JP2001290727A - 情報提供システムおよび情報提供方法 - Google Patents

情報提供システムおよび情報提供方法

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JP2001290727A JP2000105140A JP2000105140A JP2001290727A JP 2001290727 A JP2001290727 A JP 2001290727A JP 2000105140 A JP2000105140 A JP 2000105140A JP 2000105140 A JP2000105140 A JP 2000105140A JP 2001290727 A JP2001290727 A JP 2001290727A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが日常と異なる行動パターンをとった
場合にも、適切な情報を提供するシステムを提供。 【解決手段】 センター内のスポット情報データベース
には、位置情報と説明内容からなるスポット情報が格納
されている。嗜好情報データベースには、ユーザ毎の嗜
好情報が格納されている。センター内の集団嗜好情報デ
ータベースユーザ集団毎の嗜好情報が格納されている。
センターは、ユーザからの受信データから、各ユーザの
現在時間、現在位置を抽出すると、ユーザの現在時間、
現在位置と前記ユーザIDにより前記ユーザ嗜好情報デー
タベースから取得した嗜好情報と、前記集団嗜好情報デ
ータベースから取得したユーザ集団の嗜好情報をもとに
スポット情報を選択し、選択したスポット情報を当該ユ
ーザの携帯情報端末へ送信する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザ向けの情報
提供システムおよび情報提供方法に関し、特に携帯情報
端末を携行するユーザに対し、各ユーザの嗜好だけでな
く、ユーザ集団の嗜好も学習し、さらに学習して得たト
レンド情報を各ユーザの現在時間、現在位置、嗜好を考
慮して提供するモバイルユーザ向けの情報提供システム
および情報提供方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】本願出願人は、先に、特願平11-312487
号にて、情報提供サービス用放送を利用し、現在時刻、
ユーザの位置情報及びユーザの嗜好情報を考慮した広告
を携帯端末で受信するシステムにつき開示した。また、
特願平11-290379号にて、個人の行動パターンより、個
人の嗜好を自動的に取得するシステムを開示している。
このシステムを利用したサービスを享受する際には、ユ
ーザは、GPS位置取得する機構をそなえた携帯端末を携
行する。その携帯端末は、ユーザが頻繁に行く店舗やポ
イントを認識することが可能であり、その店舗やポイン
トの属性情報により、ユーザの嗜好を抽出することがで
きる。
【０００３】また、個人の情報を収集し，グルーピング
を行い，グループごとに共通の提案を行っていくための
仕組みとしては、、協調フィルタリング技術が知られて
いる。例えば、協調フィルタリング技術を利用して，過
去の履歴から顧客の嗜好やニーズを学習し、よりパーソ
ナライズされたOne-to-Oneマーケティングを行う技術(h
ttp://www.netperceptions.com/)が提供されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述したシステム（特
願平11-312487、特願平11-290379）は、ユーザが行った
ことのある地域で学習したそのユーザの嗜好を反映した
情報を提供する。換言すれば、これらのシステムは、ユ
ーザの個人の通常の行動パターンにより学習した嗜好情
報のみを考慮した情報しか提供できない。このため、ユ
ーザが初めて訪問した地域では、そのユーザの嗜好情報
を反映した情報を提供できない場合や、反映した情報を
提供しても無意味な場合が生じることがある。
【０００５】例えば、あるユーザが、東京ではイタリア
ンレストランに頻繁に行くため、そのユーザの嗜好情報
として「イタリア料理を好む」ことが学習されており、
かつそのユーザが箱根に旅行した場合を考えてみる。こ
の場合、システムは、箱根のイタリアンレストランの情
報を、そのユーザに提供する。しかしながら、ユーザ
が、観光地ではその土地の郷土料理の方を好むという嗜
好をも有していた場合には、ユーザは、郷土料理の情報
がほしいと思う。しかし、以上で述べた技術では、ユー
ザが行ったことのない郷土料理の店は学習されていない
ので、その情報はユーザに提供されない。
【０００６】そこで、本発明の目的は、上記の問題を解
消し、携帯情報端末を携行するユーザに対し、ユーザ個
人の嗜好を学習するだけでなく、ユーザ集団の嗜好を学
習し、集団の嗜好を元にトレンド情報を、各ユーザの現
