JP2007236415A - 生体観察装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 ランプ11からの白色光は、回転フィルタ14のR,G,Bフィルタを経て広帯域のR,G,Bの面順次照明光となり、電子内視鏡2を経て体腔内の生体粘膜に照射され、CCD25により順次撮像される。CCD25の出力信号は、フィルタ回路36内においてセレクタで順次切り替えられ、R信号に対してはスルー、G信号に対してはBPF、B信号に対してはHPFにより生体粘膜の構造の空間周波数成分に対応した信号成分に分離される。この分離により生体粘膜の構造を識別し易くする画像の画像信号が生成される。
【選択図】図1
Description
医療分野における内視鏡装置においては、例えば、白色光を生体内粘膜等の被写体に照射し、肉眼による観察と略同様の該被写体の像を撮像する通常観察の他に、通常観察における照射光よりも狭い帯域を有する光である狭帯域光を該被写体に照射して観察を行うことにより、通常観察に比べ、生体における粘膜表層の血管等をコントラスト良く撮像することが可能である狭帯域光観察(NBI: Narrow Band Imaging)がある。この狭帯域光観察を行う装置の第1の従来例として、例えば特開2002−095635号公報がある。
これに対して、第2の従来例としての特開2003−93336号公報には、通常の照明光により得られる画像信号に対して信号処理し離散的な分光画像を生成し、生体組織の所望の深部の組織情報を得る狭帯域光内視鏡装置が開示されている。
本発明は上述した点に鑑みてなされたもので、簡単な構成で表層側と深層側の粘膜構造等、生体の構造を識別し易くする画像の画像信号を生成する生体観察装置を提供することを目的とする。
前記信号処理手段は、前記出力信号に対して、前記生体の構造に対応した空間周波数成分に分離する分離手段を具備することを特徴とする。
上記構成により、撮像素子の出力信号に対して分離手段により生体の構造に対応した空間周波数成分に分離した画像信号を生成することにより、簡単な構成で表層側と深層側の粘膜構造等、生体の構造を識別し易くする画像の画像信号を生成できるようにしている。
図5はフィルタ回路を構成するBPFの周波数特性を示し、図6はフィルタ回路を構成するHPFの周波数特性を示し、図7は第2観察モード時に設定されるγ補正回路の入出力特性を示し、図8は図5のBPFを用いた場合の作用説明図を示し、図9は図6のHPFを用いた場合の作用説明図を示す。
図1に示すように本発明の生体観察装置の実施例1としての内視鏡装置1は、体腔内に挿入され、該体腔内において、生体組織等の被写体の像を撮像して撮像信号として出力する電子内視鏡2と、この電子内視鏡2に対し、被写体側を照明するための広帯域の照明光を出射する光源装置3と、電子内視鏡2に内蔵された撮像手段を駆動すると共に、電子内視鏡2から出力された撮像信号に対して信号処理を行い、画像信号(生体信号ともいう)としての映像信号を生成する信号処理手段としてのビデオプロセッサ4と、ビデオプロセッサ4から出力される映像信号に基づき、被写体の画像を表示する表示装置としてのモニタ5とを有する。
光源装置3は、ランプ点灯回路10からの点灯電力の供給により、可視領域をカバーする広帯域の照明光を発生する例えばキセノンランプ等のランプ11と、照明光における熱線を遮断する熱線カットフィルタ12と、熱線カットフィルタ12を経た照明光の光量を制御する絞り装置13と、照明光を面順次光に変換する回転フィルタ14と、電子内視鏡2内に配設されたライトガイド9の入射面に回転フィルタ14を介した面順次光を集光して供給する集光レンズ15と、回転フィルタ14の回転を制御する制御回路16とを備えている。
回転フィルタ14は、図2に示すように、円板の周方向に赤(R)、緑(G)、青(B)の波長の光を広帯域で透過するRフィルタ14R、Gフィルタ14G、Bフィルタ14Bの3つが扇状に設けてある。
