JP2007178271A - 自位置認識システム - Google Patents
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Abstract
【課題】走行レーンの認識といった走行路巾方向の自位置認識に関して、精度が高く、信頼性の高い自位置認識を行うことができる自位置認識システムを得る。
【解決手段】各車両に、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段43bを備え、送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度が送信するとともに、受信車両と送信車両との相対位置関係を確認する位置関係検出手段10・11を備え、送信車両の自信度と、受信車両の自信度とを比較する自信度比較手段44を備え、送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、送信車両の自位置及び相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う。
【選択図】図1
【解決手段】各車両に、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段43bを備え、送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度が送信するとともに、受信車両と送信車両との相対位置関係を確認する位置関係検出手段10・11を備え、送信車両の自信度と、受信車両の自信度とを比較する自信度比較手段44を備え、送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、送信車両の自位置及び相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う。
【選択図】図1
Description
本発明は、ナビゲーション装置等に採用される自位置認識システムに関する。
自位置の正確な認識は、ナビゲーション装置、走行制御装置等にとって非常に重要な事項である。
自位置の認識手法としては、所謂、自車の移動軌跡を走行方位と走行距離から逐次演算し現在の位置を求める自律航法が一般的である。さらに、自律航法に対する他律航法として、GPS情報・VICS(登録商標)等の他者からの情報に基づいて自位置を認識する他律航法も良く知られている。さらに、走行路に沿った固定位置にある地物(例えば、交差点にある停止線・走行路に沿って引かれている白線(実線・破線等を含む))等を認識し、これら地物の位置から自位置を認識するシステムも次第に普及しつつある。
自位置の認識手法としては、所謂、自車の移動軌跡を走行方位と走行距離から逐次演算し現在の位置を求める自律航法が一般的である。さらに、自律航法に対する他律航法として、GPS情報・VICS(登録商標)等の他者からの情報に基づいて自位置を認識する他律航法も良く知られている。さらに、走行路に沿った固定位置にある地物(例えば、交差点にある停止線・走行路に沿って引かれている白線(実線・破線等を含む))等を認識し、これら地物の位置から自位置を認識するシステムも次第に普及しつつある。
以上は、その精度上の理由から、主に走行路に沿った自位置の認識に関するものである。現今、走行路巾方向においては、自車が走行している走行レーンに到るまで、自位置の認識を行おうと試みられている。
この種の走行レーンの認識は、自車に搭載されているカメラ等による撮像情報と、走行路に沿った自位置における白線等の配置情報との比較・対照して実行される。
この種の走行レーンの認識は、自車に搭載されているカメラ等による撮像情報と、走行路に沿った自位置における白線等の配置情報との比較・対照して実行される。
そして、同一の走行レーンを走行している状況での走行レーン認識が適切に行われるとして、特許文献1に記載の技術では、車両がレーン変更を行った場合に対応するため、白線認識を行い、走行レーン変更を検出した場合には、走行レーンの認識を変更する、所謂、跨ぎ判定を実行し、新たな走行レーンを認識することが提案されている。
しかしながら、実際の走行では、跨ぎが行われなくとも走行レーンが移動してしまう場合が存在する。例えば、交差点を通過する場合は、跨ぎを行うことなく、走行レーンの変更が行われる場合がある。さらに、交差点における左右折時等々には、比較的頻繁に、この種の走行レーンの変更が発生する。
このような状況では、走行レーンの変更が認識されず、自車が走行していると認識している走行レーンと、実際に走行している走行レーンとの間に齟齬が発生する。
このような状況では、走行レーンの変更が認識されず、自車が走行していると認識している走行レーンと、実際に走行している走行レーンとの間に齟齬が発生する。
本発明の目的は、例えば、走行レーンの認識といった走行路巾方向の自位置認識に関して、精度が高く、信頼性の高い自位置認識を行うことができる自位置認識システムを得ることにある。
上記目的を達成するための本発明に係る、各車両に、車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備えるとともに、走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段と、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段とを備えた自位置認識システムの特徴構成は、
各車両に、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度が送信可能に構成されるとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記補正手段が、前記送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行うことにある。
各車両に、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度が送信可能に構成されるとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記補正手段が、前記送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行うことにある。
この自位置認識システムでは、走行路巾方向における自車の位置(例えば走行レーン)を認識対象とする。このシステムにおいては、自位置認識手段で、何らかの手法で走行路巾方向における自車の位置が認識されるが、この認識は、補正手段に拠る補正が可能とされている。
さて、各車両には、自信度演算手段が設けられており、現在認識している自位置の自信度が保持されている。一方、送信車両から受信車両の、送信車両の自位置及び自信度が送られる。位置関係検出手段により、送信車両と受信車両との間の相互の位置関係が検出される。
従って、受信車両側では、送信車両の自位置と両車の位置関係に関する情報を、自車の自位置の補正・決定に利用することが可能となる。
さて、本願のシステムでは、各車両は認識している自位置の自信度を、それぞれ保持しているため、受信車両側では、自車の自信度と送信車両である他車の自信度の比較が可能である。そこで、自信度比較手段は、自信度相互間での比較を実行する。そして、送信車両側の自信度が高い場合、他車の自位置と車両相互間の位置関係に基づいて、自車の自位置を補正・決定する。
さて、本願のシステムでは、各車両は認識している自位置の自信度を、それぞれ保持しているため、受信車両側では、自車の自信度と送信車両である他車の自信度の比較が可能である。そこで、自信度比較手段は、自信度相互間での比較を実行する。そして、送信車両側の自信度が高い場合、他車の自位置と車両相互間の位置関係に基づいて、自車の自位置を補正・決定する。
従って、この構成の場合は、これまで行われてきた、自車が把握できる情報である、例えば撮像情報に基づいて、自車の走行レーンを認識したり、跨ぎの発生を認識する等により自車の走行レーンを認識・決定するのに加えて、あるいは、そのような認識・決定を行うことなく、他車の有する自信度の高い自位置情報を利用して、走行路巾方向における自位置を決定することができる。結果、比較的、精度が高く信頼性の高い自位置認識を行える。
このシステムで使用する、各車両で車両間で情報通信を行い、走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識をする自位置認識工程と、前記自位置認識工程で認識される自位置を補正する自位置補正工程とを実行する自位置認識方法の特徴手段は、
各車両で、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算工程を実行し、
送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度を送信するとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出工程を実行し、
受信車両に送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較工程を実行し、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記自位置補正工程で、送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行うことにある。
各車両で、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算工程を実行し、
送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度を送信するとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出工程を実行し、
受信車両に送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較工程を実行し、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記自位置補正工程で、送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行うことにある。
そして、上記の自位置認識システムを構成する場合の、送信車両側である車車間通信可能な自位置認識用送信システムの構成は、以下のようになる。
走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、受信車両に、自車の自位置及び自信度を送信可能に構成される。
走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、受信車両に、自車の自位置及び自信度を送信可能に構成される。
一方、受信車両側である、自位置認識用受信システムの構成は、以下のようになる。
走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段と、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から送られてくる送信車両の自位置及び自信度を受信可能に構成されるとともに、自車に対する送信車両の相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、自車が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、自車の自信度より高い場合に、前記補正手段が、送信車両の自位置及び前記位置関係検出手段により検出される前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う構成とする。
