CN1650544A - 无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及阵列参数最优值推断程序 - Google Patents

无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及阵列参数最优值推断程序 Download PDF

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Abstract

空间复用基站(1000、2000、3000)根据接收信号的传输环境推断阵列参数的最优值后，适应地切换阵列参数。为推断最优值，或参照事先准备的表，或一边使参数改变一边多次进行阵列处理来检索，或者根据到前帧为止的结果来检索。结果，基于推断的阵列参数，执行权的逐次推断算法。从而，无线接收装置可实现不受传输环境影响的最优的信号接收。

Description

无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及 阵列参数最优值推断程序
技术领域
本发明涉及无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及阵列参数最优值推断程序，具体涉及通过自适应阵列处理抽出所要的用户信号的无线接收装置以及这种无线接收装置的阵列参数最优值推断方法和阵列参数最优值推断程序。
背景技术
近年，在迅速发展的移动通信系统(例如，个人手机系统(PersonalHandy-phone System)：以下称为PHS)中，提出了这样的方案：在无线基站装置(基站)和移动终端装置(终端)之间进行通信时，特别是，在基站中通过自适应阵列处理抽出来自所要的用户终端的接收信号的方式。
自适应阵列处理是指基于来自终端的接收信号，通过推断由基站每个天线的接收系数(权)构成的权向量并进行适应控制，准确抽出来自特定终端的信号的处理。
基站中，设有按接收信号的每个符号推断这种权向量的接收权向量计算机，该接收权向量计算机执行收敛权向量的处理，使接收信号和已推断的权向量之间的复乘和与已知的参考信号的误差之平方减少，也就是使来自特定终端的接收指向性收敛的自适应阵列处理。
自适应阵列处理中，根据时间或信号电波的传播路径特性的变动，适应地进行这种权向量收敛，并从接收信号中除去干扰成分或噪声，抽出来自特定终端的接收信号。通过这种自适应阵列技术，可有效利用频率、降低发送功率、提高通信质量。
在这种接收权向量计算机中，作为权推断算法，例如用RLS(Recursive Least Squares：递归最小二乘方)算法、LMS(Least MeanSquare：最小均方)算法等的逐次推断算法。
这种RLS算法或LMS算法在自适应阵列处理的领域中已为人所知，例如在1998年11月25日发行的菊间信良著的“采用阵列天线的适应信号处理”(科学技术出版)的第35页～第49页的“第3章  MMSE自适应阵列”中已作了详细说明，因此省略其说明。
另外，如PHS等的移动通信系统中，为提高电波的频率利用效率而提出了这样的方案：通过将一个时隙(time slot)频分，并将相同时隙的同一频率再空间分割，能够使多个用户的终端空间复用连接到基站的PDMA(径分多址：Path Division Multiple Access)方式。现在，这种PDMA方式中，为实现空间复用连接而采用上述自适应阵列技术。
通过上述的自适应阵列处理，来自多个复用用户终端的各天线的上行信号由基站的阵列天线接收，且来自各复用用户终端的上行接收信号带着接收定向性被分离抽出。
还有，例如按照PHS标准设成各帧中以4时隙为单位进行上行通信并以4时隙为单位进行下行通信。
用于上述自适应阵列处理的RLS、LMS等的逐次推断算法中，需要设定初始值、校正步长(updating step)等各种参数(以下，称为阵列参数)，根据这些阵列参数的设定值使得逐次推断算法的权推断能力上产生差异。
具体地说，在RLS算法中需要权初始值与相关初始值这两个初始值和一个校正步长。而在LMS算法中需要一个权初始值和一个校正步长。
另外，来自用户终端的上行信号电波的传输环境多样变化，引起这种变化的要素有：对空间复用基站的空间复用连接的复用度、复用用户之间的接收信号的功率比(Desired user’s power：Desireduser’s power，以下为DD比)、复用用户之间的接收信号的相关值、复用用户终端的衰减量、复用用户终端的接收电平等。
但是，在采用自适应阵列处理的传统的无线接收装置(例如空间复用基站)中，即使因各种原因使传输环境发生了一些变化时，逐次更新算法的各种阵列参数也分别固定于预定值。
例如，在工厂发货前的调整阶段，预计传输环境恶劣的状况(例如衰减较大的情况)，将无线接收装置的各种阵列参数事先设定为预定值，以使这种恶劣环境下的接收特性良好。
如此，由于无线接收装置的阵列参数预先被固定为预定值，存在这样的问题：即使在某个传输环境中采用预定值的阵列参数将权推断能力最优化而能够进行所要的用户终端的最优接收，但在另一传输环境中因该阵列参数权推断能力恶化而不能进行最优接收，发生接收误差。
因此，本发明的目的在于：提供通过推断与接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值后自适应地切换阵列参数，不管传输环境如何变化，均将权推断能力最优化，实现最优的信号接收的无线接收装置、阵列参数最优值推断方法以及阵列参数最优值推断程序。
发明的公开
依据本发明的一个方面，设有多个天线并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置中设有：自适应阵列处理部件和阵列参数最优值推断部件。自适应阵列处理部件采用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用推断的权加权后合成，抽出所要信号。阵列参数最优值推断部件推断用以将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值。
阵列参数最优值推断部件中最好包含：判定接收信号的传输环境的判定部件；预先存储由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的存储部件；以及通过参照该表推断与用判定部件判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的表参照部件。
阵列参数最优值推断部件中最好包含：在同一时隙内分别与阵列参数的多个值对应而使自适应阵列处理部件多次动作的动作控制部件；在每次自适应阵列处理部件动作时，算出表示与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；以及基于算出的指标，在该时隙内推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的最优值推断部件。
最好这样：动作控制部件在后续的时隙中，将先行时隙中由最优值推断部件推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用；最优值推断部件基于在多个时隙中由指标算出部件算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值。
阵列参数最优值推断部件中最好包含：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙中的各时隙中使自适应阵列处理部件动作的动作控制部件；每次自适应阵列处理部件动作时，算出表示与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；经多个时隙将算出的指标平均化的平均化部件；使动作控制部件、指标算出部件和平均化部件等经多个时隙中的动作重复执行的反复控制部件；以及基于每经多个时隙由平均化部件平均化的指标，确定将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的最优值推断部件。
