JP2010063085A - 撮像装置及び撮影方法、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】複数の表情を同時に判定する際の誤判定を低減し、好適なシャッターチャンスに確実に撮影を行うことができる技術を実現する。
【解決手段】撮像装置は、被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、前記撮像手段により生成された画像データに含まれる人物の顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔領域について、複数の表情を判定する表情判定手段と、を有し、前記表情判定手段は、第１の表情の判定を行い、かつ、第２の表情の判定を行う場合には、当該第２の表情の判定条件を判定が成立し難くなる方向に補正する。
【選択図】図１

Description

本発明は、被写体の表情を判定して撮影を行う技術に関する。

デジタルスチルカメラ等の撮像装置により人物を撮影する場合、主被写体である人物の表情が笑顔であることや目瞑りがないことなど、被写体となった人物が満足する画像を撮影することが望まれる。そこで、従来は撮影した画像の適否を判定し、その判定結果に応じて画像を記録する技術が知られている。例えば、特許文献１には、被写体が瞬きした瞬間や視線の向きなどの目の変化を検出し、所定の撮影条件を満たしたときに撮影を実行する技術が記載されている。

また、特許文献２には、被写体が望ましい表情やポーズになったときにカメラが自動的にシャッターチャンスを判定して撮影を実行する技術が記載されている。さらに、特許文献３には、ユーザがカメラのシャッターボタンを押したときに、被写体が目を瞑ってしまっているか否かを判断し、被写体が目を瞑っている場合には撮影を行わずに警告表示を行う技術が記載されている。

特開２０００−３４７２７７号公報 特開２００４−２９４４９８号公報 特開２００７−０４９６３１号公報

しかしながら、例えば、人物の表情が笑顔であることが検知された際に自動的に撮影を行う機能と、人物が目を瞑ってしまったときには撮影を禁止する機能を併用すると、不具合が生じることがある。具体的には、一般的に表情が笑顔になると人物の目は細くなるので、せっかくの笑顔が目瞑りと誤判定される可能性が高くなり、被写体が笑顔であるにも関わらず、シャッターチャンスを逸してしまうことが想定される。また、上記特許文献１，２では、上述のように複数の表情を同時に判定する場合について考慮されていない。

本発明は、上記課題に鑑みてなされ、複数の表情を同時に判定する際の誤判定を低減し、好適なシャッターチャンスに確実に撮影を行うことができる技術を実現する。

上記課題を解決するために、本発明の撮像装置は、被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、前記撮像手段により生成された画像データに含まれる人物の顔領域を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔領域について、複数の表情を判定する表情判定手段と、を有し、前記表情判定手段は、第１の表情の判定を行い、かつ、第２の表情の判定を行う場合には、当該第２の表情の判定条件を判定が成立し難くなる方向に補正する。

本発明によれば、複数の表情を同時に判定する際の誤判定を低減し、好適なシャッターチャンスに確実に撮影を行うことができる。

第１の実施形態における撮像装置のブロック図。 第１の実施形態における撮像装置の動作を示すフローチャート。 第１の実施形態における表情判定モードの設定方法を示すフローチャート。 第１の実施形態におけるシャッタースイッチを押下げたときの撮像装置の動作を示すフローチャート。 第２の実施形態における表情判定モードの設定方法を示すフローチャート。 第３の実施形態におけるシャッタースイッチを押下げたときの撮像装置の動作を示すフローチャート。

以下に、添付図面を参照して本発明を実施するための形態について詳細に説明する。尚、以下に説明する実施の形態は、本発明を実現するための一例であり、本発明が適用される装置の構成や各種条件によって適宜修正又は変更されるべきものであり、本発明は以下の実施の形態に限定されるものではない。

［第１の実施形態］図１は、本発明に係る第１の実施形態の撮像装置の概略構成を示すブロック図である。図１において、１０はレンズや絞り等からなる結像光学部であり、フォーカス調節や露出調節を行う。１１は光学像を電気信号に変換するＣＣＤやＣＭＯＳセンサ等の撮像素子である。１２は撮像素子１１の出力信号であるアナログ画像信号をデジタル画像信号に変換するＡ／Ｄ変換部である。１３はＡ／Ｄ変換部１２の出力信号にガンマ処理、補間処理、マトリクス変換等を施して画像信号を生成する信号処理部である。１５は画像信号等を一時的に記憶可能なＤＲＡＭ等のメモリである。

