JP2002288745A

JP2002288745A - 売上解析代行システムおよび売上解析代行方法

Info

Publication number: JP2002288745A
Application number: JP2001085547A
Authority: JP
Inventors: Tsutomu Yamaguchi; 勉山口
Original assignee: Casio Computer Co Ltd
Current assignee: Casio Computer Co Ltd
Priority date: 2001-03-23
Filing date: 2001-03-23
Publication date: 2002-10-04
Anticipated expiration: 2021-03-23
Also published as: JP4806854B2

Abstract

(57)【要約】【課題】各店舗の売上状況を解析して各店舗へ報告する
売上解析の代行サービスを展開することで、地域内の各
店舗が協力し合って、当該地域への集客力を高めるよう
にする。【解決手段】サービス代行サーバ１は、インターネット
３を介して店舗端末２側との間において会員登録を行
う。サービス代行サーバ１は、会員ユーザである店舗側
からの売上データを収集して売上解析を行う。この場
合、店舗別時間帯別集計、店舗別商品別集計、店舗別取
引別集計、地域別売れ筋商品集計、地域別商品別集計を
行う。そして、サービス代行サーバ１は、店舗端末２に
対してその解析結果を送信する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、各店舗側に設置
されている店舗端末と、各店舗端末から送信されて来た
売上データを収集して売上解析を行うセンター装置とが
広域通信網を介してネットワーク接続されてなる売上解
析代行システム、そのプログラム、売上解析代行方法に
関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、顧客が買い上げた商品の売上デー
タを登録処理する店舗端末としての電子式キャッシュレ
ジスタ（ＥＣＲ）においては、例えば、1日の営業終了
時に、1日分の売上結果が印刷されたジャーナルレポー
トを発行するようにしており、また、商品別売上データ
ファイルの他、時間帯別売上データファイルを備えたＥ
ＣＲにおいては、商品別売上状況と共に、時間帯別売上
状況を印刷出力することができ、販売戦略上、有効な資
料となっている。各店舗においては、その業種、地域、
取り扱い商品等によって売れ筋商品や顧客層が大きく相
違する特性があり、このような特性を考慮した販売促進
対策が採られている。この場合、近所の同業他店舗の売
上状況を適切に把握することができれば、同業他店舗と
の競合上、有利なものとなるが、各店舗にとって自己の
売上状況は、機密性の高い資料である為、近所の同業他
店舗の売上状況を的確に知ることはできなかった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、近年、価値
観の多様化、一極集中化等によって消費者の動向は、め
まぐるしく変化しており、消費者の動向を的確に掴むこ
とは、極めて困難な時代であると言われている。このよ
うに変化の激しい時代にあっては、近所の同業他店舗と
の競合を意識した販売促進対策だけでは、適切な対応を
採ることはできない。つまり、地域内での店舗同士の競
争よりも、むしろ商店街同士、繁華街同士等の地域間の
競争に移行し始めおり、地域への集客力が高まること
は、そのまま当該地域内の各店舗の繁栄をもたらすこと
になる。この発明の課題は、各店舗の売上状況を解析し
て各店舗へ報告する売上解析の代行サービスを展開する
ことで、地域内の各店舗が協力し合って、当該地域への
集客力を高めることが可能な仕組みを提供できるように
することである。

【０００４】この発明の手段は、次の通りである。請求
項第１記載の発明は、各店舗側に設置されている店舗端
末と、各店舗端末から送信されて来た売上データを収集
して売上解析を行うセンター装置とが広域通信網を介し
てネットワーク接続されてなる売上解析代行システムで
あって、前記店舗端末は、顧客との商取引毎に入力され
た売上データを登録処理する売上データ登録手段と、こ
の売上データ登録手段によって登録された売上データを
前記センタ装置へ送信する売上データ送信手段とを有
し、前記センター装置は、前記各店舗端末から送信され
て来た各店舗の売上データを収集して売上解析を行う売
上データ解析処理手段と、この売上解析手段によって解
析した解析結果を当該各店舗側の店舗端末へ送信する解
析結果送信手段とを有するものである。したがって、請
求項１記載の発明においては、各店舗の売上状況を解析
して各店舗へ報告する売上解析の代行サービスを展開す
ることで、地域内の各店舗が協力し合って、当該地域へ
の集客力を高めることができる。

【０００５】なお、この発明は次のようなものであって
もよい。前記売上データ解析処理手段は、各店舗の売上
データを収集して、時間帯別、商品別等の集計種別毎に
売上合計を算出し、この集計種別毎の売上合計を解析結
果とする報告メッセージを作成する（請求項２記載の発
明）。

