RU2640009C2 - Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета - Google Patents
Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета Download PDFInfo
- Publication number
- RU2640009C2 RU2640009C2 RU2015109960A RU2015109960A RU2640009C2 RU 2640009 C2 RU2640009 C2 RU 2640009C2 RU 2015109960 A RU2015109960 A RU 2015109960A RU 2015109960 A RU2015109960 A RU 2015109960A RU 2640009 C2 RU2640009 C2 RU 2640009C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- context
- current
- previous
- relevant
- annotation
- Prior art date
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 abstract description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 18
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 2
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000007373 indentation Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к аннотированию или извлечению контента. Система помощи при аннотировании содержит по меньшей мере одно устройство отображения, по меньшей мере один процессор, запрограммированный определять контекст текущего медицинского изображения из текущего визуализирующего исследования, сравнивать контекст текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований и отображать предшествующие релевантные контексту аннотации и релевантные контексту медицинские изображения из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования, при этом контекст включает в себя модальность текущего визуализирующего исследования, идентификацию анатомической области в текущем визуализирующем исследовании и ориентацию просмотра по отношению к этой анатомической области. Способ предоставления помощи осуществляется посредством системы, снабженной постоянным машиночитаемым носителем. Использование изобретений позволяет более точно определять изменение/прогресс ROI с течением времени. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 4 ил.
Description
Настоящая заявка, в целом, относится к системе и способу аннотирования и/или извлечения контента. Она находит конкретное применение в сочетании с эффективным извлечением предшествующих визуализирующих исследований, релевантных для данного исследования, и описана с конкретной ссылкой на него. Однако следует понимать, что также она находит применение в других сценариях использования и не обязательно ограничена указанным выше применением.
Ежедневно радиологи работают с возрастающим числом изображений для того, чтобы диагностировать и лечить пациентов оптимальным образом. Пациенты, например, со злокачественными опухолями часто подвергаются визуализирующим исследованиям и с течением времени накапливают в своих медицинских картах множество визуализирующих исследований, часто относящихся к одной и той же анатомической области. Когда радиолог читает текущее исследование, он/она сравнивает изображения текущего исследования с изображениями из предшествующих исследований для того, чтобы определять изменения в патологических изменениях с течением времени и обнаруживать, существуют ли какие-либо новые патологические изменения. Этот процесс включает просмотр набора двухмерных/трехмерных диагностических изображений пациента. По мере просмотра изображений радиолог часто помечает область (или области), представляющую интерес (ROI), чтобы обозначать важный участок, с использованием набора аннотационных инструментов. В ходе этого процесса радиологи также сравнивают текущее визуализирующее исследование с предшествующими визуализирующими исследованиями для того, чтобы определять изменения в размере конкретного патологического изменения и другие детали, чтобы понимать общий прогресс пациента. Из-за большого объема изображений, которые нужно просматривать, радиологу нужно чрезвычайно много времени для того, чтобы идентифицировать и просмотреть все релевантные предшествующие исследования для пациента. Для того чтобы снизить число изображений для просмотра, обыкновенная практика состоит в том, чтобы сравнивать только изображения (часто только «ключевые изображения») из самого последнего релевантного исследования (т.е., с той же модальностью и для той же области организма) с изображениями из текущего исследования. Ключевой недостаток такой практики состоит в том, что становится сложно понимать общее изменение/прогресс с течением времени, поскольку хронологическое прогрессирование проявляется не в явной форме и интерпретация остается на усмотрение конкретного радиолога.
Дополнительно, если радиолог идентифицирует патологическое изменение на текущем изображении, он/она может возвращаться к предшествующему исследованию того же пациента, открывать средство просмотра изображений, идентифицировать изображения той же области пациента и находить изображения, на которых предоставлены схожие ракурсы патологического изменения(й), что и на текущем изображении. Обычно радиолог помечает патологическое изменение на текущем изображении для сравнения. Нахождение предшествующих изображений, на которых предоставлены схожие ракурсы патологического изменения, для подходящего сравнения может требовать времени. Патологическое изменение может быть не идентифицировано на предшествующем релевантном изображении(ях). Кроме того, существующие системы просмотра радиологических изображений автоматически не обнаруживают предшествующие релевантные исследования, связанные с текущей ROI. Из-за отсутствия объединения изображений на конкретной основе радиологу сложно точно определять изменение/прогресс ROI с течением времени.
US 7184582 B2 относится к рабочей станции интеллектуального поиска для интерпретации медицинских изображений с помощью компьютера и соответствующему способу. В способе используют получение медицинского изображения, вычисление отличительных характеристик данных изображения, получение изображений со схожими отличительными характеристиками из базы данных и отображение изображений. Отличительные характеристики основаны на метрике вероятности злокачественного новообразования, вычисляемой посредством CAD. Поиск может быть основан на метрике для известных схожих случаев.
Настоящая заявка предусматривает новые и усовершенствованные способы и систему, которые преодолевают указанные выше проблемы и другое.
В соответствии с одним аспектом предоставлена система помощи при аннотировании. Система содержит по меньшей мере одно устройство отображения и по меньшей мере один процессор, запрограммированный для того, чтобы определять контекст текущего медицинского изображения по текущему визуализирующему исследованию, сравнивать контекст текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований и отображать релевантные контексту аннотации и релевантные контексту медицинские изображения из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования, где контекст включает в себя по меньшей мере одно из модальности текущего визуализирующего исследования и визуализируемой анатомической структуры.
В соответствии с другим аспектом предусмотрен способ предоставления помощи при аннотировании. Способ включает определение контекста аннотации на текущем медицинском изображении из текущего визуализирующего исследования, сравнение контекста текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих аннотаций и медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований и отображение релевантных контексту аннотаций и релевантных контексту медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования, где контекст включает в себя по меньшей мере одно из модальности текущего визуализирующего исследования и визуализируемой анатомической структуры.
Может быть предусмотрена система помощи при аннотировании. Система содержит по меньшей мере одно устройство отображения, модуль извлечения контекста, который определяет контекст текущего медицинского изображения из текущего визуализирующего исследования, сопоставляющий модуль, который сравнивает контекст текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, и отображающий модуль, который отображает по меньшей мере одно из релевантных контексту аннотаций и релевантных контексту медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования.
