JP2007065934A - 故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断をより正確に行うことができる故障診断システムを提供することを目的とする。
【解決手段】 故障診断システムは、使用履歴情報取得手段によって取得された画像形成装置の使用履歴情報を取り込んだ故障診断モデルに基づく推論処理を行う故障診断部（１０４）を備えている。使用履歴情報には画像形成装置に組み込まれている再利用部品に関し、この画像形成装置に組み込まれる以前からの再利用部品使用履歴情報が含められている。故障診断部（１０４）は、故障診断モデルを用いた故障診断において、再利用部品は新品の部品に比べて寿命が短い等、再利用部品であることに基づく故障原因確率の上昇等を加味してより正確な故障診断を行う。
【選択図】 図２

Description

本発明は、複写機やプリンタ等の画像形成装置における故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法に関し、特に商品を回収して部品を再利用するリサイクルシステムにおいて製造された画像形成装置の故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法に関する。

電子写真方式の複写機やプリンタは、高圧電源による帯電・現像・転写、高温での定着、高分子製トナーの飛散、高速の用紙搬送、用紙の紙粉発生等、非常に厳しい機内環境で動作するよう構成されているため、良好な品質を維持するためには定期的にメンテナンスを入れる必要がある。従来、電子写真方式の複写機やプリンタのメンテナンスには、専門のサービスマンが派遣され、メンテナンスが実施されてきたが、電子写真方式の複写機やプリンタの価格低下に比較して、専門のサービスマンの派遣にかかるサービス費用が相対的に大きくなってきている。この課題に対して、電子写真方式の複写機やプリンタのユーザが故障箇所を診断し、簡単な故障であればユーザがパーツ交換や修復する、或いは正確な故障情報をサービスマンに連絡することにより、サービス費用を低減したいという要求が高くなっている。このような要求を満たすものとして、故障を引き起こす因果関係をモデル化した故障診断モデルに基づく推論処理を行うベイジアンネットワーク（Ｂａｙｅｓｉａｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を利用した故障診断システムがある（特許文献１）。

このようなベイジアンネットワークによる画像形成装置の故障診断システムでは、画像形成装置における故障発生状態情報、画像形成装置を構成する部品状態情報、画像形成装置の使用履歴情報、画像形成装置が使用されている環境情報、用紙やトナー等の消耗材情報、画像形成装置の仕様情報等に基づき故障箇所を特定することが行われている。

特開２００１−７５８０８号公報

前記のような故障診断モデルでは、故障箇所を特定する際の情報として画像形成装置の使用履歴情報を考慮している。
しかしながら、昨今の画像形成装置では、環境負荷に対する企業責任の観点より、使用された商品（画像形成装置）を回収して部品を再利用(リユース)するリサイクルシステムを通して製造される画像形成装置が増加している。このような画像形成装置を構成する部品の状態は各部品が再利用部品であるか否か及び再利用部品を用いた画像形成装置の使用履歴に依存することになる。
そこで、本発明は、再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断をより正確に行うことができる故障診断システムを提供することを目的とする。

かかる目的を達成するための、本発明の故障診断システムは、再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断システムであって、使用履歴情報取得手段によって取得された画像形成装置の使用履歴情報を取り込んだ故障診断モデルに基づく推論処理を行う故障診断部を備え、前記使用履歴情報に前記再利用部品の前記画像形成装置に組み込まれる以前からの再利用部品使用履歴情報を含めたことを特徴とする（請求項１）。例えば、電子回路基板を再利用部品とする場合、コネクタ部の接触不良が新品電子回路基板に比較して発生し易いという問題がある。このため、故障診断の対象となっている画像形成装置に組み込まれてからの電子回路基板の使用履歴情報だけでなく、当該画像形成装置に組み込まれる以前からの使用履歴情報、すなわち、再利用部品使用履歴情報を加算して推論処理を行うことにより画像形成装置の故障箇所をより正確に把握することができる。

