JP2002001381A - 下水処理システム及び排水制御システム - Google Patents
下水処理システム及び排水制御システムInfo
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Abstract
(57)【要約】
【課題】 従来の下水処理システムでは、下水処理場か
ら比較的近い地域で実雨量計測を行っていたため、雨が
降り出してから下水処理場で処理するまでの時間が短
く、下水処理場への汚水・雨水の流入を円滑に処理でき
なかった。 【解決手段】 広範囲に設置された既存の気象インフラ
２によって計測された気象データを、インターネット経
由で取得してＷＷＷサーバ３に蓄積し、ＷＷＷサーバ３
から蓄積された気象データを、監視制御装置４のＷＷＷ
プラウザによりダウンロードして、演算することによ
り、水の流入量を予測し、予測した水の流入量に基づ
き、下水処理装置を構成する調整池１２の水位を調整し
て下水処理を行うように制御するものである。
ら比較的近い地域で実雨量計測を行っていたため、雨が
降り出してから下水処理場で処理するまでの時間が短
く、下水処理場への汚水・雨水の流入を円滑に処理でき
なかった。 【解決手段】 広範囲に設置された既存の気象インフラ
２によって計測された気象データを、インターネット経
由で取得してＷＷＷサーバ３に蓄積し、ＷＷＷサーバ３
から蓄積された気象データを、監視制御装置４のＷＷＷ
プラウザによりダウンロードして、演算することによ
り、水の流入量を予測し、予測した水の流入量に基づ
き、下水処理装置を構成する調整池１２の水位を調整し
て下水処理を行うように制御するものである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、気象の影響を考
慮して下水処理を行う下水処理システム及び河川の水位
を制御する排水制御システムに関する。
慮して下水処理を行う下水処理システム及び河川の水位
を制御する排水制御システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】下水処理場は、沈砂池、調整池、最初沈
殿池、反応槽、最終沈殿池、塩素混和池などの汚水処理
施設と、最初沈殿池から分離される汚泥を処理する汚泥
濃縮タンク、汚泥消化タンク、汚泥脱水機などの汚泥処
理施設とから構成される。最初沈殿池以降は、一定の処
理速度をもっているため、調整池において、汚水流入量
の調整を行っている。ところが、下水処理場の多くは、
雨水と汚水が混合されて流入するので、気象の影響を強
く受ける。処理能力以上の汚水流入があるときは、時に
は、公共水域へ放出する場合もある。従って、流入予測
に基づく調整池、汚水ポンプなどの運用方法は、非常に
重要である。また、河川の水位を制御している排水機場
も、気象の影響を受けるので、流入予測に基づく、ポン
プ、ゲートなどの運用方法は、非常に重要となってい
る。従来考えられている流入予測には、次のようなもの
がある。
殿池、反応槽、最終沈殿池、塩素混和池などの汚水処理
施設と、最初沈殿池から分離される汚泥を処理する汚泥
濃縮タンク、汚泥消化タンク、汚泥脱水機などの汚泥処
理施設とから構成される。最初沈殿池以降は、一定の処
理速度をもっているため、調整池において、汚水流入量
の調整を行っている。ところが、下水処理場の多くは、
雨水と汚水が混合されて流入するので、気象の影響を強
く受ける。処理能力以上の汚水流入があるときは、時に
は、公共水域へ放出する場合もある。従って、流入予測
に基づく調整池、汚水ポンプなどの運用方法は、非常に
重要である。また、河川の水位を制御している排水機場
も、気象の影響を受けるので、流入予測に基づく、ポン
プ、ゲートなどの運用方法は、非常に重要となってい
る。従来考えられている流入予測には、次のようなもの
がある。
【０００３】例えば、特開平１１−１９００５６号公報
では、下水道幹線の周辺の流域に降る雨を観測するレー
ダ雨量計からのデータを入力処理する雨量計観測データ
入力手段と、将来の降雨状況を予測する降雨量予測手段
と、可動堰開閉時刻演算手段とから構成されるシステム