走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段と、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から送られてくる送信車両の自位置及び自信度を受信可能に構成されるとともに、自車に対する送信車両の相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、自車が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、自車の自信度より高い場合に、前記補正手段が、送信車両の自位置及び前記位置関係検出手段により検出される前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う構成とする。
さて、上記の自位置認識システムにおいて、前記送信車両が自車の周囲を走行している周囲車両で、前記受信車両が自車であり、前記周囲車両が認識している走行路巾方向における自位置と、前記周囲車両と自車との走行路巾方向での位置関係に基づいて、自車の補正手段が自位置を補正することが好ましい。
この自位置認識システムでは、前記送信車両が自車の周囲を走行している周囲車両で、前記受信車両が前記自車であり、前記周囲車両が認識している走行路巾方向における自位置と、前記周囲車両と自車との走行路巾方向の位置関係に基づいて、自位置を補正することとなる。
この自位置認識システムでは、前記送信車両が自車の周囲を走行している周囲車両で、前記受信車両が前記自車であり、前記周囲車両が認識している走行路巾方向における自位置と、前記周囲車両と自車との走行路巾方向の位置関係に基づいて、自位置を補正することとなる。
この場合、周囲車両からの自位置及び自信度に関する情報に基づいて、自車の走行路巾方向の自位置を良好に求めることができる。
さらに、自位置認識システムにおいて、前記走行路巾方向における自車の位置が走行レーン単位で認識されるとともに、前記自信度が認識される走行中の走行レーンに関する確からしさの指標であり、前記相対位置関係が、前記走行レーン間における車両間の位置関係であることがこの好ましい。
この自位置認識システムでは、前記走行路巾方向における自車の位置が走行レーン単位で認識されるとともに、前記自信度が認識される走行中の走行レーンに関する確からしさの指標であり、前記相対位置関係が、前記走行レーン間における車両間の位置関係であることとなる。
この構成を採用すると、自車の走行路巾方向の自位置の認識を走行レーン単位で精度よく行うことができ、走行レーンを含む、ナビゲーションあるいは走行制御を精度よく良好に行える。
この自位置認識システムでは、前記走行路巾方向における自車の位置が走行レーン単位で認識されるとともに、前記自信度が認識される走行中の走行レーンに関する確からしさの指標であり、前記相対位置関係が、前記走行レーン間における車両間の位置関係であることとなる。
この構成を採用すると、自車の走行路巾方向の自位置の認識を走行レーン単位で精度よく行うことができ、走行レーンを含む、ナビゲーションあるいは走行制御を精度よく良好に行える。
また、自位置認識システムにおいて、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識手段が、走行位置において登録されている地物情報と、撮像手段により撮像される撮像情報との両者に基づいて走行路巾方向の自位置を認識する構成を有することが好ましい。
この自位置認識システムの場合、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程を実行するに、走行位置において登録されている地物情報と、カメラ等の撮像手段により撮像される撮像情報との両者に基づいて走行路巾方向の自位置を認識することとなる。
このようにすることで、撮像手段からの撮像情報を有効に使用しながら、現在、自車が走行していう走行位置(走行路に沿った方向の位置)での地物情報との比較で、巾方向の位置を良好に求めることができる。
この自位置認識システムの場合、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程を実行するに、走行位置において登録されている地物情報と、カメラ等の撮像手段により撮像される撮像情報との両者に基づいて走行路巾方向の自位置を認識することとなる。
このようにすることで、撮像手段からの撮像情報を有効に使用しながら、現在、自車が走行していう走行位置(走行路に沿った方向の位置)での地物情報との比較で、巾方向の位置を良好に求めることができる。
さらに、自位置認識システムにおいて、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識手段が、走行中の走行レーンを認識する認識手段であり、
走行路上のペイント表示を跨いだ跨ぎ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定手段を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定手段による判定も使用されることが好ましい。 この自位置認識システムにおいては、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程が、走行中の走行レーンを認識する認識工程であり、
走行路上の地物であるペイント表示を跨いだ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定工程を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定工程による判定結果も使用されることとなる。
走行路上のペイント表示を跨いだ跨ぎ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定手段を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定手段による判定も使用されることが好ましい。 この自位置認識システムにおいては、前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程が、走行中の走行レーンを認識する認識工程であり、
走行路上の地物であるペイント表示を跨いだ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定工程を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定工程による判定結果も使用されることとなる。
跨ぎ判定手段をも備えて、走行レーンの認識を行うことで、走行レーン認識の確度をさらに向上させることができる。
また、走行路に沿った自位置の認識手法としては、走行路に沿って認識可能な地物の位置情報、GPS情報あるいは、自律航法センサから検出される検出情報のいずれか一種以上から、走行路に沿った自位置を認識する自位置認識手段をさらに備えることで、この方向での自位置認識を適確に行える。
以下、本発明の実施の形態に関して、図面を使用して説明する。
本願は、自位置認識システムに関するものであり、システムは、走行路に沿った方向での自位置認識と走行路巾方向での自位置認識(具体的には走行レーンの認識)を、本願独特の構成で可能としている。
本願は、自位置認識システムに関するものであり、システムは、走行路に沿った方向での自位置認識と走行路巾方向での自位置認識(具体的には走行レーンの認識)を、本願独特の構成で可能としている。
本願にあっては、走行路に沿った方向、走行路巾方向ともに、その自位置は、自車Ci内で、予め自位置が認識されているとともに、その自位置の自信度が求められており、他車Coから、他車Coが認識している自位置とその自信度とを受取り、まず、自信度間の比較を行い、他車Coの自信度が自車の自信度より高い場合にのみ、他車Coの自位置に基づいて自車Ciの自位置を補正するとする。
そして、走行路巾方向の自位置認識は、走行路に沿った自位置認識が完了した状態で、その認識された走行路に沿った現在の自位置で行われる。
以下の説明では、先ず、走行路に沿った自位置認識に関して説明し、その後、走行路巾方向の自位置認識に関して説明する。
以下の説明では、先ず、走行路に沿った自位置認識に関して説明し、その後、走行路巾方向の自位置認識に関して説明する。
1 走行路に沿った自位置認識
この自位置認識は、例えば、図5、図6に示すように、紙面上下方向に走る走行路R上の位置を認識、補正することで実行される。これらの図は、走行路Rを下から上に車が走行している状態を示している。
図上、上側に図示される車が、これまで説明してきた他車Coに相当し、下側に図示される車が、自車Ciに相当する。従って、下側に図示される自車Ciにおいて、他車Coからの走行路に沿った自位置の情報に基づいて、補正を行うか否かが問題となる。
この自位置認識は、例えば、図5、図6に示すように、紙面上下方向に走る走行路R上の位置を認識、補正することで実行される。これらの図は、走行路Rを下から上に車が走行している状態を示している。
図上、上側に図示される車が、これまで説明してきた他車Coに相当し、下側に図示される車が、自車Ciに相当する。従って、下側に図示される自車Ciにおいて、他車Coからの走行路に沿った自位置の情報に基づいて、補正を行うか否かが問題となる。
走行路に沿った自位置認識のみを行う自車側のシステム構成を、図1に示した。
この図に対して、走行レーンである走行路巾方向の認識まで行うシステムの構成は、後述する図7に示される構成となる。図7に示されるシステムには、図1に示されるシステムに対して、第四自位置認識手段41d、車間状態確認手段11が追加されている。
この図に対して、走行レーンである走行路巾方向の認識まで行うシステムの構成は、後述する図7に示される構成となる。図7に示されるシステムには、図1に示されるシステムに対して、第四自位置認識手段41d、車間状態確認手段11が追加されている。
この自位置認識システム1により決定された自位置の情報は、ナビゲーション情報を生成するためのナビゲーション装置本体2、あるいは走行制御を行う走行制御装置3に送られて、適確に使用される。
ナビゲーション装置本体2にあっては、例えば、自位置の情報は、現在の正確な自位置に基づいた新たなルート探索に使用されるとともに、地図上に現在位置を正確に表示するのに使用される。
走行制御装置3では、例えば、前方に横断歩道或いは停止線があり、自車Ciが停止の必要がある場合に、適確な減速走行制御を行うために使用される。
ナビゲーション装置本体2にあっては、例えば、自位置の情報は、現在の正確な自位置に基づいた新たなルート探索に使用されるとともに、地図上に現在位置を正確に表示するのに使用される。
走行制御装置3では、例えば、前方に横断歩道或いは停止線があり、自車Ciが停止の必要がある場合に、適確な減速走行制御を行うために使用される。
自位置認識システム1は、システム本体となる演算制御装置4と、この演算制御装置4に接続された種々の附属機器を備えて構成されている。
演算制御装置4には、自律航法センサ5からの検出情報が取り込み可能に構成されている。この自律航法センサ5は、具体的には自車の向いている方位を検出するための方位センサ5aと、例えば、ドライブシャフトといった、車輪に連結されている回転体の回転数から車両の走行距離を求める距離センサ5bとを備えて構成されている。
