JP2012515592A - 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置 - Google Patents

大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2012515592A
JP2012515592A JP2011546980A JP2011546980A JP2012515592A JP 2012515592 A JP2012515592 A JP 2012515592A JP 2011546980 A JP2011546980 A JP 2011546980A JP 2011546980 A JP2011546980 A JP 2011546980A JP 2012515592 A JP2012515592 A JP 2012515592A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
motion
scanning
projection data
geometry
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2011546980A
Other languages
English (en)
Inventor
シュレッテル,コラ
ベルトラム,マティーアス
ノイキルヒェン,クリストフ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV, Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2012515592A publication Critical patent/JP2012515592A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4064Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis specially adapted for producing a particular type of beam
    • A61B6/4085Cone-beams
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4233Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4429Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units
    • A61B6/4452Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units the source unit and the detector unit being able to move relative to each other
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/488Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/542Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/58Testing, adjusting or calibrating thereof
    • A61B6/587Alignment of source unit to detector unit
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10116X-ray image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details
    • G06T2207/20032Median filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/412Dynamic

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

方法及び装置は、少なくとも二つの走査する手順:(i)中央に置かれた放射源及び検出器を備えたもの並びに(ii)オフセットさせられた構成におけるものを使用することによって大きい視野のCTのイメージの獲得を改善するために提供されたものである。走査する手順の両方から得られたイメージングのデータは、イメージの再構築において使用されたものである。追加において、方法及び装置は、動きのアーチファクトによって影響を及ぼされたものであるところの再構築させられたイメージの領域の指示的なものであるところの動きマップを発生させることによって再構築させられたイメージにおける動きを検出するために提供されたものである。自由選択で、動きマップは、結果として生じる再構築させられたイメージにおける動きのアーチファクトを予防する又はそれを減らすための動きの見積もり及び/又は動きの補償に使用されたものであることがある。洗練された動きマップを発生させるための自由選択の方法は、また提供されたものである。

