TW201508680A - 來自社群和事件資料的即時活動建議 - Google Patents

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Abstract

本發明關於一種架構，該架構集成橫跨多個區域(例如，實體的世界地理區域與虛擬界定的區域(例如，地理圍牆))的即時地理參考資料，以提供使用者在該空間範圍中橫跨一感興趣區域可做的活動之一快速概觀與建議。地理參考資料可由供應商及/或使用者提供。當組合時，事件清單可從供應商獲得，且社群資料(例如，登記)可從社群網站及/或使登記資料可自由取得或訂閱的業務上獲得，舉例來說。所揭示的集成方法的至少一有利結果係克服隱私問題，隱私問題目前存在於產業中係由於顯示了使用者引致的資料的確切位置。當在具有高度活動的較大空間範圍中集成時，供應商清單所提供的事件係分配有分數，分數顯示了趨勢及/或高使用者活動量，且因此，可以建議給使用者。

Description

來自社群和事件資料的即時活動建議
本發明係關於來自社群和事件資料的即時活動建議。
雖然許多應用程式與線上服務著重在找出且建議事件、地方、餐廳、旅館、與其他事項，並沒有應用程式與服務可以根據事件清單以及過去與目前的社群登記資料，來推薦或建議在指定時間時在一空間區域中可以做的活動或事情。
下面呈現簡化的發明內容，以提供本文所述的某些新穎實施例的基本瞭解。此發明內容並非延伸的概要，且此發明內容並不打算識別關鍵/重要的元件或描寫其範圍。此發明內容唯一的目的係用簡化的形式呈現某些概念，以作為稍後要呈現的較詳細說明的序幕。
所揭示的架構集成橫跨多個區域(亦即，較一般稱為「空間範圍」，例如，實體的世界地理區域與虛擬界定的 區域(例如，地理圍牆(geofences)))的即時地理參考(「geo-referenced」)資料，以提供使用者在該空間範圍中橫跨感興趣的區域可做的活動與事件之快速概觀與建議。(地理圍牆(geofences)係相關於(例如，圍繞)實體地理區域(例如，構物中心、公園等)所虛擬界定的周界或邊界。當偵測到裝置或有合適配備的使用者對該虛擬界定的周界或邊界有相交(例如，透過緯度/經度分析)時，可採取行動，例如傳送通知給使用者或裝置。)地理參考資料可由供應商及/或使用者提供。供應商包括(但不限於)搜尋引擎或從合適的來源(例如，網際網路)收集此種地理參考資訊的任何其他實體或系統。當組合時，事件清單可從供應商獲得，且社群資料(例如，登記)可從社群網站(例如，FacebookTM)及/或使登記資料可自由取得或訂閱的業務上獲得，舉例來說。
所揭示的集成方法的至少一個有利結果係克服隱私問題，隱私問題目前存在於產業中係由於顯示了使用者引致的資料的確切位置。因為該架構集成社群資料且產生使用者的活動建議傳略，任何使用者特定的社群資料係有效地被隱藏/模糊化。因此，為了保護使用者的社群資料與個人的隱私，並未明確地模型化使用者行為及/或偏好；而是，該架構集成時空域(所有使用者皆被相同對待)中的使用者資料，來產生活動建議。例如，當在具有高度活動的較大空間範圍(例如，地理區域或地區)中集成時，供應商清單所提供的事件係分配有分數，分數顯示了趨勢及/或高使用者活動量，且因此，可以建議給使用者。
另外，根據社群資料的即時活動分數可用於比較二或更多個不同的空間範圍，例如城市、鄰近地區、街區、或街道。使用者可根據實體分數來比較兩個空間實體，以決定何時與何地要去給定的活動。作為範例，使用者可使用此架構，根據取得自事件資料與集成的即時社群資料之分數，針對「星期五晚上」的「參加實況音樂」來比較西雅圖中的「Belltown」與「Capitol Hill」的鄰近地區。另一範例則根據這些分數，針對「夏天」的「享受水上運動/活動」來比較「西雅圖」與「波特蘭」這些城市。
所揭示的架構促成至少：即時集成活動來運算給定的空間範圍的一組突出的活動；針對使用者指定時間，集成活動且建議突出的活動；針對單一活動或二或更多個活動的組合，在地圖上顯示突出的活動地區，該地圖描繪了區域、街道、鄰近地區；根據過去的活動與事件資料，預測即將來臨的突出的活動與用於指定的活動之區域；根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，針對給定的使用者指定位置，建議突出的活動；根據使用者指定的區域與時間，建議一系列的活動與事件(例如，旅程計劃與建議)；建議(例如，推許操作)使用者根據使用者位置、時間、及/或偏好所選擇的特定活動之相關活動；以及產生使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略可應用作為用於即時地建議活動之橫跨不同時間與地方的過濾器。
為了完成前述與相關目的，本文連結下面的說明與所附圖式來敘述某些例示的態樣。這些態樣表示本文所揭示 的原理可被實施的各種方式，且所有態樣與其均等物都打算是在所主張的技術特徵的範圍內。當聯合圖式來考慮時，其他優點與新穎特徵將從下面的詳細說明變得明顯。
100‧‧‧系統
102‧‧‧集成元件
104‧‧‧社群資料
106‧‧‧事件資料
108‧‧‧空間範圍
110‧‧‧值
112‧‧‧建議元件
114‧‧‧活動
200‧‧‧系統
202‧‧‧傳略元件
204‧‧‧預測元件
206‧‧‧呈現元件
300‧‧‧使用者介面
302‧‧‧建議部
304‧‧‧熱地圖部
306‧‧‧熱地圖
308‧‧‧裝置
400‧‧‧較高活動的區域
402‧‧‧較低活動的區域
500‧‧‧活動密度熱地圖
502‧‧‧圖示符號
800‧‧‧運算系統
802‧‧‧電腦
804‧‧‧微處理單元
806‧‧‧系統記憶體
808‧‧‧系統匯流排
810‧‧‧揮發性記憶體
812‧‧‧非揮發性記憶體
814‧‧‧儲存子系統
816‧‧‧儲存介面
818‧‧‧記憶體子系統
820‧‧‧作業系統
822‧‧‧應用程式
824‧‧‧程式模組
826‧‧‧程式資料
828‧‧‧外部的使用者輸入裝置
830‧‧‧內建的使用者輸入裝置
832‧‧‧輸入/輸出(I/O)裝置介面
834‧‧‧輸出周邊
836‧‧‧圖形介面
838‧‧‧外部顯示器
840‧‧‧內建顯示器
842‧‧‧有線/無線通訊子系統
844‧‧‧有線/無線輸入裝置
第1圖根據所揭示的架構，例示一種系統。
第2圖根據所揭示的架構，例示替代的系統。
第3圖根據所揭示的架構，例示範例性使用者介面，使用者介面根據本地事件清單與過去的本地登記資料來呈現使用者可能感興趣的建議活動。
第4圖例示第3圖的熱地圖的放大繪示。