依据本发明另一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中设有：自适应阵列处理部件和阵列参数最优值推断部件。自适应阵列处理部件与多个用户终端分别对应地设置，该部件用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号。阵列参数最优值推断部件推断将自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值。阵列参数最优值推断部件中包含：判定接收信号的传输环境的判定部件；预先存储由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的存储部件；以及通过参照表推断与用判定部件判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的表参照部件。
传输环境最好是空间复用连接的复用度与衰减量这二者中的至少一种。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中设有：自适应阵列处理部件和阵列参数最优值推断部件。自适应阵列处理部件与多个用户终端分别对应地设置，该部件采用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过该将多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号。阵列参数最优值推断部件推断将自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值。阵列参数最优值推断部件中包含：在同一时隙内分别与阵列参数的多个值对应地使自适应阵列处理部件多次动作的动作控制部件；每次自适应阵列处理部件动作时，算出表示与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；以及基于算出的指标，在时隙内推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的最优值推断部件。
最好这样：动作控制部件在后续的时隙中，将先行时隙中由最优值推断部件推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用；最优值推断部件基于在多个时隙中由指标算出部件算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中设有：自适应阵列处理部件和阵列参数最优值推断部件。自适应阵列处理部件与多个用户终端分别对应地设置，该部件采用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号。阵列参数最优值推断部件推断将自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值。阵列参数最优值推断部件中包含：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理部件动作的动作控制部件；每次自适应阵列处理部件动作时，算出表示与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；经多个时隙将算出的指标平均化的平均化部件；使动作控制部件、指标算出部件和平均化部件等经多个时隙的动作重复执行的反复控制部件；以及基于每经多个时隙的由平均化部件平均化的指标，确定将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的最优值推断部件。
表达自适应阵列处理部件的权推断性能的指标最好是权推断误差。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置中的阵列参数最优值推断方法包括以下步骤：执行用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出所要信号的自适应阵列处理的步骤；以及推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：判定接收信号的传输环境的步骤；预先准备由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及通过参照该表推断与判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：在同一时隙内，分别与阵列参数的多个值对应地使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及基于算出的指标，在时隙内推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
最好这样：使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括后续的时隙中，将先行时隙中将推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用的步骤；推断阵列参数的值的步骤中，包括基于经多个时隙算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；经多个时隙将算出的指标平均化的步骤；使自适应阵列处理步骤动作的步骤、算出指标的步骤和平均化步骤等经多个时隙的动作重复执行的步骤；以及基于每经多个时隙平均化的指标，确定将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断方法中包括以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：判定接收信号的传输环境的步骤；预先准备由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及通过参照该表推断与判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的步骤。
传输环境最好是空间复用连接的复用度与衰减量这二者中的至少一种。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断方法中包括以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：在同一时隙内，分别与阵列参数的多个值对应地使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及基于算出的指标，在时隙内推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
最好这样：使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括在后续的时隙中，将先行时隙中推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用的步骤；推断最优值的步骤中，包括基于经多个时隙算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断方法中包括以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；经多个时隙将算出的指标平均化的步骤；使自适应阵列处理步骤动作的步骤、算出指标的步骤和平均化步骤等经多个时隙的动作重复执行的步骤；以及基于每经多个时隙平均化的指标，确定将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
表达自适应阵列处理的权推断性能的指标最好是权推断误差。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出所要信号；以及推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：判定接收信号的传输环境的步骤；预先准备由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及通过参照该表推断与判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：在同一时隙内，分别与阵列参数的多个值对应地使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及基于算出的指标，在时隙内推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