この回転フィルタ14は、制御回路16により駆動制御されるモータ17により所定の回転速度で回転され、この回転により、照明光路中にRフィルタ14R、Gフィルタ14G、Bフィルタ14Bが順次配置され、ライトガイド9の入射面にR,G,Bの光が集光レンズ15で集光されて順次入射される。
そして、このライトガイド9により伝送され、挿入部7の先端部22の照明窓に取り付けられた照明レンズ23を経て、体腔内組織側に照明光として照射される。
このCCD25は信号線26を介してビデオプロセッサ4内のCCDドライバ29と、プリアンプ30に接続される。なお、信号線26は、実際には、図示しないコネクタを介してビデオプロセッサ4と着脱自在に接続される。
CCDドライバ29からのCCDドライブ信号の印加によりCCD25により光電変換された撮像信号は、プリアンプ30により増幅された後、相関二重サンプリング(CDS)及びノイズ除去等を行うプロセス回路31を経てA/D変換回路32に入力されると共に、調光回路33に入力される。
なお、AGC回路35は、光源装置3の絞り装置13による照明光量での調光動作が優先して行われ、この絞り装置13の開口が開放状態に達した後、その開放状態の情報に基づいて、AGC回路35により不足する信号レベルが増大するように増幅する動作を行う。
また、調光回路33は、プロセス回路31の出力信号から、光源装置3の絞り装置13の開口量を調整して適正な照明光量に制御する調光信号を生成する。
そして、モード切替スイッチ20によりなされた観察モード切替の指示は、ビデオプロセッサ4のモード切替回路21に入力され、モード切替回路21はモード切替指示に対応して切替スイッチ40の切替を行うと共に、タイミングジェネレータ49にモード切替信号を送る。
切替スイッチ40は、モード切替スイッチ20の操作により、モード切替回路21を介して通常観察に対応する第1観察モード時には、接点aが選択され、第2観察モード時には接点bが選択される。
従って、第2観察モードが選択された場合には、AGC回路35の出力信号は、観察対象の生体が持つ主要な構造、具体的には細かい粘膜構造及び粗い粘膜構造の空間周波数成分を分離抽出する分離手段を形成するフィルタ回路36を経て、さらに同時化回路37、色変換回路38及び面順次回路39での処理が行われた後、切替スイッチ40を経てγ補正回路41に入力される。
図4に示すようにフィルタ回路36に、広帯域のR、G、B信号が面順次で入力されるタイミングでセレクタ51がタイミングジェネレータ49により切り替えられる。
そして、R信号はスルーして同時化回路37のRメモリ37aに格納され、G信号はBPF52を経てGメモリ37bに格納され、B信号はHPF53を経てBメモリ37cに格納される。
この場合、BPF52は、図5に示すように中ないしは中低域部Faの周波数成分に対しては、その振幅が1より大きくなるように増強し、高域部Fbを抑圧するフィルタ特性(周波数特性)に設定されている。また、HPF53は、図6に示すように高域部Fcの周波数成分に対しては、振幅が1より大きくなるように増強するフィルタ特性に設定されている。なお、BPF52、HPF53のいずれもDC成分は、その値が変化しないようにその振幅が1となるように設定されている。
本実施例における分離手段を構成するフィルタ回路36は、生体における細かい粘膜構造と粗い粘膜構造とを分離すると共に、さらにそれらの構造を識別し易くするためにγ補正回路41において後述するコントラスト変換処理を施すようにしている。
色変換回路38は、同時化されたR、BPF(G)、HPF(B)の画像情報を3×3のマトリクスにより色変換する。これにより、粘膜の表層側の細かい構造部分と深層側の粗い構造部分とをそれぞれ異なる色調で表示するように色変換処理する。このように色変換処理を行うことにより、分離された粘膜構造を表示される色調が異なることにより、より識別し易い画像にしている。
面順次回路39は、フレームメモリにより構成され、同時に格納されたR、G、Bの画像データを色成分画像として順次読み出すことにより面順次の画像データに変換される。この面順次のR,G,Bの画像データは、切替スイッチ40を経てγ補正回路41に入力され、γ補正される。
