JP2014090462A - 画像処理システム、サーバー、画像処理方法並びに画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象画像において、端末内部では縮小された画像のみ画調変換処理を行い、原画像である本画像はネットワークからサーバーに送ってサーバー側で画調変換をさせ、シームレスに画調変換処理を行うようにして、処理の高速化と本格的な画調変換をすることができる画像処理装置、画像処理方法を提供する。
【解決手段】画像処理装置がプリントサイトに接続されている状態において、変換したい画調、例えば油絵調、水彩画調、パステル調、等を選択する。画調毎に各種パラメータが予めプログラミングされているので、そのパラメータを読み込んで設定する。本画像と画調の種類をプリントサイトにアップする（Ｓ２１６）。その後、サムネイルの画素毎にＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）に対する調整を行うためビットマップデータに変換した後（Ｓ２１７）、サムネイルに対し画調変換処理を行う（Ｓ２１８）。そして、画調変換された絵画調画像の表示を行う（Ｓ２３０）。
【選択図】図１７

Description

本発明は、画像データの画調を変換する技術に関し、特に、インターネットを利用した画像処理装置、画像処理方法、画像処理システム及び画像処理プログラムに関する。

近年、デジタルカメラの普及により、写真は、デジタル画像データとして保存することが一般的となっている。撮影したデジタルカメラで閲覧したり、画像データを取り込んだパーソナルコンピュータ等で閲覧したりすることができるため、写真の楽しみ方にも変化が生じている。まず、このような技術や写真文化の流れについて特許文献を参照しながら簡単に説明する。

上記のような状況において、画像データでも従来のプリント写真と同様の楽しみ方ができるようにするため、いわゆるデジタルフォトフレームが実現され普及している。

このようなデジタルフォトフレームでは、撮影した写真を再生して好きなときに鑑賞したり、スライドショー表示したり、画像データを保存するアルバム端末として使用することができる。

そして、ネットワークに接続し、メールの送受信も可能なデジタルフォトフレームも提案されている（例えば、特許文献１参照）。

また、複数人に閲覧可能とし、複数の閲覧者の情報を登録しておき、閲覧する人に応じて表示のさせ方等を変えるものも提案されている（例えば、特許文献２参照）。

更に、画像処理を加えることで、元の写真をベースとしつつも趣の異なる画調の画像（例えば、絵画調等）を生成して表示することができるようにした技術（写真絵画変換技術）も提案されている（例えば、特許文献３参照）。

特許文献３記載の技術を発展させ、実際に画家が描いた絵画の画像から色彩情報と筆蝕情報等の特徴を抽出し、撮影された画像に抽出した特徴を付与することにより、芸術性の高い絵画調画像に変換する技術も提案されるに至っている（例えば、特許文献４参照）。

また、絵画調等の画調変換された画像データの画質を変更することによって変化をもたせるものも提案されている。（例えば、特許文献５参照）。

更にまた、スライドショーのように複数の画像を順次切り替え表示する場合、表示に適さない画像が不用意に表示されてしまうことを効果的に防止できるようにしたものも提案されている（例えば、特許文献６参照）。

このような従来のデジタルフォトフレームにおいては、内蔵若しくはメモリカードに記録されている画像を表示するだけなので物足りないという課題があった。

そこで、デジタルフォトフレームをインターネットに接続し、様々なコンテンツ画像を有料若しくは無料で配信することが提案されている（例えば、特許文献７参照）。

特許文献７記載の技術によれば、デジタルフォトフレームにおいて、ニュースや広告等、無料若しくは有料の複数のジャンルのコンテンツ配信を受けることができる。

コンテンツ配信には、遠方のライブカメラのライブ映像を配信するものもある。このコンテンツ配信技術と前記したような写真絵画変換技術を組み合わせれば、ライブ映像の絵画変換も可能である。ライブ映像には、リアルタイムの動画若しくは一定時間ごとに切り替わる静止画の画像データをサーバーにアップするもの、あるいは所定時間例えば５分間を繰り返し表示してダイナミック感を持たせるもの等がある。

さて、以上、写真文化の進化並びにデジタルフォトフレームの技術的背景について説明してきた。これらの流れの中で、最近ではスタンドアローンの製品ではなく、ネットワーク接続型の製品が多くなっている（例えば、前記文献１、特許文献７参照）。

また、画面で見るだけでなく写真絵画変換された画像を印刷するプリンタも提案されている（例えば、特許文献８参照）。

そこで、特許文献３、前記特許文献４、特許文献５、特許文献８に例示されるような写真絵画変換並びにプリントを、ネットワークを利用して行うことが考えられる。

しかし、写真絵画変換はアルゴリズムが高度になればなるほど変換処理に時間がかかるという課題がある。

また、スタンドアローンの個人用プリンタでは写真絵画変換された変換画像をきれいに表現しづらく、印刷に時間もかかるという課題もある。

特開２０１０−６１２４６号公報 特開２０１０−８６９１４号公報 特開平０８−４４８６７号公報 特開２００４−２１３５９８号公報 特公平０１−４６９０５号公報 特開２００９−２８８５０７号 特開２００３−９１６７５号公報 特開平１０−８４５２０号公報

本発明は上記背景から考えられたもので、目的の１つは、ネットワークに接続可能な画像処理装置において、端末である画像処理装置の表示画面は大きくないこと及び端末本体内には高速の画像処理エンジンを搭載できないこと、そして端末に搭載したＣＰＵでは画調変換処理に時間がかかることに鑑み、対象画像において、端末内部では縮小された画像のみ画調変換処理を行い、原画像である本画像はネットワークからサーバーに送ってサーバー側で画調変換をさせ、シームレスに画調変換処理を行うようにして、処理の高速化と本格的な画調変換の実現をしようとするものである。

また、他の目的は、ネットワークを経由して受信した画像データを画調変換するためのプリントサイトを設け、ネットワーク側に画調変換エンジンを備えることにより、端末の表示画面が小さく、端末本体内の画像処理エンジンでは画調変換処理に時間がかかるという課題を解決しようとするものである。

請求項１記載の発明は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像をサーバーに送る送信部とを備える端末と、前記端末とネットワークを介して接続され、前記オリジナル画像を受信する受信部と、画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する第２の画調変換部とを備えるサーバーと、を含み、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していないと判断した際は、前記第１の画調変換部で前記縮小画像を前記第１のパラメータに応じて画調変換し、前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記端末の送信部は、前記オリジナル画像とともに前記第１の
パラメータを前記サーバーへ送り、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記送られてきたオリジナル画像を前記第１のパラメータに応じて画調変換することを特徴とする画像処理システムを提供するものである。

請求項３記載の発明は、端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像を前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおけるサーバーであって、前記オリジナル画像を受信する受信部と、画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する前記第２の画調変換部と、を備え、前
記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信し、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記第１のパラメータに応じて前記受信したオリジナル画像を画調変換することを特徴とする画像処理システムにおけるサーバーを提供するものである。

請求項４記載の発明は、端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像と前記第１のパラメータを前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおける画像処理方法であって、前記オリジナル画像を受信する受信ステップと、画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する第
２の画調変換ステップと、前記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信するステップとを含み、前記第２の画調変換ステップは、前記第１のパラメータに応じて前記受信したオリジナル画像を画調変換するステップを含むことを特徴とする画像処理システムにおける画像処理方法を提供するものである。

請求項５記載の発明は、端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像と前記第１のパラメータを前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおける前記サーバーのコンピュータを、前記オリジナル画像を受信する受信手段と、画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換す
る第２の画調変換手段と、前記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信し、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記第１のパラメータに応じて前記オリジナル画像を画調変換する手段として機能させることを特徴とする画像処理プログラムを提供するものである。

本発明によれば、画像処理装置では縮小画像の画調変換を行うため高速の画調変換ができ、データ量の多い本画像はネットワーク上で画調変換を行うため、快適な操作感を感じながら本格的な画調変換アルゴリズムにより画調変換された画像を得ることができる。

（Ａ）は本発明を適用した実施形態による画像処理装置１を示す外観図、（Ｂ）は表示例を示す図である。 本実施形態による画像処理装置１の電気的構成を示したブロック図である。 本実施形態による画像処理装置１が適用されるネットワーク系の構成を示す概念図である。 本実施形態による画像処理装置１のメモリカード６０に記憶されている画像ファイルの構造を示す概念図である。 本実施形態による画像処理装置１の内部メモリ１４内のフォルダ構成を示す概念図である。 本実施形態による画像処理装置１の内部メモリ１４内に構成されるアドレス帳３３の構成を示す概念図である。 本実施形態による画像処理装置１の初期設定の際に、ユーザの顔とユーザのメールアドレスとを対応づけて登録するための手順を示すフローチャートである。 本実施形態による画像処理装置１において、ＳＤカード等のメモリカード６０がメモリカードスロット６に差し込まれた際に、メモリカード６０に記憶されている画像を内部メモリ１４に保存する際の手順を示すフローチャートである。 本実施形態による画像処理装置１でメールを受信したときの手順を示すフローチャートである。 本実施形態による画像処理装置１の再生動作について説明するフローチャートである。 本実施形態による画像処理装置１の再生動作の中のスライドショー再生の手順を示すフローチャートである。 本実施形態による画像配信システムに係る、ネットワークによるコンテンツ配信サービスの一例を示すブロック図である。 本実施形態によるログ情報の解析について説明するための概念図である。 本実施形態による画像処理装置１でのログ記録の概略動作を示すフローチャートである。 本実施形態において、配信コンテンツサイト５３０から配信され、ネットワークサービスサイト５２０のコンテンツサーバー５２４に一時的に記憶されるコンテンツのファイル構成の一例を示す概念図である。 （Ａ）（Ｂ）（Ｃ）は、本実施形態による絵画タッチの状態を示す図である。 本実施形態による絵画変換の手順を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
Ａ．実施形態の画像処理装置

