JP2012170230A - 消費電力評価システム - Google Patents

Abstract

【課題】複数の利用者の消費電力を計測し、順位を付けて示し、消費電力を削減できるように支援する。
【解決手段】情報処理装置は、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部と、前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部と、前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、消費電力の評価技術に関する。

オフィス内のオフィスオートメーション（以下、ＯＡ）機器が普及したことによりオフィスでの消費電力量が増加している。そこで、コンセント単位の電力を計測し、オフィスにおける個人レベルで消費電力を管理し、削減するような取り組みもなされている。そのような消費電力管理を支援する技術の一例として、スマート電源タップを例示できる。スマート電源タップは、株式会社富士通研究所が２０１０年３月３１日にプレスリリースを発表した（下記非特許文献１参照）。

特開２００９−１３０９８６号公報 特開２００９−２８１８５５号公報

"業界最小の電力センサ内蔵のスマート電源タップを開発"、［online］、２０１０年３月３１日、株式会社富士通研究所、［平成２３年１月１５日検索］、インターネット＜http://pr.fujitsu.com/jp/news/2010/03/31-3.html＞

スマート電源タップには、コンセントで例示されるプラグ接続部に流れる電流を検出するセンサが内蔵されている。したがって、例えば、プラグ接続部ごとの消費電力を計測することが可能となる。これにより利用者は、各プラグ接続部に接続した機器で消費した電力を具体的な数値で知ることができ、消費電力が多すぎるようであれば、無駄をなくして節電に努める。

しかしながら、消費電力が正確に検出できても、この検出結果に基づいて、節電が実行されるとは限らない。例えば、検出した消費電力に無駄が含まれていると利用者が判断すれば、この無駄を削減すべく節電を行うが、検出した消費電力に無駄はないと利用者が判断すれば、節電を行わない。このように無駄の有無を利用者がそれぞれ主観的に判断したのでは、充分に節電が行われない傾向にある。この傾向となるのは、どこまでの消費が適切で、どこからの消費が無駄であるかの基準が、利用者によって様々で、特に電力を無駄に消費し易い人ほど、この基準が、適切ではないからである。

開示の技術の課題は、複数の利用者の消費電力を計測し、順位を付けて示し、消費電力を削減できるように支援する技術を提供することにある。

開示の技術の一側面は、次の情報処理装置の構成によって例示される。すなわち、本情報処理装置は、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部、前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部と前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部と、およ
び前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置と、を備える。

本情報処理装置によれば、複数の利用者の消費電力を計測し、順位を付けて示し、消費電力を削減できるように支援する。

ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す図である。 電源接続機器の外観図の例である。 電源接続機器内の接続図の例である。 電源接続機器、中継器、およびエネルギー管理サーバの信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。 ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する図である。 エネルギー管理サーバの機能ブロック図を例示する図である。 電源接続機器データベースが有するセンサＩＤテーブルの構成例である。 電源接続機器データベースが有する設置エリアＩＤテーブルの構成例である。 電力値データベースの構成を例示する図である。 接続機器データベースの構成を例示する図である。 利用者データベースの構成を例示する図である。 スケジュールデータベースの構成を例示する図である。 個人ランキングデータベースの構成を例示する図である。 部門ランキングデータベースの構成を例示する図である。 使用電力管理システムによる計測例を例示する図である。 電力管理準備処理のフローチャートを例示する図である。 センサごとの待機電力設定処理のフローチャートを例示する図である。 第１待機電力と第２待機電力を求める処理のフローチャートを例示する図である。 待機電力を算出するためのヒストグラムの一例である。 消費電力評価処理のフローチャートを例示する図である。 電力集計処理の詳細を例図するフローチャートである。 スケジュールチェックフローの詳細を例示するフローチャートである。 電力集計処理フローの詳細を例示するフローチャートである。 ランキング処理フローの詳細を例示するフローチャートである。 総電力情報ランキング個人集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 使用平均電力情報ランキング個人集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 使用平均電力前週比情報ランキング個人集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 省エネ電力ランキング個人集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 無駄電力ランキング個人集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 総電力情報ランキング部門集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 使用平均電力情報ランキング部門集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 使用平均電力前週比情報ランキング部門集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 省エネ電力ランキング部門集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 無駄電力ランキング部門集計処理の詳細を例示するフローチャートである。 ランキング表示画面を例示する図である。

以下、図面を参照して、一実施形態に係る消費電力評価システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本消費電力評価システムは実施形態の構成には限定されない。

以下、図１から図３５の図面に基づいて、実施例１に係る消費電力評価システムを説明する。

＜システム構成＞
図１に、ＯＡ機器のレイアウトの一例を示す。図１は、例えば、オフィスの１フロアのレイアウトが例示されている。ここで、オフィスには、例えば、企業、役所、学校、商店、飲食店、各種サービス提供施設等で種々の情報を取り扱う部署の他、工場内、あるいは作業現場等で種々の事務処理等を行う部署を含む。図１のオフィスは、複数の電源接続機器１−１、１−２、１−３、１−４等と、それぞれの電源接続機器１−１等に接続されるＯＡ機器と、電源接続機器１−１等で検出された電力値を収集し、中継先へ中継する中継器２を含む。ここで、電源接続機器１−１等は、ＯＡ機器に電力を供給するコンセントを配置した機器である。以下、電源接続機器１−１等を総称する場合には、電源接続機器１という。コンセントがプラグ接続部の一例である。

なお、中継器２が電源接続機器１から電流値を収集するようにしてもよい。電源接続機器１を通じて、機器に供給される電力の電圧が特定できる場合には、電流値を電力値に換算できるからである。後述するように、以下の実施例のオフィスでは、電源接続機器１には、電流センサが内蔵され、個々のコンセントから供給される電流値を検出する。電流センサがセンサの一例である。この電流値は、エネルギー管理サーバ３で電力値に変換され、データベースに格納される。ただし、電源接続機器１において、電力値を検出するようにしてもよい。例えば、電源接続機器１が電流センサとともに、電圧センサを内蔵するようにすればよい。また、電源接続機器１に電圧パラメータを設定できる機能を設け、設定された電圧パラメータにしたがって電流値を電力値に換算する処理部を設けてもよい。また、電源接続機器１において、電流値を検出し、中継器２が電流値を電力値に換算した後、エネルギー管理サーバ３に電力値を中継するようにしてもよい。この場合、中継器２には、電圧パラメータを設定できる機能を設けておけばよい。このように、機器に供給される電圧が特定できる場合には、電流値は、電力値と同様に見なすことができるため、以下の実施例では、電流と電力を同様に取り扱う。

さらに、図１のオフィスでは、中継器２を経由して各電源接続機器１で検出された電力の検出値を受信し、処理するエネルギー管理サーバ３と、エネルギー管理サーバ３での処理結果を基に、オフィスの使用電力を監視するための監視端末５と、オフィスで職務を遂行する利用者のスケジュールを管理するスケジュール管理サーバ６が含まれている。エネルギー管理サーバ３が情報処理装置の一例である。

図１では、１フロア分のレイアウトが例示されているが、１台のエネルギー管理サーバ３、１台の監視端末５が、複数のフロアを管理するようにしてもよい。また、図１では、オフィスの１フロアは、３つのエリアＡ１、Ａ２、Ａ３を含む。１つのエリアには、中継
器２が１台配置される。実施例１では、エリアは、中継器２が１台でカバーできる範囲とする。ただし、１フロアが３つのエリアに限定される訳ではなく、オフィスの状況、ニーズに応じて、適正なエリアを設定すればよい。

さらに、図１では、１台の中継器が４個の電源接続機器１に接続されているが、１台の中継器に接続される電源接続機器１の数が４個に限定される訳ではない。なお、電源接続機器１には、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置、電気スタンド等のＯＡ機器の他、例えば、扇風機、暖房機器等も接続される場合がある。

なお、図１では、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６が、オフィス内のネットワークに接続されているが、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、例えば、インターネット上のコンピュータ群である、クラウドの一部であってもよい。また、エネルギー管理サーバ３及びスケジュール管理サーバ６は、データセンタにて、オフィス、工場等のエネルギー情報を収集し、管理機能を提供する情報処理装置であってもよい。

＜ハードウェアの構成＞
図２は、電源接続機器１の外観図の例である。電源接続機器１として、例えば、スマート電源タップを例示できる。ただし、本消費電力評価システムにおいて、電源接続機器１がスマート電源タップに限定される訳ではなく、コンセントごとに供給される電流、あるいは、電力が検出可能なものであれば、どのようなものでもよい。

図２のように、電源接続機器１は、外観上、筐体と、筐体の一方の面に配列された複数のコンセントＣ１と、筐体外部の商用電源を筐体内の各コンセントＣ１に接続する電源ケーブルＡＣ１と、筐体内で検出された電流値を筐体外の信号ケーブルＵＢ１に接続するアダプタＵＡ１とを有している。

コンセントＣ１は、例えば、ＯＡ機器に接続されている電源ケーブルのプラグを装着する１対のプラグ挿入口と、プラグのアース端子を受け入れるアース端子口とを有する。筐体内には、電力ケーブルＡＣ１から分岐し、各コンセントＣ１に供給する導電路と、分岐したそれぞれの導電路に接続される電極を有する。電極は、それぞれのプラグ挿入口内に埋め込まれており、電源ケーブルのプラグがコンセントＣ１に差し込まれたときにプラグのコンタクトに接触し、通電可能となる。

信号ケーブルＵＢ１は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルであり、アダプタＵＡ１は、ＵＳＢコネクタを装着するアダプタである。ただし、信号ケーブルＵＢ１およびアダプタＵＡ１の種類に特に限定がある訳ではない。

図３に、電源接続機器１内の接続図を例示する。図３のように、電源接続機器１は、筐体内に、図２の電源ケーブルＡＣ１に接続される導電路ＡＣ２と、導電路Ａ２から分岐した分岐路ＡＣ３と、分岐路ＡＣ３の先端部に接続される複数のコンタクトＣＴ１とを有する。

コンタクトＣＴ１は、図２に示したコンセントに装着されるプラグのコンタクトと接触し、通電可能となる。さらに、電源接続機器１は、それぞれの分岐路ＡＣ３を流れる電流を検出する複数の電流センサＣＳ１を有する。図３では、分岐路ＡＣ３、コンタクトＣＴ１、電流センサＣＳ１は、４組み示されている。