このγ補正回路41は、例えばその内部にγ補正の入出力特性を格納したγテーブルを有し、タイミングジェネレータ49により、γ補正の入出力特性が切り替えられる。
具体的には、γ補正回路41は、R信号に対しては、図7の実線で示すgamma1の入出力特性に設定するのに対して、このR信号よりも粘膜表層の微細な構造情報を再現するG及びB信号に対しては、図7の点線で示すgamma2の入出力特性に設定して、コントラスト変換処理を行うようにしている。
gamma2の入出力特性は、小さい入力域においては、gamma1の入出力特性の場合よりも小さな出力となり、大きな入力域においては、gamma1の入出力特性の場合よりも大きな出力となるように設定されている。
このγ補正回路41によりγ補正された後、拡大回路42に入力されて拡大補間処理された後、強調回路43に入力される。
この強調回路43により、構造強調或いは輪郭強調が行われた後、セレクタ44を経て同時化回路45に入力される。この同時化回路45は、3つのメモリ45a、45b、45cにより形成されている。
同時化回路45により同時化されたR,G,Bの画像データは、画像処理回路46に入力され、動画の色ずれ補正等の画像処理が施された後、D/A変換回路47a、47b、47cに入力される。そして、D/A変換回路47a、47b、47cによりアナログの映像信号若しくは画像信号(広義の生体信号)に変換された後、表示装置としてのモニタ5に入力される。 モニタ5は、入力される映像信号に対応した内視鏡画像を表示する。 また、ビデオプロセッサ4内には、タイミングジェネレータ49が設けてあり、光源装置3の制御回路16からの回転フィルタ14の回転に同期した同期信号が入力され、この同期信号と同期した各種タイミング信号を上記各回路に出力する。
また、調光回路33は、光源装置3の絞り装置13を制御し、観察に適した適正な明るさの画像となるように照明光量を制御する。
次にこのような構成の本実施例の内視鏡装置1による作用を説明する。
図1に示すように電子内視鏡2を光源装置3やビデオプロセッサ4に接続して、電源を投入する。また、電子内視鏡2を体腔内に挿入して体腔内の観察対象部位の生体組織を観察する。初期状態では、例えば通常観察としての第1観察モードの状態に設定されている。
そして、広帯域のR、G、Bの各照明光のもとでCCD25により撮像され、CCD25により光電変換されたCCD出力信号は、ビデオプロセッサ4内のプリアンプ30で増幅された後、プロセス回路31内のCDS回路により信号成分が抽出される。プロセス回路31の出力信号は、A/D変換回路32によりデジタル信号に変換され、(上記のように第1観察モードの時には)ホワイトバランス回路34、AGC回路35を経て切替スイッチ40からγ補正回路41に入力される。
この第1観察モードにおいては、可視領域の照明光による通常のカラー画像がモニタ5に表示される。
一方、電子内視鏡2のモード切替スイッチ20が操作されて第2観察モードへの切替指示が行われると、その信号がビデオプロセッサ4のモード切替回路21に入力される。
タイミングジェネレータ49は、図4に示すようにフィルタ回路36に広帯域のR,G,Bの各信号が入力されるタイミングでセレクタ51を順次切り替える。この場合、R信号は、フィルタ処理が行われないでフィルタ回路36をスルーして同時化回路37のRメモリ37aに格納される。
これに対して、G信号はBPF52により、図5に示すように高域部Fbを抑圧し、中低域部Faを増強する周波数特性に設定されており、中低域部Faの周波数成分を抽出(分離)する。
このように生体粘膜の表層側及びこの表層よりも深層側の構造、具体的には血管走行の構造に対応する空間周波数成分をそれぞれ分離抽出する周波数分離特性と共に、それらを識別し易くする特性に設定されたフィルタ回路36のBPF52及びHPF53により、以下に説明するようにそれらの構造を視認し易くする信号を生成する。
