TR201909349T4 - Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. - Google Patents

Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. Download PDF

Info

Publication number
TR201909349T4
TR201909349T4 TR2019/09349T TR201909349T TR201909349T4 TR 201909349 T4 TR201909349 T4 TR 201909349T4 TR 2019/09349 T TR2019/09349 T TR 2019/09349T TR 201909349 T TR201909349 T TR 201909349T TR 201909349 T4 TR201909349 T4 TR 201909349T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
user
location
venue
event
map
Prior art date
Application number
TR2019/09349T
Other languages
English (en)
Inventor
Rachitsky Lenny
Alan Haugh Samuel
Aurel Gauthier Nelson
Original Assignee
Airbnb Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Airbnb Inc filed Critical Airbnb Inc
Publication of TR201909349T4 publication Critical patent/TR201909349T4/tr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/0061Geography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/021Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/024Guidance services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/025Services making use of location information using location based information parameters
    • H04W4/027Services making use of location information using location based information parameters using movement velocity, acceleration information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/029Location-based management or tracking services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
    • H04W4/21Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel for social networking applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

Ampirik uzman belirleme ve soru-cevap yönlendirme sistemleri ve yöntemleri sağlanmıştır. Sistemler, her kullanıcı hakkında konum izleme verilerini toplar ve belirli bir kullanıcının belirli bir mekan/etkinlik ya da harita üzerinde belirli bir ölçekte belirli bir coğrafi bölge için sahip olduğu uzmanlık düzeyini ampirik olarak belirlemek için konum izleme verilerini analiz eder. Sistem, belirli bir coğrafi bölgedeki bir haritadaki belirli bir ölçekte belirli bir mekan/etkinlik hakkında veya bir mekan/etkinlik kategorisi hakkında sorular alır ve bu soruları gerçek zamanlı olarak belirli coğrafi bölgede belirli bir mekan/etkinlik için veya mekan/etkinlik kategorisi için bir veya daha fazla uzmana yönlendirir. Sistem bir veya daha fazla uzmandan en az birinden sorunun yanıtını alır ve yanıtı gerçek zamanda da talep eden kişiye geri gönderir. Sistem ayrıca, haritanın birçok ölçeğinde görüntülenen bir haritada belirli bir coğrafi bölge içinde çok sayıda mekanın/etkinliğin ve/veya kullanıcının yerini de verimli bir şekilde temsil eder.