【０００６】前記売上データ解析処理手段によって得ら
れた解析結果に応じた販売戦略上のアドバイスを作成
し、この販売戦略上のアドバイスを前記解析結果と共に
各店舗側に提供する（請求項３記載の発明）。この場
合、前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎にその売
上データを解析することによって死筋商品を求め、この
売上データ解析処理手段によって求められた死筋商品の
変わりとなる売れ筋商品をアドバイスする報告メッセー
ジを作成するようにしてもよい（請求項４記載の発
明）。また、前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎
にその売上データを解析して死筋商品を求め、この売上
データ解析処理手段によって求められた死筋商品の変わ
りとなる売れ筋商品をアドバイスする場合に、その店舗
が属する地域特性を考慮し、その地域内での売れ筋商品
をアドバイスする報告メッセージを作成するようにして
もよい（請求項５記載の発明）。

【０００７】前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎
に売上データを時間帯別に集計して売れ筋時間帯を求
め、この売上データ解析処理手段によって求められた売
れ筋時間帯をアドバイスする報告メッセージを作成する
ようにしてもよい（請求項６記載の発明）。また、前記
売上データ解析処理手段は、同一地域内の各店舗から収
集した商品別売上データを店舗区分毎に集計し、店舗区
分毎に集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を
抽出し、この売上データ解析処理手段によって抽出され
た売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成す
るようにしてもよい（請求項７記載の発明）。また、前
記売上データ解析処理手段は、複数地域の各各店舗から
収集した商品別売上データを地域別に集計し、地域別に
集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を抽出
し、この売上データ解析処理手段によって抽出された地
域別の売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作
成するようにしてもよい（請求項８記載の発明）。

【０００８】予め用意されている各種の売上解析メニュ
ーの中から店舗側において任意の売上解析が選択指定さ
れた場合には、選択指定された売上解析の種類を判別し
て指定された種類の当該売上解析を実行する（請求項９
記載の発明）。

【０００９】他の発明は、コンピュータに対して、上述
した請求項１記載の発明に示した主要機能を実現させる
ためのプログラムを提供し（請求項１０記載の発明）、
また、上述した請求項１記載の発明に示した主要手順に
したがった処理を行う売上解析代行方法を提供するもの
である（請求項１１記載の発明）。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、図１〜図１１を参照してこ
の発明の一実施形態を説明する。図１は、各店舗の売上
データを収集して解析する売上解析代行システムを示し
たブロック図である。この売上解析代行システムは、広
域通信網を介して各店舗側との間でデータ通信を行うも
ので、この代行サービスを行うサービス事業者側のサー
バ（サービス代行サーバ）１と、各店舗側に設置されて
いる店舗端末２とが広域通信網（インターネット）３を
介してネットワーク接続されてなる広域通信システムで
ある。サービス事業者側のサーバ１には、データベース
４が設けられている。

【００１１】サービス事業者側のサービス代行サーバ１
は、データベース４を管理制御するサーバ機能、電子メ
ール管理制御するメールサーバ機能の他、Ｗｅｂサーバ
機能等を有し、これらのサーバ機能によってサーバ１の
全体動作を制御するようにしている。店舗端末２は、例
えば、売上データ処理装置としての電子式キャッシュレ
ジスタ（ＥＣＲ）あるいはＥＣＲとそれに接続されてい
るパーソナルコンピュータ等を含み、ブラウザ機能を有
している。なお、この実施形態においては、例えば、Ｔ
ＣＰ／ＩＰ通信プロトコルを利用したＨＴＴＰプロトコ
ル等によって、サービス代行サーバ１と店舗端末２との
間でデジタル化（パケット化）されたデータの送受信を
行うようにしており、また、コード化された制御情報を
含むデータによって互いに必要な処理内容を認識しなが
ら連携し合ってデータ処理を行うようにしている。

【００１２】そして、この実施形態においては、サービ
ス事業者と各店舗との間で売上解析の代行サービスを利
用する利用契約を結ぶ為に、インターネット３を介して
会員登録を行うようにしている。この会員登録時には、
その店舗固有の識別情報や属性情報として、店舗名、住
所、電子メールアドレス、電話番号等の他、当該店舗の
業種（店舗区分）、その店舗が属する地域名等の必要事
項を提示してもらい、サービス代行サーバ１側では、各
店舗から提示された店舗固有の識別情報や属性情報をデ
ータベース４に登録するようにしている。なお、地域名
は固定的なものではなく、登録会員ユーザから指示され
た内容をそのまま登録するようにしている。つまり、商
店街、繁華街の他、新宿駅周辺、東京西部地区等、その
地域範囲は任意である。