Description

本出願は、一般にイメージングの技術に関係する。一つの実施形態において、それは、大きい対象をイメージングするための方法及び装置を提供する。別の実施形態において、それは、断層撮影のイメージを再構築するとき、動きのアーチファクトの検出及び補償を提供する。出願の主題の事項は、少なくとも計算された断層撮影(CT)のイメージングとの、及びより特定しては、平坦な検出器の円錐のビームの計算された断層撮影(CBCT)のイメージングとの、使用を見出すと共に、それへの特定の参照と共に記載されたものであることになる。しかしながら、それは、また、他のイメージングの方法との及び他の技術における、より一般的な用途を有する。
従来のCTイメージングデバイスは、X線源及び検査領域の反対の側に配されたX線に敏感な検出器を含む。ヒトの患者又は検査されたものであるための他の対象は、適切な支持体によって検査領域に支持されたものである。源は、源としての検査領域を横切ると共に検出器によって検出されたものであるところのX線放射を放出すると共に、検出器は、回転の中心のまわりに回転する。オフセットさせられた幾何学的配置を有することが可能なCTイメージングデバイスは、X線源及びある一定の構成における横断の平面における回転の中心から横切って変位させられたものであることがあるところのX線に敏感な検出器を含む。そのようなオフセットさせられた幾何学的配置のCTイメージングデバイスは、それらが、増加させられた視野を許容する又はより小さいサイズに作られた検出器の使用を許容するという理由のために、望ましいものである。
しかしながら、存在するオフセットさせられた幾何学的配置のCTイメージングデバイスは、必ずしも適度に、肥満体の患者のような、ある一定の大きい対象を収容するものではないことがある。部分的には、それは、X線源及び検出器のオフセットが、再構築されたイメージの質を悪化させることがあるという理由のためである。さらには、再構築の間における減弱の補正は、最大限の解剖学的な適用範囲から利益を得るが、それは、大きいオフセットと共にでさえも可能性のあるものではないものであることがある。
さらには、CTイメージングデバイス、特に、ゆっくりと回転するCBCTイメージングデバイス、から得られたイメージの質は、また頻繁に、彼又は彼女の息づかい、腸管の収縮、神経のふるえ、天然の循環の動き、心拍、呼吸、又は他の形態の動きを保持するための患者の機能不全のような、制御されたものではない患者の移動によって劣化させられたものである。現行では、反復のアルゴリズムの動きの補償の方法は、動きのアーチファクトを含有するところのイメージについてのイメージの質を改善するために使用されたものである。そのような方法が、ある一定のタイプの動きについてのイメージの質を改善することが可能なものである一方で、これらの方法によって成し遂げられた動きの補償の効果は、しばしば、不正確なものであると共に、それらは、また、いずれの動きによっても影響を及ぼされてきたものではないところのイメージの領域へとアーチファクトを導入することができる。
オフセットさせられた幾何学的配置を備えた現行のCTイメージングデバイスと比べて大きい視野を許すところの及び大きいオフセットさせられた幾何学的配置を備えた存在するCTイメージングデバイスから得られた再構築されたイメージにおいて典型的に起こるところのアーチファクトを軽減するところの方法及び装置を提供することは、望ましいことである。さらに、断層撮影のイメージを再構築するとき動きのアーチファクトによって影響を及ぼされたものであるところのイメージの領域を検出するための並びに結果として生じる再構築されたイメージにおけるそのような動きのアーチファクトを予防するための動きの見積もり及び動きの補償を提供するための方法及び装置を提供することは、また望ましいことである。
本発明の態様は、これらの事項及び他のものを扱う。
本発明の一つの態様に従って、方法及び装置は、二つの走査する手順、(i)中央に置かれた放射源及び検出器を備えた一つのもの、並びに、(ii)オフセットさせられたものである検出器を備えた一つのもの、を使用する大きい視野のCTイメージの獲得を改善するために提供されたものである。この態様と一致して、オフセットさせられた幾何学的配置を備えた存在するCTイメージングデバイスによって現行では収容されたものであることができるものと比べてより大きい対象を収容することができるところの大きい視野は、達成させられたものであることができる。追加で、走査する手順の両方からのイメージングデータが、イメージの再構築において使用されたものである際に、大きいオフセットさせられた幾何学的配置を備えた存在するCTイメージングデバイスから得られたイメージングデータの再構築と共に典型的に起こるところのアーチファクトは、反対の目視する方向における仮想的な検出器の間における大きい重なり合いの理由のために、回避されたものであることができる。
本発明の別の態様に従って、断層撮影のイメージを再構築するとき、動きのアーチファクトの検出及び補償のための方法及び装置は、提供されたものである。この態様と一致して、動きマップを作り出すための方法及び装置は、提供されたものである。動きマップは、どのイメージの領域が動きのアーチファクトによってだめにされたものであることがあるかを指し示すために、及び/又は、動きの補償が再構築された断層撮影のイメージにおける動きのアーチファクトを予防するために、利用されたものである。
図1は、発明の実施形態に従った中央に置かれたCTの獲得の幾何学的配置の横断の図である。 図2は、発明の実施形態に従ったオフセットさせられたCTの獲得の幾何学的配置の横断の図である。 図2Aは、図1の中央に置かれた幾何学的配置及び図2のオフセットさせられた幾何学的配置から集められたデータを組み合わせることから結果として生じるところの仮想的な検出器の横断の図である。 図3は、発明の実施形態に従ったイメージングシステムである。 図4は、発明の実施形態に従ったイメージングされた方法を描く。 図5は、発明の実施形態に従った動きを検出するための方法を描く。 図6Aは、本発明の実施形態と一致した動きマップを洗練するための自由選択の方法を描く。 図6Bは、本発明の実施形態と一致した動きマップを洗練するための自由選択の方法を描く。 図7は、本発明の実施形態と一致した動きマップを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである。 図8は、いずれの動きの補正無しでも動きでだめにされた再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである。 図9は、大域的な動きの補正の後における図8の再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである。 図10は、局所的な動きの補正の後における図8の再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである。
本発明のまださらなる態様は、後に続く詳細に記述を読むと共に理解する際に、当技術における普通の熟練の者によって認識されたものであることになる。数多くの追加的な利点及び利益は、好適な実施形態の後に続く詳細な記載を読む際に、当技術における普通の熟練の者に明らかなものになることになる。
当該発明は、様々な構成部品及び構成部品の配置における、並びに、様々なプロセスの動作及びプロセスの動作の配置における、形態をとることがある。
図面は、好適な実施形態を図解することの目的のためのもののみであると共に、発明を限定するように解されたものであるためのものではないものである。
図1は、発明の実施形態に従った中央に置かれたCTの獲得の幾何学的配置の横断の図である、
図2は、発明の実施形態に従ったオフセットさせられたCTの獲得の幾何学的配置の横断の図である、
図2Aは、図1の中央に置かれた幾何学的配置及び図2のオフセットさせられた幾何学的配置から集められたデータを組み合わせることから結果として生じるところの仮想的な検出器の横断の図である、
図3は、発明の実施形態に従ったイメージングシステムである、及び、
図4は、発明の実施形態に従ったイメージングされた方法を描く、
図5は、発明の実施形態に従った動きを検出するための方法を描く、
図6A及び6Bは、本発明の実施形態と一致した動きマップを洗練するための自由選択の方法を描く、
図7は、本発明の実施形態と一致した動きマップを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである、
図8は、いずれの動きの補正無しでも動きでだめにされた再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである、
図9は、大域的な動きの補正の後における図8の再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである、及び、
図10は、局所的な動きの補正の後における図8の再構築されたイメージを描くソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的なイメージである。
本発明の一つの態様は、一般にCTイメージの獲得のための方法及び装置へ、及びより特定してはCTイメージの装置によってとられた少なくとも二つの走査する手順を利用することによって改善されたイメージの質を備えた大きい視野(“FOV”)を提供するための方法及び装置へ、向けられたものである。少なくとも一つの走査は、中央に置かれた幾何学的配置におけるCTイメージの装置の放射源及び検出器と共にとられたものであると共に、少なくとも一つの走査は、オフセットさせられた幾何学的配置における検出器及び/又は源と共にとられたものである。少なくとも二つの走査する手順から得られたイメージデータは、その次に、再構築されたイメージを生じさせるために組み合わせられたものである。
図1は、CTイメージング装置のための例示的な中央に置かれた幾何学的配置100を描く。例示的な中央に置かれた幾何学的配置100は、x線管のような、x線源102、及び、横向きの及び軸の方向に延びる平坦なパネルのエリアの検出器アレイのような、x線に敏感な検出器104を有する。図1に図解されたように、回転の中心114は、また、横向きの視野(FOV)の中心118として役に立つことがある。しかしながら、回転の中心114は、あらゆる用途における横向きのFOVの中心118と必ずしも常に整列させられたものではないものである。図解されたように、対象の支持体110は、検査領域106における検査の対象108を支持する。x線ビーム112の中央の光線又は投射116は、検出器の中心119に対して垂直なものであるが、それは、回転の中心114と整列させられたものである。
x線源102及びx線に敏感な検出器104は、回転の中心114のまわりに回転する。源102及び検出器104は、一般に、検査領域106まわりの回転のための(示されたものではない)回転するガントリーへ取り付けられたものである。いくつかの実施形態においては、しかしながら、対象108が、必要な角度的なサンプリングを生じさせるために移動させられたものである及び/又は回転させられたものである一方で、源102及び検出器104は、一定の角度的な位置に残ることがある。図及び記載が、平坦なパネルの検出器の使用に焦点を合わせられたものである一方で、アーチ型の検出器又はなおも他の形状を有する検出器は、また使用されたものであることがある。さらには、図及び議論が、源102が点源であるところのCTシステムに焦点を合わせる一方で、他の代替物は、企図されたものである。例えば、源102は、ライン源であることがある。ガンマ及び他の放射源は、また使用されたものであることがある。多重の源102及び検出器104は、また提供されたものであることがあるが、それの事例においては、源及び検出器の対応するセットは、互いのものから角度的に及び/又は縦方向にオフセットさせられたものであることがある。
図1において、例示的な中央に置かれた幾何学的配置100のx線源102及び検出器104は、横断の平面における二つの対向する位置、実線における位置A及び点線における位置B、において描かれたものである。位置Bにおいて、x線源102及び検出器104は、位置Aから回転の中心114のまわりに180度回転させられたものである。例示的な中央に置かれた幾何学的配置100のx線源102及び検出器104の両方が、回転の中心114に関して中央に置かれたものである際には、x線源102及び検出器104が、位置A及び位置Bの両方にあるものであるとき、x線ビーム112の中央の光線116及び検出器の中央119は、回転の中心114と整列させられたものである。
図2は、イメージング装置のための例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200を描く。例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200の検出器104の検出器の中央119は、距離Dだけ横断の平面における回転の中心114から横切って変位させられた又はオフセットさせられたものである。中央に置かれた幾何学的配置100との結び付きで先に記載されたように、オフセットさせられた幾何学的配置200のx線源102及びx線に敏感な検出器104は、回転の中心114のまわりで回転する。図2において、例示的なオフセットさせられた幾何学的配置100のx線源102及び検出器104は、横断の平面における二つの対向する位置、実線における位置A及び点線における位置B、において描かれたものである。位置Bにおいて、x線源102及び検出器104は、位置Aから回転の中心140のまわりに180度回転させられたものである。図2に図解されたように、検出器の中央119は、位置A及び位置Bの両方において距離Dだけ横断の平面における回転の中心114からオフセットさせられたものである。
