JP3740351B2

JP3740351B2 - 画像加工装置および方法およびこの方法の実行プログラムを記録した記録媒体

Info

Publication number: JP3740351B2
Application number: JP2000188702A
Authority: JP
Inventors: 雅博奥; 治阿江; 賢一川村; 美如河辺; 健仁太田; 隆夫柿崎
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2000-06-23
Filing date: 2000-06-23
Publication date: 2006-02-01
Anticipated expiration: 2020-06-23
Also published as: JP2002010063A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像加工装置および方法に係わり、特に、静止画像、動画像に対して加工処理を施すことにより、知的財産権等を侵害することを避けることが可能な画像加工装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
既存の画像（静止画像、動画像）や撮影した画像をそのまま流通（インターネットで公開、販売等）しようとすると、画像によっては被写体の持つ肖像権等の知的財産権を侵害する可能性がある。このため、従来から画像に含まれる知的財産権に関わる部分を抽出してそれを特定不可能にする処理（モザイク処理、ぼかし処理、黒塗り処理等）が人手で行われていた。特に、知的財産権に関わる部分の抽出は人手で行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、このような従来の技術では以下のような問題点が生じていた。（１）人手による抽出／加工処理のため時間・稼動がかかる。
（２）（１）のため、撮影から流通可能になるまでに時間がかかる。
（３）（１）、（２）のため、画像を容易に流通させることが困難である。
【０００４】
本発明の課題は、上記の問題点を解決し、画像に対して加工処理を施すことにより、知的財産権等を侵害することを避け、画像の流通を容易にすることが可能な画像加工装置および方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するため、本発明は以下に列記する手段を採用する。
【０００６】
その一手段は、画像に対して、予め定めた条件を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽出手段と、該加工対象部分画像を特定不可能にするための画像処理を施す加工手段とを有し、前記抽出手段は、人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出手段、文字を加工対象部分画像として認識するテキスト抽出手段、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出手段、の３つの抽出手段のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせ、から構成され、前記加工手段は、色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザイク加工手段、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりするぼかし加工手段、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗り加工手段、の３つの加工手段のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、抽出された加工対象部分画像に対して、利用された抽出手段の種類に基づいて施す加工処理を前記複数の加工手段から選択し、抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工手段の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きし、複数の加工処理で変化した画素については、何れかの画素を上書きする、ことを特徴とする画像加工装置である。
【００１０】
画像に対して、予め定めた条件を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽出過程と、該加工対象部分画像を特定不可能にするための画像処理を施す加工過程とを有し、前記抽出過程は、人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出過程、文字を加工対象部分画像として認識するテキスト抽出過程、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出過程、の３つの抽出過程のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、前記加工過程は、色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザイク加工過程、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりするぼかし加工過程、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗り加工過程、の３つの加工過程のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、抽出された加工対象部分画像に対して、利用された抽出過程の種類に基づいて施す加工処理を前記複数の加工過程から選択し、抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工過程の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きし、複数の加工処理で変化した画素については、何れかの画素を上書きする、ことを特徴とする画像加工方法である。
【００１４】
あるいは、上記の画像加工方法における過程をコンピュータに実行させるためのプログラムを、該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録したことを特徴とする画像加工方法の実行プログラムを記録した記録媒体である。
【００１５】
本発明では、静止画像または動画像に対して、まず、知的財産権等に関わる加工対象部分画像（肖像権に関わる顔画像、文字、意匠権に関わるロゴマーク、商標等）を抽出する。次に、抽出された加工対象部分画像に対して、モザイク処理、黒塗り処理等の加工を施すことによって、知的財産権等に関わる部分を特定不可能とする。
【００１６】
特に、動画像に対しては、動画像を構成する各フレーム画像から知的財産権等に関わる加工対象部分画像を抽出し（抽出手段／過程）、その加工対象部分画像に対して、モザイク処理、黒塗り処理等の加工を施す（加工手段／過程）ことによって、知的財産権等に関わる部分を特定不可能とする。
【００１７】
以上の作用により、静止画や動画に含まれる知的財産権等を侵害する部分を特定不可能とすることが可能となる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図を用いて詳細に説明する。
【００１９】
図１は、本発明の基本構成図である。１は画像加工装置本体であり、ＣＰＵやメモリから構成される。画像加工装置１は、知的財産権等を侵害する可能性のある部分（以下、加工対象部分画像という）を抽出する抽出部２と、この抽出部２で抽出された加工対象部分画像に対して、知的財産権等を侵害しないような加工を施す加工部３とを備える。
【００２０】
図２は、本発明の別の基本構成図である。
【００２１】
２１，２２，２３は前記抽出部２を構成するモジュールであり、２１は顔面像を抽出する顔画像抽出部、２２は文字を認識して抽出するテキスト抽出部、２３は商標マークなどのデザイン画像を抽出するデザイン画像抽出部である。
【００２２】
３１，３２，３３は前記加工部３を構成するモジュールであり、３１は色の濃淡の階層を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりすること等によって加工対象部分画像にモザイク処理を施すモザイク加工部、３２は色の濃淡を淡くすること等によって加工対象部分画像にぼかし処理を施すぼかし加工部、３３は加工対象部分画像の全体もしくは一部を黒く塗りつぶす黒塗り加工部である。
【００２３】
２２１は、テキスト抽出部２２において入力画像部分から文字を抽出する際に利用するフォントＤＢ（データベース）、２２２は、テキスト抽出部２２においてフォントＤＢ２２１を利用して抽出された文字列を認識するために利用する単語辞書、２３１は、デザイン画像抽出部２３において入力画像と比較するために参照するデザイン画像ＤＢである。
【００２４】
図３は、本発明の動作の一実施形態例を示す概略フロー図である。以下、図３に従って図２の動作例を説明する（図１の基本構成図は、図２のサブセットである）。
【００２５】
ステップ１：
抽出部２では、処理対象となる画像を読み込む。
【００２６】
ステップ２：
抽出部２において、顔画像抽出部２１により顔画像を含む部分画像が存在するかどうかをチェックし、存在する場合にはその部分画像を「顔画像を含む加工対象部分画像」とする。
【００２７】
顔画像の抽出には、「画像の濃淡の高次局所自己相関特徴と、判別分析に基づく学習を組み合わせた手法」（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｔｌ．ｇｏ．ｊｐ／ｅｔｌ／ｄｉｖｉｓｉｏｎｓ／￣７２３３／ｉｎｔｍｏｄ／ｌｉｎｋｓ／ｍｉｒｕ．ｈｔｍｌ、および、Ｔ．Ｋｕｒｉｔａ，Ｎ．ＯｔｓｕａｎｄＴ．Ｓａｔｏ，“Ａｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｈｉｇｈｅｒｏｒｄｅｒｌｏｃａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅａｎａｌｙｓｉｓ”，Ｐｒｏｃ．ｏｆ１１ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，Ａｕｇ．３０−Ｓｅｐ．３，ＴｈｅＨａｇｕｅ，Ｖｏｌ．Ｉ，ｐｐ．５３０−５３３，１９９２．）などが提案されているが、ここでは顔画像の抽出手法については特に限定しない。
【００２８】
ステップ３：