最好这样：使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括后续的时隙中将先行时隙中推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用的步骤；推断阵列参数的值的步骤中，包括基于经多个时隙算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
推断阵列参数的最优值的步骤中最好包括：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；经多个时隙将算出的指标平均化的步骤；使自适应阵列处理步骤动作的步骤、算出指标的步骤和平均化步骤等经多个时隙的动作重复执行的步骤；以及基于每经多个时隙平均化的指标，确定将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：判定接收信号的传输环境的步骤；预先准备由分别与传输环境的不同条件对应的阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及通过参照该表推断与判定的接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值的步骤。
传输环境最好是空间复用连接的复用度与衰减量这二者中的至少一种。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：在同一时隙内，分别与阵列参数的多个值对应地使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及基于算出的指标，在时隙内推断将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
最好这样：使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括后续的时隙中将先行时隙中推断的阵列参数的值作为阵列参数的多个值之一使用的步骤；推断最优值的步骤中，包括基于经多个时隙算出的指标，经过多个时隙推断将自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
依据本发明的又一方面，设有多个天线并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组多个天线的权，并通过将该多个天线接收的接收信号用已推断的权加权后合成，抽出来自对应用户终端的信号；以及推断将自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的预定种类的阵列参数的最优值的步骤。推断阵列参数的最优值的步骤中包括：经多个时隙将阵列参数的值固定，并在多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；每次自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的阵列参数的已固定的值对应的自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；经多个时隙将算出的指标平均化的步骤；使自适应阵列处理步骤动作的步骤、算出指标的步骤和平均化步骤等经多个时隙的动作重复执行的步骤；以及基于每经多个时隙平均化的指标，确定将自适应阵列处理的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
表达自适应阵列处理的权推断性能的指标最好是权推断误差。
因此，依据本发明，通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置中，推断与接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值后适应地切换阵列参数，不管传输环境如何变化，均能将权推断能力最优化，实现最优的信号接收。
附图的简单说明
图1是表示本发明实施例1的传输环境和最优阵列参数的对应关系的表的示图。
图2是表示本发明实施例1的空间复用基站的结构的功能方框图。
图3是表示本发明实施例1的阵列参数的最优值推断方法的流程图。
图4是示意表示本发明实施例2的动作原理的示图。
图5A～5C是例示本发明实施例2的最优阵列参数的推断过程的表的示图。
图6是表示本发明实施例2的空间复用基站的结构的功能方框图。
图7是表示本发明实施例2的阵列参数的最优值推断方法的流程图。
图8A～8D是例示本发明实施例3的最优阵列参数的推断过程的表的示图。
图9是表示本发明实施例3的空间复用基站的结构的功能方框图。
图10是表示本发明实施例3的阵列参数的最优值推断方法的流程图。
本发明的最佳实施方式
以下，参照附图就本发明的实施方式进行详细说明。还有，图中同一或相当的部分上采用同一符号表示，不重复其说明。
如上所述，本发明在任何传输环境中均可将权推断能力最优化，并推断与传输环境对应的阵列参数的最优值。作为这种阵列参数的最优值的推断方法，例如有以下说明的实施例1～3。
实施例1
首先，就本发明实施例1的阵列参数的最优值的推断方法的原理进行说明。
本实施例1中，预先测定与各种传输环境对应的各种阵列参数的最优值，事先作成表示传输环境和参数最优值之间的关系的表。
然后，测定实际的传输环境，通过参照上述表，并检索与测定的传输环境对应的阵列参数的值，推断符合传输环境的最优阵列参数。
图1是表示一例这种传输环境和最优阵列参数之间关系的表的示图。图1的实施例中，作为表示传输环境变化的要素，采用相应空间复用基站在1个时隙的复用度与衰减量(衰减量通常由多普勒频率FD表示)，而作为阵列参数例举了相关初始值与校正步长。
还有，这里所说的相关初始值与校正步长具有如下意义。
首先，相关初始值表示每增加推断次数就接近最优权的逐次更新权推断法的初始斜率。若该相关初始值大，则初始权为接近最优值的推断次数减少，但容易偏离。相反，若该值小则初始权为接近最优值的推断次数增多，但其有难以偏离的倾向。
另一方面，校正步长是确定权更新时到上次推断的权值以何种程度承续的参数。校正步长具有越接近最大值1则到上次的值越多承续，而越接近最小值0则到上次的值越少地承续的倾向。
参照图1的表，复用度越低则来自其它复用终端的干扰成分越少且传输环境良好，但复用度越大则传输环境越恶劣。并且，衰减越小(例如多普勒频率FD小于7Hz)则传输环境越好，但衰减越大(例如多普勒频率FD大于7Hz)则传输环境越恶劣。
图1的表中，复用度越高就越难接收，因此需要使权迅速收敛，因而，相关初始值的最优值随着复用度上升而增大。另外，衰减小的环境中越多地承续上次的权特性就越好，因此校正步长的最优值较大，而衰减大的环境中因较少地承续上次的值，实时更新的特性较好，因此校正步长的最优值小。
另外，由于复用度越高就越难求得权，以不承续上次的值而实时更新的特性变好。因此，复用度越高校正步长的最优值就越小。
如此，通过根据预先准备的表推断与该时刻传输环境对应的阵列参数的最优值，能够进行比传统的阵列参数固定方式更适合实际传输环境的权推断。
还有，图1的例中，作为表示传输环境的要素，采用了基站的复用度与衰减速度，但可采用复用用户之间的DD比、复用用户之间的接收信号的相关值、来自复用用户终端的上行接收电平等其它要素。
并且，图1的实施例中，作为依赖传输环境的阵列参数，列举了相关初始值与校正步长这两个参数的组合，但只要是属于依赖传输环境的参数可以采用任意的组合。
图2是表示例如利用了图1所示的表的、本发明实施例1的空间复用基站1000的结构的功能方框图。该空间复用基站1000是可4重复用的基站。
如图2所示，基站1000中设有例如由4个天线A1、A2、A3、A4构成的阵列天线。阵列天线A1、A2、A3、A4接收的信号被共同供给用户1用信号处理装置1、用户2用信号处理装置2、用户3用信号处理装置3和用户4用信号处理装置4。
信号处理装置1～4全部具有相同结构，因此，仅示出用户1用信号处理装置1的结构，其动作将在后面叙述。
分别对应于信号处理装置1～4，设有接收信息测定机1d、2d、3d与4d。各接收测定机接受从对应的用户用信号处理装置输出的接收输出信号，测定表示前帧中该时隙的传输环境的要素(这里为衰减量)，并提供给对应的用户用信号处理装置。
信号处理装置1～4与接收信息测定机1d、2d、3d、4d由基站1000的数字信号处理器(DSP)(未作图示)用软件实现。
