MX2014010371A

MX2014010371A - Sistema y método para determinación empírica de expertos y direccionamiento de preguntas.

Info

Publication number: MX2014010371A
Application number: MX2014010371A
Authority: MX
Inventors: Lenny Rachitsky; Samuel Alan Haugh; Nelson Aurel Gauthier
Original assignee: Airbnb Inc
Priority date: 2012-02-29
Filing date: 2013-02-28
Publication date: 2015-07-06
Also published as: CN107948928B; EP3512221A1; AU2013225842A1; KR102047150B1; CA2866123A1; JP2017199402A; IL234340A; MX355293B; EP3512221B1; US10311747B2; CN104254865A; CN107948928A; US11462125B2; ES2881768T3; JP2015512104A; IL263654A; JP6163501B2; ES2730376T3; TR201909349T4; US20180137772A1

Abstract

Se proporcionan sistemas y métodos para la determinación empírica de expertos y direccionamiento de preguntas y respuestas. Dicho sistema recaba datas de seguimiento de localización de cada usuario y analiza los datos de seguimiento de localización para determinar empíricamente el nivel de experiencia que un usuario en particular tiene en un lugar/evento específico o una región geográfica específica a una escala particular en un mapa. El sistema recibe preguntas acerca de un lugar/evento específico o sobre una categoría de lugar/evento en una región geográfica específica a una escala particular en un mapa y direcciona dichas preguntas en tiempo real a uno o más expertos del lugar/evento específico o la categoría de lugar/evento en la región geográfica específica. El sistema recibe una respuesta a la pregunta de por lo menos uno de los uno o más expertos y direcciona la respuesta al solicitante, también en tiempo real. El sistema también representa de manera eficiente la localización de una pluralidad de lugares/eventos y/o usuarios dentro de una región geográfica específica en un mapa visualizado en una pluralidad de escalas de mapa.

Description

SISTEMA.Y MÉTODO PARA DETERMINACIÓN EMPÍRICA DE EXPERTOS Y DIRECCIONAMIENTO DE PREGUNTAS SOLICITUDES RELACIONADAS La presente solicitud reclama el beneficio de la prioridad de la solicitud provisional estadounidense No. 61/605,126, presentada el 29 de febrero del 2012, cuya descripción se incorpora en este documento como referencia en su totalidad.

ANTECEDENTES Campo de la invención La presente invención se refiere en general a los medios sociales y los servicios basados en la localización y se refiere más particularmente a sistemas y métodos para determinar objetivamente uno o varios expertos sobre lugares/eventos específicos. La presente invención también se refiere particularmente a sistemas y métodos para determinar objetivamente uno o varios expertos sobre determinadas categorías de lugares/eventos dentro de una región geográfica especifica a una escala particular en un mapa. La presente invención también se refiere particularmente a sistemas y métodos para el direccionamiento de preguntas y respuestas acerca de un lugar/evento o categoría de lugar/evento dentro de una región geográfica específica a una escala particular y de un experto. La presente invención también se refiere particularmente a sistemas y métodos para representar eficientemente la localización de una pluralidad de lugares/cyentos y/o usuarios dentro de una región geográfica específica en un mapa visualizado en una pluralidad de escalas de mapa.

Téenica Relacionada En los sistemas en línea convencionales, la determinación de quién es un experto sobre un lugar/evento o categoría de lugar/evento específico ha sido históricamente muy subjetivo y problemático. Estos sistemas en línea convencionales suelen requerir expertos potenciales para hacer aportaciones en cuanto al lugar/evento y/o categorías de lugares/eventos sobre los que están bien informados. Sin embargo, los sistemas en línea convencionales sufren de la naturaleza autobiográfica de la información que se utiliza para determinar quién es un experto sobre un lugar/evento especifico y/o categoría de lugar/evento. Los sistemas en linea convencionales son incapaces de validar la entrada autobiográfica de los expertos potenciales y por lo tanto los sistemas en linea convencionales no son capaces de determinar con precisión quién es un experto.

La gran mayoría de los sistemas en línea convencionales ni siquiera intentan identificar a un experto y en su lugar simplemente permiten a los usuarios publicar solicitudes sobre un lugar/evento específico y/o categoría de lugar/evento y/o de la región geográfica y esperar que un verdadero experto reciba la solicitud publicada y responda oportunamente a la solicitud publicada. Esta solución adolece de manera similar debido a que el usuario solicitante no tiene forma de verificar la experiencia de un experto potencial que podría recibir la solicitud publicada y optar por responder. Por lo tanto, la supuesta experiencia del experto potencial que responde se basa únicamente en la propia percepción del experto potencial en su conocimiento sobre el objeto de la solicitud. Otras soluciones convencionales envían ingenuamente una solicitud a un gran conjunto de usuarios compañeros con la esperanza de que un verdadero usuario compañero experto responderá a la petición y dará una respuesta informada. Esta solución adolece igualmente de los mismos problemas descritos anteriormente, además de la inherentemente limitada escala de red social de un usuario singular.

Otra limitación de los sistemas convencionales es que carecen de la capacidad de presentar de manera eficiente elementos gráficos que representen la localización de una pluralidad de lugares/eventos y/o usuarios en el mapa visualizado. Este problema es particularmente ampliado cuando se altera la escala del mapa para mostrar un área geográfica más grande sin alterar correspondientemente el tamaño de la ventana/pantalla en la que se visualiza el mapa. Las soluciones convencionales han intentado superponer fraccionalmente los elementos gráficos en la parte superior de uno al otro de modo que cada elemento gráfico ocupe una parte única de la interfaz de usuario y por lo tanto pueda ser seleccionado por un usuario, por ejemplo situando el puntero del ratón sobre la única porción ocupada por el elemento gráfico. Estas soluciones convencionales son engorrosas e ineficientes e introducen importantes retos para los usuarios que intentan seleccionar elementos gráficos individuales.

Por lo tanto, lo que se necesita es un sistema y método que supere estos problemas significativos que se encuentran en los sistemas convencionales como se describe anteriormente.

BREVE DESCRIPCIÓN En consecuencia para resolver los problemas anteriormente descritos que se encuentran en los sistemas en linea convencionales como se describe anteriormente, en el presente documento se describen los sistemas y métodos que recaban los datos de seguimiento de localización para determinar la frecuencia y duración de las visitas de los usuarios a los lugares/eventos específicos y, con base en un análisis de los datos de seguimiento de localización, determinar empíricamente el nivel de experiencia de un usuario en particular para un lugar/evento particular y para las categorías de lugares/eventos dentro de una región geográfica específica en una escala particular en un mapa.

Los datos de seguimiento de localización que se recaban para cada visita de un usuario a un lugar/evento específico incluyen el lugar/evento específico que visitó, la localización del lugar/evento, la fecha de la visita, la hora del día de la visitar y la duración de la visita y otra información. El análisis de los datos de seguimiento de localización recabados incluyen la determinación de una o más categorías relacionadas con el lugar/evento específico y la región geográfica, la frecuencia de las visitas a través del tiempo peía un usuario particular y un lugar/evento especifico y la región geográfica, la frecuencia de las visitas con el tiempo en un área geográfica en particular (sin categoría asociada del lugar/evento o con una categoría asociada del lugar/evento) para un usuario en particular, uno o más acontecimientos gue suceden en el lugar durante una visita (por ejemplo, la hora feliz), la variedad de categorías de lugares/eventos que el usuario ha visitado de más tiempo y área geográfica, la variedad de lugares/eventos de una categoría en particular que el usuario ha visitado de más tiempo y área geográfica, la zona geográfica en la que el usuario visita lugares/eventos (por ejemplo, ciudad, vecindario, manzana, etc.) sin asociación con una categoría, el número de preguntas del sistema que el usuario ha contestado, y la retroali entación de los compañeros acerca de las respuestas proporcionadas por el usuario. Otra información también puede ser incluida en el análisis.

Con base en el análisis de los datos de seguimiento de localización recabados, el sistema determina inicialmente (y refina con el tiempo) los lugares/eventos y categorías de lugares/eventos y regiones geográficas específicas a una escala particular de los cuales cada usuario es conocedor. En base a estas determinaciones y a una comparación de experiencia de nivel de usuario particular para sus usuarios compañeros, el sistema es capaz de determinar empíricamente qué usuarios son los expertos sobre lugares/eventos particulares y categorías de lugares/eventos en una región geográfica en particular y escala. Los lugares/eventos pueden incluir (pero no se limitan a) empresas, restaurantes, parques, horas felices, eventos deportivos, rutas de autobuses, desplazamientos, bandas en vivo, bailes, karaoke, lecturas de poesía, y así sucesivamente. Las categorías van desde amplias a estrechas y pueden incluir (pero no se limitan a) alimentos, vida nocturna, ejercicio, sushi, hamburguesas, desayuno, café, vegetariana, etc. Las escalas pueden variar desde una región geográfica grande a una pequeña región geográfica y pueden incluir (pero no se limitan a) ciudad, vecindario, cuadra, etc, y también puede incluir arbitrariamente definido regiones geográficas de diferentes tamaños (denominadas en lo sucesivo como "celdas").

De manera ventajosa, el sistema puede recabar datos de seguimiento de localización utilizando la información de registro de entrada activa a partir de una variedad de aplicaciones de dispositivos móviles. Por ejemplo, las aplicaciones como Foursquare, Facebook, Google Latitude, Twitter, y otros permiten a los usuarios identificar un lugar/evento donde se encuentra actualmente el usuario. El sistema también puede recabar datos de seguimiento localización utilizando el sistema de posicionamiento global periódica o continua ("GPS") u otro basado en coordenadas de seguimiento de un dispositivo móvil que está asociado con el usuario. Por ejemplo, el seguimiento de la triangulación de un dispositivo móvil también puede ser empleado. Además, la categoría de lugar/evento (por ejemplo, un restaurante de sushi, parque, tienda de café) puede ser identificado por el sistema mediante la correlación de la localización del lugar/evento(por ejemplo, coordenadas, coordenadas GPS, etc) a uno o varios lugares/eventos o categorías. La correlación de ubicaciones y categorías puede ser almacenada en un área de almacenamiento de datos accesible al sistema y también se puede obtener a partir de fuentes externas, como Foursqgare, Facebook, y otras fuentes que sean accesibles a través de la comunicación en red.

Una vez que el sistema ha recabado y analizado suficientes datos de seguimiento de localización, el sistema puede periódicamente o continuamente determinar a partir de los datos de seguimiento de localización que es un experto sobre un lugar/evento particular que es un experto acerca de una categoría particular de una región geográfica a una escala particular. Usando la condición de expertos determinada empíricamente, el sistema proporciona díreccíonamiento en tiempo real a uno o más expertos de las preguntas recibidas de los usuarios compañeros sobre un lugar/evento y/o alrededor de una categoría en una escala particular. Una respuesta de un experto a tal pregunta es recibida por el sistema y proporciona al usuario compañero que solicita, también en tiempo real.

Además, el sistema proporciona una interfaz de usuario con los elementos gráficos superpuestos sobre un mapa a escala que representan uno o más usuarios o lugares/eventos ("anotaciones"). A medida que la escala del mapa muestra cambios, las anotaciones gráficamente se combinan o separan para aumentar la facilidad de uso y reducir tanto la carga de trabajo del servidor como la carga de trabajo del cliente. Otras características y ventajas de la presente invención se harán más fácilmente evidentes para los expertos normales en la téenica después de revisar la siguiente descripción detallada y los dibujos adjuntos.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La estructura y funcionamiento de la presente invención se entenderán a partir de una revisión de la siguiente descripción detallada y los dibujos adjuntos en los que los números de referencia iguales se refieren a partes iguales y en los que: La figura 1 es un diagrama de red que ilustra un ejemplo de sistema para la determinación empírica de experiencia y direccionamiento de pregunta de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 2 es un diagrama de bloques que ilustra un ejemplo de dispositivo de comunicación de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra un ejemplo de dispositivo de servidor de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para recibir una pregunta y proporcionar una respuesta de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 5 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el seguimiento de la información basado en la localización de un usuario según una modalidad de la invención; La figura 6 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el análisis de la información basada en la localización para facilitar la determinación de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 7 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la actualización de un perfil de experto de conformidad con la respuesta del experto a una pregunta de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 8 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el direccionamiento de una pregunta a un experto provisional de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 9 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la identificación de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 10 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para proporcionar datos de lugares de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 11 es un diagrama de estado que ilustra un ejemplo conjunto de estados y transiciones para un mapa de mutación de acuerdo con una modalidad de la invención; Las figuras 12A-C son diagramas de flujo que ilustran los procesos de ejemplo para añadir una anotación a un mapa según una modalidad de la invención; Las figuras 13A-C son diagramas de flujo que ilustran los procesos de ejemplo para eliminar una anotación de un mapa según una modalidad de la invención; La figura 14 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la formación de un grupo de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 15 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para romper un grupo de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 16 es un diagrama de bloques que ilustra escalas de mapa y celdas de mapa ejemplares de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 17 es un diagrama de bloques que ilustra una región definida por celdas de mapa ejemplares en una pluralidad de escalas de acuerdo con una modalidad de la invención; La figura 18 es un diagrama de interfaz de usuario que ilustra un ejemplo de mapa con grupos de acuerdo con una modalidad de la invención; y La figura 19 es un diagrama de bloques que ilustra un dispositivo cableado o inalámbrico habilitado para procesador ejemplar que puede ser utilizado en conexión con diversas modalidades descritas en el presente documento.