図8は、図5のBPF52を用いることにより、狭帯域のGの照明光のもとで撮像したG信号と類似のG信号成分を分離抽出することを示すための説明図である。
図8の台形は、広帯域のGの照明光を示し、このGの照明光は、中央付近の帯域制限され、粗い粘膜構造を得るのに適した波長域G0と共に、これより短波長側の短波長域Gaと、波長域G0より長波長側の長波長域Gbとを含む。短波長域Gaは、ヘモグロビンの吸光度が低いため、CCD25により撮像されたG信号中において、波長域G0よりは血管像などのコントラストが低くなるが、浅層(表層)の細かい粘膜構造の画像に寄与する。
長波長域Gbは、波長域G0よりも深層の情報を再現するが、その多くは深層の太い血管の構造であり、隣接する波長域G0の再現情報と大きな差がないと考えられる。寧ろ、ヘモグロビンの吸光度がより低くなるため、コントラストが低く、波長域G0によるハイコントラストの画像情報と重ね合わされ、平均化されるため、全体としてはコントラストが低下する。
このため、図5に示すように低〜中域の周波数成分に対してコントラスト増強する周波数特性に設定することにより、低〜中域の周波数成分の信号を増強して抽出することにより、深層側の粗い粘膜構造の画像に対応するG信号成分が得られる。
図9に示す台形は、広帯域のBの照明光を示し、このBの照明光は、狭帯域に帯域制限され、細かい粘膜構造を得るのに適した波長域B0と、これより長波長側の長波長域Baを含む。長波長域Baは、波長域B0よりも波長が長いため、波長域B0よりも若干深層の粘膜情報も再現するのに寄与する。
そして、この長波長域Baで得られるBの画像データは、中域の周波数成分となり、抑制対象となるため、図6に示すようにその帯域を抑圧した特性に設定されている。
また、この長波長域Baは、波長域B0と同じ粘膜情報の再現に寄与するが、ヘモグロビンの吸光度が低いため、コントラストが低くなる。この情報は、コントラストが高い波長域B0と平均化された画像になるため、波長域B0のみを照射した場合よりも画像のコントラストを低くする。
このようにして、狭帯域のG信号及びB信号に類似の粘膜構造を反映するG信号及びB信号は、R信号と共に同時化された後、色変換回路38により色変換されて、粘膜構造をより識別し易い色調に変換される。さらに面順次の信号に変換された後、γ補正回路41において、G信号及びB信号に対して小さい入力域と大きい入力域における夫々の出力の差を増大するコントラスト変換処理を施すようにしているので、表層側における粘膜構造を視認し易い状態の画像でモニタ5に表示される。
このため、本実施例によれば、簡単な構成により、生体における細かい粘膜構造部分と粗い粘膜構造部分とを識別し易い画像として観察することができる。従って、診断を行い易い画像を提供できる効果もある。
この内視鏡装置1Bは、電子内視鏡2Bと光源装置3Bと、ビデオプロセッサ4Bとモニタ5とから構成される。
電子内視鏡2Bは、図1に示す電子内視鏡2において、CCD25の撮像面に光学的に色分離する色分離フィルタ60として例えば補色系フィルタが各画素単位で取り付けてある。図示しないがこの補色系フィルタは、各画素の前に、マゼンタ(Mg)、グリーン(G)、シアン(Cy)、イエロ(Ye)の4色のカラーチップが、水平方向には、MgとGとが交互に配置され、縦方向には、Mg、Cy、Mg、YeとG、Ye、G、Cyとの配列順で、それぞれ配置されている。
また、電子内視鏡2Bにおける例えば操作部8内には、ID発生回路61が設けてある。このID発生回路61のID情報を利用することにより、例えば電子内視鏡2BのCCD25の色分離フィルタ60の種類、バラツキ等に応じて、信号処理する際の特性を変更することにより、より適切な信号処理を行えるようにしている。
また、光源装置3Bは、図1の光源装置3において回転フィルタ14、モータ17及び制御回路16を除去した構成である。