以下，就用户1用信号处理装置1的动作进行说明。由天线A1、A2、A3、A4接收的4个系统的接收信号构成的接收信号向量，分别提供给乘法器M1、M2、M3与M4各自的一个输入端，同时提供给接收权向量计算机1b。
根据上述的逐次推断算法，接收权向量计算机1b利用存放于存储器1c的参考信号推断由每个天线的权构成的权向量。这时，权推断算法的各种阵列参数(初始值、校正步长等)，如后述那样用阵列参数设定机1a设定。
用接收权向量计算机1b推断的权向量被供给乘法器M1、M2、M3与M4各自的另一输入端，与来自对应天线的接收信号向量分别进行复乘。通过加法器AD可得该复乘结果的总和即接收输出信号1。
该接收输出信号1被供给调制解调器(未作图示)，同时提供给接收信息测定机1d。如上所述，接收信息测定机1d测定表示传输环境的要素，但在本例中与图1给出的表相符地测定衰减量。衰减量作为物理量由多普勒频率FD表现。
传输环境中的多普勒频率FD例如由如下的方式进行测定。就是说，计算通过自适应阵列处理抽出的该用户的接收信号在时间上存在前后的两个接收响应向量的相关值。若无衰减则两个接收响应向量一致，相关值成为1。另一方面，若衰减很大则接收响应向量的差异增大，相关值小。若预先用实验的方法求出这种接收响应向量的相关值和多普勒频率FD之间的关系，并将该表保存于存储器，则通过算出接收响应向量的相关值，能够推断该时刻多普勒频率FD。
接收信息测定机1d将如上述那样测定的多普勒频率FD提供给用户1用信号处理部1的阵列参数设定机1a。
还有，表示该空间复用基站1000的特定时隙有几个用户终端被复用的复用度，由基站1000的控制装置(未作图示)判定，并提供给用户1用信号处理部1的阵列参数设定机1a。
该阵列参数设定机1a中，例如存放了如图1所示的表示传输环境和最优阵列参数之间的对应关系的表。
按照被供给的前帧的该时隙的接收信息即多普勒频率FD与该基站的复用度，阵列参数设定机1a参照已存放的图1的表，求出该帧的对应时隙中对应阵列参数的最优值，即相关初始值的最优值与校正步长的最优值，并提供给接收权向量计算机1b。
从而，接收权向量计算机1b的权推断算法的阵列参数(本例中是相关初始值与校正步长)被设定为与实际传输环境(复用度、衰减量)对应的最优值，能够将接收权向量计算机1b的权推断能力最优化，并能进行各复用用户的上行信号的最优接收。
该时隙的复用度成为2以上时，利用其它的用户用信号处理装置2～4，执行与上述用户1用信号处理装置1同样的自适应阵列处理的信号接收。
接着，图3是表示为实现参照图1与图2说明的本发明实施例1的阵列参数的最优值推断方法而由图2的基站1000的DSP执行的处理的流程图。
如图3所示，首先，在步骤S1中，将用户编号初始化后开始推断处理。
在步骤S2中，若该用户编号未达到进行接收的用户数，则进入步骤S3，取得与该用户的传输环境相关的要素(例如，除了图1的表的复用度与衰减速度(FD)等以外，视情况还有复用用户之间的DD比、空间相关值、用户的上行接收电平等)。
然后，在步骤S4中，参照例如图1所示的表示传输环境和最优阵列参数之间的关系的表，求出与步骤S3中取得的传输环境的要素对应的最优阵列参数，设定到权推断算法中。
然后，在步骤S5中，基于该权推断算法进行接收自适应阵列处理，并抽出该用户的接收输出信号。
接着，在步骤S6中，将用户编号加1，重复执行步骤S2～步骤S5的处理。在步骤S2中，若步骤S6中更新的用户编号超过接收用户数，则处理结束。
如上所述，依据本发明的实施例1，用以权向量推断的逐次推断算法的阵列参数(实施例1中为相关初始值与校正步长)被设定为与实际传输环境(实施例1中为复用度、衰减量)对应的最优值，从而能够将权推断能力最优化，并能进行各复用用户的上行信号的最优接收。
另外，依据本发明的实施例1，由于利用预先准备的表，具有使阵列参数最优值推断的控制简单的优点。
实施例2
接着，就本发明实施例2的阵列参数的最优值的推断方法的原理进行说明。
在传统的空间复用基站中，对于1人用户在各时隙上只能进行1次自适应阵列处理，但本发明的实施例2中，空间复用基站的处理能力有富余，因此对1人用户在各时隙上一边使阵列参数改变一边进行多次的自适应阵列处理，并将处理结果中特性变好的阵列参数推断为最优参数。
图4是示意表示本发明的在可4重复用的空间复用基站的一个时隙的时间轴上的处理的示图。
还有，在图4的例中，将一个时隙1在时间轴方向分为4个区间，在各区间上对1人用户进行自适应阵列处理。
但是，空间复用基站并不限于如图4那样在时间轴方向时分的串行的处理，例如可采用如图2所示的按每个用户的信号处理结构，在各时隙上对多个用户进行并行的自适应阵列处理。
实际上，自适应阵列处理是利用基站的DSP以软件方式执行，按照基站的处理能力，在各时隙对多个用户的自适应阵列可串行或并行地执行。图4中为了便于理解本发明，以将一个时隙时分成可4重复用的情况为例进行说明。
如图4所示，该例中，一个时隙1上最大可复用4个用户，但这里设成复用连接2个用户即用户1与用户2。
这种情况下，在传统的空间复用基站中，对用户1与用户2分别进行1次自适应阵列处理，合计只进行2次。就是说，在图4的时隙1的箭头A表示的区间中，对用户1与用户2执行采用同一阵列参数1的权推断算法。
但是，由于该空间复用基站在各时隙上具有最大4重复用的处理能力，照此，在时隙1的箭头B表示的区间中剩有2次的未使用的处理能力。在传统的空间复用基站中，未能在该箭头B的区间上进行自适应阵列处理。
本发明的实施例2中，利用以往未使用的箭头B的区间中的2次处理能力，变更阵列参数，对用户1与用户2执行第二次自适应阵列处理。
就是说，在图4的时隙1的箭头A表示的区间上，分别对用户1与用户2执行利用参数1的自适应阵列处理后，在箭头B表示的区间上，分别对用户1与用户2执行利用参数2的自适应阵列处理。
然后，按每个用户对参数1的自适应阵列处理的结果和参数2的自适应阵列处理的结果进行比较，选择得到良好特性(权误差、接收误差等)的阵列参数。
通过在多个帧执行这种多次处理，能够推断最优的阵列参数。
图5A～图5C是例示这种通过在多个帧上进行多个阵列处理来推断最优参数的过程的表。本例中，假设在各帧的对应的同一时隙，可对1人用户进行2次阵列处理的情况。
如图5A所示，首先，在某一帧T的相应时隙上，对1人用户改变参数执行2次阵列处理。就是说，假设对某一用户，作为阵列参数1采用校正步长为0.975执行第一次自适应阵列处理的结果，权误差为2000，作为阵列参数2采用校正步长为0.98执行第二次自适应阵列处理的结果，权误差为1000。
如此，在帧T中，由于作为表示自适应阵列处理结果的性能的指标的权误差在采用参数2(校正步长为0.98)时较良好，于是选择该参数2作为下一帧中使用的阵列参数。
如图5B所示，在下一帧T+1的对应时隙上，对该用户改变参数后执行2次阵列处理。就是说，假设对上述同一用户，作为阵列参数1采用帧T中选择的参数2即校正步长为0.98执行第一次自适应阵列处理的结果，权误差为800。这里，进而用更大值的校正步长为0.985作为阵列参数2执行第二次自适应阵列处理的结果，权误差进一步减少而成为650。
如此，在帧T+1中，由于作为表示自适应阵列处理结果的性能的指标的权误差在采用参数2(校正步长为0.985)时较良好，于是选择该参数2作为下一帧中使用的阵列参数。
如图5C所示，在下一帧T+2的对应时隙中，对该用户改变参数后执行2次阵列处理就是说，假设对上述同一用户，作为阵列参数1采用帧T+1中选择的参数2即校正步长为0.985执行第一次自适应阵列处理的结果，权误差为1200。这里进而用更大值的校正步长为0.99作为阵列参数2执行第二次的自适应阵列处理的结果，权误差增为1500。
如此，在帧T+2中，由于作为表示自适应阵列处理结果的性能的指标的权误差采用参数1(校正步长为0.985)时较良好，于是选择该参数1作为下一帧中使用的阵列参数。
在多个帧上执行这种每个时隙2次的阵列处理，一边监视权误差的值一边检索权误差成为最小的阵列参数的最优值。
还有，在图5A～5C的例中，就作为阵列参数检索校正步长的最优值的顺序进行了说明，但若校正步长的最优值的推断结束，则接着以同样的顺序检索其它阵列参数(例如相关初始值、权初始值等)的最优值。
另外，在图5A～5C的例中，作为表示自适应阵列处理结果的性能的指标采用了权误差，但可采用接收误差等的其它指标。
另外，在多个用户复用的场合，特别是通过对权误差大的用户、发生接收误差的用户优先执行上述多个阵列处理，有望提高接收性能。