DESCRIPCIÓN DETALLADA Ciertas modalidades descritas en este documento establecen un sistema que determina empíricamente conocimientos basados en los datos de localización de usuarios y direcciona preguntas sobre lugares/eventos y categorías de lugares/eventos a expertos identificados sobre los lugares/eventos. Por ejemplo, un método descrito en este documento permite que el sistema presente un mapa en una interfaz de usuario a una determinada escala, reciba una pregunta del usuario que busca una recomendación para un buen restaurante de sushi, identificar uno o más expertos en los restaurantes de sushi en la escala del mapa, direccionar la pregunta a los expertos identificados, recibir una respuesta de uno o más de los expertos y dar una respuesta a la consulta del usuario. Después de leer esta descripción será evidente para un experto en la téenica cómo poner en práctica la invención en diversas modalidades alternativas y aplicaciones alternativas. Sin embargo, aunque varias modalidades de la presente invención se describirán en el presente documento, se entiende que estas modalidades se presentan a modo de ejemplo solamente, y no a modo de limitación. Como tal, esta descripción detallada de diversas modalidades alternativas no debe interpretarse para limitar el alcance o la amplitud de la presente invención como se expone en las reivindicaciones adjuntas.

Hay que señalar que en la presente descripción, el término lugar/evento se utiliza indistintamente con los términos lugar y evento. De acuerdo con la presente descripción un lugar/evento es un lugar o ruta en particular que tiene un propósito en particular y puede tener también una duración determinada. Por ejemplo, un lugar/evento puede ser un restaurante, una ruta de autobús y un partido de fútbol profesional. Otro ejemplo de un lugar/evento es un complejo polideportivo que cuenta con una sola localización, pero alberga varios tipos de eventos. Por consiguiente, en este ejemplo un primer lugar/evento puede ser un partido de béisbol en el complejo polideportivo y un segundo lugar/evento un ser un partido de fútbol en el mismo complejo multideportivo.

Cabe señalar, además, que las diversas categorías de lugares/eventos pueden tener una estructura jerárquica o relacional tal que un lugar/evento específico que es, por ejemplo, un restaurante de sushi, puede pertenecer a varias categorías y/o jerarquías relacionadas tales como alimentos, mariscos, alimentos crudos, alimentos de pescado, comida asiática, y similares.

Cabe señalar, además, que la presente descripción se refiere a las escalas en un mapa y esas escalas pueden estar relacionadas con las celdas geográficas pertenecientes a una división jerárquica de la superficie de la tierra en las celdas principales y las celdas derivadas. Esas escalas también pueden estar relacionadas con las regiones geográficas arbitrarias presentadas en una pantalla de un dispositivo de comunicación o regiones predeterminadas, tales como vecindarios y bloques y similares. Tambien, en algunos casos, un usuario puede ser un experto en una región geográfica a una escala particular en el mapa y dicha experiencia puede ser en asociación con una o más categorías o tal experiencia puede no tener ninguna categoría asociada, o dicho de forma alternativa, dicha experiencia puede ser para todas las categorías.

En funcionamiento, el sistema recibe los datos de localización como entrada. Los datos de localización pueden ser recibidos en unidades discretas, por ejemplo, los datos de localización pueden ser recibidos cada vez que un usuario checa en un lugar o publica públicamente una actualización de estado desde una localización conocida. Los datos de localización también pueden ser recibidos de forma continua, por ejemplo, mediante el seguimiento de localización en tiempo real a través de GPS u otro servicio de localización basado en coordenadas. El sistema analiza de forma periódica o continua los datos de localización de un usuario por cada usuario para determinar el nivel de experiencia de cada usuario con respecto a los lugares/eventos y categorías de lugares/eventos específicos a una escala particular. Cuando el sistema recibe una pregunta sobre un lugar/evento o categoría de lugar/evento específico en una determinada escala, el sistema identifica uno o más expertos acerca de la pregunta y direcciona la pregunta a los uno o más expertos. Una o más respuestas de los uno o más expertos se direccionan de vuelta a la pregunta y también pueden ser almacenados en un área de almacenamiento de datos en asociación con la pregunta concreta y el lugar/evento o categoría de lugar/evento particular en una determinada escala, o en asociación con algún otro aspecto sobre el cual era la pregunta.

El sistema recibe y analiza una variedad de información para desarrollar un buen perfil acerca de cada usuario. Por ejemplo, la información puede incluir, pero no se limita a: 1. Datos de seguimiento de localización que se recaban a partir de diversas fuentes. 2. Lugares/eventos específicos que un usuario ha visitado (por ejemplo, Starbucks, centro), con base en el registro de visitas activo o el seguimiento de la localización (por ejemplo, GPS, triangulación, otros) de un dispositivo de comunicación asociado a una cuenta de usuario. 3. Número de veces que el usuario ha estado en el lugar/evento específico. 4. Fecha, hora y duración de las visitas a los lugares/eventos específicos. 5. Categoría del lugar/evento específico (por ejemplo, restaurante de sushi, parque, tienda de café), que se puede obtener mediante la correlación de un lugar/evento a una o más categorías (que se obtienen de fuentes externas en red, tales como Foursquare, Facebook, y otros). 6. Variedad de lugares/eventos y categorías de lugares/eventos que el usuario visita. 7. Región y escala del mapa en donde el usuario pasa tiempo en (por ejemplo, San Francisco) 8. Preguntas que el usuario ha contestado sobre lugares/eventos y categorías de lugares/eventos específicos.

El sistema analiza los datos que tiene para determinar una variedad de información. Por ejemplo, el sistema mantiene una recabación de datos (en una modalidad, una base de datos) que se asigna a lugares/eventos y categorías específicas de lugares/eventos a los usuarios que son empíricamente determinados como expertos con respecto a esos lugares/eventos y categorías de lugares/eventos específicos. Por ejemplo, dado un lugar/evento específico (por ejemplo, Starbucks en la 2da y Market), el sistema crea y continuamente actualiza una lista de los usuarios que conocen el lugar/evento específico con base en los datos de localización recabados y analizados. El sistema también crea y continuamente actualiza una lista de los usuarios que conocen una escala de mapa particular, por ejemplo, determinada por una latitud/longitud y localización especifica de un radio. El sistema también crea y continuamente actualiza una lista de los usuarios que conocen determinadas categorías de lugares/eventos con una pluralidad de escalas de mapas que cubren las regiones geográficas superpuestas. Estas listas permiten al sistema identificar expertos a los cuales se pueden direccionar preguntas sobre lugares/eventos y categorías específicas de lugares/eventos en una escala particular.

Además, el sistema analiza cada entrada de datos de localización para un usuario particular y colectivamente, las entradas de datos de localización y el análisis contribuyen a una puntuación total, que se traduce a un nivel de experiencia para el usuario particular y los lugares/eventos específicos y las categorías de lugares/eventos y regiones geográficas a escala particular. Específicamente, por cada visita a un lugar/evento, un usuario recibe puntos para ese lugar/evento y para una o varias categorías que están asociadas con ese lugar/evento particular. En una modalidad, una visita a un lugar/evento particular puede incluir puntos para ese lugar/evento específico, uno o más categorías asociadas a ese lugar/evento específico y un vecindario, ciudad, y/u otros posiblemente (pero no-necesariamente) de la superposición de regiones geográficas asociadas a ese lugar/evento especifico. También puede incluir puntos por evento y/o categoría especifica de evento que estaba sucediendo en ese lugar en el momento de la visita (por ejemplo, hora feliz, DJ, lectura de poesía, eventos deportivos, etc).

En una modalidad, el sistema rastrea las preguntas contestadas por cada usuario y las respuestas para cada pregunta de un usuario sobre un lugar/evento específico, un usuario acumula puntos de pericia para ese lugar/evento específico y las categorías asociadas de lugares/eventos. Esto incluye los puntos para ese lugar/evento específico, categorías relacionadas de lugares/eventos, y las correspondientes regiones geográficas.

El sistema analiza continuamente la información que ha recabado y extrapolado (por ejemplo, el sistema puede extrapolar un lugar/evento específico de los datos de localización GPS) en combinación con los puntos y puntuaciones correspondientes para cada usuario con respecto a los lugares/eventos específicos y categorías de lugares/eventos en una escala particular y regiones geográficas relacionadas y determina que un usuario es un experto con respecto a cada uno de esos temas, si el total de puntos acumulado es superior a ciertos umbrales. Los umbrales pueden ser estáticos o variables y pueden tambien ser establecidos en relación con otros usuarios en el sistema.

Además, el sistema también puede identificar a un usuario como un experto provisional para un lugar/evento o región geográfica en particular. Por ejemplo, un usuario gue se encuentra actualmente en un lugar/evento en particular, o gue haya estado en ese lugar/evento recientemente (por ejemplo, dentro de la última hora o dentro de las dos últimas horas) puede ser considerado un experto provisional. En consecuencia, el sistema puede direccionar ciertos tipos de preguntas que requieren tiempo real o conocimiento muy actual acerca de una localización a un experto provisional. Por ejemplo, si un usuario está de vacaciones en un restaurante familiar en una ciudad desconocida, el usuario puede todavía ser determinado como un experto provisional y preguntar cuándo se llena el restaurante o cuándo termina la hora feliz se puede direccionar adecuadamente al experto provisional.

En una modalidad, los puntos asignados a un usuario pueden decaer con el tiempo, de tal manera que un usuario debe mantener un umbral en cierto punto (o un cierto número de puntos con relación a sus compañeros) con el fin de mantener el nivel de experiencia. Por otra parte, el número de puntos conseguidos en lugares/eventos específicos puede atenuar, ya que se asignan a las categorías y escalas más grandes de los mapas más grandes o más y más amplios. Por ejemplo, un registro de visita en un lugar/evento especifico asigna X puntos para el lugar/evento especifico, Y puntos para la celda geográfica atómica (por ejemplo, la región geográfica más pequeña utilizada por el sistema) en donde se encuentra el lugar/evento y Z puntos para la categoría más específica asociada con el lugar/evento. Sin embargo, el sistema también puede asignar puntos Y-A para la próxima celda geográfica y puntos Y-B mayores para la siguiente celda geográfica aún mayor. Del mismo modo, el sistema también puede asignar puntos Z-A para un siguiente nivel de categorías y Z-B para un nivel ampliado adicional de categorías.

Por ejemplo, si el lugar/evento es Sushi Ota en San Diego, el usuario puede recibir Y puntos para la celda geográfica a nivel de escala de mapa 8 (la celda geográfica más pequeña) en la que está ubicado el restaurante Sushi Ota, recibirá puntos Y-A para la celda geográfica en un mapa de escala de nivel 7 que incluye la celda de nivel 8 en donde está ubicado el restaurante Sushi Ota, y nuevas reducciones en los valores de punto a medida que el nivel de la escala del mapa disminuye (donde el nivel de escala de mapa 1 tiene las celdas geográficas más grandes). Del mismo modo, el usuario puede recibir puntos Z de restaurantes de sushi, puntos Z-A para los restaurantes de mariscos, puntos Z-B para los restaurantes, puntos Z-C para la comida, y asi sucesivamente. Mientras la atenuación se aplique igual a todos los usuarios, el sistema está configurado ventajosamente para aproximarse a la experiencia de sus usuarios para lugares/eventos específicos con base en la experiencia del usuario para determinadas categorías de lugares/eventos. Aún más ventajosamente, el sistema puede identificar uno o más expertos con base en la correlación cruzada entre los niveles de experiencia de categorías y ubicaciones geográficas.

En una modalidad, los puntos otorgados pueden ser divididos entre varias categorías o regiones geográficas. Por ejemplo, si un usuario experto responde a una pregunta general acerca de una región geográfica grande que incluye dos vecindarios (o una pluralidad de celdas geográficas), cada uno de esos vecindarios (o celdas) puede asignar una porción del total de los puntos asignados. Las porciones asignadas a cada vecindario (o celda) puede ser igual o desigual y el total acumulado de los puntos asignados a cada vecindario (o celda) puede ser incluso menos que o más que el total de puntos asignados a la región más grande (celda principal) En una modalidad, los umbrales de puntos de experto pueden ser dinámicos, con base en el nivel de experiencia total de la población de usuarios en el sistema actual. Por ejemplo, si hay un exceso de expertos para una localización/lugar en particular, el nivel de umbral de los puntos necesarios para ser determinado como un experto puede aumentar automáticamente para elevar el listón para ser identificado como un experto con respecto a la localización/lugar especifico .

Volviendo en primer lugar a las Figs. 16 y 17, se proporciona una explicación de la escala del mapa y las celdas geográficas correspondientes. La Fig. 16 es un diagrama de bloques que ilustra ejemplos de escalas de mapa y celdas geográficas de acuerdo con una modalidad de la invención y la fig. 17 es un diagrama de bloques que ilustra un ejemplo de región geográfica definida por las celdas geográficas en una pluralidad de escalas de acuerdo con una modalidad de la invención. Por ejemplo, la región geográfica de la figura 17 puede corresponder fuertemente a un limite de vecindario como es entendido por la población local que vive en esa zona.

Inicialmente, y como se entenderá por los expertos en la téenica, el globo puede ser lógicamente dividido en regiones geográficas de igual tamaño más y más pequeñas. Para facilitar la explicación, nos referiremos a estas regiones de igual tamaño como celdas geográficas. La celda más grande seria el globo mismo a nivel de escala de mapa 1 y esta celda puede ser igualmente dividida en dos celdas semiesféricas que corresponderían a asignar el nivel 2 y así sucesivamente. Para el propósito de los servicios basados en la localización, tales grandes celdas geográficas son poco prácticas y, por tanto, en una modalidad, el globo se divide en 16 celdas geográficas en nivel de mapa 1 y, a continuación cada una de estas celdas también se divide en 16 celdas geográficas en nivel de mapa 2 y así sucesivamente hasta que la celda geográfica más pequeña es una región geográfica de tamaño razonable con respecto a los servicios basados en la localización. En una modalidad, la celda geográfica más pequeña es de aproximadamente un metro cuadrado.

