JP2010277567A - Dm配布エリア分析装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 エリア確定手段が、DM配布対象エリアを確定し、分析手法選択処理手段で選択された分析手法に従い、条件設定手段で設定された条件に基づいて、分析処理手段が「スコアリング分析」、「重回帰分析」又は「プロファイリング分析」を行い、分析された数値に従ってDM配布対象エリアのリストを並び替え、配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で、実際の配布可能なエリアを特定し、地図データ上にも実際の配布可能なエリアを識別可能に表示する分析装置である。
【選択図】 図3
Description
また、顧客情報、地域情報、統計情報を基に、DM配布の条件等に適合するようDM配布管理を行うダイレクトメール配布管理システムがある(特開2003−216867:技研商事インターナショナル)。
本発明は上記実状に鑑みて為されたもので、DM配布エリアを簡単に最適化できると共に潜在顧客のDM配布エリアを容易に特定できるDM配布エリア分析装置を提供することを目的とする。
[実施の形態の概要]
本発明の実施の形態に係るDM配布エリア分析装置は、DM配布対象エリアを確定しておき、選択された分析手法に従い、設定された条件に基づいて、分析処理手段が「スコアリング分析」、「重回帰分析」又は「プロファイリング分析」を行い、分析された数値に従ってDM配布対象エリアのリストを並び替え、配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で、実際の配布可能なエリアを特定し、地図データ上にも実際の配布可能なエリアを識別可能に表示するものであり、DM配布対象エリアから実際の配布エリアを適正にかつ容易に特定できるものである。
本発明の実施の形態に係るDM配布エリア分析装置(本装置)について図1を参照しながら説明する。図1は、本発明の実施の形態に係るDM配布エリア分析装置の概略図である。
本装置は、図1に示すように、DM配布エリア分析装置1と、入力装置2と、表示装置3とを基本的に備えている。
尚、本装置では、スタンドアローンのコンピュータ装置を想定しているが、DM配布エリア分析装置1の代わりにDM配布エリア分析サーバを設け、ネットワークを介してユーザ端末からアクセスするシステム構成であってもよい。また、DM配布エリア分析サーバをASP(Application Service Provider)として利用するものであってもよい。
[DM配布エリア分析装置の概略構成]
DM配布エリア分析装置1は、図1に示すように、制御部11と、主メモリ12と、記憶部13と、インタフェース部14とを基本的に備えている。
制御部11は、記憶部13に記憶された処理プログラムを主メモリ12にロードして各種処理手段を実行可能とする。具体的な各種の処理手段については後述する。
主メモリ12は、処理プログラムを動作させるためのワークメモリである。
記憶部13は、処理プログラムを記憶し、更に、処理に必要な各種記憶部及びテーブル等も記憶している。テーブルとしては、セグメントスタイル層特定テーブル130がある。
更に、記憶部13には、統計データ記憶部131と、地図データ記憶部132と、顧客レスポンスデータ記憶部133と、カテゴリデータ記憶部134等が設けられている。
統計データ記憶部131は、地域(エリア)毎に種々の統計データを記憶している。例えば、行政区画を示す地域ID(地域識別子:エリアコード)と地域名(例えば、「東京都板橋区○○丁目」)に対応して、人口総数、世帯数、持ち家世帯数、持ち家世帯比率、年数1500万円以上の世帯数、15歳以上労働力人口、65歳以上比率等の統計データの指標項目に対応して数値を記憶している。
地図データ記憶部132は、地域IDが付された地域より広い領域の地図データを記憶している。従って、地図データ内に地域IDが付された地域が複数含まれることになる。
顧客レスポンスデータ記憶部133は、これまで配布したDMに対する顧客のレスポンスに関するデータ(顧客レスポンスデータ)を記憶している。後で、顧客レスポンスデータを検索し易いように、顧客情報(顧客ID、住所等)、配布時期、配布ターゲット、DMの内容等に対応付けて記憶されている。
カテゴリデータ記憶部134は、地域毎に、クラスターデータを記憶する。