Одно преимущество заключается в предоставлении более эффективного механизма для аннотирования связанных изображений, что ведет к более согласованному набору аннотированных изображений из-за повторного использования аннотаций.
Другое преимущество заключается в увеличенной эффективности потока операций.
Другое преимущество заключается в предоставлении более эффективного механизма для нахождения и просмотра связанных предшествующих аннотаций патологического изменения на текущем изображении.
Другие дополнительные преимущества настоящего изобретения специалисты в данной области примут во внимание при прочтении и осмыслении следующего подробного описания.
Изобретение может принимать форму различных компонентов и компоновок компонентов и различных стадий и последовательностей стадий. Фигуры служат только целям иллюстрирования предпочтительных вариантов осуществления и их не следует рассматривать в качестве ограничения изобретения.
На фиг.1 проиллюстрирована блочная диаграмма образцового варианта осуществления системы помощи при аннотировании согласно аспектам настоящей заявки.
На фиг.2 проиллюстрирована блочная визуализация системы помощи при аннотировании согласно аспектам настоящей заявки.
На фиг.3 проиллюстрирована блочная визуализация другой системы помощи при аннотировании согласно аспектам настоящей заявки.
На фиг.4 проиллюстрирована блочная диаграмма способа помощи при аннотировании согласно аспектам настоящей заявки.
Во время медицинской визуализации одно или несколько изображений генерируются по сканированиям пациента. Типы медицинских изображений включают магнитно-резонансные (MR или MRI), компьютерно-томографические (CT или CAT), рентгеновские, ультразвуковые, позитронно-эмиссионные томографические (PET) изображения, однофотонную эмиссионную компьютерную томографию (SPECT) и т.п. После завершения сканирования обычная практика радиолога состоит в аннотировании этих изображений с использованием информации, которая предусматривает описательную или идентификационную информацию об изображении. Аннотации предусматривают информацию, относящуюся к контексту изображения, демографии изображения, например, к идентификации пациента, типу исследования, больнице, дате исследования, типу регистрации, типу сканирования, ориентации изображения, использованию специального фильтра для обработки изображения, статистике, связанной с областями, представляющей интерес, которые представлены на изображении и/или тому подобному. Типично, аннотации содержат текстовую информацию, однако следует принимать во внимание, что аннотация содержит различную визуальную информацию, включая геометрическую форму, размеры и т.п. конкретных элементов изображения.
Настоящее раскрытие предусматривает систему 10 помощи при аннотировании, которая позволяет радиологу определять местоположение и загружать предшествующие визуализирующие исследования и осуществлять просмотр и повторное использование предшествующих аннотаций из предшествующих исследований для визуализирующего исследования, выполняемого в настоящее время. В существующем радиологическом потоке операций, каждый раз, когда нужно аннотировать патологическое изменение, радиолог просматривает предшествующие исследования того же пациента для того, чтобы находить изображения, которые содержат ракурсы патологического изменения(й), схожие с текущим изображением. Нахождение изображений, которые предоставляют схожие ракурсы патологического изменения, может требовать времени. Радиологи обычно аннотируют несколько выбранных изображений (известных как «ключевые изображения») с использованием конкретных поисковых деталей (например, измерения патологических изменений) и часто эти аннотации предшествующих ключевых изображений содержат контекстовую информацию, схожую с текущими изображениями. Система 10 помощи при аннотировании использует контекстовую информацию из предшествующих изображений для того, чтобы автоматически находить релевантные предшествующие аннотации при просмотре текущего изображения. Такая система обеспечивает согласованность между аннотациями патологического изменения и повышает эффективность потока операций.
Система 10 помощи при аннотировании, кроме того, обнаруживает аннотации автоматически и семантически по предшествующим отчетам, когда создают новую аннотацию, и позволяет радиологам легко сравнивать схожие находки. Когда наблюдают схожие находки, между находками на предшествующих изображениях также устанавливают связи, что позволяет радиологу отслеживать прогресс патологического изменения с течением времени. В существующем радиологическом потоке операций каждая аннотация, описывающая находку, является независимой, что затрудняет отслеживание прогресса. Идентификация одной и той же области, представляющей интерес, среди множества исследований для заданного пациента в настоящее время представляет собой ручную работу, требующую времени. Как результат, радиологи обычно просматривают только самые последние изображения, которые представляют только ограниченный обзор степени прогресса (например, патологического изменения). Система 10 связывает находки для заданного пациента и отображает представление деталей конкретной находки во времени, и при этом хорошо интегрируется в существующий поток операций. Такая система обеспечивает более качественное общее представление прогресса находки, что потенциально ведет к более хорошим исходам и повышенной эффективности потока операций благодаря автоматическому извлечению предшествующих находок.
Со ссылкой на фиг.1 система 10 помощи при аннотировании содержит клиентское устройство 12 аннотирования, в необязательном порядке, диспетчер 14 аннотирования, систему 16 информации о пациенте и т.п. Соответственно, компоненты системы 10 соединены через коммуникационную сеть 18, такую как интернет, локальная сеть, глобальная сеть, беспроводная сеть или тому подобное.
Клиентское устройство 12 аннотирования отображает одно или несколько изображений пациента и делает возможным аннотирование одного или нескольких изображений с использованием информации, предусматривающей описательную или идентификационную информацию об изображении. Одно или несколько изображений и соответствующих аннотаций типично хранятся в системе 16 информации о пациенте, доступ к которой клиентское устройство 12 аннотирования осуществляет через коммуникационную сеть 18. Аннотации, соответственно, включают визуальные данные, отражающие контекст изображения, демографию изображения, например идентификацию пациента, тип исследования, больницу, дату исследования, тип регистрации, тип сканирования, местоположение и ориентацию изображения, использование специального фильтра для обработки изображения, статистику, связанную с областями, представляющими интерес, представленными на изображении, и так далее. Аннотацию можно генерировать вручную и/или автоматически. В отношении первого, дисплей 20 клиентского устройства 12 аннотирования в сочетании с одним или несколькими устройствами 22 ввода позволяет радиологу аннотировать одно или несколько изображений, представленных на дисплее 20. В отношении последнего, одну или несколько предшествующих аннотаций предоставляют пользователю. Например, клиентское устройство 12 аннотирования автоматически обнаруживает чувствительные к контексту аннотации по предшествующим связанным изображениям на основе контекста текущего изображения и позволяет радиологу, например, повторно использовать эти аннотации или редактировать и повторно использовать.
