WO2015199413A1 - 사용자 단말로부터 수집된 데이터를 이용한 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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WO2015199413A1
WO2015199413A1 PCT/KR2015/006366 KR2015006366W WO2015199413A1 WO 2015199413 A1 WO2015199413 A1 WO 2015199413A1 KR 2015006366 W KR2015006366 W KR 2015006366W WO 2015199413 A1 WO2015199413 A1 WO 2015199413A1
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PCT/KR2015/006366
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Inventor
진창호
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경희대학교산학협력단
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Definitions

  • the present invention relates to a method and a system for providing type information and evaluation information using terminal collection data, and for example, infers a type of personal life using all data collectable from a terminal of an individual and provides evaluation information for the individual. It relates to a method and a system.
  • the terminal collection data may include various data that may be collected from a personal terminal such as location data, place / region information, time data, event schedule information, sensor data, communication data, and demographic data.
  • the technique using a location-based service or location information is a form of collecting the location information of the terminal to predict the dangerous situation or to provide a customized service to the user.
  • a home network system a ubiquitous computing system, or a telematics service basically provides a service using location information of a user.
  • Patent document 1 and Unexamined-Japanese-Patent No. 2013-101449 are related with the "apparatus which estimates the life pattern of the user who carries a mobile terminal.”
  • Patent document 1 discloses the technique which collects the positional information of a portable terminal from a base station periodically, correct
  • Patent document 2 and Korean Patent No. 10-0994151 relate to "a service providing system optimized for a user's life pattern in a ubiquitous computing environment.”
  • Patent Literature 2 identifies a user's location information using a sensor or the like in a ubiquitous computing environment provided in a user's living space, and transmits the identified time information and sensor information to a server to estimate the user's preference and life pattern. The technique is disclosed.
  • Patent document 3 Korean Patent Laid-Open Publication No. 2008-0092645, relates to a method and apparatus for providing human relation information through analysis of log data of a personal communication terminal, and provides log data related to a user's terminal usage history through a personal communication terminal. An example of analysis is shown.
  • the prior art discloses various services or inference methods using location information, but the use of location information is merely inferring personal life patterns or deriving preferences.
  • An object of the present invention is to provide a method and system for evaluating personal life using all data that can be collected from a terminal including location data, place / region information, time data, event schedule information, sensor data, communication data, and demographic data.
  • the present invention is to provide a method and system for providing a type or evaluation information for personal life, so that the personality or actual life assessment of the job applicants can be performed in a company or the like.
  • a method of providing type information and evaluation information may include storing and maintaining an evaluation item for an individual, and collecting data collected from at least one of a terminal of an evaluation target and a reader device installed at a predetermined place.
  • the collected data includes the location and time recording data of the subject to be evaluated-at least one of type information and evaluation information about the individual based on the step of checking and based on a predetermined association between the evaluation item and the collected data. Generating a step.
  • the apparatus for providing type information and evaluation information may include collection data collected from at least one of an evaluation item management unit that stores and maintains an evaluation item for an individual, a terminal of an evaluation target, and a reader device installed at a predetermined place.
  • the collected data includes location and time recording data of the subject to be evaluated.
  • -Type information and evaluation of the individual on the basis of a collected data analyzing unit and a predetermined association between the evaluation item and the collected data. It includes an evaluation information generation unit for generating at least one of the information.
  • personal life can be evaluated using all data that can be collected from a terminal, including location data, place / region information, time data, event schedule information, sensor data, communication data, and demographic data.
  • a model can be provided.
  • a method and a system are provided for providing a type or evaluation information on personal life, so that a company or the like can perform a personal life assessment or a practical life evaluation.
  • a model capable of performing a substantial internal organization based on individual evaluation of members of an organization may be provided, rather than an externally expressed organization performance based organization evaluation.
  • evaluation information used as an auxiliary data of evaluation may be generated by continuously monitoring the personality of an individual who is limited in evaluation by a single evaluation tool or an interview without limitation of time and space. .
  • FIG. 1 is a view for explaining the concept of the type information and evaluation information providing system according to an embodiment of the present invention.
  • 2A is a diagram illustrating a configuration example of an apparatus for providing type information and evaluation information according to an embodiment of the present invention.
  • 2B is a diagram illustrating an example of a configuration of a collection data analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing type information and evaluation information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of providing type information and evaluation information according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a view for explaining the concept of the type information and evaluation information providing system according to an embodiment of the present invention.
