TR201909349T4 - Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. - Google Patents
Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201909349T4 TR201909349T4 TR2019/09349T TR201909349T TR201909349T4 TR 201909349 T4 TR201909349 T4 TR 201909349T4 TR 2019/09349 T TR2019/09349 T TR 2019/09349T TR 201909349 T TR201909349 T TR 201909349T TR 201909349 T4 TR201909349 T4 TR 201909349T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- user
- location
- venue
- event
- map
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 34
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 13
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 104
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 49
- 230000008569 process Effects 0.000 description 43
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 36
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 34
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 21
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 6
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 235000016213 coffee Nutrition 0.000 description 4
- 235000013353 coffee beverage Nutrition 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 235000014102 seafood Nutrition 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 101150012579 ADSL gene Proteins 0.000 description 1
- 102100020775 Adenylosuccinate lyase Human genes 0.000 description 1
- 108700040193 Adenylosuccinate lyases Proteins 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 235000015220 hamburgers Nutrition 0.000 description 1
- 210000004754 hybrid cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
- G09B19/0061—Geography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/024—Guidance services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
- H04W4/027—Services making use of location information using location based information parameters using movement velocity, acceleration information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
- H04W4/21—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel for social networking applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
- Navigation (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Ampirik uzman belirleme ve soru-cevap yönlendirme sistemleri ve yöntemleri sağlanmıştır. Sistemler, her kullanıcı hakkında konum izleme verilerini toplar ve belirli bir kullanıcının belirli bir mekan/etkinlik ya da harita üzerinde belirli bir ölçekte belirli bir coğrafi bölge için sahip olduğu uzmanlık düzeyini ampirik olarak belirlemek için konum izleme verilerini analiz eder. Sistem, belirli bir coğrafi bölgedeki bir haritadaki belirli bir ölçekte belirli bir mekan/etkinlik hakkında veya bir mekan/etkinlik kategorisi hakkında sorular alır ve bu soruları gerçek zamanlı olarak belirli coğrafi bölgede belirli bir mekan/etkinlik için veya mekan/etkinlik kategorisi için bir veya daha fazla uzmana yönlendirir. Sistem bir veya daha fazla uzmandan en az birinden sorunun yanıtını alır ve yanıtı gerçek zamanda da talep eden kişiye geri gönderir. Sistem ayrıca, haritanın birçok ölçeğinde görüntülenen bir haritada belirli bir coğrafi bölge içinde çok sayıda mekanın/etkinliğin ve/veya kullanıcının yerini de verimli bir şekilde temsil eder.
Description
TARIFNAME
AMPIRIK UZMAN BELIRLEME VE SORU YÖNLENDIRME SISTEMI VE YÖNTEMI
ILGILI UYGULAMALAR
Geçici basvurusundan rüçhan hakki talep etmektedir.
ÖNCEKI TEKNIK
Bulusun Alani
Mevcut bulus genel olarak sosyal medya ve lokasyon bazli
hizmetler ile ilgilidir ve daha özel olarak, belirli
mekanlar/etkinlikler hakkinda bir veya daha fazla uzmani
objektif olarak belirlemek için sistemler ve yöntemlerle
ilgilidir. Mevcut bulus ayrica, belirli bir cografi bölgedeki
belirli bölge/etkinlik kategorileri hakkinda bir harita üzerinde
belirli bir ölçekte bir veya daha fazla uzmani objektif olarak
belirlemek için sistemler ve yöntemlerle de ilgilidir. Mevcut
bulus ayrica, belirli bir cografi bölgedeki belirli bir ölçekte
bir mekan/etkinlik veya bir mekan/etkinlik kategorisine iliskin
sorulari ve yanitlari bir uzmana yönlendirmek için sistemler ve
yöntemler ile de ilgilidir. Mevcut bulus ayrica, çok sayida
mekanin/olayin ve/veya belirli bir cografi bölge içindeki
kullanicilarin konumlarini harita üzerinde çok sayida ölçekte
görüntülenen bir harita üzerinde etkin bir sekilde temsil etmek
için sistemler ve yöntemlerle de ilgilidir.
Ilgili Teknik
Geleneksel çevrimiçi sistemlerde, belirli bir mekan/etkinlik ya
da mekan/etkinlik kategorisinde kimin uzman oldugunu belirlemek
tarihsel olarak çok öznel ve sorunlu olmustur. Bu geleneksel
çevrimiçi sistemler tipik olarak, mekanlarla/etkinlikle ve/veya
bilindik mekanlarla/etkinlik kategorileriyle ilgili girdi
saglamak için potansiyel uzmanlar gerektirir. Bununla birlikte,
geleneksel çevrimiçi sistemler, belirli bir mekan/etkinlik
ve/veya mekan/etkinlik kategorisi hakkinda kimin uzman oldugunu
belirlemek için kullanilan bilgilerin otobiyografik niteliginden
muzdariptir. Geleneksel çevrimiçi sistemler, potansiyel
uzmanlardan gelen otobiyografik girdileri dogrulayamamaktadir ve
bu nedenle geleneksel çevrimiçi sistemler, bir uzmanin kim
oldugunu tam olarak belirleyememektedir.
Geleneksel çevrimiçi sistemlerin büyük çogunlugu bir uzman
belirlemeye bile çalismaz ve bunun yerine kullanicilarin
yalnizca belirli bir mekan/etkinlik ve/veya mekan/etkinlik
kategorisi ve/veya cografi bölge kategorisi hakkinda istek
gönderip ve gönderilen istegin gerçek bir uzmanin almasini ve
gönderilen isteklere zamaninda yanit vermesini ummaktadir. Bu
çözüm benzer sekilde sikintilidir, çünkü talep eden
kullanicinin, gönderilen istegi alan ve yanitlamayi seçebilecek
herhangi bir potansiyel uzmanin deneyimini dogrulamak için
hiçbir yolu yoktur. Bu nedenle, yanit veren potansiyel uzmanin
iddia edilen uzmanligi, yalnizca potansiyel uzmanin talep konusu
hakkindaki bilgisine iliskin kendi algisina dayanir. Diger
geleneksel çözümler, gerçek bir uzman akran kullanicisinin
talebe yanit verecegini ve bilgili bir yanit vermesini umarak
çok sayida akran kullanicisina bir istek gönderir. Bu çözüm,
tekil bir kullanicinin sosyal aginin içsel olarak sinirli
ölçegine ek olarak yukarida açiklanan ayni sorunlardan da
muzdariptir.
Geleneksel sistemlerin diger bir siniri, çok sayida
mekanin/etkinligin ve/veya kullanicinin görüntülenen bir
haritada konumunu temsil eden grafiksel elemanlari etkin bir
sekilde sunma kabiliyetinin bulunmamasidir. Bu sorun özellikle
haritanin› ölçegi, haritanin görüntülendigi pencerenin/ekranin
boyutunu degistirmeden daha genis bir cografi bölgeyi gösterecek
sekilde degistirildiginde artar. Geleneksel çözümler, grafiksel
elemanlarin üst üste fraksiyonel olarak kaplamaya çalismis,
böylece her bir grafiksel eleman, kullanici arayüzünün benzersiz
bir bölümünü kaplayip bu yolla bir kullanici tarafindan
seçilebilir, örnegin, bir fare imlecini, grafiksel elemanin
kapladigi özel bölümün üzerine getirerek. Bu geleneksel çözümler
yavas ve verimsizdir ve bireysel grafiksel unsurlari seçmeye
çalisan kullanicilar için önemli zorluklar ortaya çikarmaktadir.
USZOO3140037 sayili belge, bir bilgisayar agi kullanan bir
kullanicidan gelen bir arama talebine yanit olarak, esasen
gerçek zamanli olarak, uzmanlarin bir arama sonucu listesi
üretme sistemi ve yöntemiyle ilgilidir. Sistem, her bir uzmanin
özelliklerinin profiller içinde depolandigi, uzman profillerinin
güncellenebilir ve aranabilir oldugu bir veritabanini içerir.
Sistem, kullanicilardan arama istekleri alir ve kullanici
tarafindan aramanin bir parçasi olarak uzmanin özelliklerine
atanan bir agirlik uygular.
ilginç konumlarin tanimlanmasini ve saglanmasini içerir. Bu,
ilgilenilen bölge boyunca seyahat eden birden fazla bireyin
konum geçmislerini modelleyerek ve bu kisilerin seyahat deneyimi
açisindan agirliklandirilmis bir yeri ziyaret eden kisi sayisini
temel alarak bölgedeki ilginç yerleri belirleyerek
gerçeklestirilir. Talep üzerine, belirli bir bölgedeki en ilgi
çekici yerlerin önceden belirlenmis bir sayisi saglanabilir. Ek
olarak, ilginç konumlar ve belirtilen bölgedeki en deneyimli
seyahat edenlerin sayisinin en iyi olan seyahat dizilerinin
öngörülen sayilari da saglanabilir.
USZOlOO70554 sayili belge, katilimcilari sorulari dengeli ve
sürdürülebilir bir sekilde yönlendiren bir soru isleme sistemini
açiklar. Herhangi bir katilimci bir soru sorucu (sorulari soran)
ve bir uzman (sorulari yanitlayan) olarak hareket edebilir.
Açiklayici bir durumda, soru isleme sistemi su sekilde çalisir:
bir sorucudan bir soru almak; soruyu yanitlamak için uygun en az
bir uzman belirlenmesi; ve sorunun uzmana yönlendirilmesi.
Elektronik soru isleme sisteminin katilimcilari arasinda istenen
bilgi alisverisi dengesini elde etmek için diger soru soruculara
ve diger uzmanlara göre alma, belirleme ve yönlendirme
tekrarlanir.
USZOO9284551 sayili belge, konum verilerine ve bunun aparatina
sahip olan bir resmi görüntülemek için bir yöntem sunar. Yöntem
asagidaki adimlari içerir: Bir elektronik harita ve konum
verisine sahip çok sayida resim saglanmasi ve bir ölçek bazinda
resimlere karsilik gelen çok sayida minikresim olusturulmasi ve
ardindan her` bir Ininik resmin karsilik gelen resminin konum
verisine dayanarak minik resimlerin elektronik harita üzerinde
gösterilmesi ve ayrica minik resimler arasindaki mesafenin
elektronik haritadaki esik degerden daha kisa oldugu minik
resimlerin üst üste gelmesiyle görüntülenmesi.
ve bir noktaya dayanarak periyodik olarak bir uzman seçerek ve
uzmanin, uzman bir hizmet sayfasindan uzman bir bilgi hizmeti
sunmasini saglayarak elektronik hizmet ticareti için bir pazar
olusturmak üzere soru ve yanit yazilan bilgi aramasina dayali
bir hizmetin alim satimi için bir sistem ve yöntem sunmaktadir.
Uzman, soru ve yanit bilgisi arama islemi araciligiyla her
kategorinin noktasina göre seçilir ve sertifikalandirilir.
Sertifikali uzman, hizmeti alan bir operatörün site modülüne
göre almak ve sunmak için servis sayfasini ayarlar. Uzman, ürün
ayarini önerilen girdi maddelerine göre gerçeklestirir.
Kullanicilar ve uzmanlar, bilgi arama ve servis arama toplam
arama servisini kullanirken, servisi degistirirler. Servis,
uzman noktasini periyodik olarak hesaplayarak ve bir standardin
kapsamindaki uzman sertifikasini iptal ederek saglanir.
saklayabilen ve gösterebilen ve ardindan uzman ve tüketiciyi
gerçek zamanli iletisim için hizli bir sekilde baglamada
yardimci olan bir sunucu birimi kullanarak tüketicilere
tavsiyelerin sunulmasini kolaylastirmak için bir yöntem ve cihaz
sunmaktadir. Sunucu ayrica, tüketiciden anahtar kelimeler alma,
bu anahtar kelimeleri bir veya daha fazla uzmanla eslestirme ve
tüketiciye bir uzmanla nasil iletisim kurmasi gerektigini
söyleme yetenegine de sahip olabilir.
Bu nedenle, ihtiyaç duyulan sey, yukarida açiklandigi gibi
geleneksel sistemlerde bulunan bu önemli sorunlarin üstesinden
Buna göre, yukarida açiklanan geleneksel çevrimiçi sistemlerde
bulunan yukarida açiklanan sorunlari çözmek için belirli
mekanlara/etkinliklere yapilan kullanici ziyaretlerinin
sikligini ve süresini belirlemek üzere konum izleme verilerini
toplayan, konum izleme verilerinin analizine dayanarak, belirli
bir kullanicinin belirli bir mekan/etkinlik için ve belirli bir
cografi bölgedeki belirli bir cografi bölge içindeki
yer/etkinlik kategorileri için uzmanlik seviyesini ampirik
olarak belirleyen sistemler ve yöntemler açiklanmaktadir. Mevcut
ögreti, istem 1 ve 8'e göre bir sistem ve yöntem saglar.
Avantajli özellikler bagimli istemlerde saglanir.
Bir kullanici tarafindan belirli bir mekana/etkinlige yapilan
her ziyaret için toplanan konum izleme verileri, ziyaret edilen
belirli bir mekani/etkinligi, mekanin/etkinligin yerini, ziyaret
tarihini, ziyaret saatini, ziyaretin süresi ve diger bilgileri
içerir. Toplanan konum izleme verilerinin analizi, belirli bir
mekan/etkinlik ve cografi bölge ile ilgili daha fazla
kategoriden birinin, belirli bir kullanici için zaman içinde
ziyaret sikliginin ve belirli bir mekan/etkinlik. ve cografi
bölgeye iliskin ziyaret sikliginin, belirli bir kullanici için
belirli bir cografi alanda zamanla, ziyaretlerin sikliginin
belirlenmesini (ilgili bir mekan/etkinlik kategorisi olmayan
veya ilgili bir mekan/etkinlik kategorisi olan), ziyaret
sirasinda mekanda meydana gelen bir veya daha fazla etkinlik
(örnegin, indirimli saatler), kullanicinin zaman içinde ziyaret
ettigi mekan/etkinlik kategorilerinin çesitliligi ve cografi
bölge, cografi bölge içinde zamanla kullanicinin ziyaret ettigi
belirli bir kategorideki mekanlarin/etkinliklerin çesitliligi,
kullanicinin, bir kategori ile iliskilendirmeden
mekanlari/etkinlikleri (örnegin, sehir, mahalle, blok vb.)
ziyaret ettigi cografi alan, kullanicinin yanitladigi sistemden
gelen soru sayisi, kullanici tarafindan saglanan akran geri
dönüsleri içermektedir. Diger bilgiler de analize dahil
edilebilir.
Toplanan konum izleme verilerinin analizine dayanarak, sistem
baslangiçta, her` bir kullanicinin belirli bir ölçekte hangi
spesifik mekan/etkinlik ve mekan/etkinlik kategorilerinin ve
cografi alanlarin hangi kullanici tarafindan bilindigini
belirler (ve zamanla düzeltir). Bu tespitlere ve belirli bir
kullanicinin kendi akran kullanicilarina yönelik uzmanlik
düzeyinin karsilastirilmasina dayanarak, sistem, belirli bir
cografi alan ve ölçekte belirli mekanlar/etkinlikler ve
mekan/etkinlik kategorileri hakkinda hangi kullanicilarin uzman
oldugunu deneysel olarak belirleyebilir. Mekanlar/etkinlikler
arasinda isletmeler, restoranlar, parklar, indirimli saatler,
spor etkinlikleri, otobüs güzergahlari, gruplar, canli gruplar,
dans, karaoke, siir Okumalari vb. sayilabilir (ancak bunlarla
sinirli degildir). Kategoriler genis ile dar arasinda
degismektedir ve bunlarla sinirli olmamak üzere gida, gece
hayati, egzersiz, susi, burgerler, kahvalti, kahve, vejeteryan,
vs. içerebilir. Ölçekler büyük bir cografi bölgeden küçük bir
cografi bölgeye kadar degisebilir ve sunlari içerebilir (ancak
bunlarla sinirli degildir) sehir, mahalle, blok vb. ve ayrica
farkli boyutlarda keyfi olarak tanimlanmis cografi bölgeleri de
içerebilir (bundan sonra "hücreler" olarak anilacaktir).
Avantajli olarak, sistem çesitli mobil cihaz uygulamalarindan
aktif giris bilgilerini kullanarak konum izleme verilerini
toplayabilir. Örnegin, Foursquare, Facebook, Google Latitude,
Twitter ve digerleri gibi uygulamalar, kullanicilarin
kullanicinin bulundugu yerde bir mekan/etkinlik tanimlamasina
izin verir. Sistem ayrica periyodik veya sürekli global
konumlandirma sistemini ("GPS") veya kullaniciyla iliskili bir
mobil cihazin diger koordinat tabanli takibini kullanarak konum
izleme verilerini toplayabilir. Örnegin, bir mobil cihazin
üçgenleme izlemesi de kullanilabilir. Ek olarak, mekan/etkinlik
kategorisi (örnegin, susi restorani, park, kahve dükkani),
mekan/etkinlik yeri (Örnegin, harita koordinatlari, GPS
koordinatlari, Vb.) bir veya daha fazla etkinlik veya kategori
gibi belirli yerle iliskilendirilerek sistem. tarafindan
tanimlanabilir. Konumlarin ve kategorilerin korelasyonu, sistem
tarafindan erisilebilen bir veri depolama alaninda saklanabilir
ve ayrica Foursquare, Facebook gibi harici kaynaklardan ve ag
iletisimi yoluyla erisilebilen diger kaynaklardan da elde
edilebilir.