Для того чтобы выполнять это, клиентское устройство 12 аннотирования содержит модуль 24 извлечения контекста, который автоматически определяет контекст текущего изображения на дисплее. Модуль 24 извлечения контекста также определяет контекст предшествующих изображений и/или аннотации, такой как идентификация пациента, часть организма или орган, подлежащий визуализации, тип исследования, больница, дата исследования, тип регистрации, тип сканирования, ориентация изображения. Сопоставляющий модуль 26 клиентского устройства 12 аннотирования сравнивает контекст текущего изображения с контекстами изображений из предшествующих исследований, хранимых в системе 16 информации о пациенте, и предоставляет релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации, которые использовались в предшествующих исследованиях, на клиентское устройство 12 аннотирования.
Отображающий модуль 28 отображает релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации радиологу через дисплей 20 клиентского устройства 12 аннотирования для использования в аннотировании текущего изображения. Отображающий модуль 28 также позволяет радиологу настраивать список предшествующих аннотаций так, что аннотации, например, берутся из всех предшествующих исследований, которые аннотировал текущий радиолог, вместо всех релевантных предшествующих исследований для текущего пациента (которые могут содержать аннотации от других радиологов). Релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации затем можно использовать в зависимости от конкретного применения, например накладывать непосредственно на текущее рассматриваемое изображение или отображать в виде списка радиологу.
Клиентское устройство 12 аннотирования также автоматически обнаруживает релевантные предшествующие изображения, когда создается новая аннотация. Для того чтобы выполнять это, модуль 24 извлечения контекста автоматически извлекает информацию о контексте для области, представляющей интерес (ROI), на текущем изображении. Информация о контексте может поступать от визуализирующего техника для описания свойств сканирования, сканируемой области и т.д. или может поступать от радиолога, выполняющего диагностику. Сопоставляющий модуль 26 сравнивает текущую информацию о контексте для ROI на текущем изображении с контекстами для ROI из предшествующих исследований, хранимых в системе 16 информации о пациенте, и предоставляет релевантные предшествующие исследования, которые содержат ту же информацию о контексте для ROI на текущем изображении. Отображающий модуль 28 отображает релевантные предшествующие исследования радиологу через дисплей 20 клиентского устройства 12 аннотирования. Отображающий модуль 28 позволяет радиологу накладывать срез текущего изображения поверх соответствующего среза предшествующего изображения релевантного предшествующего исследования, что обеспечивает визуальное сравнение ROI на самом изображении и, тем самым, каких-либо изменений относительно предыдущих находок. Отображающий модуль 28, кроме того, обеспечивает визуальное представление деталей, специфичных для ROI/находки, на временной оси.
Система 16 информации о пациенте хранит изображения и/или аннотации изображений из системы 10 помощи при аннотировании, например из клиентского устройства 12 аннотирования, в одной или нескольких базах 30 данных. Например, система 16 информации о пациенте представляет собой радиологическую информационную систему (RIS) и/или систему архивирования и передачи изображений (PACS), которая хранит изображения, получаемые от системы медицинской визуализации, и/или аннотации изображений, генерируемые с помощью клиентского устройства 12 аннотирования. В некоторых вариантах осуществления система 14 информации о пациенте также сохраняет изображения и/или аннотации изображений от пользовательского устройства 32 ввода системы 16 информации о пациенте в базах 30 данных и/или позволяет просматривать сохраненные изображения и/или аннотации изображений на устройстве 34 отображения системы 16 информации о пациенте. Устройство 34 отображения можно дополнительно или альтернативно использовать для обеспечения получение изображений и/или аннотаций изображений с пользовательского устройства 32 ввода. Примеры системы информации о пациенте включают, но не ограничиваясь этим, системы электронных медицинских карт, ведомственные системы и т.п.
В необязательном порядке, система 10 помощи при аннотировании содержит диспетчер 14 аннотирования, который автоматически предоставляет чувствительные к контексту аннотации из предшествующих аннотаций и/или релевантных предшествующих изображений непосредственно радиологу и/или клиентскому устройству 12 аннотирования. При выполнении этой функциональности диспетчер 14 аннотирования и/или клиентское устройство 12 аннотирования, оба представляющие собой обособленные устройства, могут работать независимо друг от друга или совместно. Диспетчер 14 аннотирования содержит модуль 36 извлечения контекста, который определяет контекст текущего изображения на дисплее клиентского устройства 12 аннотирования. Модуль 36 извлечения контекста также определяет контекст аннотации и сохраняет информацию о контексте наряду с другой информацией об аннотации в системе 16 информации о пациенте. Сопоставляющий модуль 38 диспетчера 14 аннотирования сравнивает контекст текущего изображения с контекстами изображений из предшествующих исследований, сохраненных в системе 16 информации о пациенте, и предоставляет релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации, которые использовались в предшествующих исследованиях, клиентскому устройству 12 аннотирования.
Отображающий модуль 40 диспетчера 14 аннотирования отображает релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации радиологу через дисплей 20 клиентского устройства 12 аннотирования. Отображающий модуль 40 позволяет радиологу настраивать список предшествующих аннотаций так, что аннотации, например, берутся из всех предшествующих исследований, которые аннотировал текущий радиолог, вместо всех релевантных предшествующих исследований для текущего пациента (которые могут содержать аннотации от других радиологов). Релевантные предшествующие чувствительные к контексту аннотации затем можно использовать в зависимости от применения, например накладывать непосредственно на текущее рассматриваемое изображение или отображать в виде списка радиологу.
Диспетчер 14 аннотирования также автоматически обнаруживает релевантные предшествующие изображения, когда создают новую аннотацию. Для того чтобы выполнять это, модуль 36 извлечения контекста автоматически извлекает информацию о контексте для области, представляющей интерес (ROI), на текущем изображении клиентского устройства 12 аннотирования. Информация о контексте может исходить от визуализирующего техника для описания свойств сканирования, сканируемой области и т.д. или может поступать от радиолога, выполняющего диагностику. Сопоставляющий модуль 38 сравнивает текущую информацию о контексте для ROI на текущем изображении с контекстами для ROI из предшествующих исследований, сохраненных в системе 16 информации о пациенте, и предоставляет релевантные предшествующие исследования, которые содержат ту же или семантически схожую информацию о контексте для ROI на текущем изображении. Отображающий модуль 40 отображает релевантные предшествующие исследования радиологу через дисплей 20 клиентского устройства 12 аннотирования. Отображающий модуль 40 позволяет радиологу накладывать срез текущего изображения на срез предшествующего изображения релевантного предшествующего исследования, что обеспечивает визуальное сравнение ROI на самом изображении и, тем самым, каких-либо изменений в предыдущей находке. Отображающий модуль 40, кроме того, обеспечивает визуальное представление деталей, специфичных для ROI/находки, на временной оси.