还有，本实施例2的方法以复用状态中存在空隙为前提。在上述例中，说明了在可4重复用的时隙中2重复用的情况，但例如若在可4重复用的时隙上3重复用，则还剩下1次阵列处理的处理能力。因此，在这种情况下，从3重复用用户中例如只选择接收误差的某一用户，仅对该用户在同一时隙内改变参数后进行2次阵列处理，能够应用依据上述实施例2的最优阵列参数的推断方法。
另外，在可4重复用的时隙中1重复用的场合，由于剩下3次阵列处理能力，对该1个用户在同一时隙内改变参数后可再执行3次阵列处理。
就是说，在本发明的实施例2中，基站的最大复用度并无限定，按照基站的自适应阵列处理能力，可对1个用户进行多次自适应阵列处理，从该结果中检索出最优的阵列参数。
接着，图6是表示参照图4与图5A～5C说明的、本发明实施例2的空间复用基站2000的结构的功能方框图。该空间复用基站2000为可4重复用的基站。
图6所示的基站2000在以下方面与图2所示的基站1000不同。
就是说，设置用户用信号处理部11～14，取代图2的用户用信号处理部1～4；设置接收信息测定机11d～14d，取代图2的接收信息测定机1d～4d。另外，图6中设有接收信息判定机15、16。
由于用户用信号处理装置11～14全部具有相同结构，仅图示用户1用的信号处理装置11，其动作如后所述。另外，图6所示的各用户用信号处理装置的结构，除了阵列参数设定机11a～14a的结构与功能与图2的阵列参数设定机1a～4a不同以外，与图2的各用户用信号处理装置的结构相同。
图6的结构中，4重复用状态下，用户用信号处理装置11～14分别分配给4人的用户1～4，通过各信号处理装置中的自适应阵列处理，用户1～4的信号分别作为接收输出信号1～4被分离抽出。
另一方面，如图4与图5A～5C所示，在可4重复用的时隙上进行用户1与用户2的2重复用时，依据本发明的实施例2，4个信号处理装置11～14被如下分配。
就是说，信号处理装置11用于采用阵列参数1-1的用户1的第一次阵列处理；信号处理装置12用于采用阵列参数2-1的用户2的第一次阵列处理；信号处理装置13用于采用阵列参数1-2的用户1的第二次阵列处理；信号处理装置14用于采用阵列参数2-2的用户2的第二次阵列处理。
接收信息测定机11d～14d分别检测出对应的接收输出信号的权误差，测定机11d、13d的检测结果被供给接收信息判定机15，且测定机12d、14d的检测结果被供给接收信息判定机16。
接收信息判定机15对于用户1，对比在阵列参数1-1与1-2各自情况下的权误差，选择权误差变小了的阵列参数，设定于分配给用户1的信号处理装置11与13的阵列参数设定机11a、13a中以准备下一帧的处理。
同样地，接收信息判定机16对于用户2，对比在阵列参数2-1与2-2各自情况下的权误差，选择权误差小的阵列参数，设定于分配给用户2的信号处理装置12与14的阵列参数设定机12a、14a中，以准备下一帧的处理。
用户用信号处理装置11～14基于这样被设定的阵列参数，在各自的接收权向量计算机中进行权推断。
以上是1个时隙的动作，但如图5A～5C所示，通过在多个帧上执行这种处理，对每个用户检索出最优的阵列参数，将各用户的权推断能力最优化，可进行各用户的上行信号的最优接收。
接着，图7表示为实现如图4至图6说明的本发明实施例2的阵列参数的最优值推断方法而由图6的基站2000的DSP执行的处理的流程图。
如图7所示，首先，在步骤S11中，将用户编号与阵列编号(分配给用户的用户用信号处理装置的编号)初始化，并将最大复用度设定为4后开始推断处理。
在步骤S12中，若该用户编号未达到进行接收的用户数，则进入步骤S13，设定该用户的阵列参数1，进而在步骤S14中用该阵列参数1进行该用户的接收自适应阵列处理。
接着，在步骤S15中，将用户编号与阵列编号分别加1后重复执行步骤S12～步骤S14的处理。在步骤S12中，若在步骤S15中更新的用户编号超过接收用户数，则在步骤S16中将用户编号初始化后进入步骤S17。
在步骤S17中，若阵列编号未达到最大复用度或用户编号未达到进行接收的用户数，则进入步骤S18，选定在该时隙上进行第二次阵列处理的用户。
然后，进入步骤S19，设定该用户的阵列参数2，再在步骤S20中用该阵列参数2进行该用户的接收自适应阵列处理。
接着，在步骤S21中，将用户编号与阵列编号分别加1后重复执行步骤S17～步骤S20的处理。在步骤S17中，若步骤S21中更新的阵列编号超过最大复用度且用户编号超过接收用户数，则进入步骤S22。
在步骤S22中，将分别基于阵列参数1与2的阵列处理结果，就可对比的用户进行对比，选择结果良好的阵列参数后，确定用作下一帧的阵列参数，并结束该帧的处理。
如上所述，依据本发明的实施例2，在空间复用基站的自适应阵列处理能力上存在富余时，在同一时隙上按每个用户一边改变阵列参数一边进行多次阵列处理，通过基于该结果检索出最优的阵列参数，能够容易地推断阵列参数的最优值。
另外，与利用实施例1的表的方法相比，本方法能够实时地进行与传输环境的变化对应的最优阵列参数的判定。
实施例3
接着，就本发明实施例3的阵列参数的最优值的推断方法的原理进行说明。
上述实施例2的方法中，基于从1个脉冲串的信号得到的权误差检索出最优参数，但基于从1个脉冲串的信号得到权误差的评价，有时不能得到充分的可靠性。
于是，本发明的实施例3中，通过在前一帧之前的多个帧上将表示如权误差等的阵列处理的性能的指标平均化，能够以更高的可靠性检索出最优阵列参数。
图8A～8D是例示通过在这种多个帧的平均化推断最优阵列参数的过程的表。
如图8A所示，从帧T到T+100的100个帧中，作为阵列参数1将校正步长设定为0.975后进行自适应阵列处理，对上述100个帧的各帧中该时隙的自适应阵列处理结果即权误差，在全部100个帧平均化的结果，平均权误差为2000。
如图8B所示，接着，从帧T+100到T+200的100个帧中，将校正步长设定为更大的0.98作为阵列参数2，然后进行自适应阵列处理，对上述100个帧的各帧中该时隙的自适应阵列处理结果即权误差，在全部100个帧平均化的结果，平均权误差降至1000。
如图8C所示，接着从帧T+200到T+300的100个帧中，将校正步长设定为更大的0.985作为阵列参数3，然后进行自适应阵列处理，对上述100个帧的各帧中该时隙的自适应阵列处理结果即权误差，在全部100个帧平均化的结果，平均权误差进一步降至800。
如图8D所示，接着从帧T+300到T+400的100个帧中，将校正步长设定为更大的0.99作为阵列参数4，然后进行自适应阵列处理，对上述100个帧的各帧中该时隙的自适应阵列处理结果即权误差，在全部100个帧平均化的结果，平均权误差反而增大到1200。
如此，每100个帧地改变阵列参数进行100个帧的权误差的平均化处理，检索权误差成为最小的阵列参数的最优值。
还有，图8A～8D的例子中，就作为阵列参数检索校正步长的最优值的步骤进行了说明，但校正步长的最优值推断结束，则接着以同样的步骤检索其它阵列参数(例如相关初始值、权初始值等)的最优值。
另外，图8A～8D的例子中，采用权误差作为表示自适应阵列处理结果的性能的指标，但可采用接收误差等其它指标。
接着，图9是表示参照图8A～8D说明的、本发明实施例3的空间复用基站3000的结构的功能方框图。该空间复用基站3000是可4重复用的基站。
图9所示的基站3000与图6所示的基站2000有以下的不同点。
就是说，设置了用户用信号处理部21～24，取代图6的用户用信号处理部11～14；设置了接收信息测定机21d～24d，取代图6的接收信息测定机11d～14d；设置了接收信息判定机21e～24e，取代图6的接收信息判定机15、16。
用户用信号处理装置21～24全部具有相同结构，因此仅示出用户1用的信号处理装置21的结构，其动作如后所述。另外，图9所示的各用户用信号处理装置的结构与图6的各用户用信号处理装置的结构相同。
在图9的结构中，4重复用状态下用户用信号处理装置21～24分别分配给4个人用户1～4，通过各信号处理装置中的自适应阵列处理，用户1～4的信号分别作为接收输出信号1～4分离并抽出。
各阵列参数设定机21a～24a，例如按照图8A～8D的示例，每100个帧替换阵列参数。
接收信息测定机21d～24d分别检测出对应的接收输出信号的权误差，并供给对应的接收信息判定机21e～24e。
各接收信息判定机21e～24e将从对应的接收信息测定机供给的权误差，例如按照图8A～8D的示例，以每100个帧加以平均后对其结果进行比较，判定平均权误差最小的最优参数，将该参数设定为阵列参数设定机21a～24a的对应参数。
基于这样设定的阵列参数，用户用信号处理装置21～24以各自的接收权向量计算机进行权推断。
