RU2013123931A - Устройство и способ для гибридной реконструкции объекта из проекционных данных - Google Patents
Устройство и способ для гибридной реконструкции объекта из проекционных данных Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013123931A RU2013123931A RU2013123931/08A RU2013123931A RU2013123931A RU 2013123931 A RU2013123931 A RU 2013123931A RU 2013123931/08 A RU2013123931/08 A RU 2013123931/08A RU 2013123931 A RU2013123931 A RU 2013123931A RU 2013123931 A RU2013123931 A RU 2013123931A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- filter
- iterative
- transfer function
- analytical
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract 14
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 8
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 4
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/421—Filtered back projection [FBP]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/424—Iterative
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Устройство формирования изображений для формирования изображения объекта интереса, при этом устройство (1) формирования изображений содержит:- блок (16) обеспечения данных обнаружения для обеспечения данных обнаружения, которые относятся к объекту интереса,- блок (12) аналитической реконструкции для аналитической реконструкции аналитического изображения объекта из данных обнаружения,- блок (13) итеративной реконструкции для итеративной реконструкции итеративного изображения объекта из данных обнаружения, и- блок (14) комбинирования для комбинирования аналитического изображения и итеративного изображения для генерирования комбинированного изображения, при этом блок (14) комбинирования является выполненным с возможностью;- применять первый фильтр к аналитическому изображению для низкочастотной фильтрации аналитического изображения, тем самым генерируя фильтрованное аналитическое изображение,- применять второй фильтр к итеративному изображению для высокочастотной фильтрации итеративного изображения, тем самым генерируя фильтрованное итеративное изображение, и- комбинировать фильтрованное аналитическое изображение и фильтрованное итеративное изображение.2. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр определяется посредством первой передаточнойфункции и второй фильтр определяется посредством второй передаточной функции, и при этом сумма первой передаточной функции и второй передаточной функции равняется единице.3. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр определяется посредством первой передаточной функции и второй фильтр определяется посре
Claims (11)
1. Устройство формирования изображений для формирования изображения объекта интереса, при этом устройство (1) формирования изображений содержит:
- блок (16) обеспечения данных обнаружения для обеспечения данных обнаружения, которые относятся к объекту интереса,
- блок (12) аналитической реконструкции для аналитической реконструкции аналитического изображения объекта из данных обнаружения,
- блок (13) итеративной реконструкции для итеративной реконструкции итеративного изображения объекта из данных обнаружения, и
- блок (14) комбинирования для комбинирования аналитического изображения и итеративного изображения для генерирования комбинированного изображения, при этом блок (14) комбинирования является выполненным с возможностью;
- применять первый фильтр к аналитическому изображению для низкочастотной фильтрации аналитического изображения, тем самым генерируя фильтрованное аналитическое изображение,
- применять второй фильтр к итеративному изображению для высокочастотной фильтрации итеративного изображения, тем самым генерируя фильтрованное итеративное изображение, и
- комбинировать фильтрованное аналитическое изображение и фильтрованное итеративное изображение.
2. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр определяется посредством первой передаточной
функции и второй фильтр определяется посредством второй передаточной функции, и при этом сумма первой передаточной функции и второй передаточной функции равняется единице.
3. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр определяется посредством первой передаточной функции и второй фильтр определяется посредством второй передаточной функции, и при этом сумма первой передаточной функции и второй передаточной функции является низкочастотной передаточной функцией.
4. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр определяется посредством первой передаточной функции и второй фильтр определяется посредством второй передаточной функции, и при этом сумма первой передаточной функции и второй передаточной функции является усиливающей границы передаточной функцией.
5. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором первый фильтр выполнен таким образом, что предварительно определенные высокие частоты проходят через первый фильтр, если первый фильтр применяется к аналитическому изображению, и при этом второй фильтр выполнен таким образом, что предварительно определенные высокие частоты подавляются посредством второго фильтра, если второй фильтр применяется к итеративному изображению.
6. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором данные обнаружения являются проекционными данными.
7. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором блок (16) обеспечения данных обнаружения содержит источник (2)
излучения для генерирования излучения (4) для прохождения через объект интереса, и блок (6) обнаружения для обнаружения излучения после его прохождения через объект интереса и для генерирования данных обнаружения в зависимости от обнаруженного излучения.
8. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором блок (12) аналитической реконструкции является выполненным с возможностью реконструировать аналитическое изображение посредством использования, по меньшей мере, одного из следующих способов реконструкции: обратного проецирования с веерной фильтрацией, обратного проецирования с расширенной параллельной фильтрацией, обратного проецирования с фильтрацией без параллельного повторного биннинга, обратного проецирования со взвешенной фильтрацией, угловой взвешенной гибридной круговой реконструкции.
9. Устройство формирования изображений по п. 1, в котором блок (13) итеративной реконструкции является выполненным с возможностью реконструировать итеративное изображение посредством использования, по меньшей мере, одного из следующих способов реконструкции: алгебраического метода реконструкции (ART), одновременного алгебраического метода реконструкции (SART), реконструкции по максимальному правдоподобию.
10. Способ формирования изображений для формирования изображения объекта интереса, при этом способ формирования изображений содержит этапы, на которых:
- обеспечивают данные обнаружения, которые относятся к объекту интереса,
- аналитически реконструируют аналитическое изображение объекта из данных обнаружения,
- итеративно реконструируют итеративное изображение объекта из данных обнаружения,
- применяют первый фильтр к аналитическому изображению для низкочастотной фильтрации аналитического изображения, тем самым генерируя фильтрованное аналитическое изображение,
- применяют второй фильтр к итеративному изображению для высокочастотной фильтрации итеративного изображения, тем самым генерируя фильтрованное итеративное изображение, и
- комбинируют фильтрованное аналитическое изображение и фильтрованное итеративное изображение для генерирования комбинированного изображения.
11. Компьютерная программа формирования изображений для формирования изображения объекта интереса, при этом компьютерная программа формирования изображений содержит средство программного кода для предписания устройству формирования изображений по п. 1 выполнять этапы способа формирования изображений, определенного в п. 10, когда компьютерная программа формирования изображений исполняется на компьютере, управляющем устройством формирования изображений.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP10188791 | 2010-10-26 | ||
| EP10188791.7 | 2010-10-26 | ||
| PCT/IB2011/054581 WO2012056361A1 (en) | 2010-10-26 | 2011-10-17 | Apparatus and method for hybrid reconstruction of an object from projection data. |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013123931A true RU2013123931A (ru) | 2014-12-10 |
| RU2594101C2 RU2594101C2 (ru) | 2016-08-10 |
Family
ID=44898113
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013123931/14A RU2594101C2 (ru) | 2010-10-26 | 2011-10-17 | Устройство и способ для гибридной реконструкции объекта из проекционных данных |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9025838B2 (ru) |
| EP (1) | EP2633498B1 (ru) |
| CN (1) | CN103180879B (ru) |
| RU (1) | RU2594101C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012056361A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013111813A1 (ja) * | 2012-01-27 | 2013-08-01 | 株式会社 東芝 | 医用画像処理装置 |
| CN103455989B (zh) * | 2013-09-24 | 2016-06-15 | 南京大学 | 一种结合超声图像提高有限角度ct成像质量的方法 |
| US10373349B2 (en) * | 2014-03-26 | 2019-08-06 | Koninklijke Philips N.V. | Image generation apparatus |
| US9953440B2 (en) * | 2015-01-15 | 2018-04-24 | General Electric Company | Method for tomographic reconstruction |
| US10255696B2 (en) | 2015-12-11 | 2019-04-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for image reconstruction |
| US10339634B2 (en) | 2015-12-11 | 2019-07-02 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for image reconstruction |
| US10327727B2 (en) * | 2017-05-12 | 2019-06-25 | Varian Medical Systems, Inc. | Automatic estimating and reducing scattering in computed tomography scans |
| WO2019047545A1 (zh) * | 2018-05-04 | 2019-03-14 | 西安大医集团有限公司 | 低剂量成像方法及装置 |