クラスターデータとは、国勢調査による統計データを主成分分析又はクラスター分析を行い、分析値が類似する地域(丁目)をグループ分け(カテゴリ分類)し、当該グループ(カテゴリ分類グループ)に対応したクラスター番号(コード)、クラスター名、人口・世帯数等のデータである。
入力装置2は、DM配布エリア分析装置1に対して分析に必要な指示を入力するための装置であり、キーボード、マウス等が想定されている。
表示装置3は、分析に必要な情報を表示し、分析結果を表示するものである。
また、インタフェース部14は、印刷装置に接続する。印刷装置は、表示装置3に表示した内容を印刷出力し、特に、図3の処理S20におけるレポート印刷を行う。
セグメントスタイル層特定テーブル130について図2を参照しながら説明する。図2は、セグメントスタイル層特定テーブルの概略図である。
セグメントスタイル層特定テーブル130は、図2に示すように、セグメントスタイル(ライフスタイル)層のグループ名に対して3つの主指標項目を記憶すると共に、それ以外に約20の共通指標項目を記憶している。
ここで、指標項目は、統計データの指標項目又はそれを基に生成(加工)された項目であり、地域(地域ID)毎に数値を記憶している。
ここで、セグメントスタイル(ライフスタイル)層とは、消費者の区別を判断するためのものであり、考え方としては、高年収層、低年収層、高貯蓄層、低貯蓄層、高年齢層、低年齢層、家族世帯層、住宅の住み方層(一戸建かマンションか)、町のセグメントスタイル層(山手か下町か)等について、セグメントスタイル層に対応して選択された主指標項目が記憶されている。
次に、DM配布エリア分析装置における処理概要について図3を参照しながら説明する。図3は、DM配布エリア分析装置における処理概要のフローチャートである。
DM配布エリア分析装置1の記憶部13に記憶された処理プログラムが主メモリ12にロードされて制御部11が図3に示す処理を実行するものである。
尚、分析手法選択手段は、図5の分析手法画面を提供して処理を実行し、検証手段は、図6の検証画面を提供して処理を実行し、エリア選択手段は、図7のエリア選択画面を提供して処理を実行し、エリア確定手段は、図8のエリア確定画面を提供して処理を実行し、条件設定手段は、図9の条件画面を提供して処理を実行し、配布計画作成手段は、図11の配布計画画面を提供して処理を実行する。また、分析処理手段は、図9の条件画面(スコアリング分析)で「分析」ボタンをクリックした場合に処理を実行する。
[分析手法選択手段]
分析手法選択手段は、分析手法として、「スコアリング分析」「重回帰分析」「プロファイリング分析」を選択させるものである。各分析手法については後述する。
[検証手段]
検証手段は、過去の配布モデル又は過去のレスポンスデータに基づいてDM配布の効率について検証を行うものである。つまり、検証には、過去の配布モデルについてDM配布効率を検証する場合と、過去のレスポンスデータに基づいて今回のDM配布効率を検証する場合の二通りがある。
エリア選択手段は、「地図から」「分析地から」「住所から」「配布モデルから」エリアを選択させるものである。
「地図から」のエリア選択では、地図データ記憶部132からエリア選択手段が地図データを表示させ、その地図で中心点を指定して、そこからの指定範囲(円又はトラベルタイム)をエリアとして選択する。
指定範囲における円は、中心点から半径○○kmで範囲を特定し、指定範囲におけるトラベルタイムは、中心点から徒歩又は車で○○分で範囲を特定する。
「分析地から」のエリア選択では、別の商圏分析ソフトで作成される分析/商圏をエリアとするものである。
「住所から」のエリア選択では、都道府県、市区町村からエリア選択するものである。
「配布モデルから」のエリア選択では、過去に作成した配布エリアをそのまま利用するものである。
エリア確定手段は、エリア選択手段で選択されたエリアについて調整を行い、分析するエリアを確定させるものである。
[条件設定手段]
条件設定手段は、配布エリアを特定するために行う各分析について条件設定を行わせるものである。従って、各分析手法によって設定される条件が異なっている。
分析処理手段は、設定された条件に従い、選択された分析を実行し、分析で得られた値を基に配布エリアリストを並べ替え、配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で、実際の配布エリアを特定し、地図上にも実際の配布エリアを識別可能に表示するものである。