В некоторых вариантах осуществления диспетчер 14 аннотирования также предоставляет чувствительные к контексту аннотации из предшествующих аннотаций и/или релевантных предшествующих изображений непосредственно радиологу и/или клиентскому устройству 12 аннотирования из пользовательского устройства 42 ввода диспетчера 14 аннотирования и/или позволяет просматривать изображения и/или аннотации изображений на устройстве 44 отображения диспетчера 14 аннотирования. Устройство 44 отображения можно дополнительно или альтернативно использовать для обеспечения получения изображений и/или аннотаций изображений от пользовательского устройства 42 ввода.
Со ссылкой на фиг.2 проиллюстрирована блочная визуализация системы помощи при аннотировании. В блоке 100 модуль 24, 36 извлечения контекста автоматически определяет контекст изображения, в настоящее время рассматриваемого радиологом. В одном из вариантов осуществления модуль 24, 36 извлечения контекста извлекает информацию о контексте, содержащуюся в заголовке DICOM (стандарта Формирования и передачи цифровых изображений в медицине) изображения, чтобы определять контекст изображения. DICOM представляет собой стандарт для обработки, хранения, печати и передачи информации в отношении медицинской информации. Когда генерируют изображение, генерируют заголовок DICOM, который содержит информацию, связанную с модальностью системы визуализации и визуализируемой частью организма. В другом варианте осуществления алгоритм сегментации на основе модели применяют к текущему изображению. Для определения контекста текущего изображения, модуль 24, 36 извлечения контекста использует алгоритм сегментации на основе модели для того, чтобы извлекать информацию, связанную с частью организма и/или органами, содержащимися на текущем изображении.
Модуль извлечения контекста также автоматически определяет контекст для новых аннотаций, применяемых к изображению, в настоящее время просматриваемому радиологом. Когда новую аннотацию добавляют в систему 16 информации о пациенте, заголовок DICOM аннотируемого изображения содержит контекстовую информацию, релевантную аннотации. Эту информацию извлекают с использованием работы модуля 24, 36 извлечения контекста, описанной в блоке 100, и связывают с аннотацией так, чтобы контекст текущего изображения соответствовал контексту новой аннотации. Затем новую аннотацию сохраняют в системе 16 информации о пациенте наряду с соответствующей информацией о контексте.
В блоке 102 сопоставляющий модуль 26, 38 сравнивает контекст текущего изображения с контекстами изображений из предшествующих исследований. Предшествующие контексты загружают из базы 30 данных аннотаций, но, альтернативно, контексты всех предшествующих изображений можно определять на лету. Сопоставляющий модуль 26, 38 использует информацию о контексте для определения того, какие аннотации являются релевантными. Например, сопоставляющий модуль 26, 28 использует модальность системы визуализации и визуализируемую часть организма, для того, чтобы определять, какие аннотации являются релевантными контексту текущего изображения. Сопоставляющий модуль 26, 38 также использует анатомическую информацию для того, чтобы определять какие аннотации относятся к тому же органу, на который смотрит радиолог на рассматриваемом изображении. Когда идентифицируют релевантные ключевые изображения, сопоставляющий модуль 26, 38 получает чувствительные к контексту аннотации из релевантных изображений и отображает их радиологу. В одном из вариантов осуществления осуществляют разбор контекста изображений из предшествующих исследований с использованием известных способов обработки естественного языка. В другом варианте осуществления осуществляют разбор релевантных изображений из предшествующих исследований для того, чтобы определять, представляет ли собой текущее исследование наблюдение, рекомендованное для релевантного предыдущего исследования. В другом варианте осуществления осуществляют разбор данных текущего клинического порядка с использованием обработки естественного языка для того, чтобы определять контекст текущих данных визуализации.
В блоке 104 отображающий модуль 28, 40 отображает список чувствительных к контексту аннотаций из предшествующих отчетов. В одном из вариантов осуществления предшествующие аннотации отображаются в соответствии с предпочтениями радиолога. Каждый раз, когда создают новую аннотацию, ее добавляют в систему 16 информации о пациенте, и, по существу, «предшествующие аннотации» также включают аннотации, которые добавлены в текущее исследование. Предпочтения радиолога включают перечисление всех предшествующих аннотаций (фильтрованных только по модальности и части организма), перечисление всех предшествующих аннотаций, выполненных текущим радиологом, перечисление предшествующих аннотаций, выполненных текущим радиологом только для текущего пациента (в противоположность всем аннотациям текущего пользователя), перечисление всех предшествующих аннотаций для текущего пациента (не только от текущего радиолога) и т.п.
Списки предшествующих аннотаций используют для того, чтобы отображать радиологу список связанных предшествующих аннотаций, которые найдены в блоке 104. Этот список содержит всю связанную с аннотацией информацию, и каждое использование связанной с аннотацией информации зависит от применения. Например, в применении, сосредоточенном на повторном использовании аннотации, пользователю можно давать возможность выбирать предшествующую аннотацию(и), представляющую интерес, и добавлять или целую аннотацию или только выбирать ее части, такие как только описание (используемое, когда новую геометрическую форму нужно связать с предшествующим описанием), или геометрическую форму непосредственно накладывают на текущее изображение.
В блоке 106 предшествующую аннотацию(и), выбранную радиологом, добавляют к изображению наряду с любыми новыми аннотациями. Поскольку некоторые радиологи используют различные термины, типы аннотаций и т.д., добавление предшествующих аннотаций кумулятивно от множества радиологов облегчает нахождение связанных изображений при дополнительных поисках, проводимых другими.
