JP2003264489A - 無線受信装置、アレイパラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメータ最適値推定プログラム - Google Patents
無線受信装置、アレイパラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメータ最適値推定プログラムInfo
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- Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 伝搬環境に関わらず、最適の信号受信を実現
した無線受信装置、アレイパラメータ最適値推定方法、
およびアレイパラメータ最適値推定プログラムを提供す
る。 【解決手段】 空間多重基地局は、受信信号の伝搬環境
に応じたアレイパラメータの最適値を推定してアレイパ
ラメータを適応的に切替える。最適値の推定のために
は、事前に準備されたテーブルを参照するか、パラメー
タを変化させながら複数回アレイ処理を行ないながら検
索するか、または前フレームまでの結果から検索する。
この結果、推定されたアレイパラメータに基づいて、ウ
ェイトの逐次推定アルゴリズムが実行される。
した無線受信装置、アレイパラメータ最適値推定方法、
およびアレイパラメータ最適値推定プログラムを提供す
る。 【解決手段】 空間多重基地局は、受信信号の伝搬環境
に応じたアレイパラメータの最適値を推定してアレイパ
ラメータを適応的に切替える。最適値の推定のために
は、事前に準備されたテーブルを参照するか、パラメー
タを変化させながら複数回アレイ処理を行ないながら検
索するか、または前フレームまでの結果から検索する。
この結果、推定されたアレイパラメータに基づいて、ウ
ェイトの逐次推定アルゴリズムが実行される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、無線受信装置、
アレイパラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメ
ータ最適値推定プログラムに関し、特に、アダプティブ
アレイ処理により所望ユーザ信号を抽出する無線受信装
置、およびそのような無線受信装置におけるアレイパラ
メータ最適値推定方法およびアレイパラメータ最適値推
定プログラムに関する。
アレイパラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメ
ータ最適値推定プログラムに関し、特に、アダプティブ
アレイ処理により所望ユーザ信号を抽出する無線受信装
置、およびそのような無線受信装置におけるアレイパラ
メータ最適値推定方法およびアレイパラメータ最適値推
定プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、急速に発達しつつある移動体通信
システム（たとえば、Personal Handy-phone System：
以下、ＰＨＳ）では、無線基地装置（基地局）と移動端
末装置（端末）との間の通信に際し、特に基地局におい
て、アダプティブアレイ処理により所望のユーザ端末か
らの受信信号を抽出する方式が提案されている。
システム（たとえば、Personal Handy-phone System：
以下、ＰＨＳ）では、無線基地装置（基地局）と移動端
末装置（端末）との間の通信に際し、特に基地局におい
て、アダプティブアレイ処理により所望のユーザ端末か
らの受信信号を抽出する方式が提案されている。
【０００３】アダプティブアレイ処理とは、端末からの
受信信号に基づいて、基地局のアンテナごとの受信係数
（ウェイト）からなるウェイトベクトルを推定して適応
制御することによって、特定の端末からの信号を正確に
抽出する処理である。
受信信号に基づいて、基地局のアンテナごとの受信係数
（ウェイト）からなるウェイトベクトルを推定して適応
制御することによって、特定の端末からの信号を正確に
抽出する処理である。
【０００４】基地局においては、受信信号のシンボルご
とにこのようなウェイトベクトルを推定する受信ウェイ
トベクトル計算機が設けられ、この受信ウェイトベクト
ル計算機は、受信信号と推定されたウェイトベクトルと
の複素乗算和と、既知の参照信号との誤差の２乗を減少
させるようウェイトベクトルを収束させる処理、すなわ
ち特定の端末からの受信指向性を収束させるアダプティ
ブアレイ処理を実行する。
とにこのようなウェイトベクトルを推定する受信ウェイ
トベクトル計算機が設けられ、この受信ウェイトベクト
ル計算機は、受信信号と推定されたウェイトベクトルと
の複素乗算和と、既知の参照信号との誤差の２乗を減少
させるようウェイトベクトルを収束させる処理、すなわ
ち特定の端末からの受信指向性を収束させるアダプティ
ブアレイ処理を実行する。
【０００５】アダプティブアレイ処理では、このような
ウェイトベクトルの収束を、時間や信号電波の伝搬路特
性の変動に応じて適応的に行ない、受信信号中から干渉
成分やノイズを除去し、特定の端末からの受信信号を抽
出している。このようなアダプティブアレイ技術によ
り、周波数の有効利用、送信電力の低減、通信品質の向
上などが期待されている。
ウェイトベクトルの収束を、時間や信号電波の伝搬路特
性の変動に応じて適応的に行ない、受信信号中から干渉
成分やノイズを除去し、特定の端末からの受信信号を抽
出している。このようなアダプティブアレイ技術によ
り、周波数の有効利用、送信電力の低減、通信品質の向
上などが期待されている。
【０００６】このような受信ウェイトベクトル計算機で
は、ウェイト推定アルゴリズムとして、たとえばＲＬＳ
（Recursive Least Squares）アルゴリズム、ＬＭＳ（L
eastMean Square）アルゴリズムなどの逐次推定アルゴ
リズムを使用している。
は、ウェイト推定アルゴリズムとして、たとえばＲＬＳ
（Recursive Least Squares）アルゴリズム、ＬＭＳ（L
eastMean Square）アルゴリズムなどの逐次推定アルゴ
リズムを使用している。
【０００７】このようなＲＬＳアルゴリズムやＬＭＳア
ルゴリズムは、アダプティブアレイ処理の分野では周知
の技術であり、たとえば菊間信良著の「アレーアンテナ
による適応信号処理」（科学技術出版）の第３５頁〜第
４９頁の「第３章 ＭＭＳＥアダプティブアレー」に詳
細に説明されているので、ここではその説明を省略す
る。
ルゴリズムは、アダプティブアレイ処理の分野では周知
の技術であり、たとえば菊間信良著の「アレーアンテナ
による適応信号処理」（科学技術出版）の第３５頁〜第
４９頁の「第３章 ＭＭＳＥアダプティブアレー」に詳
細に説明されているので、ここではその説明を省略す
る。
【０００８】さらに、ＰＨＳのような移動体通信システ
ムでは、電波の周波数利用効率を高めるために、１つの
タイムスロットを周波数分割するとともに、同一タイム
スロットの同一周波数をさらに空間的に分割することに
より複数ユーザの端末を基地局に空間多重接続させるこ
とができるＰＤＭＡ（Path Division Multiple Acces
s）方式が提案されている。このＰＤＭＡ方式では、空
間多重接続を実現するため、現在のところ、上述のアダ
プティブアレイ技術が採用されている。
ムでは、電波の周波数利用効率を高めるために、１つの
タイムスロットを周波数分割するとともに、同一タイム
スロットの同一周波数をさらに空間的に分割することに
より複数ユーザの端末を基地局に空間多重接続させるこ
とができるＰＤＭＡ（Path Division Multiple Acces
s）方式が提案されている。このＰＤＭＡ方式では、空
間多重接続を実現するため、現在のところ、上述のアダ
プティブアレイ技術が採用されている。
【０００９】上述のようなアダプティブアレイ処理によ
り、複数の多重ユーザ端末のそれぞれのアンテナからの
上り信号は、基地局のアレイアンテナによって受信さ
れ、それぞれの多重ユーザ端末からの上り受信信号が受
信指向性を伴って分離抽出される。
り、複数の多重ユーザ端末のそれぞれのアンテナからの
上り信号は、基地局のアレイアンテナによって受信さ
れ、それぞれの多重ユーザ端末からの上り受信信号が受
信指向性を伴って分離抽出される。
【００１０】なお、たとえばＰＨＳの規格によれば、各
フレームごとに、４スロット単位で上りの通信および４
スロット単位で下りの通信が行なわれているものとす
る。
フレームごとに、４スロット単位で上りの通信および４
スロット単位で下りの通信が行なわれているものとす
る。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】上述のアダプティブア
レイ処理に用いられるＲＬＳ、ＬＭＳなどの逐次推定ア
ルゴリズムでは、初期値、更新ステップなどの各種パラ
メータ（以下、アレイパラメータと称する）の設定を必
要とし、これらのアレイパラメータの設定値によっては
逐次推定アルゴリズムのウェイト推定能力に差が生じる
ことになる。
レイ処理に用いられるＲＬＳ、ＬＭＳなどの逐次推定ア
ルゴリズムでは、初期値、更新ステップなどの各種パラ
メータ（以下、アレイパラメータと称する）の設定を必
要とし、これらのアレイパラメータの設定値によっては
逐次推定アルゴリズムのウェイト推定能力に差が生じる
ことになる。
【００１２】より具体的に、ＲＬＳアルゴリズムの場
合、ウェイト初期値および相関初期値の２つの初期値
と、１つの更新ステップとを必要とする。また、ＬＭＳ
アルゴリズムの場合、１つのウェイト初期値と、１つの
更新ステップとを必要とする。
合、ウェイト初期値および相関初期値の２つの初期値
と、１つの更新ステップとを必要とする。また、ＬＭＳ
アルゴリズムの場合、１つのウェイト初期値と、１つの
更新ステップとを必要とする。
【００１３】また、ユーザ端末からの上り信号電波の伝
搬環境は多様に変化するものであり、そのような変化の
要素としては、空間多重基地局に対する空間多重接続の
多重度、多重ユーザ同士の受信信号の電力比（Desired
user's power: Desired user's power、以下ＤＤ比）、
多重ユーザ同士の受信信号の相関値、多重ユーザ端末の
フェージングの大きさ、多重ユーザ端末からの受信レベ
ルなど、多種多様なものが考えられる。
搬環境は多様に変化するものであり、そのような変化の
要素としては、空間多重基地局に対する空間多重接続の
多重度、多重ユーザ同士の受信信号の電力比（Desired
user's power: Desired user's power、以下ＤＤ比）、
多重ユーザ同士の受信信号の相関値、多重ユーザ端末の
フェージングの大きさ、多重ユーザ端末からの受信レベ
ルなど、多種多様なものが考えられる。
【００１４】ところで、アダプティブアレイ処理を用い
た従来の無線受信装置（たとえば空間多重基地局）で
は、このような多種多様な要素に起因して伝搬環境がど
のように変化した場合であっても、逐次更新アルゴリズ
ムの各種アレイパラメータは、それぞれ所定値に固定さ
れていた。
た従来の無線受信装置（たとえば空間多重基地局）で
は、このような多種多様な要素に起因して伝搬環境がど
のように変化した場合であっても、逐次更新アルゴリズ
ムの各種アレイパラメータは、それぞれ所定値に固定さ
れていた。
【００１５】たとえば、工場出荷前の調整段階で、伝搬
環境が悪い状態（たとえばフェージングが大きい場合）
を想定して、そのような場合に受信特性が良くなるよう
に、無線受信装置の各種アレイパラメータは事前に所定
値に設定されていた。
環境が悪い状態（たとえばフェージングが大きい場合）
を想定して、そのような場合に受信特性が良くなるよう
に、無線受信装置の各種アレイパラメータは事前に所定
値に設定されていた。
【００１６】このように無線受信装置のアレイパラメー
タは予め所定値に固定されていたため、ある伝搬環境で
は、所定値のアレイパラメータでウェイト推定能力が最
適化されて所望ユーザ端末の最適受信が可能となったと
しても、異なる伝搬環境ではそのアレイパラメータでは
ウェイト推定能力が劣化して最適受信ができず、受信エ
ラーが発生するという問題があった。
タは予め所定値に固定されていたため、ある伝搬環境で
は、所定値のアレイパラメータでウェイト推定能力が最
適化されて所望ユーザ端末の最適受信が可能となったと
しても、異なる伝搬環境ではそのアレイパラメータでは
ウェイト推定能力が劣化して最適受信ができず、受信エ
ラーが発生するという問題があった。
【００１７】それゆえに、この発明の目的は、受信信号
の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推定し
てアレイパラメータを適応的に切替えることにより、伝
搬環境の変化に関わらず、ウェイト推定能力を最適化
し、最適の信号受信を実現した無線受信装置、アレイパ
ラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメータ最適
値推定プログラムを提供することである。
の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推定し
てアレイパラメータを適応的に切替えることにより、伝
搬環境の変化に関わらず、ウェイト推定能力を最適化
し、最適の信号受信を実現した無線受信装置、アレイパ
ラメータ最適値推定方法、およびアレイパラメータ最適
値推定プログラムを提供することである。
【００１８】
【課題を解決するための手段】この発明の１つの局面に
よれば、複数アンテナを有し、アダプティブアレイ処理
により所望信号を抽出する無線受信装置は、アダプティ
ブアレイ処理手段と、アレイパラメータ最適値推定手段
とを備える。アダプティブアレイ処理手段は、所定の種
類のアレイパラメータを用いて複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、複数アンテナで受信した受信信号を推定
されたウェイトで重み付けして合成することにより所望
信号を抽出する。アレイパラメータ最適値推定手段は、
アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を最適
化する所定の種類のアレイパラメータの最適値を推定す
る。
よれば、複数アンテナを有し、アダプティブアレイ処理
により所望信号を抽出する無線受信装置は、アダプティ
ブアレイ処理手段と、アレイパラメータ最適値推定手段
とを備える。アダプティブアレイ処理手段は、所定の種
類のアレイパラメータを用いて複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、複数アンテナで受信した受信信号を推定
されたウェイトで重み付けして合成することにより所望
信号を抽出する。アレイパラメータ最適値推定手段は、
アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を最適
化する所定の種類のアレイパラメータの最適値を推定す
る。
【００１９】好ましくは、アレイパラメータ最適値推定
手段は、受信信号の伝搬環境を判定する判定手段と、伝
搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレイパラメー
タの最適値からなるテーブルを予め記憶した記憶手段
と、テーブルを参照することにより、判定手段により判
定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータ
の最適値を推定するテーブル参照手段とを含む。
手段は、受信信号の伝搬環境を判定する判定手段と、伝
搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレイパラメー
タの最適値からなるテーブルを予め記憶した記憶手段
と、テーブルを参照することにより、判定手段により判
定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータ
の最適値を推定するテーブル参照手段とを含む。
【００２０】好ましくは、アレイパラメータ最適値推定
手段は、同一タイムスロット内において、アレイパラメ
ータの複数の値にそれぞれ対応してアダプティブアレイ
処理手段を複数回動作させる動作制御手段と、アダプテ
ィブアレイ処理手段が動作するたびにそのときのアレイ
パラメータの値に対応するアダプティブアレイ処理手段
のウェイト推定性能を表わす指標を算出する指標算出手
段と、算出された指標に基づき、タイムスロット内にお
いてアダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能が
最適化されるアレイパラメータの値を推定する最適値推
定手段とを含む。
手段は、同一タイムスロット内において、アレイパラメ
ータの複数の値にそれぞれ対応してアダプティブアレイ
処理手段を複数回動作させる動作制御手段と、アダプテ
ィブアレイ処理手段が動作するたびにそのときのアレイ
パラメータの値に対応するアダプティブアレイ処理手段
のウェイト推定性能を表わす指標を算出する指標算出手
段と、算出された指標に基づき、タイムスロット内にお
いてアダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能が
最適化されるアレイパラメータの値を推定する最適値推
定手段とを含む。
【００２１】好ましくは、動作制御手段は、後続のタイ
ムスロットにおいて、先行するタイムスロットにおいて
最適値推定手段によって推定されたアレイパラメータの
値をアレイパラメータの複数の値の１つとして使用し、
最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたって指
標算出手段によって算出された指標に基づき、複数のタ
イムスロットを通じてアダプティブアレイ処理手段のウ
ェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を
推定する。
ムスロットにおいて、先行するタイムスロットにおいて
最適値推定手段によって推定されたアレイパラメータの
値をアレイパラメータの複数の値の１つとして使用し、
最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたって指
標算出手段によって算出された指標に基づき、複数のタ
イムスロットを通じてアダプティブアレイ処理手段のウ
ェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を
推定する。
【００２２】好ましくは、アレイパラメータ最適値推定
手段は、複数のタイムスロットにわたってアレイパラメ
ータの値を固定して、複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理手段を動作させる動作
制御手段と、アダプティブアレイ処理手段が動作するた
びにそのときのアレイパラメータの固定された値に対応
するアダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を
表わす指標を算出する指標算出手段と、複数のタイムス
ロットにわたって、算出された指標を平均化する平均化
手段と、動作制御手段、指標算出手段、および平均化手
段の複数のタイムスロットにわたる動作を繰返し実行さ
せる反復制御手段と、複数のタイムスロットごとに平均
化手段によって平均化された指標に基づき、アダプティ
ブアレイ処理手段のウェイト推定性能が最適化されるア
レイパラメータの値を決定する最適値推定手段とを含
む。
手段は、複数のタイムスロットにわたってアレイパラメ
ータの値を固定して、複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理手段を動作させる動作
制御手段と、アダプティブアレイ処理手段が動作するた
びにそのときのアレイパラメータの固定された値に対応
するアダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を
表わす指標を算出する指標算出手段と、複数のタイムス
ロットにわたって、算出された指標を平均化する平均化
手段と、動作制御手段、指標算出手段、および平均化手
段の複数のタイムスロットにわたる動作を繰返し実行さ
せる反復制御手段と、複数のタイムスロットごとに平均
化手段によって平均化された指標に基づき、アダプティ
ブアレイ処理手段のウェイト推定性能が最適化されるア
レイパラメータの値を決定する最適値推定手段とを含
む。
【００２３】この発明の他の局面によれば、複数アンテ
ナを有し、アダプティブアレイ処理により複数のユーザ
端末が空間多重接続することができる無線受信装置は、
アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメータ最適