[配布計画作成手段]
配布計画作成手段は、分析処理手段で特定された実際の配布エリアについて、配布の費用、配布部数、効率等を提供するものである。
分析処理手段には、スコアリング分析を行うスコアリング分析手段と、重回帰分析を行う重回帰分析手段、プロファイリング分析を行うプロファイリング分析手段を備えている。尚、重回帰分析とプロファイリング分析には、顧客レスポンスデータを用いることが必須である。
スコアリング分析手段は、顧客レスポンスデータとセグメントスタイル層で得点算出のために選択された指標項目のデータとの間で相関分析を行い、相関値を計算し、地域毎に統計指数の大きさから正規得点化を行い、合計得点を算出する。
尚、スコアリング分析手段は、顧客レスポンスデータを用いずに統計データに重み付けを行って得点を算出するスコアリング分析を行うことも可能である。
重回帰分析手段は、統計データにおいて選択された指標項目同士のデータ間の相関演算により得られた相関値と、顧客レスポンスデータと統計データにおいて選択された指標項目のデータとの間の相関演算により得られた相関値を参考に、重回帰式の作成に使用する項目を選択し、更に、重回帰式の作成に使用する項目を用いて重回帰式(レスポンス予測式)を作成し、地域毎の予想顧客率(ポテンシャル)を算出する。
そして、重回帰分析手段は、当該ポテンシャルで配布効率を示すチャート表示を行い、分析結果のグラフを散布図(残差×ポテンシャル)、散布図(実数値×ポテンシャル)、ヒストグラム(標準化残差)で表示可能とする。
また、既存オプションで、重回帰用配布モデルの一覧から配布モデルが選択された場合には、統計データとの相関分析は行わず、当該配布モデルで記憶するレスポンス予測式を用いて重回帰分析により地域毎のポテンシャルを算出することもできる。
プロファイリング分析手段は、潜在顧客分析を用いるものであり、カテゴリデータ記憶部134にアクセスし、各地域に対応するクラスターデータを取得し、DM配布予定エリア内でクラスターデータ毎にグループを生成し、グループ内のレスポンス件数や項目のデータの合計/人口・世帯数によりレスポンス率を求め、(レスポンス率×人口・世帯数の合計)/人口・世帯数の合計から浸透指数を求め、浸透指数×人口・世帯数からポテンシャルを求め、ポテンシャル−実ポテンシャルから余地を求め、余地/人口・世帯数で余地率を求める。
ここで、グループ内のレスポンス件数等のデータは、顧客レスポンスデータ記憶部133に記憶されているので、そこから取得する。
また、プロファイリング分析手段は、表示するグラフとして、レスポンス件数、エリア件数、人口・世帯数、浸透率(レスポンス率)、浸透指数等のグラフがある。
次に、図3における分析手法選択処理と分析処理を主に図4を参照しながら説明する。図4は、分析処理等のフローチャートである。
図4に示すように、分析手法として、「スコアリング分析」「重回帰分析」「プロファイリング分析」が選択可能である。
そして、設定された統計項目の重み係数又は相関係数を重み係数としてエリア毎に得点(スコア)を算出し、スコア順にエリアリストを並び替え、DMの配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で配布可能なエリアを特定し、地図データにも配布可能なエリアを識別可能に表示するスコアリング分析処理を行う(S14)。更に、相関演算の結果式を保存し、選択統計項目、重み係数を記憶する(S15)。
尚、過去の重回帰式を利用せず、統計データとの相関を演算して重回帰式を生成して、地域毎のポテンシャルを算出して重回帰分析を行ってもよい。
尚、過去の結果式を用いないで、クラスターリストからクラスターデータを選択してプロファイリング分析を行ってもよい。
次に、DM配布エリア分析装置1における表示画面を用いて処理内容を説明する。
[分析手法選択処理:図5]
まず、分析手法選択処理について図5を参照しながら説明する。図5は、分析手法画面を示す図である。
分析手法選択処理は、分析手法選択処理手段によって実現され、図5に示す画面を表示装置2に表示する。
分析手法画面では、手法として「スコアリング」、「重回帰」、「プロファイル」を選択可能であり、選択した手法について、「分析」、「検証」、「配布計画」のボタンをクリックすることで、各々の処理を選択可能としている。
