KR101256652B1

KR101256652B1 - 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법

Info

Publication number: KR101256652B1
Application number: KR1020130007702A
Authority: KR
Inventors: 장준호
Original assignee: 장준호
Priority date: 2013-01-23
Filing date: 2013-01-23
Publication date: 2013-04-19

Abstract

본 발명은 현재까지 다수의 이전 관광객의 시간/공간 정보를 기초로 관광통계정보를 생성하고 이를 바탕으로 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법을 제공한다.
본 발명의 관광행동패턴 예측방법은, 다수의 관광객별 스마트기기에서 관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 각각 실행하는 단계; 상기 스마트기기에서 미리 설정된 주기마다 시간정보 및 위치정보를 추출하여 해당 관광객의 고유식별정보(ID)와 함께 관리서버로 전송하는 단계; 상기 관리서버에서 상기 수신된 관광객의 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 데이터베이스에서 검색하고, 일정기간 동안 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하여 상기 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 단계; 상기 관리서버에서 상기 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계; 및 기관서버에서 상기 생성된 관광통계정보 및 상기 미리 예측된 관광행동패턴을 제공받고 상기 제공받은 결과들을 미리 설정된 관광정보로 가공하는 단계를 포함한다.

Description

관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법{SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING TOUR BEHAVIOUR PATTERN OF TOURISTS}

본 발명은 관광객의 관광행동패턴 예측에 관한 것으로서, 특히 다수의 이전 관광객에 대해 수집한 시간/위치 정보를 기초로 미리 설정된 항목별로 관광통계정보를 생성하고 이를 바탕으로 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하도록 하는 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법에 관한 것이다.

일반적으로 사람들은 일상 생활의 지루함에서 벗어나 휴식이나 취미 등 다양한 욕구에 따라 관광을 선택한다. 이러한 관광은 기본적으로 인간의 삶의 질 향상이라는 커다란 변화를 가져오게 되고 최근에는 생활수준의 향상과 여가활동의 고급화 및 다양화와 맞물려 하나의 산업으로 발전하고 있다.

이러한 관광산업은 다양하고 폭넓은 분야를 포함한 종합산업으로 그의 발전이 국민경제에 주는 효과는 상당하다. 특히, 교통과 정보통신의 발달, 기술의 변화가 지속되면서 관광산업의 규모가 더욱 확대되어 관광수익이 지역경제에 미치는 비중이 더욱 커지고 있으므로 효과적인 관광산업 정책수립과 실천이 시급하며 새로운 성장 동력산업으로 추진해야 할 필요성이 대두되고 있다.

최근 관광객의 관광행동패턴이 정적인 관광에서 더욱 활동적인 동적인 관광으로 변화함에 따라 생태, 체험, 문화, 그린 등의 테마위주의 관광패턴이 증가하고 있다. 관광객의 행동에 대한 이해는 관광 목적지의 계획과 관리에 요구되는 관광수요분석과 미래예측에 필수적이다.

정확한 관광수요예측을 위해서는 관광객의 행동에 대한 원인을 규명하고 관광목적지 내에서의 관광행동패턴에 대한 분석이 필요하다. 특히, 관광객의 관광행동패턴에 대한 이해는 관광현상을 전반적으로 이해하는데 기초적인 정보를 제공하고 관광산업을 경영하고 관광개발계획 및 관광정책을 결정하는데 있어서 중요한 부분이라 할 수 있다.

이를 바탕으로 정부, 지방자치단체, 관광 사업 운영자는 관광객의 특성을 구체적으로 파악하여 마케팅 컨셉을 효과적으로 설정하고 실행할 수 있을 뿐만 아니라 관광 정책 결정자는 관광객 세분시장의 특성에 부합하는 정책이나 시설 개발이 가능해진다.

종래의 관광행동패턴 분석에서는 우편조사, 대면조사, 전화인터뷰, 인터넷 홈페이지 등을 통한 설문지기반의 조사방법을 이용하여 관광객의 행동 데이터를 수집하였다. 그러나, 이러한 방법에서는 관광객의 관광시점과 조사시점의 시간 차이로 인해 관광했던 시간, 장소, 체험내용 등을 정확히 기억하는데 어려움이 있으므로 미시적인 관광행동패턴의 분석에는 효율적이지 못하다는 문제점이 있다.

또한, 종래에 추적자가 관광객과 함께하면서 관광객의 이동을 추적하면서 행동패턴을 조사하는 추적기법(tracking method)이 사용되었다. 이러한 추적기법에서는 관광목적에 적합한 행동패턴을 조사할 수 있는 장점이 있으나 광범위한 이동에 대한 관광에서는 시간과 비용의 효율성이 떨어지는 문제점이 있다.

본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 그 목적은 스마트기기를 이용하여 관광객의 시간/위치 정보를 주기별로 수집하여 관광통계정보를 생성함으로써 향후 관광객의 관광행동패턴을 쉽고 정확하게 예측할 수 있는 관광행동패턴 예측시스템 및 예측방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 관광행동패턴에 대한 정확한 추적정보를 통해 관광객의 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성, 행동영향요인특성에 따른 관광행동패턴을 예측하도록 하는 관광행동패턴 예측시스템 및 예측방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 관광객의 관광행동패턴에 대한 이해를 높임으로써 관광 목적지의 유지비용을 줄이고 관광 효과의 극대화를 가져올 수 있고 효율적인 마케팅 전략의 수립이 가능하도록 하는 관광행동패턴 예측시스템 및 예측방법을 제공하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 관광객 관광행동패턴 예측방법은,

다수의 관광객별 스마트기기에서 관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 각각 실행하는 단계; 상기 스마트기기에서 미리 설정된 주기마다 시간정보 및 위치정보를 추출하여 해당 관광객의 고유식별정보(ID)와 함께 관리서버로 전송하는 단계; 상기 관리서버에서 상기 수신된 관광객의 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 데이터베이스에서 검색하고, 일정기간 동안 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하여 상기 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 단계; 상기 관리서버에서 상기 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계; 및 기관서버에서 상기 생성된 관광통계정보 및 상기 미리 예측된 관광행동패턴을 제공받고 상기 제공받은 결과들을 미리 설정된 관광정보로 가공하는 단계를 포함한다.