Como se muestra en la figura 16, el nivel de la escala del mapa N es el nivel de escala de mapa más grande y contiene dieciséis celdas geográficas de igual tamaño. Cada celda geográfica se puede subdividir en dieciséis celdas geográficas de igual tamaño y en la modalidad ilustrada, la celda geográfica 1500 en escala de mapa N está así dividida y soplada hacia arriba y se muestra como el nivel de la escala de mapa N-l. Del mismo modo, la celda geográfica 1510 en escala de mapa N-l también se divide y se sopla hacia arriba y se muestra como el nivel de la escala de mapa N-2. La celda geográfica 1520 en escala del mapa N-l también se divide y se sopla hacia arriba y se muestra como el nivel de escala de mapa N-3, que incluye la celda geográfica 1530 que puede ser dividida de manera similar hasta que se obtiene el nivel deseado de granularidad. Ventajosamente, esta división lógica en celdas geográficas se puede lograr usando coordenadas GPS o coordenadas de latitud y longitud o algún otro sistema similar.

Debido a que las regiones geográficas ocupadas por personas no emplean tales límites lógicos, la figura 17 ilustra cómo un vecindario existente todavía se puede definir utilizando celdas geográficas de una pluralidad de escalas de mapa. En una modalidad (no mostrada) un vecindario puede ser descrito geográficamente como la suma de todas las celdas geográficas atómicas (las celdas geográficas más pequeñas) dentro del ámbito del vecindario. Una mejora con respecto a esto se muestra en la figura 17 en donde el vecindario se describe geográficamente utilizando el mínimo número de celdas geográficas, que es un agregado de todas las celdas más grandes de cada capa de mapa que caen dentro de los límites del vecindario.

Nuevamente, la figura 1 es un diagrama de red que ilustra un ejemplo de sistema (10) para la determinación empírica de expertos y direccionamiento de preguntas y respuestas. En la modalidad ilustrada, el sistema (10) comprende uno o más servidores (40) y una pluralidad de dispositivos de comunicación de usuario (20) y (30). Cada uno de estos componentes del sistema (10) está configurado con un área de almacenamiento de datos (25), (35) y (45) respectivamente. Los diversos componentes del sistema (10) se comunican a través de una red cableada o inalámbrica (50), y pueden ejecutar una variedad de protocolos y aplicaciones como se entenderá por los expertos en la téenica. Venta osamente, el servidor (40) y los dispositivos de comunicación (20) y (30) son accesibles para la comunicación a través de las redes (50). Los dispositivos de comunicación (20) y (30) y el servidor (40) pueden implementarse como un dispositivo habilitado para procesador incluyendo, pero no limitado a, computadoras personales, laptops, teléfonos inteligentes y dispositivos de mano sólo por nombrar unos pocos. Un ejemplo de dispositivo habilitado para procesador se describe más adelante con respecto a la figura 19.

La figura 2 es un diagrama de bloques que ilustra un ejemplo de dispositivo de comunicación (20) de acuerdo con una modalidad de la invención. En la modalidad ilustrada, el dispositivo (20) comprende un módulo de localización (100), un módulo de consulta (110), un módulo de respuesta (120), un módulo de entrada (130) y un módulo de grupo (140). El dispositivo de comunicación está configurado con un área de almacenamiento de datos (25).

El módulo de localización (100) está configurada para determinar la localización del dispositivo de comunicación (20) (y correspondientemente el usuario). En una modalidad, el módulo de localización (100) se comunica con un módulo GPS integrado en el hardware del dispositivo (20). El módulo de localización (100) puede acceder a otros módulos en el dispositivo (20) y en respuesta puede proporcionar un módulo solicitado con la localización actual del dispositivo (20) (y correspondientemente del usuario). Esta información sobre la localización del usuario puede ser comunicada ventajosamente a los servidores (40). El módulo de localización (100) se puede acceder cuando se muestra la localización de un usuario en un mapa, al enviar las preguntas, al contestar preguntas, y otros casos. El mapa se carga utilizando un módulo de mapa nativo (no mostrado). En una modalidad, el módulo de mapa nativo es proporcionado por el sistema operativo del dispositivo de comunicación (20).

El módulo de consulta (110) está configurado para interactuar con un usuario y aceptar una pregunta de usuario y comunicar la pregunta a los uno o más servidores (40). En una modalidad, la pregunta comprende una cadena de pregunta, una localización actual del usuario, una localización de la zona de pregunta (es decir, la escala del mapa), un radio opcional, un conjunto opcional de identificadores del lugar, y categorías opcionales del lugar. El módulo de consulta (110) acepta la entrada del usuario y comunica los datos de la consulta a los uno o más servidores (40). En otra modalidad, el usuario establece la pregunta verbalmente, y el mensaje se transcribe a texto en el dispositivo de comunicación (20), o se transcribe remotamente por una voz al módulo de texto en un servidor que es accesible a través de una conexión de red. En una modalidad, un usuario selecciona un área de interés en un mapa, encuadra y amplifica hasta que aparezca el área de interés en la pantalla. Esta selección se traduce en una latitud/longitud y un radio, que se determina que es la escala del mapa y la escala del mapa se comunica a los uno o más servidores (40). En otra modalidad, la escala del mapa se determina mediante la aceptación de entrada de texto del usuario que representa el nombre de un vecindario, o intersección, o el nombre de la ciudad. En otra modalidad, la escala del mapa se determina por análisis de la cadena de pregunta en busca de nombres de áreas, donde los uno o más servidores (40) determinan la escala del mapa después de que se ha recibido la consulta.

El módulo de respuesta (120) está configurado para recibir la entrada de un usuario experto que está contestando una pregunta que ha sido enviada a ese usuario como un experto. En una modalidad, el módulo de respuesta (120) presenta al usuario en la pantalla del dispositivo de comunicación (20) la pregunta, el lugar/evento especifico, la categoría del lugar/evento, la escala del mapa asociada con la pregunta, la localización de la pregunta (latitud/longitud/radio), el usuario que envía la pregunta (opcionalmente), la hora en que la pregunta fue enviada, y las respuestas a la pregunta ya recibidas. En una modalidad, el módulo de respuesta (120) recibe como entrada una cadena de respuesta y, opcionalmente, uno o más identificadores de lugar/eventos, una o más fotos, un identificador de la escala del mapa, una o más localizaciones (latitud/longitud/radio), uno o más identificadores de región geográfica (por ejemplo, un vecindario), una bandera anónima y compartir la bandera de redes sociales. Una vez que se recibe la cadena de respuesta, el módulo de respuesta (120) envía la cadena de respuesta a los uno o más servidores (40) y muestra al usuario un mensaje de confirmación de experto o mensaje de error. En el mensaje de confirmación, el módulo de respuesta (120) puede mostrar al usuario experto un total de puntos que el usuario experto ganó por su trabajo para responder a la pregunta.

El módulo de entrada (130) está configurado para recibir la entrada de pregunta de un usuario o un usuario experto en el dispositivo de comunicación (20). El módulo de entrada (20) trabaja en colaboración con el módulo de consulta (110) y el módulo de respuesta (120). En una modalidad, el módulo de entrada (20) recibe uno o más de los siguientes: una cadena de texto, uno o más lugares (latitud/longitud/radio), uno o más identificadores de lugar, una o más categorías de lugares/evento, una o más escalas de mapa, una o más fotos, una o más banderas que permiten compartir a las redes sociales o que permiten la participación anónima por otros usuarios.

En una modalidad alternativa, el módulo de entrada (130) permite a un usuario proporcionar información a los uno o más servidores (40) sobre un lugar/evento particular. Por ejemplo, un usuario en un lugar específico puede acceder a uno o más servidores (40) utilizando el dispositivo (20) y utilizar el módulo de entrada (130) para proporcionar información demográfica y/o corriente sobre el lugar/evento específico. Por ejemplo, el usuario puede suplir la falta de información en el perfil para el lugar/evento específico que no se encuentra en el área de almacenamiento de datos en uno o más servidores (40). Esto puede incluir las horas de operación del lugar/evento, si el lugar/evento incluye baños o no, o sirve alcohol, etc. Ventajosamente, el uno o más servidores (40) pueden crear y mantener un perfil para una pluralidad de lugares/eventos y la información de perfil puede estar disponible para su edición por un usuario cuando la localización especifica del dispositivo de comunicación (20) asociada con el usuario se verifica como que está en la localización conocida del lugar/evento particular.

El módulo de grupo (140) está configurado para determinar cuándo consolidar o romper anotaciones individuales que se muestran en la interfaz de usuario de un dispositivo de comunicación de usuario (20). Por ejemplo, cuando un mapa se muestra en la interfaz de usuario de un dispositivo de comunicación de usuario (20) en una primera escala, sólo puede haber unos pocos usuarios y lugares/eventos que sean residentes en el mapa en la primera escala, que puede representar un área geográfica relativamente pequeña. Sin embargo, cuando la escala del mapa se incrementa de tal forma que el mapa quese muestra representa un área geográfica relativamente grande, puede haber decenas o cientos de usuarios y lugares/eventos que se mostrarán en la interfaz de usuario. El módulo de grupo (140) está configurado para determinar cuándo se combinan anotaciones en un grupo y cuando se rompen los grupos en anotaciones individuales, en grupos separados, o alguna combinación de anotaciones y grupos.

En una modalidad, el módulo de grupo (140) está configurado para analizar las anotaciones que se mostrarán en el mapa y las coordenadas particulares de cada anotación. Si las coordenadas de una primera y segunda anotación son tales que las primera y segunda anotaciones mostradas podrían solaparse entre sí en un porcentaje predeterminado, entonces el módulo de grupo (140) está configurado para combinar las primera y segunda anotaciones en un primer grupo y presentar el primer grupo como una sola anotación en el mapa en la interfaz de usuario que se muestra. Del mismo modo, si las coordenadas de la tercera y la cuarta anotación que se combinan actualmente en un segundo grupo son tales que las tercera y cuarta anotaciones mostradas no se solapan entre sí en un determinado porcentaje, entonces el módulo de grupo (140) está configurado para romper el segundo grupo y presentar las tercera y cuarta anotaciones individualmente como anotaciones separadas en el mapa de la interfaz de usuario mostrada.

Como se entenderá por los expertos en la téenica, tal técnica se puede aplicar cada vez que la interfaz de usuario se presenta a fin de combinar las anotaciones en grupos, combinar grupos en grupos y combinar anotaciones y grupos en grupos. Del mismo modo, esta técnica también puede emplearse cada vez que la interfaz de usuario se procesa con el fin de romper los grupos en una pluralidad de anotaciones y grupos o alguna combinación de anotaciones y grupos.

La figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema de ejemplo de módulos de servidor central (40) de acuerdo con una modalidad de la invención. En la modalidad ilustrada, el servidor (40) comprende un módulo de seguimiento (150), un módulo de puntuación (160), un módulo direccionador (170) y un módulo de lugar (180). El módulo de seguimiento (150) rastrea las localizaciones pasadas y actuales de los usuarios. Una localización puede incluir la latitud y longitud, una marca de tiempo, un identificador único, y puede incluir también una radio, una medida de precisión, un nombre de lugar/evento, un nivel de escala del mapa, un identificador de celda geográfica, un nombre de vecindario, un nombre de ciudad, una lista de categorías que describen este lugar/evento, y una descripción de la fuente de esta información. En una modalidad de la invención, la precisión de la localización se mide por la exactitud del módulo GPS en un dispositivo de comunicación, que se comunica a los uno o más servidores (40).

El módulo de seguimiento (150) almacena la historia de localización de cada usuario en el área de almacenamiento de datos (45), y se puede consultar para recuperar la información. Por ejemplo, el módulo de seguimiento (150) puede ser consultado para proporcionar la última localización de un usuario, y la última vez que un usuario estuvo en un lugar/evento especifico, y el número de veces que un usuario ha estado en un lugar/evento especifico. Las consultas en el sistema pueden ser limitadas por una serie de filtros, incluyendo el tiempo, la escala del mapa, el lugar/categoria del evento, usuario y lugar. Las consultas pueden ser ordenadas por una serie de atributos, incluyendo el tiempo, la distancia de un punto, el lugar/nombre del evento, y el nombre de usuario.

El módulo de seguimiento (150) coopera con el módulo de localización (100) para recibir actualizaciones periódicas en cuanto a donde un usuario está y ha estado. El módulo de seguimiento (150) también puede recibir información de aplicaciones de terceros que proporcionan lugares/eventos visitados por los usuarios de dichas terceras aplicaciones y servicios de terceros. Algunos ejemplos de estas aplicaciones y servicios de terceros incluyen Foursquare, Facebook, Yelp y Google Latitude.

El módulo de puntuación (160) sigue los puntos y experiencia en todo el sistema, y está configurado para determinar los usuarios expertos con respecto a un lugar/evento y la categoría de lugar/evento dado. Las puntuaciones se almacenan en el área de almacenamiento de datos (45), asociada a un usuario concreto por identificador único de ese usuario, y las puntuaciones se actualizan cuando el sistema recibe nueva información sobre ese usuario. En una modalidad de la invención, cada usuario acumula puntos para un lugar especifico/evento (por ejemplo, Sushi Ota) , una categoría de lugar/evento (por ejemplo, un restaurante) y una región geográfica (por ejemplo, una celda geográfica, latitud/longitud/radio o vecindario). La Fig.7 describe este proceso con más detalle a continuación. Volviendo a la figura 3, el área de almacenamiento de datos (45) almacena los totales de puntos asociando la identificación única del usuario con el lugar/evento, la escala del mapa, y una o más categorías correspondientes al lugar/evento. Por ejemplo, en una modalidad, durante el seguimiento de la experiencia de un lugar/evento especifico, el sistema almacena y actualiza una fila de base de datos que asocia a uno o más usuarios, el lugar/evento particular y el número total de puntos acumulados por cada usuario para el lugar/evento. El sistema también puede almacenar la última vez que esta fila se ha actualizado, si esta puntuación total ha superado un umbral de conocimientos predeterminado o determinado de forma dinámica, y si el sistema ha recibido una solicitud por parte del usuario para desactivar esta experiencia.