Description

TARIFNAME AMPIRIK UZMAN BELIRLEME VE SORU YÖNLENDIRME SISTEMI VE YÖNTEMI ILGILI UYGULAMALAR Geçici basvurusundan rüçhan hakki talep etmektedir. ÖNCEKI TEKNIK Bulusun Alani Mevcut bulus genel olarak sosyal medya ve lokasyon bazli hizmetler ile ilgilidir ve daha özel olarak, belirli mekanlar/etkinlikler hakkinda bir veya daha fazla uzmani objektif olarak belirlemek için sistemler ve yöntemlerle ilgilidir. Mevcut bulus ayrica, belirli bir cografi bölgedeki belirli bölge/etkinlik kategorileri hakkinda bir harita üzerinde belirli bir ölçekte bir veya daha fazla uzmani objektif olarak belirlemek için sistemler ve yöntemlerle de ilgilidir. Mevcut bulus ayrica, belirli bir cografi bölgedeki belirli bir ölçekte bir mekan/etkinlik veya bir mekan/etkinlik kategorisine iliskin sorulari ve yanitlari bir uzmana yönlendirmek için sistemler ve yöntemler ile de ilgilidir. Mevcut bulus ayrica, çok sayida mekanin/olayin ve/veya belirli bir cografi bölge içindeki kullanicilarin konumlarini harita üzerinde çok sayida ölçekte görüntülenen bir harita üzerinde etkin bir sekilde temsil etmek için sistemler ve yöntemlerle de ilgilidir.
Ilgili Teknik Geleneksel çevrimiçi sistemlerde, belirli bir mekan/etkinlik ya da mekan/etkinlik kategorisinde kimin uzman oldugunu belirlemek tarihsel olarak çok öznel ve sorunlu olmustur. Bu geleneksel çevrimiçi sistemler tipik olarak, mekanlarla/etkinlikle ve/veya bilindik mekanlarla/etkinlik kategorileriyle ilgili girdi saglamak için potansiyel uzmanlar gerektirir. Bununla birlikte, geleneksel çevrimiçi sistemler, belirli bir mekan/etkinlik ve/veya mekan/etkinlik kategorisi hakkinda kimin uzman oldugunu belirlemek için kullanilan bilgilerin otobiyografik niteliginden muzdariptir. Geleneksel çevrimiçi sistemler, potansiyel uzmanlardan gelen otobiyografik girdileri dogrulayamamaktadir ve bu nedenle geleneksel çevrimiçi sistemler, bir uzmanin kim oldugunu tam olarak belirleyememektedir.
Geleneksel çevrimiçi sistemlerin büyük çogunlugu bir uzman belirlemeye bile çalismaz ve bunun yerine kullanicilarin yalnizca belirli bir mekan/etkinlik ve/veya mekan/etkinlik kategorisi ve/veya cografi bölge kategorisi hakkinda istek gönderip ve gönderilen istegin gerçek bir uzmanin almasini ve gönderilen isteklere zamaninda yanit vermesini ummaktadir. Bu çözüm benzer sekilde sikintilidir, çünkü talep eden kullanicinin, gönderilen istegi alan ve yanitlamayi seçebilecek herhangi bir potansiyel uzmanin deneyimini dogrulamak için hiçbir yolu yoktur. Bu nedenle, yanit veren potansiyel uzmanin iddia edilen uzmanligi, yalnizca potansiyel uzmanin talep konusu hakkindaki bilgisine iliskin kendi algisina dayanir. Diger geleneksel çözümler, gerçek bir uzman akran kullanicisinin talebe yanit verecegini ve bilgili bir yanit vermesini umarak çok sayida akran kullanicisina bir istek gönderir. Bu çözüm, tekil bir kullanicinin sosyal aginin içsel olarak sinirli ölçegine ek olarak yukarida açiklanan ayni sorunlardan da muzdariptir.
Geleneksel sistemlerin diger bir siniri, çok sayida mekanin/etkinligin ve/veya kullanicinin görüntülenen bir haritada konumunu temsil eden grafiksel elemanlari etkin bir sekilde sunma kabiliyetinin bulunmamasidir. Bu sorun özellikle haritanin› ölçegi, haritanin görüntülendigi pencerenin/ekranin boyutunu degistirmeden daha genis bir cografi bölgeyi gösterecek sekilde degistirildiginde artar. Geleneksel çözümler, grafiksel elemanlarin üst üste fraksiyonel olarak kaplamaya çalismis, böylece her bir grafiksel eleman, kullanici arayüzünün benzersiz bir bölümünü kaplayip bu yolla bir kullanici tarafindan seçilebilir, örnegin, bir fare imlecini, grafiksel elemanin kapladigi özel bölümün üzerine getirerek. Bu geleneksel çözümler yavas ve verimsizdir ve bireysel grafiksel unsurlari seçmeye çalisan kullanicilar için önemli zorluklar ortaya çikarmaktadir.
USZOO3140037 sayili belge, bir bilgisayar agi kullanan bir kullanicidan gelen bir arama talebine yanit olarak, esasen gerçek zamanli olarak, uzmanlarin bir arama sonucu listesi üretme sistemi ve yöntemiyle ilgilidir. Sistem, her bir uzmanin özelliklerinin profiller içinde depolandigi, uzman profillerinin güncellenebilir ve aranabilir oldugu bir veritabanini içerir.
Sistem, kullanicilardan arama istekleri alir ve kullanici tarafindan aramanin bir parçasi olarak uzmanin özelliklerine atanan bir agirlik uygular. ilginç konumlarin tanimlanmasini ve saglanmasini içerir. Bu, ilgilenilen bölge boyunca seyahat eden birden fazla bireyin konum geçmislerini modelleyerek ve bu kisilerin seyahat deneyimi açisindan agirliklandirilmis bir yeri ziyaret eden kisi sayisini temel alarak bölgedeki ilginç yerleri belirleyerek gerçeklestirilir. Talep üzerine, belirli bir bölgedeki en ilgi çekici yerlerin önceden belirlenmis bir sayisi saglanabilir. Ek olarak, ilginç konumlar ve belirtilen bölgedeki en deneyimli seyahat edenlerin sayisinin en iyi olan seyahat dizilerinin öngörülen sayilari da saglanabilir.
USZOlOO70554 sayili belge, katilimcilari sorulari dengeli ve sürdürülebilir bir sekilde yönlendiren bir soru isleme sistemini açiklar. Herhangi bir katilimci bir soru sorucu (sorulari soran) ve bir uzman (sorulari yanitlayan) olarak hareket edebilir.
Açiklayici bir durumda, soru isleme sistemi su sekilde çalisir: bir sorucudan bir soru almak; soruyu yanitlamak için uygun en az bir uzman belirlenmesi; ve sorunun uzmana yönlendirilmesi.
Elektronik soru isleme sisteminin katilimcilari arasinda istenen bilgi alisverisi dengesini elde etmek için diger soru soruculara ve diger uzmanlara göre alma, belirleme ve yönlendirme tekrarlanir.
USZOO9284551 sayili belge, konum verilerine ve bunun aparatina sahip olan bir resmi görüntülemek için bir yöntem sunar. Yöntem asagidaki adimlari içerir: Bir elektronik harita ve konum verisine sahip çok sayida resim saglanmasi ve bir ölçek bazinda resimlere karsilik gelen çok sayida minikresim olusturulmasi ve ardindan her` bir Ininik resmin karsilik gelen resminin konum verisine dayanarak minik resimlerin elektronik harita üzerinde gösterilmesi ve ayrica minik resimler arasindaki mesafenin elektronik haritadaki esik degerden daha kisa oldugu minik resimlerin üst üste gelmesiyle görüntülenmesi. ve bir noktaya dayanarak periyodik olarak bir uzman seçerek ve uzmanin, uzman bir hizmet sayfasindan uzman bir bilgi hizmeti sunmasini saglayarak elektronik hizmet ticareti için bir pazar olusturmak üzere soru ve yanit yazilan bilgi aramasina dayali bir hizmetin alim satimi için bir sistem ve yöntem sunmaktadir.
Uzman, soru ve yanit bilgisi arama islemi araciligiyla her kategorinin noktasina göre seçilir ve sertifikalandirilir.
Sertifikali uzman, hizmeti alan bir operatörün site modülüne göre almak ve sunmak için servis sayfasini ayarlar. Uzman, ürün ayarini önerilen girdi maddelerine göre gerçeklestirir.
Kullanicilar ve uzmanlar, bilgi arama ve servis arama toplam arama servisini kullanirken, servisi degistirirler. Servis, uzman noktasini periyodik olarak hesaplayarak ve bir standardin kapsamindaki uzman sertifikasini iptal ederek saglanir. saklayabilen ve gösterebilen ve ardindan uzman ve tüketiciyi gerçek zamanli iletisim için hizli bir sekilde baglamada yardimci olan bir sunucu birimi kullanarak tüketicilere tavsiyelerin sunulmasini kolaylastirmak için bir yöntem ve cihaz sunmaktadir. Sunucu ayrica, tüketiciden anahtar kelimeler alma, bu anahtar kelimeleri bir veya daha fazla uzmanla eslestirme ve tüketiciye bir uzmanla nasil iletisim kurmasi gerektigini söyleme yetenegine de sahip olabilir.
Bu nedenle, ihtiyaç duyulan sey, yukarida açiklandigi gibi geleneksel sistemlerde bulunan bu önemli sorunlarin üstesinden Buna göre, yukarida açiklanan geleneksel çevrimiçi sistemlerde bulunan yukarida açiklanan sorunlari çözmek için belirli mekanlara/etkinliklere yapilan kullanici ziyaretlerinin sikligini ve süresini belirlemek üzere konum izleme verilerini toplayan, konum izleme verilerinin analizine dayanarak, belirli bir kullanicinin belirli bir mekan/etkinlik için ve belirli bir cografi bölgedeki belirli bir cografi bölge içindeki yer/etkinlik kategorileri için uzmanlik seviyesini ampirik olarak belirleyen sistemler ve yöntemler açiklanmaktadir. Mevcut ögreti, istem 1 ve 8'e göre bir sistem ve yöntem saglar.
Avantajli özellikler bagimli istemlerde saglanir.
Bir kullanici tarafindan belirli bir mekana/etkinlige yapilan her ziyaret için toplanan konum izleme verileri, ziyaret edilen belirli bir mekani/etkinligi, mekanin/etkinligin yerini, ziyaret tarihini, ziyaret saatini, ziyaretin süresi ve diger bilgileri içerir. Toplanan konum izleme verilerinin analizi, belirli bir mekan/etkinlik ve cografi bölge ile ilgili daha fazla kategoriden birinin, belirli bir kullanici için zaman içinde ziyaret sikliginin ve belirli bir mekan/etkinlik. ve cografi bölgeye iliskin ziyaret sikliginin, belirli bir kullanici için belirli bir cografi alanda zamanla, ziyaretlerin sikliginin belirlenmesini (ilgili bir mekan/etkinlik kategorisi olmayan veya ilgili bir mekan/etkinlik kategorisi olan), ziyaret sirasinda mekanda meydana gelen bir veya daha fazla etkinlik (örnegin, indirimli saatler), kullanicinin zaman içinde ziyaret ettigi mekan/etkinlik kategorilerinin çesitliligi ve cografi bölge, cografi bölge içinde zamanla kullanicinin ziyaret ettigi belirli bir kategorideki mekanlarin/etkinliklerin çesitliligi, kullanicinin, bir kategori ile iliskilendirmeden mekanlari/etkinlikleri (örnegin, sehir, mahalle, blok vb.) ziyaret ettigi cografi alan, kullanicinin yanitladigi sistemden gelen soru sayisi, kullanici tarafindan saglanan akran geri dönüsleri içermektedir. Diger bilgiler de analize dahil edilebilir.
Toplanan konum izleme verilerinin analizine dayanarak, sistem baslangiçta, her` bir kullanicinin belirli bir ölçekte hangi spesifik mekan/etkinlik ve mekan/etkinlik kategorilerinin ve cografi alanlarin hangi kullanici tarafindan bilindigini belirler (ve zamanla düzeltir). Bu tespitlere ve belirli bir kullanicinin kendi akran kullanicilarina yönelik uzmanlik düzeyinin karsilastirilmasina dayanarak, sistem, belirli bir cografi alan ve ölçekte belirli mekanlar/etkinlikler ve mekan/etkinlik kategorileri hakkinda hangi kullanicilarin uzman oldugunu deneysel olarak belirleyebilir. Mekanlar/etkinlikler arasinda isletmeler, restoranlar, parklar, indirimli saatler, spor etkinlikleri, otobüs güzergahlari, gruplar, canli gruplar, dans, karaoke, siir Okumalari vb. sayilabilir (ancak bunlarla sinirli degildir). Kategoriler genis ile dar arasinda degismektedir ve bunlarla sinirli olmamak üzere gida, gece hayati, egzersiz, susi, burgerler, kahvalti, kahve, vejeteryan, vs. içerebilir. Ölçekler büyük bir cografi bölgeden küçük bir cografi bölgeye kadar degisebilir ve sunlari içerebilir (ancak bunlarla sinirli degildir) sehir, mahalle, blok vb. ve ayrica farkli boyutlarda keyfi olarak tanimlanmis cografi bölgeleri de içerebilir (bundan sonra "hücreler" olarak anilacaktir).
Avantajli olarak, sistem çesitli mobil cihaz uygulamalarindan aktif giris bilgilerini kullanarak konum izleme verilerini toplayabilir. Örnegin, Foursquare, Facebook, Google Latitude, Twitter ve digerleri gibi uygulamalar, kullanicilarin kullanicinin bulundugu yerde bir mekan/etkinlik tanimlamasina izin verir. Sistem ayrica periyodik veya sürekli global konumlandirma sistemini ("GPS") veya kullaniciyla iliskili bir mobil cihazin diger koordinat tabanli takibini kullanarak konum izleme verilerini toplayabilir. Örnegin, bir mobil cihazin üçgenleme izlemesi de kullanilabilir. Ek olarak, mekan/etkinlik kategorisi (örnegin, susi restorani, park, kahve dükkani), mekan/etkinlik yeri (Örnegin, harita koordinatlari, GPS koordinatlari, Vb.) bir veya daha fazla etkinlik veya kategori gibi belirli yerle iliskilendirilerek sistem. tarafindan tanimlanabilir. Konumlarin ve kategorilerin korelasyonu, sistem tarafindan erisilebilen bir veri depolama alaninda saklanabilir ve ayrica Foursquare, Facebook gibi harici kaynaklardan ve ag iletisimi yoluyla erisilebilen diger kaynaklardan da elde edilebilir.
Sistem yeterli konum izleme verisi topladiktan ve analiz ettikten sonra, sistem belirli bir mekan/etkinlik hakkinda uzman olan ve belirli bir cografi bölgenin belirli bir kategorisi hakkinda uzman olan konum izleme verilerine dayanarak periyodik olarak veya sürekli olarak karar verebilir. Deneysel olarak belirlenen uzman statüsünü kullanarak sistem, akran kullanicilardan bir mekan/etkinlik ve/veya belirli bir ölçekte bir kategori hakkinda gelen bir veya daha fazla uzman sorusuna gerçek zamanli yönlendirme saglar. Bir uzmandan bu tür bir soruya yanit sistem tarafindan alinir ve talep eden akran kullaniciya da yine gerçek zamanli olarak verilir.
Ek olarak, sistem bir veya daha fazla kullaniciyi veya mekani/etkinligi ("ek açiklamalar") temsil eden ölçekli bir harita üzerine yerlestirilmis grafiksel ögeler içeren bir kullanici arayüzü saglar. Görüntülenen haritanin ölçegi degistikçe, ek açiklamalar kullanilabilirligi artirmak ve hem sunucu is yükünü hem de istemci is yükünü azaltmak için grafiksel olarak birlestirilir veya ayrilir. Mevcut bulusun diger özellikleri ve avantajlari, asagidaki detayli açiklama ve beraberindeki çizimler gözden geçirildikten sonra, teknikte siradan uzmanliga sahip kisilerce daha kolay anlasilacaktir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Mevcut bulusun yapisi ve isleyisi, asagidaki ayrintili tarifnamenin ve buna benzer referans numaralarinin benzer parçalara atifta bulundugu ve ekteki çizimlere eslik eden çizimlerden anlasilacaktir.
SEKIL l, bulusun bir yapilanmasina göre deneysel uzman belirleme ve sorur yönlendirme için› bir örnekr sistemi gösterenr bir ag diyagramidir; SEKIL 2, bulusun bir yapilanmasina göre örnek bir iletisim cihazini gösteren bir blok diyagramdir; SEKIL 3, bulusun bir yapilanmasina göre Örnek bir sunucu cihazini SEKIL 4, bulusun bir yapilanmasina göre bir soru almak ve bir uzman yaniti saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 5, bulusun bir yapilanmasina göre bir kullanici için konum bazli bilgilerin izlenmesi için Örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 6, bulusun bir yapilanmasina göre uzman belirlemeyi kolaylastirmak için konum bazli bilgilerin analiz edilmesi için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 7, bulusun. bir yapilanmasina göre uzmanin. bir soruya verdigi yanita göre bir uzman profilini güncellemek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 8, bulusun bir yapilanmasina göre bir soruyu geçici bir uzmana yönlendirmek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 9, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanlari belirlemek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL lO, bulusun bir yapilanmasina göre mekan verilerini saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL ll, bulusun bir yapilanmasina göre bir mutasyon haritasi için durum ve geçislerin bir örnek setini gösteren bir durum diyagramidir; SEKILLER 12A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritaya bir açiklama eklemek için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir; SEKILLER13A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritadan bir not çikarmak için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir; SEKIL 14, bulusun bir yapilanmasina göre bir küme olusturmak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 15, bulusun bir yapilanmasina göre bir kümeyi kirmaya yönelik örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir; SEKIL 16, bulusun bir yapilanmasina göre örnek harita ölçeklerini ve harita hücrelerini gösteren bir blok diyagramdir; SEKIL 17, bir yapilanmaya göre çok sayida ölçekte harita hücreleri tarafindan tanimlanan bir örnek bölgeyi gösteren bir blok diyagramdir; SEKIL 18, bulusun› bir yapilanmasina› göre kümelerle birlikte örnek bir haritayi gösteren bir kullanici arayüzü diyagramidir; SEKIL 19, burada tarif edilen çesitli yapilanmalarla baglantili olarak kullanilabilecek kablolu veya kablosuz islemci özellikli bir cihazi gösteren bir blok diyagramdir.
BULUSUN AYRINTILI AÇIKLAMASI Burada açiklanan bazi yapilanmalar, kullanici konum verilerine dayanarak uzmanligi ampirik olarak belirleyen ve mekanlar/etkinlikler ve mekan/etkinlik kategorileri ile ilgili sorulari mekan/etkinliklerle ilgili tanimlanmis uzmanlara yönlendiren bir sistem saglar. Örnegin, burada açiklanan bir yöntem, sistemin belirli bir ölçekte bir kullanici arayüzünde bir harita sunmasina, iyi bir susi restorani için bir öneri arayan bir kullanicidan bir soru almasina, haritanin ölçeginde, susi restoranlari konusunda bir veya daha fazla uzmani tanimlamasina, soruyu tanimlanmis uzmanlara yönlendirmesine, uzmanlardan bir veya daha fazlasindan bir yanit almasina ve sorguyu yapan kullaniciya bir yanit vermesine olanak saglar. Bu tarifnamenin okunmasindan sonra, bulusun çesitli alternatif yapilanmalarda ve alternatif uygulamalarda nasil uygulanacagi teknikte uzman bir kimse için belirgin hale gelecektir. Bununla birlikte, mevcut bulusun çesitli yapilanmalarinin burada açiklanmasina ragmen, bu yapilanmalarin. sadece örnek. yoluyla sunuldugu. ve sinirlama olmadigi anlasilmaktadir. Bu nedenle, çesitli alternatif yapilanmalarin bu ayrintili açiklamasi, ekteki istemlerde belirtildigi gibi, mevcut bulusun kapsamini veya genisligini sinirlamak için yorumlanmamalidir.
Mevcut tarifnamede, mekan/etkinlik teriminin, mekan ve etkinlik terimleriyle degisimli olarak kullanildigi belirtilmelidir.
Mevcut açiklamaya göre, bir mekan/etkinlik, belirli bir amaca sahip olan ve belirli bir süreye sahip olabilecek belirli bir konum veya yoldur. Örnegin, bir mekan/etkinlik bir restoran, otobüs güzergahi ve profesyonel bir futbol maçi olabilir. Bir mekan/etkinligin diger bir örnegi, tek bir konuma sahip olan ancak› birden fazla olaya eV sahipligi yapan çok sporlu, bir kompleksidir. Buna göre, bu örnekte, bir ilk mekan/etkinlik çoklu spor kompleksinde bir beyzbol oyunu ve ikinci bir mekan/etkinlik ayni çoklu spor kompleksinde bir futbol maçi olabilir.
Ayrica, çesitli mekan/etkinlik kategorilerinin hiyerarsik veya iliskisel bir yapiya sahip olabilecegi, örnegin bir susi restorani olan belirli bir mekanin/etkinligin, deniz ürünleri, çig gidalar, peskatarya yemegi, Asya yemegi ve benzerleri gibi ilgili ve/veya hiyerarsik kategorilere ait olabilecegi belirtilmelidir.
