JP2002010063A - 画像加工装置および方法およびこの方法の実行プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 知的財産権等を侵害することを避け、画像の
流通を容易にすることが可能な画像加工装置および方法
を提供する。 【解決手段】 静止画像または動画像に対して、まず、
抽出部２により知的財産権等に関わる加工対象部分画像
を抽出する。即ち、顔画像抽出部２１により肖像権に関
わる顔画像を、テキスト抽出部２２によりフォントＤＢ
２２１や単語辞書２２２を用いて文字列を、デザイン画
像抽出部２３によりデザイン画像ＤＢ２３１を用いて意
匠権に関わるロゴマークや商標等のデザインを抽出す
る。次に、抽出された加工対象部分画像に対し、加工部
３により加工を施す。即ち、モザイク加工部３１により
モザイク処理を、ぼかし加工部３２によりぼかし処理
を、黒塗り加工部３３により黒塗り処理を施す。これに
よって、知的財産権等に関わる部分を特定不可能とす
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像加工装置およ
び方法に係わり、特に、静止画像、動画像に対して加工
処理を施すことにより、知的財産権等を侵害することを
避けることが可能な画像加工装置および方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】既存の画像（静止画像、動画像）や撮影
した画像をそのまま流通（インターネットで公開、販売
等）しようとすると、画像によっては被写体の持つ肖像
権等の知的財産権を侵害する可能性がある。このため、
従来から画像に含まれる知的財産権に関わる部分を抽出
してそれを特定不可能にする処理（モザイク処理、ぼか
し処理、黒塗り処理等）が人手で行われていた。特に、
知的財産権に関わる部分の抽出は人手で行われていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の技術では以下のような問題点が生じていた。 （１）人手による抽出／加工処理のため時間・稼動がか
かる。 （２）（１）のため、撮影から流通可能になるまでに時
間がかかる。 （３）（１）、（２）のため、画像を容易に流通させる
ことが困難である。

【０００４】本発明の課題は、上記の問題点を解決し、
画像に対して加工処理を施すことにより、知的財産権等
を侵害することを避け、画像の流通を容易にすることが
可能な画像加工装置および方法を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、本発明は以下に列記する手段を採用する。

【０００６】その一手段は、画像に対して、予め定めた
条件を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽
出手段と、該加工対象部分画像を特定不可能に画像処理
を施す加工手段とを、有することを特徴とする画像加工
装置である。

【０００７】あるいは、前記抽出手段は、人物の顔部分
を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出手段の
み、または、文字を加工対象部分画像として認識するテ
キスト抽出手段のみ、または、ロゴマーク等のデザイン
を加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出手
段のみ、または、前記３つの抽出手段のうち任意の２
つ、もしくは、３つすべての組み合わせ、から構成され
ることを特徴とする上記の画像加工装置である。

【０００８】あるいは、前記加工手段は、色の濃淡を粗
くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザ
イク加工手段のみ、または、色の濃淡を淡くしたりピン
トをずらしたりするぼかし加工手段のみ、または、加工
対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗
り加工手段のみ、または、前記３つの加工手段のうち任
意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成
されることを特徴とする上記の画像加工装置である。

【０００９】あるいは、前記複数の抽出手段を備えた画
像加工装置において、抽出された複数の加工対象部分画
像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工手段
の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の
結果、該重なり部分の画素に変化があったものを優先す
ることを特徴とする上記の画像加工装置である。

【００１０】あるいは、画像に対して、予め定めた条件
を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽出過
程と、該加工対象部分画像を特定不可能に画像処理を施
す加工過程とを、有することを特徴とする画像加工方法
である。

【００１１】あるいは、前記抽出過程は、人物の顔部分
を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出過程の
み、または、文字を加工対象部分画像として認識するテ
キスト抽出過程のみ、または、ロゴマーク等のデザイン
を加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出過
程のみ、または、前記３つの抽出過程のうち任意の２
つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成される
ことを特徴とする上記の画像加工方法である。

【００１２】あるいは、前記加工過程は、色の濃淡を粗
くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザ
イク加工過程のみ、または、色の濃淡を淡くしたりピン
トをずらしたりするぼかし加工過程のみ、または、加工
対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗
り加工過程のみ、または、前記３つの加工過程のうち任
意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成
されることを特徴とする上記の画像加工方法である。

