JP2007068992A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 三次元容積の計算機支援式検出（ＣＡＤ）解析を行なう方法であって、
   三次元容積（９６）内で１又は複数の関心三次元点を選択するステップと、
   前記１又は複数の関心三次元点を前方投影して、１又は複数の二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）内で対応する一組の投影点を決定するステップと、
   前記対応する一組の投影点位置での１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）又はＣＡＤ出力に基づいて、前記１又は複数の関心三次元点位置における出力値（１００）を算出するステップと、を備えた方法。
2. 前記１又は複数の関心三次元点を選択するステップは、あるサンプリング・パターンに従って前記１又は複数の関心三次元ある点を選択するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記１又は複数の関心三次元点を選択するステップは、前記１又は複数の関心三次元点の階層型選択を行なうステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記１又は複数の関心三次元点を選択するステップは、ＣＡＤアルゴリズムを介して前記１又は複数の二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）から前記１又は複数の関心三次元点を導くステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. 前記１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）もしくは前記ＣＡＤ出力を生成するために、前記対応する一組の投影点において前記二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）を前処理する又は処理するステップ（８８、９０、９２、９４）をさらに含む請求項１に記載の方法。
6. 前記二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）を前処理する又は処理するステップ（８８、９０、９２、９４）は、前記二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）について特徴抽出、特徴検出及び／又はＣＡＤ処理を実行するステップを含むことを特徴とする請求項５に記載の方法。
7. 前記１又は複数の関心三次元点における出力値（１００）を算出するステップは、前記二次元投影画像からのセグメント分割、領域境界及び／又は減弱値に基づいて形状を再構成するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
8. 前記１又は複数の関心三次元点における出力値（１００）を算出するステップは、前記１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）又は前記ＣＡＤ出力に基づいて前記三次元容積を分類するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
9. 前記１又は複数の関心三次元点における出力値（１００）を算出する前記ステップは、１若しくは複数の特徴値又はＣＡＤ出力を算出することにより異なるモダリティから取得された前記三次元データを処理するステップを含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
10. 前記１又は複数の関心三次元点における出力値（１００）を算出するステップは、１又は複数の自動式ルーチンを用いるか、前記１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）又は前記ＣＡＤ出力に対してＣＡＤ（９８）を実行するかのいずれかで、前記１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）又は前記ＣＡＤ出力を解析するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
11. 三次元容積（９６）において１又は複数の関心三次元点を選択し、１又は複数の二次元投影画像（７２、７４、７６、７８）内で対応する一組の投影点を決定するために、前記１又は複数の関心三次元点を前方投影して、前記対応する一組の投影点での１若しくは複数の特徴値（８０、８２、８４、８６）又はＣＡＤ出力に基づいて、前記１又は複数の関心三次元点における出力値（１００）を算出するように構成されているプロセッサ（３４）を備えた画像解析システム（７０、１０４）。