Un ejemplo adicional describe el almacenamiento de conocimientos para una escala de mapa en particular. Las escalas de mapa incluyen estados, ciudades, vecindarios bloques y cualquier latitud/longitud/radio especifica del mundo. Los puntos de experiencia se almacenan mediante la asociación de un usuario y una escala de mapa de dos maneras. La primera es mediante la determinación de uno o más nombres de la escala, por ejemplo, el vecindario, la ciudad, el estado, y asi sucesivamente. En este caso, el sistema asigna puntos a la experiencia de usuario en el vecindario, la ciudad, etc. En esta modalidad, el sistema almacena esta información como una fila en la base de datos que asocia al usuario (con el identificador de usuario), y la región nombrada.

Un segundo método para el seguimiento de la experiencia de usuario para una escala de mapa en particular es dividiendo el mundo en una red, en diferentes niveles de granularidad, como se describe más arriba. En una modalidad, esto se puede lograr usando geohashing. En consecuencia, el sistema rastrea puntos de experiencia de un usuario en cada nivel de granularidad, los asocia con un usuario (con el ID de usuario) y una celda geográfica (por ejemplo, "8effa93").

El módulo de puntuación (160) determina el nivel de experiencia en cada uno de los tipos de conocimientos (por ejemplo, lugar/evento, categoría, escala), analizando el número de puntos acumulados para ese tipo de experiencia. Una vez que un usuario ha alcanzado un cierto umbral (por ejemplo, 100 puntos) el usuario está decidido a ser un experto para el lugar/evento, categoría, escala específica, etc (por ejemplo, expertos en cafés bar, experto en Sushi, experto en centro, experto en celda geográfica "8effa93"). En una modalidad, hay una pluralidad de umbrales que determinan una pluralidad de niveles de expertos. Por ejemplo, 100 puntos pueden representar el nivel uno, 200 puntos pueden representar el nivel dos, y así sucesivamente. Estos umbrales son variables, y se pueden configurar manualmente o se pueden generar dinámicamente basándose en el tamaño de la población de usuarios y distribución de puntos en el sistema.

El módulo de puntuación (160) también está configurado para identificar uno o más expertos en una escala de mapa/región geográfica determinada en una o más categorías. En una modalidad, el módulo de puntuación (160) recibe como entrada la escala (o área geográfica), una o más categorías, y el número de expertos requeridos. La escala (o área geográfica) se pueden determinar mediante la aceptación de una identificación de una o más celdas geográficas o aceptando una tupia de latitud/longitud/radio, que puede traducirse en una o más celdas de la cuadrícula como se ha discutido previamente con respecto a la figura 17.

En una modalidad de la invención, las celdas geográficas son indexadas por los "códigos hash geo" . Un "código hash geocell " es una secuencia de caracteres hexadecimales que identifica de forma exclusiva un rectángulo geoespacial de dos dimensiones (por ejemplo, "8effa93a"). Los códigos son jerárquicamente asignados por la subdivisión repetida del mundo en una red de 4-por-4, como en un árbol de 16 vias, de tal manera que cada carácter hexadecimal identifica una celda única en la parrilla. Los códigos hash más largos representan subdivisiones más sutiles en los niveles más profundos del árbol. Para descifrar un código hash, el sistema comienza por dividir el mundo en una red de 4 x 4. Cada carácter hexadecimal del hash se utiliza para seleccionar secuencialmente una celda rectangular de la red, que, a su vez, se convierte en la extensión de una nueva red de 4 por 4. El proceso termina después de alcanzar el último carácter del código hash.

El área de almacenamiento de datos (45) se consulta para identificar a los usuarios en la zona que tiene puntos totales que superan el umbral punto por un experto, en las categorías presentadas. En una modalidad de la invención, una consulta comienza en el nivel más granular de la escala del mapa, y continúa buscando a escalas inferiores o más gruesas y más gruesas y el total de puntos más bajos hasta que se ha identificado el número deseado de expertos, En esta modalidad, el número total de puntos puede ser normalizada de tal manera que como a medida que aumenta la tosquedad de escala especificada, los puntos se multiplican por el nivel de tosquedad. Por ejemplo, en el nivel 8 (por ejemplo, ocho caracteres en el código hash "8effa93a") el punto de umbral necesario para ser un experto es de 10, pero en el nivel 7 (por ejemplo, siete caracteres en el código hash "8effa93") el punto de umbral requerido para ser un experto es 100. En una modalidad de la invención, los resultados son finalmente ordenados por los puntos de número normalizados a través de todo el conjunto de usuarios.

El módulo de lugar (180) está configurado para gestionar y almacenar información sobre lugares/eventos. Esta información se almacena en el área de almacenamiento de datos (45) En una modalidad, la información puede incluir el nombre del lugar/evento, la latitud y longitud y el radio para determinar la escala del mapa, un identificador de celda geográfica para determinar la escala del mapa, la dirección del lugar/evento, la categoría de lugar/evento (por ejemplo, clubes nocturnos, comida india, etc.), las referencias a ese lugar/evento en servicios de terceros (por ejemplo, Identificación del lugar en Foursquare) , la gestión en Twitter del lugar/evento, la fecha y hora de la última actualización de este lugar/evento y otra información. La información del lugar/evento también puede incluir varios atributos sobre el lugar/evento tales como las horas de funcionamiento, incluso el servicio de alcohol, si el lugar/evento cuenta con baños públicos, etc. Estos datos pueden ser recuperados a partir de una variedad de fuentes (por ejemplo, Foursquare, el sitio para el lugar/evento especifico) o recibidos de los usuarios que se identifican como expertos o expertos temporales (por ejemplo, un usuario en la actualidad en el lugar puede ser un experto provisional) y esta información se almacena de forma ventajosa en el área de almacenamiento de datos (45). Esta información se actualiza de forma regular, mediante la consulta de estas fuentes externas de cambios y/o recibe información adicional de los usuarios. Estos datos también se pueden actualizar de forma manual por los administradores del sistema o por los propietarios/gerentes de los lugares/eventos. Ventajosamente, cada lugar tiene un identificador único en el área de almacenamiento de datos que se puede utilizar en los diversos otros módulos del sistema (por ejemplo, módulo de puntuación (160).

La figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para recibir una pregunta y proporcionar una respuesta de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención. El proceso puede llevarse a cabo en un sistema como el descrito previamente con respecto a las Figs.1-3. En la modalidad ilustrada, el proceso comienza en la etapa (200) mediante la recepción de una consulta de una fuente. En una modalidad, la fuente es un usuario de un dispositivo de comunicación. Esta consulta puede venir desde el módulo de consulta (110) o tercera aplicación de un módulo de consulta (por ejemplo, usando un tercer módulo partido con una interfaz de programación de aplicaciones para comunicarse con los uno o más servidores (40). Esta consulta recibida es analizada para identificar los parámetros que permiten direccionar la pregunta del sistema. En una modalidad de la invención, el sistema analiza primero la pregunta para identificar cualquier lenguaje inapropiado. En otra modalidad de la invención, el sistema analiza la pregunta para encontrar las coincidencias a una pregunta anterior ya preguntada en la zona. Si se encuentra una coincidencia, el sistema puede retornar una respuesta proporcionada anteriormente.

Después de la recepción de la consulta, en el paso (210) el sistema identifica la escala del mapa asociada con la pregunta. La escala del mapa se puede determinar en base a la escala de un mapa que se muestra en el dispositivo de comunicación del usuario que presentó la pregunta. A continuación, en el paso (220) el sistema identifica un lugar/evento asociado con la pregunta. En algunas circunstancias, puede que no haya ningún lugar/evento asociado con la pregunta, por ejemplo, si la pregunta está buscando el nombre de un lugar/evento: "¿Cuál es un buen restaurante de sushi por aquí?". Una vez que la escala y/o lugar/evento ha sido identificado, en el paso (230) el sistema identifica uno o más expertos que pueden responder a la pregunta. Como se describió anteriormente los expertos se identifican en base a su experiencia calculada con respecto a la escala del mapa y/o el lugar/evento especifico. La consulta se envia a uno o más expertos identificados en el paso (240) y el sistema recibe una o más respuestas de los uno o más expertos en el paso (250). La una o más respuestas (o un subconjunto de ellas) son enviadas luego a los perfiles de origen en el paso (260) y el experto se actualiza en el paso (270) para reflejar la participación de cada experto en el turno de preguntas. Cabe destacar que la participación de los expertos puede causar que el valor total de puntos de experto aumente o disminuya en función de cómo participó el experto. En una modalidad, los pasos (230) y (240) se pueden implementar utilizando un proceso similar al proceso descrito más adelante con respecto a la figura 8, pasos (620)-(650), de tal manera que un número deseado de expertos son identificados como destinatarios de la pregunta y entonces la pregunta es enviada a ese grupo de expertos.

En la identificación de la escala del mapa y el lugar/evento, el sistema puede comunicarse con el módulo de seguimiento (150) y/o el módulo de lugar (180). Al identificar a los expertos, el sistema puede comunicarse con el módulo de puntuación (160), y al enviar la consulta a los expertos, el sistema puede comunicarse con el módulo direccionador (170). En una modalidad, el sistema almacena la pregunta y los expertos seleccionados y las respuestas recibidas en la zona de almacenamiento de datos (45). Por ejemplo, el sistema puede almacenar todos los parámetros proporcionados en la consulta, una lista de los usuarios expertos (ID de usuario) que fueron seleccionados y las respuestas dadas por cada experto.

Además, al enviar la consulta a los expertos, el sistema puede comunicarse con el módulo (120) en respuesta al dispositivo de comunicación de cada experto identificado de tal manera que el módulo de respuesta presenta al usuario experto la pregunta. En una modalidad, la respuesta recibida se envía al usuario para hacer la pregunta sin demora y en una modalidad alternativa las respuestas primero pasan a través de un sistema que busca lenguaje inapropiado u otros criterios predeterminados.

La figura 5 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el seguimiento de la información basado en la localización para un usuario según una modalidad de la invención. El proceso ilustrado se puede llevar a cabo por el sistema descrito anteriormente en las figuras 1 -3. En la modalidad ilustrada, en el paso (300) el sistema recibe los datos de localización correspondientes a un usuario. Los datos de localización pueden ser recibidos a partir de un módulo de localización (100) que reside en el dispositivo de comunicación del usuario. En una modalidad, los datos de localización pueden proceder de los servicios de registro de visitas tales como Foursquare y Facebook, y también se pueden derivar de otra información, como la información del GPS en relación con el dispositivo de comunicación (20) y la información de los distintos medios sociales de los servicios de registro de visita. Por ejemplo, los datos de localización se pueden derivar de los contenidos de las interacciones de medios sociales de un usuario en Twitter u otro servicio de terceros. Los datos de localización pueden incluir la latitud, longitud, radio, medida de precisión, identificador de usuario, identificador de usuario del servicio de terceros (por ejemplo, identificación del usuario de Foursquare) , una marca de tiempo para el momento de la actualización de la localización, un identificador de lugar si la localización es en un lugar conocido, y una celda geográfica. Los datos de localización pueden incluir también otra información. Esta información de los datos de localización se asocia con un usuario en particular en el paso (310) y en elpaso (320) los datos de usuario se actualizan para reflejar la información de datos de localización adicional. En una modalidad, la actualización de los datos de usuario también puede incluir la revisión de la puntuación del usuario experto para uno o más lugares/eventos, categorías de lugares/eventos, escalas de mapa, regiones geográficas, y similares.

La figura 6 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el análisis de la información basado en la localización para facilitar la determinación de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención. En una modalidad, el proceso puede llevarse a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs. 1-3. En el proceso ilustrado, se obtienen de datos de usuario en el paso (350). Por ejemplo, los datos de usuario se pueden obtener de la zona de almacenamiento de datos (45). D continuación, en el paso (360) se analizan los datos de usuario para identificar lugares/eventos donde el usuario ha estado en específico y el usuario asigna puntos al lugar/evento en el paso (365) con base en el número y frecuencia de las visitas a cada lugar/evento. Del mismo modo, en el paso (370) se analizan los datos de usuario para identificar las escalas de los mapas correspondientes a las visitas de los usuarios a uno o más lugares/eventos. Por ejemplo, si el usuario tiene muchas visitas a una variedad de lugares en una celda geográfica en particular, entonces los puntos pueden ser premiados por la escala del mapa correspondiente a esa celda en particular. En consecuencia en el paso (375), los puntos de escala se asignan al usuario basándose en las escalas identificadas y el análisis de los datos de usuario obtenidos. A continuación, en el paso (380) se analizan los datos de usuario para identificar una o más categorías que corresponden a las visitas de los usuarios a los lugares/eventos y otros datos de seguimiento de la localización del usuario y en el paso (385) se asignan puntos de categoría. Del mismo modo, en el paso (390) se analizan los datos de localización para identificar las regiones en las que el usuario pasó el tiempo y visitó lugares/eventos y en el paso (395) se asignan puntos de región al usuario.

En una modalidad, el número de puntos asignado puede variar en función de una asignación deseada y los puntos que se asignan se añaden a un total acumulado para el usuario para el lugar concreto en el paso (360) los datos de usuario se analizan para identificar lugares/eventos específicos en donde el usuario ha estado y el usuario está asignado con puntos de lugar/evento en el paso (365) con base en el número y frecuencia de las visitas a cada lugar/evento, categoría de lugar/evento, y así sucesivamente. En una modalidad, un lugar puede ser identificado por ejemplo por un identificador incluido en lugar de la información de localización o mediante la comunicación con el módulo de lugar (180). La categoría también puede identificarse mediante la comunicación con el módulo de lugar (180). En una modalidad, la escala del mapa puede ser identificada mediante la conversión de una latitud dada, longitud, y radio en un conjunto de regiones (por ejemplo, vecindarios, ciudades) y/o celda geográfica como previamente se ha descrito anteriormente.