オフセットさせられた幾何学的配置200の横向きのFOV218は、中央に置かれた幾何学的配置100の横向きのFOV118と比べてより大きいものである。検出器の中央119は、距離Dを変動させることによって本発明の異なる実施形態における様々な距離によって横断の平面における回転の中心114からオフセットさせられたものであることがある。例えば、検出器の中央114は、0及び35センチメートル又はより大きいものの間における距離Dによって回転の中心119からオフセットさせられたものであることがある。距離Dは、あるものが横向きのFOV218の中央における“穴”222であるように、検出器の横向きの半分の幅を近いものである、又はそれを超過することさえある、ことがある。距離Dは、横向きのFOV218のサイズをカスタマイズするために多重の方式で変動させられたものであることがある。検出器104は、いずれの適切な手段によっても横向きのFOV118のサイズを変動させるためにシフトさせられたものであることがある。例えば、検出器104は、ヒトのユーザーによって手動でか又は機械的な駆動装置によってかのいずれかで回転するガントリー及び回転の中心114に対して相対的な様々な方向に移動させられたものであることがある。それは、平坦なパネルの検出器と共に有用なものであるように線形に、又は、湾曲させられた検出器に有用なものであるように、回転で、シフトさせられたものであることができる。記載された例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200が、中央に置かれた源及びオフセットさせられた検出器を含む一方で、オフセットさせられた源又はオフセットさせられた源及びオフセットさせられた検出器を含むところの、追加的なCTイメージングデバイスの幾何学的配置が、企図させられたものであることは、理解されたものであるべきことである。
図2Aは、例示的な中央に置かれた幾何学的配置100及び例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200のオーバーレイを描く。図2Aにおいて、例示的な中央に置かれた幾何学的配置100及び例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200のx線源102及び検出器104は、横断の平面における二つの対向する位置、実線における位置A及び点線における位置B、において相互にオーバーレイされたものである。位置Aにおける例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200の検出器104と重なり合うところの位置Aにおける例示的な中央に置かれた幾何学的配置100の検出器104のエリアは、図2Aにおけるクロスハッチングされたセクション220によって指し示されたものである。同様にして、あるものは、また、位置Bにおける例示的な中央に置かれた幾何学的配置100の検出器104及び位置Bにおける例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200の検出器104の間における重なり合う領域220である。イメージの再構築の間において、例示的な中央に置かれた幾何学的配置100及び例示的なオフセットさせられた幾何学的配置200から得られた投射のデータは、まるでそれらが、単一のより大きい仮想的な検出器Vによって測定されたものであったかのように、一緒に組み合わせられたものであることができる。これは、例えば、重なり合う領域220において得られた投射のデータをフェードされた重みを付けること及び/又はそれを平均することと共に、成し遂げられたものであることがある。追加的な実施形態において、投射のデータは、中央に置かれた幾何学的配置及びオフセットさせられた幾何学的配置から得られたものではないものであることがあるが、しかし、むしろ、投射のデータは、二つの異なるオフセットさせられた幾何学的配置から得られたものであることがある。例えば、投射のデータは、第一の距離Dだけ回転の中心119からオフセットさせられた検出器の中央114でとられた走査から得られたものであることができると思われると共に、投射のデータの第二のセットは、第二の距離Dだけ回転の中心199からオフセットさせられた検出器の中央114でとられた別の走査から得られたものであることができると思われる。
図3は、より上に記載された例示的な中央に置かれた幾何学的配置100及びオフセットさせられた幾何学的配置200との使用に適切なCTイメージングシステム300を描く。CTイメージングシステム300は、CTデータ獲得システム302、再構築器304、イメージプロセッサー306、ユーザーインタフェース308、及びユーザー入力310を含む。CTデータの獲得システム302は、源102及び検出器104を含むが、それらは、検査領域のまわりの回転のための回転するガントリ312へ取り付けられたものである。軸の、螺旋状の、円形の、及び線形の、サドル又は他の望まれた走査する軌跡のみならず円形の又は他の角度的なサンプリングの範囲は、企図されたものである。図3に図解されたCTイメージングデバイスシステム300の実施形態は、源102及び/又は検出器104を移動させるために要求された必要な力を提供するところの、マイクロステップモーターのような、駆動装置318を含む。
再構築器304は、イメージングされた主体の指示的な体積測定のデータを発生させるために再構築のテクニックを使用することでデータ獲得システム302によって発生させられたデータを再構築する。再構築のテクニックは、反復のテクニックのみならず、フィルター処理された逆投射のような解析的なテクニックを含む。イメージプロセッサー306は、例えば、モニター及びプリンターのような一つの又はより多い出力デバイス並びにキーボード及びマウスのような一つの又はより多い入力デバイスを含むことがあるところの、ユーザーインターフェース308における望まれた流儀における表示について、要求されたような体積測定のデータを処理する。
都合良くはグラフィックユーザーインターフェース(“GUT”)を提供するように汎用の又は他のコンピューターによって実行されたソフトウェアの命令を使用することで実施されたものであるところの、ユーザーインターフェース308は、例えば望まれたFOVの構成又は寸法を選択すること、走査を開始すること及び/又はそれを終結させること、望まれた走査又は再構築のプロトコルを選択すること、体積測定のデータを巧みに扱うこと、及び同様のことによって、ユーザーがイメージングシステム300を制御する又はさもなければそれと相互作用することを可能にする。
ユーザーインタフェース308へ動作可能なように接続されたユーザー入力310は、例えば望まれた走査するプロトコルを実行する、望まれたFOVを提供するように自由選択で検出器104及び/又は源102を位置決めする、及び同様のことのために、CTデータ獲得システム302の動作を制御する。
本発明の一つの態様に従った例示的なイメージングプロセス400は、図4に図解されたものである。ステップ402において、CTイメージングシステム300は、検査領域106のまわりの十分な複数の角度的な位置で投射のデータを獲得するために中央に置かれた幾何学的配置100における源102及び検出器104でイメージングされた主体の少なくとも一つの走査をとるために利用されたものである。ステップ404において、少なくとも一つの走査は、オフセットさせられた幾何学的配置200における源102及び検出器104を備えたCTイメージングシステム300によってとられたものである。ステップ402及び404の順序は、第一の走査が中央に置かれた幾何学的配置100におけるCTイメージングシステム300での走査が後に続けられたオフセットさせられた幾何学的配置200におけるCTイメージングシステム300で取られたものであることがある際には、逆にされたものであることがある。より上に議論されたように、オフセットさせられた幾何学的配置200の検出器104及び/又は源102は、横断の平面における回転の中心114からの距離Dの多様性によってオフセットさせられたものであることがある。追加的な実施形態において、一つの又はより多い走査する手順は、各々の走査における異なる距離Dだけ横断の平面における回転の中心114からオフセットさせられた検出器104及び/又は源102で行われたものであることがある。
図4に示されたように、中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータ406は、ステップ402の中央に置かれた幾何学的配置の走査から得られたものであると共に、オフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータ408は、ステップ404のオフセットさせられた幾何学的配置の走査から得られたものである。再構築器304は、イメージングされた主体108、即ち、再構築されたイメージのデータ412、の指示的な体積測定のデータを発生させるためにオフセットさせられた幾何学的配置のCTイメージングデバイスとの結び付きで現行で使用された知られた再構築のテクニックを使用することでステップ408で中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータ406及びオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータ408を再構築する。再構築の間に、中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータ406及びオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータ408は、投射のデータ406及び408の登録のために相互のものと検出器104の重なり合う領域220から結果として生じる投射のデータ406及び408の間における重なり合う領域を使用することで一緒にペアで綴じられたものである。フェードされた重みをつけること及び/又は平均することは、再構築のプロセスの間において中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータ406及びオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータ408の重なり合いの領域において自由選択で適用されたものであることがある。投射のデータ406及び408の組み合わせられた再構築は、図2Aにおいて図解された大きい仮想的な検出器Vで単一の走査をエミュレートする。
ステップ410から得られた再構築されたイメージのデータ412は、イメージプロセッサ306によって処理されたものである。結果として生じる再構築されたイメージは、ステップ414でユーザーインターフェース308に表示されたものである。
オフセットさせられた幾何学的配置を備えた存在するCTイメージングデバイスは、特に検出器のオフセットが大きいものであるとすれば、反対の目視する方向の間における限定されたデータの冗長性のせいで、しばしばイメージの質の問題を欠点としてもつ。不十分な冗長性は、再構築の間に可視でイメージの質を劣化させることがあり得る。反対の仮想的な拡大されたビューの間における顕著な冗長性が、にもかかわらず保証されたものである一方でより大きい視野でさえも達成されたものであることができるという理由のために、オフセットさせられた幾何学的配置を利用することで存在するCTイメージングデバイスと遭遇させられたこれらのイメージを劣化させる効果は、たいてい、ここに開示された装置及び方法で回避されたものである。具体的には、現実の検出器の幅の半分の反対の仮想的な拡大されたビューの間における“重なり合い”は、中心を外れた幾何学的配置についての再構築においてなされた近似の結果として起こるアーチファクトの尤度及び効果を最小にすることで、簡単に達成させられたものであることができる。
ここに開示されたイメージの獲得方法が、少なくとも二つの走査する動作の使用法を伴うという事実は、走査する手順の間における放射線量の分布と共にある一定の自由度を提供する。異なるレベルの放射線量は、CTイメージングデバイス300のオペレーターによって望まれたもののようなステップ404及び402の走査の各々と関連させられたものであることがある。例えば、ステップ404のオフセットさせられた幾何学的配置の走査は、ステップ402の中央に置かれた幾何学的配置の走査との結び付きにおいて使用されたものであるところの放射線量の半分と比べてより少ないものを届けるために適合させられたものであることがある。そのような線量のテクニックは、ステップ402の中央に置かれた幾何学的配置の走査について得られたものであるより良好なコントラスト対ノイズ比に帰着することができる。同時に、ステップ404のオフセットさせられた幾何学的配置の走査によって走査されたイメージングされた主体の境界のエリアは、相対的により少ない放射へ露出させられたものであることになる。この様式で、ステップ402及び404の走査する手順の間に患者へ届けられた放射線量は、一般に、ヘリカルCTイメージングにおいて使用されたもののような、幅広い検出器での単一の走査の間に患者へ届けられた放射線量と等価なもの又はそれと比べてより少ないものであるために仕立てられたものであることができる。
本発明の別の態様は、一般に、断層撮影のイメージを再構築するとき遭遇させられた動きのアーチファクトの検出、見積もり、及び/又は補償のための方法及び装置へ向けられたものである。この態様と一致して、動きマップを発生させるための方法及び装置は、提供されたものである。動きマップは、どのイメージの領域が動きのアーチファクトによってだめにされたものであることがあることを指し示すために、及び/又は、動きの見積もり及び動きの補償のためには、再構築された断層撮影のイメージにおける動きのアーチファクトを予防する又はそれを減らすために、利用されたものである。
