JP2011134118A5 - - Google Patents

Claims (24)

1. 現フレームの画像データに対して被写体の空間周波数に基づく帯域の空間フィルタ処理を行なう空間フィルタ処理手段と、
   前記現フレームよりも以前に処理した前記フィルタ処理後の画像データをメモリから取得し、該取得した画像データを係数α倍（α＜１）するとともに、前記現フレームの前記フィルタ処理後の画像データに加算し、該加算後の画像データを前記メモリに格納することにより、リカーシブフィルタ処理を行なうリカーシブフィルタ処理手段と
   を具備することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記係数αは、
   前記被写体の動きに基づいて定められる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記現フレームの画像データにおけるライン状ノイズの強さと、被写体の動きとを検出する検出手段と、
   前記検出手段による検出結果に応じて、前記空間フィルタ処理手段による処理と前記リカーシブフィルタ処理手段による処理との順番を切り替えて実行する制御手段と
   を更に具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記現フレームの画像データにおけるライン状ノイズの強さと、被写体の動きとを検出する検出手段と、
   前記検出手段による検出結果に応じて、前記空間フィルタ処理手段による処理と前記リカーシブフィルタ処理手段による処理との処理比率を切り替えて実行する制御手段と
   を更に具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記リカーシブフィルタ処理手段は、
   前記現フレームの画像データと、前記現フレームよりも以前に処理した前記フィルタ処理後の画像データとの差分画像を生成する差分処理手段と、
   前記差分処理手段により生成された前記差分画像からライン状ノイズ画像を生成するノイズ画像生成手段と、
   前記ノイズ画像生成手段により生成された前記ライン状ノイズ画像における各画素に対して前記係数αを乗算する係数乗算手段と、
   前記現フレームの画像データに対して前記係数乗算手段により前記係数αが乗算された前記ライン状ノイズ画像を加算した後、該加算後の画像データを前記メモリに格納する格納する加算手段と
   を具備することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記ノイズ画像生成手段は、
   前記差分処理手段により生成された前記差分画像を所定方向に縮小することにより、前記ライン状ノイズ画像を生成する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記ノイズ画像生成手段は、
   前記差分処理手段により生成された前記差分画像に対して所定方向に沿って１次元平滑化フィルタ処理を実施することにより、前記ライン状ノイズ画像を生成する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
8. 前記差分処理手段は、
   前記差分画像における各画素に対して閾値処理を実施し、所定値を越える画素を０に置換、又は該所定値を越える画素に１より小さい係数を乗算する閾値処理手段
   を具備することを特徴とする請求項５から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記画像データは、Ｘ線画像データである、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
10. 動画像における所定のフレーム画像に対して、前記動画像における他のフレーム画像に基づいてリカーシブフィルタ処理を実行し、前記リカーシブフィルタ処理後の処理画像を取得する情報処理装置であって、
    現フレーム画像と、メモリに格納された処理画像との差分画像を生成する差分処理手段と、
    前記差分画像に基づいてノイズ画像を抽出する抽出手段と、
    前記現フレーム画像と前記ノイズ画像とを特定の混合比率で混合する計算処理手段と、
    前記計算処理手段により得られた画像を新たな処理画像として前記メモリに格納する格納手段と、
    を有することを特徴とする情報処理装置。
11. 前記抽出手段は、前記差分画像において所定方向に沿ったライン状ノイズを抽出する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 前記抽出手段は、前記差分画像を前記所定方向において縮小することにより前記ライン状ノイズを抽出する、
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記差分画像を生成する前に、被写体情報に基づいて、現フレーム画像に対する空間フィルタ処理を実行する空間フィルタ手段と、