  • the type information and evaluation information providing system includes user terminals 110 and 120, a server 100, and reader devices 171, 181, and 191 installed in a building or a specific place of a predetermined institution. do.
  • the user terminals 110 and 120, the server 100, and the reader devices 171, 181, and 191 may be connected to the networks 130 and 140 for communication.
  • the communication network 130 may include a cloud computing environment, a wireless Internet, a local area network, and may include a mobile communication network such as the LTE network 140.
  • Each of the user terminals 110 and 120 may receive location information through a GPS 150 signal, store location information, and transmit the location information to the server 100.
  • the location information of each of the user terminals 110 and 120 collected through a mobile communication base station or a wireless access point may be collected and stored by the server 100 periodically or at a predetermined time.
  • Each of the user terminals 110 and 120 may include not only a communication function but also a configuration for sensing a biosignal and data necessary for situation recognition that are recently applied to a smart terminal.
  • Each of the reader devices 171, 181, and 191 may be a computer terminal that stores an access record by distinguishing an identifier of a wireless access point, an RFID reader, an NFC reader, or an evaluation target.
  • the predetermined institution may be the university campus 160.
  • the university campus 160 may include specific places, for example, the door 170, the library 180, and the lecture space 190.
  • reference numeral 160 may be a place having a specific purpose, such as academy, nightlife, welfare facility, or national park.
  • 2A is a diagram illustrating a configuration example of an apparatus for providing type information and evaluation information according to an embodiment of the present invention.
  • the apparatus 200 for providing type information and evaluation information illustrated in FIG. 2A may be provided in the server 100 or the user terminals 110 and 120 of FIG. 1.
  • the evaluation information may be generated in the user terminal and then transmitted to the server.
  • the apparatus 200 for providing type information and evaluation information includes an evaluation item manager 220, a collection data analyzer 230, and an evaluation information generator 240.
  • the type information and evaluation information providing apparatus 200 may further include a communication unit 210 for collecting data and transmitting and receiving data through a communication network, and a database 250 for storing the collected data and the generated data. Can be.
  • the evaluation item manager 220 stores and maintains an evaluation item for the individual.
  • the collection data analysis unit 230 analyzes the collection data collected from at least one of the terminal of the evaluation target and the reader device installed in a predetermined place, and confirms the analyzed data.
  • the collected data includes location and time history data and place / region information, event schedule information, sensor data, communication data, and demographic data of the subject.
  • the collection data analysis unit 230 records location data of the location and movement of the evaluation target, time data associated with the location data, region or place information estimated from the location data, and the situation in connection with the location data or time data.
  • the sensor collects and stores at least one of sensor data and event schedule information, communication data transmitted and received with other terminals or servers, and demographic data.
  • the evaluation target person may be an individual who subscribes to a service provided through the device 200 in advance and agrees to the collection of data related to the evaluation object. Therefore, an individual subscribed to the service may be given a unique identifier from the device 200, and the identifier may be used to distinguish data collected through the reader device.
  • the evaluation information generation unit 240 generates at least one of type information and evaluation information about the individual based on a predetermined association between the evaluation item and the collected data.
  • the evaluation information generating unit 240 is the association of the evaluation space and the residence space of the evaluation object inferred from the position data of the evaluation object, the relationship between the time of stay in the stay space and the evaluation item, moving places of the evaluation object And the correlation between the evaluation item, sensor data and event schedule information for the evaluation subject, the situation of the evaluation subject estimated from the staying space and the time of stay, and the correlation between the evaluation item and other terminals or servers around the terminal.
  • the evaluation information may be generated based on at least one of a correlation between data and the evaluation item.
  • the evaluation information generation unit 240 how often the library when the subject is not the number of times the visitor stayed in the library, the visit period, and the test period
  • An assessment score can be generated by quantifying entry and exit.
  • the evaluation information generation unit 240 may generate evaluation information by using the correlation between the evaluation subject staying in a specific space and the evaluation item.
  • information about the time spent in a "gym" place for a student whose major is physical education may be used in connection with an evaluation item of "diligence or sincerity.”
  • the evaluation criteria may be differently applied to the same place according to the evaluation item and the personal information of the evaluation target.
  • the evaluation criteria may be differently applied to the same place according to the evaluation item and the situation information on the evaluation target.
  • the event schedule can be identified by referring to the schedule of tasks known in the online class system, using the GPS or wifi information to determine whether the students are in the same place, and using the Bluetooth sensor in the terminal of some students determined to be in the same place.
  • the evaluation information generation unit 240 may generate evaluation information by using the association between the evaluation targets and the moving places.