値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処理手段
は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、所定
の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナごとの
ウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信号を
推定されたウェイトで重み付けして合成することにより
対応するユーザ端末からの信号を抽出する。アレイパラ
メータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ処理手段
の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の種類のア
レイパラメータの最適値を推定する。アレイパラメータ
最適値推定手段は、受信信号の伝搬環境を判定する判定
手段と、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め記憶した
記憶手段と、テーブルを参照することにより、判定手段
により判定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイパ
ラメータの最適値を推定するテーブル参照手段とを含
む。
ナを有し、アダプティブアレイ処理により複数のユーザ
端末が空間多重接続することができる無線受信装置は、
アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメータ最適
値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処理手段
は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、所定
の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナごとの
ウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信号を
推定されたウェイトで重み付けして合成することにより
対応するユーザ端末からの信号を抽出する。アレイパラ
メータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ処理手段
の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の種類のア
レイパラメータの最適値を推定する。アレイパラメータ
最適値推定手段は、受信信号の伝搬環境を判定する判定
手段と、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め記憶した
記憶手段と、テーブルを参照することにより、判定手段
により判定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイパ
ラメータの最適値を推定するテーブル参照手段とを含
む。
【００２４】好ましくは、伝搬環境は、空間多重接続の
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
【００２５】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置では、アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメ
ータ最適値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処
理手段は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けら
れ、所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテ
ナごとのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受
信信号を推定されたウェイトで重み付けして合成するこ
とにより対応するユーザ端末からの信号を抽出する。ア
レイパラメータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ
処理手段の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定する。アレイパ
ラメータ最適値推定手段は、同一タイムスロット内にお
いて、アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応して
アダプティブアレイ処理手段を複数回動作させる動作制
御手段と、アダプティブアレイ処理手段が動作するたび
にそのときのアレイパラメータの値に対応するアダプテ
ィブアレイ処理手段のウェイト推定性能を表わす指標を
算出する指標算出手段と、算出された指標に基づき、タ
イムスロット内においてアダプティブアレイ処理手段の
ウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値
を推定する最適値推定手段とを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置では、アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメ
ータ最適値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処
理手段は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けら
れ、所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテ
ナごとのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受
信信号を推定されたウェイトで重み付けして合成するこ
とにより対応するユーザ端末からの信号を抽出する。ア
レイパラメータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ
処理手段の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定する。アレイパ
ラメータ最適値推定手段は、同一タイムスロット内にお
いて、アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応して
アダプティブアレイ処理手段を複数回動作させる動作制
御手段と、アダプティブアレイ処理手段が動作するたび
にそのときのアレイパラメータの値に対応するアダプテ
ィブアレイ処理手段のウェイト推定性能を表わす指標を
算出する指標算出手段と、算出された指標に基づき、タ
イムスロット内においてアダプティブアレイ処理手段の
ウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値
を推定する最適値推定手段とを含む。
【００２６】好ましくは、動作制御手段は、後続のタイ
ムスロットにおいて、先行するタイムスロットにおいて
最適値推定手段によって推定されたアレイパラメータの
値をアレイパラメータの複数の値の１つとして使用し、
最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたって指
標算出手段によって算出された指標に基づき、複数のタ
イムスロットを通じてアダプティブアレイ処理手段のウ
ェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を
推定する。
ムスロットにおいて、先行するタイムスロットにおいて
最適値推定手段によって推定されたアレイパラメータの
値をアレイパラメータの複数の値の１つとして使用し、
最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたって指
標算出手段によって算出された指標に基づき、複数のタ
イムスロットを通じてアダプティブアレイ処理手段のウ
ェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を
推定する。
【００２７】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置は、アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメー
タ最適値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処理
手段は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出する。アレイ
パラメータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ処理
手段の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の種類
のアレイパラメータの最適値を推定する。アレイパラメ
ータ最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたっ
てアレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロ
ットのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理手段を
動作させる動作制御手段と、アダプティブアレイ処理手
段が動作するたびにそのときのアレイパラメータの固定
された値に対応するアダプティブアレイ処理手段のウェ
イト推定性能を表わす指標を算出する指標算出手段と、
複数のタイムスロットにわたって、算出された指標を平
均化する平均化手段と、動作制御手段、指標算出手段、
および平均化手段の複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させる反復制御手段と、複数のタイムスロ
ットごとに平均化手段によって平均化された指標に基づ
き、アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能が
最適化されるアレイパラメータの値を決定する最適値推
定手段とを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置は、アダプティブアレイ処理手段と、アレイパラメー
タ最適値推定手段とを備える。アダプティブアレイ処理
手段は、複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出する。アレイ
パラメータ最適値推定手段は、アダプティブアレイ処理
手段の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の種類
のアレイパラメータの最適値を推定する。アレイパラメ
ータ最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたっ
てアレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロ
ットのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理手段を
動作させる動作制御手段と、アダプティブアレイ処理手
段が動作するたびにそのときのアレイパラメータの固定
された値に対応するアダプティブアレイ処理手段のウェ
イト推定性能を表わす指標を算出する指標算出手段と、
複数のタイムスロットにわたって、算出された指標を平
均化する平均化手段と、動作制御手段、指標算出手段、
および平均化手段の複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させる反復制御手段と、複数のタイムスロ
ットごとに平均化手段によって平均化された指標に基づ
き、アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能が
最適化されるアレイパラメータの値を決定する最適値推
定手段とを含む。
【００２８】好ましくは、アダプティブアレイ処理手段
のウェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差
である。
のウェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差
である。
【００２９】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により所望信
号を抽出する無線受信装置におけるアレイパラメータ最
適値推定方法は、所定の種類のアレイパラメータを用い
て複数アンテナごとのウェイトを推定し、複数アンテナ
で受信した受信信号を推定されたウェイトで重み付けし
て合成することにより所望信号を抽出するアダプティブ
アレイ処理を実行するステップと、アダプティブアレイ
処理のウェイト推定性能を最適化する所定の種類のアレ
イパラメータの最適値を推定するステップとを備える。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により所望信
号を抽出する無線受信装置におけるアレイパラメータ最
適値推定方法は、所定の種類のアレイパラメータを用い
て複数アンテナごとのウェイトを推定し、複数アンテナ
で受信した受信信号を推定されたウェイトで重み付けし
て合成することにより所望信号を抽出するアダプティブ
アレイ処理を実行するステップと、アダプティブアレイ
処理のウェイト推定性能を最適化する所定の種類のアレ
イパラメータの最適値を推定するステップとを備える。
【００３０】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、受信信号の伝搬環境を判定するス
テップと、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するア
レイパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備す
るステップと、テーブルを参照することにより、判定さ
れた受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定するステップとを含む。
推定するステップは、受信信号の伝搬環境を判定するス
テップと、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するア
レイパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備す
るステップと、テーブルを参照することにより、判定さ
れた受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定するステップとを含む。
【００３１】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、同一タイムスロット内において、
アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応してアダプ
ティブアレイ処理ステップを複数回動作させるステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときのアレイパラメータの値に対応するアダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
るステップと、算出された指標に基づき、タイムスロッ
ト内においてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップとを含む。
推定するステップは、同一タイムスロット内において、
アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応してアダプ
ティブアレイ処理ステップを複数回動作させるステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときのアレイパラメータの値に対応するアダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
るステップと、算出された指標に基づき、タイムスロッ
ト内においてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップとを含む。
【００３２】好ましくは、アダプティブアレイ処理ステ
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、アレイパラメ
ータの値を推定するステップは、複数のタイムスロット
にわたって算出された指標に基づき、複数のタイムスロ
ットを通じてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップを含む。
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、アレイパラメ
ータの値を推定するステップは、複数のタイムスロット
にわたって算出された指標に基づき、複数のタイムスロ
ットを通じてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップを含む。
【００３３】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、複数のタイムスロットにわたって
アレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロッ
トのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理ステップ
を動作させるステップと、アダプティブアレイ処理ステ
ップが動作するたびにそのときのアレイパラメータの固
定された値に対応するアダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標を算出するステップと、複数の
タイムスロットにわたって、算出された指標を平均化す
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップを動作
させるステップ、指標を算出するステップ、および平均
化するステップの複数のタイムスロットにわたる動作を
繰返し実行させるステップと、複数のタイムスロットご
とに平均化された指標に基づき、アダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータ
の値を決定するステップとを含む。
推定するステップは、複数のタイムスロットにわたって
アレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロッ
トのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理ステップ
を動作させるステップと、アダプティブアレイ処理ステ
ップが動作するたびにそのときのアレイパラメータの固
定された値に対応するアダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標を算出するステップと、複数の
タイムスロットにわたって、算出された指標を平均化す
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップを動作
させるステップ、指標を算出するステップ、および平均
化するステップの複数のタイムスロットにわたる動作を
繰返し実行させるステップと、複数のタイムスロットご
とに平均化された指標に基づき、アダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータ
の値を決定するステップとを含む。
【００３４】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、受信信号の伝搬環
境を判定するステップと、伝搬環境の異なる条件にそれ
ぞれ対応するアレイパラメータの最適値からなるテーブ
ルを予め準備するステップと、テーブルを参照すること
により、判定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイ
パラメータの最適値を推定するステップとを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、受信信号の伝搬環
境を判定するステップと、伝搬環境の異なる条件にそれ
ぞれ対応するアレイパラメータの最適値からなるテーブ
ルを予め準備するステップと、テーブルを参照すること
により、判定された受信信号の伝搬環境に応じたアレイ
パラメータの最適値を推定するステップとを含む。