このような再利用部品使用履歴情報には、当該部品が再利用部品であることを示す再利用部品表示情報が含まれる構成とすることができる（請求項２）。本発明の故障診断システムでは、このような再利用部品表示情報を得ることに起因して再利用部品使用履歴情報を用いた故障診断の推論処理に移行する構成とすることができる。また、再利用部品と新品部品とを比較すると、トータルの使用時間が同等であっても、再利用部品の方が故障を誘発し易い場合には、再利用部品表示情報を読み込んだときには再利用部品の故障と判断する確率を高めの値に算出するようにすることもできる。

本発明の故障診断システムでは、多数の情報に基づいて故障診断を行うことになるが、その情報の性質に基づいて情報格納手段を区別する構成とすることができる。例えば、故障診断に用いる情報のうち、画像形成装置の状態を判定するための情報を格納する第一情報格納手段と、故障診断に用いる情報のうち、前記再利用部品使用履歴情報を格納する第二情報格納手段と、故障診断を行う際に前記第一情報格納手段及び前記第二情報格納手段の情報の入出力を行う情報制御手段を備えた構成とすることができる（請求項３）。

このような本発明の故障診断システムでは、前記再利用部品使用履歴情報を、再利用部品情報データベースに登録する構成とすることができる（請求項４）。このように再利用部品使用履歴情報を再利用部品情報データベースに登録する構成とした場合、前記再利用部品使用履歴情報は、再利用部品が以前に搭載されていた画像形成装置に付与された固有の画像形成装置特定番号と、当該再利用部品の部品種類を特定する部品コードから構成される再利用部品識別コードを検索キーとして、前記再利用部品情報データベースから検索する構成とすることができる（請求項５）。再利用部品識別コードの記録には例えば２次元コード等を利用することができ、工場又は顧客先で、簡単に再利用部品使用履歴情報を検索することができる。検索した再利用部品使用履歴情報は、例えば前記第二履歴情報格納手段に記録して故障診断モデルに基づく推論処理を行うことができる。

また、前記再利用部品使用履歴情報は、再利用部品の画像形成装置への組み付け時に、前記第二履歴情報格納手段に格納される構成とすることができる（請求項６）。このとき、前記再利用部品識別コードにより検索して再利用部品情報データベースより取得することができる。

前記第二履歴情報格納手段は、前記のように再利用部品使用履歴情報を取得する構成とすることができるが、この場合、当該第二履歴情報格納手段に予め格納された前記再利用部品識別コードを用いて、前記再利用部品情報データベースから当該再利用部品の再利用部品使用履歴情報を取得する構成とすることができる（請求項７）。すなわち、当初は再利用部品識別コードを第二情報格納手段に格納しておき、必要なときに情報制御手段によって再利用部品情報データベースから当該再利用部品の再利用部品使用履歴情報を取得する構成とすることができる。このような構成とすれば、第二履歴情報格納手段には再利用部品識別コードのみを格納すれば良いため、第二履歴情報格納手段の記憶容量を小さくすることが可能となる。

以上のように本発明の故障診断システムは、種々の情報を利用して故障診断モデルに基づく推論処理を行うものであるが、このような前記故障診断モデルはベイジアンネットワークとし、画像形成装置を構成する各部品の故障確率に基づいて故障部品の特定を行う構成とすることができる（請求項８）。ベイジアンネットワークとしては従来、一般的に知られている基本的な構成を備えたものであれば利用することができる。

以上説明したような本発明の故障診断システムでは、前記故障診断部は、前記画像形成装置を構成する各部品の故障確率を算出し、当該故障確率を故障箇所表示部に表示させる前記画像形成装置の模式図上の各部品に対応させて表示させることができる（請求項９）。このような構成とすれば、画像形成装置のどの部分に不具合が生じているのかを即座に把握することができる。このように算出した故障確率を故障箇所表示部に表示する前記画像形成装置の模式図上の各部品に対応させて表示させる構成とする場合、その表示方法は種々の方法を採用することができる。例えば、前記故障箇所表示部の表示は、前記各部品の故障確率に応じて色分け表示される構成とすることもできるし（請求項１０）、前記各部品の故障確率に応じて階調表示される構成とすることもできる（請求項１１）。さらに、前記故障箇所表示部は、タッチパネルを備え、表示された画像形成装置の模式図上に示された故障箇所に触れることにより、当該故障に対する処置情報が表示される構成とすることもできる（請求項１２）。