接着，图10是表示为实现如图8A～8D与图9说明的本发明实施例3的阵列参数的最优值推断方法而由图9的基站3000的DSP执行的处理的流程图。还有，如前述那样在本发明的实施例3中如图8A～8D的表所示对100个帧的阵列处理的结果作平均，但图10所示的流程图只表示了其中的1个帧的处理。
还有，以下的说明中，阵列参数u*1是例如对4重复用用户中编号为*的用户根据以前推断结果推断为最优而新设定的阵列参数，阵列参数u*2也同样是对编号为*的用户根据以前推断结果中到该时为止的最优阵列参数，作为与阵列参数u*1的推断结果的比较对象而使用。
如图10所示，首先在步骤S31中将用户编号初始化，承续用户u1～u4各自的前一帧的帧计数值开始推断处理。
步骤S32中，若该用户编号未达到进行接收的用户数，则进入步骤S33，若超过则结束处理。
步骤S33中，首先作为应当处理的用户的编号，将经初始化的用户编号加1后的用户的编号以*表示。
接着步骤S34中，判定编号*的用户u*的帧计数值是否为100。本例中该帧中帧计数值未达到100。这时，在步骤S35中，将用户u*的帧计数值加1后进入步骤S36，采用用户u*的阵列参数u*1进行该用户的接收自适应阵列处理。
然后步骤S37中，算出表示采用阵列参数u*1时的接收结果的信息(例如权误差)后按每个用户存放于存储器中。就是说，按每个用户累计(平均化)从第1帧到该帧的接收结果信息(例如权误差)。
接着，步骤S38中，将用户编号加1，然后进行对下一用户的处理。就是说，对下一用户也进行步骤S32～37的处理，并将该结果存放于该用户的存储器中。
如此，100个帧中的某一帧中，直到在步骤S32中判定用户编号超过接收用户数，各用户u1～u4通过步骤S33～37得到该帧的接收结果信息，并存放于存储器中，进行直到该帧为止的平均化。
另一方面，若在步骤S34中判断该帧为第100个帧，则在步骤S39中，对该用户编号u*进行采用该新设定的阵列参数u*1算出的、存放于存储器中的接收结果信息(例如平均权误差)和采用用作比较对象的阵列参数u*2的以前最优接收结果信息(例如平均权误差)的对比。
若结果在步骤S40中采用阵列参数u*1的接收结果优于采用阵列参数u*2的接收结果，则将新设定的阵列参数u*1判断为到该时为止的推断结果中的最优参数，然后进入步骤S41。
步骤S41中，为将采用该阵列参数u*1时的接收结果信息用作下一推断处理中比较对象用的阵列参数u*2，将它存放于阵列参数u*2用的接收信息存储器中。然后，基于到该时为止的推断结果，进而重新设定被推断为最优的阵列参数u*1。
另一方面，步骤S40中，若采用阵列参数u*1的接收结果不优于采用阵列参数u*2的接收结果，则阵列参数u*2依旧被判断为到该时为止的推断结果中的最优参数，进行步骤S42。
步骤S42中，为将采用阵列参数u*2时的接收结果信息在下一推断处理中依旧作为比较对象用的阵列参数u*2使用，将它存放于阵列参数u*2用的接收信息存储器中。然后，根据到该时为止的推断结果，进一步重新设定被推断为最优的阵列参数u*1。
然后，在步骤S41或42中设定阵列参数u*1后，步骤S43中将帧计数值初始化，在步骤S36中执行采用该阵列参数u*1的接收阵列处理，并将该结果信息存放于该用户的存储器中。
接着，步骤S38中，将用户编号加1，进行对下一用户的处理。就是说，对下一用户也进行步骤S32～34、39～43以及36～37的处理，并将该结果存放于该用户的存储器中。
如此，在第100个帧中，直到步骤S32中判定用户编号超过接收用户数为止，通过步骤S33～34、39～41，对各用户u1～u4设定新的阵列参数u*1。
如上所述，依据本发明的实施例3，在多个帧(例如100个帧)上进行接收阵列结果的平均化处理来推断最优阵列参数，因此能够得到可靠性高的推断结果。
还有，在上述实施例中，将本发明应用于移动通信系统的基站中，但本发明并不受限于基站，还适用于如自适应阵列终端那样可通过自适应阵列处理接收的无线接收装置。
如上所述，依据本发明，通过自适应阵列处理接收信号的无线接收装置中，推断与接收信号的传输环境对应的阵列参数的最优值，然后适应地切换阵列参数，因此不管传输环境是否变化，能够将权推断能力最优化，并能实现最优的信号接收。
工业上的利用可能性
依据本发明，由于能够不依赖传输环境的变化而将权推断能力最优化，对提高无线接收装置的接收性能具有效果。

Claims (33)

1.一种设有多个天线(A1～A4)并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置(1000)，其特征在于设有：
自适应阵列处理部件(1)，该处理部件采用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述推断的权加权后合成，抽出所述所要信号；以及
阵列参数最优值推断部件(1a、1d)，该推断部件推断用以将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值。
2.如权利要求1所述的无线接收装置，其特征在于所述阵列参数最优值推断部件中包含：
判定所述接收信号的传输环境的判定部件；
预先存储由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的存储部件；以及
通过参照所述表推断与用所述判定部件判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的表参照部件。
3.如权利要求1所述的无线接收装置，其特征在于所述阵列参数最优值推断部件中包含：
在同一时隙内分别与所述阵列参数的多个值对应而使所述自适应阵列处理部件多次动作的动作控制部件；
在每次所述自适应阵列处理部件动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；以及
基于所述算出的指标，在所述时隙内推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的最优值推断部件。
4.如权利要求3所述的无线接收装置，其特征在于：
所述动作控制部件在后续的时隙中，将先行时隙中由所述最优值推断部件推断的所述阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用；
所述最优值推断部件基于在多个时隙中由所述指标算出部件算出的指标，经过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值。
5.如权利要求1所述的无线接收装置，其特征在于所述阵列参数最优值推断部件中包含：
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙中的各时隙中使自适应阵列处理部件动作的动作控制部件；
每次所述自适应阵列处理部件动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件；
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的平均化部件；
使所述动作控制部件、所述指标算出部件和所述平均化部件等经所述多个时隙的动作重复执行的反复控制部件；以及
基于每经所述多个时隙由所述平均化部件平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的最优值推断部件。
6.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(1000)，其特征在于：
设有自适应阵列处理部件(1～4)，该处理部件分别与所述多个用户终端对应地设置，并且用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
阵列参数最优值推断部件(1a～4a、1d～4d)，该推断部件推断将所述自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值；
所述阵列参数最优值推断部件中包含，
判定所述接收信号的传输环境的判定部件，
预先存储由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的存储部件，以及
通过参照所述表推断与用所述判定部件判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的表参照部件。
7.如权利要求6所述的无线接收装置，其特征在于：
