RU2012113544A - Устройство и способ для обработки проекционных данных - Google Patents
Устройство и способ для обработки проекционных данных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012113544A RU2012113544A RU2012113544/08A RU2012113544A RU2012113544A RU 2012113544 A RU2012113544 A RU 2012113544A RU 2012113544/08 A RU2012113544/08 A RU 2012113544/08A RU 2012113544 A RU2012113544 A RU 2012113544A RU 2012113544 A RU2012113544 A RU 2012113544A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- projection
- values
- collected
- projection values
- discrepancy
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/412—Dynamic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Устройство обработки проекционных значений для обработки собранных проекционных значений, причем устройство (10) обработки проекционных значений содержит:- блок (12) предоставления собранных проекционных значений для предоставления собранных проекционных значений,- блок (13) реконструкции для реконструкции первого изображения (29) по рассматриваемым собранным проекционным значениям при реконструкционном допущении,- блок (14) определения смоделированных проекционных значений для определения смоделированных проекционных значений посредством моделирования проекции через рассматриваемое реконструированное первое изображение при реконструкционном допущении,- блок (15) определения расхождения для определения значений расхождения для собранных проекционных значений, где значение расхождения является указывающим степень расхождения соответствующих собранных проекционных значений с реконструкционным допущением, посредством сравнения собранных проекционных значений и смоделированных проекционных значений,причем блок (15) определения расхождения содержит блок (16) определения разностей для определения разностей между собранными проекционными значениями и смоделированными проекционными значениями, так, что высокочастотная составляющая разностей подавляется больше, чем низкочастотная составляющая, причем блок определения расхождения адаптирован для того, чтобы определять значения расхождения для собранных проекционных значений на основе определяемых разностей.2. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок (16) определения разностей адаптирован к низкочастотной фильтрации соб�
Claims (15)
1. Устройство обработки проекционных значений для обработки собранных проекционных значений, причем устройство (10) обработки проекционных значений содержит:
- блок (12) предоставления собранных проекционных значений для предоставления собранных проекционных значений,
- блок (13) реконструкции для реконструкции первого изображения (29) по рассматриваемым собранным проекционным значениям при реконструкционном допущении,
- блок (14) определения смоделированных проекционных значений для определения смоделированных проекционных значений посредством моделирования проекции через рассматриваемое реконструированное первое изображение при реконструкционном допущении,
- блок (15) определения расхождения для определения значений расхождения для собранных проекционных значений, где значение расхождения является указывающим степень расхождения соответствующих собранных проекционных значений с реконструкционным допущением, посредством сравнения собранных проекционных значений и смоделированных проекционных значений,
причем блок (15) определения расхождения содержит блок (16) определения разностей для определения разностей между собранными проекционными значениями и смоделированными проекционными значениями, так, что высокочастотная составляющая разностей подавляется больше, чем низкочастотная составляющая, причем блок определения расхождения адаптирован для того, чтобы определять значения расхождения для собранных проекционных значений на основе определяемых разностей.
2. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок (16) определения разностей адаптирован к низкочастотной фильтрации собранных проекционных значений и к определению разностей посредством вычитания друг из друга соответствующего собранного проекционного значения, прошедшего низкочастотную фильтрацию, и смоделированного проекционного значения, соответствующего соответствующему собранному проекционному значению.
3. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок определения разностей адаптирован для того, чтобы определять разности посредством вычитания друг из друга соответствующего собранного проекционного значения и смоделированного проекционного значения, соответствующего соответствующему собранному проекционному значению, для генерации результатов вычитания и низкочастотной фильтрации результатов вычитания.
4. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок определения разностей адаптирован для того, чтобы определять разности посредством вычитания друг из друга соответствующего собранного проекционного значения и смоделированного проекционного значения, соответствующего соответствующему собранному проекционному значению, для генерации результатов вычитания, посредством реконструкции изображения вычитания по результатам вычитания, определяемым для собранных проекционных значений, и моделирования проекции через реконструированное изображение вычитания.
5. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок (15) определения расхождения дополнительно содержит блок (17) взвешивания шума для определения значения шума для собранного проекционного значения и для взвешивания определяемой разности с обратным значением определяемого значения шума, где блок (15) определения расхождения адаптирован для того, чтобы определять значение расхождения для собранного проекционного значения на основе взвешенной разности.
6. Устройство обработки проекционных значений по п.5, в котором блок (15) определения расхождения адаптирован для возведения в квадрат взвешенной разности и определения значения расхождения на основе возведенной в квадрат взвешенной разности.
7. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором собранные проекционные значения были назначены моментам времени сбора, где устройство (10) обработки проекционных значений дополнительно содержит блок (18) определения сигнала временного расхождения посредством назначения моментов времени сбора значениям расхождения, определяемым для собранных проекционных значений, соответствующего момента времени сбора.
8. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором устройство обработки проекционных значений дополнительно содержит блок (19) определения изображения расхождения для генерации изображения (28) расхождения, где для элемента изображения из изображения (28) расхождения добавляют значения расхождения, которые вносят вклад в соответствующий элемент изображения.
9. Устройство обработки проекционных значений по п.8, в котором устройство (10) обработки проекционных значений дополнительно содержит блок (20) наложения для наложения реконструированного первого изображения и изображения расхождения.
10. Устройство обработки проекционных значений по п.1, в котором блок (13) реконструкции адаптирован к реконструкции второго изображения объекта по собранным проекционным значениям и определяемым значениям расхождения для уменьшения артефактов изображения, вызванных расхождениями между собранными проекционными значениями и реконструкционным допущением.
11. Система формирования изображения для формирования изображения интересующей области, причем система (1) формирования изображения содержит:
- блок сбора проекционных значений для сбора проекционных значений интересующей области, и
- устройство (10) обработки проекционных значений для обработки собранных проекционных значений по п.1.
12. Способ обработки проекционных значений для обработки собранных проекционных значений, причем способ обработки проекционных значений содержит этапы, на которых:
предоставляют собранные проекционные значения,
- реконструируют первое изображение по рассматриваемым собранным проекционным значениям при реконструкционном допущении,
- определяют смоделированные проекционные значения посредством моделирования проекции через рассматриваемое реконструированное первое изображение при реконструкционном допущении,
- определяют значения расхождения для собранных проекционных значений, где значение расхождения является указывающим степень расхождения соответствующего собранного проекционного значения с реконструкционным допущением, посредством сравнения собранных проекционных значений и смоделированных проекционных значений,
причем разности между собранными проекционными значениями и смоделированными проекционными значениями определяют так, что высокочастотная составляющая разностей подавляется больше, чем низкочастотная составляющая разностей и причем значения расхождения для собранных проекционных значений определяют на основе определяемых разностей.
13. Способ формирования изображения для формирования изображения интересующей области, причем способ формирования изображения содержит следующие этапы, на которых:
- собирают проекционные значения интересующей области, и
- обрабатывают собранные проекционные значения по п.12.
14. Компьютерная программа для обработки собранных проекционных значений, причем компьютерная программа содержит средства программного кода побуждающие устройство обработки проекционных значений по п.1. выполнять этапы способа обработки проекционных значений по п.12, когда компьютерную программу запускают на компьютере, управляющем устройством обработки проекционных значений.