Sistem yeterli konum izleme verisi topladiktan ve analiz
ettikten sonra, sistem belirli bir mekan/etkinlik hakkinda uzman
olan ve belirli bir cografi bölgenin belirli bir kategorisi
hakkinda uzman olan konum izleme verilerine dayanarak periyodik
olarak veya sürekli olarak karar verebilir. Deneysel olarak
belirlenen uzman statüsünü kullanarak sistem, akran
kullanicilardan bir mekan/etkinlik ve/veya belirli bir ölçekte
bir kategori hakkinda gelen bir veya daha fazla uzman sorusuna
gerçek zamanli yönlendirme saglar. Bir uzmandan bu tür bir soruya
yanit sistem tarafindan alinir ve talep eden akran kullaniciya
da yine gerçek zamanli olarak verilir.
Ek olarak, sistem bir veya daha fazla kullaniciyi veya
mekani/etkinligi ("ek açiklamalar") temsil eden ölçekli bir
harita üzerine yerlestirilmis grafiksel ögeler içeren bir
kullanici arayüzü saglar. Görüntülenen haritanin ölçegi
degistikçe, ek açiklamalar kullanilabilirligi artirmak ve hem
sunucu is yükünü hem de istemci is yükünü azaltmak için grafiksel
olarak birlestirilir veya ayrilir. Mevcut bulusun diger
özellikleri ve avantajlari, asagidaki detayli açiklama ve
beraberindeki çizimler gözden geçirildikten sonra, teknikte
siradan uzmanliga sahip kisilerce daha kolay anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI
Mevcut bulusun yapisi ve isleyisi, asagidaki ayrintili
tarifnamenin ve buna benzer referans numaralarinin benzer
parçalara atifta bulundugu ve ekteki çizimlere eslik eden
çizimlerden anlasilacaktir.
SEKIL l, bulusun bir yapilanmasina göre deneysel uzman belirleme
ve sorur yönlendirme için› bir örnekr sistemi gösterenr bir ag
diyagramidir;
SEKIL 2, bulusun bir yapilanmasina göre örnek bir iletisim
cihazini gösteren bir blok diyagramdir;
SEKIL 3, bulusun bir yapilanmasina göre Örnek bir sunucu cihazini
SEKIL 4, bulusun bir yapilanmasina göre bir soru almak ve bir
uzman yaniti saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis
diyagramidir;
SEKIL 5, bulusun bir yapilanmasina göre bir kullanici için konum
bazli bilgilerin izlenmesi için Örnek bir islemi gösteren bir
akis diyagramidir;
SEKIL 6, bulusun bir yapilanmasina göre uzman belirlemeyi
kolaylastirmak için konum bazli bilgilerin analiz edilmesi için
örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL 7, bulusun. bir yapilanmasina göre uzmanin. bir soruya
verdigi yanita göre bir uzman profilini güncellemek için örnek
bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL 8, bulusun bir yapilanmasina göre bir soruyu geçici bir
uzmana yönlendirmek için örnek bir islemi gösteren bir akis
diyagramidir;
SEKIL 9, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanlari belirlemek
için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL lO, bulusun bir yapilanmasina göre mekan verilerini
saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL ll, bulusun bir yapilanmasina göre bir mutasyon haritasi
için durum ve geçislerin bir örnek setini gösteren bir durum
diyagramidir;
SEKILLER 12A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritaya bir
açiklama eklemek için örnek islemleri gösteren akis
diyagramlaridir;
SEKILLER13A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritadan bir
not çikarmak için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir;
SEKIL 14, bulusun bir yapilanmasina göre bir küme olusturmak
için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL 15, bulusun bir yapilanmasina göre bir kümeyi kirmaya
yönelik örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir;
SEKIL 16, bulusun bir yapilanmasina göre örnek harita
ölçeklerini ve harita hücrelerini gösteren bir blok diyagramdir;
SEKIL 17, bir yapilanmaya göre çok sayida ölçekte harita
hücreleri tarafindan tanimlanan bir örnek bölgeyi gösteren bir
blok diyagramdir;
SEKIL 18, bulusun› bir yapilanmasina› göre kümelerle birlikte
örnek bir haritayi gösteren bir kullanici arayüzü diyagramidir;
SEKIL 19, burada tarif edilen çesitli yapilanmalarla baglantili
olarak kullanilabilecek kablolu veya kablosuz islemci özellikli
bir cihazi gösteren bir blok diyagramdir.
BULUSUN AYRINTILI AÇIKLAMASI
Burada açiklanan bazi yapilanmalar, kullanici konum verilerine
dayanarak uzmanligi ampirik olarak belirleyen ve
mekanlar/etkinlikler ve mekan/etkinlik kategorileri ile ilgili
sorulari mekan/etkinliklerle ilgili tanimlanmis uzmanlara
yönlendiren bir sistem saglar. Örnegin, burada açiklanan bir
yöntem, sistemin belirli bir ölçekte bir kullanici arayüzünde
bir harita sunmasina, iyi bir susi restorani için bir öneri
arayan bir kullanicidan bir soru almasina, haritanin ölçeginde,
susi restoranlari konusunda bir veya daha fazla uzmani
tanimlamasina, soruyu tanimlanmis uzmanlara yönlendirmesine,
uzmanlardan bir veya daha fazlasindan bir yanit almasina ve
sorguyu yapan kullaniciya bir yanit vermesine olanak saglar. Bu
tarifnamenin okunmasindan sonra, bulusun çesitli alternatif
yapilanmalarda ve alternatif uygulamalarda nasil uygulanacagi
teknikte uzman bir kimse için belirgin hale gelecektir. Bununla
birlikte, mevcut bulusun çesitli yapilanmalarinin burada
açiklanmasina ragmen, bu yapilanmalarin. sadece örnek. yoluyla
sunuldugu. ve sinirlama olmadigi anlasilmaktadir. Bu nedenle,
çesitli alternatif yapilanmalarin bu ayrintili açiklamasi,
ekteki istemlerde belirtildigi gibi, mevcut bulusun kapsamini
veya genisligini sinirlamak için yorumlanmamalidir.
Mevcut tarifnamede, mekan/etkinlik teriminin, mekan ve etkinlik
terimleriyle degisimli olarak kullanildigi belirtilmelidir.
Mevcut açiklamaya göre, bir mekan/etkinlik, belirli bir amaca
sahip olan ve belirli bir süreye sahip olabilecek belirli bir
konum veya yoldur. Örnegin, bir mekan/etkinlik bir restoran,
otobüs güzergahi ve profesyonel bir futbol maçi olabilir. Bir
mekan/etkinligin diger bir örnegi, tek bir konuma sahip olan
ancak› birden fazla olaya eV sahipligi yapan çok sporlu, bir
kompleksidir. Buna göre, bu örnekte, bir ilk mekan/etkinlik
çoklu spor kompleksinde bir beyzbol oyunu ve ikinci bir
mekan/etkinlik ayni çoklu spor kompleksinde bir futbol maçi
olabilir.
Ayrica, çesitli mekan/etkinlik kategorilerinin hiyerarsik veya
iliskisel bir yapiya sahip olabilecegi, örnegin bir susi
restorani olan belirli bir mekanin/etkinligin, deniz ürünleri,
çig gidalar, peskatarya yemegi, Asya yemegi ve benzerleri gibi
ilgili ve/veya hiyerarsik kategorilere ait olabilecegi
belirtilmelidir.
Ek olarak, mevcut tarifnamenin bir haritadaki ölçeklere atifta
bulundugunu ve bu ölçeklerin, dünya yüzeyinin ana hücrelere ve
alt hücrelere hiyerarsik bir bölünmesine ait olan cografi
hücrelerle ilgili olabilecegine dikkat edilmelidir. Bu ölçekler
ayrica bir iletisim cihazinin ekraninda sunulan keyfi cografi
bölgelerle veya mahalleler ve bloklar ve benzeri gibi önceden
belirlenmis bölgelerle ilgili olabilir. Ayrica, bazi durumlarda,
bir kullanici harita üzerinde belirli bir ölçekte cografi bir
bölgede uzman olabilir ve bu uzmanlik bir veya daha fazla10
kategoriyle iliskili olabilir` veya bu uzmanlik iliskili bir
kategoriye sahip olmayabilir veya alternatif olarak bu uzmanliga
tüm kategoriler için sahip olabilir.
Çalisirken, sistem konum verilerini girdi olarak alir. Konum
verileri ayri birimler halinde alinabilir, Örnegin konum
verileri, bir kullanici bir mekana her kayit yaptiginda veya
bilinen bir konumdan bir durum güncellemesi yayinladiginda
alinabilir. Konum verileri ayrica, örnegin GPS veya diger
koordinat tabanli konum yardimci programlari kullanilarak gerçek
zamanli konum izleme yoluyla da sürekli olarak alinabilir.
Sistem, belirli mekanlar/etkinlikler ve belirli bir Ölçekte
mekan/etkinlik kategorileri ile ilgili olarak her bir
kullanicinin uzmanlik seviyesini belirlemek için, bir
kullanicinin üzerindeki konum verilerini kullanici bazinda
periyodik olarak veya sürekli olarak analiz eder. Sistem,
belirli bir ölçekte belirli bir mekan/etkinlik veya
mekan/etkinlik kategorisi hakkinda bir soru aldiginda, sistem
belirli bir soruya karsilik gelen bir veya daha fazla uzmani
tanimlar ve soruyu bir veya daha fazla uzmana yönlendirir. Bir
veya daha fazla uzmandan gelen bir veya daha fazla yanit soru
sorucuya geri gönderilir ve ayrica belirli bir soru ve belirli
bir yerdeki belirli bir mekan/etkinlik veya mekan/etkinlik
kategorisi ile baglantili olarak. veya sorunun konusu oldugu
baska bir yönüyle baglantili olarak bir veri depolama alaninda
saklanabilir.
Sistem, her kullanici hakkinda zengin bir profil gelistirmek
için çesitli bilgileri alir ve analiz eder. Örnegin, bilgi
asagidakileri içerebilir ancak bunlarla sinirli degildir:
1. Çesitli kaynaklardan toplanan konum izleme verileri
2. Bir kullanicinin, aktif bir kayit veya bir kullanici
hesabiyla baglantili bir iletisim cihazinin konum izlemesine
(örnegin, GPS, üçgenleme, diger) dayali olarak ziyaret ettigi
belirli mekanlar/etkinlikler (örnegin, Starbucks, Downtown).
3. Kullanicinin belirli bir mekanda/etkinlikte bulunma sayisi.
4. Belirli mekanlara/etkinliklere ziyaretlerin tarihi, saati
ve süresi.
. Bir mekani/etkinligi bir veya daha fazla kategoriyle
(Foursquare, Facebook ve digerleri gibi harici ag kaynakli
kaynaklardan toplanan) iliskilendirerek. elde edilebilecek
belirli bir mekanin/etkinligin kategorisi (örnegin susi
restorani, park, kahve dükkani)
6. Kullanicinin ziyaret ettigi mekanlarin/etkinliklerin
çesitliligi ve mekanlarin/etkinliklerin kategorileri.
7. Kullanicinin zaman harcadigi bölge ve harita ölçegi
(örnegin, San Francisco)
8. Kullanicinin belirli mekanlar/etkinlikler ve mekan/etkinlik
kategorileri hakkinda yanitladigi sorular.
Sistem çesitli bilgileri belirlemek için sahip oldugu verileri
analiz eder. Örnegin, sistem belirli mekanlari/etkinlikleri ve
mekan/etkinlik kategorilerini ampirik olarak belirli
mekanlara/etkinliklere ve mekan/etkinlik kategorilerine göre
uzman olarak belirlenen kullanicilara haritalayan veri
toplamasini (bir yapilanmada, bir veritabaninda) korur. Örnegin,
belirli bir mekan/etkinlik (örnegin, 2./Pazardaki Starbucks)
verildiginde, sistem, toplanan ve analiz edilen konum verilerine
dayanarak belirli bir mekan/etkinlik hakkinda bilgili bir
kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Sistem
ayrica belirli bir enlem/boylam konumu ve yariçapi ile
belirlenen belirli bir harita ölçegi hakkinda bilgili bir
kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Ayrica,
belirli örtülü cografi bölgeleri kapsayan çok sayida harita
ölçegiyle belirli mekan/etkinlik kategorileri hakkinda bilgili
bir kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Bu
listeler, sistemin belirli mekan/etkinlik ve belirli bir ölçekte
mekan/etkinlik kategorileri hakkinda soru yöneltilebilecek
uzmanlari belirleyebilmesini saglar.
Ek olarak, sistem belirli bir kullanici için her bir konum verisi
girdisini analiz eder ve toplu olarak, konum verisi girdileri ve
analizler toplam puana katkida bulunur, daha sonra, belirli bir10
kullanici ve belirli mekan/etkinlik ve belirli kategorilerdeki
mekan/etkinlikler ve cografi bölgeler için uzmanlik düzeyine
çevrilir. Spesifik olarak, bir mekana/etkinlige yapilan her
ziyaret için, kullanici bu mekân/etkinlik için ve o
mekân/etkinlik ile ilgili olan bir veya daha fazla kategori için
puan alir. Bir yapilanmada, belirli bir mekana/etkinlige
yapilacak bir ziyaret, söz konusu mekan/etkinlik için puan, söz
konusu mekan/etkinlik ile iliskili bir veya daha fazla kategori
ve bir mahalle, sehir ve/Veya muhtemelen (ancak zorunlu degil)
bu mekan/etkinlik ile ilgili cografi bölgeler ile örtüsen bir
kategoriyi içerebilir. Ayrica ziyaret sirasinda C) mekanda
gerçeklesen belirli bir etkinlik ve/Veya etkinlik kategorisi
için puan da içerebilir (örnegin, indirimli saatler, DJ, siir
okuma, spor etkinligi, vb.).
Bir yapilanmada, sisteni her kullanici tarafindan yanitlanan
sorulari izler ve her soru için bir kullanici belirli bir
mekan/etkinlik hakkinda yanit verir, bir kullanici bu belirli
mekan/etkinlik için ve ilgili mekan/etkinlik kategorileri için
uzmanlik puanlari toplar. Bu, belirli bir mekan/etkinlik, ilgili
mekan/etkinlik kategorileri ve ilgili cografi bölgelere iliskin
puanlari içerir.
Sistem, topladigi ve tahmin ettigi bilgileri sürekli olarak
analiz eder (Örnegin, sistem GPS konum verilerinden belirli bir
mekani/etkinligi tahmin edebilir), belirli mekanlar/etkinlikler
ve mekan kategorileri bakimindan her kullanici için ilgili
puanlar ve sayilarla birlikte belirli bir ölçekte ve ilgili
cografi bölgelerde meydana gelen olaylar ve biriken puan toplami
belirli esikleri asarsa, kullanicinin bu gibi her konuda uzman
olacagina karar verir. Esikler statik veya degisken olabilir ve
ayrica sistemdeki diger kullanicilara göre belirlenebilir.
Ayrica, sistem kullaniciyi belirli bir mekan/etkinlik veya
cografi bölge için geçici bir uzman olarak da tanimlayabilir.
Örnegin, su anda belirli bir mekanda/etkinlikte bulunan veya
yakin zamanda bu mekanda/etkinlikte bulunmus bir kullanici
(örnegin, son bir saat içinde veya son iki saat içinde), geçici10
bir uzman olarak kabul edilebilir. Buna göre, sistem bir yerle
ilgili gerçek zamanli veya çok güncel bilgiler gerektiren
belirli soru türlerini geçici bir uzmana yönlendirebilir.
Örnegin, bir kullanici tatilde ve yabanci bir sehirde yabanci
bir restorandaysa, kullanici hala geçici bir uzman olarak
belirlenebilir` ve restoranin ne kadar kalabalik. oldugu veya
indirimli saatlerin ne zaman sona erecegi gibi sorular geçici
uzmana uygun bir sekilde yönlendirilebilir.
Bir` yapilanmada, bir kullaniciya atanmis olan puanlar zaman
içinde yok olabilir, bu nedenle bir uzmanlik seviyesini korumak
için bir kullanicinin belirli bir puan esigini (veya akranlarina
göre belirli sayida puanlari) tutmasi gerekir. Ayrica, belirli
mekanlara/etkinliklere verilen puan sayisi, daha büyük harita
ölçeklerine veya daha genis kategorilere atandikça azalabilir.
Örnegin, belirli bir mekanda/etkinlikte yapilan yer bildirimi
islemi, belirli mekan/etkinlik için. X puani, atomik. cografi
hücre için Y puani (Örnegin, sistemin kullandigi en küçük cografi
bölge) ve mekan/etkinlik ile ilgili en spesifik kategori için Z
puani verir. Bununla birlikte, sistem bir sonraki daha büyük
cografi hücre için Y-A puanlarini ve bir sonraki daha büyük
cografi hücre için Y-B paunlarini da verebilir. Benzer sekilde,
sistem ayrica bir sonraki kategori seviyesi için Z-A puanlarini
ve daha da genisletilmis bir kategori seviyesi için Z-B'yi
verebilir.