なお、以上説明したような故障診断システムを種々の画像形成装置に搭載すれば、本発明の画像形成装置を構成することができる（請求項１３）。

また、本発明の故障診断方法は、再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断方法であって、前記再利用部品の前記画像形成装置に組み込まれる以前からの再利用部品使用履歴情報を含む前記画像形成装置の使用履歴情報を取り込み、この使用履歴情報を取り込んだ故障診断モデルに基づく推論処理を行うことにより故障診断を行うことを特徴とする（請求項１４）。このような故障診断方法は、例えば、本発明の故障診断システムを稼働させることによって実施することができる。

本発明によれば、再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断も精度を向上させることができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態を図面と共に詳細に説明する。

図６は本発明の故障診断システムが搭載される画像形成装置１の概略構成図の一例である。図６の画像形成装置１は、画像出力部１０と画像読取部３０、操作パネル部４０で構成されている。

画像出力部１０は、光走査装置（ラスタ出力スキャン:ＲＯＳ）を利用した画像記録装置のある画像形成部をＫ、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色に対応するように４組備えたいわゆるタンデム構成となっている。この画像出力部１０は、一方向に順次一定間隔をおいて並置されたＫ、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色の画像形成部と、中間転写ベルト１７とを備える。また、画像形成部は、図示されない半導体レーザと、半導体レーザから発せられたレーザ光（レーザビーム）を感光性部材である感光体ドラムロール１３に向けて反射させるポリゴンミラー（回転多面鏡）１１とを有する光走査装置を備えている。また、画像出力部１０下部には、フィードトレイ２１から用紙を中間転写ベルト側へ搬送するため、用紙搬送路上には、ロール部材として、ピックアップロール２２、複数の搬送ロール群２３が設けられている。

このような構成の画像出力部１０においては先ず、たとえばブラック(Ｋ)系の画像形成部では、先ず半導体レーザは、図示されない画像処理部からのブラックの画像形成信号によって駆動されることで、ブラックの画像形成信号を光信号に変換し、この変換されたレーザ光をポリゴンミラー１１に向けて照射する。このレーザ光は、さらに反射ミラー群１２Ｋを介して一次帯電器１４Ｋによって帯電された感光体ドラムロール１３Ｋ上を走査することで、この感光体ドラムロール１３Ｋ上に静電潜像を形成する。この静電潜像は、ブラックのトナーが供給される現像器１５Ｋによってトナー像とされ、このトナー像は、中間転写ベルト１７が感光体ドラムロール１３Ｋを通過する間に一次転写帯電器１６Ｋによって中間転写ベルト１７上に転写される。そして転写後は、クリーナ１８Ｋによって感光体ドラムロール１３Ｋ上から余分なトナーが除去される。同様に、画像処理部からブラックの画像形成信号に対して順次一定間隔をおいて得られる対応するＹ、Ｍ、Ｃの各色の画像形成信号によって感光体ドラムロール１３Ｙ、１３Ｍ、１３Ｃ上に静電潜像が形成され、各静電潜像は、各色のトナーが供給される現像器１５Ｙ、１５Ｍ、１５Ｃによって順次トナー像とされ、各トナー像は、中間転写ベルト１７が対応する感光体ドラムロール１３Ｙ、１３Ｍ、１３Ｃを通過する間に対応する一次転写帯電器１６Ｙ、１６Ｍ、１６Ｃによって中間転写ベルト１７上に順次転写される。