１４はメモリ１５との間で画像信号や各種制御信号の書き込みや読み出しを行うメモリＩ／Ｆである。１６は画像データをＬＣＤパネルなどに表示する表示部である。１７は画像データをメモリカードなどの記録媒体に圧縮して記録する記録部である。１８は画像信号から顔領域を検出する顔領域検出部である。１９は画像信号から第１の表情としての笑顔や第２の表情としての目瞑りを判定する表情判定部である。２０は操作部であり、シャッタースイッチや後述するユーザ操作にかかわる十字キーなどを含む。２１は各種制御を司るＣＰＵであり、操作部２０に対するユーザ操作に応じて撮像装置の表情判定モードを決定し、表情判定部１９での判定結果に応じて画像の撮影を制御する。

以下、図１の各ブロックでの動作について、図２のフローを参照して説明する。なお、撮像装置は、撮影者が撮影前に表示部１６によって、これから撮影しようとする画像をモニタリングできるように、撮像素子１１からの画像信号から生成される画像を表示部１６に表示する。本実施形態では、撮影者が表示部１６においてモニタリング可能な期間に、顔領域の位置や表情を判定するものとする。

図２において、ステップＳ１０１では、結像光学部１０に入射した光線が撮像素子１１の受光面に結像され、撮像素子１１からアナログ画像信号として出力される。アナログ画像信号はＡ／Ｄ変換部１２でデジタル画像信号に変換され、信号処理部１３に入力される。ステップＳ１０２では、信号処理部１３は、入力された画像信号にガンマ処理、補間処理、マトリクス変換等を施して画像信号を生成する。

ステップＳ１０３では、ステップＳ１０２で生成された画像信号をメモリＩ／Ｆ１４を介してメモリ１５に記憶し、また、メモリ１５に記憶された表示用の画像信号をメモリＩ／Ｆ１４を介して読み出し、表示部１６に表示する。ステップＳ１０４では、顔領域検出部１８は、メモリ１５に記憶された画像信号を用いて顔領域を検出する。

顔検出方法としては、主成分分析による固有顔（ＥＩＧＥＮＦＡＣＥ）を用いた方法（Ｍ．Ａ．ＴＵＲＫ ＡＮＤ Ａ．Ｐ．ＰＥＮＴＬＡＮＤ， "ＦＡＣＥ ＲＥＣＯＧＮＩＴＩＯＮ ＵＳＩＮＧ ＥＩＧＥＮＦＡＣＥＳ"， ＰＲＯＣ． ＯＦ ＩＥＥＥ ＣＯＮＦ． ＯＮ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＶＩＳＩＯＮ ＡＮＤ ＰＡＴＴＥＲＮ ＲＥＣＯＧＮＩＴＩＯＮ， ＰＰ．５８６−５９１， １９９１．）が挙げられる。

その他に、特開平０９−２５１５３４号公報に記載のように目、鼻、口等の特徴点を利用した方法等を適用することもできる。これらの方法は、入力画像信号と複数の標準パターンとのパターンマッチング法により入力画像信号が顔領域であるか判定している。

本実施形態では、顔領域検出部１８は、予めメモリ１５に記憶されている顔領域の標準パターンと、画像信号との間でパターンマッチングを行う。なお、本実施形態の顔検出においてはパターンマッチングに基づいた検出手法を用いているが、検出手法はこれに限られるわけではなく、既に公知となっている様々な検出方法を適用することができる。

なお、後述するように、撮像装置の表情判定モードに応じて、メモリ１５に記憶された画像信号の解像度が複数あり、解像度が高くなるとパターンマッチングの探索範囲が広がってしまい、顔検出に要する処理時間が増大することになる。よって、ステップＳ１０４では、メモリＩ／Ｆ１４を介してメモリ１５から読み出した画像信号を一定の解像度に変換してから、顔領域検出部１８が顔領域を検出する。

ステップＳ１０５では、表情判定部１９は、顔領域検出部１８で人物の顔と判定された領域に対して、例えば笑顔や目瞑りなどの表情判定を行う。なお、この表情判定を人物の顔と判定された領域に対してのみ行うことにより、表情判定に要する処理時間を低減することが可能である。

