、および赤外線（ＩＲ）センサのうちの少なくとも１つを含む。
ある特定の実施形態において、従業員の健康プロファイルは、１つ以上の予測された健康問題を含み、表示された健康レポートは、従業員が１つ以上の予測された健康問題について警告され、１つ以上の予測された健康問題が実際の健康問題に発展する前に１つ以上の予測された健康問題に対応する機会が提供されるように、１つ以上の予測された健康問題を示すコンテンツを含む。
ある特定の実施形態において、職場環境にある間に従業員の健康を監視するためのプログラム命令を含む非一過性コンピュータ可読記憶媒体を提供する。コンピュータプログラム命令は、通信ネットワークを介して、モバイル通信デバイスによって出力される健康データを受信するステップを生じさせるように、コンピュータプロセッサによって実行可能である。モバイル通信デバイスは、通信ネットワークに接続され、１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集し、１組の１つ以上の健康センサから収集された健康データに対応する健康データを出力するように構成され、従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように、その中に一体化された１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを含む。１組の１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を感知し、従業員の感知されたバイオメトリック特性に対応するバイオメトリックを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメトリックセンサ、および従業員のバイオメカニック特性を感知し、従業員の感知されたバイオメカニック特性に対応するバイオメカニックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメカニックセンサのうちの少なくとも１つを含む。１組の１つ以上のバイオメトリックセンサは、従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員の体重を示す力データを出力するように構成された力センサ、従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、従業員のバイオメトリック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つを含む。１組の１つ以上のバイオメカニックセンサは、従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員のバイオメカニック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサ、従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、および従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサのうちの少なくとも１つを含む。ステップはまた、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む、従業員の健康プロファイルを、受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて、決定することと、従業員の健康プロファイルを反映するように健康データベースに記憶された健康情報を更新することと、モバイル通信デバイスのグラフィカル表示を介してユーザに表示するためにモバイル通信デバイスに対して、従業員の健康プロファイルの健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む健康レポートコンテンツを提供することとも含む。
いくつかの実施形態において、従業員の健康を監視するための、コンピュータにより実行される方法を提供する。方法は、従業員が業務に従事している間に従業員の上または近辺に提供され、健康センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成される１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集することを含む。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメトリックセンサと、従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメカニックセンサとを含む。１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つは、モバイル通信デバイス内に一体化される。収集された健康データは、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む、従業員の健康プロファイルを決定するために使用される。方法は、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康プロファイルの健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む健康レポートを、モバイル通信デバイスのグラフィカルユーザインターフェースを介して、表示することを含む。
ある特定の実施形態において、従業員の健康を監視するためのコンピュータにより実行される方法を提供する。方法は、１つ以上のモバイル通信デバイスを介して、従業員が業務に従事している間に従業員の上または近辺に提供された１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集することを含む。１つ以上の健康センサは、健康センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成される。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメトリックセンサと、従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成された少なくとも１つのバイオメカニックセンサとを含む。方法は、収集された健康データを使用して、従業員の健康プロファイルを決定することを含む。健康プロファイルは、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む。方法はまた、１つ以上のモバイル通信デバイスのうちの少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースを介して表示を提供することも含み、健康レポートは、収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された従業員の健康プロファイルの健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む。
したがって、本明細書で以下に説明されるように、システム、コンピュータプログラム命令、および関連するコンピュータにより実行される方法の実施形態がモバイルデバイスを使用して従業員の健康を監視することを可能にする。
本発明の特徴および利点、ならびにその他が明らかになるであろう様式がより詳細に理解され得るように、上記に簡略に要約された本発明のより具体的な説明は、本明細書の一部を形成する、添付の図面に図示される、その実施形態を参照する場合がある。しかしながら、図面は、本発明の種々の実施形態のみを図示し、したがって、他の有効な実施形態も同様に含み得るため、本発明の範囲を制限すると見なされるべきではないことに留意されたい。
本発明の１つ以上の実施形態による従業員健康監視システムを図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態による、ネットワークを介してサーバに接続されたモバイル健康監視システムを図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態によるモバイルデバイスの構成要素を図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態によるモバイル健康監視システムの種々のセンサを着用している従業員を図示する。
本発明の１つ以上の実施形態による、その中に一体化された複数のセンサを含むモバイルデバイスを図示する。
本発明の１つ以上の実施形態による例示的なモバイル健康監視システムを図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態による、健康データを取得する方法を図示するフローチャートである。
本発明の１つ以上の実施形態によるサーバの構成要素を図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態による、従業員の健康を監視する方法を図示するフローチャートである。
本発明の１つ以上の実施形態によるシステム内のデータフローを図示するブロック図である。
本発明の１つ以上の実施形態による例示的な健康レポートを図示する。
本発明の１つ以上の実施形態による例示的な対話型健康ダッシュボードのスクリーンショットである。
本発明の１つ以上の実施形態による、健康状況ウィジェットを含む例示的なホーム画面のスクリーンショットである。
本発明の１つ以上の実施形態による、健康試験を行うための方法を図示するフローチャートである。
本発明の１つ以上の実施形態による例示的な確認者対話型健康ダッシュボードを図示する。
本発明の１つ以上の実施形態による、複数の従業員の健康情報を評価する方法を図示するフローチャートである。
本発明は、これから、本発明の例示的な実施形態が示される添付の図面を参照して、以下により完全に記載される。本発明は、しかしながら、多数の異なる形態で実施することができ、本明細書に記載の図示される実施形態に制限されるものと見なされるべきではなく、むしろ、これらの例示的な実施形態は、本開示を詳細かつ完全なものにし、本発明の範囲を当業者に伝えるために提供される。
いくつかの実施形態において、従業員の健康の監視を提供し、従業員および他の関係者（例えば、雇用者）に、従業員の健康の現在の状況に関するフィードバックを提供し、健康な生活様式に従業員を導くための情報を従業員に提供し、そして従業員が健康な生活様式に関与し続けるように従業員を励ますための強化情報を従業員に提供する、モバイル従業員健康監視システムを提供する。このようなモバイル健康監視システムは、従業員の健康を、そのオフィスで、遠隔の作業場で、およびその間の移動中に、監視することを可能にすることができる。
ある特定の実施形態において、従業員の健康を監視することは、従業員がその職場環境内で日々の作業活動に従事している間、従業員を監視することを含む。いくつかの実施形態において、種々の監視デバイス（例えば、健康センサ）は、従業員の体重、体温、体脂肪率、心拍数、血圧、血糖値、血中酸素濃度、身体の位置／姿勢、眼精疲労、神経作用、感情、思考、顔の動き／表情、運動技能、身体活動等、従業員の種々のバイオメトリックおよびバイオメカニック特性（例えば、特性、状態、および危険性）を評価するために使用することができる健康データを収集するために提供される。
ある特定の実施形態において、監視デバイスは、従業員の健康が、健康試験／診断を受けるために従業員が検査施設に出向くことを必要とすることなく、種々の場所で監視され得るように、従業員の上または周囲（例えば、衣服の中に）提供されるか、または従業員によって携帯されるモバイルデバイス内に一体化される（例えば、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、タブレットコンピュータ等の内部に一体化されたセンサ）。ある特定の実施形態において、モバイルデバイスは、種々のセンサから測定値を収集するために使用される。いくつかの実施形態において、例えば、従業員は、身体周辺に配置された複数のセンサ（例えば、温度センサ、血圧センサ、心拍数センサ等）を有してもよく、従業員の携帯電話が（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ無線通信を介して）センサから測定値を収集してもよい。ある特定の実施形態において、モバイルデバイスは、収集測定値をローカルで処理し、および／または対応する健康データをリモートサーバへ転送することができる。いくつかの実施形態において、例えば、従業員の携帯電話は、処理するために収集された健康データを（セルラー通信ネットワークを介して）健康サーバへ転送する場合がある。ある特定の実施形態において、健康データは、従業員の健康を評価するために処理される場合がある。いくつかの実施形態において、例えば、健康データは、従業員の健康プロファイル／レポートを生成するために使用される場合がある。
いくつかの実施形態において、収集された健康データおよび／または識別された健康特性／状態を使用して、肥満、損傷、糖尿病、感染症、循環問題、心血管疾患、心血管発作（例えば、脳卒中または心臓発作）、背部損傷、眼疾患、鬱病、疲労等に対する危険性等、従業員の健康課題を予測する、および／または対応する健康の危険性を識別することができる。ある特定の実施形態において、健康の危険性は、従業員の現在および／または過去の健康特性／状態を使用する予測的分析を介して決定される。例えば、従業員の最近の健康データが、従業員の体重の増加傾向を示す場合、従業員が所定の期間内に肥満になる危険性があると予測することができる。いくつかの実施形態において、警告を従業員に提供して、予測／危険性を認識させることができる。例えば、従業員に、予測された健康課題に対応する危険性の一覧を提示することができる。このような予測および対応する警告は、関連する危険性が危機的なレベルに発展する前に、従業員が積極的に彼らの健康を改善することを可能にし得る。例えば、肥満になる危険性にあることを従業員に伝達する予測および警告の結果として、従業員は、実際に肥満になることを回避するために彼らの食習慣および運動習慣を変更するのに必要な意欲を持つことが可能である。したがって、本システムは、健康の危険性を、それらが実際の健康状態に発展する前に、積極的に予測して、それに対処するための環境を提供することができる。
いくつかの実施形態において、健康データ、特性、状態、および／または危険性を使用して、従業員の１つ以上の健康計画を生成する。ある特定の実施形態において、健康計画は、健康の危険性を減少させる、および／または健康な生活様式を促進するための指導を提供する、予防的健康計画を含む。いくつかの実施形態において、健康計画は、提案される栄養計画および／または提案される運動管理を提供する。ある特定の実施形態において、従業員健康監視システムは、従業員が健康計画を遂行することを助けるための指導（例えば、提案）を提供する。いくつかの実施形態において、健康データ、特性、状態、および／または計画は、従業員の健康プロファイルを生成するために、長期にわたり記録され得る。
いくつかの実施形態において、従業員健康監視システムは、所定のスケジュールに基づいて、自動化された健康試験を提供する。ある特定の実施形態において、例えば、自動化された健康試験は、継続的に（例えば、午前８時から午後５時まで絶えず）、または一定間隔で（例えば、午前８時から午後５時まで１時間毎に）実行することができる。このような実施形態は、従業員の健康が、従業員の努力をほとんどまたは全く伴わずに、受動的に監視されることを可能にすることができる。いくつかの実施形態において、従業員健康監視システムは、手動で開始される健康試験を提供する。ある特定の実施形態において、例えば、従業員は、健康診断を開始することを選択することができる。このような実施形態は、従業員が、健康を監視することにおいて、より能動的な役割を果たすことを可能にすることができる。
いくつかの実施形態において、健康試験の結果は、確認のために従業員に提供される。ある特定の実施形態において、例えば、健康監視システムは、従業員の健康プロファイル情報（例えば、従業員の収集された健康データ、健康特性／状態、および／または健康の危険性）を含む、健康レポートを提供する。いくつかの実施形態において、従業員が、就業日を通して都合のいい時間に結果を見ることができるように、健康レポートは、従業員がモバイルデバイス（例えば、健康状況ウィジェット、対話型ダッシュボード等を介して）を介してアクセスすることができる。このような実施形態は、従業員が健康に関するフィードバックを即時に受け取り、その就業日を通してすぐに対応する調整を行うことを可能にすることができる。いくつかの実施形態において、健康試験の結果は、確認のために、雇用者または他の関係者（例えば、医師）に提供される。このような実施形態は、雇用者が、従業員が健康の懸念／傾向を容易に識別し、懸念／傾向を軽減するための行動をとって、従業員の健康環境を改善することができるように、従業員の一部または全ての健康を監視することを可能にする。
いくつかの実施形態において、健康監視システムは、健康プロファイル情報を監視して、従業員が健康危機（例えば、脳卒中または心臓発作）を経験しているかどうかを識別し、従業員が健康危機を経験している場合には、対応する警告を生成することができる。ある特定の実施形態において、例えば、健康試験の結果に基づいて、従業員が心臓発作を有していることを決定すると、健康監視システムは、警告を緊急応答人員（例えば、警察、消防、救命士（「ＥＭＴ」）等）に転送することができる。このような実施形態は、従業員が、職場での医療的緊急事態の際に、迅速な医療処置を確実に受けることに役立ち得る。
健康監視システムの実施形態は、ワークステーションという利便性から従業員の健康を監視することを可能にする、非侵入的な健康試験を介して彼らの健康を監視することへの従業員の関与を促進する、職場環境を提供することができる。さらに、健康監視システムの実施形態は、従業員に、彼らの現在の健康について伝え、従業員の健康に基づいて健康の課題／危険性および目標を予測／識別し、従業員の健康の危険性を低減させ、識別された健康目標を達成するための指導を提供する、フィードバックを提供することができる。
図１は、本発明の１つ以上の実施形態に従って、従業員健康監視システム（「システム」）１００を図示するブロック図である。図示されるように、システム１００は、１つ以上のモバイル従業員健康監視システム（「モバイル健康監視システム」）１０２と、ワークステーション１０３（例えば、１つ以上の従業員ワークステーション１０３ａおよび雇用者ワークステーション１０３ｂ）と、健康サーバ（「サーバ」）１０４と、データストア１０８に連結されたファイルサーバ１０６と、１つ以上のリモートワークステーション１１２に接続されたウェブサーバ１１０とを含む場合がある。いくつかの実施形態において、モバイル従業員健康監視システム１０２は、１つ以上の健康センサ１２０と、１つ以上の従業員モバイルデバイス（「モバイルデバイス」）１２２とを含む場合がある。いくつかの実施形態において、ワークステーション１０３ａ、１０３ｂ、および１１２は、ネットワークコンピュータまたは同様なネットワークアクセス端末を含む場合がある。いくつかの実施形態において、システム１００のエンティティは、ネットワーク１１８を介して通信可能に連結されてもよい。データストア１０８は、１人以上の従業員１２６についての健康情報１０９（例えば、個人プロファイル情報、健康プロファイル情報等）を記憶することができる。
いくつかの実施形態において、ネットワーク１１８は、システム１００のエンティティ間の通信を促進する要素またはシステムを含む場合がある。例えば、ネットワーク１１８は、インターネット、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、広域（「ＷＡＮ」）、無線ローカルエリアネットワーク（「ＷＬＡＮ」）、セルラー通信ネットワーク等の電子通信ネットワークを含んでもよい。いくつかの実施形態において、ネットワーク１１８は、単一のネットワーク、またはネットワークの組み合わせを含む場合がある。例えば、従業員モバイルデバイス１２２、ワークステーション１０３、サーバ１０４、ファイルサーバ１０６、および／またはウェブサーバ１１０は、プライベート／ＬＡＮを使用して、ＷＡＮを介してウェブサーバ１０４に接続されるリモートワークステーション１１２（例えば、従業員のホームコンピュータ、緊急人員のコンピュータデバイス等）とネットワーク接続することができる。いくつかの実施形態において、従業員モバイルデバイス１２２は、別のネットワークノードを介してネットワーク１１８に接続されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、ウェブサーバ１１０を介してネットワーク１１８に接続されたリモートデバイスを含む場合がある。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、モバイルコンピューティングデバイスを含む。例えば、モバイルデバイス１２２は、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、パーソナルデジタルアシスタント（「ＰＤＡ」）、携帯電話等のモバイルコンピュータを含んでもよい。いくつかの実施形態において、モバイルデバイスは、ネットワーク１１８を介して情報を通信することができるモバイル通信デバイスを含む。例えば、モバイルデバイス１２２は、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、セルラーネットワーク等へ接続、および／またはこれらを介して通信することが可能であってもよい。
以下に詳細を説明するように、モバイルデバイス１２２は、従業員の健康を監視する際に使用するための従業員健康データを収集するために採用されたデバイスを含む場合がある。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、１つ以上の健康センサ（「センサ」）１２０から測定値を収集することができる。モバイルデバイス１２２は、従業員の健康を監視する際に使用するために、感知された測定値に対応する健康データを健康サーバ１０４へ転送することができる。例えば、サーバ１０４は、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０およびモバイルデバイス１２２を介して収集された健康データを使用して、従業員１２６の健康プロファイル（例えば、従業員の健康特性、状態、危険性、計画等）を生成する場合がある。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、従業員の健康プロファイルに関する情報を表示するために採用されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、従業員が自分の健康に関するフィードバックを受信することができるように、従業員の健康プロファイル情報の一部または全てを含む健康レポートを表示することができる。このようなモバイル健康監視システム１０２は、従業員が種々の職場環境内で作業中およびその間を移動中に従業員の健康を監視するために提供されてもよい。例えば、そのようなモバイル健康監視システム１０２は、従業員が現場（例えば、採油／ガス生産施設、製造工場、精油所、建築現場等）で作業中、固定された職場（例えば、従業員の事務所、従業員の事務所、作業スペース、組立／製造ラインの割り当てられた区画等）に所在するとき、および／または移動している（作業現場間を移動中、輸送トラックを運転中等）とき、健康データの収集を可能にすることができる。