Ｋ、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色のトナー像が順次多重転写された中間転写ベルト１７上のトナーは、二次転写帯電器１９によって中間転写ベルト１７上から剥離され、定着ユニット２０によってトナーが定着されて、複写機の外部に排出される。定着ユニット２０の後流側には、用紙を機外に排出する排出路が設けられ、画像出力部１０にて印刷用紙上に画像形成された印刷済み用紙を機外にて受け取るための排紙トレイ２４も設けられる。

画像読取部３０は、読取対象となるシート状の原稿から、その原稿上に描かれた画像を光学的に読み取るものであり、プラテンカバー３２を備える。また、画像読取部３０は、読取対象となる原稿が載置されるプラテンガラス３１を有し、その下部に、原稿を読み取る受光部３６を含む光学系や、画像読取部側の画像処理部を有している。また、画像読取部３０は、プラテンガラス３１の下方に、このプラテンガラス３１の原稿載置面と反対側の面に向かって光を照射する光源３３を含むとともに、この光源３３から発せられた光をプラテンガラス３１側に反射させる反射笠、反射鏡、プラテンガラス３１側からの反射光をプラテンガラス３１に略平行の方向に偏向する反射ミラー３４などを有するフルレートキャリッジを備える。光源３３としては、主走査方向（図における紙面直交方向）を長手方向とする蛍光ランプが使用されている。光源３３から発せられる照明光の色としては、受光部３６を構成する各ラインセンサの分光光学特性に合わせたものが使用され、たとえば白色光や緑色光が使用される。また、画像読取部３０は、筐体内に、ハーフレートキャリッジの反射ミラー３４により偏向された反射光を所定の焦点位置に集光するレンズ３５を備える。受光部３６は、レンズ３５で収束された反射光を受光して副走査方向と略直交する主走査方向に画像を読み取り、濃度に応じた画像信号を順次出力する。画像読取部３０からの画像信号は図示されない、画像処理部を経由して、画像出力部１０に画像信号を順次出力する。

操作パネル部４０は、画像形成装置の稼動状態表示、装置情報表示、診断操作等、画像形成装置と使用者とのユーザインターフェースとなるものであり、例えばタッチパネル機能を備えた液晶ディスプレイである。

商品を回収して部品を再利用する画像形成装置のリサイクルでは、使用枚数、操作回数、開閉回数、起動回数等の実稼動値のデータを使用履歴情報として保存し、当該使用履歴情報に関連する部品寿命と使用履歴の差分により、当該リサイクル部品のリサイクル可否判断が行われる。使用履歴情報としては、例えば電子部品の寿命判定のための通電情報、画像読取部メカ部品の寿命判定のための画像読取部メカ情報、画像出力部メカ部品の寿命判定のための画像出力部メカ情報、フィーダトレイメカ情報、操作パネル部メカ部品の寿命判定のための操作パネル部メカ情報、オプション装置である自動原稿送り装置の寿命判定のための原稿送り装置情報等が含まれる。さらに詳細には、通電情報としては、例えば機械通電時間、スリープモード切換え回数等が含まれており、液晶バックライト、コンデンサー、低圧電源部品、ファン等の部品寿命判定に利用されている。画像出力部メカ情報としては、例えば画像出力部起動回数、メインモータ動作時間等が含まれており、メインモータ起動時にストレスがかかるワンウェイクラッチ、電磁クラッチやメインモータと連動して動作する駆動系部品の部品寿命判定に利用されている。

図１に本実施例の故障診断システムの概略構成図を示す。図１に示す本実施例の故障診断システムは、当該画像形成装置の仕様情報、部品状態情報、消耗材情報、使用履歴情報を格納する第一情報格納部１０１とリサイクル部品毎の使用履歴情報を保存するための第二情報格納部１０２、故障発生状態情報、故障特徴量情報、環境情報を収集する診断情報収集部１０３、第一情報格納部１０１及び第二情報格納部１０２と本発明における使用履歴情報取得手段に含まれる診断情報収集部１０３からの診断情報に基づき当該画像形成装置の故障箇所を診断する故障診断部１０４で構成される。なお、第一情報格納部１０１は本発明における第一情報格納手段に相当し、第二情報格納部１０２は本発明における第二情報格納手段に相当する。