Örnegin, mekan/etkinlik San Diego'daki Sushi Ota ise, kullanici,
Sushi Ota restoraninin bulundugu harita ölçegi seviye 8'de (en
küçük cografi hücre) cografi hücre için Y puani alabilir; Sushi
Ota restoraninin bulundugu seviye 8 hücresini içeren harita
ölçegi seviye 7'deki cografi hücre ve harita ölçegi seviyesi
azaldikça puan degerlerinde daha fazla azalma olabilir (harita
ölçegi seviye l'in en büyük cografi hücrelere sahip oldugu yer).
Benzer sekilde, kullanici susi restoranlari için Z puanlari,
deniz ürünleri restoranlari için Z-A puanlari, restoranlar için
Z-B puanlari, yemekler için Z-C puanlari vb. alabilir. Azaltma
tüm kullanicilara ayni sekilde uygulandigi sürece, sistem10
belirli mekan/etkinlik kategorileri için kullanici uzmanligina
dayanan belirli mekan/etkinlik için kullanicilarinin
uzmanliklarina yaklasmak üzere avantajli bir sekilde
yapilandirilmistir. Daha da avantajli olarak sistem, uzmanlik
kategorileri ve cografi konumlar arasindaki karsilikli
korelasyona dayanan bir veya daha fazla uzman belirleyebilir.
Bir yapilanmada, verilen puanlar birden fazla kategoriye veya
cografi bölgelere ayrilabilir. Örnegin, uzman bir kullanici iki
mahalle (veya çok sayida cografi hücre) içeren büyük bir cografi
bölge hakkinda genel bir soruyu yanitlarsa, bu mahallelerin
(veya hücrelerin) her birine toplam.puanin bir kismi atanabilir.
Her mahalleye (ya da hücreye) atanan kisimlar esit olabilir ya
da esit olmayabilir ve her Hmhalleye (ya da hücreye) atanan
noktalarin kümülatif toplami, daha büyük bölgeye (ana hücre)
atanan toplam puanlardan bile az ya da daha fazla olabilir.
Bir yapilanmada, uzman puan esikleri sistemdeki mevcut kullanici
popülasyonunun toplam uzmanlik seviyesine bagli olarak dinamik
olabilir. Örnegin, belirli bir konum/mekan için uzman fazlaligi
söz konusu ise, uzman olarak tespit edilmesi gereken puanlarin
esik seviyesi, söz konusu konum/mekan ile ilgili olarak uzman
olarak tanimlanmasi için çitayi yükseltmek üzere otomatik olarak
artabilir.
Ilk önce SEKIL 16 ve l7'ye bakildiginda, harita ölçeginin ve
karsilik gelen cografi hücrelerin açiklamasi saglanir. SEKIL
l6, bulusun bir yapilanmasina göre örnek harita ölçeklerini ve
cografi hücreleri gösteren bir blok diyagramdir ve SEKIL 17,
bulusun bir yapilanmasina göre çok sayida ölçekte cografi
hücreler tarafindan tanimlanan örnek bir cografi bölgeyi
gösteren bir blok diyagramdir. Örnegin, SEKIL l7'deki cografi
bölge, o bölgede yasayan yerel halk tarafindan anlasildigi gibi
bir mahalle sinirina büyük ölçüde karsilik gelebilir.
Baslangiçta ve teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi, dünya
mantiksal olarak daha küçük ve küçük esit büyüklükteki cografi
bölgelere ayrilabilir. Açiklama kolayligi için, bu esit
büyüklükteki bölgelere cografi hücreler olarak atifta10
bulunacagiz. En büyük hücre, harita ölçegi seviye l'deki kürenin
kendisi olacaktir ve bu hücre esit olarak harita seviye 2'ye ve
benzerine karsilik gelecek olan iki yarim küre hücreye
bölünebilir. Konum bazli servisler için, bu tür büyük cografi
hücreler pratik degildir ve bu nedenle bir yapilanmada, dünya
harita seviyesi 1'de 16 cografi hücreye bölünür ve daha sonra bu
hücrelerin her biri ayrica harita seviyesi 2'de 16 cografi
hücreye bölünür ve bu sekilde, en küçük cografi hücre, konum
bazli hizmetler bakimindan makul boyutta bir cografi bölge olana
kadar bölünür. Bir yapilanmada, en küçük cografi hücre kabaca
bir metrekaredir.
SEKIL 16'de gösterildigi gibi, harita ölçegi seviyesi N en yüksek
harita ölçegidir ve on alti esit boyutta cografi hücre içerir.
Her` bir` cografi hücre on alti esit boyutta cografi hücreye
bölünebilir ve gösterilen yapilanmada, harita ölçeginde N
cografi hücre (1500) bölünmüs ve sisirilmis ve harita ölçegi
seviyesi N-l olarak gösterilmistir. Benzer sekilde, N-l harita
ölçegindeki cografi hücre (1510) de bölünmüs ve büyütülmüs ve
harita ölçegi seviyesi N-2 olarak gösterilmistir. N-l harita
ölçegindeki cografi hücre (1520) de bölünmüs ve büyütülmüstür ve
istenen öge boyu seviyesi elde edilinceye kadar benzer sekilde
bölünebilen cografi hücreyi (1530) içeren harita ölçek seviyesi
N-3 olarak gösterilmistir. Avantajli olarak, cografi hücrelere
bu mantiksal bölünme, GPS koordinatlari veya enlem ve boylam
koordinatlari veya baska bir benzeri sistem kullanilarak
gerçeklestirilebilir.
Insanlar tarafindan kaplanan cografi bölgeler bu tür mantiksal
sinirlar kullanmadigi için, SEKIL 17, mevcut bir mahallenin
birçok harita ölçegindeki cografi hücreler kullanilarak nasil
tanimlanabilecegini gösterir. Bir yapilanmada
(gösterilmemistir) bir mahalle, mahalle sinirlari içindeki tüm
atomik cografi hücrelerin (en küçük cografi hücreler) toplami
olarak cografi olarak tanimlanabilir. Bunun üzerinde bir
gelisme, mahallenin cografi olarak, her bir harita katmanindan
mahalle sinirina giren en büyük hücrelerin bir toplami olan10
minimum cografi hücre sayisi kullanilarak cografi olarak
tanimlandigi Sekil l7'de gösterilmektedir.
Simdi geriye dönersek, SEKIL 1, deneysel uzman belirleme ve soru-
yanit yönlendirme için örnek bir sistemi (10) gösteren bir ag
semasidir. Gösterilen yapilanmada, sistem (10) bir veya daha
fazla sunucuyu (40) ve çok sayida kullanici iletisim cihazini
(20 ve 30) içerir. Sistemin (10) bu bilesenlerinin her biri
sirasiyla bir veri depolama alani (25, 35 ve 45) ile
yapilandirilmistir. Sistemin (10) çesitli bilesenleri, kablolu
veya kablosuz bir ag (50) araciligiyla iletisim kurar ve teknikte
uzman kisilerce anlasilacagi gibi çesitli protokoller ve
uygulamalar çalistirabilir. Avantajli olarak, sunucu (40) ve
iletisim cihazlari (20 ve 30) ag (50) boyunca iletisim için
erisilebilirdir. Iletisim cihazlari (20 ve 30) ve sunucu (40),
kisisel bilgisayarlari, dizüstü bilgisayarlari, akilli
telefonlari ve elde tutulan› cihazlari içeren ancak. bunlarla
sinirli olmayan, sadece birkaçinin bahsedildigi bir islemci-
etkin cihaz olarak uygulanabilir. Örnek islemci etkin bir cihaz
daha sonra SEKIL l9'a göre tarif edilir.
SEKIL 2, bulusun bir yapilanmasina göre örnek bir iletisim
cihazini (20) gösteren bir blok diyagramdir. Gösterilen
yapilanmada cihaz (20), bir konum modülü (100), bir sorgu modülü
(110), bir yanit modülü (120), bir girdi modülü (130) ve bir
küme modülü (140) içermektedir. Iletisim cihazi bir veri
depolama alani (25) ile yapilandirilmistir.
Konum. modülü (100), iletisim cihazinin (20) (ve buna göre
kullanicinin) konumunu belirlemek üzere yapilandirilmistir. Bir
yapilanmada, konum modülü (100), cihazin (20) donanimina
yerlestirilmis bir GPS modülü ile iletisim kurar. Konum modülüne
(100) cihaz (20) üzerindeki diger modüller tarafindan
erisilebilir ve buna karsilik cihazin (20) (ve buna bagli olarak
kullanicinin) mevcut konumu ile istekte bulunan bir modül
saglayabilir. Kullanicinin yeri hakkindaki bu bilgiler avantajli
olarak sunuculara (40) iletilebilir. Konum modülüne (100), bir
kullanicinin bir haritadaki konumunu gösterirken, soru10
gönderirken, sorulari yanitlarken ve diger durumlarda
erisilebilir. Harita bir yerel harita modülü kullanilarak
(gösterilmemistir) yüklenir. Bir yapilanmada, dogal harita
modülü, iletisim cihazinin (20) isletim sistemi tarafindan
saglanir.
Sorgu modülü (110), bir kullanici ile etkilesime girecek ve bir
kullanici sorusunu kabul edecek ve bu soruyu bir veya daha fazla
sunucuya (40) iletecek sekilde yapilandirilmistir. Bir
yapilanmada, soru bir soru dizisini, kullanicinin mevcut bir
yerini, soru alaninin bir yerini (yani harita ölçegini), istege
bagli bir yariçapi, istege bagli bir mekan kimlikleri kümesini
ve istege bagli yer kategorilerini içerir. Sorgu modülü (110),
kullanicidan girdi kabul eder ve sorgu verilerini bir veya daha
fazla sunucuya (40) iletir. Baska bir yapilanmada, kullanici
soruyu sözlü olarak ifade eder ve mesaj iletisim cihazi (20)
üzerinde metne kopyalanir veya bir ag baglantisi yoluyla
erisilebilen bir sunucudaki bir metin modülüne sesli olarak
uzaktan kopyalanir. Bir yapilanmada, bir kullanici, bir ilgi
alani ekranda gösterilinceye kadar kaydirma ve yakinlastirma ile
harita üzerinde bir ilgi alani seçer. Bu seçim, bir enlem/boylam
ve harita ölçegi olarak belirlenen ve bir harita ölçegi olarak
bir veya daha fazla sunucuya (40) iletilen bir yariçapa çevrilir.
Baska bir yapilanmada, harita ölçegi, bir mahallenin adini veya
kavsagi veya sehir adini temsil eden kullanicidan gelen metin
girdisini kabul ederek belirlenir. Baska bir yapilanmada, harita
ölçegi, bir veya daha fazla sunucunun (40) sorgu alindiktan sonra
harita ölçegini belirledigi alan adlarini arayan soru dizisini
ayristirmak suretiyle belirlenir.
Yanit modülü (120), bu kullaniciya uzman olarak gönderilen bir
soruyu yanitlayan uzman bir kullanicidan girdi almak üzere
yapilandirilmistir. Bir yapilanmada, yanit modülü (120),
kullaniciya, iletisim cihazinin (20) ekranini, soruyu, belirli
mekani/etkinligi, mekanin/etkinligin kategorisini, soru ile
iliskili harita ölçegini, sorunun yerini (enlem/boylam/yariçap),
soruyu gönderen kullaniciyi (istege bagli olarak), sorunun10
gönderildigi zaman ve sorunun daha önce aldigi yanitlari
gösterir. Bir yapilanmada, yanit modülü (l20) girdi olarak bir
yanit dizisi ve istege bagli olarak bir veya daha fazla
mekan/etkinlik tanimlayicisi, bir veya daha fazla fotograf, bir
harita ölçek tanimlayicisi, bir veya daha fazla konum
(enlem/boylam/yariçap), bir veya daha fazla cografi bölge
tanimlayicilari (örnegin, bir mahalle), anonim bir bayrak ve
sosyal ag bayragi için bir pay içerir. Yanit dizisi alindiginda,
yanit modülü (120) yanit dizisini bir veya daha fazla sunucuya
(40) gönderir ve uzman kullaniciya bir onay mesaji veya hata
mesaji görüntüler. Onay Inesajinda, yanit modülü (120) uzman
kullaniciya, uzman kullanicinin soruyu yanitlamak için kazandigi
puan toplamini gösterebilir.
Girdi modülü (130), iletisini cihazinda (20) sorgulayici bir
kullanicidan veya uzman bir kullanicidan girdi alacak sekilde
yapilandirilmistir. Girdi modülü (20), sorgu modülü (110) ve
yanit modülü (120) ile isbirligi içinde Çalisir. Bir
yapilanmada, girdi modülü (20) asagidakilerden birini veya daha
fazlasini sosyal aglarda paylasima izin vermek veya herhangi bir
kullanicinin anonim katilimina izin vermek için alir: bir metin
dizesi, bir veya daha fazla konum (enlem/boylam/yariçap), bir
veya daha fazla mekan tanimlayicisi, bir veya daha fazla
mekan/etkinlik kategorisi, bir veya daha fazla harita ölçegi,
bir veya daha fazla fotograf, bir veya daha fazla bayrak.
Alternatif bir yapilanmada, girdi modülü (130) bir kullanicinin
bir veya daha fazla sunucuya (40) belirli bir mekan/etkinlik
hakkinda bilgi saglamasina izin verir. Örnegin, belirli bir
mekanda bulunan bir kullanici, cihazi (20) kullanarak bir veya
daha fazla sunucuya (40) erisebilir ve belirli bir
mekan/etkinlik hakkinda demografik ve/Veya güncel bilgiler
saglamak için girdi modülünü (130) kullanabilir. Örnegin,
kullanici, bir veya daha fazla sunucudaki (40) veri depolama
alaninda bulunmayan belirli bir mekan/etkinlik için profildeki
eksik› bilgileri doldurabilir. Bu, mekanin/etkinligin çalisma
saatlerini, mekanin/etkinligin banyo içerip içermedigini veya10
alkol servisi olup olmadigini Vb. içerebilir. Avantajli olarak,
bir veya daha fazla sunucu (40), çok sayida mekan/etkinlik için
bir profil olusturabilir ve koruyabilir ve kullanici ile
baglantili olan iletisim cihazinin (20) belirli bir yerinin,
belirli bir mekanin/etkinligin bilinen bir yerinde oldugu
dogrulandiginda, profil bilgisi bir kullanici tarafindan
düzenlenebilir.
Küme modülü (140), bir kullanici iletisim cihazinin (20)
kullanici arayüzünde görüntülenen ayri açiklamalarin ne zaman
birlestirilecegini veya parçalanacagini belirlemek üzere
yapilandirilmistir. Örnegin, bir harita bir kullanici iletisim
cihazinin (20) kullanici arayüzünde birinci ölçekte bir harita
gösterildiginde, haritada, birinci ölçekte haritanin üzerinde
bulunan ve göreceli olarak küçük cografi bölgeyi temsil
edebilecek birkaç kullanici ve mekan/etkinlik olabilir. Bununla
birlikte, haritanin ölçegi, görüntülenen haritanin nispeten
büyük bir cografi bölgeyi temsil edecegi sekilde arttiginda,
kullanici arayüzünde görüntülenecek onlarca veya yüzlerce
kullanici ve mekan/etkinlik olabilir. Küme modülü (140),
açiklamalarin bir kümeye ne zaman birlestirilecegini ve
kümelerin ne zaman ayri ayri açiklamalara, ayri kümelere veya
bir ek açiklama ve küme kombinasyonuna ne zaman ayrilacagini
belirlemek üzere yapilandirilmistir.
Bir yapilanmada küme modülü (140), haritada gösterilecek ek
açiklamalari ve her ek açiklamanin belirli koordinatlarini
analiz etmek üzere yapilandirilmistir. Birinci ve ikinci ek
açiklamanin koordinatlari, görüntülenen› birinci ve ikinci ek
açiklamalarin önceden belirlenmis bir yüzdeyle birbiriyle
çakisacak sekilde oldugu durumlarda, küme modülü (l40) birinci
ve ikinci ek açiklamalari görüntülenen kullanici arayüzünde
haritada tek bir açiklama olarak bir birinci küme halinde
birlestirecek ve birinci kümeyi sunacak sekilde
yapilandirilmistir. Benzer sekilde, su anda ikinci bir kümede
birlestirilen üçüncü ve dördüncü bir ek açiklamanin
koordinatlari, görüntülenen üçüncü ve dördüncü ek açiklamalarin10
belirli bir yüzde ile birbiriyle çakismayacagi sekilde ise, küme
modülü (140), ikinci kümeyi parçalayacak ve üçüncü ve dördüncü
ek notlari, gösterilen kullanici arayüzünde harita üzerinde ayri
ek açiklamalar olarak ayri ayri sunacak sekilde
yapilandirilmistir.
Teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi, böyle bir teknik, ek
açiklamalari kümeler halinde birlestirmek, kümeleri kümeler
halinde birlestirmek ve ek açiklamalari ve kümeleri kümeler
halinde birlestirmek için kullanici arayüzü her olusturuldugunda
uygulanabilir. Benzer sekilde, bu teknik, kümeleri çok sayida ek
açiklama ve kümeye bölmek veya ek açiklama ve kümelerin bir
kombinasyonunu ayirmak için kullanici arayüzü her
olusturuldugunda da kullanilabilir.