いくつかの実施形態は、モバイル健康監視システム１０２から収集された健康データに基づいた健康プロファイルに関して説明されるが、他の実施形態は、当業者によって理解されるように、任意の種々の情報源から収集された健康データに基づいた健康プロファイルを含んでもよい。例えば、従業員１２６が、従業員から健康データを収集するための従業員コンピュータ１３０および／または健康センサ１２８を含む固定された職場環境（例えば、従業員の事務所、従業員の事務所、作業スペース、組立／製造ラインの割り当てられた区画等）に従業員ワークステーション１０３ａを有する一方、これらがワークステーション１０３ａおよび／または他のモバイルデバイス１２２（例えば、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ＰＤＡ等）にある、またはこれらの近辺にある場合、サーバ１０４は、従業員のために健康プロファイルを生成する際に使用するために、従業員ワークステーション１０３ａ、他のモバイルデバイス、および／またはモバイル健康監視システム１０２等を介して収集された健康データを採用してもよい。このように、例えば、ワークステーション１０３ａの健康センサ１２８を介して収集された健康データは、従業員がワークステーション１０３ａに位置する間に従業員の健康を監視するために使用されてもよく、モバイル健康監視システム１０２および／または他のモバイルデバイス１２２の健康センサ１２０を介して収集された健康データは、従業員がワークステーション１０３ａに位置しない間（例えば、移動中または他の場所で作業中）に従業員の健康を監視するために使用されてもよい。
いくつかの実施形態において、健康データは、体温、体重、体脂肪、心拍数、呼吸数、血圧、血中酸素飽和度（「血中酸素」）、血糖値、神経／脳活動等のうちの１つ以上等、従業員の健康の種々のバイオメトリックな態様を評価するために使用することができる測定値を含み得る。いくつかの実施形態において、健康データは、身体の位置、姿勢、筋肉の緊張、眼精疲労、顔の表情、運動技能等のうちの１つ以上等、従業員の健康の種々のバイオメカニックな態様を評価するために使用することができる測定値を含み得る。従業員の健康の種々のバイオメトリックな態様を評価するのに使用するための測定値を取得するために使用されるセンサは、「バイオメトリックセンサ」と称され得る。従業員の健康の種々のバイオメカニックな態様を評価するのに使用するための測定値を取得するために使用されるセンサは、「バイオメカニックセンサ」と称され得る。従業員の健康のバイオメトリックおよびバイオメカニック両方の態様の評価に使用するための測定値を取得するために使用される提供されるセンサは、「バイオメトリック」および／または「バイオメカニック」センサと称され得る。
以下により詳細に記載されるように、いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、種々のセンサ１２０からの健康データの収集、および／または従業員の健康を監視するのに使用するために対応する健康データのサーバ１０４への転送を提供することができる。例えば、従業員の健康データを収集する必要があると決定することに応答して（例えば、サーバ１０４からの要求に基づいて、従業員からの要求に基づいて、所定の試験スケジュールで等）、モバイルデバイス１２２は、センサ１２０を監視してセンサ１２０から健康データ（例えば、測定値）を収集し、従業員の健康を監視するのに使用するために健康データをサーバ１０４に転送することができる。ある特定の実施形態は、健康データの測定値を収集して対応する健康データをサーバ１０４に転送するモバイルデバイス１２２に関して本明細書に記載されているが、他の実施形態において、健康データの一部または全ては、サーバ１０４に直接されてもよい（すなわち、データはモバイルデバイス１２２を通過する必要がない）。例えば、センサ１２０は、それらがネットワーク１１８を介して健康データをサーバ１０４に直接送信することができるように、ネットワーク１１８を介して（例えばＷＬＡＮを介して）通信可能に接続されてもよい。
図２は、本発明の１つ以上の実施形態による、ネットワーク１１８を介してサーバ１０４に接続されたモバイル健康監視システム１０２を図示するブロック図である。いくつかの実施形態において、モバイル健康監視システム１０２は、従業員の健康データ２００を収集するためのセンサ１２０のうちの１つ以上に通信可能に連結された従業員のモバイルデバイス１２２を含む。例えば、従業員のモバイルデバイス１０２は、そこから対応する健康データ２００（例えば、健康測定値）を収集するための１つ以上の温度センサ（例えば、熱電対、ＩＲセンサ等）２０２、１つ以上の血液状態センサ（例えば、パルスオキシメーター）２０４、１つ以上の血圧センサ（例えば、血圧測定用カフ）２０６、１つ以上の力センサ（例えば、力変換器）２０８、１つ以上の体脂肪センサ（例えば、導電性接触部）２１０、１つ以上の身体位置センサ（例えば、３次元（「３Ｄ」）画像／動画センサ）２１２、１つ以上の音声センサ（例えば、マイクロホン）２１４、１つ以上の呼吸センサ２１６、１つ以上の神経センサ２１８、１つ以上の心拍数センサ２２０（例えば、心拍数モニタ）等に通信可能に連結されてもよい。いくつかの実施形態において、健康データ２００は、対応するセンサ１２０から収集された、温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊを含むことができる。健康データ２００は、従業員の健康を監視する際に使用するために、サーバ１０４に提供される場合がある。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、有線接続を介してセンサ１２０に通信可能に連結されてもよい。例えば、センサ１２０のうちのいくつかまたは全ては、それぞれのセンサ１２０の各々とモバイルデバイス１２２との間に延在する通信ケーブルを含んでもよい。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、無線接続を介してセンサ１２０に通信可能に連結されてもよい。例えば、センサ１２０のうちののいくつかまたは全ては、無線接続（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ接続、ＷＬＡＮのネットワーク１１８等）を介してモバイルデバイス１２２と通信することができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００（例えば、２００ａ〜２００ｊ）は、有線または無線接続を介して、センサ１２０からモバイルデバイス１２２へ伝送されてもよい。いくつかの実施形態において、健康データ２００は、ユニバーサルシリアルバス（「ＵＳＢ」）メモリスティック（例えば、フラッシュドライブ）等の非一過性記憶媒体を介して、システム１００のデバイス間で転送されてもよい。例えば、センサ１２０から取得された健康データ２００は、センサ１２０および／またはモバイルデバイス１２２からＵＳＢメモリスティックへダウンロードされてもよく、ＵＳＢメモリスティックから、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１２６、雇用者ワークステーション１０３ｂ、リモートワークステーション１２２、および／またはサーバ１０４等、システム１００の別のデバイスへアップロードされてもよい。
図３は、本発明の１つ以上の実施形態によるモバイルデバイス１２２の構成要素を図示するブロック図である。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、モバイルデバイス１２２の動作態様を制御するためのモバイルデバイス制御器３００を含む。例えば、モバイルデバイス制御器３００は、一体化されたデバイスに電力を割り当てるため、種々のセンサ１２０から健康データ２００を収集するため、および／または収集された健康データ２００をサーバ１０４へ伝送するために提供されてもよい。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス制御器は、メモリ３０１、プロセッサ３０２、および入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース３０４を含む。
メモリ３０１は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、シンクロナスダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶メモリ（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、および／またはＤＶＤ−ＲＯＭ、ハードドライブ）等を含み得る。メモリ３０１は、モバイルデバイス１２２に関して本明細書に記載される機能操作（例えば、方法／ルーチン／プロセス）をもたらすように、コンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ３０４）によって実行可能であるプログラム命令３０６を上に記憶させた、非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令３０６は、モバイルデバイス１２２に関して本明細書に記載される機能性のうちのいくつかまたは全てを提供するように、プロセッサ３０２によって実行可能であるプログラム命令を含む、モバイルデバイスモジュール３０８を含み得る。
プロセッサ３０２は、プログラム命令を実行する／行うことができる任意の好適なプロセッサであり得る。プロセッサ３０２は、プログラム命令（例えば、モバイルデバイスモジュール３０８の）を実行して、本明細書に記載のものを含む、モバイルデバイス１２２の算術操作、論理操作、および入力／出力操作を行う、中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。
Ｉ／Ｏインターフェース３０４は、１つ以上のＩ／Ｏデバイスがモバイルデバイス１２２へ接続するためのインターフェースを提供することができる。Ｉ／Ｏデバイスとして、一体化されたＩ／Ｏ構成部品（例えば、ボタン、マイクロホン、スピーカー、グラフィカル表示（例えば、タッチ画面）、カメラ等）３１０、電源（例えば、電池）３１２、一体化されたセンサ１２０ａ、外部デバイス（例えば、サーバ１０４）３２０等を挙げることができる。外部デバイス３２０は、有線または無線接続を介して、Ｉ／Ｏインターフェース３０４に接続することができる。例えば、外部デバイス３２０（例えば、サーバ１０４）は、無線接続を介して、Ｉ／Ｏインターフェースからネットワーク１１８に接続されてもよい。いくつかの実施形態において、一体化されたセンサ１２０ａは、モバイルデバイス１２２に物理的に一体化されるセンサ１２０を含む。例えば、以下に詳細を説明するように、一体化されたセンサ１２０ａは、ユーザがモバイルデバイス１２２の外側を握っている間に測定値（例えば、温度測定値、体脂肪を示す抵抗測定値等）が導電性接触部を介して取得することができるように、モバイルデバイス１２２の外側に一体化された導電性接触部を含んでもよい。いくつかの実施形態において、外部センサ１２０ａは、モバイルデバイス１２２から遠隔にあるセンサ１２０を含む。例えば、外部センサ１２０ａは、従業員の身体上の種々の場所で測定値を得るために従業員によって着用される温度センサ２１２、血圧センサ２０６等を含んでもよい。
モバイルデバイス１２２を利用して、従業員の健康を監視するのに使用するために、種々のセンサ１２０（例えば、一体型センサ１２０ａおよび／もしくは外部センサ１２０ｂ）から健康データ２００を収集する、ならびに／または対応する健康データ２００をサーバ１０４に転送することができる。例えば、健康データ２００（例えば、温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、位置データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、３Ｄ位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊ）を収集する必要があると決定することに応答して、モバイルデバイス１２２は、必要とされる健康データ２００が種々のセンサ１２０からモバイルデバイス１２２に送信されるように、必要とされる健康データ２００を感知／測定することができる特定のセンサ１２０のうちの１つ以上を利用、またはそうでなければ監視することができ、モバイルデバイス１２２は、必要とされる健康データ２００を収集／記憶する（例えば、取得した健康データ２００をメモリ３０１に記憶する／待ち行列に入れる）ことができる、ならびに／あるいは、モバイルデバイス１２２は、従業員の健康を監視するのに使用するために、健康データ２００をサーバ１０４に転送することができる。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、生の／取得したデータを処理して、対応する処理された健康データを生成することができる。例えば、モバイルデバイス１２２が、生の健康データ（例えば、感知された温度を示す電圧を含む温度データ２００ａ）を受信した場合、モバイルデバイス１２２は、その生の健康データを処理して、サーバ１０４に送信される健康データ２００に含まれ得る対応する値を生成する（例えば、参照テーブル、方程式等を使用して、電圧に対応する温度値を識別する）ことができる。したがって、いくつかの実施形態において、健康データ２００は、生の／取得された健康データ（例えば、電圧値）および／またはそれに対応する処理された健康データ（例えば、電圧値に対応する温度値）を含み得る。類似の処理を、他の種類の健康データに提供してもよい。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、対応する健康データを受信すると、健康データ２００を転送することができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、センサから健康データ２００を受信し、従業員の健康を監視するのに使用するために、サーバ１０４に健康データ２００の継続的な流れが提供されるように、遅れることがほとんどか全くなく、即座にその健康データ２００を転送することができる。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、後で送信するために、健康データ２００を記憶する（例えば、待ち行列に入れるか、またはバッファに入れる）ことができる。例えば、試験ルーチンが、モバイルデバイス１２２が試験サイクルの終わりに健康データ２００のバッチを送信すること、一定の間隔（例えば、１０分毎）で健康データ２００のバッチを送信すること等を必要とする場合、受信された健康データ２００は、モバイルデバイス１２２のメモリ３０１内に記憶することができ、試験サイクルの終わり、一定の間隔で等、健康データ２００のバッチとしてサーバ１０４に送信するために、メモリの待ち行列に入れるか、またはバッファに入れることができる。
いくつかの実施形態において、温度センサ２０２は、熱電対、ＩＲセンサ等を含み得る。使用中、温度センサ２０２は、温度センサ２０２によって感知された温度（例えば、温度測定値）を示す健康データ２００を送信することができる。例えば、温度センサ２０２が、既定の位置（例えば、手、手首、頭部、胸等）において従業員の体温を取得するように設置される場合、モバイルデバイス１２２は、温度センサ２０２から、その既定の位置における温度（例えば、３７℃（９８．６°Ｆ）を示す温度データ２００ａを受信することができる。
いくつかの実施形態において、血液状態センサ２０４は、パルスオキシメーター、血糖試験デバイス等を含み得る。血液状態センサ２０４は、例えば、Ｎｅｌｌｃｏｒ（商標）によって製造されるＯｃｔｉｖｅＴｅｃｈ（商標）３００ＩＨパルスオキシメーター、またはＳｍｉｔｈｓ Ｍｅｄｉｃａｌ（商標）によって製造されるＢＣＩ（商標）３３０１携帯型パルスオキシメーターを含み得る。使用中、モバイルデバイス１２２は、血液状態センサ２０４によって感知される血液特性を示す、健康データ２００を受信することができる。例えば、パルスオキシメーターが、従業員の指先付近に位置付けられる場合、モバイルデバイス１２２は、パルスオキシメーターから、従業員の指先における従業員の血中酸素（例えば、９５％酸素）等、従業員の血液の種々の態様を示す血液状態データ２００ｂを受信することができる。
いくつかの実施形態において、血圧センサ２０６は、血圧測定用カフ等を含み得る。血圧センサ２０６は、例えば、ＬｉｆｅＳｏｕｒｃｅ（商標）によって販売されているＵＡ−７８９ＰＣ Ｅｘｔｒａ Ｌａｒｇｅ ＣｕｆｆおよびＣＭＳ（商標）によって製造されているＣＭＳ−０８Ａ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ｕｐｐｅｒ Ａｒｍ Ｂｌｏｏｄ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ Ｍｏｎｉｔｏｒを含み得る。使用中、モバイルデバイス１２２は、血圧センサ２０６によって感知される従業員の血圧を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、血圧測定用カフが、従業員の手首／腕の周囲に位置する場合、モバイルデバイス１２２は、血圧測定用カフから、従業員の手首／腕で感知された従業員の血圧（例えば、９０／６０ｍｍＨｇ）を示す血圧データ２００ｃを受信することができる。
いくつかの実施形態において、力センサ２０８は、歪みゲージ、ロードセル等の力変換器を含む場合がある。使用中、モバイルデバイス１２２は、力センサ２０８によって感知された力を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、ロードセルが従業員の靴の中（例えば、従業員の右および左の作業靴の中）に位置し、従業員が直立している場合、モバイルデバイス１２２は、ロードセルから、従業員の足によってかけられた力を示す力データ２００ｄを受信することができる。このような力データ２００ｄは、従業員の体重（例えば、５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド）を計算するために使用されてもよい。さらなる例として、ロードセルが従業員の手着用具の中（例えば、従業員の右および左の作業手袋の中）に位置し、従業員が物体を持ち上げている場合、モバイルデバイス１２２は、ロードセルから、従業員の手によってかけられた力を示す力データ２００ｄを受信することができる。このような力データ２００ｄは、従業員によって持ち上げられている物体の重量および／または従業員による身体活動を決定するために使用されてもよい。
いくつかの実施形態において、体脂肪センサ２１０は従業員の生体組織等における抵抗率を感知するために使用することができる導電性接触部を含む場合がある。使用中、モバイルデバイス１２２は、体脂肪センサ２１０によって感知された従業員の体脂肪を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、導電性接触部がモバイルデバイス１２２の左側および右側内に一体化され、従業員の手が導電性接触部に接触するように、従業員がモバイルデバイスの右側および左側をそれぞれ右手および左手で握る場合、モバイルデバイス１２２は、導電性接触部から、従業員の体脂肪を示す、導電性接触部を横断する抵抗測定値を含む、体脂肪データ２００ｅを受信することができる。
いくつかの実施形態において、身体の位置センサ２１２は、従業員の身体の位置を感知するために使用することができる、カメラ（例えば、２次元静止／動画カメラ、３次元（「３Ｄ」）静止／動画カメラ等）を含むことができる。使用中、モバイルデバイス１２２は、身体の位置センサ２１２によって感知される従業員の物理的位置を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、身体の位置センサ２１２が、従業員がカメラの視野に入るように位置付けられた３Ｄビデオカメラを含む場合、モバイルデバイス１２２は、３Ｄカメラから、従業員の位置（例えば、頭部、腕、手、胴体、脚、および足の位置および／または姿勢）を示す身体の位置データ２００ｆ（例えば、３次元動画画像）を受信することができる。いくつかの実施形態において、画像／動画データは、従業員の眼の動きを追跡するために使用されてもよい。例えば、従業員の頭部がビデオカメラの視野内にある場合、身体の位置データ２００ｆは、従業員の眼の動き、従業員の瞬目率、従業員の瞳孔拡張等を追跡するために使用することができる画像を含むことができる。いくつかの実施形態において、３Ｄカメラとして、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔによって製造されるＫｉｎｅｃｔ（商標）等のデバイスが挙げられてもよい。そのような３Ｄカメラは、身体の位置を含む、従業員の種々のバイオメトリック態様を決定するためのバイオメカニカルセンサとしてカメラを採用することを実現するソフトウェア開発キットを含む場合がある。本明細書には特定の３Ｄビデオカメラデバイスを記載するが、当業者には理解されるように、本システムで使用するために適合可能な他のこのようなカメラが製造されている場合がある。例えば、動きを「感知」することができるように３Ｄ身体画像をキャプチャすることができる任意のカメラが採用されてもよく、対応するデータが（例えば、姿勢の分析、眼精疲労の分析等を介して）従業員の健康を監視する際に使用するために外挿される。
いくつかの実施形態において、身体の位置センサ２１２は、従業員の相対的または絶対的位置を特定するために使用することができる、１つ以上の位置決めデバイスを含んでもよい。例えば、位置決めデバイスが従業員のブーツ、作業手袋、ヘルメット、肘パッド、膝パッド、および／またはベルトの中に提供される場合、身体の位置データ２００ｆは、従業員の手、足、頭、肘、膝、および／または腰の場所を決定できるように、位置決めデバイスの各々の場所を示す信号および／または座標を含む場合がある。このような場所情報は、姿勢の分析を含む、従業員の身体の位置を決定するために使用されてもよい。いくつかの実施形態において、位置センサ２１２は、従業員の身体の位置を決定するために組み合わせて使用することができる、異種の位置センサ（例えば、３Ｄカメラ、位置決めデバイス等）の組み合わせを含む場合がある。
いくつかの実施形態において、音声センサ２１４は、音声データ（例えば、従業員が話した言葉）を取得するためのマイクロホン等を含み得る。使用中、モバイルデバイス１２２は、音声センサ２１４によって感知された音声データを示す健康データ２００を受信することができる。例えば、音声センサ２１４がマイクロホンを含む場合、モバイルデバイス１２２は、音声センサ２１４から、従業員が話した言葉を示す音声データ２００ｇ（例えば、音声供給）を受信することができる。
いくつかの実施形態において、呼吸センサ２１６は、従業員の呼吸数（例えば、一定の時間、典型的には６０秒間に行われる呼吸の数）を感知するためのデバイスを含み得る。使用中、モバイルデバイス１２２は、呼吸センサ２１６によって感知される従業員の呼吸数（「ＲＲ」）を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、呼吸センサ２１６から、従業員が６０秒間に行う呼吸の数（例えば、１分間に１５回の呼吸）を示す、呼吸データ２００ｈを受信することができる。