【００１３】あるいは、前記複数の抽出過程を備えた画
像加工方法において、抽出された複数の加工対象部分画
像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工過程
の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の
結果、該重なり部分の画素に変化があったものを優先す
ることを特徴とする上記の画像加工方法である。

【００１４】あるいは、上記の画像加工方法における過
程をコンピュータに実行させるためのプログラムを、該
コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録したこと
を特徴とする画像加工方法の実行プログラムを記録した
記録媒体である。

【００１５】本発明では、静止画像または動画像に対し
て、まず、知的財産権等に関わる加工対象部分画像（肖
像権に関わる顔画像、文字、意匠権に関わるロゴマー
ク、商標等）を抽出する。次に、抽出された加工対象部
分画像に対して、モザイク処理、黒塗り処理等の加工を
施すことによって、知的財産権等に関わる部分を特定不
可能とする。

【００１６】特に、動画像に対しては、動画像を構成す
る各フレーム画像から知的財産権等に関わる加工対象部
分画像を抽出し（抽出手段／過程）、その加工対象部分
画像に対して、モザイク処理、黒塗り処理等の加工を施
す（加工手段／過程）ことによって、知的財産権等に関
わる部分を特定不可能とする。

【００１７】以上の作用により、静止画や動画に含まれ
る知的財産権等を侵害する部分を特定不可能とすること
が可能となる。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図を用いて詳細に説明する。

【００１９】図１は、本発明の基本構成図である。１は
画像加工装置本体であり、ＣＰＵやメモリから構成され
る。画像加工装置１は、知的財産権等を侵害する可能性
のある部分（以下、加工対象部分画像という）を抽出す
る抽出部２と、この抽出部２で抽出された加工対象部分
画像に対して、知的財産権等を侵害しないような加工を
施す加工部３とを備える。

【００２０】図２は、本発明の別の基本構成図である。

【００２１】２１，２２，２３は前記抽出部２を構成す
るモジュールであり、２１は顔面像を抽出する顔画像抽
出部、２２は文字を認識して抽出するテキスト抽出部、
２３は商標マークなどのデザイン画像を抽出するデザイ
ン画像抽出部である。

【００２２】３１，３２，３３は前記加工部３を構成す
るモジュールであり、３１は色の濃淡の階層を粗くした
り複数の画素をまとめて同じ色にしたりすること等によ
って加工対象部分画像にモザイク処理を施すモザイク加
工部、３２は色の濃淡を淡くすること等によって加工対
象部分画像にぼかし処理を施すぼかし加工部、３３は加
工対象部分画像の全体もしくは一部を黒く塗りつぶす黒
塗り加工部である。

【００２３】２２１は、テキスト抽出部２２において入
力画像部分から文字を抽出する際に利用するフォントＤ
Ｂ（データベース）、２２２は、テキスト抽出部２２に
おいてフォントＤＢ２２１を利用して抽出された文字列
を認識するために利用する単語辞書、２３１は、デザイ
ン画像抽出部２３において入力画像と比較するために参
照するデザイン画像ＤＢである。

【００２４】図３は、本発明の動作の一実施形態例を示
す概略フロー図である。以下、図３に従って図２の動作
例を説明する（図１の基本構成図は、図２のサブセット
である）。

【００２５】ステップ１：抽出部２では、処理対象とな
る画像を読み込む。

【００２６】ステップ２：抽出部２において、顔画像抽
出部２１により顔画像を含む部分画像が存在するかどう
かをチェックし、存在する場合にはその部分画像を「顔
画像を含む加工対象部分画像」とする。

【００２７】顔画像の抽出には、「画像の濃淡の高次局
所自己相関特徴と、判別分析に基づく学習を組み合わせ
た手法」（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｔｌ．ｇｏ．ｊｐ
／ｅｔｌ／ｄｉｖｉｓｉｏｎｓ／￣７２３３／ｉｎｔｍ
ｏｄ／ｌｉｎｋｓ／ｍｉｒｕ．ｈｔｍｌ、および、Ｔ．
Ｋｕｒｉｔａ，Ｎ．Ｏｔｓｕ ａｎｄ Ｔ．Ｓａｔｏ，
“Ａ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏ
ｄ ｕｓｉｎｇ ｈｉｇｈｅｒ ｏｒｄｅｒ ｌｏｃａ
ｌ ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎｄｍｕｌｔ
ｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ”，Ｐｒｏｃ．ｏ
ｆ １１ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅ
ｒｅｎｃｅ ｏｎ ＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉ
ｏｎ，Ａｕｇ．３０−Ｓｅｐ．３，Ｔｈｅ Ｈａｇｕ
ｅ，Ｖｏｌ．Ｉ，ｐｐ．５３０−５３３，１９９２．）
などが提案されているが、ここでは顔画像の抽出手法に
ついては特に限定しない。