【００３５】好ましくは、伝搬環境は、空間多重接続の
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
【００３６】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、同一タイムスロッ
ト内において、アレイパラメータの複数の値にそれぞれ
対応してアダプティブアレイ処理ステップを複数回動作
させるステップと、アダプティブアレイ処理ステップが
動作するたびにそのときのアレイパラメータの値に対応
するアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を表わ
す指標を算出するステップと、算出された指標に基づ
き、タイムスロット内においてアダプティブアレイ処理
のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの
値を推定するステップとを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、同一タイムスロッ
ト内において、アレイパラメータの複数の値にそれぞれ
対応してアダプティブアレイ処理ステップを複数回動作
させるステップと、アダプティブアレイ処理ステップが
動作するたびにそのときのアレイパラメータの値に対応
するアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を表わ
す指標を算出するステップと、算出された指標に基づ
き、タイムスロット内においてアダプティブアレイ処理
のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータの
値を推定するステップとを含む。
【００３７】好ましくは、アダプティブアレイ処理ステ
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、最適値を推定
するステップは、複数のタイムスロットにわたって算出
された指標に基づき、複数のタイムスロットを通じてア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化され
るアレイパラメータの値を推定するステップを含む。
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、最適値を推定
するステップは、複数のタイムスロットにわたって算出
された指標に基づき、複数のタイムスロットを通じてア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化され
るアレイパラメータの値を推定するステップを含む。
【００３８】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、複数のタイムスロ
ットにわたってアレイパラメータの値を固定して、複数
のタイムスロットのそれぞれにおいてアダプティブアレ
イ処理ステップを動作させるステップと、アダプティブ
アレイ処理ステップが動作するたびにそのときのアレイ
パラメータの固定された値に対応するアダプティブアレ
イ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出するステ
ップと、複数のタイムスロットにわたって、算出された
指標を平均化するステップと、アダプティブアレイ処理
ステップを動作させるステップ、指標を算出するステッ
プ、および平均化するステップの複数のタイムスロット
にわたる動作を繰返し実行させるステップと、複数のタ
イムスロットごとに平均化された指標に基づき、アダプ
ティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化されるア
レイパラメータの値を決定するステップとを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定方法は、複数の
ユーザ端末の各々に対応して、所定の種類のアレイパラ
メータを用いて複数アンテナごとのウェイトを推定し、
複数アンテナで受信した受信信号を推定されたウェイト
で重み付けして合成することにより対応するユーザ端末
からの信号を抽出するアダプティブアレイ処理を実行す
るステップと、アダプティブアレイ処理の各々のウェイ
ト推定性能を最適化する所定の種類のアレイパラメータ
の最適値を推定するステップとを備える。アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、複数のタイムスロ
ットにわたってアレイパラメータの値を固定して、複数
のタイムスロットのそれぞれにおいてアダプティブアレ
イ処理ステップを動作させるステップと、アダプティブ
アレイ処理ステップが動作するたびにそのときのアレイ
パラメータの固定された値に対応するアダプティブアレ
イ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出するステ
ップと、複数のタイムスロットにわたって、算出された
指標を平均化するステップと、アダプティブアレイ処理
ステップを動作させるステップ、指標を算出するステッ
プ、および平均化するステップの複数のタイムスロット
にわたる動作を繰返し実行させるステップと、複数のタ
イムスロットごとに平均化された指標に基づき、アダプ
ティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化されるア
レイパラメータの値を決定するステップとを含む。
【００３９】好ましくは、アダプティブアレイ処理のウ
ェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差であ
る。
ェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差であ
る。
【００４０】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により所望信
号を抽出する無線受信装置におけるアレイパラメータ最
適値推定プログラムは、コンピュータに、所定の種類の
アレイパラメータを用いて複数アンテナごとのウェイト
を推定し、複数アンテナで受信した受信信号を推定され
たウェイトで重み付けして合成することにより所望信号
を抽出するアダプティブアレイ処理を実行するステップ
と、アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を最適
化する所定の種類のアレイパラメータの最適値を推定す
るステップとを実行させる。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により所望信
号を抽出する無線受信装置におけるアレイパラメータ最
適値推定プログラムは、コンピュータに、所定の種類の
アレイパラメータを用いて複数アンテナごとのウェイト
を推定し、複数アンテナで受信した受信信号を推定され
たウェイトで重み付けして合成することにより所望信号
を抽出するアダプティブアレイ処理を実行するステップ
と、アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を最適
化する所定の種類のアレイパラメータの最適値を推定す
るステップとを実行させる。
【００４１】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、受信信号の伝搬環境を判定するス
テップと、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するア
レイパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備す
るステップと、テーブルを参照することにより、判定さ
れた受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定するステップとを含む。
推定するステップは、受信信号の伝搬環境を判定するス
テップと、伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するア
レイパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備す
るステップと、テーブルを参照することにより、判定さ
れた受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定するステップとを含む。
【００４２】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、同一タイムスロット内において、
アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応してアダプ
ティブアレイ処理ステップを複数回動作させるステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときのアレイパラメータの値に対応するアダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
るステップと、算出された指標に基づき、タイムスロッ
ト内においてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップとを含む。
推定するステップは、同一タイムスロット内において、
アレイパラメータの複数の値にそれぞれ対応してアダプ
ティブアレイ処理ステップを複数回動作させるステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときのアレイパラメータの値に対応するアダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
るステップと、算出された指標に基づき、タイムスロッ
ト内においてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップとを含む。
【００４３】好ましくは、アダプティブアレイ処理ステ
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、アレイパラメ
ータの値を推定するステップは、複数のタイムスロット
にわたって算出された指標に基づき、複数のタイムスロ
ットを通じてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップを含む。
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、アレイパラメ
ータの値を推定するステップは、複数のタイムスロット
にわたって算出された指標に基づき、複数のタイムスロ
ットを通じてアダプティブアレイ処理のウェイト推定性
能が最適化されるアレイパラメータの値を推定するステ
ップを含む。
【００４４】好ましくは、アレイパラメータの最適値を
推定するステップは、複数のタイムスロットにわたって
アレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロッ
トのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理ステップ
を動作させるステップと、アダプティブアレイ処理ステ
ップが動作するたびにそのときのアレイパラメータの固
定された値に対応するアダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標を算出するステップと、複数の
タイムスロットにわたって、算出された指標を平均化す
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップを動作
させるステップ、指標を算出するステップ、および平均
化するステップの複数のタイムスロットにわたる動作を
繰返し実行させるステップと、複数のタイムスロットご
とに平均化された指標に基づき、アダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータ
の値を決定するステップとを含む。
推定するステップは、複数のタイムスロットにわたって
アレイパラメータの値を固定して、複数のタイムスロッ
トのそれぞれにおいてアダプティブアレイ処理ステップ
を動作させるステップと、アダプティブアレイ処理ステ
ップが動作するたびにそのときのアレイパラメータの固
定された値に対応するアダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標を算出するステップと、複数の
タイムスロットにわたって、算出された指標を平均化す
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップを動作
させるステップ、指標を算出するステップ、および平均
化するステップの複数のタイムスロットにわたる動作を
繰返し実行させるステップと、複数のタイムスロットご
とに平均化された指標に基づき、アダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能が最適化されるアレイパラメータ
の値を決定するステップとを含む。
【００４５】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、受信信号の伝搬環境を判定するステップと、
伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレイパラメ
ータの最適値からなるテーブルを予め準備するステップ
と、テーブルを参照することにより、判定された受信信
号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推定
するステップとを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、受信信号の伝搬環境を判定するステップと、
伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応するアレイパラメ
ータの最適値からなるテーブルを予め準備するステップ
と、テーブルを参照することにより、判定された受信信
号の伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推定
するステップとを含む。
【００４６】好ましくは、伝搬環境は、空間多重接続の
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
多重度およびフェージングの大きさの少なくとも一方で
ある。
【００４７】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、同一タイムスロット内において、アレイパラ
メータの複数の値にそれぞれ対応してアダプティブアレ
イ処理ステップを複数回動作させるステップと、アダプ
ティブアレイ処理ステップが動作するたびにそのときの
アレイパラメータの値に対応するアダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能を表わす指標を算出するステップ
と、算出された指標に基づき、タイムスロット内におい
てアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化
されるアレイパラメータの値を推定するステップとを含
む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、同一タイムスロット内において、アレイパラ
メータの複数の値にそれぞれ対応してアダプティブアレ
イ処理ステップを複数回動作させるステップと、アダプ
ティブアレイ処理ステップが動作するたびにそのときの
アレイパラメータの値に対応するアダプティブアレイ処
理のウェイト推定性能を表わす指標を算出するステップ
と、算出された指標に基づき、タイムスロット内におい
てアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化
されるアレイパラメータの値を推定するステップとを含
む。
【００４８】好ましくは、アダプティブアレイ処理ステ
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、最適値を推定
するステップは、複数のタイムスロットにわたって算出
された指標に基づき、複数のタイムスロットを通じてア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化され
るアレイパラメータの値を推定するステップを含む。
ップを複数回動作させるステップは、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて推定さ
れたアレイパラメータの値をアレイパラメータの複数の
値の１つとして使用するステップを含み、最適値を推定
するステップは、複数のタイムスロットにわたって算出
された指標に基づき、複数のタイムスロットを通じてア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化され
るアレイパラメータの値を推定するステップを含む。
【００４９】この発明のさらに他の局面によれば、複数
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、複数のタイムスロットにわたってアレイパラ
メータの値を固定して、複数のタイムスロットのそれぞ
れにおいてアダプティブアレイ処理ステップを動作させ
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップが動作
するたびにそのときのアレイパラメータの固定された値
に対応するアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
を表わす指標を算出するステップと、複数のタイムスロ
ットにわたって、算出された指標を平均化するステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、指標を算出するステップ、および平均化するステ
ップの複数のタイムスロットにわたる動作を繰返し実行
させるステップと、複数のタイムスロットごとに平均化
された指標に基づき、アダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を決定
するステップとを含む。
アンテナを有し、アダプティブアレイ処理により複数の
ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置におけるアレイパラメータ最適値推定プログラムは、
コンピュータに、複数のユーザ端末の各々に対応して、
所定の種類のアレイパラメータを用いて複数アンテナご
とのウェイトを推定し、複数アンテナで受信した受信信
号を推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダプテ
ィブアレイ処理を実行するステップと、アダプティブア
レイ処理の各々のウェイト推定性能を最適化する所定の
種類のアレイパラメータの最適値を推定するステップと
を実行させる。アレイパラメータの最適値を推定するス
テップは、複数のタイムスロットにわたってアレイパラ
メータの値を固定して、複数のタイムスロットのそれぞ
れにおいてアダプティブアレイ処理ステップを動作させ
るステップと、アダプティブアレイ処理ステップが動作
するたびにそのときのアレイパラメータの固定された値
に対応するアダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
を表わす指標を算出するステップと、複数のタイムスロ
ットにわたって、算出された指標を平均化するステップ
と、アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、指標を算出するステップ、および平均化するステ
ップの複数のタイムスロットにわたる動作を繰返し実行
させるステップと、複数のタイムスロットごとに平均化
された指標に基づき、アダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能が最適化されるアレイパラメータの値を決定
するステップとを含む。
【００５０】好ましくは、アダプティブアレイ処理のウ
ェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差であ
る。
ェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差であ
る。
【００５１】したがって、この発明によれば、アダプテ
ィブアレイ処理により所望信号を抽出する無線受信装置
において、受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメー
タの最適値を推定してアレイパラメータを適応的に切替
えるので、伝搬環境の変化に関わらず、ウェイト推定能
力を最適化し、最適の信号受信を実現することができ
る。
ィブアレイ処理により所望信号を抽出する無線受信装置
において、受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメー
タの最適値を推定してアレイパラメータを適応的に切替
えるので、伝搬環境の変化に関わらず、ウェイト推定能
力を最適化し、最適の信号受信を実現することができ
る。
【００５２】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
面を参照して詳しく説明する。なお、図中同一または相
当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
面を参照して詳しく説明する。なお、図中同一または相
当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
【００５３】上述のように、この発明は、どのような伝
搬環境であっても、ウェイト推定能力を最適化できるよ
うに、伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推
定しようとするものである。このような、アレイパラメ
ータの最適値の推定方法として、たとえば、以下に説明
する実施の形態１〜３が考えられる。
搬環境であっても、ウェイト推定能力を最適化できるよ
うに、伝搬環境に応じたアレイパラメータの最適値を推
定しようとするものである。このような、アレイパラメ
ータの最適値の推定方法として、たとえば、以下に説明
する実施の形態１〜３が考えられる。
【００５４】［実施の形態１］まず、この発明の実施の
形態１によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
形態１によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
【００５５】この実施の形態１では、様々な伝搬環境に
対応した各種アレイパラメータの最適値を予め測定し
て、伝搬環境とパラメータ最適値との関係を示すテーブ
ルを事前に作成しておく。
対応した各種アレイパラメータの最適値を予め測定し
て、伝搬環境とパラメータ最適値との関係を示すテーブ
ルを事前に作成しておく。
【００５６】そして、現実の伝搬環境を測定し、上記テ
ーブルを参照して、測定された伝搬環境に対応したアレ
イパラメータの値を検索することにより、当該伝搬環境
における最適アレイパラメータを推定するものである。
ーブルを参照して、測定された伝搬環境に対応したアレ
イパラメータの値を検索することにより、当該伝搬環境
における最適アレイパラメータを推定するものである。
【００５７】図１は、このような伝搬環境と最適アレイ
パラメータとの関係を示すテーブルの一例を示す図であ
る。図１の例では、伝搬環境の変化を表わす要素とし
て、当該空間多重基地局の１スロットにおける多重度、
およびフェージングの大きさ（フェージングの大きさは
通常ドップラー周波数ＦＤで表わされる）を使用し、ア
レイパラメータとしては、相関初期値および更新ステッ
プが挙げられている。
パラメータとの関係を示すテーブルの一例を示す図であ
る。図１の例では、伝搬環境の変化を表わす要素とし
て、当該空間多重基地局の１スロットにおける多重度、
およびフェージングの大きさ（フェージングの大きさは
通常ドップラー周波数ＦＤで表わされる）を使用し、ア
レイパラメータとしては、相関初期値および更新ステッ
プが挙げられている。
【００５８】なお、ここで言う相関初期値および更新ス
テップは次のような意義を有している。
テップは次のような意義を有している。
【００５９】まず、相関初期値は、推定の回数を重ねる
毎に最適ウェイトに近づけていく逐次更新ウェイト推定
法における初期勾配を意味する。この相関初期値が大き
いと、初期ウェイトが最適値に近づくための推定回数は
少なくなるが、発散しやすくなる。逆に、この値が小さ
いと初期ウェイトが最適値に近づくための推定回数は多
くなるが、発散はし難くなる傾向にある。
毎に最適ウェイトに近づけていく逐次更新ウェイト推定
法における初期勾配を意味する。この相関初期値が大き
いと、初期ウェイトが最適値に近づくための推定回数は
少なくなるが、発散しやすくなる。逆に、この値が小さ
いと初期ウェイトが最適値に近づくための推定回数は多
くなるが、発散はし難くなる傾向にある。
【００６０】一方、更新ステップは、ウェイト更新時
に、前回までに推定したウェイトの値をどの程度引き継
ぐかを決めるパラメータを意味する。更新ステップが最
大値１に近いほど前回までの値を大きく引き継ぎ、最小
値０に近いほど前回までの値を小さく引き継ぐ傾向にあ
る。
に、前回までに推定したウェイトの値をどの程度引き継
ぐかを決めるパラメータを意味する。更新ステップが最
大値１に近いほど前回までの値を大きく引き継ぎ、最小
値０に近いほど前回までの値を小さく引き継ぐ傾向にあ
る。
【００６１】図１のテーブルを参照して、多重度が低い
ほど他の多重端末からの干渉成分が少なく伝搬環境は良
好であるが、多重度が増えるほど伝搬環境は厳しくな
る。また、フェージングが小さいほど（たとえばドップ
ラー周波数ＦＤが７Ｈｚより小さい）伝搬環境は良好で
あるが、フェージングが大きいほど（たとえばドップラ
ー周波数ＦＤが７Ｈｚより大きい）伝搬環境は厳しくな
る。
ほど他の多重端末からの干渉成分が少なく伝搬環境は良
好であるが、多重度が増えるほど伝搬環境は厳しくな
る。また、フェージングが小さいほど（たとえばドップ
ラー周波数ＦＤが７Ｈｚより小さい）伝搬環境は良好で
あるが、フェージングが大きいほど（たとえばドップラ
ー周波数ＦＤが７Ｈｚより大きい）伝搬環境は厳しくな
る。
【００６２】図１のテーブルにおいて、多重度が上がる
ほど受信が困難になるので、ウェイトを速く収束させる
必要があり、したがって相関初期値の最適値も多重度が
上がるほど大きくなる。また、フェージングが小さい環
境では前回のウェイトを大きく引き継ぐ方が特性が良い
ため、更新ステップの最適値は大きく、フェージングが
大きい環境では前回の値を小さく引き継いでリアルタイ
ムで更新する方が特性が良いため、更新ステップの最適
値は小さい。
ほど受信が困難になるので、ウェイトを速く収束させる
必要があり、したがって相関初期値の最適値も多重度が
上がるほど大きくなる。また、フェージングが小さい環
境では前回のウェイトを大きく引き継ぐ方が特性が良い
ため、更新ステップの最適値は大きく、フェージングが
大きい環境では前回の値を小さく引き継いでリアルタイ
ムで更新する方が特性が良いため、更新ステップの最適
値は小さい。
【００６３】さらに多重度が上がるほどウェイトは求ま
り難くなるので、前回の値をなるべく引き継がずリアル
タイムで更新するほうが特性が良い。このため、多重度
が上がるほど更新ステップの最適値は小さくなる。
り難くなるので、前回の値をなるべく引き継がずリアル
タイムで更新するほうが特性が良い。このため、多重度
が上がるほど更新ステップの最適値は小さくなる。
【００６４】このように、予め準備されたテーブルか
ら、そのときの伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定することにより、従来のアレイパラメータ固
定方式に比べて、現実の伝搬環境に適合したウェイト推
定を行うことができる。
ら、そのときの伝搬環境に応じたアレイパラメータの最
適値を推定することにより、従来のアレイパラメータ固
定方式に比べて、現実の伝搬環境に適合したウェイト推
定を行うことができる。
【００６５】なお、図１の例では、伝搬環境を表わす要
素として、基地局の多重度およびフェージング速度を用
いたが、多重ユーザ同士のＤＤ比、多重ユーザ同士の受
信信号の相関値、多重ユーザ端末からの上り受信レベル
など、他の要素を用いても良い。
素として、基地局の多重度およびフェージング速度を用
いたが、多重ユーザ同士のＤＤ比、多重ユーザ同士の受
信信号の相関値、多重ユーザ端末からの上り受信レベル
など、他の要素を用いても良い。
【００６６】また、図１の例では、伝搬環境に依存する
アレイパラメータとして、相関初期値および更新ステッ
プという２つのパラメータの組合せを挙げたが、伝搬環
境に依存するパラメータであればどのような組合せを用
いても良い。
アレイパラメータとして、相関初期値および更新ステッ
プという２つのパラメータの組合せを挙げたが、伝搬環
境に依存するパラメータであればどのような組合せを用
いても良い。
【００６７】次に、図２は、たとえば図１に示したテー
ブルを利用した、この発明の実施の形態１による空間多
重基地局１０００の構成を示す機能ブロック図である。
この空間多重基地局１０００は４多重可能な基地局であ
る。
ブルを利用した、この発明の実施の形態１による空間多
重基地局１０００の構成を示す機能ブロック図である。
この空間多重基地局１０００は４多重可能な基地局であ
る。
【００６８】図２を参照して、基地局１０００は、たと
えば４本のアンテナＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４からなるア
レイアンテナを備えている。アレイアンテナＡ１，Ａ
２，Ａ３，Ａ４で受信された信号は、ユーザ１用信号処
理装置１、ユーザ２用信号処理装置２、ユーザ３用信号
処理装置３、およびユーザ４用信号処理装置４に共通に
与えられる。
えば４本のアンテナＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４からなるア
レイアンテナを備えている。アレイアンテナＡ１，Ａ
２，Ａ３，Ａ４で受信された信号は、ユーザ１用信号処
理装置１、ユーザ２用信号処理装置２、ユーザ３用信号
処理装置３、およびユーザ４用信号処理装置４に共通に
与えられる。
【００６９】信号処理装置１〜４は、すべて同じ構成を
有しているので、ユーザ１用信号処理装置１の構成のみ
図示し、その動作については後述することとする。
有しているので、ユーザ１用信号処理装置１の構成のみ
図示し、その動作については後述することとする。
【００７０】信号処理装置１〜４のそれぞれに対応し
て、受信情報測定機１ｄ，２ｄ，３ｄ，および４ｄが設
けられている。各受信測定機は、対応するユーザ用信号
処理装置から出力される受信出力信号を受けて、前フレ
ームにおける当該スロットにおける伝搬環境を表わす要
素（この場合フェージングの大きさ）を測定して、対応
するユーザ用信号処理装置に与える。
て、受信情報測定機１ｄ，２ｄ，３ｄ，および４ｄが設
けられている。各受信測定機は、対応するユーザ用信号
処理装置から出力される受信出力信号を受けて、前フレ
ームにおける当該スロットにおける伝搬環境を表わす要
素（この場合フェージングの大きさ）を測定して、対応
するユーザ用信号処理装置に与える。
【００７１】信号処理装置１〜４および受信情報測定機
１ｄ，２ｄ，３ｄ，４ｄは、基地局１０００の図示しな
いデジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）によってソフ
トウェアで実現される。
１ｄ，２ｄ，３ｄ，４ｄは、基地局１０００の図示しな
いデジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）によってソフ
トウェアで実現される。
【００７２】以下に、ユーザ１用信号処理装置１の動作
について説明する。アンテナＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４で
受信した４系統の受信信号からなる受信信号ベクトル
は、乗算器Ｍ１，Ｍ２，Ｍ３，およびＭ４のそれぞれの
一方入力に与えられるとともに、受信ウェイトベクトル
計算機１ｂに与えられる。
について説明する。アンテナＡ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４で
受信した４系統の受信信号からなる受信信号ベクトル
は、乗算器Ｍ１，Ｍ２，Ｍ３，およびＭ４のそれぞれの
一方入力に与えられるとともに、受信ウェイトベクトル
計算機１ｂに与えられる。
【００７３】受信ウェイトベクトル計算機１ｂは、前述
した逐次推定アルゴリズムにより、メモリ１ｃに格納さ
れている参照信号を用いてアンテナごとのウェイトから
なるウェイトベクトルを推定する。このとき、ウェイト
推定アルゴリズムの各種アレイパラメータ（初期値、更
新ステップなど）は、後述するようにアレイパラメータ
設定機１ａにより設定される。
した逐次推定アルゴリズムにより、メモリ１ｃに格納さ
れている参照信号を用いてアンテナごとのウェイトから
なるウェイトベクトルを推定する。このとき、ウェイト
推定アルゴリズムの各種アレイパラメータ（初期値、更
新ステップなど）は、後述するようにアレイパラメータ
設定機１ａにより設定される。
【００７４】受信ウェイトベクトル計算機１ｂにより推
定されたウェイトベクトルは、乗算器Ｍ１，Ｍ２，Ｍ
３，およびＭ４のそれぞれの他方入力に与えられ、対応
するアンテナからの受信信号ベクトルとそれぞれ複素乗
算される。加算器ＡＤによりその複素乗算結果の総和で
ある受信出力信号１が得られる。
定されたウェイトベクトルは、乗算器Ｍ１，Ｍ２，Ｍ
３，およびＭ４のそれぞれの他方入力に与えられ、対応
するアンテナからの受信信号ベクトルとそれぞれ複素乗
算される。加算器ＡＤによりその複素乗算結果の総和で
ある受信出力信号１が得られる。
【００７５】この受信出力信号１は、図示しないモデム
に与えられるとともに、受信情報測定機１ｄに与えられ
る。受信情報測定機１ｄは、前述のように、伝搬環境を
表わす要素を測定するが、この例では、図１のテーブル
の例に合わせて、フェージングの大きさを測定するもの
とする。フェージングの大きさは物理量としては、ドッ
プラー周波数ＦＤによって表現される。
に与えられるとともに、受信情報測定機１ｄに与えられ
る。受信情報測定機１ｄは、前述のように、伝搬環境を
表わす要素を測定するが、この例では、図１のテーブル
の例に合わせて、フェージングの大きさを測定するもの
とする。フェージングの大きさは物理量としては、ドッ
プラー周波数ＦＤによって表現される。
【００７６】伝搬環境におけるドップラー周波数ＦＤは
たとえば次のようにして測定される。すなわち、アダプ
ティブアレイ処理で抽出された当該ユーザの受信信号の
時間的に前後する２つの受信応答ベクトルの相関値を計
算する。フェージングがなければ、２つの受信応答ベク
トルは一致し、相関値は１となる。一方、フェージング
が激しければ受信応答ベクトルの差は大きくなり、相関
値は小さくなる。このような受信応答ベクトルの相関値
とドップラー周波数ＦＤとの関係を予め実験的に求め、
そのテーブルをメモリに保持しておけば、受信応答ベク
トルの相関値を算出することによって、そのときのドッ
プラー周波数ＦＤを推定することができる。
たとえば次のようにして測定される。すなわち、アダプ
ティブアレイ処理で抽出された当該ユーザの受信信号の
時間的に前後する２つの受信応答ベクトルの相関値を計
算する。フェージングがなければ、２つの受信応答ベク
トルは一致し、相関値は１となる。一方、フェージング
が激しければ受信応答ベクトルの差は大きくなり、相関
値は小さくなる。このような受信応答ベクトルの相関値
とドップラー周波数ＦＤとの関係を予め実験的に求め、
そのテーブルをメモリに保持しておけば、受信応答ベク
トルの相関値を算出することによって、そのときのドッ
プラー周波数ＦＤを推定することができる。
【００７７】受信情報測定機１ｄは、上述のように測定
したドップラー周波数ＦＤを、ユーザ１用信号処理部１
のアレイパラメータ設定機１ａに与える。
したドップラー周波数ＦＤを、ユーザ１用信号処理部１
のアレイパラメータ設定機１ａに与える。
【００７８】なお、当該空間多重基地局１０００の特定
のタイムスロットにいくつのユーザ端末が多重している
かを示す多重度は、基地局１０００の図示しない制御ユ
ニットによって判定され、ユーザ１用信号処理部１のア
レイパラメータ設定機１ａに与えられる。
のタイムスロットにいくつのユーザ端末が多重している
かを示す多重度は、基地局１０００の図示しない制御ユ
ニットによって判定され、ユーザ１用信号処理部１のア
レイパラメータ設定機１ａに与えられる。
【００７９】アレイパラメータ設定機１ａには、たとえ
ば図１に示すような伝搬環境と最適アレイパラメータと
の対応関係を示すテーブルが格納されているものとす
る。
ば図１に示すような伝搬環境と最適アレイパラメータと
の対応関係を示すテーブルが格納されているものとす
る。
【００８０】アレイパラメータ設定機１ａは、与えられ
た前フレームの当該スロットの受信情報であるドップラ
ー周波数ＦＤおよび当該基地局の多重度に応じて、格納
されている図１のテーブルを参照して、当該フレームの
対応するスロットにおける対応するアレイパラメータの
最適値、すなわち相関初期値の最適値および更新ステッ
プの最適値を求め、受信ウェイトベクトル計算機１ｂに
与える。
た前フレームの当該スロットの受信情報であるドップラ
ー周波数ＦＤおよび当該基地局の多重度に応じて、格納
されている図１のテーブルを参照して、当該フレームの
対応するスロットにおける対応するアレイパラメータの
最適値、すなわち相関初期値の最適値および更新ステッ
プの最適値を求め、受信ウェイトベクトル計算機１ｂに
与える。
【００８１】これにより、受信ウェイトベクトル計算機
１ｂのウェイト推定アルゴリズムのアレイパラメータ
（この例では相関初期値および更新ステップ）は、現実
の伝搬環境（多重度、フェージングの大きさ）に応じた
最適値に設定され、受信ウェイトベクトル計算機１ｂの
ウェイト推定能力が最適化され、各多重ユーザの上り信
号の最適受信が可能となる。
１ｂのウェイト推定アルゴリズムのアレイパラメータ
（この例では相関初期値および更新ステップ）は、現実
の伝搬環境（多重度、フェージングの大きさ）に応じた
最適値に設定され、受信ウェイトベクトル計算機１ｂの
ウェイト推定能力が最適化され、各多重ユーザの上り信
号の最適受信が可能となる。
【００８２】当該スロットにおける多重度が２以上にな
ったときには、他のユーザ用信号処理装置２〜４を用い
て、上述のユーザ１用信号処理装置１と同様のアダプテ
ィブアレイ処理による信号受信を実行する。
ったときには、他のユーザ用信号処理装置２〜４を用い
て、上述のユーザ１用信号処理装置１と同様のアダプテ
ィブアレイ処理による信号受信を実行する。
【００８３】次に、図３は、図１および図２を参照して
説明したこの発明の実施の形態１によるアレイパラメー
タの最適値推定方法を実現するために、図２の基地局１
０００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー図
である。
説明したこの発明の実施の形態１によるアレイパラメー
タの最適値推定方法を実現するために、図２の基地局１
０００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー図
である。
【００８４】図３を参照して、まず、ステップＳ１にお
いて、ユーザ番号を初期化して推定処理を開始する。
いて、ユーザ番号を初期化して推定処理を開始する。
【００８５】ステップＳ２において、当該ユーザ番号が
受信しているユーザ数に達していなければ、ステップＳ
３に進み、当該ユーザの伝搬環境に関する要素（たとえ
ば、図１のテーブルの多重度およびフェージング速度
（ＦＤ）などの他、場合によっては、多重ユーザ同士の
ＤＤ比、空間相関値、ユーザの上り受信レベルなど）を
取得する。
受信しているユーザ数に達していなければ、ステップＳ
３に進み、当該ユーザの伝搬環境に関する要素（たとえ
ば、図１のテーブルの多重度およびフェージング速度
（ＦＤ）などの他、場合によっては、多重ユーザ同士の
ＤＤ比、空間相関値、ユーザの上り受信レベルなど）を
取得する。
【００８６】そして、ステップＳ４において、たとえば
図１のような伝搬環境と最適アレイパラメータとの関係
を示すテーブルを参照して、ステップＳ３で取得した伝
搬環境の要素に対応する最適アレイパラメータを求め、
ウェイト推定アルゴリズムに設定する。
図１のような伝搬環境と最適アレイパラメータとの関係
を示すテーブルを参照して、ステップＳ３で取得した伝
搬環境の要素に対応する最適アレイパラメータを求め、
ウェイト推定アルゴリズムに設定する。
【００８７】そして、ステップＳ５において、このウェ
イト推定アルゴリズムに基づいて受信アダプティブアレ
イ処理を行ない、当該ユーザの受信出力信号を抽出す
る。
イト推定アルゴリズムに基づいて受信アダプティブアレ
イ処理を行ない、当該ユーザの受信出力信号を抽出す
る。
【００８８】次に、ステップＳ６において、ユーザ番号
を１だけインクリメントしながらステップＳ２〜ステッ