いくつかの実施形態において、神経センサ２１８は、従業員の脳活動（例えば、神経活動）を感知するデバイス（例えば、電極）を含み得る。いくつかの実施形態において、神経センサ２１８は、脳波記録法（「ＥＥＧ」）を採用して、脳のニューロン内でのイオン電流フローからもたらされる神経信号の電圧変動を測定することができる。ＥＥＧとは、従業員の頭皮に配置された複数の神経センサ２１８からの短期間（例えば、２０〜４０分間）にわたる脳の自発性電気活性の記録を指し得る。例えば、複数の神経センサ２１８（例えば、１６個の神経センサ／チャネル）を、従業員の頭皮の周囲に配置して、例えば、感情状態（例えば、楽しい、悲しい、興奮している等）、思考（例えば、認知的思考、潜在意識的思考、意図等）、顔の動き（例えば、顔の表情）、運動機能等を含む、従業員の脳の状態を決定するために使用可能な神経信号（例えば、アルファ波、ベータ波、ガンマ波、およびデルタ波を含む）を検出することができる。いくつかの実施形態において、神経センサ２１８は、神経信号を感知するために使用可能な乾電極を含む。このような乾電極は、従業員の頭皮に接触部を配置するために、皮膚に最小限の準備を要するか、または全く要しない。使用中、モバイルデバイス１２２は、複数の神経センサ２１８によって感知される従業員の神経活動を示す、健康データ２００を受信することができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、神経センサ２１８から、感知された神経信号を示す神経データ２００ｉを受信することができる。
いくつかの実施形態において、心拍数センサ２２０は、心拍数モニタを含むことができる。使用中、モバイルデバイス１２２は、心拍数センサ２２０によって感知された従業員の心拍数を示す健康データ２００を受信することができる。例えば、心拍数モニタが従業員の胴部周囲に位置する場合、モバイルデバイス１２２は、心拍数モニタから、従業員の心拍数（例えば、８０拍／分（「ＢＰＭ」））を示す心拍数データ２００ｊを受信することができる。
いくつかの実施形態において、センサ１２０のうちのいくつかまたは全ては、従業員１２６に、またはその近辺に配置（例えば、従業員が着用）されても、および／またはモバイルデバイス１２２と物理的に一体化されてもよい。例えば、センサ１２０のうちの種々のセンサが、衣服（例えば、シャツおよびパンツ、手袋等）、靴（作業ブーツ）、頭部着用具（例えば、安全ヘルメット）、眼着用具（例えば、安全眼鏡）等の従業員の衣料の中に提供されてもよく、および／またはこれらのセンサ１２０のうちの種々のセンサが、モバイルデバイス１２２の中に位置してもよい。
図４は、本発明の１つ以上の実施形態によるモバイル健康監視システム１０２の種々のセンサ１２０（例えば、外部センサ１２０ｂ）を着用している従業員１２６を図示する模式図である。いくつかの実施形態において、温度センサ２０２は、従業員の胸部に配置される。例えば、温度センサ２０２は、ストラップ４０４を介して従業員の胴部周辺に固定された温度計／熱電対４０２を含む場合がある。他の実施形態は、従業員の手、手首、腕、背中、頭、足等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の温度センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、血液状態センサ２０４は、従業員の指に配置される。例えば、血液状態センサ２０４は、従業員によって着用される作業手袋４０８の指部分と一体化されたパルスオキシメーター４０６を含む場合がある。他の実施形態は、従業員の耳たぶ、つま先等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の血液状態センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、血圧センサ２０６は、従業員の腕／手首に配置される。例えば、血圧センサ２０６は、従業員の手首周囲に固定された血圧測定用カフ４１０を含む場合がある。いくつかの実施形態において、血圧測定用カフ４１０は、従業員のシャツのスリーブ４１２内に一体化されてもよい。他の実施形態は、従業員の上腕等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の血圧センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、力センサ２０８は、従業員の手および／または足に配置される。例えば、力センサ２０８は、従業員によって着用される作業手袋４０８の手のひら部分内に一体化された力変換器４１４を含む場合がある。そのような力変換器２１４は、（例えば、物体を持ち上げている間に）従業員の手によってかけられた力の決定を可能にすることができる。さらなる例として、力センサ２０８は、従業員によって着用される作業ブーツ４１６の靴底部分内に一体化された力変換器４１４を含む場合がある。そのような力変換器４１４は、例えば、従業員の体重を決定するために使用され得る、従業員の足上にかけられた力の決定を可能にすることができる。他の実施形態は、従業員の背中、臀部等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の力センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、体脂肪センサ２１０は、従業員の足に配置される。例えば、体脂肪センサ２１０は、従業員によって着用される作業靴４１６の足底部分内に一体化された電導性接触部４１８を含むことができる。導電性接触部は、従業員の足のうらに接触してもよい。そのような体脂肪センサ２１０は、体脂肪率を示す、従業員の足を横断する抵抗の決定を可能にすることができる。他の実施形態は、従業員の手、胸、背中、臀部等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の体脂肪センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、身体の位置センサ２１２は、従業員の手、足、頭、腰等に配置される。例えば、身体の位置センサ２１２は、従業員によって着用される作業手袋４０８の手のひら部分、作業ブーツ４１６、ベルト４２２、安全ヘルメット４２４、肘パッド４２６、および／または膝パッド４２８の内部に一体化された位置決めデバイス４２０を含む場合がある。そのような位置決めデバイス４２０は、従業員の手、足、腰、頭、膝、肘の絶対的または相対的位置の決定を可能にすることができる。他の実施形態は、従業員の胴／胸、背中、肩、顎、臀部等、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の場所センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、音声センサ２１４は、従業員の口近辺に提供される。例えば、音声センサ２１４は、従業員のシャツの襟に、またはその近辺に固定されたマイクロホン／スピーカー４２９を含んでもよい。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の音声センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、呼吸センサ２１６は、従業員の胸部に配置される。例えば、呼吸センサ２１６は、ストラップ４０４を介して従業員の胴部周辺に固定された温度計／熱電対４３０を含む場合がある。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の呼吸センサを含んでもよい。
いくつかの実施形態において、１つ以上の神経センサ２１８は、従業員の頭／頭皮周辺に配置される。いくつかの実施形態において、ヘルメット４２４は、（従業員がヘルメット４２４を着用している間従業員の頭に接触するようにヘルメットの内部に連結される）その中に一体化された複数の神経センサ２１８（例えば、１６の神経センサ２１８）を含む。ヘルメット４２４は、ヘルメット４２４が従業員によって着用されている間に従業員の頭部周辺に離散する神経センサの場所に神経センサ２１８を位置決めするために提供されてもよい。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の神経センサを含むことができる。
いくつかの実施形態において、心拍数センサ２２０は、従業員の胸部に配置される。例えば、心拍数センサ２２０は、ストラップ４０４を介して従業員の胴部／胸部周辺に固定され、従業員の心拍を感知するための２つの導電性接触部を含む、心拍数モニタ４３２を含んでもよい。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に提供された任意の数の心拍数センサを含むことができる。
図５は、本発明の１つ以上の実施形態によるその中に一体化された複数のセンサ１２０（例えば、一体化されたセンサ１２０ａ）を含むモバイルデバイス１２２を図示する模式図である。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、本体５０２と、表示画面５０４（例えば、タッチ画面）と、スピーカー５０６と、マイクロホン５０８と、選択ボタン５１０と、カメラ５１２とを含む。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、一体化されたセンサパッド５２０を含む。センサパッド５２０は、ユーザの左手／手のひらが、モバイルデバイス１２２の右端を握っている間に導電性パッド５２２の第１に接触することができ、モバイルデバイス１２２の左端を握っている間に導電性パッド５２２の第２に接触することができるように、モバイルデバイス１２２の本体５０２の対向する端上に配置された２つの導電性接触部５２２（例えば、２つの金属製パッド）を含むことができる。他の実施形態は、モバイルデバイス１２２の前および／または後部等の任意の数の適切な場所に提供された任意の数のセンサパッドを含むことができる。いくつかの実施形態において、センサパッド５２０は、モバイルデバイス１２２がそこに一体化された温度センサ２０２を含むように、温度センサ２０２として採用されてもよい。例えば、従業員が自分の手で導電性接触部５２２のうちの少なくとも１つを握ると、従業員の手の温度が感知され、対応する温度データ２０２０ａがモバイルデバイス制御器３００に提供されてもよい。いくつかの実施形態において、センサパッド５２０は、モバイルデバイス１２２がそこに一体化された体脂肪センサ２１０を含むように、体脂肪センサ２１０として採用されてもよい。例えば、従業員が自分の左手および右手でそれぞれ、右および左の導電性パッド５２２を握ると、従業員の体脂肪率を示す抵抗測定値が、従業員の手を横断して測定されてもよく、対応する体脂肪データ２００ｅがモバイルデバイス制御器３００に提供されてもよい。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２の画面５０４は、従業員の種々のバイオメトリックおよび／またはバイオメカニック特性を感知することができるセンサ画面を含む。いくつかの実施形態において、画面５０４は、従業員の識別を検証するために使用することができる指紋および／または手形情報等、バイオメトリック情報を収集することが可能であってもよい。例えば、従業員が画面５０４上に指先および／または手を置くと、画面は、従業員の指紋および／または手形の画像を取得することができ、従業員の指紋および／または手形を示す、対応するバイオメトリック健康データがモバイルデバイス制御器３００に提供されてもよい。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、温度を感知するための一体化されたＩＲセンサ５２４を含むことができる。使用中、従業員は、ＩＲセンサ５２４が従業員の身体の対応する部位の温度を感知し、対応する温度データ２００ａをモバイルデバイス制御器３００に提供するように、ＩＲセンサ５２４上またはその近辺に自分の身体の部位を置く、および／または身体の部位に対してＩＲセンサ５２４を向けることができる。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２は、一体化されたパルスオキ シメーター５２６（例えば、反射型パルスオキシメーター）を含むことができる。使用 中、従業員は、パルスオキシメーターが従業員の血中酸素濃度または類似の特性を感知し、対応する血液状態データ２００ｂをモバイルデバイス制御器３００へ提供するように、パルスオキシメーター５２６上に指先を置いてもよい。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２の一体化されたカメラ５１２は、モバイルデバイス１２２がそこに一体化された位置センサ２１２を含むように、位置センサとして採用される、２次元静止／動画カメラ、３次元（「３Ｄ」）静止／動画カメラ等を含むことができる。例えば、カメラ５１２は、従業員の画像を取得し、従業員の位置（例えば、頭、腕、手、胴、脚、および足の位置および／または姿勢）を示す、対応する身体の位置データ２００ｆ（例えば、３次元動画画像）をモバイルデバイス制御器３００へ提供するために使用されてもよい。
いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２の一体化されたマイクロホン５０８は、音声センサ２１４として採用されてもよい。例えば、マイクロホン５０８は、従業員によって話された単語の音声フィードを取得し、対応する音声データ２００ｇをモバイルデバイス制御器３００へ提供するために使用されてもよい。
図６は、本発明の１つ以上の実施形態による例示的なモバイル健康監視システム１０２を図示するブロック図である。モバイル健康監視システム１０２は、表示画面（例えば、センサ画面）５０４、スピーカー５０６、マイクロホン５０８、選択ボタン５１０、カメラ５１２、センサパッド５２０、ＩＲセンサ５２４、パルスオキシメーター５２６、電池６０２、無線アンテナ６０４に連結されたモバイルデバイス制御器３００を有するモバイルデバイス１２２を含む。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス制御器３００は、対応する健康データ２００（温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊ）を収集するために、一体化されたセンサ１２０ａ（例えば、表示画面５０４、マイクロホン５０８、カメラ５１２、センサパッド５２０、ＩＲセンサ５２４、および／またはパルスオキシメーター５２６）のうちの１つ以上、および／または外部センサ１２０ｂ（例えば、１つ以上の温度センサ２０２、１つ以上の血液状態センサ２０４、１つ以上の血圧センサ２０６、１つ以上の力センサ２０８、１つ以上の体脂肪センサ２１０、１つ以上の身体の位置センサ２１２、１つ以上の音声センサ２１４、１つ以上の呼吸センサ２１６、１つ以上の神経センサ２１８、および／または１つ以上の心拍数センサ２２０）のうちの１つ以上を採用する場合がある。例えば、モバイルデバイス制御器３００は、温度測定値を得るためにＩＲセンサ５２４および／または温度センサ４０２を有効にする、血中酸素濃度測定値を得るためにパルスオキシメーター５２６および／または４０６を有効にする、等の場合がある。体脂肪測定値を得るために、モバイルデバイス制御器３００は、センサパッド５２０の２つの導電性接触部５２２を横断する電流（Ｉ）を誘導し、２つの導電性接触部５２２を横断する電圧（Ｖ）の測定値を得て、従業員の体脂肪を示す、接触部５２２を横断する抵抗（Ｒ）を決定することができる。いくつかの実施形態において、電池６０２は、制御器３００を操作するために電力を提供してもよく、および／または一体化されたセンサ１２０ａおよび／または外部センサ１２０ｂから測定値を得るために必要な電力を提供してもよい。
いくつかの実施形態において、無線アンテナ６０４は、モバイルデバイス制御器３００とネットワーク１１８との間、モバイルデバイス制御器３００と外部センサ１０２ｂとの間等の無線通信を可能にするために、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈトランシーバー、ネットワークトランシーバー（例えば、ＷＬＡＮトランシーバー、セルラートランシーバー等）および／または類似の無線トランシーバーを含むことができる。例えば、当業者によって理解されるように、外部センサ１２０ｂおよび無線アンテナ６０４がＢｌｕｅｔｏｏｔｈトランシーバーを含む場合、センサ１２０ｂは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ無線通信プロトコルを使用して、無線アンテナ６０４を介してモバイルデバイス制御器３００へ測定値を通信することができる。さらなる例として、無線アンテナがセルラー／ＷＬＡＮトランシーバーを含む場合、モバイルデバイス制御器３００は、無線アンテナ６０４およびセルラー／ＷＬＡＮネットワーク１１８を介して、サーバ１０４と通信することが可能であってもよい。
図７は、本発明の１つ以上の実施形態による、健康データ２００（温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊ）を収集する方法７００を図示するフローチャートである。方法７００は、モバイルデバイス１２２による健康データ２００の収集を提供するために、モバイルデバイスモジュール３０８によって実行されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、従業員が従業員健康監視アプリケーションへのログインに成功すると、データを収集するためのルーチンを実行するように、モバイルデバイスモジュール３０８の一部を実行してもよい。
方法７００は、ブロック７０２に示されるように、健康データ２００に対する必要性を監視することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データに対する必要性を監視することは、センサ１２０のうちの１つ以上から健康データ２００を収集する必要性が存在するかどうかを決定することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００に対する必要性は、システム１００の別の構成要素からの要求に基づいて識別することができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、（例えば、健康試験を開始するユーザの要求を介して）サーバ１０４、および／または従業員４０１から受信される、健康データ２００に対する要求（例えば、健康試験を開始する要求、および／または健康データ２００に対するクエリ）に応答して、健康データ２００を収集する必要性が存在することを決定することができる。
いくつかの実施形態において、健康データ２００に対する必要性は、対応する健康監視診断スケジュール／ルーチンに基づいて識別されてもよい。例えば、健康試験のスケジュールが午後１２：００に健康データ２００を収集することを要求する場合、現在の時刻が午後１２：００であると健康データ２００が必要とされると決定されてもよい。別の例として、健康試験スケジュールが午前８：００から午後６：００まで健康データ２００を一括して連続的に収集することを要求する場合、現在の時刻が午前８：００〜午後６：００の範囲にあると、健康データ２００が必要とされると決定されてもよい。また別の例として、健康試験スケジュールが午前８：００〜午後６：００まで１時間間隔で健康データ２００を繰り返し収集することを要求する場合、現在の時刻が午前８：００、午前９：００、等であると、健康データ２００が必要とされると決定されてもよい。これらの診断スケジュールは例示的であることが理解され、他の実施形態は任意の適切な診断スケジュールを含むことができる。
ブロック７０４で、健康データ２００が必要とされないと決定された場合、方法７００は、ブロック７０６に示されるように、診断ルーチンを停止すべきかどうかを決定することに進むことを含むことができる。いくつかの実施形態において、ルーチンは、システム１００の別のデバイスからの停止命令に基づいて停止すべきであると決定されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、サーバ１０４および／または従業員４０１からの健康試験ルーチンを停止する命令（例えば、以下に詳細を記載するように対話型健康監視ダッシュボードを介して提出された、健康試験を終了するようにという従業員の要求）に応答して、健康監視診断ルーチンの実行を停止すべきであると決定することができる。健康監視診断ルーチンの実行が停止されるべきであると決定された場合、健康試験ルーチンが停止されてもよい。
ブロック７０４で、健康データ２００が必要とされると決定された場合、方法７００は、ブロック７０８に示されるように、健康データ２００を収集するためにセンサ１２０を監視することに進むことを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００を収集するためにセンサ１２０を監視することは、必要とされる特定の健康データ２００を提供する特定のセンサ１２０を監視することを含む。例えば、必要とされる健康データ２００が従業員の体温を含む場合、健康データ２００を収集するためにセンサ１２０を監視することは、モバイルデバイス１２２が、対応する温度測定値（例えば、温度データ２００ａ）を収集するために、温度センサ２０２（例えば、温度計／熱電対４０２、センサパッド５２０、ＩＲセンサ５２４等）のうちの１つ以上を監視することを含むことができる。システム１００の種々のセンサ（例えば、一体化されたセンサ１２０ａおよび／または外部センサ１２０ｂ）から他の形式の健康データ２００を収集するための同様な技術が採用されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、同様な様式において、モバイル健康監視システム１０２の対応する１つ以上の温度センサ２０２、１つ以上の血液状態センサ２０４、１つ以上の血圧センサ２０６、１つ以上の力センサ２０８、１つ以上の体脂肪センサ２１０、１つ以上の身体の位置センサ２１２、１つ以上の音声センサ２１４、１つ以上の呼吸センサ２１６、１つ以上の神経センサ２１８、および／または１つ以上の心拍数センサ２２０から、温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊを収集することができる。
方法７００は、ブロック７１０で示されるように、健康データ２００を記憶することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００を記憶することは、収集された健康データ２００をローカルまたはリモートのメモリに記憶することを含むことができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、収集された健康データ２００をローカルメモリ３０１に記憶することができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００を記憶することは、後で送信するために、健康データ２００をバッファ／待ち行列に入れることを含むことができる。
方法７００は、ブロック７１２で示されるように、健康データ２００を送信することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００を送信することは、収集された健康データ２００をシステム１００の別の構成要素／エンティティへ伝送することを含むことができる。例えば、モバイルデバイス１２２は、従業員４０１の健康を監視する際に使用するために、健康データ２００（例えば、メモリ３０１に記憶された健康データ２００）をサーバ１０４へ伝送することができる。いくつかの実施形態において、健康データ２００は、モバイルデバイス１２２から、ネットワーク１１８を介してサーバ１０４へ伝送されてもよい。