SEKIL 3, bulusun bir yapilanmasina göre bir çekirdek sunucu (40)
modül kümesini gösteren bir blok diyagramdir. Gösterilen
yapilanmada, sunucu (40) bir izleme modülü (150), bir puanlama
modülü (160), bir yönlendirici modül (170) ve bir mekan modülü
(180) içermektedir. Izleme modülü (150), kullanicilarin geçmis
ve mevcut konumlarini izler. Bir konum enlem ve boylam, zaman
damgasi, benzersiz bir kimlik içerebilir ve ayrica bir yariçap,
dogruluk ölçüsü, bir mekan/etkinlik adi, bir harita ölçegi
seviyesi, bir cografi hücre tanimlayicisi, mahalle adi, bir
sehir ismi, bu nekani/etkinligi tanimlayan kategorilerin bir
listesi ve bu bilginin kaynaginin bir açiklamasini içerebilir.
Bulusun bir yapilanmasinda, konum dogrulugu, bir veya daha fazla
sunucuya (40) iletilen bir iletisim cihazindaki GPS modülünün
dogrulugu ile ölçülür.
Izleme modülü (150), her kullanicinin konum geçmisini veri
saklama alaninda (45) depolar ve bilgileri almak için
sorgulanabilir. Örnegin, izleme modülü (150), bir kullanicinin
son yerini ve bir kullanicinin belirli bir mekana/etkinlige en
son ne zaman geldigi ve bir kullanicinin belirli bir
mekana/etkinlige katilma sayisini temin etmek üzere
sorgulanabilir. Sisteme yapilan sorgular zaman, harita ölçegi,
mekan/etkinlik kategorisi, kullanici ve mekan dahil olmak üzere10
bir dizi filtre ile sinirlandirilabilir. Sorgular, zaman, bir
noktadan uzaklik, mekan/etkinlik adi ve kullanici adi gibi
çesitli özelliklere göre siralanabilir.
Izleme modülü (150), bir kullanicinin su an nerede ve önceden
nerede olduguna dair periyodik güncellemeler almak için konum
modülü (100) ile birlikte çalisir. Izleme modülü (150) ayrica,
bu üçüncü taraf uygulamalari ve hizmetlerininr kullanicilari
tarafindan ziyaret edilen mekanlari/etkinlikleri saglayan üçüncü
taraf uygulamalarindan girdi alabilir. Bu üçüncü parti uygulama
ve hizmetlerin bazi örnekleri, Foursquare, Facebook, Yelp ve
Google Latitude'u içerir.
Puanlama modülü (160), sistemdeki puanlari ve uzmanligi izler ve
belirli bir mekan/etkinlik ve mekan/etkinlik kategorisine göre
uzman kullanicilari belirlemek için yapilandirilir. Puanlar, bu
kullanicinin benzersiz kimligi ile belirli bir kullaniciyla
iliskilendirilen veri depolama alaninda (45) depolanir ve sistem
bu kullanici hakkinda yeni bilgi aldiginda puanlar güncellenir.
Bulusun bir yapilanmasinda, her kullanici belirli bir
mekan/etkinlik (örnegin, Sushi Ota), bir mekan/etkinlik
kategorisi (örnegin restoran) ve bir cografi bölge (örnegin bir
cografi hücre, enlem/boylam/yariçap veya mahalle) puanlarini
toplar. SEKIL 7, bu islemi asagida daha detayli olarak tarif
eder. SEKIL 3'e geri dönersek, veri depolama alani (45),
kullanicinin benzersiz kimligini mekan/etkinlik, harita ölçegi
ve mekan/etkinlige karsilik gelen bir veya daha fazla kategori
ile iliskilendirerek puan toplamlarini saklar. Örnegin, bir
yapilanmada, belirli bir mekan/etkinlik için uzmanlik takibi
yapilirken, sisteni bir veya daha fazla kullaniciyi, belirli
mekan/etkinligi ve bu kullanici için biriktirilen toplam puan
sayisini birlestiren bir veritabani sirasini saklar ve günceller
Sistem ayrica, bu dizinin son güncellenme zamanini, bu toplam
puanin önceden belirlenmis veya dinamik olarak belirlenmis bir
uzmanlik esigini asip asmadigini ve sistemin bu uzmanligi devre
disi birakma talebinde bulunup bulunmadigini da saklayabilir.
Ek bir örnek, belirli bir harita ölçegi için uzmanlik saklamasini
açiklar. Harita ölçekleri devletler, sehirler, mahalleler,
bloklar ve dünyadaki herhangi bir enlem/boylam/yariçapi
içerebilir. Uzmanlik puanlari, bir kullaniciyla bir harita
ölçegini iki sekilde iliskilendirerek saklanir. Ilki, ölçek için
örnegin mahalle, sehir, eyalet vb. gibi bir veya daha fazla isim
belirleyerektir.. Bu durumda, sistem mahalledeki, sehirdeki vb.
kullanici uzmanligina puanlar atar. Bu yapilanmada, sistem bu
bilgiyi veritabaninda, kullaniciyi (kullanici kimligini
kullanarak) ve isini verilen bölgeyi iliskilendiren. bir dizi
olarak depolar.
Belirli bir harita ölçegi için kullanici uzmanligini izlemek
için ikinci bir yöntem, dünyayi yukarida tarif edildigi gibi
farkli ayrinti düzeylerinde bir aga bölmektir. Bir yapilanmada,
bu, cografi karma kullanilarak yapilabilir. Buna göre, sistem,
bir kullanici için her bir ayrinti düzeyindeki uzmanlik
puanlarini izler, bir kullaniciyi (kullanici kimligini
kullanarak) ve bir cografi hücreyi (örnegin, "8effa93")
iliskilendirir.
Puanlama modülü (160), her bir uzmanlik türündeki uzmanlik
seviyesini (örnegin, mekan/etkinlik, kategori, ölçek) bu
uzmanlik türü için biriktirilen puanlarin sayisini analiz ederek
belirler. Bir kullanici belirli bir esige (örnegin, 100 puan)
ulastiginda, kullanicinin belirli bir mekan/etkinlik, kategori,
ölçek vb. için uzman oldugu tespit edilir (örn. Kahve Dükkanlari
konusunda uzman, Susi konusunda uzman, Downtown'da uzman,
cografi hücre "8effa93" uzmani). Bir yapilanmada, birçok uzman
seviyesini belirleyen çok sayida esik vardir. Örnegin, 100 puan
birinci seviyeyi, 200 puan ikinci seviyeyi vb. temsil edebilir.
Bu esikler degiskendir ve manuel olarak ayarlanabilir veya
kullanici popülasyon büyüklügü ve sistemdeki puanlarin
dagilimina göre dinamik olarak olusturulabilir.
Puanlama modülü (160) ayrica bir veya daha fazla kategorideki
belirli bir harita ölçeginde/cografi bölgede bir veya daha fazla
uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmistir. Bir yapilanmada,10
puanlama modülü (l60), ölçegi (veya cografi alan), bir veya daha
fazla kategori ve gereken uzman sayisini girdi olarak alir. Ölçek
(veya cografi alan), bir veya daha fazla cografi hücrenin
tanimlanmasinin kabul edilmesiyle veya daha önce SEKIL l7'ye
göre tartisildigi gibi bir veya daha fazla ag hücresine
çevrilebilen bir enlem/boylam/yariçap degiskenler grubu kabul
edilerek belirlenebilir.
Bulusun bir yapilanmasinda, cografi hücreler "cografi karma
kodlari" ile indekslenir. Bir “cografi hücre karma kodu", iki
boyutlu bir cografi dikdörtgeni (ör. "8effa93a") benzersiz
sekilde tanimlayan onaltilik karakter dizisidir. Kodlar
hiyerarsik olarak, 16-yollu bir agaçta oldugu gibi, her
onaltilik karakterin agdaki benzersiz bir hücreyi tanimlayacagi
sekilde, 16-yollu bir agaçta oldugu gibi, 4'e-4 aglarla alt
bölümleri tarafindan atanir. Daha uzun karma kodlari agacin daha
derin seviyelerinde daha ince alt bölümleri temsil eder. Bir
karma kodunun kodunu çözmek için, sistem dünyayi 4'e 4 bir aga
bölerek baslar. Her bir onaltilik karakter, sirayla, izgaradan
dikdörtgen bir hücre seçmek için kullanilir; bu, sirayla, yeni
bir 4'e 4 kilavuzun ölçüsü olur- Islem karma kodunun son
karakterine ulastiktan sonra sona erer.
Veri depolama alani (45), belirli kategorilerde, bir uzman için
puan esigini asan puan toplamlari alan alandaki kullanicilari
tanimlamak için sorgulanir. Bulusun bir yapilanmasinda, bir
sorgu en tanecikli harita ölçeginde baslar ve istenen sayida
uzman tanimlanana kadar daha kaba ölçeklere veya daha düsük puan
toplamlarina bakmaya devam eder. Bu yapilanmada, toplam puan
sayisi, belirtilen ölçegin kabaligi arttikça, puanlarin kaba
düzey seviyesi ile çarpilacagi sekilde normallestirilebilir.
Örnegin, 8. seviyede (örnegin "8effa93a" karma kodunda sekiz
karakter) bir uzman olmasi için gereken nokta esik degeri 10
iken, 7. seviyede (örnegin "8effa93" karma kodundaki yedi
karakterleri) uzman olmak için gerekli esik lOO'dür. Bulusun bir
yapilanmasinda, sonuçlar tüm kullanici grubu boyunca normalize
edilmis noktalarin sayisina göre siralanir.10
Mekan modülü (180), mekan/etkinliklerle ilgili bilgileri
yönetmek ve depolamak için yapilandirilmistir. Bu bilgi veri
depolama alaninda (45) depolanir. Bir yapilanmada, bilgi,
mekan/etkinlik adini, harita ölçegini belirlemek için enlem ve
boylami ve yariçapi, harita ölçegini belirlemek için bir cografi
hücre tanimlayiciyi, mekan/etkinlik adresini, mekan/etkinlik
kategorilerini, (Örnegin gece kulübü, Hint yemekleri, Vb.),
üçüncü sahis hizmetlerinde o mekana/etkinlige (örn. Foursquare
mekan kimligi), mekânin/etkinligin twitter ayagina referanslari,
bu mekana/etkinlige yapilan son güncellemenin zaman damgasi ve
diger bilgileri içerebilir. Mekan/etkinlik bilgileri ayrica,
mekan/etkinlik hakkinda çalisma saatleri, mekanin/etkinligin
alkol servis edip etmedigi, umumi tuvaletlere sahip olup
olmadigi gibi çesitli özellikler içerebilir. Bu veriler çesitli
kaynaklardan (örnegin, Foursquare, belirli bir mekan/etkinligin
web sitesi) alinabilir` veya uzman veya geçici uzman olarak
tanimlanan kullanicilardan alinabilir (örnegin, su anda
konumdaki bir kullanici geçici uzman olabilir) ve bu bilgi
avantajli bir sekilde veri depolama alaninda (45) depolanir- Bu
bilgiler düzenli olarak, bu dis kaynaklari degisiklikler için
sorgulayarak ve/veya kullanicilardan ek girdi alarak
güncellenir. Bu veriler ayrica sistem yöneticileri veya
mekanlarin/etkinliklerin sahipleri/yöneticileri tarafindan
manuel olarak da güncellenebilir. Avantajli olarak, her' bir
mekan veri depolama alaninda sistemin çesitli diger modüllerinde
(Örnegin puanlama modülü (160)) kullanilabilen benzersiz bir
tanimlayiciya sahiptir.
SEKIL 4, bulusun bir yapilanmasina göre bir soru almak ve bir
uzman yaniti saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis
diyagramidir. Islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen
sistem gibi bir sistemde gerçeklestirilebilir. Gösterilen
yapilanmada, islem bir kaynaktan bir sorgu alarak 200 numarali
adimda baslar. Bir yapilanmada kaynak, bir iletisim cihazinin
bir kullanicisidir. Bu sorgu, sorgu modülünden (110) veya bir10
sorgu modülünün bir üçüncü taraf uygulamasindan gelebilir
(örnegin bir veya daha fazla sunucu (40) ile iletisim kurmak
için bir uygulama programlama arayüzüne sahip bir üçüncü taraf
modül kullanarak). Alinan sorgu, sistemin soruyu yönlendirmesini
saglayan parametreleri tanimlamak için analiz edilir. Bulusun
bir yapilanmasinda, sistem ilk önce herhangi bir uygunsuz dili
belirlemek için soruyu analiz eder. Bulusun bir baska
yapilanmasinda, sistem, daha önce bölgede sorulan önceki bir
soruya herhangi bir eslesme bulmak için soruyu analiz eder. Bir
eslesme bulunursa, sistem daha önce verilen yaniti geri
verebilir.
Sorguyu aldiktan sonra, 210 numarali adimda sistem, soru ile
iliskili harita ölçegini tanimlar. Harita ölçegi, soruyu
gönderen kullanicinin iletisim cihazinda görüntülenen bir
haritanin ölçegine göre belirlenebilir. Daha sonra, 220 numarali
adimda sistem, soru ile iliskili bir mekan/etkinligi tanimlar.
Bazi durumlarda, Örnegin soru bir mekan/etkinlik adini ariyorsa,
soru ile iliskili herhangi bir mekan/etkinlik olmayabilir:
mekan/etkinlik tanimlandiktan sonra, 230 numarali adimda ,
sistem soruyu yanitlayabilecek bir veya daha fazla uzman
belirlemektedir. Yukarida açiklandigi gibi, uzmanlar harita
ölçegine ve/veya belirli mekan/etkinlige iliskin hesaplanmis
uzmanliklarina göre belirlenir. Sorgu daha sonra 240 numarali
adimda bir veya daha fazla tanimlanmis uzmana gönderilir ve
sistem 250 numarali adimda bir veya daha fazla uzmandan bir veya
daha fazla yanit alir. Bir veya daha fazla yanit (veya bunlarin
bir alt kümesi) daha sonra 260 numarali adimda kaynaga
gönderilir ve uzman profilleri her uzmanin soru-cevap oturumuna
katilimini yansitacak sekilde 270 numarali adimda güncellenir.
Özellikle, uzmanin katilimi, uzmanin nasil katildigina bagli
olarak uzmanin toplam puaninin artmasina veya azalmasina neden
olabilir. Bir yapilanmada, adimlar 230 ve 240, Sekil 8'deki,
adimlar 620-650'ye göre daha sonra tarif edilen isleme benzer
bir islem kullanilarak uygulanabilir ve böylece istenen sayida10
uzman, sorunun amaçlanan alicilari olarak tanimlanir ve ardindan
soru 0 uzmanlar grubuna gönderilir.
Harita ölçegini ve mekani/etkinligi tanimlarken, sistem izleme
modülü (150) ve/Veya mekan modülü (180) ile iletisim kurabilir.
Uzmanlari belirlerken, sistem puanlama modülü (160) ile iletisim
kurabilir ve sorguyu uzmanlara gönderirken, sistem yönlendirici
modül (170) ile iletisim. kurabilir. Bir yapilanmada, sistem
soruyu ve seçilen uzmanlari ve alinan yanitlari veri depolama
alanina (45) depolar. Örnegin, sistem, sorguda saglanan tüm
parametreleri, seçilen uzman kullanicilarin listesini (kullanici
kimlikleri) ve her bir uzman tarafindan verilen yanitlari
saklayabilir.
Ayrica, sorguyu uzmanlara gönderirken sistem, yanit modülünün
uzman kullaniciya soruyu sunacagi sekilde tanimlanmis her bir
uzmanin iletisim, cihazinda yanit modülü (120) ile iletisim
kurabilir. Bir yapilanmada, alinan yanit gecikmeden soruyu soran
kullaniciya gönderilir ve alternatif bir yapilanmada yanitlar
ilk önce uygun olmayan dil veya önceden belirlenmis kriterleri
arayan bir sistemden geçer.
SEKIL 5, bulusun bir yapilanmasina göre bir kullanici için konum
bazli bilgilerin izlenmesi için örnek bir islemi gösteren bir
akis diyagramidir. Gösterilen islem daha önce Sekil 1-3'te tarif
edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Gösterilen
yapilanmada, 300 numarali adimda sistem bir kullaniciya
karsilik gelen konum verilerini alir. Konum verisi, kullanicinin
iletisim cihazinda bulunan bir konum modülünden (100)
alinabilir. Bir yapilanmada, konum verileri Foursquare ve
Facebook gibi kayit hizmetlerinden olusabilir ve ayrica iletisim
cihazi (20) ile ilgili GPS bilgisi ve yer bildirimi
hizmetlerinden baska sosyal medya bilgileri gibi diger
bilgilerden de elde edilebilir. Örnegin, konum verileri, bir
kullanicinin Twitter'daki bir sosyal medya etkilesimlerinin
içeriginden veya baska bir üçüncü taraf hizmetinden elde
edilebilir. Konum verileri enlem, boylam, yariçap, dogruluk
ölçüsü, kullanici kimligi, üçüncü taraf hizmetinden bir10
kullanici kimligi (örnegin Foursquare kullanici kimligi), konum
güncellemesi için bir zaman damgasi, konum bilinen bir mekanda
ise bir yer kimligi ve bir cografi hücre içerebilir. Konum
verileri diger bilgileri de içerebilir. Bu konum bilgisi, 310
numarali adimdaki belirli bir kullanici ile iliskilidir ve 320
numarali adimda kullanici verileri ilave konum bilgisi bilgisini
yansitacak sekilde güncellenir. Bir yapilanmada, kullanici
verilerinin güncellenmesi, kullanicinin bir veya daha fazla
mekan/etkinlik, uzman/bölge kategorileri, harita ölçekleri,
cografi bölgeler ve benzerleri için uzman puaninin gözden
geçirilmesini içerebilir.