第5圖針對指定的時間跨距、針對美國，例示活動密度熱地圖。
第6圖根據所揭示的架構，例示一種方法。
第7圖根據所揭示的架構，例示替代的方法。
第8圖根據所揭示的架構，例示了運算系統的方塊圖，運算系統執行指令以集成地理區域之上的即時地理參考資料，來建議使用者可能感興趣的事件。
有些應用程式係根據協助內容的活動推薦系統；但是，現存的嘗試所包括的方法係：在地圖上顯示感興趣的地方且允許使用者選出他們稍後想要看的吸引事項，並且為了看該等吸引事項而產生行程，且偵測主要城市中發生的事件，並且藉由分析在一位置處拍攝一事件的照片數量而找到熱門事件。另一種方法係根據使用者所在的地方，建議自然 的當日旅行計畫。還有另一種方法係促成使用者參加活動推薦網路，活動推薦網路允許使用者張貼要做的事情並且與其他使用者一起組織活動。該應用程式根據例如每天的時間與天氣等準則，自動地做出推薦，舉例來說。另一種方法係具有關於本地吸引事項與活動的意見的資料庫，且允許使用者告訴朋友他們「流連」在哪裡並且他們正在做啥。
但是，所有這些現存的應用程式/推薦系統至少在下述範圍中係不足的：集成活動、集成與顯示活動區域、附聚活動、以及使用者指定的滑動時間窗。
關於根據事件清單與社群登記的高程度集成活動，這些現存的應用程式都沒有分析事件資料與將事件資料集成至較高階的活動類別中，例如「在戶外」或「去觀光」，該等高階的活動類別可用於建構地方與使用者類型的活動型分類。
關於在地圖上集成與顯示活動區域，這些現存的應用程式都沒有顯示哪些區域(例如，鄰近地區、城市街區、街道等)具有高程度的給定活動。另一方面，以熱地圖或描繪鄰近地區、街區、及/或街道的形式來顯示活動區域，舉例來說可促成根據活動類型來發現且探索區域。
現存的應用程式在多個活動的附聚或超過一個活動的組合方面也有所不足。這些應用程式無法促成使用者組合多個活動來用於搜尋與發現。該等活動係異類的一一或更多個活動可附聚自社群資料與來自供應商提供的事件清單資料的其他活動。另一方面，已經收集後，不同的即時活動/事件 資料的組合可用於顯示多個活動區域並且建議要做的事情/活動(其中即時係在實際事件正在發生或不久前發生的時間跨距中處理)。
另外，現存的應用程式都沒有提供使用者指定的時間滑動窗之功能。該等服務不允許使用者瀏覽超出時間跨距的活動與區域。用於向前察看時間窗的活動建議可具有由使用者指定的時間期間，例如下個週末、下個星期、下個月或下三個月、或夏天/秋天/冬天，舉例來說。
所揭示的架構集成橫跨多個地理區域(亦即，「空間範圍」)的即時地理參考(「geo-referenced」)資料，以提供使用者在該空間範圍中橫跨感興趣的區域可做的活動之快速概觀與建議。地理參考資料可由供應商及/或使用者提供。當組合時，事件清單可從供應商獲得，且社群資料(例如，登記)可從社群網站(例如，FacebookTM)及/或使登記資料可自由取得或訂閱的業務上獲得，舉例來說。
所揭示的集成方法的一個有利結果係克服隱私問題(隱私問題目前存在於產業中係由於顯示了使用者引致的資料的確切位置)。當在具有高度活動的較大空間範圍(例如，地理區域或地區)中集成時，供應商清單所提供的事件係分配有分數，分數顯示了趨勢及/或高使用者活動量，且因此，可以建議給使用者。
現在將參照圖式，在圖式中，相似的元件符號用以表示相似的元件。在下面敘述中，為了解釋的目的，提出各種特定細節，以提供徹底的瞭解。但是，明顯的，沒有這些 特定細節也可以實施該等新穎實施例。在其他情況中，熟知的結構與裝置係用方塊圖的形式圖示，以促成其說明。打算的是，涵蓋落在所主張的技術特徵的範圍與精神內的所有修改物、均等物、與替代物。
第1圖根據所揭示的架構，例示系統100。系統100可包括集成元件102，集成元件102接收相關於一空間範圍108(例如，地理區域，例如國家、州、地區、城市、縣、城市街區、鄰近地區、使用者指定的地理區域、以及虛擬界定的區域(例如，地理圍牆))的地理參考(也稱為地理標籤)社群資料104與地理參考事件資料106。集成元件102集成橫跨一時間跨距(例如，固定時間跨距的滑動窗)的事件資料106、根據該集成的事件資料106來識別事件位置的群組、且橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群資料104，以獲得一值110作為用於一給定群組的參加及/或流行度量。
建議元件112根據用於該等對應群組的該等值，來對使用者建議在空間範圍108中的活動(例如，使用者可能感興趣的)。社群資料104係登記資料，且空間範圍108係地理區域或虛擬界定的區域。集成元件102將一事件與橫跨空間範圍108的相關流行分布模型化。建議元件112部分根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，針對使用者指定位置，來建議活動114。建議元件112根據使用者指定的時間與位置，來建議一系列的活動與事件。建議元件112根據使用者位置、時間、及/或偏好，來建議相關於給定的選定活動的新活動。
第2圖根據所揭示的架構，例示替代的系統200。系統200包括系統100，另外還包括傳略元件202、預測元件204、與呈現元件206。傳略元件202產生使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略係由建議元件112應用作為用於即時地建議活動之橫跨不同時間與位置的過濾器。預測元件204根據過去的活動與事件資料，來預測未來活動與該等未來活動的空間範圍。可促成使用者反饋，作為建議資訊，作為改良建議元件112(與整體系統100與200)的方式。呈現元件206在地圖(例如，熱地圖)上提供活動區域，該地圖描繪了用於一或更多個活動與用於呈現給該使用者的區域、街道、與鄰近地區。
更具體地，所揭示的架構促成：即時集成活動來運算給定的空間範圍的多組突出的活動；針對使用者指定時間，集成活動且建議突出的活動；針對單一活動或二或更多個活動的組合，在地圖上顯示突出的活動區域，該地圖描繪了區域、街道、鄰近地區；根據過去的活動與事件資料，機器式預測即將來臨的突出的活動與用於指定的活動之區域；根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，針對給定的使用者指定位置，建議突出的活動；根據使用者指定的區域與時間，機器式建議一系列的活動與事件(例如，基於時間順序的及/或基於最方便的旅程計劃與建議)；建議(例如，推許操作)使用者根據使用者位置、時間、與偏好所選擇的特定活動之相關活動；以及，產生使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略可應用作為用於即時地建議活動之橫跨不 同時間與地方的過濾器。