La figura 7 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la actualización de un perfil de experto de conformidad con la respuesta del experto a una pregunta de acuerdo con una modalidad de la invención. El proceso ilustrado se puede llevar a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs. 1-3. Inicialmente, en el paso (450) una respuesta de un experto es recibida por el sistema. La respuesta (y posiblemente también la pregunta correspondiente) se analiza para identificar el lugar que corresponde a la respuesta en el paso (460). En algunos casos puede que no sea un lugar asociado con la respuesta, por ejemplo, cuando la pregunta se relaciona con una categoría. Si hay un lugar asociado, en el paso (465), el sistema asigna puntos de lugar al perfil del usuario experto. A continuación, en el paso (470) la respuesta (y posiblemente la consulta) se analiza para identificar una o más escalas de mapas asociadas con la respuesta y en el paso (475) los puntos de escala se asignan al usuario experto para una o más escalas de mapa. Del mismo modo, en el paso (480) la respuesta (y posiblemente la consulta) se analiza para identificar una o más categorías relacionadas con la respuesta y en el paso (485), puntos de categoría se asignan al usuario experto para una o más categorías. Finalmente, en el paso (490) la respuesta (y posiblemente la consulta) se analiza para identificar una o más regiones geográficas asociadas con la respuesta y en el paso (495), puntos de región se asignan al usuario experto de las una o más regiones geográficas.

La figura 8 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para el direccionamiento de una pregunta a un experto temporal de acuerdo con una modalidad de la invención. El proceso ilustrado se puede llevar a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs.1 -3. Inicialmente, en el paso (600) el sistema recibe una pregunta de un usuario, por ejemplo a través del módulo de consulta (110) o tercera aplicación de un módulo de consulta. A continuación, en el paso (610) se analiza la cuestión de determinar el lugar/evento especifico asociado con la pregunta. El sistema después analiza los datos en el área de almacenamiento de datos (45) que está relacionada con el lugar/evento identificado con el fin de identificar a los expertos temporales con respecto al lugar/evento identificado, como se muestra en el paso (620). Por ejemplo, en una modalidad, un experto temporal puede ser una persona que se encuentra actualmente en el lugar/evento, independientemente del nivel de puntos de expertos de la persona con respecto al lugar/evento particular. En una modalidad, el módulo de puntuación (160) puede identificar los expertos temporales disponibles para el lugar identificado. A continuación, en el paso (630), el sistema determina si va a incluir al experto provisional identificado en una lista de destinatarios de la pregunta y, por ejemplo, agrega el experto provisional a una lista de expertos a los que se dirigirá la pregunta. Si un número suficiente de expertos temporales se han identificado (por ejemplo, más de un número umbral predeterminado), tal como se determina en el paso (640), el sistema enviará la pregunta a los expertos identificados en el paso (650). Sin embargo, si un número suficiente de expertos aún no han sido identificados, el sistema vuelve al paso (620) para identificar los expertos temporales adicionales. El sistema continúa para recorrer y analizar posibles expertos temporales de esta manera hasta que haya seleccionado un número suficiente (por ejemplo, uno o más) de los expertos para dirigirles la pregunta. En una modalidad, no se seleccionan ciertos expertos que de otro modo serian identificados como expertos temporales. Por ejemplo, si el usuario tiene desactivada la comunicación con el sistema, el usuario ha activado una bandera de "no molestar", el usuario ha optado por un tema/área determinado, etc.

La figura 9 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la identificación de expertos de acuerdo con una modalidad de la invención. El proceso ilustrado se puede llevar a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs.1-3. Inicialmente, en el paso (700), el sistema analiza los datos del perfil de usuario en el área de almacenamiento de datos (45) para identificar los usuarios que han superado un umbral de punto de experto para un lugar/evento particular. Sobre la base de este análisis, en el paso (705) el sistema actualiza el estado de lugar de los usuarios - si el usuario no está identificado como un experto para que el lugar/evento. Del mismo modo, en el paso (710), el sistema analiza los datos de perfil de usuario en el área de almacenamiento de datos (45) para identificar a los usuarios que hayan superado un umbral de punto de expertos para una o más escalas de mapa. Con base en este análisis, en el paso (715) el sistema actualiza el estado de la escala del mapa para aquellos usuarios - si el usuario no está identificado como un experto de la una o más escalas de mapa. También, en el paso (720), el sistema analiza los datos de perfil de usuario en el área de almacenamiento de datos (45) para identificar a los usuarios que hayan superado un umbral de punto de expertos para una o más categorías. Con base en este análisis, en el paso (725) el sistema actualiza el estado de la categoría para aquellos usuarios - si el usuario no está identificado como un experto de las una o más categorías. Del mismo modo, en el paso (730) el sistema analiza los datos de perfil de usuario en el área de almacenamiento de datos (45) para identificar a los usuarios que hayan superado un umbral de punto de expertos para una o más regiones geográficas. Basándose en este análisis, en el paso (735) el sistema actualiza el estado de región para aquellos usuarios - si el usuario no está identificado como un experto para las una o más regiones geográficas.

La figura 10 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para proporcionar datos de lugar/evento de acuerdo con una modalidad de la invención. El proceso ilustrado se puede llevar a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs. 1 -3. En una modalidad, los datos de lugar/evento se almacena en el área de almacenamiento de datos (45). Inicialmente, en el paso (900) una petición de datos lugar/evento que se recibe. A continuación, el sistema analiza sus datos de lugar/evento para determinar en el paso (910) si existen datos de lugar/evento relevantes en el sistema. Si no hay datos de lugar/eventos, entonces en el paso (920) el sistema consulta una fuente de datos de lugar/evento para obtener datos de lugar/evento. En una modalidad, una fuente de datos de lugar/evento puede ser un tercero proveedor de información sobre diversos lugares/eventos y también puede haber una o más fuentes de datos que proporcionan información del lugar/evento al sistema. La información del lugar/evento es entonces recibida por el sistema en el paso (930) y se proporciona en respuesta a la solicitud en el paso (940).

Ventajosamente, si los datos de lugar/evento se reciben de la fuente de datos, los datos de lugar/evento se almacenan posteriormente en los datos del área de almacenamiento (45). Sin embargo, si el lugar no existe, tal como se determina en el paso (910), en el paso (915), el sistema determina si la información del lugar/evento es real y necesita ser actualizada (por ejemplo, si la última vez que los datos fueron actualizado ssupera un cierto umbral). Si se necesita actualizar la información del lugar/evento, el sistema pasa al paso (920) y consulta la fuente de datos local para obtener información actualizada y continúa como se describió previamente. Si la información del lugar/evento no es actual, como se determina en el paso (915), en el paso (940), el sistema proporciona los datos de lugar/evento requeridos en respuesta a la solicitud.

Como ya se ha comentado con respecto a las Figs.1-3, el dispositivo de comunicación (20) tiene una interfaz de usuario con la que los usuarios expertos y usuarios que consultan interactúan. En una modalidad, la localización de un usuario o un lugar/evento se superpone en un mapa que se muestra en esta interfaz de usuario. Una localización puede representar que un usuario está actualmente presente, ha sido recientemente, o un lugar/evento en el que el usuario es un experto. Las localizaciones están representadas por anotaciones en el mapa que se muestra en la interfaz de usuario del dispositivo de comunicación. Con el fin de mostrar de manera eficiente estas anotaciones en el mapa como los aumentos de escala del mapa (es decir, más área de tierra está representada por la misma área de visualización de interfaz de usuario) y el número de anotaciones aumenta, el sistema agrupa ventajosamente las anotaciones. Un grupo representa más de una anotación en un área dada que se representa como una única anotación en la interfaz de usuario. Un grupo también puede, por ejemplo, incluir un número que representa el número de anotaciones que se combinan en el grupo. Por ejemplo, un grupo puede representar 10 anotaciones discretas dentro de un radio determinado en el mapa que se muestra en la interfaz de usuario.

La figura 11 es un diagrama de estado que ilustra un sistema de ejemplo de estados y transiciones para un mapa de mutación de acuerdo con una modalidad de la invención. En una modalidad, un mapa mutación es una tabla hash en memoria que asigna anotaciones a un estado de mutación acumulativa asociada. El estado de cada anotación en la tabla se actualiza siguiendo las transiciones de la máquina de estado. Por consiguiente, la asignación de mutación se puede utilizar como una cola transaccional, permitiendo que el sistema de seguimiento de una secuencia de mutaciones individuales y agregar el efecto acumulativo de operaciones en cada anotación.

En el mapa de mutación, se añaden los posibles estados de mutación acumulativos, eliminado, actualizado, y ninguno. Si una asignación no existe aún, el estado de mutación del elemento es ninguno. En el mapa de la mutación, las posibles transiciones de máquina de estados son marca añadió, marca eliminado y actualizado de Marcos. En la descripción que sigue, para marcar una anotación se entiende que significa seguir la transición máquina de estado asociado (es decir, para marcar una anotación añadió, seguimos la transición añadido marca).

En la modalidad ilustrada, la fig. 11 representa los posibles cambios que se puedan producir a un mapa de la mutación, y el resultado final de tales cambios. Por ejemplo, si marca una anotación como "agregada" en el mapa de mutaciones, y su estado actual es "ninguno" o "actualización" que el resultado del marcado es para establecer el estado de la anotación de "agregada". Si marca una anotación como "agregada" en el mapa de mutaciones, y su estado actual es "eliminado", el resultado del marcado es para establecer el estado de la anotación a "ninguno". Del mismo modo, si marca una anotación como "eliminada" en el mapa de mutaciones, y su estado es "ninguno" o "actualización" el resultado del marcado es para establecer el estado de la anotación de "eliminada". Si marca una anotación como "eliminada" en la asignación de mutación, y su estado actual es "agregada" el resultado del marcado es para establecer el estado de la anotación a "ninguno". Si marca una anotación como "actualización" en el mapa de mutaciones, y su estado es "ninguno", el resultado del marcado es para establecer el estado de la anotación de "actualización".

En una modalidad, la condición de grupo es un predicado satisfecho en cualquiera de los dos casos: 1) el recuento de las anotaciones asociadas a una celda geográfica excede el umbral para el grupo (por ejemplo, más de cuatro anotaciones), o 2) hay al menos una anotación asociada con la celda geográfica que obliga al grupo y el recuento de las anotaciones asociadas con la celda es al menos dos.

En una modalidad, la pantalla de visualización de un dispositivo de comunicación presenta un mapa para el usuario como parte de la interfaz de usuario. El mapa se presenta en una escala particular y el mapa contiene una parte de la tierra. El contenedor de interfaz de usuario que presenta un mapa de una parte de la tierra se llama ventana gráfica.

En una modalidad, con el propósito del grupo, la tierra se divide en una red rectilínea bidimensional de celdas geográficas cuadradas tal que la anchura y la altura de cada celda geográfica está determinada por la escala de la ventana gráfica. Las celdas geográficas se numeran empezando por cero para celular noroeste y con el fin de incrementar la trama hacia el este y hacia el sur.

En una modalidad el sistema mantiene una correlación hash que mapea las anotaciones a las celdas geográficas con las que están asociados y en las que se muestran. Cuando se añade una anotación a una celda geográfica, se añadió un mapa de la anotación a la celda geográfica. Cuando se retira la anotación, también se elimina la asignación. Esta es una optimización debido al costo computacional de calcular la proyección de Mercator.

Las Figs.12A-C son diagramas de flujo que ilustran los procesos de ejemplo para añadir una anotación a un mapa según una modalidad de la invención. Los procesos ilustrados pueden ser llevadas a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs. 1 -3. Inicialmente, con respecto a la figura. 12A, en el paso (1200), la anotación se marca como "agregada" en el mapa de mutación. A continuación, en el paso (1205) las celdas geográficas que están asociadas con la anotación se identifican y en el paso (1210) se añade la anotación a la lista de anotaciones asociadas con la celda geográfica. En una modalidad, una anotación puede tener un conjunto de atributos y si la anotación comprende un atributo que obliga a el grupo, el contador seguimiento del número de anotaciones que obligan a el grupo se incrementa. Si la celda geográfica tiene un grupo, a continuación, la condición para el agrupamiento (en una actualización anterior) se ha cumplido y la anotación se agrega al grupo, el grupo está marcado como actualización (por ejemplo, siguiendo la "marca actualizada" transición en el mapa mutación), y la anotación en si se elimina (por ejemplo, siguiendo la "marca eliminada" transición en el mapa mutación). Finalmente, en el paso (1215) se actualiza el grupo para la celda. Si se ha cumplido la condición de grupo, se forma el grupo (descrito más adelante con respecto a la Figura 14). Si no se ha cumplido la condición de grupo, el grupo se rompe (se describe más adelante con respecto a la Figura 15).

La figura 12B ilustra un proceso para agregar una anotación a una celda geográfica. Como se ilustra en la figura 12B, el sistema añade inicialmente la anotación a una lista de anotaciones para la celda geográfica en el paso (1230) e incrementa el recuento de anotación para la celda geográfica en el paso (1235). Si la celda geográfica no tiene ya un grupo, tal como se determina en el paso (1240) el proceso termina, pero si la celda geográfica tiene un grupo, el sistema añade la anotación a la lista de anotaciones para el grupo en el paso (1245) y marca el grupo actualizado en el paso (1250 (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca actualizada" en el mapa mutación). Por último, en el paso (1255) se elimina la anotación (por ejemplo, a raíz de la transición de "marca eliminada" en el mapa mutación).