また、「検証」ボタンの選択により、「検証画面」に移行し、過去の配布モデル又は過去のレスポンスに基づいてDM配布の効率について検証を行うことができる。
また、「配布計画」ボタンの選択により、「配布計画画面」に移行し、配布シミュレーションを行うもので、既に登録した「配布モデル」を利用可能とする。
次に、検証処理について図6を参照しながら説明する。図6は、検証画面を示す図である。
検証処理は、検証処理手段によって実現され、図6に示す画面を表示装置2に表示する。
検証画面の「配布モデル」コンボリストでは、作成した配布モデルを選択するものとなっている。配布モデルが一つもない場合には、検証を行うことができない。配布モデルが選択されると、配布モデル内に保存してあるレスポンスデータを使用して「チャート」ピクチャボックスにグラフを描画する。
「チャート」ピクチャボックスでは、過去の配布計画の善し悪しを判断するためのグラフが描画されるものであり、このグラフを基に過去の配布計画を検討し、または、新たな配布計画を検討するものである。
よって、(上側の面積)/(下側の面積)の比率を算出して得点化し、配布効率の良し悪しを決定する指標とすることができる。
「レスポンス」オプションボタンでは、対象となるポイントグループ(ポイント取得対象のグループ)を選択し、選択したポイントグループの項目を表示する。
「インポート」ボタンの選択により、新たにポイントグループの取り込みを可能とする。
「新規」ボタンの選択により、エリア選択画面に遷移し、「配布」ボタンの選択により、配布計画画面に遷移し、「終了」ボタンの選択により、ウィザードを終了する。
次に、エリア選択処理について図7を参照しながら説明する。図7は、エリア選択画面を示す図である。
エリア選択処理は、配布エリアを選択するものであり、エリア選択処理手段によって実現され、図7に示す画面を表示装置2に表示する。
エリア選択処理手段は、「地図から」「分析地から」「住所から」「配布モデルから」エリアを選択可能とするものである。
そして、「中心点選択」を選択すると、地図データが表示され、当該表示された地図データ上で中心点となる場所を指定(クリック)すると、その指定した中心点を中心に指定した半径の円又は指定した移動時間の範囲内で、エリアコード単位でエリアが選択される。
「分析地から」のエリア選択において、「分析地」コンボリストでは、対象となる分析地が選択され、「分析地の商圏」コンボリストでは、対象となる商圏が選択される。
「地図表示」ボタンの選択により、ウィザードを一時非表示にして、地図画面を全体に表示する。地図画面で指定した位置を中心に、作成した円やトラベルタイム範囲をエリアとする。また、表示された地図画面において、エリアをクリック等によって直接選択することも可能である。
また、「配布モデルから」のエリア選択では、配布モデルに保存されているエリアを対象エリアとする。
また、選択したエリア数、配布部数が表示され、「エリア確定」ボタンの選択により、エリア確定画面へ遷移する。
次に、エリア確定処理について図8を参照しながら説明する。図8は、エリア確定画面を示す図である。
エリア確定処理は、エリア確定処理手段によって実現され、図8に示す画面を表示装置2に表示する。
エリア確定手段は、配布エリアを確定するための処理を行うものである。
尚、「選択地域」スプレッドの項目のヘッダをクリックすると、昇順又は降順でソートされるようになっている。但し、クリックされた項目がソートと無関係であれば、ソートしないことになる。
「絶対配布チェックボックス」のチェックによる選択で、必ず配布エリアとし、配布効率を検討するための配布モデルの計算対象から除外する。
具体的には、明らかに統計上の数値において、除外しておきたい町丁目毎が有る場合には、予め条件を指定して間引きしておく機能である。
「削除」ボタンの選択により、選択地域スプレッドで選択したレコードを削除する。
「条件へ」ボタンの選択により、条件画面に遷移する。
次に、条件設定処理について図9を参照しながら説明する。図9は、条件画面を示す図である。
条件設定処理は、条件設定処理手段によって実現され、図9に示す画面を表示装置2に表示する。
条件設定処理手段は、選択したエリアを対象に、スコアリング等の要素を設定し、配布シミュレーションを行う。
図9において、図上側には条件画面が表示され、図下左側に地図が表示され、図下右側に配布エリアリストが表示されるようになっている。表示される地図には、配布エリアリストで確定したエリアが識別できるよう表示されている。