本発明の一つの態様に従った再構築された断層撮影のイメージにおける動きを検出することの例示的な方法500は、図5に図解されたものである。ステップ502において、CTイメージングシステム300は、イメージングされた主体108の獲得された投射のデータ504のセットを得るために使用されたものである。ステップ506において、断層撮影の再構築は、再構築されたイメージ(即ち、“参照”イメージ)508を発生させるために、フィルター処理された逆投射(FBP)のような、知られた再構築のテクニックを使用することでこの獲得された投射のデータ504へ適用されたものである。参照イメージ508は、走査するプロセスの間に対象の移動の結果としてアーチファクトを有することがある。ステップ510において、知られた前方の投射のテクニックは、参照の投射のデータ512を誘導するために先に再構築された参照イメージ508へ適用されたものである。再構築されたイメージの前方の投射による参照の投射のデータの計算が、反復のイメージの再構築の従来の態様であるとはいえ、イメージ空間の内挿の確度及び投射の可能性のある切り捨てが、このプロセスの間に扱われたものであることを必要とすることがあるところの二つの重要な潜在的な問題点であることは、当技術において熟練させられた者によって理解されたことであるべきである。さらには、参照イメージ508が、古典的なFeldkamp−Davis−Kress(FDK)アルゴリズムを使用することで再構築されたものであるとすれば、円錐のビームのアーチファクトは、参照の投射をだめにすることがあると共に、よって説明がされたものであるべきである。
次に、ステップ514において、獲得された投射のデータ504及び参照の投射のデータ512の間における線積分の差異516は、計算されたものである。いずれのそのような差異も、イメージングの走査502の間における対象の移動によって引き起こされたアーチファクトから結果として生じることがありそうなものである。獲得された投射のデータ504及び参照の投射のデータ512の間における線積分の差異516は、獲得された投射のデータ504及び参照の投射のデータ512からの対応する投射の各々のペアについて独立に計算されたものである。データの補正のステップは、例えばいずれのデータの不整合をも補正するためにHelgason−Ludwigの条件又は他の類似のデータの補正の尺度を使用することで、この段階で自由選択で用いられたものであることができると思われる。線積分の差異516は、投射の空間における走査する手順502の間に起こったところの動きの孤立を表す。
ステップ518において、断層撮影の再構築は、フィルター処理された逆投射(FBP)のような、知られた再構築のテクニックを使用することで線成分の差異516の絶対値へ適用されたものである。発生させられたものであるところの結果として生じるイメージは、動きのマップ520であるが、それは、走査する手順502の間に起こったところの動きによってだめにされたものであるところのイメージ508の領域の代表的なものである。このように動きマップ520は、イメージ空間において走査する手順502の間に起こったところの動きの孤立を表す。動きマップ520は、動きが与えられたイメージのボクセルに存在するか否かを単純に指し示すところの二進の動きマップであるために適合させられたものであることができると思われる。あるいは、洗練された動きマップ520は、いずれの与えられたイメージのボクセルにも存在するところの動きの振幅を指し示すことができると思われる。例示的な動きマップ520は、図7に図解されたものである。動きマップ520を発生させることの例示的な方法500が、追加的な実施形態において反復のプロセスであることがあることは、当技術において熟練された者によって理解されたものであるべきことである。
本発明の実施形態と一致した動きマップ520を洗練するための自由選択の例示的な方法600は、図6Aに図解されたものである。ステップ602において、線積分の差異516は、前処理された線積分の差異604を生じさせるために、例えばウィンドウ処理すること、規格化、又はフィルター処理することによるもののような、処理されたものである又は洗練されたものであることがある。ウィンドウ処理する洗練は、変更された出力の値に対する入力の値の非線形のマッピングであるが、そこでは、与えられた最小の値より下の及び与えられた最大の値より上の入力の値は、無視されたものである又はゼロに設定されたものである。ウィンドウ処理することの特別な形態として、閾値処理することは、適用されたものであることがあるが、そこでは、与えられた閾値より下の入力の値は、ゼロに設定されたものであると共に、閾値より上の値は、一に設定されたものである。別の分類の洗練は、規格化であるが、それにおいて線積分の差異は、その後の数学的な算出を正規化すると共にそれを単純化するために0及び1の間の値へ変形されたものである。なおも別の分類の洗練は、体積測定のメジアンフィルター、ガウスのぼけ、又は何らかの他のフィルター処理するプロセスを適用することである。一つの例示的な実施形態において、体積測定のメジアンフィルターについての近隣のサイズ及びガウスのぼけについての畳み込み核のサイズは、3×3×3に設定されたものである。前処理する洗練602は、また、追加的な実施形態において他の種類のイメージを処理することを伴うことがある。
前処理された線積分の差異604は、ステップ606において、フィルター処理された逆投射(FBP)のような、知られた再構築のテクニックを使用することで再構築されたものである。発生させられたものであるところの結果として生じるイメージは、ウィンドウ処理されてきた、規格化されてきた、フィルター処理されてきた、又は別な方法で洗練されてきたものであるところの、洗練された動きマップ608である。洗練された動きマップ608は、動きが与えられたイメージのボクセルに存在するか否かを単純に指し示すところの二進の動きマップのいずれかであるために適合させられたものであることができると思われる、又は、洗練された動きマップ608は、いずれの与えられたイメージのボクセルにも存在するところの動きの振幅を指し示すことができると思われる。
本発明の実施形態と一致した動きマップ520を洗練するための別の自由選択の例示的な方法610は、図6Bに図解されたものである。ステップ612において、線積分の差異516は、フィルター処理された逆投射(FBP)のような、知られた再構築のテクニックを使用することで再構築されたものである。発生させられたものであるところの結果として生じるイメージは、初期の動きマップ614である。初期の動きマップ614は、その次に、後処理された洗練された動きマップ618を生じさせるために、例えばウィンドウ処理すること、規格化、フィルター処理することによるもののような、ステップ616において処理されたものである又は洗練されたものである。例えば、一つの例示的な実施形態において、初期の動きマップ614は、150ハウンスフィールド単位(HU)における閾値である。動きマップ614のそのような処理をすること又は洗練をすることは、データにおける“再構築ノイズ”又は他の不整合を取り除くと共にストリーキングを回避するために役に立つ。
動きマップ520、608、又は618のような動きマップは、多重の使用を有する。例えば、動きマップは、放射線科医、又は、特定の再構築されたイメージのどのボクセルが、動き、例.それらが診断又は局在化に適切ではないものであることを引き起こすところの潜在的な動きのアーチファクトを備えたイメージの領域、のせいで潜在的に再構築のアーチファクトを含有することがあり得ると思われるかということを指し示すためにイメージングプロセスを行う他の個人によって、参照として使用されたものであることができる。この様式では、動きマップは、それが、再構築されたイメージに有るものである走査内の動きの場所についての情報を供給する際に、再構築されたイメージとの共同で使用されたものであるための信頼性の指標として役に立つ。
追加として、動きマップは、イメージの再構築の間における局所的な動きの補正を適用するために動きの見積もり及び補償スキームと組み合わせられたものであることができる。従来の大域的な動きの補償のテクニックは、再構築のプロセスの間に全体のイメージへ全般的に適用されたものである。これは、いずれの動きによっても影響を及ぼされたものではないものであったところの再構築されたイメージの領域へと導入されたものであるアーチファクトに帰着することができる。結果として、実際には、これらの大域的な動きの補償の方法は、正しくない動きの補償から結果として生じるアーチファクトを備えた再構築されたイメージの静的な領域をだめにすることがあり得る。
しかしながら、局所的な動きの補正との共同での動きマップの使用は、走査する手順の間に動きが起こったことがないものであったところの静的な領域における動きの補償の適用を予防する。これは、そのような静的な領域におけるアーチファクトを予防することができる。例えば、動きマップは、動きマップに基づいた動きを経験してきたものであることが指し示されたものであるところのそれらのエリアのみに適用されたものである動きの補正のテクニックと共に“ブレンドするマップ”として使用されたものであることができると思われる。さらには、動きマップは、また、“重みをつけるマップ”として使用されたものであることができると思われる。このアプローチの下で、動きマップは、いずれの与えられたイメージのボクセルへも適用されたものであると思われるところの“重みがつけられた”量の動きの補正を決定するために、使用されたものであると思われるが、それは、適用されたものであるゼロの動きの補正及び最大でも現行の従来の大域的な動きの補正のテクニックの下で適用されたものであると思われるところの動きの補正の量の間において調節された値であると思われる。動きマップのまださらなる使用及び用途は、当技術における普通の熟練の者によって認識されたものであることになる。さらにここに記載された動きの補償のテクニックの用途を図解するために、ソフトウェアプログラムによって発生させられた例示的な動きでだめにされたイメージは、図8に図解されたものである。図9は、大域的な動きの補正をうけてきたものであるところの図8におけるイメージの再構築である。図10は、動きマップを使用することで局所的な動きの補正をうけてきたものであるところの図8におけるイメージの再構築である。
例えば、望まれたFOVの構成又は寸法を選択すること、走査を開始すること及び/又はそれを終結させること、望まれた走査又は再構築のプロトコルを選択すること、体積測定のデータを巧みに扱うこと、及び同様のことのような、前述された機能は、ソフトウェアの論理として行われたものであることができる。ここに使用されたような“論理”は、機能又ははたらきを行うために、及び/又は、別の構成部品からの機能又ははたらきを引き起こすために、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び/又は各々のものの組み合わせを含むが、しかし、それらに限定されたものではないものである。例えば、望まれた用途又は要望に基づいたもので、論理は、ソフトウェアで制御されたマイクロプロセッサ、用途に特異的な集積回路(ASIC)のような、不連続の論理、又は、他のプログラム化された論理デバイスを含むことがある。論理は、また、ソフトウェアとして十分に具現化されたものであることがある。
ここにおいて使用されたような“ソフトウェア”は、コンピューター又は他の電子的なデバイスが、望まれた様式で機能、はたらき、及び/又は挙動を行うことを引き起こすところの一つの又はより多いコンピューターで読み取り可能な及び/又は実行可能な命令を含むが、しかし、それに限定されたものではないものである。命令は、動的にリンクされたライブラリーから別個の用途又はコードを含むルーチン、アルゴリズム、モジュール、又はプログラムのような様々な形態において具現化されたものであることがある。ソフトウェアは、また、独立型のプログラム、関数呼び出し、サーブレット、アプレット、メモリーに記憶された命令、オペレーティングシステムの部分、又は他のタイプの実行可能な命令のような様々な形態で実施されたものであることがある。ソフトウェアの形態が、例えば、望まれた用途の要件、それがランする環境、及び/又は、設計者/プログラマーの願望、又は同様のものに依存性のものであることは、当技術における普通の熟練の者によって認識されたことであることになる。
ここに記載されたシステム及び方法は、例えば、ネットワーク化された制御システム及び独立型の制御システムを含む多様なプラットフォームで実施されたものであることができる。追加的に、ここに示された及び記載された論理、データベース、又はテーブルは、好ましくは、イメージングシステム300の構成部品のような、コンピューターで読み取り可能な媒体の中に及びそれの上に存する。異なるコンピューターで読み取り可能な媒体の例は、フラッシュメモリ、リードオンリーメモリ(ROM)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、プログラム可能なリードオンリーメモリ(PROM)、電気的にプログラム可能なリードオンリーメモリ(EPROM)、電気的に消去可能なプログラム可能なリードオンリーメモリ(EEPROM)、磁気ディスク又はテープ、CD−ROM及びDVD−ROMを含む光学的に読み取り可能な媒体、並びに他のものを含む。まださらに、ここに記載されたプロセス及び論理は、一つの大きいプロセスのフローへと併合されたものである又は多数のサブプロセスのフローへと分割されたものであることができる。ここにおけるプロセスのフローが記載されてきたものであるところの順序は、重大なものではないものであると共に、まだ同じ結果を成し遂げる一方で再配列されたものであることができる。事実上、ここに記載されたプロセスのフローは、認可された又は望まれたように、それらの実施において再配列されたものである、合併されたものである、及び/又は、再組織化されたものであることがある。
当該発明は、好適な実施形態を参照して記載されてきたものである。他のものへの変更及び変形は、先行する詳細に記載を読む及びそれを理解する際に、起こることがある。当該発明が、それらが添付された請求項及びそれらの均等物の範囲内に来るものである限り、全てのそのような変更及び変形を含むように解されたものであることは、意図されたことである。