Ek olarak, mevcut tarifnamenin bir haritadaki ölçeklere atifta bulundugunu ve bu ölçeklerin, dünya yüzeyinin ana hücrelere ve alt hücrelere hiyerarsik bir bölünmesine ait olan cografi hücrelerle ilgili olabilecegine dikkat edilmelidir. Bu ölçekler ayrica bir iletisim cihazinin ekraninda sunulan keyfi cografi bölgelerle veya mahalleler ve bloklar ve benzeri gibi önceden belirlenmis bölgelerle ilgili olabilir. Ayrica, bazi durumlarda, bir kullanici harita üzerinde belirli bir ölçekte cografi bir bölgede uzman olabilir ve bu uzmanlik bir veya daha fazla10 kategoriyle iliskili olabilir` veya bu uzmanlik iliskili bir kategoriye sahip olmayabilir veya alternatif olarak bu uzmanliga tüm kategoriler için sahip olabilir. Çalisirken, sistem konum verilerini girdi olarak alir. Konum verileri ayri birimler halinde alinabilir, Örnegin konum verileri, bir kullanici bir mekana her kayit yaptiginda veya bilinen bir konumdan bir durum güncellemesi yayinladiginda alinabilir. Konum verileri ayrica, örnegin GPS veya diger koordinat tabanli konum yardimci programlari kullanilarak gerçek zamanli konum izleme yoluyla da sürekli olarak alinabilir.
Sistem, belirli mekanlar/etkinlikler ve belirli bir Ölçekte mekan/etkinlik kategorileri ile ilgili olarak her bir kullanicinin uzmanlik seviyesini belirlemek için, bir kullanicinin üzerindeki konum verilerini kullanici bazinda periyodik olarak veya sürekli olarak analiz eder. Sistem, belirli bir ölçekte belirli bir mekan/etkinlik veya mekan/etkinlik kategorisi hakkinda bir soru aldiginda, sistem belirli bir soruya karsilik gelen bir veya daha fazla uzmani tanimlar ve soruyu bir veya daha fazla uzmana yönlendirir. Bir veya daha fazla uzmandan gelen bir veya daha fazla yanit soru sorucuya geri gönderilir ve ayrica belirli bir soru ve belirli bir yerdeki belirli bir mekan/etkinlik veya mekan/etkinlik kategorisi ile baglantili olarak. veya sorunun konusu oldugu baska bir yönüyle baglantili olarak bir veri depolama alaninda saklanabilir.
Sistem, her kullanici hakkinda zengin bir profil gelistirmek için çesitli bilgileri alir ve analiz eder. Örnegin, bilgi asagidakileri içerebilir ancak bunlarla sinirli degildir: 1. Çesitli kaynaklardan toplanan konum izleme verileri 2. Bir kullanicinin, aktif bir kayit veya bir kullanici hesabiyla baglantili bir iletisim cihazinin konum izlemesine (örnegin, GPS, üçgenleme, diger) dayali olarak ziyaret ettigi belirli mekanlar/etkinlikler (örnegin, Starbucks, Downtown). 3. Kullanicinin belirli bir mekanda/etkinlikte bulunma sayisi. 4. Belirli mekanlara/etkinliklere ziyaretlerin tarihi, saati ve süresi.
. Bir mekani/etkinligi bir veya daha fazla kategoriyle (Foursquare, Facebook ve digerleri gibi harici ag kaynakli kaynaklardan toplanan) iliskilendirerek. elde edilebilecek belirli bir mekanin/etkinligin kategorisi (örnegin susi restorani, park, kahve dükkani) 6. Kullanicinin ziyaret ettigi mekanlarin/etkinliklerin çesitliligi ve mekanlarin/etkinliklerin kategorileri. 7. Kullanicinin zaman harcadigi bölge ve harita ölçegi (örnegin, San Francisco) 8. Kullanicinin belirli mekanlar/etkinlikler ve mekan/etkinlik kategorileri hakkinda yanitladigi sorular.
Sistem çesitli bilgileri belirlemek için sahip oldugu verileri analiz eder. Örnegin, sistem belirli mekanlari/etkinlikleri ve mekan/etkinlik kategorilerini ampirik olarak belirli mekanlara/etkinliklere ve mekan/etkinlik kategorilerine göre uzman olarak belirlenen kullanicilara haritalayan veri toplamasini (bir yapilanmada, bir veritabaninda) korur. Örnegin, belirli bir mekan/etkinlik (örnegin, 2./Pazardaki Starbucks) verildiginde, sistem, toplanan ve analiz edilen konum verilerine dayanarak belirli bir mekan/etkinlik hakkinda bilgili bir kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Sistem ayrica belirli bir enlem/boylam konumu ve yariçapi ile belirlenen belirli bir harita ölçegi hakkinda bilgili bir kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Ayrica, belirli örtülü cografi bölgeleri kapsayan çok sayida harita ölçegiyle belirli mekan/etkinlik kategorileri hakkinda bilgili bir kullanici listesi olusturur ve sürekli olarak günceller. Bu listeler, sistemin belirli mekan/etkinlik ve belirli bir ölçekte mekan/etkinlik kategorileri hakkinda soru yöneltilebilecek uzmanlari belirleyebilmesini saglar.
Ek olarak, sistem belirli bir kullanici için her bir konum verisi girdisini analiz eder ve toplu olarak, konum verisi girdileri ve analizler toplam puana katkida bulunur, daha sonra, belirli bir10 kullanici ve belirli mekan/etkinlik ve belirli kategorilerdeki mekan/etkinlikler ve cografi bölgeler için uzmanlik düzeyine çevrilir. Spesifik olarak, bir mekana/etkinlige yapilan her ziyaret için, kullanici bu mekân/etkinlik için ve o mekân/etkinlik ile ilgili olan bir veya daha fazla kategori için puan alir. Bir yapilanmada, belirli bir mekana/etkinlige yapilacak bir ziyaret, söz konusu mekan/etkinlik için puan, söz konusu mekan/etkinlik ile iliskili bir veya daha fazla kategori ve bir mahalle, sehir ve/Veya muhtemelen (ancak zorunlu degil) bu mekan/etkinlik ile ilgili cografi bölgeler ile örtüsen bir kategoriyi içerebilir. Ayrica ziyaret sirasinda C) mekanda gerçeklesen belirli bir etkinlik ve/Veya etkinlik kategorisi için puan da içerebilir (örnegin, indirimli saatler, DJ, siir okuma, spor etkinligi, vb.).
Bir yapilanmada, sisteni her kullanici tarafindan yanitlanan sorulari izler ve her soru için bir kullanici belirli bir mekan/etkinlik hakkinda yanit verir, bir kullanici bu belirli mekan/etkinlik için ve ilgili mekan/etkinlik kategorileri için uzmanlik puanlari toplar. Bu, belirli bir mekan/etkinlik, ilgili mekan/etkinlik kategorileri ve ilgili cografi bölgelere iliskin puanlari içerir.
Sistem, topladigi ve tahmin ettigi bilgileri sürekli olarak analiz eder (Örnegin, sistem GPS konum verilerinden belirli bir mekani/etkinligi tahmin edebilir), belirli mekanlar/etkinlikler ve mekan kategorileri bakimindan her kullanici için ilgili puanlar ve sayilarla birlikte belirli bir ölçekte ve ilgili cografi bölgelerde meydana gelen olaylar ve biriken puan toplami belirli esikleri asarsa, kullanicinin bu gibi her konuda uzman olacagina karar verir. Esikler statik veya degisken olabilir ve ayrica sistemdeki diger kullanicilara göre belirlenebilir.
Ayrica, sistem kullaniciyi belirli bir mekan/etkinlik veya cografi bölge için geçici bir uzman olarak da tanimlayabilir. Örnegin, su anda belirli bir mekanda/etkinlikte bulunan veya yakin zamanda bu mekanda/etkinlikte bulunmus bir kullanici (örnegin, son bir saat içinde veya son iki saat içinde), geçici10 bir uzman olarak kabul edilebilir. Buna göre, sistem bir yerle ilgili gerçek zamanli veya çok güncel bilgiler gerektiren belirli soru türlerini geçici bir uzmana yönlendirebilir. Örnegin, bir kullanici tatilde ve yabanci bir sehirde yabanci bir restorandaysa, kullanici hala geçici bir uzman olarak belirlenebilir` ve restoranin ne kadar kalabalik. oldugu veya indirimli saatlerin ne zaman sona erecegi gibi sorular geçici uzmana uygun bir sekilde yönlendirilebilir.
Bir` yapilanmada, bir kullaniciya atanmis olan puanlar zaman içinde yok olabilir, bu nedenle bir uzmanlik seviyesini korumak için bir kullanicinin belirli bir puan esigini (veya akranlarina göre belirli sayida puanlari) tutmasi gerekir. Ayrica, belirli mekanlara/etkinliklere verilen puan sayisi, daha büyük harita ölçeklerine veya daha genis kategorilere atandikça azalabilir. Örnegin, belirli bir mekanda/etkinlikte yapilan yer bildirimi islemi, belirli mekan/etkinlik için. X puani, atomik. cografi hücre için Y puani (Örnegin, sistemin kullandigi en küçük cografi bölge) ve mekan/etkinlik ile ilgili en spesifik kategori için Z puani verir. Bununla birlikte, sistem bir sonraki daha büyük cografi hücre için Y-A puanlarini ve bir sonraki daha büyük cografi hücre için Y-B paunlarini da verebilir. Benzer sekilde, sistem ayrica bir sonraki kategori seviyesi için Z-A puanlarini ve daha da genisletilmis bir kategori seviyesi için Z-B'yi verebilir. Örnegin, mekan/etkinlik San Diego'daki Sushi Ota ise, kullanici, Sushi Ota restoraninin bulundugu harita ölçegi seviye 8'de (en küçük cografi hücre) cografi hücre için Y puani alabilir; Sushi Ota restoraninin bulundugu seviye 8 hücresini içeren harita ölçegi seviye 7'deki cografi hücre ve harita ölçegi seviyesi azaldikça puan degerlerinde daha fazla azalma olabilir (harita ölçegi seviye l'in en büyük cografi hücrelere sahip oldugu yer).
Benzer sekilde, kullanici susi restoranlari için Z puanlari, deniz ürünleri restoranlari için Z-A puanlari, restoranlar için Z-B puanlari, yemekler için Z-C puanlari vb. alabilir. Azaltma tüm kullanicilara ayni sekilde uygulandigi sürece, sistem10 belirli mekan/etkinlik kategorileri için kullanici uzmanligina dayanan belirli mekan/etkinlik için kullanicilarinin uzmanliklarina yaklasmak üzere avantajli bir sekilde yapilandirilmistir. Daha da avantajli olarak sistem, uzmanlik kategorileri ve cografi konumlar arasindaki karsilikli korelasyona dayanan bir veya daha fazla uzman belirleyebilir.
Bir yapilanmada, verilen puanlar birden fazla kategoriye veya cografi bölgelere ayrilabilir. Örnegin, uzman bir kullanici iki mahalle (veya çok sayida cografi hücre) içeren büyük bir cografi bölge hakkinda genel bir soruyu yanitlarsa, bu mahallelerin (veya hücrelerin) her birine toplam.puanin bir kismi atanabilir.
Her mahalleye (ya da hücreye) atanan kisimlar esit olabilir ya da esit olmayabilir ve her Hmhalleye (ya da hücreye) atanan noktalarin kümülatif toplami, daha büyük bölgeye (ana hücre) atanan toplam puanlardan bile az ya da daha fazla olabilir.
Bir yapilanmada, uzman puan esikleri sistemdeki mevcut kullanici popülasyonunun toplam uzmanlik seviyesine bagli olarak dinamik olabilir. Örnegin, belirli bir konum/mekan için uzman fazlaligi söz konusu ise, uzman olarak tespit edilmesi gereken puanlarin esik seviyesi, söz konusu konum/mekan ile ilgili olarak uzman olarak tanimlanmasi için çitayi yükseltmek üzere otomatik olarak artabilir.
Ilk önce SEKIL 16 ve l7'ye bakildiginda, harita ölçeginin ve karsilik gelen cografi hücrelerin açiklamasi saglanir. SEKIL l6, bulusun bir yapilanmasina göre örnek harita ölçeklerini ve cografi hücreleri gösteren bir blok diyagramdir ve SEKIL 17, bulusun bir yapilanmasina göre çok sayida ölçekte cografi hücreler tarafindan tanimlanan örnek bir cografi bölgeyi gösteren bir blok diyagramdir. Örnegin, SEKIL l7'deki cografi bölge, o bölgede yasayan yerel halk tarafindan anlasildigi gibi bir mahalle sinirina büyük ölçüde karsilik gelebilir.
Baslangiçta ve teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi, dünya mantiksal olarak daha küçük ve küçük esit büyüklükteki cografi bölgelere ayrilabilir. Açiklama kolayligi için, bu esit büyüklükteki bölgelere cografi hücreler olarak atifta10 bulunacagiz. En büyük hücre, harita ölçegi seviye l'deki kürenin kendisi olacaktir ve bu hücre esit olarak harita seviye 2'ye ve benzerine karsilik gelecek olan iki yarim küre hücreye bölünebilir. Konum bazli servisler için, bu tür büyük cografi hücreler pratik degildir ve bu nedenle bir yapilanmada, dünya harita seviyesi 1'de 16 cografi hücreye bölünür ve daha sonra bu hücrelerin her biri ayrica harita seviyesi 2'de 16 cografi hücreye bölünür ve bu sekilde, en küçük cografi hücre, konum bazli hizmetler bakimindan makul boyutta bir cografi bölge olana kadar bölünür. Bir yapilanmada, en küçük cografi hücre kabaca bir metrekaredir.
SEKIL 16'de gösterildigi gibi, harita ölçegi seviyesi N en yüksek harita ölçegidir ve on alti esit boyutta cografi hücre içerir.
Her` bir` cografi hücre on alti esit boyutta cografi hücreye bölünebilir ve gösterilen yapilanmada, harita ölçeginde N cografi hücre (1500) bölünmüs ve sisirilmis ve harita ölçegi seviyesi N-l olarak gösterilmistir. Benzer sekilde, N-l harita ölçegindeki cografi hücre (1510) de bölünmüs ve büyütülmüs ve harita ölçegi seviyesi N-2 olarak gösterilmistir. N-l harita ölçegindeki cografi hücre (1520) de bölünmüs ve büyütülmüstür ve istenen öge boyu seviyesi elde edilinceye kadar benzer sekilde bölünebilen cografi hücreyi (1530) içeren harita ölçek seviyesi N-3 olarak gösterilmistir. Avantajli olarak, cografi hücrelere bu mantiksal bölünme, GPS koordinatlari veya enlem ve boylam koordinatlari veya baska bir benzeri sistem kullanilarak gerçeklestirilebilir.
Insanlar tarafindan kaplanan cografi bölgeler bu tür mantiksal sinirlar kullanmadigi için, SEKIL 17, mevcut bir mahallenin birçok harita ölçegindeki cografi hücreler kullanilarak nasil tanimlanabilecegini gösterir. Bir yapilanmada (gösterilmemistir) bir mahalle, mahalle sinirlari içindeki tüm atomik cografi hücrelerin (en küçük cografi hücreler) toplami olarak cografi olarak tanimlanabilir. Bunun üzerinde bir gelisme, mahallenin cografi olarak, her bir harita katmanindan mahalle sinirina giren en büyük hücrelerin bir toplami olan10 minimum cografi hücre sayisi kullanilarak cografi olarak tanimlandigi Sekil l7'de gösterilmektedir.
Simdi geriye dönersek, SEKIL 1, deneysel uzman belirleme ve soru- yanit yönlendirme için örnek bir sistemi (10) gösteren bir ag semasidir. Gösterilen yapilanmada, sistem (10) bir veya daha fazla sunucuyu (40) ve çok sayida kullanici iletisim cihazini (20 ve 30) içerir. Sistemin (10) bu bilesenlerinin her biri sirasiyla bir veri depolama alani (25, 35 ve 45) ile yapilandirilmistir. Sistemin (10) çesitli bilesenleri, kablolu veya kablosuz bir ag (50) araciligiyla iletisim kurar ve teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi çesitli protokoller ve uygulamalar çalistirabilir. Avantajli olarak, sunucu (40) ve iletisim cihazlari (20 ve 30) ag (50) boyunca iletisim için erisilebilirdir. Iletisim cihazlari (20 ve 30) ve sunucu (40), kisisel bilgisayarlari, dizüstü bilgisayarlari, akilli telefonlari ve elde tutulan› cihazlari içeren ancak. bunlarla sinirli olmayan, sadece birkaçinin bahsedildigi bir islemci- etkin cihaz olarak uygulanabilir. Örnek islemci etkin bir cihaz daha sonra SEKIL l9'a göre tarif edilir.
SEKIL 2, bulusun bir yapilanmasina göre örnek bir iletisim cihazini (20) gösteren bir blok diyagramdir. Gösterilen yapilanmada cihaz (20), bir konum modülü (100), bir sorgu modülü (110), bir yanit modülü (120), bir girdi modülü (130) ve bir küme modülü (140) içermektedir. Iletisim cihazi bir veri depolama alani (25) ile yapilandirilmistir.
Konum. modülü (100), iletisim cihazinin (20) (ve buna göre kullanicinin) konumunu belirlemek üzere yapilandirilmistir. Bir yapilanmada, konum modülü (100), cihazin (20) donanimina yerlestirilmis bir GPS modülü ile iletisim kurar. Konum modülüne (100) cihaz (20) üzerindeki diger modüller tarafindan erisilebilir ve buna karsilik cihazin (20) (ve buna bagli olarak kullanicinin) mevcut konumu ile istekte bulunan bir modül saglayabilir. Kullanicinin yeri hakkindaki bu bilgiler avantajli olarak sunuculara (40) iletilebilir. Konum modülüne (100), bir kullanicinin bir haritadaki konumunu gösterirken, soru10 gönderirken, sorulari yanitlarken ve diger durumlarda erisilebilir. Harita bir yerel harita modülü kullanilarak (gösterilmemistir) yüklenir. Bir yapilanmada, dogal harita modülü, iletisim cihazinin (20) isletim sistemi tarafindan saglanir.
Sorgu modülü (110), bir kullanici ile etkilesime girecek ve bir kullanici sorusunu kabul edecek ve bu soruyu bir veya daha fazla sunucuya (40) iletecek sekilde yapilandirilmistir. Bir yapilanmada, soru bir soru dizisini, kullanicinin mevcut bir yerini, soru alaninin bir yerini (yani harita ölçegini), istege bagli bir yariçapi, istege bagli bir mekan kimlikleri kümesini ve istege bagli yer kategorilerini içerir. Sorgu modülü (110), kullanicidan girdi kabul eder ve sorgu verilerini bir veya daha fazla sunucuya (40) iletir. Baska bir yapilanmada, kullanici soruyu sözlü olarak ifade eder ve mesaj iletisim cihazi (20) üzerinde metne kopyalanir veya bir ag baglantisi yoluyla erisilebilen bir sunucudaki bir metin modülüne sesli olarak uzaktan kopyalanir. Bir yapilanmada, bir kullanici, bir ilgi alani ekranda gösterilinceye kadar kaydirma ve yakinlastirma ile harita üzerinde bir ilgi alani seçer. Bu seçim, bir enlem/boylam ve harita ölçegi olarak belirlenen ve bir harita ölçegi olarak bir veya daha fazla sunucuya (40) iletilen bir yariçapa çevrilir.
Baska bir yapilanmada, harita ölçegi, bir mahallenin adini veya kavsagi veya sehir adini temsil eden kullanicidan gelen metin girdisini kabul ederek belirlenir. Baska bir yapilanmada, harita ölçegi, bir veya daha fazla sunucunun (40) sorgu alindiktan sonra harita ölçegini belirledigi alan adlarini arayan soru dizisini ayristirmak suretiyle belirlenir.
Yanit modülü (120), bu kullaniciya uzman olarak gönderilen bir soruyu yanitlayan uzman bir kullanicidan girdi almak üzere yapilandirilmistir. Bir yapilanmada, yanit modülü (120), kullaniciya, iletisim cihazinin (20) ekranini, soruyu, belirli mekani/etkinligi, mekanin/etkinligin kategorisini, soru ile iliskili harita ölçegini, sorunun yerini (enlem/boylam/yariçap), soruyu gönderen kullaniciyi (istege bagli olarak), sorunun10 gönderildigi zaman ve sorunun daha önce aldigi yanitlari gösterir. Bir yapilanmada, yanit modülü (l20) girdi olarak bir yanit dizisi ve istege bagli olarak bir veya daha fazla mekan/etkinlik tanimlayicisi, bir veya daha fazla fotograf, bir harita ölçek tanimlayicisi, bir veya daha fazla konum (enlem/boylam/yariçap), bir veya daha fazla cografi bölge tanimlayicilari (örnegin, bir mahalle), anonim bir bayrak ve sosyal ag bayragi için bir pay içerir. Yanit dizisi alindiginda, yanit modülü (120) yanit dizisini bir veya daha fazla sunucuya (40) gönderir ve uzman kullaniciya bir onay mesaji veya hata mesaji görüntüler. Onay Inesajinda, yanit modülü (120) uzman kullaniciya, uzman kullanicinin soruyu yanitlamak için kazandigi puan toplamini gösterebilir.
Girdi modülü (130), iletisini cihazinda (20) sorgulayici bir kullanicidan veya uzman bir kullanicidan girdi alacak sekilde yapilandirilmistir. Girdi modülü (20), sorgu modülü (110) ve yanit modülü (120) ile isbirligi içinde Çalisir. Bir yapilanmada, girdi modülü (20) asagidakilerden birini veya daha fazlasini sosyal aglarda paylasima izin vermek veya herhangi bir kullanicinin anonim katilimina izin vermek için alir: bir metin dizesi, bir veya daha fazla konum (enlem/boylam/yariçap), bir veya daha fazla mekan tanimlayicisi, bir veya daha fazla mekan/etkinlik kategorisi, bir veya daha fazla harita ölçegi, bir veya daha fazla fotograf, bir veya daha fazla bayrak.