La figura 12C ilustra un proceso para actualizar el grupo de una celda geográfica después de una anotación ha sido añadido. Como se ilustra en la figura 12C, el sistema determina inicialmente en el paso (1270) si la celda geográfica ha cumplido la condición para agrupar anotaciones. Si no se han cumplido las condiciones/requisitos para grupo, entonces cualquier grupo existente en esa celda geográfica se divide, como se muestra en el paso (1275). Del mismo modo, si no hay un grupo existente en la celda geográfica y los requisitos/condiciones para el grupo se han reunido en la celda geográfica, entonces cualesquiera anotaciones existentes se transforman en un nuevo grupo, como se muestra en el paso (1280).

Las figuras 13A-C son diagramas de flujo que ilustran los procesos de ejemplo para eliminar una anotación de un mapa según una modalidad de la invención. Los procesos ilustrados pueden ser llevadas a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs.1-3. A partir de la figura 13A, en el paso (1300) el sistema encuentra la celda geográfica que contiene la anotación que ser eliminado. A continuación, en el paso (1305) se retira la anotación de la lista de anotaciones asociadas con la celda geográfica. Después en el paso (1310), el grupo para la celda geográfica se actualiza (por ejemplo, después de la transición "marca actualizada" en el mapa de la mutación) y se retira la anotación (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca eliminada" en el mapa de mutación).

La figura 13B ilustra un proceso para eliminar una anotación de una celda geográfica. Como se ilustra en la figura 13B, el sistema elimina inicialmente la anotación de una lista de anotaciones para la celda geográfica en el paso (1330) y disminuye el recuento de anotación para la celda geográfica en el paso (1335). Si la celda geográfica no tiene ya un grupo, tal como se determina en el paso (1340) el proceso termina, pero si la celda geográfica tiene un grupo, el sistema elimina la anotación de la lista de anotaciones del grupo en el paso (1345) y marca el grupo como actualizado en el paso (1350) (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca actualizada" en el mapa de mutación). Finalmente, en el paso (1255) la anotación se añade (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca eliminado" en el mapa de anotación).

La figura 13C ilustra un proceso para actualizar el grupo de una celda geográfica después de una anotación se ha eliminado. Como se ilustra en la figura 13C, el sistema determina inicialmente en el paso (1370) si la celda geográfica ha cumplido la condición para agrupar anotaciones. Si se han cumplido las condiciones/requisitos para el grupo, entonces cualquier grupo existente en esa celda geográfica se divide, como se muestra en el paso (1375). Del mismo modo, si no hay grupo existente ya en la celda geográfica y los requisitos/condiciones para el grupo se han reunido en la celda geográfica, a continuación, las anotaciones existentes se transforman en un nuevo grupo, como se muestra en el paso (1380).

La figura 14 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para la formación de un grupo de acuerdo con una modalidad de la invención. En una modalidad, el proceso ilustrado puede llevarse a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs. 1 -3. Inicialmente, en el paso (1400) se forma el grupo y se asocia con una celda geográfica. Como se describió anteriormente, cada celda geográfica se asocia con una escala de mapa y por lo tanto cada grupo también está asociado con una escala de mapa a modo de ser asociado con una celda geográfica. Cuando se forma un grupo, la celda geográfica o anotaciones individuales pueden tener un atributo que indica cuándo hay que activar el grupo. Por ejemplo, si un atributo es más de 50% cubierto cuando se presenta en la pantalla en un interfaz de usuario, a continuación, el grupo puede ser desencadenada. Del mismo modo, si el número total de atributos dentro de una sola celda geográfica excede algún umbral, entonces el grupo puede ser desencadenada. Ventajosamente, tales atributos pueden variar para permitir la máxima flexibilidad y demanda mínima de recursos del procesador tanto en el dispositivo de comunicación y el servidor.

Después de un grupo se ha formado en el paso (1400), junto al grupo se marca como añadido (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca añadida" en el mapa mutación). La celda geográfica a partir de entonces se identifica por tener al menos un grupo. En cualquier momento, una sola celda geográfica puede tener cero, uno, o una pluralidad de grupos y estos grupos puede estar presente en combinación con cero, uno o una pluralidad de anotaciones individuales que no se agrupan. Una vez que el grupo ha sido formado y asociado con una celda geográfica y dos o más anotaciones individuales se han asociado con el grupo, los dos o más anotaciones asociadas se eliminan de la celda geográfica (por ejemplo, siguiendo la "marca eliminada" transición en el mapa mutación). La eliminación de las anotaciones de la celda geográfica hace que las anotaciones individuales que ya no se presentarán en la interfaz de usuario y la adición de manera similar que el grupo de la celda geográfica hace que el grupo que se presentará en la interfaz de usuario. En una modalidad, el número de anotaciones presentes en el grupo puede aparecer en asociación con el grupo en la interfaz de usuario.

La figura 15 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de ejemplo para romper un grupo de acuerdo con una modalidad de la invención. En una modalidad, el proceso ilustrado puede llevarse a cabo por el sistema descrito anteriormente con respecto a las Figs.1 -3. Inicialmente, en el paso (1450) se retira el grupo de la celda geográfica (por ejemplo, después de la transición de "marca eliminada" en el mapa mutación). La eliminación del grupo hace que el grupo a partir de entonces ya no se presentará en la interfaz de usuario. Después de un grupo se ha eliminado, en el paso (1460) cada una de las anotaciones que se asociaron previamente con ese grupo están marcados como añadido a la celda geográfica (por ejemplo, siguiendo la transición de "marca agregada" en el mapa mutación). Esto hace que las anotaciones individuales a partir de entonces se presentarán en la interfaz de usuario. Una vez que el grupo se ha marcado como eliminado y las anotaciones individuales han sido marcados como añadido, el grupo está entonces disociarse de la celda geográfica, como se muestra en el paso (1470).

Con respecto a las Figs.14 y 15, en una modalidad, para calcular una solución de grupoes final, el sistema hace lo siguiente: (1) el mapa de mutación se borra de todo el estado, (2) el sistema recibe la entrada en forma de anotaciones que se añaden a o retirado de la interfaz de usuario para visualizar y añade y elimina las anotaciones del mapa mutación, (3) la asignación de mutación determina el efecto acumulativo del complemento y eliminar las operaciones, (4) el estado de la asignación de mutación se aplica al usuario interfaz de modo que que todos los elementos en el mapa mutación que están marcados como añadido se presentan en la interfaz de usuario y todos los elementos que están marcados como eliminado no se presentan en la interfaz de usuario, y todos los elementos que están marcados actualizado son volver a dibujar en la interfaz de usuario . En este contexto, un elemento puede ser una anotación individuo o un grupo.

Por otra parte, con respecto a la adición de una eliminación de racimos, una variedad de factores desencadenantes pueden ser empleados para determinar cuándo debe agregar un grupo y cuando para quitar un grupo. En una modalidad, la escala del mapa presenta en la interfaz de usuario puede desencadenar el grupo. Por ejemplo, si tres anotaciones individuales están presentes en el mapa a una escala de 10: 1 (por ejemplo, a 10 kilómetros en el mapa de un centímetro en la pantalla del dispositivo de comunicación), a continuación, la reducción de la escala a 20:1 pueden requerir grupo de las tres anotaciones discretas.

En una modalidad, el porcentaje de solapamiento de una, primera anotación a una segunda anotación como esas anotaciones se presentan en la interfaz de usuario puede desencadenar el grupo. Del mismo modo, si la escala se incrementa a 5:1, el sistema puede también determinar que un grupo puede ser roto por completo o que uno o más anotaciones individuales de un grupo pueden dividirse de el grupo y presentan individualmente en la interfaz de usuario.

La figura 18 es un diagrama de interfaz de usuario que ilustra un ejemplo de mapa con los racimos de acuerdo con una modalidad de la invención. En la modalidad ilustrada, un mapa se muestra en una escala particular y una pluralidad de anotaciones individuales (1580) se presentan en la interfaz de usuario junto con una pluralidad de grupos (1590). Como puede verse, el grupo (1590) es presentada en asociación con un recuento que indica el número de anotaciones individuales que componen el grupo.

La figura 19 es un diagrama de bloques que ilustra un ejemplo cableada o inalámbrica procesador de dispositivo que puede ser utilizado en conexión con diversas modalidades descritas en el presente documento habilitado. Por ejemplo, el dispositivo (550) puede usarse en conjunción con un dispositivo de comunicación o en el servidor como se describe anteriormente con respecto a las Figs. 1-3. Como será evidente para los expertos en la téenica, el procesador alternativa habilitado sistemas y/o arquitecturas también se pueden usar.

El dispositivo habilitado para procesador (550) incluye preferiblemente uno o más procesadores, tales como procesadores (560). procesadores adicionales pueden ser proporcionados, tales como un procesador auxiliar para gestionar entrada/salida, un procesador auxiliar para realizar operaciones matemáticas de punto flotante, un especialista microprocesador de propósito que tiene una arquitectura adecuada para la ejecución rápida de algoritmos de procesamiento de señales (por ejemplo, procesador de señal digital), un subordinado procesador esclavo al sistema de procesamiento principal (por ejemplo, procesador de servicios de fondo), un microprocesador adicional o controlador para sistemas duales o múltiples procesadores, o un coprocesador. Tales procesadores auxiliares pueden ser procesadores discretos o pueden estar integrados con el procesador (560).

El procesador (560) está conectado preferentemente a una via de comunicación (555). El via de comunicación (555) puede incluir un canal de datos para facilitar la transferencia de información entre el almacenamiento y otros componentes periféricos del dispositivo habilitado para procesador (550). El via de comunicación (555) puede además proporcionar un conjunto de señales utilizadas para la comunicación con el procesador (560), incluyendo un via de datos, via de direcciones y un via de control (no mostrado). El via de comunicación (555) puede comprender cualquier arquitectura de via estándar o no estándar tal como, por ejemplo, arquitecturas de via que cumplen con la arquitectura estándar de la industria ("ISA"), la arquitectura estándar de la industria extendida ("EISA"), Micro Channel Architecture ("MCA"), interconexión de componentes periféricos ("PCI") de via de transmisión local, o las normas promulqadas por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos ("IEEE") incluyendo IEEE 488 de via de interfaz de propósito general ( "GPIB"), IEEE 696/S-100, y similares.

El dispositivo habilitado para procesador (550) incluye preferentemente una memoria principal (565) y puede incluir también una memoria secundaria (570) La memoria principal (565) proporciona almacenamiento de instrucciones y datos para programas que se ejecutan en el procesador (560). La memoria principal (565) es típicamente una memoria basada en semiconductores tal como una memoria dinámica de acceso aleatorio ("DRAM") y/o memoria estática de acceso aleatorio ("SRAM"). Otros tipos de memoria basadas en semiconductores incluyen, por ejemplo, memoria de acceso aleatorio dinámica síncrona ("SDRAM"), rambus de memoria dinámica de acceso aleatorio ( "RDRAM"), memoria de acceso aleatorio ferroeléctrico ("FRAM"), y similares, incluyendo memoria de sólo lectura ("ROM").

La memoria secundaria (570) puede incluir opcionalmente una memoria interna de 575 y/o un medio extraible (580), por ejemplo una unidad de disquete, una unidad de cinta magnética, una unidad de disco compacto ("CD"), una unidad de disco versátil digital ("DVD"), etc. El medio extraible (580) se lee desde y/o se escribe de una manera bien conocida. El medio de almacenamiento extraible (580) puede ser, por ejemplo, un disco, una cinta magnética, CD, DVD, tarjetas SD, etc.

El medio de almacenamiento extraible (580) es un medio legible por computadora no transitoria de haber almacenado en el mismo código ejecutable por computadora (es decir, software) y/o datos. El software de computadora o los datos almacenados en el medio de almacenamiento extraible (580) se leen en el dispositivo habilitado para procesador (550) para su ejecución por el procesador (560).

En modalidades alternativas, la memoria secundaria (570) puede incluir otros medios similares para permitir que los programas de computadora u otros datos o instrucciones para cargar en el dispositivo procesador habilitado (550). Tales medios pueden incluir, por ejemplo, un medio de almacenamiento externo (595) y una in erf z (570) , Ejemplos de medio de almacenamiento externo (595) pueden incluir una unidad externa de disco duro o una unidad óptica externa, y una unidad magneto-óptica externa.

Otros ejemplos de memoria de la memoria secundaria (570) pueden incluir basada en semiconductores tales como programable memoria de sólo lectura ("PROM"), programable y borrable memoria de sólo lectura ("EPROM"), eléctricamente borradle memoria de sólo lectura ("EEPROM"), o memoria flash (memoria orientada a bloques similar a EEPROM). También se incluye cualquier otra interfaz de medios de almacenamiento extraibles (580) y (590) de comunicación, que permiten que el software y los datos se transfieran de un medio externo (595) del dispositivo habilitado para procesador (550).

El dispositivo habilitado para procesador (550) puede incluir también una interfaz de comunicación (590). La interfaz de comunicación (590) permite que el software y los datos que se transfieren entre el procesador habilitado dispositivo (550) y los dispositivos externos (por ejemplo, impresoras), redes, o fuentes de información. Por ejemplo, el software de computadora o código ejecutable pueden ser transferidos a procesador habilitado dispositivo (550) desde un servidor de red a través de la interfaz de comunicación (590). Ejemplos de interfaz de comunicación (590) incluyen un módem, una tarjeta de interfaz de red ("NIC"), una tarjeta de datos inalámbrico, un puerto de comunicaciones, una ranura PCMCIA y la tarjeta, una interfaz de infrarrojos, y un fuego hilos IEEE 1394, sólo para nombrar unos pocos.