即時集成活動(藉由集成元件102)可根據社群登記資料與事件清單，以針對給定的空間範圍(例如，鄰近地區、城市、縣、地理圍牆、及/或使用者指定的區域)運算多組突出的活動。集成元件102的集成活動與突出的活動的建議(藉由建議元件112)可針對使用者指定的時間來執行，例如今天、明天、下週末、下個月、夏天、秋天、或任何使用者指定的時間。
提供針對使用者指定區域由呈現元件206動態顯示活動資料，以瀏覽活動隨時間的改變。提供在地圖上的突出的活動區域的顯示，該顯示描繪了用於單一活動或二或更多個活動的組合之區域、街道、鄰近地區。例如，顯示熱地圖(一種圖形表示，其中不同的值由對應的不同顏色代表，例如在熱切的關係中，其中紅色的變化型是較高的值，且藍色的變化型是較低的值)圖示了具有高「用餐」活動的區域，或具有「用餐且聆聽音樂」或「用餐且聆聽音樂且與家人相伴」活動的區域。用於多個活動的熱地圖係結合有外罩，外罩圖示了集成的活動。
針對指定的活動來預測即將來臨的突出的活動與區域(藉由預測元件204)可根據過去的活動與事件資料；例如，針對「西雅圖」區域、針對「四月與五月」(例如，因為櫻桃花與鬱金香節)且根據先前的資料(例如，去年)，優先建議「去觀光」的活動。
針對給定的使用者指定位置，建議元件112對突出 的活動的建議可根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖。例如，針對偏好戶外活動的使用者，在「七月」的月份期間針對「西北太平洋」區域所建議的活動包括「健行」、「泛小艇」、「參加音樂季」、與「露營」。
建議元件112也促成一系列活動與事件根據使用者指定區域與時間之衍生與安排(例如，旅程計劃與建議)；例如，針對「星期天」在「西雅圖商區」，「去農夫市場」之後「去觀光」，「去觀光」之後「用餐」的建議。該等建議係根據過去的登記/社群與事件資料的集成並且也考慮到即將來臨的事件清單。
另外，相關於使用者所選的特定活動且根據使用者位置、時間、與偏好之活動可由建議元件112建議(例如，推許)。例如，若使用者在戶外在「星期六下午」在「派克地方市場」「去觀光」，則額外的建議可為騎乘西雅圖轉輪(Seattle Ferris Wheel)的附近「探險」，或在「傍晚」時在「三重門(Triple Door)」或「西雅圖交響樂團」處「聆聽音樂會」。
所揭示架構的傳略元件202可產生使用者的「活動傳略」，該等使用者的「活動傳略」之後係應用作為用於即時地(在實際事件正發生時或該時間跨距附近時處理)建議活動之橫跨不同時間與地方的過濾器。具有相似的活動傳略的使用者可選進來接收特定區域與時間的團體活動，以及高活動位置中的事件的優待券/團體折扣。
使用者「活動傳略」係根據使用者過去選擇的區域、 時間、及/或偏好所建議給使用者的最主要活動的集合。例如，活動傳略可為「夏天去George(西雅圖附近的社交環境)或SoDo(西雅圖的附近地區)聽實況音樂」、在Capitol Hill中「用餐」、或「在Belltown中購物」，而非較侵犯式的使用者傳略：「20-28歲趕時髦、大學畢業的女性，有適度可任意使用的收入」。這可或可不延伸至包含使用者與行動或網頁內容或廣告的互動。換句話說，活動傳略主要囊括了使用者(該使用者主導地產生活動與對應登記資料的選擇)的一組主要活動(例如，可包括地方與時間)。
使用者的「活動傳略」不需要評估要建議給新使用者什麼活動。使用者的「活動傳略」係活動建議系統的結果或副產品，使用者的「活動傳略」接著可用於許多不同的應用(例如，根據使用者的活動傳略來配對不同的使用者，過濾不同的活動，以建議給新使用者與尚未指定時間、空間區域、活動偏好、或任何其組合的所有要求的使用者)。
活動傳略可由協同過濾系統(例如，做配對、社群俱樂部/派系/會面團體等)來使用/消費。大多數協同過濾系統與內容型推薦系統中的典型問題係資料貧乏與不足(例如，其中沒有使用者先前根據時間與區域所選的活動或偏好，或者其中一開始，沒有足夠數量的使用者)，也熟知為「冷啟動」的問題。
所揭示的活動建議系統不依靠任何使用者的活動傳略；而是，該系統採用在集合地點與事件處的社群登記資料與供應商事件資料，來建議活動。不需要特定使用者傳略/行 為/偏好對於具有相似傳略的另一使用者之配對。因此，所揭示的建議架構也不會有冷啟動的問題。
活動傳略不需要也不足以根據在指定時間時在指定鄰近地區/區域中正在發生的事情來做即時的活動建議。一旦運算出，這些活動傳略可用來根據使用者的傳略配對而改良對其他使用者的活動建議；但是，這是任意的或選擇性的一該建議架構根據在選定時間時在給定區域中「正在發生」的事情來選擇性地執行建議活動。
以「因」與「果」的說法來說，用於建議活動的所揭示事件與社群資料集成與預測係「因」，且此集成與預測系統的許多導致「果」的一者係產生使用者的活動傳略(並非反過來)。
相較之下，根據協同過濾的推薦系統把使用者傳略當成輸入(「因」)來產生推薦(「果」)。這在下文敘述。但是，在此，所產生的活動傳略或活動建議集合可潛在地用於無數的其他應用，例如同時做同樣活動的人群團體的團體折扣/優待券、根據使用者活動傳略來過濾使用者，以建議在給定區域中發生的團體活動(例如，像是狂熱爵士樂演奏、快閃舞(flashmobs)、小型賽車等)、或線上配對/約會。
根據本文所揭示的功能的更詳細敘述，所揭示的即時活動集成與建議架構包括至少下述要素：事件與登記資料集成、活動區域產生與呈現、活動與事件建議、時間系列總合、連結的活動與事件、與多種變化的活動探索。
資料集成元件使用在所有列示事件之上的滑動時間 窗(例如，一週的時間窗)在時域中集成事件。然後決定事件位置集合。執行叢集化(或群組化)(藉由集成元件102或作為集成元件102的部分之叢集元件)，使得在一實施中，在一特定集合中的每一事件係距離相同集合中的至少一其他事件最多一預設距離。此叢集化促成主要城市周圍的資料的集成，同時保留鄉下及/或郊外區域中的較小集合的完整性。或者，可使用其他叢集化(或群組化)技術，以達到相同或相似的結果。
叢集的集合係分配成形心(centroid)且空間上徑向的，代表所囊括的叢集事件。每一叢集的集合係分配一值，該值代表該集合的圓形邊界內找到的給定種類內的事件的比例。此叢集策略將多數者的其地理中心處的資料群組化，且也保留每一事件活動的空間背景(或影響)。