Alternatif bir yapilanmada, girdi modülü (130) bir kullanicinin bir veya daha fazla sunucuya (40) belirli bir mekan/etkinlik hakkinda bilgi saglamasina izin verir. Örnegin, belirli bir mekanda bulunan bir kullanici, cihazi (20) kullanarak bir veya daha fazla sunucuya (40) erisebilir ve belirli bir mekan/etkinlik hakkinda demografik ve/Veya güncel bilgiler saglamak için girdi modülünü (130) kullanabilir. Örnegin, kullanici, bir veya daha fazla sunucudaki (40) veri depolama alaninda bulunmayan belirli bir mekan/etkinlik için profildeki eksik› bilgileri doldurabilir. Bu, mekanin/etkinligin çalisma saatlerini, mekanin/etkinligin banyo içerip içermedigini veya10 alkol servisi olup olmadigini Vb. içerebilir. Avantajli olarak, bir veya daha fazla sunucu (40), çok sayida mekan/etkinlik için bir profil olusturabilir ve koruyabilir ve kullanici ile baglantili olan iletisim cihazinin (20) belirli bir yerinin, belirli bir mekanin/etkinligin bilinen bir yerinde oldugu dogrulandiginda, profil bilgisi bir kullanici tarafindan düzenlenebilir.
Küme modülü (140), bir kullanici iletisim cihazinin (20) kullanici arayüzünde görüntülenen ayri açiklamalarin ne zaman birlestirilecegini veya parçalanacagini belirlemek üzere yapilandirilmistir. Örnegin, bir harita bir kullanici iletisim cihazinin (20) kullanici arayüzünde birinci ölçekte bir harita gösterildiginde, haritada, birinci ölçekte haritanin üzerinde bulunan ve göreceli olarak küçük cografi bölgeyi temsil edebilecek birkaç kullanici ve mekan/etkinlik olabilir. Bununla birlikte, haritanin ölçegi, görüntülenen haritanin nispeten büyük bir cografi bölgeyi temsil edecegi sekilde arttiginda, kullanici arayüzünde görüntülenecek onlarca veya yüzlerce kullanici ve mekan/etkinlik olabilir. Küme modülü (140), açiklamalarin bir kümeye ne zaman birlestirilecegini ve kümelerin ne zaman ayri ayri açiklamalara, ayri kümelere veya bir ek açiklama ve küme kombinasyonuna ne zaman ayrilacagini belirlemek üzere yapilandirilmistir.
Bir yapilanmada küme modülü (140), haritada gösterilecek ek açiklamalari ve her ek açiklamanin belirli koordinatlarini analiz etmek üzere yapilandirilmistir. Birinci ve ikinci ek açiklamanin koordinatlari, görüntülenen› birinci ve ikinci ek açiklamalarin önceden belirlenmis bir yüzdeyle birbiriyle çakisacak sekilde oldugu durumlarda, küme modülü (l40) birinci ve ikinci ek açiklamalari görüntülenen kullanici arayüzünde haritada tek bir açiklama olarak bir birinci küme halinde birlestirecek ve birinci kümeyi sunacak sekilde yapilandirilmistir. Benzer sekilde, su anda ikinci bir kümede birlestirilen üçüncü ve dördüncü bir ek açiklamanin koordinatlari, görüntülenen üçüncü ve dördüncü ek açiklamalarin10 belirli bir yüzde ile birbiriyle çakismayacagi sekilde ise, küme modülü (140), ikinci kümeyi parçalayacak ve üçüncü ve dördüncü ek notlari, gösterilen kullanici arayüzünde harita üzerinde ayri ek açiklamalar olarak ayri ayri sunacak sekilde yapilandirilmistir.
Teknikte uzman kisilerce anlasilacagi gibi, böyle bir teknik, ek açiklamalari kümeler halinde birlestirmek, kümeleri kümeler halinde birlestirmek ve ek açiklamalari ve kümeleri kümeler halinde birlestirmek için kullanici arayüzü her olusturuldugunda uygulanabilir. Benzer sekilde, bu teknik, kümeleri çok sayida ek açiklama ve kümeye bölmek veya ek açiklama ve kümelerin bir kombinasyonunu ayirmak için kullanici arayüzü her olusturuldugunda da kullanilabilir.
SEKIL 3, bulusun bir yapilanmasina göre bir çekirdek sunucu (40) modül kümesini gösteren bir blok diyagramdir. Gösterilen yapilanmada, sunucu (40) bir izleme modülü (150), bir puanlama modülü (160), bir yönlendirici modül (170) ve bir mekan modülü (180) içermektedir. Izleme modülü (150), kullanicilarin geçmis ve mevcut konumlarini izler. Bir konum enlem ve boylam, zaman damgasi, benzersiz bir kimlik içerebilir ve ayrica bir yariçap, dogruluk ölçüsü, bir mekan/etkinlik adi, bir harita ölçegi seviyesi, bir cografi hücre tanimlayicisi, mahalle adi, bir sehir ismi, bu nekani/etkinligi tanimlayan kategorilerin bir listesi ve bu bilginin kaynaginin bir açiklamasini içerebilir.
Bulusun bir yapilanmasinda, konum dogrulugu, bir veya daha fazla sunucuya (40) iletilen bir iletisim cihazindaki GPS modülünün dogrulugu ile ölçülür.
Izleme modülü (150), her kullanicinin konum geçmisini veri saklama alaninda (45) depolar ve bilgileri almak için sorgulanabilir. Örnegin, izleme modülü (150), bir kullanicinin son yerini ve bir kullanicinin belirli bir mekana/etkinlige en son ne zaman geldigi ve bir kullanicinin belirli bir mekana/etkinlige katilma sayisini temin etmek üzere sorgulanabilir. Sisteme yapilan sorgular zaman, harita ölçegi, mekan/etkinlik kategorisi, kullanici ve mekan dahil olmak üzere10 bir dizi filtre ile sinirlandirilabilir. Sorgular, zaman, bir noktadan uzaklik, mekan/etkinlik adi ve kullanici adi gibi çesitli özelliklere göre siralanabilir.
Izleme modülü (150), bir kullanicinin su an nerede ve önceden nerede olduguna dair periyodik güncellemeler almak için konum modülü (100) ile birlikte çalisir. Izleme modülü (150) ayrica, bu üçüncü taraf uygulamalari ve hizmetlerininr kullanicilari tarafindan ziyaret edilen mekanlari/etkinlikleri saglayan üçüncü taraf uygulamalarindan girdi alabilir. Bu üçüncü parti uygulama ve hizmetlerin bazi örnekleri, Foursquare, Facebook, Yelp ve Google Latitude'u içerir.
Puanlama modülü (160), sistemdeki puanlari ve uzmanligi izler ve belirli bir mekan/etkinlik ve mekan/etkinlik kategorisine göre uzman kullanicilari belirlemek için yapilandirilir. Puanlar, bu kullanicinin benzersiz kimligi ile belirli bir kullaniciyla iliskilendirilen veri depolama alaninda (45) depolanir ve sistem bu kullanici hakkinda yeni bilgi aldiginda puanlar güncellenir.
Bulusun bir yapilanmasinda, her kullanici belirli bir mekan/etkinlik (örnegin, Sushi Ota), bir mekan/etkinlik kategorisi (örnegin restoran) ve bir cografi bölge (örnegin bir cografi hücre, enlem/boylam/yariçap veya mahalle) puanlarini toplar. SEKIL 7, bu islemi asagida daha detayli olarak tarif eder. SEKIL 3'e geri dönersek, veri depolama alani (45), kullanicinin benzersiz kimligini mekan/etkinlik, harita ölçegi ve mekan/etkinlige karsilik gelen bir veya daha fazla kategori ile iliskilendirerek puan toplamlarini saklar. Örnegin, bir yapilanmada, belirli bir mekan/etkinlik için uzmanlik takibi yapilirken, sisteni bir veya daha fazla kullaniciyi, belirli mekan/etkinligi ve bu kullanici için biriktirilen toplam puan sayisini birlestiren bir veritabani sirasini saklar ve günceller Sistem ayrica, bu dizinin son güncellenme zamanini, bu toplam puanin önceden belirlenmis veya dinamik olarak belirlenmis bir uzmanlik esigini asip asmadigini ve sistemin bu uzmanligi devre disi birakma talebinde bulunup bulunmadigini da saklayabilir.
Ek bir örnek, belirli bir harita ölçegi için uzmanlik saklamasini açiklar. Harita ölçekleri devletler, sehirler, mahalleler, bloklar ve dünyadaki herhangi bir enlem/boylam/yariçapi içerebilir. Uzmanlik puanlari, bir kullaniciyla bir harita ölçegini iki sekilde iliskilendirerek saklanir. Ilki, ölçek için örnegin mahalle, sehir, eyalet vb. gibi bir veya daha fazla isim belirleyerektir.. Bu durumda, sistem mahalledeki, sehirdeki vb. kullanici uzmanligina puanlar atar. Bu yapilanmada, sistem bu bilgiyi veritabaninda, kullaniciyi (kullanici kimligini kullanarak) ve isini verilen bölgeyi iliskilendiren. bir dizi olarak depolar.
Belirli bir harita ölçegi için kullanici uzmanligini izlemek için ikinci bir yöntem, dünyayi yukarida tarif edildigi gibi farkli ayrinti düzeylerinde bir aga bölmektir. Bir yapilanmada, bu, cografi karma kullanilarak yapilabilir. Buna göre, sistem, bir kullanici için her bir ayrinti düzeyindeki uzmanlik puanlarini izler, bir kullaniciyi (kullanici kimligini kullanarak) ve bir cografi hücreyi (örnegin, "8effa93") iliskilendirir.
Puanlama modülü (160), her bir uzmanlik türündeki uzmanlik seviyesini (örnegin, mekan/etkinlik, kategori, ölçek) bu uzmanlik türü için biriktirilen puanlarin sayisini analiz ederek belirler. Bir kullanici belirli bir esige (örnegin, 100 puan) ulastiginda, kullanicinin belirli bir mekan/etkinlik, kategori, ölçek vb. için uzman oldugu tespit edilir (örn. Kahve Dükkanlari konusunda uzman, Susi konusunda uzman, Downtown'da uzman, cografi hücre "8effa93" uzmani). Bir yapilanmada, birçok uzman seviyesini belirleyen çok sayida esik vardir. Örnegin, 100 puan birinci seviyeyi, 200 puan ikinci seviyeyi vb. temsil edebilir.
Bu esikler degiskendir ve manuel olarak ayarlanabilir veya kullanici popülasyon büyüklügü ve sistemdeki puanlarin dagilimina göre dinamik olarak olusturulabilir.
Puanlama modülü (160) ayrica bir veya daha fazla kategorideki belirli bir harita ölçeginde/cografi bölgede bir veya daha fazla uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmistir. Bir yapilanmada,10 puanlama modülü (l60), ölçegi (veya cografi alan), bir veya daha fazla kategori ve gereken uzman sayisini girdi olarak alir. Ölçek (veya cografi alan), bir veya daha fazla cografi hücrenin tanimlanmasinin kabul edilmesiyle veya daha önce SEKIL l7'ye göre tartisildigi gibi bir veya daha fazla ag hücresine çevrilebilen bir enlem/boylam/yariçap degiskenler grubu kabul edilerek belirlenebilir.
Bulusun bir yapilanmasinda, cografi hücreler "cografi karma kodlari" ile indekslenir. Bir “cografi hücre karma kodu", iki boyutlu bir cografi dikdörtgeni (ör. "8effa93a") benzersiz sekilde tanimlayan onaltilik karakter dizisidir. Kodlar hiyerarsik olarak, 16-yollu bir agaçta oldugu gibi, her onaltilik karakterin agdaki benzersiz bir hücreyi tanimlayacagi sekilde, 16-yollu bir agaçta oldugu gibi, 4'e-4 aglarla alt bölümleri tarafindan atanir. Daha uzun karma kodlari agacin daha derin seviyelerinde daha ince alt bölümleri temsil eder. Bir karma kodunun kodunu çözmek için, sistem dünyayi 4'e 4 bir aga bölerek baslar. Her bir onaltilik karakter, sirayla, izgaradan dikdörtgen bir hücre seçmek için kullanilir; bu, sirayla, yeni bir 4'e 4 kilavuzun ölçüsü olur- Islem karma kodunun son karakterine ulastiktan sonra sona erer.
Veri depolama alani (45), belirli kategorilerde, bir uzman için puan esigini asan puan toplamlari alan alandaki kullanicilari tanimlamak için sorgulanir. Bulusun bir yapilanmasinda, bir sorgu en tanecikli harita ölçeginde baslar ve istenen sayida uzman tanimlanana kadar daha kaba ölçeklere veya daha düsük puan toplamlarina bakmaya devam eder. Bu yapilanmada, toplam puan sayisi, belirtilen ölçegin kabaligi arttikça, puanlarin kaba düzey seviyesi ile çarpilacagi sekilde normallestirilebilir. Örnegin, 8. seviyede (örnegin "8effa93a" karma kodunda sekiz karakter) bir uzman olmasi için gereken nokta esik degeri 10 iken, 7. seviyede (örnegin "8effa93" karma kodundaki yedi karakterleri) uzman olmak için gerekli esik lOO'dür. Bulusun bir yapilanmasinda, sonuçlar tüm kullanici grubu boyunca normalize edilmis noktalarin sayisina göre siralanir.10 Mekan modülü (180), mekan/etkinliklerle ilgili bilgileri yönetmek ve depolamak için yapilandirilmistir. Bu bilgi veri depolama alaninda (45) depolanir. Bir yapilanmada, bilgi, mekan/etkinlik adini, harita ölçegini belirlemek için enlem ve boylami ve yariçapi, harita ölçegini belirlemek için bir cografi hücre tanimlayiciyi, mekan/etkinlik adresini, mekan/etkinlik kategorilerini, (Örnegin gece kulübü, Hint yemekleri, Vb.), üçüncü sahis hizmetlerinde o mekana/etkinlige (örn. Foursquare mekan kimligi), mekânin/etkinligin twitter ayagina referanslari, bu mekana/etkinlige yapilan son güncellemenin zaman damgasi ve diger bilgileri içerebilir. Mekan/etkinlik bilgileri ayrica, mekan/etkinlik hakkinda çalisma saatleri, mekanin/etkinligin alkol servis edip etmedigi, umumi tuvaletlere sahip olup olmadigi gibi çesitli özellikler içerebilir. Bu veriler çesitli kaynaklardan (örnegin, Foursquare, belirli bir mekan/etkinligin web sitesi) alinabilir` veya uzman veya geçici uzman olarak tanimlanan kullanicilardan alinabilir (örnegin, su anda konumdaki bir kullanici geçici uzman olabilir) ve bu bilgi avantajli bir sekilde veri depolama alaninda (45) depolanir- Bu bilgiler düzenli olarak, bu dis kaynaklari degisiklikler için sorgulayarak ve/veya kullanicilardan ek girdi alarak güncellenir. Bu veriler ayrica sistem yöneticileri veya mekanlarin/etkinliklerin sahipleri/yöneticileri tarafindan manuel olarak da güncellenebilir. Avantajli olarak, her' bir mekan veri depolama alaninda sistemin çesitli diger modüllerinde (Örnegin puanlama modülü (160)) kullanilabilen benzersiz bir tanimlayiciya sahiptir.
SEKIL 4, bulusun bir yapilanmasina göre bir soru almak ve bir uzman yaniti saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem gibi bir sistemde gerçeklestirilebilir. Gösterilen yapilanmada, islem bir kaynaktan bir sorgu alarak 200 numarali adimda baslar. Bir yapilanmada kaynak, bir iletisim cihazinin bir kullanicisidir. Bu sorgu, sorgu modülünden (110) veya bir10 sorgu modülünün bir üçüncü taraf uygulamasindan gelebilir (örnegin bir veya daha fazla sunucu (40) ile iletisim kurmak için bir uygulama programlama arayüzüne sahip bir üçüncü taraf modül kullanarak). Alinan sorgu, sistemin soruyu yönlendirmesini saglayan parametreleri tanimlamak için analiz edilir. Bulusun bir yapilanmasinda, sistem ilk önce herhangi bir uygunsuz dili belirlemek için soruyu analiz eder. Bulusun bir baska yapilanmasinda, sistem, daha önce bölgede sorulan önceki bir soruya herhangi bir eslesme bulmak için soruyu analiz eder. Bir eslesme bulunursa, sistem daha önce verilen yaniti geri verebilir.
Sorguyu aldiktan sonra, 210 numarali adimda sistem, soru ile iliskili harita ölçegini tanimlar. Harita ölçegi, soruyu gönderen kullanicinin iletisim cihazinda görüntülenen bir haritanin ölçegine göre belirlenebilir. Daha sonra, 220 numarali adimda sistem, soru ile iliskili bir mekan/etkinligi tanimlar.
Bazi durumlarda, Örnegin soru bir mekan/etkinlik adini ariyorsa, soru ile iliskili herhangi bir mekan/etkinlik olmayabilir: mekan/etkinlik tanimlandiktan sonra, 230 numarali adimda , sistem soruyu yanitlayabilecek bir veya daha fazla uzman belirlemektedir. Yukarida açiklandigi gibi, uzmanlar harita ölçegine ve/veya belirli mekan/etkinlige iliskin hesaplanmis uzmanliklarina göre belirlenir. Sorgu daha sonra 240 numarali adimda bir veya daha fazla tanimlanmis uzmana gönderilir ve sistem 250 numarali adimda bir veya daha fazla uzmandan bir veya daha fazla yanit alir. Bir veya daha fazla yanit (veya bunlarin bir alt kümesi) daha sonra 260 numarali adimda kaynaga gönderilir ve uzman profilleri her uzmanin soru-cevap oturumuna katilimini yansitacak sekilde 270 numarali adimda güncellenir. Özellikle, uzmanin katilimi, uzmanin nasil katildigina bagli olarak uzmanin toplam puaninin artmasina veya azalmasina neden olabilir. Bir yapilanmada, adimlar 230 ve 240, Sekil 8'deki, adimlar 620-650'ye göre daha sonra tarif edilen isleme benzer bir islem kullanilarak uygulanabilir ve böylece istenen sayida10 uzman, sorunun amaçlanan alicilari olarak tanimlanir ve ardindan soru 0 uzmanlar grubuna gönderilir.
Harita ölçegini ve mekani/etkinligi tanimlarken, sistem izleme modülü (150) ve/Veya mekan modülü (180) ile iletisim kurabilir.
Uzmanlari belirlerken, sistem puanlama modülü (160) ile iletisim kurabilir ve sorguyu uzmanlara gönderirken, sistem yönlendirici modül (170) ile iletisim. kurabilir. Bir yapilanmada, sistem soruyu ve seçilen uzmanlari ve alinan yanitlari veri depolama alanina (45) depolar. Örnegin, sistem, sorguda saglanan tüm parametreleri, seçilen uzman kullanicilarin listesini (kullanici kimlikleri) ve her bir uzman tarafindan verilen yanitlari saklayabilir.
Ayrica, sorguyu uzmanlara gönderirken sistem, yanit modülünün uzman kullaniciya soruyu sunacagi sekilde tanimlanmis her bir uzmanin iletisim, cihazinda yanit modülü (120) ile iletisim kurabilir. Bir yapilanmada, alinan yanit gecikmeden soruyu soran kullaniciya gönderilir ve alternatif bir yapilanmada yanitlar ilk önce uygun olmayan dil veya önceden belirlenmis kriterleri arayan bir sistemden geçer.
SEKIL 5, bulusun bir yapilanmasina göre bir kullanici için konum bazli bilgilerin izlenmesi için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem daha önce Sekil 1-3'te tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Gösterilen yapilanmada, 300 numarali adimda sistem bir kullaniciya karsilik gelen konum verilerini alir. Konum verisi, kullanicinin iletisim cihazinda bulunan bir konum modülünden (100) alinabilir. Bir yapilanmada, konum verileri Foursquare ve Facebook gibi kayit hizmetlerinden olusabilir ve ayrica iletisim cihazi (20) ile ilgili GPS bilgisi ve yer bildirimi hizmetlerinden baska sosyal medya bilgileri gibi diger bilgilerden de elde edilebilir. Örnegin, konum verileri, bir kullanicinin Twitter'daki bir sosyal medya etkilesimlerinin içeriginden veya baska bir üçüncü taraf hizmetinden elde edilebilir. Konum verileri enlem, boylam, yariçap, dogruluk ölçüsü, kullanici kimligi, üçüncü taraf hizmetinden bir10 kullanici kimligi (örnegin Foursquare kullanici kimligi), konum güncellemesi için bir zaman damgasi, konum bilinen bir mekanda ise bir yer kimligi ve bir cografi hücre içerebilir. Konum verileri diger bilgileri de içerebilir. Bu konum bilgisi, 310 numarali adimdaki belirli bir kullanici ile iliskilidir ve 320 numarali adimda kullanici verileri ilave konum bilgisi bilgisini yansitacak sekilde güncellenir. Bir yapilanmada, kullanici verilerinin güncellenmesi, kullanicinin bir veya daha fazla mekan/etkinlik, uzman/bölge kategorileri, harita ölçekleri, cografi bölgeler ve benzerleri için uzman puaninin gözden geçirilmesini içerebilir.
SEKIL 6, bulusun bir yapilanmasina göre uzman belirlemeyi kolaylastirmak için konum bazli bilgilerin analiz edilmesi için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Gösterilen islemde, kullanici verileri 350 numarali adimda elde edilir. Örnegin, kullanici verileri veri depolama alanindan (45) elde edilebilir. Daha sonra, 360 numarali adimda, kullanici verileri kullanicinin ziyaret ettigi belirli mekanlari/etkinlikleri tanimlamak için analiz edilir ve kullaniciya, her bir mekana/etkinlige yapilan ziyaretin sayisina ve sikligina bagli olarak 365 numarali adimda nekan/etkinlik puanlari atanir. Benzer sekilde, 370 numarali adimda kullanici verileri, bir veya daha fazla mekana/etkinlige yapilan ziyaretlere karsilik gelen harita ölçeklerini belirlemek için analiz edilir. Örnegin, kullanici belirli bir cografi hücrede çok sayida mekani ziyaret ederse, o hücreye karsilik gelen harita ölçegine puan verilebilir. Buna göre 375 numarali adimda, belirlenen ölçeklere ve elde edilen kullanici verilerinin analizine dayanarak kullaniciya ölçek puanlari atanir. Daha sonra, 380 numarali adimda kullanici verileri, mekanlara/etkinliklere yapilan kullanici ziyaretlerine karsilik gelen bir veya daha fazla kategoriyi ve diger kullanici konum izleme verilerini belirlemek için analiz edilir ve 385 numarali adimda kategori puanlari atanir. Benzer sekilde, 390 numarali10 adimda konum verileri, kullanicinin zaman harcadigi ve ziyaret edilen mekanlari/etkinlikleri ve 395 numarali adimda bölge puanlarinin kullaniciya atandigi bölgeleri belirlemek için analiz edilir.