前記第一情報格納部１０１に格納される仕様情報は、例えば画像形成装置の画像形成装置番号、型式、装着オプション情報、画像形成装置制御ソフトウェアバージョン等である。部品状態情報は、例えば定期交換部品の使用カウント数・限界カウント数、故障診断のために特別に収集する故障特徴量情報等である。本実施例における定期交換部品は、例えば一次転写帯電器１６を含む中間転写ベルト１７ユニット、二次転写帯電器１９、定着ユニット２０、ピックアップロール２２、複数の搬送ロール群２３等である。また、故障特徴量情報は、例えば用紙搬送のための各駆動系部品（モータ、ソレノイド等）の電流データ、振動データ等である。消耗材情報は、例えば感光体ドラムロール１３の残印刷可能数、現像器ユニット１５に供給されるトナー残量等である。使用履歴情報は、上記した通電情報、メカ情報である。第一情報格納部１０１は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリで構成されており、画像形成装置の電源オフ時も上記情報を保存している。また、格納される仕様情報、部品状態情報、消耗材情報、使用履歴情報は、図示されない画像形成装置制御部の制御により、読出し及び書込みが行われる。第一情報格納部１０１に格納された仕様情報、部品状態情報、消耗材情報は、故障診断だけでなく、画像形成装置の機器管理情報として、操作パネル部４０に表示されたり、リモート管理情報として、ネットワークを介して外部に出力される。

第二情報格納部１０２は、上記した再利用部品毎の再利用部品使用履歴情報が格納されている。第二情報格納部１０２の再利用部品毎の再利用部品使用履歴情報は、当該再利用部品が以前に搭載されていた画像形成装置に付与され、その画像形成装置を特定する固有の画像形成装置番号と、当該再利用部品の部品種類を特定する部品コードから構成される再利用部品識別コードを検索キーとするよう構成されている再利用部品情報データベースを参照して、当該画像形成装置１の製造時、又は対象部品の交換時に入力される。前記画像形成装置番号は例えば９桁の数値情報であり、前記部品種類を特定する部品コードはアルファベットを含む６桁のアルファニューメリックコードであり、前記再利用部品識別コードは１５桁のアルファニューメリックコードである。第二情報格納部１０２は、第一情報格納部１０１同様、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリで構成されており、画像形成装置の電源オフ時も上記情報を保存している。また、図１に示すように、第一情報格納部１０１、第二情報格納部１０２とも、当該画像形成装置１の使用履歴情報の登録するための工程で、格納データを直接読み出すための外部インターフェース、例えばＵＳＢインターフェースが備えられている。この外部インターフェイスは、本発明における使用履歴情報取得手段、情報制御手段の一部をなす。

図２に上記再利用部品情報データベースへの使用履歴情報の登録システムのシステム構成図を示す。図２おいて、再利用される画像形成装置の仕様情報及び使用履歴情報は、例えばＰＣで構成される再利用部品判定装置２０１により、前記外部インターフェースを経由して、第一情報格納部１０１、第二情報格納部１０２から読み出され、各部品毎に定められた寿命判定式に基づいて、再利用するか否かが決定される。再利用部品判定装置２０１では、画像形成装置１の全再利用部品に関する判定処理終了後、再利用部品に関する再利用部品識別コードと使用履歴情報を、通信ネットワーク２０２を経由して、再利用部品情報データベースに登録される。また、再利用部品識別コードは、画像形成装置の仕様情報から取得した画像形成装置番号と第一情報格納部１０１、第二情報格納部１０２に格納されている部品コードから合成される。