본 발명에서, 상기 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계는, 상기 향후 미래의 다른 관광객에 대하여 상기 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성에 따른 관광행동패턴을 미리 예측함을 특징으로 한다.

본 발명에서, 상기 인구ㆍ사회통계특성은 성별, 연령, 국적, 직업, 결혼, 소득, 학력, 거주지를 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 여행특성은 동반유형, 동반자수, 여행형태, 방문유무, 방문횟수, 여행기간, 거주지와 목적지 간 이동시간을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 성격특성은 경험에 대한 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증적 경향성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하며, 상기 행동영향요인특성은 태도, 규범, 통제, 상황특성, 개인특성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함한다.

본 발명에서, 상기 성격특성 정보 및 행동영향요인특성 정보의 각 세부정보는 미리 설정된 평가점수를 바탕으로 설정된다.

본 발명에서, 상기 관광통계정보를 생성하는 단계는, 상기 관광객 및 관광지별로 관광시간, 이동경로, 혼잡도에 대한 관광통계정보를 생성하는 단계를 포함한다.

본 발명에서, 상기 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계와 상기 미리 설정된 관광정보로 가공하는 단계 사이에, 상기 관리서버에서 상기 미리 예측된 관광행동패턴에 따른 관광경로를 지도데이터 상에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 관광객의 관광행동패턴 예측시스템은,

관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램이 설치 및 실행되고 상기 애플리케이션 프로그램을 통해 관광객의 사용자정보가 입력되며 상기 애플리케이션 프로그램이 실행되면 미리 설정된 주기마다 상기 관광객의 고유식별정보(ID), 현재의 시간정보 및 위치정보를 전송하는 다수의 스마트기기; 상기 스마트기기로부터 수신된 관광객의 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 검색하고 일정기간 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하고 상기 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 통계처리부와, 상기 현재까지의 이전 관광객에 대한 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 모델링부를 포함하는 관리서버; 상기 관리서버에 수신된 각 관광객별 고유식별정보(ID), 사용자정보, 시간정보, 위치정보, 관광통계정보 및 관광행동패턴 예측정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 관리서버에 접속하여 상기 데이터베이스에 저장된 정보 및 상기 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성별 관광통계정보 및 상기 관광행동패턴 예측정보를 다운로드 받고 상기 다운로드 받은 정보들을 미리 설정된 관광정보로 가공하는 기관서버; 및 상기 관리서버 및 기관서버 간의 유무선 통신을 담당하는 통신망을 포함한다.

본 발명에서, 상기 스마트기기는, 상기 관광객의 사용자정보가 입력되면 상기 입력된 사용자정보를 상기 관리서버로 전송하여 사용자인증을 요청하고 상기 관리서버로부터 사용자인증 결과 및 고유식별정보(ID)를 할당받는다.

본 발명에서, 상기 스마트기기는, 미리 설정된 주기마다 시간정보 및 위치정보를 추출하는 GPS모듈부; 관광객으로부터 사용자명령 및 사용자정보를 입력하기 위한 입력부; 상기 관광객의 사용자정보 및 상기 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 저장하는 저장부; 상기 입력부를 통해 입력된 사용자명령에 따라 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하는 프로그램 실행부; 상기 관리서버와의 무선통신을 수행하는 무선통신부; 및 상기 애플리케이션 프로그램이 실행되면 상기 GPS모듈부에서 추출된 시간정보 및 위치정보를 상기 사용자정보에 대응하는 고유식별정보(ID)와 함께 상기 관리서버로 전송하도록 제어하는 기기제어부를 포함한다.

본 발명에서, 상기 인구ㆍ사회통계특성은 성별, 연령, 국적, 직업, 결혼, 소득, 학력, 거주지를 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 여행특성은 동반유형, 동반자수, 여행형태, 방문유무, 방문횟수, 여행기간, 거주지와 목적지 간 이동시간을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 성격특성은 경험에 대한 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증적 경향성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하며, 행동영향요인특성은 태도, 규범, 통제, 상황특성, 개인특성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함한다.

본 발명에서, 상기 관리서버는, 상기 향후 미래의 다른 관광객에 대해 상기 미리 예측된 관광행동패턴으로부터 관광경로를 추출하여 지도데이터 상에 제공한다.

또한, 본 발명은, 다수의 스마트기기로부터 수신된 다수의 관광객별 시간/위치정보 및 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 데이터베이스에서 검색하고, 일정기간 동안 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하고 상기 추출된 각 특성별 또는 상기 수신된 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 통계처리부; 및 상기 생성된 현재까지의 이전 관광객에 대한 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 모델링부; 를 포함하는 관광행동패턴 예측 시스템의 관리서버를 제공한다.

상기와 같은 본 발명에 따른 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법은 다음과 같은 효과를 갖는다.

본 발명에 의하면 기존의 설문지 기반의 관광객 행동조사기법을 통해 획득할 수 없었던 관광객의 체류시간, 이동거리, 이동시간, 선택한 관광목적지 등 과거에 확보할 수 없었던 관광행동패턴에 대한 정확한 정보를 획득할 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면 특정 관광 목적지 내 미래의 관광객의 행동에 대한 예측이 가능하며, 예측된 정보를 이용하여 미래의 관광수요 및 성수기, 비수기를 사전에 예측할 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면 정부, 지자체, 공공기관, 관광사업자 등에서 실질적인 관광행동정보에 대한 욕구를 충족시켜 줄 수 있다.

나아가, 본 발명에 의하면 관광개발주체가 관광객의 욕구를 충족시킬 수 있는 관광목적지 개발 방향 설정이 가능하고 관광객의 실제적인 행동을 통한 정확한 시장세분화가 가능하여 올바른 마케팅 전략 및 방향을 수립할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 관광행동패턴 예측시스템의 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 스마트기기의 사용자정보 입력 화면의 예시도.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 스마트기기의 구성도.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 관리서버의 구성도.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터베이스(DB)의 구성블럭도.
도 6은 본 발명에 따른 관광객의 사용자정보 입력방법을 보이는 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 관광행동패턴 예측방법을 보이는 흐름도.
도 8은 본 발명에 따른 성격특성 판단을 위한 평가점수를 설정하는 예시도.