【００１３】会員店舗側において、サービス代行サーバ
１側に対して定期的、例えば、1日毎に、その日の売上
データをインターネット３経由で送信すると、サービス
代行サーバ１は、各店舗毎の売上データに基づいて店舗
単位での売上解析を行う他、地域毎の売上解析を行い、
その解析結果である報告メッセージを各店舗へ配信する
ようにしている。すなわち、サービス代行サーバ１は、
各店舗側から送信されて来た売上データを収集し、時間
帯別集計、商品別集計、取引別集計処理を行ってその店
舗へ報告したり、同じ地域内での売れ筋商品を解析した
り、売れ筋商品の中でその店舗で扱っていない商品を解
析する等の売上解析を行ってその店舗へ報告するように
している。この売上解析の代行サービスは有料にて行
い、サービス代行サーバ１は、その代行料を各会員店舗
に対して請求する請求手続きを行うようにしている。こ
の場合、利用料の徴収は、登録会員ユーザの金融機関の
口座からの自動引き落としやクレジット支払い等によっ
て決済するようにしている。

【００１４】図２（Ａ）は、サービス代行サーバ１側に
設けられている各種のデータベース４を示した図で、サ
ービス代行サーバ１側には、店舗別時間帯別売上データ
ベース４−１、店舗別商品別売上データベース４−２、
店舗別取引別売上データベース４−３、地域別売れ筋商
品データベース４−４、地域別商品別データベース４−
５が設けられている。図２（Ｂ）は、店舗端末２側に設
けられている各種のログファイルを示した図で、店舗端
末２側には、売上ログファイル２−１、取引ログファイ
ル２−２が設けられている。

【００１５】図３（Ａ）は、店舗別時間帯別売上データ
ベース４−１の構成を示した図である。店舗別時間帯別
売上データベース４−１は、各店舗に対応して１日分の
売上データを時間帯別に分類仕分けして記憶管理するも
ので、「時間帯」、「売上個数」、「売上金額」の各項
目を有している。この場合、サービス代行サーバ１は、
各店舗端末２から1日の営業終了時等に送信されて来る
１日分の売上データを収集して、それを予めきめられて
いる時間帯別に集計し、その時間帯別集計結果である
「売上個数」、「売上金額」を店舗別時間帯別売上デー
タベース４−１にセットするようにしている。

【００１６】図３（Ｂ）は、店舗別商品別売上データベ
ース４−２の構成を示した図である。店舗別商品別売上
データベース４−２は、各店舗に対応して１日分の売上
データを商品別に分類仕分けして記憶管理するもので、
「商品コード」、「単価」、「売上個数」、「売上合計
金額」、「在庫」、「利益」の各項目を有している。こ
の場合、サービス代行サーバ１は、各店舗端末２から1
日の営業終了時等に送信されて来る１日分の売上データ
を収集してそれを商品別に集計し、その商品別集計結果
である「売上個数」、「売上合計金額」、「在庫」、
「利益」を店舗別商品別売上データベース４−２にセッ
トするようにしている。

【００１７】図３（Ｃ）は、店舗別取引別売上データベ
ース４−３の構成を示した図である。店舗別取引別売上
データベース４−３は、各店舗に対応して１日分の売上
データを取引別に分類仕分けして記憶管理するもので、
「取引種別」、「売上合計金額」の各項目を有してい
る。この場合、サービス代行サーバ１は、各店舗端末２
から1日の営業終了時等に送信されて来る１日分の売上
データを収集して、それを現金売り、クレジット等の取
引別に集計し、その取引別集計結果である「売上合計金
額」を店舗別取引別売上データベース４−３にセットす
るようにしている。

【００１８】図４（Ａ）は、地域別売れ筋商品データベ
ース４−５の構成を示した図である。地域別売れ筋商品
データベース４−５は、各地域毎および商品区分毎に解
析された売れ筋商品を記憶管理するもので、例えば、食
料品、衣料品等の商品区分（商品分類）毎に、「地域区
分」、「商品コード」、「売上個数」の各項目を有して
いる。この場合、サービス代行サーバ１は、各店舗端末
２から1日の営業終了時等に送信されて来る１日分の売
上データを収集してそれを地域別に集計し、その地域別
商品別の集計結果である「売上個数」を比較し、「売上
個数」が多い商品を抽出し、それを売れ筋商品として、
その「地域区分」、「商品コード」、「売上個数」を地
域別売れ筋商品データベース４−５にセットする。

【００１９】図４（Ｂ）は、地域別商品別データベース
４−６の構成を示した図である。地域別商品別データベ
ース４−６は、各地域毎に解析された商品の売上個数を
商品別に記憶管理するもので、各地域に対応する各商品
別売上個数、つまり、「地域区分」に対応して、「商品
コード」、「売上個数」の各項目を有している。この場
合、サービス代行サーバ１は、各店舗端末２から1日の
営業終了時等に送信されて来る１日分の売上データを収
集してそれを地域別に集計し、その地域別商品別の集計
結果である「売上個数」を地域別商品別データベース４
−６にセットする。