電流センサは、例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に発生する磁界を検出する磁気センサ、例えば、ホール素子を含む。例えば、分岐路ＡＣ３の周囲に、磁性体で閉磁路を形成し、磁
路の一部にホール素子をはめ込むようにすればよい。

さらに、電源接続機器１は、電流センサＣＳ１の検出信号を読み取り、処理する信号制御部１０を有する。４つの電流センサＣＳ１の検出信号は、それぞれ信号制御部１０に入力される。信号制御部１０は、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値に、電流センサＣＳ１が検出する電流の供給先となるコンセントの識別情報を対応付けて、アダプタＵＡ１に出力する。したがって、アダプタＵＡ１に接続される装置は、コンセントの識別情報に対応付けて、そのコンセントで使用されている電力値を取得可能となる。

図４は、電源接続機器１、中継器２、およびエネルギー管理サーバ３の信号処理に関連するハードウェアの構成を例示する図である。すなわち、図４では、ＯＡ機器に電力を供給する導電路は除外し、電源接続機器１の電流センサＣＳ１で検出される検出値を処理するシステムのハードウェア構成が例示されている。

電源接続機器１内の信号制御部１０は、ＣＰＵ１１、メモリ１２、通信制御部１３、電力測定プログラム１９、およびＡＤ（Analog/Digital）変換部１４を有する。このうち、ＡＤ変換部１４は、電流センサＣＳ１の検出値をアナログ信号からデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１１に引き渡す。

ＣＰＵ１１は、電力測定プログラム１９を実行し、信号制御部１０の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ１１は、それぞれの電流センサＣＳ１での検出値を読み取る。そして、ＣＰＵ１１は、通信制御部１３を介して、検出値をアダプタＵＡ１に出力する。なお、ＣＰＵ１１が出力する検出値は、例えば、所定の順序で４つの検出値を配列したベクトルデータとすればよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、４つの検出値に、それぞれコンセントを識別する識別情報を付与して出力してもよい。したがって、電流センサＣＳ１のそれぞれの検出値は、並び順または付与された識別情報によって、どのコンセントの検出値であるかが特定されることになる。ただし、ＣＰＵ１１は、電流センサＣＳ１での検出値を電力値に換算し、アダプタＵＡ１に出力してもよい。

メモリ１２は、主記憶装置とも呼ばれ、ＣＰＵ１１が処理するデータを保持する。通信制御部１３は、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。通信制御部１３は、ＣＰＵ１１から引き渡された信号を、例えば、アダプタＵＡ１を介して中継器２に引き渡す。なお、通信制御部１３は、ＵＳＢのドライバ回路に限定される訳ではなく、他の通信インターフェースであってもよい。電力測定プログラム１９は、例えば、ＣＰＵ１１で実行可能なバイナリプログラムであり、ＲＯＭ（Read Only Memory）に保持される。

中継器２は、ＣＰＵ２１と、メモリ２２と、通信制御部２３Ａ、２３Ｂと、ドライブ装置２４等を有する。ＣＰＵ２１は、ドライブ装置２４に格納され、メモリ２２に実行可能に展開された中継プログラムを実行し、中継器２の機能を提供する。すなわち、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１の信号制御部１０から、通信制御部２３Ｂを介して検出値を取得する。そして、ＣＰＵ２１は、複数の電源接続機器１から取得した検出値を配列して、所定順のベクトルとして通信制御部２３Ａからエネルギー管理サーバ３に引き渡す。ただし、中継器２は、複数の電源接続機器１から取得した検出値にそれぞれの電源接続機器１の識別情報を付与して、エネルギー管理サーバ３に引き渡すようにしてもよい。いずれにしても、エネルギー管理サーバ３は、検出値の並び順、または、検出値に付与された識別情報により、電源接続機器１、および電源接続機器１内のコンセントを区別して検出値を取得できる。

メモリ２２は、主記憶装置ということもできる。メモリ２２は、例えば、ＣＰＵ２１が実行する中継プログラム、あるいは、電源接続機器１の信号制御部１０から取得した検出
値等を記憶する。通信制御部２３Ａは、エネルギー管理サーバ３と通信するインターフェースである。通信制御部２３Ａは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）基板、あるいは、ＮＩＣ（Network Interface Card）と呼ばれる。ただし、通信制御部２３Ａは、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothのインターフェース等であってもよい。

通信制御部２３Ｂは、電源接続機器１の通信制御部１３と接続するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢのドライバ回路である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ドライブ装置２４は、着脱可能な記憶媒体から中継プログラムを読み出し、メモリ２２に格納する。

エネルギー管理サーバ３は、ＣＰＵ３１、メモリ３２、通信制御部３３，ドライブ装置３４、ＨＤＤ（ハードディスク駆動装置）３５、表示制御部３６を有する。さらに、エネルギー管理サーバ３には、表示装置３７、入力装置３８等を接続可能である。

ＣＰＵ３１は、メモリ３２に実行可能に展開された管理プログラムを実行し、エネルギー管理サーバ３の機能を提供する。メモリ３２は、主記憶装置ということもできる。メモリ３２は、例えば、ＣＰＵ３１が実行する管理プログラム、あるいは、中継器２を介して取得した、各電源接続機器１の各電流センサＣＳ１の検出値等、各検出値から算出した電力値、その他の管理データ等を記憶する。

通信制御部３３は、中継器２の通信制御部２３Ａと通信可能なインターフェースである。通信制御部３３は、通信部の一例である。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体の入出力装置であり、例えば、フラッシュメモリカードの入出力装置、ＵＳＢメモリを接続するＵＳＢのアダプタ等である。ただし、ドライブ装置３４は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ブルーレイディスク（Blu-ray Disc）等のディスク媒体であってもよい。ドライブ装置３４は、着脱可能な記憶媒体から管理プログラムを読み出し、ＨＤＤ３５に格納する。

ＨＤＤ３５は、外部記憶装置ということもできる。外部記憶装置としては、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４との間で、デー
タを授受する。例えば、ＨＤＤ３５は、ドライブ装置３４からインストールされる管理プログラム等を記憶する。また、ＨＤＤ３５は、管理プログラムを読み出し、メモリ３２に引き渡す。また、ＨＤＤ３５は、通信制御部３３および中継器２を介して取得された各電源接続機器１で検出された検出値、その他の管理データをメモリ３２から受け取り、不揮発性データとして保持する。表示制御部３６は、表示装置３７の制御回路を有し、ＣＰＵ３１が処理した結果のデータ等を表示装置３７に表示する。

表示装置３７は、例えば、液晶ディスプレイ、エレクトロルミネッセンスパネル等である。入力装置３８は、例えば、キーボード、ポインティングデバイス等を含む。ポインティングデバイスとしては、マウス、タッチパネル等を例示できる。なお、表示装置３７、入力装置３８をエネルギー管理サーバ３に接続する代わりに、図１に示した監視端末５の表示装置、および入力装置を用いて、エネルギー管理サーバ３の表示機能、入力機能を提供してもよい。

なお、監視端末５は、例えば、ＣＰＵ、主記憶装置、外部記憶装置、通信装置、着脱可能な記憶媒体の駆動装置等を含むコンピュータである。さらに、監視端末５は、キーボード、ポインティングデバイス等の入力装置、表示装置等を有する。監視端末５は、例えば、パーソナルコンピュータ等である。ただし、監視端末５は、携帯情報端末、携帯電話、スマートフォン、電子ブック等であってもよい。

また、図１に示したスケジュール管理サーバ６の詳細構成は、図示しないが、エネルギー管理サーバ３の構成とほぼ同様である。スケジュール管理サーバ６は、ネットワーク上のＰＣ等に対して、スケジュール管理機能を提供する。スケジュール管理機能は、ＰＣ等の利用者のスケジュール情報を登録し、複数ＰＣ間で共有させる機能を提供する。

図５に、ルータ、スイッチを含むオフィス内のネットワークの構成図を例示する。すなわち、図５は、図１で例示されるオフィスでの通信機器の接続例である。
図５では、ルータＲ０の管理下でネットワークＮ１が形成されている。ルータＲ０は、例えば、外部のインターネットと接続する代理サーバの機能を有してもよい。すなわち、ルータＲ０は、図示しない外部のネットワークとオフィス内のネットワークＮ１とを接続するものであってもよい。

ネットワークＮ１には、ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等が含まれる。ルータＲ１、Ｒ４、Ｒ５等は、ネットワークＮ１を複数の下位のネットワークに分割する。下位のネットワークは、サブネットと呼ぶこともできる。さらに、図５では、ルータＲ１の下位のネットワークが、ルータＲ２、Ｒ３等によって、下位のネットワークに接続されている。そして、ルータＲ２の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチ（Ｌ２ＳＷ）ＬＳ１、ＬＳ２等が含まれている。そして、例えば、レイヤ２スイッチＬ１の下位のＬＡＮセグメントには、中継器２−１、２−２等、あるいは、情報処理装置等が接続されている。

なお、中継器２−１、２−２等を総称する場合には、中継器２という。また、ルータＲ１配下のルータＲ２、Ｒ３等の数、ルータＲ２配下のレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等の数、レイヤスイッチＬＳ１配下の中継器２−１、２−２等の数、情報処理装置の数が図５の例に限定される訳ではない。

レイヤ２スイッチＬＳ２の下位のＬＡＮセグメントの構成も、レイヤ２スイッチＬＳ１と同様である。ルータＲ３の下位のネットワークもルータＲ２の下位のネットワークと同様である。また、ルータＲ２等の下位にさらに、他のルータを接続してもよい。また、逆に、ルータＲ２、Ｒ３等をなくし、ルータＲ１の下位にレイヤ２スイッチＬＳ１、ＬＳ２等を接続してもよい。ルータＲ４の下位のネットワークもルータＲ１の下位のネットワークと同様である。

さらに、ルータＲ５の下位のネットワークには、レイヤ２スイッチＬＳ３が含まれている。そして、レイヤ２スイッチＬＳ３の下位のＬＡＮセグメントには、エネルギー管理サーバ３、および監視端末５が接続されている。

ところで、図５のネットワークＮ１は、オフィスの家屋、ビル、建屋内で様々なレイアウトを採ることができる。例えば、ルータＲ１、ルータＲ４、ルータＲ５等を異なる階に設置し、階ごとに異なる下位ネットワークを構成してもよい。また、同一階にあるオフィスをさらに分割し、分割されたオフィスにルータＲ２、Ｒ３等を設置してもよい。