図４に故障診断システムにおける再利用部品識別コードの入力及び再利用部品情報データベース２０３からの使用履歴情報の取得に関するシステム構成図を示す。個々の再利用部品には図３に示すような２次元コードのタグが画像形成装置の製造時、又は対象部品の交換時に取付けられている。図３に示す２次元コードはＱＲコード（登録商標）と呼ばれるもので、一般的に普及している２次元コードである。本実施例に用いる２次元コードとして、このようなＱＲコードを採用できるが、他の２次元コードを用いても良い。画像形成装置製造時、又は対象部品の交換時には、当該画像形成装置と外部インターフェースで接続されたハンディタイプの２次元コードリーダ２０４で図３に示す２次元コードタグをスキャンすることにより、再利用部品識別コードが読み出され、第二情報格納部１０２に格納される。

次に、故障診断システムで故障診断を行う場合、診断情報収集部１０３にて、第二情報格納部１０２に格納されている再利用部品識別コードを読み出し、通信制御部１０５、通信ネットワーク２０２を経由して、再利用部品情報データベース２０３をアクセスし、当該再利用部品の使用履歴情報が取得される。尚、本実施例では、画像形成装置製造時、又は対象部品の交換時に再利用部品識別コードを第二情報格納部１０２に格納する構成としたが、画像形成装置製造時、又は対象部品の交換時に再利用部品情報データベース２０３へアクセスし、当該再利用部品の使用履歴情報を第二情報格納部１０２に格納する構成としても良い。通信制御部１０５は、本発明における情報制御手段の一部をなす。

前記診断情報収集部１０３では、第一情報格納部１０１、第二情報格納部１０２及び再利用部品情報データベース２０３より、故障診断部１０４で故障診断に利用する診断情報を収集する。故障診断部１０４では、故障発生状態情報、故障特徴量情報、部品状態情報、使用履歴情報、環境情報、消耗材情報、仕様情報に基づき故障診断モデルによる推論処理を行って故障箇所を特定する。この故障診断モデルにはベイジアンネットワークを用いる。このベイジアンネットワークは、因果関係が複雑な問題領域を表すため、複数の変数間の因果関係を順次結線し、グラフ構造を持つネットワークとして表現したものであり、変数間の依存関係を有向グラフにより表したものである。

ベイジアンネットワークによる故障診断では、例えば当該再利用部品の累積使用回数が高い場合、故障確率を高くする。また、本実施例の使用履歴情報は、第一情報格納部１０１に格納された使用履歴情報に、第二情報格納部１０２に格納された再利用部品識別コードに基づいて再利用部品情報データベース２０３から取得された使用履歴情報を加算した情報を当該部品の使用履歴情報として診断する。

図５に故障診断部１０４で利用する用紙搬送ジャムに関するベイジアンネットワークの一例を示す。図５において、故障発生状態情報は用紙搬送ジャム発生位置データ、故障特徴量情報は用紙搬送タイミングデータ、各駆動系部品動作時の電流データ・振動データ、部品状態情報は各搬送ロールの用紙フィード数、使用履歴情報は各駆動系部品の起動回数・動作時間に関連する起動回数及びモータ動作時間、各アクチュエータをドライブする駆動回路基板の通電時間に関連する駆動回路通電時間、環境情報は温度・湿度、消耗材情報は用紙種類に対応する。本実施例の使用履歴に関するノードをハッチングで示す。ベイジアンネットワークでは、各ノード間に条件確率表を備えており、例えば、対象駆動系部品の累積画像出力部起動回数が多い場合、駆動回路基板の累積通電時間が長い場合は故障確率は高くなる。

図９に再利用部品か否かの情報を含む用紙搬送ジャムに関するベイジアンネットワークの一例を示す。図５に示す用紙搬送ジャムに関するベイジアンネットワークでは、累積通電時間、累積駆動時間を使用履歴に関する故障診断情報としたが、図９における、「フィードモータ再利用品」、「ナジャーソレノイド駆動回路再利用品」、「ナジャーソレノイド再利用品」と表示した部品が再利用部品であること自体を示す再利用部品表示情報を故障診断情報として追加しても良い。このような情報を追加すれば、再利用される電子回路基板、又は各駆動系部品に関しては、累積通電時間、累積駆動時間だけでなく、当該部品の取付け等のためのコネクタダメージ等により、新部品より故障しやすいという事例をベイジアンネットワーク上に反映することが可能となる。具体的には、再利用部品である場合、市場での故障発生確率等に基づいて、再利用部品で無い場合に比較して故障確率を高く設定する。