  • the evaluation information generator 240 may generate evaluation information by using a correlation between the evaluation target entering and leaving a specific space and the evaluation criteria.
  • Evaluation information may be generated based on how long the student stayed at the "gym”, when he majored in and out of the "gym", and how regularly he used it.
  • Evaluation information may be generated based on compliance with entry and exit points.
  • the evaluation information generator 240 is evaluated based on at least one of location information, time information, place and area information, context information, text / audio / video / action information, and biometric information extracted from the collected data.
  • the evaluation information may be generated based on at least one of scores for diligence, integrity, teamwork, moderation, service spirit, conductivity, progressiveness, autonomy, and self-management.
  • 2B is a diagram illustrating an example of a configuration of a collection data analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the collected data analyzing apparatus illustrated in FIG. 2B may be a detailed configuration of the collected data analyzing unit 230 of FIG. 2A.
  • the collected data analyzing apparatus includes a location information checking unit 231, a time information checking unit 232, a situation information checking unit 233, a text / audio / video / behavior information checking unit 234, and a biometric information checking unit 235. And an analysis information processing unit 236.
  • Location information check unit 231, time information check unit 232, situation information check unit 233, text / audio / video / behavior information check unit 234, biometric information check unit 235 and analysis information processing unit ( 236 may be implemented with at least one processor for performing each function.
  • the location information checking unit 231 may include location information recorded in the terminal, information related to a place / area, information collected from a collection device such as information collected from a reader device in a building, and the like.
  • the time information checking unit 232 may extract time information from the collected data.
  • the time information may include information related to time that may be extracted from the collected data, such as a time point when the terminal enters a specific location, a time history using a specific application of the terminal, and a time using communication data.
  • the contextual information confirming unit 233 may extract contextual information of the evaluation target from a specific time and a specific place from the collected data.
  • the contextual information checking unit 233 extracts contextual information from data collected through various sensors.
  • comprehensive context information may be extracted by combining the place information, the time information, the event schedule information, and the surrounding situation information of the specific time point in order to recognize the situation of the evaluation person at a specific time point. For example, on July 1, 2015, a college student named C, stayed at a café around the school from 1:00 pm to 3:00 pm and was gathered with students who were taking a specific class at the time of their stay. If most of them were about the lecture or team assignment, and the online course system's assignment schedule announced that the team's assignment was due by July 4, 2015, then the assessment targets the team You can assume that you were in a cafe to discuss.
  • the text / audio / video / behavior information confirmation unit 234 may extract text, audio, an image, an image, behavior information, and the like from the collected data.
  • the text / voice / video / action information checking unit 235 extracts a specific word or sentence related to the evaluation item from the text data, such as extracting a brand name or a store name related to a purchase behavior from a credit card payment text message. can do.
  • the behavior information of the evaluation target may be extracted from the site access history, the app usage history, or the SNS data included in the communication data.
  • the biometric data checking unit 235 may check whether the biometric data exists in the collected data, classify the biometric data by type, or confirm the pattern of the biometric data.
  • the biometric data may include EEG and ECG signals.
  • the analysis information processing unit 236 includes a location information checking unit 231, a time information checking unit 232, a situation information checking unit 233, a text / audio / video / behavior information checking unit 234, and a biometric information checking unit (The information extracted from at least one of 235) may be processed into information suitable for the evaluation item.
  • the analysis information processing unit 239 may list the location information extracted by the location information checking unit 231 in the order of time extracted by the time information checking unit 232, or In this case, the visitor may check the time spent in a specific location, the number of visits to a specific location, the date and time information visited in a specific place, and provide the information to the evaluation information generator 240.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of providing type information and evaluation information according to an embodiment of the present invention.
  • the apparatus for providing type information and evaluation information stores and maintains an evaluation item for an individual.
  • An evaluation item for an individual may be an item for evaluating an individual's life, for example.
  • the evaluation item may include an item for evaluation of a group to which the individual belongs.
  • the evaluation item may include an item related to the inference of the personal life pattern.
  • the evaluation item for the individual may be related to the personality that the company considers as an important factor when interviewing new employees.
  • Items on personal life assessments are, for example, diligence, integrity, teamwork, moderation, service, enterprising, responsibility, activity, autonomy, self-directedness, leadership, self-management, trust, consistency, affirmation, honesty, psychological stability, challenge It can include spirit, consideration, sharing, flexibility, adaptability, insight, intuition, and good interpersonal relationships.