なお、上記図４、図５の構成では、電源接続機器１が中継器２を介してエネルギー管理サーバ３に接続されるシステムを例示した。しかし、本消費電力評価システムは、上記構成に限定される訳ではない。例えば、中継器２が、いずれかの電源接続機器１に内蔵されるようにしてもよい。中継器２を内蔵する電源接続機器（例えば、電源接続機器１Ａ）が、中継器２を内蔵しない電源接続機器１から、検出値を取得し、エネルギー管理サーバ３に中継するようにしてもよい。また、中継器２を省略して、電源接続機器１と、エネルギー管理サーバ３とをネットワークで接続するようにしてもよい。中継器２を省略する場合には、電源接続機器１の通信制御部１３は、図４と同様、例えば、ＵＳＢのドライバ回路
であってもよいし、ＬＡＮ基板、ＮＩＣ、無線ＬＡＮのインターフェース、Bluetoothの
インターフェース等であってもよい。

図６に、エネルギー管理サーバ３の機能ブロック図を例示する。エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器設定部３０１、電力計測部３０２、接続機器判定部３０３、電力集計部３０４、ランキング部３０９、出力部３１０の各機能部を有し、本消費電力評価システムの評価機能を提供する。また、電力集計部３０４は、総電力集計部３０５、使用平均集計部３０７、使用平均前週比集計部３０８、省電力集計部３０６を有している。以上の各機能部は、エネルギー管理サーバ３が主記憶上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。

また、エネルギー管理サーバ３は、以上の機能部が参照し、あるいは、管理するデータの格納先として、電源接続機器データベース３１１、電力値データベース３１２、接続機器データベース３１３、個人ランキングデータベース３１４、部門ランキングデータベース３１５、スケジュールデータベース３１８、利用者データベース３１Ｂを有する。以上の各データベースは、例えば、エネルギー管理サーバ３の外部記憶装置、あるいは、ネットワークＮ１上のデータベース機能を提供する他のサーバの外部記憶装置等に構築される。

以下、図６に示した各機能部の機能を説明する。電源接続機器設定部３０１は、本消費電力評価システム内に含まれるエリア、エリア内の電源接続機器１、電源接続機器１内の電流センサ等のＩＤ割付を実行し、割付済みのＩＤ、空きＩＤ等を管理する。

図１ですでに説明したように、本消費電力評価システムが管理するオフィスは、複数のエリアに分割され、各エリアには中継器２が設置される。エリアは、中継器２が設置されるという意味で、設置エリアとも呼ばれる。また、エリアのＩＤは、中継器２のＩＤともいうことができる。そこで、エリアのＩＤとして、中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等を用いるようにしてもよい。また、エリアのＩＤとして、本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤを付与してもよい。本消費電力評価システムが独自に管理するＩＤをエリアのＩＤとする場合には、エリアのＩＤと、中継器２のＩＰアドレス、あるいは、ＭＡＣアドレス等とを関連づけるアドレス関連づけテーブルを設けてもよい。

新規に中継器２が設置された場合には、エネルギー管理サーバ３は、入力装置３８への操作を受け、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能する。ただし、エネルギー管理サーバ３は、例えば、監視端末５からの操作にしたがって、コンピュータプログラムを起動し、電源接続機器設定部３０１として機能してもよい。

電源接続機器設定部３０１は、ユーザの操作により、表示装置３７等の画面上に、電源接続機器設定画面を表示し、設置された中継器２に対応するエリアのＩＤ、中継器２に接続される電源接続機器１のＩＤ、電源接続機器１に含まれる電流センサのＩＤ等の設定を支援する。例えば、電源接続機器設定部３０１は、空きＩＤを検索して、ユーザに表示し、新たに設置されたエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤとして設定するように促す。電源接続機器設定部３０１は、ユーザが設定したエリア等のＩＤ、中継器２のＩＤ、電流センサのＩＤを電源接続機器データベース３１１に保存する。電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと設置エリアＩＤテーブルを含む。センサＩＤテーブルは、電源接続機器１内の個々の電流センサのＩＤを定義する。また、設置エリアＩＤテーブルは、オフィスの各エリアと、エリア内の電源接続機器１との関係を定義する。

また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレ
ス、ＭＡＣアドレス等をネットワークＮ１上の通信により、新たに設置された中継器２から取得してもよい。そして、電源接続機器設定部３０１は、取得した中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等と、ユーザが設定したエリアのＩＤとの関連づけを図示しないデータベースに保存すればよい。また、例えば、電源接続機器設定部３０１は、新たに設置された中継器２のＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス等をエリアのＩＤとして、電源接続機器データベース３１１に設定するようにしてもよい。

電力計測部３０２は、中継器２と通信し、電源接続機器１内の電流センサごとの電流値を取得し、電力値に換算し、電力値データベース３１２に保存する。電流センサごとの電流値は、電源接続機器のコンセントごとの電流値に該当する。

接続機器判定部３０３は、接続機器データベース３１３からそれぞれの電源接続機器１のそれぞれのコンセントに接続されている機器、および機器を割り当てられている正規利用者の関係、および各コンセントに接続されている待機電力値等を読み出す。そして、接続機器判定部３０３は、正規利用者、電源接続機器１、各コンセントの電力値、待機電力値との関係を省電力集計部３０６に引き渡す。正規利用者とは、電源接続機器１の各コンセントを正規に割り当てられ、使用を許可されている者をいう。以下、正規利用者を利用者ともいう。

電力集計部３０４は、接続機器判定部３０３から取得した利用者とコンセントＣ１との関係に基づいて、電力値データベース３１２から読み出した各コンセントの電力値を利用者毎に集計する。

ランキング部３０９は、電力集計部３０４の集計値を順位付けする。ランキング部３０９は、評価部の一例である。また、出力部３１０は、ランキング部３０９の順位付けした結果を出力する。ここで出力とは、表示装置３７による表示出力や、音声等による音出力、印刷出力、他のコンピュータへのデータ出力、即ちデータ送信であっても良い。

出力部３１０は、所定のタイミングで、例えば、利用者のＰＣからの要求に応答して、個人ランキングデータベース３１４の情報を読み出し、利用者のＰＣに引き渡す。出力部３１０が、総合評価点を表示する手段の一例に相当する。引き渡すとは、例えば、個人ランキングデータベース３１４の情報に基づくランキング画面を作成し、利用者の表示装置に送信して表示させることをいう。このようなデータ授受の手順としては、ＨＴＴＰ（HyperText Transfer Protocol ）等が知られている。出力部３１０の表示出力例は、図３５にしたがって、後述する。ただし、出力部３１０は、ＰＣから要求された個人ランキングデータベース３１４の情報を検索し、検索した情報をＰＣに引き渡し、ランキング画面の作成は、ＰＣ上のアプリケーションプログラムに実行させてもよい。

また、本実施形態の電力集計部３０４は、総電力集計部３０５、使用平均集計部３０７、平均前週比集計部３０８、省電力集計部３０６を有している。

総電力集計部３０５は、各コンセントで検出した電力値を積算して所定期間の総電力値を求める。使用平均集計部３０７は、所定期間の平均電力を求める。使用平均前週比集計部３０８は、今週の使用平均電力と前週の使用平均電力との比を求める。

省電力集計部３０６は、スケジュールデータベース３１８のスケジュール情報、あるいは省電力集計部３０６が処理の対象とする日（指定日ともいう）の勤務予定等を基に、コンセントの利用者の在席／離席の状況を判定する。省電力集計部３０６が評価部の一例である。そして、省電力集計部３０６は、コンセントの利用者の在席／離席の状況から、ＰＣ（Personal Computer）等、コンセントに接続された機器の使用電力値を検証し、利用
者が省エネルギー行動をとっているか否かを判定する。このような、省電力集計部３０６の処理を省エネ行動判定処理という。そして、判定の結果、省エネルギー行動をとっていると確認できない場合に、省電力集計部３０６は、当該使用電力値を無駄電力として個人ランキングデータベース３１４に登録する。

一方、省エネルギー行動をとっていると確認できた場合に、省電力集計部３０６は、当該コンセントに接続された機器の最大消費電力を省エネ電力として個人ランキングデータベース３１４に登録する。ここで省エネ電力とは、利用者が省エネ行動をとったことにより削減したと考えられる電力値である。

省電力集計部３０６は、例えば、以下の機能を提供する。
（１）省エネ行動判定処理の前に、省電力集計部３０６は、コンセントに接続された機器ごとの第１待機電力、第２待機電力を算出する。第１待機電力は、機器の電源オフの状態で、コンセントを通じて機器に供給される電力である。第１待機電力は、通電電力とも呼ばれる。

また、第２待機電力は、機器の電源がオンであってスタンバイモード、あるいは、省電力モードで動作しているときに、コンセントを通じて機器に供給される電力である。

（２）コンセント利用者について、スケジュールデータベース３１８に離席のスケジュール情報が登録されているにも拘わらず使用電力が低減されていないと判断した場合には、省電力集計部３０６は、使用電力が低減されていないことによる無駄電力を算出して個人ランキングデータベース３１４に登録する。使用電力が低減されているか否かは、例えば、機器の使用電力が、第２待機電力以下か否かによって判断すればよい。

一方、スケジュールデータベース３１８に離席のスケジュール情報が登録されている時間帯に、使用電力が低減されている場合には、省電力集計部３０６は、使用電力が低減されていることによる省エネ電力を算出して個人ランキングデータベース３１４に登録する。

このように実施例１では、エネルギー管理サーバ３は、利用者のスケジュール情報取得のため、スケジュールデータベース３１８を参照する。スケジュールデータベース３１８は、例えば、グループウェア、ワークフロー等で管理され、オフィスのスタッフ、従業員等、利用者のスケジュール情報が格納されている。スケジュール情報には、利用者の離席に係るスケジュール、例えば、会議への出席、出張、外出等の予定が設定される。

＜データベースの構成＞
以下、エネルギー管理サーバ３がデータを入出力するデータベースの構成を例示する。図７は、電源接続機器データベース３１１が有するセンサＩＤテーブルの構成例であり、図８は、設置エリアＩＤテーブルの構成例である。図６に示したように、電源接続機器データベース３１１は、センサＩＤテーブルと、設置エリアＩＤテーブルとを含む。

このうち、センサＩＤテーブルは、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤとを関連づける。電源接続機器ＩＤは、電源接続機器１をユニークに識別する識別情報である。また、センサＩＤは、電源接続機器１に含まれる電流センサの識別情報である。