自律航法センサ5からの検出情報は、自車の移動軌跡の演算に使用される。即ち、予め設定されている特定の時間間隔間で、距離センサ5bから判明する走行距離分だけ、方位センサ5aにより検出された方位に移動したものとして、自車の移動軌跡を求めていくことで、逐次的に自位置を求めることができる。
自律航法センサ5からの検出情報は、自車の移動軌跡の演算に使用される。即ち、予め設定されている特定の時間間隔間で、距離センサ5bから判明する走行距離分だけ、方位センサ5aにより検出された方位に移動したものとして、自車の移動軌跡を求めていくことで、逐次的に自位置を求めることができる。
演算制御装置4には、GPS受信機6が接続されており、逐次、GPS衛星7から送られてくるGPS情報を受信して、演算制御装置4内で、このGPS情報から、GPS情報に基づいた自位置の認識が可能となっている。GPS情報に基づいて求められる自位置は、経度及び緯度の組み合わせとして得られる情報である。
演算制御装置4には、前方カメラ8a及び後方カメラ8bからの撮像情報である画像情報が入力されるように構成されており、画像認識により、それぞれのカメラ8の撮像範囲内にある例えば地物Mを認識可能に構成されている。図8(b)が、前方カメラ8aにより撮像された画像の例である。
演算制御装置4には、車車間通信手段としての車車間通信モジュール9が接続されており、このモジュール9から車車間通信により受信された情報が入ってくるように構成されている。本願にあっては、この車車間通信で通信の対象となる情報は、他車Coである送信車両の自位置およびその自信度である。
演算制御装置4には、位置関係検出手段としての車間距離検出モジュール10が接続されており、この車間距離検出モジュール10から、自車Ciに対する他車Coの相対位置情報が入ってくるように構成されている。図5、図6に示す例においては、車間距離検出モジュール10は、前方車両Coとの間の車間距離を検出する。即ち、このモジュール10は、走行路Rにおいて、その走行方向前方に存する他車Coと自車Ciとの間の車間距離が演算制御装置4に入力される。
演算制御装置4には、データベースDBが備えられており、このデータベースDBとして、地図データベースDBmと自信度演算データベースDBcが備えられている。このデータベースDBは、例えば、ハードディスクドライブ、DVD−ROMを備えたDVDドライブ、CD−ROMを備えたCDドライブ等のように、情報を記憶可能な記録媒体とその駆動手段とを有する装置をハードウエア構成として備えている。
地図データベースDBmは、地図情報を格納したデータベースである。図2は、地図データベースDBmに格納されている地図情報の内容を示す説明図である。この図に示すように、地図データベースDBmには、地図情報として、道路ネットワークレイヤL1、道路形状レイヤL2、地物レイヤL3が格納されている。
道路ネットワークレイヤL1は、走行路Rである道路間の接続情報を示すレイヤである。具体的には、緯度及び経度で表現された地図上の位置情報を有する多数のノードNの情報と、2つのノードNを連結して道路を構成する多数のリンクLの情報とを有して構成されている。また、各リンクLは、そのリンク情報として、道路の種別(高速道路、有料道路、国道、県道等の種別)やリンク長さ等の情報を有している。
道路形状レイヤL2は、道路ネットワークレイヤL1に関連付けられて格納され、道路の形状を示すレイヤである。具体的には、2つのノードNの間(リンクL上)に配置されて緯度及び経度で表現された地図上の位置情報を有する多数の道路形状補完点Sの情報と、各道路形状補完点Sにおける道路幅Wの情報とを有して構成されている。
地物レイヤL3は、道路ネットワークレイヤL1及び道路形状レイヤL2に関連付けられて格納され、道路上及び道路の周辺に設けられた各種地物の情報を示すレイヤである。この地物レイヤL3に格納される地物Mの情報としては、少なくともこの画像認識の対象となる地物Mが、その関連情報とともに格納されている。
具体的には地物Mとして、道路の路面に設けられたペイント表示の地物Mp、道路に沿って設けられた各種の道路標識Mfや信号機Ms等の立体物の地物等の各種の地物についての情報が地物レイヤL3に格納されている。ここで、ペイント表示には、例えば、車線を分ける白線(実線、破線、中央線等)、停止線、ゼブラゾーン、横断歩道、各レーンの進行方向を指定する進行方向別通行区分表示、速度表示等が含まれる。また、正確にはペイントによるものではないが、同じく道路の路面に設けられるマンホールもここではペイント表示に含めてもよい。また、立体物としては、各種の道路標識や信号機のほか、ガードレール、建物、電柱、看板等の道路上又は道路の周辺に設けられる様々な立体物が含まれる。
この地図データベースDBmを使用することで、上記の自律航法センサ5からの走行軌跡あるいはGPS情報から求まる現在の位置(緯度・経度)に基づいて、現在の自車Ciの位置を地図上でマッチングすることができる。このマッチングは、走行路Rに沿った位置としてマッチングされる。
さらに、この地図データベースDBmには、地物レイヤL3に様々な地物Mがその位置とともに登録されているため、先に説明したカメラ8により撮像される画像情報内に特定の地物Mが撮像された場合に、その地物Mの地図データベースDBmに登録された位置と、画像から判明する地物Mと自車Ciとの位置関係から、自車Ciの位置(絶対座標位置)を認識することができる。
さらに、この地図データベースDBmには、地物レイヤL3に様々な地物Mがその位置とともに登録されているため、先に説明したカメラ8により撮像される画像情報内に特定の地物Mが撮像された場合に、その地物Mの地図データベースDBmに登録された位置と、画像から判明する地物Mと自車Ciとの位置関係から、自車Ciの位置(絶対座標位置)を認識することができる。
自信度演算データベースDBcは、得点データベースDBc1及び自信度換算データベースDBc2を備えて構成されている。
得点データベースDBc1は、以下の表1に示すように、自位置の認識タイミング毎に、加算又は減算される得点(表1左欄に示す)と、その得点の事例要因(表1右欄に示す)との関係を纏めたデータテーブルである。得点の加算及び減算は、左欄に示されるプラスマイナスで決まる。
得点データベースDBc1は、以下の表1に示すように、自位置の認識タイミング毎に、加算又は減算される得点(表1左欄に示す)と、その得点の事例要因(表1右欄に示す)との関係を纏めたデータテーブルである。得点の加算及び減算は、左欄に示されるプラスマイナスで決まる。
表1に示す事例要因に関して例示的に説明しておくと、「道路上の地物を認識し位置補正が成された直後」に、得点が50点加算される。これは、地物Mの認識を行って位置補正をすると、その確からしさが最も増す状況となるためである。
一方、「地物認識位置補正後10m毎」に得点は5点ごと減算される。この状況は、地物認識で位置補正をした後、通常の自律航法で自位置を認識しながら走っている状況では、走行距離に応じて自信度が低下することに対応している。
GPSの受信状況に関しては、その受信状況が比較的良好な場合は、比較的高い得点を与えることができる(20点加算)が、悪い場合は得点に変化がない(0点加算)。
交差点右左折直後、カーブでの補正後には、それらの地点情報に基づいて、ある程度の得点を与えることができる(前者で20点加算、後者で10点加算)。一方、トンネル内において、自信度は低下する(10点減算)。さらに、カメラ等の画像認識システム、GPS受信機の故障等により自信度が低下する(前者で40点減算、後者で30点減算)。
一方、「地物認識位置補正後10m毎」に得点は5点ごと減算される。この状況は、地物認識で位置補正をした後、通常の自律航法で自位置を認識しながら走っている状況では、走行距離に応じて自信度が低下することに対応している。
GPSの受信状況に関しては、その受信状況が比較的良好な場合は、比較的高い得点を与えることができる(20点加算)が、悪い場合は得点に変化がない(0点加算)。
交差点右左折直後、カーブでの補正後には、それらの地点情報に基づいて、ある程度の得点を与えることができる(前者で20点加算、後者で10点加算)。一方、トンネル内において、自信度は低下する(10点減算)。さらに、カメラ等の画像認識システム、GPS受信機の故障等により自信度が低下する(前者で40点減算、後者で30点減算)。
自信度換算データベースDBc2の構造を表2に示した。
この表は、得点の積算値として得られる総得点(表2右欄)と自信度(表2左欄)との関係を示したものであり、総得点が高いほど、自信度が高く設定されていることが判る。
この表は、得点の積算値として得られる総得点(表2右欄)と自信度(表2左欄)との関係を示したものであり、総得点が高いほど、自信度が高く設定されていることが判る。
以上が、演算制御装置4に接続されている機器およびその機能の説明であるが、以下に演算制御装置4内の構成に関して説明する。
図1からも判明するように、この装置4には、自位置認識部41、自位置決定部42、自信度決定部43及び自信度比較部44が設けられている。
図1からも判明するように、この装置4には、自位置認識部41、自位置決定部42、自信度決定部43及び自信度比較部44が設けられている。
自位置認識部41は、演算制御装置4に送られてくる情報から自位置の認識を実行する機能部であり、自位置決定部42は、これまで認識されていた自位置を補正して、現在の自位置として最も確からしさの高い自位置を決定する機能部である。
一方、自信度決定部43は、上記のようにして決定される自位置に関する自信度を決定する機能部であり、自信度比較部44は、車車間通信モジュール9を介して送られてくる、他車Coの自信度と現在の自車Ciの自信度とを比較し、その比較結果に基づいて、自位置決定部42において、他車情報依存の補正を行い、自位置を決定するべきか否かの判定を行う機能部である。
一方、自信度決定部43は、上記のようにして決定される自位置に関する自信度を決定する機能部であり、自信度比較部44は、車車間通信モジュール9を介して送られてくる、他車Coの自信度と現在の自車Ciの自信度とを比較し、その比較結果に基づいて、自位置決定部42において、他車情報依存の補正を行い、自位置を決定するべきか否かの判定を行う機能部である。
走行路に沿った自位置の認識を行うために、自位置認識部41には、第一自位置認識手段41a、第二自位置認識手段41b及び第三自位置認識手段41cの3種の認識手段が備えられている。
第一自位置認識手段41aは、自律航法により自位置を求める手段であり、方位センサ5a及び距離センサ5bからの情報に基づいて、自車の移動軌跡を順次、自位置の認識処理タイミング毎に求め、自位置を認識する。
第一自位置認識手段41aは、自律航法により自位置を求める手段であり、方位センサ5a及び距離センサ5bからの情報に基づいて、自車の移動軌跡を順次、自位置の認識処理タイミング毎に求め、自位置を認識する。
第二自位置認識手段41bは、GPS衛星から所定のタイミングで受信されるGPS情報に基づいて、自位置を認識する手段である。
第三自位置認識手段41cは、カメラ8等の撮像情報と、地図データベースDBm内に記憶されている地物Mの情報とを対比し、同一の地物Mが撮像画像内に認められた場合に、その地物Mの位置情報に基づいて自位置を認識する手段である。この手段による自位置認識は、地物Mの存在を前提とするため、地物Mが存在する地点に自車が到達したタイミングにおいてのみ、認識が行われる。