一旦事件已經叢集化，在相同時間窗內，針對每一事件集合來集成社群登記資料。登記資料(針對相同時間窗，登記資料的位置位於事件資料叢集的圓周內)係累積，以運算該特定叢集的登記數。這促成每一事件叢集的參加數與流行的評估。例如，運動事件(例如，足球)往往具有遠遠較大的參加數，相較於隔壁的酒館音樂會的參加數來說。所不希望的是因為相關較小的參加數而拋棄較小的集合地點事件，活動建議元件考慮一事件在一區域中聚集的人數與該事件的流行性。此技術(雖然是一事件的流行/參加的準確指標)確保簽署的使用者的登記資料維持私密性。
關於活動區域產生與呈現(例如，熱地圖)，事件 叢集與對應累積的登記資料提供事件流行或參加的模型。但是，所欲的是，將橫越整個空間範圍(感興趣的區域或地區)的事件與事件流行分布模型化。這不僅促成活動區域的運算，但也評估很少或沒有資料存在的區域的趨勢。模型化橫越多個區域的活動分布也促成一區域中有興趣要做的事情的熱地圖的視覺化。
因此，所揭示的架構使用地理參考叢集與相關的登記數，來評估所有事件清單的機率密度函數。可使用kernel密度評估，kernel密度評估採取樣本點(例如，叢集形心)的收集且在每一點處匹配權重函數。(kernel係非負的實數值可積分函數，可在整個實數值上積分，且圍繞於形心為對稱的。)kernel的頻寬影響kernel的大小(亦即，具有大頻寬的kernel會具有較小的高度)。
在一實施中藉由使用有效的kernel密度評估方法來評估共變的與不同的活動變數的聯合機率分布(透過機率密度函數)，所揭示的架構促成事件與社群資料的即時(實況)集成，以用於空間或區域型的活動建議，這即時地集成實況或串流進來的社群資料。
針對多變的kernel密度評估，使用四次方(雙權重)kernel，因為空間kernel密度評估熱地圖運算最佳地橫越整個事件種類為一致。雖然較非最佳的，可使用Epanechnikov、Triweight、與Gaussian kernel。用於特定活動種類(例如，用餐、參加音樂會或運動事件、購物、健行等)的密度評估以及用於所有種類的密度評估都使用每一資料集合的合適選 擇的平滑參數來計算。感興趣的活動種類的密度評估之後除以總活動的密度評估，以計算給定區域內預期的活動數量的百分比數。
可建議給使用者的活動與對應事件的選擇係活動區域產生的部分。事件與登記資料儲存(「二進位歸檔」)在特定的種類中。二進位歸檔的選擇係根據一區域內的登記與事件的預期比例的模型假設，雖然每一種類的活動具有變化的模型假設。
所揭示的架構不同於現存的推薦系統，現存的推薦系統係根據協同過濾或內容型過濾。現存的推薦系統收集且分析關於使用者行為或偏好的大量資訊，且之後根據與其他使用者的相似性(例如，如同在協同過濾系統中)來預測使用者將會喜歡什麼。相反的，所揭示的架構提供的建議功能係將關於事件與實體的登記資料群組化(例如，叢集化)與二進位歸檔(例如，分類)，且所揭示的架構使用最近的形心或最近的原型分類器來建議突出的活動與對應事件。所建議的活動與事件考量「實況的」社群與事件饋送，且所建議的活動與事件係超出現存的系統所僅提供的推薦。換句話說，所揭示的架構係使用者的「實況規劃師」或「實況個人服務員」。
給定區域與指定時間期間的該組突出活動係藉由分配該種訓練樣本的已觀測活動與登記標籤來運算，該種訓練樣本的已觀測活動與登記標籤的平均(形心)係最接近該觀測。一旦所觀測的資料針對給定活動而標記，登記的總數以 及事件的數量被計算，以計算每一活動的強度，且之後根據活動強度來選擇最前面的活動集合(例如，五)。一旦選擇一活動，則使用所標記的事件，並且利用過去的對應集合地點的登記數量來施加權重給所標記的事件。這些所標記的事件之後建議給使用者。
此方法使所揭示的架構運算快速且動態的-所建議的事件根據可即時理解的任何目前的登記而改變。
關於時間系列的總合，雖然空間分析以及顯示活動區域與對應事件對於建議活動與事件係有用的，在建議規劃元件中使用過去資料的分析與過去資料對即將來臨或未來的活動區域的推斷。使用時間系列分析(累積加總)來預測(使用預測元件204)最可能具有特定活動、對應的參加、與流行(例如，下星期、下個月)的地理區域。時間系列分析在時域中提供可能的區域與活動。此累積加總使用過去的登記與事件資料之上的時間滑動窗，來找出且預測在未來中具有支配性活動的區域。例如，可使用過去的年度資料，來找出一週的時間滑動窗內的事件與登記資料的總數。
在多年的資料上應用累積加總會產生給定區域的支配性活動以及這些活動經過一年的時間改變。時間窗可正規化，以考慮到週末，來準確預測一區域對於週末與相關星期的活動分布。
關於連結的活動與事件，根據區域與時間來使多個活動相關聯。例如，在城市商業區中音樂會的參加中的大量登記通常相關聯於在相同區域中與相同時間時對於用餐事件 的大量登記。
雖然清單中的某些活動可能可以認為是相關，許多活動是互斥的。因此，一區域中的活動的累積加總曲線可用於找出針對給定時間窗係相關聯的活動。多個活動可視為是成對的，且可執行該等活動的加總曲線的內積，以運算關聯曲線。關聯曲線係平滑的，且針對所運算的連結的活動來儲存峰值與對應的時間窗。
根據事件清單資料，當一個活動的強度較低時，該等峰值可用於建議活動。當供應商提供的事件清單資訊係稀少、有雜訊、及/或缺失時，這會是有利的，而藉由使累積加總與關聯曲線平滑化並且後續使用根據過去的相關活動與事件之建議活動，可解決供應商提供的事件清單資訊係稀少、有雜訊、及/或缺失的問題。
關於多變活動的探索，所揭示的架構也提供多個觀看形態(例如，透過呈現元件206，呈現元件206也提供地圖產生與外罩功能)來視覺化多活動的分布。在局部區域的二維視圖上(空間範圍的種類)，超過一個活動的密度評估熱地圖可被地圖化。這促成使用者閱讀具有多個活動與事件的區域；例如，使用者可以搜尋(例如，使用邏輯連結，像是AND、OR等)且探索想要「用餐」AND「在戶外」AND「聆聽音樂」的區域。使用變數kernel，因為固定頻寬的kernel已經證實對於資料係不合適的，因為某些活動種類與鄉下/郊外鄰近地區中的資料的貧乏，以及都市鄰近地區中的高登記與事件總數。大的固定頻寬會過度平坦化密度曲線，雖然考 慮到貧乏資料區。變數kernel有助於多變活動的準確呈現。多變活動分布也曝露任何連結的活動與事件，且其中的任何相互關聯係在二維地圖上以及時域中清楚視覺化。
系統(100與200)可選擇性地包括隱私元件(未圖示)，用於選擇要或不要曝露個人資訊；但是，如同先前指出的，所揭示的架構在處理期間保持使用者匿名，以獲得用於活動與建議事件的集成(與群組化或叢集化)的登記資料、參加資料、與流行資料。