プＳ５の処理を繰返し実行する。ステップＳ２におい
て、ステップＳ６で更新されたユーザ番号が受信ユーザ
数を超えれば、処理を終了する。
を１だけインクリメントしながらステップＳ２〜ステッ
プＳ５の処理を繰返し実行する。ステップＳ２におい
て、ステップＳ６で更新されたユーザ番号が受信ユーザ
数を超えれば、処理を終了する。
【００８９】以上のように、この発明の実施の形態１に
よれば、ウェイトベクトル推定のための逐次推定アルゴ
リズムのアレイパラメータ（実施の形態１では相関初期
値および更新ステップ）は、現実の伝搬環境（実施の形
態１では多重度、フェージングの大きさ）に応じた最適
値に設定され、これによりウェイト推定能力が最適化さ
れ、各多重ユーザの上り信号の最適受信が可能となる。
よれば、ウェイトベクトル推定のための逐次推定アルゴ
リズムのアレイパラメータ（実施の形態１では相関初期
値および更新ステップ）は、現実の伝搬環境（実施の形
態１では多重度、フェージングの大きさ）に応じた最適
値に設定され、これによりウェイト推定能力が最適化さ
れ、各多重ユーザの上り信号の最適受信が可能となる。
【００９０】また、この発明の実施の形態１によれば、
予め準備したテーブルを利用しているので、アレイパラ
メータ最適値推定のための制御が簡単であるという利点
を有する。
予め準備したテーブルを利用しているので、アレイパラ
メータ最適値推定のための制御が簡単であるという利点
を有する。
【００９１】［実施の形態２］次に、この発明の実施の
形態２によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
形態２によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
【００９２】従来の空間多重基地局では、１人のユーザ
に対し各スロットにおいては１回のアダプティブアレイ
処理しか行なっていなかったが、この発明の実施の形態
２では、空間多重基地局の処理能力に余裕がある場合に
限り、１人のユーザに対して各スロットにおいて複数回
のアダプティブアレイ処理をアレイパラメータを変化さ
せながら行ない、処理結果の特性の良かったアレイパラ
メータを最適パラメータとして推定するものである。
に対し各スロットにおいては１回のアダプティブアレイ
処理しか行なっていなかったが、この発明の実施の形態
２では、空間多重基地局の処理能力に余裕がある場合に
限り、１人のユーザに対して各スロットにおいて複数回
のアダプティブアレイ処理をアレイパラメータを変化さ
せながら行ない、処理結果の特性の良かったアレイパラ
メータを最適パラメータとして推定するものである。
【００９３】図４は、４多重の可能な空間多重基地局の
１つのスロットの時間軸上において、この発明の処理を
模式的に示す図である。
１つのスロットの時間軸上において、この発明の処理を
模式的に示す図である。
【００９４】なお、図４の例では、１つのスロット１を
時間軸方向に４分割し、各区間において１人のユーザに
対してアダプティブアレイ処理を行なうように構成した
ものである。
時間軸方向に４分割し、各区間において１人のユーザに
対してアダプティブアレイ処理を行なうように構成した
ものである。
【００９５】しかしながら、空間多重基地局では、図４
のように時間軸方向に時分割した直列的な処理に限ら
ず、たとえば図２に示したようなユーザごとの信号処理
構成を用いて、各スロットにおいて複数のユーザに対し
て並列的にアダプティブアレイ処理を行なうことも可能
である。
のように時間軸方向に時分割した直列的な処理に限ら
ず、たとえば図２に示したようなユーザごとの信号処理
構成を用いて、各スロットにおいて複数のユーザに対し
て並列的にアダプティブアレイ処理を行なうことも可能
である。
【００９６】実際には、アダプティブアレイ処理は基地
局のＤＳＰを用いてソフトウェア的に実行されるもので
あり、基地局の処理能力に応じて、各スロットにおい
て、複数ユーザに対するアダプティブアレイは、直列的
にも並列的にも実行可能である。この図４では、発明の
理解を容易にするため、１つのスロットを時分割して４
多重可能にする場合を例にとって説明する。
局のＤＳＰを用いてソフトウェア的に実行されるもので
あり、基地局の処理能力に応じて、各スロットにおい
て、複数ユーザに対するアダプティブアレイは、直列的
にも並列的にも実行可能である。この図４では、発明の
理解を容易にするため、１つのスロットを時分割して４
多重可能にする場合を例にとって説明する。
【００９７】図４を参照して、この例では、１つのスロ
ット１に最大４ユーザまで多重可能であるところに、２
ユーザ、すなわちユーザ１およびユーザ２が多重接続し
ているものとする。
ット１に最大４ユーザまで多重可能であるところに、２
ユーザ、すなわちユーザ１およびユーザ２が多重接続し
ているものとする。
【００９８】このような場合、従来の空間多重基地局で
は、ユーザ１およびユーザ２のそれぞれに対して１回ず
つ、計２回しかアダプティブアレイ処理を行なっていな
かった。すなわち、図４のスロット１の矢印Ａで示す区
間において、ユーザ１およびユーザ２に対し、同一のア
レイパラメータ１を用いたウェイト推定アルゴリズムが
実行されていた。
は、ユーザ１およびユーザ２のそれぞれに対して１回ず
つ、計２回しかアダプティブアレイ処理を行なっていな
かった。すなわち、図４のスロット１の矢印Ａで示す区
間において、ユーザ１およびユーザ２に対し、同一のア
レイパラメータ１を用いたウェイト推定アルゴリズムが
実行されていた。
【００９９】しかし、この空間多重基地局は、各スロッ
トにおいて最大４多重まで処理する能力を持っているた
め、そのままでは、スロット１の矢印Ｂで示す区間にお
いて２回分の処理能力が使用されず余ってしまうことに
なる。従来の空間多重基地局では、この矢印Ｂの区間で
はアダプティブアレイ処理を行なってはいなかった。
トにおいて最大４多重まで処理する能力を持っているた
め、そのままでは、スロット１の矢印Ｂで示す区間にお
いて２回分の処理能力が使用されず余ってしまうことに
なる。従来の空間多重基地局では、この矢印Ｂの区間で
はアダプティブアレイ処理を行なってはいなかった。
【０１００】この発明の実施の形態２では、この従来使
用されていなかった矢印Ｂの区間における２回分の処理
能力を利用して、アレイパラメータを変更して、ユーザ
１およびユーザ２に対し、２回目のアダプティブアレイ
処理を実行するものである。
用されていなかった矢印Ｂの区間における２回分の処理
能力を利用して、アレイパラメータを変更して、ユーザ
１およびユーザ２に対し、２回目のアダプティブアレイ
処理を実行するものである。
【０１０１】すなわち、図４のスロット１の矢印Ａで示
す区間において、ユーザ１およびユーザ２の各々に対
し、パラメータ１を用いたアダプティブアレイ処理を実
行した後、矢印Ｂで示す区間において、ユーザ１および
ユーザ２の各々に対し、パラメータ２を用いたアダプテ
ィブアレイ処理を実行する。
す区間において、ユーザ１およびユーザ２の各々に対
し、パラメータ１を用いたアダプティブアレイ処理を実
行した後、矢印Ｂで示す区間において、ユーザ１および
ユーザ２の各々に対し、パラメータ２を用いたアダプテ
ィブアレイ処理を実行する。
【０１０２】そして、各ユーザごとに、パラメータ１に
よるアダプティブアレイ処理の結果とパラメータ２によ
るアダプティブアレイ処理の結果とを比較して、良好な
特性（ウェイト誤差、受信エラーなど）が得られたアレ
イパラメータを選択する。
よるアダプティブアレイ処理の結果とパラメータ２によ
るアダプティブアレイ処理の結果とを比較して、良好な
特性（ウェイト誤差、受信エラーなど）が得られたアレ
イパラメータを選択する。
【０１０３】このような複数回の処理を複数フレームに
わたって実行することにより、最適のアレイパラメータ
を推定することができる。
わたって実行することにより、最適のアレイパラメータ
を推定することができる。
【０１０４】図５は、このような複数フレームにわたる
複数アレイ処理により最適パラメータを推定する過程を
例示するテーブルである。この例では、各フレームの対
応する同一スロットにおいて、１人のユーザに対し２回
のアレイ処理が可能な場合を想定している。
複数アレイ処理により最適パラメータを推定する過程を
例示するテーブルである。この例では、各フレームの対
応する同一スロットにおいて、１人のユーザに対し２回
のアレイ処理が可能な場合を想定している。
【０１０５】まず、あるフレームＴにおける当該スロッ
トにおいて、１人のユーザに対しパラメータを変えて２
回アレイ処理を実行する。すなわち、あるユーザに対
し、アレイパラメータ１として更新ステップ０．９７５
を用いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した結
果、ウェイト誤差が２０００であり、アレイパラメータ
２として更新ステップ０．９８を用いて２回目のアダプ
ティブアレイ処理を実行した結果、ウェイト誤差が１０
００であったとする。
トにおいて、１人のユーザに対しパラメータを変えて２
回アレイ処理を実行する。すなわち、あるユーザに対
し、アレイパラメータ１として更新ステップ０．９７５
を用いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した結
果、ウェイト誤差が２０００であり、アレイパラメータ
２として更新ステップ０．９８を用いて２回目のアダプ
ティブアレイ処理を実行した結果、ウェイト誤差が１０
００であったとする。
【０１０６】このように、フレームＴにおいては、アダ
プティブアレイ処理結果の性能を示す指標としてのウェ
イト誤差は、パラメータ２（更新ステップ０．９８）を
採用したときの方が良好であったので、次フレームで用
いるアレイパラメータとして、このパラメータ２を選択
する。
プティブアレイ処理結果の性能を示す指標としてのウェ
イト誤差は、パラメータ２（更新ステップ０．９８）を
採用したときの方が良好であったので、次フレームで用
いるアレイパラメータとして、このパラメータ２を選択
する。
【０１０７】次のフレームＴ＋１における対応するスロ
ットにおいても、当該ユーザに対しパラメータを変えて
２回アレイ処理を実行する。すなわち、上記の同一ユー
ザに対し、アレイパラメータ１として、フレームＴで選
択されたパラメータ２である更新ステップ０．９８を用
いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した結果、
ウェイト誤差が８００であったとする。ここでさらにア
レイパラメータ２として、より大きな値の更新ステップ
０．９８５を用いて２回目のアダプティブアレイ処理を
実行した結果、ウェイト誤差がさらに低減して６５０で
あったとする。
ットにおいても、当該ユーザに対しパラメータを変えて
２回アレイ処理を実行する。すなわち、上記の同一ユー
ザに対し、アレイパラメータ１として、フレームＴで選
択されたパラメータ２である更新ステップ０．９８を用
いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した結果、
ウェイト誤差が８００であったとする。ここでさらにア
レイパラメータ２として、より大きな値の更新ステップ
０．９８５を用いて２回目のアダプティブアレイ処理を
実行した結果、ウェイト誤差がさらに低減して６５０で
あったとする。
【０１０８】このように、フレームＴ＋１においては、
アダプティブアレイ処理結果の性能を示す指標としての
ウェイト誤差は、パラメータ２（更新ステップ０．９８
５）を採用したときの方が良好であったので、次フレー
ムで用いるアレイパラメータとして、このパラメータ２
を選択する。
アダプティブアレイ処理結果の性能を示す指標としての
ウェイト誤差は、パラメータ２（更新ステップ０．９８
５）を採用したときの方が良好であったので、次フレー
ムで用いるアレイパラメータとして、このパラメータ２
を選択する。
【０１０９】次のフレームＴ＋２における対応するスロ
ットにおいても、当該ユーザに対しパラメータを変えて
２回アレイ処理を実行する。すなわち、上記の同一ユー
ザに対し、アレイパラメータ１として、フレームＴ＋１
で選択されたパラメータ２である更新ステップ０．９８
５を用いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した
結果、ウェイト誤差が１２００であったとする。ここで
さらにアレイパラメータ２として、より大きな値の更新
ステップ０．９９を用いて２回目のアダプティブアレイ
処理を実行した結果、ウェイト誤差はむしろ増大して１
５００であったとする。
ットにおいても、当該ユーザに対しパラメータを変えて
２回アレイ処理を実行する。すなわち、上記の同一ユー
ザに対し、アレイパラメータ１として、フレームＴ＋１
で選択されたパラメータ２である更新ステップ０．９８
５を用いて１回目のアダプティブアレイ処理を実行した
結果、ウェイト誤差が１２００であったとする。ここで
さらにアレイパラメータ２として、より大きな値の更新
ステップ０．９９を用いて２回目のアダプティブアレイ
処理を実行した結果、ウェイト誤差はむしろ増大して１
５００であったとする。
【０１１０】このように、フレームＴ＋２においては、
アダプティブアレイ処理結果の性能を示す指標としての
ウェイト誤差は、パラメータ１（更新ステップ０．９８
５）を採用したときの方が良好であったので、次フレー
ムで用いるアレイパラメータとして、このパラメータ１
を選択する。
アダプティブアレイ処理結果の性能を示す指標としての
ウェイト誤差は、パラメータ１（更新ステップ０．９８
５）を採用したときの方が良好であったので、次フレー
ムで用いるアレイパラメータとして、このパラメータ１
を選択する。
【０１１１】このようなスロットごとの２回のアレイ処
理を複数フレームにわたって実行し、ウェイト誤差の値
を監視しながらウェイト誤差が最小となるアレイパラメ
ータの最適値を検索する。
理を複数フレームにわたって実行し、ウェイト誤差の値
を監視しながらウェイト誤差が最小となるアレイパラメ
ータの最適値を検索する。
【０１１２】なお、図５の例では、アレイパラメータと
して更新ステップの最適値を検索する手順について説明
したが、更新ステップの最適値の推定が終了すれば、次
に、他のアレイパラメータ（たとえば相関初期値、ウェ
イト初期値など）の最適値を同様の手順で検索する。
して更新ステップの最適値を検索する手順について説明
したが、更新ステップの最適値の推定が終了すれば、次
に、他のアレイパラメータ（たとえば相関初期値、ウェ
イト初期値など）の最適値を同様の手順で検索する。
【０１１３】また、図５の例では、アダプティブアレイ
処理結果の性能を示す指標としてウェイト誤差を用いて
いるが、受信エラーなど他の指標を用いることも可能で
ある。
処理結果の性能を示す指標としてウェイト誤差を用いて
いるが、受信エラーなど他の指標を用いることも可能で
ある。
【０１１４】また、複数ユーザが多重している場合、特
にウェイト誤差が大きいユーザ、受信エラーが発生して
いるユーザに対して優先的に、上述の複数アレイ処理を
実行することにより受信性能の向上が期待できる。
にウェイト誤差が大きいユーザ、受信エラーが発生して
いるユーザに対して優先的に、上述の複数アレイ処理を
実行することにより受信性能の向上が期待できる。
【０１１５】なお、この実施の形態２による方法は、多
重状態に空きがあることが前提である。上述の例では、
４多重可能なスロットにおいて２多重の場合を説明した
が、たとえば４多重可能なスロットにおいて３多重の場
合、アレイ処理１回分の処理能力が余る。したがって、
このような場合には、３多重ユーザのうち、たとえば受
信エラーのある１ユーザのみを選んで、当該ユーザのみ
同一スロット内においてパラメータを変えて２回アレイ
処理するようにすれば、上述の実施の形態２による最適
アレイパラメータの推定方法を適用することができる。
重状態に空きがあることが前提である。上述の例では、
４多重可能なスロットにおいて２多重の場合を説明した
が、たとえば４多重可能なスロットにおいて３多重の場
合、アレイ処理１回分の処理能力が余る。したがって、
このような場合には、３多重ユーザのうち、たとえば受
信エラーのある１ユーザのみを選んで、当該ユーザのみ
同一スロット内においてパラメータを変えて２回アレイ
処理するようにすれば、上述の実施の形態２による最適
アレイパラメータの推定方法を適用することができる。
【０１１６】また、４多重可能なスロットにおいて１多
重の場合、３回分のアレイ処理能力が余るので、当該１
ユーザに対して同一スロット内においてパラメータを変
えてさらに３回アレイ処理を実行することも考えられ
る。
重の場合、３回分のアレイ処理能力が余るので、当該１
ユーザに対して同一スロット内においてパラメータを変
えてさらに３回アレイ処理を実行することも考えられ
る。
【０１１７】すなわち、この発明の実施の形態２では、
基地局の最大多重度は限定されるものではなく、基地局
のアダプティブアレイ処理能力に応じて、１ユーザに対
してアダプティブアレイ処理を複数回行ない、その結果
から最適のアレイパラメータを検索するように構成すれ
ばよい。
基地局の最大多重度は限定されるものではなく、基地局
のアダプティブアレイ処理能力に応じて、１ユーザに対
してアダプティブアレイ処理を複数回行ない、その結果
から最適のアレイパラメータを検索するように構成すれ
ばよい。
【０１１８】次に、図６は、図４および図５を参照して
説明した、この発明の実施の形態２による空間多重基地
局２０００の構成を示す機能ブロック図である。この空
間多重基地局２０００は４多重可能な基地局である。
説明した、この発明の実施の形態２による空間多重基地
局２０００の構成を示す機能ブロック図である。この空
間多重基地局２０００は４多重可能な基地局である。
【０１１９】図６に示した基地局２０００は、以下の点
において、図２に示した基地局１０００と異なってい
る。
において、図２に示した基地局１０００と異なってい
る。
【０１２０】すなわち、図２のユーザ用信号処理部１〜
４に代えて、ユーザ用信号処理部１１〜１４が設けられ
ており、図２の受信情報測定機１ｄ〜４ｄに代えて受信
情報測定機１１ｄ〜１４ｄが設けられている。また、図
６では、受信情報判定機１５，１６が設けられている。
４に代えて、ユーザ用信号処理部１１〜１４が設けられ
ており、図２の受信情報測定機１ｄ〜４ｄに代えて受信
情報測定機１１ｄ〜１４ｄが設けられている。また、図
６では、受信情報判定機１５，１６が設けられている。
【０１２１】ユーザ用信号処理装置１１〜１４は、すべ
て同じ構成を有しているので、ユーザ１用の信号処理装
置１１の構成のみ図示し、その動作については後述す
る。また、図６に示す各ユーザ用信号処理装置の構成
は、アレイパラメータ設定機１１ａ〜１４ａの構成およ
び機能が図２のアレイパラメータ設定機１ａ〜４ａと異
なることを除いて、図２の各ユーザ用信号処理装置の構
成と同じである。
て同じ構成を有しているので、ユーザ１用の信号処理装
置１１の構成のみ図示し、その動作については後述す
る。また、図６に示す各ユーザ用信号処理装置の構成
は、アレイパラメータ設定機１１ａ〜１４ａの構成およ
び機能が図２のアレイパラメータ設定機１ａ〜４ａと異
なることを除いて、図２の各ユーザ用信号処理装置の構
成と同じである。
【０１２２】図６の構成において、４多重状態において
は、ユーザ用信号処理装置１１〜１４が、４人のユーザ
１〜４にそれぞれ割当てられ、それぞれの信号処理装置
におけるアダプティブアレイ処理により、ユーザ１〜４
の信号がそれぞれ受信出力信号１〜４として分離抽出さ
れる。
は、ユーザ用信号処理装置１１〜１４が、４人のユーザ
１〜４にそれぞれ割当てられ、それぞれの信号処理装置
におけるアダプティブアレイ処理により、ユーザ１〜４
の信号がそれぞれ受信出力信号１〜４として分離抽出さ
れる。
【０１２３】一方、図４および図５に示したように、４
多重可能なスロットにおいてユーザ１およびユーザ２の
２多重の場合、この発明の実施の形態２によれば、４個
の信号処理装置１１〜１４は次のように割当てられる。
多重可能なスロットにおいてユーザ１およびユーザ２の
２多重の場合、この発明の実施の形態２によれば、４個
の信号処理装置１１〜１４は次のように割当てられる。
【０１２４】すなわち、信号処理装置１１はアレイパラ
メータ１−１を用いたユーザ１の１回目のアレイ処理に
使用され、信号処理装置１２はアレイパラメータ２−１
を用いたユーザ２の１回目のアレイ処理に使用され、信
号処理装置１３はアレイパラメータ１−２を用いたユー
ザ１の２回目のアレイ処理に使用され、信号処理装置１
４はアレイパラメータ２−２を用いたユーザ２の２回目
のアレイ処理に使用される。
メータ１−１を用いたユーザ１の１回目のアレイ処理に
使用され、信号処理装置１２はアレイパラメータ２−１
を用いたユーザ２の１回目のアレイ処理に使用され、信
号処理装置１３はアレイパラメータ１−２を用いたユー