15. Компьютерная программа для формирования изображения интересующей области, причем компьютерная программа содержит средства программного кода для побуждения системы формирования изображения по п.11, выполнять этапы способа формирования изображения по п.13, когда компьютерную программу запускают на компьютере, управляющем системой формирования изображения.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP09169583.3 | 2009-09-07 | ||
| EP09169583 | 2009-09-07 | ||
| PCT/IB2010/053916 WO2011027298A1 (en) | 2009-09-07 | 2010-09-01 | Apparatus and method for processing projection data |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012113544A true RU2012113544A (ru) | 2013-10-20 |
| RU2541860C2 RU2541860C2 (ru) | 2015-02-20 |
Family
ID=43033903
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012113544/08A RU2541860C2 (ru) | 2009-09-07 | 2010-09-01 | Устройство и способ для обработки проекционных данных |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8666137B2 (ru) |
| EP (1) | EP2476099B1 (ru) |
| JP (1) | JP5600742B2 (ru) |
| CN (1) | CN102483853B (ru) |
| RU (1) | RU2541860C2 (ru) |
| WO (1) | WO2011027298A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2546804A1 (en) * | 2011-07-10 | 2013-01-16 | Dürr Dental AG | Method and tomography apparatus for reconstruction of a 3D volume |
| DE102012204019B4 (de) * | 2012-03-14 | 2018-02-08 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Reduzierung von Bewegungsartefakten |
| EP2868277B1 (en) * | 2013-11-04 | 2017-03-01 | Surgivisio | Method for reconstructing a 3d image from 2d x-ray images |
| WO2015144516A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Koninklijke Philips N.V. | Image generation apparatus |
| US9986983B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-06-05 | Covidien Lp | Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same |
| US10685452B2 (en) | 2015-06-30 | 2020-06-16 | Koninklijke Philips N.V. | Registration apparatus for registering images |
| US10716525B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-07-21 | Covidien Lp | System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction |
| US10674982B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-06-09 | Covidien Lp | System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope |
| US10702226B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-07-07 | Covidien Lp | System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope |
| US11172895B2 (en) | 2015-12-07 | 2021-11-16 | Covidien Lp | Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated |
| US11051886B2 (en) | 2016-09-27 | 2021-07-06 | Covidien Lp | Systems and methods for performing a surgical navigation procedure |
| CN106840109A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-13 | 长沙全度影像科技有限公司 | 一种基于差分的单像素成像硬件系统 |
| US10699448B2 (en) | 2017-06-29 | 2020-06-30 | Covidien Lp | System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data |
| EP3694412A4 (en) | 2017-10-10 | 2021-08-18 | Covidien LP | SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND MARKING A TARGET IN A THREE-DIMENSIONAL FLUOROSCOPIC RECONSTRUCTION |
| US10905498B2 (en) | 2018-02-08 | 2021-02-02 | Covidien Lp | System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5416815A (en) * | 1993-07-02 | 1995-05-16 | General Electric Company | Adaptive filter for reducing streaking artifacts in x-ray tomographic images |
| RU2127075C1 (ru) * | 1996-12-11 | 1999-03-10 | Корженевский Александр Владимирович | Способ получения томографического изображения тела и электроимпедансный томограф |
| JP3707347B2 (ja) * | 2000-04-07 | 2005-10-19 | 株式会社島津製作所 | Ｘ線ｃｔ装置の画像処理方法及びｘ線ｃｔ装置並びにｘ線ｃｔ撮影用記録媒体 |
| US7046831B2 (en) | 2001-03-09 | 2006-05-16 | Tomotherapy Incorporated | System and method for fusion-aligned reprojection of incomplete data |
| US6765981B2 (en) * | 2002-07-31 | 2004-07-20 | Agilent Technologies, Inc. | Computed tomography |
| US7630528B2 (en) * | 2004-03-02 | 2009-12-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion compensation |
| CN100573588C (zh) * | 2004-04-21 | 2009-12-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 使用截短的投影和在先采集的3d ct图像的锥形束ct设备 |
| US7042974B2 (en) | 2004-05-20 | 2006-05-09 | Eastman Kodak Company | Method for reconstructing tomographic images |