【００２８】ステップ３：抽出部２において、テキスト
抽出部２２により文字を含む部分画像が存在するかどう
かをチェックし、存在する場合にはその部分画像を「文
字を含む加工対象部分画像」とする。

【００２９】文字の抽出には、「カラーセグメンテーシ
ョンと形状（フォントＤＢ２２１を利用）から文字領域
を抽出し、文字列に対して日本語辞書（単語辞書２２
２）を参照することによって文字認識を行う方法」（ｈ
ｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｔｔ．ｃｏ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／
ｎｅｗｓ９７／９７１１０５ａ．ｈｔｍｌ（ＮＴＴニュ
ースリリース）、および、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｔ
ｔ．ｃｏ．ｊｐ／ＲＤ／ＲＤＯＦＦＩＣＩＡＬ／ＴｅＭ
ａｌＰａｇ１０１５．ｈｔｍｌ）などが提案されている
が、ここでは文字の抽出手法については特に限定しな
い。

【００３０】ステップ４：抽出部２において、デザイン
画像抽出部２３によりデザイン画像を含む部分画像が存
在するかどうかをチェックし、存在する場合にはその部
分画像を「デザイン画像を含む加工対象部分画像」とす
る。

【００３１】デザイン画像の抽出には、「デザイン画像
をその特徴量によりインデックスした辞書（デザイン画
像ＤＢ２３１）を用意しておき、入力画像に対して特徴
量を計算してデザイン画像ＤＢ２３１を検索する方法」
（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ−ｄｂ．ｉｓｌ．ｎｔｔ．ｃ
ｏ．ｊｐ／￣ｅｘｄｅｍｏ／ＤＥＭＯ／ＯＨＰ／ｓｌｄ
０１０．ｈｔｍｌ（画像で画像を検索するためのデータ
ベースエンジン：ＨｙｐｅｒＭａｔｃｈ）、および、ｈ
ｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｔｌ．ｇｏ．ｊｐ：８０８０／
ｅｔｌ／ｔａｉｗａ／ＨｕｍａｎＭｅｄｉａ／ＨＭ−Ｅ
ＴＬ／ｔｒａ．．．／Ｈｉｓｔｏｒｙ＿ｏｆ＿ＴＭｖ
３．ｈｔｍｌ（商標意匠データベース））、や「画像の
色彩情報の類似度から距離を算出し、類似画像をデザイ
ン画像ＤＢ２３１から検索する手法」（ｈｔｔｐ：／／
ｉｓｗ３．ａｉｓｔ−ｎａｒａ．ａｃ．ｊｐ／ＩＳ／Ｃ
ｈｉｈａｒａ−ｌａｂ／ｍａｓａｎｏ−ｈ／ｒｅｓｅａ
ｒｃｈ−ｊ．ｈｔｍｌ（色彩情報に基づく画像検索シス
テム））などが提案されているが、ここではデザイン画
像の抽出手法については特に限定しない。

【００３２】なお、ステップ２〜ステップ４の順序は任
意であり、また、必ずしもこれら３ステップすべてを実
行する必要はない。

【００３３】抽出部２の出力は、例えば、抽出部の種
類、通番、加工対象部分画像の領域特定情報から構成さ
れる。また、抽出部２の出力は、例えば、抽出部の種
類、および、通番、および、加工対象部分画像を含む領
域の左上角のｘ，ｙ座標と右下角のｘ，ｙ座標のペアか
ら構成される３つ組である。

【００３４】ステップ５：次に、加工部３では、ステッ
プ２〜ステップ４において、加工対象部分画像が抽出さ
れたか否かで処理を分ける。抽出された加工対象部分画
像が抽出されていない場合には何もせずに処理を終了す
る。抽出されている場合にはステップ６に進む。

【００３５】ステップ６：次に、加工部３では、すべて
の加工対象部分画像に対して、それらの種類（顔画像、
文字、デザイン画像のいずれであるか）に基づいて施す
加工処理を選択する。