また、本実施例の故障診断部１０４は、診断指示部、故障箇所推論部、故障箇所表示部で構成される。診断指示部は、故障が発生した場合故障診断の指示を行うものである。図７に示すように本実施例では、タッチパネル式の操作パネル４０から診断開始を指示する。また、診断開始指示に際して、画質トラブル、用紙搬送ジャム、機械動作不良等の故障情報を入力する。故障箇所推論部は、故障特徴量情報に基づき当該故障に適切なベイジアンネットワークを選択するとともに、当該ベイジアンネットワークに診断情報収集部１０３で収集された機械状態情報、故障特徴量情報、機械操作情報等をベイジアンネットワークの該当するノードに入力した後、構成部材ノードの故障確率を算出し、故障箇所表示部に出力する。

故障箇所表示部は、診断情報格納部、表示制御部、表示部で構成される。診断情報格納部は、診断結果を表示するための構成図情報、処置情報を備える。表示制御部は診断指示部より入力された故障情報に基づき診断情報格納部部より構成図情報を取得し、故障箇所推論部より出力された故障箇所確率情報に基づき識別表示情報を付加し、表示部に出力する。表示部は、タッチパネル式の操作パネル４０を利用する。図８に示すような表示部の識別表示は、故障箇所を色分け表示等により表示できる。例えば、故障確率が高い構成部材を３つ表示する場合、故障確率が高い構成部材から順に赤色、橙色、黄色で表示することができる。また、故障箇所表示部は、図８で示すように故障箇所をグレイの階調表示で識別表示しても良く、例えば故障確率が高い構成部材を３つ表示する場合、故障確率が高い構成部材から順に面積率５０％グレイ、面積率３０％グレイ、面積率１０％グレイで表示する。

また、本実施例では、表示部はタッチパネル式の操作パネル４０で構成されており、識別表示されている故障確率の高い構成部材をタッチすることにより、表示制御部は当該構成部材に関する処置情報を表示する。また、処置情報に基づく処置を実施が行われた場合、処置実施情報を登録することにより、再診断の際の構成部材情報として利用する。

以上、説明したように、本発明の特徴は、ベイジアンネットワーク等を用いた故障診断モデルにおいて、故障診断を行うための情報にコンポーネント（部品）の再利用に関する情報を加えた点にある。このため、故障診断システムのハード的な構成は、従来のシステムを用いることができる。

なお、上記実施例は本発明を実施するための例にすぎず、本発明はこれらに限定されるものではなく、これらの実施例を種々変形することは本発明の範囲内であり、更に本発明の範囲内において、他の様々な実施例が可能であることは上記記載から自明である。

実施例の故障診断システムの概略構成を示す構成図である。 再利用部品情報データベースへ使用履歴情報を登録するシステムの構成例を示す図である。 再利用部品識別コードタグの一例であるＱＲコードを示す図である。 再利用部品識別コードの入力及び再利用部品情報データベースからの使用履歴情報を取得するシステムの構成例を示す図である。 故障診断部で利用する用紙搬送ジャムに関する故障診断モデルであるベイジアンネットワークを示す図である。 故障診断システムが含まれる画像形成装置の概略構成を示す構成図である。 操作パネル上の診断指示の表示例を示す図である。 操作パネル上の診断結果の表示例を示す図である。 再利用部品情報を含む故障診断モデルとして構築したベイジアンネットワークを示す図である。

符号の説明

１ 画像形成装置
１０１ 第一情報格納部
１０２ 第二情報格納部
１０３ 診断情報収集部
１０４ 故障診断部
１０５ 通信制御部
２０１ 再利用部品判定装置
２０２ 通信ネットワーク
２０３ 再利用部品情報データベース

