JP2014121323A - 幹細胞による行為効果を評価する方法 - Google Patents

幹細胞による行為効果を評価する方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2014121323A
JP2014121323A JP2013263430A JP2013263430A JP2014121323A JP 2014121323 A JP2014121323 A JP 2014121323A JP 2013263430 A JP2013263430 A JP 2013263430A JP 2013263430 A JP2013263430 A JP 2013263430A JP 2014121323 A JP2014121323 A JP 2014121323A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
stem cells
actions
cells
stimuli
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2013263430A
Other languages
English (en)
Inventor
Wang James
ワン ジェームス
K Chen Steve
ケー チェン スティーヴ
Mou-Shiung Lin
リン モウ−シウン
Yun Yen
イエン，ユン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Stembios Technologies Inc
Original Assignee
Stembios Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Stembios Technologies Inc filed Critical Stembios Technologies Inc
Publication of JP2014121323A publication Critical patent/JP2014121323A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • G01N33/5044—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics involving specific cell types
    • G01N33/5073—Stem cells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/5005—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
    • G01N33/5008—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
    • G01N2333/435—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature from animals; from humans
    • G01N2333/705—Assays involving receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
    • G01N2333/70596—Molecules with a "CD"-designation not provided for elsewhere in G01N2333/705

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Developmental Biology & Embryology (AREA)
  • Micro-Organisms Or Cultivation Processes Thereof (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Medicines Containing Material From Animals Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

【課題】幹細胞による行為効果を評価する方法を提供すること。
【解決手段】本発明に係る方法は、個体に所定の行為を行わせる前、或いは受けさせる前の第１組の幹細胞データを獲得するステップ（１）と、個体に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップ（２）と、個体に所定の行為を行わせた後、或いは受けさせた後の第２組の幹細胞データを獲得するステップ（３）と、第１組の幹細胞データと、第２組の幹細胞データとを比較した結果に基づいて、所定の行為が個体に対する影響または効果を評価するステップ（４）と、を含む。所定の行為としては、例えば薬品の服用、栄養剤の服用、健康補助食品の服用または所定の治療方法を受け入れなどが挙げられる。
【選択図】図７