【００２０】図５は、各店舗端末２側に設けられている
売上ログファイル２−１、取引ログファイル２−２を示
し、（Ａ）は、売上ログファイル２−１、（Ｂ）は、取
引ログファイル２−２の構成を示した図である。売上ロ
グファイル２−１は、商品登録が行われる毎に、１レコ
ード分の商品登録履歴情報が順次書き込まれるもので、
その内容は一日に一回、サービス代行サーバ１へ送信さ
れる。売上ログファイル２−１を構成する１レコード分
のデータは、「売上の年月日、時刻」、「店舗ＩＤ」、
「商品コード」、「キャラクタ（商品名）」、「売上金
額・個数」、「在庫」、「地域ＩＤ」の各項目を有して
いる。なお、「店舗ＩＤ」は会員登録時において、サー
ビス代行サーバ１側から割り当てられた店舗識別情報で
ある。取引ログファイル２−２を構成する１レコード分
のデータは、「売上の年月日、時刻」、「店舗ＩＤ」、
「取引種別」、「合計売上高」、「税金」の各項目を有
している。

【００２１】図６は、サービス代行サーバ１の全体構成
を示したブロック図である。ＣＰＵ１０１は、記憶装置
１０２内のオペレーティングシステムや各種アプリケー
ションソフトにしたがってこのサービス代行サーバ１の
全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶装置
１０２は、オペレーティングシステムや各種アプリケー
ションソフト、データベース等が格納され、磁気的、光
学的、半導体メモリ等によって構成されている記録媒体
１０３やその駆動系を有している。この記録媒体１０３
はハードディスク等の固定的な媒体若しくは着脱自在に
装着可能なＣＤ−ＲＯＭ、フロッピィデスク、ＲＡＭカ
ード、磁気カード等の可搬型の媒体である。また、この
記録媒体１０３内のプログラムやデータは、必要に応じ
てＣＰＵ１の制御によりＲＡＭ（例えば、スタティック
ＲＡＭ）１０４にロードされたり、ＲＡＭ１０４内のデ
ータが記録媒体１０３にセーブされる。更に、記録媒体
はサーバ等の外部機器側に設けられているものであって
もよく、ＣＰＵ１０１は伝送制御部１０５を介してこの
記録媒体内のプログラム／データを直接アクセスして使
用することもできる。

【００２２】また、ＣＰＵ１０１は記録媒体１０３内に
格納されるその一部あるいは全部を他の機器側から伝送
制御部１０５を介して取り込み、記録媒体１０３に新規
登録あるいは追加登録することもできる。更に、プログ
ラム／データはサーバ等の外部機器側で記憶管理されて
いるものであってもよく、ＣＰＵ１０１は伝送制御部１
０５を介して外部機器側のプログラム／データを直接ア
クセスして使用することもできる。一方、ＣＰＵ１０１
にはその入出力周辺デバイスである伝送制御部１０５、
入力部１０６、表示部１０７、印刷部１０８がバスライ
ンを介して接続されており、入出力プログラムにしたが
ってＣＰＵ１０１はそれらの動作を制御する。

【００２３】図７は、各店舗端末２の全体構成を示した
ブロック図である。なお、店舗端末２の構成要素も上述
したサービス代行サーバ１の構成要素と基本的に同様で
あり、ＣＰＵ２０１、記憶装置２０２、記録媒体２０
３、ＲＡＭ２０４、伝送制御部２０５、入力部２０６、
表示部２０７、印字部２０８の他、ドロアー２０９を有
する構成となっている。入力部２０６には、テンキー、
商品別キー、部門キー、締めキーの他、モード切り替え
スイッチが設けられている。このモード切り替えスイッ
チは「登録」、「点検」、「精算」、「設定」等の各種
モードを指定するもので、「登録」モードが指定されて
いる場合、ＣＰＵ２０１は、入力された売上データを商
品別売上合計ファイル（図示せず）に登録すると共に、
その登録内容をレシートに印刷する。そして、一取引の
登録終了時に、締め処理を実行し、レシートを発行する
が、その際、広告データをレシートに印刷するようにし
ている。なお、店舗端末２にはモデム等の回線接続機能
が内蔵されているが、外付けモデムを使用してもよい。