で、下水処理場の流入予測を行っている。また、特開平
１０−３２０００７号公報では、雨水集水区域からの信
号及び所定の予測パラメータに基づいて、排水機場の運
転状態を予測する予測手段と、予測パラメータを演算す
る演算手段とから構成されるシステムで、排水機場の流
入予測を行っている。
では、下水道幹線の周辺の流域に降る雨を観測するレー
ダ雨量計からのデータを入力処理する雨量計観測データ
入力手段と、将来の降雨状況を予測する降雨量予測手段
と、可動堰開閉時刻演算手段とから構成されるシステム
で、下水処理場の流入予測を行っている。また、特開平
１０−３２０００７号公報では、雨水集水区域からの信
号及び所定の予測パラメータに基づいて、排水機場の運
転状態を予測する予測手段と、予測パラメータを演算す
る演算手段とから構成されるシステムで、排水機場の流
入予測を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】以上のような、従来の
技術では、下水道幹線周辺や、雨水集水区域といった下
水処理場から比較的近い地域での実雨量計測を行ってい
るので、雨が降り出してから下水処理場で処理するまで
の時間が、数分〜数時間と短い時間となっており、下水
処理場の限られたポンプ、ゲートを有効に使用しなけれ
ば、下水処理場への汚水・雨水の流入を円滑に処理でき
ない。特に、雨量強度の強い雨が広い範囲で降るとき
は、下水処理場への大量な雨水の流入が短時間で起こ
り、さらに管轄区域の遠方からやってくる流入に対して
は、到底、処理が間に合わないと考えられる。一方、下
水処理場におけるトータルのシステムとして、雨量の実
測から予測までを行うように構成されているため、雨量
計の設置選定や設置個数は、各々の下水処理場の設備能
力に任されている。依って、必ずしも満足した実測パラ
メータ入力数を得ているとは考え難く、予測システムの
信頼性が低下している。排水機場においても、上述の下
水処理場と同様の問題を有している。
技術では、下水道幹線周辺や、雨水集水区域といった下
水処理場から比較的近い地域での実雨量計測を行ってい
るので、雨が降り出してから下水処理場で処理するまで
の時間が、数分〜数時間と短い時間となっており、下水
処理場の限られたポンプ、ゲートを有効に使用しなけれ
ば、下水処理場への汚水・雨水の流入を円滑に処理でき
ない。特に、雨量強度の強い雨が広い範囲で降るとき
は、下水処理場への大量な雨水の流入が短時間で起こ
り、さらに管轄区域の遠方からやってくる流入に対して
は、到底、処理が間に合わないと考えられる。一方、下
水処理場におけるトータルのシステムとして、雨量の実
測から予測までを行うように構成されているため、雨量
計の設置選定や設置個数は、各々の下水処理場の設備能
力に任されている。依って、必ずしも満足した実測パラ
メータ入力数を得ているとは考え難く、予測システムの
信頼性が低下している。排水機場においても、上述の下
水処理場と同様の問題を有している。
【０００５】この発明は、上記のような課題を解決する
ためになされたものであり、既存の気象インフラを利用
して得られる雨量や気圧の気象データを用いて、水量の
流入予測を行い、信頼性の高い下水処理システムを得る
ことを第一の目的とする。また、既存の気象インフラを
利用して入手した気象データを用いて、水量の流入予測
を行い、信頼性の高い排水制御システムを得ることを第
二の目的としている。
ためになされたものであり、既存の気象インフラを利用
して得られる雨量や気圧の気象データを用いて、水量の
流入予測を行い、信頼性の高い下水処理システムを得る
ことを第一の目的とする。また、既存の気象インフラを
利用して入手した気象データを用いて、水量の流入予測
を行い、信頼性の高い排水制御システムを得ることを第
二の目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明に係わる下水処
理システムにおいては、下水処理を行うように構成され
た下水処理装置と、気象データを計測する気象計測器
と、この気象計測器からインターネット経由で気象デー