図１Ａは、本発明を適用した実施形態による画像処理装置１を示す外観図である。

画像処理装置１の正面には、本体２に保持された液晶表示パネル３によって構成される表示部が設けられている。この液晶表示パネル３には、タッチパネル５が一体的に構成されており、指でタッチすることにより操作可能となっている。本体２の前面上部右側には、撮像素子８が設けられ、側面には、メモリカードスロット６が設けられている。更に、本体上部にＧＰＳ（Global Positioning System）アンテナ７、全面上部左側にセンサ４０が設けられている。

図１Ｂは、液晶表示パネル３の表示例を示す。この例はサムネイルと３枚の画調変換画像との計４枚の画像を液晶表示パネル３において行方向に表示している。すなわち、液晶表示パネル３において左端にサムネイルＴ１〜Ｔ４が列方向に表示されるとともに、例えばサムネイルＴ１に対応してその画調変換画像である「油絵調Ｔａ１」、「水彩画調Ｔｂ１」、「パステルＴｃ画調１」が行方向に表示される。また、他のサムネイルＴ２、Ｔ３、Ｔ４も同様であって、各々対応してその画調変換画像である「油絵調Ｔａ２、Ｔａ３、Ｔａ４」、「水彩画調Ｔｂ２、Ｔｂ３、Ｔｂ４」、「パステル画調Ｔｃ２、Ｔｃ３、Ｔｃ４」が行方向に表示される。

また、このときＣＰＵ１１は、液晶表示パネル３に下ページ送りボタン３０１、右ページ送りボタン３０２、上ページ送りボタン３０３及び左ページ送りボタン３０４を表示させる。

なお、本実施の形態においては、平面座標におけるＸ方向を行方向と称し、Ｙ方向を列方向と称する。

この状態で、指によるタッチスライド操作、もしくは下ページ送りボタン３０１により下方向へスクロールすることも（矢印Ｙ）、右ページ送りボタン３０２により右方向へスクロールすることも（矢印Ｘ）できる。

図２は、本実施形態による画像処理装置１の電気的構成を示したブロック図である。画像処理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＣＰＵ１１に接続されたＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、ＲＡＭ（Random Access memory）１３と、内部メモリ１４とを備え、ＲＯＭ１２には、ＣＰＵ１１に後述するフローチャートに示す動作を行わせるためのプログラムが記憶されている。また、ＣＰＵ１１は、撮像素子８で撮像した顔を認識処理するための顔認識エンジン１００と、写真画像を絵画調の画像に変換する画調変換エンジン２００、並びに環境情報を収集分析する環境情報エンジン４００とを含んでいる。

顔認識エンジン１００は、写真の中に複数の顔が写っている場合、それぞれの顔を認識する能力を備えている。

画調変換エンジン２００は、例えば、特開平８−４４８６７号公報、特開２００４−２１３５９８号公報等に開示されているような写真絵画変換処理を行う。画調変換エンジン２００による写真絵画変換処理は、メモリカード６０に記憶されている表示対象の写真画像あるいは配信コンテンツサイト５３０の写真画像を、絵画が有する特徴を備えた絵画調画像、つまり特定の効果を与えた絵画調画像に変換し、変換後の絵画調画像を液晶表示パネル３に表示する処理である。

また、絵画調画像への変換に際して目標とする絵画の種類、つまり変換画調画像にする特徴（画調、画風）が選択可能である。本実施形態において、選択可能な画調は、油絵（Oil painting）、重厚な油彩画（Thick oil painting）、ゴシック油彩画（Gothic oil painting）、野獣派油彩画（Fauvist oil paining）、水彩画（Water color painting）、ガッシュ画（Gouache painting）、パステル画（Pastel painting）、色鉛筆画（Color pencil sketch）、点描画（Pointillism）、シルクスクリーン（Silkscreen）、イラスト画（Drawing）、エアブラシ画（Air brush）とする。

しかし、これに限ることなく、ゴッホ調、モネ調、ピカソ調等、画家の特徴を加味した変換の選択を可能としても良い。また、別の画調のアルゴリズムを後述するメモリカード６０で提供することもできる。画調の描画タッチ（筆の太さ等）も選択可能である。

環境情報エンジン４００は、センサ４０で得られる人の近接情報（人感情報）、温度、湿度、気圧、風速等を得るとともに、後述するＧＰＳ制御部２０からの緯度、経度、高度等の位置情報、年月日、時刻、季節等の時間情報、撮像素子８から得られる画像情報、インターネット５００を介して他のサイトから得られる天気予報情報等を収集して環境情報を得るためものである。

これら顔認識エンジン１００、絵画変換エンジン２００、環境情報エンジン４００はＣＰＵ１１と協働するＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit：特定用途向け集積回路）、若しくはＤＳＰ（Digital Signal Processor）、あるいはリコンフィギュラブルＬＳＩ（Ｃ言語等のプログラムによって再構成可能なＬＳＩ）によって構成される。

ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１が必要に応じて種々のデータを一時的に記憶する作業用のメモリである。内部メモリ１４は、ハードディスク、またはフラッシュメモリによる大容量不揮発性メモリであり、詳細は後述するが、フォルダが形成されて多数の画像を保存可能となっている。また、電話帳３３、反応ログメモリ３００も含む。

表示制御部１６は、ＣＰＵ１１から供給される表示用の画像データに基づいて液晶表示パネル３を駆動することにより、画像や、各種メニューを液晶表示パネル３に表示させる。キー入力部制御部１７は、ＣＰＵ１１の制御に基づいてタッチパネル５の操作信号を入力するものである。

タッチパネル５は、静電容量方式、光学方式、抵抗膜方式、表面弾性波方式、超音波方式、電磁誘導方式等様々存在する中から、適宜選択することができる。指紋認証や、静脈認証の機能を組み込むことも可能である。

メモリカードインターフェース１８は、メモリカードスロット６に着脱自在に装着された各種のメモリカード６０と、ＣＰＵ１１との間におけるデータの入出力を制御する入出力インターフェースとである。

撮像制御部１９は、撮像素子８を駆動して被写体の画像を取り込む制御を行う。ベイヤーデータで取り込まれた画像データは、ＹＵＶ、及びＲＧＢデータに変換後、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）データに圧縮されて内部メモリ１４またはメモリカード６０に記録される。

ＧＰＳ制御部２０は、ＧＰＳアンテナ７で受信した情報を元に位置情報を取得する。これにより、画像処理装置１の現在位置を知ることができる。

電源制御部７０は、電源プラグ３１を介してＡＣ電源を取り入れ、直流に変換して各部に主電源７１若しくは待機電源７２の電力を供給する。

センサ４０は、環境情報を得るためのセンサで、人感センサ、ラインセンサ、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、風速センサ、照度センサ等を含み、ＣＰＵ１１、顔認識エンジン１００、環境情報エンジン４００、及び撮像素子８と協働することにより各種環境情報を得ることができる。

例えば近くに人がいるかどうかを検知し、近くに人がいない状態が所定時間以上続くと電源制御部７０をＣＰＵ１１により制御し、自動的に主電源７１を切って待機電源７２だけ供給しておき、節電を図り（オートパワーオフ）、再度、センサ４０が人の接近を検知すると、主電源７１をオンする。

また、閲覧者の角度や、距離を測定することができる。更に、閲覧者の顔を認識し、誰が閲覧しているかによって電源の制御が可能であるとともに、誰がどの角度で、近くから見ているか遠くから見ているかも検出することができる。

通信制御部３０は、電話回線３１若しくは無線ＬＡＮ３２を経由してインターネット５００に接続し、メールの送受信や、コンテンツの送受信を含む通信制御を行う。アドレス帳３３は、メール送受信に用いられ、実際は、内部メモリ１４内に設けられる。

反応ログメモリ３００は、内部メモリ１４内に設けられ、上述した撮像素子８で撮像し、顔認識エンジン１００で認識した結果や、人感センサ１９の反応結果、タッチパネル５のタッチ結果等により、閲覧者の反応ログ（履歴）を記憶する。