在時間、現在位置、嗜好を考慮して提供することによ
り、ユーザにとって有効な情報を提供できる技術を実現
することにある。また、情報提供者に、対象とするユー
ザ集団の集団嗜好情報を提供するため、情報提供者は、
顧客情報を管理することが可能となり、マーケティング
情報として活用することができる。情報提供者が広告情
報を提供している場合は、有効な広告を作成するために
集団の嗜好情報を用いることができる。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の本発明は、情報提
供システムにおいて、無線通信回線で通信する携帯情報
端末、センター、情報提供者向け端末とを備え、携帯情
報端末は、その携帯情報端末の位置を取得し、管理する
位置管理手段と、前記位置情報と前記位置情報を測定し
た時刻の情報とユーザを特定するＩＤを送信データとし
て管理し前記センターに送信し、センターからのデータ
から受信する通信管理手段と、前記センターから受信し
たデータを提示する情報提示手段とを含み、前記センタ
ーは、前記携帯情報端末と前記情報提供者向け端末とデ
ータを送受信する通信管理手段と、前記ユーザからの受
信データから、各ユーザの現在時間、現在位置を抽出
し、保存するユーザ情報素材抽出手段と、位置情報と説
明内容からなるレストランや観光地などのスポット情報
を格納したスポット情報データベースと、前記ユーザ情
報素材抽出手段で格納された情報と前記スポット情報デ
ータベースから、前記ユーザの嗜好を学習する嗜好学習
手段と、前記嗜好学習手段が学習し生成したユーザ毎の
嗜好情報を格納したユーザ嗜好情報データベースと、前
記ユーザ嗜好情報データベースに格納された情報により
ユーザ集団の嗜好情報を学習する集団嗜好学習手段と、
前記集団嗜好学習手段が学習し生成したユーザ集団毎の
嗜好情報を格納した集団嗜好情報データベースと、前記
ユーザの現在時間、現在位置と、前記ユーザIDにより前
記ユーザ嗜好情報データベースから取得した嗜好情報
と、前記集団嗜好情報データベースから取得したユーザ
集団の嗜好情報をもとにスポット情報を選択し、選択し
たスポット情報を前記通信管理手段に対し該ユーザの携
帯情報端末へ送信するよう要求するユーザ状況マッチン
グ手段と、情報提供者ごとに対象とするユーザ集団の嗜
好情報を前記集団嗜好情報データベースで検索し結果を
前記情報提供者向け端末へ送信するよう前記通信管理手
段へ要求を出す情報提供者向け情報作成手段と、前記情
報提供者向け端末からの前記スポット情報をスポット情
報データベースへ入力する情報入力手段とを含み、前記
情報提供者向け端末は、前記センターとデータを送受信
する通信管理手段と、情報提供者がスポット情報のコン
テンツを作成する際に用い、作成した後に前記センター
へスポット情報を送信するよう通信管理手段へ要求する
スポット情報オーサリング手段と、前記スポット情報オ
ーサリング手段で作成された前記スポット情報を格納す
るスポット情報データベースと、前記通信管理手段が受
信した前記センターからの前記集団嗜好情報を受信する
集団嗜好情報データベースとを含むことを要旨とする。
【０００８】これにより、携帯情報端末を携行するユー
ザに対し、個人のユーザの嗜好が学習するだけでなく、
ユーザ集団の嗜好を学習し、集団の嗜好を元にトレンド
情報を各ユーザの現在時間、現在位置、嗜好を考慮して
提供することができるため、本発明は、ユーザにとって
有効な情報を提供できる。また本発明は、情報提供者に
対し、対象とするユーザ集団の集団嗜好情報を提供する
ため、情報提供者は有効に情報を作成することができ
る。例えば、顧客情報を管理することを可能にし、マー
ケティング情報として集団嗜好情報を活用することがで
きる。また情報提供者が広告情報を提供している場合
は、有効な広告を作成するために集団の嗜好情報を用い
ることができる。
【０００９】また第１の本発明の１変形では、スポット
情報データベースは、スポット情報として広告情報を含
む。これにより、センターが広告収入を得ることが可能
になる。また、第１の本発明の別の変形では、前記無線
通信回線は、携帯電話を利用したものが採用される。こ
れにより、既存の通信インフラを使用することができ
る。
【００１０】また第２の本発明は、モバイルユーザ向け
情報提供方法において、携帯情報端末の位置を取得し、
管理するステップと、前記位置情報と前記位置情報を測
定した時刻の情報とユーザを特定するＩＤを送信データ
として管理し無線通信回線でセンターに送信するステッ
プと、前記センターから受信したデータを提示するステ
ップと、ユーザからの受信データから、各ユーザの現在
時間、現在位置を抽出し、保存するステップと位置情報
と説明内容からなるレストランや観光地などのスポット
情報を格納したスポット情報データベースより、前記ユ
ーザの嗜好を学習し、ユーザ嗜好情報データベースに格