タを取得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気
象データを取得すると共に、取得した気象データを用い
て水の流入量を予測して、予測した水の流入量に基づ
き、下水処理装置を制御する制御装置を備えたものであ
る。
理システムにおいては、下水処理を行うように構成され
た下水処理装置と、気象データを計測する気象計測器
と、この気象計測器からインターネット経由で気象デー
タを取得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気
象データを取得すると共に、取得した気象データを用い
て水の流入量を予測して、予測した水の流入量に基づ
き、下水処理装置を制御する制御装置を備えたものであ
る。
【０００７】また、気象計測器は、下水処理装置から離
れた場所に配置されているものである。また、気象計測
器は、下水処理装置の近傍に配置されているものであ
る。
れた場所に配置されているものである。また、気象計測
器は、下水処理装置の近傍に配置されているものであ
る。
【０００８】さらに、この発明に係わる排水制御システ
ムにおいては、気象データを計測する気象計測器と、こ
の気象計測器からインターネット経由で気象データを取
得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気象デー
タを取得すると共に、河川への水の流入量を予測して、
予測した水の流入量に基づき河川の水位を制御する排水
制御装置を備えたものである。
ムにおいては、気象データを計測する気象計測器と、こ
の気象計測器からインターネット経由で気象データを取
得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気象デー
タを取得すると共に、河川への水の流入量を予測して、
予測した水の流入量に基づき河川の水位を制御する排水
制御装置を備えたものである。
【０００９】また、気象計測器は、排水制御装置から離
れた場所に配置されているものである。また、気象計測
器は、排水制御装置の近傍に配置されているものであ
る。
れた場所に配置されているものである。また、気象計測
器は、排水制御装置の近傍に配置されているものであ
る。
【００１０】
【発明の実施の形態】実施の形態１．以下、この発明の
実施の形態１を図に基づいて説明する。実施の形態１
は、下水処理システムへの適用を考慮したものである。
図１は、この発明の実施の形態１による下水処理システ
ムの構成を示す図である。図１において、１は下水処理
場、２は気象データを収集する気象インフラ（気象計測
器）である。３は気象インフラ２からインターネットを
介して気象データを収集するＷＷＷサーバであり、ＷＷ
Ｗサーバ３から下水処理場１に、ダウンロードすること
により、気象データが提供される。４は下水処理場１の
監視制御装置である。５は監視制御装置４とローカルネ
ットワークにより接続され、負荷６の制御を行う動力制
御装置であり、監視制御装置４と動力制御装置５は制御
装置を構成する。
実施の形態１を図に基づいて説明する。実施の形態１
は、下水処理システムへの適用を考慮したものである。
図１は、この発明の実施の形態１による下水処理システ
ムの構成を示す図である。図１において、１は下水処理
場、２は気象データを収集する気象インフラ（気象計測
器）である。３は気象インフラ２からインターネットを
介して気象データを収集するＷＷＷサーバであり、ＷＷ
Ｗサーバ３から下水処理場１に、ダウンロードすること
により、気象データが提供される。４は下水処理場１の
監視制御装置である。５は監視制御装置４とローカルネ
ットワークにより接続され、負荷６の制御を行う動力制
御装置であり、監視制御装置４と動力制御装置５は制御
装置を構成する。
【００１１】図２は、この発明の実施の形態１による下
水処理システムの気象インフラを利用した観測点を示す
図である。図３は、この発明の実施の形態１による下水
処理システムの下水処理装置を示す図である。図３にお
いて、１１は汚水、雨水が流入する沈砂池、１２は調整
池、１３はポンプ、１４は最初沈殿池、１５は反応槽、
