JP2012101088A - 医用画像検索システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】一実施形態に係る医用画像検索システムは、医用画像を保持する画像データベースと、前記画像データベースから前記医用画像を呼び出す読映部と、前記医用画像に関連する参考画像を要求する画像要求部と、前記画像要求部からの要求に基づいて前記画像データベースに保持された医用画像から前記医用画像に関連する少なくとも一つの参考画像を検索する検索部と、前記画像要求部の作業の履歴を記録する作業履歴記録部と、前記作業履歴記録部に記録された履歴を解析して作業手順を生成する作業履歴解析部と、前記作業手順を登録する作業手順記録部と、前記医用画像に適した作業手順を検索する作業手順検索部と、前記検索された作業手順に係る情報の少なくとも一部を診断の流れに応じて提示する提示部と、を具備するものである。
【選択図】図1
Description
図1は、本発明の第1の実施形態に係る医用画像検索システムの概略構成を示すブロック図である。なお、本システムは、基本的に、CPU、メモリ及び外部記憶装置を備えた専用のコンピュータシステムで構成されるが、具体的な構成例は省略する。
画像DB25は、検査のために撮影された画像を検査ごとにまとめて保持するデータベースである。1つの検査エントリーは、次のフィールドを持つ。
1) ID:検査を一意に識別するための番号。
2) 検査名:画像の種類。CT、MRI、超音波の区別など。
3) 検査部位:検査した体の部位。頭部、胃、肺など。
4) 画像:この検査に置いて撮影された画像。複数あって良い。
5) レポート:該検査IDに係る検査の診断の結果に基づいて読影医62によって作成されたレポートへのリンク情報であって、レポートDB13に記憶されたレポートへのリンク情報。
レポートDB13は、読影医62が、診断の経緯を説明するために作ったレポートを保持するデータベースである。レポートは、例えば、テキストの中に、参照した画像のリンク情報を埋め込んだハイパーテキストになっている。1つのレポートエントリーは、次のフィールドを持つ。
1)テキスト:レポートのテキスト部分。
2)リンク:レポート中に埋め込まれた参考画像(診断に使用した画像も含む)へのリンク。次の2つのサブフィールドを持つ。
a)位置:テキスト中のリンク情報の埋め込み位置。
b)画像:埋め込まれた画像の画像DB25へのリンク情報。
5)診断結果:該レポートに対応する診断結果DB15内の診断結果エントリーへのリンク情報。
6)数値情報:診断に係るさまざまな数値情報であって、例えば、数値情報として、バイタルの数値情報(体温、血圧等)、CADで分析した結果得られる数値情報(ポリープのサイズ、ポリープの個数)、日付等がある。
診断結果DB15は、読影医62が下した診断の結果をまとめたデータベースである。診断結果エントリーは、以下のフィールドを含む。
1)検査:診断結果に対応する検査(検査IDでも良い)を指定する画像DB25内の検査エントリーへのリンク情報。
2)読影医:診断を行った読影医62を指定する読影医DB14内の読影医エントリーへのリンク情報。
3)病巣:病巣についての記述。以下のサブフィールドを含む。
1)位置:病巣の人体器官上の位置
2)初期予想病名:最初に診断した際に決めた病名
3)病気候補:診断した病名以外に可能性が疑われる病名(もしあれば)
4)予想病名:ある時点での予想病名(例えば、カンファレンスで決定した病名) 5)確定病名:患者の治療を進める中で、最終的に患者が治癒(退院)または死亡した時点で決定していた病名
6)作業履歴:この病巣の診断の際の読影医62の作業履歴であって、作業履歴DB32内の作業履歴エントリーへのリンク情報。
図3に、初期予想病名から確定病名までの具体例を示す。図3によれば、例えば、患者「皮下注」が、画像診断により初期予想病名が胃潰瘍であった場合に、他の病気候補として、胃がんが考えられる。ここで、例えば、カンファレンスで「胃潰瘍」と診断されたが、最終的に「胃がん」であった場合には、確定病名として「胃がん」が記録される。一方、「坊茶間」では、当初「胃がん」と診断されたものの、最終的には、「問題なし」と診断されたことを示している。
読影医DB14は、読影を行う読影医の情報を保持するデータベースである。読影医エントリーは、以下のフィールドを持つ。
1)氏名:読影医の氏名
2)経歴:読影医の経歴
3)診断:読影医62が過去に行ったすべての診断履歴であって、診断結果DB15内の診断結果エントリーへのリンク情報。
作業履歴DB32は、読影医62が読影部10を操作した履歴を保持するデータベースである。履歴エントリーは、以下のフィールドを持つ。
2)操作:読影医62が診断の際に行った操作。以下のサブフィールドを持つ。
1)種類:読影医が画像診断の際に読影システムに対して行う操作の種類。例えば、画像を拡大したとか、病巣の大きさを測った等
2)参考レポート:操作の際に参考にしたレポートであって、レポートDB13内のエントリーへのリンク情報
3)時刻:操作が行われた時刻