Bir yapilanmada, atanan puanlarin sayisi istenen bir tahsise bagli olarak degisebilir ve atanan puanlar, 360 numarali adimda belirli bir mekanda kullanici için bir kümülatif toplama eklenir, kullanici verileri kullanicinin ziyaret ettigi belirli mekanlari/etkinlikleri tanimlamak ve kullaniciya, her bir mekana/etkinlige yapilan ziyaretlerin sayisina ve sikligina bagli olarak365 numarali adimda mekan/etkinlik, mekan/etkinlik kategorileri ve digerlerinin puanlari tanimlamak için analiz edilir. Bir yapilanmada, bir mekan örnegin konum bilgisine dahil edilen bir alan tanimlayicisi veya mekan modülü (180) ile iletisim kurarak tanimlanabilir. Kategori, mekan modülü (180) ile iletisim kurarak da tanimlanabilir. Bir yapilanmada, harita ölçegi, daha önce yukarida açiklandigi gibi belirli bir enlem, boylam ve yariçapi bir dizi bölgeye (örnegin mahalleler, sehirler) ve/veya cografyaya dönüstürerek tanimlanabilir.
SEKIL 7, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanin bir soruya verdigi yanita göre bir uzman profilini güncellemek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem. tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 450 numarali adimda sistem tarafindan bir uzmandan yanit alinmaktadir. Yanit (ve muhtemelen karsilik gelen soru), 460 numarali adimdaki yanita karsilik gelen yeri belirlemek için analiz edilir. Bazi durumlarda, örnegin soru bir kategoriyle ilgili oldugunda, yanit iliskili bir mekan olmayabilir. Iliskili bir mekan varsa, 465 numarali adimda sistem uzman kullanicinin profiline mekan puanlari atar.
Daha sonra, 470 numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru) yanitla iliskili bir veya daha fazla harita ölçegini belirlemek için analiz edilir ve 475 numarali adimda bir veya daha fazla harita ölçegi için uzman kullaniciya ölçek. puanlari atanir.
Benzer sekilde, 480 numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru)10 yanitla iliskili bir veya daha fazla kategoriyi belirlemek için analiz edilir ve 485 numarali adimda bir veya daha fazla kategori için uzman kullaniciya kategori puanlari atanir. Son olarak, 490 numarali adimda yanit (ve muhtemelen soru) yanitla iliskili bir veya daha fazla cografi bölgeyi belirlemek için analiz edilir ve 495 numarali adimda bir veya daha fazla cografi bölge için uzman kullaniciya cografi bölge puanlari atanir.
SEKIL 8, bulusun bir yapilanmasina göre bir soruyu geçici bir uzmana yönlendirmek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Baslangiçta, 600 numarali adimdasistem, örnegin sorgu modülü (llO) veya bir sorgu modülünün üçüncü taraf uygulamasi yoluyla bir kullanicidan bir soru alir. Daha sonra, 610 numarali adimda soru ile iliskili spesifik mekani/etkinligi belirlemek için soru analiz edilmektedir. Sistem daha sonra, 620 numarali adimda gösterildigi gibi, belirlenen mekana/etkinlige iliskin geçici uzmanlari belirlemek amaciyla, belirlenen mekan/etkinlik ile ilgili veri depolama alanindaki (45) verileri analiz eder. Örnegin, bir yapilanmada, geçici bir uzman, belirli bir mekana/etkinlige göre kisinin uzmanlik seviyesinden bagimsiz olarak, o anda mekanda/etkinlikte yer alan bir kisi olabilir.
Bir yapilanmada, puanlama modülü (160), belirlenen alan için mevcut geçici uzmanlari tanimlayabilir. Daha sonra, 630 numarali adimda sistem, tanimlanmis geçici uzmani, soruyu hedeflenen alicilar listesine dahil edip etmeyecegini belirlemektedir ve Örnegin, geçici uzmani, sorunun yönlendirilecegi bir uzmanlar listesine eklemektedir. 640 numarali adimda tespit edildigi gibi yeterli sayida geçici uzman tanimlanmissa (örnegin, önceden belirlenmis bir esik sayisindan daha fazlasi), sistem soruyu 650 numarali adimda tanimlanan uzmanlara gönderecektir. Bununla birlikte, eger yeterli uzman henüz tanimlanmadiysa, sistem ilave geçici uzmanlari belirlemek için 620 numarali adima geri döner.
Sistem, soruyu yönlendirmek için yeterli sayida (örnegin bir veya daha fazla) uzman seçinceye kadar, potansiyel geçici10 uzmanlari bu sekilde ele almaya ve analiz etmeye devam eder. Bir yapilanmada baska türlü geçici uzman olarak tanimlanacak bazi uzmanlar seçilmemistir. Örnegin, kullanici sistemle iletisimi devre disi birakmissa, kullanici "rahatsiz etmeyin" bayragini etkinlestirmis, kullanici belirli bir konu/alan vb. seçmemistir.
SEKIL 9, bulusun bir yapilanmasina göre uzmanlari belirlemek için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Baslangiçta, 700 numarali adimda, sistem belirli bir Hakan/etkinlik için bir uzmanlik noktasi esigini asmis kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini analiz eder. Bu analize dayanarak, 705 numarali adimda sistem, bu mekan/etkinlik için bir uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için mekan durumunu günceller. Benzer sekilde, 710 numarali adimda, sistem bir veya daha fazla harita ölçegi için bir uzman puan esigini asmis kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini analiz etmektedir. Bu analize dayanarak, 715 numarali adimda sistem bir veya daha fazla harita ölçegi için bir uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için harita ölçegi durumunu günceller. Ayrica, 720 numarali adimda, sistem bir veya daha fazla kategori için bir uzmanlik noktasi esigini geçen kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini analiz eder. Bu analize dayanarak, 725 numarali adimda sistem bir veya daha fazla kategori için uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için kategori durumunu günceller. Benzer sekilde, 730 numarali adimda, sistem bir veya daha fazla cografi bölge için bir uzman puan esigini asmis kullanicilari belirlemek için veri depolama alanindaki (45) kullanici profili verilerini analiz etmektedir. Bu analize dayanarak, 735 numarali adimda sistem bir veya daha fazla harita ölçegi için bir uzman olarak tanimlanmadiysa, bu kullanicilar için bölge durumunu günceller.
SEKIL 10, bulusun bir yapilanmasina göre mekan/etkinlik verilerini saglamak için örnek bir islemi gösteren bir akis10 diyagramidir. Gösterilen islem, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Bir yapilanmada, mekan/etkinlik verileri veri depolama alaninda (45) depolanir.
Baslangiçta, 900 numarali adimda, bir mekan/etkinlik verileri için bir talep alinmistir. Ardindan, sistemde ilgili mekan/etkinlik verilerinin. mevcut olup olmadigini belirlemek için 910 numarali adimda tespit etmek üzere mekan/etkinlik verilerini analiz eder. Mekan/etkinlik verileri yoksa, 920 numarali adimda sistem, mekan/etkinlik verilerini elde etmek için bir mekan/etkinlik veri kaynagini sorgular. Bir yapilanmada bir mekan/etkinlik veri kaynagi, çesitli mekanlar/etkinlikler hakkinda bilgi saglayan bir üçüncü taraf saglayici olabilir ve ayrica sisteme mekan/etkinlik bilgileri saglayan bir veya daha fazla veri kaynagi olabilir. Mekan/etkinlik bilgileri daha sonra 930 numarali adimda sistem tarafindan alinir ve 940 numarali adimdaki talebe yanit olarak saglanir. Avantajli olarak, mekan/etkinlik verileri veri kaynagindan alinirsa, mekan/etkinlik verileri daha sonra veri depolama alaninda (45) depolanir. Bununla birlikte, eger 910 numarali adimda belirtildigi gibi mekan zaten mevcut ise, o zaman 915 numarali adimda sistem, mekan/etkinlik bilgisinin eskimis olup olmadigini ve yenilenmesi gerekip gerekmedigini belirler (örnegin, en son güncellenen veri zamani belirli bir esigi asiyorsa) Mekan/etkinlik bilgilerinin yenilenmesi gerekiyorsa, sistem 920 numarali adima ilerler ve mekan bilgileri kaynagini güncellenmis bilgi için sorgular ve daha önce tarif edildigi gibi devam eder.
Mekan/etkinlik bilgileri, 915 numarali adimda belirlendigi gibi eski degilse, 940 numarali adimda sistem, talebe cevaben talep edilen mekan/etkinlik verilerini saglar.
SEKIL l-3'e göre daha önce tartisildigi gibi, iletisim cihazi (20), uzman kullanicilarin ve sorgulayan kullanicilarin etkilesime girdigi bir kullanici arayüzüne sahiptir. Bir yapilanmada, bir kullanicinin veya bir mekanin/etkinligin yeri, bu kullanici arayüzünde görüntülenen bir harita üzerinde yer alir. Bir konum, bir kullanicinin su anda nerede bulundugunu,10 yakin zamanda nerede bulundugunu veya kullanicinin uzman oldugu bir mekani/etkinligi temsil edebilir. Konumlar, iletisim cihazinin kullanici arayüzünde görüntülenen haritadaki açiklamalar ile gösterilir. Haritadaki bu ek açiklamalari etkin bir sekilde görüntülemek için harita ölçegi arttikça (yani, ayni kullanici arayüzü gösterim alani ile daha fazla alan gösterilir) ve ek açiklama sayisi arttikça, sistem avantajli bir sekilde ek açiklamalari kümeler. Bir küme, belirli bir alanda, kullanici arayüzünde tek bir açiklama olarak gösterilen birden fazla açiklamayi temsil eder. Bir küme ayrica örnegin kümede birlestirilen ek açiklama sayisini temsil eden bir sayi içerebilir. Örnegin, bir küme, kullanici arayüzünde görüntülenmekte olan harita üzerinde belirli bir yariçap içinde SEKIL 11, bulusun bir yapilanmasina göre bir mutasyon haritasi için durum ve geçislerin bir örnek setini gösteren bir durum diyagramidir. Bir yapilanmada, bir mutasyon haritasi, açiklamalari iliskili bir kümülatif mutasyon durumuna esleyen bir iç bellek karma tablodur. Tablodaki her bir notun durumu, durum geçisleri izlenerek güncellenir. Mutasyon haritasi bu nedenle, sistemin bir bireysel mutasyon dizisini izlemesine ve islemlerin her bir notlandirmada kümülatif etkisini toplamasina olanak taniyan bir islem sirasi olarak kullanilabilir.
Mutasyon haritasinda, olasi kümülatif mutasyon durumlari eklenir, kaldirilir, güncellenir. Eger bir haritalama henüz mevcut degilse, elemanin mutasyon durumu yoktur. Mutasyon haritasinda, muhtemel duruni makine geçisleri isaret eklenir, isaret kaldirilir ve isaret güncellenir. Asagidaki açiklamada, bir notu isaretlemenin, iliskili durum makine geçisini takip etmek anlamina geldigi anlasilmaktadir (yani, eklenen bir notu isaretlemek için, eklenen not geçisini takip ediyoruz).
Gösterilen yapilanmada, SEKIL 11, bir mutasyon haritasinda meydana gelebilecek olasi degisiklikleri ve bu degisikliklerin sonucunu gösterir. Örnegin, bir ek açiklamayi mutasyon eslemesinde "eklenmis" olarak isaretli ve mevcut durumu "yok"10 veya "güncellenmis" ise, isaretlemenin sonucu ek açiklama durumunu "eklenmis" olarak ayarlamaktir. Bir ek açiklama, mutasyon haritasinda "eklenmis" olarak isaretlenmisse ve su andaki durumu "kaldirilmissa", isaretlemenin sonucu ek açiklama durumunu “yok" olarak ayarlamaktir. Benzer sekilde, bir ek açiklama, mutasyon haritasinda "kaldirildi" olarak isaretlenirse ve durumu "yok" ya da "güncellendi" ise, isaretlemenin sonucu, ek açiklama durumunu "kaldirildi" olarak ayarlamaktir. Bir ek açiklamayi mutasyon haritasinda "kaldirildi" olarak isaretli ve mevcut durumu "eklenmis" ise, isaretlemenin sonucu ek açiklamanin durumunu "yok" olarak ayarlamaktir. Bir ek açiklama, mutasyon haritasinda "güncellenmis" olarak isaretlenmisse ve su andaki durumu "yok” ise isaretlemenin sonucu ek açiklama durumunu "güncellenmis" olarak ayarlamaktir.
Bir yapilanmada kümeleme kosulu, iki durumdan herhangi birinde tatmin edilen bir öngörüdür: 1) bir cografi hücre ile iliskilendirilmis ek açiklamalarin sayisi, kümelenme esigini asiyor (örnegin, dört ek açiklamadan daha fazla) veya 2), kümelenmeyi zorlayan cografi hücre ile iliskili en az bir ek açiklama ve bu hücre ile iliskili ek açiklamalarin sayisi en az Bir yapilanmada, bir iletisim cihazinin ekrani, kullanici arayüzünün bir parçasi olarak kullaniciya bir harita sunar.
Harita belirli bir ölçekte sunulur ve harita dünyanin bir bölümünü içerir. Dünyanin bir bölümünün haritasini sunan kullanici arayüzü konteynerine görünüm alani denir.
Bir yapilanmada, kümelenme amaciyla, dünya her cografi hücrenin genisliginin ve yüksekliginin görünümün ölçegi tarafindan belirlenecegi sekilde kare cografi hücrelerin iki boyutlu dogrusal bir agina bölünür. Cografik hücreler, kuzey-bati hücresi için sifir ile baslayarak, doguya ve güneye tarama sirasiyla artan sekilde numaralandirilir.
Bir düzenlemede, sistem, iliskilendirildikleri ve sergilendikleri cografi hücrelere ek açiklamalari haritalayan bir karma haritasini içerir. Bir cografi hücreye bir açiklama10 eklendiginde, açiklamadan cografi hücreye bir esleme eklenir.
Açiklama kaldirildiginda, esleme de kaldiriliru Bu, Mercator projeksiyonunu hesaplamak için kullanilan hesaplama giderinden dolayi bir optimizasyondür.
SEKIL 12A-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritaya bir açiklama eklemek için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir. Gösterilen islemler, SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, SEKIL l2A ile ilgili olarak, 1200 numarali adimda, not mutasyon haritasina "eklenmis" olarak isaretlenir. Daha sonra, 1205 numarali adimda açiklama ile iliskilendirilen cografi hücreler tanimlanmakta ve 1210 numarali adimda, açiklama, cografi hücreyle iliskili ek açiklama listesine eklenmektedir.
Bir yapilanmada, bir açiklama bir dizi özellige sahip olabilir Ve eger ek açiklama kümelemeyi zorlayan bir nitelik içeriyorsa, o zaman kümelemeyi zorlayan ek açiklamalarin sayisini takip eden sayaç artmaktadir. Cografi hücrenin bir kümesi varsa, kümelenme kosulu (önceki bir güncellemede) karsilanmis ve not kümeye eklenmisse, küme güncellestirildi olarak isaretlenir (örn. mutasyon haritasi) ve ek açiklamanin kendisi kaldirilir (örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret kaldirildi" geçisi izlenerek). Son olarak, 1215 numarali adimda hücre için kümeleme güncellenir. Küme kosulu yerine getirilmisse, küme olusur (daha sonra SEKIL 14'e göre tarif edilmistir). Küme kosulu yerine getirilmemisse, küme kirilir (daha sonra SEKIL 15'e göre tarif edilmistir).
SEKIL 12B, bir cografi hücreye bir açiklama eklemek için bir islemi gösterir. SEKIL 12B'de gösterildigi gibi, sistem baslangiçta 1230 numarali adimdaki cografi hücre için bir açiklama listesine ek açiklama ekler ve 1235 numarali adimdaki cografi hücre için ek açiklama sayisini artirir. Cografi hücrede zaten bir küme yoksa, 1240 numarali adimda belirlendigi gibi islem sona erer ancak cografi hücrede bir küme varsa, sistem ek 1245 numarali adimdaki küme ek açiklama listesine ekler ve kümeyi 1250 numarali adimda güncellenmis olarak isaretler (örnegin,10 mutasyon haritasinda "güncellenmis isareti" geçisini izleyerek).
Son olarak, 1255 numarali adimda ek açiklama kaldirilir (Örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret kaldirildi" geçisi izlenerek).
SEKIL 12C, bir açiklama eklendikten sonra bir cografi hücrenin kümelenmesinin güncellenmesi için bir islemi gösterir. SEKIL 12C'de gösterildigi gibi, sistem ilk önce adimda (1270) cografi hücrenin kümelenme ek açiklamalari için kosulu yerine getirip getirmedigini belirler. Kümelenme için sartlar/kosullar yerine getirilmediyse, o zaman bu cografi hücrede var olan herhangi bir küme, 1275 numarali adimda gösterildigi gibi parçalanir. Benzer sekilde, cografi hücrede mevcut bir küme yoksa ve cografi hücrede kümelemeye iliskin sartlar/kosullar yerine getirilmisse, mevcut herhangi bir açiklama 1280 numarali adimda gösterildigi gibi yeni bir küme halinde olusturulur.
SEKIL lBA-C, bulusun bir yapilanmasina göre bir haritadan bir not çikarmak için örnek islemleri gösteren akis diyagramlaridir.
Gösterilen islemler, SEKIL 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. SEKIL 13A ile baslayarak, 1300 numarali adimda sistem çikarilacak ek açiklamayi içeren cografi hücreyi bulur. Daha sonra, 1305 numarali adimda, ek açiklama cografi hücreyle iliskili ek açiklama listesinden çikarilmistir. Daha sonra, 1310 numarali adimda, cografi hücre için kümeleme güncellenmektedir (örnegin, mutasyon haritasindaki "güncellendi" isaretini takip ederek) ve ek açiklama kaldiri1mistir (örnegin, mutasyon haritasindaki SEKIL 13B, bir cografi hücreden bir açiklama çikarmak için bir islemi gösterir. SEKIL 13B'de gösterildigi gibi, sistem baslangiçta 1330 numarali adimdaki cografi hücre için bir açiklama listesine ek açiklamayi çikarir ve 1335 numarali adimdaki cografi hücre için ek açiklama sayisini azaltir.
Cografi hücrede zaten bir küme yoksa, 1340 numarali adimda belirlendigi gibi islem sona erer ancak cografi hücrede bir küme varsa, sistem ek 1345 numarali adimdaki küme ek açiklama10 listesinden çikarir ve kümeyi 1350 numarali adimda güncellenmis olarak isaretler (örnegin, mutasyon haritasinda "güncellenmis isareti" geçisini izleyerek). Son olarak, 1255 numarali adima ek açiklama eklenir (örnegin, mutasyon haritasindaki "isaret Sekil 13C, bir açiklama kaldirildiktan sonra bir cografi hücrenin kümelenmesinin güncellenmesi için bir islemi göstermektedir. SEKIL 13C'de gösterildigi gibi, sistem ilk önce 1370 numarali adimda cografi hücrenin kümelenme ek açiklamalari için kosulu yerine getirip getirmedigini belirler. Kümelenme için sartlar/kosullar yerine getirilmediyse, o zaman bu cografi hücrede var olan herhangi bir küme, 1375 numarali adimda gösterildigi gibi parçalanir. Benzer sekilde, cografi hücrede mevcut bir küme yoksa ve cografi hücrede kümelemeye iliskin sartlar/kosullar yerine getirilmisse, mevcut herhangi bir açiklama 1380 numarali adimda gösterildigi gibi yeni bir küme halinde olusturulür.
SEKIL 14, bulusun bir yapilanmasina göre bir küme olusturmak için örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Bir yapilanmada, gösterilen islem, Sekil 1-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 1400 numarali adimda küme olusturulur ve bir cografi hücre ile iliskilendirilir. Yukarida tarif edildigi gibi, her cografi hücre bir harita ölçegiyle iliskilendirilir ve bu nedenle her küme, bir cografi hücreyle iliskilendirilmek suretiyle bir harita ölçegiyle de iliskilendirilir; Bir~ küme olustururken, cografi hücre veya bireysel ek açiklamalar kümelemenin ne zaman tetiklenecegini belirten bir nitelige sahip olabilir. Örnegin, bir kullanici arayüzünde ekranda gösterildiginde bir nitelik sekilde, tek bir cografi hücredeki toplam nitelik sayisi bir esik degerini asarsa, kümeleme tetiklenebilir. Avantajli olarak, bu nitelikler, hem iletisim cihazinda hem de sunucuda islemci kaynaklarina maksimum esneklik ve minimum talebe izin verecek sekilde degisebilir.10 Adimda (1400) bir küme olusturulduktan sonra, küme eklenmis olarak isaretlenir (örnegin, mutasyon haritasindaki "eklenmis isaret" geçisini izleyerek). Cografi hücre daha sonra en az bir kümeye sahip olarak tanimlanir. Herhangi bir zamanda, tek bir cografi hücre, sifir, bir veya çok sayida kümeye sahip olabilir ve bu kümeler, kümelenmemis sifir, bir veya çok sayida bireysel ek açiklama ile birlikte bulunabilir. Küme olusturulduktan ve bir cografi hücre ile iliskilendirildikten ve iki veya daha fazla bireysel açiklama küme ile iliskilendirildikten sonra, iki veya daha fazla iliskili açiklama cografi hücreden kaldirilir (örnegin, mutasyon haritasinda "isaret kaldirildi" geçisini izleyerek) Ek açiklamalarin cografi hücreden kaldirilmasi, bireysel ek açiklamalarin artik kullanici arayüzünde sunulmamasina ve benzer sekilde kümenin cografi hücreye eklenmesi, kümenin kullanici arayüzünde sunulmasina neden olur.