次に、図３は、本実施形態によるネットワーク系の構成を示す概念図である。５１０はパーソナルコンピュータであり、無線ＬＡＮ３２等で通信制御部３０を介して画像処理装置１と接続でき、画像処理装置１では設定できない複雑な設定等をすることができる。

５２０は、インターネット５００を介して接続されるネットワークサービスサイトであり、少なくとも認証サーバー５２１、メールサーバー５２２、課金サーバー５２３、コンテンツサーバー５２４、絵画変換サーバー５２５、環境情報サーバー５２６を含む。４０は図２におけるセンサ４０と同様のセンサである。このネットワークサービスサイト５２０は画像処理装置１のネットワークプロバイダの役割もしている。

認証サーバー５２１は、アクセス者を認証するためのものであり、メールサーバー５２２はメールの送受信を管理するためのものであり、課金サーバー５２３はコンテンツサーバー５２４に保存されている画像、音楽、プログラムその他のコンテンツを有料で提供する際の課金を管理するためのものである。

絵画変換サーバー５２５は前記絵画変換エンジン２００をサーバー側にも持たせたものであり、環境情報サーバー５２６は環境情報エンジン４００をサーバー側にも持たせたものである。

更に、配信コンテンツサイト５３０にも環境情報エンジン４００を持たせる。これにより、遠方の配信コンテンツ供給元の環境情報を画像処理装置１で知ることができる。環境情報エンジン４００はセンサ４０とセットで設けられるものである。

５３０は、画像処理装置１に表示させるための各種コンテンツを配信するための配信コンテンツサイトで、多数のコンテンツや、画像等を有しており、インターネット５００を介して画像処理装置１若しくはネットワークサービスサイト５２０へデータを配信することができる。

配信コンテンツサイト５３０の例としては、ライブカメラ映像を設置しライブ映像を配信するライブ映像コンテンツ配信サイトがある。山や空、ビル群等を常時撮影していて、動画若しくは静止画でネットワークサービスサイト５２０へ配信する。

５５０は、ネットワークを介して受信した画像データを画調変換するためのプリントサイトである。認証サーバー５２１、課金サーバー５２３、絵画変換サーバー５２５はネットワークサービスサイト５２０と同様である。ストレージサーバー５５１に受信した画像データを一時保存し、絵画変換サーバー５２５の絵画変換エンジンにて変換した変換画像も一時記憶する。

そして、プリントサイト５５０内のプリンタ、若しくはプリント専門業者への発注により変換画像を紙、キャンバス地その他の素材にプリントする。

画像表示サーバー５５２は、このプリントサイト５５０内で画像変換処理を行う場合のユーザに対するインターフェース処理を行うためのものである。すなわち、ユーザが自分の写真をアップする方法、絵画調の種類を選択する方法、プリントサイズの選択方法、プリント素材の選択方法等をガイドするための表示を制御する。

なお、このようなサーバー構成は一例であって、処理ごとに別々のサーバーを必要とするとは限らない。

図４は、本実施形態による画像処理装置１のメモリカード６０に記憶されている画像ファイルの構造を示す概念図である。各画像ファイルは、ＥＸＩＦ（Exchangeable Image File Format）等のデータを有するヘッダＧ１と、撮影された画像であり本画像である画像データＧ２と、その画像データＧ２の縮小画像であるサムネイルＧ３の画像データを含む。なお、表示画面の大きさにより、画面に表示すべき縮小画像の大きさが異なるため、サムネイルとは別に表示用のプレビュー画像を作成して記憶しておく場合もある。本実施形態では、プレビュー画像も含めてサムネイルと表現している。

図１Ｂではサムネイルを１画面に１６個表示しているが、液晶表示パネル３の画素数と同じ画素数のサムネイル（プレビュー画像）を用意してある。本画像Ｇ２の画素数は撮影したデジタルカメラ等に依存するが、ＸＧＡ（１０２４×７６８）、ＳＸＧＡ（１２８０×１０２４）、ＵＸＧＡ（１６００×１２００）、ＱＸＧＡ（２０４８×１５３６）・・・等があり、１０００万画素以上のデジタルカメラでは４０００×３０００画素以上になる。液晶表示パネル３は、例えば８００×６００画素であるとすると８００×６００画素のプレビュー画像（サムネイル）が用意されている。図１Ｂのサムネイルは１個あたり１６０×１２０画素程度であり、予めＧ３に用意しておいてもよいし、表示時に縮小してもよい。

つまり、画像ファイルは、一般的なデジタルカメラのファイルフォーマットに準拠し、デジタルカメラで撮像したＳＤカード（メモリカード６０）をメモリカードスロット６に差し込むだけで使用できるようになっている。画像ファイルのフォーマットとしては、ＪＰＥＧ、ＧＩＦ（Graphics Interchange Format）、ＡＶＩ（Audio Video Interleave）、ＰＮＧ（Portable Network Graphics）等種々のフォーマットに適宜対応可能である。

以下は、本実施形態に特有のデータである。まず、Ｇ４は、画像の保存操作を行った人物を示す個人識別コードであり、人物の特定は、顔認識により識別する。例えば、お父さんであれば“１００１”、お母さんであれば“１００２”のように、個人別に識別コードが割り振られる。

Ｇ５は、画像の用途を示し、仕事用、プライベート用等に分類した分類コードである。例えば、仕事用であれば“０１”、プライベート用であれば“０２”、旅行用であれば“０３”の分類コードが記録される。この分類は、自分の画像について自由に分類分けを行うことができる。

Ｇ６は、その画像をシークレット設定するかどうかを示すシークレットフラグであり、シークレット設定にする場合には“１”、そうでない場合には“０”とする。

Ｇ７は、表示している画像を閲覧している人物を示す閲覧者コードである。閲覧者の特定は、画像を表示している際に撮像素子８で撮像した人物を顔認識し、既に登録されている人物であれば、該当人物の識別コードを閲覧者コードとして記録し、登録されていない新規な人物であれば、新たに閲覧者コードを発行して記録していく。

Ｇ８は、閲覧者別の閲覧回数を記憶する。Ｇ７とＧ８は、便宜上、別々に示しているが、閲覧者コードと閲覧回数とをセットで記憶していくものである。すなわち、この画像をＡさんが２回見ていれば、Ａさんの閲覧者コード“１１０１”×２、Ｂさんが３回見ていれば、Ｂさんの閲覧者コード“１０５２”×３、ということになる。

図５は、本実施形態による画像処理装置１の内部メモリ１４内のフォルダ構成を示す概念図である。本実施形態では、内部メモリ１４に画像認識により識別された個人毎のフォルダが作成される。図４には、１つの画像ファイルの構成を示したが、基本的には、この画像ファイルの個人識別コードＧ７毎にフォルダを形成する。例えばお父さんの識別コード“１００１”に対応するフォルダＦ１、お母さんの識別コード“１００２”に対応するフォルダＦ２、…のようになる。また、個人のフォルダ内に、画像ファイルの分類コードＧ５に応じて、あるいはシークレットフラグを付けたものについてサブフォルダＳＦを形成する。例えば、仕事用サブフォルダＳＦ１、プライベート用サブフォルダＳＦ２、シークレットフラグを立てたサブフォルダＳＦ３、メールで受信した画像用のサブフォルダＳＦ４が形成される。なお、これらのフォルダは、論理フォルダであって物理的にメモリエリアが区分けされているわけではない。

図６は、本実施形態による画像処理装置１の内部メモリ１４内に構成されるアドレス帳３３の構成を示す概念図である。３３１は、プロファイルと呼ばれる保有者のメールアドレス情報を記憶するエリアであり、３３２は、送受信する相手先のメールアドレス情報を記憶するエリアである。Ｍ２は、メールアドレスそのものが記録されるエリアであり、Ｍ１は、該当メールアドレスの保有者の名前が記録されるエリアである。名前は、自由に付けることができる。Ｍ３は、該当メールアドレスの個人の顔画像を登録するエリアである。Ｍ４は、上述した個人識別コードが記録されるエリアである。Ｍ５は、その他の各種情報、例えば、住所、着信拒否、…が必要に応じて適宜記録されるエリアである。

以下、本実施形態の画像処理装置１及びネットワークシステムの具体的な動作についてフローチャートを参照しながら説明する。なお、説明を分かりやすくするために、フローチャートは、操作者の操作手順に沿った表現となっているが、これに伴って回路やデータの動きについて説明をしていく。

図７は、本実施形態による画像処理装置１の初期設定の際に、ユーザの顔とユーザのメールアドレスとを対応づけて登録するための手順を示すフローチャートである。まず、ユーザのメールアドレスを設定する（ステップＳ１０）。このユーザのメールアドレスの設定方法について説明する。初回起動時に画像処理装置１と認証サーバー５２１とをネット接続し、認証を受けたらメールサーバー５２２から画像処理装置１に対してユニークなメールアドレスが発行され、付与される。パーソナルコンピュータ５１０からメールサーバー５２２にアクセスして、上記ユニークなメールアドレスを好きなメールアドレスに変更する。このメールアドレスを家族や友人に知らせれば、画像メールの送受信が可能となる。これは、基本的には、パーソナルコンピュータや携帯端末等のアドレス初期設定と同様である。