１６は最終沈殿池であり、１１〜１６は汚水処理施設を
構成する。１７は最初沈殿池１４から分離される汚泥を
処理する汚泥濃縮タンク、１８は汚泥消化タンク、１９
は汚泥脱水機であり、１７〜１９は汚泥処理施設を構成
する。
水処理システムの気象インフラを利用した観測点を示す
図である。図３は、この発明の実施の形態１による下水
処理システムの下水処理装置を示す図である。図３にお
いて、１１は汚水、雨水が流入する沈砂池、１２は調整
池、１３はポンプ、１４は最初沈殿池、１５は反応槽、
１６は最終沈殿池であり、１１〜１６は汚水処理施設を
構成する。１７は最初沈殿池１４から分離される汚泥を
処理する汚泥濃縮タンク、１８は汚泥消化タンク、１９
は汚泥脱水機であり、１７〜１９は汚泥処理施設を構成
する。
【００１２】図１では、気象インフラ２において、実測
雨量、実測気圧が提供される。実測雨量、実測気圧は、
図２に示されるように、幾つかの観測点において、提供
される。例えば、観測点の最も遠い地域は、下水処理場
１から約１２０ｋｍ程度離れた場所である。雨雲の移動
速度を約５ｋｍ／ｈ程度とすれば、１日前（約１２０ｋ
ｍ）に雨量計（ｍｍ／ｈ）により観測された雨雲が、半
日前（約６０ｋｍ）に再度観測され、下水処理場１に到
達する時刻が予測できる。また、同時に気圧変化率（△
ｈｐａ／ｈ）を観測することで、雨量予測の信頼性を高
めることができる。
雨量、実測気圧が提供される。実測雨量、実測気圧は、
図２に示されるように、幾つかの観測点において、提供
される。例えば、観測点の最も遠い地域は、下水処理場
１から約１２０ｋｍ程度離れた場所である。雨雲の移動
速度を約５ｋｍ／ｈ程度とすれば、１日前（約１２０ｋ
ｍ）に雨量計（ｍｍ／ｈ）により観測された雨雲が、半
日前（約６０ｋｍ）に再度観測され、下水処理場１に到
達する時刻が予測できる。また、同時に気圧変化率（△
ｈｐａ／ｈ）を観測することで、雨量予測の信頼性を高
めることができる。
【００１３】一般的な図３に示すような下水処理システ
ムでは、最初沈殿池１４以降の汚水・汚泥処理速度がほ
ぼ一定であるため、最初沈殿池１４に入る流入量を調整
池１２で調整している。調整池１２が満水の場合、全て
吐き出すには、ポンプ１３の吐出能力及び台数による
が、６〜１２ｈｒ程度かかると思われる。そのため、流
入予測は、半日〜１日前から立てておかないと、調整池
１２の貯留能力の準備に間に合わない。そのため、図２
に示されるように、観測点が、市や、県を跨ぐような距
離でないと流入予測としては意味を成さないことにな
る。下水処理場１における流入予測の信頼性を高めるた
めには、下水処理場１における流入量に相関がある観測
点を見つければ良いし、また、観測点を増やせばよい。
ムでは、最初沈殿池１４以降の汚水・汚泥処理速度がほ
ぼ一定であるため、最初沈殿池１４に入る流入量を調整
池１２で調整している。調整池１２が満水の場合、全て
吐き出すには、ポンプ１３の吐出能力及び台数による
が、６〜１２ｈｒ程度かかると思われる。そのため、流
入予測は、半日〜１日前から立てておかないと、調整池
１２の貯留能力の準備に間に合わない。そのため、図２
に示されるように、観測点が、市や、県を跨ぐような距
離でないと流入予測としては意味を成さないことにな
る。下水処理場１における流入予測の信頼性を高めるた
めには、下水処理場１における流入量に相関がある観測
点を見つければ良いし、また、観測点を増やせばよい。
【００１４】図２のように観測された気象データは、図
１で示されるように、気象インフラ２（気象データ提供
業者）により、インターネット経由でＷＷＷサーバ３に
リアルタイムに保存される。一方、下水処理場１では、
気象データをＷＷＷサーバ３からインターネット経由
で、ＷＷＷブラウザによりダウンロードし、監視制御装
置４の記憶装置にリアルタイムに保存する。このリアル
タイムの保存データにより、予想流入量を演算し、ポン
プ１３の運転台数、速度、調整池１２の水位制御を行
う。
１で示されるように、気象インフラ２（気象データ提供
業者）により、インターネット経由でＷＷＷサーバ３に
リアルタイムに保存される。一方、下水処理場１では、