いくつかの実施形態において、健康データ２００の送信は、健康データを送信／伝送するための対応するスケジュールに基づいて調整されてもよい。例えば、健康試験ルーチンが健康データを午後１２：００に収集することを要求する場合、健康データ２００は、午後１２：００ちょうど、またはその前後に収集され、伝送されてもよい。さらなる例として、健康試験ルーチンが、午前８：００〜午後６：００まで健康データを連続的に収集し、伝送することを要求する場合、健康データ２００は、従業員の健康を監視する際に使用するために健康データ２００の実質的に連続したストリームが伝送されるように（例えば、センサ１２０からモバイルデバイス１２２へ、および／またはモバイルデバイス１２２からサーバ１０４へ）、午前８：００〜午後６：００まで収集され、伝送されてもよい。さらなる例として、健康試験スケジュールが午前８：００〜午後６：００まで健康データを連続して収集し、健康データを一括して１時間間隔で伝送することを要求する場合、健康データ２００は、午前８：００〜午後６：００まで収集かつ記憶され、午前９：００、午前１０：００ちょうど、またはその前後などにそれぞれ前の時間の健康データ２００を一括して伝送されてもよい。
いくつかの実施形態において、収集された健康データを伝送した後、方法７００は、ブロック７０６に進んで、健康データの取得を継続すべきかどうかを決定するように進むことができる。したがって、モバイルデバイス１２２は、従業員の健康を監視する際に使用するために必要な健康データ２００を種々のセンサ１２０から収集することができる。
方法７００は、本明細書に記載の技術に従って採用することができる方法のうちの例示的な実施形態であることが理解されるであろう。方法７００は、その実行および用途の変化形を促進するように修正することができる。方法７００は、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組み合わせで、実行することができる。方法７００のいくつかまたは全ては、モバイルデバイスモジュール３０８等、本明細書に記載のモジュール／アプリケーションのうちの１つ以上によって実行することができる。方法７００の順序は変更されてもよく、種々の要素の追加、順序の変更、組み合わせ、省略、修正等を行うことができる。
サーバ１０４（図１を参照）は、当業者によって理解されるように、他のネットワークエンティティによる要求に応えるネットワークエンティティを含むことができる。例えば、サーバ１０４は、ネットワーク１１８を介して、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、従業員ワークステーション１０３ｂ等のクライアントエンティティによる要求に応えることができる。サーバ１０４は、ウェブサイト、ファイル転送プロトコル（ＦＴＰ）サイト、インターネット検索ウェブサイト、または他のネットワークコンテンツの情報源等、コンテンツサイトをホストすることができる。いくつかの実施形態において、サーバ１０４は、従業員健康監視アプリケーション等、１つ以上のアプリケーションをホストすることができる。従業員健康監視アプリケーションのうちのいくつか、または全ては、サーバ１０４上でローカルに、および／またはモバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、リモートワークステーション１１２等、種々の他のネットワークエンティティによって遠隔で実行されてもよい。例えば、サーバ１０４は、従業員から健康データ２００を収集するためにモバイルデバイス１２２上でリモートのアプリケーション／プロセス（例えば、方法７００を実行するアプリケーション）を実行させ、従業員の健康を監視する際に使用するために、収集された健康データ２００の処理を実施するためにローカルのアプリケーション（例えば、健康監視アプリケーション）を実行し、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、リモートワークステーション１１２等上で表示するために健康コンテンツ（例えば、健康レポート）を提供することができる。
当業者によって理解されるように、ファイルサーバ１０６は、従業員の健康情報１０９を管理するために、システムによって採用されてもよい。例えば、ファイルサーバ１０６は、サーバ１０４を含む、他のネットワークエンティティによるデータベース１０８へのアクセスを監視することができる。ファイルサーバ１０６は、健康情報１０９等、データベース（複数可）１０８の中のデータの体系化、記憶、管理、検索を制御する、例えば、一連のソフトウェアプログラム等、データベース管理システムを実行することができる。データベース１０８は、従業員情報データベースを含むことができる。例えば、データベース１０８は、従業員健康情報１０９、ならびに／あるいはシステム１００の種々の機能および／または健康情報１０９にアクセスするユーザの権利を検証するために使用することができる従業員アクセス情報（例えば、ユーザ信任情報データおよび権限データ）を記憶することができる。ファイルサーバ１０６および／またはデータベース１０９は、ネットワークアタッチストレージ（「ＮＡＳ」）、ストレージエリアネットワーク（「ＳＡＮ」）、またはダイレクトアクセスストレージ（「ＤＡＳ」）、あるいはこれらの任意の組み合わせを含むことができる。いくつかの実施形態において、データベースサーバは、ファイルサーバ１０６の代わりに、またはこれに加えて、データベース（複数可）１０８を記憶するために使用され得る。
当技術分野では周知であるように、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）を含むことができる。コンピュータは、ＵＮＩＸ、Ｌｉｎｕｘ、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、または本明細書に記載のネットワークシステムと互換性がある何らかの他のオペレーティングシステムを稼動することができる。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２は、ユーザがサーバ１０４によって制御されている種々のプロセスと対話することを可能にするリモート端末を含むことができる。例えば、モバイルデバイス１２２および／または従業員コンピュータ１３０に関して本明細書で記載する操作は、サーバ１０４によって実行されてもよく、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２は、サーバ１０４によって提供される操作とのユーザの対話を提供するネットワーク端末を含んでもよい。さらに、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２は、サーバ１０４上に記憶されたコンピュータプログラム命令へのアクセスを提供することができる。例えば、サーバ１０４上の健康監視アプリケーションは、従業員が自分のアカウントにログインするためにアクセス信任情報を提供し、サーバ１０４が従業員の信任情報／権限を検証することができ、従業員が従業員コンピュータ１３０を介して自分の健康情報１０９を入力／編集することが可能であってもよいように、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２を介してアクセス可能であってもよい。モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１２６、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２を介して提供された健康情報は、データベース１０８に記憶された従業員の健康情報１０９を更新する際に使用するために、サーバ１０４を介してファイルサーバ１０６へ転送することができる。いくつかの実施形態において、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１２６、雇用者ワークステーション１０３ｂ、および／またはリモートワークステーション１１２は、通信ネットワーク１２０を介して健康情報１０９にアクセスするために異なるサーバ（例えば、ウェブまたはネットワークサーバ１０４、１０６または１１０）と対話することができる。
雇用者ワークステーション１０３ｂは、１人以上の従業員の従業員健康情報１０９へのアクセスを雇用者（例えば、従業員の管理者、従業員の人事管理者等）に提供することができる。例えば、雇用者は、その従業員の一部または全員の健康に関する定期的なレポートおよび／または警告が提供されてもよく、その従業員の一部または全員の従業員健康情報１０９の確認を積極的に開始、および／または雇用者ワークステーション１０３ｂを介して従業員の一部または全員の健康試験を開始することができる。いくつかの実施形態において、雇用者は、雇用者に表示された対話型ダッシュボードを介して、このような機能にアクセスすることができる。このように、例えば、雇用者は、対話型健康ダッシュボードを介して、健康状態が所与の従業員に影響しているかどうかを決定、従業員が健康計画を守っているかどうかを決定、あるグループ（例えば、ある特定の施設）の一部または全従業員がグループ全体の健康懸念を示す類似の症状を経験しているかどうか（例えば、所与の施設では高い割合の従業員が喘息、慢性閉塞性肺疾患（「ＣＯＰＤ」）、または他の慢性症状を発現している）を決定する場合がある。
図８は、本発明の１つ以上の実施形態によるサーバ１０４の構成要素を図示するブロック図である。いくつかの実施形態において、サーバ１０４は、メモリ８０２、プロセッサ８０４、および入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース８０６を含む。
メモリ８０２は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、シンクロナスダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶メモリ（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、および／またはＤＶＤ−ＲＯＭ、ハードドライブ）等を含み得る。メモリ８０２は、サーバ１０４に関して本明細書に記載の機能操作をもたらすように、コンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ８０８）によって実行可能な、プログラム命令８０４を上に記憶させた非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令８０８は、サーバ１０４に関して本明細書に記載の機能性のうちのいくつかまたは全てを提供するように、プロセッサ８１０によって実行可能なプログラム命令を含む、サーバモジュール８１０を含み得る。
プロセッサ８０４は、プログラム命令を実行する／行うことができる任意の好適なプロセッサであり得る。プロセッサ８０４は、プログラム命令（例えば、サーバモジュール８１０のもの）を実行して、サーバ１０４の算術操作、論理操作、入力／出力操作、および他の操作を行う、中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。プロセッサ８０４は、Ｉｎｔｅｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＩｎｔｅｌ（登録商標）Ｘｅｏｎ（登録商標）マルチコアプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＩｎｔｅｌ（登録商標）マイクロアーキテクチャＮｅｈａｌｅｍ、ＡＭＤ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＡＭＤ Ｏｐｔｅｒｏｎ（商標）マルチコアプロセッサ等、コンピュータサーバ１０４で使用するために適合される、任意の市販入手可能なプロセッサ、または複数のプロセッサであり得る。当業者には理解されるように、プロセッサ８０４は、サーバ１０４を周辺機器に接続することを可能にする構成要素（例えば、プロセッサおよびメモリ８０２への直接のアクセスを可能にするディスプレイおよびキーボード、ならびに／またはサーバ１０４を介して動作するアプリケーション）を含んでもよい。
Ｉ／Ｏインターフェース８０６は、１つ以上のＩ／Ｏデバイスとサーバ１０４との接続のためのインターフェースを提供することができる。Ｉ／Ｏデバイスは、ファイルサーバ１０６、ウェブサーバ１１０、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、雇用者ワークステーション１０３ｂ、センサ１２０等、他のネットワークデバイスを含み得る。Ｉ／Ｏデバイスは、有線または無線接続を介して、Ｉ／Ｏインターフェース８０６に通信可能に接続することができる。
いくつかの実施形態において、サーバ１０４は、センサ１２０によって収集された健康データ２００を使用して、従業員の健康を監視する。図９は、本発明の１つ以上の実施形態による、従業員の健康を監視する方法９００を図示するフローチャートである。
方法９００は、ブロック９０２に示されるように、健康データ２００を収集することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データを収集することは、システム１００の他のエンティティから健康データ２００を収集することを含んでもよい。例えば、サーバ１０４は、モバイル健康監視システム１０２の種々のセンサ１２０を介して、従業員の健康データ２００（例えば、温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊ）を収集することができる（本発明の１つ以上の実施形態によるシステム１００内部のデータフローを図示する模式図を含む図１０を参照されたい）。いくつかの実施形態において、サーバ１０４はまた、従業員ワークステーション１０３ａのセンサ１２８等、他の情報源を介して従業員の健康データの一部または全てを収集してもよい。
いくつかの実施形態において、健康データ２００を収集するために健康センサを監視することは、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０のうちのいくつかまたは全てによる１回の測定を実行することを含む。例えば、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０のうちのいくつかまたは全ては、順番に（例えば、順々に）または並列に（例えば同時に）１回の測定値を記録するように採用され、対応する健康データ２００をモバイルデバイス１２２へ伝送してもよい。本明細書に記載するように、モバイルデバイス１２２は、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０の各々から測定値を収集し、従業員の健康を監視する際に使用するために対応する健康データ２００をサーバ１０４へ伝送することができる。
いくつかの実施形態において、健康センサを監視して健康データ２００を収集することは、センサ１２０のうちのいくつかまたは全てによる複数の測定を実行することを含む。例えば、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０のうちのいくつかまたは全てを利用して、所定の期間（例えば、５分間、１時間、８時間等）にわたって１組の測定値（例えば、１分毎に１つ）を記録し、対応する健康データ２００をモバイルデバイス１２２に送信することができる。本明細書に記載のように、モバイルデバイス１２２は、モバイル健康監視システム１０２のセンサ１２０のそれぞれから測定値を収集し、従業員の健康を監視するのに使用するために、対応するデータ２００をサーバ１０４に送信することができる。
いくつかの実施形態において、健康データ２００は、サーバ１０４によって開始される健康試験を介して収集される。例えば、サーバ１０４は、健康データ２００を既定の試験スケジュール／ルーチンに応じて収集する（例えば、健康データを午前８時から午後６時まで感知／収集する、健康データを午前８時から午後６時まで１時間毎に感知／収集する等）ことを必要とする健康監視ルーチンを実行することができ、サーバ１０４は、スケジュールに基づいて健康データ２００が必要とされていることを決定することができ、健康データ２００が必要とされていることを決定することに応答して、サーバ１０４は、スケジュールに従って、モバイルデバイス１２２および／またはセンサ１２０に健康データ２００の問い合わせを行うことができる。例えば、試験スケジュール／ルーチンが、午前８時から午後６時までの健康データの収集を必要とする場合、サーバ１０４は、午前８時に、健康データ２００の収集およびサーバ１０４への転送を開始する第１の要求を、モバイルデバイス１２２に送信することができ、午後６時に、健康データ２００の収集およびサーバ１０４への転送を終了する第２の要求を、モバイルデバイス１２２に送信することができる。このような実施形態において、モバイルデバイス１２２は、午前８時から午後６時まで、継続的に健康データ２００を取得し、サーバ１０４に転送することができる。サーバ１０４は、任意の好適な試験スケジュール／ルーチンに従って、類似の要求を送信することができる。例えば、試験スケジュール／ルーチンが、午前８時から午後６時まで、１時間毎の健康データの収集を必要とする場合、サーバ１０４は、午前８時、午前９時、午前１０時等のそれぞれに、健康データ２００を収集し、それをサーバ１０４に転送する要求を、モバイルデバイス１２２に送信することができる。このような実施形態において、モバイルデバイス１２２は、午前８時から午後６時までの毎時間（例えば、午前８時、午前９時、午前１０時等）、１組の健康データ２００を収集し、サーバ１０４に転送することができる。
いくつかの実施形態において、サーバ１０４は、ユーザによって生成される要求等、外部要求／イベントに基づいて、健康試験を開始する。例えば、従業員または雇用者が、ある従業員について対話型健康ダッシュボードと対話しており（以下により詳細に記載される）、ユーザが、健康試験の実行を要求する場合、サーバ１０４は、その要求に基づいて健康データが必要であると決定することができ、健康データが必要であると決定することに応答して、サーバ１０４は、モバイルデバイス１２２に健康データの問い合わせを行うことができる。このような実施形態において、モバイルデバイス１２２は、ユーザの健康試験実施要求時、またはそれに近い時点で、１組の健康データ２００を収集し、サーバ１０４に転送することができる。したがって、サーバ１０４は、自動的に（例えば、試験スケジュール／ルーチンに基づいて）および／または外部要求（例えば、従業員、雇用者、または他のユーザからのユーザによって開始される要求）に応じて、健康試験を開始することができる。
いくつかの実施形態において、１人以上の従業員の健康データ２００は、経時的に記録されてもよい。例えば、健康データ２００は、一群の従業員の各々の従業員のために収集されてもよく、従業員の各々の健康情報１０９は、収集された健康データを反映するように更新されてもよい。このように、従業員の各々の健康データの記録が生成されてもよい。いくつかの実施形態において、所与の従業員の健康データのログは、従業員のプロファイルを生成するために使用されてもよい。例えば、記録された健康データ２００は、最新／最近の健康データ２００（例えば、１分、１時間、１日、１週間、１ヵ月以内等に収集された健康データ２００）および／または履歴健康データ２００（例えば、１分、１時間、１日、１週間、１ヵ月、１年以上前等に収集された健康データ２００）に基づく、健康プロファイルおよび／またはレポートを生成するために使用されてもよい。いくつかの実施形態において、従業員の健康情報１０９は、従業員の健康情報の記録／ログを含む。例えば、従業員健康情報１０９は、各従業員に対して、従業員個人プロファイルデータ（例えば、名前、年齢等）、履歴／最新の従業員健康プロファイルデータ（例えば、健康データ、特性、状態、計画）、および／または従業員の活動データ（例えば、運動、食べた食事等のログ）等を含むことができる。
方法９００は、ブロック９０４で示されるように、収集された健康データを処理して、対応する健康プロファイル１０００（図１０を参照されたい）を生成することを含み得る。いくつかの実施形態において、健康プロファイル１０００は、収集された健康データ２００の処理に基づいてサーバ１０４によって生成される。健康プロファイル１０００は、従業員の健康特性１００２、健康状態１００４、健康の危険性１００６、および／または健康計画１００８を含み得る。
いくつかの実施形態において、健康特性１００２は、収集された健康データ２００から導出される第１のレベルの健康プロファイルデータを含み得る。例えば、サーバ１０４は、収集された健康データ２００を処理して、従業員の種々のバイオメトリック健康特性１３０２ａおよび／またはバイオメカニック健康特性１００２ｂを識別することができる。バイオメトリック健康特性１００２ａは、例えば、従業員の感知された体温１０１０、体重１０１１、体脂肪１０１２、心拍数１０１３、血圧１０１４、血液状態（例えば、血中酸素、血糖値等）１０１５、呼吸数１０１６、神経／脳活動１０１７等を含み得る。バイオメカニック健康特性１００２ｂは、例えば、従業員の感知された身体の位置１０２０（例えば、従業員の頭部、胴体、腕、手、脚、足等の従業員の物理的位置付けおよび／または動き）、眼の動き（例えば、焦点、まばたきの速度、眼の瞳孔拡張等）１０２１、神経／脳活動１０１７、身体活動１０２２等を含み得る。
いくつかの実施形態において、健康特性１００２は、健康データ２００を介して直接提供されてもよい。例えば、心拍数データ２００ｉは、心拍数の決定値（例えば、８０拍／分（「ＢＰＭ」）を含むことができる。類似の値は、他の健康特性１００２のいくつかまたは全てに提供されてもよい。いくつかの実施形態において、健康特性１００２は、健康データ２００を介して外挿／計算されてもよい。例えば、健康データ２００は、一定期間の心拍数を示す一連の測定値（例えば、１５秒間に２０回の心拍数を示す血圧データ２００ｃのログ）を含む場合があり、サーバ１０４は、対応する心拍数値（例えば、８０ＢＰＭの心拍数）を決定するために一連の測定値を処理することができる。類似の決定は、他の健康特性１００２のいくつかまたは全てに行われてもよい。例えば、健康データ２００は、（受信された値、データセット等に基づいて）他の健康特性１００２のいくつかまたは全ての値を決定するために、類似の様式で受信および／または処理されてもよい。
いくつかの実施形態において、体重１０１１は、力センサ２０８の１つ以上を介して収集される力データ２００ｄに基づく。例えば、力変換器４１４によって感知される力を示す力データ２００ｄを使用して、従業員の体重を決定することができる。例えば。右および左の力変換器４１４が、それぞれ、約２３ｋｇ（６２ポンド）の力を感知する場合、力を合計して、約５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド）という従業員の体重を決定することができる。
いくつかの実施形態において、体脂肪１０１２は、体脂肪センサ２１０のうちの１つ以上を介して収集される体脂肪データ２００ｅに基づく。例えば、体脂肪１０１２は、体脂肪センサ２１０によって感知されたインピーダンス／抵抗力の生体電気インピーダンス分析（ＢＩＡ）を使用して、決定することができる。理想的には、男性従業員は、約８〜１７％の体脂肪測定値を有し、女性従業員は、約１０〜２１％の測定値を有するであろう。体脂肪１０１２は、人物の脂肪の合計重量を人物の体重で除したものとして決定される、体脂肪率が含まれる。
いくつかの実施形態において、心拍数１０１３は、心拍数センサ２２０のうちの１つ以上を介して収集された心拍数データ２００ｊに基づく。例えば、心拍数１０１３は、典型的には６０秒間の所与の時間にわたって感知された心拍数を使用して決定されてもよい。いくつかの実施形態において、心拍数１０１３は、血圧センサ２０６のうちの１つ以上を介して収集される血圧データ２００ｃに基づく。例えば、心拍数１０１３は、心拍数に相当し得る血圧の拍動率を使用して決定することができる。