Description

本発明は行為または製品を評価する方法に関し、特に幹細胞データによる行為または製品を評価する方法に関する。
幹細胞研究の発展につれて、幹細胞はすでに予防医学の先駆物であると見なされており、加えて近年ではその関連産業の成長も加速化を示し、人類が幹細胞の医療応用に対する需要が目立ってきている。幹細胞は体内細胞の修復及び更新を担っているため、幹細胞は体の器官と組織の健康を維持する機能がある。よって、幹細胞は体健康を維持する決定的な要素と見なされることができ、幹細胞によって健康を見直す新しい風潮が持ち上がってきている。
本発明の主な目的は、幹細胞データによって、所定の行為または所定の製品（例えば、薬品、栄養品または健康補助食品）の評価方法を提供することにある。
本発明のもう一つの目的は、所定の行為または所定の製品（例えば、薬品、栄養品または健康補助食品）の効果を評価するための幹細胞の準則条件または標準レベルを作成することにある。
本発明のまた一つの目的は、血液（例えば、ヒトの血液）内の幹細胞が外部行為の影響を受けるか、または受けない場合の経時変化における状態を研究する幹細胞動態（ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）を研究する方法（または幹細胞動力学の研究ともいう）を提供することにある。幹細胞動力学を研究することによって、外部行為の効果と評価することができる。幹細胞動力学は、物理科学における量子動力学（ｑｕａｎｔｕｍ ｄｙｎａｍｉｃｓ）、電磁力学（ｅｌｅｃｔｒｏｄｙｎａｍｉｃｓ）または熱力学（ｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃｓ）のようなものである。量子動力学は量子状態（ｑｕａｎｔｕｍ ｓｔａｔｅ）が外部の相互作用（力量）を受けるかまたは受けない場合の経時変化による行為の改変を研究するものである。電磁力学は電磁界（ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ ｆｉｅｌｄ）が外部の（電磁界）を受けるかまたは受けない場合の経時変化による行為の改変を研究するものである。熱力学は熱状態（ｔｈｅｒｍａｌ ｓｔａｔｅ）が外部の（熱じょう乱）を受けるかまたは受けない場合の経時変化による行為の改変を研究するものである。量子動力学、電磁力学と熱力学は複雑な物理系統を解決、解釈及び理解するための方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）、原理、法則、定律、方程式、技巧、知識及び経験であり、幹細胞動力学に応用しても良いかも知れず、その場合、複雑なヒトの体の系統を解決、解釈及び理解に役立つものとなる。
前述目的を達成するため、本発明は幹細胞データによる行為効果を評価する方法を提供する。この方法は、少なくともステップ個体に所定の行為を行わせる前、或いは受けさせる前の第１組の幹細胞データを獲得するステップ（１）と、個体に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップ（２）と、個体が所定の行為を行わせた後、或いは受けさせた後の第２組の幹細胞データを獲得するステップ（３）と、第１組の幹細胞データと、第２組の幹細胞データとを比較した結果及び／または第２組の幹細胞データに基づいて、所定の行為が個体に対する影響または効果を評価するステップ（４）と、を含む。
本発明はさらに標準レベルを作成する方法を提供する。この方法は、少なくとも個体に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップ（１）と、個体に所定の行為を行わせた後、或いは受けさせた後に、個体から組織試料を採取するステップ（２）と、幹細胞に関するデータを獲得するために、採取された組織試料を解析するステップ（３）と、幹細胞に関するデータに基づいて、幹細胞の標準レベルを作成するステップ（４）と、を含む。
本発明はまたさらに行為効果を評価する法を提供する。この方法は、少なくとも個体に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせる（例えば、所定の治療方法の受け入れまたは所定の健康治療コースの進行）ステップ（１）と、個体に所定の行為を行わせた後、或いは受けさせた後に、個体から組織試料を採取するステップ（２）と、幹細胞に関するデータを獲得するために、採取された組織試料を解析するステップ（３）と、幹細胞に関するデータと、対応の標準レベルと比較するステップ（４）と、を含む。
本発明はまたさらに製品効果を評価する方法を提供する。この方法は、少なくとも個体に所定の製品（例えば、所定の薬品、所定の栄養品または所定の健康補助食品）を服用させるステップ（１）と、個体に所定の製品を服用させた後に、個体から組織試料を採取するステップ（２）と、幹細胞に関するデータを獲得するために、採取された組織試料を解析するステップ（３）と、幹細胞に関するデータと、対応の標準レベルと比較するステップ（４）と、を含む。
本発明の目的、技術内容、特徴及び達成できる効果の理解を図るために、以下、本発明を具体的な実施例と図面に基づいて詳細に説明する。
精製工程を示すフロー図（その１）である。 精製工程を示すフロー図（その２）である。 精製工程を示すフロー図（その３）である。 精製工程を示すフロー図（その４）である。 精製工程を示すフロー図（その５）である。 精製工程を示すフロー図（その６）である。 本発明の第１実施例を示すフロー図である。 本発明の第２実施例を示すフロー図である。 本発明の第３実施例を示すフロー図である。 本発明の第３実施例を示すもう一つのフロー図である。 ガウス分布図である。 本発明の第４実施例を示すフロー図である。 本発明の第４実施例を示すもう一つのフロー図である。 本発明の第５実施例を示すフロー図である。 本発明の第５実施例を示すもう一つのフロー図である。 本発明の第６実施例を示すフロー図である。 本発明の第７実施例を示すフロー図である。 本発明の第７実施例を示すもう一つのフロー図である。 本発明の第８実施例を示すフロー図である。 本発明の第９実施例を示すフロー図である。 本発明の第９実施例を示すもう一つのフロー図である。 ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞に関するフローサイトメーターの数値図である。 ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞に関するフローサイトメーターの数値図である。 ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞に関するフローサイトメーターの数値図（その１）である。 ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞に関するフローサイトメーターの数値図（その２）である。 本発明の第１３実施例を示すフロー図である。 本発明の第１４実施例を示すフロー図である。 本発明の第１５実施例を示すフロー図である。
まず、本発明の用語の定義とその記述を説明し、引き続き本発明の各実施例を詳しく説明する。
＜用語の定義＞
＜細胞の大きさ（Ｚ）の定義＞
本発明において、以下の段落の中で言及されている大きさ（Ｚ）とは、細胞（例えば、幹細胞または生体細胞）の大きさを記述するものであり、この細胞の大きさ（Ｚ）を下記の（１）〜（６）として記述定義しても良い（ただし、これらに限定されない）。（１）細胞生物学分野または幹細胞分野で定義されている細胞の大きさに対する従来の定義、（２）細胞の直径（特に、細胞の形状がほぼ球体である場合）、（３）細胞の長手軸の長さ（特に、細胞の形状がほぼ楕円体である場合）、（４）細胞の幅（特に、細胞の形状が立方体に近似する場合）、（５）細胞の長さ（細胞の形状が直方体に近似する場合）、または（６）細胞の最大の横断面または横方向の大きさ。光学顕微鏡または電子顕微鏡（例えば、走査型電子顕微鏡）より得られた細胞画像、またはフローサイトメーター（ｆｌｏｗ ｃｙｔｏｍｅｔｅｒ）より獲得されたデータ（例えば、二次元の点、プロファイルまたは密度図）を細胞の大きさ（Ｚ）（直径、長さ、幅或いは最大の横断面または横方向の大きさのいずれか）の判定・測定に利用することができる。光学顕微鏡または電子顕微鏡より獲得された細胞映像は、例えば細胞の二次元の断面図または立体構造のいずれでも良い。一例として、光学顕微鏡または電子顕微鏡（例えば、走査型電子顕微鏡）を用いて、まず二次元の断面画像を得てから、係る二次元の断面画像における細胞の最大の横断面または横方向の大きさを測定することを用いて、細胞の大きさ（Ｚ）が得られる。
＜幹細胞の定義＞
幹細胞は、全能性幹細胞（ｔｏｔｉｐｏｔｅｎｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、多能性幹細胞（ｐｌｕｒｉｐｏｔｅｎｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、多分化能幹細胞（ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）や前駆幹細胞（ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）などのさまざまな種類が数多くある。前駆幹細胞は、特異的な幹細胞または単能性幹細胞（ｕｎｉｐｏｔｅｎｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）ともいう。ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞（ｂｌａｓｔｏｍｅｒｅ−ｌｉｋｅ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＢＬＳＣ）や超小型胚様幹細胞（ｖｅｒｙ ｓｍａｌｌ ｅｍｂｒｙｏｎｉｃ−ｌｉｋｅ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＶＳＥＬ）などは、いずれも多能性幹細胞に属する。間葉系幹細胞（ｍｅｓｅｎｃｈｙｍａｌ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＭＳＣ）、多能性成体前駆細胞（ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ａｄｕｌｔ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｃｅｌｌ，ＭＡＰＣ）、骨髄由来多能性細胞（ｂｏｎｅ ｍａｒｒｏｗ ｄｅｒｉｖｅｄ ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＢＭＳＣ）、多能性成体幹細胞（ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ａｄｕｌｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＭＡＳＣ）などは、いずれも多分化能幹細胞に属する。さらに、神経幹細胞（ｎｅｕｒａｌ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、網膜幹細胞（ｒｅｔｉｎａ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、嗅球幹細胞（ｏｌｆａｃｔｏｒｙ ｂｕｌｂｓ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、表皮幹細胞（ｅｐｉｄｅｒｍａｌ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、腸管幹細胞（ｉｎｔｅｓｔｉｎｅ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、筋肉幹細胞（ｍｕｓｃｌｅ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、膵臓幹細胞（ｐａｎｃｒｅａｔｉｃ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、心臓幹細胞（ｈｅａｒｔ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、肝臓幹細胞（ｌｉｖｅｒ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、腎臓幹細胞（ｋｉｄｎｅｙ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、内皮幹細胞（ｅｎｄｏｔｈｅｌｉａｌ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、脂肪または脂肪由来幹細胞（ａｄｉｐｏｃｙｔｅ ｏｒ ａｄｉｐｏｓｅ−ｄｅｒｉｖｅｄ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞（ｍａｒｒｏｗ−ｉｓｏｌａｔｅｄ ａｄｕｌｔ ｍｕｌｔｉｌｉｎｅａｇｅ ｉｎｄｕｃｉｂｌｅ （ＭＩＡＭＩ）ｃｅｌｌ）、前間葉系幹細胞（ｐｒｅ ｍｅｓｅｎｃｈｙｍａｌ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ｐｒｅ−ＭＳＣ）、多能性前駆細胞（ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｃｅｌｌｓ，ＭＰＰ）、系統限定前駆細胞（ｌｉｎｅａｇｅ−ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｃｅｌｌ，ＬＲＰ）、通常骨髄前駆細胞（ｃｏｍｍｏｎ ｍｙｅｌｏｉｄ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｃｅｌｌ，ＣＭＰ）や通常リンパ球系前駆細胞（ｃｏｍｍｏｎ ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｃｅｌｌ，ＣＬＰ）などは、いずれも前駆幹細胞に属する。
以降の段落において、細胞（表面）マーカーの後ろに付けた符号「＋」とは、幹細胞にはこの細胞（表面）マーカーを表現することができることを指す。つまり、フローサイトメーターは（特定マーカー用）抗原によって、幹細胞の表面に存在する細胞（表面）マーカーを検出することができる。細胞（表面）マーカーの後ろに付けた符号「−」とは、幹細胞にはこの細胞（表面）マーカーを表現することができない。つまり、この細胞（表面）マーカーは幹細胞の表面に存在しておらず、かつフローサイトメーターは（特定マーカー用）抗体によって、この種の幹細胞表面の（表面）マーカーを検出することもできない。従って、プラス符号「＋」は幹細胞にとって、細胞（表面）マーカーが陽性反応（ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ）を示していて、マイナス符号「−」は幹細胞にとって、細胞（表面）マーカーが陰性反応（ｎｅｇａｔｉｖｅ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ）を示している。
ＳＢ−１細胞とは、ＣＤ９（＋）、ＣＤ３４９（＋）細胞を指す。ＣＤ９（＋）、ＣＤ３４９（＋）細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。ＳＢ−１細胞は細胞核を有する多能性幹細胞であり、かつＣＤ９とＣＤ３４９との２種の細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、ＳＢ−１細胞は、ＣＤ９（＋）と、ＣＤ３４９（＋）によって、その特徴を記述することができる。
ＳＢ−２細胞とは、ＣＤ９（−）、ＳＳＥＡ４（＋）細胞を指す。ＣＤ９（−）、ＳＳＥＡ４（＋）細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータいずれかの範囲であっても良い。ＳＢ−２細胞は、細胞核を有する多能性幹細胞であり、ＳＳＥＡ４の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ＣＤ９の細胞（表面）マーカーを表現することができない。従って、ＳＢ−２細胞は、ＣＤ９（−）と、ＳＳＥＡ４（＋）によって、その特徴を記述することができる。
卵割球様幹細胞（ＢＬＳＣ）は、ＣＤ６６ｅ（＋）多能性幹細胞を指す。ＣＤ６６ｅ（＋）多能性幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。卵割球様幹細胞は細胞核を有する多能性幹細胞であり、かつＣＤ６６ｅの細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、卵割球様幹細胞はＣＤ６６ｅ（＋）によって、その特徴を記述することができる。
超小型胚様幹細胞（ＶＳＥＬ）は、ＣＤ１３３（＋）、ＣＤ４５（−）、Ｌｉｎ（−）多能性幹細胞またはＣＸＣＲ４（＋）、ＣＤ４５（−）、Ｌｉｎ（−）多能性幹細胞のいずれかである。ＣＤ１３３（＋）、ＣＤ４５（−）、Ｌｉｎ（−）多能性幹細胞との２種の超小型胚様幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。超小型胚様幹細胞は、細胞核を有する多能性幹細胞である。ＣＤ１３３（＋）、ＣＤ４５（−）、Ｌｉｎ（−）多能性幹細胞の例として、超小型胚様幹細胞には、ＣＤ１３３の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ４５とＬｉｎとの２種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。また、ＣＸＣＲ４（＋）、ＣＤ４５（−）、Ｌｉｎ（−）多能性幹細胞の例として、超小型胚様幹細胞にはＣＸＣＲ４の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ４５とＬｉｎとの２種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。従って、超小型胚様幹細胞はＣＤ１３３（＋）、ＣＤ４５（−）とＬｉｎ（−）によって、その特徴を記述することができるし、またはＣＸＣＲ４（＋）、ＣＤ４５（−）とＬｉｎ（−）によって、その特徴を記述することもできる。そのほかに、超小型胚様幹細胞は赤血球よりやや小さい。
間葉系幹細胞（ＭＳＣ）は、ＣＤ１３（＋）多分化能幹細胞、ＣＤ２９（＋）多分化能幹細胞、ＣＤ４４（＋）多分化能幹細胞、ＣＤ７３（＋）多分化能幹細胞、ＣＤ９０（＋）多分化能幹細胞またはＣＤ１０５（＋）多分化能幹細胞のいずれかである。間葉系幹細胞は、細胞核を有する多分化能幹細胞であると共に、ＣＤ１３、ＣＤ２９、ＣＤ４４、ＣＤ７３、ＣＤ９０とＣＤ１０５いずれかの一種または複数種の細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、間葉系幹細胞はＣＤ１３（＋）、ＣＤ２９（＋）、ＣＤ４４（＋）、ＣＤ７３（＋）、ＣＤ９０（＋）と、ＣＤ１０５（＋）のいずれかの一種または複数種の特徴を有する。
間葉系幹細胞は、さまざまなグループによって組み合わされたものである。よって、各種の大きさと形状を有する。従って、一部の間葉系幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。さらに、一部の間葉系幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい。
多能性成体前駆細胞（ＭＡＰＣ）は、例えばＣＤ１３（＋）、ＳＳＥＡ１（＋）の多分化能幹細胞であっても良い。多能性成体前駆細胞は、細胞核を有する多分化能幹細胞であり、かつＣＤ１３とＳＳＥＡ１との２種の細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、多能性成体前駆細胞は、ＣＤ１３（＋）とＳＳＥＡ１（＋）によって、その特徴を記述することができる。多能性成体前駆細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。
骨髄由来多能性細胞（ＢＭＳＣ）は、例えばＣＤ１０５（＋）多分化能幹細胞、ＣＤ１１７（＋）多分化能幹細胞またはＣＤ１３（＋）、ＳＳＥＡ３（＋）多分化能幹細胞のいずれかである。ＣＤ１０５（＋）多分化能幹細胞の例として、骨髄由来多能性細胞ＣＤ１０５の細胞（表面）マーカーを表現することができるため、ＣＤ１０５（＋）には、その特徴を記述することができる。ＣＤ１１７（＋）多分化能幹細胞の例として、骨髄由来多能性細胞ＣＤ１１７の細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、ＣＤ１１７（＋）によって、その特徴を記述することができる。ＣＤ１３（＋）、ＳＳＥＡ３（＋）多分化能幹細胞の例として、骨髄由来多能性細胞ＣＤ１３とＳＳＥＡ３と２種の細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、ＣＤ１３（＋）とＳＳＥＡ３（＋）によって、その特徴を記述することができる。骨髄由来多能性細胞は細胞核を有する多分化能幹細胞であり、かつ骨髄由来多能性細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。
多能性成体幹細胞（ＭＡＳＣ）は、例えばＯｃｔ４（＋）多分化能幹細胞、Ｎａｎｏｇ（＋）多分化能幹細胞またはＲｅｘＩ（＋）多分化能幹細胞のいずれかである。Ｏｃｔ４（＋）多分化能幹細胞の例として、多能性成体幹細胞にはＯｃｔ４の細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、Ｏｃｔ４（＋）によって、その特徴を記述することができる。Ｎａｎｏｇ（＋）多分化能幹細胞の例として、多能性成体幹細胞Ｎａｎｏｇの細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、Ｎａｎｏｇ（＋）によって、その特徴を記述することができる。ＲｅｘＩ（＋）多分化能幹細胞の例として、多能性成体幹細胞にはＲｅｘＩの細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、ＲｅｘＩ（＋）によって、その特徴を記述することができる。多能性成体幹細胞は細胞核を有する多分化能幹細胞であり、かつ多能性成体幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。
造血幹細胞（ｈｅｍａｔｏｐｏｉｅｔｉｃ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ，ＨＳＣ）は、例えばＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（−）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）多分化能または前駆幹細胞あるはＣＤ１５０（＋）、ＣＤ２４４（−）、ＣＤ４８（−）多分化能または前駆幹細胞であっても良い。ＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（−）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）多分化能または前駆幹細胞と、ＣＤ１５０（＋）、ＣＤ２４４（−）、ＣＤ４８（−）多分化能または前駆幹細胞との２種の造血幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい（ただし、これらに限定されない）。一例として、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータ、１〜４マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータまたは１〜６マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。造血幹細胞は、細胞核を有する多分化能または前駆幹細胞（ｍｕｌｔｉｐｏｔｅｎｔ ｏｒ ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ）のいずれかである。ＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（−）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）多分化能または前駆幹細胞の例として、造血幹細胞にはＣＤ３４の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ｃＫｉｔとＣＤ３８とＬｉｎとの３種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。ＣＤ１５０（＋）、ＣＤ２４４（−）、ＣＤ４８（−）多分化能または前駆幹細胞の例として、造血幹細胞にはＣＤ１５０の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ２４４とＣＤ４８と２種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。従って、造血幹細胞はＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（−）、ＣＤ３８（−）とＬｉｎ（−）によって、その特徴を記述することができるし、またはＣＤ１５０（＋）、ＣＤ２４４（−）とＣＤ４８（−）によって、その特徴を記述することもできる。
骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞（ＭＩＡＭＩ ｃｅｌｌ）はＣＤ２９（＋）、ＣＤ６３（＋）、ＣＤ８１（＋）、ＣＤ１２２（＋）、ＣＤ１６４（＋）のいずれかの前駆幹細胞であっても良い。骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞は、細胞核を有する前駆幹細胞であって、かつＣＤ２９、ＣＤ６３、ＣＤ８１、ＣＤ１２２とＣＤ１６４との５種の細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞はＣＤ２９（＋）、ＣＤ６３（＋）、ＣＤ８１（＋）、ＣＤ１２２（＋）とＣＤ１６４（＋）によって、その特徴を記述することができる。骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。
前間葉系幹細胞（ｐｒｅ−ＭＳＣ）は、例えばＳＳＥＡ１（＋）前駆幹細胞であっても良い。前間葉系幹細胞は細胞核を有する前駆幹細胞であり、かつＳＳＥＡ１の細胞（表面）マーカーを表現することができる。従って、前間葉系幹細胞はＳＳＥＡ１（＋）によって、その特徴を記述することができる。前間葉系幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。
多能性前駆細胞（ＭＰＰ）は、例えばＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）の前駆幹細胞であっても良く、または、ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（−）前駆幹細胞であっても良い。ＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）前駆幹細胞と、ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（−）前駆幹細胞との２種の多能性前駆細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。ＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（−）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）前駆幹細胞の例として、多能性前駆細胞にはＣＤ３４と、ｃＫｉｔの細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ３８とＬｉｎと２種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（−）前駆幹細胞の例として、多能性前駆細胞にはＣＤ２４の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ１５０と４８との２種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。多能性前駆細胞は、細胞核を有する多機能幹細胞であり、ＣＤ３４（＋）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）とＬｉｎ（−）によって、その特徴を記述することができるし、またはＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）とＣＤ４８（−）によって、その特徴を記述することもできる。
系統限定前駆細胞（ＬＲＰ）は、例えばＣＤ３４（−）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）などの前駆幹細胞であっても良く、ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（＋）の前駆幹細胞であっても良い。ＣＤ３４（−）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）前駆幹細胞と、ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（＋）前駆幹細胞との２種の系統限定前駆細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。ＣＤ３４（−）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）、Ｌｉｎ（−）前駆幹細胞の例として、系統限定前駆細胞にはｃＫｉｔの細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ３４とＣＤ３８とＬｉｎと３種の細胞（表面）マーカーを表現することができない。ＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）、ＣＤ４８（＋）前駆幹細胞の例として、系統限定前駆細胞にはＣＤ２４とＣＤ４８の２種の細胞（表面）マーカーを表現することができるが、ただし、ＣＤ１５０の細胞（表面）マーカーを表現することができない。系統限定前駆細胞は細胞核を有する前駆幹細胞であり、ＣＤ３４（−）、ｃＫｉｔ（＋）、ＣＤ３８（−）とＬｉｎ（−）によって、その特徴を記述することができるし、またはＣＤ１５０（−）、ＣＤ２４４（＋）とＣＤ４８（＋）によって、その特徴を記述することもできる。
通常骨髄前駆細胞（ＣＭＰ）または通常リンパ球系前駆細胞（ＣＬＰ）は、例えばＣＤ９０（＋）の前駆幹細胞であっても良い。ＣＤ９０（＋）前駆幹細胞のような通常骨髄前駆細胞または通常リンパ球系前駆細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータ、７マイクロメータまたは１０マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）、例えば、８〜１５マイクロメータの範囲であっても良い。通常骨髄前駆細胞または通常リンパ球系前駆細胞は細胞核を有する多機能幹細胞であり、ＣＤ９０の細胞（表面）マーカーを表現することができるため、よって、ＣＤ９０（＋）によって、その特徴を記述することができる。
＜行為または刺激（Ｘ）に関する説明＞
本発明において、行為または刺激（Ｘ）は、以下に述べる行為または刺激（Ｘ１）と、行為または刺激（Ｘ２）と、行為または刺激（Ｘ３）と行為または刺激（Ｘ４）と、を含む。
以下に、数種の行為または刺激（Ｘ１）の凡例を挙げて説明する。これらの項目は、一般的に個体（例えば、ヒトの体、非ヒトの体）に有益と思われる。本発明より提供する測定法または試験によって、より多くの評価とエビデンスを獲得して、その効果を確認できるようにする。本発明において、個体は被測定者または被験者とも言う。
行為または刺激（Ｘ１）は、下記のＡ〜Ｗを含む。
Ａ．薬品の服用、係る薬品は合成薬品や天然抽出物を含有する薬品などである。
Ｂ．薬草または漢方薬の服用、係る薬草または漢方薬は、例えば冬虫夏草、朝鮮人参、枸杞、霊芝、ベニクスノキタケまたはアガリクス茸などである。
Ｃ．栄養品または栄養補助食品（ｄｉｅｔａｒｙ ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔ）の服用、係る栄養品または栄養補助食品（栄養丸剤または粉末）には、以下に示すビタミン（例えばビタミンＡ、ビタミンＢ、ビタミンＢ群、ビタミンＢ１２、ビタミンＤ、ビタミンＤ３、ビタミンＥなど）、大量またはマクロ鉱物質（例えばカルシウム、ナトリウム、カリウム、フッ素、臭素、クロミウム、ヨウ素、珪素、セレニウム、ベリリウム、コバルト、バナジウム、ニッケルなど）、多糖（ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅ）、高分子量フコース含有の糖蛋白質（ｈｉｇｈ ｍｏｌｅｃｕｌａｒ ｗｅｉｇｈｔ ｆｕｃｏｓｅ−ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｇｌｙｃｏｐｒｏｔｅｉｎ）、海藻（クロレラ、藍藻、褐藻など）、フコース（ｆｕｃｏｓｅ）、褐藻の特殊成分−フコイダン（ｆｕｃｏｉｄａｎ）、小分子コイダン（オリゴフコイダン、ｏｌｉｇｏ ｆｕｃｏｉｄａｎ）、藻類、フコイダン含有の褐藻（例えば、沖縄県に生息する褐藻）、もずく（Ｍｏｚｕｋｕ）、クロレラ、藍藻、褐藻（もずく、昆布（ｋｅｌｐ）、若布（ｕｎｄａｒｉａ ｐｉｎｎａｔｉｆｉｄａ）、ヒジキ（ｓａｒｇａｓｓｕｍ ｆｕｓｉｆｏｒｍｅ）など）、植物性化学物質（ｐｈｙｔｏｃｈｅｍｉｃａｌ）（例えば、イソフラボン（ｉｓｏｆｌａｖｏｎｅｓ）、植物エストロゲン（ｐｈｙｔｏｅｓｔｒｏｇｅｎ）など）、リコペン（ｌｙｃｏｐｅｎｅ）、緑茶エッセンス（ｇｒｅｅｎ ｔｅａ ｅｓｓｅｎｃｅ）、没食子酸エピガロカテキン（ｅｐｉｇａｌｌｏｃａｔｅｃｈｉｎｇａｌｌａｔｅ，ＥＧＣＧ）、糖質栄養素（ｇｌｕｃｏｎｕｔｒｉｅｎｔｓ）（例えば、ガラクトース（Ｇａｌａｃｔｏｓｅ）、キシロース（Ｘｙｌｏｓｅ）、グルコース（Ｇｌｕｃｏｓｅ）、マンノース（Ｍａｎｎｏｓｅ）、Ｎ−アセチルグルコサミン（Ｎ−ａｃｅｔｙｌｇｌｕｃｏｓａｍｉｎｅ）、アセチルガラクトサミン（Ｎ−ａｃｅｔｙｌｇａｌａｃｔｏｓａｍｉｎｅ）、アセチルノイラミン酸（Ｎ−ａｃｅｔｙｌ ｎｅｕｒａｍｉｎｉｃ ａｃｉｄ）など）、魚油、チャンチン、植物、葉っぱ、果実、野菜、魚、海藻、または藻類由来の栄養素のいずれかの一種または複数種の物質或いは成分が含まれている。
Ｄ．精進食飲食の励行。
Ｅ．健康食品または有機食品の摂取。
Ｆ．代替（非伝統的な）薬品の服用
Ｇ．代替療法または代替治療（例えば、ゲルソン治療（Ｇｅｒｓｏｎ ｔｈｅｒａｐｙ）、ブルース癌症療法（ｔｈｅ Ｂｒｅｕｓｓ ｃａｎｃｅｒ ｃｕｒｅ）など）の受け入れ。
Ｈ．鍼治療の受け入れ。
Ｉ．マッサージ（例えば、足裏マッサージ）の受け入れ。
Ｊ．運動する（例えば、歩行、ジョギング、ダンス、体操、ヨガー、有酸素運動、太極拳など）。
Ｋ．睡眠（その目的は睡眠品質の評価）。
Ｌ．瞑想。
Ｍ．個人、保健専門家または医師が設計した健康改善計画または疾病治療計画の進行。
Ｎ．体内器官を改善できる栄養品の服用、例えば、前立腺を改善できるリコペンの服用。
Ｏ．怪我の治療、治療手術による創傷治療または疾病の治療をするために、リハビリテーション計画の進行。
Ｐ．薬用酒の飲用（薬用酒は一種または複数種の薬材を酒に所定の期間を漬けて作られる）、例えば、朝鮮人参薬用酒（朝鮮人参薬用酒は朝鮮人参を高アルコール濃度の米酒に１カ月漬けて作られる）。
Ｑ．政府部門または機関（例えば、米国食品医薬品局）が認可された一種または複数種の疾患治療（例えば、癌症、皮膚病、腎臓病など）の薬物の服用。
Ｒ．政府部門が認可された一種または複数種の疾患治療（例えば、癌症、皮膚病、腎臓病など）方法の受け入れ。
Ｓ．祈祷または神様への礼拝などの宗教活動の取り組みや参与。
Ｔ．太陽光（または日光）の直接または間接照射を受け、照射を受ける時間は、例えば （１）日出前１０分間から日出後５０分間まで（この時間帯に大量な赤外線を有する）の朝時間帯、（２）午前１１時３０分（１１：３０ ＡＭ）から午後１２時３０分（１２：３０ ＰＭ）まで（この時間帯に大量な紫外線を有する）の昼時間帯、または（３）日没前５０分間から日没後１０分間まで（この時間帯に大量な赤外線を有する）の午後の時間帯。
Ｕ．可視光のフルスペクトル（ｓｐｅｃｔｒｕｍ）、赤外線のフルスペクトル、赤光のフルスペクトル、緑光のフルスペクトル、青光のフルスペクトル、紫外線のフルスペクトルまたは前述一種以上が混合された光線のフルスペクトルを含む蛍光灯または発光ダイオード（ＬＥＤ）の出射光の照射。
Ｖ．病気の後、けがの後または手術後に体の治癒力に用いる方法または治療（例えば、高濃度酸素治療）など、体の治癒力改善の計画、治療、方法、機器及び／またはシステムの進行、受け入れ。
Ｗ．（１）各種のアミノ酸（例えば、アルギニン（Ａｒｇｉｎｉｎｅ）、ヒスチジン（Ｈｉｓｔｉｄｉｎｅ）、リシン（Ｌｙｓｉｎｅ）、アスパラギン酸（Ａｓｐａｒｔｉｃ ａｃｉｄ）、グルタミン酸（Ｇｌｕｔａｍｉｃ ａｃｉｄ）、セリン（Ｓｅｒｉｎｅ）、トレオニン（またはスレオニン、Ｔｈｒｅｏｎｉｎｅ）、アスパラギン（Ａｓｐａｒａｇｉｎｅ）、グルタミン（Ｇｌｕｔａｍｉｎｅ）、システイン（Ｃｙｓｔｅｉｎｅ）、セレノシスチン（Ｓｅｌｅｎｏｃｙｓｔｅｉｎｅ）、グリシン（Ｇｌｙｃｉｎｅ）、プロリン（Ｐｒｏｌｉｎｅ）、トリプトファン（Ｔｒｙｐｔｏｐｈａｎ）、アラニン（Ａｌａｎｉｎｅ）、バリン（Ｖａｌｉｎｅ）、イソロイシン（Ｉｓｏｌｅｕｃｉｎｅ）、ロイシン（Ｌｅｕｃｉｎｅ）、メチオニン（Ｍｅｔｈｉｏｎｉｎｅ）、フェニルアラニン（Ｐｈｅｎｙｌａｌａｎｉｎｅ）、チロシン（Ｔｙｒｏｓｉｎｅ）など）、（２）均衡アミノ酸（ｂａｌａｎｃｅｄ ａｍｉｎｏ ａｃｉｄ）、または（３）９種の体に必要なアミノ酸（ヒスチジン、イソロイシン、ロイシン、リシン、メチオニン、フェニルアラニン、トレオニン、トリプトファンと、バリン）などの栄養品、栄養製品、栄養エキス、栄養飲料、栄養補充剤または栄養食品の摂取。例として、（ａ）小豆、緑豆または黒豆を含む発酵製品、（ｂ）一種または複数種の果物（甜菜（ｓｕｇａｒ ｂｅｅｔ）、リンゴ、グアバ、キーウィフルーツ、ぶどう、パイナップル、ドラゴンフルーツ、青パパイヤ、トマト、アボカドなど）を含む発酵物の液体、飲料またドリンクや（ｃ）一種または複数種の薬材を酒に所定の期間を漬けて作られた薬用酒、例えば、朝鮮人参を高アルコール濃度の米酒に１カ月を漬けて作られる朝鮮人参薬用酒などが挙げられる。
以下に、数種の行為または刺激（Ｘ２）の凡例を挙げて説明する。これらの項目は、一般的に個体（例えば、ヒトの体、非ヒトの体）に有害と思われる。本発明より提供する測定法または試験によって、より多くの評価とエビデンスを獲得して、その効果を確認できるようにする。
行為または刺激（Ｘ２）は、下記Ａ〜Ｋを含む。
Ａ．安息香酸ナトリウム（ｓｏｄｉｕｍ ｂｅｎｚｏａｔｅ）、着色料、添加物、硝酸（ｎｉｔｒａｔｅ）、亜硝酸（ｎｉｔｒｉｔｅ）などの防腐剤含有の食物の摂取。
Ｂ．除草剤（ｈｅｒｂｉｃｉｄｅ）、殺虫剤（ｉｎｓｅｃｔｉｃｉｄｅ）、殺菌剤（ｆｕｎｇｉｃｉｄｅ）、殺鼠剤（ｒｏｄｅｎｔｉｃｉｄｅ）、殺シラミ薬（ｐｅｄｉｃｕｌｉｃｉｄｅ）、殺生物剤（ｂｉｏｃｉｄｅ）などの農薬残留物を含む食物の摂取。
Ｃ．亜硫酸塩（ｓｕｌｆｉｔｅ）、可塑剤（ｐｌａｓｔｉｃｉｚｅｒ）、ダイオキシン（Ｄｉｏｘｉｎｓ）などの有害添加物または汚染物を含む食物あるいは飲料の摂取。
Ｄ．葉巻（ｔｏｂａｃｃｏ）または紙巻きたばこの摂取。
Ｅ．化学療法（ｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ）、放射療法などの癌症の治療の受け入れ。
Ｆ．空気中に高濃度の二酸化炭素、一酸化窒素、二酸化窒素及び／または有機溶剤を含有する環境などの高度汚染性環境での作業。
Ｇ．夜間勤務。
Ｈ．肺ストレスな職業。
Ｉ．分量超過の薬物を服用。
Ｊ．アンフェタミン、ヘロイン、コカインなどの中毒性薬物の摂取。
Ｋ．強い放射線（例えば、Ｘ−線またはγ−線）または電磁場での曝露。
以下に、数種の行為または刺激（Ｘ３）の凡例を挙げて説明する。これらの項目は、一般的に個体（例えば、ヒトの体、非ヒトの体）に与える効果は議論の余地があると思われる。本発明より提供する測定法または試験によって、より多くの評価とエビデンスを獲得して、その効果を確認できるようにする。
行為または刺激（Ｘ３）は、下記のＡ〜Ｈを含む。
Ａ．コーヒーの摂取。
Ｂ．ティーの摂取。
Ｃ．カフェインを含む飲料の摂取。
Ｄ．赤ワインの摂取。
Ｅ．メラトニン（ｍｅｌａｔｏｎｉｎ）の服用。
Ｆ．睡眠導入剤の服用。
Ｇ．卵の摂取。
Ｈ．日光（紫外線を含む）の照射。
以下、数種の行為または刺激（Ｘ４）の凡例を挙げて説明する。行為または刺激（Ｘ４）は、下記のＡ〜Ｇを含む。
Ａ．（１）大学または会社に属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）研究あるいは実験段階の新薬の服用。
Ｂ．（１）大学または会社に属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）テストはしたもの、政府部門または機関（米国食品医薬品局）が許可される前の段階の研究用（または実験用）薬物の服用。
Ｃ．（１）大学または会社に属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）研究あるいは実験段階のジェネリック医薬品の服用。
Ｄ．（１）大学または会社に属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）研究あるいは実験段階の新しい栄養品または新しい健康補助食品の摂取。
Ｅ．新しい食物（新しい調理または料理方式によって作られた）または遺伝子組み換え食物の摂取。
Ｆ．研究または実験段階の新しい治療法の受け入れ。
Ｇ．新しく設計された健康治療コースの受け入れ。
そのほかに、前述の行為または刺激（Ｘ）によって、投与量、強さ、持続時間、頻度（それぞれの行為は、例えば一種以上の細部行為（ｓｕｂ−ａｃｔｉｏｎ）を含み、例えば、１時間置きに１錠の薬物を合計３回服用する）及び／または時間（例えば、１日の時間帯（朝、正午、午後、夕方、夜）、食事前、食事中、食事後、または季節（春、夏、秋、冬）など）などのさまざまな要素に配慮を加える。一例として、個体（例えば、ヒトの体、非ヒトの体）が薬物または栄養品を服用する場合は、投与量（例えば、グラム数）と、時間（例えば、朝食前、朝食後、寝る前）などの要素を配慮に加える。さらに、別例として、個体（例えば、ヒトの体、非ヒトの体）が太陽光の照射を受けるときに、１日の時間帯（例えば、朝、正午または午後）、季節（例えば、春、夏、秋または冬）及び照射持続時間（例えば、３０分間、１時間または２時間）などの要素を配慮に加える。
＜被測定者（Ｓ）及び組織試料（Ｐ）の説明＞
被測定者（Ｓ）としては、例えば（１）子供、青少年、成年男子、成年女子などヒトの体、または高齢者などヒトの体、または（２）ペット（動物）、農場の動物、実験動物、または疾患モデル動物（ｄｉｓｅａｓｅ−ｍｏｄｅｌ ａｎｉｍａｌ）あるいは昆虫など非ヒトの体（生物）が挙げられる。そのうち、ペット、農場動物、実験動物、または疾患モデル動物は、霊長類動物（例えば、猿またはゴリラ）、犬、げっ歯動物（例えば、ねずみまたはテンジクネズミ）、ねこ、馬、牛、羊、豚、にわとり、鴨、鵞鳥、鳥、象、蛙、魚などを含む。被測定者（Ｓ）の説明は、以下の各実施例において適用する。本発明において、被測定者は、被験者または個体とも言う。
各種細胞を含有する組織試料（Ｐ）は、被測定者（Ｓ）の体液（ｂｏｄｉｌｙ ｆｌｕｉｄ）または固形組織（ｓｏｌｉｄ ｔｉｓｓｕｅ）から採取することができる。被測定者（Ｓ）の体液は、例えば血液（例えば末梢血（ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ ｂｌｏｏｄ）または骨髄などである。被測定者（Ｓ）がヒトの体のとき、体液は、ヒトの骨髄またはヒトの血液（例えば、末梢血）であっても良い。末梢血は体内に循環して流れる血液をいう。被測定者（Ｓ）の固形組織は、例えば神経、筋肉、皮膚、内臓、骨格、腎臓、肝臓、膵臓、胸腺、脂肪細胞または脂肪組織などである。組織試料（Ｐ）が被測定者（Ｓ）の体液から獲得される場合は、組織試料（Ｐ）は、例えば末梢血試料、全血試料または骨髄試料などの体液試料であっても良い。全血は、被測定者（Ｓ）（例えば、ヒトの体）の末梢血を採取して獲得した後に、その他の処理前に、抗凝固剤と混合したものである。組織試料（Ｐ）が被測定者（Ｓ）の固形組織から獲得される場合、組織試料（Ｐ）は、例えば筋肉試料または脂肪細胞試料であっても良い。被測定者（Ｓ）がヒトの体である場合、組織試料（Ｐ）は、ヒトの骨格試料またはヒトの血液試料（例えば、末梢血試料または全血試料）であっても良い。
＜検査、評価または測定方法（Ｍ０）＞
被測定者（詳細は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）の組織試料が全血試料である場合、検査、評価または測定方法（Ｍ０）は、精製工程（Ｙ０）を実施してから、解析工程（Ｔ０）を実施する方法によって、一種または複数種の幹細胞に関する結果またはデータを獲得することができる。
精製工程（Ｙ０）において、被測定者から採取される全血試料を以下に示す２種の方式のいずれかの１種によって処理することができる。
精製工程（Ｙ０）に用いる第１種方式は以下のとおり説明する。まず、全血試料を入れた試験管にカクテル（ｃｏｃｋｔａｉｌ）を加え、全血試料とカクテルとを均一に混合した後には、血液が含まれた試料が得られる。一例として、カクテルが１００マイクロリットル（ｍＬ）のＲｏｓｅｔｔｅＳｅｐ（登録商標）ヒト前駆幹細胞濃縮カクテル（ＲｏｓｅｔｔｅＳｅｐ（登録商標） Ｈｕｍａｎ Ｐｒｏｇｅｎｉｔｏｒ Ｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔ Ｃｏｃｋｔａｉｌ）である場合、試験管内には、２マイクロリットル（ｍＬ）の全血試料を入れた。引き続き、血液が含まれた試料を室温で所定の時間（例えば２０分前後）培養し、培養完了後、第１溶液を用いて血液が含まれた試料を希釈し、ゆっくりと両者を混合させる。混合完了後には、希釈試料が得られる。係る第１溶液は、例えば２％の牛胎児血清（ｆｅｔａｌ ｂｏｖｉｎｅ ｓｅｒｕｍ，ＦＢＳ）／燐酸緩衝生理食塩水（ｐｈｏｓｐｈａｔｅ ｂｕｆｆｅｒｅｄ ｓａｌｉｎｅ，ＰＢＳ）である。引き続き、試薬（例えば、Ｆｉｃｏｌｌ−Ｐａｑｕｅ（登録商標））を入れた試験管に希釈試料をゆっくりと入れる。入れる過程では、希釈試料と試薬とが相互に混合してしまうことを避けて、試料が試薬の上面に位置させるようにする。引き続き、希釈試料と試薬とを含有する混合物を室温下、適切な回転速度（例えば、毎分３，０００回転）で所定の時間（例えば、２０分間）を遠心し、遠心完了後は、４つの顕著な成層構造が形成される。これらの４つの顕著な成層構造は、上から下に向けて、血漿層と、多種の細胞を含む細胞層、試薬層、赤血球層から構成されている。引き続き、血漿層と、多種細胞を含む細胞層と、試薬層との上半分とをもう一つの試験管に入れて、適切な回転速度（例えば、毎分３，０００回転）で所定の時間（例えば、２０分間）を遠心し、遠心完了後には、遠心試料が得られる。引き続き、遠心試料の上澄み液（ｓｕｐｅｒｎａｔａｎｔ）を取り除き、遠心試料内の細胞を第２溶液（例えば、２％のＦＢＳ／ＰＢＳ）に再び懸濁させる。さらに、適切量の緩衝液（例えば、３Ｘ赤血球分解液（ｒｅｄ−ｂｌｏｏｄ−ｃｅｌｌ （ＲＢＣ）ｌｙｓｉｓ ｂｕｆｆｅｒ）を第２溶液に加え、緩衝液を含まれた第２溶液を室温で所定の時間（例えば、１０分間）培養した後に、第３溶液（例えば、２％のＦＢＳ／ＰＢＳ）に用いて、第２溶液（このときは、緩衝液が含まれている）内の細胞を２回洗い流す。洗い流し完了後、細胞を再び第４溶液（例えば、２％のウシ血清アルブミン（ｂｏｖｉｎｅ ｓｅｒｕｍ ａｌｂｕｍｉｎ，ＢＳＡ）／燐酸緩衝生理食塩水（ＰＢＳ）に再び懸濁させて、試験試料が得られる。この試験試料は、第４溶液と、第４溶液に懸濁している細胞とが含まれており、以降の解析工程（Ｔ０）に使用される。
精製工程（Ｙ０）に用いる第２種の方式は以下のとおり説明する。まず、６％のヒドロキシエチル澱粉（ｈｙｄｒｏｘｙｅｔｈｙｌ ｓｔａｒｃｈ）を全血試料に加え（６％ヒドロキシエチル澱粉と全血試料との体積比１：５）、血液が含まれた試料が得られる。６％ヒドロキシエチル澱粉は一種の溶液であり、燐酸緩衝生理食塩水（ＰＢＳ）に６％のヒドロキシエチル澱粉を含有しており、つまり、毎１００マイクロリットル（ｍＬ）の燐酸緩衝生理食塩水（ＰＢＳ）に６グラムのヒドロキシエチル澱粉を含有している。引き続き、血液が含まれた試料を室温（例えば、２７°Ｃ）で所定の時間（例えば、３０〜９０分間）静置する。血液が含まれた試料が上下２つの成層構造に形成された後に、下層構造（すなわち、赤血球層）を撹乱しないことを前提とする場合において、上層構造（すなわち、細胞層）をピペット（ｐｉｐｅｔｔｅ）から取り出し、試験管に入れた後に、試験管内の上層構造を適切な回転速度（例えば、毎分３，０００回転）で所定の時間（例えば、１５分間）を遠心し、遠心完了後、遠心試料が得られる。引き続き、遠心試料の上澄み液を取り除き、第１溶液（例えば、ＰＢＳ）を用いて、遠心試料の細胞を洗い流す。それから、細胞を第２溶液（例えば、２％のＢＳＡ／ＰＢＳ）に再び懸濁させて、試験試料が得られる。この試験試料は、第２溶液と、第２溶液に懸濁している細胞とが含まれており、以降の解析工程（Ｔ０）に使用される。
精製工程（Ｙ０）で前述いずれかの一つの試験試料を得た後、解析工程（Ｔ０）において、この試験試料に対して、解析することによって、前述全血試料から一種または複数種の幹細胞（詳細内容は「幹細胞の定義」の説明を参照）に関する結果またはデータを獲得し、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。解析工程（Ｔ０）は、流動細胞計測法（ｆｌｏｗ ｃｙｔｏｍｅｔｒｙ）（ただし、これに限定されない）によって、達成することができる。流動細胞計測法はフローサイトメーター（ｆｌｏｗ ｃｙｔｏｍｅｔｅｒという解析機器）を用いて、細胞の計数、細胞の分類及び生物マーカーなどの方式によって、全血試料のパラメータを解析することができる。フローサイトメーターは、全血試料に含まれる特定細胞（表面）マーカーが陽性反応を示すか否かを解析することに用いられる。前述一種または複数種の幹細胞に関する結果またはデータは、幹細胞の種類と、一種または複数種の幹細胞の関連数値（例えば、数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）とを含む。
＜検査、評価または測定方法（Ｍ１）＞
検査、評価または測定方法（Ｍ１）は、精製工程（Ｙ１）を実施してから、解析工程（Ｔ１）を実施する方法によって完成する。
精製工程（Ｙ１）において、被測定者（詳細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を以下に示す２種の方式いずれかの１種の方式によって処理することができる。
一例として、組織試料が被測定者の体液（例えば、ヒトの血液、末梢血、全血または骨髄）から採取される場合、組織試料は、体液試料（例えば、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）である。
そして、組織試料が被測定者の固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞）から採取される場合、組織試料は、固形組織試料（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）である。
このほか、組織試料が被測定者の固形組織から採取される場合、精製工程（Ｙ１）を実施する前に、組織試料にコラゲナーゼ（ｃｏｌｌａｇｅｎａｓｅ）を加えて、組織試料とコラゲナーゼとを所定の温度下（係る温度は、例えば３７℃前後、または３０℃以上または３５〜３９℃或いは３０〜４０℃）において、少なくとも６または８時間作用させる。
図１は、精製工程（Ｙ１）に使用される第１種方式を示す説明図である。図１に示すように、まず、組織試料を抗凝血剤（例えば、二価陽イオンキレート剤）を含む収集袋１０に移す。係る二価陽イオンキレート剤（ｄｉｖａｌｅｎｔ ｃａｔｉｏｎ ｃｈｅｌａｔｉｎｇ ａｇｅｎｔ）は、エチレンジアミン四酢酸（ｅｔｈｙｌｅｎｅｄｉａｍｉｎｅｔｅｔｒａａｃｅｔｉｃ ａｃｉｄ，ＥＤＴＡ）であっても良い（ただし、これらに限定されない）。引き続き、収集袋１０の底部に装着したフィルタ１１によって、組織試料の小さい細胞を収集袋１０から流れ出して、試験管１２ａに収集される。フィルタ１１を通過できる小さい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ（ｍｉｃｒｏｍｅｔｅｒ）、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。引き続き、遠心機１３を用いて、試験管１２ａを所定の遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）によって、所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管１２ａの遠心を完了した後、これらの小さい細胞を分離させる。最後に、これらの小さい細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの小さい細胞を再び係る溶液に再び懸濁させて、これらの小さい細胞とこの溶液とが含まれている試験試料１４ａが得られる。試験試料１４ａは、以降の解析工程（Ｔ１）に使用される。
図２と３は、それぞれ精製工程（Ｙ１）に使用される第２種方式を示す説明図である。図２に示すように、組織試料が被測定者の固形組織から採取される場合、コラゲナーゼによって処理された組織試料（前述とおり）を試験管１２ｂに入れる。引き続き、遠心機１３を用いて、低回転速度による遠心力（例えば、１００ｇ、５０ｇ〜４５０ｇ、８０ｇ〜２５０ｇ）により、試験管１２ｂを所定の時間（例えば、１０分前後、８分以上、１２分以上、８〜１５分、９〜２０分）遠心した後、続いて高回転速度による遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）により、試験管１２ｂを所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管１２ａの遠心を完了した後、これらの小さい細胞を分離させる。分離された小さい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。最後に、これらの小さい細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの小さい細胞を係る溶液に再び懸濁させて、これらの小さい細胞とこの溶液とが含まれている試験試料１４ｂが得られる。試験試料１４ｂは、以降の解析工程（Ｔ１）に使用される。
引き続き、図３に示すように、組織試料が被測定者の体液から採取される場合、組織試料を赤血球分解液１６で所定の時間（例えば、１０分前後、８分以上、１２分以上、８〜１５分、９〜２０分）に培養するか、または所定の時間作用させることによって、組織試料に含まれるすべての赤血球細胞を取り除く。引き続き、組織試料と赤血球分解液１６とを含有する混合液を試験管１２ｃに入れる。続いて、遠心機１３を用いて、低回転速度による遠心力（例えば、１００ｇ、５０ｇ〜４５０ｇ、８０ｇ〜２５０ｇ）により、試験管１２ｂを所定の時間（例えば、１０分前後、８分以上、１２分以上、８〜１５分、９〜２０分）に遠心した後、さらに高回転速度による遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）により、試験管１２ｃを所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管１２ｃの遠心を完了した後、組織試料と、赤血球分解液１６とを含有する混合液から小さい細胞を分離させる。分離された小さい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。最後に、これらの小さい細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの小さい細胞を係る溶液に再び懸濁させて、これらの小さい細胞とこの溶液を含まれている試験試料１４ｃが得られる。試験試料１４ｃは、以降の解析工程（Ｔ１）に使用される。
精製工程（Ｙ１）で、試験試料１４ａ、１４ｂまたは１４ｃを得た後、解析工程（Ｔ１）において、試験試料１４ａ、１４ｂまたは１４ｃに対して解析を行うことによって、組織試料から一種または複数種の小さい幹細胞に関する結果或いはデータを獲得し、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。このほか、図１、図２または図３に示す解析機器１５ａ（例えば、逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（ｒｅｖｅｒｓｅ ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ ｃｈａｉｎ ｒｅａｃｔｉｏｎ，ＲＴ−ＰＣＲ）装置またはフローサイトメーター）は、解析工程（Ｔ１）の進行または実施に使用される。前述一種または複数種の小さい幹細胞に関する結果またはデータは、小さい幹細胞の種類ふぉ、一種または複数種の小さい幹細胞の関連数値（例えば、数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。係る一種または複数種の小さい幹細胞は、少なくとも一種の全能性幹細胞、少なくとも１種の多能性幹細胞（例えば、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、その他種類の多能性幹細胞及び／または前述幹細胞のいかなる組み合わせ）、少なくとも一種の多分化性幹細胞（例えば、間葉系幹細胞）、造血幹細胞、少なくとも一種の前駆幹細胞であっても良い、または含んでも良い（ただし、これらに限定されない）。前述小さい幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。
解析工程（Ｔ１）は、流動細胞計測法または逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（ＲＴ−ＰＣＲ）解析（例えば、リアルタイムＲＴ−ＰＣＲ解析（ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ ＲＴ−ＰＣＲ ａｎａｌｙｓｉｓ）といった２種の方式によって達成することができる。流動細胞計測法は、フローサイトメーター（この計器は、一種の解析機器１５ａである）を用いて、細胞の計数、細胞の分類及び生物マーカーなどの方式によって、試料のパラメータを解析することができる。フローサイトメーター１５ａは、試料に含まれる特定細胞（表面）マーカーが陽性反応を示すか否かを解析することに用いられる。ＲＴ−ＰＣＲ解析法は（リアルタイム）は、ＲＴ−ＰＣＲ装置（この装置は、一種の解析機器１５ａである）を用いて、試料に含まれる幹細胞の遺伝子表現を検出と定量することができる。ＲＴ−ＰＣＲ解析法によって得られた結果として、幹細胞に表される各種の遺伝子が分かり、これらの遺伝子は、例えばＯｃｔ４、Ｎａｎｏｇ、Ｎｅｓｔｉｎ及びα−フェトプロテイン（ａｌｐｈａ−ｆｅｔｏ ｐｒｏｔｅｉｎ）などが上げられる。
＜検査、評価または測定方法（Ｍ２）＞
検査、評価または測定方法（Ｍ２）は、精製工程（Ｙ２）を実施してから、解析工程（Ｔ２）を実施する方法によって、完成する。
精製工程（Ｙ２）において、被測定者（詳細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から採取される組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を以下に示す２種の方式のいずれか１種の方式によって処理することができる。一例として、組織試料が被測定者の体液（例えば、ヒトの血液、末梢血試料または全血試料あるいは骨髄）から採取される場合、組織試料は、体液試料（例えば、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）である。そして、組織試料が被測定者の固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞）から採取される場合、組織試料は、固形組織試料（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）である。
このほか、組織試料が被測定者の固形組織から採取される場合、精製工程（Ｙ２）を実施する前に、組織試料にコラゲナーゼを加えて、組織試料とコラゲナーゼとを所定の温度下（係る温度は、例えば３７℃前後、または３０℃以上または３５〜３９℃あるいは３０〜４０℃）において、少なくとも６または８時間作用させる。
図４は、精製工程（Ｙ２）に使用される第１種方式を示す説明図である。図４に示すように、まず、組織試料は抗凝血剤（例えば、二価陽イオンキレート剤）を含む収集袋１０または貯蔵器１９に移して、組織試料と抗凝結剤とを含有する混合液が得られる。前述二価陽イオンキレート剤は、例えばエチレンジアミン四酢酸（ＥＤＴＡ）であっても良い。引き続き、混合液を試験管２０ａに入れる。続いて、遠心機１３を用いて、試験管２０ａを所定の遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）によって、所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管２０ａの遠心を完了した後に、大きい細胞と小さい細胞とを含むすべての細胞を分離させる。これらの小さい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い（ただし、これらに限定されない）。これらの大きい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、６マイクロメータより大きい（ただし、これらに限定されない）。最後に、前述大きい細胞と小さい細胞とを含むすべての細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの細胞を係る溶液に再び懸濁させて、これらの細胞とこの溶液とが含まれている試験試料２１ａが得られる。試験試料２１ａは、以降の解析工程（Ｔ２）に使用される。
図５と６は、それぞれ精製工程（Ｙ２）に使用される第２種方式を示す説明図である。図５に示すように、組織試料が被測定者の固形組織から採取される場合、コラゲナーゼによって処理された組織試料（前述とおり）を試験管２０ｂに入れる。続いて、遠心機１３を用いて、高回転速度による遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）によって、試験管２０ｂを所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管２０ａの遠心を完了した後、大きい細胞と小さい細胞とを含むすべての細胞を分離させる。ここでの大きい細胞と、小さい細胞の説明は、前述精製工程（Ｙ２）における第１種方式の関連説明を参照できる。最後に、前述大きい細胞と小さい細胞とを含むすべての細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの細胞を係る溶液に再び懸濁させてこれらの細胞とこの溶液とが含まれている試験試料２１ｂが得られる。試験試料２１ｂは、以降の解析工程（Ｔ２）に使用される。
引き続き、図６に示すように、組織試料が被測定者の体液から採取される場合、組織試料を赤血球分解液２２で所定の時間（例えば、１０分前後、８分以上、１２分以上、８〜１５分、９〜２０分）培養するか、または所定の時間作用させることによって、組織試料に含まれるすべての赤血球細胞を取り除く。引き続き、組織試料と、赤血球分解液２２とを含有する混合液を試験管２０ｃに入れる。続いて、遠心機１３を用いて、高回転速度による遠心力（例えば、１，０００ｇ、７００ｇ以上、１，３００ｇ以上、５００ｇ〜２，５００ｇ、８００ｇ〜１，６００ｇ）によって、試験管２０ｂを所定の時間（例えば、１８分前後、１２分以上、１６分以上、１０〜３０分、１５〜２２分）遠心する。試験管２０ｃの離心を完了した後に、組織試料と、赤血球分解液２２とを含有する混合液から大きい細胞と、小さい細胞とを含む全ての細胞を分離させる。ここでの大きい細胞と、小さい細胞の説明は、前述精製工程（Ｙ２）における第１種方式の関連説明を参照する。最後に、前述大きい細胞と小さい細胞とを含むすべての細胞を溶液（係る溶液に、例えばＰＢＳとＢＳＡとを含有する）に入れて、これらの細胞を係る溶液に再び懸濁させて、これらの細胞とこの溶液とが含まれている試験試料２１ｃが得られる。試験試料２１ｃは、以降の解析工程（Ｔ２）に使用される。
精製工程（Ｙ２）で、試験試料２１ａ、２１ｂまたは２１ｃを得た後、解析工程（Ｔ２）において、試験試料２１ａ、２１ｂまたは２１ｃに対して解析を行うことによって、組織試料から一種または複数種の幹細胞に関する結果或いはデータを獲得し、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。このほか、図４、図５または図６に示す解析機器１５ｂ（例えば、逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（ｒｅｖｅｒｓｅ ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ ｃｈａｉｎ ｒｅａｃｔｉｏｎ，ＲＴ−ＰＣＲ）装置またはフローサイトメーター）は、解析工程（Ｔ２）の進行または実施に使用される。前述一種または複数種の幹細胞に関する結果またはデータは、幹細胞の種類及び一種または複数種の幹細胞の関連数値（例えば、数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）とを含む。このほか、ここに述べる一種または複数種の幹細胞は、一種または複数種の小さい幹細胞（詳細内容は、解析工程（Ｔ１）の説明を参照）及び／または一種または複数種の大きい幹細胞（例えば、一種の多能性幹細胞（例えば、ある種の間葉系幹細胞）を含む。これらの大きい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は６マイクロメータより大きいでも良い。
解析工程（Ｔ２）は、流動細胞計測法または逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（ＲＴ−ＰＣＲ）法（例えば、リアルタイムＲＴ−ＰＣＲ解析法（ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ ＲＴ−ＰＣＲ ａｎａｌｙｓｉｓ）といった２種の方式によって達成することができる。流動細胞計測法はフローサイトメーター（この計器は一種の解析機器１５ｂである）を用いて、細胞の計数、細胞の分類及び生物マーカーなどの方式によって、試料のパラメータを解析することができる。フローサイトメーター１５ｂは、試料に含まれる特定細胞（表面）マーカーに陽性反応を示すか否かを解析することに用いられる。ＲＴ−ＰＣＲ解析法は（リアルタイム）ＲＴ−ＰＣＲ装置（この装置は、一種の解析機器１５ｂである）を用いて、試料に含まれる幹細胞の遺伝子表現を検出と定量することができる。ＲＴ−ＰＣＲ解析法によって、得られたけ結果として、幹細胞に表される各種の遺伝子が分かり、これらの遺伝子は、例えばＯｃｔ４、Ｎａｎｏｇ、Ｎｅｓｔｉｎ及びα−フェトプロテインなどが挙げられる。
＜検査、評価または測定方法（Ｍ３）＞
検査、評価または測定方法（Ｍ３）は、抗体の種類（定性）及び／または抗体の数（定量）などを測定または検出する方式によって、被測定者（詳細内容は、被測定者（Ｓ）の関連説明を参照、ここではヒトの体）から採取される組織試料（通常は、血液）を解析する。免疫系統は、抗体（免疫グロブリンとも言う）によって、微細な侵入物（例えば、ウイルスまたは細菌）を識別及び消滅することができる。抗体は、外来の侵入物（例えば、ウイルスまたは細菌）の特定構造を識別することができる。識別可能な特定構造は抗原という。抗体は主に、免疫グロブリンＧ（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ Ｇ，ＩｇＧ）、免疫グロブリンＥ（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ Ｅ，ＩｇＥ）、免疫グロブリンＡ（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ Ａ，ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ Ｍ，ＩｇＭ）と、免疫グロブリンＤ（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ Ｄ，ＩｇＤ）などの５つの種類を有する。
本発明において、数種の方法が開示される。これらの方法は幹細胞のデータに基づいて、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がヒトの体または非ヒトの体に与える影響または効果を判断、確認、判定または評価することができる。
幹細胞の存在により、骨髄系由来サプレッサー細胞（ｍｙｅｌｏｉｄ−ｄｅｒｉｖｅｄ ｓｕｐｐｒｅｓｓｏｒ ｃｅｌｌｓ，ＭＤＳＣ）を減少させて、ナチュラルキラー細胞（ｎａｔｕｒａｌ ｋｉｌｌｅｒ ｃｅｌｌ，ＭＤＳＣＮＫ ｃｅｌｌ）、Ｔ細胞（Ｔ ｃｅｌｌ）及びＢ細胞（Ｂ ｃｅｌｌ）を増加させることによって、疾病の治療に寄与することができる。よって、ヒトの細胞の数を増加させることによって、免疫力を向上することができる。このほか、幹細胞の数の増加につれて、ヒトの体の修復機能が改善され、アンチエイジングに寄与することができる。前述とおり、ヒトの体または非ヒトの体により多くの幹細胞（例えば、全能性幹細胞、多能性幹細胞（例えば、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞）、多分化能幹細胞（例えば、間葉系幹細胞）、前駆幹細胞または造血幹細胞）を有する場合、ヒトの体または非ヒトの体の免疫システムが良くなる。ヒトの体または非ヒトの体がより良い免疫システムを持っていることは、健康であることと、疾病から回復しやすい。
図７は、一種または複数種の行為或いは刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果の判断、確認、判定または評価するためのフロー図を参照する。
図７に示すように、まず、ステップ５１にて、被測定者（詳細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から第１の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。引き続き、ステップ５２にて、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）によって、第１の組織試料を解析またはテストして、第１の組織試料から一種または複数種の幹細胞に関する第１組の結果またはデータが得られる。第１組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第１の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含んでも良い。
第１組の結果またはデータは、複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂ，を含み、そのうち、ａは正整数（例えば、３〜１４のいずれかの整数）であり、ｂも正整数（例えば、２または３）である。結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂは、一連の結果またはデータＲ１，１、Ｒ１，２、…、Ｒ１，ｂを指す。結果またはデータＲ２，１−Ｒ２，ｂは、一連の結果またはデータＲ２，１、Ｒ２，２、…、Ｒ２，ｂを指す。結果またはデータＲａ，１−Ｒａ，ｂは、一連の結果またはデータＲａ，１、Ｒａ，２、…、Ｒａ，ｂを指す。Ｒの１番目の下付きの数字（つまり、アルファベットＲの後ろにある数字 − １〜ａ）は、一種の幹細胞または２種或いは２種を超えの幹細胞に関する一つのグループを表す。数字ａは、すべての幹細胞の種類の数またはすべての幹細胞グループの数を表す。Ｒの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｂ）は、データのタイプを表す。数字ｂは、例えばデータタイプの数であっても良い。
以下は、Ｒの１番目の下付きの数字について説明する。Ｒの１番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂは、例えば「ＳＢ−１細胞」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＲ２，１−Ｒ２，ｂは、例えば「ＳＢ−２細胞」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が３のとき、係る結果またはデータＲ３，１−Ｒ３，ｂは、例えば「卵割球様幹細胞（ＢＬＳＣ）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が４のとき、係る結果またはデータＲ４，１−Ｒ４，ｂは、例えば「超小型胚様幹細胞（ＶＳＥＬ）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が５のとき、係る結果またはデータＲ５，１−Ｒ５，ｂは、例えば「一種の多分化能幹細胞（例えば、間葉系幹細胞（ＭＳＣ）、多能性成体前駆細胞（ＭＡＰＣ）または造血幹細胞（ＨＳＣ）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が６のとき、係る結果またはデータＲ６，１−Ｒ６，ｂ、例えば「もう一種の多分化能幹細胞（例えば、骨髄由来多能性細胞（ＢＭＳＣ）または多能性成体幹細胞（ＭＡＳＣ）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が７のとき、係る結果またはデータＲ７，１−Ｒ７，ｂは、例えば「一種または複数種の全能性幹細胞」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が８のとき、係る結果またはデータＲ８，１−Ｒ８，ｂは、例えば「一種または複数種の前駆幹細胞（神経幹細胞、網膜幹細胞、嗅球幹細胞、表皮幹細胞、筋肉幹細胞、腸管幹細胞、膵臓幹細胞、心臓幹細胞、肝臓幹細胞、腎臓幹細胞、内皮幹細胞、脂肪幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞（ＭＩＡＭＩ ｃｅｌｌ）、前間葉系幹細胞（ｐｒｅ−ＭＳＣ）、多能性前駆細胞（ＭＰＰ）、系統限定前駆細胞（ＬＲＰ）、通常骨髄前駆細胞（ＣＭＰ）、通常リンパ球系前駆細胞（ＣＬＰ）のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含むもの」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が９のとき、係る結果またはデータＲ９．１−Ｒ９，ｂは、例えば「少なくとも２種の多能性幹細胞（例えば、ＳＢ−１細胞と、ＳＢ−２細胞）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が１０のとき、係る結果またはデータＲ１０，１−Ｒ１０，ｂは、例えば「一種または複数種の多能性幹細胞（例えば、ＳＢ−１細胞及び／またはＳＢ−２細胞）と、一種または複数種の多分化能幹細胞（例えば、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞及び／または、造血幹細胞）」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が１１のとき、係る結果またはデータＲ１１，１−Ｒ１１，ｂは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞」に関わる。これらの検出または発見される幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（所要のデータによって定める。）を超えても良い。そのほかに、これらの検出または発見されるすべての種類の幹細胞は、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Ｒの１番目の下付きの数字が１２のとき、係る結果またはデータＲ１２，１−Ｒ１２，ｂは、例えば「全能性幹細胞、多能性幹細胞、多分化能幹細胞及び／または前駆幹細胞のうち、少なくとも２種または３種の幹細胞」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が１３のとき、係る結果またはデータＲ１３，１−Ｒ１３，ｂは、例えば「２種または２種を超えの幹細胞」に関わる。このほか、係る２種または２種を超えの幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（ヒトの体または非ヒトの体の健康状態或いは幹細胞の動態（ｄｙｎａｍｉｃｓ）によって定める。）を超えることができるほかに、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、神経幹細胞、網膜幹細胞、嗅球幹細胞、表皮幹細胞、筋肉幹細胞、腸管幹細胞、膵臓幹細胞、心臓幹細胞、肝臓幹細胞、腎臓幹細胞、内皮幹細胞、脂肪幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Ｒの１番目の下付きの数字が１４のとき、係る結果またはデータＲ１４，１−Ｒ１４，ｂは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての幹細胞」に関わる。これらの検出または発見されるすべての幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超えていて、かつＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。前述組織試料は、例えば体液（ヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料など）または固形組織（筋肉試料または脂肪細胞試料）であっても良い。以下は、Ｒの２番目の下付きの数字について説明する。Ｒの２番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，１は、例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数」に関わる。Ｒの２番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＲ１，２−Ｒａ，２は、例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数が（組織試料において）、検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）」に関わる。Ｒの２番目の下付きの数字が３のとき、係る結果またはデータＲ１，３−Ｒａ，３は、例えば「一種または複数種の幹細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異」に関わる。
従って、結果またはデータＲ１，１は、ＳＢ−１細胞の数或いは合計数を代表または表示する。さらに、結果またはデータＲ１，２はＳＢ−１細胞の数が（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）を代表または表示する。従って、結果またはデータＲ１，３はＳＢ−１細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異）を代表または表示する。結果またはデータＲ１１，１は（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の種類の数または合計数を代表または表示する。結果またはデータＲ１１，２は、（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の種類の数または合計数が（組織試料において）で検出または発見される（小さい）生体細胞の数または合計数に占める割合（百分比）を代表または表示する。結果またはデータＲ１３，１は、２種または２種を超えの幹細胞の数または合計数を代表または表示する。さらに、結果またはデータＲ１３，２は２種または２種を超えの幹細胞の数または合計数が（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）を代表または表示する。結果またはデータＲ１４，１は（組織試料において）検出または発見されるすべての幹細胞の種類の数または合計数を代表または表示する。結果またはデータＲ１４，２は、（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の数または合計数が（組織試料において）で検出または発見される（小さい）生体細胞の数または合計数に占める割合（百分比）を代表または表示する。その他の結果またはデータは、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
図７を参照する。まず、ステップ５１またはステップ５２の後に、ステップ５３を実行する。ステップ５３において、被測定者に一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか或いは受けさせる。これらの行為または刺激（Ｘ）は、例えば栄養品の服用または健康補助食品の服用、政府部門（例えば、米国食品薬品局）が認可された特定疾患（例えば、ある種の癌症）を治療するための一種または複数種の薬物の服用、及び／または太陽光（または日光）の照射などが挙げられる。そのほかに、前述一種または複数種の行為または刺激の実行に際し、投与量、強さ、持続時間、頻度（それぞれの行為は、例えば一種以上の細部行為（ｓｕｂ−ａｃｔｉｏｎ）を含む。例えば、１時間置きに１錠の薬物を合計３回服用する）及び／または時間（例えば、１日の時間帯（朝、正午、午後、夕方、夜）、食事前、食事中、食事後、または季節（春、夏、秋、冬）など）などのさまざまな要素に配慮を加える。一例として、被測定者に薬物または栄養品を服用させる場合は、投与量（例えば、グラム数）と、時間（例えば、朝食前、朝食後または寝る前）などの要素を配慮に加える。さらに、別例として、被測定者が太陽光（または日光）の照射を受ける場合では、１日の時間帯（例えば、朝、正午または午後）、季節（例えば、春、夏、秋または冬）及び継続時間（例えば、３０分間、１時間または２時間）などの要素を配慮に加える。
所定の時間を経過した後に、ステップ５４に進む。ここに述べる所定の時間は、ステップ５３を完了してから、ステップ５４に進む時間の間隔を指す。ここでの所定の時間は、１５分より長いか等しい、３０分より長いか等しい、６０分より長いか等しい、９０分より長いか等しい、１２０分より長いか等しい、１日より長いか等しい、２日より長いか等しいまたは３日より長いか等しい、あるいは３０〜１２０分をいう。ステップ５４において、被測定者から第２組の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。第１の組織試料と、第２の組織試料とも被測定者の同一組織（ｔｉｓｓｕｅ）から由来するかまたは採取される（ただし、これらに限定されない）。第１の組織試料と、第２の組織試料とも例えば、被測定者の末梢血、骨髄、筋肉または脂肪細胞から由来するかまたは採取される。
引き続き、ステップ５５に進み、第２の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）によって、第２組の組織試料を解析またはテストして、第２組の組織試料から一種または複数種の幹細胞に関する第２組の結果またはデータを獲得する。第２組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。このほか、第２組の結果またはデータは、第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり第２組の結果またはデータは、複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含み、そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、ステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）で、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータを得るために、第１の検査、評価または測定方法と第２の検査、評価または測定方法を実施する。検査、評価または測定方法（Ｍ１）を実施する場合、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータは、小さい幹細胞の種類と、一種または複数種の小さい幹細胞の数値（例えば、数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）とを含み、前述解析工程（Ｔ１）の関連内容が参照される。また、検査、評価または測定方法（Ｍ２）を実施する場合、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータは、幹細胞の種類と、一種または複数種の幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）とを含み、前述解析工程（Ｔ２）の関連内容が参照される。検査、評価または測定方法（Ｍ０）を実施する場合、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータは、幹細胞の種類と、一種または複数種の幹細胞の数値（例えば、数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）とを含み、前述解析工程（Ｔ０）の内容が参照される。
図７を参照する。ステップ５６に進み、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータとの比較を行うことによって、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータとの間の１組の変化量を獲得する。本発明の第１組結果またはデータと第２組の結果またはデータとの間の当該組の変化量は、第１の演算または第２の演算によって獲得することができる。第１の演算は、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算の演算で、まず、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。本実施例において、前述第１の演算または第２の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を行う場合、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字は、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータとの間の当該組の変化量は、複数の変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含み、そのうち、ａは正整数（例えば、３〜１４のいずれかの整数）であり、ｃも正整数（例えば２、３、４または５）である。変化量Δ１，１−Δ１，ｃは、一連のデータΔ１，１、Δ１，２、…、Δ１，ｃを指す。変化量Δ２，１−Δ２，ｃは、一連のデータΔ２，１、Δ２，２、…、Δ２，ｃを指す。変化量Δａ，１−Δａ，ｃは、一連のデータΔａ，１、Δａ，２、…、Δａ，ｃを指す。Δの１番目の下付きの数字（つまり、Δ符号の後ろにある数字 − １〜ａ）は、一種の幹細胞または２種或いは２種を超えの幹細胞に関する一つのグループを表す。数字ａは、すべての幹細胞の種類の数またはすべての幹細胞グループの数を表す。Δの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｃ）は、データのタイプを表す。数字ｃは、例えばデータタイプの数を指す。本発明において、変化量は改変量ともいう。
変化量Δ１，１−Δａ，ｃの１番目の下付きの数字についての説明は、ステップ５２における結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字の説明が参照される。例えば、Δの１番目の下付きの数字が１のとき、変化量Δ１，１−Δ１，ｃは、例えば「ＳＢ−１細胞」に関わる。例えば、Δの１番目の下付きの数字が２のとき、変化量Δ２，１−Δ２，ｃは、例えば「ＳＢ−２細胞」に関わる。Ｒの１番目の下付きの数字が１１のとき、係る変化量Δ１１，１−Δ１１，ｃは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞」に関わる。これらの検出または発見される幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（所要のデータによって定める。）を超えても良い。そのほかに、これらの検出または発見されるすべての幹細胞は、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Δの１番目の下付きの数字が１３のとき、変化量Δ１３，１−Δ１３，ｃは、例えば「２種または２種を超えの幹細胞」に関わる。このほか、係る２種または２種を超えの幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（ヒトの体または非ヒトの体の健康状態或いは幹細胞の動態によって定める）を超えることができるほかに、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、神経幹細胞、網膜幹細胞、嗅球幹細胞、表皮幹細胞、筋肉幹細胞、腸管幹細胞、膵臓幹細胞、心臓幹細胞、肝臓幹細胞、腎臓幹細胞、内皮幹細胞、脂肪幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Δの１番目の下付きの数字が１４のとき、変化量Δ１４，１−Δ１４，ｃは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての幹細胞」に関わる。これらの検出または発見されるすべての幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超えていて、かつＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。前述組織試料は、例えば体液（ヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料など）または固形組織（筋肉試料または脂肪細胞試料）であっても良い。
Δの２番目の下付きの数字について、以下のとおり説明する。Δの２番目の下付きの数字が１のとき、変化量Δ１，１−Δａ，１は、例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数の増減」に関わる。Δの２番目の下付きの数字が２のときは、変化量Δ１，２−Δａ，２は例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数が（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）の変化率」に関わる。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。そのうち、Ｗは１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００より大きいか、または等しい正整数であり、Ｋは１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０または９０より大きいか、または等しい正整数である。Δの２番目の下付きの数字が３のとき、変化量Δ１，３−Δａ，３は、例えば「一種または複数種の幹細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異）の変化」に関わる。Δの２番目の下付きの数字が４のとき、変化量Δ１，４−Δａ，４は、例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数の変化率」に関わる。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。Δの２番目の下付きの数字が５のとき、変化量Δ１，５−Δａ，５は、例えば「一種または複数種の幹細胞の数または合計数が（組織試料において）、検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）の増減」に関わる。
従って、第１組の結果またはデータＲ１，１と第２組の結果またはデータＲ１，１から獲得された変化量Δ１，１は、ＳＢ−１細胞の数の増減を代表または表示し、変化量Δ１，１は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第２組の結果またはデータＲ１，１から第１組の結果またはデータＲ１，１を引くこと。第１組の結果またはデータＲ１，２と第２組の結果またはデータＲ１，２から獲得された変化量Δ１，２は、ＳＢ−１細胞の数が、（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）の変化率を代表または表示し、前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。変化量Δ１，２は下記の演算によって獲得される。まず、第２組の結果またはデータＲ１，２から、第１組の結果またはデータＲ１，２を引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，２で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。第１組の結果またはデータＲ１，３と第２組の結果またはデータＲ１，３から獲得された変化量Δ１，３は、ＳＢ−１細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異）の変化率を代表または表示する。第１組の結果またはデータＲ１，１と第２組の結果またはデータＲ１，１から獲得された変化量Δ１，４は、ＳＢ−１細胞の数の変化率を代表または表示する。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。変化量Δ１，４は下記の演算によって獲得される。まず、第２組の結果またはデータＲ１，１から、第１組の結果またはデータＲ１，１を引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。第１組の結果またはデータＲ１，２と第２組の結果またはデータＲ１，２から獲得された変化量Δ１，５は、ＳＢ−１細胞の数が（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の数または合計数に占める割合（百分比）の増減を代表または表示する。変化量Δ１，５は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第２組の結果またはデータＲ１，２から第１組の結果またはデータＲ１，２を引くこと。
第１組の結果またはデータＲ１１，１と第２組の結果またはデータＲ１１，１から獲得された変化量Δ１１，１は、（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の数または合計数の百分比の増減を代表または表示する。変化量Δ１１，１は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第２組の結果またはデータＲ１１，１から第１組の結果またはデータＲ１１，１を引くこと。第１組の結果またはデータＲ１１，１と第２組の結果またはデータＲ１１，１から獲得された変化量Δ１１，４は、（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の数または合計数の変化率を代表または表示する。前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。変化量Δ１１，４は下記の演算によって獲得される。まず、第２組の結果またはデータＲ１１，１から、第１組の結果またはデータＲ１１，１を引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１１，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。第１組の結果またはデータＲ１３，１と第２組の結果またはデータＲ１３，１から獲得された変化量Δ１３，１は、２種または２種を超えの幹細胞の数または合計数の増減を代表または表示することができる。変化量Δ１３，１は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第２組の結果またはデータＲ１３，１から第１組の結果またはデータＲ１３，１を引くこと。第１組の結果またはデータＲ１３，１と第２組の結果またはデータＲ１３，１から獲得された変化量Δ１３，４は、２種または２種を超えの幹細胞の数または合計数の変化率を代表または表示する。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。変化量Δ１３，４は下記の演算によって獲得される。まず、第２組の結果またはデータＲ１３，１から、第１組の結果またはデータＲ１３，１を引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１３，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。第１組の結果またはデータＲ１４，１と第２組の結果またはデータＲ１４，１から獲得された変化量Δ１４，１は、（組織試料において）検出または発見されるすべての幹細胞の数または合計数の百分比の増減を代表または表示する。変化量Δ１４，１は引き算演算によって獲得される。第２組の結果またはデータＲ１４，１から第１組の結果またはデータＲ１４，１を引くこと。第１組の結果またはデータＲ１４，１と第２組の結果またはデータＲ１４，１から獲得された変化量Δ１４，４は、（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞の数または合計数の変化率を代表または表示する。前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＷの増加）または減少する百分比（例えば、百分のＫの減少）を指す。変化量Δ１４，４は下記の演算によって獲得される。まず、第２組の結果またはデータＲ１４，１から、第１組の結果またはデータＲ１４，１を引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１４，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