【００３６】選択手法については、種類と加工方法とを
対としてテーブルで持つ方法、種類に関係なく１つの加
工方法を選択する方法、さらには、ある種類の加工対象
部分画像に対して複数の加工処理を施す方法などがある
が、ここでは加工処理の選択方法について特に限定しな
い。

【００３７】ステップ７：モザイク加工部３１では、モ
ザイク加工を施す加工対象部分画像に対して、色の濃淡
の階層を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にした
りすることによってモザイク加工を施す。

【００３８】ぼかし加工部３２では、ぼかし加工を施す
加工対象部分画像に対して、色の濃淡を淡くするなどに
よりぼかし加工を施す。

【００３９】黒塗り加工部３３では、黒塗り加工を施す
加工対象部分画像に対して、全体もしくは一部（例：顔
画像の場合には目の部分のみ）に黒塗り加工を施す。

【００４０】ステップ８：最後に、加工部３では、画素
位置の情報に基づいて、上記の加工処理で加工された加
工対象部分画像を元の処理対象画像に上書きする。この
とき、複数の加工対象部分画像として処理された画素に
ついては、加工処理の結果として元の画素から変化した
結果を上書きする。複数の加工処理で変化した画素につ
いては、いずれかの変化後の画素を上書きする。

【００４１】動画像を対象画像とする場合には、動画像
を構成する１フレーム画像ごとに上記のステップ１〜ス
テップ８を動画像が終了するまで繰り返す。

【００４２】《具体例》次に、図４に示す画像を用いた
具体例を示す。

【００４３】図４に示す画像が画像加工装置１に入力さ
れると、抽出部２において処理対象である画像（以下、
元の処理対象画像）（図４）が読み込まれる（図３のス
テップ１）。

【００４４】次に、抽出部２において、顔画像抽出部２
１により顔画像を含む部分画像が存在するかどうかをチ
ェックすると、男女１人ずつの顔画像が「顔画像を含む
加工対象部分画像」として抽出される（図３のステップ
２）。

【００４５】このとき、画素位置により「顔画像を含む
加工対象部分画像」が元の処理対象画像のどの位置にあ
ったか、いくつ抽出されたか、も同時に保存する。たと
えば、「顔画像を含む加工対象部分画像」の位置を（左
上角のｘ座標、ｙ座標）−（右下角のｘ座標、ｙ座標）
のように表せば、「顔画像を含む加工対象部分画像」の
矩形位置を特定することができる。本具体例の場合、図
４に示すように、男の顔画像位置は、（ｘ４，ｙ５）−
（ｘ５，ｙ７）、女の顔間像位置は、（ｘ７，ｙ６）−
（ｘ８，ｙ８）である。男の顔画像を通番１、女の顔面
像を通番２とすると、「顔画像を含む加工対象部分画
像」として、（顔画像抽出、通番１、（ｘ４，ｙ５）−
（ｘ５，ｙ７））、（顔画像抽出、通番２、（ｘ７，ｙ
６）−（ｘ８，ｙ８））の２つが得られる。

【００４６】このように、加工対象部分画像の領域が元
の画像のどこにあったかを示す情報を持たせることによ
り、加工部３での処理はこの領域のみを対象とすればよ
く、メモリやＣＰＵパワーを効率的に使用することがで
きる。

【００４７】図４から抽出した画素位置付きの「顔画像
を含む加工対象部分画像」を図５（ａ），（ｂ）に示
す。

【００４８】次に、抽出部２において、テキスト抽出部
２２により文字を含む部分画像が存在するかどうかをチ
ェックすると、「ＮＴＴサイバー研究所」という文字列
が「文字を含む加工対象部分画像」として抽出される
（図３のステップ３）。

【００４９】本具体例の場合、図４に示すように、「Ｎ
ＴＴサイバー研究所」の画素位置は、（ｘ３，ｙ２）−
（ｘ６，ｙ３）である。これを通番３とすると、「文字
を含む加工対象部分画像」として、（文字抽出、通番
３、（ｘ３，ｙ２）−（ｘ６，ｙ３））が得られる。図
４から抽出した画素位置付きの「文字を含む加工対象部
分画像」を図６に示す。

【００５０】次に、抽出部２において、デザイン画像抽
出部２３によりデザイン画像を含む部分画像が存在する
かどうかをチェックすると、渦巻き型のデザインが「デ
ザイン画像を含む加工対象部分画像」として抽出される
（図３のステップ４）。