Со ссылкой на фиг.3 проиллюстрирована блочная визуализация другой системы помощи при аннотировании. В блоке 200 модуль 24, 36 извлечения контекста извлекает информацию о контексте для ROI текущего изображения. В одном из вариантов осуществления информация о контексте содержится в заголовке DICOM изображения, содержащем модальность системы визуализации, визуализируемую часть организма, информацию, связанную с текущей ROI (например, длина/диаметр), и т.п. В одном из вариантов осуществления модуль 24, 36 извлечения контекста использует алгоритм сегментации изображений для того, чтобы идентифицировать часть организма, которая закрывает/находится в ROI, а также метаданные, охватывающие соединение областей пикселей/вокселей между визуализирующими исследованиями. В другом варианте осуществления алгоритм сегментации изображений идентифицирует характеристику патологического изменения на изображении, например отступы, геометрическую форму, текстуру и протяженность, которые используются для того, чтобы более точно определять контекст.
В блоке 202 сопоставляющий модуль 26, 28 автоматически определяет релевантные аннотации и предшествующие исследования. В одном из вариантов осуществления сопоставляющий модуль 26, 38 осуществляет быстрый проход поиска, где сопоставляющий модуль 26, 38 получает только аннотации и предшествующие исследования, которые совпадают с модальностью и частью организма для текущей ROI (или посредством сортировки). В другом варианте осуществления местоположение ROI относительно ориентиров обнаруженного органа можно использовать для того, чтобы отфильтровывать нерелевантные исследования из выполненного первого быстрого прохода. На втором проходе сопоставляющий модуль 26, 38 сравнивает измеримые количества ROI (например, площадь, длина патологического изменения). Порог по умолчанию, т.е. ±10% или другое значение, которое задает радиолог, в отношении предыдущей меры из находок предшествующих исследований, можно использовать для сопоставления. В другом варианте осуществления характеристики ROI можно использовать для того, чтобы отфильтровывать нерелевантные аннотации из предшествующих исследований.
Для того чтобы гарантировать, что корректные предшествующие исследования используются в последующем анализе, сопоставляющий модуль 26, 28 автоматически отображает радиологу список предшествующих аннотаций и/или исследований из различных предшествующих исследований. Радиологу нужно подтверждать записи в списке. Флаговую кнопку, отмеченную по умолчанию, отображают напротив каждой позиции списка, и радиолог может снимать отметку, если конкретное исследование не является релевантным. Для каждого предшествующего исследования, которое подтверждает радиолог, создают внутреннюю связь, связывающую текущее исследование и предшествующее исследование.
В блоках 204, 206, 208 отображающий модуль 28, 40 систематически представляет релевантные предшествующие исследования радиологу. Когда на предыдущей стадии радиолог подтверждает релевантные предшествующие исследования, радиолог может сравнивать/просматривать все эти исследования сразу или выбирать только поднабор. Для выбранных исследований радиолог может выбирать: (a) накладывать ROI, чтобы выполнять визуальное сравнение непосредственно на текущем исследовании в блоке 204, или (b) выполнять сравнение исследований бок о бок в блоке 206, (c) просматривать детали, связанные с каждым исследованием, на временной оси, в блоке 208 или (d) отображать исследования в хронологическом порядке.
Хотя модуль 24, 36 извлечения контекста, сопоставляющий модуль 26, 38 и отображающий модуль 28, 40 показаны как независимые компоненты, следует принимать во внимание, что каждый из компонентов может представлять собой часть интегрированного клиентского устройства 12 аннотирования и/или диспетчера 14 аннотирования. Каждый из, по меньшей мере, некоторых из компонентов системы 10 помощи при аннотировании содержит по меньшей мере один процессор 46, 48, 50, исполняющий исполняемые компьютером инструкции из по меньшей мере одной его памяти 52, 54, 56. Компоненты включают клиентское устройство 12 аннотирования, устройство 14 аннотирования и систему 16 информации о пациенте. Исполняемые компьютером инструкции воплощают функциональность компонентов и включают применения клиентского устройства 12 аннотирования, устройства 14 аннотирования и системы 16 информации о пациенте. Кроме того, каждый из по меньшей мере некоторых из компонентов содержит коммуникационный блок 58, 60, 62 и/или по меньшей мере одну системную шину 64, 68. Коммуникационный блок предусматривает соответствующий процессор с интерфейсом для по меньшей мере одной коммуникационной сети, такой как коммуникационная сеть 18. Системная шина делает возможным обмен данными между подкомпонентами компонентов. Подкомпоненты включают процессоры, память, датчики, устройства отображения, коммуникационные блоки и так далее.
Со ссылкой на фиг.4 проиллюстрирована блочная диаграмма способа помощи при аннотировании. На стадии 300 контекст текущего медицинского изображения определяют из текущего визуализирующего исследования. На стадии 302 контекст текущего медицинского изображения сравнивают с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований. На стадии 304 отображают по меньшей мере одно из релевантных контексту аннотаций и релевантных контексту медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования. На стадии 306 отображают список релевантных контексту аннотаций, содержащих предшествующие аннотации, выполненные текущим радиологом, предшествующие аннотации, выполненные текущим радиологом для текущего пациента, и/или предшествующие аннотации для текущего пациента. На стадии 308 текущее медицинское изображение аннотируют с использованием всех или части одной или нескольких релевантных контексту аннотаций. На стадии 310 определяют контекст для представляющей интерес области текущего медицинского изображения. На стадии 312 отображают релевантные медицинские изображения из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту области, представляющей интерес. На стадии 314 релевантные контексту медицинские изображения отображают посредством по меньшей мере одного из наложения областей, представляющих интерес, на текущее медицинское изображение, сравнения релевантных контексту медицинских изображений бок о бок с текущим медицинским изображением и расположения релевантных контексту медицинских изображений на временной оси.
Как используется в настоящем документе, память включает одно или несколько из постоянного машиночитаемого носителя; магнитного диска или другого магнитного запоминающего носителя; оптического диска или другого оптического запоминающего носителя; оперативного запоминающего устройства (RAM), постоянного запоминающего устройства (ROM) или другого электронного устройства памяти или микросхемы или набора функционально взаимосвязанных микросхем; сервер интернета/интранета, с которого сохраненные инструкции можно загружать через интернет/интранет или локальную сеть; или так далее. Кроме того, как используется в настоящем документе, процессор включает одно или несколько из микропроцессора, микроконтроллера, графического процессора (GPU), специализированной интегральной схемы (ASIC), вентильной матрицы с эксплуатационным программированием (FPGA) и т.п.; пользовательское устройство ввода включает одно или несколько из мыши, клавиатуры, дисплея с чувствительным к прикосновениям экраном, одной или нескольких кнопок, одного или нескольких переключателей, одного или нескольких тумблеров и т.п.; база данных включает один или несколько видов памяти; и устройство отображения включает одно или несколько из LCD дисплея, LED дисплея, плазменного дисплея, проекционного дисплея, дисплея с чувствительным к прикосновениям экраном и т.п., включая их версии с трехмерными возможностями.