    前記空間フィルタ処理後に前記差分処理手段により生成される前記差分画像における、前記被写体の動き情報を除去する動き低減処理手段と、
    をさらに有し、
    前記抽出手段は、前記動き情報が低減された画像から、前記ノイズ画像を抽出する、
    ことを特徴とする請求項１０から１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
14. 前記計算処理手段により得られた画像の画像情報に基づいて、当該画像に対して空間フィルタ処理を実行する第２の空間フィルタ手段をさらに有する、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
15. 前記空間フィルタ手段による処理と前記計算処理手段による処理との間の処理比率を、前記動き情報と前記現フレーム画像の被写体情報との少なくともいずれかに基づいて決定する決定手段をさらに有し、
    前記空間フィルタ手段による前記空間フィルタ処理のパラメータと、前記計算処理手段による前記特定の混合比率との少なくともいずれかが前記決定された処理比率に基づいて変更される、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
16. 前記動画像における被写体の動きの量に基づいて、前記特定の混合比率を決定する決定手段をさらに有する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
17. 前記差分処理手段は、別のフレーム画像と、前記メモリに格納された前記新たな処理画像との間の差分画像を生成する、
    ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
18. 空間フィルタとリカーシブフィルタとを用いて動画像におけるフレーム画像のノイズを低減する情報処理装置であって、
    被写体情報に基づいて前記空間フィルタを用いて現フレーム画像に対するノイズ低減処理を実行する空間フィルタ処理手段と、
    前記現フレーム画像とリカーシブフィルタ処理が適用された処理画像との差分画像から抽出されるノイズ情報に基づいて、当該現フレーム画像のノイズを低減するリカーシブフィルタ処理手段と、
    を有することを特徴とする情報処理装置。
19. 前記空間フィルタ処理手段による前記空間フィルタ処理と前記リカーシブフィルタ処理手段による前記リカーシブフィルタ処理との間の処理比率を決定する決定手段をさらに有する、
    ことを特徴とする請求項１８に記載の情報処理装置。
20. 前記動画像はＸ線動画像であり、前記フレーム画像はＸ線フレーム画像である、
    ことを特徴とする請求項１０又は１８に記載の情報処理装置。
21. 情報処理装置の処理方法であって、
    空間フィルタ処理手段が、現フレームの画像データに対して被写体の空間周波数に基づく帯域の空間フィルタ処理を行なう工程と、
    リカーシブフィルタ処理手段が、前記現フレームよりも以前に処理した前記フィルタ処理後の画像データをメモリから取得し、該取得した画像データを係数α倍（α＜１）するとともに、前記現フレームの前記フィルタ処理後の画像データに加算し、該加算後の画像データを前記メモリに格納することにより、リカーシブフィルタ処理を行なう工程と
    を含むことを特徴とする処理方法。
22. 動画像における所定のフレーム画像に対して、前記動画像における他のフレーム画像に基づいてリカーシブフィルタ処理を実行し、前記リカーシブフィルタ処理後の処理画像を取得する情報処理装置の処理方法であって、
    差分処理手段が、現フレーム画像と、メモリに格納された処理画像との差分画像を生成する工程と、
    抽出手段が、前記差分画像に基づいてノイズ画像を抽出する工程と、
    計算処理手段が、特定の混合比率を用いて前記現フレーム画像に前記ノイズ画像を加算することにより、前記現フレーム画像と前記ノイズ画像とを混合する工程と、
    格納手段が、前記混合により得られた画像を新たな処理画像として前記メモリに格納する工程と、
    を含むことを特徴とする処理方法。
23. 空間フィルタとリカーシブフィルタとを用いて動画像におけるフレーム画像のノイズを低減する情報処理装置の処理方法であって、
    空間フィルタ処理手段が、被写体情報に基づいて前記空間フィルタを用いて現フレーム画像に対するノイズ低減処理を実行する工程と、
    リカーシブフィルタ処理手段が、前記現フレーム画像とリカーシブフィルタ処理が適用された処理画像との差分画像から抽出されるノイズ情報に基づいて、当該現フレーム画像のノイズを低減する工程と、
    を含むことを特徴とする処理方法。
24. コンピュータに、請求項２１から２３のいずれか１項に記載の処理方法の各工程を実行させるためのプログラム。