【００２４】次に、この実施形態における売上解析代行
システムの動作を図８〜図１１に示すフローチャートを
参照して説明する。ここで、これらのフローチャートに
記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコ
ードの形態で記録媒体１０３（２０３）に格納されてお
り、ＣＰＵ１０１（２０１）はこのプログラムコードに
したがった動作を逐次実行する。また、ＣＰＵ１０１
（２０１）は伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプ
ログラムコードにしたがった動作を逐次実行することも
できる。このことは、後述する他の実施形態においても
同様であり、記録媒体の他、伝送媒体を介して外部供給
されたプログラム／データを利用してこの実施形態特有
の動作を実行することもできる。

【００２５】図８は、各店舗端末２側の全体動作の概要
を示したフローチャートである。先ず、店舗端末２は、
入力待ち状態において（ステップＡ１）、何らかの入力
を検出すると、その入力指示内容を解析する処理を行う
（ステップＡ２、Ａ４）。いま、売上データを登録する
為の入力指示を検出したものとすると（ステップＡ
２）、この入力指示にしたがって売上データ登録処理を
行う（ステップＡ３）。

【００２６】図９は、この売上データ登録処理を示した
フローチャートである。先ず、ＥＣＲ端末装置３は、指
示内容が売上入力か（ステップＢ１）、一取引分の登録
終了時に指示される締め入力かを判別する（ステップＢ
４）。ここで、売上入力であれば（ステップＢ１）、入
力された商品別売上データに基づいて売上登録を行うと
共に、入力された商品別売上データをレシート／ジャー
ナルに印刷出力させたり、表示出力させる売上データ登
録処理を行う（ステップＢ２）。そして、登録商品に対
応して、「年月日」、「時刻」、「商品コード」、「キ
ャラクタ」、「金額」、「個数」、「粗利益」、「在
庫」、「地域ＩＤ」を売上ログファイル２−１に格納す
る（ステップＢ３）。また、締め入力の場合には（ステ
ップＢ４）、通常の締め処理を行ってレシート用紙に合
計金額、釣銭等を印刷する（ステップＢ５）。そして、
「売上の年月日、時刻」、「店舗ＩＤ」、「取引種
別」、「合計売上高」、「税金」を取引ログファイル２
−２に格納する（ステップＢ６）。

【００２７】一方、図８のステップＡ４において、各種
ログファイルの送信指示が入力された場合には、売上ロ
グファイル２−１、取引ログファイル２−２の内容を呼
び出してサービス代行サーバ１へ送信する（ステップＡ
５）。ここで、サービス代行サーバ１側では各ログファ
イルの内容に基づいて後述する売上データの解析処理が
行われ、その解析結果を要求元の店舗端末２へ送信する
ようにしている。店舗端末２は、サービス代行サーバ１
側から送信されて来た解析結果を受信すると（ステップ
Ａ６）、それを表示・印刷出力させる（ステップＡ
７）。

【００２８】図１０は、サービス代行サーバ１側の全体
動作の概要を示したフローチャートである。先ず、店舗
端末２との間において、データの送受信有りかを判別し
（ステップＣ１）、店舗側とデータの送受信を行う場合
には、店舗端末２から売上ログファイル２−１、取引ロ
グファイル２−２が送信されて来たかを判別する（ステ
ップＣ２）。いま、店舗端末２から売上ログファイル２
−１、取引ログファイル２−２が送信されて来た場合に
は、受信した各ログファイルを収集すると共に、それら
の内容に基づいて店舗別時間帯別売上データベース４−
１、店舗別商品別売上データベース４−２、店舗別取引
別売上データベース４−３を作成する他、店舗側から送
信されて来た売上ログファイル２−１に基づいて地域別
売れ筋商品データベース４−４、地域別商品別データベ
ース４−５内の該当地域の内容を更新する（ステップＣ
３）。そして、その他の売上解析処理を実行する（ステ
ップＣ４）。

【００２９】図１１は、上述したその他の売上解析処理
を示したフローチャートである。この場合における売上
解析処理は、上述のようにして作成された店舗別時間帯
別売上データベース４−１、店舗別商品別売上データベ
ース４−２、店舗別取引別売上データベース４−３、地
域別売れ筋商品データベース４−４、地域別商品別デー
タベース４−５を参照することにより行われる。サービ
ス代行サーバ１は、店舗別時間帯別売上データベース４
−１の内容を参照して、当該店舗の時間帯別売上データ
を比較することにより、一番売れている時間帯を判別す
ると共に（ステップＤ１）、一番売れている時間帯にタ
イムサービスを行うべきことを促すメッセージデータを
作成する（ステップＤ２）。次に、店舗別商品別売上デ
ータベース４−２の内容を参照して、当該店舗の商品別
売上データを比較することにより、売れている商品を売
れ筋商品として１０品抽出し（ステップＤ３）、各売れ
筋商品の「商品名」、「商品コード」を含むメッセージ
データを作成する（ステップＤ４）。