納するステップと、前記ユーザ嗜好情報データベースに
格納された情報によりユーザ集団の嗜好情報を学習し、
集団嗜好情報データベースへ格納するステップと、前記
ユーザの現在時間、現在位置と前記ユーザIDにより前記
ユーザ嗜好情報データベースから取得した嗜好情報と、
前記集団嗜好情報データベースから取得したユーザ集団
の嗜好情報をもとにスポット情報を選択し、選択したス
ポット情報を該ユーザの前記携帯情報端末に送信するよ
う要求するステップと、情報提供者ごとに対象とするユ
ーザ集団の嗜好情報を前記集団嗜好情報データベースで
検索し結果を前記情報提供者向け端末へ送信するよう要
求を出すステップと、前記情報提供者向け端末からの前
記スポット情報をスポット情報データベースへ入力する
ステップと、スポット情報のコンテンツを作成しスポッ
ト情報データベースに格納し、作成したスポット情報を
前記センターへ送信するよう要求するステップと、集団
嗜好情報を受信し、受信したデータを集団嗜好情報デー
タベースへ格納するステップとを含むことを要旨とす
る。
【００１１】これにより、本発明は、携帯情報端末を携
行するユーザに対し、個人のユーザの嗜好が学習するだ
けでなく、ユーザ集団の嗜好を学習し、集団の嗜好を元
にトレンド情報を各ユーザの現在時間、現在位置、嗜好
を考慮して提供することができるため、ユーザにとって
有効な情報を提供できる。
【００１２】また情報提供者に対し、対象とするユーザ
集団の集団嗜好情報を提供するため、情報提供者は有効
に情報を作成することができる。例えば、顧客情報を管
理することを可能にし、マーケティング情報として集団
嗜好情報を活用することができる。また情報提供者が広
告情報を提供している場合は、有効な広告を作成するた
めに集団の嗜好情報を用いることができる。
【００１３】第２の本発明の１変形では、スポット情報
データベースは、スポット情報として広告情報を含む。
これにより、センターが広告収入を得ることが可能にな
る。また、第２の本発明の別の変形では、無線通信回線
は、携帯電話を利用したものが採用される。これによ
り、既存の通信インフラを使用することができる。
【００１４】
【発明の実施の形態】次に、本発明の情報提供システム
および情報提供方法の実施の形態について図面を参照し
て説明する。
【００１５】図１を参照すると、本発明の情報提供シス
テムは、センター１００、情報提供端末１２０と、情報
提供者向け端末１３０と、これらを相互に接続する無線
通信回線１５０から構成される。
【００１６】携帯情報端末１２０は、ノートPCやPDA(Pe
rsonal Digital Assistant)等のユーザが携行する情報
処理装置である。携帯情報端末１２０は、位置管理手段
１２１と、通信管理手段１２２と、情報提示手段１２３
からなる。
【００１７】位置管理手段１２１は、携帯情報端末１２
０の位置を取得し、位置情報を管理する。位置管理手段
１２１は、例えばGPS(Global Positioning System)等を
使用して位置情報を取得する。通信管理手段１２２は、
位置管理手段１２１から送信された位置情報と、測定時
刻と、ユーザIDをセンター１００に送信する。例えば、
送信するデータは、図２のようなデータ構造となってい
る。なお、時刻測定をセンターで行うこととすれば、測
定時刻を送信する必要はないことは勿論である。
【００１８】情報提示手段１２３は、センター１００か
ら送信されたデータをユーザに提示する。例えば、図３
のようなデータ構造のデータが送信される。例えば、図
３において、提供情報３０４がHTML文書データであれ
ば、情報提示手段１２３は、WWWブラウザである。ま
た、例えば、図３において、提供情報３０４が音声デー
タならば、情報提示手段１２３は音声再生装置である。
【００１９】センター１００は、通信手段１０１と、ユ
ーザ状況マッチング手段１０２と、ユーザ情報素材抽出
手段１０３と、嗜好学習手段１０４と、ユーザ嗜好情報
ＤＢ１０５と、スポット情報ＤＢ１０６と、集団嗜好学
習手段１０７と、集団嗜好情報ＤＢ１０８と、情報入力
手段１０９と、情報提供者向け手段１１０とを含む。
【００２０】通信管理手段１０１は、ユーザの携帯情報
端末１２０から受信した情報（図２）をユーザ状況マッ
チング手段１０２へ送信する。また携帯情報端末１２０
にスポット情報（図３）を送信する。さらに情報提供者
向け端末１３０から送信されたスポット情報を、スポッ
ト情報ＤＢ１０６に格納し、集団嗜好情報を情報提供者
向け端末１３０へ送信する。
【００２１】ユーザ状況マッチング手段１０２は、情報
携帯端末１２０から送信されたデータ（図２のユーザID
２００、位置情報２０１、測定時刻２０２）を基に、ユ
ーザの状況（時間、場所、嗜好）に合うスポット情報を
スポット情報ＤＢ１０６より取得する。マッチングの際
に考慮する嗜好情報は、ユーザ嗜好情報ＤＢ１０５から