隱私元件促成訂戶選擇要與選擇不要追蹤資訊以及之後可以獲得與使用的個人資訊。訂戶(使用者)可被提供有個人資訊收集的通知，例如，且被提供有機會來提供贊同如此做或否決贊同如此做。隱私元件也可促成使用者存取與更新傳略資訊。例如，使用者可瀏覽已經收集的個人及/或追蹤資料，並且提供修正。隱私元件確保對於使用者訂戶資訊之正確的收集、儲存、與存取。
第3圖根據所揭示的架構，例示範例性使用者介面(UI,user interface)300，使用者介面300根據本地事件清單與過去的本地登記資料來呈現使用者可能感興趣的建議活動。在此特定實施中，UI 300包括兩部分：建議部302(在裝置顯示器的左側上)與熱地圖部304(在裝置顯示器的右側上)。另外，UI 300的建議部302另包括三個部分：何處、何時、與何事(WWW,where,when,and what)部、建議活動部、與建議事件部。
WWW部提供互動圖形與圖形注解，互動圖形與圖 形注解可促成使用者在各種空間範圍中(例如，何處-附近、最喜愛的地方、鄰近地區、與城市)、在特定時間跨距期間(例如，何時-今天、週末、下星期、與下個月)、以及利用其他種類的使用者(例如，利用-朋友、臉書社團、本地人、與潮人(trendsetter))找到事件與活動。
建議活動部提供互動圖形與圖形注解，互動圖形與圖形注解可促成選擇四種建議活動的一種：在此特定的活動建議集合中，用餐、聽音樂、購物、與健行。相似的，建議事件部提供互動圖形與圖形注解，互動圖形與圖形注解可促成選擇三種事件的一種(相關於所選的活動種類(用餐))：在此特定的事件建議集合中-三種不同的用餐事件(例如，餐廳週事件、東區晚餐漫遊事件、與農場至餐桌的晚餐事件)。
在例示的特定範例中，使用者已經選擇「城市」作為地理區域(空間範圍)，「週末」作為時間跨距，以及「本地人」作為分享經驗者。回應上，所揭示的架構回傳且呈現用餐、聽音樂、購物、與健行的四種建議活動，其中使用者選擇了「用餐」。該架構之後回傳且呈現三種用餐活動。用餐事件可為分等級的格式(例如，從左至右下降的順序)、或未分等級的，如同所配置的。
在熱地圖部304中，UI 300可配置來根據使用者在建議部302中所做的每一選擇來動態地更新所呈現的熱地圖306。因此，當使用者選擇城市時，可呈現城市的地圖(針對使用者位置，例如，西雅圖)。此城市位置(西雅圖)選擇之後也呈現在熱地圖306上。相似的，所選擇的WWW部選 項「週末」與「本地人」也呈現在熱地圖306上。
可以是這種情況，在選擇WWW部中的選項之前，根據使用者的目前地理位置(例如，透過使用者裝置或其他合適的位置型資料來源而使用地理位置資料)，僅呈現較大的一般地理地圖。或者，雖然在此未圖示，UI 300可配置來透過「何處」選項及/或透過熱地圖部304(例如，使用從地圖伺服器獲得的地圖(圖格(tile))縮/放)，促成使用者明確地選擇感興趣的地理區域。
一旦使用者及/或系統已經確認用於該空間範圍的地圖，該地圖可罩有顏色層次(雖然此處圖示的是灰階格式)，以表示執行事件與活動集成的熱地圖306，且該地圖係注解有熱地圖圖形(顏色(層次)的改變程度，如同施加至地圖位置的)，以針對該空間範圍且針對最大的時間窗(例如，一週的時間跨距)來顯示活動與事件。
當使用者接著選擇「週末」選項時，熱地圖306針對「城市」而動態地更新，以僅針對城市中在週末正進行的事件與活動顯示著色。相似的，當使用者接著選擇「本地人」時，熱地圖306係動態地更新，以僅顯示本地人在週末、在城市中可以參加的事件與活動。排行前面的建議活動之後呈現在建議活動部中。當使用者選擇建議活動的一者(例如，用餐)時，熱地圖306再次動態地更新，以針對在城市中、在週末、本地人而僅顯示最受歡迎的用餐位置。另外，「用餐地圖」圖形係呈現在熱地圖306上，用於反應給使用者，作為目前的「用餐」選擇。三種建議事件之後顯示在熱地圖 306上，作為最受歡迎或「較熱門」的地方(由較亮的顏色(例如，黃色、綠色)呈現)，相對於其他較不受歡迎或「較冷門」的地方(例如，由較暗的顏色(例如，藍色、灰色)呈現)。
因為使用者可能選擇探索其他活動，使用相同的WWW部選項，熱地圖306根據使用者選擇而動態地更新。相似的，使用者可選擇不同的時間跨距(例如，下星期)，且熱地圖306也將根據即時的活動及/或預測的活動(例如，根據過去的活動)、針對該時間跨距、針對相同的建議用餐活動而動態地更新。
這也意味著，在替代的實施中，所揭示的架構根據在WWW部的「何時」部分中的對應時間選擇而促成在時間上「回溯」活動與事件。例如，考慮WWW部也包括「上週末」按鈕，「上週末」按鈕被選擇時會在熱地圖306上顯示實際上未在該週末的時間跨距之中(例如，兩天)發生的活動與事件。
在又另一替代的實施中，所揭示的架構根據在WWW部的「何時」部分中的對應時間選擇而促成在時間上「回溯」與「前溯」活動與事件。例如，考慮WWW部也包括雙方向滑動器控制(雙方向滑動器控制相對於今天的日期(預設的滑動控制位置)涵蓋七天的時間跨距)，其中今天的日期的任一邊上有三天(三天在過去，且三天在未來)。使用者之後可移動滑動器至過去，以觀看對應於該滑動器位置的特定時間點時在過去所發生的活動與事件的動態更新熱地圖 呈現，且使用者之後可移動滑動器至未來，以觀看今天的剩餘時間以及接著的三天中預測的事件與活動的動態更新熱地圖呈現。
裝置308協同所揭示的架構而促成使用自然的使用者介面(NUI,natural user interface)姿態，其中使用者使用一或更多個姿態來互動。NUI可界定為促成使用者以「自然的」方式互動於裝置的任何介面技術，免於輸入裝置(例如，滑鼠、鍵盤、遠端控制、與類似者)所賦與的人工限制。NUI方法的範例包括使用姿態的那些方法，在此廣泛地界定為包括(但不限於)觸覺與非觸覺的介面，例如語音辨識、觸控辨識、臉部辨識、尖筆辨識、空氣姿態(例如，手的姿勢與移動，以及其他身體/附屬肢體的移動/姿勢)、頭部與眼睛追蹤、聲音與談話說話方式、以及關於至少視覺、談話、聲音、姿勢、與觸控資料的機器學習，舉例來說。
NUI技術包括(但不限於)觸控顯示器(例如，裝置308的觸控顯示器)、聲音與談話辨識、意圖與目的瞭解、使用深度攝影機(例如，立體攝影機系統、紅外線攝影機系統、彩色攝影機系統、與其組合)的運動姿態偵測、使用加速計/陀螺儀的運動姿態偵測、臉部辨識、3D顯示、頭部、眼睛、與注視追蹤、浸入式加強實境與虛擬實境系統，所有這些都提供較自然的使用者介面，以及使用電場感測電極(例如，電子大腦X光照相(EEG,electro-encephalograph))與其他神經生物反應方法來感測腦部活動的技術。