図７を参照する。引き続き、ステップ５７において、第１組の結果またはデータと、第２組の結果またはデータとの間の当該組の変化量に基づいて、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を確認することによって、それぞれ「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。このほか、第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータ及び第１組の結果またはデータと、第２組の結果またはデータとの間の変化量を評価（または検査）報告書あるいは評価（検査）カードにまとめることができる。
量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えば、Δ１，１）が著しく増加している場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と評価することができる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えば、Δ１，１）が著しく減少している場合には、ステップ５３述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有害」と評価することができる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えば、Δ１，１）が著しく減少または増加も示していない場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。
第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータとの間の当該組の変化量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された複数の変化量（例えば、その数は２個、３個、４個、５個または６個に等しいまたはより大きい）が著しく増加している場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有益」と評価することができる。変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択されたそれらの変化量が著しく減少している場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激は「健康または免疫力に有害」と評価することができる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化に著しく減少または増加とも示されないとき、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。このほか、前述変化量は、例えばΔ１，１とΔ２，１であっても良い。
また、第１組の結果またはデータと、第２組の結果またはデータとの間の当該組の変化量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個またはｕｌ個を超えの変化量（例えば、Δ１，１、Δ２，１とΔ３，１）が著しく増加している場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有益」と評価することができる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個またはｕｌ個を超えの変化量（例えば、Δ１，１、Δ２，１とΔ３，１）に減少を示したときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激は「健康または免疫力に有害」と評価することができる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個またはｕｌ個超えの変化量（例えば、Δ１，１）が著しく減少している場合には、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。前述説明において、ｕｌは任意の正整数（例えば、２、３、４、５または６）である。
また、（１）ステップ５６から獲得された当該組の変化量（例えば、ＳＢ−１細胞数の増減、すなわち、変化量Δ１，１）と準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞数の増加量（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，４）及び／またはＳＢ−１細胞数の減少量（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，５）との比較、及び／または（２）ステップ５５から獲得された第２組の結果またはデータ（例えば、ＳＢ−１細胞数の量、すなわち、結果またはデータＲ１，１）と準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞数範囲の上限（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，１）及び／またはＳＢ−１細胞数範囲の下限（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，７）との比較によって、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を判断、確認、判定または評価し、それぞれ「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。前述準則条件または標準レベル（Ｇ）は、図９のステップ１０９または図１０のステップ２０８にて詳細に説明する。
ステップ５３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、被測定者にステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。本実施例において、被測定者がステップ５３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータを第１のデータＬＫ１と言い、被測定者がステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータを第２のデータＬＫ２と言う。第１のデータＬＫ１と、第２のデータＬＫ２とも（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ｂｌｏｏｄ ｕｒｅａ ｎｉｔｒｏｇｅｎ，ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ｇｌｏｍｅｒｕｌａｒ ｆｉｌｔｒａｔｉｏｎ ｒａｔｅ，ＧＦＲ）、クレアチニン（ｃｒｅａｔｉｎｉｎｅ）、クレアチニンクリアランス（ｃｒｅａｔｉｎｉｎｅ ｃｌｅａｒａｎｃｅ ｒａｔｅ，ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ａｌｂｕｍｉｎ／ｕｒｉｎｅ ｃｒｅａｔｉｎｉｎｅ ｒａｔｉｏ，ＡＣＲ）、シスタチンＣ（ｃｙｓｔａｔｉｎ Ｃ）、尿酸、微量アルブミン（ｍｉｃｒｏａｌｂｕｍｉｎ）、尿一般検査及び／または尿沈渣検査（ｕｒｉｎｅ ｓｅｄｉｍｅｎｔ）と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ａｓｐａｒｔａｔｅ ａｍｉｎｏｔｒａｎｓｆｅｒａｓｅ，ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（α−ｆｅｔｏｐｒｏｔｅｉｎ，ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素（ａｌａｎｉｎｅ ａｍｉｎｏｔｒａｎｓｆｅｒａｓｅ，ＡＬＴ）総ビリルビン（ｔｏｔａｌ ｂｉｌｉｒｕｂｉｎ）、直接型ビリルビン（ｄｉｒｅｃｔ ｂｉｌｉｒｕｂｉｎ）、間接ビリルビン（ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｂｉｌｉｒｕｂｉｎ）、アルブミン（ａｌｂｕｍｉｎ）、グロブリン（ｇｌｏｂｕｌｉｎ）、アルブミン／グロブリン比（ａｌｂｕｍｉｎ／ｇｌｏｂｕｌｉｎ ｒａｔｉｏ）、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ｇｌｕｔａｍｙｌｔｒａｎｓｐｅｐｔｉｄａｓｅ，γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間（ｐｒｏｔｈｒｏｍｂｉｎ ｔｉｍｅ，ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ａｌｋａｌｉｎｅ ｐｈｏｓｐｈａｔａｓｅ，ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）は、グルタミン酸オキサロ酢酸トランスアミナーゼ（ｇｌｕｔａｍｉｃ ｏｘａｌｏａｃｅｔｉｃ ｔｒａｎｓａｍｉｎａｓｅ，ＧＯＴ）または血清グルタミン酸オキザロ酢酸アミノ転移酵素（ｓｅｒｕｍｇｌｕｔａｍｉｃ−ｏｘａｌｏａｃｅｔｉｃ ｔｒａｎｓａｍｉｎａｓｅ，ＳＧＯＴ）とも言う。アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）は、アラニンアミノ転移酵素（ｓｅｒｕｍｇｌｕｔａｍｉｃ−ｐｙｒｕｖｉｃ ｔｒａｎｓａｍｉｎａｓｅ，ＳＧＰＴ）またはグルタミン酸ピルビン酸トランスアミナーゼ（ｇｌｕｔａｍｉｃ ｐｙｒｕｖｉｃ ｔｒａｎｓａｍｉｎａｓｅ，ＧＰＴ）とも言う。
第１のデータＬＫ１と、第２のデータＬＫ２と比較することによって、ＬＫ１とＬＫ２２と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。詳細は以下のとおり説明する。
もし、第１のデータＬＫ１と、第２のデータＬＫ２との差が（顕著でない）ときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害を及ぼさないことを示す。この場合は、ステップ５６に述べる変化量Δ１，１−Δａ，ｃで選択された一つまたは複数の変化量（以下、変化データＳＣＤ１をいう。）の増加が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えない」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることを繰り返すことができる。もし、変化データＳＣＤ１の減少が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「免疫力に有害」だが、肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはないと判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ１の増減が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「健康または免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはない」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第２のデータＬＫ２が優れている（またははるかに優れる）或いは統計観点から、第２のデータＬＫ２が第１のデータＬＫ１より良いときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはないばかりでなく、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官にとって、有益であることを示す。もし、変化データＳＣＤ１の増加が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「免疫力に有害」と共に、肝臓及び／または腎臓器官に対しても有益と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる必要がある。もし、変化データＳＣＤ１の減少が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「免疫力に有害」だが、肝臓及び／または腎臓器官に有益であると判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ１の増減が顕著でないときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「健康または免疫力に益も害も有しない」、ただし肝臓及び／または腎臓器官に有益」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第２のデータＬＫ２が少しの劣りを示すときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に軽微な傷害を与えることを表す。もし、変化データＳＣＤ１の増加が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激は「免疫力に有益であるが、肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。もし、変化データＳＣＤ１の減少が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「免疫力に有害と共に、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ１の増減が顕著でないときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「健康または免疫力に益も害はないが、ただし肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第２のデータＬＫ２が劣っていて、かつ、第２のデータＬＫ２が統計上第１のデータＬＫ１に比べて劣りが顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与えられることを表す。
この場合において、もし、変化データＳＣＤ１の増加が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は「免疫力に有益であるが、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与ることがある」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を日常に（またはしてはならない）行わせるか、或いは受けさせることはできないが、しかし、低投与量（現在の投与量より低い）、低い強度（現在の強さより低い）または短時間（現在の時間より短い）の方式によって、被測定者をステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる。
もし、変化データＳＣＤ１の減少が顕著なときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「免疫力に有害と共に、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ１の増減が顕著でないときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激を「健康または免疫力に益も害はないが、ただし肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。
本実施例において、判定または試験結果（またはデータ）、分析、評価、まとめ／または結論を前述判定に関する判定報告書または前述判定に関する判定カードを作成することができる。本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（ヒトの体または非ヒトの体に行わせるか、或いは受けさせる前の組織）と第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（ヒトの体または非ヒトの体に行わせたるか受けさせる後の組織）との比較によって、行為または刺激がヒトの体または非ヒトの体に与える影響または効果と評価することができる。詳細内容は、本実施例において説明する。
第１実施例に基づいて、一種の行為の効果を評価する方法は、被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１データと第２データと比較するステップとを含む。
＜第２実施例＞
図８、被測定者が数回にわたって同一種または複数種行為または刺激（Ｘ）を受けさせた影響または効果の判断、確認、判定または評価のフロー図を参照する。
図８のステップ５８を参照する。図７のステップ５４に述べる組織試料を採取した後または図７のステップ５７を完成した後に、被測定者を再び図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる。一部の状況において、被測定者に前回と異なる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることがある。所定の時間を経過した後、ステップ５９に進む。ここに述べる所定の期間は、ステップ５８を完成してから、ステップ５９に進めるまでの時間間隔を指す。このほか、前述所定の時間は１５分より長いかまたは等しい、３０分より長いかまたは等しい、６０分より長いかまたは等しい、９０分より長いかまたは等しい、１２０分より長いかまたは等しい、１日分より長いかまたは等しい、２日分より長いかまたは等しい、３日分より長いかまたは等しいまたは３０〜１２０分を言う。ステップ５９において、被測定者から第３の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。第１の、第２の、第３の組織試料は、例えば被測定者の同じ組織（ｔｉｓｓｕｅ）から採取する。一例として、第１と、第２と第３の組織試料とも、被測定者の末梢血、骨髄、筋肉または脂肪細胞から採取する。
引き続き、ステップ６０にて、第３の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞第３組の結果またはデータを得るために、第３の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第３の組織試料を解析またはテストする。このほか、第３の検査、評価または測定方法は場合によっては、幹細胞の取得、記述、判定及び測定のステップを含む。第３組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。このほか、第３組の結果またはデータは第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第３組の結果またはデータは、複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）を用いて、第１組の結果またはデータと、第２組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータを得るために、第１の試験判定または測定方法と、第２の試験判定または測定方法と、と第３の試験判定または測定方法を実施する。
図８を参照する。引き続き、ステップ６１において、（１）もし、第２組の変化量は、第２組の結果またはデータと第３組の結果またはデータから得られたときは、第２組の変化量を得るために、第２組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較する方法と、（２）もし、第２組の変化量は、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータから得られたときは、第２組の変化量を獲得するために、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較すると、２種の方法によって、第２組の変化量を獲得することができる。
第２組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータから得られた第２組の変化量に対して、第２組の変化量は、以下に示す第１の演算または第２の演算から得られる。第１の演算は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は第２組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算で、まず、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。本実施例において、前述第１の演算または第２の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を実行するとき、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータから得られた第２組の変化量に対して、第２組の変化量は、以下に示す第１の演算または第２の演算から得られる。第１の演算は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算で、まず、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。本実施例において、前述第１の演算または第２の演算の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を実行する場合、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第２組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、第２組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
図８を参照する。引き続き、ステップ６２において、第２組の変化量をもって、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を確認することによって、「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。このほか、図７ステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと、図７ステップ５５に述べる第２組の結果またはデータと、図８ステップ６０に述べる第３組の結果またはデータと、第１組の変化量（つまり、図７ステップ５６に述べられた組の変化量）及び、第２組の変化量は、判定（または検査）報告書或いは判定（または検査）カードに作成することができる。
第２組の変化量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えばΔ１，１）に顕著な増加を示すとき、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる場合。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えばΔ１，１）に顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例如Δ１，１）に顕著な増減を示されないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。
または、第２組の変化量データに基づいて、もし変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された複数の変化量（その数量比は、２個、３個、４個、５個または６個に等しいかまたは大きい）に顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量に顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量に顕著な増減を示されないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。このほか、前述変化量は、例えばΔ１，１とΔ２，１である。
または、第２組の変化量データに基づいて、もし変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個またはｕｌ個を超えの変化量（例えばΔ１，１、Δ２，１とΔ３，１）に顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個またはｕｌ個を超えの変化量（例えばΔ１，１、Δ２，１とΔ３，１）に顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、ｕｌ個の変化量に顕著な増減を示されないときは（例えばいずれのΔ１，１−Δａ，ｃとの顕著な増減を示されないとき）、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。前述説明において、ｕｌは例えば任意の正整数（例えば、２、３、４、５または６）である。
或いはステップ６１から獲得された第２組の変化量（例えば、ＳＢ−１細胞数の増減、すなわち、変化量Δ１，１）と準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞数の増加量（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，４）及び／またはＳＢ−１細胞数の減少量（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，５）との比較、及び／またはステップ６０から獲得された第３組の結果またはデータ（例えば、ＳＢ−１細胞数の量、すなわち、結果またはデータＲ１，１）と準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞数範囲の上限（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，１）及び／またはＳＢ−１細胞数範囲の下限（すなわち、準則条件または標準レベルＧ１，７）との比較によって、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を判断、確認、判定または評価し、「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。前述準則条件または標準レベル（Ｇ）は、図９のステップ１０９または図１０のステップ２０８にて、詳細に説明する。
ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）の安全性を確保するため、被測定者にステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか受けさせた後の肝臓及び腎臓機能データ（以下、第３のデータＬＫ３という。）を獲得する必要がある。ここで言う安全性は、ヒトの体または非ヒトの体に顕著な副作用または障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害がないことを指す。
（第１実施例に定義する）第２のデータＬＫ２と、第３のデータＬＫ３との比較によって、ＬＫ２とＬＫ３と２組のデータの差異を獲得して、これに基づいて、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に与える影響を確認することができる。詳細は、以下のとおり説明する。
もし、第２のデータＬＫ２と、第３のデータＬＫ３との間に（顕著な）差異がないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害を影響しないことを示す。このときは、ステップ６１に述べる変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された一つまたは複数の変化量（以下、変化データＳＣＤ２と言う。）に顕著な増加を示されたときは、ステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ））を「免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることを繰り返すことができる。もし、変化データＳＣＤ２が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えることはない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ２の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第２のデータＬＫ２よりも第３のデータＬＫ３が優れている（またははるかに優れる）或いは統計観点から、第３のデータＬＫ３が第２のデータＬＫ２より良いときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはないばかりでなく、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官にとって、有益であることを示す。この場合は、もし、変化データＳＣＤ２が顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせるべきと判定しても良い。もし、変化データＳＣＤ２が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓には有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ２の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第２のデータＬＫ２よりも第３のデータＬＫ３の方が劣るときは、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を及ぼすことを示す。この場合は、もし、変化データＳＣＤ２が顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。もし、変化データＳＣＤ２が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ２の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第２のデータＬＫ２よりも第３のデータＬＫ３が劣っていて、または統計観点から、第３のデータＬＫ３が第２のデータＬＫ２より顕著な劣りを示すときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与えることを示す。この場合において、もし変化データＳＣＤ２の増減が顕著なときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であるが、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与ることがある」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を常に（またはしてはならない）行わせるかまたは受けさせるべきでないが、しかし、低投与量（現在の投与量より低い）、低い強度（現在の強さより低い）または短時間（現在の時間より短い）によって、被測定者をステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる。もし、変化データＳＣＤ２が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ２の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。
本実施例において、第３のデータＬＫ３は、被測定者が図８のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか受けさせた後の肝臓及び腎臓器官機能のデータである。第２のデータＬＫ２は、被測定者が図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を受けているが、図８のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか受けさる前の肝臓及び腎臓器官機能のデータである。第２のデータＬＫ２と、第３のデータＬＫ３とも（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
または、本発明は第１のデータＬＫ１（第１実施例に定義する）と、第３のデータＬＫ３との比較によって、ＬＫ１とＬＫ３と２組のデータの差異を獲得して、これに基づいて、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは、ステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に与える影響を確認することができる。詳細は、以下のとおり説明する。
もし、第１のデータＬＫ１と、第３のデータＬＫ３との間に（顕著な）差異がないときは、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害を影響しないことを示す。このときは、もし、ステップ６１に述べる変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された一つまたは複数の変化量（以下、変化データＳＣＤ３と言う。）に顕著な増加を示されたときは、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることを繰り返すことができる。もし、変化データＳＣＤ３が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（またはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えることはない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ３の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはない」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第３のデータＬＫ３が優れている（またははるかに優れる）或いは統計観点から、第３のデータＬＫ３が第１のデータＬＫ１より良いときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えないばかりでなく、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官にとって、有益であることを示す。この場合は、もし、変化データＳＣＤ３が顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせるかを繰り返すべきである。もし、変化データＳＣＤ３が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓には有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ３の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に有益である」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第３のデータＬＫ３の方が劣るときは、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を及ぼすことを示す。この場合は、もし、変化データＳＣＤ３が顕著な増加を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。もし、変化データＳＣＤ３が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ３の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
もし、第１のデータＬＫ１よりも第３のデータＬＫ３が劣っていて、または統計観点から、第３のデータＬＫ３が第１のデータＬＫ１より顕著な劣りを示すときは、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与えることを示す。この場合において、もし変化データＳＣＤ３の増減が顕著なときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行、為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であるが、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与ることがある」と判定すして、被測定者はステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を常に（またはしてはならない）行わせるかまたは受けさせるべきでないが、しかし、低投与量（現在の投与量より低い）、低い強度（現在の強さより低い）または短時間（現在の時間より短い）によって、被測定者をステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる。もし、変化データＳＣＤ３が顕著な減少を示すときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ３の増減が顕著でないときは、ステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与える」と判定して、被測定者はステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。
図８を参照する。まず、ステップ５８またはステップ６２の後に、ステップ６３を実行する。ステップ６３において、本実施例は同じ被測定者にステップ５８からステップ６２を一回または複数回を行われる。ステップ６３を実行するとき、ステップ５９を実行するたびに、ステップ５８の実行を完了した被測定者一つの組織試料を採取される。このほか、ステップ６３を実行するときは、毎回に検査、判定または測定方法（ステップ６０に述べる検査、判定または測定方法）を実行した後に、一組の対応の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞の結果またはデータ（詳細内容は、図７のステップ５２第１組の結果またはデータの説明を参照）が得られる。これによって、最も近い組の結果またはデータと、前の組の結果またはデータの組の変化量を獲得（詳細内容は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量の内容を参照する）するか、または最も近い組の結果またはデータと、第１組の結果またはデータと組の変化量を獲得（詳細内容は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量の内容を参照する）できる。
従って、ステップ５１からステップ６３を実行した後に、Ｎ個の組織試料に関するＮ組の結果またはデータは、Ｎ回の検査、判定または測定方法を完了した後に獲得できる。Ｑ組の変化量は、被測定者にＱ回の同じの種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたかまたは受けさせた後に獲得できる。そのうち、Ｎは４、１０、２０または５０に等しいかまたはより大きい正整数であり、Ｑ０に等しいかまたはより大きい正整数であり、かつＱはＮ−１に等しい。前述Ｎ個の組織試料は、図７のステップ５１に述べる第１組の組織試料と、図７のステップ５４に述べる第２組の組織試料と、図８のステップ５９に述べる第３組の組織試料とを含む。前述Ｎ個の結果またはデータは、（第１組の組織試料に関する）図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと、（第２組の組織試料に関する）図７のステップ５５に述べる第２組の結果またはデータと、（第３組の組織試料に関する）図８のステップ６０に述べる第３組の結果またはデータとを含む。前述Ｑ組の変化量は、第１組の変化量（すなわち、図７のステップ５６に述べられた組の変化量）と、図８のステップ６０に述べる第２組の変化量とを含む。前述Ｎ回の検査、判定または測定方法は、図７のステップ５２に述べる第１の検査、判定または測定方法と、図７のステップ５５に述べる第２の検査、判定または測定方法と、図８のステップ６０に述べる第３の検査、判定または測定方法とを含む。係るＮ組の結果またはデータと、係るＱ組の変化量は、判定（または検査）報告書或いは判定（または検査）カードにまとめることができる。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、Ｎ個の組織試料は、被測定者の同じ種の組織（ｔｉｓｓｕｅ）から採取または由来することができる。一例として、Ｎ個の組織試料とも、被測定者の末梢血、骨髄、筋肉または脂肪細胞から採取する。このほか、本実施例は同じ方式（検査、判定または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）によって、前述Ｎ回の検査、判定または測定方法を行うことができる。
このほか、Ｎ組の結果またはデータはすべての組ともと図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータの情報内容を含む。つまりＮ組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
前述Ｑ組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｑ組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
Ｑ組の変化量のうち、Ｊ組の変化量はＮ組の結果またはデータのうち、Ｊ組の結果またはデータと、Ｊ＋１組の結果またはデータとの比較、或いはＮ組の結果またはデータのうち、第１組の結果またはデータと、Ｊ＋１組の結果またはデータとの比較から獲得する。そのうち、Ｊは１から始まる正整数である。Ｊ組の変化量は、Ｑ組の変化量のうち、いずれかの組である。一例として、Ｊ組の変化量は、例えばＱ組（最後の一組）の変化量であり、Ｎ組（最後の一組）の結果またはデータと、Ｎ−１組（前の組）の結果またはデータとの比較、或いはＮ組（最後の一組）の結果またはデータと、第１組の結果またはデータとの比較から獲得する。
本実施例は、Ｊ組の変化量からＪ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を確認することによって、「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。一例として、本実施例はＱ組（最後の一組）の変化量によって、Ｑ回（最後の一回）ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）（或いはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を確認することによって、「健康または免疫力に有益」、「健康または免疫力に有害」または「健康または免疫力に益も害も有しない」と評価することができる。そのうち、Ｑ組（最後の一組）の変化量は、Ｎ組（最後の一組）の結果またはデータと、Ｎ−１組の結果またはデータとの比較、或いはＮ組（最後の一組）の結果またはデータと、第１組の結果またはデータとの比較から獲得する。
Ｊ組の変化量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えばΔ１，１）に顕著な増加を示すとき、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えばΔ１，１）に顕著な減少を示すとき、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例如Δ１，１またはΔ１１，１）に顕著な増減を示されないときは、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、Ｊ回のステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。
または、Ｊ組の変化量データに基づいて、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された複数の変化量（その数量比は、２個、３個、４個、５個または６個に等しいかまたは大きい）に顕著な増加を示すとき、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量に顕著な減少を示すとき、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量に顕著な増減を示されないときは、Ｊ回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定することができる。このほか、前述変化量は、例えばΔ１，１とΔ２，１である。
ステップ６３を実行するときに、被測定者をステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせた後または受けさせた後に、当回の肝臓及び腎臓機能データを得るために、例えば肝臓と腎臓の検査を受けさせ、第１回の肝臓及び腎臓機能データ（つまり、第１実施例に説明した第１のデータＬＫ１）、或いは前回の肝臓及び腎臓機能データとの比較を行うことができる。被測定者にもう一度または同じステップ５８を行わせるか、或いは受けさせる前に、当回の肝臓及び腎臓機能データと、前回の肝臓及び腎臓機能データと比較するか、或いは当回の肝臓及び腎臓機能データと、第１回の腎臓及び肝臓機能データ（つまり、第１のデータＬＫ１）との比較によって、２組の肝臓及び腎臓機能データの差異性比較データＬＫＤを獲得することができる。これに基づいて当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に与える影響を判定または確認することができる。当回と前回の肝臓及び腎臓機能データは（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
もし、比較データＬＫＤは、当回と前回の肝臓及び腎臓機能データとの比較より獲得されたときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に与える影響は、以下の方式によって、確認または判定することができる。
もし、当回と前回の肝臓及び腎臓機能データとの比較データＬＫＤに（顕著な）差異がないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害を影響しないことを示す。この場合は、もし、変化量Δ１，１−Δａ，ｃは当回の一組の結果またはデータと、前回の一組の結果またはデータとの比較から獲得し、かつ係る変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された一つまたは複数の変化量（以下、変化データＳＣＤ４と言う。）に顕著な増加を示されたときは、当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激）を「免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることを繰り返すことができる。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（またはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えることはない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ４の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回ステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と前回の肝臓及び腎臓機能データの比較データＬＫＤに、前回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが良く（またははるかに良い）或いは当回の肝臓及び腎臓機能データは統計観点から、前回の肝臓及び腎臓機能データより優れているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはないばかりでなく、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官にとって、有益であることを示す。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせるかを繰り返すべきである。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓には有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ４の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と前回の肝臓及び腎臓機能データとの比較データＬＫＤは、前回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが劣っているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害軽微な影響を与えることを示されている。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ４の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と前回の肝臓及び腎臓機能データの比較データＬＫＤに、前回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが劣っていて、或いは当回の肝臓及び腎臓機能データは統計観点から、前回の肝臓及び腎臓機能データより劣っているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を及ぼすことを示す。この場合において、もし変化データＳＣＤ４に顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であるが、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与ることがある」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を常に（またはしてはならない）行わせるかまたは受けさせるべきでないが、しかし、低投与量（現在の投与量より低い）、低い強度（現在の強さより低い）または短時間（現在の時間より短い）によって、被測定者を当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる。もし、変化データＳＣＤ４が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ４の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。
もし、比較データＬＫＤは、当回と前回の肝臓及び腎臓機能データと、第１回の肝臓及び腎臓機能データ（つまり、第１データＬＫ１）との比較より獲得されたとき、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）が被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に与える影響は、以下の方式によって、確認または判定することができる。
当回と第１回の肝臓及び腎臓機能データとの比較データＬＫＤに（顕著な）差異がないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害を影響しないことを示す。このときは、変化量Δ１，１−Δａ，ｃは第１回の結果またはデータ（第１実施例において、定義される）と、当回の一組の結果またはデータとの比較から獲得し、かつ係る変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された一つまたは複数の変化量（以下、変化データＳＣＤ５と言う。）に顕著な増加を示されたときは、当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激）を「免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響を与えない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせることを繰り返すことができる。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（またはステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えることはない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ５の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはない」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回ステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と第１回の肝臓及び腎臓機能データの比較データＬＫＤに、第１回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが良く（またははるかに良い）或いは当回の肝臓及び腎臓機能データは統計観点から、第１回の肝臓及び腎臓機能データより優れているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害または影響に及ぼすことはないばかりでなく、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官にとって、有益であることを示す。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であり、かつ肝臓及び／または腎臓にも有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせるかを繰り返すべきである。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害だが、肝臓及び／または腎臓には有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ５の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に有益である」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と第１回の肝臓及び腎臓機能データとの比較データＬＫＤは、第１回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが劣っているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に障害軽微な影響を与えることを示されている。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ５の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に軽微な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返してもしなくても良い。
当回と第１回の肝臓及び腎臓機能データの比較データＬＫＤに、第１回の肝臓及び腎臓機能データよりも当回の肝臓及び腎臓機能データが劣っていて、或いは当回の肝臓及び腎臓機能データは統計観点から、第１回の肝臓及び腎臓機能データより劣っているときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（または複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を及ぼすことを示す。この場合は、もし、変化データＳＣＤ５に顕著な増加を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有益であるが、被測定者の肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与ることがある」と判定する。よって、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を常に（またはしてはならない）行わせるかまたは受けさせるべきでないが、しかし、低投与量（現在の投与量より低い）、低い強度（現在の強さより低い）または短時間（現在の時間より短い）によって、被測定者を当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を繰り返して行わせるか、或いは受けさせる。もし、変化データＳＣＤ５が顕著な減少を示すときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。もし、変化データＳＣＤ５の増減が顕著でないときは、当回のステップ５８に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を「免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓器官に重大な障害を与える」と判定して、被測定者は当回のステップ５８に述べる一種の行為または刺激（Ｘ）（或いは複数回のステップ５３と、ステップ５８に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、受けさせるかを繰り返さなくても良い。
本実施例において、判定または試験結果（またはデータ）、分析、評価、まとめ／または結論を前述判定に関する判定報告書または前述判定に関する判定カードをまとめることができる。本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（第１の検査、判定または測定方法から獲得する）と、最後の一組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（最後の１回の検査、判定または測定方法から獲得する）との比較、及び／または最後の一組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（最後の１回の検査、判定または測定方法から獲得する）と、前の組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（前回の検査、判定または測定方法から獲得する）との比較によって、一種または複数種の行為または刺激をヒトの体または非ヒトの体に繰り返して、行わせるか受けさるときの影響または効果を連続的にた後の連続的に評価する。詳細内容は、本実施例の関連説明を参照できる。
第２のデータに基づいて、一連の行為効果を評価する方法は、被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第２の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第３のデータを得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第１のデータと、第３のデータと比較するか、または第２のデータと、第３のデータと比較するステップとを含む。第１の行為と第２の行為は、２つの同じ行為か、或いは２つの異なる行為である。
＜実施例３＞
図９、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築または獲得するフロー図を参照する。第３実施例は、複数の被測定者から統計意義を有する結果またはデータを大量に収集して、構築されたデータベースを示す。本実施例において、実験組のＮ１の被測定者（それぞれは、被測定者（Ｓ）の説明を参照）は、同じ生体分類の物種から選択するか、或いは由来する。かつＮ１の被測定者はすべて図９に述べるステップを受けさせている。そのうち、Ｎ１は２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。
図９を参照する。ステップ１０７、実験組のうち、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図７のステップ５１からステップ５６を行わせる。従って、図７のステップ５１に述べる方法は、Ｎ１の被測定者からＮ１の第１の組織試料（一つの組織試料は、一つの被測定者に対応していて、かつそれぞれの組織試料は、組織試料（Ｐ）の関連説明を参照）を取得するか、または獲得する。ここでのＮ１の第１の組織試料は、図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせる前、或いは受けさせる前のＮ１の被測定者をいう。同一の第１の検査、判定または測定方法（つまり、図７のステップ５２に述べる第１の検査、判定または測定方法）を用いて、Ｎ１の第１の組織試料をそれぞれ分析または測定する。このほか、図７のステップ５４に述べる方法を用いて、図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせた、或いは受けさせたＮ１の被測定者からＮ１の第２の組織試料を取得するか、または獲得する。同一の第２の検査、判定または測定方法（つまり、図７のステップ５５に述べる第２の検査、判定または測定方法）を用いて、Ｎ１の第２の組織試料をそれぞれ分析または測定する。
Ｎ１の第１の結果またはデータ（図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせる前か、或いは受けさせる前、Ｎ１の被測定者に関する）は、同一の第１の検査、判定または測定方法（つまり、図７のステップ５２に述べる第１の検査、判定または測定方法）を用いて、それぞれＮ１の第１組織試料を解析または測量することによって獲得する。詳細内容は図７のステップ５２の関連説明を参照する。Ｎ１の第２の結果またはデータ（図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか、或いは受けさせたＮ１の被測定者に関する）は、同一の第２の検査、判定または測定方法（つまり、図７のステップ５５に述べる第２の検査、判定または測定方法）を用いて、それぞれＮ１の第２組織試料を解析または測量することによって獲得する。詳細内容は図７のステップ５５の関連説明を参照する。このほか、図７のステップ５６の方法を用いて、Ｎ１対の結果またはデータからＮ１組の変化量が得られる。そのうち、Ｎ１対の結果またはデータは、それぞれ２組の結果またはデータを含み、一つはＮ１の第１組の結果またはデータのうちの一つであり、もう一つはＮ１の第２組の結果またはデータのうち、対応されているものである。
検査、評価または測定方法（Ｍ１）によって、分析または測定されると、実験組のうち、Ｎ１の被測定者に関するＮ１の第１組の結果またはデータ及びＮ１の第２組の結果またはデータとも小さい幹細胞の種類及び一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含まれていて、前述解析工程（Ｔ１）の内容が参照される。検査、評価または測定方法（Ｍ２）によって、分析または測定されると、実験組のうち、Ｎ１の被測定者に関するＮ１の第１組の結果またはデータと、Ｎ１の第２組の結果またはデータとも小さい幹細胞の種類及び一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含まれていて、前述解析工程（Ｔ２）の関連内容が参照される。検査、評価または測定方法（Ｍ０）によって、分析または測定されると、実験組のうち、Ｎ１の被測定者に関するＮ１の第１組の結果またはデータと、Ｎ１の第２組の結果またはデータとも小さい幹細胞の種類及び一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含まれていて、前述解析工程（Ｔ０）の内容が参照される。
前述Ｎ１の第１組の結果またはデータはすべての組ともと図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ１の第１組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。実験組のうち、Ｎ１の被測定者は、それぞれ一組のＲ１，１−Ｒａ，ｂの第１組の結果またはデータを含む。
前述Ｎ１の第２組の結果またはデータはすべての組ともと図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまりＮ１の第２組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。実験組のうち、Ｎ１の被測定者は、それぞれ一組のＲ１，１−Ｒａ，ｂの第２組の結果またはデータを含む。
Ｎ１の測定者それぞれ第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータのうち、同じの１番目と２番目の下付きの数字のＲ１，１−Ｒａ，ｂを比較することによって、Ｎ１の第１組の結果またはデータと、Ｎ１の第２組の結果、或いはデータから獲得するＮ１組の変化量を獲得できる。実験組のＮ１の測定者は、それぞれ一組の変化量を有する。
前述Ｎ１組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。実験組のうち、Ｎ１の被測定者は、それぞれΔ１，１−Δａ，ｃを含める一組の変化量を有する。
ステップ１０７は、例えば以下の方式によることもできる。一例として、Ｎ１の対の結果またはデータを得るために、まずＮ１の測定者にそれぞれ図７のステップ５１からステップ５５を行わせる。Ｎ１対の結果またはデータは、それぞれＮ１の測定者のうち、一つの第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとを含む。引き続き、図７のステップ５６を用いて、それぞれＮ１対の結果またはデータを処理することによって、Ｎ１対の結果またはデータから獲得するＮ１組の変化量が得られる。
図９を参照する。ステップ１０８において、Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃをまとめて、一つのデータベースを構築する。係るデータベースは、例えばＮ１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ， Ｉｇ）、体重指数（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ， ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
引き続き、ステップ１０９において、ステップ１０８で構築されたデータベースから統計の意義を有する部分を析出して、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（例えば図７のステップ５３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）効果を確認、判断、判定、評価するための準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。前述の解析は、例えばＮ１の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）などの分類のうち、Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃによる解析データとを含む。
Ｎ１の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）などの分類のうち、Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃによる解析データを解析した結果に基づいて、Ｘ軸を特定データと、Ｙ軸を出現度数とした分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸としての特定データは、Ｎ１の被測定者のＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／またはＮ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される。
一例として、Ｎ１の被測定者に関するＳＢ−１細胞数の変化データ（つまり、Ｎ１の変化量Δ１，１）は、Ｎ１の被測定者に関するＳＢ−１細胞数の変化対出現度数の分布図を描くことができる。Ｎ１の被測定者他の変化量Δ１，２−Δａ，ｃ対出現度数の分布図は、これをもって類推できるため、ここでの説明を省略する。このほか、本実施例において、Ｎ１の被測定者とも同じ種の疾患（例えば、ある種の癌症、ある種の皮膚疾患、或いはある種の腎臓疾患）を患っている。
準則条件または標準レベル（Ｇ）は、複数の準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇ１，ｄ、Ｇ２，１−Ｇ２，ｄ、…、Ｇａ，１−Ｇａ，ｄを含む。そのうち、ａは正整数（例えば、３〜１４のいずれかの整数）であり、ｄは正整数（例えば、２、３、４、５または６）である。準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇ１，ｄは、一連の準則条件または標準レベルＧ１，１、Ｇ１，２、…、Ｇ１，ｄを指す。準則条件または標準レベルＧ２，１−Ｇ２，ｄは、一連の準則条件または標準レベルＧ２，１、Ｇ２，２、…、Ｇ２，ｄを指す。準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、一連の準則条件または標準レベルＧａ，１、Ｇａ，２、…、Ｇａ，ｄを指す。Ｇの１番目の下付きの数字（つまり、アルファベットＧの後ろにある数字 − １〜ａ）は、一種の幹細胞または２種或いは２種を超えの幹細胞に関する一つのグループを表す。数字ａは、すべての幹細胞の種類の数またはすべての幹細胞グループの数を表す。Ｇの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｄ）は、データのタイプを表す。数字ｄは、例えばデータタイプの数を指す。
準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄの１番目の下付きの数字の説明は、図７のステップ５２における結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字の関連説明を参照する。例えば、Ｇの１番目の下付きの数字が１のとき、準則Ｇ１，１−Ｇ１，ｄは、例えば「ＳＢ−１細胞」に関わる。Ｇの１番目の下付きの数字が２のとき、準則Ｇ２，１−Ｇ２，ｄは、例えば「ＳＢ−２細胞」に関わる。Ｇの１番目の下付きの数字が１１のとき、係る準則Ｇ１１，１−Ｇ１１，ｄは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての種類の幹細胞」に関わる。これらの検出または発見される幹細胞の種類は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（所要のデータによって定める。）を超える。そのほかに、これらの検出または発見されるすべての幹細胞は、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Ｇの１番目の下付きの数字が１３のとき、準則Ｇ１３，１−Ｇ１３，ｄは、例えば「２種または２種を超えの幹細胞」に関わる。そのほかに、係る２種または２種を超えの幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種（ヒトの体または非ヒトの体の健康状態或いは幹細胞の動態によって定める。）を超えることができるほかに、ＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。Ｇの１番目の下付きの数字が１４のとき、係る準則Ｇ１４，１−Ｇ１４，ｄは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての幹細胞」に関わる。そのほかに、これらの検出または発見されるすべての幹細胞の種類の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超えていて、かつＳＢ−１細胞、ＳＢ−２細胞、卵割球様幹細胞、超小型胚様幹細胞、間葉系幹細胞、多能性成体前駆細胞、骨髄由来多能性細胞、多能性成体幹細胞、造血幹細胞、骨髄から単離した成人の多系統誘導性細胞、前間葉系幹細胞、多能性前駆細胞、系統限定前駆細胞、通常骨髄前駆細胞、通常リンパ球系前駆細胞のいずれかの一種または複数種またはすべての幹細胞を含む。その他の準則は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。前述組織試料は、例えば体液（ヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料など）または固形組織（筋肉試料または脂肪細胞試料）であっても良い。
以下は、Ｇの２番目の下付きの数字について説明する。Ｇの２番目の下付きの数字が１のとき、準則Ｇ１，１−Ｇａ，１は例えば「（組織試料において）検出または発見される特定の種または複数種の幹細胞の数または合計数の上限」、或いは「前述特定の種または複数種の幹細胞の数または合計数が（組織試料において）検出または発見される（小さい）生体細胞、或いは幹細胞の合計数またはその数の百分比範囲の上限」に関わる。そのうち、組織試料は、例えば体液（例えばヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）、或いは固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）である。Ｇの２番目の下付きの数字が２のとき、準則Ｇ１，２−Ｇａ，２は、例えば「前述一種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数の増加率（例えば、少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の増加）」、或いは「前述特定種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数が（前述組織試料のうち）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の増加率（例えば、少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の増加）に関わる。Ｇの２番目の下付きの数字が３のとき、準則Ｇ１，３−Ｇａ，３は、例えば「前述特定種または複数種の幹細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異」に関わる。Ｇの２番目の下付きの数字が４のとき、準則Ｇ１，４−Ｇａ，４は、例えば「前述特定種または複数種の幹細胞の数、或いは合計数の増加量」、或いは「前述特定種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数が（前述組織試料のうち）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の増加率」に関わる。Ｇの２番目の下付きの数字が５のとき、準則Ｇ１，５−Ｇａ，５は、例えば「前述特定種または複数種の幹細胞の数、或いは合計数の減少量」、或いは「前述特定種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数が（前述組織試料のうち）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の減少量」に関わる。Ｇの２番目の下付きの数字が６のとき、準則Ｇ１，６−Ｇａ，６は、例えば「前述一種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数の減少率（例えば、少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０または９０の減少）」、或いは「前述特定種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数が（前述組織試料のうち）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の減少率（例えば、少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０または９０の減少）に関わる。Ｇの２番目の下付きの数字が７のとき、準則Ｇ１，７−Ｇａ，７は、例えば「（前述組織試料のうち）検出または発見される前述特定種または複数種の幹細胞の数、或いは合計数範囲の下限」、或いは「前述特定種または複数種の幹細胞の細胞数、或いは合計数が（前述組織試料のうち）検出または発見される（小さい）生体細胞または幹細胞の合計数、或いはその数に占める割合（百分比）範囲の下限」に関わる。
一例として、準則条件または標準レベルＧ１，１は、「ＳＢ−１細胞の細胞数範囲の上限」、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数またはその数の百分比範囲の上限」を表すかまたは指す。準則条件または標準レベルＧ１，２は、「ＳＢ−１細胞の細胞数の増加率（例えば少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の増加）、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の増加率（例えば少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の増加）」」を表すかまたは指す。従って、準則条件または標準レベルＧ１，３は、ＳＢ−１細胞の大きさまたは大きさの分布（例えば、平均の大きさ、サイズの大きさの最大値またはサイズの大きさ分布の変異）に関わる。一例として、準則条件または標準レベルＧ１，４は、「ＳＢ−１細胞の細胞数の増加量」、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数またはその数の百分比に占める上限」を表すかまたは指す。一例として、準則条件または標準レベルＧ１，５は、「ＳＢ−１細胞の細胞数の減少量」、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数またはその数の百分比に占める減少量」を表すかまたは指す。準則条件または標準レベルＧ１，６は、「ＳＢ−１細胞の細胞数の減少率（例えば少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の減少）、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数、或いはその数に占める割合（百分比）の減少率（例えば少なくとも百分の１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の減少）」」を表すかまたは指す。一例として、準則条件または標準レベルＧ１，７は、「ＳＢ−１細胞の細胞数範囲の下限」、或いは「ＳＢ−１細胞の細胞数が（小さい）生体細胞または幹細胞合計数またはその数の百分比範囲の下限」を表すかまたは指す。その他の準則は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
準則条件または標準レベル（Ｇ）は、例えば一種の新しい幹細胞の準則条件または標準レベルの出現を含む。準則条件または標準レベル（Ｇ）は場合によっては、ある種の幹細胞は前述Ｎ１の第１組の結果またはデータ（つまり、前述第１の検査、判定または測定方法によって、係る種の幹細胞を析出または検出されていない）には出現されないが、前述Ｎ１の第２組の結果またはデータ（つまり、前述第２の検査、判定または測定方法によって、係る種の幹細胞を析出または検出されている）に出現する現象の準則条件または標準レベルを含む。準則条件または標準レベル（Ｇ）は場合によっては、ある種の幹細胞は前述Ｎ１の第２組の結果またはデータ（つまり、前述第２の検査、判定または測定方法によって、係る種の幹細胞を析出または検出されていない）には出現されないが、前述Ｎ１の第１組の結果またはデータ（つまり、前述第１の検査、判定または測定方法によって、係る種の幹細胞を析出または検出されている）に出現する現象の準則条件または標準レベルを含む。
準則条件または標準レベル（Ｇ）は（ただし、これらに限定されない）例えば、小さい幹細胞に対して構築される。係る小さい幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。ここで言う小さい幹細胞は、前述検査、判定または測定方法（Ｍ１）において、小さい幹細胞の関連説明を参照する。
または、準則条件または標準レベル（Ｇ）は、（ただし、これらに限定されない）小さい及び大きい幹細胞のために確立されたものである。係る小さい幹細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は、４マイクロメータ、５マイクロメータまたは６マイクロメータより小さいかまたは等しい。一例として、０．１〜６マイクロメータ、０．５〜６マイクロメータ、１〜６マイクロメータ、０．１〜５マイクロメータ、０．５〜５マイクロメータ、１〜５マイクロメータ、０．１〜４マイクロメータ、０．５〜４マイクロメータまたは１〜４マイクロメータのいずれかの範囲であっても良い。これらの大きい細胞の大きさ（前述した細胞の大きさ（Ｚ）で定義されたとおり）は６マイクロメータより大きい場合がある。ここで言う小さい幹細胞は、前述検査、判定または測定方法（Ｍ２）において、小さい幹細胞と、大きい幹細胞の関連説明を参照する。
準則条件または標準レベル（Ｇ）は（ただし、これらに限定されない）例えば、Ｎ１の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）などの分類によって、構築される。
図９のステップ１０７は、さまざまな順で行うことができる。一例として、異なる時間において、Ｎ１の被測定者にそれぞれステップ５１からステップ５５を行わせる。これらの時間を重なっていて、或いは完全に重なっていなくても良い。或いは、Ｎ１の被測定者を３つのグループに分けて行うことができる。第１グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせるタイミングは、第２グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせた後だが、第３グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせる前である。
ステップ１０７に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ１の被測定者にステップ１０７に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
本実施例において、Ｎ１の被測定者がステップ１０７に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＢ９と言い、Ｎ１の被測定者がステップ１０７に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＡ９と言う。データＬＫＢ９と、データＬＫＡ９と比較することによって、データＬＫＢ９と、データＬＫＡ９と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ１０７に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。詳細は以下のとおり説明する。データＬＫＢ９と、データＬＫＡ９は（ただし、これらに限定されない）、（１）Ｎ１の被測定者の腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）Ｎ１の被測定者の肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
もし、データＬＫＢ９と、データＬＫＡ９との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ９は（顕著に）優れ、或いは統計上データＬＫＢ９に優れがないときはは、ステップ１０７に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は無害であり、或いはＮ１の被測定者の肝臓及び腎臓機能に影響はないか、または有益な影響をもたらせる（つまり、影響または益とも与えない）、従って、ステップ１０９により、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築するを認める。もし、データＬＫＢ９よりも、データＬＫＡ９が劣っていて（或いはさらに悪い）またはデータＬＫＡ９は統計上、データＬＫＢ９より顕著な劣りを示すときは、ステップ１０７に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害（つまり、悪影響を引き起こす）を与えることを表す。従って、ステップ１０９により、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築するを認めない。
本発明の一実施例に基づき、図１０において、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）の構築または獲得に用いられるもう一つのフロー図を開示する。
図１０を参照する。ステップ２０１は、第１の期間（例えば、１日、２日または一週間）のうち、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図７のステップ５１を行わせて、第１の期間内にそれぞれＮ１の被測定者から第１の組織試料が得られる。従って、合計Ｎ１の第１の組織試料（詳細内容は、図９に述べるＮ１の第１の組織試料を参照）を獲得できる。そのうち、Ｎ１は、２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。ここでのＮ１の被測定者は実験組であり、詳細内容は図９のＮ１の被測定者の関連説明を参照する。
引き続き、ステップ２０２にて、Ｎ１の第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞のＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを得るために、Ｎ１の第１の組織試料それぞれに図７のステップ５２を行わせて、第１の検査、判定または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の説明を参照）をそれぞれＮ１の第１の組織試料に適用する。ここでのＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂは、定量、定性または記述などの方式によって示すことができ、かつ図９のステップ１０７に示すＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂに同様である。このほか、ここでの第１の検査、評価または測定方法は場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含む。
図１０を参照する。まず、ステップ２０１またはステップ２０２の後に、ステップ２０３を実行する。ステップ２０３、第２の期間にＮ１の被測定者に図７のステップ５３をそれぞれ行わせる。従って、Ｎ１の被測定者それぞれに、同種または複数種行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる。一例として、第２の期間にＮ１の被測定者に政府部門（例えば、米国食品薬品局）によって、疾病治療（例えば、癌症）に許可された同種または複数種の薬物または同一栄養品、或いは健康補助食品を服用させる。
引き続き、ステップ２０４にて、第３の期間（例えば、１日、２日または一週間）のうち、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図７のステップ５４を行わせる。従って、第３の期間にＮ１の被測定者Ｎ１の第２の組織試料が得られる。ここでのＮ１の第２の組織試料は、図９に述べるＮ１の第２の組織試料の関連説明を参照する。このほか、第１の期間、第２の期間及び第３の期間は、時間的に完全に重ならなくても良い。
引き続き、ステップ２０５にて、Ｎ１の第２の組織試料それぞれに図７のステップ５５を行わせる。従って、第２の検査、判定または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の説明を参照）をそれぞれＮ１の第２の組織試料に適用することによって、Ｎ１の第２の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞のＮ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを獲得できる。ここでのＮ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂは、定量、定性または記述などの方式によって示すことができ、かつ図９のステップ１０７に示すＮ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂに同様である。このほか、ここでの第２の検査、評価または測定方法は場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含む。
引き続き、ステップ２０６において、図７のステップ５６にて、Ｎ１の被測定者それぞれに第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータのうち、１番目の下付きの同じ数字と、２番目の下付きの同じ数字Ｒ１，１−Ｒａ，ｂとを比較して、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃが得られる。ここでのＮ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃは、図９のステップ１０７におけるＮ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに同じである。
図１０を参照する。引き続き、ステップ２０７において、Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃとをまとめて、一つのデータベースを構築する。係るデータベースはさらに、Ｎ１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ，Ｉｇ）、体重指数（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータをさらに含む。
引き続き、図９のステップ１０９ステップに示すように、ステップ２０８において、ステップ２０７で構築されたデータベースから統計の意義を有する部分を析出して、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）効果を確認、判断、判定、評価するための準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。
統計上、ガウス分布（Ｇａｕｓｓｉａｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）は、ステップ１０８またはステップ２０７によって構築されたデータベースのデータ分析に用いることによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築できる。準則条件または標準レベル（Ｇ）は、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）効果の影響の判定、或いは一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、特定種の疾患（例えば、ある種の癌症、ある種の皮膚疾患またはある種の腎臓疾患）の改善、或いは治療を判断に用いられる。一例として、図１０Ａに示すように、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、Ｎ１の変化量Δ１，１（Ｘ軸）と、発生率（Ｙ軸）との間の関係を示すガウス分布である。そのうち、Δ１，１はＳＢ−１細胞数の増減に関係する。図１０Ａに示すガウス分布から分かるように、ガウスピーク値（Ｇａｕｓｓｉａｎ ｐｅａｋ）はμに示されている。６８．２％の確率でガウスピーク値から一つの変異数（σ）の範囲内に示され（つまり、ガウスピ―ク値に現れる幅は、２つの変異数（２σ）範囲内に示されている）、９５．４％の確率でガウスピーク値から２つの変異数（２σ）の範囲内に示され（つまり、ガウスピ―ク値に現れる幅は、４つの変異数（４σ）範囲内に示されている）と、９９．８％の確率でガウスピーク値から３つの変異数（３σ）の範囲内に示されている（つまり、ガウスピ―ク値に現れる幅は６つの変異数（６σ）範囲内に示されている）。従って、各種または複数種の幹細胞に関する各種の結果またはデータ（例えば、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ）によって、複数のガウス分布を得ることができる。さらに、これらのガウス分布のガウスピーク値及び／または変異数によって、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の効果を確認、判断、判定、評価するための準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築することができる。
ステップ１０８で構築したデータベースのデータを解析することによって、ステップ１０８から構築したデータベースのデータで形成されたガウス分布に対応することができる。ステップ２０７で構築したデータベースのデータを解析することによって、ステップ２０７から構築したデータベースのデータで形成されたガウス分布に対応することができる。
ステップ２０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ１の被測定者にステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
以下は、Ｎ１の被測定者がステップ２０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＢ１０と言い、Ｎ１の被測定者がステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＡ１０と言う。データＬＫＢ１０と、データＬＫＡ１０と比較することによって、データＬＫＢ１０と、データＬＫＡ１０と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。データＬＫＢ１０と、データＬＫＡ１０は（ただし、これらに限定されない）それぞれＮ１の被測定者それぞれの腎臓機能データ （例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
もし、データＬＫＢ１０と、データＬＫＡ１０との間に（統計上の顕著性）差異はないとき、データＬＫＢ１０よりもデータＬＫＡ１０が良く（またはより良い）、或いはデータＬＫＡ１０は統計上データＬＫＢ１０に優れることが顕著のときは、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害を与えないか、或いはＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に有益をもたらせないことを示す。従って、ステップ２０８で獲得した準則条件または標準レベル（Ｇ）は、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に対する不利な影響を与えることから、構築または使用を許すことはない。
もし、データＬＫＢ１０よりもデータＬＫＡ１０が劣っていて（またはより劣る）、或いはデータＬＫＡ１０は統計観点から、データＬＫＢ１０より顕著な劣りを示すときは、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）はＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害を与える。従って、ステップ２０８から獲得された準則条件または標準レベル（Ｇ）は、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に不利な影響を与えることから、構築または使用を容認することはない。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃを解析することによって、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