抽出した該ユーザの嗜好情報と、集団嗜好情報ＤＢから
抽出した該ユーザが属するユーザ集団の嗜好情報の二つ
を統合した情報である。
【００２２】ユーザ情報素材抽出手段１０３は、通信管
理手段１０１より、携帯情報端末１２０のデータ(図２)
を受け取り、それらのデータを嗜好学習手段１０４へ送
信する。
【００２３】嗜好学習手段１０４は、ユーザ情報素材抽
出手段１０３から送信されたデータから、ユーザの行動
パターンを抽出し、ユーザの嗜好を学習する。例えば、
嗜好学習手段１０４は、図２の位置情報２０１と測定時
刻２０２より、ユーザが滞在したスポットを特定する。
そのスポットの情報（図３）を、スポット情報ＤＢ１０
６を検索して求める。検索結果のスポット情報の属性を
あらわす属性情報３０２を元に、ユーザの嗜好情報を抽
出する。ユーザIDで該当するユーザの嗜好情報をアクセ
スし、ユーザ嗜好情報ＤＢ１０５内のユーザの嗜好情報
を更新する。
【００２４】ユーザの嗜好情報ＤＢ１０５は、ユーザＩ
Ｄ２００とそのユーザの嗜好情報を組としたデータが格
納されている。例えば、ユーザの嗜好情報は、ユーザの
嗜好を表すキーワードリストで表現されている。また、
例えばユーザの嗜好を表すキーワードには重みがつけら
れており、嗜好情報はキーワードベクトル（キーワード
のリストと重みの組）で表現されている。さらに、例え
ばユーザの嗜好を表すキーワードベクトルは、時間情報
と場所の情報の組で管理されている。例えば、嗜好学習
手段１０４で算出した、ユーザの行動パターンも共に格
納しておく。
【００２５】スポット情報ＤＢ１０６は、図３に示すよ
うなスポット情報が格納されている。
【００２６】集団嗜好学習手段１０７は、ユーザ集団の
嗜好情報をユーザ嗜好情報ＤＢ１０５から取得し、集団
の嗜好を学習する。例えば、プロファイル情報や嗜好や
プロファイル情報が類似しているユーザのグルーピング
を行い、集団を作る。集団ごとに、所属するユーザの行
動パターン、または各ユーザの嗜好情報から集団の嗜好
を抽出する。集団の嗜好情報は、集団嗜好情報ＤＢ１０
８に格納される。
【００２７】集団嗜好情報ＤＢ１０８には、ユーザ集団
の嗜好情報が格納されている。例えば、ユーザ集団ごと
に、キーワードリストなどのその集団の嗜好を表す情報
と、集団に属するユーザＩＤ２００のリスト、その集団
に属するユーザの嗜好を統合した嗜好情報や行動パター
ンから得た嗜好情報が格納されている。
【００２８】情報提供者向け情報作成手段１１０は、集
団嗜好情報ＤＢ１０８をアクセスし、情報提供者ごとに
必要な集団嗜好情報を抽出し、各情報提供者に対して送
信するよう、通信管理手段１０１に要求する。
【００２９】情報入力手段１０９は、情報提供者向け端
末１３０から送信されたスポット情報のコンテンツを、
スポット情報ＤＢ１０６に格納する。
【００３０】情報提供者向け端末１３０は、通信管理手
段１３１と、スポット情報オーサリング手段１３２と、
スポット情報ＤＢ１３３と、集団嗜好情報ＤＢ１３４と
を含む。
【００３１】スポット情報オーサリング手段１３２は、
情報提供者がスポット情報のコンテンツを作成する際に
用いる手段であり、作成後のコンテンツは、スポット情
報ＤＢ１３３に格納される。
【００３２】スポット情報ＤＢ１３３は、図３に示すよ
うなデータ構造をもったデータが格納されている。
【００３３】通信管理手段１３１は、センター１００と
の通信を管理する。情報提供者が作成したスポット情報
をセンター１００に送信し、またセンター１００が学習
して得た集団嗜好情報を受信する。受信した集団嗜好情
報は、集団嗜好情報ＤＢ１３４に格納する。
【００３４】集団嗜好情報ＤＢ１３４は、情報提供者が
作成したコンテンツを主に受信するユーザ集団の嗜好情
報が格納されている。例えば、情報提供者が広告主であ
り、作成したスポット情報が広告である場合は、広告す
べき商品の顧客情報を格納する。
【００３５】無線通信回線１５０は、携帯情報端末１２
０、センター１００、情報提供者向け端末１３０間を接
続する。例えば、携帯電話やインターネットを使用する
ことが考えられる。
【００３６】次に、本発明の動作について説明する。最
初に、図４，５を参照して、携帯情報端末１２０の動作
を説明する。携帯情報端末１２０では、位置情報を送信
するタイミングになると（図４ステップＢ１）、位置管
理手段１２１が位置情報を抽出し、測定時刻を記録す
る。通信管理手段１２２は、登録されている携帯情報端
末１２０を携行しているユーザのIDと、位置管理手段１
２１から受信した、位置情報および、測定時刻をセンタ
ー１００へ送信する（図４ステップＢ２）。
【００３７】通信管理手段１２２が、センター１００か
ら送信されたスポット情報（図３）を受信すると（図５
ステップＢ１０）、ユーザの携帯情報端末に、受信した
スポット情報を提示する（図５ステップＢ１１）。例え
ば、図３において、提供情報３０４がHTML文書データで