抽出部２において、テキスト抽出部２２により文字を含む部分画像が存在するかどうかをチェックし、存在する場合にはその部分画像を「文字を含む加工対象部分画像」とする。
【００２９】
文字の抽出には、「カラーセグメンテーションと形状（フォントＤＢ２２１を利用）から文字領域を抽出し、文字列に対して日本語辞書（単語辞書２２２）を参照することによって文字認識を行う方法」（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｔｔ．ｃｏ．ｊｐ／ｎｅｗｓ／ｎｅｗｓ９７／９７１１０５ａ．ｈｔｍｌ（ＮＴＴニュースリリース）、および、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｔｔ．ｃｏ．ｊｐ／ＲＤ／ＲＤＯＦＦＩＣＩＡＬ／ＴｅＭａｌＰａｇ１０１５．ｈｔｍｌ）などが提案されているが、ここでは文字の抽出手法については特に限定しない。
【００３０】
ステップ４：
抽出部２において、デザイン画像抽出部２３によりデザイン画像を含む部分画像が存在するかどうかをチェックし、存在する場合にはその部分画像を「デザイン画像を含む加工対象部分画像」とする。
【００３１】
デザイン画像の抽出には、「デザイン画像をその特徴量によりインデックスした辞書（デザイン画像ＤＢ２３１）を用意しておき、入力画像に対して特徴量を計算してデザイン画像ＤＢ２３１を検索する方法」（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ−ｄｂ．ｉｓｌ．ｎｔｔ．ｃｏ．ｊｐ／￣ｅｘｄｅｍｏ／ＤＥＭＯ／ＯＨＰ／ｓｌｄ０１０．ｈｔｍｌ（画像で画像を検索するためのデータベースエンジン：ＨｙｐｅｒＭａｔｃｈ）、および、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｔｌ．ｇｏ．ｊｐ：８０８０／ｅｔｌ／ｔａｉｗａ／ＨｕｍａｎＭｅｄｉａ／ＨＭ−ＥＴＬ／ｔｒａ．．．／Ｈｉｓｔｏｒｙ＿ｏｆ＿ＴＭｖ３．ｈｔｍｌ（商標意匠データベース））、や「画像の色彩情報の類似度から距離を算出し、類似画像をデザイン画像ＤＢ２３１から検索する手法」（ｈｔｔｐ：／／ｉｓｗ３．ａｉｓｔ−ｎａｒａ．ａｃ．ｊｐ／ＩＳ／Ｃｈｉｈａｒａ−ｌａｂ／ｍａｓａｎｏ−ｈ／ｒｅｓｅａｒｃｈ−ｊ．ｈｔｍｌ（色彩情報に基づく画像検索システム））などが提案されているが、ここではデザイン画像の抽出手法については特に限定しない。
【００３２】
なお、ステップ２〜ステップ４の順序は任意であり、また、必ずしもこれら３ステップすべてを実行する必要はない。
【００３３】
抽出部２の出力は、例えば、抽出部の種類、通番、加工対象部分画像の領域特定情報から構成される。また、抽出部２の出力は、例えば、抽出部の種類、および、通番、および、加工対象部分画像を含む領域の左上角のｘ，ｙ座標と右下角のｘ，ｙ座標のペアから構成される３つ組である。
【００３４】
ステップ５：
次に、加工部３では、ステップ２〜ステップ４において、加工対象部分画像が抽出されたか否かで処理を分ける。抽出された加工対象部分画像が抽出されていない場合には何もせずに処理を終了する。抽出されている場合にはステップ６に進む。
【００３５】
ステップ６：
次に、加工部３では、すべての加工対象部分画像に対して、それらの種類（顔画像、文字、デザイン画像のいずれであるか）に基づいて施す加工処理を選択する。
【００３６】
選択手法については、種類と加工方法とを対としてテーブルで持つ方法、種類に関係なく１つの加工方法を選択する方法、さらには、ある種類の加工対象部分画像に対して複数の加工処理を施す方法などがあるが、ここでは加工処理の選択方法について特に限定しない。
【００３７】
ステップ７：
モザイク加工部３１では、モザイク加工を施す加工対象部分画像に対して、色の濃淡の階層を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりすることによってモザイク加工を施す。
【００３８】
ぼかし加工部３２では、ぼかし加工を施す加工対象部分画像に対して、色の濃淡を淡くするなどによりぼかし加工を施す。
【００３９】
黒塗り加工部３３では、黒塗り加工を施す加工対象部分画像に対して、全体もしくは一部（例：顔画像の場合には目の部分のみ）に黒塗り加工を施す。
【００４０】
ステップ８：
最後に、加工部３では、画素位置の情報に基づいて、上記の加工処理で加工された加工対象部分画像を元の処理対象画像に上書きする。このとき、複数の加工対象部分画像として処理された画素については、加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きする。複数の加工処理で変化した画素については、いずれかの変化後の画素を上書きする。
【００４１】
動画像を対象画像とする場合には、動画像を構成する１フレーム画像ごとに上記のステップ１〜ステップ８を動画像が終了するまで繰り返す。
【００４２】
《具体例》
次に、図４に示す画像を用いた具体例を示す。
【００４３】
図４に示す画像が画像加工装置１に入力されると、抽出部２において処理対象である画像（以下、元の処理対象画像）（図４）が読み込まれる（図３のステップ１）。
【００４４】
次に、抽出部２において、顔画像抽出部２１により顔画像を含む部分画像が存在するかどうかをチェックすると、男女１人ずつの顔画像が「顔画像を含む加工対象部分画像」として抽出される（図３のステップ２）。
【００４５】