La interfaz de comunicación (590) implementa preferentemente industria promulgado normas de protocolo, tales como Ethernet IEEE 802 estándares, de canal de fibra, linea de abonado digital ("DSL"), asincrona de linea de abonado digital ("ADSL"), frame relay, modo de transferencia asincrono ("ATM"), red digital de servicios integrados ("ISDN"), los servicios de comunicaciones personales ("PCS"), el protocolo de control de transmisión/protocolo de Internet ( "TCP/IP"), linea serie protocolo de Internet/Protocolo punto a punto ( "SLIP/PPP"), y asi sucesivamente, pero puede también implementar protocolos de interfaz no estándar o personalizados también.

El software y los datos transferidos a través de la interfaz de comunicación (590) son generalmente en forma de señales de comunicación eléctricas (605). Estas señales (605) se proporcionan preferiblemente al interfaz de comunicación (590) a través de un canal de comunicación (600) En una modalidad, el canal de comunicación (600) puede ser un cable o red inalámbrica, o cualquier otra variedad de enlace de comunicación. Canal de comunicación (600) transmite señales (605) y se puede implementar usando una variedad de comunicación por cable o inalámbrica incluyendo los medios de enlace de alambre o cable, fibra óptica, linea de teléfono convencional, enlace de teléfono celular, inalámbrico enlace de comunicación de datos, radio frecuencia ("RF"), o enlace de infrarrojos, sólo para nombrar unos pocos.

El código ejecutable por computadora (es decir, programas informáticos o software) se almacena en la memoria principal (565) y/o la memoria (570). programas informáticos secundarios también se pueden recibir a través de la interfaz de comunicación (590) y se almacenan en la memoria principal (565) y/o la La memoria secundaria (570). Tales programas de computadora, cuando se ejecutan, permiten que el dispositivo habilitado procesador (550) para realizar las diversas funciones de la presente invención como se describe anteriormente.

En esta descripción, el término "medio legible por computadora" se utiliza para referirse a cualquier medio de almacenamiento legible por computadora no transitoria se utiliza para proporcionar el código ejecutable por computadora (por ejemplo, software y programas informáticos) al dispositivo procesador habilitado (550). ejemplos de estos medios incluyen la memoria principal (565), la memoria secundaria (570) (incluyendo la memoria interna (575), medio removible (580), y medio de almacenamiento externo (595)), y cualquier dispositivo periférico acoplado en comunicación con la interfaz de comunicación (590) (incluyendo un servidor de información de red u otro dispositivo de red). Estos medios legibles por computadora no transitoria son medios para proporcionar el código ejecutable, instrucciones de programación y el software para el procesador habilitado dispositivo (550).

En una modalidad que se implementa usando software, el software puede ser almacenado en un medio legible por computadora y se carga en procesador habilitado dispositivo (550) a modo de medio de almacenamiento extraíble (580), la interfaz de E/S 585, o interfaz de comunicación (590). En tal forma de modalidad, el software se carga en el procesador del dispositivo (550) habilitado en la forma de señales de comunicación eléctrica (605). el software, cuando es ejecutado por el procesador (560), preferiblemente hace que el procesador (560) para realizar las características de la invención y funciones anteriormente descritas en este documento.

El sistema (550) también incluye componentes de comunicación inalámbricos opcionales que facilitan la comunicación inalámbrica a través de una voz y datos sobre una red. Los componentes de comunicación inalámbrica comprenden un sistema de antena (620), un sistema de radio (615) y un sistema de banda base (610) En el dispositivo de comunicación (550), de radiofrecuencia ("RF") las señales se transmiten y reciben a través del aire por el sistema de antena (620) bajo la dirección de el sistema de radio (615).

En una modalidad, el sistema de antena (610) puede comprender una o más antenas y uno o más multiplexores (no mostrados) que realizan una función de conmutación para el sistema de antena (620) de transmisión y recepción con caminos de señal. En el trayecto de recepción, las señales recibidas de RF pueden ser acopladas de un multiplexor a un amplificador de bajo ruido (no mostrado) que amplifica la señal RF recibida y envía la señal amplificada al sistema de radio (615).

En modalidades alternativas, el sistema de radio (615) puede comprender uno o más radios que están configurados para comunicarse a través de varias frecuencias. En una modalidad, el sistema de radio (615) puede combinar un demodulador (no mostrado) y el modulador (no mostrado) en un circuito integrado ("IC"). El demodulador y el modulador pueden ser también componentes separados. En el camino de entrada, el demodulador despoja de la señal portadora RF dejando una banda de base recibe la señal de audio, que se envía desde el sistema de radio (615) al sistema de banda base (610).

Si la señal recibida contiene información de audio, entonces el sistema de banda base (610) decodifica la señal y la convierte en una señal analógica. Entonces la señal se amplifica y se envía a un altavoz. El sistema de banda de base (610) recibe también señales de audio analógicas desde un micrófono. Estas señales de audio analógicas son convertidas en señales digitales y codificadas por el sistema de banda de base (610) de banda base El sistema (620) también códigos de las señales digitales para la transmisión y genera una señal de audio de transmisión de banda base que se dirige a la parte de modulador del sistema de radio (615). El modulador mezcla la señal de audio de transmisión de banda base con una señal portadora RF generando una señal de transmisión RF que se dirige al sistema de antena y puede pasar a través de un amplificador de potencia (no mostrado). El amplificador de potencia amplifica la señal de transmisión RF y la direcciona al sistema de antena (620), donde la señal es conmutada al puerto de antena para la transmisión.

El sistema de banda base (610) también está acoplado comunicativamente con el procesador (560) La unidad de procesamiento central (560) tiene acceso a las áreas de almacenamiento de datos (565) y (570) La unidad de procesamiento central (560) está preferiblemente configurado para ejecutar instrucciones (es decir, programas de computadora o software) que pueden ser almacenadas en la memoria (565) o la memoria (570). programas informáticos secundarios también pueden ser recibidos desde el procesador de banda base (610) y se almacena en el área de almacenamiento de datos (565) o en la memoria secundaria (570), o ejecutados después de recibirlo. Tales programas de computadora, cuando se ejecutan, permiten que el dispositivo de comunicación (550) para llevar a cabo las diversas funciones de la presente invención como se describe anteriormente. Por ejemplo, las áreas de almacenamiento de datos (565) puede incluir varios módulos de software (no se muestra) que se describieron previamente con respecto a las Figs. 2-3.

Varias modalidades también pueden ser implementadas principalmente en hardware utilizando, por ejemplo, los componentes tales como circuitos integrados de aplicación específica (ASIC ""), o matrices de puertas programables de campo ("FPGAs"). Aplicación de una máquina de estado de hardware capaz de realizar las funciones descritas en este documento también será evidente para los expertos en la téenica relevante. Varias modalidades también se pueden implementar usando una combinación de hardware y software.

Además, los expertos en la técnica apreciarán que los diversos bloques, módulos, circuitos y etapas del método lógicos ilustrativos descritos en relación con la figuras arriba descritas y las modalidades descritas en el presente documento a menudo se pueden implementar como hardware electrónico, software de computadora , o combinaciones de ambos. Para ilustrar claramente esta intercambiabilidad de hardware y software, diversos componentes ilustrativos, bloques, módulos, circuitos y etapas han sido descritos anteriormente generalmente en términos de su funcionalidad. Si tal funcionalidad se implementa como hardware o software depende de la aplicación y de diseño limitaciones particulares impuestas sobre el sistema global. Los expertos pueden implementar la funcionalidad descrita de diversas maneras para cada aplicación particular, pero tales decisiones de implementación no deberían interpretarse como causantes de un alejamiento del alcance de la invención. Además, el grupo de las funciones dentro de un módulo, bloque, circuito o paso es para facilitar la descripción. Funciones especificas o medidas se pueden mover de un módulo, bloque o circuito a otro, sin apartarse de la invención.

Además, los diversos bloques lógicos ilustrativos, módulos y métodos descritos en conexión con las modalidades descritas en este documento pueden implementarse o realizarse con un procesador de propósito general, un procesador de señal digital ("DSP"), un ASIC, FPGA u otro dispositivo lógico prograraable, puerta o transistor lógica discreta, componentes de hardware discretos, o cualquier combinación de los mismos diseñada para realizar las funciones descritas en el presente documento. Un procesador de propósito general puede ser un microprocesador, pero como alternativa, el procesador puede ser cualquier procesador, controlador, microcontrolador, o máquina de estado. Un procesador también puede implementarse como una combinación de dispositivos informáticos, por ejemplo, una combinación de un DSP y un microprocesador, una pluralidad de microprocesadores, uno o más microprocesadores junto con un núcleo DSP, o cualquier otra configuración.

Además, los pasos de un procedimiento o algoritmo descrito en conexión con las modalidades aquí descritas pueden realizarse directamente en hardware, en un módulo de software ejecutado por un procesador, o en una combinación de los dos. Un módulo de software puede residir en memoria RAM, memoria flash, memoria ROM, memoria EPROM, memoria EEPROM, registros, disco duro, un disco extraible, un CD-ROM, o cualquier otra forma de medio de almacenamiento que incluye un medio de almacenamiento en red. Un medio de almacenamiento ejemplar puede ser acoplado al procesador de manera que el procesador puede leer información de, y escribir información en, el medio de almacenamiento. En la alternativa, el medio de almacenamiento puede estar integrado en el procesador. El procesador y el medio de almacenamiento también pueden residir en un ASIC.

La descripción anterior de las modalidades dadas a conocer se proporciona para permitir que cualquier persona experta en la téenica realizar o utilizar la invención. Diversas modificaciones a estas modalidades serán fácilmente evidentes para los expertos en la técnica, y los principios genéricos descritos en este documento pueden aplicarse a otras modalidades sin apartarse del espíritu o alcance de la invención. Por lo tanto, se debe entender que la descripción y los dibujos presentados en este documento representan una forma de modalidad actualmente preferida de la invención y son por lo tanto representativa de la materia objeto que está ampliamente contemplada por la presente invención. Se entiende además que el alcance de la presente invención abarca totalmente otras modalidades que pueden resultar obvias para los expertos en la técnica y que el alcance de la presente invención no se limita en consecuencia.

Claims

REIVINDICACIONES

1. Un sistema téenico para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, el sistema comprendiendo: un medio legible por computadora no transitorio configurado para almacenar módulos programados e información ejecutables, incluidos los datos de seguimiento de localización, información del usuario, información del lugar, información de la categoría local, e información del mapa; un procesador acoplado comunicativamente con el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ejecutar módulos programados almacenados en el mismo, leer la información almacenada en el mismo y escribir información en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de seguimiento almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de seguimiento de localización configurado para recibir información de seguimiento relacionada con una pluralidad de usuarios y almacenar la información de seguimiento de localización en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de puntuación almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de puntuación configurado para analizar la información del seguimiento de la localización almacenada en el medio legible por computadora no transitorio relacionado con un primer usuario y determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a un primer lugar; un módulo de direccionamiento configurado para recibir una pregunta de un usuario solicitante, analizar la pregunta para determinar un segundo lugar, identificar uno o más expertos en relación con el segundo lugar y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados.

2. El sistema de la reivindicación 1, en donde el módulo direccionador está configurado además para recibir una respuesta a dicha pregunta identificada de dichos uno o más expertos y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

3. El sistema de la reivindicación 2, en donde el módulo de puntuación está configurado además para analizar dicha respuesta de un primer experto y actualizar la puntuación de experto para dicho primer experto con respecto al primer lugar con base en el análisis de dicha respuesta.

4. El sistema de la reivindicación 3, en donde el módulo de puntuación está configurado además para analizar la retroalimentación de los usuarios compañeros relacionada con dicha respuesta del primer experto y actualizar la puntuación de experto para dicho primer experto con respecto al primera lugar en base a dicho análisis de dicha retroalimentación de los usuarios compañeros.

5. El sistema de la reivindicación 4, en donde dicha retroalimentación de los usuarios compañeros proviene del usuario solicitante.

6. El sistema de la reivindicación 4, en donde dicha retroalimentación de los usuarios compañeros proviene de un usuario distinto del usuario solicitante.

7. El sistema de la reivindicación 1, en donde el módulo de puntuación está configurado para atenuar la puntuación de experto determinado para dicho primer usuario con respecto a un primer lugar para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a un segundo lugar.

8. El sistema de la reivindicación 7, en donde el primer lugar y el segundo lugar se encuentran en una categoría relacionada.

9. El sistema de la reivindicación 7, en donde el primer lugar y el segundo lugar tienen la misma categoría principal.

10. Un método implementado por computadora para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, donde uno o más procesadores están programados para realizar los pasos que comprenden: recibir información de seguimiento de localización relacionada con una pluralidad de usuarios; analizar la información de seguimiento de localización relacionada con un primer usuario y un primer lugar asociado; determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto al primer lugar en base a dicho análisis; almacenar la puntuación de experto en un área de almacenamiento de datos en asociación con dicho primer usuario; recibir una pregunta de un usuario solicitante; analizar la pregunta para identificar un segundo lugar; identificar uno o más expertos con respecto al segundo lugar con base en un análisis de una o más puntuaciones de expertos con respecto al segundo lugar; y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados

11. El método de la reivindicación 10, que además comprende: recibir una respuesta a dicha pregunta de dichos uno o más expertos identificados; y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

12. El método de la reivindicación 11, que además comprende analizar dicha respuesta de un primer experto y actualizar la puntuación de experto para dicho primer experto con respecto al primera lugar con base en el análisis de dicha respuesta.

13. El método de la reivindicación 12, que además comprende el análisis de la retroalimentación de los usuarios compañeros relacionada con dicha respuesta del primer experto y actualizar la puntuación de experto para dicho primer experto con respecto al primer lugar con base en el análisis de dicha retroalimentación de los usuarios compañeros.

14. El método de la reivindicación 13, en donde dicha retroalimentación de los compañeros es recibida del usuario solicitante.

15. El método de la reivindicación 13, en donde dicha retroalimentación de los compañeros es recibida de un usuario distinto del usuario solicitante.

16. El método de la reivindicación 1, que además comprende la atenuación de la puntuación de experto determinado para dicho primer usuario con respecto a un primer lugar para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a un segundo lugar.

