JP2006129510A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、
   前記データチャネルのデータシンボルを、各区間が複数のデータシンボルを含む複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとに、チャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、
   前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と
   を備えたことを特徴とするチャネル推定装置。
2. 請求項１に記載のチャネル推定装置であって、
   前記重み付け係数生成手段は、前記パイロットチャネルの複数の区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、
   前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチャネル推定装置。
3. 請求項１に記載のチャネル推定装置であって、
   前記チャネル推定値計算手段がチャネル推定値を計算するのに用いるパイロットシンボルの数は一定であり、
   前記重み付け係数生成手段は、前記一定の数のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定装置。
4. データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、
   前記データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、
   前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、
   前記パイロットシンボルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、
   前記フェージング周波数判定手段により判定されたフェージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化手段と
   を備えたことを特徴とするチャネル推定装置。
5. 請求項１ないし４のいずれかに記載のチャネル推定装置と、
   前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記データシンボルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段と
   を備えたことを特徴とする復調装置。
6. データシンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、
   前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、
   前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段とを備え、
   前記重み付け係数生成手段は、ｉ番目（ｉ：整数）のスロットの最後のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算、およびｉ＋１番目のスロットの最初のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定装置。
7. データシンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、
   前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための、スロット内のデータシンボル区間ごとに異なる重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、
   前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段とを備え、
   前記チャネル推定値計算手段がチャネル推定値を計算するのに用いるパイロットシンボルの数は一定であり、
   前記重み付け係数生成手段は、前記一定の数のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定装置。
8. 請求項６または７に記載のチャネル推定装置と、
   前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記データシンボルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段と
   を備えたことを特徴とする復調装置。
9. データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、
   前記データチャネルのデータシンボルを、各区間が複数のデータシンボルを含む複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとに、チャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成ステップと、
   前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算ステップと
   を備えることを特徴とするチャネル推定方法。
10. 請求項９に記載のチャネル推定方法であって、
    前記重み付け係数生成ステップは、前記パイロットチャネルの複数の区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、
    前記チャネル推定値計算ステップは、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチャネル推定方法。
11. 請求項９に記載のチャネル推定方法であって、
    前記チャネル推定値計算ステップがチャネル推定値を計算するのに用いるパイロットシンボルの数は一定であり、
    前記重み付け係数生成ステップは、前記一定の数のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定方法。
12. データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、
    前記データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成ステップと、
    前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算ステップと、
    前記パイロットシンボルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定ステップと、
    前記フェージング周波数判定ステップにより判定されたフェージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化ステップと
    を備えることを特徴とするチャネル推定方法。
13. データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、
    前記データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成ステップと、
    前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算ステップとを備え、
    前記データチャネルの伝送レートと、前記パイロットチャネルの伝送レートとが異なることを特徴とするチャネル推定方法。
14. データシンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、
    前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の取得に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成ステップと、
    前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算ステップとを備え、
    前記重み付け係数生成ステップは、ｉ番目（ｉ：整数）のスロットの最後のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算、およびｉ＋１番目のスロットの最初のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定方法。
15. データシンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、
    前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の取得に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための、スロット内のデータシンボル区間ごとに異なる重み付け係数を生成する重み付け係数生成ステップと、
    前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算ステップとを備え、
    前記チャネル推定値計算ステップがチャネル推定値を計算するのに用いるパイロットシンボルの数は一定であり、
    前記重み付け係数生成ステップは、前記一定の数のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定方法。