「項目編集」ボタンの選択により、編集画面(データベースツール)を表示し、統計データ、ライフスタイル、配布モデルの選択項目の編集を行う。編集画面については後述する。
ここで、近い顧客に軽く、遠い顧客に重く、重み付けするための中和時間、中和距離について説明する。
例えば、店舗から移動時間A分のエリアに住む顧客のレスポンス数をBとすると、エリア(時間)毎に、A2 ×Bを計算し、それらの総和Cを求め、(A2 ×B)/Cを算出することで、中和時間を得ることができる。この時間Aを距離に変更すれば、中和距離を算出することができる。
「ポイントグループ」コンボリストでは、対象となるポイントグループが選択可能となり、「項目」コンボリストでは、選択したポイントグループのユーザ項目で数値型(統計データ、ポイント集計も含む)の項目を表示し、件数も表示する。ポイントグループとは、顧客の購入実績に基づきグループに類型化したものである。
「スコアリング要素に追加」チェックボックスにチェックした場合、レスポンス指数を標準化した値をスコアに加算する処理が為される。
「相関係数を重みに設定」ボタンが選択されると、スコアリング要素スプレッドで、全ての相関係数を一括で重みに設定する。無論、重みは個別に設定可能である。
尚、相関係数を求める処理を、分析処理手段で実行するようにしてもよい。
「配布計画へ」のボタンは、配布計画画面に遷移するためのものである。
ここで、編集画面について図10を参照しながら説明する。図10は、編集画面を示す図である。
編集画面(データベースツール)では、「統計データ」「セグメントスタイル」「配布モデル」のいずれかが選択でき、更に、選択された項目について、大項目、中項目、小項目が表示されて、小項目から選択可能となっている。
尚、セグメントスタイルとは、居住特性のグループを示している。
尚、図10において、別の大項目を選択し、その大項目に関連する小項目を表示させ、その小項目から選択して図10の右側の小項目欄に追加することも可能であり、また、右側の小項目欄から特定の小項目を削除してもよく、スコアリング要素の項目編集を任意に行うことが可能である。
次に、配布計画処理について図11を参照しながら説明する。図11は、配布計画画面を示す図である。
配布計画処理は、配布計画処理手段によって実現され、図11に示す画面を表示装置2に表示する。
図11において、図上側には配布計画画面が表示され、図下左側に地図が表示され、図下右側に得点順で配布エリアリスト(配布されるエリアリスト部分の背景色が特定色のもの)が表示されるようになっている。表示される地図には、実際の配布エリアが識別できるよう表示されている。
本実施形態に係る分析装置が、インターネット又はイントラネット等のネットワークに接続されており、当該ネットワークに端末装置が接続されている構成の分析システムを構築してもよい。
この場合、端末装置はコンピュータで構成され、表示部と入力部を備え、当該端末装置がネットワークを介して分析装置にアクセスし、当該端末装置の表示部に分析装置における分析内容を表示させるようにしている。
これにより、本実施形態及び別の実施形態に係る分析装置をネットワーク対応とすることができ、ASPによる利用を可能とすることができる効果がある。
本装置が、分析による数値を算出するためには、図12に示すようなDM配布エリア一覧内容テーブルが記憶部13に生成される必要がある。
DM配布エリア一覧内容テーブルについて図12を参照しながら説明する。図12は、DM配布エリア一覧内容テーブルの概略図である。
尚、図12の例では、顧客レスポンスデータを適応した場合の例であり、スコアリング分析、重回帰分析及びプロファイル分析に対応した一覧表となっている。また、潜在顧客数(予想顧客数)、予想顧客率は、プロファイル分析(潜在顧客分析)、重回帰分析で演算されたものが設定される。
また、全国CLを除く、レスポンス率以降の項目には、相関係数が設定されるようになっている。分析者は、当該相関係数を参考にして相関の高い項目を配布エリア選択の条件とするために、「適用」を見直すことができ、設定されている「○」の設定を取り消して、別の項目に「○」を付して対象項目にすることができる。
以上、スコアリング分析を主に説明したが、重回帰分析の特徴点について説明しておく。
重回帰分析では、図9の条件画面が異なっている。
まず、「スコアリング要素」の代わりに、「説明変換リスト」が表示され、具体的には、「統計データ名」「相関値」「使用フラグ」が表示される。