あれば、情報提示手段１２３は、WWWブラウザである。
また、例えば図３において、提供情報３０４が音声デー
タならば、情報提示手段１２３は再生装置である。
【００３８】次に、図６〜図８を参照して、センター１
００の動作を説明する。
【００３９】センター１００では、ユーザの情報携帯端
末１２０から、ユーザの状況を表すデータ（図２）を、
通信手段１０１が受信する（図６ステップＡ１）。通信
手段１０１は、受信したデータをユーザ情報素材抽出手
段１０３とユーザ状況マッチング手段１０２へ送信する
（図６ステップＡ２）。例えば、ユーザ情報素材抽出手
段１０３には、受信したユーザ状況のデータ（図３）を
保存しておくバッファを備える。
【００４０】ユーザ状況マッチング手段１０２では、ユ
ーザ状況のデータ（図２）を送信したユーザに対してス
ポット情報提示タイミングであるかどうか調査する（図
６ステップＡ４）。例えば、各ユーザのスポット情報提
示タイミングの情報は、ユーザ状況マッチング手段１０
２内で記憶されている。また、例えば、各ユーザのスポ
ット情報提示タイミングの情報は、ユーザ嗜好情報ＤＢ
に格納されており、ユーザＩＤにより検索し、抽出する
ことを可能とする。
【００４１】スポット情報タイミングである場合（図４
ステップＡ４）、測定時刻２０２を時間の値、ユーザの
位置情報２０１を場所の値、そして嗜好の値を条件とし
て、スポット情報ＤＢ１０６のスポット情報（図３）を
検索する。その際嗜好の値は、ユーザＩＤ２００によ
り、ユーザ嗜好情報ＤＢをアクセスして求めた該ユーザ
の嗜好情報と、集団嗜好情報ＤＢ１０８より抽出した、
該ユーザが属するユーザ集団の嗜好情報二つを統合した
データである。
【００４２】例えば、スポット情報ＤＢ内のスポット情
報を、時間によるフィルタリング、場所によるフィルタ
リング、嗜好によるフィルタリングを行い、３つのフィ
ルタリングによって算出された得点の合計より、スポッ
ト情報をソートする。そして上位のランクのスポット情
報を該ユーザに提供することにする。
【００４３】例えば、時間によるフィルタリングは、現
時刻に営業しているレストランや、観光に適しているス
ポットのみのスポット情報のみに絞る。
【００４４】例えば、場所によるフィルタリングでは、
該ユーザ位置から近いもののスポット情報を上位にラン
クさせるに計算する。
【００４５】例えば、ユーザ嗜好情報ＤＢ１０５内のユ
ーザの嗜好情報と、集団嗜好情報ＤＢ内の集団の嗜好情
報が、嗜好を示すキーワードベクトルで表現されてお
り、同時にまたスポット情報の属性情報３０２もキーワ
ードベクトルで表現されている場合を考える。該ユーザ
の嗜好を表すキーワードベクトルと、スポット情報のキ
ーワードベクトルの類似度を計算する。同様に、該ユー
ザが属するユーザ集団の嗜好を表すキーワードベクトル
と、スポット情報のキーワードベクトルの類似度を計算
する。算出した二つの類似度を統合し、得点の高いもの
順にスポット情報のリストをソートし、上位のもののみ
をユーザに提示するスポット情報とする。
【００４６】例えば、ユーザの嗜好情報とスポット情報
の比較結果の類似度と、集団の嗜好情報とスポット情報
の比較結果の類似度を統合する際に、二つの計算結果の
影響度をあらかじめ決めて置くことが可能である。ユー
ザの嗜好に重みをおきたい場合は、ユーザの嗜好情報と
スポット情報からの類似度の影響度を大きく、集団の嗜
好に重みをおきたい場合は、集団の嗜好情報とスポット
情報からの類似度の影響度を大きくすればよい。
【００４７】例えば、ユーザが初めてある地域を訪問す
る場合、その地域に関するユーザの嗜好学習からの情報
はない。よって、ユーザ単独の嗜好情報とスポット情報
の比較結果の類似度が全体的に低くなる。その場合、集
団の嗜好情報から算出された類似度の影響度を大きくす
る。それにより、初めて訪問する地域にいる場合は、該
ユーザが属する集団の嗜好を元に、適する情報を提供す
ることが可能になる。その方法の例として、ユーザ単独
の嗜好情報から算出された類似度平均がある一定値以下
の場合、集団の嗜好情報から算出された類似度の影響度
をある一定値上げる方法が考えられる。（図６ステップ
Ａ５）
【００４８】ユーザ状況マッチング手段１０２は、フィ
ルタリング後のスポット情報を、通信管理手段１０１へ
渡し、その情報は該ユーザの携帯情報端末１２０へ送信
される（図６ステップＡ６）。
【００４９】センター１００における嗜好学習の動作
を、図７を参照して説明する。
【００５０】嗜好学習手段１０４は、嗜好学習タイミン
グになると、ユーザの情報素材抽出手段１０３に保存さ
れているユーザ状況のデータ（図２）を取得する。嗜好
学習手段１０４は、同一ユーザの状況のデータのみを抽
出し、ユーザの行動パターンにより滞在と認定できるス
ポットの位置情報を検出する（図7ステップＡ１１）。
【００５１】例えば、嗜好学習手段１０４では、「ある