次に、画像処理装置１のユーザ（保有者を含む使用者：複数可）が自分の顔を登録する。撮像素子８は、電源オン中、ほぼ常時撮像をしているが、ユーザが、自分のメールアドレスが液晶表示パネル３に表示されている状態で（ステップＳ１２）、液晶表示パネル３に表示される顔登録ボタンをタッチパネル５でタッチすると（ステップＳ１４）、ＣＰＵ１１は、顔認識エンジン１００によりユーザの顔を認識し、上記ユーザのメールアドレスとユーザの顔とを対応付けてアドレス帳３３に登録する（ステップＳ１６）。

図８は、本実施形態による画像処理装置１において、ＳＤカード等のメモリカード６０がメモリカードスロット６に差し込まれた際に、メモリカード６０に記憶されている画像を内部メモリ１４に保存する際の手順を示すフローチャートである。まず、メモリカード６０がメモリカードスロット６に挿入されたか否かを判断し（ステップＳ２０）、メモリカード６０がメモリカードスロット６に挿入されると、ＣＰＵ１１は、そのとき撮像素子８により撮影されているユーザの顔に対して、顔認識エンジン１００を用いて顔認識を行う（ステップＳ２２）。

次に、顔認識した顔に対して、個人識別コードＧ７が登録されているか否かを判断する（ステップＳ２４）。すなわち、図５に示したように、個人識別コードＧ４に対応してフォルダが構成されているので、認識した人のフォルダが存在しているか否かを判断することになる。例えば、存在していない新しいユーザであれば、新たに識別コードを発行して顔を登録するとともに、フォルダを作成する（ステップＳ２６）。一方、操作しているユーザが識別コード“１００１”のお父さんであれば、フォルダＦ１を選択する（ステップＳ２８）。登録されていないユーザの画像保存はできないようにしてもよい。

次に、液晶表示パネル３に表示されている保存ボタンが押されたか否かを判断し（ステップＳ３０）、保存ボタンがタッチキー５を介して押されると、メモリカード６０に記録されている画像を、該当するフォルダにコピーする（ステップＳ３２）。すなわち、ユーザ（操作者）は、特に意識することなく、自分のフォルダに画像を保存することができる。その後、適宜、メニューに従ってフォルダ内での分類によるサブフォルダ作成や、シークレットフラグの設定を行うことができる。

図９は、本実施形態による画像処理装置１でメールを受信したときの手順を示すフローチャートである。画像処理装置１に自己のメールアドレスが設定されていなければ、そもそもメールを受信できないが、設定されている場合には、例えば、お父さんのメールアドレス（father@***.**.jp）で受信したとすると（ステップＳ４０）、受信したメールアドレスに対応するフォルダが存在しているかを判断する（ステップＳ４２）。そして、対応するフォルダが存在しないと判断された場合には、受信したメールを共用フォルダＦ６に保存する（ステップＳ４４）。一方、対応するフォルダ、例えば、お父さんのメールアドレスに対応するフォルダＦ１が存在していると判断された場合には、対応するフォルダＦ１にメールが保存されるとともに、メールに画像が添付されている場合には、その画像を画像メール用サブフォルダＳＦ４に保存する（ステップＳ４６）。

図１０は、本実施形態による画像処理装置１の再生動作について説明するフローチャートである。再生には、内部メモリ１４に記憶された画像を再生する場合、挿入されたメモリカード６０に記憶された画像を再生する場合、１枚だけ再生する場合、スライドショー再生する場合等がある。

ユーザ（操作者：登録されているユーザと登録されていないユーザとを含む）が画像を再生しようとして画像処理装置１の前に来ると、撮像素子８が撮像しているので、ＣＰＵ１１と顔認識エンジン１００とが協働して操作者の顔を認識し（ステップＳ５０）、再生操作があったか否かを判断し（ステップＳ５２）、再生操作があると、認識した顔のユーザが登録されているか否かを判断する（ステップＳ５４）。そして、顔が登録されていれば、画像処理装置１のユーザであると推定できるので、対応するフォルダ、例えば、認識されたのがお父さんであれば、お父さんフォルダＦ１に保存されている画像と共用フォルダＦ６に保存されている画像とを再生可能にする（ステップＳ５６）。他の人のフォルダ、例えばお母さんフォルダＦ２、妹フォルダＦ４等は勝手に再生できない。一方、顔が登録されていなければ、共用フォルダＦ６に保存されている画像のみを再生可能にする（ステップＳ５８）。そして、ステップＳ６０へ進み、所定の再生操作を行う。

ただし、顔認識エンジン１００は、画像に写っている複数のユーザの顔を認識可能なので、お父さんと一緒にお母さんも写っていれば、お母さんフォルダＦ２の内容も再生可能となる。

なお、複数のユーザの顔が認識され、登録されているユーザと登録されていないユーザとが混在している場合の制御については後述する。

図１１は、本実施形態による画像処理装置１の再生動作の中のスライドショー再生の手順を示すフローチャートである。図１０のステップＳ５２に相当する再生操作の有無の判断を行ったとき（ステップＳ７０）、それがスライドショー再生か否かを判断する（ステップＳ７２）。そして、スライドショー再生でなければ他の処理へ進む。

一方、スライドショー再生であれば、まず、１枚目の画像を読み出す（ステップＳ７４）。スライドショー再生としては、特定フォルダ内再生、古い順再生、または新しい順再生、ランダム再生等がある。次に、現在見ている閲覧者（登録されているユーザと登録されていないユーザとを含む）の顔認識を行う（ステップＳ７６）。そして、顔認識された顔が前に閲覧した閲覧者の顔か否かを判断する（ステップＳ７８）。図４に示すように、画像毎に閲覧者コードＧ７が用意されており、一度閲覧すると閲覧者コードＧ７と閲覧回数Ｇ８とが組になって登録されている。

そこで、顔認識された顔が前に閲覧した閲覧者の顔でないと判断された場合、再生対象の画像は、該顔認識された閲覧者が見たことがない画像であるので、その画像の表示を行い（ステップＳ８０）、閲覧者コードを発行し、顔画像の登録と閲覧回数の加算を行う（ステップＳ８２）。一方、顔認識された顔が前に閲覧した閲覧者の顔であると判断された場合、再生対象の画像を、顔認識された閲覧者が前に見たことがあった場合であるので、ステップＳ８０、Ｓ８２をスキップして、ステップＳ８４へ進む。

次に、インタラプトが無いか否かを判断する（ステップＳ８４）。すなわち、画像を表示中に、現在見ている閲覧者が変わった場合、あるいは新たな閲覧者が加わった場合の処理である。本実施形態では、表示する画像を選択する前に顔認識を行っているが、スライドショーは、数秒間同じ画像を表示し続けているので、当然、その間に閲覧者がいなくなったり、増えたり、変更したりすることが考えられる。

ここでは、表示中の画像が特定の人、あるいは所有者以外には見られては相応しくない場合の対策を想定する。例えば、家族以外の人の顔を検出した場合、すなわち、インタラプトがあった場合には、表示を停止させるか、別の画像を読み出して差し替える（ステップＳ８６）。差し替え用の特定の画像を用意しておいても良い。このインタラプト処理は、便宜上、フローチャートのこの位置に表現したが、インタラプト信号によりいつでも受け付けるようにすることもできる。

また、シークレットフラグを立てたサブフォルダＳＦ３から読み出された画像を表示中に、その保有者以外の新たな閲覧者が加わった場合も、ステップＳ８６へ進み、表示を停止させるか、別の画像を読み出して差し替える。

そして、終了指示があったか否かを判断し（ステップＳ８８）、終了指示がなければ、ステップＳ７４に戻って次の画像を読み出し、上述した処理を繰り返す。一方、終了指示があれば、当該処理を終了する。

すなわち、本実施形態においては、スライドショーを表示する際、長時間になると同じ画像の繰り返しとなってくるので、見飽きてくる可能性があり、閲覧者を顔認識することによって、該閲覧者がまだ見ていない画像を表示するようにしている。

なお、図１１に示すフローチャートには、詳細まで記載していないが、閲覧者が複数の場合には、誰も見ていない画像＞見たことがない人が混じっている＞全員が見たことがある、の順で優先順位付けを行う。つまり、誰も見ていない画像を第１優先、見たことがない人が混じっている画像を第２優先、全員が見たことがある画像を第３優先として類別する。

そして、まず、第１優先に属する画像をスライドショー表示し、第１優先に属する画像を全て表示し終えたならば、第２優先に属する画像をスライドショー表示する。第２優先に属する画像を全て表示し終えたならば、第３優先に属する画像をスライドショー表示し、第３優先に属する画像を全て表示し終えたならば、第１優先に属する画像からのスライドショー表示を再度実行する。