ザ１の２回目のアレイ処理に使用され、信号処理装置１
４はアレイパラメータ２−２を用いたユーザ２の２回目
のアレイ処理に使用される。
【０１２５】受信情報測定機１１ｄ〜１４ｄは、それぞ
れ、対応する受信出力信号のウェイト誤差を検出し、測
定機１１ｄ，１３ｄの検出結果は受信情報判定機１５に
与えられ、かつ測定機１２ｄ，１４ｄの検出結果は受信
情報判定機１６に与えられる。
れ、対応する受信出力信号のウェイト誤差を検出し、測
定機１１ｄ，１３ｄの検出結果は受信情報判定機１５に
与えられ、かつ測定機１２ｄ，１４ｄの検出結果は受信
情報判定機１６に与えられる。
【０１２６】受信情報判定機１５は、ユーザ１に関し、
アレイパラメータ１−１および１−２のそれぞれの場合
のウェイト誤差を対比して、ウェイト誤差が小さかった
アレイパラメータを選択して、次フレームの処理に備え
て、ユーザ１に割当てられている信号処理装置１１およ
び１３のアレイパラメータ設定機１１ａ，１３ａに設定
する。
アレイパラメータ１−１および１−２のそれぞれの場合
のウェイト誤差を対比して、ウェイト誤差が小さかった
アレイパラメータを選択して、次フレームの処理に備え
て、ユーザ１に割当てられている信号処理装置１１およ
び１３のアレイパラメータ設定機１１ａ，１３ａに設定
する。
【０１２７】同様に、受信情報判定機１６は、ユーザ２
に関し、アレイパラメータ２−１および２−２のそれぞ
れの場合のウェイト誤差を対比して、ウェイト誤差が小
さかったアレイパラメータを選択して、次フレームの処
理に備えて、ユーザ２に割当てられている信号処理装置
１２および１４のアレイパラメータ設定機１２ａ，１４
ａに設定する。
に関し、アレイパラメータ２−１および２−２のそれぞ
れの場合のウェイト誤差を対比して、ウェイト誤差が小
さかったアレイパラメータを選択して、次フレームの処
理に備えて、ユーザ２に割当てられている信号処理装置
１２および１４のアレイパラメータ設定機１２ａ，１４
ａに設定する。
【０１２８】ユーザ用信号処理装置１１〜１４は、この
ように設定されたアレイパラメータに基づいて、それぞ
れの受信ウェイトベクトル計算機でウェイト推定を行な
う。
ように設定されたアレイパラメータに基づいて、それぞ
れの受信ウェイトベクトル計算機でウェイト推定を行な
う。
【０１２９】以上は、１スロットにおける動作である
が、図５に示したように複数フレームにわたってこのよ
うな処理を実行することにより、ユーザごとに最適のア
レイパラメータが検索され、各ユーザのウェイト推定能
力が最適化され、各ユーザの上り信号の最適受信が可能
となる。
が、図５に示したように複数フレームにわたってこのよ
うな処理を実行することにより、ユーザごとに最適のア
レイパラメータが検索され、各ユーザのウェイト推定能
力が最適化され、各ユーザの上り信号の最適受信が可能
となる。
【０１３０】次に、図７は、図４から図６を参照して説
明したこの発明の実施の形態２によるアレイパラメータ
の最適値推定方法を実現するために、図６の基地局２０
００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー図で
ある。
明したこの発明の実施の形態２によるアレイパラメータ
の最適値推定方法を実現するために、図６の基地局２０
００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー図で
ある。
【０１３１】図７を参照して、まず、ステップＳ１１に
おいて、ユーザ番号およびアレイ番号（ユーザに割当て
られるユーザ用信号処理装置の番号）を初期化し、最大
多重度を４に設定して推定処理を開始する。
おいて、ユーザ番号およびアレイ番号（ユーザに割当て
られるユーザ用信号処理装置の番号）を初期化し、最大
多重度を４に設定して推定処理を開始する。
【０１３２】ステップＳ１２において、当該ユーザ番号
が受信しているユーザ数に達していなければ、ステップ
Ｓ１３に進み、当該ユーザのアレイパラメータ１を設定
し、さらにステップＳ１４においてこのアレイパラメー
タ１を用いて当該ユーザの受信アダプティブアレイ処理
を行なう。
が受信しているユーザ数に達していなければ、ステップ
Ｓ１３に進み、当該ユーザのアレイパラメータ１を設定
し、さらにステップＳ１４においてこのアレイパラメー
タ１を用いて当該ユーザの受信アダプティブアレイ処理
を行なう。
【０１３３】次に、ステップＳ１５において、ユーザ番
号およびアレイ番号をそれぞれ１だけインクリメントし
ながらステップＳ１２〜ステップＳ１４の処理を繰返し
実行する。ステップＳ１２において、ステップＳ１５で
更新されたユーザ番号が受信ユーザ数を超えれば、ステ
ップＳ１６でユーザ番号を初期化してステップＳ１７に
進む。
号およびアレイ番号をそれぞれ１だけインクリメントし
ながらステップＳ１２〜ステップＳ１４の処理を繰返し
実行する。ステップＳ１２において、ステップＳ１５で
更新されたユーザ番号が受信ユーザ数を超えれば、ステ
ップＳ１６でユーザ番号を初期化してステップＳ１７に
進む。
【０１３４】ステップＳ１７において、アレイ番号が最
大多重度に達していないか、またはユーザ番号が受信し
ているユーザ数に達していないならば、ステップＳ１８
に進み、当該スロットにおいて２回目のアレイ処理を行
なうユーザを選定する。
大多重度に達していないか、またはユーザ番号が受信し
ているユーザ数に達していないならば、ステップＳ１８
に進み、当該スロットにおいて２回目のアレイ処理を行
なうユーザを選定する。
【０１３５】そして、ステップＳ１９に進み、当該ユー
ザのアレイパラメータ２を設定し、さらにステップＳ２
０においてこのアレイパラメータ２を用いて当該ユーザ
の受信アダプティブアレイ処理を行なう。
ザのアレイパラメータ２を設定し、さらにステップＳ２
０においてこのアレイパラメータ２を用いて当該ユーザ
の受信アダプティブアレイ処理を行なう。
【０１３６】次に、ステップＳ２１において、ユーザ番
号およびアレイ番号をそれぞれ１だけインクリメントし
ながらステップＳ１７〜ステップＳ２０の処理を繰返し
実行する。ステップＳ１７において、ステップＳ２１で
更新されたアレイ番号が最大多重度を越え、ユーザ番号
が受信ユーザ数を超えれば、ステップＳ２２に進む。
号およびアレイ番号をそれぞれ１だけインクリメントし
ながらステップＳ１７〜ステップＳ２０の処理を繰返し
実行する。ステップＳ１７において、ステップＳ２１で
更新されたアレイ番号が最大多重度を越え、ユーザ番号
が受信ユーザ数を超えれば、ステップＳ２２に進む。
【０１３７】ステップＳ２２では、アレイパラメータ１
および２のそれぞれに基づくアレイ処理結果を、対比可
能なユーザについて対比し、その結果が良好なアレイパ
ラメータを選択して、次のフレームのアレイパラメータ
として採用することを決定して、当該フレームにおける
処理を終了する。
および２のそれぞれに基づくアレイ処理結果を、対比可
能なユーザについて対比し、その結果が良好なアレイパ
ラメータを選択して、次のフレームのアレイパラメータ
として採用することを決定して、当該フレームにおける
処理を終了する。
【０１３８】以上のように、この発明の実施の形態２に
よれば、空間多重基地局のアダプティブアレイ処理能力
に余裕がある場合に、同一スロットにおいて各ユーザご
とにアレイパラメータを変えながら複数回アレイ処理を
行ない、その結果に基づいて、最適のアレイパラメータ
を検索することにより、アレイパラメータの最適値を容
易に推定することができる。
よれば、空間多重基地局のアダプティブアレイ処理能力
に余裕がある場合に、同一スロットにおいて各ユーザご
とにアレイパラメータを変えながら複数回アレイ処理を
行ない、その結果に基づいて、最適のアレイパラメータ
を検索することにより、アレイパラメータの最適値を容
易に推定することができる。
【０１３９】また、実施の形態１のテーブルを利用した
方法と比較しても、この方法では、伝搬環境の変化に対
応した最適アレイパラメータの判定をリアルタイムで行
なうことができる。
方法と比較しても、この方法では、伝搬環境の変化に対
応した最適アレイパラメータの判定をリアルタイムで行
なうことができる。
【０１４０】［実施の形態３］次に、この発明の実施の
形態３によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
形態３によるアレイパラメータの最適値の推定方法の原
理について、説明する。
【０１４１】上述の実施の形態２の方法では、１バース
トの信号から得られるウェイト誤差に基づいて最適のパ
ラメータを検索しているが、１バーストの信号から得ら
れるウェイト誤差に基づく評価では、十分な信頼性が得
られない場合がある。
トの信号から得られるウェイト誤差に基づいて最適のパ
ラメータを検索しているが、１バーストの信号から得ら
れるウェイト誤差に基づく評価では、十分な信頼性が得
られない場合がある。
【０１４２】そこで、この発明の実施の形態３では、前
フレームに至るまでの複数フレームにわたって、ウェイ
ト誤差のようなアレイ処理の性能を示す指標を平均化す
ることによって、より高い信頼性で、最適アレイパラメ
ータの検索ができるようにするものである。
フレームに至るまでの複数フレームにわたって、ウェイ
ト誤差のようなアレイ処理の性能を示す指標を平均化す
ることによって、より高い信頼性で、最適アレイパラメ
ータの検索ができるようにするものである。
【０１４３】図８は、このような複数フレームにわたる
平均化により最適アレイパラメータを推定する過程を例
示するテーブルである。
平均化により最適アレイパラメータを推定する過程を例
示するテーブルである。
【０１４４】図８を参照して、フレームＴからＴ＋１０
０までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ
１として更新ステップを０．９７５に設定してアダプテ
ィブアレイ処理を行ない、上記１００フレームのそれぞ
れにおける当該スロットのアダプティブアレイ処理の結
果であるウェイト誤差を１００フレームにわたって平均
化した結果、平均ウェイト誤差が２０００であったとす
る。
０までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ
１として更新ステップを０．９７５に設定してアダプテ
ィブアレイ処理を行ない、上記１００フレームのそれぞ
れにおける当該スロットのアダプティブアレイ処理の結
果であるウェイト誤差を１００フレームにわたって平均
化した結果、平均ウェイト誤差が２０００であったとす
る。
【０１４５】次に、フレームＴ＋１００からＴ＋２００
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ２
として更新ステップをより大きな０．９８に設定してア
ダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレームの
それぞれにおける当該スロットのアダプティブアレイ処
理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわたっ
て平均化した結果、平均ウェイト誤差が１０００に低減
されたとする。
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ２
として更新ステップをより大きな０．９８に設定してア
ダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレームの
それぞれにおける当該スロットのアダプティブアレイ処
理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわたっ
て平均化した結果、平均ウェイト誤差が１０００に低減
されたとする。
【０１４６】次に、フレームＴ＋２００からＴ＋３００
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ３
として更新ステップをさらに大きな０．９８５に設定し
てアダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレー
ムのそれぞれにおける当該スロットのアダプティブアレ
イ処理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわ
たって平均化した結果、平均ウェイト誤差が８００にさ
らに低減されたとする。
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ３
として更新ステップをさらに大きな０．９８５に設定し
てアダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレー
ムのそれぞれにおける当該スロットのアダプティブアレ
イ処理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわ
たって平均化した結果、平均ウェイト誤差が８００にさ
らに低減されたとする。
【０１４７】次に、フレームＴ＋３００からＴ＋４００
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ４
として更新ステップをさらに大きな０．９９に設定して
アダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレーム
のそれぞれにおける当該スロットのアダプティブアレイ
処理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわた
って平均化した結果、平均ウェイト誤差がむしろ１２０
０に増大したとする。
までの１００フレームにわたって、アレイパラメータ４
として更新ステップをさらに大きな０．９９に設定して
アダプティブアレイ処理を行ない、上記１００フレーム
のそれぞれにおける当該スロットのアダプティブアレイ
処理の結果であるウェイト誤差を１００フレームにわた
って平均化した結果、平均ウェイト誤差がむしろ１２０
０に増大したとする。
【０１４８】このように、１００フレームごとにアレイ
パラメータを変化させながら１００フレーム分のウェイ
ト誤差の平均化処理を行ない、ウェイト誤差が最小とな
るアレイパラメータの最適値を検索する。
パラメータを変化させながら１００フレーム分のウェイ
ト誤差の平均化処理を行ない、ウェイト誤差が最小とな
るアレイパラメータの最適値を検索する。
【０１４９】なお、図８の例では、アレイパラメータと
して更新ステップの最適値を検索する手順について説明
したが、更新ステップの最適値の推定が終了すれば、次
に、他のアレイパラメータ（たとえば相関初期値、ウェ
イト初期値など）の最適値を同様の手順で検索する。
して更新ステップの最適値を検索する手順について説明
したが、更新ステップの最適値の推定が終了すれば、次
に、他のアレイパラメータ（たとえば相関初期値、ウェ
イト初期値など）の最適値を同様の手順で検索する。
【０１５０】また、図８の例では、アダプティブアレイ
処理結果の性能を示す指標としてウェイト誤差を用いて
いるが、受信エラーなど他の指標を用いることも可能で
ある。
処理結果の性能を示す指標としてウェイト誤差を用いて
いるが、受信エラーなど他の指標を用いることも可能で
ある。
【０１５１】次に、図９は、図８を参照して説明した、
この発明の実施の形態３による空間多重基地局３０００
の構成を示す機能ブロック図である。この空間多重基地
局３０００は４多重可能な基地局である。
この発明の実施の形態３による空間多重基地局３０００
の構成を示す機能ブロック図である。この空間多重基地
局３０００は４多重可能な基地局である。
【０１５２】図９に示した基地局３０００は、以下の点
において、図６に示した基地局２０００と異なってい
る。
において、図６に示した基地局２０００と異なってい
る。
【０１５３】すなわち、図６のユーザ用信号処理部１１
〜１４に代えて、ユーザ用信号処理部２１〜２４が設け
られており、図６の受信情報測定機１１ｄ〜１４ｄに代
えて、受信情報測定機２１ｄ〜２４ｄが設けられてお
り、図６の受信情報判定機１５，１６に代えて、受信情
報判定機２１ｅ〜２４ｅが設けられている。
〜１４に代えて、ユーザ用信号処理部２１〜２４が設け
られており、図６の受信情報測定機１１ｄ〜１４ｄに代
えて、受信情報測定機２１ｄ〜２４ｄが設けられてお
り、図６の受信情報判定機１５，１６に代えて、受信情
報判定機２１ｅ〜２４ｅが設けられている。
【０１５４】ユーザ用信号処理装置２１〜２４は、すべ
て同じ構成を有しているので、ユーザ１用の信号処理装
置２１の構成のみ図示し、その動作については後述す
る。また、図９に示す各ユーザ用信号処理装置の構成
は、図６の各ユーザ用信号処理装置の構成と同じであ
る。
て同じ構成を有しているので、ユーザ１用の信号処理装
置２１の構成のみ図示し、その動作については後述す
る。また、図９に示す各ユーザ用信号処理装置の構成
は、図６の各ユーザ用信号処理装置の構成と同じであ
る。
【０１５５】図９の構成において、４多重状態において
は、ユーザ用信号処理装置２１〜２４が、４人のユーザ
１〜４にそれぞれ割当てられ、それぞれの信号処理装置
におけるアダプティブアレイ処理により、ユーザ１〜４
の信号がそれぞれ受信出力信号１〜４として分離抽出さ
れる。
は、ユーザ用信号処理装置２１〜２４が、４人のユーザ
１〜４にそれぞれ割当てられ、それぞれの信号処理装置
におけるアダプティブアレイ処理により、ユーザ１〜４
の信号がそれぞれ受信出力信号１〜４として分離抽出さ
れる。
【０１５６】アレイパラメータ設定機２１ａ〜２４ａの
各々は、たとえば図８の例に従えば、１００フレームご
とに、アレイパラメータを切替える。
各々は、たとえば図８の例に従えば、１００フレームご
とに、アレイパラメータを切替える。
【０１５７】受信情報測定機２１ｄ〜２４ｄは、それぞ
れ、対応する受信出力信号のウェイト誤差を検出し、対
応する受信情報判定機２１ｅ〜２４ｅに与える。
れ、対応する受信出力信号のウェイト誤差を検出し、対
応する受信情報判定機２１ｅ〜２４ｅに与える。
【０１５８】受信情報判定機２１ｅ〜２４ｅの各々は、
対応する受信情報測定機から与えられたウェイト誤差
を、たとえば図８の例に従えば、１００フレームずつ平
均してその結果を比較し、平均ウェイト誤差が最小とな
った最適パラメータを判定し、当該パラメータをアレイ
パラメータ設定機２１ａ〜２４ａの対応するものに設定
する。
対応する受信情報測定機から与えられたウェイト誤差
を、たとえば図８の例に従えば、１００フレームずつ平
均してその結果を比較し、平均ウェイト誤差が最小とな
った最適パラメータを判定し、当該パラメータをアレイ
パラメータ設定機２１ａ〜２４ａの対応するものに設定
する。
【０１５９】ユーザ用信号処理装置２１〜２４は、この
ように設定されたアレイパラメータに基づいて、それぞ
れの受信ウェイトベクトル計算機でウェイト推定を行な
う。
ように設定されたアレイパラメータに基づいて、それぞ
れの受信ウェイトベクトル計算機でウェイト推定を行な
う。
【０１６０】次に、図１０は、図８および図９を参照し
て説明したこの発明の実施の形態３によるアレイパラメ
ータの最適値推定方法を実現するために、図９の基地局
３０００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー
図である。なお、前述のように、この発明の実施の形態
３では、図８のテーブルに示すように１００フレーム分
のアレイ処理の結果の平均をとっているが、図１０に示
すフロー図は、そのうちの１フレームの処理を示してい
る。
て説明したこの発明の実施の形態３によるアレイパラメ
ータの最適値推定方法を実現するために、図９の基地局
３０００のＤＳＰによって実行される処理を示すフロー
図である。なお、前述のように、この発明の実施の形態
３では、図８のテーブルに示すように１００フレーム分
のアレイ処理の結果の平均をとっているが、図１０に示
すフロー図は、そのうちの１フレームの処理を示してい
る。
【０１６１】なお、以下の説明において、アレイパラメ
ータｕ＊１は、たとえば４多重ユーザのうち番号＊のユ
ーザについて、以前の推定結果に基づいて、最適であろ
うと推定して新たに設定されるアレイパラメータであ
り、アレイパラメータｕ＊２は、同じく番号＊のユーザ
について、以前の推定結果におけるこれまでの最適アレ
イパラメータであり、アレイパラメータｕ＊１の推定結
果との比較対象として用いられるものとする。
ータｕ＊１は、たとえば４多重ユーザのうち番号＊のユ
ーザについて、以前の推定結果に基づいて、最適であろ
うと推定して新たに設定されるアレイパラメータであ
り、アレイパラメータｕ＊２は、同じく番号＊のユーザ
について、以前の推定結果におけるこれまでの最適アレ
イパラメータであり、アレイパラメータｕ＊１の推定結
果との比較対象として用いられるものとする。
【０１６２】図１０を参照して、まず、ステップＳ３１
において、ユーザ番号を初期化し、ユーザｕ１〜ｕ４の