図９の１０７〜１０９または図１０のステップ２０１〜２０８によって、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築または獲得した後、一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が一被測定者（Ｓａ）（細内容は、被測定者（Ｓ）の関連説明を参照）にもたらせる効果は、以下の方法によって、確認、判断、評価または判定できる。まず、被測定者（Ｓａ）は順を追って、図７のステップ５１〜５５（ステップ５３において、被測定者（Ｓａ）に前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせることを含める）を実行することによって、被測定者（Ｓａ）にステップ５３の一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせる前、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（例えばＳＢ−１細胞の数、つまり結果またはデータＲ１，１）と、被測定者（Ｓａ）にステップ５３の一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせたか受けさせ後に、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（例えばＳＢ−１細胞の数、つまり結果またはデータＲ１，１）が得られる。引き続き、被測定者（Ｓａ）の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと比較して、被測定者（Ｓａ）の一組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（例えば、ＳＢ−１細胞数の増減、つまり変化量Δ１，１）が得られる。詳細内容は図７のステップ５６の関連説明を参照する。最後に、係る組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（例えば、ＳＢ−１細胞数の増減、つまり変化量Δ１，１）と、対応する準則条件または標準レベル（Ｇ）（例えば、ＳＢ−１細胞数の増加または減少の標準レベル、つまり準則条件または標準レベルＧ１，４或いはＧ１，５）と比較して、ステップ５３に述べる一連の行為または刺激（Ｘａ）が健康または免疫力に有益、健康または免疫力に有害または健康または免疫力に益も害も有しないを確認する。ここでの準則条件または標準レベル（Ｇ）は、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。このほか、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は（ただし、これらに限定されない）、例えば図７のステップ５３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）、または図１０のステップ２０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）、或いはいずれかの行為または刺激（Ｘ）である。
従って、もし、被測定者（Ｓａ）から由来する組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃの中から選択された変化量（例えば、ＳＢ−１細胞数の変化量、つまりΔ１，１）がそのうち一つの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄ（例えば、ＳＢ−１細胞数の増加標準、つまりＧ１，４）に合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。従って、選択された前述変化量（例えば、ＳＢ−１細胞数の変化量、つまりΔ１，１）がもう一つの対応の準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄ（例えば、ＳＢ−１細胞数の減少標準、つまりＧ１，５）に合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、選択された前述変化量（例えば、ＳＢ−１細胞数の変化量、つまりΔ１，１）が前述２つの対応の準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄ（例えば、ＳＢ−１細胞数の増加標準、つまりＧ１，４）に合致していないときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
または、図９の１０７〜１０９、或いは図１０のステップ２０１〜２０８によって、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築または獲得した後、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が一被測定者（Ｓａ）（細内容は、被測定者（Ｓ）の関連説明を参照）にもたらせる効果は、以下の方法によって、確認、判断、評価または判定できる。まず、被測定者（Ｓａ）に順を追って、図７のステップ５３〜５５（ステップ５３において、被測定者（Ｓａ）に前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせることを含む）を行わせた後、被測定者（Ｓａ）がステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせたか受けさせた後の一組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（例えば、ＳＢ−１細胞の数、つまり結果またはデータＲ１，１）が得られる。引き続き、係る組の変化量Ｒ１，１−Ｒａ，ｂ（例えば、ＳＢ−１細胞の数、つまりＲ１，１）に対応する準則条件または標準レベル（Ｇ）（例えば、ＳＢ−１細胞数の上限標準、つまり準則条件または標準レベルＧ１，１）と比較して、ステップ５３に述べる一連の行為または刺激（Ｘａ）が健康または免疫力に有益、健康または免疫力に有害または健康または免疫力に益も害も有しないを確認する。ここでの準則条件または標準レベル（Ｇ）は、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
従って、もし被測定者（Ｓａ）から由来する係る組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの中から選択された変化量（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）が準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第１の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）を超えるか、或いは上回るときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第２の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）によりより低いか、或いは下回るときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、第１の対応する準則条件または標準レベルを超えていない、または上回っていない（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）、かつ、第２の対応する準則条件または標準レベルより低い、下回り、或いは合致していない（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）ときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な副作用または障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に対して顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、被測定者（Ｓａ）に前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
以下は、被測定者（Ｓａ）に一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせる前の腎機能データをデータＬＫＢａと言い、被測定者（Ｓａ）に一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせた後か、或いは受けさせた後の腎機能データをデータＬＫＡａと言う。データＬＫＢａと、データＬＫＡａと比較することによって、データＬＫＢａと、データＬＫＡａと、２組の差異性を確認し、これに基づいて前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認する。データＬＫＢａと、データＬＫＡａとも（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
もし、データＬＫＡａと、データＬＫＢａとの差が（顕著でない）ときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者（Ｓａ）の肝臓及び／または腎臓に障害を及ぼさないことを示す。この場合は、もし、被測定者（Ｓａ）から由来する結果またはデータの結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの中から選択された結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）が準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第１の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）を超え、或いは上回り、もしくは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓に障害或いは影響を与えない」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第２の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）より低い、小さい或いは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害が、肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えない」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、第１の対応する準則条件または標準レベルを超えていない、または上回っていない或いは合致しない（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）、かつ、第２の対応する準則条件または標準レベルより低い、下回り、或いは合致していない（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）とき、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓に障害または影響を与えない」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
もし、データＬＫＢａよりもデータＬＫＡａは良く（或いはさらに良い）またはデータＬＫＡａは統計の観点から、データＬＫＢａを優れているときは、前述一種または複数行為または刺激（Ｘａ）は、被測定者（Ｓａ）の肝臓及び／または腎臓有益であることを示す。この場合において、もし、被測定者（Ｓａ）から由来する結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの中から選択された結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）が準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第１の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）を超え、或いは上回り、もしくは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益、かつ肝臓及び／または腎臓に有益である」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第２の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）より低い、下回り、或いは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害が、肝臓及び／または腎臓に有益である」と判定できる。もし、前述選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、第１の対応する準則条件または標準レベルを超えていない、または上回っていない或いは合致しない（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）、かつ、第２の対応する準則条件または標準レベルより低い、下回り、或いは合致していない（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）とき、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓に有益である」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
もし、データＬＫＢａよりもデータＬＫＡａが劣っているときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、被測定者（Ｓａ）の肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与えることを示す。この場合は、もし、被測定者（Ｓａ）から由来する結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの中から選択された結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）が準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第１の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）を超え、或いは上回り、もしくは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に軽微な障害を与える」と判定できる。もし、前述選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第２の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）より低い、下回り、或いは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定できる。もし、前述選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、第１の対応する準則条件または標準レベルを超えていない、または上回っていない或いは合致しない（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）、かつ、第２の対応する準則条件または標準レベルより低い、下回り、或いは合致していない（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）とき、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない、かつ肝臓及び／または腎臓に有益である」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
もし、データＬＫＢａよりもデータＬＫＡａは悪く、或いはデータＬＫＡａは統計の観点から、データＬＫＢａより顕著な劣りを示すときは、前述一種または複数行為または刺激（Ｘａ）は、被測定者（Ｓａ）の肝臓及び／または腎臓に重大な障害を与えることを示す。この場合は、もし、被測定者（Ｓａ）から由来する結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの中から選択された結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）が準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第１の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）を超え、或いは上回り、もしくは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有益だが、肝臓及び／または腎臓に重大な障害を与える」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、第２の対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）より低い、下回り、或いは合致するときは、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に有害であり、かつ肝臓及び／または腎臓に障害を与える」と判定できる。もし、選択された前述結果またはデータ（例えば、ＳＢ−２細胞の数、つまりＲ２，１）は、第１の対応する準則条件または標準レベルを超えていない、または上回っていない或いは合致しない（例えば、ＳＢ−２細胞数の上限標準、つまりＧ２，１）、かつ、第２の対応する準則条件または標準レベルより低い、下回り、或いは合致していない（例えば、ＳＢ−２細胞数の下限標準、つまりＧ２，７）とき、前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、「健康または免疫力に益も害も有しないが、肝臓及び／または腎臓に重大な障害を与える」と判定できる。ここでの準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄは、例えば図９のステップ１０９、または図１０のステップ２０８で構築されたものである。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。被測定者（Ｓａ）（例えば、ヒトの体または非ヒトの体）の一組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃと、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄとの比較、或いは被測定者（Ｓａ）の一組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄとの比較によって、前述一種または複数種の行為或いは刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）に与える影響または効果を判定できる。詳細内容は、本実施例の関連説明を参照
第３実施例による標準を確立する方法は、被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、変化量を得るために、第１のデータと、第２データと比較するステップと、変化量に基づいて、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを確立するステップとを含む。
第３実施例に基づいて、一種の標準に基づく行為の効果を評価する方法は、被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、変化量を得るために、第１のデータと、第２データと比較するステップと、係る変化量と、標準と比較するステップとを含む。
第３実施例に基づいて、一種の標準レベルを確立する方法は、被測定者に所定の行為を行わせるかまたは受けさせるステップと、被測定者に係る行為を行わせた後、または受けさせた後に被測定者から組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞に関するデータを獲得するために、組織試料を解析するステップと、係るデータに基づいて、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを確立するステップと、を含む。
第３実施例に基づいて、標準に基づいて、行為効果を評価する方法は、被測定者に所定の行為を行わせるかまたは受けさせるステップと、被測定者に係る行為を行わせた後、または受けさせた後に被測定者から組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞に関するデータを獲得するために、組織試料を解析するステップと、係るデータに基づいて、係るデータと、標準と比較するステップと、を含む。
実施例３に基づいて、標準を確立する方法は、第１の組織試料は、行為を行わせていないか、または受けさせていない被測定者に対応する第１組織試料を解析することによって、対応の第１データを獲得するステップと、行為を行わせたか、または受けさせた後の被測定者に対応する第２組織試料を解析することによって、対応の第２データを獲得するステップと、複数の第１データと、複数のの第２データに基づいて、一種の幹細胞の標準を構築するステップと、を含む。
＜実施例４＞
図１１Ａ、対照組と、被測定者との比較によって、一種または複数種の行為または刺激が実験組の被測定者に対する効果を判定するフロー図である。
図１１Ａを参照する。ステップ３０１において、実験組のＮ１の被測定者の幹細胞データまたは情報を得るために、実験組のうちＮ１の被測定者にぞれぞれ図９のステップ１０７を行わせるか、または図１０に述べるステップ２０１からステップ２０６を行わせる。ここで言う幹細胞データまたは情報は、図９或いは図１０に述べるＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃとを含む。
実験組と、対照組との公正比較を図るため、一部のステップとステップ間の時間間隔を管理して置く。一例として、もしステップ３０１は実験組のうちＮ１の被測定者にそれぞれ図９に示すステップ１０７を行わせるときは、ステップごとの時間間隔を管理必要なものは、ステップ５１と、ステップ５４との間の時間間隔（Ｔ１）と、ステップ５１と、ステップ５２との間の時間間隔（Ｔ２）と、ステップ５４と、ステップ５５との間の時間間隔（Ｔ３）である。そのうち、前述ステップ５１、５２、５４と５５は図７に説明している。もし、ステップ３０１は実験組のうち、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図１０に示すステップ２０１からステップ２０６を行わせるであれば、ステップとステップで時間間隔を管理必要なものは、ステップ２０１とステップ２０４との間の時間間隔（Ｔ４）と、ステップ２０１とステップ２０２との間の時間間隔（Ｔ５）及びステップ２０４とステップ２０５との間の時間間隔（Ｔ６）である。
ステップ３０１から獲得された幹細胞のデータまたは情報と、以下のステップ３０２において、対照組のＮ２の被測定者から獲得するデータまたは情報と比較することによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を確立及び／または図９に示すステップ１０７、或いは図１０に示すステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の効果を獲得することができる。対照組のＮ２の被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）は、同じ生体分類の種である。そのうち、Ｎ２は２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。本実施例において、対照組のうち被測定者の数は図９または図１０に述べる実験組における被測定者の数に同じか、或いは異なっていても良い。つまり、Ｎ２は、例えばＮ１に等しいかまたは等しくない。このほか、本実施例において、Ｎ２の被測定者それぞれに図１１Ｂに示すステップ３１１からステップ３１６を行わせる方式ことによって、対照組におけるＮ２の被測定者の幹細胞データまたは情報を獲得することができる。
図１１Ｂを参照する。ステップ３１１に進む。対照組のうち一つの被測定者（細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から、第１の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。引き続き、ステップ３１２にて、第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第３組の結果またはデータを得るために、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の説明を参照）を用いて、対照組の前述被測定者第１の組織試料を解析またはテストし、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。この第１の検査、評価または測定方法は場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含む。このほか、第３組の結果または図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第３組の結果またはデータは、複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。比較の公正を図るため、ステップ３１１とステップ３１２との時間間隔は、ステップ５１とステップ５２の時間間隔（Ｔ２）、或いはステップ２０１とステップ２０２の時間間隔（Ｔ５）に（大体）同じにすべく、そのうち、ステップ５１とステップ５２は図７に示し、ステップ２０１とステップ２０２は図１０に示す。
ステップ３１１またはステップ３１２を実行した後、ステップ３１３に説明したとおり、対照組のうち前述被測定者にプラセボを受けさせるか、または対照組のうち前述被測定者に一つの時間帯（例えば１５分、３０分、６０分、９０分、１２０分、１日、３日、１週間または１カ月）以内に、実験組のＮ１の被測定者に行わせたか、または受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（図９に示すステップ１０７または図１０に示すステップ２０３の一種または複数種の行為または刺激（Ｘ））を行わせないか、受けさせない。
引き続き、ステップ３１４において、前述対照組の被測定者から第２組の組織試料（詳細内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。ステップ３１１に述べる第１の組織試料と、ステップ３１４に述べる第２の組織試料は、対照組の前述被測定者の同種の組織（ｔｉｓｓｕｅ）から獲得でき、しかも係る種の組織試料は図９または図１０に述べる第１と第２の組織試料（Ｎ１の被測定者から由来する）から獲得する組織と同じである。比較の公正を図るため、ステップ３１１と、ステップ３１４との時間間隔は、ステップ５１と、ステップ５４との時間間隔（Ｔ１）、或いはステップ２０１と、ステップ２０４との時間間隔（Ｔ４）と（大体）同じにする。そのうち、ステップ５１と、ステップ５４は、図７に説明し、ステップ２０１と、ステップ２０４は、図１０に説明する。このほか、対照組のうち、ステップ３１１と、ステップ３１４との時間間隔は、実験組のうち、ステップ５１と、ステップ５４との時間間隔、或いはステップ２０１と、ステップ２０４との時間間隔と互いに重なっても良い。この場合において、対照組にステップ３１１と、ステップ３１４とを行わせるタイミングは、実験組がステップ５１と、ステップ５４とを行わせる時間、或いはステップ２０１と、ステップ２０４とを行わせる時間と同じにしても良い。または、対照組のうち、ステップ３１１と、ステップ３１４との時間間隔は、実験組のうち、ステップ５１と、ステップ５４との時間間隔、或いはステップ２０１と、ステップ２０４との時間間隔と互いに重ね合わせなくても良い。この場合において、対照組にステップ３１１と、ステップ３１４とを行わせるタイミングは、実験組がステップ５１と、ステップ５４とを行わせる時間、或いはステップ２０１と、ステップ２０４とを行わせる時間と異なっていても良い（ただし、時間間隔は同じにする）。
引き続き、ステップ３１５にて、第２の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第４組の結果またはデータを得るために、第２の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の説明を参照）を用いて、対照組の前述被測定者第２の組織試料を解析またはテストし、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。この第２の検査、評価または測定方法は場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含む。このほか、第４組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第４組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。比較の公正を図るため、ステップ３１３と、ステップ３１４との時間間隔は、ステップ５４と、ステップ５５との時間間隔（Ｔ３）、或いはステップ２０４と、ステップ２０５との時間間隔（Ｔ６）と（大体）同じにする。そのうち、ステップ５４と、ステップ５５は、図７に説明し、ステップ２０４と、ステップ２０５は、図１０に説明する。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）を用いて、ステップ３１２と、ステップ３１５に述べる第１と第２の第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータを得るために、第１と第２の検査、評価または測定方法を実施する。
引き続き、ステップ３１６にて、ステップ３１２と、ステップ３１５から獲得された第３組と、第４組の結果またはデータと比較することによって、前述第３組と、第４組の結果またはデータの組の変化量を獲得できる。本実施例において、以下に示す２つの方式を用いて、第３組と、第４組の結果またはデータの組の変化量を獲得できる。第１の方式は、第４組の結果またはデータから、第３組の結果またはデータを引く引き演算による。第２の方法は、まず第４組の結果またはデータから、第３組の結果またはデータを引く、引いた結果を第３組の結果またはデータで割る。最後に、割り算の結果を（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）１００％に乗じる演算によって、第３組と、第４組の結果またはデータとの変化率を算出する方式である。前述第３組と、第４組の結果またはデータの組の変化量に、図７ステップ５６に述べる組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第３組と、第４組の結果またはデータの組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
引き続き、図１１Ａを参照する。ステップ３０２にて、対照組のうちＮ２の被測定者それぞれ図１１Ｂに示すステップ３１１から３１６を行わせる。従って、図１１Ｂに示すステップ３１１の方法によって、図１１Ｂに示すステップ３１３を行わせる前に、Ｎ２の被測定者からＮ２の第１の組織試料（試料は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。引き続き、同じの第１の試験、判定または、Ｎ２の被測定者に図１１Ｂに示すステップ３１３を行わせる前のＮ２の第３組の結果またはデータ（一測定者に一組の結果またはデータに対応する）を得るために、測定方法（図１１Ｂに示すステップ３１２の第１の検査、評価または測定方法）を用いて、Ｎ２の第１の組織試料を解析またはテストする。詳細内容は図１１Ｂに示すステップ３１２の関連説明を参照する。このほか、図１１Ｂに示すステップ３１４の方法によって、図１１Ｂに示すステップ３１３を行わせた後に、Ｎ２の被測定者からＮ２の第２の組織試料（試料は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）を採取する。引き続き、同じく第２の試験、判定または、Ｎ２の被測定者に図１１Ｂに示すステップ３１３を行わせた後のＮ２の第４組の結果またはデータ（一測定者に一組の結果またはデータに対応する）を得るために、測定方法（図１１Ｂに示すステップ３１４の第２の検査、評価または測定方法）を用いて、Ｎ２の第２の組織試料を解析またはテストするする。詳細内容は図１１Ｂに示すステップ３１４の関連説明を参照する。このほか、図１１Ｂに示すステップ３１６の方法によって、Ｎ２の第３組の結果またはデータと、Ｎ２の第４組の結果またはデータとのＮ２組の変化量（一測定者に一組の変化量に対応する）が得られる。
対照組のうち、検査、評価または測定方法（Ｍ１）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ２の被測定者Ｎ２の第３組の結果またはデータと、Ｎ２の第４組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ１）を参照する。検査、評価または測定方法（Ｍ２）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ２の被測定者Ｎ２の第３組の結果またはデータと、Ｎ２の第４組の結果またはデータとも、幹細胞の種類及び、一種または複数種の幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ２）を参照する。検査、評価または測定方法（Ｍ０）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ２の被測定者Ｎ２の第３組の結果またはデータと、Ｎ２の第４組の結果またはデータとも、幹細胞の種類及び、一種または複数種の幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ０）を参照する。
前述Ｎ２の第３組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ２の第３組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。対照組のうち、Ｎ２の被測定者はそれぞれ一つがＲ１，１−Ｒａ，ｂの第３組の結果またはデータを一組含む。
前述Ｎ２の第４組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ２の第４組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。対照組のうち、Ｎ２の被測定者はそれぞれ一つがＲ１，１−Ｒａ，ｂの第４組の結果またはデータが一組を含む。
Ｎ２の被測定者それぞれ第３組と、第４組の結果またはデータのうち、同じの１番目の下付きの数字と、同じの２番目の下付きの数字Ｒ１，１−Ｒａ，ｂと比較することによって、Ｎ２の第３組の結果またはデータと、Ｎ２の第４組の結果またはデータから獲得されたＮ２組の変化量を獲得することができる。対照組のＮ２の測定者は、それぞれ一組の変化量を有する。このほか、Ｎ２組の変化量は各組とも図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、Ｎ２組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。対照組のＮ２の測定者は、それぞれ一組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃを有する。
図１１Ａに示すステップ３０２は、前述方式のほかに、以下の方法によることもできる。まず、Ｎ２対の結果またはデータを得るために、Ｎ２の測定者にそれぞれ図７のステップ３１１からステップ３１５を行わせる。Ｎ２対の結果またはデータはそれぞれＮ２の被測定者の一つの第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（Ｎ２の第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂのうち一つ）と、第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ（Ｎ２の第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂのうち一つ）と、を含む。引き続き、図１１Ｂに示す３１６を用いて、それぞれＮ２対の結果またはデータを処理することによって、Ｎ２対の結果またはデータから獲得するＮ２組の変化量が得られる。
引き続き、図１１Ａを参照する。ステップ３０３において、実験組のうち、Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃとをまとめて、一つの実験組のデータベース（以下、データベース（ＤＢ−１）という）を構築する。対照組のうち、Ｎ２の被測定者Ｎ２の第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ、Ｎ２の第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃとをまとめて、一つの対照組のデータベース（以下、データベース（ＤＢ−２）という）を構築する。係るデータベース（ＤＢ−１）は、例えば実験組のうち、Ｎ１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ，Ｉｇ）、体重指数（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。係るデータベース（ＤＢ−２）は、例えば対照組のうち、Ｎ２の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（ｉｍｍｕｎｏｇｌｏｂｕｌｉｎ，Ｉｇ）、体重指数（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
引き続き、ステップ３０４にて、適切な方法（例えば、統計分析）を用いて、ステップ３０３で構築された２つのデータベース（ＤＢ−１）と、（ＤＢ−２）を解析することによって、図９のステップ１０７、或いはステップ１０のステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の効果を確認、判断、判定、評価する。
実験組のうち、Ｎ１の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）などの分類のうち、実験組Ｎ１の被測定者Ｎ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃによる解析データを解析した結果に基づいて、Ｘ軸を特定データと、Ｙ軸を出現度数とした分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸としての特定データは、Ｎ１の被測定者のＮ１の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから選択され、Ｎ１の第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／またはＮ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される。
対照組のうち、Ｎ２の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）などの分類のうち、対照組のうちＮ２の被測定者Ｎ２の第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ２の第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃによる解析データを解析した結果に基づいて、Ｘ軸を特定データと、Ｙ軸を出現度数とした分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸としての特定データは、対照組のうちＮ２の被測定者のＮ２の第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ２の第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／またはＮ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される。
一例として、実験組のうちＮ１の被測定者または対照組のうちＮ２の被測定者に関するＳＢ−１細胞数の変化データ（つまり、Ｎ１の変化量Δ１，１、或いはＮ２の変化量Δ１，１）は、実験組のうちＮ１の被測定者、或いは対照組のうちＮ２の被測定者に関するＳＢ−１細胞数変化と、出現度数の分布図を描くことができる。Ｎ１の被測定者と、Ｎ２の被測定者他の変化量Δ１，２−Δａ，ｃ対出現度数の分布図は、これをもって類推できるため、ここでの説明を省略する。この実施例において、実験組のうちＮ１の被測定者とも同一疾患（例えば、ある種の癌症、ある種の皮膚疾患、或いはある種の腎臓疾患）を患っていて、かつステップ５３または２０３に述べる同種または複数種の行為または刺激（例えば、同種の薬物を服用）を行わせるかまたは受けさせている。このほか、対照組のうちＮ２の被測定者も、実験組のうちＮ１の被測定者に同じ疾患を患っているが、これに対して、対照組のうちＮ２の被測定者には、ステップ３１３において、Ｎ１の被測定者に行わせたか、または受けさせた行為または刺激を行わせて、または受けさせていない。
もし、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）の分布は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）の分布より（顕著な）優れまたは良いときは、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）の分布は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）の分布より（顕著な）劣りを示すときは、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）の分布は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）の分布とは、顕著な差異がないときは、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定できる。
統計上、ガウス分布（Ｇａｕｓｓｉａｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）は、ステップ３０３で構築されたデータベース（ＤＢ−１）と、（ＤＢ−２）のデータベースの解析によって、実験組のうちＮ１の被測定者が図９のステップ１０７、または図１０のステップ２０３において、行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の効果、或いは実験組のうちＮ１の被測定者が図１９のステップ１０７、または図１０のステップ２０３において、行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、特定種の疾患（例えば、癌症、皮膚疾患または腎臓疾患）を改善または治療できるかを解析できる。
データベース（ＤＢ−１）と（ＤＢ−２）のデータを解析することによって、データベース（ＤＢ−１）と（ＤＢ−２）のデータに対して、複数のガウス分布をそれぞれ構築できる。引き続き、データベース（ＤＢ−１）のデータのために構築されたガウス分布のガウスピーク値及び変異数と、データベース（ＤＢ−２）のデータのために構築されたガウス分布のガウスピーク値及び変異数と比較する。
一例として、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値より（顕著な）優れまたはより良いときは、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有益」と判定できる。もし、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値より（顕著な）劣りを示すときは、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に有害」と判定できる。もし、データベース（ＤＢ−１）のうち、Ｎ１の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（実験組のうちＮ１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は、統計の観点から、データベース（ＤＢ−２）のうち、Ｎ２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（対照組のうちＮ２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値と顕著な差異はないとき、実験組のうちＮ１の被測定者に図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３で行わせたか、受けさせた一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、「健康または免疫力に益も害も有しない」と判定できる。Ｎ１の被測定者と、Ｎ２の被測定者ほかの変化量Δ１，２−Δａ，ｃは、これをもって類推できるため、ここでの説明を省略する。
このほか、データベース（ＤＢ−１）と、（ＤＢ−２）のうち、それぞれ一種または複数種の結果またはデータ（例えば、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、いずれかの変化量）から構築されたガウス分布のガウスピーク値と、変異数と比較することによって、前述の準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築、或いは獲得することができる。第３実施例のうち、評価を受ける一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）にとって、ここで構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）は、第３実施例に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が特定の一つの被測定者（細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）に与える影響または効果を確認、判断、判定、評価することができる。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。ステップ３０３によって構築されたデータベース（ＤＢ−１）と、（ＤＢ−２）とのデータを比較することによって、図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘを評価できる。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
Ｎ１の被測定者が図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３によって、行わせるか、または受けさせる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ１の被測定者に前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
本実施例において、Ｎ１の被測定者が図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＢ１１と言い、Ｎ１の被測定者が図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＡ１１と言う。データＬＫＢ１１と、データＬＫＡ１１と比較することによって、データＬＫＢ１１と、データＬＫＡ１１と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、図９の１０７または図１０のステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。データＬＫＢ１１と、データＬＫＡ１１は（ただし、これらに限定されない）、（１）Ｎ１の被測定者の腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）Ｎ１の被測定者の肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
もし、データＬＫＢ１１と、データＬＫＡ１１との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ１１は（顕著に）優れ、或いは統計上に優れがないときは、実験組のうち、Ｎ１の被測定者に、図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は無害であり、或いは実験組のうち、Ｎ１の被測定者の肝臓及び腎臓機能に有益な影響をもたらせる（つまり、影響または益とも与えない）、従って、ステップ３０４により、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築するを認める。もし、データＬＫＢ９よりも、データＬＫＡ９が劣っていて（或いはさらに悪い）またはデータＬＫＡ９は統計上、データＬＫＢ９より顕著な劣りを示すときは、実験組のうち、Ｎ１の被測定者に、図９のステップ１０７、或いは図１０のステップ２０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、または受けさせることは、Ｎ１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害（つまり、悪影響を引き起こす）を与えることを表す。従って、ステップ３０４により、準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築するを認めない。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。データベース（ＤＢ−１）と、（ＤＢ−２）のデータと比較することによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
第４の実施例において、一種の行為効果を評価する方法は、第１の被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、第１の被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、第１の被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、第１の被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第２の被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第３の組織試料を採取した後から、第２の被測定者から第４の組織試料を採取するまでに、第２の被測定者に所定の行為を行わせないか、或いは受けさせないステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第４のデータを得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第１変化量を得るために、第１のデータと、第２のデータと比較するステップと、第２変化量を得るために、第３のデータと、第４のデータと比較するステップと、第１変化量と、第２変化量と比較するステップと、を含む。
第４の実施例において、一種の標準レベルを確立する方法は、第１の被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、第１の被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、第１の被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、第１の被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第２の被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第３のデータを得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第３の組織試料を採取した後、第２の被測定者から第４の組織試料を採取するまでに、第２の被測定者に所定の行為を行わせないか、或いは受けさせないステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第４のデータを得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第１変化量を得るために、第１のデータと、第２のデータと比較するステップと、第２変化量を得るために、第３のデータと、第４のデータと比較するステップと、第１変化量と、第２変化量とを用いて、一種または複数種の幹細胞標準を構築するステップと、を含む。
＜実施例５＞
図１２Ａ、被測定者の幹細胞と、抗体（ａｎｔｉｂｏｄｙ）に関するデータまたは情報を得るためのフロー図を参照する。
引き続き、図１２Ａを参照する。ステップ４０１において、被測定者（細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から第１の組織試料と、第２の組織試料を採取する（第１の組織試料と、第２の組織試料は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）。引き続き、ステップ４０２にて、第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第１組の結果またはデータを得るために、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第１の組織試料を解析またはテストする。第１組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第１の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、ステップ４０２は、第２組の組織試料に関する一種または複数種の抗体の第２組の結果またはデータを得るために、第２の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ３）の説明を参照）を用いて、第２組の組織試料を解析またはテストするステップをさらに含む。第２組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第２の検査、評価または測定方法は、例えば抗体の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。前述一種または複数種の抗体は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）及び／または血中循環免疫複合体（ｃｉｒｃｕｌａｔｉｎｇ ｉｍｍｕｎｅ ｃｏｍｐｌｅｘ）であるか、或いは含む。血中循環免疫複合体は、例えばＣ３補体成分（Ｃ３ ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ）またはＣ４補体成分（Ｃ４ ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ）であっても良い。第１組の結果またはデータは、（小さい）幹細胞の種類及び一種または複数種の（小さい）幹細胞の数量、百分比及び／またはサイズの大きさの数値を含む。第２組の結果またはデータは、抗体の種類及び一種または複数種の抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）、或いは数量の数値を含む。
本実施例において、第１組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、本実施例において、第１組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
このほか、本実施例において、第２組の結果またはデータは、複数の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、ｅは正整数（例えば、３〜１０のうち、のいずれかの整数）、ｆも正整数（例えば、１または２）である。結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆは、一連の結果またはデータＩ１，１、Ｉ１，２、…、Ｉ１，ｆを指す。結果またはデータＩ２，１−Ｉ２，ｆは、一連の結果またはデータＩ２，１、Ｉ２，２、…、Ｉ２，ｆを指す。結果またはデータＩｅ，１−Ｉｅ，ｆは、一連の結果またはデータＩｅ，１、Ｉｅ，２、…、Ｉｅ，ｆを指す。Ｉの１番目の下付きの数字（つまり、アルファベットＩの後ろにある数字 − １〜ｅ）は、一種の抗体または２種或いは２種を超えの抗体に関する一つのグループを表す。数字ｅは、すべての抗体種類の数またはすべての抗体群の数を表す。Ｉの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｆ）は、データのタイプを表す。数字ｆは、例えばデータタイプの数を指す。
以下は、Ｉの１番目の下付きの数字について説明する。Ｉの１番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆは、例えば「免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＩ２，１−Ｉ２，ｆは、例えば「免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が３のとき、係る結果またはデータＩ３，１−Ｉ３，ｆは、例えば「免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が４のとき、係る結果またはデータＩ４，１−Ｉ４，ｆは、例えば「免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が５のとき、結果またはデータＩ５，１−Ｉ５，ｆは、例えば「血中循環免疫複合体（例えば、Ｃ３補体）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が６のとき、結果またはデータＩ６，１−Ｉ６，ｆは、例えば「２種の抗体（免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）、Ｃ３補体、Ｃ４補体）いずれかの２種」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が７のとき、係る結果またはデータＩ７，１−Ｉ７，ｆは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての種の抗体」に関わる。これらの検出または発見される抗体の種類は、３種、５種または７種（所要のデータによって定める。）を超える。このほか、これらの検出または発見されるすべての種の抗体は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）、Ｃ３補体、Ｃ４補体、いずれかの一種または複数種、或いはすべての種類を含む。前述組織試料は、例えば体液（例えばヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）、或いは固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）である。Ｉの１番目の下付きの数字が８のとき、係る結果またはデータＩ８，１−Ｉ８，ｆは、例えば「血中循環免疫複合体（例えば、Ｃ４補体）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が９のとき、係る結果またはデータＩ９，１−Ｉ９，ｆは、例えば「２種または５種を超えの抗体（そのうち、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）、Ｃ３補体、Ｃ４補体、いずれかの一種または複数種、或いはすべての種の抗体を含める）」に関わる。Ｉの１番目の下付きの数字が１０のとき、係る結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆは、例えば「免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）」に関わる。
以下は、Ｉの２番目の下付きの数字について説明する。Ｉの２番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，１は、例えば「一種または複数種の抗体の数または合計数」に関わる。Ｉの２番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＩ１，２−Ｉｅ，２は、例えば「一種または複数種の抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）」に関わる。
従って、結果またはデータＩ１，１は免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の数量を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ１，２は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。従って、結果またはデータＩ２，１は免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）の数量を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ２，２は、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータは、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）の数量を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ３，２は、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ４，１は免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）の数量を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ４，２は、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ５，１は、血中循環免疫複合体Ｃ３（つまり、Ｃ３補体）の数に関わる。結果またはデータＩ５，２は、血中循環免疫複合体Ｃ３の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ６，１は、２種の抗体の数または合計数を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ６，２は、免疫グロブリン２種の抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ７，１は、（組織試料において）検出または発見される全ての種の抗体の数または合計数を表すか、或いは表示する。前述組織試料は例えば（例えばヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）、或いは固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）であっても良い。結果またはデータＩ７，２は、（組織試料において）検出または発見される全ての種の抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）を表すか、或いは表示する。前述組織試料は例えば体液（例えばヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）、或いは固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）であっても良い。結果またはデータＩ８，１は、血中循環免疫複合体Ｃ４（つまり、Ｃ４補体）の数に関わる。結果またはデータＩ８，２は、血中循環免疫複合体Ｃ４の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ９，１は、２種または５種を超えの抗体の数、或いは合計数を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ９，２は、２種または５種を超えの抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。結果またはデータＩ１０，１は免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）の数量を表すか、或いは表示する。結果またはデータＩ１０，２は、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）に関わる。
引き続き、図１２Ａを参照する。ステップ４０１またはステップ４０２を実行した後に、引き続きステップ４０３に進める。ステップ４０３、被測定者に栄養品または健康補助食品、政府部門（例えば、米国食品薬品局）が認可された、特定疾患（例えば、癌症）の治療を認可した一種または複数種の薬物、及び／または太陽光（または日光）の照射を受ける、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を所定の行為を行わせるか或いは受けさせる。そのほか、前述一種または複数種の行為または刺激の実行に際し、投与量、強さ、持続時間、頻度（それぞれの行為は、例えば一種以上の細部行為（ｓｕｂ−ａｃｔｉｏｎ）、例えば、１時間置きに１錠の薬物を合計３回服用する）及び／または時間（例えば、１日の時間帯（朝、正午、午後、夕方、夜）、食事前、食事中、食事後、または季節（春、夏、秋、冬）など）の要素を配慮に加える。一例として、被測定者に薬物または栄養品を服用させるときに、投与量（グラム数）及び時間（朝食前、朝食後または寝る前）などの要素を配慮に加えることができる。さらに、被測定者が太陽光（または日光）の照射を受けるときに、１日の時間帯（例えば、朝、正午または午後）、季節（例えば、春、夏、秋または冬）及び継続の照射時間（例えば、３０分間、１時間または２時間）などの要素を配慮に加える。
所定の時間を経過した後に、ステップ４０４に進める。ここでいう所定の時間は、ステップ４０３を完了してから、ステップ４０４に進めるまでの時間の間隔を指す。ここでの所定の時間は１５分より長いか等しい、３０分より長いか等しい、６０分より長いか等しい、９０分より長いか等しい、１２０分より長いか等しい、１日より長いか等しい、２日より長いか等しいまたは３日より長いか等しい、あるいは３０〜１２０分をいう。ステップ４０４において、被測定者から第３の組織試料と、第４の組織試料とを採取する。第３の組織試料と、第４の組織試料の内容は、組織試料（Ｐ）の関連説明を参照する。第１と、第２と、第３と、第４の組織試料は（ただし、これらに限定されない）、被測定者の同一組織（ｔｉｓｓｕｅ）から由来するかまたは採取される。一例として、第１、第２、第３と第４の組織試料とも係る被測定者の血液（例えば、末梢血）から採取または由来する。または、第１と、第３の組織試料は、第２と、第４の組織試料の異なる組織から採取するか、または由来する。一例として、第１と、第３の組織試料は、骨髄から採取するか、または由来する。第２と、第４の組織試料は、血液（例えば、末梢血）から採取するか、または由来する。
引き続き、図１２Ａを参照する。引き続き、ステップ４０５にて、第３の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第３組の結果またはデータを得るために、第３の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第３の組織試料を解析またはテストする。第３組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第３の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。引き続き、ステップ４０５にて、第４組の組織試料に関する一種または複数種の抗体の第４組の結果またはデータを得るために、第４の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の説明を参照）を用いて、第４組の組織試料を解析またはテストする。第４組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第４の検査、評価または測定方法は、例えば抗体の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。前述一種または複数種の抗体は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）及び／または血中循環免疫複合体（例えば、Ｃ３補体及び／またはＣ４補体）であるか、或いは含む。第３組の結果またはデータは、（小さい）幹細胞の種類及び一種または複数種の（小さい）幹細胞の数量、百分比及び／またはサイズの大きさの数値を含む。第４組の結果またはデータは、抗体の種類及び一種または複数種の抗体の濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）、或いは数量の数値を含む。
本実施例において、第３組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第３組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第４組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。このほか、第４組の結果またはデータは、ステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第４組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、ステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆにて、定義、記述または説明されている。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）を用いて、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータを得るために、第１と第３の検査、評価または測定方法を実施する。
引き続き、図１２Ａを参照する。ステップ４０６にて、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較することによって、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータとの組の変化量を得られる（以下、第１組の変化量という）。第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータと比較することによって、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータとの組の変化量を得られる（以下、第２組の変化量という）。
本実施例において、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータとの変化量は、以下に述べる第１の演算と、第２の演算によって、獲得することができる。第１の演算は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算で、まず、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第１または第２の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を行う場合、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータの変化量は、以下に述べる第３の演算、または第４の演算によって、獲得することができる。第３の演算は、第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆから、第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆを引く引き算演算である。第４の演算は第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの間の変化率の演算で、まず、第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆから、第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆを引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第３の演算または第４の演算の実行に際し、本実施例において、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第３の演算または第４の演算するときに、第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの１番目の下付きの数字と、第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの１番目の下付きの数字と同じであり、第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの２番目の下付きの数字と第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第１組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
本実施例において、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータとの間の第２組の変化量は複数の変化量δ１，１−δ１，ｈ、δ２，１−δ２，ｈ、…、δｅ，１−δｅ，ｈを含む。そのうち、ｅ正整数（例えば、３〜１０のいずれかの整数）であり、ｈも正整数（例えば２、３または４）である。変化量δ１，１−δ１，ｈは、一連のデータδ１，１、δ１，２、…、δ１，ｈを指す。変化量δ２，１−δ２，ｈは、一連のデータδ２，１、δ２，２、…、δ２，ｈを指す。変化量δｅ，１−δｅ，ｈは、一連のデータδｅ，１、δｅ，２、…、δｅ，ｈを指す。δの１番目の下付きの数字（つまり、符号δの後ろにある数字 − １〜ｅ）は、一種の抗体または２種或いは２種を超えの抗体に関する一つのグループを表す。数字ｅは、すべての抗体種類の数またはすべての抗体群の数を表す。δの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｈ）は、データのタイプを表す。数字ｈは、例えばデータタイプの数を指す。
変化量δ１，１−δｅ，ｈの１番目の下付きの数字の説明は、ステップ４０２における結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの１番目の下付きの数字の関連説明を参照する。一例として、δの１番目の下付きの数字が１のとき、変化量δ１，１−δ１，ｈは、例えば「免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）」に関わる。一例として、δ２番目の下付きの数字が１のとき、変化量δ２，１−δ２，ｈは、例えば「免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）」に関わる。δの１番目の下付きの数字が７のとき、係る結果またはデータδ７，１−δ７，ｈは、例えば「（組織試料において）検出または発見されるすべての種の抗体」に関わる。これらの検出または発見される抗体の種類は、３種、５種、または７種（所要のデータによって定める。）を超える。このほか、これらの検出または発見されるすべての種の抗体は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）、Ｃ３補体、Ｃ４補体、いずれかの一種または複数種、或いはすべての種類を含む。前述組織試料は、例えば体液（例えばヒトの血液試料、末梢血試料、全血試料または骨髄試料）、或いは固形組織（例えば、筋肉試料または脂肪細胞試料）である。δの１番目の下付きの数字が９のとき、係る結果またはデータδ９，１−δ９，ｈは、例えば「２種または５種を超えの抗体（そのうち、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）、Ｃ３補体、Ｃ４補体、いずれかの一種または複数種、或いはすべての種の抗体を含める）」に関わる。一例として、δ第１０の下付きの数字が１のとき、変化量δ１０，１−δ１０，ｈは、例えば「免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）」に関わる。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
δの２番目の下付きの数字について、以下のとおり説明する。δの２番目の下付きの数字が１のとき、変化量δ１，１−δｅ，１は、例えば「一種または複数種の抗体の数または合計数の増減」に関わる。δの２番目の下付きの数字が１のとき、変化量δ１，２−δｅ，２は、例えば「一種または複数種の抗体の数または合計数の変化率」に関わる。前述変化率は、増加の百分比（例えば、百分のＬ１の増加）または減少の百分比（例えば、百分のＬ２の減少）を指す。そのうち、Ｌ１は１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の正整数に等しいかまたはより大きいであり、Ｌ２は１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０または９０の正整数に等しいかまたはより大きい。δの２番目の下付きの数字が３のとき、係る結果またはデータδ１，３−δｅ，３は、例えば「一種または複数種の抗体濃度（単位はｍｇ／ｍｌ）」の増減に関わる。δの２番目の下付きの数字が４のとき、係る変化量δ１，４−δｅ，４は、例えば「一種または複数種の抗体濃度（単位はｍｇ／ｍｌ）」に関わる。前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＬ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＬ２の減少）を指す。
従って、第２組の結果またはデータＩ１，１と、第４組の結果またはデータＩ１，１から獲得された変化量δ１，１は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の数の増減を代表または表示することができる。係る演算は、引き算演算によって獲得される。第４組の結果またはデータＩ１，１から第２組の結果またはデータＩ１，１を引くこと。第２組の結果またはデータＩ１，１と、第４組の結果またはデータＩ１，１から獲得された変化量δ１，２は免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の数の変化率を代表または表示する。前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＬ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＬ２の減少）を指す。係る演算は、引き算演算によって獲得される。まず、第４組の結果またはデータＲ１，１から、第２組の結果またはデータＩ１，１を引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＩ１，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。従って、第２組の結果またはデータＩ１，２と、第４組の結果またはデータＩ１，２から獲得された変化量δ１，３は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の濃度の増減を代表または表示することができる。第４組の結果またはデータＩ１，２から第２組の結果またはデータＩ１，２を引くこと。第２組の結果またはデータＩ１，２と、第４組の結果またはデータＩ１，２から獲得された変化量δ１，４は免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）の数の変化率を代表または表示する。前述変化率は増加する百分比（例えば、百分のＬ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＬ２の減少）を指す。係る演算は、引き算演算によって獲得される。まず、第４組の結果またはデータＩ１，２から、第２組の結果またはデータＩ１，２を引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＩ１，２で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
図１２Ｂ、一種また複数種の抗体を考慮に織り込むことによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築または獲得するフロー図を参照する。前述一種または複数種の抗体は、免疫グロブリンＧ（ＩｇＧ）、免疫グロブリンＡ（ＩｇＡ）、免疫グロブリンＭ（ＩｇＭ）、免疫グロブリンＥ（ＩｇＥ）、免疫グロブリンＤ（ＩｇＤ）及び／または血中循環免疫複合体（例えば、Ｃ３補体及び／またはＣ４補体）であるか、或いは含む。本実施例において、同じ生体分類の種からＮ３の被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）を選択して、Ｎ３の被測定者にぞれぞれ図１２Ｂに示すステップを行わせる。そのうち、Ｎ３は、例えば２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。
引き続き、図１２Ｂを参照する。ステップ４１１にて、Ｎ３の被測定者それぞれ図１２Ａに示すステップ４０１から４０６を行わせる。従って、図１２Ａに示すステップ４０１の方法によって、Ｎ３の被測定者からＮ３の第１の組織試料と、Ｎ３の第２の組織試料とを採取するか、または獲得する。そのうち、Ｎ３の被測定者はそれぞれ対応する第１の組織試料と、第２の組織試料とを有する。同じ第１検査、評価または測定方法（図１２Ａのステップ４０２に述べる第１検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ３の第１の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ３の第１の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ３の第１組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０２のうち、第１組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。同じ第２検査、評価または測定方法（図１２Ａのステップ４０２に述べる第２検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ３の第２の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ３の第２の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ３の第２組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０２のうち、第２組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。ここでのＮ３の第１の組織試料と、Ｎ３の第２の組織試料は、図１２Ａのステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせる前、或いは受けさせる前のＮ３の被測定者をいう。
このほか、図１２Ａに示すステップ４０４の方法によって、図１２Ａのステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか、または受けさせたＮ３の被測定者から、Ｎ３の第３の組織試料と、Ｎ３の第４の組織試料を採取するか、または獲得する。そのうち、Ｎ３の被測定者は、それぞれ対応する第３の組織試料と対応する第４の組織試料とを有する。同じ第３検査、評価または測定方法（図１２Ａのステップ４０５に述べる第３検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ３の第３の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ３の第３の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ３の第３組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０５のうち、第３組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。同じ第４検査、評価または測定方法（すなわち、図１２Ａのステップ４０５に述べる第４検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ３の第４の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ３の第４の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ３の第４組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０５のうち、第４組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。本実施例において、Ｎ３の第１の組織試料と、Ｎ３の第２の組織試料と、Ｎ３の第３の組織試料と、Ｎ３の第４の組織試料は、それぞれ組織試料（Ｐ）の関連説明を参照する。
第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ１）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ１）を参照する。第１の検査、評価または測定方法と、第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ２）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ２）を参照する。第１の検査、評価または測定方法と、第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ０）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ０）を参照する。
Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータのうち、それぞれ図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じ情報タイプの内容を含む。つまり、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータそれぞれに対応する結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べられた第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂに定義、記述または説明されている。Ｎ３の被測定者はそれぞれ対応する第１組の結果またはデータと、対応する第３組の結果またはデータと、を有する。Ｎ３の被測定者のうち、同じ被測定者の第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較することによって、その被測定者に関する第１組の変化量を獲得できる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０６第１組の変化量を獲得する方法の関連説明を参照する。前述方法によって、Ｎ３の被測定者に関するＮ３の第１組の変化量（Ｎ３の被測定者それぞれ一つの対応する第１組の変化量を有する）を獲得することができる。
前述Ｎ３の第１組の変化量それぞれの組は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ３の第１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。このほか、前述Ｎ３の第１組の変化量の方法は、例えばＮ３の被測定者それぞれ第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータのうち、同じ１番目の下付きの数字と、同じ２番目の下付きの数字Ｒ１，１−Ｒａ，ｂと比較することによって、対応の変化量Δ１，１−Δａ，ｃを獲得するステップを含む。
Ｎ３の第２組の結果またはデータと、Ｎ３の第４組の結果またはデータのうち、それぞれ図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じ情報タイプの内容を含む。つまり、Ｎ３の第２組の結果またはデータと、Ｎ３の第４組の結果またはデータそれぞれに対応する結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０２に述べられた第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆに定義、記述または説明されている。Ｎ３の被測定者はそれぞれ対応する第２組の結果またはデータと、対応する第４組の結果またはデータと、を有する。Ｎ３の被測定者のうち、同じ被測定者の第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータと比較することによって、その被測定者に関する第２組の変化量を獲得できる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０６第２組の変化量を獲得する方法の関連説明を参照する。前述方法によって、Ｎ３の被測定者に関するＮ３の第２組の変化量（Ｎ３の被測定者それぞれ一つの対応する第２組の変化量を有する）を獲得することができる。
前述Ｎ３の第２組の変化量それぞれの組は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ３の第２組の変化量は、複数の対応された変化量δ１，１−δ１，ｈ、δ２，１−δ２，ｈ、…、δｅ，１−δｅ，ｈを含む。そのうち、δの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量δ１，１−δｅ，ｈに定義、記述または説明されている。このほか、前述Ｎ３の第２組の変化量の方法は、例えばＮ３の被測定者それぞれ第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータのうち、同じ１番目の下付きの数字と、同じ２番目の下付きの数字Ｉ１，１−Ｉｅ，ｆと比較することによって、対応の変化量δ１，１−δｅ，ｈを獲得するステップを含む。
図１２Ｂに示すステップ４１１は、例えば以下の方式によることもできる。まず、Ｎ３の被測定者に図１２Ａのステップ４０１からステップ４０５を行わせることによって、測定者それぞれの第１対の結果またはデータと、第２対の結果またはデータが得られる。Ｎ３の被測定者があるため、Ｎ３の第１対の結果またはデータと、Ｎ３の第２対の結果またはデータを獲得することができる。Ｎ３の第１対の結果またはデータそれぞれにＮ３の被測定者のうち、同じ被測定者の第１組の結果またはデータ（Ｎ３の第１組の結果またはデータに対応する第１組の結果またはデータ）と、第３組の結果またはデータ（Ｎ３の第３組の結果またはデータに対応する第３組の結果またはデータ）とを含む。Ｎ３の第２対の結果またはデータそれぞれにＮ３の被測定者のうち、同じ被測定者の第２組の結果またはデータ（Ｎ３の第２組の結果またはデータに対応する第２組の結果またはデータ）と、第４組の結果またはデータ（Ｎ３の第４組の結果またはデータに対応する第４組の結果またはデータ）とを含む。前述とおり、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータのうち、それぞれに複数の対応のＲ１，１−Ｒａ，ｂを含む。Ｎ３の第２組の結果またはデータと、Ｎ３の第４の結果またはデータのうち、ぞれぞれに複数の対応のＩ１，１−Ｉｅ，ｆとを含む。最後に、図１２Ａのステップ４０６に示す方法によって、第１対の結果またはデータから、対応の第１組の変化量と、第２対の結果またはデータから対応の第２組の変化量とを得られる。Ｎ３の第１対の結果またはデータがあるため、Ｎ３の第１組の変化量（Ｎ３の被測定者それぞれ一つの対応の第１組の変化量を有する）を獲得することができる。Ｎ３の第２対の結果またはデータがあるため、Ｎ３の第２組の変化量（Ｎ３の被測定者それぞれ一つの対応の第２組の変化量を有する）を獲得することができる。
引き続き、図１２Ｂを参照する。ステップ４１２にて、Ｎ３の被測定者の幹細胞に関するＮ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ３の第３組の結果またはデータと、Ｎ３の第１組の変化量とをまとめて、一つの幹細胞データベース（ＤＢ−Ｓ）を構築する。このほか、Ｎ３の被測定者の抗体に関するＮ３の第２組の結果またはデータと、Ｎ３の第４組の結果またはデータと、Ｎ３の第２組の変化量とをまとめて、一つの幹細胞データベース（ＤＢ−Ｉ）を構築する。この２つのデータベース（ＤＢ−Ｓ）と（ＤＢ−Ｉ）は、例えばＮ３の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。このほか、ステップ４１２は、例えばＮ３の被測定者の生体分類のうち、既知の抗体準則条件または標準レベルを収集することによって、一つの標準レベルデータベース（ＤＢ−Ｃ）に構築するステップをさらに含む。
引き続き、ステップ４１３において、データベース（ＤＢ−Ｓ）と（ＤＢ−Ｉ）両者を比較することによって、データベース（ＤＢ−Ｓ）と（ＤＢ−Ｉ）両者間の関連性を獲得することができる。データベース（ＤＢ−Ｓ）のうち、一種または複数種の幹細胞データと、データベース（ＤＢ−Ｉ）のうち、一種または複数種の抗体データが統計上に高度な関連性を示したときには、データベース（ＤＢ−Ｃ）のうち、前述一種または複数種の抗体の既知の準則条件または標準レベルに基づいて、第３実施例に述べる準則条件または標準レベル（Ｇ）と同じタイプの情報内容を含める、前述一種または複数種の幹細胞の準則条件または標準レベルを構築することができる。前述一種または複数種の幹細胞は、例えば図７のステップ５２における、Ｒの１番目の下付きの数字１〜ａに述べる一種または複数種の幹細胞である。前述一種または複数種の抗体は、例えば図１２Ａのステップ４０２における、Ｉの１番目の下付きの数字１〜ｅに述べる一種または複数種の抗体である。
一例として、もしＮ３の第１組の変化量のうち、変化量Δ１，２またはΔ１，４と、Ｎ３の第２組の変化量のうち、変化量δ１，２またはδ１，４が統計上に高度な関連性を示したときは、免疫グロブリンＧ （ＩｇＧ）の既知準則条件または標準レベルに基づいて、前述準則条件または標準レベルＧ１，２及び／または前述準則条件または標準レベルＧ１，４を構築することができる。準則条件または標準レベルＧ１，２及び／または準則条件または標準レベルＧ１，４は、いずれかの種または複数種の行為または刺激（例えば、一種または複数種の行為または刺激Ｘ１、Ｘ３及び／またはＸ４）がヒトの体にもたらす効果または影響の評価に用いるか、或い一種または複数種の行為または刺激（例えば、一種または複数種の行為または刺激Ｘ１、Ｘ３及び／またはＸ４）がヒトの体の免疫力を増強できるか、或いはヒトの抗体の数を増加できるかの判断に用いることができる。準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、その他の準則条件または標準レベルは、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
本発明は以下の２つの方式をもって、第３実施例に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果を確認または評価することができる。第１の方法は、被測定者（Ｓａ）の第１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（第３実施例の説明を参照）を獲得した後、係る組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、前述一種または複数種の幹細胞の変化量と、前述一種または複数種の幹細胞に関する準則条件または標準レベルと比較することによって、一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果或いは影響を得ることができる。第２の方法は、被測定者（Ｓａ）の第２組の変化量Ｒ１，１−Ｒａ，ｂ（第３実施例の説明を参照）を獲得した後、第２組の変化量Ｒ１，１−Ｒａ，ｂのうち、前述一種または複数種の幹細胞データに関する結果またはデータと、前述一種または複数種の幹細胞に関する準則条件または標準レベルと比較することによって、一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果或いは影響を得ることができる。ここに述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、例えば図１２Ａのステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激である。
適切な方法によって、前述データベース（ＤＢ−Ｓ）と（ＤＢ−Ｉ）両者のデータの関連性を獲得することができる。係る方法は、例えば（１）第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の一つまたは複数の変化量Δ１，１−Δａ，ｃと、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの間の一つまたは複数の変化量δ１，１−δｅ，ｈとの比較と、（２）Ｎ３の第３組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ３の第４組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの比較、及び／または（３）Ｎ３の第１組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ３の第２組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの比較である。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。データベース（ＤＢ−Ｃ）の抗体（既知の）標準と、（ＤＢ−Ｓ）と（ＤＢ−Ｉ）両者の関連性によって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