笑顔の判定方法としては、上記特許文献２のように、顔の輪郭の形状、目の形状、口の形状等を抽出し、それらの相対位置や形状と予め規格化された形状とのパターンマッチングにより、笑顔であるか否かを判定する方法を適用することができる。一般に、表情が笑顔になると、口の両端部は顔の上方に移動し、目は細くなる。従って、例えば、表情判定部１９は、パターンマッチングによって、口の形状において両端部が上がっていることを検知し、かつ、目の開閉度がある閾値以下であることを検知した場合に、表情が笑顔であると判定することが可能である。なお、目の開閉度は目が開いているほど、その値が大きくなるものとする。

また、目瞑りの判定方法としては、特開平０６−０３２１５４号公報に記載のように、顔の輪郭の内側での黒色領域より目を抽出し、抽出した目領域での連続領域である黒色画素の最大数を用いて目の開閉を判定する方法を適用することができる。連続領域である黒色画素の最大数は、完全に目が閉じている状態ではゼロとなり、目が開いている状態では正の値となる。従って、表情判定部１９は、例えば、連続領域である黒色画素の最大数を目の開閉度として利用し、この値がある閾値以下である場合には、目瞑りであると判定することが可能である。ここで、笑顔の判定方法において、目の開閉度がある閾値以下の時に笑顔と判定しているので、表情を笑顔と判定すると同時に目瞑りであると判定される可能性がある。

なお、本発明は、判定する表情は笑顔と目瞑りに限られるわけではなく、喜怒哀楽などの表情を判定しても良い。なお、表情判定方法は、これらの方法に限られるわけではなく、既に公知となっている様々な方法を適用することができる。

以下、被写体の複数の表情を判定して自動撮影する場合の表情判定モードの設定方法について、図３のフローを参照して説明する。なお、本実施形態では、表情判定モードとして、笑顔判定モードと目瞑り判定モードの２種類が用意されている場合について説明する。本実施形態における笑顔判定モードは、ユーザによってシャッタースイッチが押されて撮影が指示されると、人物の表情が笑顔であることが検出されるまで撮影を待機し、笑顔が検出さたことに応じて撮影を行うモードである。また、目瞑り判定モードは、ユーザによってシャッタースイッチが押されて撮影が指示されると、人物が目を瞑っていると判定されている間は撮影を禁止し、目を瞑っていないと判定されると撮影を行うモードである。この撮像装置はデフォルトの設定状態では、笑顔判定モードも目瞑り判定モードも設定されておらず、ユーザが操作部２０を操作することで、それぞれの表情判定モードモードのオンとオフを任意に設定することができる。

図３において、ステップＳ２０１では、ＣＰＵ２１は操作部２０の状態を検出し、撮影者が十字キーなどを押下げて表情判定モードを変更する操作を行ったか判定する。そして、表情判定モードを変更する操作が行われた場合（ステップＳ２０１でＹＥＳ）、ステップＳ２０２では撮影者が笑顔判定モードをオンしたか判定する。笑顔判定モードがオンされた場合（ステップＳ２０２でＹＥＳ）、ステップＳ２０３では撮影者が目瞑り判定モードをオンしたか判定する。目瞑り判定モードがオンされた場合（ステップＳ２０３でＹＥＳ）、ステップＳ２０４ではＣＰＵ２１は撮像装置の表情判定モードを「笑顔＋目瞑り判定モード」に設定する。

ステップＳ２０５では、笑顔と目瞑りの両方を判定する「笑顔＋目瞑り判定モード」であるので、目瞑りと判定する判定条件としての閾値を、目瞑りのみを判定する「目瞑り判定モード」の閾値よりも判定が成立し難くなる方向に補正する。表情判定部１９は、目瞑りの判定方法において、目の開閉度がある閾値以下であるかどうかを検出している。そこで、「笑顔＋目瞑り判定モード」の場合には「目瞑り判定モード」よりも、この目の開閉度の閾値を小さい値とする。これにより、表情判定部１９は、目瞑りと判定するための目の開閉度の閾値を、笑顔と判定するための目の開閉度の閾値よりも、十分に小さくなるように設定している。すなわち、笑顔で目が細くなっても、目瞑りと判定しないようにしている。