それぞれの前フレームのフレームカウント値を引き継い
で推定処理を開始する。
において、ユーザ番号を初期化し、ユーザｕ１〜ｕ４の
それぞれの前フレームのフレームカウント値を引き継い
で推定処理を開始する。
【０１６３】ステップＳ３２において、当該ユーザ番号
が受信しているユーザ数に達していなければ、ステップ
Ｓ３３に進み、一方、超えれば処理を終了する。
が受信しているユーザ数に達していなければ、ステップ
Ｓ３３に進み、一方、超えれば処理を終了する。
【０１６４】ステップＳ３３では、まず処理すべきユー
ザの番号として、初期化されたユーザ番号を１インクリ
メントしたユーザの番号を＊で表わす。
ザの番号として、初期化されたユーザ番号を１インクリ
メントしたユーザの番号を＊で表わす。
【０１６５】次にステップＳ３４で、番号＊のユーザｕ
＊のフレームカウント値が１００であるか否かが判定さ
れる。ここで当該フレームでは、フレームカウント値が
１００に達していないものとする。この場合、ステップ
Ｓ３５において、ユーザｕ＊のフレームカウント値を１
だけインクリメントしてステップＳ３６に進み、ユーザ
ｕ＊のアレイパラメータｕ＊１を用いて当該ユーザの受
信アダプティブアレイ処理を行なう。
＊のフレームカウント値が１００であるか否かが判定さ
れる。ここで当該フレームでは、フレームカウント値が
１００に達していないものとする。この場合、ステップ
Ｓ３５において、ユーザｕ＊のフレームカウント値を１
だけインクリメントしてステップＳ３６に進み、ユーザ
ｕ＊のアレイパラメータｕ＊１を用いて当該ユーザの受
信アダプティブアレイ処理を行なう。
【０１６６】そしてステップＳ３７において、アレイパ
ラメータｕ＊１を用いた場合の受信結果を示す情報（た
とえばウェイト誤差）を算出してユーザごとにメモリに
格納する。すなわち、ユーザごとに、１フレーム目から
当該フレームまでの受信結果情報（たとえばウェイト誤
差）が累算（平均化）されることになる。
ラメータｕ＊１を用いた場合の受信結果を示す情報（た
とえばウェイト誤差）を算出してユーザごとにメモリに
格納する。すなわち、ユーザごとに、１フレーム目から
当該フレームまでの受信結果情報（たとえばウェイト誤
差）が累算（平均化）されることになる。
【０１６７】次に、ステップＳ３８において、ユーザ番
号を１だけインクリメントして、次ユーザに対する処理
を行なう。すなわち、次ユーザに対しても、ステップＳ
３２〜３７の処理を行ない、その結果を当該ユーザのメ
モリに格納する。
号を１だけインクリメントして、次ユーザに対する処理
を行なう。すなわち、次ユーザに対しても、ステップＳ
３２〜３７の処理を行ない、その結果を当該ユーザのメ
モリに格納する。
【０１６８】このように、１００フレーム中のあるフレ
ームにおいて、ステップＳ３２でユーザ番号が受信ユー
ザ数を超えると判定されるまで、ユーザｕ１〜ｕ４のそ
れぞれについて、ステップＳ３３〜３７により、当該フ
レームにおける受信結果情報が得られ、メモリに格納さ
れ、当該フレームまでの平均化がなされる。
ームにおいて、ステップＳ３２でユーザ番号が受信ユー
ザ数を超えると判定されるまで、ユーザｕ１〜ｕ４のそ
れぞれについて、ステップＳ３３〜３７により、当該フ
レームにおける受信結果情報が得られ、メモリに格納さ
れ、当該フレームまでの平均化がなされる。
【０１６９】一方、当該フレームが１００フレーム目で
あることがステップＳ３４において判断されると、当該
ユーザ番号ｕ＊に対して、ステップＳ３９において、こ
の新たに設定したアレイパラメータｕ＊１を用いて算出
された、メモリに格納された受信結果情報（たとえば平
均ウェイト誤差）と、比較対象のために用いられるアレ
イパラメータｕ＊２を用いた以前の最適受信結果情報
（たとえば平均ウェイト誤差）とを対比する。
あることがステップＳ３４において判断されると、当該
ユーザ番号ｕ＊に対して、ステップＳ３９において、こ
の新たに設定したアレイパラメータｕ＊１を用いて算出
された、メモリに格納された受信結果情報（たとえば平
均ウェイト誤差）と、比較対象のために用いられるアレ
イパラメータｕ＊２を用いた以前の最適受信結果情報
（たとえば平均ウェイト誤差）とを対比する。
【０１７０】その結果、ステップＳ４０において、アレ
イパラメータｕ＊１を用いた受信結果の方がアレイパラ
メータｕ＊２を用いた受信結果より良ければ、新たに設
定したアレイパラメータｕ＊１がこれまでの推定結果に
おける最適パラメータであると判断して、ステップＳ４
１に進む。
イパラメータｕ＊１を用いた受信結果の方がアレイパラ
メータｕ＊２を用いた受信結果より良ければ、新たに設
定したアレイパラメータｕ＊１がこれまでの推定結果に
おける最適パラメータであると判断して、ステップＳ４
１に進む。
【０１７１】ステップＳ４１においては、このアレイパ
ラメータｕ＊１を用いたときの受信結果情報を、次の推
定処理において比較対象用のアレイパラメータｕ＊２と
して用いるため、アレイパラメータｕ＊２用の受信情報
メモリに格納する。そして、これまでの推定結果に基づ
いて、さらに最適であろうと推定されるアレイパラメー
タｕ＊１を新たに設定する。
ラメータｕ＊１を用いたときの受信結果情報を、次の推
定処理において比較対象用のアレイパラメータｕ＊２と
して用いるため、アレイパラメータｕ＊２用の受信情報
メモリに格納する。そして、これまでの推定結果に基づ
いて、さらに最適であろうと推定されるアレイパラメー
タｕ＊１を新たに設定する。
【０１７２】一方、ステップＳ４０において、アレイパ
ラメータｕ＊１を用いた受信結果の方がアレイパラメー
タｕ＊２を用いた受信結果より良くなければ、アレイパ
ラメータｕ＊２がそのままこれまでの推定結果における
最適パラメータであると判断して、ステップＳ４２に進
む。
ラメータｕ＊１を用いた受信結果の方がアレイパラメー
タｕ＊２を用いた受信結果より良くなければ、アレイパ
ラメータｕ＊２がそのままこれまでの推定結果における
最適パラメータであると判断して、ステップＳ４２に進
む。
【０１７３】ステップＳ４２においては、アレイパラメ
ータｕ＊２を用いたときの受信結果情報を、次の推定処
理においても比較対象用のアレイパラメータｕ＊２とし
てそのまま用いるため、アレイパラメータｕ＊２用の受
信情報メモリに格納する。そして、これまでの推定結果
に基づいて、さらに最適であろうと推定されるアレイパ
ラメータｕ＊１を新たに設定する。
ータｕ＊２を用いたときの受信結果情報を、次の推定処
理においても比較対象用のアレイパラメータｕ＊２とし
てそのまま用いるため、アレイパラメータｕ＊２用の受
信情報メモリに格納する。そして、これまでの推定結果
に基づいて、さらに最適であろうと推定されるアレイパ
ラメータｕ＊１を新たに設定する。
【０１７４】そして、ステップＳ４１または４２におけ
るアレイパラメータｕ＊１の設定後、ステップＳ４３に
おいて、フレームカウント値を初期化し、ステップＳ３
６において、当該アレイパラメータｕ＊１を用いた受信
アレイ処理を実行し、その結果情報を当該ユーザのメモ
リに格納する。
るアレイパラメータｕ＊１の設定後、ステップＳ４３に
おいて、フレームカウント値を初期化し、ステップＳ３
６において、当該アレイパラメータｕ＊１を用いた受信
アレイ処理を実行し、その結果情報を当該ユーザのメモ
リに格納する。
【０１７５】次に、ステップＳ３８において、ユーザ番
号を１だけインクリメントして、次ユーザに対する処理
を行なう。すなわち、次ユーザに対しても、ステップＳ
３２〜３４，３９〜４３，および３６〜３７の処理を行
ない、その結果を当該ユーザのメモリに格納する。
号を１だけインクリメントして、次ユーザに対する処理
を行なう。すなわち、次ユーザに対しても、ステップＳ
３２〜３４，３９〜４３，および３６〜３７の処理を行
ない、その結果を当該ユーザのメモリに格納する。
【０１７６】このように、１００フレーム目において、
ステップＳ３２でユーザ番号が受信ユーザ数を超えると
判定されるまで、ユーザｕ１〜ｕ４のそれぞれについ
て、ステップＳ３３〜３４，３９〜４１により、新たな
アレイパラメータｕ＊１が設定される。
ステップＳ３２でユーザ番号が受信ユーザ数を超えると
判定されるまで、ユーザｕ１〜ｕ４のそれぞれについ
て、ステップＳ３３〜３４，３９〜４１により、新たな
アレイパラメータｕ＊１が設定される。
【０１７７】以上のように、この発明の実施の形態３に
よれば、複数フレーム（たとえば１００フレーム）にわ
たる受信アレイ結果の平均化処理を行ないながら、最適
アレイパラメータの推定を行うので信頼性の高い推定結
果を得ることができる。
よれば、複数フレーム（たとえば１００フレーム）にわ
たる受信アレイ結果の平均化処理を行ないながら、最適
アレイパラメータの推定を行うので信頼性の高い推定結
果を得ることができる。
【０１７８】なお、上述の実施の形態は、移動体通信シ
ステムの基地局にこの発明を適用したものであるが、こ
の発明は、基地局に限らず、アダプティブアレイ端末の
ようにアダプティブアレイ処理による受信が可能な無線
受信装置に適用される。
ステムの基地局にこの発明を適用したものであるが、こ
の発明は、基地局に限らず、アダプティブアレイ端末の
ようにアダプティブアレイ処理による受信が可能な無線
受信装置に適用される。
【０１７９】今回開示された実施の形態はすべての点で
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
【０１８０】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、アダ
プティブアレイ処理により信号を受信する無線受信装置
において、受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメー
タの最適値を推定してアレイパラメータを適応的に切替
えるように構成しているので、伝搬環境の変化に関わら
ず、ウェイト推定能力を最適化し、最適の信号受信を実
現することができる。
プティブアレイ処理により信号を受信する無線受信装置
において、受信信号の伝搬環境に応じたアレイパラメー
タの最適値を推定してアレイパラメータを適応的に切替
えるように構成しているので、伝搬環境の変化に関わら
ず、ウェイト推定能力を最適化し、最適の信号受信を実
現することができる。
【図１】 この発明の実施の形態１による伝搬環境と最
適アレイパラメータとの対応関係のテーブルを示す図で
ある。
適アレイパラメータとの対応関係のテーブルを示す図で
ある。
【図２】 この発明の実施の形態１による空間多重基地
局の構成を示す機能ブロック図である。
局の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】 この発明の実施の形態１によるアレイパラメ
ータの最適値推定方法を示すフロー図である。
ータの最適値推定方法を示すフロー図である。
【図４】 この発明の実施の形態２の動作原理を模式的
に示す図である。
に示す図である。
【図５】 この発明の実施の形態２による最適アレイパ
ラメータの推定過程を例示するテーブルを示す図であ
る。
ラメータの推定過程を例示するテーブルを示す図であ
る。
【図６】 この発明の実施の形態２による空間多重基地
局の構成を示す機能ブロック図である。
局の構成を示す機能ブロック図である。
【図７】 この発明の実施の形態２によるアレイパラメ
ータの最適値推定方法を示すフロー図である。
ータの最適値推定方法を示すフロー図である。
【図８】 この発明の実施の形態３による最適アレイパ
ラメータの推定過程を例示するテーブルを示す図であ
る。
ラメータの推定過程を例示するテーブルを示す図であ
る。
【図９】 この発明の実施の形態３による空間多重基地
局の構成を示す機能ブロック図である。
局の構成を示す機能ブロック図である。
【図１０】 この発明の実施の形態３によるアレイパラ
メータの最適値推定方法を示すフロー図である。
メータの最適値推定方法を示すフロー図である。
１，２，３，４，１１，１２，１３，１４，２１，２
２，２３，２４ ユーザ用信号処理装置、１ａ，２ａ，
３ａ，４ａ，１１ａ，１２ａ，１３ａ，１４ａ，２１
ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａ アレイパラメータ設定
機、１ｂ，１１ｂ，２１ｂ 受信ウェイトベクトル計算
機、１ｃ，１１ｃ，２１ｃ メモリ、１ｄ，２ｄ，３
ｄ，４ｄ，１１ｄ，１２ｄ，１３ｄ，１４ｄ，２１ｄ，
２２ｄ，２３ｄ，２４ｄ 受信情報測定機、１５，１
６，２１ｅ，２２ｅ，２３ｅ，２４ｅ 受信情報判定
機、Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４ アンテナ。
２，２３，２４ ユーザ用信号処理装置、１ａ，２ａ，
３ａ，４ａ，１１ａ，１２ａ，１３ａ，１４ａ，２１
ａ，２２ａ，２３ａ，２４ａ アレイパラメータ設定
機、１ｂ，１１ｂ，２１ｂ 受信ウェイトベクトル計算
機、１ｃ，１１ｃ，２１ｃ メモリ、１ｄ，２ｄ，３
ｄ，４ｄ，１１ｄ，１２ｄ，１３ｄ，１４ｄ，２１ｄ，
２２ｄ，２３ｄ，２４ｄ 受信情報測定機、１５，１
６，２１ｅ，２２ｅ，２３ｅ，２４ｅ 受信情報判定
機、Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４ アンテナ。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 宮田 健雄
大阪府大東市三洋町１番１号 三洋テレコ
ミュニケーションズ株式会社内
(72)発明者 土居 義晴
大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三
洋電機株式会社内
Ｆターム(参考） 5K022 FF00
5K059 CC03 DD10 DD31 EE02
Claims (33)
- 【請求項１】 複数アンテナを有し、アダプティブアレ
イ処理により所望信号を抽出する無線受信装置であっ
て、 所定の種類のアレイパラメータを用いて前記複数アンテ
ナごとのウェイトを推定し、前記複数アンテナで受信し
た受信信号を前記推定されたウェイトで重み付けして合
成することにより前記所望信号を抽出するアダプティブ
アレイ処理手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を
最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適値
を推定するアレイパラメータ最適値推定手段とを備え
た、無線受信装置。 - 【請求項２】 前記アレイパラメータ最適値推定手段
は、 前記受信信号の伝搬環境を判定する判定手段と、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め記憶した
記憶手段と、 前記テーブルを参照することにより、前記判定手段によ
り判定された受信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパ
ラメータの最適値を推定するテーブル参照手段とを含
む、請求項１に記載の無線受信装置。 - 【請求項３】 前記アレイパラメータ最適値推定手段
は、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理手段を複数回動作させる動作制御手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段が動作するたびにその
ときの前記アレイパラメータの値に対応する前記アダプ
ティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を表わす指標
を算出する指標算出手段と、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を推定す
る最適値推定手段とを含む、請求項１に記載の無線受信
装置。 - 【請求項４】 前記動作制御手段は、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて前記最
適値推定手段によって推定された前記アレイパラメータ
の値を前記アレイパラメータの複数の値の１つとして使
用し、 前記最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたっ
て前記指標算出手段によって算出された指標に基づき、
前記複数のタイムスロットを通じて前記アダプティブア
レイ処理手段のウェイト推定性能が最適化される前記ア
レイパラメータの値を推定する、請求項３に記載の無線
受信装置。 - 【請求項５】 前記アレイパラメータ最適値推定手段
は、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理手段を動作させる動作
制御手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段が動作するたびにその
ときの前記アレイパラメータの固定された値に対応する
前記アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を
表わす指標を算出する指標算出手段と、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化する平均化手段と、 前記動作制御手段、前記指標算出手段、および前記平均
化手段の前記複数のタイムスロットにわたる動作を繰返
し実行させる反復制御手段と、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化手段によっ
て平均化された指標に基づき、前記アダプティブアレイ
処理手段のウェイト推定性能が最適化される前記アレイ
パラメータの値を決定する最適値推定手段とを含む、請
求項１に記載の無線受信装置。 - 【請求項６】 複数アンテナを有し、アダプティブアレ
イ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続すること
ができる無線受信装置であって、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、所定
の種類のアレイパラメータを用いて前記複数アンテナご
とのウェイトを推定し、前記複数アンテナで受信した受
信信号を前記推定されたウェイトで重み付けして合成す
ることにより前記対応するユーザ端末からの信号を抽出
するアダプティブアレイ処理手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段の各々のウェイト推定
性能を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの
最適値を推定するアレイパラメータ最適値推定手段とを
備え、前記アレイパラメータ最適値推定手段は、 前記受信信号の伝搬環境を判定する判定手段と、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め記憶した
記憶手段と、 前記テーブルを参照することにより、前記判定手段によ
り判定された受信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパ
ラメータの最適値を推定するテーブル参照手段とを含
む、無線受信装置。 - 【請求項７】 前記伝搬環境は、空間多重接続の多重度
およびフェージングの大きさの少なくとも一方である、
請求項６に記載の無線受信装置。 - 【請求項８】 複数アンテナを有し、アダプティブアレ
イ処理により複数の ユーザ端末が空間多重接続することができる無線受信装
置であって、前記複数のユーザ端末の各々に対応して設
けられ、所定の種類のアレイパラメータを用いて前記複
数アンテナごとのウェイトを推定し、前記複数アンテナ
で受信した受信信号を前記推定されたウェイトで重み付
けして合成することにより前記対応するユーザ端末から
の信号を抽出するアダプティブアレイ処理手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段の各々のウェイト推定
性能を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの
最適値を推定するアレイパラメータ最適値推定手段とを
備え、前記アレイパラメータ最適値推定手段は、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理手段を複数回動作させる動作制御手段と、前記アダ
プティブアレイ処理手段が動作するたびにそのときの前
記アレイパラメータの値に対応する前記アダプティブア
レイ処理手段のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
る指標算出手段と、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を推定す