【００５１】本具体例の場合、図４に示すように、渦巻
き型のデザインの画素位置は、（ｘ１、ｙ１）−（ｘ
２，ｙ４）である。これを通番４とすると、「デザイン
画像を含む加工対象部分画像」として、（デザイン画像
抽出、通番４、（ｘ１，ｙ１）−（ｘ２，ｙ４））が得
られる。

【００５２】図４から抽出した画素位置付きの「デザイ
ン画像を含む加工対象部分画像」を図７に示す。

【００５３】次に、加工部３では、ステップ２〜ステッ
プ４において、加工対象部分画像が抽出されたか否かで
処理を分ける。上記のように加工対象部分画像が抽出さ
れているので、それらに対して加工処理を行う（図３の
ステップ５）。

【００５４】次に、加工部３ではすべての加工対象部分
画像に対して、それらの種類（顔画像、文字、デザイン
画像のいずれであるか）に基づいて施す加工処理を選択
する（図３のステップ６）。ここでは、顔画像に対して
は黒塗り処理を、文字に対してはぼかし処理を、デザイ
ン画像に対してはモザイク処理をそれぞれ施すものとす
る。

【００５５】黒塗り加工部３３では、図５に示す顔画像
を含む加工対象部分画像に対して、全体もしくは一部
（例：顔画像の場合には目の部分のみ）に黒塗り加工を
施す（図３のステップ７）。ここでは、図８に示すよう
に男の顔画像に対しては全体の顔に対して黒塗り加工
を、女の顔画像に対しては目の部分のみに黒塗り処理を
それぞれ施すものとする。

【００５６】ぼかし加工部３２では、図６に示す文字を
含む加工対象部分画像に対して、元の文字列の特定を不
可能にするようにぼかし加工を施す（図９）（図３のス
テップ７）。

【００５７】モザイク加工部３１では、図７に示すデザ
イン画像を含む加工対象部分画像に対して、元のデザイ
ン画像の特定を不可能にするようにモザイク加工を施す
（図１０）（図３のステップ７）。

【００５８】最後に、加工部３では、画素位置の情報に
基づいて上記の加工処理で加工された加工対象部分画像
を元の処理対象画像に上書きする（図３のステップ
８）。

【００５９】このとき、複数の加工対象部分画像として
処理された画素については、加工処理の結果として元の
画素から変化した結果を上書きする。複数の加工処理で
変化した画素については、いずれかの変化後の画素を上
書きする。

【００６０】なお、上書きのために、抽出部２の出力と
して複数の加工対象部分画像が存在する際に、あらかじ
めそれらの間の重なり領域をチェックしておき、この重
なり領域の画素だけを対象に変化したか否かを確認する
ことにより、大幅なメモリ、ＣＰＵパワーの節約が期待
できる。

【００６１】以上の処理により、図４の入力に対して、
顔面像に対して黒塗り処理を、文字に対してぼかし処理
を、デザイン画像に対してモザイク処理をそれぞれ施し
た結果として図１１（ａ），（ｂ）が得られる。

【００６２】なお、図１で示した装置各部の一部もしく
は全部の機能を、コンピュータを用いて実現することが
できること、あるいは、図２で示した処理過程をコンピ
ュータに実行させることができることは言うまでもな
く、コンピュータでその各部の機能を実現するためのプ
ログラム、あるいは、コンピュータにその処理過程を実
行させるためのプログラムを、そのコンピュータが読み
取り可能な記録媒体、例えば、ＦＤ（フロッピー（登録
商標）ディスク）や、ＭＯ、ＲＯＭ、メモリカード、Ｃ
Ｄ、ＤＶＤ、リムーバブルディスクなどに記録し、保存
し、提供し、配布することが可能である。

【００６３】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の画像加工装置および方法を用いれば以下の効果が得ら
れる （１）自動処理のため、従来の人手による加工処理に比
較して、時間・稼動が削減できる。 （２）（１）により、撮影から流通可能になるまでの時
間が従来よりも短縮される。 （３）（１）、（２）により、画像を容易に流通させる
ことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の基本構成図である。