無論、上記処理は、ある瞬間における閲覧者の数、または構成員が変化しない状態での動作であり、閲覧者の数、または構成員が変化する都度、新たに上記第１、第２、第３優先の類別は変化することとなる。

更に、シークレットフラグＧ６がついている画像は、最初から表示対象としない。顔認識によりその画像の保有者本人であると認識されたときのみ表示しても良く、その際はステップＳ８４により他人の顔が検出された瞬間、ステップＳ８６で表示停止とする。

なお、図１０及び図１１に示したフローチャートにより表示される画像は、画調変換されていない画像に関するものであり、画調変換された画像に関しては、何らの制限もなくスライド表示可能である。この場合、例えば、画調変換した画像をスライドショーモードが設定されたことを条件として、特定のフォルダ内の画像を画調変換して表示、古い順または新しい順で画像を画調変換して表示、ランダムに画像を画調変換して表示のいずれであってもよい。
Ｂ．本実施形態の画像処理システム

次に、本発明の実施形態の画像配信システムについて説明する。

本実施形態は、画像配信システムの実施の形態について説明するものである。図１２は、本実施形態による画像配信システムに係る、ネットワークによるコンテンツ配信サービスの一例を示すブロック図である。１は、図２における画像処理装置、５２０は、図３におけるネットワークサービスサイト、５３０は、同じく配信コンテンツサイトに対応する。

配信コンテンツサイト５３０からは、コンテンツが配信されるが、図１２に示すように、複数枚の静止画データと、テロップ用文字データと、音声データとから構成される。これらのコンテンツは、基本的に配信コンテンツサイト５３０からコンテンツサーバー５２４の中に置かれる。それを画像処理装置１の液晶表示パネル３に表示することになる。静止画のみを表示したり、その上にテロップ文字を流したり、音声や、音楽を流すことができる。

図１３は、ログ情報の解析について説明するための概念図である。ＣＰＵ１１は、撮像素子８で撮像されたユーザ（閲覧者）の画像を解析し、液晶表示パネル３に表示されている画像を閲覧している閲覧者の閲覧角度情報、距離情報を算出する。図４で説明したように、閲覧者の閲覧回数は、顔認識により、画像毎、あるいはコンテンツ毎にカウント可能である。ここで興味指数という概念を導入する。

図１３において、ＣＰＵ１１は、撮像素子８による撮像結果から、閲覧者と画像処理装置１との角度範囲θ１、θ２、θ３を判断するとともに、画像処理装置１に対する閲覧者との距離Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３を判断する。そして、角度と距離でそのコンテンツの注目度を解析し、興味指数としてログ情報に反映する。閲覧時間や、閲覧回数に加えて、閲覧者の顔、液晶表示パネル３に対する距離、角度、動きを認識すれば、様々な興味指数の取得が可能である。

液晶表示パネル３に対する動きとしては、例えば、顔認識により、コンテンツに注目しているときの閲覧者の液晶表示パネル３に対する閲覧角度の角度範囲θ１から角度範囲θ３への変化や、閲覧者の液晶表示パネル３に対する閲覧距離の距離Ｌ３から距離Ｌ２への変化を、アルゴリズム化してコンテンツへの興味指数としてログ情報に反映する。

また、事前に家族の顔認識をしておき、何のコンテンツを誰がどのぐらい見ていたかの情報をログ情報に反映してもよい。あるいは、家族の表情を認識しておき、そのコンテンツを見たときの反応（笑う、関心する、驚く）等の情報も反映してもよい。更に、１日、１週間、…等、画像処理装置１の設置場所での家族の滞在状況もログ情報に反映してもよい。また、認識情報だけでなく、お気に入りに登録したか、全画面表示にしたか等の操作も興味指数として反映してもよい。

図１４は、本実施形態による画像処理装置１でのログ記録の概略動作を示すフローチャートである。画像処理装置１が無線ＬＡＮ等でネットワークに接続されている前提で、ＣＰＵ１１は、コンテンツ表示モードにする（ステップＳ９０）。コンテンツ表示モードとは、配信コンテンツサイト５３０から配信されるコンテンツを受信して表示するモードであり、例えば、天気予報チャンネル、ファッションチャンネル、着こなし提案チャンネル、株価チャンネル、ライブカメラチャンネル、…等がある。コンテンツ情報は、図１２で説明したように、一旦、ネットワークサービスサイト５２０のコンテンツサーバー５２４に置かれ、そこから画像処理装置１に通信制御部３０を介してダウンロードされる。

そこで、ＣＰＵ１１は、ユーザに希望のチャンネルを選択させる（ステップＳ９２）。ユーザがチャンネルを選択すると、選択されたチャンネルの所定ページを表示する（ステップＳ９４）。撮像素子８は、基本的に常時撮影を行っており、顔認識エンジン１００により操作者（閲覧者）の顔を認識する（ステップＳ９６）。その後、ＣＰＵ１１は、閲覧者までの距離、閲覧者の閲覧方向を示す、垂直方向（画面から見て正面）からの角度を演算により求める（ステップＳ９８、ステップＳ１００）。更に、認識された顔が移動した場合、移動した距離や、角度を検出する（ステップＳ１０２）。

図１３で説明したように、閲覧者の閲覧方向が、角度範囲θ１から角度範囲θ３へ変化したら、斜めから正面へ移動したということで興味指数が高いとみなす。また、画像処理装置１と閲覧者との距離が、距離Ｌ３から距離Ｌ１へ変化したら、画面に近づいたということで、やはり興味指数が高いとみなす。

ＣＰＵ１１は、これらの情報を総合して興味指数を演算する（ステップＳ１０４）。興味指数の演算方法は、いろいろ考えられるが、例えば、個人識別コード“１００１”の「お父さん」のそのコンテンツに対する興味指数は、「見た回数」、「見た時間」、「見た距離」、「見た角度」、「見ている際の移動状況」、「お気に入り登録操作」、「全画面表示操作」に依存する。これをログ情報として反応ログメモリ３００に記録する（ステップＳ１０６）。

この状態において、何らかの操作が行われたか否かを判断し（ステップＳ１０８）、例えば、別のチャンネル選択操作が行われた場合には、ステップＳ９２へ戻り（Ａ）、同じチャンネルの別の画面を指定する操作が行われた場合には、ステップＳ９４へ戻る（Ｂ）。それ以外の操作が行われた場合（Ｃ）には、その操作に従って必要な処理フロー（ステップＳ１１０）へ進む。

このログ情報は、ネットワークサービスサイト５２０にとっては、どんなコンテンツの購入を行うか、どのような表示をさせるかの重要な情報となり、配信コンテンツサイト５３０にとっては、コンテンツ作成上、また課金金額を決定するための重要な情報となる。更に、閲覧者の顔を認識してその人の興味のあるコンテンツを自動的に表示することも可能である。

図１５は、本実施形態において、配信コンテンツサイト５３０から配信され、ネットワークサービスサイト５２０のコンテンツサーバー５２４に一時的に記憶されるコンテンツのファイル構成の一例を示す概念図である。Ｃ１は、ヘッダで、配信会社情報、データの種類、データのサイズ等、コンテンツファイル自身の特徴を示すデータが書き込まれる。Ｃ２は、アプリケーションであり、このコンテンツがプログラムで動く場合のプログラムが書き込まれる。例えば、アドビフラッシュ（アドビ社の商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）（サンマイクロシステムズ社の商標）等である。Ｃ３は、コンテンツの主体である実際に表示されるデータ部分である。Ｃ４は、音声データ、Ｃ５は、図１２に示したようなテロップを含む文字データ、Ｃ６は、上記アプリケーションＣ２が使うパーツデータ、Ｃ７は、配信先、配信時間等を含む配信情報、Ｃ８は、有料コンテンツの場合の課金情報、Ｃ９は、広告を含む場合の広告情報である。

Ｃ１０は、上述したように認識結果である個人識別コードを含む閲覧者情報、Ｃ１１は、上述したように「見た回数」、「見た時間」、「見た距離」、「見た角度」、「見ている際の移動状況」、「お気に入り登録操作」、「全画面表示操作」から算出された興味指数情報である。この閲覧者情報Ｃ１０と興味指数情報Ｃ１１とは、このコンテンツを特定するヘッダＣ１とともに反応ログメモリ３００に保存される。

なお、本実施形態では、撮像素子による認証を行ったが、タッチパネル５やボタン部に指紋認証や静脈認証技術を設けることもできる。指紋認証や静脈認証によるログ情報の解析の例としては以下のようなものがある。

例えば個人割り当てのボタンを用意してチャンネル選択の時間帯等を情報化する、広告ウインドウを閉じたかどうか、更に詳細情報を見たかどうか、詳細情報をダウンロードしたかどうか、コンテンツ配信側が出す案内情報のウインドウの選択状況、画像の静止ボタンやダウンロードボタンを何のコンテンツで誰が押したか、等の情報を興味指数に取り入れログ情報として解析することができる。