이하에서, 본 발명의 바람직한 실시 예가 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 관광행동패턴 예측시스템의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 관광행동패턴 예측시스템(100)은 다수의 스마트기기(110), 무선망(120), 관리서버(130), 데이터베이스(DB)(140), 유무선 통신망(150) 및 기관서버(160)를 포함하여 구성된다.

스마트기기(110)는 바람직하게는 관광객마다 적어도 하나를 소유한다. 이하에서, 본 발명을 설명함에 있어서 '관광객'이라 함은 외지 관광객과 특정지역에 살면서 그 지역을 관광하는 관광객뿐만 아니라, 여가활동, 취미, 레저, 체험, 비즈니스, 소풍, 수학여행 등 특정목적으로 해당 지역을 방문하는 사람들을 포함하는 개념임을 밝혀둔다. 이에 따라 '관광지'라 함은 이러한 관광객이 관광, 방문, 활동하는 장소를 포함하는 개념임을 밝혀둔다. 이러한 스마트기기(110)는 애플리케이션 프로그램(application program)을 통해 기능으로 변경 및 확장할 수 있는 휴대형 정보통신기기로서 대표적으로 스마트폰(smart phone)과 스마트패드(smart pad)을 들 수 있다. 이들 스마트기기(110)는 다양한 웹브라우저를 이용하여 무선인터넷 접속이 가능할 뿐 아니라 사용자(관광객)가 원하는 애플리케이션 프로그램을 다운로드하여 설치할 수도 있다. 본 실시 예의 스마트기기(110)가 스마트폰인 경우에는 이동통신단말로서의 기능도 수행할 수 있으며 카메라, 음성인식 등 다양한 기능을 부가할 수도 있다.

본 실시 예에서 스마트기기(110)에는 관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램이 설치된다. 이러한 전용 애플리케이션 프로그램은 인터넷, 애플리케이션 마켓(store) 또는 관리서버(130)에서 다운로드 받아 설치된다. 스마트기기(110)에서 애플리케이션 프로그램이 실행되면 관광객은 자신의 고유식별정보(ID)를 포함한 사용자정보를 입력한다. 스마트기기(110)는 입력된 사용자정보를 무선망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송하여 사용자인증을 요청한다. 여기서, 사용자정보는 관광객의 기본적인 통계정보로서 인구ㆍ사회통계특성 정보, 여행의 성격이나 특성에 대한 정보로서 여행특성 정보, 관광객의 성격에 대한 정보로서 성격특성 정보, 관광행동에 영향을 주는 요인에 대한 정보로서 행동영향요인특성 정보를 포함한다. 인구ㆍ사회통계특성정보는 예컨대 관광객의 성별, 연령, 직업, 국적, 결혼, 소득, 학력, 거주지 등의 세부정보를 포함하고, 여행특성정보는 예컨대 여행형태, 동반유형, 동반자수, 방문유무, 방문횟수, 여행기간, 거주지에서 목적지의 이동시간 등의 세부정보를 포함하고, 성격특성정보는 예컨대 경험에 대한 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증적 경향성 등의 세부정보를 포함하며, 행동영향요인특성정보는 예컨대 태도, 주관적 규범, 지각된 통제, 상황특성, 개인특성 등의 세부정보를 포함한다. 이때, 상기한 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성, 행동영향요인특성별 세부정보의 예들에 본 발명이 한정되는 것은 아니며 다른 세부정보도 적용이 가능하다. 또한, 상기한 각 세부정보는 미리 정의된 항목으로 사용자정보 입력시 관광객이 직접 입력하도록 선택형 또는 단답형의 설문형식으로 제공될 수 있고, 이 중에서 일부의 세부정보는 설문결과에서 미리 설정된 평가점수를 바탕으로 설정된다. 예컨대, 성격특성 정보나 행동영향요인특성 정보에서는 관광객이 직접 답변한 설문결과에서 성실성, 외향성, 친화성, 태도, 규범, 상황특성, 개인특성 등은 각 항목별로 성격 및 행동영향요인을 판단하기 위한 평가점수를 기반으로 설정할 수 있다. 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 성격특성 판단을 위한 평가점수를 설정하는 예시도이다. 도 8에는 관광객의 성격특성 평가를 위해 다양한 설문을 관광객에게 제공하고 관광객이 답변한 결과를 바탕으로 성격특성을 평가하도록 한다. 도 8은 본 발명의 일례에 불과하며 다양한 방식으로도 평가가 가능하며, 나아가, 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성 및 행동영향요인특성도 이와 동일 또는 유사하게 평가할 수도 있다. 또한 본 실시 예의 스마트기기(110)는 관광행동패턴 예측을 위한 애플리케이션 프로그램이 실행되면 내부의 GPS모듈을 이용하여 자신의 위치를 측위하고 미리 설정된 주기마다 관광객의 고유식별정보(ID)를 비롯하여 시간정보 및 위치정보를 무선망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송한다.

무선망(120)은 관광지에서 관광객이 소지한 스마트기기(110)와 원격지의 관리서버(130)와의 데이터 통신을 담당한다. 일례로 이러한 무선망(120)은 코드분할다중접속(CDMA:Code Division Multiple Access)망, WCDMA(Wideband CDMA) 등으로 구현될 수 있다. 도면에 도시하지 않았으나 무선망(120)은 구현되는 망의 특성에 따라서 기지국(BST) 또는 노드 B(Node B), 기지국제어기(BSC) 또는 RNC(Radio Network Controller), 교환기 (MSC) 등을 포함할 수 있다. 이때, 본 발명에서는 그 외에도 LTE망, 4G망 등 차세대 이동통신망으로도 구현할 수 있다.