【００３０】更に、店舗別商品別売上データベース４−
２の内容を参照して、当該店舗の商品別売上データを比
較することにより、売れ行きの悪い商品を死筋商品とし
て１０品抽出する（ステップＤ５）。そして、地域別売
れ筋商品データベース４−４の内容を参照して、同じ地
域内で同一の店舗区分に属する商品群の中から売れ筋商
品を１０品抽出する（ステップＤ６）。これによって抽
出した売れ筋商品に基づいて店舗別商品別売上データベ
ース５−２を検索し、当該店舗は売れ筋商品（１０品）
を既に販売しているかを判別し（ステップＤ７）、扱っ
ていない商品があれば、当該商品の「商品名」、「商品
コード」を一時記憶すると共に（ステップＤ８）、扱っ
ている商品の点数を求める（ステップＤ９）。

【００３１】次に、地域別売れ筋商品データベース４−
４の内容を参照し、同一地域に拘らず、異業種の売れ筋
１位の商品を判別すると共に（ステップＤ１０）、その
商品の「商品名」、「商品コード」を一時記憶する（ス
テップＤ１１）。そして、一時記憶の内容、つまり、同
じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱
っていない商品、同一地域に拘らずに異業種の売れ筋１
位の商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦めるメッ
セージデータを作成する（ステップＤ１２）。そして、
売上解析代行に応じた代金を請求する為の請求手続きを
行う（ステップＤ１３）。

【００３２】店舗別時間帯別売上データベース４−１、
店舗別商品別売上データベース４−２、店舗別取引別売
上データベース４−３から当該店舗に対応する時間帯
別、取引別、商品別の売上データを読み出して要求元の
店舗端末２へ送信する（ステップＤ１４）。そして、上
述のようにして作成した各種メッセージ、つまり、当該
店舗において一番売れている時間帯にタイムサービスを
行うべきことを促すメッセージ、当該店舗において売れ
筋商品のメッセージ、商品の入れ替えを薦めるメッセー
ジを要求元の店舗端末２へ送信する（ステップＤ１
５）。その後、送信した各データをクリアする（ステッ
プＤ１６）。

【００３３】以上のように、この実施形態においてサー
ビス代行サーバ１は、店舗側からの売上データを収集し
て売上解析を行い、その解析結果を当該店舗側へ送信す
るようにしたから、各店舗端末２では、登録された売上
データを蓄えておくだけでよく、ＰＬＵファイル（商品
別売上合計器）を設けたり、売上解析用のアプリケーシ
ョンソフトがなくても、売上解析結果を知ることができ
る。この場合、店舗単位での売上解析を行う他、地域毎
の売上解析を行い、その解析結果を各店舗へ報告するよ
うにしたから、地域内の各店舗が協力し合って、当該地
域への集客力を高めることが可能となる。つまり、地域
内での店舗同士の競争の他に、商店街同士、繁華街同士
等の地域間の競争にも対応することができ、地域への集
客力を高め、当該地域内の各店舗の繁栄をもたらすこと
が可能となる。

【００３４】また、サービス代行サーバ１側で行われる
売上解析処理は、売上データを時間帯別、商品別等の集
計種別毎に売上合計を算出し、この集計種別毎の売上合
計を解析結果する報告書を作成したり、その解析結果に
応じた販売戦略上のアドバイス、すなわち、死筋商品を
求めて、この死筋商品の変わりとなる売れ筋商品をアド
バイスしたり、売上データを時間帯別に集計して売れ筋
時間帯を求めて、売れ筋時間帯をアドバイスすることが
できる。この場合、死筋商品の変わりとなる売れ筋商品
をアドバイスする際に、その店舗が属する地域特性を考
慮した売れ筋商品をアドバイスすることもできる。これ
によって店側においては、自店舗の売上解析結果の他
に、同一地域内の他店舗の解析結果等をも知ることがで
き、販売改善を行う上で有効な資料として活用すること
ができ、販売改善を的確に行うことが可能となる。

【００３５】なお、上述した実施形態においては、店舗
単位での売上解析処理として商品別集計、時間帯別集
計、取引別集計を行うようにしたが、週単位、月単位、
期間単位での集計処理や商品ジャンル別集計を行うよう
にしてもよい。つまり、売上解析の内容は任意であり、
どのような種類の売上解析を行うようにしてもよい。こ
のことは、同一地域内の他店舗の売上解析や他地域の売
上解析であっても同様である。また、売上解析を定期的
に行う場合に限らず、登録会員ユーザが任意に指定した
時期に当該店舗の売上データを収集して売上解析を行う
ようにしてもよい。つまり、登録会員ユーザの要望に応
じて売上解析を行い、その解析結果を報告メッセージと
して送信するようにしてもよい。