SEKIL 6, bulusun bir yapilanmasina göre uzman belirlemeyi
kolaylastirmak için konum bazli bilgilerin analiz edilmesi için
örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen
islem, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan
gerçeklestirilebilir. Gösterilen islemde, kullanici verileri 350
numarali adimda elde edilir. Örnegin, kullanici verileri veri
depolama alanindan (45) elde edilebilir. Daha sonra, 360
numarali adimda, kullanici verileri kullanicinin ziyaret ettigi
belirli mekanlari/etkinlikleri tanimlamak için analiz edilir ve
kullaniciya, her bir mekana/etkinlige yapilan ziyaretin sayisina
ve sikligina bagli olarak 365 numarali adimda nekan/etkinlik
puanlari atanir. Benzer sekilde, 370 numarali adimda kullanici
verileri, bir veya daha fazla mekana/etkinlige yapilan
ziyaretlere karsilik gelen harita ölçeklerini belirlemek için
analiz edilir. Örnegin, kullanici belirli bir cografi hücrede
çok sayida mekani ziyaret ederse, o hücreye karsilik gelen harita
ölçegine puan verilebilir. Buna göre 375 numarali adimda,
belirlenen ölçeklere ve elde edilen kullanici verilerinin
analizine dayanarak kullaniciya ölçek puanlari atanir. Daha
sonra, 380 numarali adimda kullanici verileri,
mekanlara/etkinliklere yapilan kullanici ziyaretlerine karsilik
gelen bir veya daha fazla kategoriyi ve diger kullanici konum
izleme verilerini belirlemek için analiz edilir ve 385 numarali
adimda kategori puanlari atanir. Benzer sekilde, 390 numarali10
adimda konum verileri, kullanicinin zaman harcadigi ve ziyaret
edilen mekanlari/etkinlikleri ve 395 numarali adimda bölge
puanlarinin kullaniciya atandigi bölgeleri belirlemek için
analiz edilir.
Bir yapilanmada, atanan puanlarin sayisi istenen bir tahsise
bagli olarak degisebilir ve atanan puanlar, 360 numarali adimda
belirli bir mekanda kullanici için bir kümülatif toplama
eklenir, kullanici verileri kullanicinin ziyaret ettigi belirli
mekanlari/etkinlikleri tanimlamak ve kullaniciya, her bir
mekana/etkinlige yapilan ziyaretlerin sayisina ve sikligina
bagli olarak365 numarali adimda mekan/etkinlik, mekan/etkinlik
kategorileri ve digerlerinin puanlari tanimlamak için analiz
edilir. Bir yapilanmada, bir mekan örnegin konum bilgisine dahil
edilen bir alan tanimlayicisi veya mekan modülü (180) ile
iletisim kurarak tanimlanabilir. Kategori, mekan modülü (180)
ile iletisim kurarak da tanimlanabilir. Bir yapilanmada, harita
ölçegi, daha önce yukarida açiklandigi gibi belirli bir enlem,
boylam ve yariçapi bir dizi bölgeye (örnegin mahalleler,
sehirler) ve/veya cografyaya dönüstürerek tanimlanabilir.
SEKIL 7, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanin bir soruya
verdigi yanita göre bir uzman profilini güncellemek için örnek
bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem,
SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem. tarafindan
gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 450 numarali adimda sistem
tarafindan bir uzmandan yanit alinmaktadir. Yanit (ve muhtemelen
karsilik gelen soru), 460 numarali adimdaki yanita karsilik
gelen yeri belirlemek için analiz edilir. Bazi durumlarda,
örnegin soru bir kategoriyle ilgili oldugunda, yanit iliskili
bir mekan olmayabilir. Iliskili bir mekan varsa, 465 numarali
adimda sistem uzman kullanicinin profiline mekan puanlari atar.
Daha sonra, 470 numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru)
yanitla iliskili bir veya daha fazla harita ölçegini belirlemek
için analiz edilir ve 475 numarali adimda bir veya daha fazla
harita ölçegi için uzman kullaniciya ölçek. puanlari atanir.
Benzer sekilde, 480 numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru)10
yanitla iliskili bir veya daha fazla kategoriyi belirlemek için
analiz edilir ve 485 numarali adimda bir veya daha fazla kategori
için uzman kullaniciya kategori puanlari atanir. Son olarak, 490
numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru) yanitla iliskili bir
veya daha fazla cografi bölgeyi belirlemek için analiz edilir ve
495 numarali adimda bir veya daha fazla cografi bölge için uzman
kullaniciya cografi bölge puanlari atanir.
SEKIL 8, bulusun bir yapilanmasina göre bir soruyu geçici bir
uzmana yönlendirmek için örnek bir islemi gösteren bir akis
diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif
edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Baslangiçta, 600
numarali adimdasistem, örnegin sorgu modülü (llO) veya bir sorgu
modülünün üçüncü taraf uygulamasi yoluyla bir kullanicidan bir
soru alir. Daha sonra, 610 numarali adimda soru ile iliskili
spesifik mekani/etkinligi belirlemek için soru analiz
edilmektedir. Sistem daha sonra, 620 numarali adimda
gösterildigi gibi, belirlenen mekana/etkinlige iliskin geçici
uzmanlari belirlemek amaciyla, belirlenen mekan/etkinlik ile
ilgili veri depolama alanindaki (45) verileri analiz eder.
Örnegin, bir yapilanmada, geçici bir uzman, belirli bir
mekana/etkinlige göre kisinin uzmanlik seviyesinden bagimsiz
olarak, o anda mekanda/etkinlikte yer alan bir kisi olabilir.
Bir yapilanmada, puanlama modülü (160), belirlenen alan için
mevcut geçici uzmanlari tanimlayabilir. Daha sonra, 630 numarali
adimda sistem, tanimlanmis geçici uzmani, soruyu hedeflenen
alicilar listesine dahil edip etmeyecegini belirlemektedir ve
Örnegin, geçici uzmani, sorunun yönlendirilecegi bir uzmanlar
listesine eklemektedir. 640 numarali adimda tespit edildigi gibi
yeterli sayida geçici uzman tanimlanmissa (örnegin, önceden
belirlenmis bir esik sayisindan daha fazlasi), sistem soruyu 650
numarali adimda tanimlanan uzmanlara gönderecektir. Bununla
birlikte, eger yeterli uzman henüz tanimlanmadiysa, sistem ilave
geçici uzmanlari belirlemek için 620 numarali adima geri döner.
Sistem, soruyu yönlendirmek için yeterli sayida (örnegin bir
veya daha fazla) uzman seçinceye kadar, potansiyel geçici10
uzmanlari bu sekilde ele almaya ve analiz etmeye devam eder. Bir
yapilanmada baska türlü geçici uzman olarak tanimlanacak bazi
uzmanlar seçilmemistir. Örnegin, kullanici sistemle iletisimi
devre disi birakmissa, kullanici "rahatsiz etmeyin" bayragini
etkinlestirmis, kullanici belirli bir konu/alan vb. seçmemistir.
SEKIL 9, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanlari belirlemek
için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen
islem, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan
gerçeklestirilebilir. Baslangiçta, 700 numarali adimda, sistem
belirli bir Hakan/etkinlik için bir uzmanlik noktasi esigini
asmis kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki
(45) kullanici profili verilerini analiz eder. Bu analize
dayanarak, 705 numarali adimda sistem, bu mekan/etkinlik için
bir uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için mekan
durumunu günceller. Benzer sekilde, 710 numarali adimda, sistem
bir veya daha fazla harita ölçegi için bir uzman puan esigini
asmis kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki
(45) kullanici profili verilerini analiz etmektedir. Bu analize
dayanarak, 715 numarali adimda sistem bir veya daha fazla harita
ölçegi için bir uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar
için harita ölçegi durumunu günceller. Ayrica, 720 numarali
adimda, sistem bir veya daha fazla kategori için bir uzmanlik
noktasi esigini geçen kullanicilari belirlemek için veri
depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini analiz
eder. Bu analize dayanarak, 725 numarali adimda sistem bir veya
daha fazla kategori için uzman olarak tanimlanmadiysa, bu
kullanicilar için kategori durumunu günceller. Benzer sekilde,
730 numarali adimda, sistem bir veya daha fazla cografi bölge
için bir uzman puan esigini asmis kullanicilari belirlemek için
veri depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini
analiz etmektedir. Bu analize dayanarak, 735 numarali adimda
sistem bir veya daha fazla harita ölçegi için bir uzman olarak
tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için bölge durumunu günceller.
SEKIL 10, bulusun bir yapilanmasina göre mekan/etkinlik
verilerini saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis10
diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif
edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Bir yapilanmada,
mekan/etkinlik verileri veri depolama alaninda (45) depolanir.
Baslangiçta, 900 numarali adimda, bir mekan/etkinlik verileri
için bir talep alinmistir. Ardindan, sistemde ilgili
mekan/etkinlik verilerinin. mevcut olup olmadigini belirlemek
için 910 numarali adimda tespit etmek üzere mekan/etkinlik
verilerini analiz eder. Mekan/etkinlik verileri yoksa, 920
numarali adimda sistem, mekan/etkinlik verilerini elde etmek
için bir mekan/etkinlik veri kaynagini sorgular. Bir yapilanmada
bir mekan/etkinlik veri kaynagi, çesitli mekanlar/etkinlikler
hakkinda bilgi saglayan bir üçüncü taraf saglayici olabilir ve
ayrica sisteme mekan/etkinlik bilgileri saglayan bir veya daha
fazla veri kaynagi olabilir. Mekan/etkinlik bilgileri daha sonra
930 numarali adimda sistem tarafindan alinir ve 940 numarali
adimdaki talebe yanit olarak saglanir. Avantajli olarak,
mekan/etkinlik verileri veri kaynagindan alinirsa,
mekan/etkinlik verileri daha sonra veri depolama alaninda (45)
depolanir. Bununla birlikte, eger 910 numarali adimda
belirtildigi gibi mekan zaten mevcut ise, o zaman 915 numarali
adimda sistem, mekan/etkinlik bilgisinin eskimis olup olmadigini
ve yenilenmesi gerekip gerekmedigini belirler (örnegin, en son
güncellenen veri zamani belirli bir esigi asiyorsa)
Mekan/etkinlik bilgilerinin yenilenmesi gerekiyorsa, sistem 920
numarali adima ilerler ve mekan bilgileri kaynagini güncellenmis
bilgi için sorgular ve daha önce tarif edildigi gibi devam eder.
Mekan/etkinlik bilgileri, 915 numarali adimda belirlendigi gibi
eski degilse, 940 numarali adimda sistem, talebe cevaben talep
edilen mekan/etkinlik verilerini saglar.
SEKIL l-3'e göre daha önce tartisildigi gibi, iletisim cihazi
(20), uzman kullanicilarin ve sorgulayan kullanicilarin
etkilesime girdigi bir kullanici arayüzüne sahiptir. Bir
yapilanmada, bir kullanicinin veya bir mekanin/etkinligin yeri,
bu kullanici arayüzünde görüntülenen bir harita üzerinde yer
alir. Bir konum, bir kullanicinin su anda nerede bulundugunu,10
yakin zamanda nerede bulundugunu veya kullanicinin uzman oldugu
bir mekani/etkinligi temsil edebilir. Konumlar, iletisim
cihazinin kullanici arayüzünde görüntülenen haritadaki
açiklamalar ile gösterilir. Haritadaki bu ek açiklamalari etkin
bir sekilde görüntülemek için harita ölçegi arttikça (yani, ayni
kullanici arayüzü gösterim alani ile daha fazla alan gösterilir)
ve ek açiklama sayisi arttikça, sistem avantajli bir sekilde ek
açiklamalari kümeler. Bir küme, belirli bir alanda, kullanici
arayüzünde tek bir açiklama olarak gösterilen birden fazla
açiklamayi temsil eder. Bir küme ayrica örnegin kümede
birlestirilen ek açiklama sayisini temsil eden bir sayi
içerebilir. Örnegin, bir küme, kullanici arayüzünde
görüntülenmekte olan harita üzerinde belirli bir yariçap içinde
SEKIL 11, bulusun bir yapilanmasina göre bir mutasyon haritasi
için durum ve geçislerin bir örnek setini gösteren bir durum
diyagramidir. Bir yapilanmada, bir mutasyon haritasi,
açiklamalari iliskili bir kümülatif mutasyon durumuna esleyen
bir iç bellek karma tablodur. Tablodaki her bir notun durumu,
durum geçisleri izlenerek güncellenir. Mutasyon haritasi bu
nedenle, sistemin bir bireysel mutasyon dizisini izlemesine ve
islemlerin her bir notlandirmada kümülatif etkisini toplamasina
olanak taniyan bir islem sirasi olarak kullanilabilir.
Mutasyon haritasinda, olasi kümülatif mutasyon durumlari
eklenir, kaldirilir, güncellenir. Eger bir haritalama henüz
mevcut degilse, elemanin mutasyon durumu yoktur. Mutasyon
haritasinda, muhtemel duruni makine geçisleri isaret eklenir,
isaret kaldirilir ve isaret güncellenir. Asagidaki açiklamada,
bir notu isaretlemenin, iliskili durum makine geçisini takip
etmek anlamina geldigi anlasilmaktadir (yani, eklenen bir notu
isaretlemek için, eklenen not geçisini takip ediyoruz).
Gösterilen yapilanmada, SEKIL 11, bir mutasyon haritasinda
meydana gelebilecek olasi degisiklikleri ve bu degisikliklerin
sonucunu gösterir. Örnegin, bir ek açiklamayi mutasyon
eslemesinde "eklenmis" olarak isaretli ve mevcut durumu "yok"10
veya "güncellenmis" ise, isaretlemenin sonucu ek açiklama
durumunu "eklenmis" olarak ayarlamaktir. Bir ek açiklama,
mutasyon haritasinda "eklenmis" olarak isaretlenmisse ve su
andaki durumu "kaldirilmissa", isaretlemenin sonucu ek açiklama
durumunu “yok" olarak ayarlamaktir. Benzer sekilde, bir ek
açiklama, mutasyon haritasinda "kaldirildi" olarak isaretlenirse
ve durumu "yok" ya da "güncellendi" ise, isaretlemenin sonucu,
ek açiklama durumunu "kaldirildi" olarak ayarlamaktir. Bir ek
açiklamayi mutasyon haritasinda "kaldirildi" olarak isaretli ve
mevcut durumu "eklenmis" ise, isaretlemenin sonucu ek
açiklamanin durumunu "yok" olarak ayarlamaktir. Bir ek açiklama,
mutasyon haritasinda "güncellenmis" olarak isaretlenmisse ve su
andaki durumu "yok” ise isaretlemenin sonucu ek açiklama
durumunu "güncellenmis" olarak ayarlamaktir.
Bir yapilanmada kümeleme kosulu, iki durumdan herhangi birinde
tatmin edilen bir öngörüdür: 1) bir cografi hücre ile
iliskilendirilmis ek açiklamalarin sayisi, kümelenme esigini
asiyor (örnegin, dört ek açiklamadan daha fazla) veya 2),
kümelenmeyi zorlayan cografi hücre ile iliskili en az bir ek
açiklama ve bu hücre ile iliskili ek açiklamalarin sayisi en az
Bir yapilanmada, bir iletisim cihazinin ekrani, kullanici
arayüzünün bir parçasi olarak kullaniciya bir harita sunar.
Harita belirli bir ölçekte sunulur ve harita dünyanin bir
bölümünü içerir. Dünyanin bir bölümünün haritasini sunan
kullanici arayüzü konteynerine görünüm alani denir.
Bir yapilanmada, kümelenme amaciyla, dünya her cografi hücrenin
genisliginin ve yüksekliginin görünümün ölçegi tarafindan
belirlenecegi sekilde kare cografi hücrelerin iki boyutlu
dogrusal bir agina bölünür. Cografik hücreler, kuzey-bati
hücresi için sifir ile baslayarak, doguya ve güneye tarama
sirasiyla artan sekilde numaralandirilir.
Bir düzenlemede, sistem, iliskilendirildikleri ve
sergilendikleri cografi hücrelere ek açiklamalari haritalayan
bir karma haritasini içerir. Bir cografi hücreye bir açiklama10
eklendiginde, açiklamadan cografi hücreye bir esleme eklenir.
Açiklama kaldirildiginda, esleme de kaldiriliru Bu, Mercator
projeksiyonunu hesaplamak için kullanilan hesaplama giderinden
dolayi bir optimizasyondür.