관리서버(130)는 스마트기기(110)로부터 전송된 정보를 수신하여 항목별로 관광통계정보를 생성한다. 특히, 본 실시 예의 관리서버(130)는 스마트기기(110)로부터 주기적으로 전송된 관광객의 사용자정보, 시간정보 및 위치정보, 즉 특정 관광객의 시간별 위치정보를 이용하여 미리 설정된 항목별로 관광통계정보를 생성한다. 이러한 관광통계정보의 생성을 위해 관리서버(130)는 가능한 많은 양의 정보를 수집하는 것이 바람직하다. 또한, 다른 실시 예에서 관광통계정보는 관광객별 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성에 대한 통계정보를 포함한다. 예컨대, 관광객의 국적별, 연령별, 직업별로 관광시간 및 관광장소 등에 관한 관광통계를 포함한다. 최종적으로 관리서버(130)는 상기한 관광객별 관광통계정보를 이용하여 시간/공간적 행동패턴, 다양성/단일성 행동패턴, 계획/비계획적 행동패턴에 대한 관광행동패턴을 예측한다. 시간/공간적 행동패턴은 관광객이 어떤 시간에 어떤 장소로 이동하여 관광하는지 등을 나타내고, 다양성/단일성 행동패턴은 단일 목적지형인지, 경유관광형인지, 체류관광형인지 등을 나타내고, 계획/비계획적 행동패턴은 최초 계획된 스케줄로 여행을 하는지, 여행중 스케줄을 변경하여 관광하는지 등을 나타낸다. 예컨대, 인구ㆍ사회통계특성 정보에서 일본국적의 40대 기혼 여자 관광객으로서, 여행특성 정보에서 3박4일 개인별 부산 해운대~태종대 휴양관광으로 하는 경우, 해당 관광객의 관광행동패턴을 관광시간 및 관광장소를 파악하여 향후 미래에 있을 상기와 동일 또는 유사한 관광객의 특성에 대해 관광행동패턴을 미리 예측하도록 하는 것이다. 이 예측결과로부터 관리서버(130)는 관광행동예측모델(Tourist Behavior Prediction: TBP)을 구축할 수 있다. 즉, 관광행동예측모델(TBP)은 입력되는 인구ㆍ사회통계특성 정보, 여행특성 정보, 성격특성 정보, 행동영향요인특성 정보 등의 사용자정보로부터 향후 미래에 있을 수 있는 해당 사용자정보에 대응하는 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하기 위한 모델(model)이다.

또한, 관리서버(130)는 지리정보시스템(GIS:geographic information system)을 이용하여 관광객의 위치정보를 공간데이터로 생성하고, 이 공간데이터를 적용하여 지도데이터를 생성할 수 있다. 즉, 이는 미리 예측된 관광행동패턴 중에서 상기 관광객의 관광경로를 지도데이터 상에 제공하는 것이다. 여기서, 관리서버(130)는 상기 처리된 모든 정보들을 데이터베이스(140)에 저장한다.

데이터베이스(database:DB)(140)는 관광객행동패턴 예측에 대한 다양한 정보를 저장한다. 특히, 스마트기기(110)의 정보, 관광객의 고유식별정보(ID) 및 사용자정보, 주기별 시간/위치정보, 지도정보, 관광통계정보 등을 체계적으로 분류하여 저장한다. 이때, 이러한 데이터베이스(140)는 관리서버(130)의 내부에 위치할 수도 있고 외부에 위치할 수도 있다. 외부에 위치할 경우 관리서버(130)와 연동하여 데이터 및 정보 수신시 이를 저장하도록 설정될 수 있다.

유무선 통신망(150)은 관리서버(130)와 기관서버(160) 간에 데이터의 송수신, 정보의 교환 등을 위한 양방향 데이터 통신망을 의미한다. 본 실시 예에서 유무선 통신망(150)은 예컨대 유무선 인터넷망을 포함한다. 특히, 대용량, 장거리 데이터 서비스가 가능하며, 나아가 ALL IP(Internet Protocol) 기반의 고속의 멀티미디어 서비스를 제공할 수도 있다.

기관서버(160)는 관광업을 하는 기관, 관광과 관련된 정책을 수립 및 추진하는 기관, 관광정보를 수집 및 제공하는 기관 등 관광산업에 관련된 각종 기관에 마련된 서버장치이다. 이러한 기관들은 관리서버(130)에서 생성한 각종 정보 및 자료를 이용하여 특정 목적, 예컨대 관광정책, 관광개발, 관광예측, 관광현황 등 다양한 목적에 맞는 관광정보로 가공하여 활용할 수 있는 기관을 포함한다. 이러한 기관서버(160)는 예컨대, 민간단체, 기업, 여행사, 정부, 지방자치단체 등에 구축된 서버가 될 수 있다. 기관서버(160)는 관리서버(140)에서 생성된 각종 관광통계정보 및 관광행동패턴 예측결과를 유무선 통신망(150)을 통해 수신한다.

도 2는 본 발명에 따른 스마트기기의 사용자정보 입력 화면의 예시도이다.

도 2의 (a)는 본 발명에 따른 스마트기기(110)에서 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 실행하면 나타나는 초기화면의 일례이다. 도면의 일례에서는 관광행동패턴 조사의 표시(20)와 사용언어선택을 위한 표시(21)가 나타난다. 언어선택표시를 터치하면 미리 설정된 다수의 언어가 표시되고 관광객이 그 중 하나를 선택할 수 있도록 한다.

도 2의 (b)는 로그인 화면이다. 이러한 로그인 화면에서는 관광객의 고유식별정보(ID)와 비밀번호(PW)를 입력하기 위한 것이다. 본 실시 예에서 로그인 화면은 관광객이 회원가입을 통해 사용자정보를 입력한 이후에 관리서버(130)로부터 사용자인증을 완료한 상태에 나타난다. 비회원의 경우 회원가입을 위한 메뉴(22)가 제공된다. 이때, 다른 실시 예에서는 회원가입 없이 비회원에 대해서도 본 시스템을 이용하도록 비회원용 메뉴(23)를 제공할 수도 있다.

도 2의 (c)는 회원가입시 또는 회원정보 수정시 관광객의 사용자정보를 입력하기 위한 화면이 표시된다. 이러한 화면에는 입력할 정보별로 구분하여 인구ㆍ사회통계특성 정보 탭(24), 여행특성 정보 탭(25), 성격특성 정보 탭(26) 및 행동영향요인특성 정보 탭(27)이 제공된다. 관광객은 각각의 탭(24~27)을 터치하여 자신의 사용자정보를 입력하도록 한다. 사용자정보의 입력은 항목별로 선택 메뉴(28)를 터치함으로써 제공되는 정보를 선택하도록 할 수도 있다. 모든 정보의 입력이 완료되면 입력완료 메뉴(29)를 터치하여 사용자정보의 입력을 완료한다.