いくつかの実施形態において、血圧１０１４は、血圧センサ２０６のうちの１つ以上を介して収集される血圧データ２００ｃに基づく。血圧１０１４は、血流による圧力変動を示す、血圧データ２００ｃから決定することができる。例えば、血圧１０１４は、血圧測定用カフを介して検出された最高血圧（例えば、「収縮期」血圧）および検出された最低血圧（例えば、「拡張期」血圧）に基づいて決定することができる。血圧１０１４は、拡張期血圧を分母とした収縮期血圧（例えば、９０／６０ｍｍＨｇ）として記録され得る。
いくつかの実施形態において、血液状態１０１５は、血液状態センサ２０４のうちの１つ以上を介して収集される血液状態データ２００ｂに基づく。例えば、血中酸素、血糖値等は、パルスオキシメーターまたは類似の血液状態センサによって提供される血液状態データ２００ｂから決定することができる。
いくつかの実施形態において、呼吸数１０１６は、呼吸センサ２１６のうちの１つ以上を介して収集される呼吸データ２００ｈに基づく。例えば、呼吸数は、一定の期間にわたって、呼吸センサ２１６によって感知される、従業員の呼吸の数に基づいて決定することができる。例えば、呼吸データ２００ｈが、従業員が１５秒間に４回呼吸したことを示す場合、従業員の呼吸数１０１６は、１分間につき１６回として決定することができる（Ｖｆ）。
いくつかの実施形態において、脳活動１０１７は、神経センサ２１８のうちの１つ以上を介して収集される神経データ２００ｉに基づく。いくつかの実施形態において、脳活動１０１７は、従業員の感情状態、思考（例えば、認知的思考、潜在意識的思考、および意図）、顔の動き（例えば、顔の表情）、運動機能等を含む、従業員の脳の状態を示す神経信号（例えば、アルファ波、ベータ波、ガンマ波、およびデルタ波を含む）の記録を含む。脳活動１０１７は、神経データ２００ｉを含み得るか、またはそうでなければそれから推定することができる。脳活動１０１７は、少なくとも、種々のバイオメトリックおよびバイオメカニック健康プロファイルデータ（例えば、種々のバイオメトリック状態およびバイオメカニック状態ならびに識別／予測される健康の課題／危険性）を決定することにおけるその使用に基づく、バイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の両方であり得る。
いくつかの実施形態において、身体の位置１０２０は、身体の位置センサ２１２のうちの１つ以上を介して収集された身体の位置データ２００ｆに基づく。例えば、カメラ５１２および／または位置決めデバイスから収集された身体の位置データ２００ｆは、従業員の頭、胴、腕、肘、手、脚、膝、足、腰等の相対的および／または絶対的位置を決定するために使用されてもよい。いくつかの実施形態において、従業員の身体の位置１０２０は、身体の位置データ２００ｆを使用して決定される。いくつかの実施形態において、従業員の身体の位置は、力センサ２０８のうちの種々のセンサによって感知された力に基づいて決定される。例えば、従業員の体重にほぼ等しい力が力変換器４１４によって感知されると、従業員が直立していると決定されてもよい。
いくつかの実施形態において、身体活動１０２２は、力センサ２０８のうちの１つ以上を介して収集された力データ２００ｄに基づく。例えば、従業員の手袋および／またはブーツに一体化された力変換器４１４によって感知された力を示す力データ２００ｄは、従業員が物体を持ち上げる／移動するための身体活動を決定するために使用されてもよい。
いくつかの実施形態において、健康特性１００２のうちの１つ以上を使用して、健康状態１００４のうちの１つ以上を決定することができる。健康状態１００４は、健康特性１００２のうちの１つ以上および／または収集された健康データ２００から導出される、第２のレベルの健康プロファイルデータを含み得る。例えば、サーバ１０４は、健康特性１００２および／または収集された健康データ２００を処理して、従業員の種々のバイオメトリック健康状態１００４ａおよび／またはバイオメカニック健康状態１００４ｂを推定することができる。バイオメトリック健康状態１００４ａは、例えば、従業員の肥満度指数（「ＢＭＩ」）１０３０、身体組成１０３１、フィットネスレベル１０３２、安静時の心拍数（「ＲＨＲ」）１０３３、最大心拍数（「ＭＨＲ」）１０３４、目標心拍数（「ＴＨＲ」）１０３５、感情１０３６、思考１０３７等を含み得る。バイオメカニック健康状態１００４ｂは、例えば、従業員の姿勢（「姿勢分析」）１０４０、筋肉の緊張１０４１、ストレスレベル１０４２、損傷１０４３、眼精疲労レベル１０４４、顔の動き１０４５、運動機能（例えば、しぐさ）１０４６等を含み得る。
いくつかの実施形態において、健康状態１００４は、１つ以上の健康特性１００２および／または他のデータ（例えば、従業員の個人プロファイル）に基づいて決定することができる。例えば、ＢＭＩ１０３０および／または身体組成１０３１は、体重１０１１および体脂肪１０１２から推定することができる。フィットネスレベル１０３２は、体重１０１１、心拍数１０１３、および／または血圧１０１４に基づき得る。安静時の心拍数１０３３、最大心拍数１０３４、および／または目標心拍数１０３５は、心拍数１０１３および／または従業員の年齢に基づき得る。感情１０３６および／または思考１０３７は、従業員の脳活動１０１７に基づき得る。姿勢１０４０および筋肉の緊張１０４１は、観測された従業員の身体の位置１０２０（例えば、頭部、胴体、腕、手、脚、足等の物理的位置および動き）、ならびに身体活動１０２２に基づき得る。ストレスレベル１０４１は、観測された従業員の身体の位置１０２０、眼の動き１０２１、および／または脳活動１０１７に基づき得る。身体損傷１０４３は、観測された従業員の身体の位置１０２０、眼の動き１０２１、脳活動１０１７、および／または身体活動１０２２に基づき得る。眼精疲労１０４４は、観測された従業員の眼の動き１０２１に基づき得る。顔の動き１０４５および／または運動機能１０４６は、脳活動１０１７に基づいて決定することができる。
ＢＭＩ１０３０は、個人の体重（ｍ）を身長（ｈ）の二乗で除したものであり得る。いくつかの実施形態において、ＢＭＩ１０３０は、次の方程式を使用して決定される。
ＢＭＩ＝ｍ＊７０３／ｈ２ （１）
式中、「ｍ」は、従業員の体重（ｋｇまたはポンド単位）であり、「ｈ」は、従業員の身長（メートルまたはインチ単位）である。この方程式から、サーバ１０４は、従業員が平均体重である（例えば、約１８．５〜２５の範囲のＢＭＩを有する）か、過体重である（例えば、約２５〜３０の範囲のＢＭＩを有する）か、または肥満である（例えば、約３０を上回るＢＭＩを有する）かを決定することができる。
身体組成１０３１は、従業員の体内の骨、脂肪、および／または筋肉の割合を示し得る。いくつかの実施形態において、身体組成は、少なくとも体脂肪率および体重１０１１に基づいて決定される。
いくつかの実施形態において、フィットネスレベル１０３２は、従業員の身体が、身体的作業負荷に耐える、および／または適時に回復する能力を示す。フィットネスレベル１０３２は、従業員の心拍数に基づき得る。例えば、従業員は、安静時の心拍数１０３４が、約１００ＢＰＭを下回る場合、良好なフィットネスレベルを有すると決定され得る。
いくつかの実施形態において、呼吸数１０１６は、所定の時間内（例えば、６０秒間）に取得された呼吸数を示す。いくつかの実施形態において、安静時の心拍数（ＲＨＲ）１０３３は、従業員の低活動性期間（例えば、椅子４０４に着席しており、いずれの活発な作業活動にも従事していない間）に取得される測定された心拍数（ＨＲ）１０１３である。最大心拍数（ＭＨＲ）１０３４は、次の方程式を使用して決定することができる。
ＭＨＲ＝２０５．８−（０．６８５×年齢） （２）
式中、「年齢」は、年単位での従業員の年齢である。目標心拍数（ＴＨＲ）１０３５は、次の式、「カルボーネン法」を使用して計算することができる。
ＴＨＲ＝（（ＭＨＲ−ＲＨＲ）×強度％）＋ＲＨＲ （３）
式中、強度は、パーセンテージであり、通常約６５％〜８５％である。目標心拍数１０３５、安静時の心拍数１０３３、および最大心拍数１０３４は、従業員が安全な運動管理、健康計画の形成、および従業員がその日の健康計画目標を達成したかどうか、例えば、運動したことを従業員がプログラムに示した距離および時間の長さで従業員が目標心拍数１０３５に達したかどうかの決定を行うことを助けるために、従業員に提供され得る。さらに、従業員の安静時の心拍数１０３３が、１分間あたり１００を上回る心拍である場合、例えば、システムは、健康ダッシュボード１０１２、健康レポート１０１０等を介して、心血管疾患、脳卒中、または肥満の危険性に関する警告／注意を従業員に提供することができる。
いくつかの実施形態において、従業員の感情１０３６、思考１０３７、顔の動き１０４５、および／または運動機能１０４６は、感知された神経信号（例えば、脳活動１０１７）に基づき得る。例えば、複数の所定の脳波パターンを、対応する感情、思考、顔の動き、および／または運動機能と関連付けることができる。脳活動１０１７の処理中、感知／観測された神経信号を、複数の所定の神経信号パターンと比較して、その間の一致を識別することができる。観測された神経信号と所定の神経信号パターンのうちの１つ以上とが一致すると、従業員は、一致した所定の神経信号パターンに対応する感情（例えば、楽しい、悲しい、興奮している、落ち込んでいる等）１０３６、思考（例えば、ある行動をとろうという意図等）１０３７、顔の動き（例えば、微笑み等の顔のしぐさ）１０４５、および／または運動機能（例えば、一連の動き）１０４６の状態にあると決定することができる。いくつかの実施形態において、本明細書に記載されるように、アニメーション化されたアバターを使用して、従業員の現在の感情および顔のしぐさを模倣することができる。例えば、従業員が楽しいおよび／または微笑んでいると決定された場合、表示されるアバターを、微笑むようにアニメーション化し、従業員または従業員の健康を確認する他の人物（例えば、雇用者）に、従業員の現在の感情状態および／または顔の表情の表示を提供することができる。いくつかの実施形態において、従業員の思考を決定する能力を利用して、従業員が業務を遂行することを助けることができる。例えば、システム１００は、従業員がモバイルデバイス１２２上で文書処理アプリケーションを開くつもりであることを決定することができ、システム１００は、従業員よる物理的対話を全く必要とすることなく、行動しようというその決定された意図に基づいて、モバイルデバイス１２２上で文書処理アプリケーションを開始することができる。
いくつかの実施形態において、従業員の姿勢（例えば、適正な人間工学的位置）１０４０の決定は、身体の位置１０２０に基づき得る。例えば、従業員は、従業員の手、手首、および前腕のうちの１つ以上が、フロアと一直線、直列、およびおおよそ平行である場合；従業員の頭部が、水平もしくはわずかに前方に傾いている、前を向いている、および平衡状態であり、概して胴体と並んでいる場合；従業員の肩が、リラックスしており、その上腕が身体の側面で正常に垂れている場合；従業員の肘が、身体近くに保たれ、約９０〜１２０度の角度で曲がっている場合；従業員の足が、フロアもしくはフットレスト（従業員のデスクの高さが調整可能でない場合）によって完全に支持されている場合；垂直に着席しているかもしくはわずかに後にもたれかかっているときに、従業員の背中が、完全に支持されている場合；従業員の太腿および臀部が、概してフロアと平行である場合；ならびに／または従業員の膝が、足がわずかに前方にある状態で、臀部とほぼ同じ高さにある場合、良好な姿勢を有すると決定することができる。姿勢１０４０は、従業員が立っている／着席している場合の、頭部、胴体、腕、および足の決定された適正な配置、ならびに観測された身体の位置１０２０に基づく適正な配置からの従業員の偏移を含み得る。いくつかの実施形態において、理想的な身体の位置に対する従業員の実際の身体の位置を決定することができ、姿勢１０４０は、理想的な身体の位置に対する実際の身体の位置の偏移率を示し得る、および／または従業員の姿勢を改善するための提案を含み得る（例えば、腰が椅子のランバーサポートとしっかりと接触する状態で、背筋を伸ばして椅子に着席する等）。
いくつかの実施形態において、筋肉の緊張１０４１のレベルは、例えば、従業員の腕の位置および肩の高さ（例えば、従業員の肩が上がっていて腕が準最適な方向に曲がっている）を含む従業員の身体の位置１０２０、従業員の呼吸数１０１６、ならびに、複数の健康試験が行われた場合は、従業員が身体活動１０２２に従事した時間の長さに基づいて、決定することができる。例えば、従業員の腕が物体を持ち上げるために繰り返し伸ばされる場合、従業員が高いレベルの筋肉の緊張を経験していると決定することができる。これらの測定値を使用して、システムは、従業員の筋肉の緊張１０４１の推量を既知の技術を使用して決定することができる。
いくつかの実施形態において、眼精疲労１０４４のレベルは、従業員の眼の動き１０２１に基づいて決定することができる。例えば、まばたきの回数が１分間に１５回未満に低下した、および／または従業員が実質的に同じ位置（例えば、モバイルデバイス１２２のディスプレイ画面）を長時間（例えば、２０分間を上回って）凝視している場合、従業員が高いレベルの眼精疲労１０４４を経験していると決定することができる。
図示される実施形態は、健康特性１００２およびそれらから推定された対応する健康状態１００４の例示的な組を含むが、実施形態は、健康特性１００４として提供されている列挙された健康状態１００２のうちの１つ以上を含み得るか、またはその逆もまた可能であることが理解されるであろう。例えば、センサ１２０が、安静時の心拍数値を提供する場合、安静時の心拍数は、健康特性１００２から推定される健康状態１００４とは対照的な健康特性１００２として提供され得る図示される実施形態は、健康特性／状態の例示的な一覧を提供するが、他の実施形態は、従業員、雇用者、および／または他のユーザにとって興味深いものであり得るあらゆる多様な健康特性／状態を評価することを含み得ることが理解されるであろう。
バイオメトリックおよび／またはバイオメカニック健康特性１００２および／または健康状態１００４を使用して、対応する健康の危険性１００６を識別／予測することができる。健康の危険性１００６は、健康状態１００４、健康特性１００２、および／または収集された健康データ２００のうちの１つ以上から導出される、第３のレベルの健康プロファイルデータを含み得る。例えば、サーバ１０４は、予測分析を使用して健康状態１００４、健康特性１００２、および／または収集された健康データ２００を処理して、従業員の種々のバイオメトリック健康の危険性１００６ａおよび／またはバイオメカニック健康の危険性１００６ｂ（すなわち、関連する健康状態を発症する危険性）を推定することができる。危険性１３０６は、発生し得る健康状態の予測を含んでもよい。例えば、従業員の最近の健康データが、従業員の体重の増加傾向を示す場合、従業員が所定の期間内に肥満になるであろうこと、および、したがって、肥満の危険性にあることを予測することができる。バイオメトリックな健康の危険性１００６ａは、例えば、肥満１０５０の危険性、損傷１０５１の危険性、糖尿病１０５２の危険性、感染症１０５３の危険性、炎症１０５４の危険性、循環問題１０５５の危険性、心血管疾患１０５６の危険性、心血管発作（例えば、脳卒中）１０５７の危険性、疾病（例えば、インフルエンザ）１０５８の危険性、喘息１０５９を発症する危険性、アレルギー１０６０を発症する危険性、気管支炎１０６１を発症する危険性、鬱病１０６２を経験する危険性等を含み得る。バイオメカニックな健康の危険性１００６ｂは、例えば、背部損傷１０６３（例えば、上／下の背部痛）の危険性、頸部損傷１０６４の危険性、筋骨格症候群（「ＭＳＤ」）１０６５の危険性、手根管症候群（「ＣＴＳ」）１０６６の危険性、上顆炎（すなわち、テニス／ゴルフ肘）１０６７の危険性、腱板損傷１０６８の危険性、眼疾患１０６９の危険性、身体疲労の危険性等を含み得る。健康課題の予測および関連する健康の危険性の識別は、健康の危険性を、それらが実際の健康状態に発展する前に、予測および対処を行うための積極的な環境を提供し得る。
いくつかの実施形態において、健康の危険性は、１つ以上の健康状態１００４、健康特性１００２、および／または他のデータ（例えば、従業員の個人的プロファイル）に基づいて決定することができる。例えば、肥満１０５０、損傷１０５１、糖尿病１０５２、および心血管疾患の危険性は、ＢＭＩ１０３０および／または身体組成１０３１に基づいてもよい。感染症１０５３、炎症１０５４、循環問題１０５５の危険性は、体温１０１０に基づいてもよい。心血管疾患１０５６、心血管発作１０５７、および肥満１０５０の危険性は、フィットネスレベル１０３２、血圧１０１４、および心拍数１０１３に基づいてもよい。病気１０５８、喘息１０５９、アレルギー１０６０、および気管支炎１０５１の危険性は、呼吸数１０１６に基づいてもよい。うつ病１０６２の危険性は、従業員の感情１０３６および思考１０３７に基づいてもよい。背部損傷１０６３、頸部損傷１０６４、筋骨格症候群（ＭＳＤ）１０６５、手根管症候群（ＣＴＳ）１０６６、上顆炎１０６７、腱板損傷１０６８、および／または肉体的疲労１０７０の危険性は、従業員の身体の位置１０２０、身体活動１０２２、姿勢１０４０、筋肉緊張１０４１、損傷１０４３、運動機能１０４６等に基づいてもよい。
いくつかの実施形態において、肥満である（例えば、約３０を上回るＢＭＩを有する）従業員は、糖尿病１０５２の危険性が高い（例えば、通常よりも７．３７倍高い）、心血管疾患１０５６の危険性が高い（例えば、通常よりも２．５倍高い）、心血管疾患の危険性が高い（例えば、通常よりも２．５倍高い）、循環問題１０５５の危険性が高い（例えば、通常の高血圧に対する危険性よりも６．３８倍高い）、喘息１０５９の危険性が高い（例えば、通常よりも２．７２倍高い）、喘息１０５９の危険性が高い（例えば、通常よりも２．７２倍高い）、および通常よりも１．８８倍高い高コレステロールの危険性、通常よりも４．４１倍高い関節炎の危険性等の他の状態であると決定され得る。
いくつかの実施形態において、従業員が、３８℃（１０１°Ｆ）を上回る体温１０１０、１分間に２０回を超える呼吸数１０３３、および１００ＢＰＭを超える心拍数１０１３のうちの１つ以上を有する場合、従業員は、インフルエンザまたは他の疾病を有する危険性にあるか、それを既に有していると決定され得る。
いくつかの実施形態において、例えば、従業員の血圧１０１４が上昇している、従業員の心拍数１０１３が不規則である、および／または体温１０１０が通常よりも高い（例えば、３７℃（９８．６°Ｆ）よりも高い）場合、従業員が炎症の危険性にあると決定することができる。
いくつかの実施形態において、従業員は、例えば、従業員が、低い体温１０１０（例えば、四肢で測定して華氏９６度未満）または高い呼吸数１０３３）（例えば、１分間に２０回を上回る呼吸）を有する場合、循環問題の危険性にあると決定され得る。
いくつかの実施形態において、従業員は、例えば、従業員の感情１０３６および／または思考１０３７が、悲観的なパターンを示す場合、鬱病の危険性にあると決定され得る。例えば、従業員は、少なくとも１週間の観測期間のうち５０％を上回って、「楽しくない」感情を有すると決定されている場合、鬱病の危険性にあると判断され得る。
いくつかの実施形態において、従業員は、例えば、従業員の運動機能１０４６が、その通常のレベルを下回る場合、身体疲労の危険性にあると決定され得る。例えば、従業員は、その運動機能１０４６が、１時間を上回ってその通常レベルの７５％未満である場合、身体疲労の危険性にあると決定され得る。
いくつかの実施形態において、従業員が背部損傷、頸部損傷、腱板損傷、および／または肉体的疲労の危険性があることは、悪い姿勢／身体の位置（例えば、膝ではなく、腰の曲げ）を使用して、従業員の高度の身体活動（例えば、既定のしきい値の２５ｋｇ（５５ポンド）を超える持ち上げ）に基づいて決定されてもよい。
いくつかの実施形態において、健康特性１００２、健康状態、１００４、および／または健康の危険性１００６のうちのいくつかまたは全ては、データを推定するための既知の技術を使用して、決定／識別することができる。図示される実施形態は、健康の危険性の例示的な一覧を含むが、他の実施形態が、従業員、雇用者、および／または他のユーザにとって興味深いものであり得るあらゆる多様な健康の危険性を評価することを含んでもよいことが理解されるであろう。
いくつかの実施形態において、健康計画１００８は、健康データ２００、健康特性１００２、健康状態１００４、および／または健康の危険性１００６に基づいて生成することができる。したがって、健康計画１００８は、収集された従業員のバイオメトリックおよび／またはバイオメカニック健康情報に基づき得る。健康計画１００８は、健康目標（例えば、１０ポンドの減量、１日当たり２０００カロリーまでカロリー摂取を減少させる等）、健康目標を達成するために従業員がとる行動の提案（例えば、運動計画、食事管理、コンピュータの使用からの定期的な休憩、身体活動からの休憩等）等の一覧を提供することができる。いくつかの実施形態において、健康計画１００８は、長期にわたって従業員の健康の維持および改善を助けるための予防的健康計画を含む。いくつかの実施形態において、健康計画１００８は、従業員および／もしくは雇用者による修正、ならびに／または健康目標に対する従業員の進歩を追跡するための使用等が可能である、対話型健康計画を含む。
いくつかの実施形態において、健康計画１００８は、健康試験の傾向（例えば、従業員の血圧が上昇している、従業員の体重が増加した、従業員のＢＭＩが高くなっている、従業員が低体重である、従業員の安静時の心拍数が活動レベルに基づいて低いまたは高い等）に基づいて、計画が決定されるように、別個の健康試験を使用して決定され得るか、または複数の健康試験（例えば、現在および過去の健康情報および／もしくは健康プロファイルデータ）から形成され得る。いくつかの実施形態において、健康計画は、現在の健康特性／状態／危険性に基づいて、従業員の理想的な健康特性／状態を計算することによって、生成される。いくつかの実施形態において、現在の健康特性／状態／危険性と理想的な健康特性／状態／危険性との間の相違を使用して、対応する健康計画１００８を識別または生成する。
図１１は、本発明の１つ以上の実施形態による例示的な健康レポート１１００を図示する。このような健康レポート１１００は、従業員の個人プロファイルデータ等、健康プロファイル１０００および／または他の健康情報に基づいて生成され得る。例えば、図示される実施形態において、健康レポート１１００は、個人プロファイル情報１１０２および健康プロファイル情報１１０４、ならびに記録された健康活動１１０６を含む。健康プロファイル情報１１０４は、康試験結果データ１１０８（例えば、健康プロファイル１０００の健康特性１００２、健康状態１００４、および健康の危険性１００６員対応する）、ならびに健康計画データ１１１０（例えば、健康プロファイル１０００の健康計画１００８に対応する）を含む。記録された健康活動１００６は、以下により詳細に記載されるように、従業員による活動のエントリに対応し得る。
方法９００は、ブロック９０６で示されるように、健康プロファイルに対応する健康レポートを提供することを含み得る。健康プロファイルに対応する健康レポートを提供することは、従業員、雇用者、医師、緊急対応人員等に表示するために、従業員の健康情報（例えば、個人情報および／または健康プロファイル情報１０００）の一部またはすべてを提供することを含み得る。いくつかの実施形態において、健康プロファイルデータは、健康レポート文書を介して提供される。例えば、サーバ１０４は、ユーザに表示するために、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、および／または雇用者ワークステーション１０３ｂに、図１０の健康レポート１１００のものと同じかまたは類似の健康レポート文書を供給することができる。