Claims (14)

1. 再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断システムであって、
   使用履歴情報取得手段によって取得された画像形成装置の使用履歴情報を取り込んだ故障診断モデルに基づく推論処理を行う故障診断部を備え、
   前記使用履歴情報に前記再利用部品の前記画像形成装置に組み込まれる以前からの再利用部品使用履歴情報を含めたことを特徴とする故障診断システム。
2. 請求項１記載の故障診断システムにおいて、
   前記再利用部品使用履歴情報には、当該部品が再利用部品であることを示す再利用部品表示情報が含まれることを特徴とした故障診断システム。
3. 請求項１又は２記載の故障診断システムにおいて、
   故障診断に用いる情報のうち、画像形成装置の状態を判定するための情報を格納する第一情報格納手段と、
   故障診断に用いる情報のうち、前記再利用部品使用履歴情報を格納する第二情報格納手段と、
   故障診断を行う際に前記第一情報格納手段及び前記第二情報格納手段の情報の入出力を行う情報制御手段と、
   を備えたことを特徴とする故障診断システム。
4. 請求項１乃至３のいずれか一項記載の故障診断システムにおいて、
   前記再利用部品使用履歴情報を、再利用部品情報データベースに登録することを特徴とする故障診断システム。
5. 請求項４記載の故障診断システムにおいて、
   前記再利用部品使用履歴情報は、再利用部品が以前に搭載されていた画像形成装置に付与された固有の画像形成装置特定番号と、当該再利用部品の部品種類を特定する部品コードから構成される再利用部品識別コードを検索キーとして、前記再利用部品情報データベースから検索することを特徴とする故障診断システム。
6. 請求項３記載の故障診断システムにおいて、
   前記再利用部品使用履歴情報は、再利用部品の画像形成装置への組み付け時に、前記第二履歴情報格納手段に格納されることを特徴とする故障診断システム。
7. 請求項５記載の故障診断システムにおいて、
   前記第二履歴情報格納手段は、当該第二履歴情報格納手段に予め格納された前記再利用部品識別コードを用いて、前記再利用部品情報データベースから当該再利用部品の再利用部品使用履歴情報を取得することを特徴とする故障診断システム。
8. 請求項１乃至７のいずれか一項記載の故障診断システムにおいて、
   前記故障診断モデルはベイジアンネットワークとし、画像形成装置を構成する各部品の故障確率に基づいて故障部品の特定を行うことを特徴とした故障診断システム。
9. 請求項１乃至８のいずれか一項記載の故障診断システムにおいて、
   前記故障診断部は、前記画像形成装置を構成する各部品の故障確率を算出し、当該故障確率を故障箇所表示部に表示する前記画像形成装置の模式図上の各部品に対応させて表示させることを特徴とした故障診断システム。
10. 請求項９記載の故障診断システムにおいて、
    前記故障箇所表示部の表示は、前記各部品の故障確率に応じて色分け表示されることを特徴とする故障診断システム。
11. 請求項９記載の故障診断システムにおいて、
    前記故障箇所表示部の表示は、前記各部品の故障確率に応じて階調表示されることを特徴とする故障診断システム。
12. 請求項９記載の故障診断システムにおいて、
    前記故障箇所表示部は、タッチパネルを備え、表示された画像形成装置の模式図上に示された故障箇所に触れることにより、当該故障に対する処置情報が表示されることを特徴とする故障診断システム。
13. 請求項１乃至１２のいずれか一項記載の故障診断システムを搭載したことを特徴とする画像形成装置。
14. 再利用部品を組み込んだ画像形成装置の故障診断方法であって、
    前記再利用部品の前記画像形成装置に組み込まれる以前からの再利用部品使用履歴情報を含む前記画像形成装置の使用履歴情報を取り込み、
    この使用履歴情報を取り込んだ故障診断モデルに基づく推論処理を行うことにより故障診断を行うことを特徴とする故障診断方法。
    

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