4)評価:レポートが参考になった度合い。例えば、点数で示す。
作業手順DB42は、読影医62が診断の際に準拠する、あるいは参考にする作業手順を保持するデータベースである。この作業手順は、標準的な作業手順として登録されているものである。
図4を参照して、第2の実施形態を説明する。図4は、第2の実施形態に係る医用画像検索システムの主要部の概略構成を示すブロック図である。第2の実施形態は、第1の実施形態において、具体的に類似画像を検索するための実施形態である。本実施形態では、読影部10は、類似例要求部16と、画像出力部17とを備え、画像検索部20は、類似度計算部21と、優先度計算部22とを備えている。
数値情報のどれを選ぶかを指定する。ここでは、例えば数値情報1と数値情報3を指定したものとする。このとき、現在作成中のレポートにおける数値情報1と数値情報3とを要素とするベクトル(数値情報1、数値情報3)と、画像の候補を含むレポートに含まれる数値情報1と数値情報3を要素とするベクトルとの距離を計算して、該距離が指定した値以下のものを、類似度が高いものとして抽出する。
また、属性情報から、読影医が指定した条件以上のレポートを選択することができる。例えば、読影医は、リンク数が1以上、かつ医師の信頼度は3以上といった条件を、類似画像検索のためのキーとして入力できる。そして、例えば、条件を満たしていれば1、満たしていなければ0を返す。
図6を参照して、第3の実施形態を説明する。図6は、第3の実施形態に係る医用画像検索システムの主要部の概略構成を示すブロック図である。第3の実施形態は、第2の実施形態において、優先度に替えて、詳細は後述する正例、負例を判別することにより逐次画像を検索するようにしている。なお、図6において、図4と同じ部分には、同じ符号を付し、詳細な説明は省略する。
確定病名がDである診断データ(画像とレポートの組)中で、類似度の大きい順に、予め指定された数だけ抽出する。
予想病名がDで確定病名がDでないケースを負例として抽出する。方法としては、例えば、次の2つがあげられる。
予め与えられた閾値が1%とすると、表で1%を超えるのは、Cと間違う(4.0%)場合、問題なし(2.4%)の場合、Bと間違う場合(1.6%)である。それぞれの場合について、類似度の大きい順に、予め指定された数だけ抽出する。
予め損失テーブルを用意しておく(図9参照)。この損失テーブルと図8に示したような確率を用いて、リスクの評価をおこなう。間違える確率と損失値を乗じることで、損失期待値テーブルの結果を得る(図10参照)。この結果から、損失期待値の閾値を5とすると、Aと間違う場合と、Bと間違う場合が5を超えている。それぞれの場合について、類似度の大きい順に、予め指定された数だけ抽出する。
本実施形態は、図1における作業履歴記録部30、作業履歴DB32、作業テンプレート登録部40、作業手順DB42、及び作業履歴解析部50に係る実施形態である。本実施形態における構成要素は、第1から第3の実施形態と同様であるので、図示及び説明は省略する。まず、作業テンプレートについて簡単に説明する。
Claims (4)
- 医用画像を保持する画像データベースと、
前記画像データベースから前記医用画像を呼び出す読映部と、
前記医用画像に関連する参考画像を要求する画像要求部と、
前記画像要求部からの要求に基づいて前記画像データベースに保持された医用画像から前記医用画像に関連する少なくとも一つの参考画像を検索する検索部と、
前記画像要求部の作業の履歴を記録する作業履歴記録部と、
前記作業履歴記録部に記録された履歴を解析して作業手順を生成する作業履歴解析部と、
前記作業手順を登録する作業手順記録部と、
前記医用画像に適した作業手順を検索する作業手順検索部と、
前記検索された作業手順に係る情報の少なくとも一部を診断の流れに応じて提示する提示部と、
を具備することを特徴とする医用画像検索システム。 - 前記検索部は、前記少なくとも一つの参考画像が、予想される病名と最終的に確定した病名が一致する正例画像、又は、一致しない負例画像のいずれであるかを判別し、
前記提示部は、前記検索された作業手順に係る情報の少なくとも一部と、前記前記少なくとも一つの参考画像と、前記判別結果と、を提示すること、
を特徴とする請求項1記載の医用画像検索システム。 - 前記作業手順には、診断における判断の結果に伴う条件分岐と、前記判断の順序関係或いは前記判断の相互の順序を規定しない半順序関係と、各判断で参照した画像データや解析ツール(CAD)に対する参照情報などの意思決定に有効な参考情報のリンク情報の集合とが、記述可能であることを特徴とする請求項1又は2記載の医用画像検索システム。
- 前記作業履歴解析部は、前記作業手順の半順序関係を制約として守る範囲で、蓄積された作業履歴から推定される有効な参考情報のリンク情報の集合もしくは判断の新たな順序関係の追加を行い、新たな作業手順候補を生成することを特徴とする請求項3記載の医用画像検索システム。
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