【図２】本発明の別の基本構成図である。

【図３】本発明の動作例を示す概略フロー図である。

【図４】本発明の具体例の説明に用いる画像例を示す図
である。

【図５】（ａ），（ｂ）は、図４より抽出された顔画像
を含む加工対象部分画像を示す図である。

【図６】図４より抽出された文字を含む加工対象部分画
像を示す図である。

【図７】図４より抽出されたデザイン画像を含む加工対
象部分画像である。

【図８】（ａ），（ｂ）は、図５（ａ），（ｂ）のそれ
ぞれに対して黒塗り処理を施した顔画像を含む加工対象
部分画像を示す図である。

【図９】図６に対してぼかし処理を施した文字を含む加
工対象部分画像を示す図である。

【図１０】図７に対してモザイク処理を施したデザイン
画像を含む加工対象部分画像である。

【図１１】図４に対して加工処理を施した画像例を示す
図である。

【符号の説明】

１…画像加工装置 ２…抽出部 ３…加工部 ２１…顔画像抽出部 ２２…テキスト抽出部 ２３…デザイン画像抽出部 ３１…モザイク加工部 ３２…ぼかし加工部 ３３…黒塗り加工部 ２２１…フォントＤＢ ２２２…単語辞書 ２２３…デザイン画像ＤＢ

フロントページの続き (72)発明者 川村 賢一 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 河辺 美如 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 太田 健仁 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 柿崎 隆夫 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 CC03 CE04 CE17 CE20 DA08 DC33 5C076 AA23 AA27 AA40 BA06 CA10 5C077 LL20 MP08 PP19 PP21 5L096 AA02 AA06 BA17 BA18 FA44 FA46 HA08 MA03

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像に対して、予め定めた条件を満たす
   領域である加工対象部分画像を抽出する抽出手段と、 該加工対象部分画像を特定不可能に画像処理を施す加工
   手段とを、有することを特徴とする画像加工装置。
2. 【請求項２】 前記抽出手段は、 人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像
   抽出手段のみ、 または、文字を加工対象部分画像として認識するテキス
   ト抽出手段のみ、 または、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像と
   して抽出するデザイン画像抽出手段のみ、 または、前記３つの抽出手段のうち任意の２つ、もしく
   は、３つすべての組み合わせ、から構成されることを特
   徴とする請求項１記載の画像加工装置。
3. 【請求項３】 前記加工手段は、 色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にし
   たりするモザイク加工手段のみ、 または、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりする
   ぼかし加工手段のみ、 または、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗
   りつぶす黒塗り加工手段のみ、 または、前記３つの加工手段のうち任意の２つ、もしく
   は、３つすべての組み合わせから構成されることを特徴
   とする請求項１または請求項２記載の画像加工装置。
4. 【請求項４】 前記複数の抽出手段を備えた画像加工装
   置において、 抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場
   合、該重なり部分に対する加工手段の出力として、各加
   工対象部分画像に対する加工処理の結果、該重なり部分
   の画素に変化があったものを優先することを特徴とする
   請求項２または請求項３記載の画像加工装置。
5. 【請求項５】 画像に対して、予め定めた条件を満たす
   領域である加工対象部分画像を抽出する抽出過程と、 該加工対象部分画像を特定不可能に画像処理を施す加工
   過程とを、有することを特徴とする画像加工方法。
6. 【請求項６】 前記抽出過程は、 人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像
   抽出過程のみ、 または、文字を加工対象部分画像として認識するテキス
   ト抽出過程のみ、 または、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像と
   して抽出するデザイン画像抽出過程のみ、 または、前記３つの抽出過程のうち任意の２つ、もしく
   は、３つすべての組み合わせから構成されることを特徴
   とする請求項５記載の画像加工方法。
7. 【請求項７】 前記加工過程は、 色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にし
   たりするモザイク加工過程のみ、 または、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりする
   ぼかし加工過程のみ、 または、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗
   りつぶす黒塗り加工過程のみ、 または、前記３つの加工過程のうち任意の２つ、もしく
   は、３つすべての組み合わせから構成されることを特徴
   とする請求項５または請求項６記載の画像加工方法。
8. 【請求項８】 前記複数の抽出過程を備えた画像加工方
   法において、 抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場
   合、該重なり部分に対する加工過程の出力として、各加
   工対象部分画像に対する加工処理の結果、該重なり部分
   の画素に変化があったものを優先することを特徴とする
   請求項６または請求項７記載の画像加工方法。
9. 【請求項９】 請求項５から請求項８までのいずれか１
   項記載の画像加工方法における過程をコンピュータに実
   行させるためのプログラムを、 該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録したこ
   とを特徴とする画像加工方法の実行プログラムを記録し
   た記録媒体。