CCD25の出力信号は、ビデオプロセッサ4B内のCDS回路62に入力される。このCDS回路62により、出力信号から信号成分が抽出されてベースバンドの信号に変換された後、A/D変換回路63に入力され、デジタル信号に変換されると共に、明るさ検波回路64に入力され、明るさ(信号の平均輝度)が検出される。
A/D変換回路64から出力されるデジタル信号は、Y/C分離回路65に入力され、輝度信号Yと(広義の色信号Cとしての)線順次の色差信号Cr(=2R−G),Cb(=2B−G)が生成される。輝度信号Yは、γ回路66を介してセレクタ67に入力される(この輝度信号をYhと記す)と共に、信号の通過帯域を制限するLPF71に入力される。
このLPF71は、輝度信号Yに対応して広い通過帯域に設定されており、このLPF71の通過帯域特性により設定された帯域の輝度信号Ylが、第1マトリクス回路72に入力される。
この場合、第2のLPF73は、制御回路68により、観察モードに応じてその通過帯域特性が変更される。具体的には、通常観察に対応する第1の観察モード時には、第2のLPF73は、第1のLPF71より低い通過帯域(低帯域)に設定される。
一方、粘膜強調観察を行う第2観察モード時には、第2のLPF73は、通常観察用の第1観察モード時における低帯域よりも広い帯域に変更される。例えば第2のLPF73は、第1のLPF41とほぼ同様に広帯域に設定(変更)される。このように第2のLPF73は、観察モードの切替に連動して、色差信号Cr,Cbに対する通過帯域を変更する。なお、この観察モードの切替に連動した第2のLPF73の特性の変更は、制御回路68の制御で行われる。
第1マトリクス回路72は、輝度信号Y及び色差信号Cr,CbからR1、G1、B1の色信号に変換する。
この第1マトリクス回路72は、制御回路68によって制御され、CCD25の色分離フィルタ60の特性に応じて(変換特性を決定する)マトリクス係数の値を変更して、混色の無い或いは混色を殆ど解消したR1,G1,B1の色信号に変換する。
例えば、ビデオプロセッサ4Bに実際に接続される電子内視鏡2Bにより、その電子内視鏡2Bに搭載されているCCD25の色分離フィルタ60の特性が異なる場合があり、制御回路68は、ID情報により実際に使用されているCCD25の色分離フィルタ60の特性に応じて第1マトリクス回路72の係数を変更する。
この第1マトリクス回路72により生成されたR1、G1、B1の色信号は、実施例1におけるフィルタ回路36に対応するフィルタ回路36Bを経て、ホワイトバランス回路86に出力される。
実施例1では、フィルタ回路36には面順次でR、G、Bの信号が入力される構成であったため図4に示すようにセレクタ51を用いていたが、本実施例ではR1、G1、B1の色信号が同時に入力される構成であるため、図4のセレクタ51を不要にしている。
本実施例においては、このフィルタ回路36Bにより実質的に実施例1と同様の信号処理が施される。また、このフィルタ回路36Bを通したR1信号、G1′信号及びB1′信号が入力される、ホワイトバランス回路86及びその出力信号が入力されるγ回路75は、制御回路68により制御される。
本実施例においても、撮像された信号に対してγ回路75により、実施例1のγ補正回路41と基本的に同様のコントラスト変換処理を施す。つまり、第1観察モードでは、共通の入出力特性でγ補正されるが、第2観察モード時にはR1、G1,B1毎に異なる入出力特性でγ補正される。
γ回路75によりγ補正されたR2、G2、B2の色信号は第2マトリクス回路76により、輝度信号Yと、色差信号R−Y、B−Yに変換される。
また、制御回路68は、第2観察モード時には、第2マトリクス回路76のマトリクス係数を実施例1の色変換回路38による色変換、つまり色調整手段の機能も兼ねるマトリクス係数に変更する。
第2マトリクス回路76により出力される輝度信号Ynは、セレクタ67に入力される。このセレクタ67は、制御回路68により切替が制御される。つまり、第1観察モード時には輝度信号Yhが選択され、第2観察モード時には、輝度信号Ynが選択される。