여기서, 입력완료메뉴(29)를 터치하면 스마트기기(110)는 상기와 같이 입력된 사용자정보를 무선통신망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송하고 미리 설정된 주기에 따라 현재의 시간정보 및 위치정보를 추출하도록 하여 무선통신망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송하도록 한다. 만약, 해당 관광객의 사용자정보가 회원가입시 미리 입력완료된 경우에는 로그인이 되는 즉시 현재의 시간정보 및 위치정보를 추출하도록 할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 스마트기기의 구성도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 스마트기기(110)는 GPS모듈부(111), 입력부(112), 저장부(113), 표시부(114), 프로그램 실행부(115), 무선통신부(116) 및 기기제어부(117)를 포함하여 구성된다.

GPS모듈(111)은 내부에 GPS 수신기(미도시)를 포함하며 GPS 위성으로부터 위성신호를 수신하여 시간정보 및 위치정보를 추출한다.

입력부(112)는 관광객으로부터 각종 명령 및 정보가 입력되면 대응하는 신호를 발생하여 기기제어부(117)로 전송한다. 이러한 입력부(112)는 예컨대 버튼, 터치패드 등으로 구현될 수 있다. 특히, 본 발명에서는 애플리케이션 프로그램의 다운로드, 실행, 이동, 삭제 등의 명령을 입력받고, 문자의 입력 및 전송, 전화통화 등에 대한 명령을 입력받는다. 예컨대, 스마트기기(110)의 바탕화면에 표시되는 아이콘을 터치하면 해당 애플리케이션 프로그램의 실행명령을 입력하도록 설정된다. 다른 실시 예에서 입력부(112)는 관광객으로부터 입력되는 음성을 음성신호로 처리하여 기기제어부(117)로 전송할 수도 있다.

저장부(113)는 스마트기기(110)의 구동에 필요한 각종 데이터 및 프로그램을 저장한다. 특히, 스마트기기(110)에서 실행되는 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 저장한다. 본 발명에 따른 저장부(113)는 하드디스크드라이버 및 플래쉬 메모리를 포함한다.

표시부(114)는 각종 데이터 및 애플리케이션 프로그램의 실행에 따른 내용을 디스플레이한다. 이러한 표시부(114)는 애플리케이션 프로그램의 실행, 사용자정보의 입력 등을 위한 각종 정보를 화면이나 동영상으로 디스플레이한다. 본 실시 예에서 표시부(114)는 예컨대, 액정표시장치(LCD)로 구현될 수 있다.

프로그램 실행부(115)는 기기제어부(117)의 제어신호에 따라 저장부(113)에 저장된 애플리케이션 프로그램을 실행한다. 본 실시 예에서는 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램의 실행을 통해 관광행동패턴 예측을 위한 과정이 시작된다. 이때, 애플리케이션 프로그램은 사전에 미리 다운받아 설치됨이 바람직하다. 또한, 이러한 애플리케이션 프로그램을 통해 사전에 스마트기기(110)를 소지한 관광객의 고유식별정보(ID)를 포함한 사용자정보를 미리 관리서버(130)에 전송하여 사용자인증 결과를 수신한다. 따라서, 관광객은 자신의 스마트기기(110)에서 해당 애플리케이션 프로그램을 실행하면 자동으로 미리 설정된 주기마다 관광객의 고유식별정보(ID) 및 시간/공간적 정보가 관리서버(130)로 전송하도록 한다.

무선통신부(116)는 관광객의 고유식별정보(ID) 및 시간/공간적 정보를 무선통신을 통해 관리서버(130)로 전송한다. 경우에 따라서는 입력되는 사용자정보도 무선통신을 통해 관리서버(130)로 전송할 수도 있다. 이는 사용자정보를 관광행동패턴 예측과정을 수행하기 이전에 미리 관리서버(130)로 전송함이 바람직하지만, 경우에 따라서는 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 실행한 후에 전송할 수도 있기 때문이다.

기기제어부(117)는 스마트기기(110)의 전반적인 동작 및 기능들을 제어한다. 특히, 본 발명의 기기제어부(117)는 입력부(112)를 통해 입력되는 애플리케이션 프로그램의 실행명령에 따라 프로그램 실행부(114)를 제어하여 저장부(113)에 저장된 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 실행하도록 한다. 또한, 제어부(117)는 입력부(112)를 통해 입력되는 사용자정보 및 GPS모듈(111)에서 추출된 시간/위치정보를 무선통신부(116)를 통해 관리서버(130)로 전송되도록 제어한다. 만약, 통신장애발생으로 인해 정보의 전송이 실패한 경우에는 일정한 시간이 지난 후 재차 전송하도록 한다.

한편, 이러한 스마트기기(110)는 그 외 음성/영상 통화모듈, 카메라모듈, 자이로센서모듈 등을 추가로 포함할 수도 있다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 관리서버의 구성도이다.

도 4에서, 본 발명에 따른 관리서버(130)는 통신부(131), 메모리부(132), 인터페이스(I/F)부(133), 통계처리부(134), 모델링부(135) 및 서버제어부(136)를 포함하여 구성된다.

통신부(131)는 무선망(120)을 통해 스마트기기(110)와 무선통신을 수행하여 스마트기기(110)와 각종 정보를 교환한다. 특히, 통신부(131)는 스마트기기(110)로부터 해당 관광객의 고유식별정보(ID), 사용자정보, 시간/위치정보 등을 수신한다.

메모리부(132)는 관리서버(130)에 필요한 데이터 및 프로그램을 저장한다.

인터페이스(I/F)부(133)는 유무선 통신망(150)을 통한 기관서버(160)의 접속기능을 담당한다. 이러한 인터페이스부(133)는 예컨대 웹 브라우저를 이용하여 관리서버(130)에 접속할 수 있도록 인터페이스를 제공하도록 한다.