設置エリアＩＤテーブルは、エリアＩＤ、エリア名、および電源接続機器ＩＤをそれぞれ関連づける。エリアＩＤは、中継器２が設置されるエリアの識別情報である。すでに述べたように、エリアには、中継器２が１台設置される。したがって、エリアＩＤは、中継器２をユニークに識別する識別情報ということができる。エリアＩＤは、中継器２のＩＰ
アドレス、あるいはＭＡＣアドレス等でもよい。

エリア名は、エリアの名称である。エリア名は、利用者、あるいは、本消費電力評価システムの管理者等に、エリアＩＤで特定されるエリアが、実際に人が認識するどのエリアであるかということを示す。図８の例では、エリア名として、１Ｆ、２Ｆ等のフロアの名称が例示されている。ただし、エリアは、フロアと対応して定義されるとは限らない。例えば、１つのフロアに複数のエリアが存在してもよい。また、複数のフロアをまとめて、１つのエリアとしてもよい。

電源接続機器ＩＤは、それぞれのエリアに設置されている電源接続機器１の識別情報である。図８の例では、例えば、エリア”１Ｆ”には、電源接続機器ＩＤが、”０１〜０３”で設定されている。ただし、設置エリアＩＤテーブルには、エリアＩＤとして、例えば、個々のエリアＩＤを列記するようにしてもよい。また、個々のエリアＩＤを個別に格納するフィールドを配列の形式で設置エリアＩＤテーブルに設けてもよい。

なお、本実施例では、エリアＩＤの１つとして、監視端末５のＩＤ（例えば、”Ｚ”）と、監視端末５の設置エリア（例えば、”Ｂ１Ｆ”）と、監視端末５のＩＤ（例えば、００）とが定義される。監視端末５のエリアを定義しておくのは、本消費電力評価システムの管理者、あるいは、本消費電力評価システムを利用するオフィスの管理者等に、監視端末５の位置を認識できるようにするためである。監視端末５の位置を認識できると、中継器２、電源接続機器１、電源接続機器１から電力を供給される機器等の管理上都合がいいからである。

図９に、電力値データベース３１２の構成を例示する。電力値データベース３１２は、電源接続機器ＩＤと、センサＩＤと、各センサの時間帯ごとの電力値のフィールドを有する。電源接続機器ＩＤとセンサＩＤについては、すでに、電源接続機器データベース３１１において説明した。図９で電力値は、時間帯、例えば、１０分間隔の時間で格納されている。１０分間隔の場合、１０分間の使用平均電力値を格納すればよい。ただし、平均値の他に、最大値、最小値等を保存するようにしてもよい。また、例えば、時間帯の各始点での電力値、時間帯の中央の時刻での電力値、時間帯の終点での電力値等を保存するようにしてもよい。例えば、電流センサによる検出は、１秒間隔で実行し、平均値、最大値、最小値、時間帯始点の検出値、中央の時刻での検出値、時間帯終点での検出値等のいずれか１以上を保存するようにしてもよい。

ただし、電力値を格納する時間間隔は、消費電力評価システムが要求される管理精度、システムの規模、データベースが構築される外部記憶装置の容量等によって適正なものを選択すればよい。例えば、５分間隔で、電力値を保存してもよい。また、例えば、１秒間隔で、電力値を保存してもよい。

電力値の保存の仕方として、図９では、表のカラムに時間帯が特定されている。したがって、管理情報として電力値検出開始時刻、検出終了時刻、時間帯の時間幅（保存する時間間隔）を保存した上で、電力値の列をデータベースに保存すればよい。あるいは、例えば、（電力値の検出の時刻、電力値）を組みした列を保存してもよい。

図１０に、接続機器データベース３１３の構成を例示する。接続機器データベース３１３は、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤ、接続機器、第１待機電力値、第２待機電力値、利用者ＩＤを対応付ける。図１０で、接続機器が”ＰＣ”となっているのは、その行で定義されている電源接続機器ＩＤとセンサＩＤとで特定されるコンセントには、ＰＣが接続されることを示す。一方、接続機器が”任意”となっているのは、その行で定義されている接続機器ＩＤとセンサＩＤとで特定されるコンセントに接続される機器には制約がないこ
とを示す。

第１待機電力値のフィールドには、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の該当するコンセントに接続される機器の第１待機電力値が定義される。第１待機電力値は、通電電力とも呼ばれる。第１待機電力値は、コンセントに接続された機器の電源がオフの状態でコンセントから機器に供給される電力値ある。例えば、機器がＰＣの中には、電源オフであっても、電源オンに備えて、所定の電力を消費するものがある。例えば、ＬＡＮ経由でパケットを受信したときに起動するＰＣが知られている。このようなＰＣの機能は、ウェイクオンＬＡＮと呼ばれる。

第２待機電力値のフィールドには、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の該当するコンセントに接続される機器の第２待機電力値が定義される。第２待機電力値は、例えば、ＰＣがスタンバイ状態で、コンセントからＰＣに供給される電力である。

利用者ＩＤは、電源接続機器データベース３１１で定義される電源接続機器１の正規利用者を識別する情報である。ここで、正規利用者とは、電源接続機器１を正規に割り当てられている利用者である。また、利用者ＩＤは利用者をユニークに識別する情報であり、例えば、従業員番号、あるいは、エネルギー管理サーバ３に登録されたユーザ識別情報、ＰＣのログイン名、グループウェア上での利用者識別情報、電子メールアドレス等である。ただし、コンセントごとに利用者ＩＤを設定してもよい。接続機器データベース３１３が利用者記憶部の一例である。

図６に示した接続機器判定部３０３は、コンセントに接続された機器に供給される電力と、その機器の第１待機電力値、第２待機電力値との関係、電源接続機器１に対応する利用者ＩＤを省電力集計部３０６に通知する。省電力集計部３０６は、コンセントから機器に供給される電力、第１待機電力値、第２待機電力値、およびスケジュールデータベース３１８に設定された機器の利用者のスケジュールとの関係から、電力の浪費の有無を判定する。そして、電力の浪費が確認された場合には、省電力集計部３０６は、利用者ＩＤで特定される利用者が省エネルギー行動をとっていないことを示すアラート情報を省エネデータベース３１６に登録する。

図１１に、利用者データベースの構成を例示する。利用者データベースは、利用者ＩＤと、グループＩＤとの関係を対応付ける。利用者ＩＤについては、接続機器データベース３１３で説明した。グループＩＤは、グループを識別する情報である。グループは、例えば、職場の部署、部門、部課等である。利用者データベースによって、利用者ＩＤで特定される利用者と、グループとの関係が定義される。利用者データベースを参照することで、グループごとの電力管理が実現される。例えば、省エネルギー行動に関して、グループ対グループの比較、社内でのグループ間ランキング等の作成処理が可能となる。なお、実施例１では、グループの典型例として、部門という用語を用いて説明する。

なお、利用者データベースが、利用者ＩＤおよびグループＩＤに加えて、さらに、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスを対応付けて保持するようにしてもよい。ここで、ノード名は、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク上の識別情報である。ノード名は、例えば、ＰＣのＯＳ（Operating System）のベンダが提供するＬＡＮ上の識別情報であってもよい。ＩＰアドレスは、オフィス内のＬＡＮ上のローカルなＩＰアドレスでもよいし、インターネット上のグローバルなＩＰアドレスでもよい。ＭＡＣアドレスは、利用者ＩＤの利用者が使用するＰＣのネットワーク基板が有する、データリンク層のアドレスである。メールアドレスは、利用者ＩＤの利用者に付与された電子メールアドレスである。

なお、利用者データベースには、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスのすべてを格納してもよいし、その一部だけ、例えば、ノード名だけを格納してもよい。すなわち、本消費電力評価システムでは、エネルギー管理サーバ３、ＰＣ、監視端末５等が、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、およびメールアドレスの少なくとも１つを使用して通信するようにすればよい。また、利用者データベースには、利用者ＩＤおよびグループＩＤの関係を格納し、利用者ＩＤと、ノード名、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、メールアドレス等の関係は、他のテーブルに保持するようにしてもよい。

図１２に、スケジュールデータベース３１８の構成を例示する。スケジュールデータベース３１８に登録されるスケジュール情報が、利用者の勤務の見込み情報の一例である。なお、休日カレンダーマスタデータベース３１９の休日、定時退社日等を示す情報も、利用者の勤務の見込み情報の一例である。スケジュールデータベース３１８は、スケジュール管理サーバ６によって、スケジュール情報を登録され、管理され、利用者間で共有される。図１２に示した表の１行（レコード）が１つのスケジュールを定義する。スケジュールデータベース３１８の各行は、ユーザＩＤ、開始日時、終了日時、タイトル、および状態フラグの各フィールドを有する。

ユーザＩＤは、スケジュールデータベース３１８でスケジュールを管理される利用者の識別情報である。スケジュールデータベース３１８のユーザＩＤと、接続機器データベース３１３の利用者ＩＤとが、共通のＩＤであってもよい。スケジュールデータベース３１８のユーザＩＤと、接続機器データベース３１３の利用者ＩＤとが、共通の場合には、本消費電力評価システムは、電源接続機器１のコンセントの正規利用者と、スケジュールデータベース３１８のユーザとをそのまま対応付けることができる。また、スケジュールデータベース３１８のユーザＩＤと、接続機器データベース３１３の利用者ＩＤとが、異なる場合には、スケジュールデータベース３１８のユーザＩＤと、接続機器データベース３１３の利用者ＩＤとを相互に対応付けるデータベースを設ければよい。

開始日時および終了日時は、スケジュール登録される対象のスケジュール、例えば、会議予定、出張予定との開始日時と終了日時である。タイトルは、スケジュールの内容を示す情報である。タイトルは、例えば、「部会」「打ち合わせ（社外）」等である。

状態フラグには、スケジュールに対する利用者の意思を示す情報が設定される。状態フラグが１：承認とは、利用者が当該スケジュールにしたがって行動するとの利用者の意思を示す。したがって、状態フラグが１：承認のとき、本消費電力評価システムは、利用者がスケジュール通りに行動すると予想する。

一方、状態フラグが２：拒否とは、利用者が当該スケジュールにしたがった行動をしないとの利用者の意思を示す。したがって、状態フラグが２：拒否のとき、本消費電力評価システムは、利用者がスケジュールを無視して行動すると予想する。また、状態フラグが３：削除は、そのスケジュールが削除されたことを示す。状態フラグが３：削除の場合、スケジュールはなかったものとして取り扱われる。