自位置決定部42には、自車情報依存の自位置補正を行う自車情報依存補正手段42aと、他車情報にも基づいた自位置補正を行う他車情報依存補正手段42bが設けられている。
自車情報依存補正手段42aは、過去に決定された自位置に対して、新たな自位置が自位置認識部41で認識された場合に、新たな認識情報に基づいて、現在の自位置を補正・決定する機能手段である。即ち、自位置認識部41に備えられる、それぞれの自位置認識手段41a,41b,41cは、一定のタイミング(第一自位置認識手段41aは一定の時間間隔毎、第二自位置認識手段41bはGPS情報の取り込みタイミング毎、第三自位置認識手段41cは自位置認識に使用可能な地物が画像認識される毎)で、自位置を認識するが、この決定手段42aにあっては、原則的には、第一自位置認識手段41aにより認識される自位置を使用して過去値を補正・決定に使用しながら現在の自位置を決定する。ここで、第二、第三の自位置認識手段41b,41cにより認識された自位置が存在する場合は、第一自位置認識手段41aにより認識される自位置より第二・第三手段により認識される自位置ほど優先して、自位置を補正・決定する。
即ち、本例の場合、後者側ほど、自位置認識の確からしさが高いため、後者側の情報を優先して自位置の補正・決定に使用する。ここで、自位置認識の頻度は、前者側ほど高いため、第二、第三自位置認識手段41b,41cで、自位置認識が行えない状況にあっては、自律航法に基づいて認識された自位置が自動的に使用される。
このようにすることで、自車情報依存補正手段42aにおいては、常時、自車で得られる情報から現在の自位置が決定される。
このようにすることで、自車情報依存補正手段42aにおいては、常時、自車で得られる情報から現在の自位置が決定される。
他車情報依存補正手段42bは、本願独特の補正手法を実行する機能手段である。
この手段は、自車情報に基づいて自車情報依存補正手段42aにより決定された自位置に対して、他車Coの自位置が受信され、他車Coの自位置についての自信度が高いことを条件として、他車Coの自位置を基準として自車Ciの自位置を補正・決定する。
この他車情報依存補正手段42bへは、他車Coの自位置と、自車Ciと他車Coとの車間距離が入力される。そこで、この手段42bでは、他車Coの自位置を基準として、車間距離だけ離れた位置を自位置として求める。
このようにして求められた自位置は、自車情報依存補正手段42aにより決定された自位置に対して優先するものとされ、この手段42bが働く場合は、他車情報依存補正手段42bにより決定された自位置が、現在の自位置として決定される。
このように決定してよい理由は、この他車情報依存補正手段42bに位置決定に必要な情報が送られ、この手段における処理を実行する段階にあっては、自信度比較部44において他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高いとの判定結果がでているからである。
この手段は、自車情報に基づいて自車情報依存補正手段42aにより決定された自位置に対して、他車Coの自位置が受信され、他車Coの自位置についての自信度が高いことを条件として、他車Coの自位置を基準として自車Ciの自位置を補正・決定する。
この他車情報依存補正手段42bへは、他車Coの自位置と、自車Ciと他車Coとの車間距離が入力される。そこで、この手段42bでは、他車Coの自位置を基準として、車間距離だけ離れた位置を自位置として求める。
このようにして求められた自位置は、自車情報依存補正手段42aにより決定された自位置に対して優先するものとされ、この手段42bが働く場合は、他車情報依存補正手段42bにより決定された自位置が、現在の自位置として決定される。
このように決定してよい理由は、この他車情報依存補正手段42bに位置決定に必要な情報が送られ、この手段における処理を実行する段階にあっては、自信度比較部44において他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高いとの判定結果がでているからである。
自信度決定部43には、得点積算手段43aと自信度演算手段43bが備えられている。
得点積算手段43aは、自位置決定部42において自位置決定が行われる毎に、その決定状況を判定し、決定状況が得点の加算・減算に相当する状況である場合には、表1に示した得点表に従って、得点の加算・減算を実行し、これを総得点として積算する。同時に、常時実行されている自律航法による自位置の決定が行われると、表1に示すように、地物認識位置補正後、10mの走行毎に、5点の減算を行う。
この総得点には、上限値(例えば100点)及び下限(例えば−100点)が設定されており、総得点が所定の範囲に収まるように構成されている。
得点積算手段43aは、自位置決定部42において自位置決定が行われる毎に、その決定状況を判定し、決定状況が得点の加算・減算に相当する状況である場合には、表1に示した得点表に従って、得点の加算・減算を実行し、これを総得点として積算する。同時に、常時実行されている自律航法による自位置の決定が行われると、表1に示すように、地物認識位置補正後、10mの走行毎に、5点の減算を行う。
この総得点には、上限値(例えば100点)及び下限(例えば−100点)が設定されており、総得点が所定の範囲に収まるように構成されている。
この積算状況を、図3に基づいて説明する。
図3において、上図は車Cの走行状態を示しており、下図は上図に示す走行が行われた場合の総得点(得点積算値)の変化を示したものである。
上図は、車Cが右側から左側へ走行する状況を示したものであり、走行方向に、自位置を認識可能な地物Mである横断歩道Xがあり、その先にトンネルTがある状況を示している。一方、下向きの矢印は、矢印が記載されている位置で、自位置の決定が逐次なされたことを示している。この例では、最初に地物Mである横断歩道Xにより、自位置が認識・決定され、以降、自律航法による自位置認識状態がしばらく継続し、その間、2回、GPS情報が受信されて、GPS情報に基づく自位置認識、決定を行った後、トンネルTに到達している。
図3において、上図は車Cの走行状態を示しており、下図は上図に示す走行が行われた場合の総得点(得点積算値)の変化を示したものである。
上図は、車Cが右側から左側へ走行する状況を示したものであり、走行方向に、自位置を認識可能な地物Mである横断歩道Xがあり、その先にトンネルTがある状況を示している。一方、下向きの矢印は、矢印が記載されている位置で、自位置の決定が逐次なされたことを示している。この例では、最初に地物Mである横断歩道Xにより、自位置が認識・決定され、以降、自律航法による自位置認識状態がしばらく継続し、その間、2回、GPS情報が受信されて、GPS情報に基づく自位置認識、決定を行った後、トンネルTに到達している。
総得点の変化は、最初、総得点が0であるとして、先ず地物Mによる自位置の認識である横断歩道Xを利用した自位置認識が行われた時点で50点の加算がおこなわれる。その後、自律航法状態で、総得点は逐次減少していくが、GPS情報を利用した自位置認識が行われた時点毎に20点の加算が行われ、総得点は、図示する様なのこぎり歯状の変化となる。トンネルTに突入することで、その進入時に10点が減算されることを示している。
自信度演算手段43bは、得点積算手段43aにより積算される総得点に基づいて表2に示す自信度換算テーブルから自信度を決定する。
従って、走行状態にある車において、常時、決定された自信度が保持される。
従って、走行状態にある車において、常時、決定された自信度が保持される。
以上が、この実施形態における演算制御装置4の構成の説明であるが、以下、図4、図5、図6に基づいて、走行方向に沿った走行路上での位置の補正に関して説明する。
説明においては、自車Ci及び他車Coの存在を前提とするが、両車Ci,Coは、自位置の認識、補正・決定を可能とする機能部、補正・決定した自位置の自信度を決定する機能部、車車通信モジュール9が備えられている。さらに、自車Ciには、図1に示した通り、他車Coとの車間距離を検出するための車間距離検出モジュール10が備えられている。
図5、図6は、他車Coが先行して横断歩道Xがある位置に到達した状況を示しており、自車Ciは、他車Coに後続する状態で、他車Coに近接しようとしている。従って、他車Coは送信車両となり、自車Ciは受信車両となる。
図5、図6とは、ともに他車Coが地物Mである横断歩道Xに近づいた状況を示しているが、図5に示す状態では、地物認識が良好に行われ、横断歩道Xの位置を基準として他車Coの自位置が良好に決定された状況を示している。従って、他車Coの自信度は2から10に変更されている。
一方、図6に示す状態では、地物認識が良好に行われなかったため、横断歩道Xの位置を基準として他車Coの自位置が良好に決定されなかった状況を示している。従って、他車Coの自信度は2のままである。
説明においては、自車Ci及び他車Coの存在を前提とするが、両車Ci,Coは、自位置の認識、補正・決定を可能とする機能部、補正・決定した自位置の自信度を決定する機能部、車車通信モジュール9が備えられている。さらに、自車Ciには、図1に示した通り、他車Coとの車間距離を検出するための車間距離検出モジュール10が備えられている。
図5、図6は、他車Coが先行して横断歩道Xがある位置に到達した状況を示しており、自車Ciは、他車Coに後続する状態で、他車Coに近接しようとしている。従って、他車Coは送信車両となり、自車Ciは受信車両となる。
図5、図6とは、ともに他車Coが地物Mである横断歩道Xに近づいた状況を示しているが、図5に示す状態では、地物認識が良好に行われ、横断歩道Xの位置を基準として他車Coの自位置が良好に決定された状況を示している。従って、他車Coの自信度は2から10に変更されている。
一方、図6に示す状態では、地物認識が良好に行われなかったため、横断歩道Xの位置を基準として他車Coの自位置が良好に決定されなかった状況を示している。従って、他車Coの自信度は2のままである。
この状態から、自車Ciと他車Coとの間における車車間通信を利用しての自車Ciの自位置の補正・決定が実行される。
図4は、この状態における自車Ciにおける処理フローを示したものである。
以下、このフローに従って、説明を進める。
処理の開始に伴って他車Co(前方車両)の情報を取得する(ステップ1)。このとき取得される情報には、他車Coの識別番号、車種、通信形態等が含まれる。他車Coの情報の取得ができず、他車Coの認識が行えない場合(ステップ2:no)は、情報取得を繰り返す。情報の取得ができ、通信を確立できた場合(ステップ2:yes)は、他車Coの自信度を取得する(ステップ3)。
そして、自信度比較部44で、他車Coと自車Ciとの自信度を比較する(ステップ4)。比較の結果、他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高い場合(ステップ4:yes)は、他車Coの自位置の情報に基づいて自車Coの自位置を補正する処理に移る(ステップ5〜8)。
図4は、この状態における自車Ciにおける処理フローを示したものである。
以下、このフローに従って、説明を進める。
処理の開始に伴って他車Co(前方車両)の情報を取得する(ステップ1)。このとき取得される情報には、他車Coの識別番号、車種、通信形態等が含まれる。他車Coの情報の取得ができず、他車Coの認識が行えない場合(ステップ2:no)は、情報取得を繰り返す。情報の取得ができ、通信を確立できた場合(ステップ2:yes)は、他車Coの自信度を取得する(ステップ3)。