このように好適な実施形態を記載してきたものであるが、当該発明は、今、以下のものであることが請求される。
このように好適な実施形態を記載してきたものであるが、当該発明は、今、以下のものであることが請求される。
[付記]
付記(1):
検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置における断層撮影の投射のデータを獲得するための装置であって、
前記装置は、
放射源、
前記検査領域を横切ってきたものであるところの前記源によって放出された放射を検出するところの放射に敏感な検出器、及び
再構築器
を具備する装置において、
前記装置は、対象の少なくとも二つの走査する手順を行うことに適合させられたものであると共に、
前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
前記オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間におけるオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータを含む投射のデータは、前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得されたものであると共に、
前記再構築器は、前記対象の指示的な体積測定のデータを発生させるために一緒に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを再構築する、
装置。
付記(2):
付記(1)の装置において、
前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータは、前記中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に獲得されたものである、
装置。
付記(3):
いずれかの先の付記の装置において、
前記再構築器によって行われた再構築は、前記源に関する一つの位置における単一の仮想の検出器によって行われたイメージングの走査に対応するデータセットを形成するために前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを組み合わせる、装置。
付記(4):
いずれかの先の付記の装置において、
前記放射に敏感な検出器は、平坦な検出器であると共に、
前記放射に敏感な検出器の中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間における横断の平面における回転の中心から横向きに変位させられたものである、
装置。
付記(5):
付記(4)の装置において、
前記中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に前記検出器の横向きの幅のおおよそ半分の又はより多い距離だけ横向きに変位させられたものである、装置。
付記(6):
いずれの先の付記の装置において、
フェードされた重みをつけるテクニック及び平均するテクニックは、再構築の間に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータの重なり合いの領域へ適用されたものである、装置。
付記(7):
付記(2)の装置において、
前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間におけるものと比べて放射のより低い線量は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与されたものである、装置。
付記(8):
付記(7)の装置において、
前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の線量は、前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の半分と比べてより少ないものである、装置。
付記(9):
いずれかの先の付記の装置において、
前記装置は、円錐のビームの計算された断層撮影のイメージングデバイスである、装置。
付記(10):
いずれかの先の付記の装置であって、
前記放射源に関して前記放射に敏感な検出器を移動させるための機械的な駆動装置をさらに具備する、装置。
付記(11):
いずれかの先の付記の装置であって、
イメージプロセッサ、ユーザーインタフェース、及びユーザーの入力をさらに具備すると共に、
前記イメージプロセッサは、前記ユーザーインターフェースにおける表示のための体積測定のデータを処理する、
装置。
付記(12):
計算された断層撮影のイメージングの方法であって、
対象の少なくとも二つの走査する手順を行うこと、前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つがオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順であること、
前記オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間におけるオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータを含む投射のデータを前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得すること、及び、
前記対象の指示的な体積測定のデータを発生させるために一緒に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを再構築すること
のステップを具備する、方法。
付記(13):
付記(12)の方法において、
前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータは、前記中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に獲得されたものである、
方法。
付記(14):
付記(12)又は(13)の方法において、
前記再構築は、前記源に関する一つの位置における単一の仮想の検出器によって行われたイメージングの走査に対応するデータセットを形成するために前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを組み合わせる、方法。
付記(15):
付記(12)、(13)、又は(14)の方法であって、
前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間における横断の平面における回転の中心から前記放射に敏感な検出器の中心を横向きに変位させることをさらに具備する、方法。
付記(16):
付記(15)の方法において、
前記中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に前記検出器の横向きの幅のおおよそ半分の又はより多い距離だけ横向きに変位させられたものである、方法。
付記(17):
付記(12)、(13)、(14)、(15)、又は(16)の方法において、
フェードされた重みをつけるテクニック及び平均するテクニックは、再構築の間に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータの重なり合いの領域へ適用されたものである、方法。
付記(18):
付記(13)の方法であって、
前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間におけるものと比べて前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に放射のより低い線量を投与することをさらに具備する、方法。
付記(19):
付記(18)の方法において、
前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の線量は、前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の半分と比べてより少ないものである、方法。
付記(20):
動きマップを発生させるための装置であって、
前記装置は、
放射源、
検査領域を横断してきたものであるところの前記源によって放出された放射を検出するところの放射に敏感な検出器、並びに、
再構築器及びイメージプロセッサ
を具備する、装置において、
前記放射源及び前記放射に敏感な検出器は、前記検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置に投射のデータを獲得するために使用されたものであると共に、
前記再構築器は、前記投射のデータから参照のイメージを発生させるために使用されたものであると共に、
前記参照の投射のデータは、前記参照のイメージの前方の投射から得られたものであると共に、
前記獲得された投射のデータ及び前記参照の投射のデータの間における差異は、線積分の差異を決定するために計算されたものであると共に、
前記イメージプロセッサは、動きによって影響を及ばされたものであるところの前記投射のデータから再構築させられた対応するイメージの領域の指示的な動きマップを発生させるために前記線積分の差異を使用する、装置。
付記(21):
付記(20)の装置において、
前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するためにウィンドウ処理するプロセスを適用する、装置。
付記(22):
付記(20)又は(21)の装置において、
前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するために規格化のプロセスを適用する、装置。
付記(23):
付記(20)、(21)、又は(22)の装置において、
前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するために体積測定のメジアンフィルターを適用する、装置。
付記(24):
付記(20)、(21)、(22)、又は(23)の装置において、
前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するためにガウスのぼけを適用する、装置。
付記(25):
付記(20)、(21)、(22)、(23)、又は(24)の装置において、
前記装置は、円錐のビームの計算された断層撮影のイメージングデバイスである、装置。
付記(26):
付記(20)、(21)、(22)、(23)、(24)、又は(25)の装置において、
前記イメージプロセッサは、ユーザーインタフェースにおける表示のために前記体積測定のデータを処理する、装置。
付記(27):
付記(20)、(21)、(22)、(23)、(24)、(25)、又は(26)の装置において、
前記動きマップは、イメージへ適用されたものであるための動きの補正の量を指し示す、装置。
付記(28):
付記(27)の装置において、
前記イメージプロセッサは、動きで補償されたイメージの再構築において前記動きマップを使用する、装置。
付記(29):
付記(28)の装置において、
前記イメージプロセッサは、動きで補正された構築及び動きについて補正されたものではない再構築の間における重みがつけられた平均として再構築を行うと共に、
重みは、前記動きマップによって提供されたものである、
装置。
付記(30):
付記(27)の装置において、
動きで補正された再構築における前記動きの変位は、前記動きマップに従って適合させられたものである、装置。
付記(31):
動きマップを発生させるための方法であって、
前記方法は、
検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置における投射のデータを獲得すること、
参照の画像を発生させるために前記投射のデータから再構築すること、
前記参照の画像の前方の投射から参照の投射のデータを得ること、
線積分の差異を決定するために前記獲得された投射のデータ及び前記参照の投射のデータの間における差異を計算すること、並びに、
動きによって影響を及ぼされたものであるところの前記投射のデータから再構築された対応するイメージの領域の指示的な動きマップを発生させるために前記線積分の差異を使用すること
のステップを具備する、方法。
付記(32):
付記(31)の方法であって、
前記動きマップを洗練するためにウィンドウ処理するプロセスを適用することのステップをさらに具備する、方法。
付記(33):
付記(31)又は(32)の方法であって、
前記動きマップを規格化することによって前記動きマップを洗練すること、前記動きマップへ体積測定のメジアンフィルターを適用すること、及び、前記動きマップへガウスのぼけを適用することのステップをさらに具備する、方法。
付記(34):
付記(31)、(32)、又は(33)の方法であって、
動きによって影響を及ぼされたものであるところの前記再構築されたイメージの領域を検出するために前記投射のデータから再構築された前記対応するイメージと共同で前記動きマップを使用することのステップをさらに具備する、方法。
付記(35):
付記(31)、(32)、(33)、又は(34)の方法であって、
前記投射のデータから再構築された対応するイメージにおける動きの効果を補償するために動き補正テクニックと共同で前記動きマップを使用することのステップをさらに具備する、方法。
付記(36):
付記(35)の方法であって、
前記動きマップによって動きによって影響を及ぼされてきたものであることが指し示されたものであるところの前記対応するイメージの領域においてのみ動きを補償することをさらに具備する、方法。
付記(37):
付記(35)の方法であって、
前記断層撮影の投射のデータから再構築された前記対応するイメージの領域へ動き補正の重みがつけられた値を適用することによって動きを補償することをさらに具備すると共に、
前記重みがつけられた値が、前記動きマップによって各々のイメージの領域について指し示された動きの定量的な量に基づいて各々の領域について算出されたものである、
方法。