ステップ４０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ３の被測定者にステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。本実施例において、Ｎ３の被測定者がステップ４０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＢ１２と言い、Ｎ３の被測定者がステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＡ１２と言う。データＬＫＢ１２と、データＬＫＡ１２と比較することによって、データＬＫＢ１２と、データＬＫＡ１２と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ４０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ３の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。
もし、データＬＫＢ１２と、データＬＫＡ１２との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ１２は（顕著に）データＬＫＢ１２に優れ、或い統計上に優れがないときは、ステップ４０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は無害であり、或いはＮ３の被測定者の肝臓及び腎臓機能に影響はないか、または有益な影響をもたらせる（つまり、影響または益とも与えない）、従って、ステップ４１３により、一種または複数種の幹細胞の準則条件または標準レベルを構築するを認める。もし、データＬＫＢ１２よりも、データＬＫＡ１２が劣っていて（或いはさらに悪い）またはデータＬＫＡ１２は統計上、データＬＫＢ１２より顕著な劣りを示すときは、ステップ４０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ３の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害（つまり、悪影響を引き起こす）を与えることを表す。従って、ステップ４１３により、一種または複数種の幹細胞の準則条件または標準レベルを構築するを認めない。
データＬＫＢ１２と、データＬＫＡ１２は（ただし、これらに限定されない）、（１）Ｎ３の被測定者の腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）Ｎ３の被測定者の肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
実施例５に基づいて、標準を確立する方法は、被測定者から第１の組織試料と、第２の組織試料とを採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第１の結果を得るために、第１の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第２の結果を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料と、第２の組織試料とを採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第３の組織試料と、第４の組織試料と、を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第３の結果を得るために、第３の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第４の結果を得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第１の結果と第３の結果に関連する第１のデータと、第２の結果と第４の結果に関連する第２のデータとの関連性を得るために、第１のデータと、第２のデータとの関連性を解析するステップと、係る関連性と、一種または複数種の抗体に関する標準に基づき、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを構築するステップとを含む。
実施例５に基づいて、標準を確立する方法は、被測定者から第１の組織試料と、第２の組織試料とを採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第１の結果を得るために、第１の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第２の結果を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料と、第２の組織試料とを採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、或いは受けさせるステップと、被測定者に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、被測定者から第３の組織試料と、第４の組織試料と、を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第３の結果を得るために、第３の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第４の結果を得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第３の結果に関連する第１のデータと、第４の結果に関連する第２のデータとの関連性を得るために、第１のデータと、第２のデータとの関連性を解析するステップと、関連性と一種または複数種の抗体に関する標準に基づき、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを構築するステップとを含む。
＜実施例６＞
図１３、所定の疾患を治療するために、承認済みの薬物を服用された患者から関連データを獲得し、データ同士を比較することによって、研究用（または実験用）薬物が前述特定疾病に対する治療効果を判断、確認、判定、或いは評価する。本発明において、承認済みの薬物は、政府機関（例えば、米国食品薬品局）によって、ある種の疾患治療（例えば、前述疾患）に認可された薬物を指す。
本実施例において、同じ種の特定疾患（例えば、所定の癌症、皮膚疾患または腎臓疾患）を患っていたヒトの体または非ヒトの体から、実験組としての複数の第１被測定者と、対照組としての第２被測定者から選択する。このほか、実験組の第１被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）と、対照組の第２被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）とも、同じ生体分類の物から選択するか、或いは由来する。
図１３を参照する。ステップ５０１において、実験組第１の被測定者の幹細胞データまたは情報を得るために、実験組のうち、第１の被測定者にぞれぞれ図７のステップ５１からステップ５６を行わせるか、または図１０に述べるステップ２０１からステップ２０６を行わせる。さらに、ステップ５０１において、実験組それぞれの第１被測定者は、図７のステップ５３または、図１０のステップ２０３に行わせる行為または刺激は、前述疾患を治療するための前述研究用（または実験用）薬物の服用である。前述の説明のうち、これらの第１の被測定者に関わる幹細胞データまたは情報は、（１）図７のステップ５１とステップ５２、または図１０のステップ２０１とステップ２０２に示す方法によって、獲得した複数の第１組の結果またはデータと、（２）図７のステップ５４とステップ５５、または図１０のステップ２０４とステップ２０５に示す方法によって、獲得した複数の第２組の結果またはデータと、（３）図７のステップ５６、または図１０のステップ２０６に示す方法によって、複数の第１対の結果またはデータから獲得された第１対の結果またはデータはそれぞれ第１の被測定者に関する第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータを含めた複数の第１組の変化量とを含む。本実施例において、第１の被測定者はそれぞれに対応する第１対の結果またはデータ、及び係る第１対の結果またはデータから獲得するする第１組の変化量と、を有する。このほか、研究用（または実験用）薬物は、（１）例えば大学または会社に所属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）テストはしたものの、政府部門または機関（例えば、米国食品医薬品局）に許可される前の段階の（新）薬を指す。
実験組と、対照組との公正比較を図るため、一部のステップとステップ間の時間間隔を管理して置く。もし、ステップ５０１は実験組のうち、被測定者にそれぞれ図７に示すステップ５１からステップ５６を行わせるとき、ステップとステップで時間間隔を管理必要なものは、ステップ５１とステップ５２との間の時間間隔（Ｔａ）と、ステップ５１とステップ５３との間の時間間隔（Ｔｂ）及びステップ５３と、ステップ５４との間の時間間隔（Ｔｃ）と、ステップ５４と、ステップ５５との間の時間間隔（Ｔｄ）である。もし、ステップ５０１は実験組のうち、被測定者にそれぞれ図１０に示すステップ２０１からステップ２０６を行わせるとき、ステップとステップで時間間隔を管理必要なものは、ステップ２０１とステップ２０２との間の時間間隔（Ｔｅ）と、ステップ２０１とステップ２０３との間の時間間隔（Ｔｆ）及びステップ２０３と、ステップ２０４との間の時間間隔（Ｔｇ）と、ステップ２０４と、ステップ２０５との間の時間間隔（Ｔｈ）である。
前述第１組の結果またはデータは、すべての組ともと図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第１組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。前述第２組の結果またはデータは、すべての組ともと図７のステップ５２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第１組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。従って、実験組において、これらの第１被測定者は、それぞれＲ１，１−Ｒａ，ｂを含む第１組の結果またはデータと、Ｒ１，１−Ｒａ，ｂをむる第２組の結果またはデータと、を有する。
前述第１組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。従って、実験組において、これらの第１被測定者はそれぞれΔ１，１−Δａ，ｃを含める第１組の変化量を有する。
図１３を参照する。ステップ５０２において、対照組すべての第２の被測定者の幹細胞データまたは情報を得るために、対照組のうち、第２の被測定者にぞれぞれ図７のステップ５１からステップ５６を行わせるか、または図１０に述べるステップ２０１からステップ２０６を行わせる。このほか、ステップ５０２において、対照組の第２被測定者は、図７のステップ５３または図１０のステップ２０３に行わせる行為または刺激は、政府部門によって使用を許可された前述疾病を治療するための薬物（承認済み薬物ともいう）の服用である。前述の説明のうち、これらの第２の被測定者に関わる幹細胞データまたは情報は、（１）図７のステップ５１とステップ５２、または図１０のステップ２０１とステップ２０２に示す方法によって、獲得した複数の第３組の結果またはデータと、（２）図７のステップ５４とステップ５５、または図１０のステップ２０４とステップ２０５に示す方法によって、獲得した複数の第４組の結果またはデータと、（３）図７のステップ５６、または図１０のステップ２０６に示す方法によって、複数の第２対の結果またはデータから獲得された第２対の結果またはデータにそれぞれ含む第２の被測定者に関する第３組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータを含めた複数の第２組の変化量とを含む。本実施例において、第２の被測定者はそれぞれに対応する第２対の結果またはデータ、及び係る第２対の結果またはデータから獲得するする第１組の変化量と、を有する。
前述第３組の結果またはデータは、すべての組ともと図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第３組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。前述第４組の結果またはデータは、すべての組ともと図７のステップ５２に述べる第４組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第１組の結果またはデータはすべての組とも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。従って、対照組において、これらの第２被測定者は、それぞれＲ１，１−Ｒａ，ｂを含める第３組の結果またはデータと、Ｒ１，１−Ｒａ，ｂを含める第４組の結果またはデータと、を有する。
前述すべての第２組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述すべての第２組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。従って、対照組において、これらの第２被測定者はそれぞれΔ１，１−Δａ，ｃを含める第２組の変化量を有する。
比較の公正を図るため、ステップ５０２のうち、ステップ５１とステップ５２の時間間隔、またはステップ２０１とステップ２０２の時間間隔は、例えばステップ５０１のうち、ステップ５１とステップ５２の時間間隔（Ｔａ）、或いはステップ２０１とステップ２０２の時間間隔（Ｔｅ）に（大体）同じであり、さらに、ステップ５０２のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔、またはステップ２０１とステップ２０２の時間間隔は、例えばステップ５０１のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔（Ｔｂ）、或いはステップ２０１とステップ２０３の時間間隔（Ｔｆ）に（大体）同じである。このほか、ステップ５０２のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔、またはステップ２０１とステップ２０３の時間間隔は、ステップ５０１のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔（Ｔｂ）、或いはステップ２０１とステップ２０３の時間間隔（Ｔｆ）と重なっても良い。このとき、ステップ５０１とステップ５０２は、同じ時間（またはスケジュール）に、ステップ５１とステップ５３を実行するか、或いはステップ２０１とステップ２０３を実行しても良い。または、ステップ５０２のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔、またはステップ２０１とステップ２０３の時間間隔は、ステップ５０１のうち、ステップ５１とステップ５３の時間間隔（Ｔｂ）、或いはステップ２０１とステップ２０３の時間間隔（Ｔｆ）と重ね合わさなくても良い。このとき、ステップ５０１とステップ５０２は、異なる時間（またはスケジュール）に、ステップ５１とステップ５３を実行するか、或いはステップ２０１とステップ２０３を実行しても良い（ただし、時間間隔は同じにする）。
比較の公正を図るため、ステップ５０２のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔、またはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔は、例えばステップ５０１のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔（Ｔｃ）、或いはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔（Ｔｇ）に（大体）同じであり、さらに、ステップ５０２のうち、ステップ５４とステップ５５の時間間隔、またはステップ２０４とステップ２０５の時間間隔は、例えばステップ５０１のうち、ステップ５４とステップ５５の時間間隔（Ｔｄ）、或いはステップ２０４とステップ２０５の時間間隔（Ｔｈ）に（大体）同じである。このほか、ステップ５０２のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔、またはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔は、ステップ５０１のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔（Ｔｃ）、或いはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔（Ｔｇ）と重なっても良い。このとき、ステップ５０１とステップ５０２は、同じ時間（またはスケジュール）に、ステップ５３とステップ５４を実行するか、或いはステップ２０３とステップ２０４を実行しても良い。または、ステップ５０２のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔、またはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔は、ステップ５０１のうち、ステップ５３とステップ５４の時間間隔（Ｔｃ）、或いはステップ２０３とステップ２０４の時間間隔（Ｔｇ）と重ね合わせても良い。このとき、ステップ５０１とステップ５０２は、異なる時間（またはスケジュール）に、ステップ５３とステップ５４を実行するか、或いはステップ２０３とステップ２０４を実行しても良い（ただし、時間間隔は同じにする）。
図１３を参照する。ステップ５０３にて、すべての実験組のうち、第１の被測定者に関する第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータとをまとめて、実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）を構築する。実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）は、例えば実験組の第１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
ステップ５０３にて、すべての対照組のうち、第２の被測定者に関する第３組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータとをまとめて、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）を構築する。対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）は、例えば対照組すべての第２の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
引き続き、ステップ５０４にて、適切な方法（例えば、統計分析）を用いて、ステップ５０３で構築した２つのデータベース（ＤＢ−Ｅ）と、（ＤＢ−Ｒ）を解析した上、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物が前述特定疾患の治療に関する効果を確認、判断、判定、評価する。もし、実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）のデータは統計上に、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）に比べて、（顕著な）有効はなく、または優れていない、或いは（ほぼに）等しいときは、ステップ５０１に述べる許可された前述研究用（または実験用）薬物を特定疾患治療に使用できることを表す。もし、実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）のデータは統計上に、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）に比べて、（顕著な）有効はなく、または優れていない、或いは（ほぼに）等しいときは、ステップ５０１に述べる許可された前述研究用（または実験用）薬物を特定疾患治療に使用できないことを表す。
本実施例は、実験組のうち、第１の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）が、実験組すべて第１の被測定者の第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータと、第１組の変化量に対して統計解析を行い、分析した結果に基づいて、Ｘ軸を特定データと、Ｙ軸を出現度数とした分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸としての特定データは、例えば実験組のうち、すべての第１の被測定者の第１組の結果またはデータのＲ１，１−Ｒａ，ｂと第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／または第１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃである。
本実施例は、対照組のうち、第２の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）が、対照組すべて第２の被測定者の第３組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータと、第２組の変化量に対して統計解析を行い、分析した結果に基づいて、Ｘ軸を特定データと、Ｙ軸を出現度数とした分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸としての特定データは、例えば対照組のうち、すべての第２の被測定者の第３組の結果またはデータのＲ１，１−Ｒａ，ｂと、第４組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／または第２組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃである。
一例として、実験組すべての第１の被測定者、または対照組すべての第２の被測定者に関するＳＢ−１細胞数の変化量（つまり、第１組の変化量Δ１，１または第２組の変化量Δ１，１）は、実験組すべての第１の被測定者、または対照組すべての第２の被測定者に関するＳＢ−１細胞数の変化量が出現度数に対する分布図を描くことができる。第１の被測定者と、第２の被測定者他の変化量Δ１，２−Δａ，ｃ対出現度数の分布図は、これをもって類推できるため、ここでの説明を省略する。
統計上、ガウス分布（Ｇａｕｓｓｉａｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）は、ステップ５０３で構築されたデータベース（ＤＢ−Ｅ）と（ＤＢ−Ｒ）のデータ分析に用いることによって、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物が第１の被測定者にもたらす効果、或いはステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、実験用のうち第１の被測定者が患っていた特定疾患を改善または治療できるかを判断することができる。
一例として、もし、第１組の変化量と、一種の幹細胞のうち複数の変化量（第１組の変化量のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）が統計上、第２組の変化量のうち、前述特定幹細胞の複数の変化量（第２組の変化量のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）に顕著な有効または優れているときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができることを示す。もし、第１組の変化量と、前述特定の幹細胞のうち複数の変化量（第１組のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）が統計上、第２組の変化量のうち、前述特定幹細胞の複数の変化量（第２組の変化量のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）に顕著な無効または劣っているときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができないことを示す。もし、第１組の変化量のうち、前述特定の幹細胞に関する複数の変化量（第１組のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）は統計上、第２組の変化量と、前述特定の幹細胞に関する複数の変化量（第２組のうち、変化量Δ１，１−Δａ，ｃから選択される）に顕著な有効または無効を示さない（或いは統計上に顕著な優劣を示さない）ときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物の効果は（大体）、ステップ５０２述べる承認済み薬物の効果に同じことを示す。よって、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができることを示す。この段落において、第１組の変化量はデータベース（ＤＢ−Ｅ）にあり、第２組の変化量は、データベース（ＤＢ−Ｒ）にある。
データベース（ＤＢ−Ｅ）と（ＤＢ−Ｒ）のデータを解析することによって、データベース（ＤＢ−Ｅ）と（ＤＢ−Ｒ）のデータに対して、複数のガウス分布をそれぞれ構築できる。引き続き、データベース（ＤＢ−Ｅ）のデータのために、構築されたガウス分布のガウスピーク値及び変異数と、データベース（ＤＢ−Ｒ）のデータのために、構築されたガウス分布のガウスピーク値及び変異数と比較する。
一例として、もしデータベース（ＤＢ−Ｅ）すべての変化量Δ１，１（実験組のうち、第１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は統計上、データベース（ＤＢ−Ｒ）すべての変化量Δ１，１（対照組のうち、第２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値に比べて、顕著な有効または優れているときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができないことを示す。もしデータベース（ＤＢ−Ｅ）すべての変化量Δ１，１（実験組のうち、第１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は統計上、データベース（ＤＢ−Ｒ）すべての変化量Δ１，１（対照組のうち、第２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値に比べて、顕著な無効または劣っているときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができないことを示す。もしデータベース（ＤＢ−Ｅ）すべての変化量Δ１，１（実験組のうち、第１の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値は統計上、データベース（ＤＢ−Ｒ）すべての変化量Δ１，１（対照組のうち、第２の被測定者に関する）のために構築されたガウス分布のガウスピーク値に比べて、顕著な有効かまたは無効も示されない（つまり、統計上の優れかまたは劣りを示さない）ときは、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物の効果は、ステップ５０２に述べる承認済み薬物と（大体）同じ、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物は政府部門（例えば、米国食品医薬品局）の認可を得ることができることを示す。その他の変化量Δ１，２−Δａ，ｃは、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
このほか、データベース（ＤＢ−Ｒ）のうち、一種または複数種の幹細胞に関するそれぞれ種の結果またはデータ（例えば、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、いずれかの変化量）から構築されたガウス分布のガウスピーク値と、変異数と比較することによって、前述の準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築、或いは獲得することができる。第３実施例のうち、評価を受ける一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）にとって、ここで構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）は、第３実施例に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が特定の一つの被測定者（細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）に与える影響または効果を確認、判断、判定、評価することができる。
ステップ５０１のうち、研究用（または実験用）薬物の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す）確保のため、例えば、実験用すべての第１の被測定者にステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物を服用させる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
本実施例において、実験組すべての第１の被測定者にステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物を服用させる前の肝機能と腎機能データをデータＬＫＢ１３といい、実験組すべての第１の被測定者にステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物を服用させた後の肝機能と腎機能データをデータＬＫＡ１３と言う。データＬＫＢ１３と、データＬＫＡ１３と比較することによって、データＬＫＢ１３と、データＬＫＡ１３と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ５０１に述べる研究用（または実験用）薬物第１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。データＬＫＢ１３と、データＬＫＡ１３とも（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む場合がある。
もし、データＬＫＢ１３とデータＬＫＡ１３との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ１３は（顕著に）データＬＫＢ１３に優れ、或い統計上に優れがないときは、ステップ５０１の研究用（または実験用）薬物は、第１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に無害または有益（つまり、肝臓または腎臓に影響はないか、または肝臓または腎臓に有益な影響をもたらせない）である。このときは、もし実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）のデータは統計上、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）のデータに（大体）等しいか、或いは効能の優れが顕著のときは、ステップ５０１の研究用（または実験用）薬物は、肝臓または腎臓に影響を与えない前提条件に、ヒトの体または非ヒトの体の特定疾患（実験組のうち、第１の被測定者が患っていた疾患）治療を認可される。これに対して、もし実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）のデータは統計上、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）のデータに（大体）等しいか、或いは効能の優れがないときは、ステップ５０１の研究用（または実験用）薬物は、ヒトの体または非ヒトの体の特定疾患（実験組のうち、第１の被測定者が患っていた疾患）治療を認可されない。
もし、データＬＫＢ１３よりも、データＬＫＡ１３が劣っていて（またはより悪い）、或いはデータＬＫＡ１３は統計の観点から、データＬＫＢ１３より劣るか、またはより悪いときは、ステップ５０１の研究用（または実験用）薬物は、第１の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害を与える（つまり、肝臓または腎臓に悪い影響を与える）ことを示す。この場合は、もし、実験組のデータベース（ＤＢ−Ｅ）のデータは統計上、対照組のデータベース（ＤＢ−Ｒ）のデータに（大体）等しいか、または優れているときは、ステップ５０１の研究用（または実験用）薬物は、肝臓及び／または腎臓に悪い影響を与えるもの、ヒトの体または非ヒトの体の特定疾患（実験組のうち、第１の被測定者が患っていた疾患）治療に用いることを認可できるか、或いはヒトの体または非ヒトの体の特定疾患（実験組のうち、第１の被測定者が患っていた疾患）治療を認可できないことを示す。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。ステップ５０３によって、構築されたデータベース（ＤＢ−Ｅ）と、（ＤＢ−Ｒ）のデータと比較することによって、研究用（または実験用）薬物による特定疾患治療の効果を評価することができる。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムをさらに提供される。データベース（ＤＢ−Ｒ）のデータと比較することによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築或いは獲得することができる。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
実施例６に基づいて、研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法は、所定の疾患を患う第１の被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、第１のデータに関連する一種または複数種の幹細胞の情報を得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、第１の被測定者に所定の研究用薬品を服用させるステップと、第１の被測定者が所定の研究用薬品を服用した後に、第１の被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、第２のデータに関連する一種または複数種の幹細胞の情報を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、所定の疾患を患う第２の被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第３のデータを得るために、第３の組織試料を分析するステップと、第３の組織試料を取得した後に、第２の被測定者に承認済み薬物を服用させるステップと、第２の被測定者に承認済み薬物を服用させた後に、第２の被測定者から第４の組織試料を取得するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第４のデータを得るために、第４の組織試料を分析するステップと、第１の変化量を得るために、第１のデータと、第２のデータと比較するステップと、第２の変化量を得るために、第３のデータと、第４のデータと比較するステップと、第１の変化量と、第２の変化量に基づいて、比較を行うステップと、を含める。
＜実施例７＞
図１４と図１５はそれぞれに、一つまたは複数の一般準則条件または標準レベルの構築または獲得する方法を記述されている。そのうち、前述一つまたは複数の一般準則条件または標準レベルは、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、所定の疾患（例えば、所定の癌症、皮膚疾患または腎臓疾患）に対する治療効果の判断、評価、証明または許可に用いられる。本実施例において、同じく所定の疾患（例えば、所定の癌症、皮膚疾患または腎臓疾患）を患うヒトの体または非ヒトの体から、Ｎ１の被測定者を選択して、図１４または図１５に述べる方法を行わせる。かつ前述Ｎ１の被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）はすべて同じ生物分類の種類から由来するか、あるいは選択される。
図１４に示すように、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図７に示すステップ５１からステップ５６を行わせることによって、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞のデータまたは情報が得られる。詳細内容は、図９ステップ１０７の説明を参照できる。図１４に示す方法のうち、Ｎ１の被測定者がステップ５３に行わせる行為または刺激は、同じまたは互いに異なる一種または複数種の政府部門（例えば、米国食品医薬品局）によって、所定の疾患の治療に使用を承認された薬物の服用である。本発明において、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）によって認可受けた薬物は、承認済み薬物という。図１４において、ステップ５１からステップ５６（Ｎ１の被測定者がステップ５３において、同じまたは互いに異なる一種または複数種の承認済み薬物の服用を含む）とステップ１０７とを描かれている。ここでいう、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞のデータまたは情報は、（１）図７のステップ５１とステップ５２に述べる方法から獲得されるＮ１の第１組の結果またはデータと、（２）図７のステップ５４とステップ５５に述べる方法から獲得されるＮ１の第２組の結果またはデータと、（３）図７のステップ５６に述べる方法から獲得されるＮ１組の変化量とを含む。そのうち、すべてのＮ１対の結果またはデータのうち、それぞれ対応の被測定者（Ｎ１の被測定者のうちの一人）に関連する第１組の結果またはデータ（Ｎ１の第１組の結果またはデータのうち、係る測定者に関連する第１組の結果またはデータ）と、第２組の結果またはデータ（Ｎ１の第２組の結果またはデータのうち、係る被測定者に関連する第２組の結果またはデータ）と、を含む。このほか、Ｎ１の被測定者はそれぞれ対応の対の結果またはデータ（Ｎ１対の結果またはデータうちの一対の結果またはデータ）と、この対の結果またはデータから獲得される第１組の変化量（Ｎ１組の変化量のうちの一組）と、を含む。詳細内容は、図９のステップ１０７の説明を参照できる。
ステップ１０７によって、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞のデータまたは情報を獲得した後に、Ｎ１の被測定者に関連するすべての幹細胞のデータまたは情報をまとめて、一つのデータベースを構築する。詳細内容は、図９のステップ１０８に関する説明を参照できる。係るデータベースは、例えばＮ１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。引き続き、データベースから統計の意義を有する部分を解析することによって、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（例えば、ステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ））の効果を確認、判断、判定、評価するための準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築することができる。詳細内容は図９のステップ１０９の説明を参照できる。
図１４のステップ１０７は、さまざまな順で行うことができる。一例として、異なる時間において、Ｎ１の被測定者にそれぞれステップ５１からステップ５５を行わせる。これらの時間を重なっていて、或いは完全に重なっていなくても良い。或いは、Ｎ１の被測定者を３つのグループに分けて行うことができる。第１グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせるタイミングは、第２グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせた後だが、第３グループの被測定者にステップ５１からステップ５５を行わせる前である。
図１５に示すように、Ｎ１の被測定者にそれぞれ図１０に示すステップ２０１からステップ２０６を行わせることによって、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞野データまたは情報が得られる。図１５に示す方法のうち、Ｎ１の被測定者がステップ２０３に行わせる行為または刺激は、同じまたは互いに異なる一種または複数種の政府部門（例えば、米国食品医薬品局）によって、所定の疾患の治療に使用を承認された薬物の服用である。ここでいう、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞のデータまたは情報は、（１）ステップ２０１とステップ２０２に述べる方法から獲得されるＮ１の第１組の結果またはデータと、（２）ステップ２０４とステップ２０５に述べる方法から獲得されるＮ１の第２組の結果またはデータと、（３）ステップ２０６に述べる方法に基づいて、Ｎ１対の結果またはデータから獲得されるＮ１組の変化量とを含む。そのうち、すべての対の結果またはデータのうち、それぞれ対応の被測定者（Ｎ１の被測定者のうちの一人）に関連する第１組の結果またはデータ（Ｎ１の第１組の結果またはデータのうち、係る測定者に関連する第１組の結果またはデータ）と、第２組の結果またはデータ（Ｎ１の第２組の結果またはデータのうち、係る被測定者に関連する第２組の結果またはデータ）と、を含む。このほか、Ｎ１の被測定者はそれぞれ対応の対の結果またはデータ（Ｎ１対の結果またはデータうちの一対の結果またはデータ）と、この対の結果またはデータから獲得される第１組の変化量（Ｎ１組の変化量のうちの一組）と、を含む。
ステップ２０１〜２０６によって、Ｎ１の被測定者に関連する幹細胞のデータまたは情報を獲得した後に、Ｎ１の被測定者に関連するすべての幹細胞のデータまたは情報をまとめて、一つのデータベースを構築する。詳細内容は、図１０のステップ２０７に関する説明を参照できる。係るデータベースは、例えばＮ１の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。引き続き、データベースから統計の意義を有する部分を解析することによって、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）（例えば、ステップ２０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ））の効果を確認、判断、判定、評価するための準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築することができる。詳細内容は図１０のステップ２０８の説明を参照できる。図１５において、ステップ２０１からステップ２０８（Ｎ１の被測定者がステップ２０３において、同じまたは互いに異なる一種または複数種の承認済み薬物の服用を含む）と、を描かれている。
本実施例は、以下に示す２つの方式によって、一般準則条件または標準レベルを構築するから、または獲得することができる。（１）図１４または図１５に述べるＮ１組の変化量（Ｎ１の被測定者に関わる）の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、一つまたは複数の変化量が一つ（既定）の基準を含むか、或いは（２）図１４または図１５に述べるＮ１組の変化量（Ｎ１個の被測定者に関わる）の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、一つまたは複数の変化量を見つけ出す。このほか、Ｎ１組の変化量のうち、（既定の）基準を超える一つまたは複数の変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃから由来する）、或いは顕著な意義を持つ一つまたは複数の変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃから由来する）に基づいて、それに対応するガウス分布を描くかまたは獲得した後に、それらのガウス分布のガウスピーク値及び／または変位数によって、一つの対応する一般準則条件または標準レベルを獲得する。これらの一般準則条件または標準レベルは、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が所定の疾患を患う被測定者に対する効果を確認、判断、判定、評価することができる。例えば、図１４または図１５に述べるＮ１組の変化量（Ｎ１個の被測定者に関わる）のうち、変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及びΔ１，５は、所定の疾患を患うＮ１の被測定者にとって、顕著な意義を有する場合には、標準レベルＧ１，２とＧ１，４のような一般準則条件または標準レベルを構築することができる。これらの一般準則条件または標準レベルは、いずれかの一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が所定の疾患を患う被測定者に対する効果を確認、判断、判定、評価することができる。
前述一般準則条件または標準レベルに、実施例３に述べる準則条件または標準レベル（Ｇ）の項目を含み、かつ一種または複数種の行為または（Ｘ）が所定の疾患を治療する効果の評価に用いるか、または一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が所定の疾患を改善または治療の判断に用いることができる。一例として、本実施例はまず所定の患者に、図７のステップ５１からステップ５６を行わせて、係る患者に関わる変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５を獲得することができる。そのうち、係る患者はステップ５３に行わせる行為は、褐藻抽出物を含む栄養品の服用である。得られた変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５と、一般準則条件または標準レベルＧ１，２及び／またはＧ１，４と比較を行う。もし、変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５が、一般準則条件または標準レベルＧ１，２及び／またはＧ１，４に合致する場合は、褐藻抽出物を含む栄養品の服用は、所定の疾患を治療できる治療法と見なしても良いことを表す。そうでない場合には、褐藻抽出物を含む栄養品の服用は、所定の疾患を治療することができない治療法と見なされる。
図１４または図１５に述べる一般準則条件または標準レベルの構築に用いられる、一種または複数種の幹細胞は、幹細胞階層チェーン（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｃｈａｉｎ ｏｆ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌｓ）の上流または上層に位置する場合がある。これは、前述一種または複数種の幹細胞は、比較的原始な幹細胞または多機能な（ｇｅｎｅｒｉｃ）幹細胞を意味し、他の種類の幹細胞は、前述一種または複数種の幹細胞から分化されたもの場合がある。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、所定の疾患を治療する一種または複数種の承認済み薬物に関連する場合がある。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。図１４または図１５に述べるＮ１組の変化量（Ｎ１の被測定者に関わる）の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、顕著な意義を有する一つまたは複数の変化量を見つけだすことによって、一般準則条件または標準レベルを構築することができる。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
実施例７に基づいて、標準を確立する方法は、所定の疾患を患う被測定者から第１の組織試料を取得するステップと、一種または複数種の幹細胞に関連する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の疾患を治療する薬物を服用させるステップと、被測定者に所定の疾患を治療する薬物を服用させた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、第２のデータに関連する一種または複数種の幹細胞の情報を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、変化量を得るために、第１のデータと、第２のデータと比較するステップと、変化量が（既定の）基準を超えているかを判断するステップと、変化量にもとついて、所定の疾患を治療する標準レベルを確立するステップと、を含む。
実施例７に基づいて、標準を確立する方法は、所定の疾患を患う被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、第１のデータは第１の幹細胞グループに関連し、第２のデータは第２の幹細胞グループに関連する、第１の幹細胞グループは一種または複数種の幹細胞を含み、第２の幹細胞グループは一種または複数種の幹細胞を含む、第１のデータと、第２のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、被測定者に所定の疾患を治療する薬物を服用させるステップと、被測定者に所定の疾患を治療する薬物を服用させた後に、被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、第３のデータは、第２の幹細胞グループに関連し、第４のデータは第２の幹細胞グループに関連する、第３のデータと、第４のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１の変化量を得るために、第１のデータと、第３のデータと比較するステップと、第２の変化量を得るために、第２のデータと、第４のデータと比較するステップと、第１の変化量と、第２の変化量のうち、顕著な意義を有する変化量に基づいて、所定の疾患を治療する標準レベルを確立するステップと、を含む。
＜実施例８＞
図１６はフロー図であり、一つまたは複数の一般準則条件または標準レベルを構築することができる。前述一つまたは複数の一般準則条件または標準レベルは、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が少なく２種、３種、４種、５種または１０種の異なる疾患（例えば、２種の癌症）の治療効果を評価、判断、証明または評価に用いることができる。
本実施例において、それぞれＮ種の異なる疾患を患うヒトの体または非ヒトの体から一組の被測定者を選択するため、よって、本実施例には合計Ｎ組の被測定者を有する。一例として、第１組の被測定者は、第１種の疾患を患うヒトの体または非ヒトの体とし、第Ｎ組の被測定者は、第Ｎ種の疾患を患うヒトの体または非ヒトの体とする。これらのＮ組の被測定者のうち、それぞれの組は少なくとも２個、５個、１０個、２０個または５０個の被測定者を含み、かつすべての被測定者とも被測定者（Ｓ）の説明を参照できる。このほか、Ｎ組の被測定者は、同じ生物分類の種類から由来するか、あるいは選択される。本実施例において、Ｎは２、３、４、５または１０の正整数に等しいかまたはより大きい。
本実施例において、Ｎ組の被測定者にＮのステップ６０１ａ〜６０１ｎのうち一つの対応ステップを行わせる。一例として、第１組の被測定者にステップ６０１ａを行わせ、Ｎ組の被測定者にステップ６０１ｎを行わせる。このほか、Ｎのステップ６０１ａ〜０１ｎのうち、すべてのステップとも図７に示すステップ５１からステップ５６、または図１０に示すステップ２０１からステップ２０６によって完成し、Ｎ組の被測定者に関連する幹細胞のデータを獲得することができる。一例として、第１種の疾患を患う第１組の被測定者にステップ６０１ａ（図７に示すステップ５１からステップ５６または図１０に示すステップ２０１からステップ２０６を含む）を行わせることによって、第１組の被測定者に関連する幹細胞のデータを獲得し、ステップ６０１ａのうち、第１組の被測定者のうちすべての被測定者とも第１種の行為または刺激（例えば、米国食品医薬品局に許可済み第１種の薬物或いは米国食品医薬品局に許可されていない第１種の薬物を服用させる）。このほか、Ｎ種の疾患を患うＮ組の被測定者にステップ６０１ｎ（図７に示すステップ５１からステップ５６または図１０に示すステップ２０１からステップ２０６を含む）を行わせることによって、Ｎ組の被測定者に関連する幹細胞のデータを獲得し、ステップ６０１ｎのうち、Ｎ組のすべての被測定者ともＮ種の行為または刺激（例えば、米国食品医薬品局に許可済みＮ種の薬物或いは米国食品医薬品局に許可されていないＮ種の薬物を服用させる）。
Ｎ１のステップ６０１ａ〜６０１ｎにおいて、各組のすべての被測定者に図７のステップ５３または図１０のステップ２０３を行わせる場合には、例えば、被測定者が患う所定の疾患を治療できる、同じまたは互い異なる一種または複数種の承認済み薬物を服用させる。一例として、ステップ６０１ａにおいて、第１組のすべての被測定者に図７のステップ５３または図１０のステップ２０３を行わせる場合には、例えば、第１種の疾患の治療に許可された、同じまたは互い異なる一種または複数種の承認済み薬物を服用させる。ステップ６０１ａにおいて、Ｎ組のすべての被測定者に図７のステップ５３または図１０のステップ２０３を行わせる場合には、例えば、Ｎ種の疾患の治療に許可された、同じまたは互い異なる一種または複数種の承認済み薬物を服用させる。本発明において、政府部門（例えば、米国食品医薬品局）によって認可受けた薬物は、承認済み薬物という。
Ｎ組の被測定者のうち、各組の被測定者に関わる幹細胞データまたは情報は、（１）図７のステップ５１とステップ５２、または図１０のステップ２０１とステップ２０２に示す方法によって、獲得した複数の第１組の結果またはデータと、（２）図７のステップ５４とステップ５５、または図１０のステップ２０４とステップ２０５に示す方法によって、獲得した複数の第２組の結果またはデータと、（３）図７のステップ５６、または図１０のステップ２０６に示す方法によって、各対の結果またはデータにそれと対応する被測定者に関連する第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータを含めた複数組の変化量とを含む。Ｎ組の被測定者のうち、各組すべての被測定者ともそれらに対応する１対の結果またはデータと、係る対の結果またはデータから得られる１組の変化量とを有する。このほか、本実施例において、各第１組の結果またはデータと、各第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、各第１組の結果またはデータと、各第２組の結果またはデータとも複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂとを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂのうちに定義、記述または説明されている。
このほか、各組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、各組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
引き続き、図１６のステップ６０２を参照する。Ｎのステップ６０１ａ〜６０１ｎによって、Ｎ組の被測定者に関連する幹細胞のデータを獲得した後に、すべてのＮ組の被測定者に関連する幹細胞のデータをまとめて、一つの汎用データベース（Ｂ−ＤＢ）を構築することができる。係るデータベースは、例えばＮ組の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリンＩｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
引き続き、図１６に示すステップ６０３において、適切な方法（例えば、統計分析）を用いて、データベース（Ｂ−ＤＢ）を解析することによって、複数の準則条件または標準レベルを構築または獲得することができる。これらの準則条件または標準レベルは、例えば、実施例３に説明する述べる準則条件または標準レベル（Ｇ）のうち、一つまたは複数の項目を含む。
一例として、Ｎ組の被測定者にとって、前述解析は所属する組の被測定者の年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）、一種または複数種の疾患、腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査）及び／または肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、プロトロンビン時間（ＰＴ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））などの分類のうち、所属する組の被測定者の第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃによる解析データとを含む場合がある。
本実施例は、Ｎ組の被測定者のいずれかの１組にＸ軸を特定データ、Ｙ軸を出現度数の分布図を描くことができる。そのうち、Ｘ軸の特定データは所属する組すべての被測定者に関わる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、第２組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ及び／または変化量のΔ１，１−Δａ，ｃとを含む。一例として、所属する組すべての被測定者のＳＢ−１細胞の数の変化データ（つまり、変化量Δ１，１）は、所属する組すべての被測定者のＳＢ−１細胞の数の変化（Ｘ軸）対出現度数（Ｙ軸）の分布図を描くことができる。所属する組のその他の変化量Δ１，２−Δａ，ｃ対出現度数の分布図は、これをもって類推できるため、ここでの説明を省略する。さらに、この例において、所属する組すべての被測定者とも同じ種の疾患例えば、ある種の癌症、ある種の皮膚疾患、或いはある種の腎臓疾患）を患い、かつステップ５３またはステップ２０３において、同じまたは互い異なる複数種の薬物を服用されている。
統計上、ガウス分布は、ステップ６０２で構築された汎用データベース（Ｂ−ＤＢ）のデータを解析することによって、各組の被測定者に関連する複数の準則条件または標準レベル（実施例３の準則条件または標準レベル（Ｇ）に関する定義、説明または記述を参考できる）を構築することができる。汎用データベース（Ｂ−ＤＢ）のデータを解析することによって、汎用データベース（Ｂ−ＤＢ）に関わる複数のガウス分布を構築または獲得することができる。このほか、各組の被測定者のために構築された複数のデータベース（施例３の準則条件または標準レベル（Ｇ）に関する定義、説明または記述を参考できる）について、本実施例は、以下の２つの方式によって構築または獲得することができる。（１）各組の被測定者の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、いずれかの一つまたは複数の変化量が一つ（既定）の基準を超えているか、或いは（２）すべての組の被測定者の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、顕著な意義を有する一つまたは複数の変化量を見つけ出す。このほか、本実施例は例えば、各組の被測定者の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、顕著な意義を有する一つまたは複数の変化量に基づいて、複数のガウス分布を構築または獲得した後に、これらのガウス分布のピーク値及び／または変異数に基づいて、各組の被測定者のために構築すべく複数の準則条件または標準レベルを獲得することができる。
前述いずれかの準則条件または標準レベル（汎用データベース（Ｂ−ＤＢ）に基づいて構築された複数のガウス分布）が、すべてまたは大部分のＮ組の被測定者に常に確立されるか、または発見されるものを見つけ出し或いは判断によって、変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、前述一つまたは複数の（既定）基準の変化量を超えるものが常にすべてまたは大部分のＮ組の被測定者に発見されるか、または変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、前述一つまたは複数の顕著な意義を有する変化量が常にすべてまたは大部分のＮ組の被測定者に発見されるなどの方式によって、本実施例は前述常に構築するまたは発見する準則条件または標準レベルと、すべてまたは大部分のＮ組の被測定者に発見する、一つまたは複数の（既定）基準を超える変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃから由来する）、或いはすべてまたは大部分のＮ組の被測定者のうち、前述一つまたは複数の顕著な意義を有する変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃから由来する）に基づいて、一般複数の準則条件または標準レベルを構築または獲得することができる。
前述一般複数の準則条件または標準レベル（例えば、標準レベルＧ１，２とＧ１，４）は、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）による各種疾患の治療効果の評価、または前述一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）は、各種疾患の改善或いは治療できるかの判断に用いることができる。一例として、本実施例はまず所定の患者に、図７のステップ５１からステップ５６を行わせて、係る患者に関わる変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５を獲得する。そのうち、係る患者がステップ５３に行わせる行為は、褐藻抽出物を含む栄養品の服用である。得られた変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５と、一般準則条件または標準レベルＧ１，２及び／またはＧ１，４と比較を行う。もし、変化量Δ１，１、Δ１，２、Δ１，４及び／またはΔ１，５が、一般準則条件または標準レベルＧ１，２及び／またはＧ１，４に符合する場合は、褐藻抽出物を含む栄養品の服用は、各種疾患を治療できる治療法と見なしても良いことを表す。そうでない場合は、褐藻抽出物を含む栄養品の服用は、各種疾患を治療することができない治療法と見なされる。
このほか、一般準則条件または標準レベル（例えば、標準レベルＧ１，２とＧ１，４）は、多くの応用に広く使用することができる。一例として、前述一般準則条件または標準レベルは、医療機関が所定の治療効果を評価する一種の定型手順、或いは体の健康状態を評価する定型の医療健康検査または一般健康検査の項目に含めても良い。このほか、図１６に述べる一般準則条件または標準レベルに関わる一種または複数種の幹細胞は、前述Ｎ種疾患の治療に用いる一種または複数種の承認済み（または研究用）薬物に関わる。かつ、幹細胞階層チェーン（ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｃｈａｉｎ ｏｆ ｓｔｅｍ ｃｅｌｌｓ）の上流または上層に位置している場合がある。これは、前述一種または複数種の幹細胞は、比較的原始な幹細胞または多機能な（ｇｅｎｅｒｉｃ）幹細胞を意味し、他の種類の幹細胞は、前述一種または複数種の幹細胞から分化されたもの場合がある。本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。幹細胞が幹細胞階層チェーンの位置、レベルまたは状態を判断または判定することができる。一例として、前述幹細胞は、以下の幹細胞階層チェーンのうち（上流／より原始的／より多機能から下流／比較的原始的でない／あまり多機能でない）のあるレベルで発見される場合がある。（１）幹細胞Ａ、５つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤとＧＥのうちから発見される。各グループ（ＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤ、ＧＥ）は、それぞれ５つ種の疾患ＤＡ、ＤＢ、ＤＣ、ＤＤとＤＥのうち一種の疾患を患っており（同じグループの被測定者は同じ種の疾患を患い、異なるグループの被測定者は異なる種の疾患を患う）、かつこの５つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤとＧＥの被測定者は、薬物ＤＧＡ、ＤＧＢとＤＧＣを服用する。（２）幹細胞Ｂは、４つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣとＧＤから発見される。各グループ（ＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤ）は、それぞれ４種の疾患ＤＡ、ＤＢ、ＤＣとＤＤのうち一種の疾患を患う（同じグループは同じ種の疾患を患い、異なるグループは異なる種の疾患を患う）、かつこの４つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣとＧＤの被測定者は、薬物ＤＧＡ、ＤＧＢとＤＧＣを服用する。（３）幹細胞Ｃは、４つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣとＧＤから発見される。各グループ（ＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤ）（ＧＡ、ＧＢ、ＧＣ、ＧＤ）は、それぞれ４種の疾患ＤＡ、ＤＢ、ＤＣとＤＤのうち一種の疾患を患う（同じグループは同じ種の疾患を患い、異なるグループは異なる種の疾患を患う）かつこの４つのグループＧＡ、ＧＢ、ＧＣとＧＤの被測定者は、薬物ＤＧＡとＤＧＢを服用する。（４）幹細胞ＤはグループＧＡで発見される。グループＧＡの被測定者は、疾患ＤＡを患い、薬物ＤＧＡとＤＧＢとを服用する。（５）幹細胞Ｅは、グループＧＡから発見される。グループＧＡの被測定者は、疾患ＤＡを患い、薬物ＤＧＡを服用する場合がある。より具体的で言うと、幹細胞Ｂは幹細胞Ａから分化し、幹細胞Ｃは幹細胞Ａ及び／または幹細胞Ｂから分化し、幹細胞Ｄは幹細胞Ａ、幹細胞Ｂ及び／または幹細胞Ｃから分化し、幹細胞Ｅは幹細胞Ａ、幹細胞Ｂ、幹細胞Ｃ及び／または幹細胞Ｄから分化する。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。Ｎ組の被測定者に良く構築されるか、または発見される準則条件または標準レベルを見つけ出す方式によって、一般準則条件または標準レベルを構築する。詳細内容は、本実施例において、説明する。
実施例８に基づいて、標準を確立する方法は、第１の疾患を患う第１の被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第１データを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、第１の被測定者に第１の疾患を治療するための薬物を服用させるステップと、第１の被測定者が第１の疾患を治療するための薬物を服用した後に、第１の被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第２のデータ得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１の変化量を得るために、第１のデータと、第２のデータと比較するステップと、第１の変化量が所定の基準を超えているかを判断するステップと、第２の疾患を患う第２の被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第３のデータを得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第３の組織試料を採取した後に、第２の被測定者に第２の疾患を治療するための薬物を服用させるステップと、第２の被測定者に第２の疾患を治療するための薬物を服用させた後に、第２の被測定者から第４の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第４のデータを得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第２の変化量を得るために、第３のデータと、第４のデータと比較するステップと、第２の変化量が所定の基準を超えているかを判断するステップと、第１の変化量と第２の変化量とも所定の基準を超えている場合は、第１の変化量と第２の変化量に基づいて、標準レベルを確立するステップと、を含む。
実施例８に基づいて、標準を確立する方法は、第１の疾患を患う第１の被測定者から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞を含む第１の幹細胞グループの情報に関連する第１のデータと、一種または複数種の幹細胞を含む第２の幹細胞グループの情報に関連する第２のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、第１の被測定者に第１の疾患を治療するための薬物を服用させるステップと、第１の被測定者に第１の疾患を治療するための薬物を服用させた後に、第１の被測定者から第２の組織試料を採取するステップと、第１の幹細胞グループの情報に関連する第３のデータと、第２の幹細胞グループの情報に関連する第４のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、第１の変化量を得るために、第１のデータと第３のデータと比較するステップと第２の変化量を得るために、第２のデータと第４のデータと比較するステップと、第２の疾患を患う第２の被測定者から第３の組織試料を採取するステップと、第１の幹細胞グループの情報に関連する第５のデータと、第２巻細胞グループの情報に関連する第６のデータを得るために、第３の組織試料を解析するステップと第３の組織試料を採取した後に、第２の被測定者に第２の疾患を治療するための薬物を服用させるステップと、第２の被測定者に第２の疾患を治療するための薬物を服用させた後に、第２の被測定者から第４の組織試料を採取するステップと、第１の幹細胞グループの情報に関連する第７のデータと、第２の幹細胞グループの情報に関連する第８のデータを得るために、第４の組織試料を解析するステップと、第３の変化量を得るために、第５のデータと第７のデータと比較するステップと、第４の変化量を得るために、第６のデータと第８のデータと比較するステップと、第１の変化量と第２の変化量のうち、顕著な意義を有する変化量と、第３の変化量と第４の変化量のうち、顕著な意義を有する変化量とを一つの標準を確立するステップと、を含む。
＜実施例９＞
図１７Ａ、被測定者の幹細胞と、免疫細胞（ｉｍｍｕｎｅ ｃｅｌｌ）に関するデータまたは情報を得るためのフロー図を参照する。
引き続き、図１７Ａを参照する。ステップ８０１において、被測定者（細内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から第１の組織試料と、第２の組織試料を採取する（第１の組織試料と、第２の組織試料は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）。引き続き、ステップ８０２にて、第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第１組の結果またはデータを得るために、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第１の組織試料を解析またはテストする。第１組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第１の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、ステップ８０２は、一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータを得るため、第２の検査、評価または測定方法をさらに含む。第２組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、免疫細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。
本実施例において、第１組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、本実施例において、第１組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
このほか、本実施例において、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、流動細胞計測法（ｆｌｏｗ ｃｙｔｏｍｅｔｒｙ）、サイトメトリーアッセイ（ｃｙｔｏｍｅｔｒｉｃ ｂｅａｄ ａｓｓａｙ）または血液分析（ｈｅｍａｔｏｌｏｇｙ ａｎａｌｙｓｉｓ）などの方法によって、第２の組織試料から一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータを含む場合がある。第２組の結果またはデータは、免疫細胞の種類と、一種または複数種の免疫細胞の数値（例えば、数量及び／または百分比）とを含む。前述一種または複数種の免疫細胞は、リンパ細胞（ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ）、Ｔ細胞（Ｔ ｃｅｌｌ、Ｔリンパ細胞（Ｔ ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ）ともいう）、ヘルパーＴ細胞（Ｔ ｈｅｌｐｅｒ ｃｅｌｌ）、キラーＴ細胞（ｃｙｔｏｔｏｘｉｃ Ｔ ｃｅｌｌ）、制御性Ｔ細胞（ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ Ｔ ｃｅｌｌ、サプレッサーＴ細胞（ｓｕｐｐｒｅｓｓｏｒ Ｔ ｃｅｌｌ）ともいう）、活性化Ｔセル（ａｃｔｉｖｅ Ｔ−ｃｅｌｌ）、Ｂ細胞（Ｂ ｃｅｌｌ、Ｂリンパ球（Ｂ ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ）、ナチュラルキラー細胞（ｎａｔｕｒａｌ ｋｉｌｌｅｒ ｃｅｌｌ、ＮＫ ｃｅｌｌともいう）、樹状細胞（ｄｅｎｄｒｉｔｉｃ ｃｅｌｌ）、顆粒細胞（ｇｒａｎｕｌｏｃｙｔｅ）及び／またはマクロファージ（ｍａｃｒｏｐｈａｇｅ）であるか、またはであっても良い。
リンパ細胞は、白血球（免疫系統から由来する）の一種である。リンパ細胞によって、Ｔ細胞、Ｂ細胞と、ナチュラルキラー細胞とを含む。Ｔ細胞３つの主なタイプは、ヘルパーＴ細胞（ＴＨ ｃｅｌｌ）と、キラーＴ細胞（ＴＣ ｃｅｌｌ）と、制御性Ｔ細胞（Ｔｒｅｇ ｃｅｌｌ）である。Ｔ細胞によって、ＣＤ３の種類の細胞（表面）マーカーを表現できるため、Ｔ細胞はＣＤ３（＋）細胞ともいう。ヘルパーＴ細胞によって、ＣＤ３とＣＤ４の２種類の細胞（表面）マーカーを表現できるため、ヘルパーＴ細胞はＣＤ３（＋）、ＣＤ４（＋）細胞ともいう。キラーＴ細胞によって、ＣＤ３とＣＤ８の２種類の細胞（表面）マーカーを表現できるため、キラーＴ細胞はＣＤ３（＋）、ＣＤ８（＋）細胞ともいう。活性化Ｔ細胞によって、ＨＬＡ−ＤＲの細胞（表面）マーカーを表現できる。ナチュラルキラー細胞によって、ＣＤ１６とＣＤ５６の２種類の細胞（表面）マーカーを表現できるほか、ＣＤ１６（＋）と、ＣＤ５６（＋）によってその特徴を記述することができる。または、ナチュラルキラー細胞はって、ＣＤ５７の細胞（表面）マーカーを表現できるほか、ＣＤ５７（＋）によってその特徴を記述することもできる。Ｂ細胞によって、ＣＤ２０の種類の細胞（表面）マーカーを表現できるため、Ｂ細胞はＣＤ２０（＋）細胞ともいう。顆粒細胞によって、Ｇｒ−１の種類の細胞（表面）マーカーを表現できるため、顆粒細胞はＧｒ−１（＋）細胞ともいう。マクロファージによって、ＣＤ８０の種類の細胞（表面）マーカーを表現できるためマクロファージはＣＤ８０（＋）細胞ともいう。
このほか、本実施例において、第２組の結果またはデータは、複数の結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、ｙは正整数（例えば、２〜１２のうち、のいずれかの整数）、ｙも正整数（例えば、１または２）である。結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙは、一連の結果またはデータＵ１，１、Ｕ１，２、…、Ｕ１，ｙを指す。結果またはデータＵ２，１−Ｕ２，ｙは、一連の結果またはデータＵ２，１、Ｕ２，２、…、Ｕ２，ｙを指す。結果またはデータＵｘ，１−Ｕｘ，ｙは、一連の結果またはデータＵｘ，１、Ｕｘ，２、…、Ｕｘ，ｙを指す。Ｕの１番目の下付きの数字（つまり、アルファベットＵの後ろにある数字 − １〜ｘ）は、一種の幹細胞または２種或いは２種を超えの幹細胞に関する一つのグループを表す。数字ｅは、すべての幹細胞の種類の数またはすべての幹細胞グループの数を表す。Ｕの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｙ）は、データのタイプを表す。数字ｙは、例えばデータタイプの数であっても良い。
以下は、Ｕの１番目の下付きの数字について説明する。Ｕの１番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙは、例えば「リンパ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＵ２，１−Ｕ２，ｙは、例えば「Ｔ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が３のとき、係る結果またはデータＵ３，１−Ｕ３，ｙは、例えば「ヘルパーＴ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が４のとき、係る結果またはデータＵ４，１−Ｕ４，ｙは、例えば「キラーＴ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が５のとき、係る結果またはデータＵ５，１−Ｕ５，ｙは、例えば「制御性Ｔ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が６のとき、係る結果またはデータＵ６，１−Ｕ６，ｙは、例えば「活性化Ｔ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が７のとき、係る結果またはデータＵ７，１−Ｕ７，ｙは、例えば「Ｂ細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が８のとき、係る結果またはデータＵ８，１−Ｕ８，ｙは、例えば「ナチュラルキラー細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が９のとき、係る結果またはデータＵ９，１−Ｕ９，ｙは、例えば「樹状細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が１０のとき、係る結果またはデータＵ１０，１−Ｕ１０，ｙは、例えば２種の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞とキラーＴ細胞）に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が１１のとき、係る結果またはデータＵ１１，１−Ｕ１１，ｙは、例えば「顆粒細胞」に関わる。Ｕの１番目の下付きの数字が１２のとき、係る結果またはデータＵ１２，１−Ｕ１２，ｙは、例えば「マクロファージ」に関わる。
以下は、Ｕの２番目の下付きの数字について説明する。Ｕの２番目の下付きの数字が１のとき、係る結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，１は、例えば「一種または複数種の免疫細胞の数或いは合計数」に関わる。Ｕの２番目の下付きの数字が２のとき、係る結果またはデータＵ１，２−Ｕｘ，２は、例えば、「一種または複数種の免疫細胞の数或いは合計数が生体細胞もしくは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比」に関わる。
従って、結果またはデータＵ１，１は、リンパ細胞の数を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ２，１は、Ｔ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ２，２は、Ｔ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ３，１は、ヘルパーＴ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ３，２は、ヘルパーＴ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ４，１は、キラーＴ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ４，２は、キラーＴ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ５，１は、制御性Ｔ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ５，２は、制御性Ｔ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ６，１は、Ｔ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ６，２は、Ｔ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。
従って、結果またはデータＵ７，１は、Ｂ細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ７，２は、Ｂ細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ８，１は、ナチュラルキラー細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ８，２は、ナチュラルキラー細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ９，１は、樹状細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ９，２は、樹状細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。結果またはデータＵ１０，１は、２種類の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞とキラーＴ細胞）の数または合計数を代表または表示する。結果またはデータＵ１０，２は、２種類の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞とキラーＴ細胞）の数または合計数が生体細胞の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）の数または合計数に占める百分比を代表または表示する。結果またはデータＵ１０，３は、所定種の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞）ともう一種の免疫細胞（例えば、キラーＴ細胞）との比率を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ１１，１は、顆粒細胞の数を代表または表示する。結果またはデータＵ１１，２は、顆粒細胞の数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。従って、結果またはデータＵ１２，１は、マクロファージの数を代表または表示する。結果またはデータＵ１２，２は、マクロファージの数が生体の数または合計数、或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）に占める数または合計数の百分比を代表または表示する。
引き続き、図１７Ａを参照する。ステップ８０１またはステップ８０２を実行した後に、引き続きステップ８０３に進める。ステップ８０３において、被測定者に栄養品または健康補助食品、政府部門（例えば、米国食品薬品局）が特定疾患（例えば、癌症）の治療を認可した一種または複数種の薬物、及び／または太陽光（または日光）の照射を受ける、一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を所定の行為を行わせるか或いは受けさせる。このほか、前述一種または複数種の行為または刺激の実行に際し、投与量、強さ、持続時間、頻度（それぞれの行為は、例えば一種以上の細部行為（ｓｕｂ−ａｃｔｉｏｎ）、例えば、１時間置きに１錠の薬物を合計３回服用する）及び／または時間（例えば、１日の時間帯（朝、正午、午後、夕方、夜）、食事前、食事中、食事後、または季節（春、夏、秋、冬）など）の要素を配慮に加える。一例として、被測定者に薬物または栄養品を服用させるときに、投与量（グラム数）及び時間（朝食前、朝食後または寝る前）などの要素を配慮に加えることができる。さらに、被測定者が太陽光（または日光）の照射を受けるときに、１日の時間帯（例えば、朝、正午または午後）、季節（例えば、春、夏、秋または冬）及び継続の照射時間（例えば、３０分間、１時間または２時間）などの要素を配慮に加える。
所定の時間を経過した後に、ステップ８０４に進める。ここに述べる所定の時間は、ステップ８０３を完了してから、ステップ８０４に進める時間の間隔を指す。ここでの所定の時間は１５分より長いか等しい、３０分より長いか等しい、６０分より長いか等しい、９０分より長いか等しい、１２０分より長いか等しい、１日より長いか等しい、２日より長いか等しいまたは３日より長いか等しい、あるいは３０〜１２０分をいう。ステップ８０４において、被測定者から第３の組織試料と、第４の組織試料とを採取する。第３の組織試料と、第４の組織試料の内容は、組織試料（Ｐ）の関連説明を参照する。第１と、第２と、第３と、第４の組織試料は（ただし、これらに限定されない）、被測定者の同一組織（ｔｉｓｓｕｅ）から由来するかまたは採取される。一例として、第１、第２、第３と第４の組織試料とも係る被測定者の血液（例えば、末梢血）から採取または由来する。または、第１と、第３の組織試料は、第２と、第４の組織試料の異なる組織から採取するか、または由来する。一例として、第１と、第３の組織試料は、骨髄から採取するか、または由来する。第２と、第４の組織試料は、血液（例えば、末梢血）から採取するか、または由来する。
引き続き、図１７Ａを参照する。引き続き、ステップ８０５にて、第３の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第３組の結果またはデータを得るために、第３の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第３の組織試料を解析またはテストする。第３組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第３の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、ステップ８０５は、一種または複数種の免疫細胞に関連する第４組の結果またはデータを得るため、第４の検査、評価または測定方法をさらに含む。第４組の結果またはデータは、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第４の検査、評価または測定方法は、場合によっては、免疫細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。ステップ８０２に測定する、一種または複数種の幹細胞と、ステップ８０５に測定する一種または複数種の幹細胞と同じであり、ステップ８０２に測定する、一種または複数種の幹細胞は、ステップ８０５に測定する一種または複数種の幹細胞と同じである。
本実施例において、第３組の結果またはデータは、図７のステップ５２に述べる第３組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第４組の結果またはデータは複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。
このほか、本実施例において、第４の検査、評価または測定方法は、流動細胞計測法、サイトメトリーアッセイまたは血液分析などの方法によって、第２の組織試料から一種または複数種の免疫細胞に関連する第４組の結果またはデータを含む場合がある。本実施例において、第４組の結果またはデータは、ステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第４組の結果またはデータは、複数の対応の結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、Ｕのの１番目と２番目の下付きの数字は、ステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙにて、定義、記述または説明されている。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）を用いて、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータを得るために、第１の試験判定または測定方法と第３の試験判定または測定方法、及び同じ方法によって、第２組の結果またはデータと第４組の結果またはデータを得るために、第２の試験判定または測定方法と第４の試験判定または測定方法を実施する。
引き続き、図１７Ａを参照する。ステップ８０６にて、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較することによって、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータとの組の変化量を得られる（以下、第１組の変化量という）。第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータと比較することによって、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータとの組の変化量を得られる（以下、第２組の変化量という）。
本実施例において、第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータの変化量は、以下に述べる第１の演算と、第２の演算によって、獲得することができる。第１の演算は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算で、まず、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引いて、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第１または第２の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を行う場合、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータの変化量は、以下に述べる第３の演算、または第４の演算によって、獲得することができる。第３の演算は、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙから、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙを引く引き算演算である。第４の演算は第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの間の変化率の演算で、まず、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙから、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙを引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第３の演算または第４の演算の実行に際し、本実施例において、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第３の演算または第４の演算するときに、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの１番目の下付きの数字と、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの１番目の下付きの数字と同じであり、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの２番目の下付きの数字と第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第１組の変化量は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
本実施例において、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータとの間、第２組の変化量は複数の変化量θ１，１−θ１，ｚ、θ２，１−θ２，ｚ、…、θｘ，１−θｘ，ｚを含む。そのうち、ｘは正整数（例えば、２〜１２のいずれかの整数）であり、ｚも正整数（例えば２、３または４）である。変化量θ１，１−θ１，ｚは、一連のデータθ１，１、θ１，２、…、θ１，ｚを指す。変化量θ２，１−θ２，ｚは、一連のデータθ２，１、θ２，２、…、θ２，ｚを指す。変化量θｘ，１−θｘ，ｚは、一連のデータθｘ，１、θｘ，２、…、θｘ，ｚを指す。θの１番目の下付きの数字（つまり、θ符号の後ろにある数字 − １〜ｘ）は、一種の免疫細胞または２種或いは２種を超えの幹細胞に関する一つのグループを表す。数字ｘは、すべての免疫細胞の種類の数またはすべての免細胞グループの数を表す。θの２番目の下付きの数字（つまり、１番目の下付きの数字の後ろにある数字 − １〜ｚ）は、データのタイプを表す。数字ｚは、例えばデータタイプの数であっても良い。
変化量θ１，１−θｘ，ｚの１番目の下付きの数字の説明は、ステップ８０２における結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの１番目の下付きの数字の関連説明を参照する。例えば、θの１番目の下付きの数字が１のとき、変化量θ１，１−θ１，ｚは、例えば「リンパ細胞」に関わる。例えば、θの１番目の下付きの数字が２のとき、変化量θ２，１−θ２，ｚは、例えば「Ｔ細胞」に関わる。例えば、θの１番目の下付きの数字が３のとき、変化量θ３，１−θ３，ｚは、例えば「ヘルパーＴ細胞」に関わる。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
θの２番目の下付きの数字について、以下のとおり説明する。θの２番目の下付きの数字が１のとき、変化量θ１，１−θｘ，１は、例えば「一種または複数種の免疫細胞の数または合計数の増減」に関わる。θの２番目の下付きの数字が１のとき、変化量θ１，２−θｘ，２は、例えば「一種または複数種の免疫細胞の数または合計数の変化率」に関わる。前述変化率は、増加の百分比（例えば、百分のＷ１の増加）または減少の百分比（例えば、百分のＷ１の減少）を指す。そのうち、Ｗ１は１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０、９０、１００、２００、３００、５００または９００の正整数に等しいかまたはより大きいであり、Ｗ２は１０、２０、３０、４０、５０、６０、７０、８０または９０の正整数に等しいかまたはより大きい。θの２番目の下付きの数字が３のとき、変化量θ１，３−θｘ，３は、例えば一種または複数種の免疫細胞の数または合計数が生体細胞或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）の数または合計数の百分比の増減」に関わる。θの２番目の下付きの数字が４のとき、変化量θ１，４−θｘ，４は、例えば一種または複数種の免疫細胞の数または合計数が生体細胞或いは免疫細胞（例えば、リンパ細胞）の数または合計数の百分比の変化率」に関わる。前述変化率は、増加する百分比例えば、百分のＷ１の増加）または減少の百分比（例えば、百分のＷ２の減少）を指す。
従って、第２組の結果またはデータＵ１，１と第４組の結果またはデータＵ１，１から獲得された変化量θ１，１は、リンパ細胞の数の増減を代表または表示し、変化量θ１，１は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第４組の結果またはデータＵ１，１から第２組の結果またはデータＵ１，１を引くこと。第２組の結果またはデータＵ１，１と第２組の結果またはデータＵ１，１から獲得された変化量θ１，２は、リンパ細胞の数の変化率を代表または表示する。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＷ２の減少）を指す。変化量θ１，２は下記の演算によって獲得される。まず、第４組の結果またはデータＵ１，１から、第２組の結果またはデータＵ１，１を引いて、引いた結果を第２組の結果またはデータＵ１，１で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。第２組の結果またはデータＵ２，２と、第４組の結果またはデータＵ２，２から得られた変化量θ２，３は、Ｔ細胞の数が生体細胞の数／合計数またはた免疫細胞（例えば、リンパ細胞）数／合計数の百分比の増減を代表または表示する。変化量θ２，３は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第４組の結果またはデータＵ２，２から第２組の結果またはデータＵ２，２を引く。第２組の結果またはデータＵ２，２と第４組の結果またはデータＵ２，２から獲得された変化量θ２，４は、Ｔ細胞の数が生体細胞の数／合計数またはた免疫細胞（例えば、リンパ細胞）の変化率を代表または表示する。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＷ２の減少）を指す。変化率θ２，４は下記の演算によって獲得される。まず、第４組の結果またはデータＵ２，２から、第２組の結果またはデータＵ２，２を引いて、引いた結果を第２組の結果またはデータＵ２，２で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。