そして、自信度比較部44で、他車Coと自車Ciとの自信度を比較する(ステップ4)。比較の結果、他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高い場合(ステップ4:yes)は、他車Coの自位置の情報に基づいて自車Coの自位置を補正する処理に移る(ステップ5〜8)。
一方、比較の結果、他車Coの自信度が自車Ciの自信度より低い場合(ステップ4:no)は、ステップ1に戻り、他車Coの自信度が自車Ciの自信度を上回るまで、ステップ1〜4の処理を繰り返す。この状況が、図6に示される状況であり、この図では、後続車である自車Ciの自位置が他車の情報に従って補正されることはない。
図5に示すように、自車Ciの自信度が他車Coの自信度より低い場合の処理は、以下の処理を順次実行する。即ち、他車Co(前方車両)の自位置の情報を取得する(ステップ5)。そして、車間距離検出モジュール10から他車Coと自車Ciとの車間距離を検出し、取得する(ステップ6)。引き続いて、他車情報依存補正手段42bにより、このようにして得られる他車Coの自位置と車間距離から自車Ciの自位置を求め、得られた自位置を現在の位置として自車Ciの自位置を補正・決定する(ステップ7)。この補正が良好に完了した場合は、自位置の補正・決定処理を完了し(ステップ8:yes)、何らかの理由で完了できなかった場合は、ステップ5に戻って処理を実行する。完了した場合、自車Ciの自位置認識の自信度は、他車の自信度に置換する。
この状況が図5に示した状況であり、自車Ciの自信度が5から10に変更されている。
この状況が図5に示した状況であり、自車Ciの自信度が5から10に変更されている。
以上のようにして、現在の走行路Rに沿った自位置が決定された後、その自位置での走行路R巾方向での自位置決定に移る。この場合も、本願にあっても、他車Coの自位置を利用する点で、これまで説明してきた構成と変わりはない。
2 走行路巾方向における自位置認識
走行路Rの巾方向の自位置の認識は、例えば、図11、12に示すように状況で、走行レーンrを認識、補正・決定する場合に実行される。これら図示する例でも、図上、上側に図示される車が他車Coに相当し、下側に図示される車が自車Ciに相当する。従って、下側に図示される自車Ciにおいて、他車Coからの自位置(走行レーン)に基づいて、自車Ciの走行レーンrの補正を行うか否かが問題となる。
走行路Rの巾方向の自位置の認識は、例えば、図11、12に示すように状況で、走行レーンrを認識、補正・決定する場合に実行される。これら図示する例でも、図上、上側に図示される車が他車Coに相当し、下側に図示される車が自車Ciに相当する。従って、下側に図示される自車Ciにおいて、他車Coからの自位置(走行レーン)に基づいて、自車Ciの走行レーンrの補正を行うか否かが問題となる。
図7に示すシステムから得られる走行レーンの情報は、走行路に沿った自位置情報と同様に、ナビゲーション装置本体2あるいは走行制御装置3に送られて、的確なナビゲーション、走行制御に使用される。
走行路Rに沿った自位置の認識を行う図1に示したシステム1には、自車Ciと他車Coとの車間距離を検出するための車間距離検出モジュール9が設けられていたが、巾方向の認識をも行う場合、それに加えて、制御演算装置4内に、前方カメラ8a等の撮像装置からの情報である撮像情報から、画像認識処理により自車Ciと他車Coとの位置関係である車間状態を確認する車間状態確認手段11が備えられている。この手段11の構成に関しては、後に詳述する。この手段も、本願にいう位置関係検出手段の一種である。
このシステムでも、演算制御装置4には、データベースDBが備えられており、このデータベースDBには、地図データベースDBmと自信度演算データベースDBcが備えられている。
地図データベースDBmには、地物レイヤL3に様々な地物Mがその位置とともに登録されているため、カメラ8により撮像される画像情報内に特定の地物Mの画像が含まれている場合に、その地物Mのデータから、自車Ciの位置(走行レーンr)を認識することができる。この実施の形態では、自車Ciが走行している走行レーンrを問題とするため、特に、路肩の位置、車線を分ける白線(実線、破線、中央線等)等の登録データが利用される。
地図データベースDBmには、地物レイヤL3に様々な地物Mがその位置とともに登録されているため、カメラ8により撮像される画像情報内に特定の地物Mの画像が含まれている場合に、その地物Mのデータから、自車Ciの位置(走行レーンr)を認識することができる。この実施の形態では、自車Ciが走行している走行レーンrを問題とするため、特に、路肩の位置、車線を分ける白線(実線、破線、中央線等)等の登録データが利用される。
即ち、図8(b)に示すように、カメラ8等から得られる撮像情報における路肩G1iの位置、車線を分ける白線(実線G2i、破線G3i、中央線G4i等)の位置と、現在の走行路に沿った自車Ciの位置において、地図データベースDBmから得られる地物Mに関する情報である、図8(a)に示すおける路肩G1dの位置、車線を分ける白線(実線G2d、破線G3d、中央線G4d等)の位置との比較により、自車Ciの走行レーンrを認識することができる。この走行レーンrの認識に関しては、第四自位置認識手段41dが、この認識処理を受け持つ。
走行路巾方向の認識を行うために、得点データベースDBmには、以下の表3に示すように、走行レーンの認識タイミングで、加算又は減算される得点(表3左欄に示す)と、その得点の事例要因(表3右欄に示す)の関係を纏めたデータベースも備えている。得点の加算及び減算は、左欄に示されるプラスマイナスに依存することとなる。
表3に示す事例要因に関して例示的に説明しておくと、「路肩、白線等々を良好に認識」できた場合に、得点が50点加算されることを示している。これは、地物の認識が確実に行われているため、正確に走行レーンが判別できる状況にあるためである。
一方、「跨ぎ判定を行い、路肩は認識、白線は未認識」の場合は、得点が30点加算されることを示している。さらに、「跨ぎ判定はできなかったが、白線を良好に認識」した場合は、得点が20点加算されることを示している。ここで、跨ぎ判定とは、後述する第四自位置認識手段41dにおいて白線を跨ぐ走行が行われた否かに基づいて行われる判定である。この判定の可否、及び路肩、白線等の認識の可否に基づいて、走行レーン認識の確からしさは、同表に示すように低くなる。
さらに、「4レーン以上の道路走行時、左右レーン白線が破線で、跨ぎ判定が行われない」状況では、得点が与えれることはない。
跨ぎ、白線、路肩の認識ができない状況では、できなくなった段階から10m走行毎に、得点5点が減算される。
さらに白線のない道路を走行している状況では、得点20点が減算される。
その他、それぞれに状況に応じて、得点の加算及び減算を行うように得点が決定されているのは、先の例と同様である。
一方、「跨ぎ判定を行い、路肩は認識、白線は未認識」の場合は、得点が30点加算されることを示している。さらに、「跨ぎ判定はできなかったが、白線を良好に認識」した場合は、得点が20点加算されることを示している。ここで、跨ぎ判定とは、後述する第四自位置認識手段41dにおいて白線を跨ぐ走行が行われた否かに基づいて行われる判定である。この判定の可否、及び路肩、白線等の認識の可否に基づいて、走行レーン認識の確からしさは、同表に示すように低くなる。
さらに、「4レーン以上の道路走行時、左右レーン白線が破線で、跨ぎ判定が行われない」状況では、得点が与えれることはない。
跨ぎ、白線、路肩の認識ができない状況では、できなくなった段階から10m走行毎に、得点5点が減算される。
さらに白線のない道路を走行している状況では、得点20点が減算される。
その他、それぞれに状況に応じて、得点の加算及び減算を行うように得点が決定されているのは、先の例と同様である。
自信度換算データベースDBc2の構造は先に示した表2と同様であり、その使用形態も同様である。
図7からも判るように、走行路巾方向における認識をも行う場合も、自位置認識部41、自位置決定部42、自信度決定部43及び自信度比較部44が設けられることに変わりはない。
走行路巾方向の認識として走行レーンrの認識をも行う場合は、自位置認識部41は、演算制御装置4に送られてくる情報から走行レーンrの認識をも実行する機能部であり、自位置決定部42は、これまで認識されていた走行レーンrを補正して、現在の走行レーンrとして最も確からしさの高い走行レーンrをも決定する機能部である。
一方、自信度決定部43は、上記のようにして決定される走行レーンrに関する自信度をも決定する機能部であり、自信度比較部44は、車車間通信モジュールを介して送られてくる、走行レーンrに関する他車Coの自信度と現在の自車Ciの自信度とを比較し、その比較結果に基づいて、自位置決定手段43において、走行レーンに関する他車情報依存の補正を行うか否かの判定情報をも得る機能部ともなる。
一方、自信度決定部43は、上記のようにして決定される走行レーンrに関する自信度をも決定する機能部であり、自信度比較部44は、車車間通信モジュールを介して送られてくる、走行レーンrに関する他車Coの自信度と現在の自車Ciの自信度とを比較し、その比較結果に基づいて、自位置決定手段43において、走行レーンに関する他車情報依存の補正を行うか否かの判定情報をも得る機能部ともなる。
自位置認識部41には、先に説明した、第一自位置認識手段41a、第二自位置認識手段41b及び第三自位置認識手段41cの3種の認識手段が備えられているほか、第四自位置認識手段41dが備えられている。
第一、第二、第三自位置認識手段41a,41b,41cの機能は、走行方向に沿った自位置を認識する上で、先の説明の通りであり説明を省略する。
第一、第二、第三自位置認識手段41a,41b,41cの機能は、走行方向に沿った自位置を認識する上で、先の説明の通りであり説明を省略する。
第四自位置認識手段41dは、現在、走行している走行レーンrを認識する機能部であり、この機能を果たす走行レーン決定手段411を備えている。この走行レーン決定手段411に対する補助手段として跨ぎ判定手段412が備えられており、この跨ぎ判定手段412による判定結果が、走行レーン決定手段411による走行レーンrの決定に使用できるように構成されている。
走行レーン決定手段411は、基本的には、カメラ8等からの撮像情報と、地図データベースDBm内に記憶されている地物情報とを対比し、同一の地物Mが認識された場合に、その地物Mの位置情報(具体的には撮像情報内で認識される白線の位置関係)に基づいて、現在の走行レーンrを認識する手段である。この手段による自位置認識は、地物Mの存在を前提とするため、地物Mが存在する地点にいるタイミングで、認識が行われる。
この第四自位置認識手段41dによる処理は、走行方向を横断する方向での処理である。従って、走行路Rに沿って決定された自位置を利用して、地図データベースDBmからその地点の道路状況に対応した地物M(路肩G1d、白線G2d、破線G3d、中央線G4dの種別、配置等)の情報を抽出し、図8に示すように、地図情報側から得られる情報(図8(a))と、画像情報から得られ情報(図8(b))とを比較する。そして、自車Ciが特定の走行レーンrにあるとした場合に撮像されるべき撮像情報と、現実に撮像された撮像情報を比較対照することで、その一致度が高い場合に、その走行レーンrを自車が走行している走行レーンrを割り出す。この図8では、自車Ciが左レーンを走行している状況を示している。