| US10997453B2 (en) * | 2019-01-29 | 2021-05-04 | Adobe Inc. | Image shadow detection using multiple images |
| CN110796620B (zh) * | 2019-10-29 | 2022-05-17 | 广州华端科技有限公司 | 乳腺断层重建图像的层间伪影抑制方法和装置 |
| US20230240639A1 (en) * | 2022-01-31 | 2023-08-03 | James R. Glidewell Dental Ceramics, Inc. | Automatic determination of transfer function for ct reconstruction |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2127075C1 (ru) * | 1996-12-11 | 1999-03-10 | Корженевский Александр Владимирович | Способ получения томографического изображения тела и электроимпедансный томограф |
| US6696686B1 (en) | 1999-06-06 | 2004-02-24 | Elgems Ltd. | SPECT for breast cancer detection |
| RU2171630C2 (ru) * | 1999-06-18 | 2001-08-10 | Пестряков Андрей Витальевич | Способ совмещения трехмерных изображений, полученных с помощью компьютерных томографов, работающих на основе различных физических принципов |
| SE520708C2 (sv) | 2001-12-03 | 2003-08-12 | Per-Erik Danielsson | Metod för bildförbättring i datortomografi |
| EP1509883B1 (en) | 2002-05-06 | 2009-11-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | High resolution ct scanner |
| CN1175783C (zh) * | 2002-12-30 | 2004-11-17 | 北京质子科技开发有限公司 | 正电子断层扫描中热源高分辨快速图像迭代重建方法 |
| DE102005051620A1 (de) * | 2005-10-27 | 2007-05-03 | Siemens Ag | Verfahren zur Rekonstruktion einer tomographischen Darstellung eines Objektes |
| DE102009014726A1 (de) * | 2009-03-25 | 2010-10-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Bildrekonstruktionseinrichtung zur Rekonstruktion von Bilddaten |
| CN101777177A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-14 | 上海维宏电子科技有限公司 | 基于衰减滤波的ct图像去金属伪影混合重建法 |
-
2011
- 2011-10-17 WO PCT/IB2011/054581 patent/WO2012056361A1/en active Application Filing
- 2011-10-17 EP EP11776580.0A patent/EP2633498B1/en active Active
- 2011-10-17 RU RU2013123931/14A patent/RU2594101C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-10-17 CN CN201180051352.4A patent/CN103180879B/zh active Active
- 2011-10-17 US US13/879,655 patent/US9025838B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103180879A (zh) | 2013-06-26 |
| US20130202166A1 (en) | 2013-08-08 |
| CN103180879B (zh) | 2016-03-02 |
| US9025838B2 (en) | 2015-05-05 |
| RU2594101C2 (ru) | 2016-08-10 |
| WO2012056361A1 (en) | 2012-05-03 |
| EP2633498B1 (en) | 2015-06-17 |
| EP2633498A1 (en) | 2013-09-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013123931A (ru) | Устройство и способ для гибридной реконструкции объекта из проекционных данных | |
| JP2014524301A5 (ru) | ||
| RU2011147305A (ru) | Устройство для обработки изображения, способ обработки изображения и среда долговременного хранения информации | |
| JP2012003233A5 (ru) | ||
| JP2015519676A5 (ru) | ||
| JP2013542018A5 (ru) | ||
| JP2012073691A5 (ru) | ||
| JP2014060711A5 (ru) | ||
| JP2013543784A5 (ru) | ||
| JP2013247525A5 (ru) | ||
| JPWO2019230740A1 (ja) | オーバーサンプリングによる断層画像データの取得方法、取得装置、および制御プログラム | |
| JP2009031870A5 (ru) | ||
| Chen et al. | Very power efficient neural time-of-flight | |
| RU2014107561A (ru) | Устройство для формирования изображений | |
| JP2016087473A (ja) | ２次元のフリンジ模様の復調において軸外周波数を低減するための非線形処理の方法、記憶媒体、および撮影システム | |
| EP2919156A3 (en) | Image processing apparatus, vehicle-mounted device control system, method of image processing, image processsing programm, and carrier medium | |
| JP2012155624A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
| Karthikeyan et al. | Energy based denoising convolutional neural network for image enhancement | |
| JP2014147752A5 (ru) | ||
| CN102735347B (zh) | 目标跟踪红外凝视层析成像方法及装置 | |
| Al-Ameen et al. | Deblurring computed tomography medical images using a novel amended landweber algorithm | |
| RU2016115562A (ru) | Устройство захвата изображений, система захвата изображений и способ захвата изображений | |
| Xie et al. | Spatially-variant image deconvolution for photoacoustic tomography | |
| JP2015047371A5 (ru) | ||
| JP2018535577A5 (ru) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171018 |