Изобретение описано со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления. Модификации и изменения могут приходить в голову при прочтении и осмыслении предшествующего подробного описания. Подразумевается, что изобретение должно толковаться как включающее все такие модификации и изменения, если они охватываются объемом, определяемым приложенной формулой изобретения или ее эквивалентами.
Claims (30)
1. Система (10) помощи при аннотировании, содержащая:
по меньшей мере одно устройство отображения (20);
по меньшей мере один процессор (46, 48), запрограммированный:
определять контекст текущего медицинского изображения из текущего визуализирующего исследования,
сравнивать контекст текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований и
отображать предшествующие релевантные контексту аннотации и релевантные контексту медицинские изображения из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования, при этом контекст включает в себя модальность текущего визуализирующего исследования, идентификацию анатомической области в текущем визуализирующем исследовании и ориентацию просмотра по отношению к этой анатомической области.
2. Система помощи при аннотировании по п. 1, в которой контекст определяется исходя из по меньшей мере одного из информации о контексте, содержащейся в заголовке текущего изображения, и информации, связанной с анатомической областью, содержащейся на текущем медицинском изображении.
3. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована отображать список релевантных контексту аннотаций, содержащих по меньшей мере одно из предшествующих аннотаций, выполненных текущим радиологом, предшествующих аннотаций, выполненных текущим радиологом для текущего пациента, и предшествующих аннотаций для текущего пациента.
4. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована накладывать релевантные контексту аннотации на текущее медицинское изображение.
5. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована аннотировать текущее медицинское изображение с использованием всех или части одной или нескольких релевантных контексту аннотаций.
6. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована:
связывать контекст текущего изображения с контекстом новой аннотации; и
сохранять новую аннотацию в качестве релевантной контексту аннотации.
7. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована:
определять контекст для аннотации представляющей интерес области текущего медицинского изображения; и
отображать релевантные медицинские изображения из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту области, представляющей интерес.
8. Система помощи при аннотировании по п. 1, которая дополнительно запрограммирована управлять устройством отображения (20, 44), чтобы отображать релевантные контексту медицинские изображения посредством по меньшей мере одного из наложения областей, представляющих интерес, на текущее медицинское изображение, бок о бок для сравнения релевантных контексту медицинских изображений с текущим медицинским изображением, и отображения релевантных контексту медицинских изображений на временной оси.
9. Способ предоставления помощи при аннотировании, содержащий:
определение контекста текущего медицинского изображения из текущего визуализирующего исследования или контекста для аннотации представляющей интерес области текущего медицинского изображения;
сравнение контекста текущего медицинского изображения с контекстами предшествующих медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований; и
отображение предшествующих релевантных контексту аннотаций и релевантных контексту медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту текущего медицинского исследования,
при этом контекст текущего медицинского изображения из текущего визуализирующего исследования включает в себя модальность текущего визуализирующего исследования, идентификацию анатомической области в текущем визуализирующем исследовании и ориентацию просмотра по отношению к этой анатомической области.
10. Способ по п. 9, в котором определение контекста включает определение исходя из по меньшей мере одного из информации о контексте, содержащейся в заголовке текущего изображения, и информации, связанной с анатомической областью, содержащейся на текущем медицинском изображении.
11. Способ по п. 9, дополнительно содержащий отображение списка релевантных контексту аннотаций, содержащих предшествующие аннотации, выполненные текущим радиологом, предшествующие аннотации, выполненные текущим радиологом для текущего пациента, и/или предшествующие аннотации для текущего пациента.
12. Способ по п. 9, дополнительно содержащий кумулятивное аннотирование текущего медицинского изображения с использованием всех или части одной или нескольких релевантных контексту аннотаций.
13. Способ по п. 9, дополнительно содержащий:
определение контекста для представляющей интерес области текущего медицинского изображения; и
отображение релевантных медицинских изображений из предшествующих визуализирующих исследований, которые соответствуют контексту области, представляющей интерес.
14. Способ по п. 9, дополнительно содержащий отображение релевантных контексту медицинских изображений посредством по меньшей мере одного из наложения областей, представляющих интерес, на текущее медицинское изображение, бок о бок для сравнения релевантных контексту медицинских изображений с текущим медицинским изображением, и расположения релевантных контексту медицинских изображений на временной оси.