  • data for evaluating items related to self management may include information collected from a health care system related to fitness management.
  • the evaluation of psychological stability may be determined based on whether EEG data is used when the EEG of the individual is measured or whether words or phrases related to psychological stability are included in the text data received by the individual.
  • the relationship between the evaluation items and the collected data for evaluation may be set in various ways depending on the nature of the system to be implemented.
  • the apparatus for providing type information and evaluation information confirms collection data collected from at least one of a terminal of an evaluation target and a reader device installed at a predetermined place.
  • Collected data includes location and time history data and place / area information and sensor data and event schedule information and communication data and demographic data of the subject.
  • the collected data may be data received directly from a user terminal, data first analyzed, such as place data generated by extracting matching place information from collected location information, and data received from reader devices of a predetermined place. .
  • the type of collection data may include location data recording the location and movement of the evaluation target, time data associated with the location data, and region or place information estimated from the location data.
  • the collection data may further include at least one of sensor data for event recognition and event schedule information associated with the location data and time data, and communication data transmitted / received with another terminal or server.
  • data collected and used for personal life evaluation may be analyzed at a specific time point, and the relationship between data obtained at multiple time points may be applied to the analysis in consideration of sequential changes over time.
  • the sensor data may be collected through an acceleration sensor, a gyroscope sensor, an optical sensor, a temperature sensor, a barometer sensor, a microphone sensor, a Bluetooth sensor, and a heart rate sensor of the terminal.
  • the data collected from the accelerometer or gyroscope sensor can be used to extract contextual information such as the subject's movement or movement status, and the data collected from the temperature sensor or barometer sensor can be used to provide contextual information about the subject's surroundings. It can extract the status information, such as who and what content conversations with the microphone sensor and Bluetooth sensor, and extract the biometric information of the subject through the heart rate sensor.
  • the communication data includes the frequency of telephone calls, the frequency of telephone usage, the telephone time zone, etc. used by a specific person or the entire person, and may be collected even if the individual consents to be recorded.
  • the communication data may include a search log, cookie information, a text message, an audio file, a video file or a tag, communication counterpart information, usage protocol information, and the like.
  • the search log may be collected by an application or an operating system installed in the terminal, and may be, for example, an internet surfing URL and search keyword data.
  • the communication data may include text data, images, videos, etc. uploaded or received on an individual's SNS account.
  • the data exchanged with others can be used as a complex evaluation data such as the evaluation or behavior of the other person related to personality.
  • Collected data may include demographic data.
  • the demographic data may include various data such as gender, age, marital status, family composition, current job or desired job, current income or desired income of the individual.
  • evaluation information may be provided that is not good in sincerity. If you are a student of a school of arts and education, and area A is a school, gym, or training center that is necessary to prepare for your future, you may be given a high score for integrity or readiness. Therefore, the evaluation information providing system can evaluate the personal life by combining various information. Collected data may be collected from wearable devices such as smart glasses and smart watches recently commercialized, and in this case, various types of data may be collected.
  • the gaze movement data of the user who looks at the text and the image, and the point of gazing when the picture is viewed, the gaze time, the number of gazing, and the like may be included.
  • the system may determine the reliability or use of the collected data in consideration of the nature of the path or equipment from which the data was collected. .
  • Collected data basically includes location data.
  • the location data may be latitude or longitude data of the GPS, or may be location information obtained from a base station or a wireless access point.
  • location or place information may be previously recorded in the system.
  • Collected data may include local information or place information.
  • the local information or place information may be inferred by the server from the collected latitude and longitude information, or specific building or mutual information may be collected directly, such as map data of the navigation device.
  • Collected data may include data on purchases of goods or services that may infer an individual's interests or hobbies.
  • the purchase data may include a purchase product name, purchase time and time, purchase status, purchase frequency, purchase price, and the like.
  • Such data may be used as an evaluation index to identify readiness, challenge spirit, and moderation depending on the implementation of the system.
  • the apparatus for providing type information and evaluation information generates at least one of type information and evaluation information about the individual based on a predetermined association between the evaluation item and the collected data.
  • all collected data may be associated with the evaluation item, and only some data may be associated with the evaluation item.
  • collected data may be analyzed for all evaluation items, or evaluation information may be generated only for evaluation items that can be inferred from collected data among all evaluation items.
  • the evaluation information generation unit 240 may generate evaluation information by using the association between the evaluation target and the people meeting the evaluation items. For example, if the location information of the people whom the test subject meets is also collected, the nature of the meeting or the activity or teamwork related meetings can be determined from the location information, and then the activity or teamwork can be determined based on the frequency and frequency of meetings. Evaluation information may be generated.