第4圖例示第3圖的熱地圖306的放大繪示。熱地 圖306顯示街道、公路、水幹道、與鄰近地區，舉例來說。熱地圖306也顯示在UI 300中所選的時間跨距之上較高活動的區域400-週末。雖然以灰階例示，較高活動的區域400可為較明亮的顏色(例如，黃色與綠色)，表示就參加活動及/或登記活動來說較高的活動，且較低活動的區域402可為較暗的顏色(例如，淡暗的藍色)，表示就參加活動及/或登記活動來說較低的活動。如同先前指出的，熱地圖306也將根據即時的活動及/或預測的活動(例如，根據過去的活動)、針對該時間跨距、針對相同的建議用餐活動而動態地更新。
「熱地圖」或「熱區」技術係良好的機制，用來顯示隨時間而變的活動建議及/或用來比較鄰近的空間範圍。藉由使用者的互動(例如，縮放動作)，這些空間範圍可不同或改變，舉例來說。藉由kernel密度評估來集成空間資料的另一面向係對於不同空間範圍的活動建議可階層式地集成(較高位準的集成值可從較低位準的集成值來計算)。
第5圖針對指定時間跨距、針對美國，例示活動密度熱地圖500。各種密度圖形與值係以圖示符號502表示，其中群組值的範圍係二、四、六、與八。
此處所包括的一組流程圖，代表用於執行所揭示架構的新穎態樣之範例方法。然而，為了簡化說明的目的，此處所示的一或更多個方法(例如，以流程圖或流程圖表的形式)係圖示且敘述為一系列的作動，可瞭解與體會到，該等方法並不受作動的順序所限制，因為某些作動可能(根據以哪種手段)發生為不同的順序及/或同時發生於此處所示與敘 述的其他作動。例如，本領域中熟習技藝者將瞭解與體會到，方法可替代地表示為一系列相互關連的狀態或事件，例如以狀態圖。另外，對於新穎的實施來說，並非需要方法中例示的所有作動。
第6圖根據所揭示的架構，例示一種方法。在600處，接收相關於一地理區域的地理參考社群資料與地理參考事件資料。在602處，橫跨一時間跨距來集成事件資料。在604處，根據該集成的事件資料來識別事件位置的群組。在606處，橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群資料，以獲得一值作為用於一給定群組的參加與流行度量。在608處，根據用於該等對應群組的該等值，來建議在該地理區域中使用者可能感興趣的活動與事件。
該方法可另包括：在一地理型熱地圖上呈現用於使用者指定區域的該等活動。該方法可另包括：根據歷史資訊，預測即將來臨的活動與該等即將來臨的活動之地理區域。該方法可另包括：根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，來建議使用者指定位置之該等活動與事件。該方法可另包括：根據使用者指定的地理區域與時間跨距，來按時間順序地建議該等活動與事件。該方法可另包括：建議由使用者選定且根據該使用者位置、時間、及/或使用者偏好的特定活動之相關活動。
第7圖根據所揭示的架構，例示一種替代方法。該方法可實施在電腦可讀取媒介上，該電腦可讀取媒介包括電腦可執行指令，當該等電腦可執行指令由微處理器執行時， 導致該微處理器執行以下作動。在700處，接收相關於一空間範圍的地理參考社群資料與地理參考事件資料。在702處，橫跨一時間跨距來集成事件資料。在704處，根據該集成的事件資料來識別事件位置的群組。在706處，橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群登記資料，以獲得一值作為用於一給定群組的參加與流行度量。在708處，根據用於該等對應群組的該等值，來建議使用者可能感興趣之在該地理區域中的活動與事件。在710處，利用對應於該等值的圖形強調，在地理型地圖上呈現使用者指定地理區域的該等活動與事件。
該方法的該等作動可另包括：根據歷史資訊，預測即將來臨的活動與該等即將來臨的活動與事件之地理區域。該方法的該等作動可另包括：根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，來建議該空間範圍的使用者指定位置之該等活動與事件。該方法的該等作動可另包括：根據使用者指定的地理區域與時間跨距，來按時間順序地建議該等活動與事件。該方法的該等作動可另包括：產生給定使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略係用於橫跨該時間跨距與空間範圍的過濾以及即時地建議該等活動與事件。
當在此申請案中使用時，用語「元件」與「系統」係打算指電腦相關的實體，硬體、軟體與實體硬體的組合、軟體、或執行中的軟體。例如，元件可為(但不限於)實體元件，例如微處理器、晶片記憶體、大量儲存裝置(例如，光碟機、固態碟機、及/或磁性儲存媒介驅動器)、與電腦， 且元件可為軟體元件，例如微處理器上運行的程序、物件、可執行的資料結構(儲存在揮發性或非揮發性儲存媒介中)、模組、執行緒、及/或程式。
藉由例示之方式，伺服器上運行的應用程式與伺服器兩者可為元件。一或更多個元件可存在於程序及/或執行緒內，且元件可局部化在一台電腦上及/或分佈於兩或更多個電腦之間。字語「範例性的」在此可用於表示作為範例、例證、或例示。此處敘述為「範例性的」之任何態樣或設計不需解釋為較優於或有利於其他態樣或設計。
現在參見第8圖，根據所揭示的架構，例示了運算系統800的方塊圖，運算系統800執行指令以集成地理區域之上的即時地理參考資料，來建議使用者可能感興趣的事件。但是，可瞭解到，所揭示方法及/或系統的某些或所有態樣可實施為晶片上系統，其中類比、數位、混合式信號、與其他功能則製造在單一晶片基板上。
為了提供各種態樣的額外背景，第8圖與下面的敘述係打算提供合適的運算系統800的簡短、一般性敘述，其中可實施各種態樣。雖然上面的敘述係在可運行於一或更多個電腦上的電腦可執行指令的一般背景中，本領域中熟習技藝者承認，結合其他程式模組及/或作為硬體與軟體的組合也可實施新穎的實施例。
用於實施各種態樣的運算系統800包括電腦802(具有微處理單元804(也稱為微處理器與處理器))、電腦可讀取儲存媒介(例如，系統記憶體806(電腦可讀取儲存媒介/ 媒體也包括磁碟、光碟、固態碟、外部記憶體系統、與快閃記憶體碟))、以及系統匯流排808。微處理單元804可為任何各種商業上可取得的微處理器，例如單處理器、多處理器、處理及/或儲存電路的單核心單元與多核心單元。另外，本領域中熟習技藝者將瞭解到，新穎的系統與方法可利用其他電腦系統配置來實施，包括微電腦、主機電腦、以及個人電腦(例如，桌上型、膝上型、平板PC等)、手持運算裝置、微處理器型或可編程的消費性電子產品、與類似者，每一者都可操作性耦接於一或更多個相關裝置。