また、目瞑り判定モードがオンされなかった場合（ステップＳ２０３でＮＯ）、ステップＳ２０６にて、ＣＰＵ２１は撮像装置の表情判定モードを「笑顔判定モード」に設定する。さらに、笑顔判定モードがオンされなかった場合（ステップＳ２０２でＮＯ）、ステップＳ２０７にて、撮影者が目瞑り判定モードをオンしたか判定する。そして、目瞑り判定モードがオンされた場合（ステップＳ２０７でＹＥＳ）、ステップＳ２０８では、ＣＰＵ２１は撮像装置の表情判定モードを「目瞑り判定モード」に設定する。

ステップＳ２０９では、目瞑りと判定する閾値を、ステップＳ２０５で設定した閾値よりも判定が成立し易い方向に補正、つまり目瞑りのみを判定する「目瞑り判定モード」の閾値に戻す。また、目瞑り判定モードがオンされなかった場合（ステップＳ２０７でＮＯ）、ステップＳ２１０にて、ＣＰＵ２１は撮像装置の表情判定モードを「ノーマルモード」に設定する。ここで、「ノーマルモード」とは、撮影者がシャッタースイッチを押下げたら、被写体の表情によらずに即時に静止画撮影を行うモードである。

次に、撮影者がシャッタースイッチを押下げたときの撮像装置の動作について、図４のフローチャートを用いて説明する。ＣＰＵ２１は、操作部２０に含まれるシャッタースイッチが押されたことを検知すると、図４のフローチャートを開始する。ステップＳ３０１では、ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードと目瞑り判定モードのいずれかがオンされているか否かを判定し、オンされていればステップＳ３０２へ進む。ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードと目瞑り判定モードのいずれもオンされていなければ、ステップＳ３０９へ進み、静止画撮影を行う。

ステップＳ３０２では、ＣＰＵ２１は、撮像素子１１で生成され、Ａ／Ｄ変換部１２でデジタル化された新たな画像信号を読み込む。ステップＳ３０３では、ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードがオンされているか否かを判定し、笑顔判定モードがオンされていればステップＳ３０４に進む。ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードがオンされていなければ、目瞑り判定を行うためステップＳ３０７に進む。

ステップＳ３０４では、ＣＰＵ２１は、顔領域検出部１８および表情判定部１は、ステップＳ３０２にて読み込んだ画像信号に人物の顔が存在し、かつ、その人物の表情が笑顔であることが検出されたか否かを判定する。ステップＳ３０５では、ＣＰＵ２１は、画像信号から人物の笑顔が検出された場合にはステップＳ３０６に進み、検出されなければ再びステップＳ３０２に戻って新たな画像信号を読み込む。

ステップＳ３０６では、ＣＰＵ２１は、目瞑り判定モードがオンされているか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、目瞑り判定モードがオンされていればステップＳ３０７に進む。目瞑り判定モードがオンされていなければステップＳ３０９に進んで静止画撮影を行う。ステップＳ３０７では、ＣＰＵ２１は、顔領域検出部１８および表情判定部１９によって、ステップＳ３０２にて読み込んだ画像信号に人物の顔が存在し、かつ、その人物の表情が目瞑りであることが検出されたか否かを判定する。ここでは、図３に示すフローチャートで決定された閾値が反映されており、笑顔判定モードがオンされているか否かに応じて、目瞑りと判定されるための閾値が変更されている。

ステップＳ３０８では、ＣＰＵ２１は、画像信号から人物の笑顔が検出された場合にはステップＳ３０９に進み、検出されなければ再びステップＳ３０２に戻って新たな画像信号を読み込む。ステップＳ３０９では、ＣＰＵ２１は、撮像素子１１で生成され、Ａ／Ｄ変換部１２でデジタル化された新たな画像信号を読み込み、信号処理部１３に必要な処理を行わせる。そして、ＣＰＵ２１は、記録部１７に、生成された静止画としての画像信号を記録媒体に記録させる。