そして、「重回帰分析」ボタンが設けられ、そのボタンをクリックすると、分析処理手段が起動され、重回帰式作成、予測レスポンス算出を行う。
更に、スコアの昇降順で配布するものではないため、「ポテンシャルの昇順/降順で配布する」ものとなる。
「分析結果詳細」を選択すると、分析結果の詳細情報がテキストで表示される。
「表・グラフ」を選択すると、グラフリストとグラフ表リストを表示し、いずれかを選択してグラフ表示させると、散布図(残差×ポテンシャル)、散布図(実数値×ポテンシャル)、ヒストグラム(標準化残差)等の表・グラフを表示する。
「チャート」を選択すると、スコアリング分析で説明したチャートが表示される。
次に、プロファイリング分析の特徴点について説明しておく。プロファイリング分析でも、スコアリング分析と比較して図9の条件画面が異なっている。
まず、「スコアリング要素」の代わりに、「クラスターリスト」が表示される。
具体的には、クラスターリストは、「コード」「クラスター名」「人口・世帯数」「エリア件数」「レスポンス件数」「レスポンス項目」「浸透率」「浸透指数」等の項目が表示され、確定された各エリアのコード、クラスター名がカテゴリデータ記憶部134から読み出されてクラスターリストに表示される。
具体的には、「クラスター別集計」ボタンのクリックにより、統計データ記憶部131から「人口・世帯数」の統計データを読み込んでクラスターリストに表示し、レスポンスデータが選択されていれば、顧客レスポンスデータ記憶部133から「レスポンス件数」「レスポンス項目」のデータを読み込んでクラスターリストに表示し、「エリア件数」には、確定された配布エリアにおける同種のクラスターの合計件数が表示される。
そして、集計処理により、「浸透率」「浸透指数」が演算され、クラスターリストに表示される。
そして、「ランキング」ボタンをクリックすると、分析処理手段が、第1キーで配布エリアリストを並び替えた後に、第2キーでその配布エリアリストを更に並び替え、配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で配布エリアが特定される。
Claims (10)
- ダイレクトメールの配布エリアを分析する分析装置であって、
分析処理を行う制御部と、
分析処理のための処理プログラムが記憶され、エリア毎に種々の統計データの情報が記憶され、当該エリアより広い領域で区分けされる地図データが記憶され、セグメントスタイルのグループに対応して統計データの指標項目がセグメントスタイル層特定テーブルとして記憶され、配布したダイレクトメールに対する顧客のレスポンスに関する顧客レスポンスデータが記憶される記憶部とを有し、
前記制御部が、前記処理プログラムを読み込んで実現する手段として、
分析手法の選択を受け付ける分析手法選択手段と、
配布対象エリアが確定されると、エリアコード順に配布対象エリアのリストを表示すると共に、対応する地図データを読み込み、当該地図データ上に当該配布対象エリアを表示するエリア確定手段と、
前記選択された分析手法に従って分析条件を条件画面で提供すると共に、設定条件を受け付ける条件設定手段と、
前記設定条件に従って前記選択された分析手法により分析処理を行い、分析結果の数値に基づいて前記リストを並び替え、更に設定された配布計画部数又は配布計画エリア数の範囲内で配布可能なエリアを前記リストにおいて識別可能に表示すると共に、前記地図データ上に前記配布可能なエリアを識別可能に表示する分析処理手段とを有し、
前記選択された分析手法がスコアリング分析である場合に、
前記条件設定手段が、前記統計データの情報から統計データの項目又は前記セグメントスタイル層特定テーブルから統計データの指標項目を選択可能とし、前記項目と前記顧客レスポンスデータとの相関を演算して得られた相関値を重み係数に使用するよう設定可能とし、更に、配布計画部数又は配布計画エリア数を設定可能とし、
前記分析処理手段が、前記項目の重み係数を用いてエリア毎に得点を取得するスコアリング分析処理を実行し、分析結果であるエリア毎の得点の数値に基づいて前記リストを並び替えることを特徴とする分析装置。 - 選択された分析手法が重回帰分析であって既存の重回帰式を用いる場合に、
条件設定手段が、既存の重回帰式を選択可能とし、更に、配布計画部数又は配布計画エリア数を設定可能とし、