いくつかの実施形態において、健康プロファイル１０００は、対話型インターフェースを介して伝達することができる。例えば、サーバ１０４は、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１３０、および／または雇用者ワークステーション１０３ｂに、従業員（例えば、モバイルデバイス１２２および／もしくは従業員コンピュータ１３０を介して）ならびに／または雇用者（例えば、雇用者のワークステーション１０３ｂを介して）に健康プロファイル１０００の一部または全ての表示を伝達するために、対話型健康ダッシュボード１０１２を供給し得る。いくつかの実施形態において、対話型健康ダッシュボード１０１２は、ユーザ（例えば、従業員または雇用者）が、従業員の健康情報１０９（例えば、従業員の個人プロファイル、健康プロファイル、活動データ等）を選択的に見る／編集することができるようにすることが可能である。例えば、従業員は、モバイルデバイス１２２のアプリケーション（例えば、ウェブブラウザまたは他のネットワークアクセスアプリケーション）、および／またはコンピュータ１３０を介して健康ダッシュボード１０１２にログインし、ダッシュボード１０１２と対話して、その個人プロファイルデータ（例えば、名前、年齢等）の更新、健康プロファイルの確認、健康計画の編集、健康活動情報（例えば、食べた食物、行った運動等）の入力、健康試験の開始等を行うことができる。
健康レポート（健康特性１００２および状態１００４を含む）を提供することにより、従業員にその健康状況に関して「情報を提供する」ことを助けることができる。健康レポート（健康の危険性１００６を含む）を提供することは、対処する必要のある健康課題について従業員に警告を促すことによって、従業員の「保護」を助けることができる。健康レポート（健康計画１００８を含む）を提供することは、健康問題を発達させる危険性を減少させるために従業員がとるべき行動を提案する、一連の行動を提供することによって、従業員の「強化」を助けることができる。
いくつかの実施形態において、健康情報は、従業員健康監視アプリケーションを介して確認のために提供される。そのようなアプリケーションは、ユーザ（例えば、従業員および／または雇用者）に対して健康情報を提示するためのインターフェースを提供することができ、および／または、ユーザが従業員健康情報と対話することを可能にすることができる。例えば、ユーザは、健康監視アプリケーションを介して、従業員の個人プロファイルデータ（例えば、名前、年齢等）を更新する、従業員の健康プロファイルデータを確認する、従業員の健康計画を編集する、健康活動情報（例えば、従業員が食べた食品、従業員が完了した運動等）を入力する、健康試験を開始する等が可能であってもよい。
いくつかの実施形態において、従業員健康監視アプリケーションへのログインは、ログインＩＤ、パスワード、および／あるいは指紋または手形等の他の一意の識別子等、ユーザログイン信任情報に基づく。例えば、従業員健康監視アプリケーションへのログインし、対話型健康ダッシュボード１０１２にアクセスするために、ユーザは、ログインＩＤ、パスワードを提供、および／あるいは指紋または手形を提供しなければならない場合がある。そのような実施形態は、従業員健康情報への安全なアクセスを提供し、および／または健康試験を開始する等、対話型健康ダッシュボード１０１２の機能へのユーザのアクセスを制限することができる。いくつかの実施形態において、指紋または手形は、モバイルデバイス１２２を介して提供される。例えば、従業員健康監視アプリケーションを起動することを選択すると、ユーザは、識別を確認するために、ユーザＩＤ、パスワード、および指紋／手形を入力する画面が表示される場合がある。ユーザは、テキストフィールドを介してユーザＩＤおよびパスワードを供給してもよく、モバイルデバイス１２２のセンサ画面５０４上に手を置くことによって指紋／手形を供給してもよい。センサ画面５０４は、指紋／手形を含む、バイオメトリックユーザデータを取得することができる。ユーザＩＤ、パスワード、および指紋／手形が（例えば、ユーザデバイス１２２および／またはサーバ１０４によって）検証されると、従業員健康監視アプリケーションが起動されてもよい。例えば、ユーザが従業員健康監視アプリケーションに問題なくログインすると、対話型健康ダッシュボード１０１２が表示されてもよく、および／または健康状況ウィジェットがモバイルデバイス１２２のホーム画面上に表示されてもよい（以下に詳細を説明）。いくつかの実施形態において、対話型健康ダッシュボード１０１２は、雇用者がその従業員の一部または全員の健康情報（例えば、個人プロファイル、健康プロファイル、活動データ等を含む）を選択的に視認することを可能にすることができる。
図１２は、本発明の１つ以上の実施形態による従業員健康監視アプリケーションの例示的な対話型健康ダッシュボード１０１２のスクリーンショットである。いくつかの実施形態において、対話型健康ダッシュボード（「ダッシュボード」）１０２０は、サーバ１０４によって、ユーザに表示するためにクライアントデバイスへ提供される。例えば、ダッシュボード１０１２のコンテンツは、モバイルデバイス１２２のグラフィカル表示（例えば、表示画面５０４）を介して従業員に表示するためにモバイルデバイス１２２へ提供されても、従業員コンピュータ１３０のグラフィカル表示（例えば、モニタ）を介して従業員に表示するために従業員コンピュータ１３０へ提供されても、および／または雇用者ワークステーション１０３ｂのグラフィカル表示（例えば、モニタ）を介して雇用者に表示するために雇用者ワークステーション１０３ｂへ提供されてもよい。
いくつかの実施形態において、ダッシュボード１０１２は、従業員の健康情報の一部または全てを含む。例えば、ダッシュボードは、対話型健康レポート１２０２を含む第１の表示部分、および／または健康状況ウィジェット１２０４を含む第２の表示部分を含むことができる。
対話型健康レポート１２０２は、健康レポート１０１０および１１００（図１０および１１を参照）内に含まれた健康情報と同一または類似の健康情報を含むことができる。例えば、対話型健康レポート１２０２は、従業員の個人プロファイル情報１１０２と、健康プロファイル情報１１０４と、ログされた健康活動１１０６とを含むことができる。健康プロファイル情報１１０４は、健康試験結果データ１１０８（例えば、健康プロファイル１０００の健康特性１００２、健康状態１００４、健康の危険性１００６に対応する）と、健康計画データ１１１０（例えば、健康プロファイル１０００の健康計画１００８に対応する）とを含むことができる。予測された健康問題および／または関連する健康の危険性を従業員に警告することによって、従業員は、予測された健康問題および／または関連する健康の危険性が実際の健康状態に発展する前にこれらに積極的に対応することを可能にすることができる。ログされた健康活動１１０６は、以下に詳細を記載するように、従業員による活動入力に対応する。
いくつかの実施形態において、ユーザは、表示された健康レポート１１００と対話することができる。例えば、ユーザは、対応する「編集」ボタンの選択を介して、従業員の個人プロファイル情報１１０２、健康プロファイル情報１１０４、および／またはログされた健康活動１１０６を編集することが可能であってもよい。例えば、「プロファイルを編集」ボタン１２１０を選択すると、ユーザは、従業員の個人プロファイルデータを編集する機会が提供されてもよい。「計画を編集」ボタン１２１２を選択すると、ユーザは、従業員の健康計画を編集する機会が提供されてもよい。「活動を編集」ボタン１２１４を選択すると、ユーザは、従業員の活動を編集する機会が提供されてもよい。例えば、ユーザが、参加した活動を記録（例えば、参加した運動を入力）、および／または消費した食品を含む栄養情報を記録（例えば、消費した食事の記録を入力）することが可能であるように、インターフェースが提供される場合がある。「診断結果を編集」ボタン１２１６を選択すると、ユーザは、従業員の診断結果を編集する機会が提供されてもよい。例えば、診断結果（例えば、健康データ、特性、状態、危険性等）が誤っているように思われる場合、ユーザは診断結果を手動で編集することが可能な場合がある。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４は、従業員の健康状態の要約を含む。例えば、健康状況ウィジェット１２０４は、健康要約１２２０を含む場合がある。いくつかの実施形態において、健康要約１２２０は、従業員の現在の健康データ、特性、状態等のうちのいくつかまたは全ての表示を提供することができる。例えば、図示するように、健康要約１２２０は、それぞれ、許容または注意が必要な特性、状態、および／または危険性を示す「ＯＫ」または「警告」のステータスを伴う種々の健康特性／状態の列挙を含む場合がある。このように、健康要約１２２０は、従業員の現在の健康特性／状態／危険性、および注意が必要な場合がある健康特性／状態／危険性に対応する警告を提供することができる。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４は、従業員の現在の感情および／または顔の表情を示すグラフィックを含む。例えば、健康状況ウィジェット１２０４は、情緒的健康アバター１２２２を含む場合がある。いくつかの実施形態において、情緒的健康アバター１２２２は、従業員の現在の感情状態、顔の表情、身ぶり等を示すグラフィックを含むことができる。例えば、従業員が笑顔および／または幸福であると（例えば、決定された感情および／または決定された顔の動き１０４５を介して）決定することに応答して、アバター１２２２は、従業員の現在の感情および／または顔の表情を模倣するために（図１２に図示されるように）笑顔を示すグラフィックを含むように動的に更新（例えば、アニメーション化）される場合がある。このように、情緒的健康アバター１２２２は、従業員の現在の感情状態、現在の顔の表情、身ぶり等を反映することができる。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４は、警告を説明する現在の健康状態の指標を提供することができ、および／または従業員によって対処されることが必要であってもよい。例えば、健康状況ウィジェット１２０４は、健康警告セクション１２２４を含むことができる。健康警告セクション１２２４は、健康警告を示すグラフィックを提供する、健康状況アバター１２２６を含むことができる。このようなグラフィック警告は、ユーザの注意を懸念の領域に向ける警告を理解しやすくすることができる。
健康状況アバター１２２６は、従業員の現在の健康を示すグラフィックを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康状況アバター１２２６は、注意が必要であると思われる従業員の身体の部位を強調表示するアイコン／グラフィックを含む、人体のグラフィック図示を含む。例えば、図示される実施形態において、健康状況アバター１２２６は、従業員が高血圧であると決定することに応答して表示された心臓のアイコン／グラフィックを含む。いくつかの実施形態において、グラフィック警告は、対応するテキストの警告メッセージ１２２８を伴う。例えば、図示される実施形態において、健康状況アバター１２２６は、「高血圧です」というテキストの警告メッセージ１２２８を伴う。同様なグラフィック警告は、他の特性、状態、危険性等に提供されてもよい。例えば、従業員の眼精疲労の決定に応答して、健康警告セクション１２２４は、「眼精疲労です」という警告メッセージ１２２８を伴うアバター１２２６の眼のアイコンを含むことができる。
いくつかの実施形態において、健康警告セクション１２２４は、ユーザが健康警告に関する情報にアクセスすることを可能にすることができる。例えば、「警告を確認」ボタン１２３０を選択すると、詳細警告情報が表示される場合がある。詳細警告情報は、警告をトリガーした健康データ、特性、状態、および／または危険性に関する詳細（例えば、血圧が１５０／７０ｍｍＨｇ）、健康問題の治療提案（例えば、血圧を下げるために、毎日少なくとも３０分間運動するようにする）を含むことができる。
いくつかの実施形態において、対話型健康ダッシュボードは、ユーザに対する指導を提供することができる。例えば、「指導／提案」ボタン１２３２を選択すると、従業員の健康向上を支援する場合がある提案および他の情報を通信するために、指導アバター１２３４が表示される場合がある。いくつかの実施形態において、指導アバター１２３４は、指導および提案の通信を支援するために従業員に語りかけるアニメーションキャラクターを含むことができる。例えば、指導アバター１２３４は、「高血圧です。血圧を下げるために毎日２０分間歩きましょう」等の提案をユーザに与える場合がある。
さらなる例として、指導アバター１２３４は、提案された活動についての指導をユーザに与える場合がある。例えば、健康計画が腹筋運動を実施することを含む場合、指導アバター１２３４は、ユーザに音声で「これが腹筋運動を正しく行う方法です」と伝えてから、アバター１２３４が腹筋運動の方法の視覚的提示を提供するようにアニメーション化される場合がある。このような指導は、従業員の健康計画目標に到達するためのステップを段階的に示す助言を提供することによって、健康計画の提案された活動への取り組みに関する従業員の不安度の軽減に役立つ場合がある。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４によって提供された情報は、従業員の最新の健康プロファイルデータに基づくことができる。例えば、従業員が１時間に１回健康試験を受ける場合、健康状況ウィジェット１２０４は、最新の健康試験データ２００および健康プロファイル１０００に対応する情報を表示するように、１時間に１回更新される場合がある。さらなる例として、従業員が連続的に健康試験を受ける場合（例えば、１秒に１回、１分に１回等）、健康状況ウィジェット１２０４は、最新の健康試験に対応する情報を表示するように、連続的に更新される場合がある（例えば、１秒に１回、１分に１回等）。このような実施形態は、従業員の最近の健康状態／プロファイルに関してリアルタイムのフィードバックを従業員に提供することができる。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４は、ユーザのデバイスのホーム画面（例えば、デスクトップ）に表示されてもよい。例えば、従業員のモバイルデバイス１２２および／またはコンピュータ１３０のホーム画面は、健康状況ウィジェット１２０４を含む場合がある。図１３は、本発明の１つ以上の実施形態による、健康状況ウィジェット１２０４を含む例示的なホーム画面１３００のスクリーンショットである。いくつかの実施形態において、ホーム画面１３００上に表示された健康状況ウィジェット１２０４は、対話型健康ダッシュボード１０１２へ移動するためのオプションを含む。例えば、「健康ダッシュボードを開く」ボタン１３０２を選択すると、図１２に図示するように、対話型健康ダッシュボード１０１２が表示される場合がある。いくつかの実施形態において、ホーム画面１３００は、対話型健康ダッシュボード１０１２へ移動するためのオプションを含む。例えば、アイコン１４０４を選択すると、健康アプリケーションが起動されてもよく、ユーザが腱子監視アプリケーションにログインすることができ、ユーザが健康監視アプリケーションに問題なくログインすると、健康状況ウィジェット１２０４および／または対話型健康ダッシュボード１０１２が図１２に図示するように表示される場合がある。従業員健康状況ウィジェット１２０４は、ユーザが健康監視アプリケーションに問題なくログインしたことに応答して、ホーム画面上に表示されてもよい。健康状況ウィジェット１２０４は、ユーザがモバイルデバイス１２２、コンピュータ１３０、ワークステーション１０３ｂ等上で他のアプリケーション（例えば、文書作成アプリケーション、表計算アプリケーション等）で作業している間に健康情報および／または対応する健康警告のうちの少なくとも一部を視認することができるように、ユーザのホーム画面上に表示されてもよい。いくつかの実施形態において、ユーザが「終了」ボタン１２３４を選択することに応答して、対話型健康レポート１２０２が閉じられ、健康状況ウィジェット１２０４を含む、ホーム画面１３００が表示される。
いくつかの実施形態において、健康状況ウィジェット１２０４は、ユーザが従業員の健康試験を開始することを可能にすることができる。例えば、「健康試験を実施」ボタン１２０４を選択すると、健康試験が実施される場合がある。健康試験を実施することは、現在の健康データを収集することと、現在の健康プロファイル（例えば、更新された健康データに少なくとも部分的に基づいた健康特性、状態、危険性、および／または警告を含む）を生成し、更新された健康プロファイルに少なくとも部分的に基づいて更新された健康レポートを生成し、健康状況ウィジェット１２０４および／または対話型健康ダッシュボード１０１２の表示（例えば、対話型健康レポート１２０２および／または健康状況ウィジェット１０１２）を更新して更新された健康レポートを反映するために、現在の健康データを処理することを含む。
図１４は、本発明の１つ以上の実施形態による、健康試験を行うための方法１４００を図示するフローチャートである。方法１４００は、ブロック１４０２に示されるように、健康データを収集するために健康センサを監視することを含むことができる。いくつかの実施形態において、健康データを収集するために健康センサを監視することは、対応する健康データ（例えば、温度データ２００ａ、血液状態データ２００ｂ、血圧データ２００ｃ、力データ２００ｄ、体脂肪データ２００ｅ、身体の位置データ２００ｆ、音声データ２００ｇ、呼吸データ２００ｈ、神経データ２００ｉ、および／または心拍数データ２００ｊ）を収集するために、健康センサ１２０（例えば、１つ以上の温度センサ２０２、１つ以上の血液状態センサ２０４、１つ以上の血圧センサ２０６、１つ以上の力センサ２０８、１つ以上の体脂肪センサ２１０、１つ以上の身体の位置センサ２１２、１つ以上の音声センサ２１４、１つ以上の呼吸センサ２１６、１つ以上の神経センサ２１８、および／または１つ以上の心拍数センサ２２０）を監視することを含む。いくつかの実施形態において、健康センサ１２０が測定値を取得し、モバイルデバイス１２２が、センサ１２０からの測定値に対応する健康データ２００を収集し、モバイルデバイス１２２が、センサから収集された健康データ２００に対応する健康データ２００をネットワーク１１８を介してサーバ１０４へ伝送する。
いくつかの実施形態において、方法１４００は、ブロック１４０４で示されるように、収集された健康データを処理して健康プロファイルを生成することができる。例えば、収集された健康データ２００を、サーバ１０４によって処理して、収集された健康データ２００に少なくともある程度基づいて、健康特性１００２、健康状態１００４、健康の危険性１００６、および／または健康計画１００８を含む、健康プロファイル１０００を生成することができる。
いくつかの実施形態において、方法１４００は、ブロック１４０６で示されるように、従業員の健康情報を更新することを含み得る。例えば、データベース１０８に記憶された従業員のユーザ健康情報１０９は、収集された健康データ２００に少なくともある程度基づいて、収集された健康データ２００および／または健康プロファイル１０００を含むように、更新され得る。
いくつかの実施形態において、方法１４００は、ブロック１４０８で示されるように、警告状態が存在するかどうかを決定することを含み得、警告状態が本当に存在している場合、ブロック１４１０で示されるように、警告状態の対応する警告を提供することができる。このような決定は、即時の警告を必要な人物に提供できるように、健康試験の過程において行うことができる。いくつかの実施形態において、警告状態が存在するかどうかを決定することは、健康データ２００および／または健康プロファイル１０００が、従業員が健康危機に陥っている（例えば、脳卒中、心臓発作等）ことを示すかどうかを決定することを含み、従業員が健康危機を経験していると決定された場合には、対応する警告を緊急人員および／または雇用者に生成する。例えば、従業員が、現在心臓発作を有していることを検出すると、サーバ１０４は、雇用者に（例えば、ワークステーション１０３ｂを介して）自動化された警告、ならびに／または消防署、警察署、病院、作業施設にいる現地医療対応人員、および／もしくは他の緊急対応人員に（例えば、ネットワークサーバ１１０およびリモートワークステーション１１２を介して）自動化された緊急要求通話を、生成することができる。
いくつかの実施形態において、警告状態が存在するかどうかを決定することは、健康データ２００および／または健康プロファイル１０００が、従業員が深刻な健康の危険性（例えば、健康の危険性１００６のうちの１つに対する高い可能性等）に陥っていることを示すかどうかを決定することを含み、従業員が深刻な健康の危険性を経験していると決定された場合、雇用者および／または医師に通知を生成することができる。例えば、従業員が糖尿病を発症する危険性にあることを検出すると、サーバ１０４は、雇用者に（例えば、ワークステーション１０３ｂを介して）、および／または従業員の医師に（例えば、ネットワークサーバ１１０およびリモートワークステーション１１２を介して）、自動化された通知を生成することができる。
いくつかの実施形態において、従業員が警告状態を経験しているかどうかの決定は、健康データ２００ならびに／または健康プロファイル１００２、健康状態１００４、および／もしくは健康の危険性１００６と、所定の閾値限度との比較に基づき得る。例えば、上述のように、呼吸数１０１６が１分あたり１２〜１２０回の呼吸という正常範囲外にある、血圧１０１４が９０／６０〜１８０／１２０という正常範囲外にある、血中酸素レベルが９０％を上回る、姿勢１２３８の従業員がフロアに倒れているかまたはうずくまっていることを示す等、健康特性１００２または状態１００４が所定の正常／閾値範囲外にある（例えば、最小閾値および／または最大閾値を超える）場合、従業員は、深刻な病状を経験していると決定され得る。いくつかの実施形態において、警告を提供する前に、異常な特性または状態（すなわち、正常／閾値範囲外）を他の特性または状態と比較して、それらが、全体として、実際に発生している緊急事態と整合性があることを確認し、それによって、不正確な測定値（例えば、センサ１２０の欠陥による）に基づく誤認警告の可能性を低減させることができる。例えば、警告は、心拍数が上限を上回るが、他の関連する特性および状態（例えば、血圧および血中酸素）が相対的に変化なくとどまる（すなわち、基準値と比較して異常に高くも低くもない）場合、提供されなくてもよい。いくつかの実施形態において、警告が送信される前に、それを無効にするオプションが従業員に表示されてもよい。このようなオプションにより、従業員が、誤認警告が送信されることを阻止することが可能であり得る。
いくつかの実施形態において、方法１４００は、ブロック１４１２で示されるように、健康試験が完了したかどうかを決定すること、およびブロック１４１４で示されるように、健康試験が完了したと決定された場合に試験ルーチンを停止すること（例えば、健康センサの監視の終了すること）を含み得る。いくつかの実施形態において、健康試験は、必要とされる健康データが収集され、処理された場合、完了したと決定され得る。例えば、健康試験がセンサ１２０から単一の組の測定値（例えば、センサ１２０のそれぞれから１つの測定値）のみを必要とする場合、健康試験は、監視、処理、更新、および警告状態の確認を１回反復した後に、完了し得る。さらなる例として、健康試験が、所定の期間（例えば、１分間、５分間、１時間、８時間）にわたって、センサ１２０から１組の測定値が収集されることを必要とする場合、健康試験は、所定の期間が終了するまで、完了し得ない。したがって、例えば、健康試験の反復は、１分間、５分間、１時間、８時間等の間、継続し得る。