所述传输环境至少是空间复用连接的复用度与衰减量这二者之一。
8.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(2000)，其特征在于：
设有自适应阵列处理部件(11～14)，该处理部件分别与所述多个用户终端对应地设置，并且用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
阵列参数最优值推断部件(11a～14a、11d～14d、15、16)，该推断部件推断将所述自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值；
所述阵列参数最优值推断部件中包含，
在同一时隙内分别与所述阵列参数的多个值对应地使所述自适应阵列处理部件多次动作的动作控制部件，
每次所述自适应阵列处理部件动作时算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件，以及
基于所述算出的指标，在所述时隙内推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的最优值推断部件。
9.如权利要求8所述的无线接收装置，其特征在于：
所述动作控制部件在后续的时隙中，将先行时隙中由所述最优值推断部件推断的所述阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用；
所述最优值推断部件基于在多个时隙中由所述指标算出部件算出的指标，经过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值。
10.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(3000)，其特征在于：
设有自适应阵列处理部件(21～24)，该处理部件分别与所述多个用户终端对应地设置，并且用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
阵列参数最优值推断部件(21a～24a、21d～24d、21e～24e)，该推断部件推断将所述自适应阵列处理部件各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值；
所述阵列参数最优值推断部件中包含，
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理部件动作的动作控制部件，
每次所述自适应阵列处理部件动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理部件的权推断性能的指标的指标算出部件，
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的平均化部件，
使所述动作控制部件、所述指标算出部件和所述平均化部件等经所述多个时隙的动作重复执行的反复控制部件，以及
基于每经所述多个时隙由所述平均化部件平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的最优值推断部件。
11.如权利要求3、4、5、8、9或10中任一项所述的无线接收装置，其特征在于：
表达所述自适应阵列处理部件的权推断性能的指标是权推断误差。
12.一种设有多个天线(A1～A4)并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置(1000)中的阵列参数最优值推断方法，其特征在于包括以下的步骤：
执行用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出所述所要信号的自适应阵列处理的步骤；以及
推断将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤。
13.如权利要求12所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
判定所述接收信号的传输环境的步骤；
预先准备由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及
通过参照所述表推断与所述判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的步骤。
14.如权利要求12所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
在同一时隙内，分别与所述阵列参数的多个值对应地使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及
基于所述算出的指标，在所述时隙内推断将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
15.如权利要求14所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于：
使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括后续的时隙中，将先行时隙中所推断的所述阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用的步骤；
推断所述阵列参数的值的步骤中，包括基于经多个时隙所算出的指标，通过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
16.如权利要求12所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的步骤；
使所述使自适应阵列处理步骤动作的步骤、所述算出指标的步骤和所述平均化步骤等经所述多个时隙的动作重复执行的步骤；以及
基于每经所述多个时隙所平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
17.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(1000)中的阵列参数最优值推断方法，其特征在于包括以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于所述多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
判定所述接收信号的传输环境的步骤，
预先准备由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的步骤，以及
通过参照所述表推断与所述判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的步骤。
18.如权利要求17所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于：
所述传输环境至少是空间复用连接的复用度与衰减量这二者之一。
19.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(2000)中的阵列参数最优值推断方法，其特征在于包括以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于所述多个用户终端，采用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
在同一时隙内，分别与所述阵列参数的多个值对应地使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤，
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤，以及
基于所述算出的指标，推断在所述时隙内将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
20.如权利要求19所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于：
所述使自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括在后续的时隙中，将先行时隙中所推断的阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用的步骤；