Bir yapilanmada, kümede bulunan ek açiklamalarin sayisi, kullanici arayüzündeki kümeyle iliskili olarak görüntülenebilir.
SEKIL 15, bulusun bir yapilanmasina göre bir kümeyi kirmaya yönelik örnek bir islemi gösteren bir akis diyagramidir. Bir yapilanmada, gösterilen islem, Sekil l-3'e göre daha önce tarif edilen sistem tarafindan gerçeklestirilebilir. Ilk olarak, 1450 numarali adimda küme kaldirilir (örnegin, mutasyon haritasindaki kümenin bundan sonra kullanici arayüzünde artik sunulmamasina neden olur. Bir küme çikarildiktan sonra, 1460 numarali adimda, daha Önce bu kümeyle iliskili olan eklerin her biri, cografi hücreye eklendigi sekilde isaretlenir (örnegin, mutasyon haritasindaki "eklenmis isaret" geçisi izlenerek). Bu, bireysel açiklamalarin daha sonra kullanici arayüzünde sunulmasina neden olur. Küme kaldirilmis olarak isaretlendikten Ve bireysel açiklamalar eklendigi gibi isaretlendikten sonra, küme daha sonra l470 numarali adimda gösterildigi gibi cografi hücreden Sekil 14 ve 15'e istinaden, bir yapilanmada, bir son kümeleme çözeltisinin hesaplanmasi için, sistem asagidakileri yapar: (1)10 mutasyon haritasi tüm durumlardan temizlenir, (2) sistem, görüntülenecek kullanici arayüzüne eklenecek veya çikarilacak ek açiklamalar seklinde girdi alir ve ekleri mutasyon haritasindan ekler` ve kaldirir, (3). mutasyon haritasi ekleme ve çikarma islemlerinin kümülatif etkisini belirler, (4) mutasyön haritasinin durumu kullanici arayüzüne uygulanir, böylece mutasyon haritasindaki bütün elemanlar, kullanici arayüzü üzerinde gösterilmis ve kaldirilmis olarak isaretlenmis tüm elemanlar, kullanici arayüzünde gösterilmeyecek ve güncellenen olarak isaretlenmis tüm elemanlar, kullanici arayüzünde yeniden çizilecek sekilde olur. Bu baglamda, bir eleman bireysel bir açiklama veya bir küme olabilir.
Ayrica, bir çikarma kümesinin eklenmesine iliskin olarak, bir kümenin ne zaman eklenecegini ve bir kümenin ne zaman çikarilacagini belirlemek için çesitli tetikleyiciler kullanilabilir. Bir yapilanmada, kullanici arayüzünde sunulan haritanin ölçegi kümelemeyi tetikleyebilir. Örnegin, haritada : l ölçeginde üç ayri ek açiklama mevcutsa (örn. Haritada 10 kilometre uzakliktaki iletisim cihazinin ekraninda l santimetreye kadar), o zaman ölçegi 20: l seviyesine düsürmek kümelenmeyi gerektirebilir. Bir yapilanmada, bu ek açiklamalar kullanici arayüzünde sunuldugu için bir birinci ek açiklamanin bir ikinci ek açiklamaya üst üste gelme yüzdesi kümelemeyi tetikleyebilir. Benzer sekilde, eger ölçek 5:l'e yükseltilirse, sistem ayrica bir kümenin tamamen kirilabilecegini veya bir kümedeki bir veya daha fazla bireysel notun kümeden çikarilip bireysel olarak kullanici arayüzünde sunulabilecegini belirleyebilir.
SEKIL 18, bulusun bir yapilanmasina göre kümelerle birlikte örnek bir haritayi gösteren bir kullanici arayüzü diyagramidir.
Gösterilen yapilanmada, belirli bir ölçekte bir harita gösterilmektedir ve kullanici ara yüzünde çok sayida kümenin (1590) yani sira çok sayida bireysel ek açiklama (1580) sunulmaktadir. Görülebilecegi gibi, küme (1590), kümeyi olusturan bireysel ek açiklamalarin sayisini gösteren bir sayimla birlikte sunulmaktadir.
SEKIL 19, burada tarif edilen çesitli yapilanmalarla baglantili olarak kullanilabilecek kablolu veya kablosuz islemci özellikli bir cihazi gösteren bir blok diyagramdir. Örnegin, cihaz (550), SEKIL l-3'e göre daha önce tarif edildigi gibi bir iletisim cihazi veya sunucusuyla birlikte kullanilabilir. Teknikte uzman kisilerce açikça görülecegi gibi, alternatif islemcili sistemler ve/Veya mimariler de kullanilabilir.
Islemci etkin cihaz (550), tercihen islemci (560) gibi bir veya daha fazla islemci içerir. Giris/çikisi yönetmek için yardimci bir islemci, kayan nokta matematiksel islemleri gerçeklestirmek için yardimci bir islemci, sinyal isleme algoritmalarinin hizli bir sekilde gerçeklestirilmesi için uygun bir ndmariye sahip olan özel amaçli bir mikroislemci (örnegin, dijital sinyal islemcisi) gibi ek islemciler, ana isleme sistemine (örnegin, arka uç islemci) bagli bir ikincil islemci, çift veya çoklu islemci sistemleri için ek bir ndkroislemci veya denetleyici veya bir islemci içerebilir. Bu yardimci islemciler ayrik islemciler olabilir veya islemci (560) ile entegre edilebilir.
Islemci (560) tercihen bir iletisim veri yoluna (555) baglanir.
Iletisini veriyolu (555), islemci ve islemciye uygun cihazin (550) diger çevre bilesenleri arasinda depolama ve bilgi transferini kolaylastirmak için bir veri kanali içerebilir.
Iletisim veriyolu (555) ayrica, bir veri yolu, adres veriyolu ve kontrol veri yolu (gösterilmemistir) dahil olmak üzere, islemci (560) ile iletisim için kullanilan bir dizi sinyal saglayabilir.
Iletisini veri yolu (555), örnegin endüstri standardi mimari ("ISA"), genisletilmis endüstri standardi mimari ("EISA"), Mikro Kanal Mimarisi ("MCA"), çevresel bilesen ara baglanti ("PCI") yerel veriyolu veya IEEE 488 genel amaçli arabirini veriyolu ("GPIB"), IEEE 696/8-100 dahil olmak üzere Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü ("IEEE") tarafindan getirilen standartlar ve benzerleri ile uyumlu veriyolu mimarileri gibi standart veya standart olmayan bir veriyolu mimarisini içerebilir.
Islemci etkin cihaz (550), tercihen bir ana bellek (565) içerir ve ayrica bir ikincil bellek (570) içerebilir. Ana bellek (565), islemcide (560) yürütülen programlar için talimatlarin ve verilerin depolanmasini saglar. Ana bellek (565) tipik olarak dinamik rastgele erisim bellegi ("DRAM") ve/veya statik rastgele erisim bellegi ("SRAM") gibi yari iletken tabanli bir hafizadir.
Diger yari iletken tabanli bellek türleri arasinda örnegin salt okunur bellegi ("ROM") de içeren senkronize dinamik rastgele erisim bellegi ("SDRAM"), Rambus dinamik rastgele erisim.bellegi ("RDRAM"), ferroelektrik rastgele erisim bellegi ("FRAM") ve benzerleri bulunur.
Ikincil bellek (570) istege bagli olarak bir dahili bellek (575) ve/veya çikarilabilir bir ortam (580), örnegin bir disket sürücü, bir manyetik teyp sürücü, bir kompakt disk ("CD") sürücü, çok yönlü bir dijital disk ("DVD") sürücü, vb. içerebilir. Çikarilabilir ortam (580), iyi bilinen bir sekilde okunur ve/veya buna yazilir. Çikarilabilir depolama ortami (580), örnegin bir disket, manyetik bant, CD, DVD, SD kart, vb. olabilir. Çikarilabilir depolama ortami (580), bilgisayarda çalistirilabilir kod (yani yazilim) ve/veya verilere kaydedilmis geçici olmayan bir bilgisayar tarafindan okunabilen bir ortamdir. Çikarilabilir depolama ortaminda (580) depolanan bilgisayar yazilimi veya veriler, islemci (560) tarafindan yürütülmek üzere islemci etkin cihazda (550) okunur.
Alternatif yapilanmalarda, ikincil bellek (570) bilgisayar programlarinin veya diger verilerin veya islemcinin islemciye uygun cihaza (550) yüklenmesine izin vermek için benzer baska araçlar içerebilir. Bu araçlar örnegin bir harici depolama ortami (595) ve bir arayüz (570) içerebilir. Harici depolama ortaminin (595) örnekleri, harici bir sabit disk sürücüsü veya harici bir optik sürücü veya harici bir manyeto-optik sürücü içerebilir.10 Diger ikincil bellek (570) örnekleri, programlanabilir salt okunur bellek ("PROM"), silinebilir programlanabilir salt okunur bellek ("EPROM"), elektriksel olarak silinebilir salt okunur bellek ("EEPROM") veya flash bellegi (EEPROM'a benzer blok yönelimli bellek) içerebilir. Ayni zamanda, herhangi bir çikarilabilir depolama ortami (580) ve yazilim ve verinin harici bir ortamdan (595) islemci etkin cihaza (550) aktarilmasina izin veren iletisim arayüzü (590) de dahil edilmistir.
Islemci etkin cihaz (550) ayrica bir iletisini arayüzü (590) içerebilir. Iletisim arayüzü (590), yazilim ve verilerin, islemci etkin cihaz (550) ile harici cihazlar (örnegin yazicilar), aglar veya bilgi kaynaklari arasinda aktarilmasina izin verir. Örnegin, bilgisayar yazilimi veya çalistirilabilir kod, bir iletisim sunucusundan (590) bir ag sunucusundan islemci özellikli cihaza (550) aktarilabilir. Iletisim arayüzüne (590) örnek olarak bir modem, bir ag arayüz karti ("NIC“), bir kablosuz veri karti, bir iletisim portu, bir PCMCIA yuvasi ve karti, bir kizilötesi arayüzü ve sadece birkaç isim vermek üzere bir IEEE 1394 yangin teli bulunur.
Iletisim arayüzü (590) tercihen Ethernet IEEE 802 standartlari, Fiber Kanal, dijital abone hatti ("DSL"), asenkron dijital abone hatti ("ADSL"), çerçeve rölesi, asenkron transfer modu ("ATM"), entegre dijital servisler agi ("ISDN"), kisisel iletisim servisleri ("PCS"), iletim kontrol protokolü/Internet protokolü ("TCP/IP"), seri hat Internet protokolü/noktadan noktaya protokol ("SLIP/PPP"), vb., gibi endüstri tarafindan desteklenen protokol standartlarini uygulamaktadir ancak ayni zamanda Özellestirilmis veya standart olmayan arabirim protokollerini de uygulayabilir.
Iletisim arayüzü (590) üzerinden aktarilan yazilim ve veriler genellikle elektriksel iletisim sinyalleri (605) biçimindedir.
Bu sinyaller (605), tercihen bir iletisim kanali (600) vasitasiyla iletisim arayüzüne (590) saglanmaktadir. Bir yapilanmada, iletisim kanali (600) bir kablolu veya kablosuz ag veya herhangi bir baska iletisim baglantisi olabilir. Iletisim10 kanali (600) sinyalleri (605) tasir ve tel veya kablo, fiber optik, geleneksel telefon hatti, cep telefonu baglantisi, kablosuz veri iletisim baglantisi, radyo frekansi ("RF") baglantisi veya kizilötesi baglanti ile uygulanabilir.
Bilgisayar tarafindan çalistirilabilir kodu (yani bilgisayar programlari veya yazilimi) ana bellege (565) ve/veya ikincil bellege (570) kaydedilir. Bilgisayar programlari ayrica iletisim arayüzü (590) üzerinden alinabilir ve ana bellege (565) ve/veya ikincil bellege (570) depolanabilir. Bu tür bilgisayar programlari, yürütüldügünde, islemciye izin verilen cihazin (550) mevcut bulusun çesitli fonksiyonlarini daha önce tarif edildigi gibi gerçeklestirmesini saglar.
Bu tarifnamede, "bilgisayar tarafindan okunabilir ortam" terimi, bilgisayar tarafindan çalistirilabilir kodu (örnegin, yazilim ve bilgisayar programlari) islemcinin etkinlestirdigi cihaza (550) saglamak için kullanilan geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen herhangi bir depolama ortamina atifta bulunmak için kullanilir. Bu ortamlarin örnekleri arasinda ana bellek (565), ikincil bellek (570) (dahili bellek (575), çikarilabilir ortam (580) ve harici depolama ortami (595)) ve iletisim arayüzü (590) ile iletisim halinde birlestirilmis çevresel bir cihaz (bir ag bilgi sunucusu veya baska bir ag cihazi dahil) bulunur. Bu geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen ortamlar, islemciye uygun cihaza (550) çalistirilabilir kod, programlama talimatlari ve yazilim saglamak için araçlardir.
Yazilim kullanilarak gerçeklestirilen bir yapilanmada, yazilim bir bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanabilir ve çikarilabilir ortam (580), G/Ç arayüzü (585) veya iletisim arayüzü (590) vasitasiyla islemci etkin cihaza (550) yüklenebilir. Böyle bir yapilanmada, yazilim, elektriksel iletisim sinyalleri (605) seklinde islemci-etkinlestirilmis cihaza (550) yüklenir. Islemci (560) tarafindan çalistirildiginda yazilim tercihen islemcinin (560) daha önce burada açiklanan bulus özelliklerini ve islevlerini gerçeklestirmesine olanak saglar.10 Sistem (550) ayrica, bir ses ve bir veri agi üzerinden kablosuz iletisimi kolaylastiran istege bagli kablosuz iletisim bilesenlerini içerir. Kablosuz iletisim bilesenleri bir anten sistemi (620), bir radyo sistemi (615) ve bir ana bant sistemi (610) içerir. Iletisim cihazinda (550), radyo frekansi ("RF") sinyalleri, radyo sisteminin (615) yönetimi altinda anten sistemi (620) tarafindan havadan iletilir ve alinir.
Bir yapilanmada, anten sistemi (610), anten sistemine (620) sinyal yollarini iletmek ve almak için bir anahtarlama islevi yapan bir veya daha fazla anten ve bir veya daha fazla çoklayici (gösterilmemistir) içerebilir. Alma yolunda, alinan RF sinyalleri, alinan RF sinyalini güçlendiren ve yükseltilmis sinyali radyo sistemine (615) gönderen çoklayicidan düsük gürültülü bir amplifikatöre (gösterilmemistir) baglanabilir.
Alternatif yapilanmalarda, radyo sistemi (615) çesitli frekanslar üzerinden iletisim kurmak için yapilandirilmis bir veya daha fazla radyo içerebilir. Bir yapilanmada, radyo sistemi (615) bir demodülatör (gösterilmemistir) ve modülatörü (gösterilmemistir) bir entegre devrede ("IC") birlestirebilir.
Demodülatör ve modülatör ayrica ayri bilesenler olabilir. Gelen yolda demodülatör, RF tasiyici sinyalini çikarir ve bir radyo- alici sistemden (615) ana-bant sistemine (610) gönderilen bir Alinan sinyal ses bilgisi içeriyorsa, temel bant sistemi (610) sinyalin kodunu çözer ve analog sinyale dönüstürür. Sonra sinyal yükseltilir ve bir konusmaciya gönderilir. Ana bant sistemi (610) ayrica bir mikrofondan analog ses sinyallerini alir. Bu analog ses sinyalleri dijital sinyallere dönüstürülür ve ana bant sistemi (610) tarafindan kodlanir. Ana bant sistemi (620) ayrica, iletim için dijital sinyalleri kodlar ve radyo sisteminin (615) modülatör kismina yönlendirilen bir ana bant iletimi ses sinyali üretir. Modülatör, ana bant iletim ses sinyalini, anten sistemine yönlendirilen ve bir güç amplifikatöründen (gösterilmemistir) geçebilen bir RE' iletim sinyali üreten bir RF tasiyici sinyal ile karistirir. Güç10 amplifikatörü RF iletim sinyalini yükseltir ve sinyali iletim için anten portuna geçirildigi anten sistemine (620) yönlendirir.
Temel bant sistemi (6l0) ayrica islemci (560) ile iletisimsel olarak birlestirilir. Merkezi islem birimi (560), veri saklama alanlarina (565 ve 570) erisime sahiptir. Merkezi islem birimi (560), tercihen bellekte (565) veya ikincil bellekte (570) depolanabilecek talimatlari (yani bilgisayar programlarini veya yazilimi) yürütecek sekilde yapilandirilir. Bilgisayar programlari ayrica ana bant islemcisinden (6l0) alinabilir ve veri depolama alaninda (565) veya ikincil bellekte (570) saklanabilir veya alindiktan sonra yürütülebilir. Bu tür bilgisayar programlari, yürütüldügünde, iletisim cihazinin (550) mevcut bulusun çesitli fonksiyonlarini daha önce tarif edildigi gibi gerçeklestirmesini saglar. Örnegin, veri depolama alanlari (565), daha önce Sekil 2 ila 3'e göre tarif edilmis olan çesitli yazilim modüllerini (gösterilmemistir) içerebilir.
Temel olarak, örnegin uygulamaya özel entegre devreler ("ASIC'ler") veya alan programlanabilir geçit dizileri ("FPGA'ler") gibi bilesenler kullanan donanimda çesitli düzenlemeler de uygulanabilir. Burada tarif edilen fonksiyonlari yerine getirebilecek bir donanim durum makinesinin uygulanmasi, ilgili teknikte uzman kisilerce de anlasilacaktir. Hem donanim hem de yazilimin bir kombinasyonu kullanilarak çesitli Ilgili alanin uzmanlari ayrica burada açiklanan yapilanmalarla ve yukarida açiklanan çizimlerle baglantili olarak tarif edilen çesitli temsili mantik bloklarinin, modüllerin, devrelerin ve algoritma adimlarinin elektronik donanim, bilgisayar yazilimi veya bunlarin bir kombinasyonu seklinde uygulanabilecegini takdir edecektir. Donanim ve yazilim arasindaki bu degistirilebilirligi açikça göstermek için, çesitli temsili bilesenler, bloklar, modüller, devreler ve adimlar yukarida genel olarak islevsellikleri açisindan tarif edilmistir. Bu tip islevselliklerin donanim veya yazilim olarak uygulanmasi, genel10 sistem için dayatilan spesifik uygulama ve tasarim kisitlamalarina baglidir. Ilgili alanin uzmanlari tarif edilen islevsellikleri belirli her bir uygulama için çesitli yollara uygulayabilir, ancak bu tip uygulama kararlari, mevcut bulusun kapsamindan bir sapma olarak yorumlanmamasi gerekir. Ek olarak, bir modül, blok, devre veya adim içindeki fonksiyonlarin gruplandirilmasi açiklama kolayligi içindir. Özel islevler veya adimlar, bulustan ayrilmadan bir modül, blok veya devreden digerine tasinabilir.
Ayrica, burada açiklanan yapilanmalarla baglantili olarak açiklanan çesitli açiklayici mantiksal bloklar, modüller ve yöntemler, genel amaçli bir islemci, bir dijital sinyal islemcisi (“DSP"), bir ASIC, FPGA veya baska bir programlanabilir mantik cihazi, ayrik kapi veya transistör mantigi, ayrik donanim bilesenleri veya burada açiklanan fonksiyonlari gerçeklestirmek için tasarlanmis herhangi bir kombinasyonu ile uygulanabilir veya gerçeklestirilebilir. Genel amaçli bir islemci bir mikroislemci olabilir, ancak alternatif olarak, islemci herhangi bir islemci, denetleyici, mikro denetleyici veya durum makinesi olabilir- Bir islemci, örnegin bir DSP ve bir mikroislemcinin, çok sayida mikroislemcinin, bir DSP çekirdegi ile birlikte bir veya daha fazla mikroislemcinin veya bir DSP çekirdeginin bir kombinasyonu gibi bir hesaplama cihazlarinin bir kombinasyonu olarak da uygulanabilir.
Ek olarak, burada açiklanan yapilanmalarla baglantili olarak açiklanan bir yöntemin veya algoritmanin adimlari, dogrudan donanimda, bir islemci tarafindan yürütülen bir yazilim modülünde veya ikisinin bir kombinasyonunda somutlastirilabilir.
Bir yazilim modülü RAM bellekte, flash bellekte, ROM belleginde, EPROM belleginde, EEPROM belleginde, yazmaçlarda, sabit diskte, çikarilabilir' diskte, CD-ROM'da veya bir ag depolama ortami dahil olmak üzere baska herhangi bir depolama ortaminda bulunabilir. Örnek bir depolama ortami, islemciye, depolama ortamindan bilgi okuyan ve bunlara bilgi yazabilen islemciye baglanabilir. Alternatif olarak, depolama ortami islemciye10 entegre olabilir. Islemci ve depolama ortami ayrica bir ASIC'de bulunabilir.
Açiklanan yapilanmalarin yukaridaki açiklamasi, teknikte uzman kisilerin mevcut bulusu yapmalarini veya kullanmalarini saglamak için saglanmistir. Yapilanmalara yapilabilecek çesitli degisiklikler teknikte uzman kisilerce açik biçimde anlasilacaktir ve burada açiklanan genel prensipler bulusun tabiatindan ve kapsamindan sapmadan diger yapilanmalara da uygulanabilmektedir. Dolayisiyla, burada sunulan tarifname ve çizimlerin, bulusun hali hazirda tercih edilen bir yapilanmasini temsil ettigi ve bu nedenle, genis ölçüde mevcut bulus tarafindan öngörülen konuyu temsil ettigi anlasilmalidir. Ayrica, mevcut bulusun kapsaminin, teknikte uzman kisilerce açikça görülebilen baska yapilanmalari kapsadigi ve mevcut bulusun kapsaminin bununla sinirli olmadigi anlasilmalidir.