次に、環境情報に応じた絵画変換を行う例について説明する。

写真絵画変換とは、上述したように写真等の画像を油絵、重厚な油彩画、ゴシック油彩画、野獣派油彩画（、水彩画、ガッシュ画、パステル画、色鉛筆画、点描画、シルクスクリーン、イラスト画、エアブラシ画等のいわゆる絵画調画像、絵画風画像に変換するものである。画調（〜調）と画風（〜風）は同様の意味であり、画風の方がより絵画的な表現であるが、技術的には相違はない。

画像処理技術は基本的にフォトレタッチソフト等で知られている各種エフェクト処理（フィルター処理）のパラメータを調整・組み合わせて絵画調に見えるように変換する。

パラメータとは画素にエフェクト処理をかけるための要素である。すなわち、画素は一般的にＲＧＢ各複数ビットの階調で表現されるが、そのビットデータに演算をかけるための要素である。具体例は下記に示すが、例えば赤を強調するときにＲ×２、Ｇ×０．９、Ｂ×０．５、のような演算をする場合の前記“２”、“０．９”、“０．５”はパラメータの一種である。あるいは、予め演算要素がプログラミングされており、赤の強調度１のときはＲ×１．１、強調度２のときはＲ×１．２、強調度３のときはＲ×１．３のような演算をする場合の強調度もパラメータの一種である。

また、注目画素と隣接画素の間で所定の演算をかける場合もある。例えば注目画素Ｐ５（ＲＧＢ）を中心に画素Ｐ１（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ２（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ３（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ４（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ５（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ６（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ７（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ８（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、Ｐ９（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が上下左右に並んでいるとき、Ｐ５（Ｒ）に対してＰ５（Ｒ）＝Ｐ１（Ｒ）×ｎ１＋Ｐ２（Ｒ）×ｎ２＋Ｐ３（Ｒ）×ｎ３＋Ｐ４（Ｒ）×ｎ４＋Ｐ５（Ｒ）×ｎ５＋Ｐ６（Ｒ）×ｎ６＋Ｐ７（Ｒ）×ｎ７＋Ｐ８（Ｒ）×ｎ８＋Ｐ９（Ｒ）×ｎ９という演算を行い、Ｇ、Ｂについても同様の演算を行う。ｎがパラメータであり、この数値（係数）を変えることにより異なったエフェクト処理ができる。

エフェクト処理や絵画変換処理はこのような画素に対する複雑な演算処理が予めプログラミングされているものである。

エフェクト処理の例としては、例えば画像にテクスチャをマッピングし、特殊な質感を与えるテクスチャ処理、画像を輪郭部・細かい模様等のテクスチャ部・平坦部に分類し、それぞれに適宜処理を施すことで、質感と解像感を高める解像度処理、色を色相（Hue）、彩度（Saturation）、明度（Value）の３要素に分類して調整するＨＳＶ処理、画像のＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）各色の度合いを調整するＲＧＢ処理、Ｒ→Ｇ→Ｂの方向に交換するＲＧＢ交換処理、ラプラシアンフィルタと呼ばれるフィルタをかけるエッジ抽出処理、メディアンフィルタと呼ばれるフィルタをかける中間濃度抽出処理、隣接する画素のＲＧＢのヒストグラムを抽出し、画素間のヒストグラムを適宜分布させ、コントラスト修正を行ったり画像のヒストグラムを引き伸ばすイコライズ処理、明るい部分と暗い部分を維持して中間的な明るさを調節するガンマ補正処理、画像の暗い領域を明るくしたり、明るい領域を暗くしたりするシャドー処理、各ピクセルのＲＧＢ値が、しきい値以上の明るさの時に、そのＲＧＢ値を反転するソラリゼーション処理、ランダムにドットを描画し、ノイズを発生させ、ノイズの量や色を調整するノイズ付加処理、等がある。

また、タッチ（筆触）が異なるように加工するエフェクト処理もある。

具体的には、画像データを構成する画素から、色等を基準として相関の高い画素を集め、グループを形成する。続いて、それぞれのグループの画素に対して、同一のグループの画素については色を該グループの代表色に置き換える。こうして色を代表色に置き換えられた画素のグループがそれぞれの筆触を形成する。かかる画像加工処理によると、グループとして集められる画素の相関の取り方、及び同一の色（代表色）の画素により構成されるグループの形状（長さ（距離）、扁平度）を変化させることによって、形成される筆触を変化させることができ、結果的に、画像データが表す画像の画調を様々な絵画調に変更することができる。そして各種画調毎に、それぞれの処理で用いる相関度、グループの形状を表す長さ、扁平度等のパラメータの最適な組み合わせが設定されており、この情報がパラメータメモリ４１０に記憶されている。絵画変換エンジン２００はパラメータメモリ４１０に記憶された情報に基づいて各種画調への変更を行う。

複数の画像データの各々を異なる筆触に変更することは、画調を変更する際に、筆触を構成する画素を集めたグループの形状、例えば、グループの扁平度を調整することによって実現できる。筆触を表す同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を大きくすると、筆触は太くなり、結果として画像のタッチは荒く表示される。同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を小さくすると、小さな筆触を作り出すことができ、結果として、画像のタッチが細かく表示される。

図１６に、このようにして生成される筆触を表す画素のグループの一例を示す。例えば、図１６Ａに示すように、筆触を表す同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を大きくすると、筆触は太くなり、結果として画像のタッチは荒く表示される。図１６Ｃに示すように、同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を小さくすると、小さな筆触を作り出すことができ、結果として、画像のタッチが細かく表示される。図１６Ｂに示すグループは標準的な筆触を表している。

図１７は、画調変換の概要を示すフローチャートである。まず、メモリカード６０から画調変換したい対象画像をＲＡＭ１３に読み込む（ステップＳ２０２）。

そして、画像処理装置１がネットワークに接続されているか否か、すなわち通信制御部３０、インターネット５００を介してネットワークサービスサイト５２０を介してプリントサイト５５０（図３参照）に接続されているか否かを判断する（ステップＳ２０８）。

ここで接続されていると判断されると、ステップＳ２１０へ進み、現在操作しているユーザが画像処理装置１の保有者本人であるかを判断する。

すなわち、撮像素子８で撮影され顔認識エンジン１００で認識された操作者が、図６に登録されているお父さん、お母さん等の保有者本人であるかを判断し、本人であると判断されればステップＳ２１２へ進む。これは、画像処理装置１本体から画像データが外部へ出てネットワーク上にアップされることを本人以外が勝手に行うことを防止するためである。

更に、ステップＳ２１２では、画調変換の対象となる画像にシークレットフラグＧ６が立っているか否かを判別する。上記同様、シークレット画像が不用意にネットワークにアップされることを防止するためである。

そしてシークレットフラグＧ６が立っていなければステップＳ２１４へ進み、変換したい画調、例えば油絵調、水彩画調、パステル調、等を選択する。画調毎に各種パラメータが予めプログラミングされているので、そのパラメータをパラメータメモリ４１０から読み込んで設定する。

そして、本画像と画調の種類をプリントサイト５５０にアップする（ステップＳ２１６）。正確にはネットワークサービスサイト５２０を介してプリントサイト５５０へアップする。これは、画像処理装置１のプロバイダがネットワークサービスサイト５２０となっているからである。画調の種類のアップは、プリントサイト５５０との決め事にもよるが、単に「油絵調」という情報を送るか、画調の種類に応じた所定のパラメータを送ることによる。

その後、ステップＳ２１７にてサムネイルの画素毎にＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）に対する調整を行うためビットマップデータに変換した後、サムネイルに対し画調変換処理を行う（ステップＳ２１８）。すなわち、対象画像であるサムネイルに対して上記設定したパラメータで画調変換処理を行う。そしてステップＳ２３０へ進む。

他方、ステップＳ２０８においてネットワークに接続されていないと判断された場合は、ステップＳ２２０へ進み、ステップＳ２１４と同じく変換したい画調を選択する。

ここでは、画像処理装置１がネットワークに接続していないので、処理時間はかかるものの、画像処理装置１本体内で画調変換処理を行う。ステップＳ２２２で本画像をビットマップデータに変換した後、ステップＳ２２３で選択された画調のパラメータに従って画調変換処理を行う。本画像は画像サイズが大きいので、ステップＳ２２４で液晶表示パネル３のサイズに表示するに適したサイズに変換した後、ステップＳ２３０へ進み、画調変換された絵画調画像の表示を行う。

ステップＳ２１８から進んできた場合は、サムネイルは液晶表示パネル３に適した表示サイズであるので、そのまま表示処理を行う。

ステップＳ２３２ではビットマップ形式で表現されていたデータをＪＰＥＧ形式に圧縮し、内部メモリ１４またはメモリカード６０に変換画調画像の保存を行う（ステップＳ２３４）。ステップＳ２１８を経由してきた場合はサムネイルの画調変換画像、ステップＳ２２３を経由してきた場合は本画像の画調画調画像の保存を行うことになる。