この第四自位置認識手段41dには、さらに、所謂、跨ぎ判定手段412が備えられている。この判定手段412は、逐次得られる撮像情報を監視することで、自車Ciにより白線の跨ぎが行われた否かを、その跨ぎ方向とともに監視する。そして、所定方向での跨ぎが行われたと判断された場合には、走行レーン決定手段411側で現在決定されている走行レーンrから、移動方向にレーン間の跨ぎが行われたとして、跨ぎ後の走行レーンrを現在の走行レーンとして認識する。
自位置決定部42には、自車情報依存の自位置補正を行う自車情報依存補正手段42aと、他車情報にも基づいた自位置補正を行う他車情報依存補正手段42bが設けられている。以下の説明では、走行レーンrの決定に関してのみ説明する。
自車情報依存補正手段42aは、過去に決定された走行レーンrに対して、新たな走行レーンrが自位置認識部41で認識された場合は、新たな走行レーンrに現在の走行レーンrを補正する。この例では、自位置認識部41に備えられる第四自位置認識手段41dによる認識結果が、走行レーンrの決定に、実質上、そのまま使用される。
このようにすることで、常時、逐次的に、自車側で得られる情報から、自車Ciの走行レーンrが順次、決定される。
このようにすることで、常時、逐次的に、自車側で得られる情報から、自車Ciの走行レーンrが順次、決定される。
他車情報依存補正手段42bは、自車情報に基づいて決定された走行レーンrに対して、他車Coの走行レーンr(自位置)が受信され、他車Coの走行レーンrについての自信度が高いことを条件として、他車Coの走行レーンrから自車Ciの走行レーンrを基準として自車Ciの走行レーンrを補正・決定する。
この他車情報依存補正手段42bへは、他車Coの走行レーンr、車間状態確認手段11から自車Ciと他車Coとの間における走行レーンrに関する関係情報が送られてくる。そして、この手段42bでは、他車Coの走行レーンrを基準として、自車Ciの走行レーンrを決定する。例えば、前方カメラ8aで得られた画像より、他車Coが自車Ciと同一の走行レーンrを走行していることが確認された状況で、他車Coが保有している走行レーンrの情報が、自車情報依存補正手段42aにより決定された走行レーンrに対して優先するものとされ、他車情報依存補正手段42bにより決定された走行レーンrが、現在の走行レーンrとして決定される。
この他車情報依存補正手段42bへは、他車Coの走行レーンr、車間状態確認手段11から自車Ciと他車Coとの間における走行レーンrに関する関係情報が送られてくる。そして、この手段42bでは、他車Coの走行レーンrを基準として、自車Ciの走行レーンrを決定する。例えば、前方カメラ8aで得られた画像より、他車Coが自車Ciと同一の走行レーンrを走行していることが確認された状況で、他車Coが保有している走行レーンrの情報が、自車情報依存補正手段42aにより決定された走行レーンrに対して優先するものとされ、他車情報依存補正手段42bにより決定された走行レーンrが、現在の走行レーンrとして決定される。
自信度決定部43には、得点積算手段43aと自信度演算手段43bが備えられている。
得点積算手段43aは、自位置決定部43において走行レーンの補正・決定が行われる毎に、その決定状況を判定し、決定状況が得点に加算・減算に相当する状況である場合には、表3に示した得点表に従って、得点の加算・減算を実行し、これを総得点として積算する。但し、この例では、総得点の上限値及び下限値が設定されており、例えば、撮像情報を利用して良好に走行レーンrが認識できた良好な認識状態が連続し、比較的長い時間継続しても、総得点が上限を超えないように総得点が調整される。
得点積算手段43aは、自位置決定部43において走行レーンの補正・決定が行われる毎に、その決定状況を判定し、決定状況が得点に加算・減算に相当する状況である場合には、表3に示した得点表に従って、得点の加算・減算を実行し、これを総得点として積算する。但し、この例では、総得点の上限値及び下限値が設定されており、例えば、撮像情報を利用して良好に走行レーンrが認識できた良好な認識状態が連続し、比較的長い時間継続しても、総得点が上限を超えないように総得点が調整される。
この積算状況を、図9に基づいて説明する。
上図は、図3と同様に、車Cが右側から左側へ走行する状況を示したものであり、走行路Rが、路肩、白線等を良好に認識できていた状況から、認識できなくなった状況を示しており、その後、再度、跨ぎ判定が可能となって、これを行い、路肩は認識可能で白線を認識できていない状況で、さらに認識ができなくなり、白線のない走行路に至った状況を示している。
上図は、図3と同様に、車Cが右側から左側へ走行する状況を示したものであり、走行路Rが、路肩、白線等を良好に認識できていた状況から、認識できなくなった状況を示しており、その後、再度、跨ぎ判定が可能となって、これを行い、路肩は認識可能で白線を認識できていない状況で、さらに認識ができなくなり、白線のない走行路に至った状況を示している。
総得点の変化は、最初、先ず、路肩、白線等が良好に認識されたことで、50点の総得点が確保されていた状況に対応している。その後、跨ぎ、白線、路肩を認識できなくなった(認識不可と記載)ことで、順次、減算が行われ、一時的に跨ぎ判定が行われたことで、30点の加算が行われ、さらに減算が行われ、総得点は、図示する様なのこぎり歯状の変化となっている。そして、白線のない走行路に至ることで、その進入時に30点が減算されることを示している。
自信度演算手段43bは、得点積算手段43aにより積算される総得点に基づいて表2に示す自信度換算テーブルから自信度を決定する点において同様である。
従って、走行レーン認識の場合も、自信度は、走行状態にある車において、常時、保持される。
従って、走行レーン認識の場合も、自信度は、走行状態にある車において、常時、保持される。
車間状態確認手段11は、カメラ8等から得られる撮像情報に基づいて、自車Ciと他車Coとの間における、走行レーンrの関係を確認する手段である。即ち、撮像情報に現れた他車Coと路肩・白線との関係から、相互の車Cが走行している走行レーンrの状態を確認する。例えば、図11、12に示される状況では、自車Ci及び他車Coは、同一の白線Mp対内に存在する撮像が得られるため、同一走行レーンrにいることが確認できる。一方、図8(b)に示す撮像が得られた場合、自車Ciに対して右側に位置する白線(破線)を越えて、他車Coが撮影されているため、他車Coが左側の走行レーンrにいることが確認できる。
よって、他車Coの自信度が、自車Ciの自信度より高い場合に、他車Coが認識している走行レーンrの情報と、位置関係検出手段であるこの車間状態確認手段11により得られる情報を利用して、現在の自車Ciの走行レーンrを補正・決定できる。
よって、他車Coの自信度が、自車Ciの自信度より高い場合に、他車Coが認識している走行レーンrの情報と、位置関係検出手段であるこの車間状態確認手段11により得られる情報を利用して、現在の自車Ciの走行レーンrを補正・決定できる。
以上が、走行レーンの認識を行う機能における演算制御装置4の構成の説明であるが、以下、図10、図11、図12に基づいて、走行レーンrの補正・決定に関して説明する。
図11と図12とは、ともに他車Coが地物Mである白線Mp(具体的には破断線)の認識を行っている状況を示しているが、図11に示す例では、地物認識が良好に行われ、他車Coの走行レーンrが良好に決定された状況を示している。従って、他車Coの自信度は10とされている。
一方、図12に示す例では、地物認識が良好に行われなかったため、走行レーンrは誤って認識されており(左レーンと認識している)、自信度が低い状況を示している。従って、他車Coの自信度は4である。
図11と図12とは、ともに他車Coが地物Mである白線Mp(具体的には破断線)の認識を行っている状況を示しているが、図11に示す例では、地物認識が良好に行われ、他車Coの走行レーンrが良好に決定された状況を示している。従って、他車Coの自信度は10とされている。
一方、図12に示す例では、地物認識が良好に行われなかったため、走行レーンrは誤って認識されており(左レーンと認識している)、自信度が低い状況を示している。従って、他車Coの自信度は4である。
この状態から、自車Ciと他車Coとの間における車車間通信を利用しての自車Ciの走行レーンrの補正・決定処理がシステムでは実行される。
図10は、この状態における自車Ciにおける処理フローを示したものである。
以下、このフローに従って説明を進める。
処理の開始に伴って他車Co(前方車両)の情報を取得する(ステップ11)。このとき取得される情報には、他車Coの識別番号、車種、通信形態等が含まれる。他車Coの情報の取得ができず、他車Coの認識が行えない場合(ステップ12:no)は、情報取得を繰り返す。情報の取得ができ、通信を確立できた場合(ステップ12:yes)は、他車Coの自信度を取得する(ステップ13)。
そして、自信度比較部44で、他車Coと自車Ciとの自信度を比較する(ステップ14)。比較の結果、他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高い場合(ステップ14:yes)は、他車Coの走行レーンrの情報に基づいて自車Ciの走行レーンrを補正する処理に移る(ステップ15〜18)。
図10は、この状態における自車Ciにおける処理フローを示したものである。
以下、このフローに従って説明を進める。
処理の開始に伴って他車Co(前方車両)の情報を取得する(ステップ11)。このとき取得される情報には、他車Coの識別番号、車種、通信形態等が含まれる。他車Coの情報の取得ができず、他車Coの認識が行えない場合(ステップ12:no)は、情報取得を繰り返す。情報の取得ができ、通信を確立できた場合(ステップ12:yes)は、他車Coの自信度を取得する(ステップ13)。
そして、自信度比較部44で、他車Coと自車Ciとの自信度を比較する(ステップ14)。比較の結果、他車Coの自信度が自車Ciの自信度より高い場合(ステップ14:yes)は、他車Coの走行レーンrの情報に基づいて自車Ciの走行レーンrを補正する処理に移る(ステップ15〜18)。
一方、比較に結果、他車Coの自信度が自車の自信度より低い場合(ステップ14:no)は、ステップ11に戻り、他車Coの自信度が自車Ciの自信度を上回るまで、ステップ11〜14の処理を繰り返すこととなる。この状況が、図12に示される状況であり、この図では、後続車である自車Ciの自位置が補正され、自信度8が変更されることはない。
図11に示すように、自車Ciの自信度が他車Coの自信度より低い場合の処理は、以下の処理を順次おこなう。即ち、他車Co(前方車両)の走行レーンrの情報を取得する(ステップ15)。そして、車間状態確認手段11で、他車Coと自車Ciとの走行レーンrの関係を確認する(ステップ16)。図11に示す例では、他車Coと自車Ciとは同一の走行レーンrを走行していることが撮像情報から確認される。引き続いて、他車情報依存補正手段42bで、このようにして得られる他車Coの走行レーンrから自車Ciの走行レーンrを求め、得られた走行レーンCiを現在の走行レーンrとして自車Ciの走行レーンrを補正する(ステップ17)。この補正が良好に完了した場合は、走行レーンrの補正処理を完了し(ステップ18:yes)、何らかの理由で完了できなかった場合は、ステップ15に戻って処理を実行する。完了した場合、自車Coの自位置認識の自信度は、他車の自信度に置換する。
この状況が図11に示した状況であり、自車Coの自信度が3から10に変更されている。
従って、この構造を採用することで、走行レーンの認識を精度の高いものとできる。
この状況が図11に示した状況であり、自車Coの自信度が3から10に変更されている。