分析処理手段が、選択された既存の重回帰式を用いてエリア毎の予想顧客率を算出する重回帰分析処理を実行し、分析結果であるエリア毎の予想顧客率の数値に基づいてリストを並び替えることを特徴とする請求項1記載の分析装置。 - 選択された分析手法が重回帰分析であって既存の重回帰式を用いない場合に、
条件設定手段が、統計データの情報から統計データの項目を選択可能とし、前記選択された項目同士のデータ間の相関を演算すると共に前記項目のデータと前記顧客レスポンスデータとの相関を演算して得られた相関値を参考に、重回帰式の作成に使用する項目を選択可能とし、更に、配布計画部数又は配布計画エリア数を設定可能とし、
分析処理手段が、前記選択された重回帰式に使用する項目のデータを用いて重回帰式を生成して、エリア毎の予想顧客率を算出する重回帰分析処理を実行し、分析結果であるエリア毎の予想顧客率の数値に基づいて前記リストを並び替えることを特徴とする請求項1又は2記載の分析装置。 - 記憶部には、エリア毎にカテゴリ分類されて得られたクラスターデータが記憶され、
選択された分析手法がプロファイリング分析であって既存のクラスター配布モデルを利用する場合に、
条件設定手段が、既存のクラスター配布モデルを選択可能とし、選択されたクラスター配布モデルで用いたクラスターリストを表示し、配布計画部数又は配布計画エリア数を設定可能とし、リスト並び替えのキーを設定可能とし、
分析処理手段が、選択された既存のクラスター配布モデルで用いたクラスターリストのデータを用いてエリア毎のポテンシャルと浸透率を算出するプロファイリング分析処理を実行し、分析結果であるエリア毎のポテンシャルと浸透率の数値に対して前記設定されたキーに基づいてリストを並び替えることを特徴とする請求項1記載の分析装置。 - 記憶部には、エリア毎にカテゴリ分類されて得られたクラスターデータが記憶され、
選択された分析手法がプロファイリング分析であって既存のクラスター配布モデルを利用しない場合に、
条件設定手段が、配布エリアとして確定されたエリアについてクラスターリストを表示し、配布計画部数又は配布計画エリア数を設定可能とし、リスト並び替えのキーを設定可能とし、
分析処理手段が、表示されたクラスターリストの項目について、記憶された統計データ、記憶された顧客レスポンスデータ、記憶されたクラスターデータから当該項目に必要なデータを取得して表示し、当該データを用いてエリア毎のポテンシャルと浸透率を算出するプロファイリング分析処理を実行し、分析結果であるエリア毎のポテンシャルと浸透率の数値に対して前記設定されたキーに基づいてリストを並び替えることを特徴とする請求項1又は4記載の分析装置。 - 分析処理手段は、配布可能なエリアでないエリアについて分析処理によって得られた数値が基準値と比較して大小がある場合に、前記配布可能なエリアを表示した色とは別の色で当該大小に応じて濃淡を変えて表示することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか記載の分析装置。
- 分析処理手段は、配布可能なエリアについて、顧客レスポンスデータを用いてリストに従って配布するとした場合の配布計画数に対するレスポンスの割合をチャート表示することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか記載の分析装置。
- 分析処理手段は、チャートの原点から配布計画数100%でレスポンスの割合100%の点を結んだ標準線を描画し、特定配布数の位置でチャート線まで垂直線を描画した場合、前記標準線から上側の割合が下側の割合に対して最大となる位置に配布効率が最大の垂直線を描画することを特徴とする請求項7記載の分析装置。
- 配布モデルに基づいてダイレクトメールが配布された場合に、制御部が、処理プログラムを読み込んで実現する手段として、検証処理を行う検証処理手段を設け、
前記検証処理手段は、選択された配布モデルについて対応する顧客レスポンスデータを読み込み、分析処理手段が行ったチャート表示を行うことを特徴とする請求項7又は8記載の分析装置。 - 請求項1乃至9のいずれか記載の分析装置がネットワークに接続されており、当該ネットワークに端末装置が接続され、前記端末装置が前記分析装置にアクセスし、当該端末装置の表示部に前記分析装置における分析内容を表示させることを特徴とする分析システム。
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