いくつかの実施形態は、「健康試験実施」ボタン１２４０の選択を介したユーザ要求に応答して実行される、健康試験を実施するための方法１４００について言及するが、このような試験ルーチンは、任意の多様な要求に応答して実行され得ることが、理解されるであろう。いくつかの実施形態において、方法１４００は、上述のように、対応する試験スケジュールに従って自動的に実行される。例えば、健康試験スケジュールが、正午）に健康データ２００の収集を要求する場合、方法１４００は、正午に自動的に実行され得る。別の例として、健康試験スケジュールが、午前８：００から午後６：００まで、健康データ２００の継続的な収集を要求する場合、方法１４００は、午前８：００に自動的に実行され得、午後６：００まで完了し得ない。さらに別の例として、健康試験スケジュールが、午前８：００から午後６：００まで、１時間間隔で健康データ２００を繰り返し収集することを必要とする場合、方法１４００は、午前８：００、午前９：００等に、自動的に実行され得る。
いくつかの実施形態において、対話型健康ダッシュボードは、１人の特定の従業員の健康情報および／または複数の従業員の健康情報を確認するように選択する機会をユーザに提供する。例えば、１人の特定の従業員の健康情報を確認する機会、健康試験を開始する機会、および／または従業員群（例えば、特定の作業場、施設、地域、部門、チーム等で作業している従業員）の健康情報を確認する機会を可能にする対話型健康ダッシュボードが雇用者に提供される場合がある。いくつかの実施形態において、現在のユーザ以外の人の健康情報の確認を可能にするこのような対話型健康ダッシュボードへのアクセスは、ユーザのアカウント権限によって制御される。例えば、雇用者が信任情報を使用して健康監視アプリケーションにログインすると、サーバ１０４は、ログイン信任情報に基づいてユーザを雇用者として認識し、雇用者ワークステーション１０３ｂが表示するために、確認する種々の従業員および／または従業員群の選択を可能にする対話型健康ダッシュボード（例えば、確認者対話型健康ダッシュボード）が提供される場合がある。
図１５は、本発明の１つ以上の実施形態による例示的な確認者対話型健康ダッシュボード（「確認者ダッシュボード」）１５００を図示する。いくつかの実施形態において、ユーザは、健康情報を確認したい１人以上の従業員を選択する能力を有する。例えば、ユーザが、一連の従業員の健康情報を確認する権限を有する雇用者である場合、ドロップダウン選択ボックス１５０２には、一連の従業員の個別の従業員の名前が含まれる。個別の従業員（例えば、Ｊｏｈｎ Ｄｏｅ）を選択すると、確認者ダッシュボード１５００は、従業員に表示されるであろう対話型健康ダッシュボードと同一または類似の対話型健康レポートおよび／または健康状況ウィジェットを表示することができる（すなわち、上記で選択した従業員の対話型健康レポート１２０２および／または健康状況ウィジェット１２０４と同一または類似）。このように、例えば、確認者は、選択した従業員の健康プロファイル、健康レポートを確認および／または編集すること、さらに従業員の健康試験を開始することさえ可能である。このような確認は、雇用者が、対処が必要な場合がある健康状態を識別し、健康計画に関する従業員の進捗を追跡し、従業員が健康監視システム／アプリケーション等に取り組んでいることを保証するために、従業員の健康情報を確認することを可能にすることができる。
いくつかの実施形態において、確認者インターフェースは、確認者が、確認のために複数の従業員（例えば、従業員のグループ）を選択することを可能にする。例えば、グループドロップダウンボックス１５０４は、確認者が、特定の作業場所、施設、地域、部署、チーム等を選択することを可能にすることができる。グループ（例えば、特定の作業場所、施設、地域、部署、チーム等）を選択すると、確認者ダッシュボードは、対応する選択された従業員グループの健康データ／レポートを表示し得る。例えば、ユーザが、特定の施設を選択した場合、確認者に、選択された施設で作業する従業員グループについて、図１３のレポート１３１０のものと類似のレポートを提示することができる。このようなグループレポートは、そのグループの健康特性、状態、危険性、計画等の平均値、および／またはそのグループの健康を評価するために使用することができる対応する統計値（例えば、標準偏差等）を含み得る。このような実施形態は、雇用者が、特定の従業員グループが正常または異常な健康状態を経験しているかどうかを決定することを可能にすることができる。例えば、ある作業場所についてのレポートが、その施設において異常に高い割合の従業員がアレルギー症状を有することを示す場合、確認者は、その作業場所でアレルギー症状を引き起こしている可能性のある気中汚染物質を減少させるためのステップをとる必要があると判断することができる。さらなる例として、あるチームについてのレポートが、異常に高い割合の従業員チームメンバーが、高いストレスまたは鬱病の症状を有する場合、確認者は、そのチームのストレスレベルおよび／または鬱病を減少させるためのステップをとる必要があると判断することができる。したがって、従業員の健康の確認は、雇用者が、従業員の健康を改善するためのステップを取ることを可能にし、このことが、従業員の生産性を向上させ得る。
いくつかの実施形態において、システム１００は、従業員のグループが、類似の状態、特性、危険性等を経験していると思われるかどうかを識別することができ、対応する警告を雇用者に提供することができる。例えば、ある作業場所についてのレポートが、その施設において異常に高い割合の従業員がアレルギーの症状を有することを示す場合、システム１００は、状態に関して雇用者に警告を生成することができる。
図１６は、本発明の１つ以上の実施形態によって、警告状態が存在するかどうかを決定するために複数の従業員の健康情報を評価するための方法１６００を図示するフローチャートである。方法１６００は、ブロック１６０１で示されるように、複数の従業員の健康情報を監視することを含み得る。いくつかの実施形態において、複数の従業員（例えば、従業員のグループ）の健康情報を監視することは、従業員の別個のグループについての健康プロファイルデータを確認することを含み得る。例えば、複数の従業員の健康情報を監視することは、特定の作業場所、施設、地域、部署、チーム等に勤務する全ての従業員の健康プロファイルデータを確認することを含んでもよい。いくつかの実施形態において、複数の従業員の健康情報を監視することは、既定の特性、状態、または危険性を経験している複数の従業員の数／割合を決定することを含む。例えば、複数の従業員の健康情報を監視することは、１１３ｋｇ（２５０ポンド）を超える体重を有する従業員の割合を決定することを含み得る。いくつかの実施形態において、複数の従業員の健康情報を監視することは、既定の特性、状態、または危険性に対して単一値を決定することを含む。例えば、複数の従業員の健康情報を監視することは、複数の従業員の平均体重を決定することを含み得る。他の実施形態は、種々の他の特性１００２、状態１００４、および／または危険性１００６についての類似の決定を含み得る。
方法１６００は、ブロック１６０２で示されるように、（例えば、複数の従業員の健康プロファイルデータの確認に基づいて）警告状態が存在するかどうかを決定することを含み得る。いくつかの実施形態において、監視の結果と所定の閾値との比較に基づいて、警告状態が存在することを決定することができる。例えば、１１３ｋｇ（２５０ポンド）を超える従業員のグループについての閾値率が５０％である場合、そのグループの５０％を上回る従業員が、１１３ｋｇ（２５０ポンド）を超える体重を有する場合、警告状態が存在すると決定することができる。さらなる例として、あるグループの従業員の閾値平均体重が１１３ｋｇ（２５０ポンド）である場合、そのグループの従業員の平均体重が、１１３ｋｇ（２５０ポンド）を超えた場合、警告状態が存在すると決定することができる。他の実施形態は、種々の他の特性１３０２、状態１３０４、および危険性１３０６の類似の決定を含み得る。雇用者に予測される健康課題および／または関連する健康の危険性を警告することにより、予測される健康課題および／または関連する健康の危険性が、実際の健康問題に発展する前に、雇用者が積極的にそれに対処することを可能にすることができる。例えば、警告が、ある施設において高い割合の従業員が肥満になる危険性にあることを示す場合、雇用者は、従業員が肥満になることを阻止するのを助けるために、その施設の従業員に対して食事プログラムおよび／または運動プログラムを実施することが可能であり得る。
警告状態が存在すると決定したことに応答して、方法１６００は、ブロック１６０４に示されるように、警告状態に関して雇用者に警告を提供することに進むことができる。いくつかの実施形態において、警告状態に関して雇用者に警告を提供することは、複数の従業員各々が懸念される健康プロファイルを有することを示す警告を雇用者に提供することを含むことができる。例えば、健康監視アプリケーションにログインすると、雇用者は、警告状態に関する警告を含むホームページ画面が提供されてもよい。
図１５は、本技術の１つ以上の実施形態による、警告１５０６を含む管理者ダッシュボード１５００を図示する。警告は、複数の従業員が、問題となり得る健康特性、状態、または危険性を経験していることを示すアイコン、文字、または他の情報を含み得る。例えば、図示される実施形態において、警告１５０６は、確認者ダッシュボード１５００のウィジェットに提供され、「西側の施設において５０％を上回る従業員が２５０ポンドを超える体重を有しています」と述べる。このような実施形態は、あるグループの従業員が被っている可能性のある健康課題を識別し、改善する能力を雇用者に提供することができる。
方法９００、１４００、および１６００は、本明細書に記載の技術に従って採用することができる方法の例示的な実施形態であることが理解されるであろう。方法９００、１４００、および１６００は、その実行および用途の変化形を促進するように修正されてもよい。方法９００、１４００、および１６００は、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組み合わせで、実行されてもよい。方法９００、１４００、および１６００のいくつかまたは全ては、サーバモジュール８１０等、本明細書に記載のモジュール／アプリケーションのうちの１つ以上によって実行されてもよい。方法９００、１４００、および１６００の順序は変更されてもよく、種々の要素の追加、順序の変更、組み合わせ、省略、修正等を行うことができる。
いくつかの実施形態において、方法９００、１４００、および／または１６００のいくつかまたは全ては、モバイルデバイスモジュール３０８によって実行されてもよい。例えば、モバイルデバイス１２２は、従業員から個人プロファイルを収集する、健康データ２００を収集する、健康プロファイル１０００（例えば、健康特性１００２、状態１０４、危険性１０６、および／または計画１０８）を生成するために健康データを処理する、健康レポート１０１０を生成する、対話型健康ダッシュボード１０１２を生成する、ならびに／あるいは従業員に表示するために健康レポート１０１０および／または対話型健康ダッシュボード１０１２を表示することができる。当業者によって理解されるように、このような実施形態は、モバイルデバイス１２２による方法のいくつかまたは全てのローカルの実行を含み、サーバ１０４上の処理負荷を軽減および／または排除することを支援することができる。
図面および明細書において、本発明の典型的な好ましい実施形態が開示されており、特定の用語が利用されているが、用語は、説明の意味で使用され、限定する目的で使用されるものではない。本発明は、これらの図示される実施形態への具体的な参照により、相当に詳細に記載されている。しかしながら、種々の修正および変更が、前述の明細書に記載のように本発明の精神と範囲を逸脱することなくなされてもよいことが明らかであろう。
本出願を通じて使用される、「可能である（ｍａｙ）」という用語は、必須という意味（すなわち、そうでなければならないことを意味する）ではなく、許容的な意味（すなわち、その可能性を有することを意味する）で使用される。「含む（ｉｎｃｌｕｄｅ）」、「含まれる（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｅｓ）」という単語は、含まれるが、限定されないことを意味する。本出願を通じて使用される、単数形の「１つの（ａ）」、「１つの（ａｎ）」、および「その（ｔｈｅ）」は、内容によりそうでないことが明確に示されない限り、複数形の指示対象を含む。したがって、「１つの要素」への言及は、２つ以上の要素の組み合わせを含み得る。そうでないことが具体的に示されない限り、説明から明らかなように、本明細書を通じて、「処理」、「演算」、「計算」、「決定」等の用語を利用した説明は、専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイス等、具体的な装置の動作または処理を指すことが理解される。本明細書の文脈において、専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイスは、典型的には、メモリ、レジスタ、または専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイスの他の情報記憶デバイス、送信デバイス、または表示デバイス内の、物理的な電子または磁気量として表される信号を、操作または送信することができる。
本明細書に記載される技術は、２０１２年７月２日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国特許出願第１３／５４０，３００号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３８７号、２０１１年７月５日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＰＲＯＧＲＡＭ ＰＲＯＤＵＣＴ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＡＮＤ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＴＨＥ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／５０４，６３８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８３１号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＣＯＧＮＩＴＩＶＥ ＡＮＤ ＥＭＯＴＩＶＥ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＯＵＳＥ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９６号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＨＡＩＲ ＰＡＤ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８００号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＦＬＯＯＲ ＭＡＴ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８０７号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＴＲＩＣ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＣＯＡＣＨＩＮＧ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＢＡＳＥＤ ＵＰＯＮ ＭＯＮＩＴＯＲＥＤ ＨＥＡＬＴＨ ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＳ ＵＳＩＮＧ ＡＮ ＡＶＡＴＡＲ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８２４号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３９９号、および２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＥＲＧＯＮＯＭＩＣ ＳＴＡＴＵＳ ＯＦ ＤＲＩＶＥＲＳ ＯＦ ＶＥＨＩＣＬＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，４１４号、に記載の技術を含み得るか、またはそうでなければそれらと併用することができ、これらの開示は、それぞれ、参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。
本特許において、ある特定の米国特許、米国特許出願、または他の資料（例えば、記事）は、参照により本明細書に組み込まれている。このような米国特許、米国特許出願、および他の資料の本文は、しかしながら、本明細書に記載のこのような資料および記述および図面に間に矛盾が存在しない範囲でのみ、参照により組み込まれる。このような矛盾がある場合、このような参照によって組み込まれる米国特許、米国特許出願、および他の資料における全てのこのような矛盾は、参照により具体的に本特許に組み込まれるものではない。

Claims (33)

  1. 従業員の健康を監視するためのシステムであって、前記システムは、
    前記従業員が業務に従事している間に前記従業員の上または近辺に提供されるように構成された１組の１つ以上の健康センサであって、前記１つ以上の健康センサが、前記センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成され、前記１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つ以上のバイオメトリックセンサと、前記従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成されたバイオメカニックセンサとを備える、１組の１つ以上の健康センサと、
    前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように、その中に一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを備えるモバイル通信デバイスであって、
    前記１組の１つ以上の健康センサから、収集された前記健康データが、前記従業員の健康プロファイルを決定するために使用され、前記健康プロファイルが、収集された前記健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つ、ならびに１つ以上の予測された健康問題を含む、前記健康データを収集し、
    収集された前記健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の前記健康プロファイルの前記健康特性、前記健康状態、前記健康の危険性、および前記健康計画のうちの少なくとも１つを含んでおり、前記従業員が前記１つ以上の予測された健康問題について警告され、前記１つ以上の予測された健康問題が実際の健康問題に発展する前に前記１つ以上の予測された健康問題に対処する機会が提供されるように、前記１つ以上の予測された健康問題を示すコンテンツを含んでいる健康レポートを、前記モバイル通信デバイスの、グラフィカルユーザインターフェースを介して表示するように構成された、モバイル通信デバイスと、を備える、システム。
  2. 前記１組の１つ以上の健康センサのうちの１つ以上が、前記従業員が業務に従事している間に前記従業員によって着用される安全ヘルメット、作業手袋、作業靴、または作業服のうちの少なくとも１つに配置される、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、センサパッド、センサ画面、温度カメラ、および赤外線（ＩＲ）センサのうちの少なくとも１つを備える、請求項１または２に記載のシステム。
  4. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の皮膚と１つ以上の導電性接触部との間の物理的接触を介して、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成された前記１つ以上の導電性接触部を備えるセンサパッドを備える、請求項１〜３のいずれか一項に記載のシステム。
  5. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、センサパッドを備える体脂肪センサを備え、前記センサパッドが、前記モバイル通信デバイスの本体内に物理的に一体化され、且つ、使用中に前記従業員の右手および左手によって握られるように構成された２つの導電性接触部を備え、前記モバイル通信デバイスは、抵抗測定値が前記従業員の右手および左手を横断した前記従業員の体脂肪を示すように、前記２つの導電性接触部が前記従業員の右手および左手によって握られている間に、前記２つの導電性接触部を横断した前記抵抗測定値を得るように構成され、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記抵抗測定値を示す体脂肪データを含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載のシステム。
  6. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、センサパッドを備える体温センサを備え、前記センサパッドが、使用中に前記従業員の手に接触するように構成された導電性接触部を備え、前記モバイル通信デバイスは、温度測定値が前記従業員の体温を示すように、前記導電性接触部が前記従業員の手によって握られている間に前記導電性接触部から前記温度測定値を得るように構成され、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記温度測定値を示す温度データを含む、請求項１〜５のいずれか一項に記載のシステム。
  7. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の皮膚とセンサ画面との間の物理的接触を介して、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成された前記センサ画面を備える、請求項１〜６のいずれか一項に記載のシステム。
  8. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つは、タッチ画面が前記ユーザの指または手によって触れられている間に前記従業員の指紋または手形のうちの少なくとも１つを収集するように構成された前記画面を備え、前記従業員の識別は、前記モバイル通信デバイスの前記タッチ画面を介して収集された指紋または手形のうちの前記少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて検証される、請求項１〜７のいずれか一項に記載のシステム。
  9. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の体温を示す熱画像データを取得するように構成された熱画像カメラを備える温度センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記体温を示す前記熱画像データに対応する温度データを含む、請求項１〜８のいずれか一項に記載のシステム。
  10. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の前記体温を示す赤外線（ＩＲ）データを取得するように構成されたＩＲセンサを備える温度センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記体温を示す前記ＩＲデータに対応する温度データを含む、請求項１〜９のいずれか一項に記載のシステム。