図１３に、個人ランキングデータベースの構成を例示する。個人ランキング情報は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１３の表の１行（レコード）が一人の利用者のランキングの集計結果に該当する。

図１３のように、個人ランキング情報の各行は、利用者ＩＤ、年、週番号、使用平均電力、総電力、使用平均前週比、省エネ電力、無駄電力の各フィールドを有する。

利用者ＩＤは、接続機器データベース３１４と同様である。年のフィールドには、ランキングを集計した年を示す情報が設定される。週番号のフィールドには、ランキングを集計した週を特定する情報が設定される。すなわち、図１３の例では、１週間に１回ランキングを集計することが想定されている。ただし、ランキングの集計は、１週間に１回に限定される訳ではない。例えば、ランキングを毎日集計してもよい。ランキングを毎日集計する場合には、週番号に代えて、日番号として、１―３１等の日付を設定するようにすればよい。また、ランキングを毎月、１ヶ月分集計してもよい。ランキングを毎月集計する場合には、週番号に代えて、月番号として、１−１２等の月を示す情報を設定するようにすればよい。また、１年間のランキングを集計してもよい。さらに、年、月、日の単位に限定されず、不定期の期間でランキングを集計してもよい。不定期の期間でランキングを集計する場合には、週番号に代えて、集計期間の開始と終了を特定する情報（開始日、終了日等）を設定すればよい。

使用平均電力のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、使用平均電力値が格納される。使用平均電力値は、集計期間、例えば、図１３の例では週番号で特定される１週間での利用者による使用電力の平均値である。使用平均電力値は、集計期間の使用電力を積分した電力量（Ｗｈ）を在席時間（＝第１待機電力以上の時間）で除した値で除算した電力値である。

総電力のフィールドも、使用平均電力のフィールドと同様、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、総電力値が格納される。総電力値は、集計期間、例えば、図１３の例では週番号で特定される１週間での利用者による使用電力を積分した電力量である。

使用平均前週比のフィールドは、量、ランキングのサブフィールドを有する。量のサブフィールドには、今週の使用平均電力を前週の使用平均電力で除算した値（％）が格納される。

図１４に、部門ランキングデータベース３１５の構成を例示する。部門ランキングデータベース３１５は、ランキング部３０９の集計結果の１つである。図１４の表の１行（レコード）が一部門のランキングの集計結果に該当する。

図１４のように、部門ランキング情報の各行は、部門ＩＤ、年、週番号、使用平均電力、総電力、使用平均前週比、省エネ電力、無駄電力の各フィールドを有する。このうち、部門ＩＤは、組織内、例えば、企業、役所、学校、公的機関等において、利用者が所属する部門、すなわち、組織内の下位組織を識別する情報である。この他のフィールドは、図１３の個人ランキングデータベース３１４と同様である。

＜システムによる処理例＞
図１５に、本消費電力評価システムによる処理を時間軸にしたがって例示する。以下は、エネルギー管理サーバ３の省電力集計部３０６が提供する機能にしたがった処理例である。

図１５の縦軸には、コンセントＣ１に接続された機器の種類ごとに消費電力が例示されている。さらに、図１５の下部にはスケジュールデータベース３１８のスケジュールが項目として例示されている。ここで、スケジュールは、図１５の縦軸のコンセントを含む電源接続機器１の利用者のスケジュールである。電源接続機器１の利用者は、接続機器データベース３１３の利用者ＩＤで特定される。図１５は、利用者Ａの場合を示している。また、その利用者ＩＤによって、スケジュールデータベース３１８のスケジュール情報が特
定される。

さらに、センサＩＤ０１ａのコンセントＣ１にはＰＣが、センサＩＤ０１ｂのコンセントＣ１には扇風機が、センサＩＤ０１ｃのコンセントＣ１にはスタンド照明が接続され、一方、センサＩＤ０１ｄのコンセントＣ１には、機器が接続されていないとして説明する。

そして、本消費電力評価システムは、社内会議の時間帯中に、センサＩＤ：０１ａ、０１ｂ、０１ｃに電力を検出されるコンセントの電力使用状況を判定する。すなわち、本消費電力評価システムは、社内会議の時間帯では、センサＩＤ：０１ａのコンセントＣ１に接続されるＰＣへの電力供給が十分に小さいレベルとなっているか、否かを判定する。また、本消費電力評価システムは、センサＩＤ：０１ｂのコンセントＣ１に接続される扇風機、センサＩＤ：０１ｃのコンセントＣ１に接続されるスタンド照明への供給電力が十分に小さいレベルになっているか、否かを判定する。十分に小さいレベルとは、例えば接続機器データベース３１３に定義された第２待機電力以下のレベルであり、センサＩＤ：０１ａのコンセントＣ１に接続されるＰＣについては３０Ｗ以下である。また、センサＩＤ：０１ｂのコンセントＣ１に接続される扇風機、あるいはセンサＩＤ：０１ｃのコンセントＣ１に接続されるスタンド照明等について、十分に小さいレベルとは、消費電力が０のレベルである。

そして、それぞれの判定結果に応じて、本消費電力評価システムの省電力集計部３０６は、無駄電力の値あるいは、省エネ電力の値を個人ランキングデータベース３１４に登録する。ここで、無駄電力の値は、検出した電力値から第２待機電力値を減じた値である。一方、省エネ電力の値は、接続機器データベース３１１に定義される最大電力値から第２待機電力値を減じた値である。

例えば、図１５で、ＮＧ１−ＮＧ３で示す判定では、社内会議の時間帯で供給電力が十分に小さいレベルになっていないため、この間に消費した電力値が無駄電力の値として個人ランキングデータベース３１４の無駄電力のフィールドに登録される。例えば、センサＩＤ:０１ａの電流センサＣＳ１で検出されたＰＣの消費電力値にスケジュールが入って
いる時間、即ち離席時間を乗じた値を無駄電力値とする。また、これに限らず、検出値から第２待機電力値を減じた値としても良い。例えば、検出値が６５Ｗであれば、無駄電力の値は、第２待機電力値の３０Ｗを減じた３５Ｗに離席時間を乗じた値としても良い。

一方、１３：００から１５：００の社外での打ち合わせの時間帯において、Ｇ１１，Ｇ１２で示す判定では、ＰＣと扇風機への供給電力がいずれも十分に小さいレベルになっているため、この間に節電されたと考えられる電力値を省エネ電力値として個人ランキングデータベース３１４の省エネ電力のフィールドに登録する。例えば、ＰＣの最大電力値を接続機器データベース３１３から求め、この最大電力値にスケジュールが入っている時間を乗じた値とする。また、これに限らず最大電力値から第２待機電力値を減じた値としても良い。例えば最大電力値が６６Ｗであれば、第２待機電力値の３０Ｗを減じた３６Ｗに離席時間を乗算して省エネ電力値としても良い。

同様に、昼休みの時間帯についても、センサＩＤ：０１ａに接続されるＰＣ、センサＩＤ：０１ｂに接続される扇風機、センサＩＤ：０１ｃに接続されるスタンド照明への供給電力が十分に小さいレベルになっているか、否かを判定する。例えば、図１５のＧ５１、Ｇ５２の判定では、昼休みの時間帯に、ＰＣと扇風機への供給電力がいずれも十分に小さいレベルになっているため、省エネ電力値が個人ランキングデータベース３１４に登録される。

＜処理フロー＞
図１６に、エネルギー管理サーバ３による電力管理準備処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより電力管理準備処理を実行する。電力管理準備処理は、図２０に示す消費電力評価処理の前提として、実行される処理である。

エネルギー管理サーバ３は、まず、電源接続機器１およびセンサのＩＤを設定する（Ｓ１）。例えば、オフィス内に、新たな電源接続機器１が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げ、新たに設置された電源接続機器１をエネルギー管理サーバ３に登録する。例えば、４口コンセントを有する電源接続機器１に対しては、システム管理者は、１つの電源接続機器ＩＤと、４つのセンサＩＤとを設定する。設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用の電源接続機器ＩＤと、未使用のセンサＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、システム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１のセンサＩＤテーブルに、電源接続機器ＩＤとセンサＩＤを対応付けて保存する。

さらに、エネルギー管理サーバ３は、センサごとの待機電力を設定する（Ｓ２）。Ｓ２の詳細は、図１７および図１８により後述する。

また、エネルギー管理サーバ３は、設置エリアのＩＤを設定する（Ｓ３）。すでに述べたように、実施例１において、設置エリアは、中継器２がカバーするエリアである。Ｓ２の処理では、設置エリアごとに、エリアＩＤと、それぞれのエリアに配置される１以上の電源接続機器１との関係が定義される。オフィス内に、新たな中継器２が設置されたときには、システム管理者は、エネルギー管理サーバ３にアクセスし、所定の定義画面を立ち上げる。そして、システム管理者は、新たに設置された中継器２がカバーするエリアのエリアＩＤ、エリア名、およびそのエリアに配置される電源接続機器１の関係をエネルギー管理サーバ３に登録する。

設定に際して、エネルギー管理サーバ３は、未使用のエリアＩＤを画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、電源接続機器データベース３１１に登録済みであるが、エリアに配置していない電源接続機器の一覧を画面に表示し、ポインティングデバイス等によるシステム管理者の選択を促すようにしてもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、エリア名の入力をシステム管理者から受け付けるようにしてもよい。エネルギー管理サーバ３は、以上のようなシステム管理者の指定にしたがって、電源接続機器データベース３１１の設置エリアＩＤテーブルに、エリアＩＤとエリア名とそのエリアに配置される電源接続機器ＩＤとを対応付けて保存する。

なお、中継器２を用いないで、エネルギー管理サーバ３が電源接続機器１から使用電力（電流センサの検出電流）を収集するようにしてもよい。中継器２を用いない消費電力評価システムでは、エリアＩＤと電源接続機器ＩＤとを一対一で対応付けて保存すればよい。また、以上のＳ１からＳ３の処理は、エネルギー管理サーバ３の消費電力評価処理とは、切り離してオフラインで実行すればよい。また、Ｓ１の処理と、Ｓ２の処理とは、シーケンシャルに実行しなくてもよい。