통계처리부(134)는 스마트기기(110)로부터 전송된 관광객 고유식별정보(ID), 사용자정보, 시간 및 위치 정보를 이용하여 관광통계정보를 생성한다. 이때, 본 실시 예에서의 관광통계정보는 바람직하게는 사용자정보, 시간정보 및 위치정보로부터 관광행동에 따른 관광통계정보이지만, 관광통계정보의 신뢰성을 높이기 위해 더 바람직하게는 인구ㆍ사회통계특성 정보, 여행특성 정보, 성격특성 정보 및 행동영향요인특성 정보별 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성한다. 예컨대, 국적별 관광장소, 남녀별 관광기간, 연령별 관광시간 등에 대한 관광통계를 생성한다.

모델링부(135)는 통계처리부(134)에서 생성된 관광통계정보를 바탕으로 관광객의 관광행동패턴을 예측하기 위한 모델을 구축한다. 이러한 관광행동패턴 모델은 현재까지 다수의 관광객으로부터 주기적으로 전송받은 시간/위치 정보 및 사용자정보에 대한 관광통계정보를 생성하여 향후 미래의 관광객은 어떠한 행동패턴을 보이는지를 미리 예측하기 위해 구축한 모델이다. 이러한 관광행동패턴 예측모델을 이용하면 향후 미래의 관광객에 대해 시간/위치 정보별로 관광행동패턴을 미리 예측할 수 있고, 더 나아가 향후 미래의 다른 관광객에 대해 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성, 행동영향요인특성별로도 관광행동패턴을 미리 예측할 수도 있다. 또한, 향후 미래의 관광객에 대해 시간/공간적 행동패턴, 단일/다양성 행동패턴, 계획/비계획적 행동패턴에 따른 관광행동패턴을 예측할 수 있고, 나아가 관광사업자의 사업정책, 정부의 관광정책 등에 이용할 수 있다.

서버제어부(136)는 관리서버(130)의 전반적인 동작을 제어한다. 특히, 본 실시 예에서 서버제어부(136)는 관광객의 고유식별정보(ID), 사용자정보, 시간/위치 정보를 이용하여 항목별로 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하도록 제어하고 관광행동패턴 예측을 위한 모델을 구축하도록 제어하며, 그 구축된 관광행동패턴 예측모델을 이용하여 상기 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하도록 제어한다. 또한, 기관서버(160)가 유무선 통신망(150)을 통해 접속하여 각종 정보를 다운로드할 수 있도록 제어한다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터베이스(DB)의 구성블럭도이다.

도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 데이터베이스(140)는 관광객의 고유식별정보(ID) 저장부(141), 사용자정보 저장부(142), 통계분석결과 저장부(143), 행동패턴예측모델 저장부(144), 기관정보 저장부(145) 등을 포함하여 구성된다.

고유식별정보 저장부(141)는 관광객별 고유식별정보(ID)를 저장한다. 이러한 고유식별정보(ID)는 스마트기기(110)에서 관광객이 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 통해 회원가입 후 관리서버(130)의 사용자인증을 거쳐 부여받은 정보로서 관광객별로 구분하기 위한 것이다.

사용자정보 저장부(142)는 스마트기기(110)를 통해 입력된 관광객의 개인정보이다. 이러한 사용자정보 저장부(142)는 관광객의 고유식별정보(ID)별로 사용자정보를 구분하여 저장함이 바람직하다.

통계분석결과 저장부(143)는 다수의 관광객의 사용자정보를 저장한다. 이때, 사용자정보는 관광객의 고유식별정보(ID)별로 구분하여 저장한다. 또한, 각 특성별로 구분하여 저장할 수도 있다. 예컨대, 관광객의 국적별, 성별별, 연령별, 직업별로 관광시간과 관광장소를 구분하여 저장할 수 있다. 이러한 정보는 사용자 및 사용자별 데이터 양이 많을수록 관광통계정보의 신뢰성이 좋아지며, 이는 향후의 관광객의 관광시간 및 관광장소 등의 관광행동패턴을 미리 예측하는데 기초자료로 이용된다.

행동패턴예측모델 저장부(144)는 통계분석결과 저장부(143)에 저장된 관광통계정보를 기초로 향후 관광행동패턴 예측을 위한 예측모델을 저장한다. 행동패턴예측모델은 이미 관광통계정보를 이용하여 향후 관광행동패턴, 즉 향후 관광객의 특성별로 관광하는 시간별 장소, 이동시간, 관광의 단일성 및 다양성, 관광객의 계획적 행동 및 비계획적 행동 등에 대한 다양한 패턴을 예측하는데 이용된다.

기관정보 저장부(145)는 관광통계정보 및 관광행동패턴 예측결과를 수신(예:열람, 다운로드, 출력 등)할 수 있는 다수의 기관(160)의 리스트를 저장한다. 이러한 기관정보는 간단한 인증절차를 거쳐 관리서버(130)에서 인증한 기관에 대한 정보를 포함한다. 이로써, 관리서버(130)는 관광통계정보 및 행동패턴예측이 수행되면 기관정보 저장부(145)에 저장된 기관 리스트를 검색하여 그 결과를 전송하게 된다. 반대로, 필요에 따라 기관서버(160)에서도 관광통계정보 및 관광행동패턴 예측 결과를 관리서버(130)로 요청하여 수신할 수 있다.

도 6은 본 발명에 따른 관광객의 사용자정보 입력방법을 보이는 흐름도이다

도 6을 참조하면, 본 발명에 따른 관광객의 사용자정보 입력방법에서는, 초기에 각 관광객이 자신이 소지한 스마트기기(110)에 미리 설치된 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 실행한다(S101). 이러한 애플리케이션 프로그램을 통해 관광객은 자신의 사용자정보를 입력한다(S103). 사용자정보의 입력 후 입력완료메뉴를 클릭하면(S105), 스마트기기(110)에서는 입력된 사용자정보를 무선망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송한다(S107).