Claims (37)

  1. 検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置における断層撮影の投射のデータを獲得するための装置であって、
    前記装置は、
    放射源、
    前記検査領域を横切ってきたものであるところの前記源によって放出された放射を検出するところの放射に敏感な検出器、及び
    再構築器
    を具備する装置において、
    前記装置は、対象の少なくとも二つの走査する手順を行うことに適合させられたものであると共に、
    前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
    前記オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間におけるオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータを含む投射のデータは、前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得されたものであると共に、
    前記再構築器は、前記対象の指示的な体積測定のデータを発生させるために一緒に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを再構築する、
    装置。
  2. 請求項1の装置において、
    前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
    中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータは、前記中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に獲得されたものである、
    装置。
  3. いずれかの先の請求項の装置において、
    前記再構築器によって行われた再構築は、前記源に関する一つの位置における単一の仮想の検出器によって行われたイメージングの走査に対応するデータセットを形成するために前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを組み合わせる、装置。
  4. いずれかの先の請求項の装置において、
    前記放射に敏感な検出器は、平坦な検出器であると共に、
    前記放射に敏感な検出器の中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間における横断の平面における回転の中心から横向きに変位させられたものである、
    装置。
  5. 請求項4の装置において、
    前記中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に前記検出器の横向きの幅のおおよそ半分の又はより多い距離だけ横向きに変位させられたものである、装置。
  6. いずれの先の請求項の装置において、
    フェードされた重みをつけるテクニック及び平均するテクニックは、再構築の間に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータの重なり合いの領域へ適用されたものである、装置。
  7. 請求項2の装置において、
    前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間におけるものと比べて放射のより低い線量は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与されたものである、装置。
  8. 請求項7の装置において、
    前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の線量は、前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の半分と比べてより少ないものである、装置。
  9. いずれかの先の請求項の装置において、
    前記装置は、円錐のビームの計算された断層撮影のイメージングデバイスである、装置。
  10. いずれかの先の請求項の装置であって、
    前記放射源に関して前記放射に敏感な検出器を移動させるための機械的な駆動装置をさらに具備する、装置。
  11. いずれかの先の請求項の装置であって、
    イメージプロセッサ、ユーザーインタフェース、及びユーザーの入力をさらに具備すると共に、
    前記イメージプロセッサは、前記ユーザーインターフェースにおける表示のための体積測定のデータを処理する、
    装置。
  12. 計算された断層撮影のイメージングの方法であって、
    対象の少なくとも二つの走査する手順を行うこと、前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つがオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順であること、
    前記オフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間におけるオフセットさせられた幾何学的配置の投射のデータを含む投射のデータを前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得すること、及び、
    前記対象の指示的な体積測定のデータを発生させるために一緒に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを再構築すること
    のステップを具備する、方法。
  13. 請求項12の方法において、
    前記少なくとも二つの走査する手順の少なくとも一つは、中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順であると共に、
    中央に置かれた幾何学的配置の投射のデータは、前記中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に獲得されたものである、
    方法。
  14. 請求項12又は13の方法において、
    前記再構築は、前記源に関する一つの位置における単一の仮想の検出器によって行われたイメージングの走査に対応するデータセットを形成するために前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータを組み合わせる、方法。
  15. 請求項12、13、又は14の方法であって、
    前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間における横断の平面における回転の中心から前記放射に敏感な検出器の中心を横向きに変位させることをさらに具備する、方法。
  16. 請求項15の方法において、
    前記中心は、前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に前記検出器の横向きの幅のおおよそ半分の又はより多い距離だけ横向きに変位させられたものである、方法。
  17. 請求項12、13、14、15、又は16の方法において、
    フェードされた重みをつけるテクニック及び平均するテクニックは、再構築の間に前記少なくとも二つの走査する手順の間に獲得された投射のデータの重なり合いの領域へ適用されたものである、方法。
  18. 請求項13の方法であって、
    前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間におけるものと比べて前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に放射のより低い線量を投与することをさらに具備する、方法。
  19. 請求項18の方法において、
    前記少なくとも一つのオフセットさせられた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の線量は、前記少なくとも一つの中央に置かれた幾何学的配置を走査する手順の間に投与された放射の半分と比べてより少ないものである、方法。
  20. 動きマップを発生させるための装置であって、
    前記装置は、
    放射源、
    検査領域を横断してきたものであるところの前記源によって放出された放射を検出するところの放射に敏感な検出器、並びに、
    再構築器及びイメージプロセッサ
    を具備する、装置において、
    前記放射源及び前記放射に敏感な検出器は、前記検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置に投射のデータを獲得するために使用されたものであると共に、
    前記再構築器は、前記投射のデータから参照のイメージを発生させるために使用されたものであると共に、
    前記参照の投射のデータは、前記参照のイメージの前方の投射から得られたものであると共に、
    前記獲得された投射のデータ及び前記参照の投射のデータの間における差異は、線積分の差異を決定するために計算されたものであると共に、
    前記イメージプロセッサは、動きによって影響を及ばされたものであるところの前記投射のデータから再構築させられた対応するイメージの領域の指示的な動きマップを発生させるために前記線積分の差異を使用する、装置。
  21. 請求項20の装置において、
    前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するためにウィンドウ処理するプロセスを適用する、装置。
  22. 請求項20又は21の装置において、
    前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するために規格化のプロセスを適用する、装置。
  23. 請求項20、21、又は22の装置において、
    前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するために体積測定のメジアンフィルターを適用する、装置。
  24. 請求項20、21、22、又は23の装置において、
    前記イメージプロセッサは、前記動きマップを洗練するためにガウスのぼけを適用する、装置。
  25. 請求項20、21、22、23、又は24の装置において、
    前記装置は、円錐のビームの計算された断層撮影のイメージングデバイスである、装置。
  26. 請求項20、21、22、23、24、又は25の装置において、
    前記イメージプロセッサは、ユーザーインタフェースにおける表示のために前記体積測定のデータを処理する、装置。
  27. 請求項20、21、22、23、24、25、又は26の装置において、
    前記動きマップは、イメージへ適用されたものであるための動きの補正の量を指し示す、装置。
  28. 請求項27の装置において、
    前記イメージプロセッサは、動きで補償されたイメージの再構築において前記動きマップを使用する、装置。
  29. 請求項28の装置において、
    前記イメージプロセッサは、動きで補正された構築及び動きについて補正されたものではない再構築の間における重みがつけられた平均として再構築を行うと共に、
    重みは、前記動きマップによって提供されたものである、
    装置。
  30. 請求項27の装置において、
    動きで補正された再構築における前記動きの変位は、前記動きマップに従って適合させられたものである、装置。
  31. 動きマップを発生させるための方法であって、
    前記方法は、
    検査領域に配された対象に相対的な複数の角度的な位置における投射のデータを獲得すること、
    参照の画像を発生させるために前記投射のデータから再構築すること、
    前記参照の画像の前方の投射から参照の投射のデータを得ること、
    線積分の差異を決定するために前記獲得された投射のデータ及び前記参照の投射のデータの間における差異を計算すること、並びに、
    動きによって影響を及ぼされたものであるところの前記投射のデータから再構築された対応するイメージの領域の指示的な動きマップを発生させるために前記線積分の差異を使用すること
    のステップを具備する、方法。
  32. 請求項31の方法であって、
    前記動きマップを洗練するためにウィンドウ処理するプロセスを適用することのステップをさらに具備する、方法。
  33. 請求項31又は32の方法であって、
    前記動きマップを規格化することによって前記動きマップを洗練すること、前記動きマップへ体積測定のメジアンフィルターを適用すること、及び、前記動きマップへガウスのぼけを適用することのステップをさらに具備する、方法。
  34. 請求項31、32、又は33の方法であって、
    動きによって影響を及ぼされたものであるところの前記再構築されたイメージの領域を検出するために前記投射のデータから再構築された前記対応するイメージと共同で前記動きマップを使用することのステップをさらに具備する、方法。
  35. 請求項31、32、33、又は34の方法であって、
    前記投射のデータから再構築された対応するイメージにおける動きの効果を補償するために動き補正テクニックと共同で前記動きマップを使用することのステップをさらに具備する、方法。
  36. 請求項35の方法であって、
    前記動きマップによって動きによって影響を及ぼされてきたものであることが指し示されたものであるところの前記対応するイメージの領域においてのみ動きを補償することをさらに具備する、方法。
  37. 請求項35の方法であって、
    前記断層撮影の投射のデータから再構築された前記対応するイメージの領域へ動き補正の重みがつけられた値を適用することによって動きを補償することをさらに具備すると共に、
    前記重みがつけられた値が、前記動きマップによって各々のイメージの領域について指し示された動きの定量的な量に基づいて各々の領域について算出されたものである、
    方法。
JP2011546980A 2009-01-21 2009-12-23 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置 Pending JP2012515592A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14609309P 2009-01-21 2009-01-21
US61/146,093 2009-01-21
PCT/IB2009/055951 WO2010084389A1 (en) 2009-01-21 2009-12-23 Method and apparatus for large field of view imaging and detection and compensation of motion artifacts