このとき、画素位置により「顔画像を含む加工対象部分画像」が元の処理対象画像のどの位置にあったか、いくつ抽出されたか、も同時に保存する。たとえば、「顔画像を含む加工対象部分画像」の位置を（左上角のｘ座標、ｙ座標）−（右下角のｘ座標、ｙ座標）のように表せば、「顔画像を含む加工対象部分画像」の矩形位置を特定することができる。本具体例の場合、図４に示すように、男の顔画像位置は、（ｘ４，ｙ５）−（ｘ５，ｙ７）、女の顔間像位置は、（ｘ７，ｙ６）−（ｘ８，ｙ８）である。男の顔画像を通番１、女の顔面像を通番２とすると、「顔画像を含む加工対象部分画像」として、（顔画像抽出、通番１、（ｘ４，ｙ５）−（ｘ５，ｙ７））、（顔画像抽出、通番２、（ｘ７，ｙ６）−（ｘ８，ｙ８））の２つが得られる。
【００４６】
このように、加工対象部分画像の領域が元の画像のどこにあったかを示す情報を持たせることにより、加工部３での処理はこの領域のみを対象とすればよく、メモリやＣＰＵパワーを効率的に使用することができる。
【００４７】
図４から抽出した画素位置付きの「顔画像を含む加工対象部分画像」を図５（ａ），（ｂ）に示す。
【００４８】
次に、抽出部２において、テキスト抽出部２２により文字を含む部分画像が存在するかどうかをチェックすると、「ＮＴＴサイバー研究所」という文字列が「文字を含む加工対象部分画像」として抽出される（図３のステップ３）。
【００４９】
本具体例の場合、図４に示すように、「ＮＴＴサイバー研究所」の画素位置は、（ｘ３，ｙ２）−（ｘ６，ｙ３）である。これを通番３とすると、「文字を含む加工対象部分画像」として、（文字抽出、通番３、（ｘ３，ｙ２）−（ｘ６，ｙ３））が得られる。図４から抽出した画素位置付きの「文字を含む加工対象部分画像」を図６に示す。
【００５０】
次に、抽出部２において、デザイン画像抽出部２３によりデザイン画像を含む部分画像が存在するかどうかをチェックすると、渦巻き型のデザインが「デザイン画像を含む加工対象部分画像」として抽出される（図３のステップ４）。
【００５１】
本具体例の場合、図４に示すように、渦巻き型のデザインの画素位置は、（ｘ１、ｙ１）−（ｘ２，ｙ４）である。これを通番４とすると、「デザイン画像を含む加工対象部分画像」として、（デザイン画像抽出、通番４、（ｘ１，ｙ１）−（ｘ２，ｙ４））が得られる。
【００５２】
図４から抽出した画素位置付きの「デザイン画像を含む加工対象部分画像」を図７に示す。
【００５３】
次に、加工部３では、ステップ２〜ステップ４において、加工対象部分画像が抽出されたか否かで処理を分ける。上記のように加工対象部分画像が抽出されているので、それらに対して加工処理を行う（図３のステップ５）。
【００５４】
次に、加工部３ではすべての加工対象部分画像に対して、それらの種類（顔画像、文字、デザイン画像のいずれであるか）に基づいて施す加工処理を選択する（図３のステップ６）。ここでは、顔画像に対しては黒塗り処理を、文字に対してはぼかし処理を、デザイン画像に対してはモザイク処理をそれぞれ施すものとする。
【００５５】
黒塗り加工部３３では、図５に示す顔画像を含む加工対象部分画像に対して、全体もしくは一部（例：顔画像の場合には目の部分のみ）に黒塗り加工を施す（図３のステップ７）。ここでは、図８に示すように男の顔画像に対しては全体の顔に対して黒塗り加工を、女の顔画像に対しては目の部分のみに黒塗り処理をそれぞれ施すものとする。
【００５６】
ぼかし加工部３２では、図６に示す文字を含む加工対象部分画像に対して、元の文字列の特定を不可能にするようにぼかし加工を施す（図９）（図３のステップ７）。
【００５７】
モザイク加工部３１では、図７に示すデザイン画像を含む加工対象部分画像に対して、元のデザイン画像の特定を不可能にするようにモザイク加工を施す（図１０）（図３のステップ７）。
【００５８】
最後に、加工部３では、画素位置の情報に基づいて上記の加工処理で加工された加工対象部分画像を元の処理対象画像に上書きする（図３のステップ８）。
【００５９】
このとき、複数の加工対象部分画像として処理された画素については、加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きする。複数の加工処理で変化した画素については、いずれかの変化後の画素を上書きする。
【００６０】
なお、上書きのために、抽出部２の出力として複数の加工対象部分画像が存在する際に、あらかじめそれらの間の重なり領域をチェックしておき、この重なり領域の画素だけを対象に変化したか否かを確認することにより、大幅なメモリ、ＣＰＵパワーの節約が期待できる。
【００６１】
以上の処理により、図４の入力に対して、顔面像に対して黒塗り処理を、文字に対してぼかし処理を、デザイン画像に対してモザイク処理をそれぞれ施した結果として図１１（ａ），（ｂ）が得られる。
【００６２】
なお、図１で示した装置各部の一部もしくは全部の機能を、コンピュータを用いて実現することができること、あるいは、図２で示した処理過程をコンピュータに実行させることができることは言うまでもなく、コンピュータでその各部の機能を実現するためのプログラム、あるいは、コンピュータにその処理過程を実行させるためのプログラムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例えば、ＦＤ（フロッピーディスク）や、ＭＯ、ＲＯＭ、メモリカード、ＣＤ、ＤＶＤ、リムーバブルディスクなどに記録し、保存し、提供し、配布することが可能である。