電腦802可為使用在資料中心及/或運算源(硬體及/或軟體)中的數個電腦的一者，用於支援可攜式及/或行動運算系統(例如，無線通訊裝置、手機、與其他可行動的裝置)的雲端運算服務。雲端運算服務包括(但不限於)作為服務的基礎架構、作為服務的平台、作為服務的軟體、作為服務的儲存器、作為服務的桌上型電腦、作為服務的資料、作為服務的安全防護、作為服務的應用程式介面(API,application program interfaces)，舉例來說。
系統記憶體806可包括電腦可讀取儲存(實體儲存)媒介，例如揮發性(VOL)記憶體810(例如，隨機存取記憶體(RAM))與非揮發性記憶體(NON-VOL)812(例如，ROM、EPROM、EEPROM等)。基本輸入/輸出系統(BIOS,basic input/output system)可儲存在非揮發性記憶體812中，且基本輸入/輸出系統可包括基本的常式係促成電腦802內的元件之間的資料與信號通訊，例如在開機期間。揮發性記憶體810 也可包括高速RAM，例如用於快取資料的靜態RAM。
系統匯流排808提供用於系統元件的介面，系統元件包括(但不限於)系統記憶體806至微處理單元804。系統匯流排808可為數種匯流排結構的任一種，可以另外互連於記憶體匯流排(有或無記憶體控制器)，以及週邊匯流排(例如，PCI、PCIe、AGP、LPC等)，使用數種商業上可用的匯流排架構的任一種。
電腦802另包括機器可讀取儲存子系統814與儲存介面816，儲存介面816將儲存子系統814介接於系統匯流排808與其他所欲的電腦元件與電路。儲存子系統814(實體儲存媒介)可包括硬碟機(HDD)、磁性軟碟機(FDD)、固態碟機(SSD)、快閃記憶體碟機、及/或光碟儲存機(例如，CD-ROM碟機、DVD碟機)的一或更多者，舉例來說。儲存介面816可包括介面技術，例如EIDE、ATA、SATA、與IEEE 1394，舉例來說。
一或更多個程式與資料可儲存在記憶體子系統806、機器可讀取與可移除記憶體子系統818(例如，快閃記憶體碟機形成因子技術)、及/或儲存子系統814(例如，光、磁性、固態)中，包括作業系統820、一或更多個應用程式822、其他程式模組824、與程式資料826。
作業系統820、一或更多個應用程式822、其他程式模組824、及/或程式資料826可包括第1圖的系統100的實體與元件、第2圖的系統200的實體與元件、第3圖的使用者介面的實體與元件、第4圖的熱地圖306的繪示、第5圖 的活動密度熱地圖500、以及第6圖與第7圖的流程圖所表示的方法，舉例來說。
通常，程式包括常式、方法、資料結構、其他軟體元件等，可以執行特定任務、功能、或實施特定抽象資料類型。作業系統820、應用程式822、模組824、及/或資料826的部分或全部也可快速緩衝貯存在記憶體中，例如揮發性記憶體810及/或非揮發性記憶體，舉例來說。可瞭解到，所揭示的架構可利用各種商業上可用的作業系統或作業系統的組合來實施(例如，作為虛擬機器)。
儲存子系統814與記憶體子系統(806與818)作用為電腦可讀取媒介，用於資料的揮發性與非揮發性儲存、資料結構、電腦可執行指令等。此種指令被電腦或其他機器執行時可以導致電腦或其他機器執行方法的一或更多個作動。電腦可執行指令包括例如：導致通用目的電腦、特殊目的電腦、或特殊目的微處理器裝置執行特定功能或功能群組之指令與資料。電腦可執行指令可例如為二進位的、中間格式的指令，例如組合語言、或甚至來源碼。用以執行該等作動的指令可儲存在一個媒介上，或可儲存在多個媒介，使得指令全體出現在一或更多個電腦可讀取儲存媒介/媒體上，不論是否所有指令都在相同的媒介上。
電腦可讀取儲存媒體(媒介)本質上排除傳播的信號，電腦可讀取儲存媒體(媒介)可由電腦802存取，且電腦可讀取儲存媒體(媒介)包括揮發性與非揮發性內部的及/或外部的媒體(可移除的及/或不可移除的)。針對電腦802， 各種儲存媒體以任何合適的數位格式來調節資料儲存。本領域中熟習技藝者應瞭解到，可使用其他種類的電腦可讀取媒介，例如極碟(zip drives)、固態碟、磁帶、快閃記憶體卡、快閃記憶體碟、卡匣、與類似者，用於儲存用以執行所揭示架構的新穎方法(作動)之電腦可執行指令。
使用者可使用外部的使用者輸入裝置828(例如，鍵盤與滑鼠)以及藉由語音辨識所促成的聲音命令，來與電腦802、程式、以及資料互動。其他外部的使用者輸入裝置828可包括麥克風、紅外線(IR,infrared)遠端控制、控制桿、遊戲墊、攝影機辨識系統、尖筆、觸控螢幕、姿態系統(例如，眼睛移動、例如關於手、手指、手臂、頭部的身體姿勢等)、與類似者。使用者可使用內建的使用者輸入裝置830(例如，觸控墊、麥克風、鍵盤等)，來與電腦802、程式、以及資料互動，其中電腦802為可攜式電腦，舉例來說。
這些與其他輸入裝置係透過系統匯流排808、通過輸入/輸出(I/O)裝置介面832而連接至微處理單元804，但是這些與其他輸入裝置可藉由其他介面(例如，並列埠、IEEE 1394序列埠、遊戲埠、USB埠、IR介面、短距無線(例如，藍芽)與其他個人區域網路(PAN,personal area network)技術等)而連接。I/O裝置介面832也促成使用輸出周邊834，例如，印表機、音訊裝置、攝影機裝置等，例如音效卡及/或內建的音效處理功能。
一或更多個圖形介面836(通常也稱為圖形處理單元(GPU,graphics processing unit))提供電腦802與外部顯示 器838(例如，LCD、電漿)及/或內建顯示器840(例如，用於可攜式電腦)之間的圖形與視訊信號。圖形介面836也可製造作為電腦系統板的部分。
電腦802可操作在網路環境中(例如，IP型)，透過有線/無線通訊子系統842使用邏輯連接而連接至一或更多個網路及/或其他電腦。其他電腦可包括工作站、伺服器、路由器、個人電腦、微處理器型娛樂應用程式、點對點裝置或其他共同的網路節點，且其他電腦通常包括相關於電腦802所述的許多或所有元件。邏輯連接可包括有線/無線的連接，連接至本地區域網路(LAN)、廣域區域網路(WAN)、熱點等。LAN與WAN網路環境在辦公室與公司中係常見的，並且促成泛企業的電腦網路，例如內部網路，所有這些網路可連接至全域通訊網路，例如網際網路。
當使用在網路環境中時，電腦802透過有線/無線通訊子系統842(例如，網路介面轉接器、內建的收發子系統等)而連接至網路，以通訊於有線/無線網路、有線/無線印表機、有線/無線輸入裝置844等。電腦802可包括數據機或用於建立網路之上的通訊的其他機制。在網路環境中，相關於電腦802的程式與資料可儲存在遠端記憶體/儲存裝置中，如同相關於分散式系統。將瞭解到，所示的網路連接係範例性的，且可使用其他機制來建立電腦之間的通訊連結。