気象データをＷＷＷサーバ３からインターネット経由
で、ＷＷＷブラウザによりダウンロードし、監視制御装
置４の記憶装置にリアルタイムに保存する。このリアル
タイムの保存データにより、予想流入量を演算し、ポン
プ１３の運転台数、速度、調整池１２の水位制御を行
う。
【００１５】実施の形態１によれば、流入予測に必要な
リアルタイムの実測気象データを、ＷＷＷサーバ３の利
用により気象インフラ２から取得することで、無駄な設
備投資をしなくてよいし、観測位置、観測時刻、観測点
数を変更することで、地域差のない、最適な流入予測を
立てることができる。また、６０ｋｍ以上の市や県を跨
いだ観測位置で観測することができるので、半日〜１日
前といった早期の流入予測を立てることができる。これ
により、早期のポンプ運転、調整池水位計画を立てるこ
とができ、下水処理場１の処理能力に合わせた最適な運
用計画とすることができる。従って、従来では、流入予
測の信頼性がなかったために、急激な流入量増加に対し
て手動で行っていた運転方案を、無人の運転とすること
を可能にする。
リアルタイムの実測気象データを、ＷＷＷサーバ３の利
用により気象インフラ２から取得することで、無駄な設
備投資をしなくてよいし、観測位置、観測時刻、観測点
数を変更することで、地域差のない、最適な流入予測を
立てることができる。また、６０ｋｍ以上の市や県を跨
いだ観測位置で観測することができるので、半日〜１日
前といった早期の流入予測を立てることができる。これ
により、早期のポンプ運転、調整池水位計画を立てるこ
とができ、下水処理場１の処理能力に合わせた最適な運
用計画とすることができる。従って、従来では、流入予
測の信頼性がなかったために、急激な流入量増加に対し
て手動で行っていた運転方案を、無人の運転とすること
を可能にする。
【００１６】実施の形態２．図４は、この発明の実施の
形態２による下水処理システムの構成を示す図である。
図４において、１〜６は図１におけるものと同一のもの
であるが、気象インフラ２は下水処理場の設置地域に配
置されている。実施の形態１では、気象インフラ２から
の入力観測データを、下水処理場１から遠方の雨量や気
圧としていたが、実施の形態２は、図４に示すように、
気象インフラ２が、提供する下水処理場１付近での雨量
予測値を直接流入予測に使用する。
形態２による下水処理システムの構成を示す図である。
図４において、１〜６は図１におけるものと同一のもの
であるが、気象インフラ２は下水処理場の設置地域に配
置されている。実施の形態１では、気象インフラ２から
の入力観測データを、下水処理場１から遠方の雨量や気
圧としていたが、実施の形態２は、図４に示すように、
気象インフラ２が、提供する下水処理場１付近での雨量
予測値を直接流入予測に使用する。
【００１７】実施の形態２によれば、実施の形態１の場
合、下水処理場の監視制御装置内の演算処理装置にて行
っていた雨量予測値を求める機能を、気象インフラ２に
もたせることで、従来購入するデータ数を削減するこ
と、及び下水処理場側における機能を軽減することで、
気象予測に関わる費用を最小限に抑えることができ、且
つより精度の高い気象予測値を選択することで流入予測
の信頼性が向上する。
合、下水処理場の監視制御装置内の演算処理装置にて行
っていた雨量予測値を求める機能を、気象インフラ２に
もたせることで、従来購入するデータ数を削減するこ
と、及び下水処理場側における機能を軽減することで、
気象予測に関わる費用を最小限に抑えることができ、且
つより精度の高い気象予測値を選択することで流入予測
の信頼性が向上する。
【００１８】実施の形態３．図５は、この発明の実施の
形態３による排水制御システムを示す図である。図５に
おいて、２０は通常高水位の河川、２１は通常低水位の
河川である。２２は河川２０から河川２１へ流水を移動
するポンプ、２３は河川２０から河川２１へ流水を移動
するゲートである。
形態３による排水制御システムを示す図である。図５に
おいて、２０は通常高水位の河川、２１は通常低水位の
河川である。２２は河川２０から河川２１へ流水を移動
するポンプ、２３は河川２０から河川２１へ流水を移動