17. El método de la reivindicación 16, en donde el primer lugar y el segundo lugar se encuentran en una categoría relacionada.

18. El método de la reivindicación 16, en donde el primer lugar y el segundo lugar tienen al menos una categoría principal en común.

19. El método de la reivindicación 16, en donde el primer lugar y el segundo lugar tienen al menos una categoría derivada en común.

20. Un sistema téenico para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, el sistema comprendiendo: un medio legible por computadora no transitorio configurado para almacenar módulos programados e información ejecutables, incluidos los datos de seguimiento de localización, información del usuario, información del lugar, información de la categoría local, y la información del mapa; un procesador acoplado comunicativamente con el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ejecutar módulos programados almacenados en el mismo, leer la información almacenada en el mismo y escribir información en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de seguimiento almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de seguimiento de localización configurado para recibir información de seguimiento relacionada con una pluralidad de usuarios y almacenar la información de seguimiento de localización en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de puntuación almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de puntuación configurado para analizar la información del seguimiento de localización almacenada en el medio legible por computadora no transitorio relacionado con un primer usuario y determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar; un módulo de direccionamiento configurado para recibir una pregunta de un usuario solicitante, analizar la pregunta para determinar una segunda categoría de lugar, identificar uno o más expertos con respecto a la segunda categoría de lugar y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados.

21. El sistema de la reivindicación 20, en donde el módulo de direccionador está configurado además para recibir una respuesta a dicha pregunta de dichos uno o más expertos identificados y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

22. El sistema de la reivindicación 20, en donde el módulo de puntuación está configurado además para determinar una puntuación de expertos para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una primera región geográfica en un mapa.

23. El sistema de la reivindicación 22, en donde el módulo de puntuación está configurado además para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una primera región geográfica a una primera escala en el mapa.

24. El sistema de la reivindicación 23, en donde el módulo de puntuación está configurado además para determinar una segunda puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una segunda región geográfica a una segunda escala en el mapa.

25. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 23 y 24, en donde la primera escala del mapa es un vecindario.

26. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 23 y 24, en donde la primera escala en el mapa es una primera celda geográfica.

27. El sistema de la reivindicación 26, en donde la segunda escala es una segunda celda geográfica que es una principal de la primera celda geográfica.

28. El sistema de la reivindicación 26, en donde la segunda escala es una segunda celda geográfica que es una derivada de la primera celda geográfica.

29. El sistema de la rei indicación 20, en donde el módulo de puntuación está configurado para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada una de una pluralidad de categorías relacionadas de lugares y atenuar dichas puntuaciones de experto de acuerdo con un análisis de una relación entre la información de seguimiento de localización y la categoría individual.

30. Un método implementado por computadora para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, en donde uno o más procesadores están programados para realizar los pasos que comprenden: Recibir la información de seguimiento de localización relacionada con una pluralidad de usuarios; analizar la información de seguimiento de localización relacionada a un primer usuario para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar; almacenar la puntuación de experto en un área de almacenamiento de datos en asociación con dicho primer usuario; recibir una pregunta de un usuario solicitante; analizar la pregunta para identificar una categoría de lugar; identificar uno o más expertos con respecto a la categoría de lugar identificada con base en un análisis de uno o más puntos de expertos con respecto a la categoría de lugar identificada; y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados.

31. El método de la reivindicación 30, que además comprende: recibir una respuesta a dicha pregunta de dichos uno o más expertos identificados; y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

32. El método de la reivindicación 30, que además comprende el análisis de la información de seguimiento de localización relacionada con un primer usuario para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una primera región geográfica en un mapa.

33. El método de la reivindicación 32, que además comprende el análisis de la información de seguimiento de localización relacionada con un primer usuario para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una primera región geográfica a una primera escala en el mapa.

34. El método de la reivindicación 33, que además comprende el análisis de la información de seguimiento de localización relacionada con un primer usuario para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera categoría de lugar dentro de una primera región geográfica a una segunda escala en el mapa.

35. El método de cualquiera de las reivindicaciones 33 y·34, en donde la primera escala del mapa es un vecindario.

36. El método de cualquiera de las reivindicaciones 33 y 34, en donde la primera escala en el mapa es una primera celda geográfica.

37. El método de la reivindicación 36, en donde la segunda escala es una segunda celda geográfica que es una principal de la primera celda geográfica.

38. El método de la reivindicación 36, en donde la segunda escala es una segunda celda geográfica que es una derivada de la primera celda geográfica.

39. El método de la reivindicación 30, que además comprende determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada uno de una pluralidad de categorías de lugares relacionadas y atenuar dichas puntuaciones de experto de acuerdo con un análisis de una relación entre información de seguimiento de localización y la categoría individual.

40. Un sistema para la presentación de una pluralidad de ubicaciones en una interfaz de mapa de usuario que comprende: un medio legible por computadora no transitorio configurado para almacenar módulos programados ejecutables e información de mapas; un procesador acoplado comunicativamente con el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ejecutar módulos programados almacenados en el mismo, leer la información almacenada en el mismo y escribir información en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de grupo almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de grupo configurado para identificar una pluralidad de anotaciones para ser presentadas individualmente en un mapa en una interfaz de usuario y combinar dos o más anotaciones en un grupo para ser presentadas como un solo elemento en el mapa en la interfaz de usuario.

41. El sistema de la reivindicación 40, en donde el módulo de grupo está configurado además para combinar una primera anotación y una segunda anotación en base a un análisis de un solapamiento de dichas primera y segunda anotaciones cuando se presenta en un mapa en una interfaz de usuario.

42. El sistema de la reivindicación 41, en donde el módulo de grupo está configurado además para combinar la primera anotación y la segunda anotación cuando el solapamiento de dicha primera y segunda anotación cuando se presenta en un mapa en una interfaz de usuario supera un porcentaje predeterminado.

43. El sistema de la reivindicación 40, en donde el módulo de grupo está configurado además para proporcionar un designador numérico para su presentación en asociación con el elemento de un solo grupo en el mapa en la interfaz de usuario, en donde el designador numérico refleja el número de anotaciones individuales en el grupo.

44. El sistema de la reivindicación 40, en donde el módulo de grupo está configurado además para romper un grupo en dos o más anotaciones con base en un análisis de una no superposición de dichas dos o más anotaciones cuando se presenta en un mapa en una interfaz de usuario.

45. El sistema de la reivindicación 44, en donde el módulo de grupo está configurado'además para romper dicho grupo cuando la no superposición de dichas dos o más anotaciones cuando se presenta en un mapa en una interfaz de usuario supera un porcentaje predeterminado.

46. El sistema de la reivindicación 40, en donde el módulo de grupo está configurado además para identificar dos o más elementos individuales que se presentarán de forma individual en un mapa en una interfaz de usuario, en donde los elementos individuales comprenden anotaciones y agrupaciones, y se combinan los dos o más elementos únicos en grupo que se presentará como un único elemento en el mapa en la interfaz de usuario.

47. El sistema de la reivindicación 46, en donde el módulo de grupo está configurado además para proporcionar un designador numérico para su presentación en asociación con el único elemento de grupo en el mapa en la interfaz de usuario, en donde el designador numérico refleja el número de anotaciones individuales en el grupo.

48. El sistema de la reivindicación 46, en donde el módulo de grupo está configurado además para romper un grupo en dos o más elementos individuales para ser presentados individualmente en un mapa en una interfaz de usuario con base en un análisis de un no superposición de dichas dos o más anotaciones cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario, en donde los elementos individuales comprenden anotaciones y agrupaciones.

49. El sistema de la reivindicación 48, en donde el módulo de grupo está configurado además para romper dicho grupo cuando la no superposición de dichos dos o más elementos individuales cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario superan un porcentaje predeterminado.

50. Un método para presentar una pluralidad de localizaciones en una interfaz de usuario de mapa que comprende: la identificación de una pluralidad de anotaciones que se presentarán de forma individual como elementos individuales en un mapa en una interfaz de usuario; y la combinación de dos o más anotaciones en un grupo que se presentará como un solo elemento en el mapa en la interfaz de usuario.

51. El método de la reivindicación 50, que además comprende la combinación de una primera anotación y una segunda anotación en base a un análisis de una superposición de dichas primera y segunda anotaciones cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario.

52. El método de la reivindicación 51, que además comprende la combinación de la primera anotación y la segunda anotación cuando el solapamiento de dichas primera y segunda anotaciones cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario supera un porcentaje predeterminado.

53. El método de la reivindicación 50, que además comprende la determinación de un designador numérico que representa el número de anotaciones individuales en el grupo y que presentan dicho designador numérico en asociación con el único elemento de grupo en el mapa en la interfaz de usuario.

54. El método de la reivindicación 50, que además comprende separar un grupo en dos o más anotaciones con base en un análisis de una no superposición de dichas dos o más anotaciones cuando se presenta en un mapa en una interfaz de usuario.

55. El método de la reivindicación 54, que además comprende separar dicho grupo cuando la no superposición de dichas dos o más anotaciones cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario supera un porcentaje predeterminado.

56. El método de la reivindicación 50, que además comprende la identificación de dos o más elementos individuales que se presentan en forma individual en un mapa en una interfaz de usuario, en donde los elementos individuales comprenden anotaciones y agrupaciones, y los dos o más elementos individuales se combinan en un grupo para que sean presentados como un solo elemento en el mapa en la interfaz de usuario.

57. El método de la reivindicación 56, que además comprende la determinación de un designador numérico que representa el número de anotaciones individuales en el grupo y que presentan dicho designador numérico en asociación con el único elemento de grupo en el mapa en la interfaz de usuario.

58. El método de la reivindicación 56, que además comprende separar un grupo en dos o más elementos individuales que se presentan de forma individual en un mapa en una interfaz de usuario con base en un análisis de una no-superpogición de dichas dos o más anotaciones cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario, en donde los elementos individuales comprenden anotaciones y agrupaciones.

59. El método de la reivindicación 58, que además comprende separar dicho grupo cuando la no superposición de dichos dos o más elementos individuales cuando se presentan en un mapa en una interfaz de usuario supera un porcentaje predeterminado.

60. Un sistema téenico para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, el sistema comprendiendo: un medio legible por computadora no transitorio configurado para almacenar módulos programados e información ejecutables, incluidos los datos de seguimiento de localización, información del usuario, información del lugar y la información del mapa; un procesador acoplado comunicativamente con el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ejecutar módulos programados almacenados en el mismo, leer la información almacenada en el mismo y escribir información en el medio legible por computadora no transitorio un módulo de seguimiento almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de seguimiento de localización configurado para recibir información de seguimiento relacionada con una pluralidad de usuarios y almacenar la información de seguimiento de localización en el medio legible por computadora no transitorio; un módulo de puntuación almacenado en el medio legible por computadora no transitorio y configurado para ser ejecutado por el procesador, el módulo de puntuación configurado para analizar la información de seguimiento de localización almacenada en el medio legible por computadora no transitorio relacionado con un primer usuario y determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera región geográfica a una primera escala en un mapa; un módulo de direccionamiento configurado para recibir una pregunta de un usuario solicitante, analizar la pregunta para determinar una segunda región geográfica en una segunda escala en un mapa, identificar uno o más expertos con respecto a la segunda región geográfica en una segunda escala en un mapa y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados

61. El sistema de la reivindicación 60, en donde el módulo de direccionamiento está configurado además para recibir una respuesta a dicha pregunta de dichos uno o más expertos identificados y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

62. El sistema de la reivindicación 60, en donde el módulo de puntuación está configurado además para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada una de una pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa.

63. El sistema de la reivindicación 62, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es una celda geográfica.

64. El sistema de la reivindicación 62, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es un vecindario.

65. El sistema de la reivindicación 62, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es una celda geográfica derivada de una celda geográfica principal en una segunda escala en el mapa.

66. El sistema de la reivindicación 65, en donde el módulo de puntuación está configurado además para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a la celda geográfica principal en la segunda escala en el mapa con base en un análisis de la puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada una de las celdas geográficas derivadas en la primera escala en el mapa.

67. Un método implementado por computadora para la determinación de expertos y el direccionamiento de preguntas, en donde uno o más procesadores están programados para realizar los pasos que comprenden: recibir la información de seguimiento de localización relacionada con una pluralidad de usuarios; analizar la información de seguimiento de localización relacionada a un primer usuario para determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a una primera región geográfica a una primera escala en un mapa; almacenar la puntuación de experto en un área de almacenamiento de datos en asociación con dicho primer usuario; recibir una pregunta de un usuario solicitante; analizar la pregunta para identificar una segunda región geográfica a una segunda escala en un mapa; identificar uno o más expertos con respecto a la segunda región geográfica identificada en una segunda escala en un mapa con base en un análisis de uno o más puntos de expertos con respecto a la segunda región geográfica identificada en una segunda escala en un mapa; y direccionar dicha pregunta a los uno o más expertos identificados.

68. El método de la reivindicación 67, que además comprende: recibir una respuesta a dicha pregunta de dichos uno o más expertos identificados; y proporcionar dicha respuesta al usuario solicitante.

69. El método de la reivindicación 67, que además comprende determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada una de una pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa.

70. El método de la reivindicación 69, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es una celda geográfica.

71. El método de la reivindicación 69, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es un vecindario.

72. El método de la reivindicación 69, en donde cada una de dicha pluralidad de regiones geográficas en la primera escala en el mapa es una celda geográfica derivada de una celda geográfica principal en una segunda escala en el mapa.

73. El método de la reivindicación 72, que además comprende determinar una puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a la celda geográfica principal en la segunda escala en el mapa con base en un análisis de la puntuación de experto para dicho primer usuario con respecto a cada una de los celdas geográficas derivadas en la primera escala en el mapa.