SEKIL 12A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritaya bir
açiklama eklemek için örnek islemleri gösteren akis
diyagramlaridir. Gösterilen islemler, SEKIL l-3'e göre daha önce
tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk
olarak, SEKIL l2A ile ilgili olarak, 1200 numarali adimda, not
mutasyon haritasina "eklenmis" olarak isaretlenir. Daha sonra,
1205 numarali adimda açiklama ile iliskilendirilen cografi
hücreler tanimlanmakta ve 1210 numarali adimda, açiklama,
cografi hücreyle iliskili ek açiklama listesine eklenmektedir.
Bir yapilanmada, bir açiklama bir dizi özellige sahip olabilir
Ve eger ek açiklama kümelemeyi zorlayan bir nitelik içeriyorsa,
o zaman kümelemeyi zorlayan ek açiklamalarin sayisini takip eden
sayaç artmaktadir. Cografi hücrenin bir kümesi varsa, kümelenme
kosulu (önceki bir güncellemede) karsilanmis ve not kümeye
eklenmisse, küme güncellestirildi olarak isaretlenir (örn.
mutasyon haritasi) ve ek açiklamanin kendisi kaldirilir
(örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret kaldirildi" geçisi
izlenerek). Son olarak, 1215 numarali adimda hücre için kümeleme
güncellenir. Küme kosulu yerine getirilmisse, küme olusur (daha
sonra SEKIL 14'e göre tarif edilmistir). Küme kosulu yerine
getirilmemisse, küme kirilir (daha sonra SEKIL 15'e göre tarif
edilmistir).
SEKIL 12B, bir cografi hücreye bir açiklama eklemek için bir
islemi gösterir. SEKIL 12B'de gösterildigi gibi, sistem
baslangiçta 1230 numarali adimdaki cografi hücre için bir
açiklama listesine ek açiklama ekler ve 1235 numarali adimdaki
cografi hücre için ek açiklama sayisini artirir. Cografi hücrede
zaten bir küme yoksa, 1240 numarali adimda belirlendigi gibi
islem sona erer ancak cografi hücrede bir küme varsa, sistem ek
1245 numarali adimdaki küme ek açiklama listesine ekler ve kümeyi
1250 numarali adimda güncellenmis olarak isaretler (örnegin,10
mutasyon haritasinda "güncellenmis isareti" geçisini izleyerek).
Son olarak, 1255 numarali adimda ek açiklama kaldirilir
(Örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret kaldirildi" geçisi
izlenerek).
SEKIL 12C, bir açiklama eklendikten sonra bir cografi hücrenin
kümelenmesinin güncellenmesi için bir islemi gösterir. SEKIL
12C'de gösterildigi gibi, sistem ilk önce adimda (1270) cografi
hücrenin kümelenme ek açiklamalari için kosulu yerine getirip
getirmedigini belirler. Kümelenme için sartlar/kosullar yerine
getirilmediyse, o zaman bu cografi hücrede var olan herhangi bir
küme, 1275 numarali adimda gösterildigi gibi parçalanir. Benzer
sekilde, cografi hücrede mevcut bir küme yoksa ve cografi hücrede
kümelemeye iliskin sartlar/kosullar yerine getirilmisse, mevcut
herhangi bir açiklama 1280 numarali adimda gösterildigi gibi
yeni bir küme halinde olusturulur.
SEKIL lBA-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritadan bir
not çikarmak için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir.
Gösterilen islemler, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen
sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. SEKIL 13A ile
baslayarak, 1300 numarali adimda sistem çikarilacak ek
açiklamayi içeren cografi hücreyi bulur. Daha sonra, 1305
numarali adimda, ek açiklama cografi hücreyle iliskili ek
açiklama listesinden çikarilmistir. Daha sonra, 1310 numarali
adimda, cografi hücre için kümeleme güncellenmektedir (örnegin,
mutasyon haritasindaki "güncellendi" isaretini takip ederek) ve
ek açiklama kaldiri1mistir (örnegin, mutasyon haritasindaki
SEKIL 13B, bir cografi hücreden bir açiklama çikarmak için bir
islemi gösterir. SEKIL 13B'de gösterildigi gibi, sistem
baslangiçta 1330 numarali adimdaki cografi hücre için bir
açiklama listesine ek açiklamayi çikarir ve 1335 numarali
adimdaki cografi hücre için ek açiklama sayisini azaltir.
Cografi hücrede zaten bir küme yoksa, 1340 numarali adimda
belirlendigi gibi islem sona erer ancak cografi hücrede bir küme
varsa, sistem ek 1345 numarali adimdaki küme ek açiklama10
listesinden çikarir ve kümeyi 1350 numarali adimda güncellenmis
olarak isaretler (örnegin, mutasyon haritasinda "güncellenmis
isareti" geçisini izleyerek). Son olarak, 1255 numarali adima ek
açiklama eklenir (örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret
Sekil 13C, bir açiklama kaldirildiktan sonra bir cografi
hücrenin kümelenmesinin güncellenmesi için bir islemi
göstermektedir. SEKIL 13C'de gösterildigi gibi, sistem ilk önce
1370 numarali adimda cografi hücrenin kümelenme ek açiklamalari
için kosulu yerine getirip getirmedigini belirler. Kümelenme
için sartlar/kosullar yerine getirilmediyse, o zaman bu cografi
hücrede var olan herhangi bir küme, 1375 numarali adimda
gösterildigi gibi parçalanir. Benzer sekilde, cografi hücrede
mevcut bir küme yoksa ve cografi hücrede kümelemeye iliskin
sartlar/kosullar yerine getirilmisse, mevcut herhangi bir
açiklama 1380 numarali adimda gösterildigi gibi yeni bir küme
halinde olusturulür.
SEKIL 14, bulusun bir yapilanmasina göre bir küme olusturmak
için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Bir
yapilanmada, gösterilen islem, Sekil 1-3'e göre daha önce tarif
edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 1400
numarali adimda küme olusturulur ve bir cografi hücre ile
iliskilendirilir. Yukarida tarif edildigi gibi, her cografi
hücre bir harita ölçegiyle iliskilendirilir ve bu nedenle her
küme, bir cografi hücreyle iliskilendirilmek suretiyle bir
harita ölçegiyle de iliskilendirilir; Bir~ küme olustururken,
cografi hücre veya bireysel ek açiklamalar kümelemenin ne zaman
tetiklenecegini belirten bir nitelige sahip olabilir. Örnegin,
bir kullanici arayüzünde ekranda gösterildiginde bir nitelik
sekilde, tek bir cografi hücredeki toplam nitelik sayisi bir
esik degerini asarsa, kümeleme tetiklenebilir. Avantajli olarak,
bu nitelikler, hem iletisim cihazinda hem de sunucuda islemci
kaynaklarina maksimum esneklik ve minimum talebe izin verecek
sekilde degisebilir.10
Adimda (1400) bir küme olusturulduktan sonra, küme eklenmis
olarak isaretlenir (örnegin, mutasyon haritasindaki "eklenmis
isaret" geçisini izleyerek). Cografi hücre daha sonra en az bir
kümeye sahip olarak tanimlanir. Herhangi bir zamanda, tek bir
cografi hücre, sifir, bir veya çok sayida kümeye sahip olabilir
ve bu kümeler, kümelenmemis sifir, bir veya çok sayida bireysel
ek açiklama ile birlikte bulunabilir. Küme olusturulduktan ve
bir cografi hücre ile iliskilendirildikten ve iki veya daha fazla
bireysel açiklama küme ile iliskilendirildikten sonra, iki veya
daha fazla iliskili açiklama cografi hücreden kaldirilir
(örnegin, mutasyon haritasinda "isaret kaldirildi" geçisini
izleyerek) Ek açiklamalarin cografi hücreden kaldirilmasi,
bireysel ek açiklamalarin artik kullanici arayüzünde
sunulmamasina ve benzer sekilde kümenin cografi hücreye
eklenmesi, kümenin kullanici arayüzünde sunulmasina neden olur.
Bir yapilanmada, kümede bulunan ek açiklamalarin sayisi,
kullanici arayüzündeki kümeyle iliskili olarak görüntülenebilir.
SEKIL 15, bulusun bir yapilanmasina göre bir kümeyi kirmaya
yönelik örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Bir
yapilanmada, gösterilen islem, Sekil l-3'e göre daha önce tarif
edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 1450
numarali adimda küme kaldirilir (örnegin, mutasyon haritasindaki
kümenin bundan sonra kullanici arayüzünde artik sunulmamasina
neden olur. Bir küme çikarildiktan sonra, 1460 numarali adimda,
daha Önce bu kümeyle iliskili olan eklerin her biri, cografi
hücreye eklendigi sekilde isaretlenir (örnegin, mutasyon
haritasindaki "eklenmis isaret" geçisi izlenerek). Bu, bireysel
açiklamalarin daha sonra kullanici arayüzünde sunulmasina neden
olur. Küme kaldirilmis olarak isaretlendikten Ve bireysel
açiklamalar eklendigi gibi isaretlendikten sonra, küme daha
sonra l470 numarali adimda gösterildigi gibi cografi hücreden
Sekil 14 ve 15'e istinaden, bir yapilanmada, bir son kümeleme
çözeltisinin hesaplanmasi için, sistem asagidakileri yapar: (1)10
mutasyon haritasi tüm durumlardan temizlenir, (2) sistem,
görüntülenecek kullanici arayüzüne eklenecek veya çikarilacak ek
açiklamalar seklinde girdi alir ve ekleri mutasyon haritasindan
ekler` ve kaldirir, (3). mutasyon haritasi ekleme ve çikarma
islemlerinin kümülatif etkisini belirler, (4) mutasyön
haritasinin durumu kullanici arayüzüne uygulanir, böylece
mutasyon haritasindaki bütün elemanlar, kullanici arayüzü
üzerinde gösterilmis ve kaldirilmis olarak isaretlenmis tüm
elemanlar, kullanici arayüzünde gösterilmeyecek ve güncellenen
olarak isaretlenmis tüm elemanlar, kullanici arayüzünde yeniden
çizilecek sekilde olur. Bu baglamda, bir eleman bireysel bir
açiklama veya bir küme olabilir.
Ayrica, bir çikarma kümesinin eklenmesine iliskin olarak, bir
kümenin ne zaman eklenecegini ve bir kümenin ne zaman
çikarilacagini belirlemek için çesitli tetikleyiciler
kullanilabilir. Bir yapilanmada, kullanici arayüzünde sunulan
haritanin ölçegi kümelemeyi tetikleyebilir. Örnegin, haritada
: l ölçeginde üç ayri ek açiklama mevcutsa (örn. Haritada 10
kilometre uzakliktaki iletisim cihazinin ekraninda l
santimetreye kadar), o zaman ölçegi 20: l seviyesine düsürmek
kümelenmeyi gerektirebilir. Bir yapilanmada, bu ek açiklamalar
kullanici arayüzünde sunuldugu için bir birinci ek açiklamanin
bir ikinci ek açiklamaya üst üste gelme yüzdesi kümelemeyi
tetikleyebilir. Benzer sekilde, eger ölçek 5:l'e yükseltilirse,
sistem ayrica bir kümenin tamamen kirilabilecegini veya bir
kümedeki bir veya daha fazla bireysel notun kümeden çikarilip
bireysel olarak kullanici arayüzünde sunulabilecegini
belirleyebilir.
SEKIL 18, bulusun bir yapilanmasina göre kümelerle birlikte
örnek bir haritayi gösteren bir kullanici arayüzü diyagramidir.
Gösterilen yapilanmada, belirli bir ölçekte bir harita
gösterilmektedir ve kullanici ara yüzünde çok sayida kümenin
(1590) yani sira çok sayida bireysel ek açiklama (1580)
sunulmaktadir. Görülebilecegi gibi, küme (1590), kümeyi
olusturan bireysel ek açiklamalarin sayisini gösteren bir
sayimla birlikte sunulmaktadir.
SEKIL 19, burada tarif edilen çesitli yapilanmalarla baglantili
olarak kullanilabilecek kablolu veya kablosuz islemci özellikli
bir cihazi gösteren bir blok diyagramdir. Örnegin, cihaz (550),
SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edildigi gibi bir iletisim
cihazi veya sunucusuyla birlikte kullanilabilir. Teknikte uzman
kisilerce açikça görülecegi gibi, alternatif islemcili sistemler
ve/Veya mimariler de kullanilabilir.
Islemci etkin cihaz (550), tercihen islemci (560) gibi bir veya
daha fazla islemci içerir. Giris/çikisi yönetmek için yardimci
bir islemci, kayan nokta matematiksel islemleri gerçeklestirmek
için yardimci bir islemci, sinyal isleme algoritmalarinin hizli
bir sekilde gerçeklestirilmesi için uygun bir ndmariye sahip
olan özel amaçli bir mikroislemci (örnegin, dijital sinyal
islemcisi) gibi ek islemciler, ana isleme sistemine (örnegin,
arka uç islemci) bagli bir ikincil islemci, çift veya çoklu
islemci sistemleri için ek bir ndkroislemci veya denetleyici
veya bir islemci içerebilir. Bu yardimci islemciler ayrik
islemciler olabilir veya islemci (560) ile entegre edilebilir.
Islemci (560) tercihen bir iletisim veri yoluna (555) baglanir.
Iletisini veriyolu (555), islemci ve islemciye uygun cihazin
(550) diger çevre bilesenleri arasinda depolama ve bilgi
transferini kolaylastirmak için bir veri kanali içerebilir.
Iletisim veriyolu (555) ayrica, bir veri yolu, adres veriyolu ve
kontrol veri yolu (gösterilmemistir) dahil olmak üzere, islemci
(560) ile iletisim için kullanilan bir dizi sinyal saglayabilir.
Iletisini veri yolu (555), örnegin endüstri standardi mimari
("ISA"), genisletilmis endüstri standardi mimari ("EISA"), Mikro
Kanal Mimarisi ("MCA"), çevresel bilesen ara baglanti ("PCI")
yerel veriyolu veya IEEE 488 genel amaçli arabirini veriyolu
("GPIB"), IEEE 696/8-100 dahil olmak üzere Elektrik ve
Elektronik Mühendisleri Enstitüsü ("IEEE") tarafindan getirilen
standartlar ve benzerleri ile uyumlu veriyolu mimarileri gibi
standart veya standart olmayan bir veriyolu mimarisini
içerebilir.
Islemci etkin cihaz (550), tercihen bir ana bellek (565) içerir
ve ayrica bir ikincil bellek (570) içerebilir. Ana bellek (565),
islemcide (560) yürütülen programlar için talimatlarin ve
verilerin depolanmasini saglar. Ana bellek (565) tipik olarak
dinamik rastgele erisim bellegi ("DRAM") ve/veya statik rastgele
erisim bellegi ("SRAM") gibi yari iletken tabanli bir hafizadir.
Diger yari iletken tabanli bellek türleri arasinda örnegin salt
okunur bellegi ("ROM") de içeren senkronize dinamik rastgele
erisim bellegi ("SDRAM"), Rambus dinamik rastgele erisim.bellegi
("RDRAM"), ferroelektrik rastgele erisim bellegi ("FRAM") ve
benzerleri bulunur.
Ikincil bellek (570) istege bagli olarak bir dahili bellek (575)
ve/veya çikarilabilir bir ortam (580), örnegin bir disket
sürücü, bir manyetik teyp sürücü, bir kompakt disk ("CD") sürücü,
çok yönlü bir dijital disk ("DVD") sürücü, vb. içerebilir.
Çikarilabilir ortam (580), iyi bilinen bir sekilde okunur
ve/veya buna yazilir. Çikarilabilir depolama ortami (580),
örnegin bir disket, manyetik bant, CD, DVD, SD kart, vb.
olabilir.
Çikarilabilir depolama ortami (580), bilgisayarda
çalistirilabilir kod (yani yazilim) ve/veya verilere kaydedilmis
geçici olmayan bir bilgisayar tarafindan okunabilen bir
ortamdir. Çikarilabilir depolama ortaminda (580) depolanan
bilgisayar yazilimi veya veriler, islemci (560) tarafindan
yürütülmek üzere islemci etkin cihazda (550) okunur.
Alternatif yapilanmalarda, ikincil bellek (570) bilgisayar
programlarinin veya diger verilerin veya islemcinin islemciye
uygun cihaza (550) yüklenmesine izin vermek için benzer baska
araçlar içerebilir. Bu araçlar örnegin bir harici depolama
ortami (595) ve bir arayüz (570) içerebilir. Harici depolama
ortaminin (595) örnekleri, harici bir sabit disk sürücüsü veya
harici bir optik sürücü veya harici bir manyeto-optik sürücü
içerebilir.10
Diger ikincil bellek (570) örnekleri, programlanabilir salt
okunur bellek ("PROM"), silinebilir programlanabilir salt okunur
bellek ("EPROM"), elektriksel olarak silinebilir salt okunur
bellek ("EEPROM") veya flash bellegi (EEPROM'a benzer blok
yönelimli bellek) içerebilir. Ayni zamanda, herhangi bir
çikarilabilir depolama ortami (580) ve yazilim ve verinin harici
bir ortamdan (595) islemci etkin cihaza (550) aktarilmasina izin
veren iletisim arayüzü (590) de dahil edilmistir.