所述推断最优值的步骤中，包括基于经多个时隙所算出的指标，通过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的阵列参数的值的步骤。
21.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(3000)中的阵列参数最优值推断方法，其特征在于包括以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于所述多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤，
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤，
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的步骤，
使所述使自适应阵列处理步骤动作的步骤、所述算出指标的步骤和所述平均化步骤等经所述多个时隙的动作重复执行的步骤，以及
基于每经所述多个时隙所平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
22.如权利要求14、15、16、19、20或21中任一项所述的阵列参数最优值推断方法，其特征在于：
表达所述自适应阵列处理的权推断性能的指标是权推断误差。
23.一种设有多个天线(A1～A4)并通过自适应阵列处理抽出所要信号的无线接收装置(1000)中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下的步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出所述所要信号；以及
推断将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤。
24.如权利要求23所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
判定所述接收信号的传输环境的步骤；
预先准备由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的步骤；以及
通过参照所述表推断与所述判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的步骤。
25.如权利要求23所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
在同一时隙内，分别与所述阵列参数的多个值对应地使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤；
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；以及
基于所述算出的指标，在所述时隙内推断将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
26.如权利要求25所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于：
使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括后续的时隙中将在先行时隙中所推断的所述阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用的步骤；
推断所述阵列参数的值的步骤中，包括基于经多个时隙所算出的指标，通过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
27.如权利要求23所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括：
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤；
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤；
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的步骤；
使所述使自适应阵列处理步骤动作的步骤、所述算出指标的步骤和所述平均化步骤等经所述多个时隙的动作重复执行的步骤；以及
基于每经所述多个时隙所平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
28.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(1000)中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于所述多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
判定所述接收信号的传输环境的步骤，
预先准备由分别与所述传输环境的不同条件对应的所述阵列参数的最优值构成的表的步骤，以及
通过参照所述表推断与所述判定的接收信号的传输环境对应的所述阵列参数的最优值的步骤。
29.如权利要求28所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于：
所述传输环境至少是空间复用连接的复用度与衰减量这二者之一。
30.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(2000)中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤中分别对应于所述多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
在同一时隙内，分别与所述阵列参数的多个值对应地使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤，
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤，以及
基于所述算出的指标，推断在所述时隙内将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
31.如权利要求30所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于：
使所述自适应阵列处理步骤多次动作的步骤中，包括在后续的时隙中将先行时隙中所推断的所述阵列参数的值作为所述阵列参数的多个值之一使用的步骤；
推断所述最优值的步骤中，包括基于经多个时隙所算出的指标，通过所述多个时隙推断将所述自适应阵列处理部件的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
32.一种设有多个天线(A1～A4)并能够通过自适应阵列处理将多个用户终端空间复用连接的无线接收装置(3000)中的阵列参数最优值推断程序，该程序令计算机执行以下步骤：
执行自适应阵列处理的步骤，该步骤分别对应于所述多个用户终端，用预定种类的阵列参数推断每组所述多个天线的权，并通过将所述多个天线接收的接收信号用所述已推断的权加权后合成，抽出来自所述对应用户终端的信号，以及
推断将所述自适应阵列处理各自的权推断性能最优化的所述预定种类的阵列参数的最优值的步骤；
推断所述阵列参数的最优值的步骤中包括，
经多个时隙将所述阵列参数的值固定，并在所述多个时隙的各时隙中使自适应阵列处理步骤动作的步骤，
每次所述自适应阵列处理步骤动作时，算出表达与该时刻的所述阵列参数的已固定的值对应的所述自适应阵列处理的权推断性能的指标的步骤，
经所述多个时隙将所述算出的指标平均化的步骤，
使所述使自适应阵列处理步骤动作的步骤、所述算出指标的步骤和所述平均化步骤等经所述多个时隙的动作重复执行的步骤，以及
基于每经所述多个时隙所平均化的指标，确定将所述自适应阵列处理的权推断性能最优化的所述阵列参数的值的步骤。
33.如权利要求25、26、27、30、31或32中任一项所述的阵列参数最优值推断程序，其特征在于：
表达所述自适应阵列处理的权推断性能的指标是权推断误差。
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