【００３６】また、上述した実施形態においては、地域
毎の売上解析処理として、地域内での同業店舗や異業種
店舗での売れ筋商品を特定し、その報告メッセージを作
成するようにしたが、全国の各地域のうち、登録会員ユ
ーザが任意に指定した指定地域における同一店舗区分の
売れ筋商品を特定して、その報告メッセージを作成する
ようにしてもよい。例えば、競合関係にある商店街や繁
華街の消費動向を調査する為に、競合関係の商店街や繁
華街を指定して、その解析結果を入手するようにしても
よい。

【００３７】また、予め用意されている各種の売上解析
メニューの中から登録会員ユーザが任意に指定した売上
解析のみを行うようにしてもよい。すなわち、商品別集
計、時間帯別集計、取引別集計の他、週単位、月単位、
期間単位での集計処理や商品ジャンル別集計等の中から
所望する売上解析を選択指定するようにしてもよい。ま
た、売上解析の代行料を各会員店舗に対して請求する場
合、登録会員ユーザがどのような種類の売上解析を依頼
したかによって、その店舗に課金される請求額が異なる
ようにしてもよい。つまり、売上解析の種類、解析数、
解析対象のデータ量に応じた課金方法を採用するように
してもよい。

【００３８】また、サービス事業者側においては、地区
条件の他に、購入者の年齢条件、性別条件等に応じた売
上解析を実行するようにしてもよい。つまり、購入者の
年齢別、性別等を考慮した売上解析を行うようにしても
よい。この場合、店舗側からサービス事業者側に対して
解析対象の地区条件、購入者の年齢条件、性別条件等を
店舗側から入力し、その入力条件に応じた売上解析の実
行をサービス事業者側に対して指示するようにしてもよ
い。更に、地区条件、購入者の年齢条件、性別条件に応
じた売上解析を実行する場合において、その条件の緩和
を店舗側から指示するようにしてもよい。

【００３９】一方、コンピュータ（サービス代行サーバ
１）に対して、上述した各手段を実行させるためのプロ
グラムコードをそれぞれ記録した記録媒体（例えば、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ、フロッピィデスク、ＲＡＭカード等）を提
供するようにしてもよい。すなわち、コンピュータが読
み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であっ
て、顧客との商取引毎に入力された売上データを登録処
理すると共に、登録された売上データをセンタ装置へ送
信する各店舗端末から送信されて来た各店舗の売上デー
タを収集して売上解析を行う機能と、解析結果を当該各
店舗側の店舗端末へ送信する機能とを実現させるための
プログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記
録媒体を提供するようにしてもよい。

【００４０】

【発明の効果】この発明によれば、各店舗の売上状況を
解析して各店舗へ報告する売上解析の代行サービスを展
開することで、店舗単位での売上解析を行う他、地域毎
の売上解析結果を各店舗へ報告することができ、地域内
の各店舗が協力し合って、当該地域への集客力を高める
ことが可能となる。つまり、地域内での店舗同士の競争
の他に、商店街同士、繁華街同士等の地域間の競争にも
対応することができ、地域への集客力を高め、当該地域
内の各店舗の繁栄をもたらすことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】各店舗の売上データを収集して解析する売上解
析代行システムを示したブロック図。

【図２】（Ａ）は、サービス代行サーバ１側に設けられ
ている各種のデータベース４を示した図、店舗端末２側
に設けられている各種のログファイルを示した図。

【図３】（Ａ）は、店舗別時間帯別売上データベース４
−１の構成を示した図、（Ｂ）は、店舗別商品別売上デ
ータベース４−２の構成を示した図、（Ｃ）は、店舗別
取引別売上データベース４−３の構成を示した図。

【図４】（Ａ）は、地域別売れ筋商品データベース４−
５の構成を示した図、（Ｂ）は、地域別商品別データベ
ース４−６の構成を示した図。

【図５】各店舗端末２側に設けられている売上ログファ
イル２−１、取引ログファイル２−２を示し、（Ａ）
は、売上ログファイル２−１、（Ｂ）は、取引ログファ
イル２−２の構成を示した図。