【００６３】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明の画像加工装置および方法を用いれば以下の効果が得られる
（１）自動処理のため、従来の人手による加工処理に比較して、時間・稼動が削減できる。
（２）（１）により、撮影から流通可能になるまでの時間が従来よりも短縮される。
（３）（１）、（２）により、画像を容易に流通させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の基本構成図である。
【図２】本発明の別の基本構成図である。
【図３】本発明の動作例を示す概略フロー図である。
【図４】本発明の具体例の説明に用いる画像例を示す図である。
【図５】（ａ），（ｂ）は、図４より抽出された顔画像を含む加工対象部分画像を示す図である。
【図６】図４より抽出された文字を含む加工対象部分画像を示す図である。
【図７】図４より抽出されたデザイン画像を含む加工対象部分画像である。
【図８】（ａ），（ｂ）は、図５（ａ），（ｂ）のそれぞれに対して黒塗り処理を施した顔画像を含む加工対象部分画像を示す図である。
【図９】図６に対してぼかし処理を施した文字を含む加工対象部分画像を示す図である。
【図１０】図７に対してモザイク処理を施したデザイン画像を含む加工対象部分画像である。
【図１１】図４に対して加工処理を施した画像例を示す図である。
【符号の説明】
１…画像加工装置
２…抽出部
３…加工部
２１…顔画像抽出部
２２…テキスト抽出部
２３…デザイン画像抽出部
３１…モザイク加工部
３２…ぼかし加工部
３３…黒塗り加工部
２２１…フォントＤＢ
２２２…単語辞書
２２３…デザイン画像ＤＢ

Claims

画像に対して、予め定めた条件を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽出手段と、
該加工対象部分画像を特定不可能にするための画像処理を施す加工手段とを有し、
前記抽出手段は、人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出手段、文字を加工対象部分画像として認識するテキスト抽出手段、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出手段、の３つの抽出手段のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせ、から構成され、
前記加工手段は、色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザイク加工手段、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりするぼかし加工手段、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗り加工手段、の３つの加工手段のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、
抽出された加工対象部分画像に対して、利用された抽出手段の種類に基づいて施す加工処理を前記複数の加工手段から選択し、
抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工手段の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きし、複数の加工処理で変化した画素については、何れかの画素を上書きする、
ことを特徴とする画像加工装置。
画像に対して、予め定めた条件を満たす領域である加工対象部分画像を抽出する抽出過程と、
該加工対象部分画像を特定不可能にするための画像処理を施す加工過程とを有し、
前記抽出過程は、人物の顔部分を加工対象部分画像として抽出する顔画像抽出過程、文字を加工対象部分画像として認識するテキスト抽出過程、ロゴマーク等のデザインを加工対象部分画像として抽出するデザイン画像抽出過程、の３つの抽出過程のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、
前記加工過程は、色の濃淡を粗くしたり複数の画素をまとめて同じ色にしたりするモザイク加工過程、色の濃淡を淡くしたりピントをずらしたりするぼかし加工過程、加工対象部分画像の全体あるいは一部を黒く塗りつぶす黒塗り加工過程、の３つの加工過程のうち任意の２つ、もしくは、３つすべての組み合わせから構成され、
抽出された加工対象部分画像に対して、利用された抽出過程の種類に基づいて施す加工処理を前記複数の加工過程から選択し、
抽出された複数の加工対象部分画像に重なりがある場合、該重なり部分に対する加工過程の出力として、各加工対象部分画像に対する加工処理の結果として元の画素から変化した結果を上書きし、複数の加工処理で変化した画素については、何れかの画素を上書きする、
ことを特徴とする画像加工方法。
請求項２記載の画像加工方法における過程をコンピュータに実行させるためのプログラムを、
該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録した、
ことを特徴とする画像加工方法の実行プログラムを記録した記録媒体。