  11. 前記モバイル通信デバイスと一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の身体の位置を示す画像データを取得するように構成されたカメラを備える位置センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記身体の位置を示す前記画像データに対応する位置データを含む、請求項１〜１０のいずれか一項に記載のシステム。
  12. 前記健康センサのうちの１つ以上が、前記モバイル通信デバイスと通信状態にある少なくとも１つ以上のリモートセンサを備え、前記少なくとも１つ以上のリモートセンサが、前記従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、前記従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、前記従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、前記従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、前記従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員の体重または従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および前記従業員のバイオメトリックまたはバイオメカニック特性のうちの少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つからなり、
    前記リモートセンサのうちの前記少なくとも１つ以上が、前記温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ、位置データ、および画像データのそれぞれを前記モバイル通信デバイスへ伝送するように構成される、請求項１〜１１のいずれか一項に記載のシステム。
  13. 前記少なくとも１つ以上のリモートセンサが、前記少なくとも１つ以上のリモートセンサと前記モバイル通信デバイスとの間の無線接続を介して、前記温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ、位置データ、および画像データの出力のそれぞれを前記モバイル通信デバイスへ伝送するように構成される、請求項１２に記載のシステム。
  14. 前記モバイル通信デバイスが、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、およびタブレットコンピュータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１〜１３のいずれか一項に記載のシステム。
  15. 前記健康プロファイルが、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の体温、体重、体脂肪、心拍数、血圧、血中酸素濃度、呼吸数、脳の活動、身体の位置、眼の動き、および身体運動のうちの少なくとも１つを含む、請求項１〜１４のいずれか一項に記載のシステム。
  16. 前記健康プロファイルが、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された肥満の危険性、損傷の危険性、糖尿病の危険性、感染症の危険性、炎症の危険性、循環問題の危険性、心血管疾患の危険性、心血管発作の危険性、病気の危険性、喘息の危険性、アレルギーの危険性、気管支炎の危険性、筋骨格症候群の危険性、手根管症候群の危険性、上顆炎の危険性、腱板損傷の危険性、眼疾患の危険性、肉体的疲労の危険性のうちの少なくとも１つを含む、請求項１〜１５のいずれか一項に記載のシステム。
  17. 従業員の健康を職場環境にいる間に監視するためのシステムであって、
    通信ネットワークと、
    前記通信ネットワークに接続された健康データベースであって、１人以上の従業員の健康情報を記憶する、データベースと、
    前記従業員から健康データを収集するように構成された１組の１つ以上の健康センサであって、
    前記従業員のバイオメトリック特性を感知し、前記従業員の前記感知されたバイオメトリック特性に対応するバイオメトリックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメトリックセンサであって、前記従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、前記従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、前記従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、前記従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、前記従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員の体重を示す力データを出力するように構成された力センサ、前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および前記従業員のバイオメトリック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つを備える、１組の１つ以上のバイオメトリックセンサと、
    前記従業員のバイオメカニック特性を感知し、前記従業員の前記感知されたバイオメカニック特性に対応するバイオメカニックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメカニックセンサであって、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員のバイオメカニック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサ、前記従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、および前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサのうちの少なくとも１つを備える、１組の１つ以上のバイオメカニックセンサと、
    前記通信ネットワークに接続されたモバイル通信デバイスであって、前記モバイル通信デバイスは、前記１組の１つ以上の健康センサから前記健康データを収集し、前記１組の１つ以上の健康センサから収集された前記健康データに対応する健康データを出力するように構成され、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように、その中に一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを備える、モバイル通信デバイスと、
    前記通信ネットワークに接続された健康サーバであって、
    前記通信ネットワークを介して、前記モバイル通信デバイスによって出力された健康データを受信し、
    前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つ、ならびに、１つ以上の予測された健康問題を含む、前記従業員の健康プロファイルを決定し、
    前記従業員の前記健康プロファイルを反映するように、前記データベースに記憶された前記健康情報を更新し、
    前記従業員の前記健康プロファイルの前記健康特性、前記健康状態、前記健康の危険性、および前記健康計画のうちの少なくとも１つ、ならびに、前記従業員が前記１つ以上の予測された健康問題について警告され、前記１つ以上の予測された健康問題が実際の健康問題に発展する前に前記１つ以上の予測された健康問題に対処する機会が提供されるように、前記１つ以上の予測された健康問題を示すコンテンツを含む、健康レポートコンテンツを、前記モバイル通信デバイスのグラフィカル表示を介して前記ユーザに表示するために前記モバイル通信デバイスに提供するように構成された、健康サーバと、を備える、システム。
  18. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の皮膚と１つ以上の導電性接触部との間の物理的接触を介して、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成された前記１つ以上の導電性接触部を備えるセンサパッドを備える、請求項１８に記載のシステム。
  19. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、センサパッドを備える体脂肪センサを備え、前記センサパッドが、前記モバイル通信デバイスの本体内に物理的に一体化され、使用中に前記従業員の右手および左手によって握られるように構成された２つの導電性接触部を備え、前記モバイル通信デバイスは、抵抗測定値が前記従業員の右手および左手を横断した前記従業員の体脂肪を示すように、前記２つの導電性接触部が前記従業員の右手および左手によって握られている間に、前記２つの導電性接触部を横断した前記抵抗測定値を得るように構成され、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記抵抗測定値を示す体脂肪データを含む、請求項１８または１９に記載のシステム。
  20. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、センサパッドを備える体温センサを備え、前記センサパッドが、使用中に前記従業員の手に接触するように構成された導電性接触部を備え、前記モバイル通信デバイスは、温度測定値が前記従業員の体温を示すように、前記導電性接触部が前記従業員の手によって握られている間に前記導電性接触部から前記温度測定値を得るように構成され、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記温度測定値を示す温度データを含む、請求項１８〜２０のいずれか一項に記載のシステム。
  21. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の皮膚とセンサ画面との間の物理的接触を介して、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するように構成された前記センサ画面を備える、請求項１８〜２１のいずれか一項に記載のシステム。
  22. 前記サーバが、従業員の識別を検証するように構成され、前記センサ画面は、前記画面が前記ユーザの指または手によって接触されている間に前記従業員の指紋および手形のうちの少なくとも１つを収集するように構成されたタッチ画面を含み、前記従業員の識別が、前記モバイル通信デバイスの前記タッチ画面を介して収集された指紋および手形のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて検証される、請求項２２に記載のシステム。
  23. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の体温を示す熱画像データを取得するように構成された熱画像カメラを備える温度センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記体温を示す前記熱画像データに対応する温度データを含む、請求項１８〜２３のいずれか一項に記載のシステム。
  24. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の前記体温を示す赤外線（ＩＲ）データを取得するように構成されたＩＲセンサを備える温度センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記体温を示す前記ＩＲデータに対応する温度データを含む、請求項１８〜２４のいずれか一項に記載のシステム。
  25. 前記モバイル通信デバイス内に一体化された前記１組の１つ以上の健康センサのうちの前記少なくとも１つが、前記従業員の身体の位置を示す画像データを取得するように構成されたカメラを備える位置センサを備え、前記モバイル通信デバイスによって収集された前記健康データが、前記従業員の前記身体の位置を示す前記画像データに対応する位置データを含む、請求項１８〜２５のいずれか一項に記載のシステム。
  26. 前記健康センサのうちの１つ以上が、前記モバイル通信デバイスと通信状態にある少なくとも１つ以上のリモートセンサを備え、前記少なくとも１つ以上のリモートセンサが、前記従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、前記従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、前記従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、前記従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、前記従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員の体重または従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および前記従業員のバイオメトリックまたはバイオメカニック特性のうちの少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサのうちの少なくとも１つからなり、
    前記少なくとも１つ以上のリモートセンサが、前記温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ、位置データ、および画像データのそれぞれを前記モバイル通信デバイスへ伝送するように構成される、請求項１８〜２６のいずれか一項に記載のシステム。
  27. 前記少なくとも１つ以上のリモートセンサが、前記少なくとも１つ以上のリモートセンサと前記モバイル通信デバイスとの間の無線接続を介して、前記温度データ、血圧データ、体脂肪データ、呼吸データ、神経データ、力データ、位置データ、および画像データの出力のそれぞれを前記モバイル通信デバイスへ伝送するように構成される、請求項２７に記載のシステム。
  28. 前記健康プロファイルが、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された、前記従業員の体温、体重、体脂肪、脈拍、血圧、血中酸素濃度、呼吸数、脳の活動、身体の位置、眼の動き、および身体運動のうちの少なくとも１つを含む、請求項１８〜２８のいずれか一項に記載のシステム。
  29. 前記健康プロファイルが、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された、肥満の危険性、損傷の危険性、糖尿病の危険性、感染症の危険性、炎症の危険性、循環問題の危険性、心血管疾患の危険性、心血管発作の危険性、病気の危険性、喘息の危険性、アレルギーの危険性、気管支炎の危険性、筋骨格症候群の危険性、手根管症候群の危険性、上顆炎の危険性、腱板損傷の危険性、眼疾患の危険性、肉体的疲労の危険性のうちの少なくとも１つを含む、請求項１８〜２９のいずれか一項に記載のシステム。
  30. 前記モバイル通信デバイスが、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、およびタブレットコンピュータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１８〜３０のいずれか一項に記載のシステム。
  31. 従業員の健康を職場環境にいる間に監視するためのプログラム命令を含む、非一過性コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラム命令は、
    モバイル通信デバイスによって出力された健康データを通信ネットワークを介して受信するステップであって、前記モバイル通信デバイスが、前記通信ネットワークに接続され、前記モバイル通信デバイスが、１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集し、前記１組の１つ以上の健康センサから収集された前記健康データに対応する健康データを出力するように構成され、前記モバイル通信デバイスが、前記従業員の少なくとも１つのバイオメトリックまたはバイオメカニック特性を感知するようにその中に一体化された前記１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つを備え、前記１組の１つ以上の健康センサが、
    前記従業員のバイオメトリック特性を感知し、前記従業員の前記感知されたバイオメトリック特性に対応するバイオメトリックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメトリックセンサであって、前記従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、前記従業員の血中酸素濃度を示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、前記従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、前記従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、前記従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員の体重を示す力データを出力するように構成された力センサ、前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および前記従業員のバイオメトリック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサとのうちの少なくとも１つを備える、１組の１つ以上のバイオメトリックセンサと、
    前記従業員のバイオメカニック特性を感知し、前記従業員の前記感知されたバイオメカニック特性に対応するバイオメカニックデータを出力するように構成された１組の１つ以上のバイオメカニックセンサであって、前記従業員の脳の活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員のバイオメカニック特性を示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサ、前記従業員によってかけられた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、および前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサのうちの少なくとも１つを備える、１組の１つ以上のバイオメカニックセンサと、のうちの少なくとも１つを備える、ステップと、
    前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて、前記従業員の健康プロファイルを決定するステップであって、前記健康プロファイルが、前記受信された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つ、ならびに、１つ以上の予測された健康問題を含む、ステップと
    前記従業員の前記健康プロファイルを反映するように、健康データベースに記憶された健康情報を更新するステップと、
    前記従業員の前記健康プロファイルの前記健康特性、前記健康状態、前記健康の危険性、および前記健康計画のうちの少なくとも１つ、ならびに、前記従業員が前記１つ以上の予測された健康問題について警告され、前記１つ以上の予測された健康問題が実際の健康問題に発展する前に前記１つ以上の予測された健康問題に対処する機会が提供されるように、前記１つ以上の予測された健康問題を示すコンテンツを含む健康レポートコンテンツを、前記モバイル通信デバイスのグラフィカル表示を介して前記ユーザに表示するために前記モバイル通信デバイスに提供するステップと、を生じるようにコンピュータプロセスによって実行可能である、非一過性コンピュータ可読記憶媒体。
  32. 従業員の健康を監視するためにコンピュータにより実行される方法であって、
    前記従業員が業務に従事している間に前記従業員の上または近辺に提供された１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集することであって、前記１つ以上の健康センサが、前記健康センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成され、前記１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つ以上のバイオメトリックセンサと、前記従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成されたバイオメカニックセンサとを備え、前記１つ以上の健康センサのうちの少なくとも１つが、モバイル通信デバイス内部に一体化され、収集された前記健康データが、前記従業員の健康プロファイルを決定するために使用され、前記健康プロファイルが、収集された前記健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の健康特性、健康状態、健康の危険性、および健康計画のうちの少なくとも１つを含む、ことと、
    前記モバイル通信デバイスのグラフィカルユーザインターフェースを介して、前記収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の前記健康プロファイルの前記健康特性、前記健康状態、前記健康の危険性、および前記健康計画のうちの少なくとも１つを含む健康レポートを表示することと、を含む、方法。
  33. 従業員の健康を監視するためにコンピュータにより実行される方法であって、
    １つ以上のモバイル通信デバイスを介して、従業員が作業に従事している間に従業員の上または近辺に提供された１組の１つ以上の健康センサから健康データを収集することであって、前記１つ以上の健康センサが、前記健康センサによって感知された特性に対応する健康データを出力するように構成され、前記１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を感知するように構成された少なくとも１つ以上のバイオメトリックセンサと、前記従業員のバイオメカニック特性を感知するように構成されたバイオメカニックセンサとを備えることと、
    収集された前記健康データを使用して前記従業員の健康プロファイルを決定することであって、前記健康プロファイルが、収集された前記健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の健康特性、健康状態、健康上の危険性、および健康上の計画のうちの少なくとも１つを含むことと、
    前記１つ以上のモバイル通信デバイスのうちの少なくとも１つのグラフィカルユーザインターフェースを介して表示を提供することと、を含み、健康レポートは、前記収集された健康データに少なくとも部分的に基づいて決定された前記従業員の前記健康プロファイルの前記健康特性、前記健康状態、前記健康上の危険性、および前記健康上の計画のうちの少なくとも１つを含む、方法。
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