エネルギー管理サーバ３は、中継器２経由でそれぞれの電源接続機器１の電流センサから電流値を収集する（Ｓ４）。例えば、中継器２がカバーするエリア内の電源接続機器１の各電流ンサから電流値を定期的に取得し、エネルギー管理サーバ３に報告するようにすればよい。報告には、例えば、電源接続機器ＩＤ、センサＩＤとともに、その報告の時点
において電流センサで検出されている電流値を含めるようにすればよい。ただし、中継器２は、それぞれの電源接続機器１およびそれぞれの電流センサから取得した電流値を所定の順で配列し、電流値ベクトルデータの形式で、エネルギー管理サーバ３に報告してもよい。エネルギー管理サーバ３は、電流値ベクトルデータの形式にしたがって、各電流センサの電流値を読み取ればよい。エネルギー管理サーバ３は、収集した電流値を電力値に換算し、図９に示した形式で、電力値データベース３１２に格納すればよい。

この場合、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値をすべて電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、収集した電力値のうちの一部をサンプルとして、電力値データベース３１２に格納してもよい。

より具体的には、中継器２は比較的短期間、例えば、１秒間隔で電流値を取得し、エネルギー管理サーバ３に送信する。そして、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値をすべて電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値の集合から、所定期間、例えば、５分間隔でサンプル値を取得して電力値に換算し、電力値データベース３１２に格納してもよい。また、エネルギー管理サーバ３は、中継器２から送信された電流値から所定期間内の平均値、最大値、最小値、期間の始期の値、期間の終期の電力値等を求め、電力値データベース３１２に格納してもよい。

図１７は、センサごとの待機電力値を設定する処理（図１６のＳ２）の詳細を例示するフローチャートである。この処理では、エネルギー管理サーバ３は、中継器２を通じて電力値が報告される全センサについて、Ｓ２１とＳ２２の処理を実行する。

図１７では、エネルギー管理サーバ３は、まず、各電流センサで検出された電力値を基に、第１待機電力と第２待機電力とを算出する（Ｓ２１）。そして、エネルギー管理サーバ３は、接続機器データベース３１３のセンサＩＤと対応付けて第１待機電力と第２待機電力を設定する（Ｓ２２）。

図１８は、第１待機電力と第２待機電力とを算出する処理（図１７のＳ２１の詳細）を例示するフローチャートである。この処理では、エネルギー管理サーバ３は、まず、電力値データベース３１２の各センサの所定の期間、例えば、前日の電力値のヒストグラムを作成する（Ｓ２１１）。ヒストグラムは、例えば、０Ｗから、所定ワット数の幅で、電力値データベース３１２の各センサについて、検出電力を分類し、度数分布を求めればよい。所定ワット数の幅は、例えば、０ワットから、最大ワット数の範囲を１０分割、あるいは、１００分割等に分割する幅でよい。あるいは、単に、０．１ワット、１ワット、１０ワット等の固定のワット数の幅でもよい。

次に、エネルギー管理サーバ３は、０ワットの位置から電力が増加方向にヒストグラムを探索し、第１のピークを求める。ピークとは、度数が極大となる位置である。そして、エネルギー管理サーバ３は、第１のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値を求め、第１待機電力とする（Ｓ２１２）。エネルギー管理サーバ３のＣＰＵは、第１算出部の一例として、主記憶上に展開されたコンピュータプログラムにより、Ｓ２１２の処理を実行する。

図１９に、ヒストグラムの一例を示す。第１待機電力は、コンセントに接続された機器に電源が入らない状態で、コンセントから機器に供給される電力であると考えることができる。また、第１待機電力として、第１のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値とするのは、第１待機電力として取り得る可能性のある最大値近傍を求めるためである。したがって、第１のピークから両側の拡がり部分（例えば、０ワット
から第１のピークの電力増加側の最初の度数０の位置、または、極小値の位置までの部分）が、第１の待機電力として、計測される可能性のある値の範囲である。第１のピークから両側の拡がり部分が第１分布集合の一例である。そして、第１のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値を求め、第１待機電力とすることで、第１待機電力の範囲をカバーできる。また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２１２の処理によって、第１待機電力の推定値を計算することができる。

次に、エネルギー管理サーバ３は、第１のピーク位置から電力が増加方向にヒストグラムを探索し、第２のピークを求める。そして、エネルギー管理サーバ３は、第２のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値を求め、第２待機電力とする（Ｓ２１３）。エネルギー管理サーバ３のＣＰＵは、第２算出部の一例として、主記憶上に展開されたコンピュータプログラムにより、Ｓ２１３の処理を実行する。

第２待機電力は、機器に電源が入った後、スタンバイモード、あるいは、省電力モードにおいて、コンセントから機器に供給される電力であると考えることができる。スタンバイモード、あるいは、省電力モードの機器としては、例えば、ＰＣ、ハードディスク駆動装置、表示装置等を例示できる。なお、スタンバイモード、省電力モードを合わせて、省電力モードともいう。また、ＰＣの電力を測定する場合には、ハードディスク駆動装置、表示装置等含む装置全体としての電力を測定してもよいし、デスクトップＰＣの本体部分、すなわち、ＣＰＵボード等を含む筐体部分の電力を測定してもよい。

また、第２待機電力として、第２のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値とするのは、第２待機電力として取り得る可能性のある最大値近傍を求めるためである。すなわち、第２待機電力は、第１待機電力よりも大きな電力で、かつ、通常の操作可能なＰＣ等の機器に供給される電力よりも小さな電力と考えることができる。そこで、第１のピークに包含される度数分布の部分を除外するため、第２のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値を第２待機電力としている。第２のピークから両側の拡がり部分が第２分布集合の一例である。第１待機電力以下の電力は、第１待機電力に分類することで、少なくとも第１待機電力に分類される電力値を第２待機電力に分類される電力値から除外することができる。そして、第２のピークの右側（電力増加側）で度数０あるいは極小値になる電力値を求め、第２待機電力とすることで、第２待機電力の範囲をカバーできる。また、エネルギー管理サーバ３は、Ｓ２１３の処理によって、第２待機電力の推定値を計算することができる。

なお、図１７−１９では、エネルギー管理サーバ３が、第１待機電力、第２待機電力を算出する処理を例示したが、本電力管理システムの管理者が、カタログ値等により、第１待機電力、第２待機電力を入力するようにしてもよい。

図２０に、エネルギー管理サーバ３による消費電力評価処理のフローチャートを例示する。エネルギー管理サーバ３は、主記憶装置に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより消費電力評価処理を実行する。この処理は、オフラインのバッチ処理では、本消費電力評価システムの管理者が設定した時期、例えば、１日１回、１週間に１回等のタイミングで起動される。ただし、本消費電力評価システムの管理者がマニュアルで図２０の処理を起動するようにしてもよい。管理者がマニュアルで図２０の処理を起動する場合には、省エネ行動判定処理の対象となる期間を指定するようにしてもよい。以上のような条件にしたがったトリガにより、エネルギー管理サーバ３は、図２０の処理を実行する。

エネルギー管理サーバ３は、まず、接続機器データベース３１３から、それぞれの電源接続機器１に接続される接続機器を確認する（Ｓ６）。そして、エネルギー管理サーバ３は、図１６のＳ４の処理で収集した電力値と、電力値が収集された電源接続機器１に接続
される接続機器の関係を取得する。

次に、エネルギー管理サーバ３は、電力値データベース３１２から、所定の評価期間、例えば一週間分の電力値を取得する（Ｓ７）。そして、エネルギー管理サーバ３は、取得した電力値を所定の基準に基づいて集計し、利用者毎の集計値を求めて個人ランキングデータベースに登録する（Ｓ８）。ここで所定の基準に基づく集計とは、後段で詳述するように総電力、使用平均電力、使用平均前週比、省エネ電力、無駄電力といった集計値を求めるものである。エネルギー管理サーバ３のＣＰＵは、集計部の一例として、主記憶装置に展開されたプログラムによりＳ８の集計処理を実行する。

また、エネルギー管理サーバ３は、評価項目として総電力、使用平均電力、使用平均前週比、省エネ電力、無駄電力の値を個人ランキングデータベース３１４から取得する（Ｓ９）。次に、エネルギー管理サーバ３は、評価項目毎に各利用者の値を比較して順位付けをおこない、この順位を個人ランキングデータベース３１４に登録する。また、これら評価項目の値を各利用者が所属する部門毎に比較して順位付けを行い、部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ１０）。エネルギー管理サーバ３のＣＰＵは、評価部の一例として、主記憶装置に展開されたプログラムによりＳ１０の順位付け処理を実行する。

図２１は、電力集計処理（図２０のＳ８）の詳細を例図するフローチャートである。

この処理では、エネルギー管理サーバ３が、人数分ループして以下の処理Ｓ８１−Ｓ８５を実行する。人数分ループするとは、利用者ＩＤで識別されるそれぞれの利用者について、以下の処理を実行することである。

先ずエネルギー管理サーバ３は、変数に初期値を設定する（Ｓ８１）。例えば、省エネ電力及び無駄電力の値を格納する変数「ｗｋ省エネ電力」「ｗｋ無駄電力」を設定し、この値をそれぞれ０とする。また、エネルギー管理サーバ３は、利用者ＩＤを一つ選択する。

次にエネルギー管理サーバ３は、ステップＳ７で取得した所定の評価期間の電力値のデータから、ステップＳ８１で選択した利用者ＩＤと対応するコンセントで検出した全ての電力値、即ち総電力値を取得する（Ｓ８２）。

またエネルギー管理サーバ３は、スケジュール管理サーバ６にステップＳ８１で選択した利用者ＩＤで識別される利用者の在席時間を問い合わせ、この在席時間をスケジュール管理サーバ６から受信して記憶する（Ｓ８３）。

次にエネルギー管理サーバ３は、スケジュール管理サーバ６にステップＳ８１で選択した利用者ＩＤで識別される利用者の在席時間を問い合わせ、後述のようにスケジュールと消費電力を照合して無駄電力及び省エネ電力を求める。なお、ステップＳ８２−Ｓ８４の処理は、当該利用者に割り当てられた全てのコンセントＣ１について繰り返して実行する。

そして、エネルギー管理サーバ３は、ステップＳ８２で求めた総電力、当該総電力に基づく使用平均電力、平均前週比、ステップＳ８４で求めた省エネ電力および無駄電力を個人ランキングデータベースに登録する。