電腦802可操作來使用射頻技術(例如，IEEE 802.xx家族的標準)而通訊於有線/無線裝置或實體，例如操作性設置成無線通訊(例如，IEEE 802.11，經由空氣的調變技術) 於例如印表機、掃描器、桌上型電腦及/或可攜式電腦、個人數位助理(PDA)、通訊衛星、相關於無線可偵測標籤的任一件設備或位置(例如，報攤、新聞站、休息室)、與電話之無線裝置。這包括至少：用於熱點的Wi-FiTM(用於確認無線電腦網路裝置的能共同使用性)、WiMax、與BluetoothTM無線技術。因此，通訊可為預定的結構，作為傳統的網路或僅是至少兩裝置之間的專門通訊。Wi-Fi網路使用稱為IEEE 802.11x(a,b,g等)的射頻技術，以提供安全、可靠、快速的無線連接。Wi-Fi網路可用於連接電腦至彼此、至網際網路、且至有線網路(其使用IEEE 802.3相關的技術與功能)。
上面已經敘述的包括所揭示架構的範例。當然，不可能敘述每種可想到的元件組合及/或方法，但是本領域中熟習技藝者會承認，許多另外的組合與交換係可能的。因此，該新穎的架構係打算包含會落入所附申請專利範圍的範圍與精神內的所有此種變更、修改與改變。另外，關於用語「包括」用於詳細說明或申請專利範圍中的範圍，此種用語打算有的包括性係相似於當用語「包含」使用作為申請專利範圍中的轉折語時所詮釋的方式。
100‧‧‧系統
102‧‧‧集成元件
104‧‧‧社群資料
106‧‧‧事件資料
108‧‧‧空間範圍
110‧‧‧值
112‧‧‧建議元件
114‧‧‧活動

Claims (20)

  1. 一種系統，包括：一集成元件，該集成元件接收相關於一空間範圍的地理參考社群資料與地理參考事件資料、橫跨一時間跨距集成該事件資料、根據該集成的事件資料來識別事件位置的群組、且橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群資料，以獲得一值作為用於一給定群組的一參加度量；一建議元件，該建議元件根據用於該等對應群組的該等值，來對一使用者建議在該空間範圍中的活動；及至少一微處理器，該至少一微處理器執行相關於該集成元件與該建議元件的電腦可執行指令。
  2. 如請求項1所述之系統，其中該社群資料係登記資料，且該空間範圍係一地理區域或一虛擬界定的區域。
  3. 如請求項1所述之系統，其中該集成元件將一事件與橫跨該空間範圍的相關流行分布模型化。
  4. 如請求項1所述之系統，其中該建議元件部分根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，針對一使用者指定位置，來建議活動。
  5. 如請求項1所述之系統，其中該建議元件根據一使用者指定時間與位置，來建議一系列的活動與事件。
  6. 如請求項1所述之系統，其中該建議元件根據使用者位置與時間，來建議相關於一給定選定活動的新活動。
  7. 如請求項1所述之系統，進一步包括一傳略元件，該傳略元件產生使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略係由該建議元件應用作為用於即時地建議該等活動之橫跨不同時間與位置的過濾器。
  8. 如請求項1所述之系統，進一步包括一預測元件，該預測元件根據過去的活動與事件資料，來預測未來活動與該等未來活動的空間範圍。
  9. 如請求項1所述之系統，進一步包括一呈現元件，該呈現元件在一地圖上提供活動區域，該地圖描繪了用於一或更多個活動與用於呈現給該使用者的區域、街道、與鄰近地區。
  10. 一種方法，包括以下作動：接收相關於一地理區域的地理參考社群資料與地理參考事件資料；橫跨一時間跨距來集成該事件資料；根據該集成的事件資料來識別事件位置的群組；橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群資料，以獲得一值作為用於一給定群組的一參加與流行度量；及 根據用於該等對應群組的該等值，來建議一使用者可能感興趣之在該地理區域中的活動與事件。
  11. 如請求項10所述之方法，進一步包括以下作動：在一地理型熱地圖上呈現用於一使用者指定區域的該等活動。
  12. 如請求項10所述之方法，進一步包括以下作動：根據歷史資訊，預測即將來臨的活動與該等即將來臨的活動之地理區域。
  13. 如請求項10所述之方法，進一步包括以下作動：根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，來建議一使用者指定位置之該等活動與事件。
  14. 如請求項10所述之方法，進一步包括以下作動：根據一使用者指定的地理區域與時間跨距，來按時間順序地建議該等活動與事件。
  15. 如請求項10所述之方法，進一步包括以下作動：建議由一使用者選定且根據該使用者位置與時間的一特定活動之相關活動。
  16. 一種電腦可讀取媒介，該電腦可讀取媒介包括電腦可執行指令，當該等電腦可執行指令由一微處理器執行時，導致 該微處理器執行以下作動：接收相關於一空間範圍的地理參考社群登記資料與地理參考事件資料；橫跨一時間跨距集成該事件資料；根據該集成的事件資料來識別事件位置的群組；橫跨該時間跨距來集成每一群組的該社群登記資料，以獲得一值作為用於一給定群組的一參加度量；根據用於該等對應群組的該等值，來建議一使用者可能感興趣之在該地理區域中的活動與事件；及利用對應於該等值的圖形強調，在一地理型地圖上呈現一使用者指定地理區域的該等活動與事件。
  17. 如請求項16所述之電腦可讀取媒介，進一步包括以下作動：根據歷史資訊，預測即將來臨的活動與該等即將來臨的活動與事件之地理區域。
  18. 如請求項16所述之電腦可讀取媒介，進一步包括以下作動：根據使用者偏好、使用者背景、與使用者意圖，來建議該空間範圍的一使用者指定位置之該等活動與事件。
  19. 如請求項16所述之電腦可讀取媒介，進一步包括以下作動：根據一使用者指定的地理區域與時間跨距，來按時間順序地建議該等活動與事件。
  20. 如請求項16所述之電腦可讀取媒介，進一步包括以下作動：產生給定使用者的活動傳略，該等使用者的活動傳略係用於橫跨該時間跨距與空間範圍的過濾以及即時地建議該等活動與事件。
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