그러면, 관리서버(130)는 각각의 스마트기기(110)로부터 전송된 각 관광객별 사용자정보를 수신하여 데이터베이스(140)에 저장하고(S109), 사용자인증을 수행한다(S111). 사용자인증이 성공적으로 완료되면(S113), 인증결과를 무선망(120)을 통해 스마트기기(110)로 전송한다(S115). 이로써, 다수의 관광객마다 각각 자신의 고유식별정보(ID)를 부여받게 된다.

도 7은 본 발명에 따른 관광행동패턴 예측방법을 보이는 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 관광행동패턴 예측방법에서는, 먼저 관광객에 의해 스마트기기(110)에 설치된 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션이 실행되면(S201), 스마트기기(110)에서는 내부의 GPS모듈(111)을 구동하여 미리 설정된 주기마다 현재의 시간정보 및 자신의 위치정보를 추출하여(S203) 자신의 고유식별정보(ID)와 함께 무선망(120)을 통해 관리서버(130)로 전송한다(S205). 이처럼 스마트기기(110)로부터 전송된 관광객별 고유식별정보(ID), 시간정보 및 위치정보는 해당 스마트기기(110)를 소지한 관광객이 어느 시간에 어느 장소에 있는지, 즉 시간대별 관광장소를 주기적으로 확인할 수 있는 정보가 되는 것이다.

관리서버(130)는 스마트기기(110)로부터 전송된 정보를 데이터베이스(140)에 저장한다(S207). 계속해서, 관리서버(130)는 일정 기간동안 수집된 정보들을 이용하여 미리 설정된 항목별로 관광통계정보를 생성하여 데이터베이스(140)에 저장한다(S209). 구체적으로는, 일정기간 동안 수집된 사용자 정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하고 그 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하여 데이터베이스(140)에 저장하는 것이다. 이러한 관광통계정보에는 관광객의 고유식별정보(ID)를 비롯하여 관광객의 시간/위치정보별 통계정보와, 해당 관광객의 인구ㆍ사회통계특성 정보, 여행특성 정보, 성격특성 정보, 행동영향요인특성 정보별 관광통계정보가 포함된다. 또한, 관광객의 시간적/공간적 정보가 도식화/시각화된 지도 정보를 포함할 수 있고, 특정 관광지에서의 체류시간, 이동경로, 혼잡도 등의 정보를 포함할 수도 있다.

계속해서, 관리서버(130)는 상기 관광통계정보를 기초로 관광행동패턴 예측모델을 이용하여 향후 미래에 특정지역에 있을 관광객에 대한 관광행동패턴을 예측하고(S211), 그 행동패턴 예측결과를 데이터베이스(DB)(140)에 저장한다(S213). 본 실시 예에서 이러한 관광행동패턴 모델은 상기와 같이 관광통계정보를 활용하여 신뢰성을 확보한 특정 관광지 내 관광행동패턴을 예측하는 것이다. 이러한 관광행동패턴의 예측은 예컨대, 다수의 관광객에 대한 시간/위치정보별 및/또는 인구ㆍ사회통계특성 정보, 여행특성 정보, 성격특성 정보 및 행동영향요인특성 정보별로 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래에 특정지역에 있을 관광객의 관광시간, 관광장소, 관광지 간의 이동시간 및 이동수단을 포함한 패턴정보를 포함할 수 있다.

이후에, 기관서버(160)에서는 유무선 통신망(150)을 통해 관리서버(130)에 접속하여 데이터베이스(140)에 저장된 각종 정보, 예컨대 관광통계정보, 관광행동패턴의 예측정보, 지도정보 등을 다운로드, 출력 또는 저장한다(S215). 이를 통해 향후 관광정책 수립 및 관광개발계획시 상기와 같은 정보들을 이용하여 즉각적인 맞춤형 실시간 과거/현재/미래의 관광정보로 가공할 수 있게 된다. 특히, 미리 설정된 목적, 예컨대 관광통계, 관광예측(수요예측), 관광개발 등의 다양한 목적에 따라 관광정보를 가공하여 활용할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 기관서버(160)에서는 각종 항목별로 변수를 입력하여 필요한 정보만을 원하는 항목만을 다운로드 또는 출력할 수 있다. 예를 들어, 국적별, 연령별로 특정 관광지에서의 체류시간을 출력하고자 하는 경우에 국적 및 연령을 변수로 입력하여 해당 정보만을 출력할 수 있도록 한다.

이상에서 설명한 본 발명은 바람직한 실시 예들을 통하여 상세하게 설명되었지만, 본 발명은 이러한 실시 예들의 내용에 한정되는 것이 아님을 밝혀둔다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 비록 실시 예에 제시되지 않았지만 첨부된 청구항의 기재 범위 내에서 다양한 본 발명에 대한 모조나 개량이 가능하며, 이들 모두 본 발명의 기술적 범위에 속함은 너무나 자명하다 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

관광산업이 국가경제에 미치는 영향은 대단하기 때문에 세계적으로 관광산업의 육성을 정부의 주도로 정책적으로 추진하고 있다. 이를 위해서는 미래 관광객의 관광행동정보를 파악하고 행동패턴을 예측하는 것이 중요하다. 특히, 서로 다른 사용자정보별로 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성, 행동영향요인특성에 따라 관광통계정보를 생성하고 이에 따른 관광정책을 수립 및 추진하는 것이 중요하다.

이러한 측면에서, 본 발명은 다수의 관광객별로 소지하고 있는 스마트기기에 설치된 전용 애플리케이션 프로그램을 이용하여 관광 중에 미리 설정된 주기에 따라 관광시간별 관광장소에 대한 정보를 수신하여 관광에 관련된 각종 관광통계정보를 생성하고 이를 이용하여 향후 미래의 관광객에 대한 행동패턴을 예측함으로써 관광산업에 대한 정책을 효율적으로 수립하고 추진할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 본 발명은 관광산업에서 매우 유용하게 적용될 수 있다.