図２２に、スケジュールチェックフロー（図２１のＳ８４）の詳細を例示する。この処理では、エネルギー管理サーバ３は、スケジュールデータベース３１８のスケジュール情報を取得し、利用者の使用する機器が利用者のスケジュールに応じた電力を使用している
か否かを確認する。この処理では、エネルギー管理サーバ３は、まず、指定日のスケジュール情報をスケジュールデータベース３１８から取得する（Ｓ８１１）。エネルギー管理システム３のＣＰＵは、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段の一例として、主記憶上のコンピュータプログラムにより、Ｓ８１１の処理を実行する。

ここで、取得するスケジュール情報は、例えば、図１２に例示したスケジュールデータベース３１８の１行（１レコード）である。また、スケジュールチェック処理は、図２１に示したように、異なるコンセント数分ループする。したがって、Ｓ８１１の処理で取得するスケジュール情報は、現在処理中のコンセントの正規利用者のスケジュール情報である。例えば、現在処理中のコンセントのコンセントＩＤから、接続機器データベース３１３を参照し、利用者ＩＤを特定すればよい。そして、特定された利用者ＩＤからスケジュールデータベース３１８を参照し、特定された利用者ＩＤに係るスケジュール情報を取得すればよい。また、Ｓ８１１の処理で、指定日のスケジュール情報とは、過去の特定時点、例えば、開始日時が昨日のスケジュール、先週のスケジュール等である。ただし、スケジュールチェックフローをリアルタイムで実行してもよい。リアルタイム処理の場合には、指定日のスケジュール情報とは、開始日時が本日のスケジュール、あるいは、現時点が開始日時と終了日時の間にあるスケジュールである。現時点は、例えば、エネルギー管理サーバ３のＯＳのカレンダー機能と時刻機能によって提供される。したがって、Ｓ８１１の処理によって、あるコンセントの利用者の指定日のスケジュールを取得できる。指定日に関しては、以下の他の処理でも同様である。

そして、エネルギー管理サーバ３は、取得したスケジュールに承認のスケジュールがあるか否かを判定する（Ｓ８１２）。承認のスケジュールとは、利用者がそのスケジュールにしたがうとの意思を表示しているスケジュール情報をいう。そのスケジュールにしたがうとは、例えば、会議のスケジュールの場合には、その会議に出席する、出張のスケジュールの場合には、出張している等である。承認のスケジュールには、図１２に例示したように状態フラグが１に設定される。Ｓ８１１の処理で取得したスケジュール情報に承認のスケジュールが含まれていない場合、エネルギー管理サーバ３は、スケジュールチェックフローを終了する。なお、実施例１では、承認のスケジュールとしたが、スケジュール情報に離席、例えば、出張、会議、有給休暇等を示す情報のフィールドを設けてもよい。そして、Ｓ８１２の処理で、利用者が離席のスケジュールついて、そのスケジュールにしたがうとの意思を表示しているか否かを判定してもよい。

一方、Ｓ８１１の処理で取得したスケジュール情報に承認のスケジュールが含まれている場合、エネルギー管理サーバ３は、そのスケジュールで指定されるスケジュール中間時間でのコンセントに接続されている機器に供給される電力を取得する（Ｓ８１３）。ここで、スケジュール中間時間とは、スケジュール情報（図１２参照）に示す、開始日時から終了日時に至る時間帯の中間の時刻である。中間の時刻に特に限定はなく、例えば、時間帯中央の時刻でもよい。Ｓ８１３の処理で取得する電力をスケジュール中間電力と呼ぶ。

次に、エネルギー管理サーバ３は、スケジュール中間電力が取得できたか否かを判定する（Ｓ８１４）。スケジュール中間電力が取得できない場合とは、例えば、スケジュール中間時刻での電力が記録されていない場合である。スケジュール中間電力が取得できなかった場合、エネルギー管理サーバ３は、処理をＳ８１７に進める。

一方、スケジュール中間電力を取得できた場合、エネルギー管理サーバ３は、スケジュール中間電力が第２待機電力より大きいか否かを判定する（Ｓ８１５）。ここで、第２待機電力は、例えば、ＰＣ等の機器がスタンバイ状態にあるときに機器に供給される電力である。スケジュール中間電力が第２待機電力より小さい場合、エネルギー管理サーバ３は、現在処理中のコンセントで電力の浪費がないと判定する。そこで、エネルギー管理サー
バ３は、現在処理中のコンセントに接続する機器の最大電力を接続機器データベース３１３から求め、スケジュール期間（時間）を乗じて省エネ電力を求めて変数「ｗｋ省エネ電力」に足しこむ。（Ｓ８１８）。

一方、ステップＳ８１５において、スケジュール中間電力が第２待機電力より大きい場合、エネルギー管理サーバ３は、現在処理中のコンセントで電力の浪費があると判定する。そこで、エネルギー管理サーバ３は、現在処理中のコンセントでスケジュール中に検出した電力値にスケジュール期間（時間）を乗じて無駄電力を求める（Ｓ８１６）。

そして、エネルギー管理サーバ３は、次の未処理のスケジュール情報がスケジュールデータベース３１８に残っているか否かを判定する（Ｓ８１７）。未処理のスケジュール情報が残っている場合、エネルギー管理サーバ３は、処理をＳ８１２に戻す。一方、未処理のスケジュール情報が残っていない場合、エネルギー管理サーバ３は、スケジュールチェックフローを終了する。

以上のように、エネルギー管理サーバ３は、承認のスケジュールと、スケジュール情報として利用者の離席が登録されている時間帯での利用者に割り当てられた電源接続機器１のセンサＩＤで特定されるコンセントでの機器の使用電力とを基に、利用者の省エネルギー行動の有無を判定する。そして、省エネルギー行動が確認できない場合に、エネルギー管理サーバ３は、無駄電力を算出して個人ランキングデータベース３１４に登録する。省エネルギー行動が確認できない場合とは、浪費が確認された場合ということもできる。一方、省エネルギー行動が確認できた場合に、エネルギー管理サーバ３は、省エネ電力を算出して個人ランキングデータベース３１４に登録する。以上の処理によって、エネルギー管理サーバ３は、利用者がスケジュールデータベース３１８のスケジュールに応じて無駄電力と省エネ電力を算出できる。

図２３は、電力値集計処理（図２１のＳ８５）の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、先ず、図２１のステップＳ８２で取得した総電力を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ８１０）。また、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ省エネ電力」で積算された値を省エネ電力値として個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ８２０）。

次に、エネルギー管理サーバ３は、変数「ｗｋ無駄電力」で積算された値を無駄電力値として個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ８３０）。

また、エネルギー管理サーバ３は、次式のように、在席時間をコンセント数で除した値で、総電力を除して使用平均電力を求める（Ｓ８４０）。なお、使用平均電力は、これに限らず、総電力を在席時間で除したものでも良い。

使用平均電力＝総電力÷（在席時間÷コンセント数）
そして、エネルギー管理サーバ３は、この使用平均電力を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ８５０）。

更にエネルギー管理サーバ３は、今週の使用平均電力を前週の使用平均電力で除し、１００を乗じて平均前週比を求める（Ｓ８６０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、この平均前週比を個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ８７０）。

図２４は、ランキング処理、即ち各評価項目の値を順位付けして相対的な評価を行う処理（図２０のＳ１０）の詳細を例示するものである。

エネルギー管理サーバ３は、先ず、総電力値の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録し（Ｓ９１）、次に使用平均電力の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録し（Ｓ９２）、使用平均前週比の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ９３）。また、エネルギー管理サーバ３は、省エネ電力の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録し（Ｓ９４）、次に無駄電力の順位付けを行って個人ランキングデータベース３１４に登録する（Ｓ９５）。

また、エネルギー管理サーバ３は、利用者データベース３１Ｂを参照し、各部門に対応付けられている利用者の人数をカウントし、部門毎の所属人数を取得する（Ｓ９６）。次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の総電力を所属人数で除し、順位付けして部門ランキングデータベース３１５に登録し（Ｓ９７）、部門毎の使用平均電力の合計を所属人数で除し、順位付けして部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ９８）。更に、エネルギー管理サーバ３は、エネルギー管理サーバ３は、部門毎の使用平均前週比の合計を所属人数で除し、順位付けして部門ランキングデータベース３１５に登録し（Ｓ９９）、部門毎の省エネ電力を所属人数で除し、順位付けして部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ１００）。更に、エネルギー管理サーバ３は、部門毎の無駄電力を所属人数で除し、順位付けして部門ランキングデータベース３１５に登録する（Ｓ１０１）。

図２５−図３４は、ランキング処理、即ち各評価項目の値を順位付けして相対的な評価を行う処理（図２４のＳ９１−９５，Ｓ９７−Ｓ１０１）の詳細を例示するものである。

図２５は、個人の総電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の総電力値を取得し（Ｓ９０１）、昇順にソートして順位付けを行う（Ｓ９０２）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における総電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９０３）。

図２６は、個人の使用平均電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の使用平均電力値を取得し（Ｓ９０４）、昇順にソートして順位付けを行う（Ｓ９０５）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における使用平均電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９０６）。

図２７は、個人の使用平均前週比ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の使用平均前週比を取得し（Ｓ９０７）、昇順にソートして順位付けを行う（Ｓ９０８）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における使用平均前週比フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９０９）。

図２８は、個人の省エネ電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の省エネ電力値を取得し（Ｓ９１０）、降順にソートして順位付けを行う（Ｓ９１１）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における省エネ電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９１２）。

図２９は、個人の無駄電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の無駄電力値を取得し（Ｓ９１３）、降順にソートして順位付けを行う（Ｓ９１４）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各利用者の順位を個人ランキングデータベース３１４における無駄電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９１５）。

また、図３０は、部門毎の総電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の総電力値を取得し、利用者データベース３１Ｂを参照して各部門に所属している利用者の総電力値を積算して部門毎の総電力値を求める（Ｓ９１６）。次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の総電力値を所属人数で除して部門一人当たりの総電力値を算出し（９１７）、昇順にソートして順位付けを行う（Ｓ９１８）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における総電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９１９）。

図３１は、部門毎の使用平均電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の使用平均電力値を取得し、利用者データベース３１Ｂを参照して各部門に所属している利用者の使用平均電力値を積算して部門毎の使用平均電力の合計値を求める（Ｓ９２０）。次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の使用平均電力の合計値を所属人数で除して部門一人当たりの使用平均電力を算出し（Ｓ９２１）、この使用平均電力をソートして順位付けを行う（Ｓ９２２）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における使用平均電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９２３）。