第２組の結果またはデータＵ１０，３と、第４組の結果またはデータＵ１０，３から得られた変化量θ１０，５は、一種の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞）ともう一種の免疫細胞（例えば、キラーＴ細胞）との比例の増減を代表または表示する。変化量θ１０，５は引き算演算によって獲得される。この引き算演算は、第４組の結果またはデータＵ１０，３から第２組の結果またはデータＵ１０，３を引く。第２組の結果またはデータＵ１０，３と第４組の結果またはデータＵ１０，３から獲得された変化量θ１０，６は、一種の免疫細胞（例えば、ヘルパーＴ細胞）ともう一種の免疫細胞（例えば、キラーＴ細胞）との比例の変化率を代表または表示する。前述変化率は、増加する百分比（例えば、百分のＷ１の増加）または減少する百分比（例えば、百分のＷ２の減少）を指す。変化量θ１０，６は下記の演算によって獲得される。まず、第４組の結果またはデータＵ１０，３から、第２組の結果またはデータＵ１０，３を引いて、引いた結果を第２組の結果またはデータＵ１０，３で割る。最後に割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分比数字に置き換えるため）。その他の変化量は、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
図１７Ｂは、図１７Ａに述べる一種また複数種の免疫細胞を考慮に織り込むことによって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築または獲得するフロー図を参照する。本実施例において、同じ生体分類の種からＮ４の被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）を選択して、Ｎ４の被測定者にぞれぞれ図１７Ｂに示すステップを行わせる。そのうち、Ｎ４は、例えば２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。
引き続き、図１７Ｂを参照する。ステップ８１１にて、Ｎ４の被測定者それぞれ図１７Ａに示すステップ８０１から８０６を行わせる。従って、図１７Ａに示すステップ８０１の方法によって、Ｎ４の被測定者からＮ４の第１の組織試料と、Ｎ４の第２の組織試料とを採取するか、または獲得する。そのうち、Ｎ４の被測定者はそれぞれ対応する第１の組織試料と、第２の組織試料とを有する。同じ第１検査、評価または測定方法（図１７Ａのステップ８０２に述べる第１検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ４の第１の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ４の第１の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ４の第１組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０２のうち、第１組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。同じ第２検査、評価または測定方法（図１７Ａのステップ８０２に述べる第２検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ４の第１の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ４の第２の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ４の第２組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０２のうち、第２組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。ここでのＮ４の第１の組織試料と、Ｎ４の第２の組織試料は、図１７Ａのステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせる前、或いは受けさせる前のＮ４の被測定者をいう。
このほか、図１７Ａに示すステップ８０４の方法によって、図１７Ａのステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか、または受けさせたＮ４の被測定者から、Ｎ４の第３の組織試料と、Ｎ４の第４の組織試料を採取するか、または獲得する。そのうち、Ｎ４の被測定者は、それぞれ対応する第３の組織試料と対応する第４の組織試料とを有する。同じ第３検査、評価または測定方法（図１７Ａのステップ８０５に述べる第３検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ４の第３の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ４の第３の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ４の第３組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０５のうち、第３組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。同じ第４検査、評価または測定方法（図１７Ａのステップ８０５に述べる第４検査、評価または測定方法）を用いて、それぞれＮ４の第４の組織試料を解析またはテストすることによって、Ｎ４の第４の組織試料のうち一種または複数種の幹細胞に関するＮ４の第４組の結果またはデータが得られる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０５のうち、第４組の結果またはデータの獲得の関連説明を参照する。本実施例において、Ｎ４の第１の組織試料と、Ｎ４の第２の組織試料と、Ｎ４の第３の組織試料と、Ｎ４の第４の組織試料は、それぞれ組織試料（Ｐ）の関連説明を参照する。
第１の検査、評価または測定方法と第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ１）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ３の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ１）を参照する。第１の検査、評価または測定方法と、第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ２）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ２）を参照する。第１の検査、評価または測定方法と、第３の検査、評価または測定方法は、前述検査、評価または測定方法（Ｍ０）を用いて、分析または測定するとき、Ｎ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータとも、小さい幹細胞の種類及び、一種または複数種の小さい幹細胞の数値例えば、（数量、百分比及び／またはサイズの大きさ）を含む。詳細内容は前述解析工程（Ｔ０）を参照する。
Ｎ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータのうち、それぞれ図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じ情報タイプの内容を含む。つまり、Ｎ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータそれぞれに対応する結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べられた第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂに定義、記述または説明されている。Ｎ４の被測定者はそれぞれ対応する第１組の結果またはデータと、対応する第３組の結果またはデータと、を有する。Ｎ４の被測定者のうち、同じ被測定者の第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータと比較することによって、その被測定者に関する第１組の変化量を獲得できる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０６第１組の変化量を獲得する方法の関連説明を参照する。前述方法によって、Ｎ４の被測定者に関するＮ４の第１組の変化量（Ｎ４の被測定者それぞれ一つの対応する第１組の変化量を有する）を獲得することができる。
前述Ｎ４の第１組の変化量それぞれの組は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ４の第１組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。このほか、前述Ｎ４の第１組の変化量の方法は、例えばＮ４の被測定者それぞれ第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータのうち、同じ１番目の下付きの数字と、同じ２番目の下付きの数字Ｒ１，１−Ｒａ，ｂと比較することによって、対応の変化量Δ１，１−Δａ，ｃを獲得するステップを含む。
Ｎ４の第２組の結果またはデータと、Ｎ４の第４組の結果またはデータのうち、それぞれ図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータと同じ情報タイプの内容を含む。つまり、Ｎ４の第２組の結果またはデータと、Ｎ４の第４組の結果またはデータそれぞれに対応する結果またはデータ料Ｕ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、Ｕの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０２に述べられた第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙに定義、記述または説明されている。Ｎ４の被測定者はそれぞれ対応する第２組の結果またはデータと、対応する第４組の結果またはデータと、を有する。Ｎ４の被測定者のうち、同じ被測定者の第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータと比較することによって、その被測定者に関する第２組の変化量を獲得できる。詳細内容は図１７Ａのステップ８０６第２組の変化量を獲得する方法の関連説明を参照する。前述方法によって、Ｎ４の被測定者に関するＮ４の第２組の変化量（Ｎ４の被測定者それぞれ一つの対応する第２組の変化量を有する）を獲得することができる。
前述Ｎ４の第２組の変化量それぞれの組は、図１７Ａのステップ８０６に述べられた第２組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ４の第２組の変化量は、複数の対応された変化量θ１，１−θ１，ｚ、θ２，１−θ２，ｚ、…、θｘ，１−θｘ，ｚを含む。そのうち、θの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０６に述べられた第２組の変化量θ１，１−θｘ，ｚに定義、記述または説明されている。このほか、前述Ｎ４の第２組の変化量の方法は、例えばＮ４の被測定者それぞれ第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータのうち、同じ１番目の下付きの数字と、同じ２番目の下付きの数字Ｕ１，１−Ｕｘ，ｙと比較することによって、対応の変化量θ１，１−θｘ，ｚを獲得するステップを含む。
図１７Ｂに示すステップ８１１は、例えば以下の方式によることもできる。まず、Ｎ４の被測定者に図１２Ａのステップ４０１からステップ４０５を行わせることによって、測定者それぞれの第１対の結果またはデータと、第２対の結果またはデータが得られる。Ｎ４の被測定者があるため、Ｎ４の第１対の結果またはデータと、Ｎ４の第２対の結果またはデータを獲得することができる。Ｎ４の第１対の結果またはデータそれぞれにＮ４の被測定者のうち、同じ被測定者の第１組の結果またはデータ（Ｎ４の第１組の結果またはデータに対応する第１組の結果またはデータ）と、第３組の結果またはデータ（Ｎ４の第３組の結果またはデータに対応する第３組の結果またはデータ）とを含む。Ｎ４の第２対の結果またはデータそれぞれにＮ４の被測定者のうち、同じ被測定者の第２組の結果またはデータ（Ｎ４の第２組の結果またはデータに対応する第２組の結果またはデータ）と、第４組の結果またはデータ（Ｎ４の第４組の結果またはデータに対応する第４組の結果またはデータ）とを含む。前述とおり、Ｎ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータのうち、それぞれに複数の対応のＲ１，１−Ｒａ，ｂを含む。Ｎ４の第２組の結果またはデータと、Ｎ４の第４の結果またはデータのうち、ぞれぞれに複数の対応のＵ１，１−Ｕｘ，ｙとを含む。最後に、図１７Ａのステップ８０６に示す方法によって、それぞれ第１対の結果またはデータから、対応の第１組の変化量と、それぞれ第２対の結果またはデータから対応の第２組の変化量とが得られる。Ｎ４の第１対の結果またはデータがあるため、Ｎ４の第１組の変化量（Ｎ４の被測定者それぞれ一つの対応の第１組の変化量を有する）を獲得することができる。Ｎ４の第２対の結果またはデータがあるため、Ｎ４の第２組の変化量（Ｎ４の被測定者それぞれ一つの対応の第２組の変化量を有する）を獲得することができる。
引き続き、図１７Ｂを参照する。ステップ８１２にて、Ｎ４の被測定者の幹細胞に関するＮ４の第１組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の結果またはデータと、Ｎ４の第１組の変化量とをまとめて、一つの幹細胞データベース（ＤＢ−Ｓｃ）を構築する。このほか、Ｎ４の被測定者の抗体に関するＮ４の第２組の結果またはデータと、Ｎ４の第４組の結果またはデータと、Ｎ４の第２組の変化量とをまとめて、一つの免疫細胞データベース（ＤＢ−Ｉｃ）を構築する。この２つのデータベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）は、例えばＮ４の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。このほか、ステップ８１２は、例えばＮ４の被測定者の生体分類のうち、既知の免疫細胞の準則条件または標準レベルを収集することによって、一つの標準レベルデータベース（ＤＢ−Ｃｘ）に構築するステップをさらに含む。
引き続き、ステップ８１３において、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）両者を比較することによって、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）両者間の関連性を獲得することができる。データベース（ＤＢ−Ｓｃ）のうち、一種または複数種の幹細胞データと、データベース（ＤＢ−Ｉｃ）のうち、一種または複数種の免疫細胞のデータが統計上に高度な関連性を示したときには、データベース（ＤＢ−Ｃｘ）のうち、前述一種または複数種の免疫細胞の既知の準則条件または標準レベルに基づいて、実施例３に述べる準則条件または標準レベル（Ｇ）と同じタイプの情報内容を含めた、前述一種または複数種の準則条件または標準レベルを構築することができる。前述一種または複数種の幹細胞は、例えば図７のステップ５２における、Ｒの１番目の下付きの数字１〜ａに述べる一種または複数種の幹細胞である。前述一種または複数種の免疫細胞は、例えば図１７Ａのステップ８０２における、Ｕの１番目の下付きの数字１〜ｘに述べる一種または複数種の免疫細胞である。
一例として、もしＮ４の第１組の変化量のうち、変化量Δ１，２またはΔ１，４と、Ｎ４の第２組の変化量のうち、変化量θ１，２またはθ１，４が統計上に高度な関連性を示したときは、ＣＤ４（＋）細胞の既知準則条件または標準レベルに基づいて、前述準則条件または標準レベルＧ１，２及び／または前述準則条件または標準レベルＧ１，４を構築することができる。準則条件または標準レベルＧ１，２及び／または準則条件または標準レベルＧ１，４は、いずれかの種または複数種の行為または刺激（例えば、一種または複数種の行為または刺激Ｘ１、Ｘ３及び／またはＸ４）がヒトの体にもたらす効果または影響の評価に用いるか、或い一種または複数種の行為または刺激（例えば、一種または複数種の行為または刺激Ｘ１、Ｘ３及び／またはＸ４）がヒトの体の免疫力を増強できるか、或いはヒトの免疫細胞の数を増加できるかの判断に用いることができる。準則条件または標準レベルＧ１，１−Ｇａ，ｄのうち、その他の準則条件または標準レベルは、これに基づいて類推することができるため、ここでの説明を省略する。
本発明は以下の２つの方式をもって、第３実施例に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果を確認または評価することができる。第１の方法は、被測定者（Ｓａ）の第１組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃ（第３実施例の説明を参照）を獲得した後、係る組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃのうち、前述一種または複数種の幹細胞の変化量と、前述一種または複数種の幹細胞に関する準則条件または標準レベルと比較することによって、一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果或いは影響を得ることができる。第２の方法は、被測定者（Ｓａ）の第２組の変化量Ｒ１，１−Ｒａ，ｂ（第３実施例の説明を参照）を獲得した後、第２組の変化量Ｒ１，１−Ｒａ，ｂ前述一種または複数種の幹細胞データに関する結果またはデータと、前述一種または複数種の幹細胞に関する準則条件または標準レベルと比較することによって、一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）が被測定者（Ｓａ）にもたらす効果或いは影響を得ることができる。ここに述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘａ）は、例えば図１７Ａのステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激である。
適切な方法によって、前述データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）両者のデータの関連性を獲得することができる。係る方法は、例えば（１）第１組の結果またはデータと、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の一つまたは複数の変化量Δ１，１−Δａ，ｃと、第２組の結果またはデータと、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの間の一つまたは複数の変化量θ１，１−θｘ，ｚとの比較と、（２）Ｎ４の第３組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ４の第４組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの比較、及び／または（３）Ｎ４の第１組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂと、Ｎ４の第２組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの比較である。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、分析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供する。データベース（ＤＢ−Ｃｘ）の免疫細胞（既知の）標準と、（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）両者の関連性によって、前述準則条件または標準レベル（Ｇ）を構築する。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。
ステップ８０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ４の被測定者にステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。
本実施例において、Ｎ４の被測定者がステップ８０３に関する一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＢ１７と言い、Ｎ４の被測定者がステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせ或いは受けさせた後の肝臓と腎臓機能のデータをデータＬＫＡ１７と言う。データＬＫＢ１７と、データＬＫＡ１７と比較することによって、データＬＫＢ１７と、データＬＫＡ１７と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、ステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）がＮ４の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。
もし、データＬＫＢ１７と、データＬＫＡ１７との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ１７は（顕著に）データＬＫＢ１７に優れ、或い統計上に優れがないときは、ステップ８０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は無害であり、或いはＮ４の被測定者の肝臓及び腎臓機能に影響はないか、または有益な影響をもたらせる（つまり、影響または益とも与えない）、従って、ステップ８１３により、一種または複数種の幹細胞の準則条件または標準レベルを構築するを認める。もし、データＬＫＢ１７よりも、データＬＫＡ１７が劣っていて（或いはさらに悪い）またはデータＬＫＡ１７は統計上、データＬＫＢ１７より顕著な劣りを示すときは、ステップ８０３に述べる一連の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ４の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害（つまり、悪影響を引き起こす）を与えることを表す。従って、ステップ８１３により、一種または複数種の幹細胞の準則条件または標準レベルを構築するを認めない。
データＬＫＢ１７と、データＬＫＡ１７は（ただし、これらに限定されない）、（１）Ｎ４の被測定者の腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）Ｎ４の被測定者の肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ）のデータを含む。
本実施例において、Ｎ４の被測定者それぞれにステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、または受けさせる前と後に関わる一種または複数種の抗体のうち、２組の結果またはデータ（以下、第５組の結果またはデータと、第６組の結果またはデータという）を必要の場合がある。Ｎ４の被測定者それぞれに一つの対応する第５組の結果またはデータと、一つの対応する第６組の結果またはデータを有するため、Ｎ４の第５組の結果またはデータと、Ｎ４の第６組の結果またはデータとを獲得できる。
本実施例は、図１２Ａのステップ４０２において、一種または複数種の抗体の第２組の結果またはデータを得るための方法を用いて、ステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせていないか、或いは受けさせていないＮ４の被測定者から前述Ｎ４の第５組の結果またはデータと、図１２Ａのステップ４０５において、一種または複数種の抗体の第４組の結果またはデータが、ステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか、或いは受けさせたＮ４の被測定者から前述Ｎ４の第６組の結果またはデータを獲得することができる。本実施例において、Ｎ４の第５組の結果またはデータ（ステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせていないか、或いは受けさせていないＮ４の被測定者に関わる）と、Ｎ４の第６組の結果またはデータ（ステップ８０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせたか、或いは受けさせたＮ４の被測定者に関わる）のうち、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、Ｎ４の第５組の結果またはデータと、Ｎ４の第６組の結果またはデータのうち、複数の対応の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆにに定義、記述または説明されている。
Ｎ４の被測定者のうち、同じ被測定者の第５組の結果またはデータと、第６組の結果またはデータと比較することによって、その被測定者に関する第３組の変化量を獲得できる。詳細内容は図１２Ａのステップ４０６第２組の変化量を獲得する方法の関連説明を参照する。前述方法によって、Ｎ４の被測定者に関するＮ４の第３組の変化量（Ｎ４の被測定者それぞれ一つの対応する第３組の変化量を有する）を獲得することができる。
前述Ｎ４の第３組の変化量それぞれの組は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ４の第３組の変化量は、複数の対応された変化量δ１，１−δ１，ｈ、δ２，１−δ２，ｈ、…、δｅ，１−δｅ，ｈを含む。そのうち、δの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量δ１，１−δｅ，ｈに定義、記述または説明されている。このほか、前述Ｎ４の第３組の変化量の方法は、例えばＮ４の被測定者それぞれ第５組と、第６組の結果またはデータのうち、同じ１番目の下付きの数字と、同じ２番目の下付きの数字Ｉ１，１−Ｉｅ，ｆと比較することによって、対応の変化量δ１，１−δｅ，ｈを獲得するステップを含む。
このほか、Ｎ４の被測定者の抗体に関するＮ４の第５組の結果またはデータと、Ｎ４の第６組の結果またはデータと、Ｎ４の第３組の変化量とをまとめて、一つの幹細胞データベース（ＤＢ−Ｉｇ）を構築する。係るデータベース（ＤＢ−Ｉｇ）は、例えばＮ４の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。このほか、例えばＮ４の被測定者の生体分類のうち、既知の抗体準則条件または標準レベルを収集することによって、一つの標準レベルデータベース（ＤＢ−Ｃｇ）に構築するステップをさらに含む。
引き続き、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）のデータとデータベース（ＤＢ−Ｉｃ）のデータと比較すると、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）のデータとデータベース（ＤＢ−Ｉｇ）のデータと比較することによって、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）の両者のデータの関連性と、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｇ）の両者のデータの関連性を獲得することができる。引き続き、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）のうち、一種または複数種の幹細胞のデータと及びデータベース（ＤＢ−Ｉｃ）のうち、一種または複数種の免疫細胞のデータとの関連性と、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）のうち、前述一種または複数種の幹細胞のデータ及びデータベース（ＤＢ−Ｉｇ）のうち、一種または複数種の抗体との関連性を解析する。高度な関連性を示したときには、データベース（ＤＢ−Ｃｘ）のうち、前述一種または複数種の免疫細胞の既知の準則条件または標準レベル及び／またはデータベース（ＤＢ−Ｃｇ）のうち、前述一種または複数種の抗体の既知の準則条件または標準レベルに基づいて、実施例３に述べる準則条件または標準レベル（Ｇ）と同じタイプの情報内容を含めた、前述一種または複数種の準則条件または標準レベルを構築することができる。前述一種または複数種の幹細胞は、例えば図７のステップ５２における、Ｒの１番目の下付きの数字１〜ａに述べる一種または複数種の幹細胞である。前述一種または複数種の免疫細胞は、例えば図１７Ａのステップ８０２における、Ｕの１番目の下付きの数字１〜ｘに述べる一種または複数種の免疫細胞である。前述一種または複数種の抗体は、例えば図１２Ａのステップ４０２における、Ｉの１番目の下付きの数字１〜ｅに述べる一種または複数種の抗体である。
適切な方法によって、データベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｃ）両者のデータの関連性及びデータベース（ＤＢ−Ｓｃ）と（ＤＢ−Ｉｇ）両者のデータの関連性を獲得することができる。係る方法は、例えば、（１）第１組の結果またはデータと第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の一つまたは複数の変化量Δ１，１−Δａ，ｃと、第２組の結果またはデータと第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの間の一つまたは複数の変化量θ１，１−θｘ，ｚとの比較と、第１組の結果またはデータと第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の一つまたは複数の変化量Δ１，１−Δａ，ｃと、第５組の結果またはデータと第６組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの間の一つまたは複数の変化量δ１，１−δｅ，ｈと比較すると、（２）Ｎ４の第３組の結果またはデータのうち一つまたは複数の結果またはデータ、或いはＲ１，１−Ｒａ，ｂとＮ４の第４組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの比較と、Ｎ４の第３組の結果またはデータのうち一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとＮ４の第６組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの比較、及び／または（３）Ｎ４の第１組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとＮ４の第２組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの比較、及びＮ４の第１組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとＮ４の第５組の結果またはデータのうち、一つまたは複数の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの比較を含む。
実施例９に基づいて、標準を確立する方法は、被測定者から第１の組織試料と、第２の組織試料と、第３の組織試料とを採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第１の結果を得るために、第１の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の免疫細胞の情報に関連する第２の結果を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第３の結果を得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料と、第２の組織試料と、第３の組織試料とを採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、または受けさせるステップと、被測定者が所定の行為を行わせたか、または受けさせた後に、被測定者から第４の組織試料と、第５の組織試料と、第６の組織試料とを採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第４の結果を得るために、第４の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の免疫細胞の情報に関連する第５の結果を得るために、第５の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第６の結果を得るために、第６の組織試料を解析するステップと、第１の結果と第４の結果に関連する第１のデータと、第２の結果と第５の結果に関連する第２のデータと、第３の結果と第６の結果に関連する第３のデータとを得るために、第１データと第２データとの間の第１の関連性と、第１データと第３データとの間の第２の関連性とを得るために解析するステップと、第１の関連性と第２の関連性と、一種または複数種の免疫細胞に関連する準則条件または標準レベルと、一種または複数種の抗体に関連する標準レベルに基づいて、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを構築するステップと、を含む。
実施例９に基づいて、標準を確立する方法は、被測定者から第１の組織試料と第２の組織試料と、第３の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第１の結果を得るために、第１の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の免疫細胞の情報に関連する第２の結果を得るために、第２の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第３の結果を得るために、第３の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料と、第２の組織試料と、第３の組織試料とを採取した後に、被測定者に所定の行為を行わせるか、または受けさせるステップと、被測定者が所定の行為を行わせたか、または受けさせた後に、被測定者から第４の組織試料と、第５の組織試料と、第６の組織試料とを採取するステップと、一種または複数種の幹細胞の情報に関連する第４の結果を得るために、第４の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の免疫細胞の情報に関連する第５の結果を得るために、第５の組織試料を解析するステップと、一種または複数種の抗体の情報に関連する第６の結果を得るために、第６の組織試料を解析するステップと、第４の結果に関連する第１のデータと、第５の結果と第６の結果に関連する第２のデータを得るために、第１データと第２データとの間の関連性を解析するステップと、と、第１データと第３データとの間の第２の関連性とを得るために解析するステップ係る関連性と、一種または複数種の免疫細胞に関連する準則条件または標準レベルと、一種または複数種の抗体に関連する標準レベルに基づいて、一種または複数種の幹細胞の標準レベルを構築するステップと、を含む。
＜実施例１０＞
以下は、ヒトである被測定者が２錠の海藻錠を服用させた後の効果の確認、判断、評価または判定する方法を説明する。本実施例において、ヒトである被測定者が２錠海藻錠を服用させる前に、図７のステップ５１に説明のとおり、ヒトである被測定者から第１の血液試料を採取する。引き続き、図７のステップ５２に説明のとおり、ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞（つまり、ＣＤ９０（＋）前駆細胞）の数が小さい（生体）細胞に占める合計数の百分比を得るために、第１検査、評価または測定方法を用いて、第１の血液試料を解析する。この第１の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含んでも良い。図１８Ａに示すように、第１の血液試料に関わるＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞の数が小さい（生物）細胞の合計数に占める百分比は１，５６％である。図１８Ａに示すデータは、フローサイトメーターから得られる。図１８Ａにおいて、青い点は小さい（生体）細胞を表し、黒い点は大きい（生体）細胞を表し、Ｒ２区域のうち、青い点はＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞を表す。そのうち、小さい（生体）細胞に関する記述は、図４に示す精製工程（Ｙ２）のうち、小さい細胞に関する説明を参照でき、大きい（生体）細胞に関する記述は、に示す精製工程（Ｙ２）のうち、大きい細胞に関する説明を参照できる。
引き続き、図７のステップ５３に説明するとおり、ヒトである被測定者に２錠の海藻錠を服用させる。この２錠の海藻錠には、合計１，０００ミリグラム（ｍｇ）のブルーグリーンアルジー（Ａｐｈａｎｉｚｏｍｅｎｏｎ ｆｌｏｓ−ａｑｕａｅ）濃縮物を含む。６０分経過後、図７のステップ５４に説明するとおり、ヒトである被測定者から第２の血液試料を採取するか、または獲得する。引き続き、図７のステップ５５に説明のとおり、ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞の数が小さい（生体）細胞に占める合計数の百分比を得るために、第２検査、評価または測定方法を用いて、第２の血液試料を解析する。この第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含んでも良い。図１８Ｂに示すように、第２の血液試料に関わるＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比は５．９２％である。図１８Ｂに示すデータは、フローサイトメーターから得られる。図１８Ｂにおいて、青い点は小さい（生体）細胞を表し、黒い点は大きい（生体）細胞を表し、Ｒ２区域のうち、青い点はＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞を表す。そのうち、小さい（生体）細胞に関する記述は、図４に示す精製工程（Ｙ２）のうち、小さい細胞に関する説明を参照でき、大きい（生体）細胞に関する記述は、に示す精製工程（Ｙ２）のうち、大きい細胞に関する説明を参照できる。
最後に、図７のステップ５６に説明のとおり、以下の方法によって、ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比の増減を計算する。第２の血液試料に関わる百分比の数値５，９２％から、第１の血液試料に関わる百分比の数値１，５６％を引いて、増減数値が４，３６％得られる。従って、ＣＤ９０（＋）間葉系幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比が４，３６％を増加していることから、ヒトである被測定者が２錠の海藻錠を服用させるを「健康または免疫力に有益」と評価することができる。
＜実施例１１＞
以下は、ヒトである被測定者が２錠の海藻錠を服用させた後の効果の確認、判断、評価または判定する方法を説明する。本実施例において、ヒトである被測定者が２錠海藻錠を服用させる前に、図７のステップ５１に説明のとおり、ヒトである被測定者から第１の血液試料を採取する。引き続き、図７のステップ５２に説明のとおり、ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞（つまり、ＣＤ６６ｅ（＋）多能性幹細胞）の数が小さい（生体）細胞に占める合計数の百分比を得るために、第１検査、評価または測定方法を用いて、第１の血液試料を解析する。この第１の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含んでも良い。図１９Ａに示すように、第１の血液試料に関わるＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比は１．２６％である。図１９Ａに示すデータは、フローサイトメーターから得られる。図１９Ａにおいて、青い点は小さい（生体）細胞を表し、黒い点は大きい（生体）細胞を表し、Ｒ５区域のうち、青い点はＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞を表す。そのうち、小さい（生体）細胞に関する記述は、図４に示す精製工程（Ｙ２）のうち、小さい細胞に関する説明を参照でき、大きい（生体）細胞に関する記述は、に示す精製工程（Ｙ２）のうち、大きい細胞に関する説明を参照できる。
引き続き、図７のステップ５３に説明するとおり、ヒトである被測定者に２錠の海藻錠を服用させる。この２錠の海藻錠には、合計１，０００ミリグラム（ｍｇ）のブルーグリーンアルジー濃縮物を含む。６０分経過後、図７のステップ５４に説明するとおり、ヒトである被測定者から第２の血液試料を採取するか、または獲得する。引き続き、図７のステップ５５に説明のとおり、ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞の数が小さい（生体）細胞に占める合計数の百分比を得るために、第２検査、評価または測定方法を用いて、第２の血液試料を解析する。この第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び測定をするためのステップを含んでも良い。図１９Ｂに示すように、第２の血液試料に関わるＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比は４．５２％である。図１９Ｂに示すデータは、フローサイトメーターから得られる。図１９Ｂにおいて、青い点は小さい（生体）細胞を表し、黒い点は大きい（生体）細胞を表し、Ｒ５区域のうち、青い点はＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞を表す。そのうち、小さい（生体）細胞に関する記述は、図４に示す精製工程（Ｙ２）のうち、小さい細胞に関する説明を参照でき、大きい（生体）細胞に関する記述は、に示す精製工程（Ｙ２）のうち、大きい細胞に関する説明を参照できる。
最後に、図７のステップ５６に説明のとおり、以下の方法によって、ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比の増減を計算する。第２の血液試料に関わる百分比の数値４．５２％から、第１の血液試料に関わる百分比の数値１．２６％を引いて、増減数値が３．２６％得られる。従って、ＣＤ６６ｅ（＋）卵割球様幹細胞の数が小さい（生体）細胞の合計数に占める百分比が３．２６％を増加していることから、ヒトである被測定者が２錠の海藻錠を服用させるを「健康または免疫力に有益」と評価することができる。
＜実施例１２＞
本実施例において、図７のステップ５１からステップ５７の執行または進行に用いるシステム、計器または器具を説明する。この種のシステム、計器または器具は、場合によっては、図７のステップ５１とステップ５４の執行または進行に用いる試料の収集工具または装置（例えば、血液の収集工具または装置）と、図７のステップ５２とステップ５５の執行または進行に用いる第１の検査、評価または測定方法と、第２の検査、評価または測定方法の処理装置と、コンピュータと、プリンタと、表示装置を含む。
前述処理装置は、場合によっては、試料の精製装置及び解析装置とを含む。前述試料の精製装置は、図７のステップ５２とステップ５５に述べる第１の検査、評価または測定方法と、第２の検査、評価または測定方法の精製工程（Ｙ１）または（Ｙ２）の執行または進行に用いられ、前述解析装置は、図７のステップ５２とステップ５５に述べる第１の検査、評価または測定方法と、第２の検査、評価または測定方法の精製工程（Ｔ１）または（Ｔ２）の執行または進行に用いる。このほか、前述試料の精製装置は、場合によっては、図１、図２、図３、図４、図５または図６に述べる遠心機１３を含み、前述解析装置は、場合によっては、図１、図２または図３に述べる解析計器１５ａ、或いは図４、図５または図６に述べる解析計器１５ｂを含む場合がある。従って、前述解析装置は、場合によっては（ただし、限定されない）フローサイトメーター、（リアルタイム）ＲＴ−ＰＣＲ装置の機能をもつ計器である。
前述システム、計器または器具は、場合によっては、プロセッサーとメモリ装置または格納装置とを含む。メモリ装置または格納装置は、図７のステップ５２とステップ５５から得られる第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータ（それぞれに対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを有する）と、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）及び、第７及び／または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準モデルの格納に用いられる。前述プロセッサーは、場合によっては、図７のステップ５２とステップ５５から由来する第１組の結果またはデータと、第２組の結果またはデータ（それぞれに対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを有する）と比較することによって、図７のステップ５６に述べる組の変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃを含む）を獲得し、この組の変化量を前述メモリ装置または格納装置に格納した後に、この組の変化量に基づいて、図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える効果または影響を評価し、最終の効果またはデータを前述表示装置に表示させるか、或いは前述プリンタによって出力印字させる。
または、前述プロセッサーは、場合によっては、図７のステップ５６に述べる組の変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃを含む）と、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築された準則条件または標準レベル（Ｇ）との比較、或いは図７のステップ５５に述べる第２組の結果またはデータ（対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ）と、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築された準則条件または標準レベル（Ｇ）との比較を行い、比較の結果に基づいて、図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が前述被測定者に与える効果または影響を評価する。
または、前述プロセッサーは、場合によっては、図７のステップ５６に述べる組の変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃを含む）と、実施例７または実施例８によって構築された準則条件または標準レベルとの比較、或いは図７のステップ５５に述べる第２組の結果またはデータ（対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂ）と、実施例７または実施例８によって構築された準則条件または標準レベルとの比較を行い、比較の結果に基づいて、図７のステップ５３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が前述被測定者に与える効果または影響を評価する。
＜実施例１３＞
図２０は、一種の効果または刺激（Ｘ４）が所定の疾患を治療する（例えば、癌症、皮膚疾患または腎臓疾患）効果をの効果の確認、判断、評価または判定する方法のフロー図である。本発明は、以下の段階における（新）薬物は、場合によっては、研究用（または実験用）薬物は、（１）例えば大学または会社に所属する実験室、研究機関、研究部門または研究単位における研究開発または発展段階、（２）試製または試験段階、または（３）テストはしたもの、政府部門または機関（例えば、米国食品医薬品局）に許可される前の段階の（新）薬を指す。
本実施例において、同じ種の所定疾患を患う（例えば、癌症、皮膚疾患または腎臓疾）のヒトの体または非ヒトの体からＮ５の被測定者を選択される。そのうち、Ｎ５は例えば、２、４、６、１０、２０または５０の正整数に等しいかまたはより大きい。このほか、Ｎ５の被測定者（それぞれ被測定者（Ｓ）の説明を参照）はすべて同じ生物分類の種類から由来するか、あるいは選択される。
図２０を参照する。ステップ７０１において、実験組第１の被測定者の幹細胞データまたは情報を得るために、実験組のうち、第１の被測定者にぞれぞれ図７のステップ５１からステップ５６を行わせるか、または図１０に述べるステップ２０１からステップ２０６を行わせる。さらに、ステップ７０１において、Ｎ５のすべての被測定者は、図７のステップ５３または図１０のステップ２０３において、同じ種の行為または刺激（前述行為または刺激（Ｘ４）から選択される）を行わせるか、或いは受けさせることは、例えば、前述特定疾患を治療するため一種の研究用（または実験用）薬物を服用する。Ｎ５組の被測定者のうち、各組の被測定者に関わる幹細胞データまたは情報は、（１）図７のステップ５１とステップ５２、または図１０のステップ２０１とステップ２０２に示す方法によって、獲得したＮ５の結果またはデータと、（２）図７のステップ５４とステップ５５、または図１０のステップ２０４とステップ２０５に示す方法によって、獲得したＮ５の第２組の結果またはデータと、（３）図７のステップ５６、または図１０のステップ２０６に示す方法によって、Ｎ５対の結果またはデータにそれと対応するＮ５の被測定者に関連する第１組の結果またはデータと第２組の結果またはデータを含めたＮ５組の変化量とを含む。本実施例において、Ｎ５の被測定者はそれぞれに対応する１対の結果またはデータ、及び係る１対の結果またはデータから獲得するする１組の変化量と、を有する。
前述Ｎ５の第１組の結果またはデータのすべては、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ５組の結果またはデータはすべて複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。前述Ｎ５の第２組の結果またはデータのすべては、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述Ｎ５の第２組の結果またはデータはすべて複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。従って、Ｎ５の被測定者は、それぞれＲ１，１−Ｒａ，ｂを含む第１組の結果またはデータと、Ｒ１，１−Ｒａ，ｂをむ第２組の結果またはデータと、を有する。
このほか、Ｎ５組の変化量は各組とも図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、Ｎ５組の変化量は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。
引き続き、図２０のステップ７０２を参照する。Ｎ５の第１組の結果またはデータと、Ｎ５の第２組の結果またはデータと、Ｎ５組の変化量とをまとめて、一つのデータベースを構築する。係るデータベースは、例えばＮ５の被測定者の腎機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、アラニンアミノ転移酵素（ＡＬＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））及び／または年齢、性別、人種、高さ、体重、血圧、心拍数、免疫グロブリン（Ｉｇ）、体重指数（ＢＭＩ）及び／または一種または複数種の疾患（ある種の癌症、皮膚疾患及び／または腎臓疾患）などのデータを含む場合がある。
引き続き、図２０のステップ７０３を参照する。ステップ７０２によって構築されたデータベースのデータと、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築された準則条件または標準レベル（Ｇ）との比較、或いは実施例７または実施例８によって構築された準則条件または標準レベル（Ｇ）との比較によって、Ｎ５の被測定者に行わせるか、或いは受けさせる係る種の行為または刺激（Ｘ４）が特定疾患の治療に有益かを判断することができる。前述比較は、場合によっては、（１）Ｎ５組の変化量と対応する準則条件または標準レベル（Ｇ）或いは一般準則条件または標準レベルとの比較、及び／または（２）Ｎ５の第２組の結果またはデータと対応する準則条件または標準レベル（Ｇ）或いは一般準則条件または標準レベルとの比較を含む。
もし、Ｎ５組の変化量のうち、一つの変化量（変化量Δ１，１−Δａ，ｃうちの一つ）の平均値（例えば、Ｎ５組のすべての変化量の平均値）が準則条件または標準レベル（Ｇ）のうち、対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞の数の増加量に関わる準則条件または標準レベル。つまり、準則条件または標準レベルＧ１，４）に合致するときは、Ｎ５の被測定者に行わせるか、或いは受けさせる係る種の行為または刺激（Ｘ４）は、「前述特定疾患の治療に有益する」と評価し、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）がこれに基づいて、前述種の行為または刺激（Ｘ４）を認可させる。もし、前述の変化量の平均値（例えば、Ｎ５組の変化量Δ１，１の平均値）が準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−１細胞の数の増加量に関わる準則条件または標準レベル、つまり、準則条件または標準レベルＧ１，４）に合致しないときは、Ｎ５の被測定者に行わせるか、或いは受けさせる係る種の行為または刺激（Ｘ４）は、「前述特定疾患の治療に益はない」と評価し、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）がこれに基づいて、前述種の行為または刺激（Ｘ４）を却下させる。
もし、Ｎ５の第２組の結果またはデータのうちのある結果またはデータ（結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂうちの一つ）の平均値（例えば、Ｎ５の第２組の結果またはデータのうち、すべての結果またはデータＲ２，１の平均値）が準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞の数量範囲の上限または下限に関わる準則条件または標準レベル、つまり、準則条件または標準レベルＧ２．１またはＧ２，７）に合致するか、或いは超えているときは、Ｎ５の被測定者に行わせるか、或いは受けさせる係る種の行為または刺激（Ｘ４）は、「前述特定疾患の治療に有益する」と評価し、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）がこれに基づいて、前述種の行為または刺激（Ｘ４）を認可させる。もし、前述の結果またはデータの平均値（例えば、Ｎ５の第２組すべての結果またはデータＲ２，１の平均値）が準則条件または標準レベル（Ｇ）に対応する準則条件または標準レベル（例えば、ＳＢ−２細胞の数量範囲の上限または下限に関わる準則条件または標準レベル、つまり、準則条件または標準レベルＧ２．１またはＧ２，７）に合致しないか、或いは超えることができないときは、Ｎ５の被測定者に行わせるか、或いは受けさせる係る種の行為または刺激（Ｘ４）は、「前述特定疾患の治療に益はない」と評価し、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）がこれに基づいて、前述種の行為または刺激（Ｘ４）を却下させる。
Ｎ５の被測定者に行わせるか、または受けさせる前述一種の行為または刺激（Ｘ）の安全性（ここでは、ヒトの体または非ヒトの体に対して顕著な副作用または障害はなく、或いはヒトの体または非ヒトの体の肝臓または腎臓器官に対して顕著な副作用または障害はないことを指す。）を確保するため、Ｎ５の被測定者に前述一種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか、或いは受けさせる前と後の肝臓、腎臓データが必要である。以下は、Ｎ５の被測定者に前述一種の行為または刺激（Ｘａ）を行わせるか、或いは受けさせる前の腎機能データをデータＬＫＢ２０と言い、Ｎ５の被測定者に前述一種の行為または刺激（Ｘ）を行わせた後か、或いは受けさせた後の腎機能データをデータＬＫＡ２０と言う。データＬＫＢ２０と、データＬＫＡ２０と比較することによって、データＬＫＢ２０と、データＬＫＡ２０と２組のデータの差異を獲得できると共に、これによって、前述一種の行為または刺激（Ｘ）がＮ５の被測定者の肝臓及び／または腎臓に与える影響を確認または評価することができる。
もし、データＬＫＢ２０とデータＬＫＡ２０との間に（統計上の顕著性）差異、またはデータＬＫＡ２０は（顕著に）データＬＫＢ２０に優れ、或い統計上に優れがないときは、前述一種の行為または刺激（Ｘ）は、Ｎ５の被測定者の肝臓及び／または腎臓に無害または有益（つまり、肝臓または腎臓に影響はないか、或いは肝臓または腎臓に有益な影響をもたらせない）である。この場合において、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）が「前述特定疾患の治療に有益する」と評価された場合には、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）は、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）を認可することができる。この場合において、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）が「前述特定疾患の治療に益はない」と評価された場合には、政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）は、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）を認可することができないこを示す。
もし、データＬＫＢ２０よりも、データＬＫＡ２０が劣っていて（またはより悪い）、或いはデータＬＫＡ２０は統計の観点から、データＬＫＢ２０より劣るか、またはより悪いときは、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）は、Ｎ５の被測定者の肝臓及び／または腎臓に障害を与える（つまり、肝臓または腎臓に悪い影響を与える）ことを示す。この場合において、仮に前述一種の行為または刺激（Ｘ４）を「前述特定疾患の治療に有益する」と評価されていても、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）は肝臓及び／または腎臓に悪い影響を与えるため、政府部門または機関によって認可することはできない。ただし、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）は、以下に示す２つの状況において、政府部門または機関によって認可する可能性がある。（１）「前述特定疾患の治療に有益する」と評価すると、（２）「肝臓または腎臓に悪い影響を与える」を注記する。
データＬＫＢ２０と、データＬＫＡ２０とも（ただし、これらに限定されない）、（１）腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、（２）肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））のデータを含む場合がある。
本実施例から一種の方法と、一種の計器または一種の結合方法論（ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）と、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される。ステップ７０２によって、構築されたデータベースのデータと、準則条件または標準レベル（Ｇ）或いは一般準則条件または標準レベルと比較することによって、前述一種の行為または刺激（Ｘ４）が前述特定疾患の治療または治癒効果を評価することができる。詳細内容は本実施例の関連説明を参照する。このほか、本実施例から一種の方法、一種の計器または一種の方法論、ソフトウェア（ツール）及びハードウェア（幹細胞などの取り出し、ろ過、精製、解析などに使用する設備、機器または計器）の整合システムを提供される）の整合システムをさらに提供される。政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）が前述一種の行為または刺激（Ｘ４）（例えば、一種の新薬）の認可決定に用いられる。
第１３実施例に基づいて、一種の標準に基づく行為の効果を評価する方法は、係る種の疾患を患う個体から第１の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第１のデータを得るために、第１の組織試料を解析するステップと、第１の組織試料を採取した後に、個体に所定の行為を行わせるか、または受けさせるステップと、個体に所定の行為を行わせたか、或いは受けさせた後に、個体から第２の組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞情報に関する第２のデータを得るために、第２の組織試料を解析するステップと、変化量を得るために、第１のデータと、第２データと比較するステップと、係る変化量と、係る標準と比較するステップとを含む。
第１３実施例に基づいて、標準に基づいて、行為効果を評価する方法は、所定の疾患を患う個体に所定の行為を行わせるかまたは受けさせるステップと、個体に係る行為を行わせた後、または受けさせた後に個体から組織試料を採取するステップと、一種または複数種の幹細胞に関するデータを得るために、組織試料を解析するステップと、係るデータと、標準と比較するステップと、を含む。
＜実施例１４＞
図２１、一種または複数種の行為或いは刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果の判断、確認、判定または評価するためのフロー図を参照する。図２１を参照する。ステップ９０１において、被測定者（内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から第１の組織試料と、第２の組織試料と、第３の組織試料と、第４の組織試料とを採取する（組織試料の内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）。
引き続き、ステップ９０２にて、第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第１組の結果またはデータＳＲ１を得るために、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第１の組織試料を解析またはテストする。第１組の結果またはデータＳＲ１は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第１の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば、本発明の「幹細胞の定義」に述べる一種または複数種の幹細胞、或いは図７のステップ５２に述べる一種または複数種の幹細胞である。
ステップ９０２は、例えば、一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータＳＲ２を得るため、第２の検査、評価または測定方法をさらに含む。第２組の結果またはデータＳＲ２は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、免疫細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば本発明の図１７Ａステップ８０２に述べる一種または複数種の免疫細胞である。
このほか、ステップ９０２は、第３組の組織試料に関する一種または複数種の抗体の第３組の結果またはデータＳＲ３を得るために、第３の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ３）の説明を参照）を用いて、第３組の組織試料を解析またはテストするステップをさらに含む。第３組の結果またはデータＳＲ３は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第３の検査、評価または測定方法は、例えば抗体の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、前述一種または複数種の抗体は、例えば本発明の図１２Ａステップ４０２に述べる一種または複数種の抗体である。
ステップ９０２は、第４の検査、評価または測定方法を用いて、第４の組織試料を解析またはテストすることによって、被測定者の肝臓と腎臓機能に関するデータＬＫＤ２１ａを獲得するステップをさらに含む。データＬＫＤ２１ａは（ただし、これらに限定されない）、腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））のデータと、を含む場合がある。
第１組の結果またはデータＳＲ１は、前述一種または複数種の幹細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第１組の結果またはデータＳＲ１は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の結果またはデータＳＲ１は複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。このほか、もしより多くのヒトの体または非ヒトの体の健康状況または幹細胞動態（ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）が必要の場合は、前述幹細胞の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超え、かつ前述一種または複数種、或いはすべての種の幹細胞を必要の場合がある。
このほか、本実施例において、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、流動細胞計測法、サイトメトリーアッセイまたは血液分析などの方法によって、第２の組織試料から一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータＳＲ２を含む場合がある。第２組の結果またはデータＳＲ２は、前述一種または複数種の免疫細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第２組の結果またはデータＳＲ２は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第２組の結果またはデータＳＲ２は複数の対応の結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、Ｕの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙにて、定義、記述または説明されている。
第３組の結果またはデータＳＲ３は、前述一種または複数種の抗体の数値、例えば濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）、或いは数量の数値を含む。例えば、第３組の結果またはデータＳＲ３は、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第３組の結果またはデータＳＲ３は複数の対応の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆにて、定義、記述または説明されている。
図２１を参照する。ステップ９０１またはステップ９０２を実行した後に、引き続きステップ９０３に進める。ステップ９０３において、被測定者に一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）を行わせるか或いは受けさせる。これらの行為または刺激（Ｘ）は、例えば栄養品の服用または健康補助食品の服用、政府部門（例えば、米国食品薬品局）が認可された特定疾患（例えば、ある種の癌症）を治療するための一種または複数種の薬物の服用、及び／または太陽光（または日光）の照射などが挙げられる。このほか、前述一種または複数種の行為または刺激の実行に際し、投与量、強さ、持続時間、頻度（それぞれの行為は、例えば一種以上の細部行為（ｓｕｂ−ａｃｔｉｏｎ）、例えば、１時間置きに１錠の薬物を合計３回服用する）及び／または時間（例えば、１日の時間帯（朝、正午、午後、夕方、夜）、食事前、食事中、食事後、または季節（春、夏、秋、冬）など）の要素を配慮に加える。一例として、被測定者に薬物または栄養品を服用させる場合は、投与量（例えば、グラム数）と、時間（例えば、朝食前、朝食後または寝る前）などの要素を配慮に加える。さらに、別例として、被測定者が太陽光（または日光）の照射を受ける場合では、１日の時間帯（例えば、朝、正午または午後）、季節（例えば、春、夏、秋または冬）及び継続時間（例えば、３０分間、１時間または２時間）などの要素を配慮に加える。
所定の時間を経過した後に、ステップ９０４に進める。ここに述べる所定の時間は、ステップ９０３を完了してから、ステップ９０４に進める時間の間隔を指す。ここでの所定の時間は１５分より長いか等しい、３０分より長いか等しい、６０分より長いか等しい、９０分より長いか等しい、１２０分より長いか等しい、１日より長いか等しい、２日より長いか等しいまたは３日より長いか等しい、あるいは３０〜１２０分をいう。ステップ９０４において、被測定者から第５の組織試料と、第６の組織試料と、第７の組織試料と、第８の組織試料（組織試料の内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）とを採取する。第１の組織試料から第８の組織試料とも（ただし、これらに限定されない）被測定者の同一組織（ｔｉｓｓｕｅ）から由来するかまたは採取される。一例として、第１の組織試料から第８の組織試料とも被測定者の末梢血（例えば、末梢血）から由来するかまたは採取される。または、第１の組織試料と、第５の組織試料は、第２の組織試料と、第３の組織試料と、第４の組織試料と、第６の組織試料と、第７の組織試料と、第８の組織試料と異なる組織から採取するか、または由来する。
引き続き、ステップ９０５にて、第５の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第５組の結果またはデータＳＲ５を得るために、第５の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第５の組織試料を解析またはテストする。第５組の結果またはデータＳＲ５は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第５の検査、評価または測定方法は、場合によっては、幹細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば、本発明の「幹細胞の定義」に述べる一種または複数種の幹細胞、或いは図７のステップ５２に述べる一種または複数種の幹細胞である。
ステップ９０５は、例えば、一種または複数種の免疫細胞に関連する第６組の結果またはデータＳＲ６を得るため、第６の検査、評価または測定方法をさらに含む。第６組の結果またはデータＳＲ６は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第６の検査、評価または測定方法は、場合によっては、免疫細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば本発明の図１７Ａステップ８０２に述べる一種または複数種の免疫細胞である。
このほか、ステップ９０５は、第７組の組織試料に関する一種または複数種の抗体の第３組の結果またはデータＳＲ７を得るために、第７の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ３）の説明を参照）を用いて、第７組の組織試料を解析またはテストするステップをさらに含む。第７組の結果またはデータＳＲ７は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第７の検査、評価または測定方法は、例えば抗体の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、前述一種または複数種の抗体は、例えば本発明の図１２Ａステップ４０２に述べる一種または複数種の抗体である。
ステップ９０５は、第８の検査、評価または測定方法を用いて、第８の組織試料を解析またはテストすることによって、被測定者の肝臓と腎臓機能に関するデータＬＫＤ２１ｂを獲得するステップをさらに含む。データＬＫＤ２１ｂは（ただし、これらに限定されない）、腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））のデータと、を含む場合がある。
第５組の結果またはデータＳＲ５は、前述一種または複数種の幹細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第５組の結果またはデータＳＲ５は、図７のステップ５２に述べる第５組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の結果またはデータＳＲ５は複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。このほか、もしより多くのヒトの体または非ヒトの体の健康状況または幹細胞動態（ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）が必要の場合は、前述幹細胞の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超え、かつ前述一種または複数種、或いはすべての種の幹細胞を必要の場合がある。
このほか、本実施例において、第６の検査、評価または測定方法は、場合によっては、流動細胞計測法、サイトメトリーアッセイまたは血液分析などの方法によって、第６の組織試料から一種または複数種の免疫細胞に関連する第６組の結果またはデータＳＲ６を含む場合がある。第６組の結果またはデータＳＲ６は、前述一種または複数種の免疫細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第６組の結果またはデータＳＲ６は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第６組の結果またはデータＳＲ６は複数の対応の結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、Ｕの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙにて、定義、記述または説明されている。
第７組の結果またはデータＳＲ７は、前述一種または複数種の抗体の数値、例えば濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）、或いは数量の数値を含む。例えば、第７組の結果またはデータＳＲ７は、図７のステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第７組の結果またはデータＳＲ３は複数の対応の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆにて、定義、記述または説明されている。
同じタイプの情報内容を獲得すると共に、実験誤差を軽減するため、本実施例において、同じ方式（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２））を用いて、第１組の結果またはデータＳＲ１と、第５組の結果またはデータＳＲ５を得るために、第１の試験判定または測定方法と第５の試験判定または測定方法、及び同じ方法によって、第２組の結果またはデータＳＲ２と第６組の結果またはデータＳＲ６を得るために、第２の試験判定または測定方法と第６の試験判定または測定方法、及び同じ方法によって、（例えば、検査、評価または測定方法（Ｍ３））を用いて、第３組の結果またはデータＳＲ３と、第７組の結果またはデータＳＲ７を得るために、第３の試験判定または測定方法と第７の試験判定または測定方法、及び同じ方法によって、データＫＤ２１ａとＬＫＤ２１ｂを得るために、第４の試験判定または測定方法と第８の試験判定または測定方法）を実施する。
図２１を参照する。ステップ９０６にて、第１組の結果またはデータＳＲ１と、第５組の結果またはデータＳＲ５と比較することによって、第１組の結果またはデータＳＲ１と、第５組の結果またはデータＳＲ５との組の変化量を得られる（以下、第１組の変化量ＦＳＣ１という）。第２組の結果またはデータＳＲ２と、第６組の結果またはデータＳＲ６と比較することによって、第２組の結果またはデータＳＲ２と、第６組の結果またはデータＳＲ６と組の変化量を得られる（以下、第２組の変化量ＦＳＣ２という）。第３組の結果またはデータＳＲ３と、第７組の結果またはデータＳＲ７と比較することによって、第３組の結果またはデータＳＲ３と、第７組の結果またはデータＳＲ７と組の変化量を得られる（以下、第３組の変化量ＦＳＣ３という）。データＬＫＤ２１ａとデータＬＫＤ２１ｂと比較して、データＬＫＤ２１ａとデータＬＫＤ２１ｂと組の変化量を得られる（以下、第４組の変化量ＦＳＣ４という）。
本実施例において、以下に述べる第１の演算または第２の演算を用いて、第１組の変化量ＦＳＣ１を獲得することができる。第１の演算は、第５組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く引き算演算である。第２の演算は第１組の結果またはデータと、第５組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂとの間の変化率の演算で、まず、第５組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂから、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂを引く、引いた結果を第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。本実施例において、前述第１の演算または第２の演算の実行に際し、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第１の演算または第２の演算を行う場合は、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と、第３組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの１番目の下付きの数字と同じであり、第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字は、第５組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、以下に述べる第３の演算または第４の演算を用いて、第２組の変化量ＦＳＣ２を獲得することができる。第３の演算は、第６組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙから、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙを引く引き算演算である。第４の演算は第２組の結果またはデータと、第６組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙとの間の変化率の演算で、まず、第６組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙから、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙを引いて、差し引いた結果を第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第３の演算または第４の演算の実行に際し、本実施例において、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第３の演算または第４の演算するときに、第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの１番目の下付きの数字と、第４組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの１番目の下付きの数字と同じであり、第６組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの２番目の下付きの数字と第６組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、以下に述べる第５の演算または第６の演算を用いて、第３組の変化量ＦＳＣ３を獲得することができる。第５の演算は、第７組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆから、第３組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆを引く引き算演算である。第６の演算は第３組の結果またはデータと、第７組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆとの間の変化率の演算で、まず、第７組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆから、第３組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆを引いて、差し引いた結果を第３組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆで割る。割り算の結果に対し、１００％を掛ける（割り算の結果を百分率に変換するため）。前述第５の演算または第６の演算の実行に際し、本実施例において、同じタイプのデータ内容をもって、演算を行う。つまり、前述第５の演算または第６の演算するときに、第３組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの１番目の下付きの数字と、第７組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの１番目の下付きの数字と同じであり、第３組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの２番目の下付きの数字と第７組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆの２番目の下付きの数字と同じである。
本実施例において、第１組の変化量ＦＳＣ１は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の変化量ＦＳＣ１は、複数の対応された変化量Δ１，１−Δ１，ｃ、Δ２，１−Δ２，ｃ、…、Δａ，１−Δａ，ｃを含む。そのうち、Δの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５６に述べられた組の変化量Δ１，１−Δａ，ｃに定義、記述または説明されている。前述第２組の変化量ＦＳＣ２は、図１７Ａのステップ８０６に述べられた第２組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第２組の変化量ＦＳＣ２は、複数の対応された変化量θ１，１−θ１，ｚ、θ２，１−θ２，ｚ、…、θｘ，１−θｘ，ｚを含む。そのうち、θの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０６に述べられた第２組の変化量θ１，１−θｘ，ｚに定義、記述または説明されている。前述第３組の変化量ＦＳＣ３は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量と同じタイプの情報内容を含む。つまり、前述第３組の変化量ＦＳＣ３は、複数の対応された変化量δ１，１−δ１，ｈ、δ２，１−δ２，ｈ、…、δｅ，１−δｅ，ｈを含む。そのうち、δの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０６に述べられた第２組の変化量δ１，１−δｅ，ｈに定義、記述または説明されている。
図２１を参照する。引き続き、ステップ９０７に進む。第１組の変化量ＦＳＣ１と、第２組の変化量ＦＳＣ２と、第３組の変化量ＦＳＣ３と、第４組の変化量ＦＳＣ４及び／またはデータＳＲ５、ＳＲ６、ＳＲ７とＬＫＤ２１ｂに基づいて、ステップ９０３に述べる一種または複数種の行為または刺激（Ｘ）が被測定者に与える影響または効果を判断、確認、判定または評価する。
＜実施例１５＞
図２２、被測定者の健康状態を判断、確認、判定または評価するフロー図を参照する。図２２を参照する。ステップ９１１において、被測定者（内容は、被測定者（Ｓ）の説明を参照）から第１の組織試料と、第２の組織試料と、第３の組織試料と、第４の組織試料とを採取する（組織試料の内容は、組織試料（Ｐ）の説明を参照）。
引き続き、ステップ９１２にて、第１の組織試料に関する一種または複数種の幹細胞に関する第１組の結果またはデータＳＲ１１を得るために、第１の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ０）、（Ｍ１）または（Ｍ２）の関連説明を参照）を用いて、第１の組織試料を解析またはテストする。第１組の結果またはデータＳＲ１１は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第１の検査、評価または測定方法は、例えば幹細胞の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば、本発明の「幹細胞の定義」に述べる一種または複数種の幹細胞、或いは図７のステップ５２に述べる一種または複数種の幹細胞である。
ステップ９１２は、例えば、一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータＳＲ１２を得るため、第２の検査、評価または測定方法をさらに含む。第２組の結果またはデータはＳＲ１２、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、免疫細胞の採取、記述、評価及び判定するためのステップを含んでも良い。このほか、前述一種または複数種の幹細胞は、例えば本発明の図１７Ａステップ８０２に述べる一種または複数種の免疫細胞である。
このほか、ステップ９１２は、第３組の組織試料に関する一種または複数種の抗体の第３組の結果またはデータＳＲ１３を得るために、第３の検査、評価または測定方法（詳細内容は、検査、評価または測定方法（Ｍ３）の説明を参照）を用いて、第３組の組織試料を解析またはテストするステップをさらに含む。第３組の結果またはデータＳＲ１３は、定量、定性または記述などの方式によって示すことが可能である。さらに、第３の検査、評価または測定方法は、例えば抗体の採取、記述、評価及び判定のステップを含む。このほか、前述一種または複数種の抗体は、例えば本発明の図１２Ａステップ４０２に述べる一種または複数種の抗体である。
ステップ９１２は、第４の検査、評価または測定方法を用いて、第４の組織試料を解析またはテストすることによって、被測定者の肝臓と腎臓機能に関するデータＬＫＤ２２を獲得するステップをさらに含む。データＬＫＤ２２は（ただし、これらに限定されない）、腎臓機能データ（例えば、血液尿素窒素（ＢＵＮ）、糸球体濾過率（ＧＦＲ）、クレアチニン、クレアチニンクリアランス（ＣＣＲ）、尿中アルブミン／クレアチニン比（ＡＣＲ）、シスタチンＣ、尿酸、微量アルブミン、尿一般検査及び／または尿沈渣検査と、肝臓機能データ（例えば、アスパラギン酸アミノ酸転移酵素（ＡＳＴ）、α−フェトプロテイン（ＡＦＰ）、アラニンアミノ転移酵素ＡＬＴ）総ビリルビン、直接型ビリルビン、間接ビリルビン、アルブミン、グロブリン、アルブミン／グロブリン比、γ−グルタミルトランスペプチダーゼ（γ−ＧＴ）、プロトロンビン時間ＰＴ）、アルカリホスファターゼ（ＡＬＰ）、Ｂ型肝炎表面抗原（ＨＢｓＡｇ）、抗ＨＢｓ抗体（Ａｎｔｉ−ＨＢｓ）及び／または抗Ｃ型肝炎ウイルス抗体體（Ａｎｔｉ−ＨＣＶ））のデータと、を含む場合がある。
第１組の結果またはデータＳＲ１１は、前述一種または複数種の幹細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第１組の結果またはデータＳＲ１１は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第１組の結果またはデータＳＲ１１は複数の対応の結果またはデータＲ１，１−Ｒ１，ｂ、Ｒ２，１−Ｒ２，ｂ、…、Ｒａ，１−Ｒａ，ｂを含む。そのうち、Ｒの１番目と２番目の下付きの数字は、図７のステップ５２に述べる第１組の結果またはデータＲ１，１−Ｒａ，ｂにて、定義、記述または説明されている。このほか、もしより多くのヒトの体または非ヒトの体の健康状況または幹細胞動態（ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）が必要の場合は、前述幹細胞の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超え、かつ前述一種または複数種、或いはすべての種の幹細胞を必要の場合がある。
このほか、本実施例において、第２の検査、評価または測定方法は、場合によっては、流動細胞計測法、サイトメトリーアッセイまたは血液分析などの方法によって、第２の組織試料から一種または複数種の免疫細胞に関連する第２組の結果またはデータＳＲ１２を含む場合がある。第２組の結果またはデータＳＲ１２は、前述一種または複数種の免疫細胞の数値、例えば数量、百分比及び／またはサイズの大きさとを含む。例えば、第２組の結果またはデータＳＲ１２は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第２組の結果またはデータＳＲ１２は複数の対応の結果またはデータＵ１，１−Ｕ１，ｙ、Ｕ２，１−Ｕ２，ｙ、…、Ｕｘ，１−Ｕｘ，ｙを含む。そのうち、Ｕの１番目と２番目の下付きの数字は、図１７Ａのステップ８０２に述べる第２組の結果またはデータＵ１，１−Ｕｘ，ｙにて、定義、記述または説明されている。
第３組の結果またはデータＳＲ１３は、前述一種または複数種の抗体の数値、例えば濃度（単位は、例えばｍｇ／ｍｌ）、或いは数量の数値を含む。例えば、第３組の結果またはデータＳＲ１３は、図７のステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータと同じタイプの情報内容を含む。つまり、第３組の結果またはデータＳＲ１３は複数の対応の結果またはデータＩ１，１−Ｉ１，ｆ、Ｉ２，１−Ｉ２，ｆ、…、Ｉｅ，１−Ｉｅ，ｆを含む。そのうち、Ｉの１番目と２番目の下付きの数字は、図１２Ａのステップ４０２に述べる第２組の結果またはデータＩ１，１−Ｉｅ，ｆにて、定義、記述または説明されている。
図２２を参照する。引き続き、ステップ９１３において、第１組の結果またはデータＳＲ１１と、第２組の結果またはデータＳＲ１２と、第３組の結果またはデータＳＲ１３と、データＬＫＤ２２に基づいて、被測定者の健康状態を判断、確認、判定または評価する。
以上は実施例をもって、本発明の特徴を説明した。当業者が本発明の内容を理解し、かつこれに基づいて実施を可能にすることを目的としており、本発明の特許請求範囲を制限されべきでない。よって、本発明で開示された精神に基づいて完成された等効果の修飾または修正は、なお以下の述べる特許請求範囲に含む。
＜応用＞
研究機関、大学または機関或いは企業の研究開発組織は、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）と、実施例７または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準レベル、もしくは実施例１ないし９のうち一つの実施例に述べるステップに基づいて、一種の新しい（オリジナル）薬物（例えば合成薬物または自然な抽出物を含む薬物）、一種のジェネリック薬、一種の新しい（オリジナル）栄養品、一種の新しい（オリジナル）健康補助食品、一種の新しい（オリジナル）健康食品、一種の新しい健康治療コース、一種の疾患治療（例えば、癌症）の新しい処方または新しい治療コース、一種の疾患治療（例えば、癌症）の代替療法、一種の疾患治療（例えば、癌症）の（代替）薬物、及び／または一種のヒトの体の治癒力改善、或いは疾患（例えば、癌症）治療の治療コース、治療方法、方法、計器及び／またはシステムを研究開発することができる。前述研究開発は、投与量（例えば、新しい薬物の毎回の投与量）、使用頻度（例えば、毎日の使用回数）及び／または継続時間（例えば、一週間、２週間または１カ月）の構築を含む。このほか、ここは行為または刺激（Ｘ１）と（Ｘ４）の項目を含む。
製薬メーカ、製薬工場または製薬会社医者は、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）と、実施例７または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準レベル、もしくは実施例１ないし９のうち一つの実施例に述べるステップに基づいて、生産ラインで製造する薬物、（オリジナル）栄養品或いは健康補助食品の品質を制御と管理ができる。
メーカ、農場経営者、農場、食品販売店、食品メーカまたは食品会社は、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）と、実施例７または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準レベル、もしくは実施例１ないし９のうち一つの実施例に述べるステップに基づいて、安全かつ健康の食品を研究開発し、一種の新食品の製造方法及び／または製造または生産中の食品品質を制御と管理ができる。
政府部門または機関（例えば、米国食品薬品局）は、実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）と、実施例７または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準レベル、もしくは実施例１ないし９のうち一つの実施例に述べるステップに基づいて、新薬またはジェネリック薬の認可及び食品メーカ二よる食品販売またはライセンスを抹消することができる。
実施例３、実施例４、実施例５、実施例６または実施例９によって構築する準則条件または標準レベル（Ｇ）と、実施例７または実施例８によって、構築する一般準則条件または標準レベル、もしくは実施例１ないし９のうち一つの実施例に述べるステップに基づいて、新しい基準または既存の標準機関（例えば、国際標準化機構（ＩＳＯ））は各種製品及びサービスの新しい（国際）基準を公布することができる。前述製品及びサービスは、一種の（オリジナルまたは）薬物（例えば合成薬物または自然な抽出物を含む薬物）、一種の（オリジナル）栄養品、一種の（オリジナル）健康補助食品、一種の（オリジナル）健康食品、一種の健康治療コース、一種の疾患治療（例えば、癌症）の処方または治療コース、一種の疾患治療（例えば、癌症）の代替療法、一種の疾患治療（例えば、癌症）の（代替）薬物、及び／または一種のヒトの体の治癒力改善、或いは疾患（例えば、癌症）治療の治療コース、治療方法、方法、計器及び／またはシステムと、を含む。このほか、ここは行為または刺激（Ｘ１）と（Ｘ４）の項目を含む。従って、前述新しい（国際）基準、前述標準機関は、各種の品質等級のライセンスまたは証明を与えるまたは交付することができる。前述新しい（国際）基準によって、前述製品及びサービスの安全性、信頼性、優れる品質が確保される。
本発明によって開示されたすべての実施例に基づいて、幹細胞の検査、評価または測定方法及び／または幹細胞動態（ｓｔｅｍ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）の研究を通じて、複数のヒトの健康状態に対する評価方法を提供される。必要に応じて、幹細胞の検査、評価または測定方法及び／または幹細胞動態の研究と、以下に述べる一つ、一部分または全部の方法とを結合して、（１）免疫細胞の検査、評価または測定方法及び免疫細胞動態（ｉｍｍｕｎｅ ｃｅｌｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ）の研究と、（２）抗体の検査、評価または測定方法及び抗体動態（ａｎｔｉｂｏｄｙ ｄｙｎａｍｉｃｓ）の研究と、（３）肝臓及び／または腎臓機能の検査、評価または測定方法及び）肝臓及び／または腎臓機能の研究と、一個人の健康状態のより多くの情報を獲得することができる。本発明は、さらに医療機関の内部または年次またはルーティングの身体検査に応用することができる。このほか、もしより多くのヒトの体または非ヒトの体の健康状況または幹細胞動態が必要の場合は、前述幹細胞の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超え、かつ前述一種または複数種、或いはすべての種の幹細胞を必要の場合がある。
本発明によって開示されたすべての実施例に基づいて、幹細胞の検査、評価または測定方法及び／または幹細胞動態の研究を通じて、本発明に述べられた行為または刺激が個体に与える影響または効果の評価方法を複数に提供される。必要に応じて、幹細胞の検査、評価または測定方法及び／または幹細胞動態の研究と、以下に述べる一つ、一部分または全部の方法とを結合して、（１）免疫細胞の検査、評価または測定方法及び免疫細胞動態の研究と、（２）抗体の検査、評価または測定方法及び抗体動態の研究と、（３）肝臓及び／または腎臓機能の検査、評価または測定方法及び）肝臓及び／または腎臓機能の研究と、一個人の健康状態のより多くの情報を獲得することができる。このほか、もしより多くの情報が必要の場合は、前述幹細胞の数は、３種、５種、１０種、１５種、２０種、２５種、５０種、１００種または１，０００種を超え、かつ前述一種または複数種、或いはすべての種の幹細胞を必要の場合がある。
１０ 収集バッグ
１１ フィルタ
１２ａ 試験管
１２ｂ 試験管
１２ｃ 試験管
１３ 遠心機
１４ａ 試験サンプル
１４ｂ 試験サンプル
１４ｃ 試験サンプル
１５ａ 解析機器
１５ｂ 解析機器
１６ 赤血球分解液
１９ 貯蔵器
２０ａ 試験管
２０ｂ 試験管
２０ｃ 試験管
２１ａ 試験サンプル
２１ｂ 試験サンプル
２１ｃ 試験サンプル
２２ 赤血球分解液