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015046575A Division JP6270760B2 (ja) 2009-01-21 2015-03-10 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2012515592A true JP2012515592A (ja) 2012-07-12

Family

ID=41820756

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011546980A Pending JP2012515592A (ja) 2009-01-21 2009-12-23 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置
JP2015046575A Active JP6270760B2 (ja) 2009-01-21 2015-03-10 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015046575A Active JP6270760B2 (ja) 2009-01-21 2015-03-10 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置

Country Status (6)

Country Link
US (2) US20110286573A1 (ja)
EP (2) EP2586374B1 (ja)
JP (2) JP2012515592A (ja)
CN (2) CN103349556B (ja)
RU (1) RU2529478C2 (ja)
WO (1) WO2010084389A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022510096A (ja) * 2018-11-30 2022-01-26 アキュレイ インコーポレイテッド ワークフローおよび性能を改善するマルチパスコンピュータ断層撮影スキャン

Families Citing this family (149)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10357184B2 (en) 2012-06-21 2019-07-23 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and method
US10893912B2 (en) 2006-02-16 2021-01-19 Globus Medical Inc. Surgical tool systems and methods
US10653497B2 (en) 2006-02-16 2020-05-19 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and methods
US9782229B2 (en) 2007-02-16 2017-10-10 Globus Medical, Inc. Surgical robot platform
CA2822661A1 (en) * 2010-12-24 2012-06-28 The Australian National University Reconstruction of dynamic multi-dimensional image data
EP2685899B1 (en) * 2011-03-17 2015-05-20 Koninklijke Philips N.V. Multiple modality cardiac imaging
US9308050B2 (en) 2011-04-01 2016-04-12 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Robotic system and method for spinal and other surgeries
JP2013153832A (ja) * 2012-01-27 2013-08-15 Toshiba Corp X線ct装置
US10874466B2 (en) 2012-06-21 2020-12-29 Globus Medical, Inc. System and method for surgical tool insertion using multiaxis force and moment feedback
US11395706B2 (en) 2012-06-21 2022-07-26 Globus Medical Inc. Surgical robot platform
US11607149B2 (en) 2012-06-21 2023-03-21 Globus Medical Inc. Surgical tool systems and method
US11864839B2 (en) 2012-06-21 2024-01-09 Globus Medical Inc. Methods of adjusting a virtual implant and related surgical navigation systems
US11786324B2 (en) 2012-06-21 2023-10-17 Globus Medical, Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US11857266B2 (en) 2012-06-21 2024-01-02 Globus Medical, Inc. System for a surveillance marker in robotic-assisted surgery
US11298196B2 (en) 2012-06-21 2022-04-12 Globus Medical Inc. Surgical robotic automation with tracking markers and controlled tool advancement
US10231791B2 (en) 2012-06-21 2019-03-19 Globus Medical, Inc. Infrared signal based position recognition system for use with a robot-assisted surgery
US10758315B2 (en) 2012-06-21 2020-09-01 Globus Medical Inc. Method and system for improving 2D-3D registration convergence
US11116576B2 (en) 2012-06-21 2021-09-14 Globus Medical Inc. Dynamic reference arrays and methods of use
US10624710B2 (en) 2012-06-21 2020-04-21 Globus Medical, Inc. System and method for measuring depth of instrumentation
US11963755B2 (en) 2012-06-21 2024-04-23 Globus Medical Inc. Apparatus for recording probe movement
US12004905B2 (en) 2012-06-21 2024-06-11 Globus Medical, Inc. Medical imaging systems using robotic actuators and related methods
US11399900B2 (en) 2012-06-21 2022-08-02 Globus Medical, Inc. Robotic systems providing co-registration using natural fiducials and related methods
US11896446B2 (en) 2012-06-21 2024-02-13 Globus Medical, Inc Surgical robotic automation with tracking markers
US10799298B2 (en) 2012-06-21 2020-10-13 Globus Medical Inc. Robotic fluoroscopic navigation
US11793570B2 (en) 2012-06-21 2023-10-24 Globus Medical Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US10136954B2 (en) 2012-06-21 2018-11-27 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and method
US10842461B2 (en) 2012-06-21 2020-11-24 Globus Medical, Inc. Systems and methods of checking registrations for surgical systems
US11045267B2 (en) 2012-06-21 2021-06-29 Globus Medical, Inc. Surgical robotic automation with tracking markers
US10646280B2 (en) 2012-06-21 2020-05-12 Globus Medical, Inc. System and method for surgical tool insertion using multiaxis force and moment feedback
US11857149B2 (en) 2012-06-21 2024-01-02 Globus Medical, Inc. Surgical robotic systems with target trajectory deviation monitoring and related methods
US11317971B2 (en) 2012-06-21 2022-05-03 Globus Medical, Inc. Systems and methods related to robotic guidance in surgery
US11589771B2 (en) 2012-06-21 2023-02-28 Globus Medical Inc. Method for recording probe movement and determining an extent of matter removed
US11974822B2 (en) 2012-06-21 2024-05-07 Globus Medical Inc. Method for a surveillance marker in robotic-assisted surgery
US11253327B2 (en) 2012-06-21 2022-02-22 Globus Medical, Inc. Systems and methods for automatically changing an end-effector on a surgical robot
US11864745B2 (en) 2012-06-21 2024-01-09 Globus Medical, Inc. Surgical robotic system with retractor
US10350013B2 (en) 2012-06-21 2019-07-16 Globus Medical, Inc. Surgical tool systems and methods
DE102012216652B4 (de) * 2012-09-18 2023-01-26 Siemens Healthcare Gmbh Angiographisches Untersuchungsverfahren
DE102013202313A1 (de) * 2013-02-13 2014-08-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur von Bewegungsartefakten bei einem computertomographischen Bild
US9283048B2 (en) 2013-10-04 2016-03-15 KB Medical SA Apparatus and systems for precise guidance of surgical tools
WO2015107099A1 (en) 2014-01-15 2015-07-23 KB Medical SA Notched apparatus for guidance of an insertable instrument along an axis during spinal surgery
US10039605B2 (en) 2014-02-11 2018-08-07 Globus Medical, Inc. Sterile handle for controlling a robotic surgical system from a sterile field
CN106659537B (zh) 2014-04-24 2019-06-11 Kb医疗公司 结合机器人手术系统使用的手术器械固持器
CN106999248B (zh) 2014-06-19 2021-04-06 Kb医疗公司 用于执行微创外科手术的系统及方法
CN107072673A (zh) 2014-07-14 2017-08-18 Kb医疗公司 用于在骨组织中制备孔的防滑手术器械
US10765438B2 (en) 2014-07-14 2020-09-08 KB Medical SA Anti-skid surgical instrument for use in preparing holes in bone tissue
US9974525B2 (en) 2014-10-31 2018-05-22 Covidien Lp Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same
US11103316B2 (en) 2014-12-02 2021-08-31 Globus Medical Inc. Robot assisted volume removal during surgery
CN104352246A (zh) * 2014-12-02 2015-02-18 东南大学 基于可视化的锥束ct感兴趣区域的扫描方法
CN104545976B (zh) * 2014-12-30 2017-04-19 上海优益基医疗器械有限公司 计算机体层摄影方法和装置
US10013808B2 (en) 2015-02-03 2018-07-03 Globus Medical, Inc. Surgeon head-mounted display apparatuses
EP3258872B1 (en) 2015-02-18 2023-04-26 KB Medical SA Systems for performing minimally invasive spinal surgery with a robotic surgical system using a percutaneous technique
US10646298B2 (en) 2015-07-31 2020-05-12 Globus Medical, Inc. Robot arm and methods of use
US10058394B2 (en) 2015-07-31 2018-08-28 Globus Medical, Inc. Robot arm and methods of use
US10702226B2 (en) 2015-08-06 2020-07-07 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10716525B2 (en) 2015-08-06 2020-07-21 Covidien Lp System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction
US10674982B2 (en) 2015-08-06 2020-06-09 Covidien Lp System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope
US10080615B2 (en) 2015-08-12 2018-09-25 Globus Medical, Inc. Devices and methods for temporary mounting of parts to bone
US10687905B2 (en) 2015-08-31 2020-06-23 KB Medical SA Robotic surgical systems and methods
US10034716B2 (en) 2015-09-14 2018-07-31 Globus Medical, Inc. Surgical robotic systems and methods thereof
US9771092B2 (en) 2015-10-13 2017-09-26 Globus Medical, Inc. Stabilizer wheel assembly and methods of use
US11172895B2 (en) 2015-12-07 2021-11-16 Covidien Lp Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated
CN105574904B (zh) 2015-12-11 2019-01-11 沈阳东软医疗系统有限公司 一种图像重建方法、装置及设备
CN105551001B (zh) 2015-12-11 2019-01-15 沈阳东软医疗系统有限公司 一种图像重建方法、装置及设备
US11058378B2 (en) 2016-02-03 2021-07-13 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US10448910B2 (en) 2016-02-03 2019-10-22 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US11883217B2 (en) 2016-02-03 2024-01-30 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system and method
US10117632B2 (en) 2016-02-03 2018-11-06 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system with beam scanning collimator
US10842453B2 (en) 2016-02-03 2020-11-24 Globus Medical, Inc. Portable medical imaging system
US10866119B2 (en) 2016-03-14 2020-12-15 Globus Medical, Inc. Metal detector for detecting insertion of a surgical device into a hollow tube
EP3241518A3 (en) 2016-04-11 2018-01-24 Globus Medical, Inc Surgical tool systems and methods
US11051886B2 (en) 2016-09-27 2021-07-06 Covidien Lp Systems and methods for performing a surgical navigation procedure
US11039893B2 (en) 2016-10-21 2021-06-22 Globus Medical, Inc. Robotic surgical systems
KR20180054020A (ko) * 2016-11-14 2018-05-24 삼성전자주식회사 의료 영상 장치 및 의료 영상 처리 방법
JP7126171B2 (ja) * 2016-11-16 2022-08-26 ユニバーシティ オブ セントラル フロリダ リサーチ ファウンデーション,インコーポレイテッド ヘリカルコンピュータ断層撮影における動き推定および補償システムと方法
US11219425B2 (en) * 2016-12-21 2022-01-11 Koninklijke Philips N.V. Redundancy-weighted image reconstruction for short-scan X-ray tomography with an off-center X-ray detector
CN106780395B (zh) * 2016-12-30 2019-12-20 上海联影医疗科技有限公司 去除cbct系统投影图像中运动模糊的方法及装置
EP3360502A3 (en) 2017-01-18 2018-10-31 KB Medical SA Robotic navigation of robotic surgical systems
EP3351202B1 (en) 2017-01-18 2021-09-08 KB Medical SA Universal instrument guide for robotic surgical systems
JP2018114280A (ja) 2017-01-18 2018-07-26 ケービー メディカル エスアー ロボット外科用システムのための汎用器具ガイド、外科用器具システム、及びそれらの使用方法
US11071594B2 (en) 2017-03-16 2021-07-27 KB Medical SA Robotic navigation of robotic surgical systems
US20180289432A1 (en) 2017-04-05 2018-10-11 Kb Medical, Sa Robotic surgical systems for preparing holes in bone tissue and methods of their use
US10699448B2 (en) 2017-06-29 2020-06-30 Covidien Lp System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data
US10675094B2 (en) 2017-07-21 2020-06-09 Globus Medical Inc. Robot surgical platform
US10993689B2 (en) * 2017-08-31 2021-05-04 General Electric Company Method and system for motion assessment and correction in digital breast tomosynthesis
EP3694412A4 (en) 2017-10-10 2021-08-18 Covidien LP SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND MARKING A TARGET IN A THREE-DIMENSIONAL FLUOROSCOPIC RECONSTRUCTION
US10898252B2 (en) 2017-11-09 2021-01-26 Globus Medical, Inc. Surgical robotic systems for bending surgical rods, and related methods and devices
US11357548B2 (en) 2017-11-09 2022-06-14 Globus Medical, Inc. Robotic rod benders and related mechanical and motor housings
US11794338B2 (en) 2017-11-09 2023-10-24 Globus Medical Inc. Robotic rod benders and related mechanical and motor housings
US11134862B2 (en) 2017-11-10 2021-10-05 Globus Medical, Inc. Methods of selecting surgical implants and related devices
CN107714072B (zh) * 2017-11-20 2019-09-20 中国科学院高能物理研究所 缺失数据的补偿方法、计算机断层扫描成像方法及系统
US10905498B2 (en) 2018-02-08 2021-02-02 Covidien Lp System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter
US20190254753A1 (en) 2018-02-19 2019-08-22 Globus Medical, Inc. Augmented reality navigation systems for use with robotic surgical systems and methods of their use
KR20190103816A (ko) 2018-02-28 2019-09-05 삼성전자주식회사 컴퓨터 단층 촬영 영상을 보정하는 방법 및 장치
US10573023B2 (en) 2018-04-09 2020-02-25 Globus Medical, Inc. Predictive visualization of medical imaging scanner component movement
EP3618001A1 (en) * 2018-08-30 2020-03-04 Koninklijke Philips N.V. Efficient motion-compensation in cone beam computed tomography based on data consistency
US11337742B2 (en) 2018-11-05 2022-05-24 Globus Medical Inc Compliant orthopedic driver
US11278360B2 (en) 2018-11-16 2022-03-22 Globus Medical, Inc. End-effectors for surgical robotic systems having sealed optical components
US11744655B2 (en) 2018-12-04 2023-09-05 Globus Medical, Inc. Drill guide fixtures, cranial insertion fixtures, and related methods and robotic systems
US11602402B2 (en) 2018-12-04 2023-03-14 Globus Medical, Inc. Drill guide fixtures, cranial insertion fixtures, and related methods and robotic systems
WO2020146866A1 (en) * 2019-01-11 2020-07-16 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Motion estimation and compensation in cone beam computed tomography (cbct)
US11918313B2 (en) 2019-03-15 2024-03-05 Globus Medical Inc. Active end effectors for surgical robots
US11571265B2 (en) 2019-03-22 2023-02-07 Globus Medical Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US20200297357A1 (en) 2019-03-22 2020-09-24 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11382549B2 (en) 2019-03-22 2022-07-12 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, and related methods and devices
US11419616B2 (en) 2019-03-22 2022-08-23 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11317978B2 (en) 2019-03-22 2022-05-03 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, robotic surgery, and related methods and devices
US11806084B2 (en) 2019-03-22 2023-11-07 Globus Medical, Inc. System for neuronavigation registration and robotic trajectory guidance, and related methods and devices
US11045179B2 (en) 2019-05-20 2021-06-29 Global Medical Inc Robot-mounted retractor system
US11628023B2 (en) 2019-07-10 2023-04-18 Globus Medical, Inc. Robotic navigational system for interbody implants
CN110517330B (zh) * 2019-08-07 2021-05-28 北京航空航天大学 一种偏置扫描模式下的工业锥束ct重建方法
US11571171B2 (en) 2019-09-24 2023-02-07 Globus Medical, Inc. Compound curve cable chain
US11864857B2 (en) 2019-09-27 2024-01-09 Globus Medical, Inc. Surgical robot with passive end effector
US11890066B2 (en) 2019-09-30 2024-02-06 Globus Medical, Inc Surgical robot with passive end effector
US11426178B2 (en) 2019-09-27 2022-08-30 Globus Medical Inc. Systems and methods for navigating a pin guide driver
US11510684B2 (en) 2019-10-14 2022-11-29 Globus Medical, Inc. Rotary motion passive end effector for surgical robots in orthopedic surgeries
CN110751702B (zh) * 2019-10-29 2023-06-16 上海联影医疗科技股份有限公司 图像重建方法、系统、装置及存储介质
US11992373B2 (en) 2019-12-10 2024-05-28 Globus Medical, Inc Augmented reality headset with varied opacity for navigated robotic surgery
US12064189B2 (en) 2019-12-13 2024-08-20 Globus Medical, Inc. Navigated instrument for use in robotic guided surgery
US11464581B2 (en) 2020-01-28 2022-10-11 Globus Medical, Inc. Pose measurement chaining for extended reality surgical navigation in visible and near infrared spectrums
US11382699B2 (en) 2020-02-10 2022-07-12 Globus Medical Inc. Extended reality visualization of optical tool tracking volume for computer assisted navigation in surgery
US11207150B2 (en) 2020-02-19 2021-12-28 Globus Medical, Inc. Displaying a virtual model of a planned instrument attachment to ensure correct selection of physical instrument attachment
US11253216B2 (en) 2020-04-28 2022-02-22 Globus Medical Inc. Fixtures for fluoroscopic imaging systems and related navigation systems and methods
US11153555B1 (en) 2020-05-08 2021-10-19 Globus Medical Inc. Extended reality headset camera system for computer assisted navigation in surgery
US11510750B2 (en) 2020-05-08 2022-11-29 Globus Medical, Inc. Leveraging two-dimensional digital imaging and communication in medicine imagery in three-dimensional extended reality applications
US11382700B2 (en) 2020-05-08 2022-07-12 Globus Medical Inc. Extended reality headset tool tracking and control
CN111528890B (zh) * 2020-05-09 2024-03-15 上海联影医疗科技股份有限公司 一种医学图像获取方法和系统
US12070276B2 (en) 2020-06-09 2024-08-27 Globus Medical Inc. Surgical object tracking in visible light via fiducial seeding and synthetic image registration
US11317973B2 (en) 2020-06-09 2022-05-03 Globus Medical, Inc. Camera tracking bar for computer assisted navigation during surgery
US11382713B2 (en) 2020-06-16 2022-07-12 Globus Medical, Inc. Navigated surgical system with eye to XR headset display calibration
US11877807B2 (en) 2020-07-10 2024-01-23 Globus Medical, Inc Instruments for navigated orthopedic surgeries
CN111896566B (zh) * 2020-07-20 2023-07-18 上海交通大学 一种增加同步辐射光源成像范围的装置及方法
US11793588B2 (en) 2020-07-23 2023-10-24 Globus Medical, Inc. Sterile draping of robotic arms
US11737831B2 (en) 2020-09-02 2023-08-29 Globus Medical Inc. Surgical object tracking template generation for computer assisted navigation during surgical procedure
CN112221022A (zh) * 2020-09-24 2021-01-15 西安大医集团股份有限公司 一种成像系统、方法及放射治疗系统
US11523785B2 (en) 2020-09-24 2022-12-13 Globus Medical, Inc. Increased cone beam computed tomography volume length without requiring stitching or longitudinal C-arm movement
US11911112B2 (en) 2020-10-27 2024-02-27 Globus Medical, Inc. Robotic navigational system
US12076091B2 (en) 2020-10-27 2024-09-03 Globus Medical, Inc. Robotic navigational system
US11941814B2 (en) 2020-11-04 2024-03-26 Globus Medical Inc. Auto segmentation using 2-D images taken during 3-D imaging spin
US11717350B2 (en) 2020-11-24 2023-08-08 Globus Medical Inc. Methods for robotic assistance and navigation in spinal surgery and related systems
US12070286B2 (en) 2021-01-08 2024-08-27 Globus Medical, Inc System and method for ligament balancing with robotic assistance
US11647975B2 (en) 2021-06-04 2023-05-16 Accuray, Inc. Radiotherapy apparatus and methods for treatment and imaging using hybrid MeV-keV, multi-energy data acquisition for enhanced imaging
US11605186B2 (en) 2021-06-30 2023-03-14 Accuray, Inc. Anchored kernel scatter estimate
US11857273B2 (en) 2021-07-06 2024-01-02 Globus Medical, Inc. Ultrasonic robotic surgical navigation
US11794039B2 (en) * 2021-07-13 2023-10-24 Accuray, Inc. Multimodal radiation apparatus and methods
US11439444B1 (en) 2021-07-22 2022-09-13 Globus Medical, Inc. Screw tower and rod reduction tool
US11854123B2 (en) 2021-07-23 2023-12-26 Accuray, Inc. Sparse background measurement and correction for improving imaging
US11918304B2 (en) 2021-12-20 2024-03-05 Globus Medical, Inc Flat panel registration fixture and method of using same
US12048493B2 (en) 2022-03-31 2024-07-30 Globus Medical, Inc. Camera tracking system identifying phantom markers during computer assisted surgery navigation
CN117838169B (zh) * 2024-03-08 2024-05-24 江苏一影医疗设备有限公司 一种基于站立位cbct的成像方法、系统和设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03188832A (ja) * 1989-11-13 1991-08-16 General Electric Co <Ge> 断層撮影像作成方法および装置
JP2000201920A (ja) * 1999-01-19 2000-07-25 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影画像デ―タ取得方法および撮影画像デ―タ取得装置
JP2002320612A (ja) * 2000-12-29 2002-11-05 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 高品質画像再構成のためのコンピュータ断層撮影(ct)重み付け法