するゲートである。
【００１９】気象インフラから得られる実測雨量、実測
気圧の気象データを、図５に示すように、河川などの水
位制御を行う排水機場（排水制御装置）にも適用するの
が実施の形態３である。実施の形態１と同様にして行う
河川への水の流入予測に基づいて、通常高水位の河川２
０より、通常低水位の河川２１へポンプ２２により、流
水の移動をするが、多大な雨量が予想されるときは、ゲ
ート２３の開度の調節と、ポンプ運転台数の制御を早期
に行って、排水機場の能力を最大限に活用することがで
き、周辺流域の浸水を防ぐことができる。
気圧の気象データを、図５に示すように、河川などの水
位制御を行う排水機場（排水制御装置）にも適用するの
が実施の形態３である。実施の形態１と同様にして行う
河川への水の流入予測に基づいて、通常高水位の河川２
０より、通常低水位の河川２１へポンプ２２により、流
水の移動をするが、多大な雨量が予想されるときは、ゲ
ート２３の開度の調節と、ポンプ運転台数の制御を早期
に行って、排水機場の能力を最大限に活用することがで
き、周辺流域の浸水を防ぐことができる。
【００２０】実施の形態３によれば、早期の流入予測が
できることから、滑らかなポンプ運転、ゲート操作を行
い、排水機場を円滑に無人で運用することができる。
できることから、滑らかなポンプ運転、ゲート操作を行
い、排水機場を円滑に無人で運用することができる。
【００２１】実施の形態４．図６は、この発明の実施の
形態４による排水制御システムの構成を示す図である。
図６において、２、３は図１におけるものと同一のもの
であるが、気象インフラ２は排水機場流域に配置されて
いる。２５は排水機場（排水制御装置）、２６は排水機
場２５の監視制御装置、２７は監視制御装置２６とロー
カルネットワークを介して接続され、負荷２８の制御を
行う動力制御装置である。気象データをＷＷＷサーバ３
からインターネット経由で、ＷＷＷブラウザによりダウ
ンロードし、監視制御装置２６の記憶装置にリアルタイ
ムに保存する。このリアルタイムの保存データにより、
河川への水の予想流入量を演算して、動力制御装置２７
により、ポンプ、ゲートなどの負荷２８の制御を行う。
実施の形態４は、気象インフラ２を排水機場の設置され
た流域に配置したもので、図６に示すように、気象イン
フラ２が提供する排水機場附近での雨量予測値を直接流
入予測に使用する。
形態４による排水制御システムの構成を示す図である。
図６において、２、３は図１におけるものと同一のもの
であるが、気象インフラ２は排水機場流域に配置されて
いる。２５は排水機場（排水制御装置）、２６は排水機
場２５の監視制御装置、２７は監視制御装置２６とロー
カルネットワークを介して接続され、負荷２８の制御を
行う動力制御装置である。気象データをＷＷＷサーバ３
からインターネット経由で、ＷＷＷブラウザによりダウ
ンロードし、監視制御装置２６の記憶装置にリアルタイ
ムに保存する。このリアルタイムの保存データにより、
河川への水の予想流入量を演算して、動力制御装置２７
により、ポンプ、ゲートなどの負荷２８の制御を行う。
実施の形態４は、気象インフラ２を排水機場の設置され
た流域に配置したもので、図６に示すように、気象イン
フラ２が提供する排水機場附近での雨量予測値を直接流
入予測に使用する。
【００２２】実施の形態４によれば、実施の形態３の場
合、排水機場の監視制御装置内の演算処理装置にて行っ
ていた雨量予測値を求める機能を、気象インフラ２もた
せることで、従来購入するデータ数を削減すること、及
び下水処理場側における機能を軽減することで、気象予
測に関わる費用を最小限に抑えることができ、且つより
精度の高い気象予測値を選択することで流入予測の信頼
性が向上する。
合、排水機場の監視制御装置内の演算処理装置にて行っ
ていた雨量予測値を求める機能を、気象インフラ２もた
せることで、従来購入するデータ数を削減すること、及
び下水処理場側における機能を軽減することで、気象予
測に関わる費用を最小限に抑えることができ、且つより
精度の高い気象予測値を選択することで流入予測の信頼
性が向上する。
【００２３】