【図６】サービス代行サーバ１の全体構成を示したブロ
ック図。

【図７】各店舗端末２の全体構成を示したブロック図。

【図８】各店舗端末２側の全体動作の概要を示したフロ
ーチャート。

【図９】各店舗端末２側において実行される売上データ
登録処理を示したフローチャート。

【図１０】サービス代行サーバ１側の全体動作の概要を
示したフローチャート。

【図１１】その他の売上解析処理を示したフローチャー
ト。

【符号の説明】

１サービス代行サーバ２店舗端末３インターネット２−１売上ログファイル２−２取引ログファイル４−１店舗別時間帯別売上データベース４−１店舗別商品別売上データベース４−１店舗別取引別売上データベース４−１地域別売れ筋商品データベース４−１地域別商品別データベース１０１、２０１ＣＰＵ１０２、２０２記憶装置１０３、２０３記録媒体１０５、２０５伝送制御部１０６、２０６入力部１０７、２０７表示部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】各店舗側に設置されている店舗端末と、各
店舗端末から送信されて来た売上データを収集して売上
解析を行うセンター装置とが広域通信網を介してネット
ワーク接続されてなる売上解析代行システムであって、前記店舗端末は、顧客との商取引毎に入力された売上データを登録処理す
る売上データ登録手段と、この売上データ登録手段によって登録された売上データ
を前記センタ装置へ送信する売上データ送信手段とを有
し、前記センター装置は、前記各店舗端末から送信されて来た各店舗の売上データ
を収集して売上解析を行う売上データ解析処理手段と、この売上解析手段によって解析した解析結果を当該各店
舗側の店舗端末へ送信する解析結果送信手段とを有し、たことを特徴とする売上解析代行システム。
【請求項２】前記売上データ解析処理手段は、各店舗の
売上データを収集して、時間帯別、商品別等の集計種別
毎に売上合計を算出し、この集計種別毎の売上合計を解
析結果とする報告メッセージを作成する、ようにしたことを特徴とする請求項１記載の売上解析代
行システム。
【請求項３】前記売上データ解析処理手段によって得ら
れた解析結果に応じた販売戦略上のアドバイスを作成
し、この販売戦略上のアドバイスを前記解析結果と共に各店
舗側に提供するようにしたことを特徴とする請求項１記
載の売上解析代行システム。
【請求項４】前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎
にその売上データを解析することによって死筋商品を求
め、この売上データ解析処理手段によって求められた死筋商
品の変わりとなる売れ筋商品をアドバイスする報告メッ
セージを作成するようにしたことを特徴とする請求項３
記載の売上解析代行システム。
【請求項５】前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎
にその売上データを解析して死筋商品を求め、この売上データ解析処理手段によって求められた死筋商
品の変わりとなる売れ筋商品をアドバイスする場合に、
その店舗が属する地域特性を考慮し、その地域内での売
れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成するよ
うにしたことを特徴とする請求項４記載の売上解析代行
システム。
【請求項６】前記売上データ解析処理手段は、各店舗毎
に売上データを時間帯別に集計して売れ筋時間帯を求
め、この売上データ解析処理手段によって求められた売れ筋
時間帯をアドバイスする報告メッセージを作成するよう
にしたことを特徴とする請求項３記載の売上解析代行シ
ステム。
【請求項７】前記売上データ解析処理手段は、同一地域
内の各店舗から収集した商品別売上データを店舗区分毎
に集計し、店舗区分毎に集計した商品別売上データの中
から売れ筋商品を抽出し、この売上データ解析処理手段によって抽出された売れ筋
商品をアドバイスする報告メッセージを作成するように
したことを特徴とする請求項３記載の売上解析代行シス
テム。
【請求項８】前記売上データ解析処理手段は、複数地域
の各店舗から収集した商品別売上データを地域別に集計
し、地域別に集計した商品別売上データの中から売れ筋
商品を抽出し、この売上データ解析処理手段によって抽出された地域別
の売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成す
るようにしたことを特徴とする請求項３記載の売上解析
代行システム。
【請求項９】予め用意されている各種の売上解析メニュ
ーの中から店舗側において任意の売上解析が選択指定さ
れた場合には、選択指定された売上解析の種類を判別し
て指定された種類の当該売上解析を実行する、ようにしたことを特徴とする請求項１記載の売上解析代
行システム。
【請求項１０】コンピュータに対して、顧客との商取引毎に入力された売上データを登録処理す
ると共に、登録された売上データをセンタ装置へ送信す
る各店舗端末から送信されて来た各店舗の売上データを
収集して売上解析を行う機能と、解析結果を当該各店舗側の店舗端末へ送信する機能と、を実現させるためのプログラム。
【請求項１１】各店舗側に設置されている店舗端末と、
センター装置とが広域通信網を介してネットワーク接続
されてなり、各店舗端末から送信されて来た売上データ
を収集して売上解析を行う売上解析代行方法であって、前記店舗端末は、顧客との商取引毎に入力された売上デ
ータを登録処理し、登録された売上データを前記センタ
装置へ送信し、前記センター装置は、前記各店舗端末から送信されて来
た各店舗の売上データを収集して売上解析を行い、その
解析結果を当該各店舗側の店舗端末へ送信する、ようにしたことを特徴とする売上解析代行方法。