Claims (10)

  1. 個体の健康の状況を評価する方法であって、
    前記個体から第１の組織試料と、第２組織の試料とを採取するステップと、
    一種または複数種の幹細胞の情報に関する第１のデータを得るために、前記第１の組織試料を解析するステップと、
    一種または複数種の免疫細胞の情報に関する第２のデータを得るために、前記第２の組織試料を解析するステップと、
    前記第１のデータと、前記第２のデータとに基づいて、前記個体の健康状況を評価するステップと、を含むことを特徴とする、個体の健康状況を評価する方法。
  2. 前記第１の組織試料の解析は、フローサイトメーターを用いて細胞を計数するステップを含むことを特徴とする、請求項１記載の個体の健康状況を評価する方法。
  3. 研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法であって、
    前記所定の疾患を患う第１個体から第１の組織試料を採取するステップと、
    一種または複数種の幹細胞の情報に関する第１のデータを得るために、前記第１の組織試料を解析するステップと、
    前記第１の組織試料を採取した後に、前記第１個体に前記研究用薬品を服用させるステップと、
    前記第１個体に前記研究用薬品を服用させた後に、前記第１個体から第２の組織試料を採取するステップと
    前記一種または複数種の幹細胞の情報に関する第２のデータを得るために、前記第２の組織試料を解析するステップと、
    前記一種または複数種の幹細胞の情報に関する第３のデータを得るために、前記第１のデータと、前記第２のデータとに基づいて、第１の解析をするステップと、
    前記所定の疾患を患う第２の個体から第３の組織試料を採取するステップと、
    前記一種または複数種の幹細胞の情報に関する第４のデータを得るために、前記第３の組織試料を解析するステップと、
    前記第３の組織試料を採取した後に、前記第２の個体に承認済み薬品を服用させるステップと、
    前記第２個体に前記承認済み薬品を服用させた後に、前記第２の個体から第４の組織試料を採取するステップと、
    前記一種または複数種の幹細胞の情報に関する第５のデータを得るために、前記第４の組織試料を解析するステップと、
    前記一種または複数種の幹細胞の情報に関する第６のデータを得るために、前記第４のデータと、前記第５のデータとに基づいて、第２の解析をするステップと、
    前記第３のデータと、前記第６のデータとに基づいて、第３の解析をするステップと、を含むことを特徴とする、研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  4. 前記第３のデータは、前記第１のデータと前記第２のデータとの間の変化量とを含み、前記第６のデータは、前記第４のデータと前記第５のデータとの変化量を含むことを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  5. 前記第１の組織試料の解析は、フローサイトメーターを用いて細胞を計数するステップを含み、前記第２の組織試料の解析は、フローサイトメーターを用いて、細胞を計数するステップを含み、前記第３の組織試料の解析は、フローサイトメーターを用いて細胞を計数するステップを含み、及び前記第４の組織試料の解析は、フローサイトメーターを用いて細胞を計数するステップを含むことを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  6. 前記第１の個体に前記研究用薬品を服用させる前に、肝臓機能または腎臓機能に関する第７のデータを獲得するステップと、
    前記第１の個体に前記研究用薬品を服用させた後に、肝臓機能または腎臓機能に関する第８のデータを獲得するステップと、
    前記研究用薬品が前記第１の個体の肝臓または腎臓に与える影響を評価するために、前記第７のデータと、前記第８のデータとに基づいて、第４の解析をするステップと、をさらに含むことを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  7. 前記第１の組織試料と、前記第２の組織試料とも前記第１の個体の血液から由来し、前記第３の組織試料と、前記第４の組織試料とも前記第２の個体から由来することを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  8. 前記第３のデータに関するガウス分布と、前記第６のデータに関するガウス分布とに基づいて、第３の解析をするステップを含むことを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  9. 前記第１の解析は、前記第１のデータと、前記第２のデータとの比較を含み、前記第２の解析は、前記第４のデータと、前記第５のデータとの比較を含み、及び前記第３の解析は、前記第３のデータと、前記第６のデータとの比較を含むことを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
  10. 前記第１の個体が前記研究用薬品を服用する時間と、前記第２の組織試料を採取する時間との間隔は、前記第２の個体が前記承認済み薬品を服用する時間と、前記第４の組織試料を採取する時間との間隔はほぼ同じであることを特徴とする、請求項３記載の研究用薬品を用いて所定の疾患を治療する効果を評価する方法。
JP2013263430A 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法 Pending JP2014121323A (ja)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261740507P 2012-12-21 2012-12-21
US61/740,507 2012-12-21
US201361819529P 2013-05-03 2013-05-03
US61/819,529 2013-05-03