このように、ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードと目瞑り判定モードのいずれもオンされていなければ、操作部２０のシャッターボタンが押されることによって、被写体の表情によらずにただちに静止画撮影を行う。また、ＣＰＵ２１は、目瞑り判定モードがオンされずに、笑顔判定モードがオンされていれば、人物の表情が笑顔であることが検出されたときに、静止画撮影を行う。また、ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードがオンされずに、目瞑り判定モードがオンされていれば、人物の表情が目瞑りでないことが検出されたときに、静止画撮影を行う。さらに、ＣＰＵ２１は、笑顔判定モードと目瞑り判定モードがオンされていれば、人物の表情が笑顔であって、かつ、目瞑りでないことの両方が検出されたときに、静止画撮影を行う。

さらに、本実施形態によれば、笑顔と目瞑りの両方を判定する「笑顔＋目瞑り判定モード」の場合、目瞑りと判定する閾値を目瞑りのみを判定する「目瞑り判定モード」の閾値よりも判定が成立し難くなる方向に補正する。これにより、被写体が笑顔で目を細めている状態を目瞑りと誤判定する可能性が低減し、笑顔の好適なシャッターチャンスにおいて確実に撮影を行うことができる。

［第２の実施形態］次に、第２の実施形態として、笑顔判定モードがオンされているときには目瞑り判定モードをオフに設定する場合について説明する。図５は、第２の実施形態の撮像装置による表情判定モードの設定方法を示すフローチャートである。なお、以下では、図２と同様の処理には同一のステップ番号を付して説明を省略する。即ち、図５において、笑顔判定モードがオンされている場合（ステップＳ２０２でＹＥＳ）、ステップＳ２１１では、ＣＰＵ２１は目瞑り判定モードをオフに設定し、撮像装置の表情判定モードを「笑顔判定モード」に設定する（ステップＳ２０６）。

第２の実施形態によれば、「笑顔判定モード」がオンされているときには「目瞑り判定モード」がオフされる。これにより、被写体が笑顔で目を細めている状態であっても目瞑りと判定されることがなくなくなり、笑顔の好適なシャッターチャンスにおいて確実に撮影を行うことができる。

［第３の実施形態］次に、第３の実施形態として、目瞑り判定を静止画撮影後に行い、撮影した静止画により被写体の目瞑りが判定されたら、目瞑りを判定した旨を伝える警告メッセージを表示部１６に表示する場合について説明する。図６は、第３の実施形態の撮影者がシャッタースイッチを押下げた時の撮像装置の動作を示すフローチャートである。なお、以下では、図４と同様の処理には同一のステップ番号を付して説明を省略する。

即ち、図６において、笑顔判定モードと目瞑り判定モードのいずれかがオンされていれば（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、ステップＳ３０２へ進む。一方、笑顔判定モードと目瞑り判定モードのいずれもオンされていなければ（ステップＳ３０１でＮＯ）、ステップＳ４０６へ進み、静止画撮影を行う。そしてステップＳ３１０に進み、ＣＰＵ２１は、記録部１７に、静止画としての画像信号を記録媒体に記録させる。また、ステップＳ３０５で、画像信号から人物の笑顔が検出された場合（ステップＳ３０５でＹＥＳ）には、ステップＳ３０９で静止画撮影を行い、検出されなければ再びステップＳ３０２に戻って新たな画像信号を読み込む。

ステップＳ４０１では、ＣＰＵ２１は目瞑り判定モードがオンされているか否かを判定する。そして、目瞑り判定モードがオンされている場合（ステップＳ４０１でＹＥＳ）、ステップＳ４０２に進む。ステップＳ４０２では、ＣＰＵ２１は撮影した静止画に対して図２のフローに従って顔領域検出（ステップＳ１０４）および表情判定（ステップＳ１０５）を行い、ステップＳ４０３で被写体が目瞑りをしていないか判定する。そして、被写体が目瞑りをしていると判定された場合（ステップＳ４０３でＮＯ）、ステップＳ４０４に進み、ＣＰＵ２１は目瞑りを判定した旨を伝える警告メッセージを表示部１６に表示する。ステップＳ４０５では、警告メッセージの表示とともに撮影した静止画を消去するか否かを撮影者に選択させる表示を行う。ここで、撮影者が操作部２０を操作することによって撮影した画像の消去を指示した場合（ステップＳ４０５でＮＯ）には、ＣＰＵ２１は、記録部１７に撮影した静止画を記録媒体に記録させることなくこのフローチャートを終了する。反対に、撮影した画像の記録の許可が指示された場合（ステップＳ４０５でＹＥＳ）には、ステップＳ３１０に進み、ＣＰＵ２１は、記録部１７に静止画としての画像信号を記録媒体に記録させる。