従って、この構造を採用することで、走行レーンの認識を精度の高いものとできる。
〔別実施の形態〕
(1) 上記の実施の形態では、走行路に沿った自位置の認識を実行する自位置認識手段として、3種の手段41a、41b、43cの全てを有する構成に関して説明したが、何れか一種以上を有する構成であってもよい。自位置認識手段を単一しか有しない場合は、自車情報依存補正手段は、備える必要がない。但し、本願の趣旨から、他車情報依存補正手段は必然的に備えられることとなる。
(2) 自信度の演算に関しては、表1、3に示すような事象要因に伴って、得点を積算して、総得点から、自信度を演算するものとしたが、このような手法を採ることなく、例えば自位置を決定する方式のみに基づいて、自信度を演算・決定するものとしてもよく、任意の手法で自信度を得ることができる。
(3) 上記の実施の形態では、走行路に沿った方向での自位置の認識・決定の後、その場所での地図情報を利用した走行レーンの認識・決定を行うものとしたが、走行レーンの履歴等を利用して、走行レーンのみを単独で、認識・決定するものとしてもよい。
(4) さらに走行路巾方向における自位置の認識で決定では、走行レーンの認識・決定に限らず、例えば、中央線からの距離、路肩からの距離等を認識、決定するものとしてもよい。
(5) 上記の実施の形態にあっては、車車間通信は、車車間で直接行われる例を示したが、通信は最終的に、送信車両から受信車両へ行われればよく、例えば、通信センター等を介する間接的な形態で行われてもよい。
(1) 上記の実施の形態では、走行路に沿った自位置の認識を実行する自位置認識手段として、3種の手段41a、41b、43cの全てを有する構成に関して説明したが、何れか一種以上を有する構成であってもよい。自位置認識手段を単一しか有しない場合は、自車情報依存補正手段は、備える必要がない。但し、本願の趣旨から、他車情報依存補正手段は必然的に備えられることとなる。
(2) 自信度の演算に関しては、表1、3に示すような事象要因に伴って、得点を積算して、総得点から、自信度を演算するものとしたが、このような手法を採ることなく、例えば自位置を決定する方式のみに基づいて、自信度を演算・決定するものとしてもよく、任意の手法で自信度を得ることができる。
(3) 上記の実施の形態では、走行路に沿った方向での自位置の認識・決定の後、その場所での地図情報を利用した走行レーンの認識・決定を行うものとしたが、走行レーンの履歴等を利用して、走行レーンのみを単独で、認識・決定するものとしてもよい。
(4) さらに走行路巾方向における自位置の認識で決定では、走行レーンの認識・決定に限らず、例えば、中央線からの距離、路肩からの距離等を認識、決定するものとしてもよい。
(5) 上記の実施の形態にあっては、車車間通信は、車車間で直接行われる例を示したが、通信は最終的に、送信車両から受信車両へ行われればよく、例えば、通信センター等を介する間接的な形態で行われてもよい。
走行レーンの認識といった走行路巾方向の自位置認識に関して、精度が高く、信頼性の高い自位置認識を行うことができる自位置認識システムを得ることができた。
1 自位置認識システム
4 演算制御装置
5 自律航法センサ
6 GPS受信機
8 カメラ
9 車車間通信モジュール(車車通信手段)
10 車間距離検出モジュール(位置関係検出手段)
11 車間状態確認手段(位置関係検出手段)
41 自位置認識部
42 自位置決定部
43 自信度決定部
44 自信度比較部(自信度比較手段)
Ci 自車
Co 他車
DB データベース
DBm 地図データベース
DBc 自信度演算データベース
4 演算制御装置
5 自律航法センサ
6 GPS受信機
8 カメラ
9 車車間通信モジュール(車車通信手段)
10 車間距離検出モジュール(位置関係検出手段)
11 車間状態確認手段(位置関係検出手段)
41 自位置認識部
42 自位置決定部
43 自信度決定部
44 自信度比較部(自信度比較手段)
Ci 自車
Co 他車
DB データベース
DBm 地図データベース
DBc 自信度演算データベース
Claims (13)
- 各車両に、車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備えるとともに、走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段と、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段とを備えた自位置認識システムであって、
各車両に、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度が送信可能に構成されるとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記補正手段が、前記送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う自位置認識システム。 - 前記送信車両が自車の周囲を走行している周囲車両で、前記受信車両が自車であり、前記周囲車両が認識している走行路巾方向における自位置と、前記周囲車両と自車との走行路巾方向での位置関係に基づいて、自車の補正手段が自位置を補正する請求項1記載の自位置認識システム。
- 前記走行路巾方向における自車の位置が走行レーン単位で認識されるとともに、前記自信度が認識される走行中の走行レーンに関する確からしさの指標であり、前記相対位置関係が、前記走行レーン間における車両間の位置関係である請求項1又は2記載の自位置認識システム。
- 前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識手段が、走行位置において登録されている地物情報と、撮像手段により撮像される撮像情報との両者に基づいて走行路巾方向の自位置を認識する請求項1〜3のいずれか一項記載の自位置認識システム。
- 前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識手段が、走行中の走行レーンを認識する認識手段であり、
走行路上のペイント表示を跨いだ跨ぎ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定手段を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定手段による判定も使用される請求項4記載の自位置認識システム。 - 前記走行路に沿って認識可能な地物の位置情報、GPS情報あるいは、自律航法センサから検出される検出情報のいずれか一種以上から、走行路に沿った自位置を認識する自位置認識手段をさらに備えた請求項1〜5のいずれか一項記載の自位置認識システム。
- 各車両で車両間で情報通信を行い、走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識をする自位置認識工程と、前記自位置認識工程で認識される自位置を補正する自位置補正工程とを実行する自位置認識方法であって、
各車両で、自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算工程を実行し、
送信車両から受信車両に、送信車両の自位置及び自信度を送信するとともに、前記受信車両と送信車両との相対位置関係を検出する位置関係検出工程を実行し、
受信車両に送られてくる送信車両の自信度と、受信車両が認識している自信度とを比較する自信度比較工程を実行し、
前記送信車両の自信度が、受信車両の自信度より高い場合に、前記自位置補正工程で、送信車両の自位置及び前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う自位置認識方法。 - 前記送信車両が自車の周囲を走行している周囲車両で、前記受信車両が前記自車であり、前記周囲車両が認識している走行路巾方向における自位置と、前記周囲車両と自車との走行路巾方向の位置関係に基づいて、自位置を補正する請求項7記載の自位置認識方法。
- 前記走行路巾方向における自車の位置が走行レーン単位で認識されるとともに、前記自信度が認識される走行中の走行レーンに関する確からしさの指標であり、前記相対位置関係が、前記走行レーン間における車両間の位置関係である請求項7又は8記載の自位置認識方法。
- 前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程を実行するに、走行位置において登録されている地物情報と、撮像手段により撮像される撮像情報との両者に基づいて走行路巾方向の自位置を認識する請求項7〜9のいずれか一項記載の自位置認識置方法。
- 前記走行路巾方向の自位置を認識する自位置認識工程が、走行中の走行レーンを認識する認識工程であり、
走行路上の地物であるペイント表示を跨いだ走行が行われたか否かを判定する跨ぎ判定工程を備え、前記走行レーンの認識に跨ぎ判定工程による判定結果も使用される請求項10記載の自位置認識方法。 - 走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、受信車両に、自車の自位置及び自信度を送信可能に構成されている車車間通信可能な自位置認識用送信システム。 - 走行路巾方向における自車の位置である自位置の認識を行う自位置認識手段と、前記自位置認識手段により認識される自位置を補正する補正手段、及び車両間で情報通信を行う車車間通信手段を備え、
自位置の確からしさの指標である自信度を求める自信度演算手段を備え、
前記車車間通信手段を介して、送信車両から送られてくる送信車両の自位置及び自信度を受信可能に構成されるとともに、自車に対する送信車両の相対位置関係を検出する位置関係検出手段を備え、
前記車車間通信手段を介して送られてくる送信車両の自信度と、自車が認識している自信度とを比較する自信度比較手段を備え、
前記送信車両の自信度が、自車の自信度より高い場合に、前記補正手段が、送信車両の自位置及び前記位置関係検出手段により検出される前記相対位置関係に基づいて自位置の補正を行う自位置認識用受信システム。
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010019588A (ja) * | 2008-07-08 | 2010-01-28 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用ナビゲーションシステム及び車両用ナビゲーションシステムにおける位置情報の補正方法、並びに、情報配信サーバ及び車載ナビゲーション装置 |
WO2010035781A1 (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-01 | クラリオン株式会社 | 車線判定装置及びナビゲーションシステム |
JP2010078387A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Clarion Co Ltd | 車線判定装置 |
WO2010114239A3 (ko) * | 2009-03-31 | 2010-11-25 | 팅크웨어(주) | 도로의 면형 데이터를 이용한 맵 매칭장치 및 그 방법 |
JP2011012965A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Clarion Co Ltd | 車線判定装置及びナビゲーションシステム |
KR101426771B1 (ko) | 2013-02-18 | 2014-08-06 | 주식회사 만도 | 차량간 통신 장치 및 그 통신 방법 |