Islemci etkin cihaz (550) ayrica bir iletisini arayüzü (590)
içerebilir. Iletisim arayüzü (590), yazilim ve verilerin,
islemci etkin cihaz (550) ile harici cihazlar (örnegin
yazicilar), aglar veya bilgi kaynaklari arasinda aktarilmasina
izin verir. Örnegin, bilgisayar yazilimi veya çalistirilabilir
kod, bir iletisim sunucusundan (590) bir ag sunucusundan islemci
özellikli cihaza (550) aktarilabilir. Iletisim arayüzüne (590)
örnek olarak bir modem, bir ag arayüz karti ("NIC“), bir kablosuz
veri karti, bir iletisim portu, bir PCMCIA yuvasi ve karti, bir
kizilötesi arayüzü ve sadece birkaç isim vermek üzere bir IEEE
1394 yangin teli bulunur.
Iletisim arayüzü (590) tercihen Ethernet IEEE 802 standartlari,
Fiber Kanal, dijital abone hatti ("DSL"), asenkron dijital abone
hatti ("ADSL"), çerçeve rölesi, asenkron transfer modu ("ATM"),
entegre dijital servisler agi ("ISDN"), kisisel iletisim
servisleri ("PCS"), iletim kontrol protokolü/Internet protokolü
("TCP/IP"), seri hat Internet protokolü/noktadan noktaya
protokol ("SLIP/PPP"), vb., gibi endüstri tarafindan
desteklenen protokol standartlarini uygulamaktadir ancak ayni
zamanda Özellestirilmis veya standart olmayan arabirim
protokollerini de uygulayabilir.
Iletisim arayüzü (590) üzerinden aktarilan yazilim ve veriler
genellikle elektriksel iletisim sinyalleri (605) biçimindedir.
Bu sinyaller (605), tercihen bir iletisim kanali (600)
vasitasiyla iletisim arayüzüne (590) saglanmaktadir. Bir
yapilanmada, iletisim kanali (600) bir kablolu veya kablosuz ag
veya herhangi bir baska iletisim baglantisi olabilir. Iletisim10
kanali (600) sinyalleri (605) tasir ve tel veya kablo, fiber
optik, geleneksel telefon hatti, cep telefonu baglantisi,
kablosuz veri iletisim baglantisi, radyo frekansi ("RF")
baglantisi veya kizilötesi baglanti ile uygulanabilir.
Bilgisayar tarafindan çalistirilabilir kodu (yani bilgisayar
programlari veya yazilimi) ana bellege (565) ve/veya ikincil
bellege (570) kaydedilir. Bilgisayar programlari ayrica iletisim
arayüzü (590) üzerinden alinabilir ve ana bellege (565) ve/veya
ikincil bellege (570) depolanabilir. Bu tür bilgisayar
programlari, yürütüldügünde, islemciye izin verilen cihazin
(550) mevcut bulusun çesitli fonksiyonlarini daha önce tarif
edildigi gibi gerçeklestirmesini saglar.
Bu tarifnamede, "bilgisayar tarafindan okunabilir ortam" terimi,
bilgisayar tarafindan çalistirilabilir kodu (örnegin, yazilim ve
bilgisayar programlari) islemcinin etkinlestirdigi cihaza (550)
saglamak için kullanilan geçici olmayan bilgisayar tarafindan
okunabilen herhangi bir depolama ortamina atifta bulunmak için
kullanilir. Bu ortamlarin örnekleri arasinda ana bellek (565),
ikincil bellek (570) (dahili bellek (575), çikarilabilir ortam
(580) ve harici depolama ortami (595)) ve iletisim arayüzü (590)
ile iletisim halinde birlestirilmis çevresel bir cihaz (bir ag
bilgi sunucusu veya baska bir ag cihazi dahil) bulunur. Bu geçici
olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen ortamlar, islemciye
uygun cihaza (550) çalistirilabilir kod, programlama talimatlari
ve yazilim saglamak için araçlardir.
Yazilim kullanilarak gerçeklestirilen bir yapilanmada, yazilim
bir bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanabilir ve
çikarilabilir ortam (580), G/Ç arayüzü (585) veya iletisim
arayüzü (590) vasitasiyla islemci etkin cihaza (550)
yüklenebilir. Böyle bir yapilanmada, yazilim, elektriksel
iletisim sinyalleri (605) seklinde islemci-etkinlestirilmis
cihaza (550) yüklenir. Islemci (560) tarafindan
çalistirildiginda yazilim tercihen islemcinin (560) daha önce
burada açiklanan bulus özelliklerini ve islevlerini
gerçeklestirmesine olanak saglar.10
Sistem (550) ayrica, bir ses ve bir veri agi üzerinden kablosuz
iletisimi kolaylastiran istege bagli kablosuz iletisim
bilesenlerini içerir. Kablosuz iletisim bilesenleri bir anten
sistemi (620), bir radyo sistemi (615) ve bir ana bant sistemi
(610) içerir. Iletisim cihazinda (550), radyo frekansi ("RF")
sinyalleri, radyo sisteminin (615) yönetimi altinda anten
sistemi (620) tarafindan havadan iletilir ve alinir.
Bir yapilanmada, anten sistemi (610), anten sistemine (620)
sinyal yollarini iletmek ve almak için bir anahtarlama islevi
yapan bir veya daha fazla anten ve bir veya daha fazla çoklayici
(gösterilmemistir) içerebilir. Alma yolunda, alinan RF
sinyalleri, alinan RF sinyalini güçlendiren ve yükseltilmis
sinyali radyo sistemine (615) gönderen çoklayicidan düsük
gürültülü bir amplifikatöre (gösterilmemistir) baglanabilir.
Alternatif yapilanmalarda, radyo sistemi (615) çesitli
frekanslar üzerinden iletisim kurmak için yapilandirilmis bir
veya daha fazla radyo içerebilir. Bir yapilanmada, radyo sistemi
(615) bir demodülatör (gösterilmemistir) ve modülatörü
(gösterilmemistir) bir entegre devrede ("IC") birlestirebilir.
Demodülatör ve modülatör ayrica ayri bilesenler olabilir. Gelen
yolda demodülatör, RF tasiyici sinyalini çikarir ve bir radyo-
alici sistemden (615) ana-bant sistemine (610) gönderilen bir
Alinan sinyal ses bilgisi içeriyorsa, temel bant sistemi (610)
sinyalin kodunu çözer ve analog sinyale dönüstürür. Sonra sinyal
yükseltilir ve bir konusmaciya gönderilir. Ana bant sistemi
(610) ayrica bir mikrofondan analog ses sinyallerini alir. Bu
analog ses sinyalleri dijital sinyallere dönüstürülür ve ana
bant sistemi (610) tarafindan kodlanir. Ana bant sistemi (620)
ayrica, iletim için dijital sinyalleri kodlar ve radyo
sisteminin (615) modülatör kismina yönlendirilen bir ana bant
iletimi ses sinyali üretir. Modülatör, ana bant iletim ses
sinyalini, anten sistemine yönlendirilen ve bir güç
amplifikatöründen (gösterilmemistir) geçebilen bir RE' iletim
sinyali üreten bir RF tasiyici sinyal ile karistirir. Güç10
amplifikatörü RF iletim sinyalini yükseltir ve sinyali iletim
için anten portuna geçirildigi anten sistemine (620)
yönlendirir.
Temel bant sistemi (6l0) ayrica islemci (560) ile iletisimsel
olarak birlestirilir. Merkezi islem birimi (560), veri saklama
alanlarina (565 ve 570) erisime sahiptir. Merkezi islem birimi
(560), tercihen bellekte (565) veya ikincil bellekte (570)
depolanabilecek talimatlari (yani bilgisayar programlarini veya
yazilimi) yürütecek sekilde yapilandirilir. Bilgisayar
programlari ayrica ana bant islemcisinden (6l0) alinabilir ve
veri depolama alaninda (565) veya ikincil bellekte (570)
saklanabilir veya alindiktan sonra yürütülebilir. Bu tür
bilgisayar programlari, yürütüldügünde, iletisim cihazinin (550)
mevcut bulusun çesitli fonksiyonlarini daha önce tarif edildigi
gibi gerçeklestirmesini saglar. Örnegin, veri depolama alanlari
(565), daha önce Sekil 2 ila 3'e göre tarif edilmis olan çesitli
yazilim modüllerini (gösterilmemistir) içerebilir.
Temel olarak, örnegin uygulamaya özel entegre devreler
("ASIC'ler") veya alan programlanabilir geçit dizileri
("FPGA'ler") gibi bilesenler kullanan donanimda çesitli
düzenlemeler de uygulanabilir. Burada tarif edilen fonksiyonlari
yerine getirebilecek bir donanim durum makinesinin uygulanmasi,
ilgili teknikte uzman kisilerce de anlasilacaktir. Hem donanim
hem de yazilimin bir kombinasyonu kullanilarak çesitli
Ilgili alanin uzmanlari ayrica burada açiklanan yapilanmalarla
ve yukarida açiklanan çizimlerle baglantili olarak tarif edilen
çesitli temsili mantik bloklarinin, modüllerin, devrelerin ve
algoritma adimlarinin elektronik donanim, bilgisayar yazilimi
veya bunlarin bir kombinasyonu seklinde uygulanabilecegini
takdir edecektir. Donanim ve yazilim arasindaki bu
degistirilebilirligi açikça göstermek için, çesitli temsili
bilesenler, bloklar, modüller, devreler ve adimlar yukarida
genel olarak islevsellikleri açisindan tarif edilmistir. Bu tip
islevselliklerin donanim veya yazilim olarak uygulanmasi, genel10
sistem için dayatilan spesifik uygulama ve tasarim
kisitlamalarina baglidir. Ilgili alanin uzmanlari tarif edilen
islevsellikleri belirli her bir uygulama için çesitli yollara
uygulayabilir, ancak bu tip uygulama kararlari, mevcut bulusun
kapsamindan bir sapma olarak yorumlanmamasi gerekir. Ek olarak,
bir modül, blok, devre veya adim içindeki fonksiyonlarin
gruplandirilmasi açiklama kolayligi içindir. Özel islevler veya
adimlar, bulustan ayrilmadan bir modül, blok veya devreden
digerine tasinabilir.
Ayrica, burada açiklanan yapilanmalarla baglantili olarak
açiklanan çesitli açiklayici mantiksal bloklar, modüller ve
yöntemler, genel amaçli bir islemci, bir dijital sinyal
islemcisi (“DSP"), bir ASIC, FPGA veya baska bir
programlanabilir mantik cihazi, ayrik kapi veya transistör
mantigi, ayrik donanim bilesenleri veya burada açiklanan
fonksiyonlari gerçeklestirmek için tasarlanmis herhangi bir
kombinasyonu ile uygulanabilir veya gerçeklestirilebilir. Genel
amaçli bir islemci bir mikroislemci olabilir, ancak alternatif
olarak, islemci herhangi bir islemci, denetleyici, mikro
denetleyici veya durum makinesi olabilir- Bir islemci, örnegin
bir DSP ve bir mikroislemcinin, çok sayida mikroislemcinin, bir
DSP çekirdegi ile birlikte bir veya daha fazla mikroislemcinin
veya bir DSP çekirdeginin bir kombinasyonu gibi bir hesaplama
cihazlarinin bir kombinasyonu olarak da uygulanabilir.
Ek olarak, burada açiklanan yapilanmalarla baglantili olarak
açiklanan bir yöntemin veya algoritmanin adimlari, dogrudan
donanimda, bir islemci tarafindan yürütülen bir yazilim
modülünde veya ikisinin bir kombinasyonunda somutlastirilabilir.
Bir yazilim modülü RAM bellekte, flash bellekte, ROM belleginde,
EPROM belleginde, EEPROM belleginde, yazmaçlarda, sabit diskte,
çikarilabilir' diskte, CD-ROM'da veya bir ag depolama ortami
dahil olmak üzere baska herhangi bir depolama ortaminda
bulunabilir. Örnek bir depolama ortami, islemciye, depolama
ortamindan bilgi okuyan ve bunlara bilgi yazabilen islemciye
baglanabilir. Alternatif olarak, depolama ortami islemciye10
entegre olabilir. Islemci ve depolama ortami ayrica bir ASIC'de
bulunabilir.
Açiklanan yapilanmalarin yukaridaki açiklamasi, teknikte uzman
kisilerin mevcut bulusu yapmalarini veya kullanmalarini saglamak
için saglanmistir. Yapilanmalara yapilabilecek çesitli
degisiklikler teknikte uzman kisilerce açik biçimde
anlasilacaktir ve burada açiklanan genel prensipler bulusun
tabiatindan ve kapsamindan sapmadan diger yapilanmalara da
uygulanabilmektedir. Dolayisiyla, burada sunulan tarifname ve
çizimlerin, bulusun hali hazirda tercih edilen bir yapilanmasini
temsil ettigi ve bu nedenle, genis ölçüde mevcut bulus tarafindan
öngörülen konuyu temsil ettigi anlasilmalidir. Ayrica, mevcut
bulusun kapsaminin, teknikte uzman kisilerce açikça görülebilen
baska yapilanmalari kapsadigi ve mevcut bulusun kapsaminin
bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir.
Claims (13)
1. Uzman belirleme ve soru yönlendirme için bir teknik sistem çalistirilabilir programlanmis modülleri ve konum izleme verilerini, kullanici bilgisini, mekan bilgisini, mekan kategorisi bilgisini ve harita bilgisini içeren bilgiyi depolamak üzere yapilandirilmis geçici olmayan bir bilgisayar tarafindan okunabilir ortam; geçici olmayan bilgisayarla okunabilir ortam ile iletisimsel olarak birlestirilmis ve burada depolanan programlanmis modülleri yürütmek, burada depolanan bilgileri okumak ve geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen ortama bilgi yazmak için yapilandirilmis bir islemci; geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan ve islemci tarafindan yürütülebilen izleme modülünün, çok sayida kullaniciyla ilgili konum izleme bilgisi almak üzere yapilandirilmis olup, kullanicilardan biri ile baglantili bir mobil cihazin çok sayida alandan birine yerlestirildigini ve konum izleme bilgisini geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen bir ortamda sakladigi belirtilen bir izleme modülü (150), geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan ve islemci tarafindan yürütülecek sekilde yapilandirilmis birinci kullanici ile ilgili ve birinci kullaniciyi belirlemek için geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan konum izleme bilgisini analiz etmek üzere yapilandirilmis olan bir puanlama modülü (160), konum izleme bilgileriyle iliskilendirilen birinci mekana göre birinci kullanici için en azindan kismen birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekanda bulundugunu belirten birinci puan sayisina puan ekleyerek belirlenen bir birinci puan sayisi; ve birinci mekani kapsayan bir cografi bölgeye göre birinci kullanici için ikinci noktaya, en azindan kismen ikinci noktaya10 nokta eklenerek belirlenen, birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekandan farkli en az ikinci bir mekan içeren cografi bölgedeki yerlere yerlestirildigini gösteren bir ikinci puan sayisi; birinci mekana iliskin talep eden bir kullanicidan bir soru alacak, birinci kullanicinin birinci mekana göre bir uzman oldugunur belirlemek için birinci puan sayisini bir birinci esikle karsilastiracak, birinci kullanicinin cografi bölge konusunda uzman oldugunu belirlemek için ikinci puan sayisini ikinci esikle karsilastiracak, birinci kullanicinin birinci mekana ve cografi bölgeye göre uzman oldugunu belirlemeye cevaben, söz konusu soruyu birinci kullanicinin mobil cihazina yönlendirecek sekilde yapilandirilmis bir yönlendirici modülü (170) içermesidir.
2. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci kategorideki mekanlara dahil edilmesi, puanlama modülünün (160) ayrica birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisini analiz etmek ve birinci kullanici kategorisine göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasi, yönlendirici modülün (170) ayrica birinci mekan kategorisine göre bir veya daha fazla uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmasidir.
3. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, bir haritada birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye dahil edilmesi, puanlama modülünün (160) ayrica birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisini analiz etmek ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasi, yönlendirici modülün (170) ayrica birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye göre bir veya daha fazla uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmasidir.
4. Istem l-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; puanlama modülünün (160) ayrica, asagidakilerden bir veya daha fazlasina dayanarak, birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini ayarlamak üzere yapilandirilmasidir: günün, birinci kullanici tarafindan birinci mekana yapilan her ziyaretle iliskili olan bir saati, birinci kategorideki mekanlarin genisligi ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgenin büyüklügü.
5. Istem 1-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; puanlama modülünün (160), birinci kullanici için, asagidakilerden en az birine dayanarak, birinci kullanici için birinci puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasidir: birinci kullanicinin birinci mekana ziyaret sikligi, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti ile iliskili bir süresi ve günün, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti iliskili bir saati.
6. Istem 1-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; yönlendirici modülün (170): en azindan kismen çok sayida kullaniciyla ilgili konum izleme bilgisine dayanarak, üçüncü bir kullanicinin o anda ikinci üçüncü kullaniciyi, en azindan kismen, üçüncü kullanicinin o anda ikinci yerde oldugunu belirlemeye dayanarak, ikinci mekanla ilgili olarak bir veya daha fazla uzmandan biri olarak tanimlamak üzere yapilandirilmasidir.
7. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; yönlendirici modülün (170) ayrica: birinci kullanicidan soruya bir yanit almak; ve birinci kullanicidan gelen yanitin bir analizi ve birinci kullanicidan gelen yanita göre akran geri bildirimlerinin bir analizinin en az birine dayanarak birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini güncellemek üzere yapilandirilmasidir.
8. Uzman belirleme ve soru yönlendirme için bir bilgisayar tarafindan uygulanan yöntem olup, özelligi; bir veya daha fazla islemcinin kullanicilardan biri ile iliskili bir mobil cihazin çokr sayidar mekandanr birinde bulundugunuz belirten› çokr sayida kullanici ile ilgili konum izleme bilgisi alma; bir birinci kullanici ve konum izleme bilgisi ile baglantili bir birinci mekan ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesi; söz konusu birinci kullanici için, söz konusu analize dayali birinci mekana göre birinci kullanici için birinci puan sayisinin; birinci puanin, en azindan kismen, birinci kullanici ile iliskili mobil cihazin, birinci mekanda bulundugunu gösteren birinci mekana puanlar ekleyerek; ve birinci mekani kapsayan bir cografi bölgeye göre birinci kullanici için ikinci noktaya, en azindan kismen ikinci mekana puan eklenerek belirlenen, birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekandan farkli en az ikinci bir mekan içeren cografi bölgedeki yerlere yerlestirildigini gösteren ikinci puan sayisini belirleme; birinci puani ve ikinci puani, söz konusu birinci kullanici ile baglantili olarak bir veri depolama alaninda saklama; birinci mekana iliskin talep eden bir kullanicidan soru alma; birinci kullanicinin. birinci› mekana› göre bir uzman oldugunu belirlemek için birinci puan sayisini bir birinci esikle karsilastirmak ve birinci kullanicinin bu çografi bölgeye göre bir uzman oldugunu belirlemek için ikinci puani ikinci bir esikle karsilastirma; ve birinci kullanicinin birinci mekana ve cografi bölgeye göre bir uzman oldugunu belirlemeye cevaben, söz konusu soruyu birinci kullanicinin mobil cihazina yönlendirme adimlarini gerçeklestirmek için programlanmasidir.10
9. Birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesini; birinci kullanici kategorisine göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisinin belirlenmesini içeren Istem 8'e göre yöntem olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci kategorideki mekanlara dahil edilmesi; ve birinci mekan kategorisine göre bir veya daha fazla uzmani belirlemesidir.
10. Birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesini; bir harita üzerinde birinci ölçekte birinci cografi bölgeye göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisinin belirlenmesini içeren isteni 8'e göre yönteni olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci ölçekte birinci cografi bölgeye dahil edilmesi; ve birinci ölçekte birinci cografi bölgeye iliskin bir veya daha fazla uzmani belirlemesidir.
11. Istem 8-10'dan herhangi birine göre sistem olup, özelligi; ayrica, asagidakilerden bir veya daha fazlasina dayanarak, birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini ayarlamayi içermesidir: günün, birinci kullanici tarafindan birinci mekana yapilan her bir ziyareti ile iliskili olan bir saati, birinci kategorideki mekanlarin genisligi ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgenin büyüklügü.
12. Istem 8-10'dan herhangi birine göre yöntem olup, özelligi; birinci kullanici için, asagidakilerden en az birine dayanarak, birinci kullanici için birinci puan sayisini belirlemesidir: birinci kullanicinin birinci mekana ziyaret sikligi, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine her bir ziyareti ile iliskili olan süresi ve günün, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti ile iliskili olan bir saati.
13. En azindan kismen, çok sayida kullanici ile ilgili konum izleme bilgisine dayanarak, üçüncü bir kullanicinin. su anda ikinci konumda oldugunu belirlemeyi içeren Istem 8-10'danherhangi birine göre bir yöntem olup, özelligi; üçüncü kullanicinin, en azindan kismen, üçüncü kullanicinin o anda ikinci mekanda bulundugunun belirlenmesine dayanarak, ikinci mekana iliskin bir veya daha fazla uzmandan biri olarak tanimlanmasidir.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261605126P | 2012-02-29 | 2012-02-29 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201909349T4 true TR201909349T4 (tr) | 2019-07-22 |
Family
ID=49083314
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2019/09349T TR201909349T4 (tr) | 2012-02-29 | 2013-02-28 | Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. |
Country Status (14)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10311747B2 (tr) |
EP (2) | EP3512221B1 (tr) |
JP (3) | JP6163501B2 (tr) |
KR (1) | KR102047150B1 (tr) |
CN (2) | CN107948928B (tr) |
AU (1) | AU2013225842A1 (tr) |
CA (1) | CA2866123A1 (tr) |
ES (2) | ES2730376T3 (tr) |
IL (3) | IL234340A (tr) |
MX (1) | MX355293B (tr) |
PT (1) | PT2820616T (tr) |
SG (2) | SG10201708442PA (tr) |
TR (1) | TR201909349T4 (tr) |
WO (1) | WO2013130894A1 (tr) |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
PT2820616T (pt) | 2012-02-29 | 2019-06-12 | Airbnb Inc | Determinação de especialistas empíricos e sistema e método de encaminhamento de perguntas |
US9792330B1 (en) * | 2013-04-30 | 2017-10-17 | Google Inc. | Identifying local experts for local search |
US10915973B2 (en) * | 2014-03-05 | 2021-02-09 | Transform Sr Brands Llc | System and method providing expert audience targeting |
US20150286709A1 (en) * | 2014-04-02 | 2015-10-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for retrieving information from knowledge-based assistive network to assist users intent |
US9646076B2 (en) * | 2014-05-13 | 2017-05-09 | International Business Machines Corporation | System and method for estimating group expertise |
US10182307B2 (en) * | 2014-06-02 | 2019-01-15 | Geospock Limited | System for providing location-based social networking services to users of mobile devices |
US9734239B2 (en) | 2014-06-30 | 2017-08-15 | International Business Machines Corporation | Prompting subject matter experts for additional detail based on historical answer ratings |
US20160073228A1 (en) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | Mastercard International Incorporated | System and method for generating expected geolocations of mobile computing devices |
KR20160046038A (ko) * | 2014-10-17 | 2016-04-28 | 삼성전자주식회사 | 위치 기반 소셜 검색 서비스를 제공하는 방법 및 장치 |
CN104636456B (zh) * | 2015-02-03 | 2018-01-23 | 大连理工大学 | 一种基于词向量的问题路由方法 |
IL238562B (en) * | 2015-04-30 | 2019-05-30 | Verint Systems Ltd | A system and method for spatial grouping by lattices in several resolutions |
CN106255054A (zh) * | 2015-06-10 | 2016-12-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定移动终端定位间隔的方法、移动终端及服务器 |
US20170111458A1 (en) * | 2015-10-14 | 2017-04-20 | Facebook, Inc. | Systems and methods for providing destination suggestions |
US11113651B2 (en) * | 2016-01-07 | 2021-09-07 | Playcore Wisconsin, Inc. | Method and system for assessing play value of a playground |
US10395234B1 (en) * | 2016-03-15 | 2019-08-27 | Cray Pay Inc. | Mobile device enablement of universal prepaid cards |
US10789316B2 (en) | 2016-04-08 | 2020-09-29 | Pearson Education, Inc. | Personalized automatic content aggregation generation |
US10642848B2 (en) | 2016-04-08 | 2020-05-05 | Pearson Education, Inc. | Personalized automatic content aggregation generation |
US10325215B2 (en) | 2016-04-08 | 2019-06-18 | Pearson Education, Inc. | System and method for automatic content aggregation generation |
EP3322149B1 (en) * | 2016-11-10 | 2023-09-13 | Tata Consultancy Services Limited | Customized map generation with real time messages and locations from concurrent users |
JP6767952B2 (ja) * | 2017-09-08 | 2020-10-14 | ヤフー株式会社 | 推定装置、推定方法および推定プログラム |
SG11202102696TA (en) * | 2018-10-15 | 2021-04-29 | Liveperson Inc | Dynamic endpoint communication channels |
US11126676B2 (en) * | 2018-12-10 | 2021-09-21 | Sap Se | Influence rank generation system for enterprise community using social graph |
JP7067517B2 (ja) | 2019-03-27 | 2022-05-16 | 株式会社Soken | アンテナ装置 |
US10887380B2 (en) * | 2019-04-01 | 2021-01-05 | Google Llc | Multi-cluster ingress |
US11782962B2 (en) | 2019-08-12 | 2023-10-10 | Nec Corporation | Temporal context-aware representation learning for question routing |
US20210365445A1 (en) * | 2020-05-25 | 2021-11-25 | Fortior Solutions, Llc | Technologies for collecting, managing, and providing contact tracing information for infectious disease response and mitigation |
CN112818186A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 平安消费金融有限公司 | 信息跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11605139B1 (en) | 2022-06-23 | 2023-03-14 | World Answer Zone Llc | Method of collating, abstracting, and delivering worldwide viewpoints |
Family Cites Families (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6223165B1 (en) | 1999-03-22 | 2001-04-24 | Keen.Com, Incorporated | Method and apparatus to connect consumer to expert |
JP2002312375A (ja) | 2001-04-18 | 2002-10-25 | Lealcom Kk | 知識転換・共有促進方法およびシステム |
US6879838B2 (en) * | 2001-04-20 | 2005-04-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Distributed location based service system |
US20030140037A1 (en) * | 2002-01-23 | 2003-07-24 | Kenneth Deh-Lee | Dynamic knowledge expert retrieval system |
JP4096570B2 (ja) * | 2002-01-31 | 2008-06-04 | 株式会社デンソー | 情報システム、端末、情報取得方法、プログラム |
JP2004334657A (ja) | 2003-05-09 | 2004-11-25 | Sharp Corp | 情報提供装置、情報提供方法、その方法を実現するためのプログラムおよび記録媒体 |
KR20030045765A (ko) | 2003-05-22 | 2003-06-11 | 김세진 | 문답형 지식검색 기반의 서비스 거래 시스템 및 방법 |
EP1742019A4 (en) * | 2004-04-30 | 2012-01-25 | Pioneer Corp | POINT SEARCH, NAVIGATION DEVICE, POINT SEARCH METHOD, POINT SEARCH PROGRAM AND INFORMATION RECORDING MEDIUM WHICH RECEIVES THE POINT SEARCH PROGRAM |
GB2422669A (en) * | 2005-01-31 | 2006-08-02 | Hewlett Packard Development Co | Article and a mobile networkable device for reading navigational data from an article |
US7826965B2 (en) * | 2005-06-16 | 2010-11-02 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for determining a relevance rank for a point of interest |
US20070067098A1 (en) * | 2005-09-19 | 2007-03-22 | Zelentsov Oleg U | Method and system for identification of geographic location |
WO2007090133A2 (en) * | 2006-01-30 | 2007-08-09 | Kramer Jame F | System for providing a service to venues where people aggregate |
JP4776022B2 (ja) | 2006-08-25 | 2011-09-21 | 株式会社科学情報システムズ | 情報提供システム、情報提供方法、及びサービスサーバ |
US7934224B2 (en) * | 2007-06-29 | 2011-04-26 | France Telecom | Method, interface and apparatus for discovering a location of a device |
US7720844B2 (en) * | 2007-07-03 | 2010-05-18 | Vulcan, Inc. | Method and system for continuous, dynamic, adaptive searching based on a continuously evolving personal region of interest |
JP4874942B2 (ja) | 2007-11-29 | 2012-02-15 | ヤフー株式会社 | 情報提供装置、情報提供システム、プログラム及び情報提供方法 |
US8275394B2 (en) * | 2008-03-20 | 2012-09-25 | Nokia Corporation | Nokia places floating profile |
US7948502B2 (en) | 2008-05-13 | 2011-05-24 | Mitac International Corp. | Method of displaying picture having location data and apparatus thereof |
US9646025B2 (en) | 2008-05-27 | 2017-05-09 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for aggregating and presenting data associated with geographic locations |
US20100041378A1 (en) * | 2008-08-14 | 2010-02-18 | Ralph Aceves | System and method for automatically generating a user profile from location information |
US8751559B2 (en) | 2008-09-16 | 2014-06-10 | Microsoft Corporation | Balanced routing of questions to experts |
US20100153008A1 (en) * | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Schwartz Mark H | Method and system to enhance site promotion using location information and incentive distribution |
US20100211308A1 (en) * | 2009-02-19 | 2010-08-19 | Microsoft Corporation | Identifying interesting locations |
JP5133286B2 (ja) * | 2009-03-13 | 2013-01-30 | 株式会社ゼンリンデータコム | 情報提供装置及びプログラム |
US20100241723A1 (en) * | 2009-03-17 | 2010-09-23 | Hugh Dornbush | Computer-Implemented Delivery of Real-Time Participatory Experience of Localized Events |
JP5696903B2 (ja) * | 2009-10-14 | 2015-04-08 | 日本電気株式会社 | 行動類型抽出システム、装置、方法、プログラムを記憶した記録媒体 |
JP5333783B2 (ja) * | 2010-03-16 | 2013-11-06 | 株式会社エクォス・リサーチ | 訪問履歴登録システム |
US20120011167A1 (en) * | 2010-07-09 | 2012-01-12 | Nokia Corporation | Method and apparatus for aggregating and linking place data |
US20120095978A1 (en) * | 2010-10-14 | 2012-04-19 | Iac Search & Media, Inc. | Related item usage for matching questions to experts |
US9292667B1 (en) * | 2010-11-10 | 2016-03-22 | Amazon Technologies, Inc. | Location based community |
US20130060623A1 (en) * | 2011-03-04 | 2013-03-07 | Tristan Walker | System and method for managing and redeeming offers with a location-based service |
US8521180B2 (en) * | 2011-08-12 | 2013-08-27 | Disney Enterprises, Inc. | Location-based automated check-in to a social network recognized location using a token |
US8725168B2 (en) * | 2011-10-17 | 2014-05-13 | Facebook, Inc. | Content surfacing based on geo-social factors |
PT2820616T (pt) | 2012-02-29 | 2019-06-12 | Airbnb Inc | Determinação de especialistas empíricos e sistema e método de encaminhamento de perguntas |
-
2013
- 2013-02-28 PT PT13755392T patent/PT2820616T/pt unknown
- 2013-02-28 KR KR1020147027287A patent/KR102047150B1/ko active IP Right Grant
- 2013-02-28 TR TR2019/09349T patent/TR201909349T4/tr unknown
- 2013-02-28 CN CN201711377018.3A patent/CN107948928B/zh active Active
- 2013-02-28 EP EP19159905.9A patent/EP3512221B1/en active Active
- 2013-02-28 WO PCT/US2013/028440 patent/WO2013130894A1/en active Application Filing
- 2013-02-28 SG SG10201708442PA patent/SG10201708442PA/en unknown
- 2013-02-28 ES ES13755392T patent/ES2730376T3/es active Active
- 2013-02-28 AU AU2013225842A patent/AU2013225842A1/en not_active Abandoned
- 2013-02-28 MX MX2014010371A patent/MX355293B/es active IP Right Grant
- 2013-02-28 US US14/382,128 patent/US10311747B2/en active Active
- 2013-02-28 CA CA2866123A patent/CA2866123A1/en not_active Abandoned
- 2013-02-28 ES ES19159905T patent/ES2881768T3/es active Active
- 2013-02-28 JP JP2014560061A patent/JP6163501B2/ja active Active
- 2013-02-28 EP EP13755392.1A patent/EP2820616B1/en active Active
- 2013-02-28 SG SG11201405299YA patent/SG11201405299YA/en unknown
- 2013-02-28 CN CN201380021697.4A patent/CN104254865A/zh active Pending
-
2014
- 2014-08-27 IL IL234340A patent/IL234340A/en active IP Right Grant
-
2017
- 2017-06-19 JP JP2017119566A patent/JP6442000B2/ja active Active
- 2017-09-11 IL IL254408A patent/IL254408B/en not_active IP Right Cessation
- 2017-12-27 US US15/855,770 patent/US11462125B2/en active Active
-
2018
- 2018-11-22 JP JP2018219146A patent/JP6666412B2/ja active Active
- 2018-12-11 IL IL263654A patent/IL263654B/en active IP Right Grant
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201909349T4 (tr) | Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. | |
US11632736B2 (en) | System and method for matching using location information | |
RU2544744C2 (ru) | Фильтрация информации из социальной сети с целью ее индивидуализированного отображения на фоне карты местности | |
TW201508680A (zh) | 來自社群和事件資料的即時活動建議 | |
Mahmud et al. | State of mobile crowdsourcing applications: A review | |
Driskell et al. | Mapping digital divide in neighborhoods: Wi-Fi access in Baton Rouge, Louisiana | |
JP7151898B2 (ja) | 経路表示装置、経路表示方法及びプログラム | |
KR101135938B1 (ko) | 휴대폰을 이용한 거리 측정 및 지역 정보 제공 시스템 | |
Jimbo et al. | A Twitter Service for School Event |