【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。下水処
理を行うように構成された下水処理装置と、気象データ
を計測する気象計測器と、この気象計測器からインター
ネット経由で気象データを取得するＷＷＷサーバと、こ
のＷＷＷサーバから気象データを取得すると共に、取得
した気象データを用いて水の流入量を予測して、予測し
た水の流入量に基づき、下水処理装置を制御する制御装
置を備えたので、正確な水の流入予測を行うことができ
る。
れているので、以下に示すような効果を奏する。下水処
理を行うように構成された下水処理装置と、気象データ
を計測する気象計測器と、この気象計測器からインター
ネット経由で気象データを取得するＷＷＷサーバと、こ
のＷＷＷサーバから気象データを取得すると共に、取得
した気象データを用いて水の流入量を予測して、予測し
た水の流入量に基づき、下水処理装置を制御する制御装
置を備えたので、正確な水の流入予測を行うことができ
る。
【００２４】また、気象計測器は、下水処理装置から離
れた場所に配置されているので、早期に水の流入予測を
行うことができる。また、気象計測器は、下水処理装置
の近傍に配置されているので、下水処理装置近傍の気象
データも気象計測器から得て、水の流入予測に適用する
ことができる。
れた場所に配置されているので、早期に水の流入予測を
行うことができる。また、気象計測器は、下水処理装置
の近傍に配置されているので、下水処理装置近傍の気象
データも気象計測器から得て、水の流入予測に適用する
ことができる。
【００２５】さらに、この発明に係わる排水制御システ
ムにおいては、気象データを計測する気象計測器と、こ
の気象計測器からインターネット経由で気象データを取
得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気象デー
タを取得すると共に、河川への水の流入量を予測して、
予測した水の流入量に基づき河川の水位を制御する排水
制御装置を備えたので、正確な水の流入予測を行うこと
ができる。
ムにおいては、気象データを計測する気象計測器と、こ
の気象計測器からインターネット経由で気象データを取
得するＷＷＷサーバと、このＷＷＷサーバから気象デー
タを取得すると共に、河川への水の流入量を予測して、
予測した水の流入量に基づき河川の水位を制御する排水
制御装置を備えたので、正確な水の流入予測を行うこと
ができる。
【００２６】また、気象計測器は、排水制御装置から離
れた場所に配置されているので、早期に水の流入予測を
行うことができる。また、気象計測器は、排水制御装置
の近傍に配置されているので、排水制御装置近傍の気象
データも気象計測器から得て、水の流入予測に適用する
ことができる。
れた場所に配置されているので、早期に水の流入予測を
行うことができる。また、気象計測器は、排水制御装置
の近傍に配置されているので、排水制御装置近傍の気象
データも気象計測器から得て、水の流入予測に適用する
ことができる。
【図１】 この発明の実施の形態１による下水処理シス
テムの構成を示す図である。
テムの構成を示す図である。
【図２】 この発明の実施の形態１による下水処理シス
テムの気象インフラを利用した観測点を示す図である。
テムの気象インフラを利用した観測点を示す図である。
【図３】 この発明の実施の形態１による下水処理シス
テムの下水処理装置を示す図である。
テムの下水処理装置を示す図である。
【図４】 この発明の実施の形態２による下水処理シス
テムの構成を示す図である。
テムの構成を示す図である。
【図５】 この発明の実施の形態３による排水制御シス
テムを示す図である。
テムを示す図である。
【図６】 この発明の実施の形態４による排水制御シス
テムの構成を示す図である。
テムの構成を示す図である。
１ 下水処理場、２ 気象インフラ、３ ＷＷＷサー
バ、４ 監視制御装置、５ 動力制御装置、６ 負荷、
１１ 沈砂池、１２ 調整池、１３，２２ ポンプ、１
４ 最初沈殿池、１５ 反応槽、１６ 最終沈殿池、１
７ 汚泥濃縮タンク、１８ 汚泥消化タンク、１９ 汚