そして、第3マトリクス回路79によりR,G,Bの3原色信号に変換された後、さらにD/A変換回路80によりアナログの3原色信号に変換されて映像信号出力端からモニタ5に出力される。
このような構成による本実施例は、基本的に実施例1の面順次により撮像された信号に対して空間周波数成分でCCD25で撮像された信号を分離することを、同時式の場合に適用した作用となる。
つまり、実施例1では、面順次で撮像されて順次入力されるR,G,Bの信号に対してフィルタ回路36により、空間周波数成分で分離等する処理を行っていたが、本実施例では同時に入力されるR,G,Bの信号に対してフィルタ回路36Bにより、空間周波数成分で分離等する処理を行っている。
つまり、通常観察時と同じ照明状態において、狭帯域光の下で撮像した場合と類似の生体粘膜の表層側の細かい粘膜構造と深層側の粗い粘膜構造とを識別し易い画像として観察することができる。
なお、上述した実施例1及び2においては、フィルタ回路36、36Bにより、周波数で分離すると共に、生体粘膜の反射特性(吸光特性)を考慮してコントラスト変換処理も行うようにしているが、本発明は、単に生体の構造における分離しようとする空間周波数で分離(抽出)するものも含む。
例えば表層側の細かい粘膜構造と粗い粘膜構造にそれぞれ対応する両空間周波数成分の間の空間周波数をカットオフ周波数としたHPF或いはLPF等を用いて両粘膜構造の少なくとも一方の粘膜構造に対応する生体信号に分離するものを含む。
図11に示すようにこのウェーブレット変換部36Cは、図10に示すG1信号とB1信号に対して2次元の離散ウェーブレット変換を行うウェーブレット変換回路(以下、DWTと略記)81と、このDWT81から出力されるウェーブレット変換係数に所定の重み付け処理を行う係数変換回路82と、この係数変換回路82の出力に対して2次元の逆離散ウェーブレット変換を行う逆ウェーブレット変換回路(IDWTと略記)83とからなる。
DWT81では、Haar基底を用いて2次元の離散ウェーブレット変換を行う。この2次元の離散ウェーブレット変換は、水平方向と垂直方向とにそれぞれ適用する2つの1次元フィルタからなる分離型2次元フィルタを用いるものであり、公知であるのでその説明を省略する。
図12はDWT81による2次元の離散ウェーブレット変換において、分解レベル2の変換係数群の構成例である。ここで、離散ウェーブレット変換によりサブバンドに分割された変換係数(画像成分)をHH1、LH1、HL1、HH2、LH2、HL2、LL2で示している。
このようにしてDWT81により生成された変換係数は、係数変換回路82に入力される。
この係数変換回路82における重み付けは、G信号に対してはHH1,LH1,HL1の変換係数がより小さくなるように重み係数が乗算される。
一方、B信号に対しては、HH2,LH2,HL2、HH3,LH3,HL3、HH4,LH4,HL4の変換係数がより小さくなるように重み係数が乗算される。例えば、重み係数は、一律にゼロとされる。これにより、中低域の周波数成分を抑制する。また、HH1,LH1,HL1及びLL4には、重み係数1が乗算される。
このようにして、係数変換回路82により重み付け処理されて出力される係数は、IDWT83に入力され、2次元の逆離散ウェーブレット変換が行われる。
一方、B信号に対しては、重み付け後のHH2,LH2,HL2、HH3,LH3,HL3、HH4,LH4,HL4と、HH1,LH1,HL1及びLL4を用いて逆離散ウェーブレット変換が行われる。その結果、合成される画像信号(B信号)には、主に細かな粘膜情報が再現される。
このように処理されたR.G.Bの信号は、図10に示すγ回路75に入力され、実施例2で説明したように同様の処理が行われる。
図13は変形例におけるウェーブレット変換部36Dを示す。このウェーブレット変換部36Dは、図11のウェーブレット変換部36Cにおいて、B信号の明るさ平均値を算出する明るさ平均画像生成回路84と、明るさ平均画像生成回路84の出力信号とIDWT83から出力されるB信号とを加算する加算器85とを設けたものである。