| US7468513B2 (en) * | 2004-06-18 | 2008-12-23 | The Children's Hospital Of Philadelphia | Fast dynamic imaging protocol using a multi-head single photon emission computed tomography system |
| WO2006038145A1 (en) * | 2004-10-06 | 2006-04-13 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Computed tomography method |
| US20090074278A1 (en) * | 2004-10-12 | 2009-03-19 | Universite Laval | Method and apparatus for metal artifact reduction in computed tomography |
| JP2006212308A (ja) * | 2005-02-07 | 2006-08-17 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 放射線断層撮影装置、放射線画像シミュレーション方法および画像シミュレーション装置 |
| US7570732B2 (en) * | 2005-11-09 | 2009-08-04 | Dexela Limited | Methods and apparatus for obtaining low-dose imaging |
| US7929747B2 (en) | 2006-04-25 | 2011-04-19 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for estimating data missing from CT imaging projections |
| US8131040B2 (en) * | 2006-08-22 | 2012-03-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Artifact correction for motion artifacted images associated with the pulmonary cycle |
| US7680240B2 (en) | 2007-03-30 | 2010-03-16 | General Electric Company | Iterative reconstruction of tomographic image data method and system |
| US8472683B2 (en) * | 2008-05-09 | 2013-06-25 | General Electric Company | Motion correction in tomographic images |
-
2010
- 2010-09-01 CN CN201080039499.7A patent/CN102483853B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-09-01 RU RU2012113544/08A patent/RU2541860C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-09-01 JP JP2012527436A patent/JP5600742B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-09-01 US US13/390,525 patent/US8666137B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-09-01 EP EP20100757275 patent/EP2476099B1/en not_active Not-in-force
- 2010-09-01 WO PCT/IB2010/053916 patent/WO2011027298A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102483853A (zh) | 2012-05-30 |
| EP2476099A1 (en) | 2012-07-18 |
| JP5600742B2 (ja) | 2014-10-01 |
| WO2011027298A1 (en) | 2011-03-10 |
| EP2476099B1 (en) | 2014-06-18 |
| JP2013503683A (ja) | 2013-02-04 |
| CN102483853B (zh) | 2015-08-26 |
| RU2541860C2 (ru) | 2015-02-20 |
| US8666137B2 (en) | 2014-03-04 |
| US20120148136A1 (en) | 2012-06-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012113544A (ru) | Устройство и способ для обработки проекционных данных | |
| Chen et al. | Intrinsic chirp component decomposition by using Fourier series representation | |
| Chen et al. | Modal identification of simple structures with high-speed video using motion magnification | |
| Zaidan et al. | A new approach based on multi-dimensional evaluation and benchmarking for data hiding techniques | |
| Dang et al. | Influence of low-frequency vertical vibration on walking locomotion | |
| GB2560666A (en) | System and method for creating a decision support material indicating damage to an anatomical joint | |
| RU2009105486A (ru) | Подавление артефакта при многокатушечной магнитно-резонансной визуализации | |
| Skoldunger et al. | Mortality and treatment costs have a great impact on the cost-effectiveness of disease modifying treatment in Alzheimer's disease-a simulation study | |
| Mazzoleni et al. | Vision-based estimation of vertical dynamic loading induced by jumping and bobbing crowds on civil structures | |
| JP2012073691A5 (ru) | ||
| JP2008521347A5 (ru) | ||
| JP2017538160A5 (ru) | ||
| JP2017524139A5 (ru) | ||
| RU2013123931A (ru) | Устройство и способ для гибридной реконструкции объекта из проекционных данных | |
| CN107367462B (zh) | 一种生物组织粘弹性的定量检测系统 | |
| JPWO2018008708A1 (ja) | 震央距離推定装置、震央距離推定方法、及びプログラム | |
| ATE472144T1 (de) | Abbildungsverfahren mit gefilterter rückprojektion | |
| RU2018117885A (ru) | Электромагнитная томография с распознаванием картин интерференции | |
| RU2015111181A (ru) | Итеративное шумоподавление с обратной связью для sense | |
| CN108551412B (zh) | 监控数据降噪处理方法和装置 | |
| Druault et al. | Prediction of the tidal turbine power fluctuations from the knowledge of incoming flow structures | |
| CN101743566A (zh) | 使用神经网络的图像处理 | |
| CN111429506A (zh) | 基于三维重构的体积分数获取方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN110244121B (zh) | 一种基于电能质量统计数据的谐波责任估算方法 | |
| Yang et al. | Sparse representation of complex steerable pyramid for machine fault diagnosis by using non-contact video motion to replace conventional accelerometers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170902 |