地点（GPS緯度経度＋半径ｒ）にX分以上したら滞在と認
定できる」といった、滞在認定時間Xの値を記憶し、Xを
過ぎている場合は、そのスポットに滞在したと見なす。
また半径rの値も、嗜好学習手段１０４内で持つことと
する。
【００５２】嗜好学習手段１０４は、滞在したと認定さ
れたスポットに、該当するスポット情報（図３）をスポ
ット情報ＤＢで検索する（図７ステップＡ１２）。
【００５３】嗜好学習手段１０４は、該ユーザの嗜好情
報をユーザの嗜好情報ＤＢ１０５で検索する（図７ステ
ップＡ１３）。
【００５４】嗜好学習手段１０４は、スポット情報の属
性情報３０２において、嗜好に関連する情報を抽出し、
ユーザの嗜好情報に追加または、作成する（図７ステッ
プＡ１４）。
【００５５】例えば、ユーザの嗜好をキーワードリスト
で表現されており、また属性情報３０２が、スポット情
報の提供情報３０４をあらわすキーワードリストである
場合は、そのキーワードをユーザの嗜好を表すキーワー
ドリストに追加する。
【００５６】また、例えばユーザの嗜好を表すキーワー
ドを時間と場所の情報と共に管理されている場合は、位
置情報２０１と測定時刻２０２と嗜好のキーワードリス
トを組とし、そのデータを更新する。
【００５７】ユーザの嗜好情報ＤＢ１０５は、ユーザＩ
Ｄ２００とそのユーザの嗜好情報を組としたデータが格
納されている。例えば、ユーザの嗜好情報は、ユーザの
嗜好を表すキーワードリストで表現されている。また、
例えばユーザの嗜好を表すキーワードには重みがつけら
れており、嗜好情報はキーワードベクトル（キーワード
のリストと重みの組）で表現されている。さらに、例え
ばユーザの嗜好を表すキーワードベクトルは、時間情報
と場所の情報の組で管理されている。
【００５８】嗜好学習手段１０４は、更新された、また
は新規作成したユーザの嗜好情報をユーザ嗜好情報ＤＢ
１０５に格納する（図７ステップＡ１５）。
【００５９】次に、センター１００における集団嗜好学
習の動作を、図８を参照して記述する。
【００６０】集団嗜好学習手段１０７は、集団嗜好学習
タイミングになると（図８ステップＡ２０）、ユーザの
嗜好情報を、ユーザ嗜好情報ＤＢ１０５よりロードする
（図８ステップＡ２１）。
【００６１】例えば、集団嗜好学習のタイミングは、集
団嗜好学習手段１０７で記録される。集団嗜好学習手段
１０７は、ユーザ集団ごとに嗜好情報を学習する（図８
ステップＡ２２）。
【００６２】例えば、集団嗜好学習集団１０７は、ユー
ザ嗜好情報ＤＢ１０５より、ユーザの嗜好情報情報から
ユーザの集団をグループ化し、そのユーザ集団ごとに集
団内のユーザの嗜好情報を統合し、その結果を学習結果
とする。
【００６３】例えば、ユーザ嗜好情報ＤＢ内の嗜好情報
が時間、場所を考慮した嗜好情報の場合、ユーザ集団の
嗜好情報も、時間、場所を考慮して、各集団内のユーザ
の嗜好情報を統合する。
【００６４】例えば、ユーザ嗜好情報ＤＢ内でユーザご
とに行動パターンが格納されている場合、集団嗜好学習
集団１０７は、ユーザ嗜好情報ＤＢ１０５より、ユーザ
の嗜好情報情報からユーザの集団をグループ化した後、
そのユーザ集団の行動パターンから集団の嗜好を抽出
し、その結果を学習結果とする。集団嗜好学習手段１０
７は、学習結果のデータを集団嗜好学習ＤＢ１０８へ反
映させる（図８ステップＡ２３）。
【００６５】集団嗜好学習手段１０７は、あるタイミン
グで、情報提供者の対象とするユーザ集団の嗜好情報を
検索する（図８ステップＡ２４）。
【００６６】例えば、集団嗜好学習手段１０７は、情報
提供者ごとの対象ユーザ集団のデータ、および、情報提
供のタイミングを記憶している。
【００６７】集団嗜好学習手段１０７は、検索結果を通
信手段１０１へ送信し、通信手段１０１は、各情報提供
者へ対象となるユーザ集団の嗜好情報を送信する（図８
ステップＡ２５）。
【００６８】図９、図１０を用いて、情報提供者向け端
末１３０の動作を説明する。
【００６９】図９を参照して、情報提供者向け端末１３
０のスポット情報オーサリングの動作を説明する。
【００７０】情報提供者が、スポット情報オーサリング
手段１３２を用いて、スポット情報（図３）をオーサリ
ングする（図９ステップＣ１）。
【００７１】スポット情報オーサリング手段１３２は、
作成されたまたは、更新されたスポット情報をスポット
情報１３３へ格納または、更新する。そして新しいスポ
ット情報は、通信管理手段１３１を介して、センタ−１
００へ送信される（図９ステップＣ２）。
【００７２】次に、図1０を参照し、情報提供者向け端
末１３０の集団嗜好情報を受信する動作を説明する。
【００７３】通信管理手段１３１が、センター１００か
ら、情報提供者が対象とするユーザ集団の集団嗜好情報
を受信する（図１０ステップＣ１０）。
【００７４】通信管理手段１３１は、受信したデータを
集団嗜好情報ＤＢ１３４へ格納する（図１０ステップＣ
１１）。情報提供者は、集団嗜好情報ＤＢ１３４で格納
