JP2009081848A5 - - Google Patents

Claims (12)

1. 画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段を備え、
   前記ΔΣ変調手段は、
   量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
   前記画像の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する加算手段と、
   前記加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
   前記加算手段の出力と、前記加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
   を有し、
   前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
   画像処理装置。
2. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、低域又は中域で負になり、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
   請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、負の値を含み、かつ、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
   請求項１に記載の画像処理装置。
5. 画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段を備える画像処理装置の前記ΔΣ変調手段が、
   量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
   前記画像の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する加算手段と、
   前記加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
   前記加算手段の出力と、前記加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
   を有し、
   前記加算手段が、前記画像の画素値と、前記演算手段の出力とを加算し、
   前記量子化手段が、前記加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力し、
   前記減算手段が、前記加算手段の出力と、前記加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求め、
   前記演算手段が、前記量子化誤差をフィルタリングし、前記加算手段に出力する
   ステップを含み、
   前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
   画像処理方法。
6. 画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムであり、
   前記ΔΣ変調手段は、
   量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
   前記画像の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する加算手段と、
   前記加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
   前記加算手段の出力と、前記加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
   を有し、
   前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
   プログラム。
7. 画像の、注目している注目画素と、前記注目画素の周辺の画素との画素値の一致を検出する一致検出手段と、
   ランダムノイズを発生するノイズ発生手段と、
   前記画素値の一致が検出されている場合には前記注目画素の前記画素値に前記ランダムノイズを加算した値を前記注目画素の画素値として出力し、それ以外の場合には前記注目画素の画素値をそのまま出力する第１の加算手段と、
   前記画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段と
   を備え、
   前記ΔΣ変調手段は、
   量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
   前記第１の加算手段が出力する前記注目画素の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する第２の加算手段と、
   前記第２の加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
   前記第２の加算手段の出力と、前記第２の加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
   を有し、
   前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
   画像処理装置。
8. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
   請求項７に記載の画像処理装置。
9. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、低域又は中域で負になり、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
   請求項７に記載の画像処理装置。
10. 前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、負の値を含み、かつ、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性が、高域で、Floydフィルタを用いたΔΣ変調によるノイズシェーピングの振幅特性よりも急峻に増加するように決定される
    請求項７に記載の画像処理装置。
11. 画像の、注目している注目画素と、前記注目画素の周辺の画素との画素値の一致を検出する一致検出手段と、
    ランダムノイズを発生するノイズ発生手段と、
    前記画素値の一致が検出されている場合には前記注目画素の前記画素値に前記ランダムノイズを加算した値を前記注目画素の画素値として出力し、それ以外の場合には前記注目画素の画素値をそのまま出力する第１の加算手段と、
    前記画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段と
    を備える画像処理装置の前記ΔΣ変調手段が、
    量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
    前記第１の加算手段が出力する前記注目画素の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する第２の加算手段と、
    前記第２の加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
    前記第２の加算手段の出力と、前記第２の加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
    を有し、
    前記第１の加算手段が、前記画素値の一致が検出されている場合には前記注目画素の前記画素値に前記ランダムノイズを加算した値を前記注目画素の画素値として出力し、それ以外の場合には前記注目画素の画素値をそのまま出力し、
    前記第２の加算手段が、前記第１の加算手段が出力する前記注目画素の画素値と、前記演算手段の出力とを加算し、
    前記量子化手段が、前記第２の加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力し、
    前記減算手段が、前記第２の加算手段の出力と、前記第２の加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求め、
    前記演算手段が、前記量子化誤差をフィルタリングし、前記第２の加算手段に出力する
    ステップを含み、
    前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
    画像処理方法。
12. 画像の、注目している注目画素と、前記注目画素の周辺の画素との画素値の一致を検出する一致検出手段と、
    ランダムノイズを発生するノイズ発生手段と、
    前記画素値の一致が検出されている場合には前記注目画素の前記画素値に前記ランダムノイズを加算した値を前記注目画素の画素値として出力し、それ以外の場合には前記注目画素の画素値をそのまま出力する第１の加算手段と、
    前記画像に、ΔΣ変調を施すことにより、前記画像の階調を変換するΔΣ変調手段と
    して、コンピュータを機能させるためのプログラムであり、
    前記ΔΣ変調手段は、
    量子化誤差をフィルタリングする演算手段と、
    前記第１の加算手段が出力する前記注目画素の画素値と、前記演算手段の出力とを加算する第２の加算手段と、
    前記第２の加算手段の出力を量子化し、前記量子化誤差を含む量子化値を、ΔΣ変調の結果として出力する量子化手段と、
    前記第２の加算手段の出力と、前記第２の加算手段の出力の前記量子化値との差分を演算することにより、前記量子化誤差を求める減算手段と
    を有し、
    前記演算手段によるフィルタリングのフィルタ係数は、人の視覚の空間周波数特性のうちの、前記ΔΣ変調が施された画像を表示する表示手段の解像度に対応する空間周波数以下の特性に基づき、前記ΔΣ変調手段によって行われるノイズシェーピングの振幅特性の中域以上の特性が、人の視覚の空間周波数特性の逆の特性になるように決定される
    プログラム。