15. Постоянный машиночитаемый носитель, который переносит программное обеспечение, которое управляет одним или несколькими процессорами для осуществления способа по любому из пп. 9-14.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201261691951P | 2012-08-22 | 2012-08-22 | |
| US61/691,951 | 2012-08-22 | ||
| PCT/IB2013/056572 WO2014030092A1 (en) | 2012-08-22 | 2013-08-12 | Automatic detection and retrieval of prior annotations relevant for an imaging study for efficient viewing and reporting |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015109960A RU2015109960A (ru) | 2016-10-10 |
| RU2640009C2 true RU2640009C2 (ru) | 2017-12-25 |
Family
ID=49510450
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015109960A RU2640009C2 (ru) | 2012-08-22 | 2013-08-12 | Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10354049B2 (ru) |
| EP (1) | EP2888686B1 (ru) |
| JP (1) | JP6438395B2 (ru) |
| CN (1) | CN104584018B (ru) |
| BR (1) | BR112015003472B1 (ru) |
| RU (1) | RU2640009C2 (ru) |
| WO (1) | WO2014030092A1 (ru) |
Families Citing this family (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2640009C2 (ru) | 2012-08-22 | 2017-12-25 | Конинклейке Филипс Н.В. | Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета |
| WO2014053986A2 (en) * | 2012-10-01 | 2014-04-10 | Koninklijke Philips N.V. | Multi-study medical image navigation |
| JP6425905B2 (ja) * | 2014-03-18 | 2018-11-21 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医療レポート作成支援装置 |
| RU2699416C2 (ru) * | 2014-09-10 | 2019-09-05 | Конинклейке Филипс Н.В. | Идентификация аннотаций к описанию изображения |
| EP3262550B1 (en) * | 2015-02-25 | 2019-04-10 | Koninklijke Philips N.V. | Detection of missing findings for automatic creation of longitudinal finding view |
| JP6536153B2 (ja) * | 2015-04-27 | 2019-07-03 | コニカミノルタ株式会社 | 医用画像表示装置及びプログラム |
| KR101850772B1 (ko) * | 2015-05-27 | 2018-04-23 | 삼성에스디에스 주식회사 | 의료용 메타 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치 |
| US20160364527A1 (en) | 2015-06-12 | 2016-12-15 | Merge Healthcare Incorporated | Methods and Systems for Automatically Analyzing Clinical Images and Determining when Additional Imaging May Aid a Diagnosis |
| JP6827706B2 (ja) * | 2015-09-09 | 2021-02-10 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置及びその方法、情報処理システム、コンピュータプログラム |
| US10181187B2 (en) | 2015-09-09 | 2019-01-15 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, method thereof, information processing system, and computer-readable storage medium that display a medical image with comment information |
| JP6646395B2 (ja) | 2015-09-28 | 2020-02-14 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置及びその方法、情報処理システム、コンピュータプログラム |
| CN115376642A (zh) * | 2015-10-29 | 2022-11-22 | 佳能株式会社 | 医用图像处理装置及其控制方法和计算机可读介质 |
| US11653897B2 (en) * | 2016-07-07 | 2023-05-23 | Canon Medical Systems Corporation | Ultrasonic diagnostic apparatus, scan support method, and medical image processing apparatus |
| US10025902B2 (en) * | 2016-08-12 | 2018-07-17 | Verily Life Sciences Llc | Enhanced pathology diagnosis |
| US11081228B2 (en) | 2016-09-06 | 2021-08-03 | International Business Machines Corporation | Automatic retrospective review of electronic medical records |
| US11610687B2 (en) * | 2016-09-06 | 2023-03-21 | Merative Us L.P. | Automated peer review of medical imagery |
| CN109952613A (zh) * | 2016-10-14 | 2019-06-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于使用pacs日志文件来确定相关的先前放射学研究的系统和方法 |
| WO2018077776A1 (en) * | 2016-10-25 | 2018-05-03 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system, and method for optimizing usage of prior studies |
| US10235752B2 (en) | 2016-11-21 | 2019-03-19 | International Business Machines Corporation | Slice selection for interpolation-based 3D manual segmentation |
| US10467767B2 (en) | 2016-12-23 | 2019-11-05 | International Business Machines Corporation | 3D segmentation reconstruction from 2D slices |
| JP7146772B2 (ja) * | 2017-01-17 | 2022-10-04 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | コンテクストオーバレイを提供する拡張現実インターベンションシステム |
| EP3417781A1 (en) * | 2017-06-23 | 2018-12-26 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for image analysis of a medical image |
| US10606982B2 (en) * | 2017-09-06 | 2020-03-31 | International Business Machines Corporation | Iterative semi-automatic annotation for workload reduction in medical image labeling |
| US10918346B2 (en) | 2017-09-06 | 2021-02-16 | General Electric Company | Virtual positioning image for use in imaging |
| CN107563123A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于标注医学图像的方法和装置 |
| US10832808B2 (en) | 2017-12-13 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Automated selection, arrangement, and processing of key images |
| EP3762935A1 (en) * | 2018-03-08 | 2021-01-13 | Koninklijke Philips N.V. | Interactive self-improving annotation system for high-risk plaque burden assessment |
| US11763503B2 (en) * | 2019-02-25 | 2023-09-19 | Life Impact Solutions | Media alteration based on variable geolocation metadata |
| US11393579B2 (en) * | 2019-07-25 | 2022-07-19 | Ge Precision Healthcare | Methods and systems for workflow management |
| WO2021108793A1 (en) * | 2019-11-30 | 2021-06-03 | Ai Metrics, Llc | Systems and methods for lesion analysis |
| US11189375B1 (en) * | 2020-05-27 | 2021-11-30 | GE Precision Healthcare LLC | Methods and systems for a medical image annotation tool |
| WO2021250484A1 (en) * | 2020-06-10 | 2021-12-16 | Parth Chopra | System and method to diagnose respiratory diseases in real-time |
| WO2022152733A1 (en) * | 2021-01-15 | 2022-07-21 | Koninklijke Philips N.V. | Post-processing for radiological images |
| EP4131281A1 (en) * | 2021-08-05 | 2023-02-08 | Siemens Healthcare GmbH | Determining a body region represented by medical imaging data |
| WO2023274599A1 (en) * | 2021-06-29 | 2023-01-05 | Siemens Healthcare Gmbh | Methods and systems for automated follow-up reading of medical image data |
| EP4134971A1 (en) | 2021-08-09 | 2023-02-15 | Ai Medical AG | Method and devices for supporting the observation of an abnormality in a body portion |
| EP4216229A1 (en) * | 2022-01-25 | 2023-07-26 | Siemens Healthcare GmbH | Subscription and retrieval of medical imaging data |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU61442U1 (ru) * | 2006-03-16 | 2007-02-27 | Открытое акционерное общество "Банк патентованных идей" /Patented Ideas Bank,Ink./ | Система автоматизированного упорядочения неструктурированного информационного потока входных данных |
| US7184582B2 (en) * | 2000-02-04 | 2007-02-27 | Arch Development Corporation | Method, system and computer readable medium for an intelligent search workstation for computer assisted interpretation of medical images |