されたデータを参照し、今後の商品を開発する。
【００７５】
【発明の効果】以上を説明したように、本発明によれ
ば、携帯情報端末を携行するユーザに対し、個人のユー
ザの嗜好が学習するだけでなく、ユーザ集団の嗜好を学
習し、集団の嗜好を元にトレンド情報を各ユーザの現在
時間、現在位置、嗜好を考慮して提供することができる
ため、ユーザにとって有効な情報を提供することが可能
になる。また、情報提供者に、対象とするユーザ集団の
集団嗜好情報を提供するため、マーケティングに活用で
きる。そして、ユーザに提供する情報が広告情報である
場合は、情報提供者である広告主は、顧客情報を入手す
ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明の構成を示す図である。
【図２】 ユーザ状況を表すデータの構造の例を示す図
である。
【図３】 スポット情報のデータ構造の例を示す図であ
る。
【図４】 情報携帯端末のデータ送信の動作を示す図で
ある。
【図５】 携帯情報端末のデータ受信の動作を示す図で
ある。
【図６】 センターの、各ユーザへの情報提供に関する
動作を示す図である。
【図７】 センターの嗜好学習の動作を示す図である。
【図８】 センターの集団嗜好学習の動作を示す図であ
る。
【図９】 情報提供者向け端末における、スポット情報
のオーサリングの動作を示す図である。
【図１０】 情報提供者向け端末における、データ受信
の動作を示す図である。
【符号の説明】
１００ センター １０１ 通信手段 １０２ ユーザ状況マッチング手段 １０３ ユーザ情報素材抽出手段 １０４ 嗜好学習手段 １０５ ユーザ嗜好情報ＤＢ １０６ スポット情報ＤＢ １０７ 集団嗜好学習手段 １０８ 集団嗜好情報ＤＢ １０９ 情報入力手段 １１０ 情報提供者向け情報作成手段 １２０ 携帯情報端末 １２１ 位置管理手段 １２２ 滞在認定手段 １２３ 通信管理手段 １２４ 情報提示手段 １３０ 情報提供者向け端末 １３１ 通信管理手段 １３２ スポット情報オーサリング １３３ スポット情報ＤＢ １３４ 集団嗜好情報ＤＢ １５０ 無線通信回線

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】通信回線で接続された携帯情報端末、セン
    ター及び情報提供者向け端末とを備える情報提供システ
    ムであり、 前記携帯情報端末は、 その携帯情報端末の位置を取得し、管理する位置管理手
    段と、 前記位置情報と前記位置情報を測定した時刻の情報とユ
    ーザを特定するユーザＩＤを送信データとして管理し前
    記センターに送信し、センターからのデータから受信す
    る通信管理手段と、 前記センターから受信したデータを提示する情報提示手
    段とを含み、 前記センターは、 前記携帯情報端末と前記情報提供者向け端末とデータを
    送受信する通信管理手段と、 前記ユーザからの受信データから、各ユーザの現在時
    間、現在位置を抽出し、保存するユーザ情報素材抽出手
    段と、 位置情報と説明内容からなるレストランや観光地などの
    スポット情報を格納したスポット情報データベースと、 前記ユーザ情報素材抽出手段で格納された情報と前記ス
    ポット情報データベースから、前記ユーザの嗜好を学習
    する嗜好学習手段と、前記嗜好学習手段が学習し生成し
    たユーザ毎の嗜好情報を格納したユーザ嗜好情報データ
    ベースと、 前記ユーザ嗜好情報データベースに格納された情報によ
    りユーザ集団の嗜好情報を学習する集団嗜好学習手段
    と、前記集団嗜好学習手段が学習し生成したユーザ集団
    毎の嗜好情報を格納した集団嗜好情報データベースと、 前記ユーザの現在時間、現在位置と前記ユーザIDにより
    前記ユーザ嗜好情報データベースから取得した嗜好情報
    と、前記集団嗜好情報データベースから取得したユーザ
    集団の嗜好情報をもとにスポット情報を選択し、選択し
    たスポット情報を前記通信管理手段に対し該ユーザの携
    帯情報端末へ送信するよう要求するユーザ状況マッチン
    グ手段と、 情報提供者ごとに対象とするユーザ集団の嗜好情報を前
    記集団嗜好情報データベースで検索し結果を前記情報提
    供者向け端末へ送信するよう前記通信管理手段へ要求を
    出す情報提供者向け情報作成手段と、 前記情報提供者向け端末からの前記スポット情報をスポ
    ット情報データベースへ入力する情報入力手段とを含
    み、 前記情報提供者向け端末は、 前記センターとデータを送受信する通信管理手段と、 情報提供者がスポット情報のコンテンツを作成する際に
    用い、作成した後に前記センターへスポット情報を送信
    するよう通信管理手段へ要求するスポット情報オーサリ