110 : 스마트기기 120 : 무선망
130 : 관리서버 140 : 데이터베이스(DB)
150 : 유무선 통신망 160 : 기관서버

Claims

다수의 관광객별 스마트기기에서 관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 각각 실행하는 단계;
상기 스마트기기에서 미리 설정된 주기마다 시간정보 및 위치정보를 추출하여 해당 관광객의 고유식별정보(ID)와 함께 관리서버로 전송하는 단계;
상기 관리서버에서 상기 수신된 관광객의 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 데이터베이스에서 검색하고, 일정기간 동안 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하여 상기 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 단계;
상기 관리서버에서 상기 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계; 및
기관서버에서 상기 생성된 관광통계정보 및 상기 미리 예측된 관광행동패턴을 제공받고 상기 제공받은 결과들을 미리 설정된 관광정보로 가공하는 단계; 를 포함하는 관광행동패턴 예측방법.
제1항에 있어서,
상기 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계는,
상기 향후 미래의 다른 관광객에 대하여 상기 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성에 따른 관광행동패턴을 미리 예측하는 것을 특징으로 하는 관광행동패턴 예측방법.
제1항에 있어서,
상기 인구ㆍ사회통계특성은 성별, 연령, 국적, 직업, 결혼, 소득, 학력, 거주지를 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 여행특성은 동반유형, 동반자수, 여행형태, 방문유무, 방문횟수, 여행기간, 거주지와 목적지 간 이동시간을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 성격특성은 경험에 대한 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증적 경향성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하며, 상기 행동영향요인특성은 태도, 규범, 통제, 상황특성, 개인특성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하는 관광행동패턴 예측방법.
제3항에 있어서,
상기 성격특성 정보 및 행동영향요인특성 정보의 각 세부정보는 미리 설정된 평가점수를 바탕으로 설정되는 관광행동패턴 예측방법.
제1항에 있어서, 상기 관광통계정보를 생성하는 단계는,
상기 관광객 및 관광지별로 관광시간, 이동경로, 혼잡도에 대한 관광통계정보를 생성하는 단계를 포함하는 관광행동패턴 예측방법.
제1항에 있어서,
상기 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 단계와 상기 미리 설정된 관광정보로 가공하는 단계 사이에,
상기 관리서버에서 상기 미리 예측된 관광행동패턴에 따른 관광경로를 지도데이터 상에 제공하는 단계를 더 포함하는 관광행동패턴 예측방법.
관광객의 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램이 설치 및 실행되고 상기 애플리케이션 프로그램을 통해 관광객의 사용자정보가 입력되며 상기 애플리케이션 프로그램이 실행되면 미리 설정된 주기마다 상기 관광객의 고유식별정보(ID), 현재의 시간정보 및 위치정보를 전송하는 다수의 스마트기기;
상기 스마트기기로부터 수신된 관광객의 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 검색하고 일정기간 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하고 상기 추출된 각 특성별 및 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 통계처리부와, 상기 현재까지의 이전 관광객에 대해 생성된 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 모델링부를 포함하는 관리서버;
상기 관리서버에 수신된 각 관광객별 고유식별정보(ID), 사용자정보, 시간정보, 위치정보, 관광통계정보 및 관광행동패턴 예측정보를 저장하는 데이터베이스;
상기 관리서버에 접속하여 상기 데이터베이스에 저장된 정보 및 상기 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성별 관광통계정보 및 상기 관광행동패턴 예측정보를 다운로드 받고 상기 다운로드 받은 정보들을 미리 설정된 관광정보로 가공하는 기관서버; 및
상기 관리서버 및 기관서버 간의 유무선 통신을 담당하는 통신망; 을 포함하는 관광행동패턴 예측 시스템.
제7항에 있어서, 상기 스마트기기는,
상기 관광객의 사용자정보가 입력되면 상기 입력된 사용자정보를 상기 관리서버로 전송하여 사용자인증을 요청하고 상기 관리서버로부터 사용자인증 결과 및 고유식별정보(ID)를 할당받는 관광행동패턴 예측 시스템.
제7항에 있어서, 상기 스마트기기는,
미리 설정된 주기마다 시간정보 및 위치정보를 추출하는 GPS모듈부;
관광객으로부터 사용자명령 및 사용자정보를 입력하기 위한 입력부;
상기 관광객의 사용자정보 및 상기 관광행동패턴 예측을 위한 전용 애플리케이션 프로그램을 저장하는 저장부;
상기 입력부를 통해 입력된 사용자명령에 따라 상기 애플리케이션 프로그램을 실행하는 프로그램 실행부;
상기 관리서버와의 무선통신을 수행하는 무선통신부; 및
상기 애플리케이션 프로그램이 실행되면 상기 GPS모듈부에서 추출된 시간정보 및 위치정보를 상기 사용자정보에 대응하는 고유식별정보(ID)와 함께 상기 관리서버로 전송하도록 제어하는 기기제어부; 를 포함하는 관광행동패턴 예측 시스템.
제7항에 있어서,
상기 인구ㆍ사회통계특성은 성별, 연령, 국적, 직업, 결혼, 소득, 학력, 거주지를 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 여행특성은 동반유형, 동반자수, 여행형태, 방문유무, 방문횟수, 여행기간, 거주지와 목적지 간 이동시간을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 성격특성은 경험에 대한 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증적 경향성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하며, 행동영향요인특성은 태도, 규범, 통제, 상황특성, 개인특성을 포함한 세부정보 중 하나 이상을 포함하는 관광행동패턴 예측 시스템.
제7항에 있어서, 상기 관리서버는,
상기 향후 미래의 다른 관광객에 대해 상기 미리 예측된 관광행동패턴으로부터 관광경로를 추출하여 지도데이터 상에 제공하는 관광행동패턴 예측 시스템.
다수의 스마트기기로부터 수신된 다수의 관광객별 시간/위치정보 및 고유식별정보(ID)에 대응하는 사용자정보를 데이터베이스에서 검색하고, 일정기간 동안 수집된 상기 사용자정보로부터 인구ㆍ사회통계특성, 여행특성, 성격특성 및 행동영향요인특성을 추출하고 상기 추출된 각 특성별 또는 상기 수신된 시간/위치정보별로 현재까지의 이전 관광객의 관광행동에 따른 관광통계정보를 생성하는 통계처리부; 및
상기 생성된 현재까지의 이전 관광객에 대한 관광통계정보를 이용하여 향후 미래의 다른 관광객에 대한 관광행동패턴을 미리 예측하는 모델링부; 를 포함하는 관광행동패턴 예측 시스템의 관리서버.