泥脱水機、２０，２１ 河川、２３ ゲート、２５ 排
水機場、２６ 監視制御装置、２７ 動力制御装置、２
８ 負荷。
バ、４ 監視制御装置、５ 動力制御装置、６ 負荷、
１１ 沈砂池、１２ 調整池、１３，２２ ポンプ、１
４ 最初沈殿池、１５ 反応槽、１６ 最終沈殿池、１
７ 汚泥濃縮タンク、１８ 汚泥消化タンク、１９ 汚
泥脱水機、２０，２１ 河川、２３ ゲート、２５ 排
水機場、２６ 監視制御装置、２７ 動力制御装置、２
８ 負荷。
Claims (6)
- 【請求項１】 下水処理を行うように構成された下水処
理装置、気象データを計測する気象計測器、この気象計
測器からインターネット経由で上記気象データを取得す
るＷＷＷサーバ、このＷＷＷサーバから上記気象データ
を取得すると共に、上記取得した気象データを用いて水
の流入量を予測して、予測した水の流入量に基づき、上
記下水処理装置を制御する制御装置を備えたことを特徴
とする下水処理システム。 - 【請求項２】 気象計測器は、下水処理装置から離れた
場所に配置されていることを特徴とする請求項１記載の
下水処理システム。 - 【請求項３】 気象計測器は、下水処理装置の近傍に配
置されていることを特徴とする請求項１または請求項２
記載の下水処理システム。 - 【請求項４】 気象データを計測する気象計測器、この
気象計測器からインターネット経由で上記気象データを
取得するＷＷＷサーバ、このＷＷＷサーバから上記気象
データを取得すると共に、河川への水の流入量を予測し
て、予測した水の流入量に基づき河川の水位を制御する
排水制御装置を備えたことを特徴とする排水制御システ
ム。 - 【請求項５】 気象計測器は、排水制御装置から離れた
場所に配置されていることを特徴とする請求項４記載の
排水制御システム。 - 【請求項６】 気象計測器は、排水制御装置の近傍に配
置されていることを特徴とする請求項４または請求項５
記載の排水制御システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000193435A JP2002001381A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 下水処理システム及び排水制御システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000193435A JP2002001381A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 下水処理システム及び排水制御システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002001381A true JP2002001381A (ja) | 2002-01-08 |
Family
ID=18692428
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000193435A Pending JP2002001381A (ja) | 2000-06-27 | 2000-06-27 | 下水処理システム及び排水制御システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002001381A (ja) |
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-
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- 2000-06-27 JP JP2000193435A patent/JP2002001381A/ja active Pending
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| JP7192513B2 (ja) | 2019-01-17 | 2022-12-20 | 三浦工業株式会社 | 管理装置 |
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