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2614083B2 (de) * 1976-04-01 1979-02-08 Siemens Ag, 1000 Berlin Und 8000 Muenchen Röntgenschichtgerät zur Herstellung von Transversalschichtbildern
US4670892A (en) * 1977-11-15 1987-06-02 Philips Medical Systems, Inc. Method and apparatus for computed tomography of portions of a body plane
JP2508078B2 (ja) 1987-04-30 1996-06-19 株式会社島津製作所 X線画像処理装置
US5032990A (en) * 1989-05-30 1991-07-16 General Electric Company Translate rotate scanning method for x-ray imaging
JP2589613B2 (ja) * 1991-09-17 1997-03-12 株式会社日立製作所 X線ctの画像化方法及びx線ct装置
US5319693A (en) * 1992-12-30 1994-06-07 General Electric Company Three dimensional computerized tomography scanning configuration for imaging large objects with smaller area detectors
JP3548339B2 (ja) 1996-06-12 2004-07-28 株式会社日立メディコ X線撮影装置
JP3540916B2 (ja) * 1997-06-26 2004-07-07 株式会社日立メディコ 3次元x線ct装置
JP2002541896A (ja) * 1999-04-15 2002-12-10 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ 半撮影域のみをカバーする縮小サイズ検出器を利用するコンピュータ断層撮影システムに用いる装置及び方法
US6643351B2 (en) * 2001-03-12 2003-11-04 Shimadzu Corporation Radiographic apparatus
US6683935B2 (en) * 2001-09-28 2004-01-27 Bio-Imaging Research, Inc. Computed tomography with virtual tilt and angulation
JP2005527800A (ja) * 2002-03-19 2005-09-15 ブレークアウェイ・イメージング・エルエルシー 大視野の対象物を画像化するシステムおよび方法
US7106825B2 (en) * 2002-08-21 2006-09-12 Breakaway Imaging, Llc Apparatus and method for reconstruction of volumetric images in a divergent scanning computed tomography system
JP2004136021A (ja) * 2002-10-21 2004-05-13 Toshiba Corp 集中照射型放射線治療装置
JP2004173856A (ja) * 2002-11-26 2004-06-24 Canon Inc X線デジタル断層撮影装置
JP2004180715A (ja) * 2002-11-29 2004-07-02 Toshiba Corp X線コンピュータ断層撮影装置
JP2005006772A (ja) * 2003-06-17 2005-01-13 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc X線診断装置及びct画像の生成方法
CN1809841B (zh) * 2003-06-18 2010-05-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 运动补偿的重建方法、设备与系统
US7333587B2 (en) 2004-02-27 2008-02-19 General Electric Company Method and system for imaging using multiple offset X-ray emission points
WO2005088543A1 (en) * 2004-03-02 2005-09-22 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Motion compensation
US6956925B1 (en) * 2004-03-29 2005-10-18 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and systems for multi-modality imaging
US7142629B2 (en) * 2004-03-31 2006-11-28 General Electric Company Stationary computed tomography system and method
JP2005334230A (ja) * 2004-05-26 2005-12-08 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 放射線ct装置およびそれを用いた画像再構成方法
US20050265523A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Strobel Norbert K C-arm device with adjustable detector offset for cone beam imaging involving partial circle scan trajectories
GB2422759B (en) * 2004-08-05 2008-07-16 Elekta Ab Rotatable X-ray scan apparatus with cone beam offset
EP1799107A1 (en) * 2004-10-06 2007-06-27 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Computed tomography method
US7272205B2 (en) * 2004-11-17 2007-09-18 Purdue Research Foundation Methods, apparatus, and software to facilitate computing the elements of a forward projection matrix
WO2006058124A1 (en) 2004-11-24 2006-06-01 Wisconsin Alumni Research Foundation Fan-beam and cone-beam image reconstruction using filtered backprojection of differentiated projection data
DE102004057308A1 (de) * 2004-11-26 2006-07-13 Siemens Ag Angiographische Röntgendiagnostikeinrichtung zur Rotationsangiographie
US7062006B1 (en) 2005-01-19 2006-06-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Computed tomography with increased field of view
WO2007020318A2 (en) * 2005-08-17 2007-02-22 Palodex Group Oy X-ray imaging apparatus and x-ray imaging method for eccentric ct scanning
US7783096B2 (en) * 2005-10-17 2010-08-24 Siemens Corporation Device systems and methods for imaging
DE102006046034A1 (de) * 2006-02-01 2007-08-16 Siemens Ag Röntgen-CT-System zur Erzeugung projektiver und tomographischer Phasenkontrastaufnahmen
WO2007130433A2 (en) 2006-05-02 2007-11-15 Wisconsin Alumni Research Foundation X-ray system for use in image guided procedures
CN100570343C (zh) 2006-06-13 2009-12-16 北京航空航天大学 大视场三维ct成像方法
US7778386B2 (en) * 2006-08-28 2010-08-17 General Electric Company Methods for analytic reconstruction for mult-source inverse geometry CT
DE102006041033B4 (de) * 2006-09-01 2017-01-19 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens
US7388940B1 (en) * 2006-11-24 2008-06-17 General Electric Company Architectures for cardiac CT based on area x-ray sources

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03188832A (ja) * 1989-11-13 1991-08-16 General Electric Co <Ge> 断層撮影像作成方法および装置
JP2000201920A (ja) * 1999-01-19 2000-07-25 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影画像デ―タ取得方法および撮影画像デ―タ取得装置
JP2002320612A (ja) * 2000-12-29 2002-11-05 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 高品質画像再構成のためのコンピュータ断層撮影(ct)重み付け法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022510096A (ja) * 2018-11-30 2022-01-26 アキュレイ インコーポレイテッド ワークフローおよび性能を改善するマルチパスコンピュータ断層撮影スキャン
JP7473543B2 (ja) 2018-11-30 2024-04-23 アキュレイ インコーポレイテッド ワークフローおよび性能を改善するマルチパスコンピュータ断層撮影スキャン

Also Published As

Publication number Publication date
EP2586374B1 (en) 2015-03-18
EP2586374A3 (en) 2013-08-28
US20160005194A1 (en) 2016-01-07
CN103349556A (zh) 2013-10-16
RU2529478C2 (ru) 2014-09-27
US20110286573A1 (en) 2011-11-24
CN103349556B (zh) 2015-09-23
CN102325499B (zh) 2014-07-16
EP2389114A1 (en) 2011-11-30
RU2011134879A (ru) 2013-02-27
EP2586374A2 (en) 2013-05-01
CN102325499A (zh) 2012-01-18
JP2015131127A (ja) 2015-07-23
US9710936B2 (en) 2017-07-18
WO2010084389A1 (en) 2010-07-29
JP6270760B2 (ja) 2018-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6270760B2 (ja) 大きい視野のイメージング並びに動きのアーチファクトの検出及び補償ための方法及び装置
US7142633B2 (en) Enhanced X-ray imaging system and method
US8963919B2 (en) System and method for four dimensional angiography and fluoroscopy
US10789738B2 (en) Method and apparatus to reduce artifacts in a computed-tomography (CT) image by iterative reconstruction (IR) using a cost function with a de-emphasis operator
CN103649990B (zh) 用于谱ct的图像处理
US8463013B2 (en) X-ray diagnosis apparatus and image reconstruction processing apparatus
US9001960B2 (en) Method and apparatus for reducing noise-related imaging artifacts
EP1885247A1 (en) Continuous computer tomography performing super-short-scans and stronger weighting of most recent data
CN103229209B (zh) 用于增强图像数据的对比噪声比cnr的方法和系统
JP6486953B2 (ja) 画像データにおける運動構造をセグメント化する方法、対象運動構造セグメンター及び記憶媒体
US20130051644A1 (en) Method and apparatus for performing motion artifact reduction
US9858688B2 (en) Methods and systems for computed tomography motion compensation
US20200240934A1 (en) Tomography apparatus and controlling method for the same
CN110073412B (zh) 使用交替否定的图像噪声估计
US10039512B2 (en) Image quality in computed tomography using redundant information in production data sets
US20100045696A1 (en) Method for producing 2D image slices from 3D projection data acquired by means of a CT system from an examination subject containing metal parts
JP2009106759A (ja) コンピュータ断層撮影装置、その処理方法及び記録媒体
US20230419563A1 (en) Method for use in x-ray ct image reconstruction
Golubickas et al. Image quality in computed tomography coronary angiography and radiation dose reduction
CN114868152A (zh) 用于在高相对螺距下采集的计算机断层摄影x射线数据的装置
WO2019044983A1 (ja) X線ct装置および画像生成方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20121220

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20131025

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140219

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140603

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140731

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20141111

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150310

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20150319

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20150605