WO2015087502A1 (ja) * | 2013-12-09 | 2015-06-18 | 株式会社デンソー | 自車位置検出装置 |
KR20170019794A (ko) * | 2015-08-12 | 2017-02-22 | 현대모비스 주식회사 | 차량 및 그 충돌 회피 방법 |
US20170096042A1 (en) * | 2014-06-07 | 2017-04-06 | Audi Ag | Method for proactive controlling of chassis components |
WO2017057044A1 (ja) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | ソニー株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
EP3379799A1 (en) * | 2009-05-08 | 2018-09-26 | Google LLC | Refining location estimates and reverse geocoding based on a user profile |
JP2019028856A (ja) * | 2017-08-02 | 2019-02-21 | アルパイン株式会社 | 走行レーン検出装置 |
WO2019097743A1 (ja) * | 2017-11-14 | 2019-05-23 | 三菱電機株式会社 | 移動体端末、現在位置補正システム及びプログラム |
JP2020523660A (ja) * | 2017-06-14 | 2020-08-06 | モービルアイ ビジョン テクノロジーズ リミテッド | 自律走行に関する走行情報のフレームワークとバッチ調整との結合 |
JP2021532455A (ja) * | 2018-07-10 | 2021-11-25 | ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh | 車両の位置を決定するための方法および装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2778240B2 (ja) * | 1990-09-28 | 1998-07-23 | 住友電気工業株式会社 | 車々間通信を利用したナビゲーション装置 |
JPH11195196A (ja) * | 1997-12-26 | 1999-07-21 | Toyota Motor Corp | 車載情報提供装置 |
JP2003044978A (ja) * | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Mitsubishi Motors Corp | 走行レーン認識装置 |
JP2005300415A (ja) * | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 補正装置 |
JP2006275695A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Clarion Co Ltd | 車載用情報処理装置、その制御方法及び制御プログラム |
-
2005
- 2005-12-28 JP JP2005377456A patent/JP2007178271A/ja active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2778240B2 (ja) * | 1990-09-28 | 1998-07-23 | 住友電気工業株式会社 | 車々間通信を利用したナビゲーション装置 |
JPH11195196A (ja) * | 1997-12-26 | 1999-07-21 | Toyota Motor Corp | 車載情報提供装置 |
JP2003044978A (ja) * | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Mitsubishi Motors Corp | 走行レーン認識装置 |
JP2005300415A (ja) * | 2004-04-14 | 2005-10-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 補正装置 |
JP2006275695A (ja) * | 2005-03-29 | 2006-10-12 | Clarion Co Ltd | 車載用情報処理装置、その制御方法及び制御プログラム |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010019588A (ja) * | 2008-07-08 | 2010-01-28 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用ナビゲーションシステム及び車両用ナビゲーションシステムにおける位置情報の補正方法、並びに、情報配信サーバ及び車載ナビゲーション装置 |
WO2010035781A1 (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-01 | クラリオン株式会社 | 車線判定装置及びナビゲーションシステム |
JP2010078387A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Clarion Co Ltd | 車線判定装置 |
US8363104B2 (en) | 2008-09-25 | 2013-01-29 | Clarion Co., Ltd. | Lane determining device and navigation system |
WO2010114239A3 (ko) * | 2009-03-31 | 2010-11-25 | 팅크웨어(주) | 도로의 면형 데이터를 이용한 맵 매칭장치 및 그 방법 |
CN102378899A (zh) * | 2009-03-31 | 2012-03-14 | 星克跃尔株式会社 | 使用道路平面数据进行地图匹配的装置及方法 |
EP3379799A1 (en) * | 2009-05-08 | 2018-09-26 | Google LLC | Refining location estimates and reverse geocoding based on a user profile |
US11314715B2 (en) | 2009-05-08 | 2022-04-26 | Google Llc | Refining location estimates and reverse geocoding based on a user profile |
JP2011012965A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Clarion Co Ltd | 車線判定装置及びナビゲーションシステム |
KR101426771B1 (ko) | 2013-02-18 | 2014-08-06 | 주식회사 만도 | 차량간 통신 장치 및 그 통신 방법 |
JP2015114126A (ja) * | 2013-12-09 | 2015-06-22 | 株式会社デンソー | 自車位置検出装置 |
WO2015087502A1 (ja) * | 2013-12-09 | 2015-06-18 | 株式会社デンソー | 自車位置検出装置 |
US20170096042A1 (en) * | 2014-06-07 | 2017-04-06 | Audi Ag | Method for proactive controlling of chassis components |
US9770959B2 (en) * | 2014-06-07 | 2017-09-26 | Audi Ag | Method for proactive controlling of chassis components |
KR102386317B1 (ko) | 2015-08-12 | 2022-04-13 | 현대모비스 주식회사 | 차량 및 그 충돌 회피 방법 |
KR20170019794A (ko) * | 2015-08-12 | 2017-02-22 | 현대모비스 주식회사 | 차량 및 그 충돌 회피 방법 |
KR102543525B1 (ko) | 2015-08-12 | 2023-06-16 | 현대모비스 주식회사 | 차량 및 그 충돌 회피 방법 |
KR20220048980A (ko) * | 2015-08-12 | 2022-04-20 | 현대모비스 주식회사 | 차량 및 그 충돌 회피 방법 |
EP3358550A4 (en) * | 2015-09-30 | 2019-06-12 | Sony Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD |
WO2017057044A1 (ja) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | ソニー株式会社 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
US10753757B2 (en) | 2015-09-30 | 2020-08-25 | Sony Corporation | Information processing apparatus and information processing method |
JP2020523660A (ja) * | 2017-06-14 | 2020-08-06 | モービルアイ ビジョン テクノロジーズ リミテッド | 自律走行に関する走行情報のフレームワークとバッチ調整との結合 |
JP2021036431A (ja) * | 2017-06-14 | 2021-03-04 | モービルアイ ビジョン テクノロジーズ リミテッド | 自律走行に関する走行情報のフレームワークとバッチ調整との結合 |
JP7160262B2 (ja) | 2017-06-14 | 2022-10-25 | モービルアイ ビジョン テクノロジーズ リミテッド | 自律走行に関する走行情報のフレームワークとバッチ調整との結合 |
JP2019028856A (ja) * | 2017-08-02 | 2019-02-21 | アルパイン株式会社 | 走行レーン検出装置 |
WO2019097743A1 (ja) * | 2017-11-14 | 2019-05-23 | 三菱電機株式会社 | 移動体端末、現在位置補正システム及びプログラム |
JP2021532455A (ja) * | 2018-07-10 | 2021-11-25 | ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツングRobert Bosch Gmbh | 車両の位置を決定するための方法および装置 |
JP7224431B2 (ja) | 2018-07-10 | 2023-02-17 | ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | 車両の位置を決定するための方法および装置 |
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