| US20100080470A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-01 | International Business Machines Corporation | Tagging images by determining a set of similar pre-tagged images and extracting prominent tags from that set |
| US20110075900A1 (en) * | 2009-09-30 | 2011-03-31 | Fujifilm Corporation | Diagnosis assisting system, computer readable recording medium having diagnosis assisting program recorded thereon, and diagnosis assisting method |
| US20110073813A1 (en) * | 2008-05-30 | 2011-03-31 | Gregg Alexander Caldwell | Silylethynyl Pentacene Compounds and Compositions and Methods of Making and Using the Same |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6041335A (en) | 1997-02-10 | 2000-03-21 | Merritt; Charles R. | Method of annotating a primary image with an image and for transmitting the annotated primary image |
| JP2005278786A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置 |
| US7865815B2 (en) | 2004-12-28 | 2011-01-04 | International Business Machines Corporation | Integration and presentation of current and historic versions of document and annotations thereon |
| US8041093B2 (en) * | 2005-04-22 | 2011-10-18 | General Electric Company | System and method for definition of DICOM header values |
| US7646903B2 (en) * | 2005-06-22 | 2010-01-12 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for path based tree matching |
| JP2008259622A (ja) * | 2007-04-11 | 2008-10-30 | Fujifilm Corp | レポート作成支援装置およびそのプログラム |
| JP2009072412A (ja) * | 2007-09-21 | 2009-04-09 | Fujifilm Corp | 画像表示システム及び画像表示装置並びに画像表示方法 |
| JP2009093544A (ja) | 2007-10-11 | 2009-04-30 | Toshiba Corp | 医用レポート装置 |
| US20090217150A1 (en) | 2008-02-27 | 2009-08-27 | Yi Lin | Systems and methods for collaborative annotation |
| JP5138431B2 (ja) * | 2008-03-17 | 2013-02-06 | 富士フイルム株式会社 | 画像解析装置および方法並びにプログラム |
| CN101396283A (zh) * | 2008-10-07 | 2009-04-01 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种超声影像辅助诊断系统 |
| JP5572440B2 (ja) * | 2009-09-15 | 2014-08-13 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 |
| JP5349384B2 (ja) * | 2009-09-17 | 2013-11-20 | 富士フイルム株式会社 | 医用画像表示装置および方法並びにプログラム |
| JP5551960B2 (ja) * | 2009-09-30 | 2014-07-16 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 |
| EP2561458B1 (en) * | 2010-04-19 | 2021-07-21 | Koninklijke Philips N.V. | Report viewer using radiological descriptors |
| WO2012052040A1 (en) * | 2010-10-19 | 2012-04-26 | Mevis Medical Solutions Ag | Apparatus for displaying icons representing medical objects |
| JP5837745B2 (ja) * | 2010-12-28 | 2015-12-24 | Ｐｓｐ株式会社 | 医用レポート作成支援装置 |
| RU2640009C2 (ru) | 2012-08-22 | 2017-12-25 | Конинклейке Филипс Н.В. | Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета |
-
2013
- 2013-08-12 RU RU2015109960A patent/RU2640009C2/ru active
- 2013-08-12 CN CN201380044169.0A patent/CN104584018B/zh active Active
- 2013-08-12 US US14/420,815 patent/US10354049B2/en active Active
- 2013-08-12 WO PCT/IB2013/056572 patent/WO2014030092A1/en active Application Filing
- 2013-08-12 EP EP13783668.0A patent/EP2888686B1/en active Active
- 2013-08-12 BR BR112015003472-1A patent/BR112015003472B1/pt active IP Right Grant
- 2013-08-12 JP JP2015527984A patent/JP6438395B2/ja active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7184582B2 (en) * | 2000-02-04 | 2007-02-27 | Arch Development Corporation | Method, system and computer readable medium for an intelligent search workstation for computer assisted interpretation of medical images |
| RU61442U1 (ru) * | 2006-03-16 | 2007-02-27 | Открытое акционерное общество "Банк патентованных идей" /Patented Ideas Bank,Ink./ | Система автоматизированного упорядочения неструктурированного информационного потока входных данных |
| US20110073813A1 (en) * | 2008-05-30 | 2011-03-31 | Gregg Alexander Caldwell | Silylethynyl Pentacene Compounds and Compositions and Methods of Making and Using the Same |
| US20100080470A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-01 | International Business Machines Corporation | Tagging images by determining a set of similar pre-tagged images and extracting prominent tags from that set |
| US20110075900A1 (en) * | 2009-09-30 | 2011-03-31 | Fujifilm Corporation | Diagnosis assisting system, computer readable recording medium having diagnosis assisting program recorded thereon, and diagnosis assisting method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2015109960A (ru) | 2016-10-10 |
| US20150205917A1 (en) | 2015-07-23 |
| EP2888686A1 (en) | 2015-07-01 |
| WO2014030092A1 (en) | 2014-02-27 |
| JP6438395B2 (ja) | 2018-12-12 |
| BR112015003472B1 (pt) | 2022-04-12 |
| CN104584018B (zh) | 2022-09-02 |
| JP2015529108A (ja) | 2015-10-05 |
| CN104584018A (zh) | 2015-04-29 |
| BR112015003472A2 (pt) | 2017-07-04 |
| US10354049B2 (en) | 2019-07-16 |
| EP2888686B1 (en) | 2021-01-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2640009C2 (ru) | Автоматическое обнаружение и извлечение предшествующих аннотаций, релевантных для визуализирующего исследования, для эффективного просмотра и отчета | |
| US8380013B2 (en) | Case image search apparatus, method and computer-readable recording medium | |
| US7599534B2 (en) | CAD (computer-aided decision) support systems and methods | |
| US8412541B2 (en) | Method and system for intelligent qualitative and quantitative analysis for medical diagnosis | |
| US8953858B2 (en) | Methods and systems for analyzing, prioritizing, visualizing, and reporting medical images | |
| US8423571B2 (en) | Medical image information display apparatus, medical image information display method, and recording medium on which medical image information display program is recorded | |
| JP6014059B2 (ja) | 医療データの知的リンキング方法及びシステム | |
| US10950204B2 (en) | Diagnosis support apparatus and diagnosis support method | |
| US20170221204A1 (en) | Overlay Of Findings On Image Data | |
| KR20150125436A (ko) | 관심 영역별 추가 정보 제공 장치 및 방법 | |
| WO2010070585A2 (en) | Generating views of medical images | |
| US20150379210A1 (en) | Selecting a set of documents from a health record of a patient | |
| US20220366151A1 (en) | Document creation support apparatus, method, and program | |
| US20220391599A1 (en) | Information saving apparatus, method, and program and analysis record generation apparatus, method, and program | |
| US20230410305A1 (en) | Information management apparatus, method, and program and information processing apparatus, method, and program | |
| US20240029870A1 (en) | Document creation support apparatus, document creation support method, and document creation support program | |
| US20230281810A1 (en) | Image display apparatus, method, and program | |
| US20230320679A1 (en) | Medical image display apparatus, method, and program | |
| WO2024083311A1 (en) | Generation of and search for medical reference image data | |
| JP2020520490A (ja) | 所見の兆候を探る画像スライスのコンピュータ支援検索のためのシステム及び方法 |