る最適値推定手段とを含む、無線受信装置。 - 【請求項９】 前記動作制御手段は、後続のタイムスロ
ットにおいて、先行するタイムスロットにおいて前記最
適値推定手段によって推定された前記アレイパラメータ
の値を前記アレイパラメータの複数の値の１つとして使
用し、 前記最適値推定手段は、複数のタイムスロットにわたっ
て前記指標算出手段によって算出された指標に基づき、
前記複数のタイムスロットを通じて前記アダプティブア
レイ処理手段のウェイト推定性能が最適化される前記ア
レイパラメータの値を推定する、請求項８に記載の無線
受信装置。 - 【請求項１０】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置であって、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して設けられ、所定
の種類のアレイパラメータを用いて前記複数アンテナご
とのウェイトを推定し、前記複数アンテナで受信した受
信信号を前記推定されたウェイトで重み付けして合成す
ることにより前記対応するユーザ端末からの信号を抽出
するアダプティブアレイ処理手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段の各々のウェイト推定
性能を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの
最適値を推定するアレイパラメータ最適値推定手段とを
備え、前記アレイパラメータ最適値推定手段は、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理手段を動作させる動作
制御手段と、 前記アダプティブアレイ処理手段が動作するたびにその
ときの前記アレイパラメータの固定された値に対応する
前記アダプティブアレイ処理手段のウェイト推定性能を
表わす指標を算出する指標算出手段と、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化する平均化手段と、 前記動作制御手段、前記指標算出手段、および前記平均
化手段の前記複数のタイムスロットにわたる動作を繰返
し実行させる反復制御手段と、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化手段によっ
て平均化された指標に基づき、前記アダプティブアレイ
処理手段のウェイト推定性能が最適化される前記アレイ
パラメータの値を決定する最適値推定手段とを含む、無
線受信装置。 - 【請求項１１】 前記アダプティブアレイ処理手段のウ
ェイト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差であ
る、請求項３、４、５、８、９または１０のいずれかに
記載の無線受信装置。 - 【請求項１２】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により所望信号を抽出する無線受信装置におけ
るアレイパラメータ最適値推定方法であって、 所定の種類のアレイパラメータを用いて前記複数アンテ
ナごとのウェイトを推定し、前記複数アンテナで受信し
た受信信号を前記推定されたウェイトで重み付けして合
成することにより前記所望信号を抽出するアダプティブ
アレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を最適
化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適値を推
定するステップとを備えた、アレイパラメータ最適値推
定方法。 - 【請求項１３】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 前記受信信号の伝搬環境を判定するステップと、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備する
ステップと、 前記テーブルを参照することにより、前記判定された受
信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパラメータの最適
値を推定するステップとを含む、請求項１２に記載のア
レイパラメータ最適値推定方法。 - 【請求項１４】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理ステップを複数回動作させるステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの値に対応する前記ア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標
を算出するステップと、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
が最適化される前記アレイパラメータの値を推定するス
テップとを含む、請求項１２に記載のアレイパラメータ
最適値推定方法。 - 【請求項１５】 前記アダプティブアレイ処理ステップ
を複数回動作させるステップは、後続のタイムスロット
において、先行するタイムスロットにおいて前記推定さ
れた前記アレイパラメータの値を前記アレイパラメータ
の複数の値の１つとして使用するステップを含み、 前記アレイパラメータの値を推定するステップは、複数
のタイムスロットにわたって前記算出された指標に基づ
き、前記複数のタイムスロットを通じて前記アダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化される前記ア
レイパラメータの値を推定するステップを含む、請求項
１４に記載のアレイパラメータ最適値推定方法。 - 【請求項１６】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理ステップを動作させる
ステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの固定された値に対応
する前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を
表わす指標を算出するステップと、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化するステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、前記指標を算出するステップ、および前記平均化
するステップの前記複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させるステップと、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化された指標
に基づき、前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を決定す
るステップとを含む、請求項１２に記載のアレイパラメ
ータ最適値推定方法。 - 【請求項１７】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定方法であって、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを備え、前記アレイパラメータ
の最適値を推定するステップは、 前記受信信号の伝搬環境を判定するステップと、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備する
ステップと、 前記テーブルを参照することにより、前記判定された受
信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパラメータの最適
値を推定するステップとを含む、アレイパラメータ最適
値推定方法。 - 【請求項１８】 前記伝搬環境は、空間多重接続の多重
度およびフェージングの大きさの少なくとも一方であ
る、請求項１７に記載のアレイパラメータ最適値推定方
法。 - 【請求項１９】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定方法であって、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを備え、前記アレイパラメータ
の最適値を推定するステップは、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理ステップを複数回動作させるステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの値に対応する前記ア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標
を算出するステップと、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
が最適化される前記アレイパラメータの値を推定するス
テップとを含む、アレイパラメータ最適値推定方法。 - 【請求項２０】 前記アダプティブアレイ処理ステップ
を複数回動作させるステップは、後続のタイムスロット
において、先行するタイムスロットにおいて前記推定さ
れた前記アレイパラメータの値を前記アレイパラメータ
の複数の値の１つとして使用するステップを含み、 前記最適値を推定するステップは、複数のタイムスロッ
トにわたって前記算出された指標に基づき、前記複数の
タイムスロットを通じて前記アダプティブアレイ処理の
ウェイト推定性能が最適化される前記アレイパラメータ
の値を推定するステップを含む、請求項１９に記載のア
レイパラメータ最適値推定方法。 - 【請求項２１】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定方法であって、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを備え、前記アレイパラメータ
の最適値を推定するステップは、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理ステップを動作させる
ステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの固定された値に対応
する前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を
表わす指標を算出するステップと、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化するステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、前記指標を算出するステップ、および前記平均化
するステップの前記複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させるステップと、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化された指標
に基づき、前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を決定す
るステップとを含む、アレイパラメータ最適値推定方
法。 - 【請求項２２】 前記アダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差である、
請求項１４、１５、１６、１９、２０または２１のいず
れかに記載のアレイパラメータ最適値推定方法。 - 【請求項２３】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により所望信号を抽出する無線受信装置におけ
るアレイパラメータ最適値推定プログラムであって、コ
ンピュータに、 所定の種類のアレイパラメータを用いて前記複数アンテ
ナごとのウェイトを推定し、前記複数アンテナで受信し
た受信信号を前記推定されたウェイトで重み付けして合
成することにより前記所望信号を抽出するアダプティブ
アレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を最適
化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適値を推
定するステップとを実行させる、アレイパラメータ最適
値推定プログラム。 - 【請求項２４】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 前記受信信号の伝搬環境を判定するステップと、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備する
ステップと、 前記テーブルを参照することにより、前記判定された受
信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパラメータの最適
値を推定するステップとを含む、請求項２３に記載のア
レイパラメータ最適値推定プログラム。 - 【請求項２５】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理ステップを複数回動作させるステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの値に対応する前記ア
ダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標
を算出するステップと、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
が最適化される前記アレイパラメータの値を推定するス
テップとを含む、請求項２３に記載のアレイパラメータ
最適値推定プログラム。 - 【請求項２６】 前記アダプティブアレイ処理ステップ
を複数回動作させるステップは、後続のタイムスロット
において、先行するタイムスロットにおいて前記推定さ
れた前記アレイパラメータの値を前記アレイパラメータ
の複数の値の１つとして使用するステップを含み、 前記アレイパラメータの値を推定するステップは、複数
のタイムスロットにわたって前記算出された指標に基づ
き、前記複数のタイムスロットを通じて前記アダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能が最適化される前記ア
レイパラメータの値を推定するステップを含む、請求項
２５に記載のアレイパラメータ最適値推定プログラム。 - 【請求項２７】 前記アレイパラメータの最適値を推定
するステップは、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理ステップを動作させる
ステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの固定された値に対応
する前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を
表わす指標を算出するステップと、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化するステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、前記指標を算出するステップ、および前記平均化
するステップの前記複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させるステップと、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化された指標
に基づき、前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を決定す
るステップとを含む、請求項２３に記載のアレイパラメ
ータ最適値推定プログラム。 - 【請求項２８】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定プログラムであって、コンピュータに、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを実行させ、前記アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、 前記受信信号の伝搬環境を判定するステップと、 前記伝搬環境の異なる条件にそれぞれ対応する前記アレ
イパラメータの最適値からなるテーブルを予め準備する
ステップと、 前記テーブルを参照することにより、前記判定された受
信信号の伝搬環境に応じた前記アレイパラメータの最適
値を推定するステップとを含む、アレイパラメータ最適
値推定プログラム。 - 【請求項２９】 前記伝搬環境は、空間多重接続の多重
度およびフェージングの大きさの少なくとも一方であ
る、請求項２８に記載のアレイパラメータ最適値推定プ
ログラム。 - 【請求項３０】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定プログラムであって、コンピュータに、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを実行させ、前記アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、 同一タイムスロット内において、前記アレイパラメータ
の複数の値にそれぞれ対応して前記アダプティブアレイ
処理ステップを複数回動作させるステップと、前記アダ
プティブアレイ処理ステップが動作するたびにそのとき
の前記アレイパラメータの値に対応する前記アダプティ
ブアレイ処理のウェイト推定性能を表わす指標を算出す
るステップと、 前記算出された指標に基づき、前記タイムスロット内に
おいて前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能
が最適化される前記アレイパラメータの値を推定するス
テップとを含む、アレイパラメータ最適値推定プログラ
ム。 - 【請求項３１】 前記アダプティブアレイ処理ステップ
を複数回動作させるステップは、後続のタイムスロット
において、先行するタイムスロットにおいて前記推定さ
れた前記アレイパラメータの値を前記アレイパラメータ
の複数の値の１つとして使用するステップを含み、 前記最適値を推定するステップは、複数のタイムスロッ
トにわたって前記算出された指標に基づき、前記複数の
タイムスロットを通じて前記アダプティブアレイ処理の
ウェイト推定性能が最適化される前記アレイパラメータ
の値を推定するステップを含む、請求項３０に記載のア
レイパラメータ最適値推定プログラム。 - 【請求項３２】 複数アンテナを有し、アダプティブア
レイ処理により複数のユーザ端末が空間多重接続するこ
とができる無線受信装置におけるアレイパラメータ最適
値推定プログラムであって、コンピュータに、 前記複数のユーザ端末の各々に対応して、所定の種類の
アレイパラメータを用いて前記複数アンテナごとのウェ
イトを推定し、前記複数アンテナで受信した受信信号を
前記推定されたウェイトで重み付けして合成することに
より前記対応するユーザ端末からの信号を抽出するアダ
プティブアレイ処理を実行するステップと、 前記アダプティブアレイ処理の各々のウェイト推定性能
を最適化する前記所定の種類のアレイパラメータの最適
値を推定するステップとを実行させ、前記アレイパラメ
ータの最適値を推定するステップは、 複数のタイムスロットにわたって前記アレイパラメータ
の値を固定して、前記複数のタイムスロットのそれぞれ
においてアダプティブアレイ処理ステップを動作させる
ステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップが動作するたびに
そのときの前記アレイパラメータの固定された値に対応
する前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定性能を
表わす指標を算出するステップと、 前記複数のタイムスロットにわたって、前記算出された
指標を平均化するステップと、 前記アダプティブアレイ処理ステップを動作させるステ
ップ、前記指標を算出するステップ、および前記平均化
するステップの前記複数のタイムスロットにわたる動作
を繰返し実行させるステップと、 前記複数のタイムスロットごとに前記平均化された指標
に基づき、前記アダプティブアレイ処理のウェイト推定
性能が最適化される前記アレイパラメータの値を決定す
るステップとを含む、アレイパラメータ最適値推定プロ
グラム。 - 【請求項３３】 前記アダプティブアレイ処理のウェイ
ト推定性能を表わす指標は、ウェイト推定誤差である、
請求項２５、２６、２７、３０、３１または３２のいず
れかに記載のアレイパラメータ最適値推定プログラム。
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