ステップＳ２３６では、改めて画像処理装置１がネットワークに接続されているかを検出する。電波状態や回線状態、画像処理装置１本体の設定等の関係でステップＳ２０８では接続できなかったとしても、ここで接続が確認されればプリントサイト５５０にアップされ、サイト側で画調変換された本画像をダウンロードし（ステップＳ２３８）、保存を行う（ステップＳ２４０）。もちろん、ステップＳ２２３にて画像処理装置１本体内で画調変換を行った場合、ここはスキップしてよい。

画像処理装置１の画調変換エンジン２００よりプリントサイト５５０の画調変換サーバー５２５に備えられている画調変換エンジンの方が高性能であれば、ステップＳ２２３の結果にかかわらず、プリントサイト５５０から変換本画像をダウンロードするようにしてもよい。

なお、ステップＳ２３６において、ネットワークへの接続が確認されるまでループするように示されているが、改めて電源をオンしたときのように、別のタイミングで接続確認及びダウンロードを行ってもよい。
Ｃ．本実施形態のプリントサイト

次に、プリントサイト５５０側の処理について説明する。プリントサイト５５０は基本的にユーザからアップされた画像を画調変換してプリントするサービスを提供するサイトである。

このプリントサイト５５０は、端末である画像処理装置１とインターネット５００を介して接続され、図３に示したように、前記画像処理装置１から受信した画像データを記憶するストレージサーバー５５１と、前記ストレージサーバー５５１に記憶された画像データの画調を変換する画調変換サーバー５２５と、前記絵画変換サーバー５２５の画調変換エンジンにより変換すべき画調を選択する画調選択部５５４と、印刷サイズを選択するサイズ選択部５５５と、印刷媒体を選択する印刷媒体選択部５５６と、前記受信した画像データを前記画調選択部５５４により選択された画調で、前記画調変換手段により変換された変換画像を、前記サイズ選択手段で選択されたサイズで、前記印刷媒体選択手段で選択された媒体に印刷ずるプリントするプリンタ５５７と、前記変換画像を前記画像処理装置１端末へ送信する送信部５５８と、画像処理装置１内のパラメータメモリ４１０と同様に画調変換のためのパラメータを記憶しているパラメータメモリ５５９とを具備する。画像表示サーバー５５２の制御によって、前記画調選択部５５４により選択された画調、前記絵画変換サーバー５２５により変換された変換画像、前記サイズ選択部５５５で選択されたサイズ、前記印刷媒体選択部５５６で選択された媒体、は前記ストレージサーバー５５１に一時的に記憶され、変更可能である。

ユーザは最初にメールアドレス等を登録することにより認証サーバー５２１にて認識される。ユーザがアップした画像はストレージサーバー５５１に保存される。ただしプライバシー等を考慮し、所定期間経過後は自動的に削除される。

アップした画像は絵画変換サーバー５２５により、各種絵画調画像に変換することができる。選択可能な画調は上述したように、油絵、重厚な油彩画、ゴシック油彩画、野獣派油彩画、水彩画、ガッシュ画、パステル画、色鉛筆画、点描画、シルクスクリーン、イラスト画、エアブラシ画とする。

しかし、これに限ることなく、ゴッホ調、モネ調、ピカソ調等、画家の特徴を加味した変換の選択を可能としても良い。そして選択された画調でアップした画像を絵画変換し、プリントするサイズやプリント媒体を選択して発注すると絵画変換された画像が印刷された媒体を購入することができる。

基本的に、変換画調を決定し、プリント媒体（紙、キャンバス時、Ｔシャツ、マグカップ等を決定し、プリントを発注した段階で課金される。色々な変換画調を試し、複数のアップした画像について変換を試みることはユーザにとって必要なので、変換した画調変換画像も一時的にストレージサーバー５５１に保存される、後日、ユーザが改めてログインしたときに、過去に変換した画像と新たに変換した画像を見比べてプリントする画像を決定することができる。

このようにユーザーがオリジナル画像をプリントサイト５５０にアップロードして、変換画調を選択し、プリントするサイズを選択し、プリントする媒体を選択する際には、画像処理装置１の液晶表示パネル３に表示させてユーザーが確認並びに選択を行うわけであるが、オリジナル画像は一般的に４０００×３０００画素程度あり、画像処理装置１の液晶表示パネルの表示画素数が前述したとおり８００×６００画素であるため、プリントサイト５５０ではオリジナル画像を縮小して縮小された縮小画像をネットワークを介して画像処理装置１に表示させることができる。

なお、プリント発注しないで画調変換画像をダウンロードすることも可能とするが、電子透かしあるいはロゴ等をいれることにより原本でないことを明らかにする。

ユーザはこのように単独でプリントサイト５５０を利用することもできるが、画像処理装置１と協働することにより、図１７に示したように画像処理装置１から送信されてくる画像データを一緒に送られてくる画調の種類または所定のパラメータに従って絵画変換して画像処理装置１に返送する。

これにより、画像処理装置１のユーザはシームレスに本体内とネットワークを利用して効率的に絵画変換画像を得ることができる。
Ｄ．実施態様の効果

以上説明したように、本発明の実施態様によれば、ネットワークの接続状態に応じてシームレスに本体内とネットワークを利用して効率的に画調変換画像、特に絵画調に変換された画像を得ることができる。

また、顔認識により画像処理装置の保有者以外の人が不容易に画像をネットワークにアップすることを防止できる。

また、シークレット設定された画像を不用意にネットワークにアップすることを防止できる。

また、ネットワークの接続状態に応じてシームレスに本体内とネットワークを利用して効率的に画調変換画像、特に絵画調に変換された画像を得るためのシステムを提供することができる。

以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明はこれらに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲を含むものである。

以下に、本出願の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

＜請求項１＞
サーバーと接続可能な画像処理装置において、
オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、
複数の画調を示すデータを記憶する第２の記憶部と、
前記第２の記憶部に記憶された複数の画調を示すデータから１つの画調を示すデータを選択する画調選択部と、
前記第１の記憶部に記憶されたオリジナル画像の縮小画像の画調を前記画調選択部により選択された画調を示すデータに応じて変化させる処理部と、
前記処理部により得られた画調変化縮小画像を表示する表示部と、
当該画像処理装置がネットワークに接続しているか否かを判断する接続判断部と、
前記接続判断部がネットワークに接続していると判断した際に、前記第１の記憶部に記憶されているオリジナル画像を、前記画調選択部により選択された画調を示すデータとともにネットワークを介して前記サーバーにアップする送信部と、
前記接続判断部がネットワークに接続していないと判断した際に、前記オリジナル画像の画調を前記処理部により前記画調選択部により選択された画調を示すデータに応じて変化させる変換制御部と、
当該画像処理装置がネットワークに接続している際に、前記サーバーで画調変化されたオリジナル画像を受信する受信部と、
を具備することを特徴とする画像処理装置。

＜請求項２＞
前記処理部は、画像を構成する画素の値を前記画調を示すデータに応じた所定のパラメータに従って変更する請求項１記載の画像処理装置。

＜請求項３＞
前記画調を示すデータは絵画調を示すデータであり、
前記処理部は画像の画調を絵画調に変化することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。

＜請求項４＞
更に撮像部と、
この撮像部で撮影された画像から顔認識を行う顔認識部と、
前記顔認識部の顔認識結果に応じて前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップするかどうか判断する第１の送信判断部と、
を具備することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。

＜請求項５＞
更に前記オリジナル画像にシークレット設定をするシークレット設定部と、
前記シークレット設定部の設定結果に応じて前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップするかどうか判断する第２の送信判断部と、
を具備することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。

＜請求項６＞
サーバーと接続可能な画像処理装置の画像処理方法において、
前記画像処理装置本体内では前記縮小画像の画調を変化して表示させ、前記オリジナル画像はネットワークを介して前記サーバーに送り、該サーバーで画調を変化させることを特徴とする画像処理方法。

＜請求項７＞
前記サーバーは、前記画調を変化させたオリジナル画像をプリント指示することを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項８＞
前記画調は画調を示すデータに応じて変化され、
前記画調は、前記サーバーで前記画調を示すデータに対応するパラメータに従って前記オリジナル画像を構成する画素の値を変更し、前記画像処理装置で前記画調を示すデータに対応するパラメータに従って前記縮小画像を構成する画素の値を変更することにより、変化することを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項９＞
前記所定のパラメータ及び前記画調を示すデータは、前記画像処理装置から前記サーバーへ送信されることを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。

＜請求項１０＞
前記画調を示すデータは、前記画像処理装置から前記サーバーへ送信され、
前記所定のパラメータは、前記画像処理装置に記憶されている前記画調を示すデータに応じた第１のパラメータと、前記サーバーに記憶されている第２のパラメータとを含み、前記画調を示すデータに応じた前記第１のパラメータと前記第２のパラメータは異なっていることを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。