なお、ステップＳ４０１で目瞑り判定がオンされていない場合（ステップＳ４０１でＮＯ）、ステップＳ４０３で被写体が目瞑りをしていないと判定された場合（ステップＳ４０３でＹＥＳ）、ステップＳ３１０に進む。ステップＳ３１０で、ＣＰＵ２１は、記録部１７に、ステップＳ３０９で生成された静止画としての画像信号を記録媒体に記録させる。

第３の実施形態によれば、目瞑り判定を静止画撮影後に行うので、被写体が笑顔で目を細めている状態であっても、笑顔のシャッターチャンスを逸することがなくなる。

なお、本実施形態の警告メッセージの表示を図４の第１の実施形態に適用した場合、「笑顔＋目瞑り判定モード」の場合、ステップＳ２０５にて目瞑りと判定する閾値を「目瞑り判定モード」よりも判定が成立し難くなる方向に補正する。これにより、被写体が笑顔で目を細めている状態であっても目瞑りを判定した旨を伝える警告メッセージを表示する機会が低減するので、撮影者に煩わしさを感じさせることが減る。

［他の実施形態］
本発明は、前述した実施形態の機能を実現するコンピュータプログラムを、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給することによって達成される場合も含む。その場合、システム等のコンピュータが該コンピュータプログラムを読み出して実行することになる。従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるコンピュータプログラム自体も本発明を実現するものである。その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であっても良い。プログラムを供給するための記録媒体（記憶媒体）としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク等がある。その他にも、MO、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD（DVD-ROM、DVD-R）等がある。

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのものをダウンロードすることもできる。また圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。また、本発明のプログラムを構成するコンピュータプログラムを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。

また、本発明のプログラムを暗号化してCD-ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザが、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードすることもできる。この場合、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現する。また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ等が、実際の処理の一部又は全部を行うことによっても実現され得る。更に、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットのメモリに書き込まれた後、該ボード等のＣＰＵ等が実際の処理の一部又は全部を行うことによっても実現される。

Claims (10)

1. 被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、
   前記撮像手段により生成された画像データに含まれる人物の顔領域を検出する顔検出手段と、
   前記顔検出手段により検出された顔領域について、複数の表情を判定する表情判定手段と、を有し、
   前記表情判定手段は、第１の表情の判定を行い、かつ、第２の表情の判定を行う場合には、当該第２の表情の判定条件を判定が成立し難くなる方向に補正することを特徴とする撮像装置。
2. 前記表情判定手段は、前記第１の表情の判定を行わない場合に、前記第２の表情の判定条件を判定が成立し易くなる方向に補正することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
3. 前記表情判定手段は、前記第１の表情を判定する場合、前記第２の表情の判定を行わないことを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
4. 前記表情判定手段により前記第１の表情と判定された場合に、前記撮像手段により画像の撮影を実行することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
5. 前記画像を撮影した後、当該撮影された画像について前記表情判定手段により第２の表情と判定された場合、その判定結果を警告する警告手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
6. 前記表情判定手段は、前記第１の表情を判定するモード、前記第２の表情を判定するモード、前記第１の表情とともに第２の表情を判定するモードを有することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
7. 前記第１の表情は笑顔であり、前記第２の表情は目瞑りであることを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
8. 前記表情判定手段は、前記第１の表情を判定する場合も、前記第２の表情を判定する場合も、ともに目の開閉度に基づいて判定を行うことを特徴とする請求項７に記載の撮像装置。
9. 被写体を撮像して画像データを生成する撮像装置における撮影方法であって、
   前記生成された画像データに含まれる人物の顔領域を検出する顔検出工程と、
   前記顔検出工程により検出された顔領域について、複数の表情を判定する表情判定工程と、
   前記表情判定工程での判定結果に応じて画像の撮影を制御する制御工程と、を有し、
   前記表情判定工程では、第１の表情の判定を行い、かつ、第２の表情の判定を行う場合には、当該第２の表情の判定条件を判定が成立し難くなる方向に補正することを特徴とする撮影方法。
10. 請求項９に記載の撮影方法を撮像装置のコンピュータに実行させるためのプログラム。

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