Claims (13)

ISTEMI VE YÖNTEMI Ampirik uzman belirleme ve soru-cevap yönlendirme sistemleri ve yöntemleri saglanmistir. Sistemler, her kullanici hakkinda konum izleme verilerini toplar ve belirli bir kullanicinin belirli bir mekan/etkinlik ya da harita üzerinde belirli bir ölçekte belirli bir cografi bölge için sahip oldugu uzmanlik düzeyini ampirik olarak belirlemek için konum izleme verilerini analiz eder. Sistem, belirli bir cografi bölgedeki bir haritadaki belirli bir ölçekte belirli bir mekan/etkinlik hakkinda veya bir mekan/etkinlik kategorisi hakkinda sorular alir ve bu sorulari gerçek zamanli olarak belirli cografi bölgede belirli bir mekan/etkinlik için veya mekan/etkinlik kategorisi için bir veya daha fazla uzmana yönlendirir. Sistem. bir veya daha fazla uzmandan en az birinden sorunun yanitini alir ve yaniti gerçek zamanda da talep eden kisiye geri gönderir. Sistem ayrica, haritanin birçok ölçeginde görüntülenen bir haritada belirli bir cografi bölge içinde çok sayida mekanin/etkinligin ve/veya kullanicinin yerini de verimli bir sekilde temsil eder. ISTEMLER
1. Uzman belirleme ve soru yönlendirme için bir teknik sistem çalistirilabilir programlanmis modülleri ve konum izleme verilerini, kullanici bilgisini, mekan bilgisini, mekan kategorisi bilgisini ve harita bilgisini içeren bilgiyi depolamak üzere yapilandirilmis geçici olmayan bir bilgisayar tarafindan okunabilir ortam; geçici olmayan bilgisayarla okunabilir ortam ile iletisimsel olarak birlestirilmis ve burada depolanan programlanmis modülleri yürütmek, burada depolanan bilgileri okumak ve geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen ortama bilgi yazmak için yapilandirilmis bir islemci; geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan ve islemci tarafindan yürütülebilen izleme modülünün, çok sayida kullaniciyla ilgili konum izleme bilgisi almak üzere yapilandirilmis olup, kullanicilardan biri ile baglantili bir mobil cihazin çok sayida alandan birine yerlestirildigini ve konum izleme bilgisini geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen bir ortamda sakladigi belirtilen bir izleme modülü (150), geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan ve islemci tarafindan yürütülecek sekilde yapilandirilmis birinci kullanici ile ilgili ve birinci kullaniciyi belirlemek için geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortamda depolanan konum izleme bilgisini analiz etmek üzere yapilandirilmis olan bir puanlama modülü (160), konum izleme bilgileriyle iliskilendirilen birinci mekana göre birinci kullanici için en azindan kismen birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekanda bulundugunu belirten birinci puan sayisina puan ekleyerek belirlenen bir birinci puan sayisi; ve birinci mekani kapsayan bir cografi bölgeye göre birinci kullanici için ikinci noktaya, en azindan kismen ikinci noktaya10 nokta eklenerek belirlenen, birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekandan farkli en az ikinci bir mekan içeren cografi bölgedeki yerlere yerlestirildigini gösteren bir ikinci puan sayisi; birinci mekana iliskin talep eden bir kullanicidan bir soru alacak, birinci kullanicinin birinci mekana göre bir uzman oldugunur belirlemek için birinci puan sayisini bir birinci esikle karsilastiracak, birinci kullanicinin cografi bölge konusunda uzman oldugunu belirlemek için ikinci puan sayisini ikinci esikle karsilastiracak, birinci kullanicinin birinci mekana ve cografi bölgeye göre uzman oldugunu belirlemeye cevaben, söz konusu soruyu birinci kullanicinin mobil cihazina yönlendirecek sekilde yapilandirilmis bir yönlendirici modülü (170) içermesidir.
2. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci kategorideki mekanlara dahil edilmesi, puanlama modülünün (160) ayrica birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisini analiz etmek ve birinci kullanici kategorisine göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasi, yönlendirici modülün (170) ayrica birinci mekan kategorisine göre bir veya daha fazla uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmasidir.
3. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, bir haritada birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye dahil edilmesi, puanlama modülünün (160) ayrica birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisini analiz etmek ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasi, yönlendirici modülün (170) ayrica birinci ölçekteki birinci cografi bölgeye göre bir veya daha fazla uzmani tanimlayacak sekilde yapilandirilmasidir.
4. Istem l-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; puanlama modülünün (160) ayrica, asagidakilerden bir veya daha fazlasina dayanarak, birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini ayarlamak üzere yapilandirilmasidir: günün, birinci kullanici tarafindan birinci mekana yapilan her ziyaretle iliskili olan bir saati, birinci kategorideki mekanlarin genisligi ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgenin büyüklügü.
5. Istem 1-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; puanlama modülünün (160), birinci kullanici için, asagidakilerden en az birine dayanarak, birinci kullanici için birinci puan sayisini belirlemek üzere yapilandirilmasidir: birinci kullanicinin birinci mekana ziyaret sikligi, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti ile iliskili bir süresi ve günün, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti iliskili bir saati.
6. Istem 1-3'ten herhangi birine göre sistem (10) olup, özelligi; yönlendirici modülün (170): en azindan kismen çok sayida kullaniciyla ilgili konum izleme bilgisine dayanarak, üçüncü bir kullanicinin o anda ikinci üçüncü kullaniciyi, en azindan kismen, üçüncü kullanicinin o anda ikinci yerde oldugunu belirlemeye dayanarak, ikinci mekanla ilgili olarak bir veya daha fazla uzmandan biri olarak tanimlamak üzere yapilandirilmasidir.
7. Istem l'e göre sistem (10) olup, özelligi; yönlendirici modülün (170) ayrica: birinci kullanicidan soruya bir yanit almak; ve birinci kullanicidan gelen yanitin bir analizi ve birinci kullanicidan gelen yanita göre akran geri bildirimlerinin bir analizinin en az birine dayanarak birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini güncellemek üzere yapilandirilmasidir.
8. Uzman belirleme ve soru yönlendirme için bir bilgisayar tarafindan uygulanan yöntem olup, özelligi; bir veya daha fazla islemcinin kullanicilardan biri ile iliskili bir mobil cihazin çokr sayidar mekandanr birinde bulundugunuz belirten› çokr sayida kullanici ile ilgili konum izleme bilgisi alma; bir birinci kullanici ve konum izleme bilgisi ile baglantili bir birinci mekan ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesi; söz konusu birinci kullanici için, söz konusu analize dayali birinci mekana göre birinci kullanici için birinci puan sayisinin; birinci puanin, en azindan kismen, birinci kullanici ile iliskili mobil cihazin, birinci mekanda bulundugunu gösteren birinci mekana puanlar ekleyerek; ve birinci mekani kapsayan bir cografi bölgeye göre birinci kullanici için ikinci noktaya, en azindan kismen ikinci mekana puan eklenerek belirlenen, birinci kullanici ile iliskilendirilen mobil cihazin birinci mekandan farkli en az ikinci bir mekan içeren cografi bölgedeki yerlere yerlestirildigini gösteren ikinci puan sayisini belirleme; birinci puani ve ikinci puani, söz konusu birinci kullanici ile baglantili olarak bir veri depolama alaninda saklama; birinci mekana iliskin talep eden bir kullanicidan soru alma; birinci kullanicinin. birinci› mekana› göre bir uzman oldugunu belirlemek için birinci puan sayisini bir birinci esikle karsilastirmak ve birinci kullanicinin bu çografi bölgeye göre bir uzman oldugunu belirlemek için ikinci puani ikinci bir esikle karsilastirma; ve birinci kullanicinin birinci mekana ve cografi bölgeye göre bir uzman oldugunu belirlemeye cevaben, söz konusu soruyu birinci kullanicinin mobil cihazina yönlendirme adimlarini gerçeklestirmek için programlanmasidir.10
9. Birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesini; birinci kullanici kategorisine göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisinin belirlenmesini içeren Istem 8'e göre yöntem olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci kategorideki mekanlara dahil edilmesi; ve birinci mekan kategorisine göre bir veya daha fazla uzmani belirlemesidir.
10. Birinci kullanici ile ilgili konum izleme bilgisinin analiz edilmesini; bir harita üzerinde birinci ölçekte birinci cografi bölgeye göre birinci kullanici için üçüncü bir puan sayisinin belirlenmesini içeren isteni 8'e göre yönteni olup, özelligi; birinci ve ikinci mekanin, birinci ölçekte birinci cografi bölgeye dahil edilmesi; ve birinci ölçekte birinci cografi bölgeye iliskin bir veya daha fazla uzmani belirlemesidir.
11. Istem 8-10'dan herhangi birine göre sistem olup, özelligi; ayrica, asagidakilerden bir veya daha fazlasina dayanarak, birinci kullanici için belirlenen en az bir puan sayisini ayarlamayi içermesidir: günün, birinci kullanici tarafindan birinci mekana yapilan her bir ziyareti ile iliskili olan bir saati, birinci kategorideki mekanlarin genisligi ve birinci ölçekteki birinci cografi bölgenin büyüklügü.
12. Istem 8-10'dan herhangi birine göre yöntem olup, özelligi; birinci kullanici için, asagidakilerden en az birine dayanarak, birinci kullanici için birinci puan sayisini belirlemesidir: birinci kullanicinin birinci mekana ziyaret sikligi, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine her bir ziyareti ile iliskili olan süresi ve günün, birinci kullanicinin birinci ziyaret yerine olan her bir ziyareti ile iliskili olan bir saati.
13. En azindan kismen, çok sayida kullanici ile ilgili konum izleme bilgisine dayanarak, üçüncü bir kullanicinin. su anda ikinci konumda oldugunu belirlemeyi içeren Istem 8-10'danherhangi birine göre bir yöntem olup, özelligi; üçüncü kullanicinin, en azindan kismen, üçüncü kullanicinin o anda ikinci mekanda bulundugunun belirlenmesine dayanarak, ikinci mekana iliskin bir veya daha fazla uzmandan biri olarak tanimlanmasidir.
TR2019/09349T 2012-02-29 2013-02-28 Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi. TR201909349T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261605126P 2012-02-29 2012-02-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201909349T4 true TR201909349T4 (tr) 2019-07-22

