JP2006318103A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 所定の構造物が表された、周期的ノイズ成分を含まない複数の画像に対して所定の統計処理を行うことによって得られた１以上の統計的特徴量と、前記構造物の個別の特徴に応じて該統計的特徴量に対する重みづけをする重みづけパラメータとによって、前記構造物を表現するモデルに、周期的ノイズ成分を含む入力画像中の前記構造物を適応させることによって、適応後の前記構造物を表す画像を再構成して前記構造物の再構成画像を取得する再構成手段と、
   前記再構成画像と前記入力画像の前記所定の構造物との相対応する画素値の差分値を算出することにより、前記入力画像中の前記構造物における前記周期的ノイズ成分を抽出するノイズ成分抽出手段と、
   該抽出された周期的ノイズ成分の周期を決定するノイズ周期決定手段と、
   前記決定された周期のノイズ成分を前記入力画像から除去することによりノイズ成分除去画像を生成するノイズ除去手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記所定の構造物が人間の顔であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記入力画像中の前記構造物を検出する検出手段をさらに備え、
   前記再構成手段が、前記モデルに、検出された前記構造物を適応させることによって、前記再構成画像を取得するものであることを特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
4. 前記入力画像中の前記構造物の属性を取得し、前記所定の構造物の属性毎に該構造物が表現された複数の前記モデルから、取得された属性に応じた前記モデルを選択する選択手段をさらに備え、
   前記再構成手段が、選択されたモデルに前記構造物を適応させることによって、前記再構成画像を取得するものであることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項記載の画像処理装置。
5. 所定の構造物が表された、周期的ノイズ成分を含まない複数の画像に対して所定の統計処理を行うことによって得られた１以上の統計的特徴量と、前記構造物の個別の特徴に応じて該統計的特徴量に対する重みづけをする重みづけパラメータとによって、前記構造物を表現するモデルに、周期的ノイズ成分を含む入力画像中の前記構造物を適応させることによって、適応後の前記構造物を表す画像を再構成して前記構造物の再構成画像を取得し、
   前記再構成画像と前記入力画像の前記所定の構造物との相対応する画素値の差分値を算出することにより、前記入力画像中の前記構造物における前記周期的ノイズ成分を抽出し、
   該抽出された周期的ノイズ成分の周期を決定し、
   前記決定された周期のノイズ成分を前記入力画像から除去することによりノイズ成分除去画像を生成することを特徴とする画像処理方法。
6. コンピュータを、
   所定の構造物が表された、周期的ノイズ成分を含まない複数の画像に対して所定の統計処理を行うことによって得られた１以上の統計的特徴量と、前記構造物の個別の特徴に応じて該統計的特徴量に対する重みづけをする重みづけパラメータとによって、前記構造物を表現するモデルに、周期的ノイズ成分を含む入力画像中の前記構造物を適応させることによって、適応後の前記構造物を表す画像を再構成して前記構造物の再構成画像を取得する再構成手段と、
   前記再構成画像と前記入力画像の前記所定の構造物との相対応する画素値の差分値を算出することにより、前記入力画像中の前記構造物における前記周期的ノイズ成分を抽出するノイズ成分抽出手段と、
   該抽出された周期的ノイズ成分の周期を決定するノイズ周期決定手段と、
   前記決定された周期のノイズ成分を前記入力画像から除去することによりノイズ成分除去画像を生成するノイズ除去手段として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。