＜請求項１１＞
画像の画調は絵画調に変化されることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項１２＞
前記サーバーで画調が変化されたオリジナル画像は、ネットワークを介して前記画像処理装置に送信されることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項１３＞
更にユーザーの顔を撮影して顔認識を行い、
その顔認識結果に応じて前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップするかどうか判断することを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項１４＞
更に前記オリジナル画像データにシークレット設定し、
前記オリジナル画像データにシークレット設定がなされていれば、当該オリジナル画像データをネットワークを介して前記サーバーにアップしないことを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。

＜請求項１５＞
端末と、前記端末と接続可能なサーバーと、を含む画像処理システムであって、
前記端末は、
オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、
前記第１の記憶部に記憶されたオリジナル画像の縮小画像の画調を画調の変化を示すデータに応じて変化させる第１の処理部と、
前記第１の処理部により得られた画調変化縮小画像を表示する表示部と、
ネットワークと接続しているか否かを判断する接続判断部と、
前記接続判断部がネットワークと接続していると判断した際に前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップする送信部と、
を備え、
前記サーバーは、
前記端末からアップされるオリジナル画像を記憶する第２の記憶部と、
前記第２の記憶手段に記憶されたオリジナル画像の画調を前記画調の変化を示すデータに応じて変化する第２の処理部と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。

＜請求項１６＞
前記端末は、
更に撮像手段と、
この撮像手段で撮影された画像から顔認識を行う顔認識部を備え、
前記送信部は前記顔認識手段の顔認識結果に応じて前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップするかどうか判断することを特徴とする請求項１５記載の画像処理システム。

＜請求項１７＞
前記端末は、
更にオリジナル画像データにシークレット設定をするシークレット設定部を備え、
前記送信部は前記シークレット設定部の設定結果に応じて前記オリジナル画像を、ネットワークを介して前記サーバーにアップするかどうか判断することを特徴とする請求項１５記載の画像処理システム。

＜請求項１８＞
前記サーバーは、前記端末からアップロードされたオリジナル画像を縮小し、該縮小された縮小画像を前記端末でネットワークを介して表示可能とすることを特徴とする請求項１５記載の画像処理システム。

＜請求項１９＞
前記サーバーは、前記第２の処理部により画調が変化させれた画調変化画像を前記端末でネットワークを介して表示可能とすることを特徴とする請求項１５記載の画像処理システム。

＜請求項２０＞
前記サーバーは、前記第２の処理部により画調が変化させられた画調変化画像をプリント指示するプリント指示部を更に備えることを特徴とする請求項１５記載の画像処理方法。

＜請求項２１＞
サーバーと接続可能で、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、複数の画調を示すデータを記憶する第２の記憶部と、を有する画像処理装置が有するコンピュータに、
前記第２の記憶部に記憶された複数の画調を示すデータから１つの画調を示すデータを選択する画調選択手段と、
前記第１の記憶部に記憶されたオリジナル画像の縮小画像の画調を前記画調選択部により選択された画調を示すデータに応じて変化させる処理手段と、
前記処理部により得られた画調変化縮小画像を表示する表示手段と、
当該画像処理装置がネットワークに接続しているか否かを判断する接続判断手段と、
前記接続判断手段がネットワークに接続していると判断した際に、前記第１の記憶部に記憶されているオリジナル画像を、前記画調選択部により選択された画調を示すデータとともにネットワークを介して前記サーバーにアップする送信手段と、
前記接続判断部がネットワークに接続していないと判断した際に、前記オリジナル画像の画調を前記処理部により前記画調選択部により選択された画調を示すデータに応じて変化させる変換制御手段と、
当該画像処理装置がネットワークに接続している際に、前記サーバーで画調変化されたオリジナル画像を受信する受信手段と、
して機能させる画像処理プログラム。

＜請求項２２＞
サーバーと接続可能でな画像処理装置が有するコンピュータに、
前記画像処理装置本体内では前記縮小画像の画調を変化して表示させ、前記オリジナル画像はネットワークを介して前記サーバーに送り、該サーバーで画調を変化させる可変手段と、
前記サーバーに、前記画調を変化させたオリジナル画像をプリント指示する指示手段と、
して機能させる画像処理プログラム。

＜請求項２３＞
サーバーと接続可能な画像処理装置の有するコンピュータに、
前記画像処理装置本体内では前記縮小画像の画調を変化して表示させ、前記オリジナル画像はネットワークを介して前記サーバーに送り、該サーバーで画調を変化させる可変手段として機能させ、
前記画調は画調を示すデータに応じて変化させ、
前記画調は、前記サーバーで前記画調を示すデータに対応するパラメータに従って前記オリジナル画像を構成する画素の値を変更し、前記画像処理装置で前記画調を示すデータに対応するパラメータに従って前記縮小画像を構成する画素の値を変更することにより、変化させることを特徴とする画像処理プログラム。

１ 画像処理装置
２ 本体
３ 液晶表示パネル
５ タッチパネル
６ メモリカードスロット
７ ＧＰＳアンテナ
８ 撮像素子
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ 内部メモリ
１６ 表示制御部
１７ キー入力制御部
１８ メモリカードインターフェース
１９ 撮像制御部
２０ ＧＰＳ制御部
３０ 通信制御部
３３ アドレス帳
４０ センサ
６０ メモリカード
７０ 電源制御部
１００ 顔認識エンジン
２００ 画調変換エンジン
３００ 反応ログメモリ
４００ 環境情報エンジン
５００ インターネット
５１０ パーソナルコンピュータ
５２０ ネットワークサービスサイト
５２１ 認証サーバー
５２２ メールサーバー
５２３ 課金サーバー
５２４ コンテンツサーバー
５２５ 画調変換サーバー
５２６ 環境情報サーバー
５３０ 配信コンテンツサイト
５５０ プリントサイト
５５１ ストレージサーバー
５５２ 画像表示サーバー
５５４ 画調選択部
５５５ サイズ選択部
５５６ 印刷媒体選択部
５５７ プリンタ
５５８ 送信部
５５９ パラメータメモリ

Claims (5)

1. オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、
   前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、
   画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、
   ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、
   前記オリジナル画像をサーバーに送る送信部と
   を備える端末と、
   前記端末とネットワークを介して接続され、
   前記オリジナル画像を受信する受信部と、
   画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する第２の画調変換部と
   を備えるサーバーと、
   を含み、
   前記接続判断部が前記ネットワークと接続していないと判断した際は、前記第１の画調変換部で前記縮小画像を前記第１のパラメータに応じて画調変換し、前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記端末の送信部は、前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを前記サーバーへ送り、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記送られてきたオリジナル画像を前記第１のパラメータに応じて画調変換することを特徴とする画像処理システム。
2. 前記端末は表示部を備え、前記第１の記憶部は複数のオリジナル画像を記憶し、前記第２の記憶部は複数の縮小画像を記憶し、前記表示部に複数の縮小画像を表示するとともに、表示されている複数の縮小画像のひとつを選択することにより、前記端末は、前記接続判断部により前記ネットワークと接続していると判断された際は、前記選択された縮小画像に対応するオリジナル画像を前記サーバーに送って前記第２の画調変換部により前記オリジナル画像を画調変換させ、接続していないと判断された際は前記第１の画調変換部で
   前記選択された縮小画像を画調変換する
   ことを特徴とする請求項１記載の画像処理システム。
3. 端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像を前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおけるサーバーであって、
   前記オリジナル画像を受信する受信部と、
   画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する前記第２の画調変換部と、
   を備え、
   前記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信し、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記第１のパラメータに応じて前記受信したオリジナル画像を画調変換することを特徴とする画像処理システムにおけるサーバー。
4. 端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像と前記第１のパラメータを前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおける画像処理方法であって、
   前記オリジナル画像を受信する受信ステップと、
   画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する第２の画調変換ステップと、
   前記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信するステップとを含み、
   前記第２の画調変換ステップは、前記第１のパラメータに応じて前記受信したオリジナル画像を画調変換するステップを含むことを特徴とする画像処理システムにおける画像処理方法。
5. 端末と、該端末とネットワーク介して接続されるサーバーとを含み、前記端末は、オリジナル画像を記憶する第１の記憶部と、前記オリジナル画像の縮小画像を記憶する第２の記憶部と、画像データを第１のパラメータに応じて画調を変換する第１の画調変換部と、前記ネットワークと接続されているか否かを判断する接続判断部と、前記オリジナル画像を前記サーバーに送る送信部とを備え、前記接続判断部が前記ネットワークと接続していると判断した際は、前記オリジナル画像と前記第１のパラメータを前記サーバーに送り、接続していないと判断した際は前記第１の画調変換部で前記縮小画像を画調変換する画像処理システムにおける前記サーバーのコンピュータを、
   前記オリジナル画像を受信する受信手段と、
   画像データを第２のパラメータに応じて画調を変換する第２の画調変換手段と、
   前記端末の送信部から前記オリジナル画像とともに前記第１のパラメータを受信し、前記サーバーの第２の画調変換部は、前記第１のパラメータに応じて前記オリジナル画像を画調変換する手段と
   として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。

Images