Family

ID=49083314

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/09349T TR201909349T4 (tr) 2012-02-29 2013-02-28 Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi.

Country Status (14)

Country Link
US (2) US10311747B2 (tr)
EP (2) EP3512221B1 (tr)
JP (3) JP6163501B2 (tr)
KR (1) KR102047150B1 (tr)
CN (2) CN107948928B (tr)
AU (1) AU2013225842A1 (tr)
CA (1) CA2866123A1 (tr)
ES (2) ES2730376T3 (tr)
IL (3) IL234340A (tr)
MX (1) MX355293B (tr)
PT (1) PT2820616T (tr)
SG (2) SG10201708442PA (tr)
TR (1) TR201909349T4 (tr)
WO (1) WO2013130894A1 (tr)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PT2820616T (pt) 2012-02-29 2019-06-12 Airbnb Inc Determinação de especialistas empíricos e sistema e método de encaminhamento de perguntas
US9792330B1 (en) * 2013-04-30 2017-10-17 Google Inc. Identifying local experts for local search
US10915973B2 (en) * 2014-03-05 2021-02-09 Transform Sr Brands Llc System and method providing expert audience targeting
US20150286709A1 (en) * 2014-04-02 2015-10-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for retrieving information from knowledge-based assistive network to assist users intent
US9646076B2 (en) * 2014-05-13 2017-05-09 International Business Machines Corporation System and method for estimating group expertise
US10182307B2 (en) * 2014-06-02 2019-01-15 Geospock Limited System for providing location-based social networking services to users of mobile devices
US9734239B2 (en) 2014-06-30 2017-08-15 International Business Machines Corporation Prompting subject matter experts for additional detail based on historical answer ratings
US20160073228A1 (en) * 2014-09-04 2016-03-10 Mastercard International Incorporated System and method for generating expected geolocations of mobile computing devices
KR20160046038A (ko) * 2014-10-17 2016-04-28 삼성전자주식회사 위치 기반 소셜 검색 서비스를 제공하는 방법 및 장치
CN104636456B (zh) * 2015-02-03 2018-01-23 大连理工大学 一种基于词向量的问题路由方法
IL238562B (en) * 2015-04-30 2019-05-30 Verint Systems Ltd A system and method for spatial grouping by lattices in several resolutions
CN106255054A (zh) * 2015-06-10 2016-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 确定移动终端定位间隔的方法、移动终端及服务器
US20170111458A1 (en) * 2015-10-14 2017-04-20 Facebook, Inc. Systems and methods for providing destination suggestions
US11113651B2 (en) * 2016-01-07 2021-09-07 Playcore Wisconsin, Inc. Method and system for assessing play value of a playground
US10395234B1 (en) * 2016-03-15 2019-08-27 Cray Pay Inc. Mobile device enablement of universal prepaid cards
US10789316B2 (en) 2016-04-08 2020-09-29 Pearson Education, Inc. Personalized automatic content aggregation generation
US10642848B2 (en) 2016-04-08 2020-05-05 Pearson Education, Inc. Personalized automatic content aggregation generation
US10325215B2 (en) 2016-04-08 2019-06-18 Pearson Education, Inc. System and method for automatic content aggregation generation
EP3322149B1 (en) * 2016-11-10 2023-09-13 Tata Consultancy Services Limited Customized map generation with real time messages and locations from concurrent users
JP6767952B2 (ja) * 2017-09-08 2020-10-14 ヤフー株式会社 推定装置、推定方法および推定プログラム
SG11202102696TA (en) * 2018-10-15 2021-04-29 Liveperson Inc Dynamic endpoint communication channels
US11126676B2 (en) * 2018-12-10 2021-09-21 Sap Se Influence rank generation system for enterprise community using social graph
JP7067517B2 (ja) 2019-03-27 2022-05-16 株式会社Soken アンテナ装置
US10887380B2 (en) * 2019-04-01 2021-01-05 Google Llc Multi-cluster ingress
US11782962B2 (en) 2019-08-12 2023-10-10 Nec Corporation Temporal context-aware representation learning for question routing
US20210365445A1 (en) * 2020-05-25 2021-11-25 Fortior Solutions, Llc Technologies for collecting, managing, and providing contact tracing information for infectious disease response and mitigation
CN112818186A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 平安消费金融有限公司 信息跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
US11605139B1 (en) 2022-06-23 2023-03-14 World Answer Zone Llc Method of collating, abstracting, and delivering worldwide viewpoints

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6223165B1 (en) 1999-03-22 2001-04-24 Keen.Com, Incorporated Method and apparatus to connect consumer to expert
JP2002312375A (ja) 2001-04-18 2002-10-25 Lealcom Kk 知識転換・共有促進方法およびシステム
US6879838B2 (en) * 2001-04-20 2005-04-12 Koninklijke Philips Electronics N.V. Distributed location based service system
US20030140037A1 (en) * 2002-01-23 2003-07-24 Kenneth Deh-Lee Dynamic knowledge expert retrieval system
JP4096570B2 (ja) * 2002-01-31 2008-06-04 株式会社デンソー 情報システム、端末、情報取得方法、プログラム
JP2004334657A (ja) 2003-05-09 2004-11-25 Sharp Corp 情報提供装置、情報提供方法、その方法を実現するためのプログラムおよび記録媒体
KR20030045765A (ko) 2003-05-22 2003-06-11 김세진 문답형 지식검색 기반의 서비스 거래 시스템 및 방법
EP1742019A4 (en) * 2004-04-30 2012-01-25 Pioneer Corp POINT SEARCH, NAVIGATION DEVICE, POINT SEARCH METHOD, POINT SEARCH PROGRAM AND INFORMATION RECORDING MEDIUM WHICH RECEIVES THE POINT SEARCH PROGRAM
GB2422669A (en) * 2005-01-31 2006-08-02 Hewlett Packard Development Co Article and a mobile networkable device for reading navigational data from an article
US7826965B2 (en) * 2005-06-16 2010-11-02 Yahoo! Inc. Systems and methods for determining a relevance rank for a point of interest
US20070067098A1 (en) * 2005-09-19 2007-03-22 Zelentsov Oleg U Method and system for identification of geographic location
WO2007090133A2 (en) * 2006-01-30 2007-08-09 Kramer Jame F System for providing a service to venues where people aggregate
JP4776022B2 (ja) 2006-08-25 2011-09-21 株式会社科学情報システムズ 情報提供システム、情報提供方法、及びサービスサーバ
US7934224B2 (en) * 2007-06-29 2011-04-26 France Telecom Method, interface and apparatus for discovering a location of a device
US7720844B2 (en) * 2007-07-03 2010-05-18 Vulcan, Inc. Method and system for continuous, dynamic, adaptive searching based on a continuously evolving personal region of interest
JP4874942B2 (ja) 2007-11-29 2012-02-15 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供システム、プログラム及び情報提供方法
US8275394B2 (en) * 2008-03-20 2012-09-25 Nokia Corporation Nokia places floating profile
US7948502B2 (en) 2008-05-13 2011-05-24 Mitac International Corp. Method of displaying picture having location data and apparatus thereof
US9646025B2 (en) 2008-05-27 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for aggregating and presenting data associated with geographic locations
US20100041378A1 (en) * 2008-08-14 2010-02-18 Ralph Aceves System and method for automatically generating a user profile from location information
US8751559B2 (en) 2008-09-16 2014-06-10 Microsoft Corporation Balanced routing of questions to experts
US20100153008A1 (en) * 2008-12-11 2010-06-17 Schwartz Mark H Method and system to enhance site promotion using location information and incentive distribution
US20100211308A1 (en) * 2009-02-19 2010-08-19 Microsoft Corporation Identifying interesting locations
JP5133286B2 (ja) * 2009-03-13 2013-01-30 株式会社ゼンリンデータコム 情報提供装置及びプログラム
US20100241723A1 (en) * 2009-03-17 2010-09-23 Hugh Dornbush Computer-Implemented Delivery of Real-Time Participatory Experience of Localized Events
JP5696903B2 (ja) * 2009-10-14 2015-04-08 日本電気株式会社 行動類型抽出システム、装置、方法、プログラムを記憶した記録媒体
JP5333783B2 (ja) * 2010-03-16 2013-11-06 株式会社エクォス・リサーチ 訪問履歴登録システム
US20120011167A1 (en) * 2010-07-09 2012-01-12 Nokia Corporation Method and apparatus for aggregating and linking place data
US20120095978A1 (en) * 2010-10-14 2012-04-19 Iac Search & Media, Inc. Related item usage for matching questions to experts
US9292667B1 (en) * 2010-11-10 2016-03-22 Amazon Technologies, Inc. Location based community
US20130060623A1 (en) * 2011-03-04 2013-03-07 Tristan Walker System and method for managing and redeeming offers with a location-based service
US8521180B2 (en) * 2011-08-12 2013-08-27 Disney Enterprises, Inc. Location-based automated check-in to a social network recognized location using a token
US8725168B2 (en) * 2011-10-17 2014-05-13 Facebook, Inc. Content surfacing based on geo-social factors
PT2820616T (pt) 2012-02-29 2019-06-12 Airbnb Inc Determinação de especialistas empíricos e sistema e método de encaminhamento de perguntas

Also Published As

Publication number Publication date
IL263654B (en) 2019-12-31
JP2017199402A (ja) 2017-11-02
KR102047150B1 (ko) 2019-11-20
ES2881768T3 (es) 2021-11-30
US20150017616A1 (en) 2015-01-15
WO2013130894A1 (en) 2013-09-06
AU2013225842A1 (en) 2014-09-18
EP3512221B1 (en) 2021-04-07
IL263654A (en) 2019-01-31
CN107948928A (zh) 2018-04-20
SG10201708442PA (en) 2017-11-29
US20180137772A1 (en) 2018-05-17
CN104254865A (zh) 2014-12-31
CA2866123A1 (en) 2013-09-06
ES2730376T3 (es) 2019-11-11
EP2820616A1 (en) 2015-01-07
US11462125B2 (en) 2022-10-04
JP6163501B2 (ja) 2017-07-12
US10311747B2 (en) 2019-06-04
EP2820616B1 (en) 2019-04-10
IL234340A (en) 2017-10-31
KR20140136480A (ko) 2014-11-28
JP2019061698A (ja) 2019-04-18
EP2820616A4 (en) 2015-10-14
IL254408B (en) 2018-12-31
SG11201405299YA (en) 2014-09-26
EP3512221A1 (en) 2019-07-17
JP2015512104A (ja) 2015-04-23
JP6666412B2 (ja) 2020-03-13
PT2820616T (pt) 2019-06-12
JP6442000B2 (ja) 2018-12-19
CN107948928B (zh) 2020-04-07
MX2014010371A (es) 2015-07-06
MX355293B (es) 2018-04-13
IL254408A0 (en) 2017-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201909349T4 (tr) Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi.
US11632736B2 (en) System and method for matching using location information
RU2544744C2 (ru) Фильтрация информации из социальной сети с целью ее индивидуализированного отображения на фоне карты местности
TW201508680A (zh) 來自社群和事件資料的即時活動建議
Mahmud et al. State of mobile crowdsourcing applications: A review
Driskell et al. Mapping digital divide in neighborhoods: Wi-Fi access in Baton Rouge, Louisiana
JP7151898B2 (ja) 経路表示装置、経路表示方法及びプログラム
KR101135938B1 (ko) 휴대폰을 이용한 거리 측정 및 지역 정보 제공 시스템
Jimbo et al. A Twitter Service for School Event