    ング手段と、 前記スポット情報オーサリング手段で作成された前記ス
    ポット情報を格納するスポット情報データベースと、前
    記通信管理手段が受信した前記センターからの前記集団
    嗜好情報を受信する集団嗜好情報データベースとを含む
    ことを特徴とするモバイルユーザ向け情報提供システ
    ム。
  2. 【請求項２】前記スポット情報データベースは、スポッ
    ト情報として広告情報を含むことを特徴とする請求項１
    記載のモバイルユーザ向け情報提供システム。
  3. 【請求項３】前記通信回線は、携帯電話を利用したもの
    であることを特徴とする請求項１記載のモバイルユーザ
    向け情報提供システム。
  4. 【請求項４】通信回線で接続されたユーザの携帯情報端
    末、センター及び情報提供者向け端末とを備える情報提
    供システムにおける情報提供方法であり、 位置情報と説明内容からなるレストランや観光地などの
    スポット情報を格納したスポット情報データベースより
    前記ユーザの嗜好を学習し、ユーザ嗜好情報データベー
    スに格納するステップと、 ユーザからの受信データから、各ユーザの現在時間、現
    在位置を抽出し、保存するステップと、 前記ユーザ嗜好情報データベースに格納された情報によ
    りユーザ集団の嗜好情報を学習し、集団嗜好情報データ
    ベースへ格納するステップと、 前記ユーザの現在時間、現在位置と、前記ユーザIDによ
    り前記ユーザ嗜好情報データベースから取得した嗜好情
    報と、前記集団嗜好情報データベースから取得したユー
    ザ集団の嗜好情報をもとにスポット情報を選択し、選択
    したスポット情報を該ユーザの前記携帯情報端末に送信
    するよう要求するステップと、 情報提供者ごとに対象とするユーザ集団の嗜好情報を前
    記集団嗜好情報データベースで検索し結果を前記情報提
    供者向け端末へ送信するよう要求を出すステップと、 前記情報提供者向け端末からの前記スポット情報をスポ
    ット情報データベースへ入力するステップと、 スポット情報のコンテンツを作成しスポット情報データ
    ベースに格納し、作成したスポット情報を前記センター
    へ送信するよう要求するステップと、 集団嗜好情報を受信し、受信したデータを集団嗜好情報
    データベースへ格納するステップとを含むことを特徴と
    するモバイルユーザ向け情報提供方法。
  5. 【請求項５】前記スポット情報データベースは、スポッ
    ト情報として広告情報を含むことを特徴とする請求項４
    記載のモバイルユーザ向け情報提供方法。
  6. 【請求項６】前記通信回線は、携帯電話を利用したもの
    であることを特徴とする請求項４記載のモバイルユーザ
    向け情報提供方法。
  7. 【請求項７】通信回線で接続された携帯情報端末、セン
    ター及び情報提供者向け端末とを備える情報提供システ
    ムにおけるセンターであり、 前記携帯情報端末と前記情報提供者向け端末とデータを
    送受信する通信管理手段と、 前記ユーザからの受信データから、各ユーザの現在時
    間、現在位置を抽出し、保存するユーザ情報素材抽出手
    段と、 位置情報と説明内容からなるレストランや観光地などの
    スポット情報を格納したスポット情報データベースと、 前記ユーザ情報素材抽出手段で格納された情報と前記ス
    ポット情報データベースから、前記ユーザの嗜好を学習
    する嗜好学習手段と、前記嗜好学習手段が学習し生成し
    たユーザ毎の嗜好情報を格納したユーザ嗜好情報データ
    ベースと、 前記ユーザ嗜好情報データベースに格納された情報によ
    りユーザ集団の嗜好情報を学習する集団嗜好学習手段
    と、前記集団嗜好学習手段が学習し生成したユーザ集団
    毎の嗜好情報を格納した集団嗜好情報データベースと、 前記ユーザの現在時間、現在位置と前記ユーザIDにより
    前記ユーザ嗜好情報データベースから取得した嗜好情報
    と、前記集団嗜好情報データベースから取得したユーザ
    集団の嗜好情報をもとにスポット情報を選択し、選択し
    たスポット情報を前記通信管理手段に対し該ユーザの携
    帯情報端末へ送信するよう要求するユーザ状況マッチン
    グ手段と、 情報提供者ごとに対象とするユーザ集団の嗜好情報を前
    記集団嗜好情報データベースで検索し結果を前記情報提
    供者向け端末へ送信するよう前記通信管理手段へ要求を
    出す情報提供者向け情報作成手段と、 前記情報提供者向け端末からの前記スポット情報をスポ
    ット情報データベースへ入力する情報入力手段とを含む
    情報提供システムにおけるセンター。
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