図３２は、部門毎の使用平均前週比ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の使用平均前週比を取得し、利用者データベース３１Ｂを参照して各部門に所属している利用者の使用平均前週比を積算して部門毎の使用平均前週比合計を算出する（Ｓ９２４）。次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の使用平均前週比合計を所属人数で除して部門一人当たりの使用平均電力を算出し（Ｓ９２５）、昇順にソートして順位付けを行う（Ｓ９２６）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における使用平均前週比フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９２７）。

図３３は、部門毎の省エネ電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の省エネ電力値を取得し、利用者データベース３１Ｂを参照して各部門に所属している利用者の省エネ電力値を積算して部門毎の省エネ電力値を算出する（Ｓ９２８）。次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の省エネ電力値を所属人数で除して部門一人当たりの省エネ電力を算出し（Ｓ９２９）、降順にソートして順位付けを行う（Ｓ９３０）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１５における省エネ電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９３１）。

図３４は、部門毎の無駄電力ランキングを求める処理の詳細を例示する。エネルギー管理サーバ３は、個人ランキングデータベース３１４から全利用者の無駄電力値を取得し、利用者データベース３１Ｂを参照して各部門に所属している利用者の無駄電力値を積算して部門毎の無駄電力値を算出する（Ｓ９３２）、次にエネルギー管理サーバ３は、部門毎の省エネ電力値を所属人数で除して部門一人当たりの無駄電力を算出し（Ｓ９３３）、降順にソートして順位付けを行う（Ｓ９３４）。そして、エネルギー管理サーバ３は、各部門の順位を部門ランキングデータベース３１４における無駄電力フィールドのランキングサブフィールドに登録する（Ｓ９３５）。

図３５に、ランキングデータベース３１７の総電力データの表示装置への表示結果を示す。以下、図３５の表示をランキング画面と呼ぶ。ランキング表示画面は、例えば、出力部３１０が生成し、利用者のＰＣ、あるいは監視端末５等に設けた表示装置に表示させる
。ただし、利用者のＰＣあるいは監視端末等が、エネルギー管理サーバ３から、個人ランキングデータベース３１４の情報を取得し、ランキング表示画面を作成するようにしてもよい。

ここでは、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０が利用者のＰＣからのランキング表示要求にしたがって、利用者のＰＣの表示装置にランキング画面を表示する処理例を説明する。図３５のランキング画面は、利用者のＰＣでの表示結果の例である。この表示では、画面には、横軸と縦軸とが設定されている。横軸は、それぞれのランキングの順位を示す。また、縦軸は、総電力値を示す。

利用者は、ランキング画面の表示の際に、評価指標のうち、所望のものを指定できる。例えば、総電力ランキング、使用平均電力ランキング、使用平均前週比ランキング、省エネ電力ランキング、無駄電力ランキング等である。また、評価指標に代えて、利用者の属性、例えば、各利用者の所属部門、利用者の常駐するオフィスのフロア等の区分をランキング画面の縦軸に指定できるようにしてもよい。これらの評価指標、利用者の属性等は、利用者のＰＣから、エネルギー管理サーバ３の出力部３１０に引き渡される。エネルギー管理サーバ３の出力部３１０は、利用者のＰＣからの指定にしたがって、画面を生成する。

図３５のランキング画面では、組織内の利用者１人１人がオブジェクトＭで表示される。図３５で個々のオブジェクトは、Ｍ１、Ｍ２、ＭＳ等で示されている。ただし、オブジェクトを総称する場合には、単にオブジェクトＭという。図３５で、オブジェクトＭＳは、ＰＣにログインしている利用者本人のランキングを示す。すなわち、オブジェクトＭＳは、は、他の利用者のオブジェクトＭ１、Ｍ２等とは、異なる色、または塗りつぶしパターンで表示される。例えば、利用者本人のオブジェクトＭＳは、緑であり、他の利用者のオブジェクトはオレンジ色等である。

ランキング画面の縦軸として、部門を選択すると、ランキング画面は、縦軸方向に、部門が並ぶ表示となり、部門間のランキングの分布の相異が比較対照できる。

さらに、オブジェクトＭ３、Ｍ４、Ｍ５は、無駄電力ランキングは、ほぼ同一の位置にあるが、縦軸の評価指標、例えば、総電力値では、オブジェクトＭ５に相当する利用者が高く、オブジェクトＭ３に相当する利用者が低いことが分かる。また、縦軸の評価指標は設定せず、単に、複数のオブジェクトが同一の総合ランキングで重なった場合に、重なったオブジェクトをランダムに縦軸の方向で分散させて表示してもよい。

なお、図３５では、オブジェクトとして、利用者個人の総合ランキングを表示するが、利用者個人に代えて、部門のオブジェクトによって、部門の総合ランキングを表示してもよい。また、図３５のランキング画面では、画面上に無駄電力ランキングの軸と、１つの評価指標の軸とを含む２次元の空間が例示されている。しかしながら、ランキング画面としては、３次元以上の次元の表示があってもよい。例えば、無駄電力ランキングと、省エネ電力ランキング、使用平均電力ランキング、個人あるいは部門の売上等、複数の評価指標を軸に設定すればよい。

以上述べたように、本実施形態のエネルギー管理サーバ３は、利用者のスケジュール情報や、消費電力等から、利用者が浪費している無駄電力や、省エネルギー行動をとったことにより節電された省エネ電力等を集計する。そして、エネルギー管理サーバ３は、総電力値や無駄電力値、省エネ電力値等の評価項目について各利用者を比較して順位付けして出力することにより、各利用者に省エネルギー行動に係る客観的な基準を提供できる。

《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。

ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ（リードオンリーメモリ）等がある。

《その他》
以上の実施形態は、さらに以下の付記と呼ぶ態様を含む。以下の各付記に含まれる構成要素は、他の付記に含まれる構成と組み合わせることができる。

（付記１）
複数のプラグ接続部、
前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部、
前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部、および
前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。

（付記２）
前記情報処理装置は、
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えている場合に、当該電力値を無駄電力として前記利用者識別情報とともに記憶する付記１に記載の消費電力評価システム。

（付記３）
前記情報処理装置は、
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えていない場合に、当該プラグ接続部と接続した機器の消費電力値に基づく省エネ電力値を前記利用者識別情報とともに記憶する付記１又は２に記載の消費電力評価システム。

（付記４）
電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部と、
前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部と、
前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。

（付記５）
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えている場合に、当該電力値を無駄電力として前記利用者識別情報とともに記憶する付記４に記載の情報処理装置。

（付記６）
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えていない場合に、当該プラグ接続部と接続した機器の消費電力値に基づく省エネ電力値を前記利用者識別情報とともに記憶する付記４又は５に記載の情報処理装置。

（付記７）
コンピュータが、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記プラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求めるステップと、
前記利用者毎の集計値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行する情報処理方法。

（付記８）
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得し、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えている場合に、当該電力値を無駄電力として前記利用者識別情報とともに記憶する付記７に記載の情報処理方法。

（付記９）
前記情報処理装置は、
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えていない場合に、当該プラグ接続部と接続した機器の消費電力値に基づく省エネ電力値を前記利用者識別情報とともに記憶する付記７又は８に記載の情報処理方法。

（付記１０）
コンピュータに、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
前記プラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求めるステップと、
前記利用者毎の集計値を順位付けするステップと、
前記順位付けの結果を出力するステップと、
を実行させるためのプログラム。

（付記１１）
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得し、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えている場合に、当該電力値を無駄電力として前記利用者識別情報とともに記憶する付記１０に記載のプログラム。

（付記１２）
前記情報処理装置は、
日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えていない場合に、当該プラグ接続部と接続した機器の消費電力値に基づく省エネ電力値を前記利用者識別情報とともに記憶する付記１０又は１１に記載のプログラム。

１ 電源接続機器
２ 中継器
３ エネルギー管理サーバ
５ 監視端末
３０１ 電源接続機器設定部
３０２ 電力計測部
３０３ 接続機器判定部
３０４ 電力集計部
３０５ 総電力集計部
３０６ 省電力集計部
３０７ 使用平均集計部
３０８ 使用平均前週比集計部
３０９ ランキング部
３１０ 出力部
３１１ 電源接続機器データベース
３１２ 電力値データベース
３１３ 接続機器データベース
３１４ 個人ランキングデータベース
３１５ 部門ランキングデータベース
３１８ スケジュールデータベース
３１Ｂ 利用者データベース

Claims (6)

1. 複数のプラグ接続部、
   前記複数のプラグ接続部のそれぞれに供給される電流または電力を検出する複数のセンサ、および、
   前記複数のセンサが検出した検出値を前記複数のプラグ接続部に対応付けて出力するデータ出力部、を有する電源接続機器と、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部に対応付けた検出値を取得する通信部、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部、
   前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部、および
   前記順位付けの結果を出力する出力部を有する情報処理装置と、を備える消費電力評価システム。
2. 前記情報処理装置は、
   日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
   前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えている場合に、当該電力値を無駄電力として前記利用者識別情報とともに記憶する請求項１に記載の消費電力評価システム。
3. 前記情報処理装置は、
   日時情報とともに、利用者の勤務の見込み情報を取得する手段をさらに備え、
   前記集計部は、前記勤務の見込み情報が利用者の離席を示している日または日時において前記利用者識別情報に対応付けられた電源接続機器のプラグ接続部において検出された電力値が所定の基準値を超えていない場合に、当該プラグ接続部と接続した機器の消費電力値に基づく省エネ電力値を前記利用者識別情報とともに記憶する請求項１又は２に記載の消費電力評価システム。
4. 電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得する通信部と、
   前記電源接続機器のそれぞれのプラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と前記複数のプラグ接続部のそれぞれとを対応付けて記憶する利用者記憶部と、
   前記利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求める集計部と、
   前記利用者毎の集計値を順位付けする評価部と、
   前記順位付けの結果を出力する出力部とを有する情報処理装置。
5. コンピュータが、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
   前記プラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求めるステップと、
   前記利用者毎の集計値を順位付けするステップと、
   前記順位付けの結果を出力するステップと、
   を実行する情報処理方法。
6. コンピュータに、電源接続機器に設けられた複数のプラグ接続部のそれぞれに対応付けた検出値を取得するステップと、
   前記プラグ接続部の利用者を識別する利用者識別情報と対応する前記検出値を所定の基準に基づいて集計して、前記利用者毎の集計値を求めるステップと、
   前記利用者毎の集計値を順位付けするステップと、
   前記順位付けの結果を出力するステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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