そして、図11の構成の場合と同様に、R信号はこのウェーブレット変換部36Dをスルーしてγ回路75に出力され、G信号とB信号とはDWT81、係数変換回路82及びIDWT83へと順次入力される。さらにB信号は、明るさ平均画像生成回路84に入力され、この明るさ平均画像生成回路84の出力信号とIDWT83の出力信号とが加算されて、γ回路75に出力される。
係数変換回路82は、G信号に対しては、HH1,LH1,HL1の変換係数がより小さくなるように重み係数を乗算し(例えば一律にゼロの重み係数を乗算し)、LL1には1を乗算する。
一方、係数変換回路82は、B信号におけるLL1の係数には、重み係数ゼロを乗算し、HH1,LH1,HL1の係数には、1を乗算する。
この係数変換回路82に重み付け処理された係数は、IDWT83において、2次元の逆離散ウェーブレット変換される。B信号は、重み付け後のLL1とHH1,LH1,HL1を基に合成画像を生成する。G信号も、重み付け後のLL1とHH1,LH1,HL1を基に合成画像を生成する。
本変形例では、分解レベルをG、B信号で共通とする事により、構成を簡略化すると共に、明るさ平均画像生成手段を設ける事で、B信号における低域成分をより抑制した画像信号を簡便に生成することが可能となる。その他、実施例3と同様の効果を有する。
なお、実施例3及びその変形例として、実施例2の場合に適用した場合で説明したが、面順次方式にも同様に適用することができる。
なお、上述した各実施例等を部分的に組み合わせる等して構成される実施例等も本発明に属する。
1.請求項1において、前記撮像素子は、生体内に挿入される挿入部を有する内視鏡に設けられる。
2.請求項1において、前記分離手段は、広帯域の緑及び青の照明光のもとで前記撮像素子により撮像した広帯域のG信号と広帯域のB信号に対して、前記生体の構造に対応した空間周波数成分に分離するフィルタ回路を有する。
3.付記2において、前記フィルタ回路は、広帯域のG信号に対してはその中〜低域部を透過するBPFを有する。
4.付記2において、前記フィルタ回路は、広帯域のB信号に対してはその高域部を透過するHPFを有する。
2…電子内視鏡
3…光源装置
4…ビデオプロセッサ
5…モニタ
7…挿入部
11…ランプ
14…回転フィルタ
20…モード切替スイッチ
25…CCD
29…CCDドライバ
36…フィルタ回路
37…同時化回路
38…色変換回路
39…面順次回路
49…タイミングジェネレータ
51…セレクタ
52…BPF
53…HPF
Claims (6)
- 生体に照射される広帯域の照明光のもとで撮像を行う撮像素子の出力信号に対して信号処理を行い、生成した画像信号を表示装置側に出力可能とする信号処理手段を具備する生体観察装置において、
前記信号処理手段は、前記出力信号に対して、前記生体の構造に対応した空間周波数成分に分離する分離手段を具備することを特徴とする生体観察装置。 - 前記分離手段は、前記生体における細かな粘膜構造および粗い粘膜構造の少なくとも一方を反映した信号に分離することを特徴とする請求項1記載の生体観察装置。
- 前記信号処理手段は、前記分離手段から出力される分離手段出力信号に対して、色調を調整する色調整手段を有することを特徴とする請求項1又は2記載の生体観察装置。
- 前記信号処理手段は、前記分離手段から出力される分離手段出力信号に対して、コントラスト変換処理を施すコントラスト変換処理手段を有することを特徴とする請求項1から3のいずれか1つに記載の生体観察装置。
- 前記分離手段は、前記出力信号に対して、前記生体の構造に対応した周波数通過特性が異なるフィルタを用いて構成される請求項1から4のいずれか1つに記載の生体観察装置。
- 前記分離手段は、前記出力信号に対して、ウェーブレット変換手段により構成される請求項1から4のいずれか1つに記載の生体観察装置。
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