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014121323A true JP2014121323A (ja) 2014-07-03

Family

ID=49765876

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013263428A Expired - Fee Related JP6450071B2 (ja) 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法
JP2013263429A Pending JP2014131507A (ja) 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法
JP2013263430A Pending JP2014121323A (ja) 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013263428A Expired - Fee Related JP6450071B2 (ja) 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法
JP2013263429A Pending JP2014131507A (ja) 2012-12-21 2013-12-20 幹細胞による行為効果を評価する方法

Country Status (5)

Country Link
US (2) US9810684B2 (ja)
EP (2) EP2746769A1 (ja)
JP (3) JP6450071B2 (ja)
CN (2) CN103884636B (ja)
TW (4) TW202022378A (ja)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150141901A1 (en) * 2013-11-08 2015-05-21 Alan S. Lichtbroun Low-level laser irradiation of stimulated human stem cells
KR101779763B1 (ko) 2015-03-04 2017-09-19 메디포스트(주) 증식력 및 분화능이 개선된 간엽줄기세포를 포함하는 폐질환 예방 또는 치료용 약학적 조성물
EP3769086A1 (en) * 2018-03-23 2021-01-27 Roche Diabetes Care GmbH Methods for screening a subject for the risk of chronic kidney disease and computer-implemented method
CN111213840A (zh) * 2018-11-26 2020-06-02 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 黑豆浓缩液、固态黑豆制品及其生产加工方法
TWI777319B (zh) * 2020-12-03 2022-09-11 鴻海精密工業股份有限公司 幹細胞密度確定方法、裝置、電腦裝置及儲存介質
CN113241177B (zh) * 2021-05-19 2024-05-10 上海宝藤生物医药科技股份有限公司 一种评估免疫力水平的方法、装置、设备及存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004099560A (ja) * 2002-09-11 2004-04-02 Hiroshi Makino 薬剤性腎障害の予防及び／又は治療のための医薬
JP2004123716A (ja) * 2002-08-06 2004-04-22 Mitsubishi Pharma Corp 化学物質に起因する肝障害の予防及び／又は治療のための医薬
JP2006527190A (ja) * 2003-04-17 2006-11-30 サイファージェン バイオシステムズ インコーポレイテッド ナトリウム利尿ペプチドに関連したポリペプチド、並びにこれらの同定および使用法
JP2007518062A (ja) * 2003-09-29 2007-07-05 バイオサイト インコーポレイテッド 敗血症を診断する方法および診断するための組成物
JP2008538509A (ja) * 2005-04-21 2008-10-30 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー パリレンメンブレンフィルターの使用
JP2008546808A (ja) * 2005-06-24 2008-12-25 デザート レイク テクノロジーズ 藍藻類の精製成分および使用方法
US20090104160A1 (en) * 2007-02-01 2009-04-23 Moraga Biotechnology Corporation Mobilization of Stem Cells After Trauma and Methods Therefor
JP2009535644A (ja) * 2006-05-01 2009-10-01 プロビスタ ダイアグノスティクス， エルエルシー バイオマーカーを使用して疾患状況を同定するための方法および装置
JP2009541389A (ja) * 2006-06-27 2009-11-26 ヌトラテック ソシエタ ア レスポンサビリタ リミタータ アファニゾメノン・フロスアクアエ（ＡｐｈａｎｉｚｏｍｅｎｏｎＦｌｏｓＡｑｕａｅ）の抽出物、ならびに同抽出物を含む栄養、美容および薬剤組成物
WO2011052765A1 (ja) * 2009-10-27 2011-05-05 味の素株式会社 白金含有薬剤投与による腎障害の軽減剤
WO2011105551A1 (ja) * 2010-02-26 2011-09-01 国立大学法人大阪大学 癌幹細胞の検出方法、及び癌の治療剤または再発予防剤
JP2011180119A (ja) * 2010-02-03 2011-09-15 Yamasa Shoyu Co Ltd 抗甲状腺剤による肝障害の検出方法
WO2012019002A2 (en) * 2010-08-04 2012-02-09 StemBios Technologies, Inc. Somatic stem cells

Family Cites Families (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2936171B2 (ja) 1989-09-01 1999-08-23 東ソー株式会社 血清アルブミンの製造方法
US6004807A (en) 1992-03-30 1999-12-21 Schering Corporation In vitro generation of human dendritic cells
US6916654B1 (en) 1992-06-29 2005-07-12 Oklahoma Medical Research Foundation Universal donor cells
AU8014694A (en) * 1993-10-07 1995-05-01 Systemix, Inc. Methods for analysis of human stem cells
AU6869198A (en) 1997-03-25 1998-10-20 Morphogenesis, Inc. Universal stem cells
CA2219869A1 (en) * 1997-10-31 1999-04-30 Hsc Research And Development Limited Partnership Human cd-34 hematopoietic stem cells
AU1705599A (en) 1997-11-26 1999-06-15 Allegheny University Of The Health Sciences Methods for mobilizing hematopoietic facilitating cells and hematopoietic stem cells into the peripheral blood
JP2002509716A (ja) 1998-03-31 2002-04-02 ユニバーシティ テクノロジー コーポレイション テロメラーゼ抗原に対する免疫応答を惹起するための方法および組成物
US6080399A (en) 1998-04-23 2000-06-27 Arch Development Corporation Vaccine adjuvants for immunotherapy of melanoma
JP3553858B2 (ja) 1999-08-25 2004-08-11 東洋紡績株式会社 血管網類似構造体を有する細胞培養用モジュール
US20030161817A1 (en) 2001-03-28 2003-08-28 Young Henry E. Pluripotent embryonic-like stem cells, compositions, methods and uses thereof
US7575921B2 (en) 1999-12-30 2009-08-18 Vbi Technologies, L.L.C. Spore-like cells and uses thereof
US20020151050A1 (en) 2000-10-30 2002-10-17 Vacanti Charles A. Isolation of spore-like cells from tissues exposed to extreme conditions
US6814961B1 (en) * 2001-05-14 2004-11-09 Gitte S. Jensen Method for enhancing stem cell trafficking
JP3977136B2 (ja) 2001-05-22 2007-09-19 キヤノン株式会社 コイルユニット
US7316932B2 (en) * 2001-10-01 2008-01-08 Stemcell Technologies Inc. Method for separating cells
US7736892B2 (en) 2002-02-25 2010-06-15 Kansas State University Research Foundation Cultures, products and methods using umbilical cord matrix cells
EP2299274A1 (en) * 2002-03-07 2011-03-23 Medical Research Council SCD fingerprints
WO2003103707A1 (en) 2002-06-06 2003-12-18 Immunicum Ab New method and composition for producing a cellular allogeneic vaccine
US20050244970A1 (en) 2002-11-01 2005-11-03 Hongbing Zhang Stem cell libraries
US20060252150A1 (en) 2002-11-08 2006-11-09 Linzhao Cheng Human embryonic stem cell cultures, and compositions and methods for growing same
US20050003533A1 (en) 2003-05-08 2005-01-06 Pawel Kalinski Mature type-1 polarized dendritic cells with enhanced IL-12 production and methods of serum-free production and use
US20090004661A1 (en) 2003-05-26 2009-01-01 Reliance Life Sciences Pvt Ltd. Method of growing mesenchymal stem cells from bone marrow
ES2265199B1 (es) 2003-06-12 2008-02-01 Cellerix, S.L. Celulas madre adultas multipotentes procedentes de condrocitos desdiferenciados y sus aplicaciones.
CA2570407C (en) 2003-06-25 2014-01-07 Ottawa Health Research Institute Methods and compositions for modulating stem cell growth and differentiation
US7622108B2 (en) 2004-04-23 2009-11-24 Bioe, Inc. Multi-lineage progenitor cells
US20090104158A1 (en) 2004-09-03 2009-04-23 Moraga Biotechnology Corporation Non-Embryonic Totipotent Blastomere-Like Stem Cells And Methods Therefor
ES2525684T3 (es) 2004-12-29 2014-12-29 Hadasit Medical Research Services And Development Ltd. Sistemas de cultivo de células madre
US8846395B2 (en) 2005-06-01 2014-09-30 Wisconsin Alumni Research Foundation Generation of mature myelomonocytic cells through expansion and differentiation of pluripotent stem cell-derived lin-CD34+CD43+CD45+progenitors
AU2006286149B2 (en) 2005-08-29 2012-09-13 Technion Research And Development Foundation Ltd. Media for culturing stem cells
WO2007082177A2 (en) 2006-01-06 2007-07-19 Mount Sinai School Of Medicine Of New York University Myeloid suppressor cells, methods for preparing them, and methods for using them for treating autoimmunity
WO2007087367A2 (en) 2006-01-25 2007-08-02 Mount Sinai School Of Medicine Methods and compositions for modulating the mobilization of stem cells
WO2007100845A2 (en) 2006-02-27 2007-09-07 Moraga Biotechnology Corporation Non-embryonic totipotent blastomere-like stem cells and methods therefor
CN101432273B (zh) * 2006-05-04 2011-08-17 弗门尼舍有限公司 作为加香成分的1-氧杂螺(4,5)癸-3-烯衍生物
EP1894941A1 (en) 2006-09-01 2008-03-05 Institut Pasteur Treatment of cervical carcinoma with a recombinant adenylate cyclase carrying HPV antigens
US20090155225A1 (en) 2006-11-02 2009-06-18 Mariusz Ratajczak Uses and isolation of very small of embryonic-like (vsel) stem cells
US20090053182A1 (en) 2007-05-25 2009-02-26 Medistem Laboratories, Inc. Endometrial stem cells and methods of making and using same
PL2173379T3 (pl) 2007-07-02 2016-02-29 Oncomed Pharm Inc Kompozycje oraz sposoby leczenia i diagnozowania nowotworu
EP2676678A1 (en) 2007-07-17 2013-12-25 The General Hospital Corporation Methods to identify and enrich populations of ovarian cancer stem cells and somatic stem cells and uses thereof
JP5319682B2 (ja) 2007-11-09 2013-10-16 アールエヌエル バイオ カンパニー リミテッド ヒト羊膜上皮由来の成体幹細胞の分離及び培養方法
CN101464245B (zh) * 2007-12-19 2012-08-29 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种识别红细胞碎片的方法
US9528154B2 (en) * 2008-01-10 2016-12-27 The General Hospital Corporation Methods and compositions for identifying undifferentiated stem cells and assessing cell health
JP5186253B2 (ja) * 2008-03-14 2013-04-17 第一薬品工業株式会社 抗ウイルス活性強化組成物
WO2009136283A2 (en) 2008-05-08 2009-11-12 Coretherapix Slu Multipotent adult stem cell population
WO2010039241A1 (en) 2008-09-30 2010-04-08 University Of Louisville Research Foundation, Inc. Methods for isolating very small embryonic-like (vsel) stem cells
US20110305673A1 (en) 2008-11-12 2011-12-15 The University Of Vermont And State Agriculture College Compositions and methods for tissue repair
ES2675553T3 (es) 2009-01-13 2018-07-11 StemBios Technologies, Inc. Células madre no embrionarias y usos de las mismas
JP5458112B2 (ja) 2009-02-03 2014-04-02 コーニンクレッカ ネザーランド アカデミー ヴァン ウェテンシャッペン 上皮幹細胞および該幹細胞を含むオルガノイドのための培養培地
EP2412800A1 (en) 2010-07-29 2012-02-01 Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen Liver organoid, uses thereof and culture method for obtaining them
US8563307B2 (en) * 2009-02-24 2013-10-22 James Wang Treatment of immunosuppression-related disorders
US9081008B2 (en) * 2009-12-04 2015-07-14 James Sherley Detecting and counting tissue—specific stem cells and uses thereof
EP2549992B1 (en) 2010-03-23 2019-08-14 The Johns Hopkins University Methods of treatment using stem cell mobilizers
US20130149311A1 (en) 2010-05-07 2013-06-13 Institut De Recherches Cliniques De Montreal Gfi1b modulation and uses thereof
MY170013A (en) * 2010-06-28 2019-06-20 Stemtech Int Inc Methods and compositions for enhancing stem cell mobilization
US8679474B2 (en) 2010-08-04 2014-03-25 StemBios Technologies, Inc. Somatic stem cells
CN102008650B (zh) * 2010-12-16 2017-02-15 天津市医药科学研究所 一种治疗肿瘤的复方中药制剂及其制备方法
TWI571513B (zh) 2011-09-28 2017-02-21 幹細胞生物科技股份有限公司 體幹細胞及其製備方法
CN103040860B (zh) * 2012-11-29 2018-08-14 刘学武 一种启动哺乳动物干细胞的方法及二氧化氯在制备用于启动哺乳动物干细胞的药物的应用
EP2929013B1 (en) 2012-12-06 2020-02-05 Stembios Technologies, Inc. Lgr5+ somatic stem cells
JP6581758B2 (ja) 2013-06-24 2019-09-25 ステムバイオス テクノロジーズ，インコーポレイテッド 幹細胞及びそのデータを獲得する方法
CN105687245A (zh) 2014-12-13 2016-06-22 干细胞生物科技公司 制备注射液的方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004123716A (ja) * 2002-08-06 2004-04-22 Mitsubishi Pharma Corp 化学物質に起因する肝障害の予防及び／又は治療のための医薬
JP2004099560A (ja) * 2002-09-11 2004-04-02 Hiroshi Makino 薬剤性腎障害の予防及び／又は治療のための医薬
JP2006527190A (ja) * 2003-04-17 2006-11-30 サイファージェン バイオシステムズ インコーポレイテッド ナトリウム利尿ペプチドに関連したポリペプチド、並びにこれらの同定および使用法
JP2007518062A (ja) * 2003-09-29 2007-07-05 バイオサイト インコーポレイテッド 敗血症を診断する方法および診断するための組成物
JP2008538509A (ja) * 2005-04-21 2008-10-30 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー パリレンメンブレンフィルターの使用
JP2008546808A (ja) * 2005-06-24 2008-12-25 デザート レイク テクノロジーズ 藍藻類の精製成分および使用方法
JP2009535644A (ja) * 2006-05-01 2009-10-01 プロビスタ ダイアグノスティクス， エルエルシー バイオマーカーを使用して疾患状況を同定するための方法および装置
JP2009541389A (ja) * 2006-06-27 2009-11-26 ヌトラテック ソシエタ ア レスポンサビリタ リミタータ アファニゾメノン・フロスアクアエ（ＡｐｈａｎｉｚｏｍｅｎｏｎＦｌｏｓＡｑｕａｅ）の抽出物、ならびに同抽出物を含む栄養、美容および薬剤組成物
US20090104160A1 (en) * 2007-02-01 2009-04-23 Moraga Biotechnology Corporation Mobilization of Stem Cells After Trauma and Methods Therefor
WO2011052765A1 (ja) * 2009-10-27 2011-05-05 味の素株式会社 白金含有薬剤投与による腎障害の軽減剤
JP2011180119A (ja) * 2010-02-03 2011-09-15 Yamasa Shoyu Co Ltd 抗甲状腺剤による肝障害の検出方法
WO2011105551A1 (ja) * 2010-02-26 2011-09-01 国立大学法人大阪大学 癌幹細胞の検出方法、及び癌の治療剤または再発予防剤
WO2012019002A2 (en) * 2010-08-04 2012-02-09 StemBios Technologies, Inc. Somatic stem cells

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
EXPERIMENTAL HEMATOLOGY (2007) VOL.35, NO.6, PP.989-994, JPN6017040770, ISSN: 0003876263 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110082515A (zh) 2019-08-02
EP2746769A1 (en) 2014-06-25
EP2746770A1 (en) 2014-06-25
TW202022378A (zh) 2020-06-16
TWI670496B (zh) 2019-09-01
JP2014121322A (ja) 2014-07-03
JP6450071B2 (ja) 2019-01-09
CN103884636A (zh) 2014-06-25
TWI677683B (zh) 2019-11-21
US20180031542A1 (en) 2018-02-01
TW201425939A (zh) 2014-07-01
TW201425937A (zh) 2014-07-01
JP2014131507A (ja) 2014-07-17
TWI679420B (zh) 2019-12-11
US20140178886A1 (en) 2014-06-26
TW201425938A (zh) 2014-07-01
CN103884636B (zh) 2019-02-19
US9810684B2 (en) 2017-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190257819A1 (en) Method for increasing number of stem cells in human or animal bodies
JP6450071B2 (ja) 幹細胞による行為効果を評価する方法
Ten Brinke et al. Monitoring T-cell responses in translational studies: optimization of dye-based proliferation assay for evaluation of antigen-specific responses
Dekker et al. Reconstitution of T cell subsets following allogeneic hematopoietic cell transplantation
De Lisio et al. Exercise-induced protection of bone marrow cells following exposure to radiation
JP2016113452A (ja) 注射液調製方法
Miller et al. Hydrogen peroxide promotes the production of radiation-derived EVs containing mitochondrial proteins
Pedrosa et al. Preclinical studies with glioblastoma brain organoid co-cultures show efficient 5-ALA photodynamic therapy
Piede et al. Validation of an ICH Q2 compliant flow cytometry-based assay for the assessment of the inhibitory potential of mesenchymal stromal cells on T cell proliferation
CN105985932A (zh) 制备含有干细胞的溶液的方法
JP2018524360A (ja) ヒストンデアセチラーゼを阻害する組成物及び方法
Tumangelova-Yuzeir et al. Alteration of Mesenchymal Stem Cells Isolated from Glioblastoma Multiforme under the Influence of Photodynamic Treatment
Narang et al. Assessment of correlation of ABO blood grouping and impacted third molars: a blind trial
TW201821089A (zh) 用於增加介白素-1受體拮抗物之位準的組成物及方法
Thapa et al. Rapid Activation of Hematopoietic Stem Cells
Kurniawan et al. What Does The Barriers of Being A Layperson in Community And Mental Health Mean? A Phenomenological Approach
Zia et al. Quality Control Platform for the Standardization of a Regenerative Medicine Product
Shayegan et al. Impact of Exposure to Commonly Used Carbamide Peroxide on Dental Pulp Stem Cells
Sayadi et al. The Relationship between the Lifestyle of the Allogeneic Stem Cell Donors and the Number of Donated CD34+ and CD3+ Cells
Suzuki et al. Complementary and alternative medicine in Japan
Ferreira Effect of intermittent hypobaric hypoxia on induced muscle injury repair in laboratory rats

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20161219

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20171011

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20171024

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20180118

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20180320

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180417

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180911

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20181205

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20190208

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190521