  • the evaluation information generation unit 240 may generate evaluation information by using the association between the evaluation target and the people meeting the evaluation items. For example, a person you meet may be subscribed to the service to collect location history and personally identifiable information, and to receive a high score if the person's job or career is relevant to the company receiving the rating. The number of meetings, etc. may be extracted from the location record information of the person to be evaluated and the person meeting, and the score or the grade may be given according to the number of meetings.
  • the evaluation information generator 240 may set an association with an evaluation item for each type of collected data and generate evaluation information based on the set association. Therefore, when the collected data is communication data transmitted and received with others, evaluation information may be generated by reflecting on a specific evaluation item. In addition, it is also possible to generate the evaluation information by applying a predetermined criterion to the collected data about the search and behavior through the Internet carried out by the evaluation target. Similarly, evaluation information may be generated using various expression data (text, voice, image, image) of another person toward the evaluation target. For example, if the text data received by the evaluator has expressions such as "faithful”, “work hard”, and "trust", the score is high when applying it to an evaluation item of reliability or integrity. You can also give
  • the evaluation information generator 240 may be used for evaluation items to which such data can be applied. For example, it is possible to generate evaluation information of "slightly excited and calm" from the heart rate information of the biometric data through the fluctuation range and the peak period information of the heart rate.
  • the evaluation information may be provided to the evaluator as a total score or grade of the evaluated items.
  • “Integrity or diligence” may be for a student to generate assessment information, for example, from simply location information, place information and time history data to the time of stay in the library.
  • the curriculum information obtained by the school and the evaluation target may be collected, and the score may be calculated by quantifying the number of late arrivals, late information, and the like from the location information and the time recording data.
  • the score may be calculated by quantifying the number of late arrivals, late information, and the like from the location information and the time recording data.
  • it may be determined to be periodically located in a place called “school cost” through records after school hours, and may be set to give a high score to “integrity or diligence”.
  • work commitment or attitude may be added as an evaluation item.
  • the work commitment may be set to collect information such as the frequency of use of a specific application and the time of use from a smart terminal usage log record, and to give a high score when there is little use frequency of a mobile messenger during the working hours.
  • Evaluation items such as "teamwork or collaborative spirit” may be assessed through data collected in more specific circumstances and in limited circumstances.
  • people who frequently gather with the subject may be identified from terminal position information of the subject and terminal position information of the subject.
  • information or numbers of people gathered from terminals or readers connected to a reader device installed in a specific place for example, a meeting space to be rented or a seminar room in the school may be grasped.
  • the process of determining whether meetings can be evaluated by teamwork is made by determining local information related to the gathering location to determine whether it is suitable as a meeting place, and determining whether the meeting time is also suitable for the meeting time. Can be performed.
  • meetings for the final project are carried out before or after class in the study room or outside study room, and meetings for entertainment are held late in the evening, such as in a pub or karaoke. If you're an office worker, you can calculate teamwork scores by identifying places and people you frequently meet outside your own company.
  • moderation and lifestyle may be underestimated.
  • moderation or life attitude may be set to be excluded from the evaluation item when the accuracy of the location information is low.
  • the location data of the person to be evaluated when the location data of the person to be evaluated, the location information inferred from the location data, the time recording information on the location, and the like are collected, the service spirit, enterprisingness, self-management or self Development, reliability, etc. can be evaluated.
  • evaluation items such as "challenge spirit” or “passion” may be evaluated based on how many times the competition appeared in the venue.
  • activity through the frequency of appearance in forums or competitions related to the subject of the subject being evaluated.
  • the frequency such as challenge spirit and passion can be evaluated through the frequency of appearance in forums or exhibition places that are not related to the subject of the subject. Evaluation of the item may be possible.
  • Table 1 shows an example of the "evaluation item”, “evaluation index” according to the evaluation item, “collection data” required for the evaluation index, and “score calculation method” for evaluation.
  • evaluation information may be finally calculated for all or some of the "evaluation items”.
  • the "evaluation index” may be stored in the evaluation item manager 220 of FIG. 2A or may be stored in the analysis information processor 236 of FIG. 2B.
  • "Collection data” may be extracted by the collection data analysis apparatus shown in FIG. 2B.
  • the evaluation information generator 240 of FIG. 2A may generate scored evaluation information according to the “score calculation method”.
  • the evaluation information generation unit 240 in the score calculation method as shown in [Table 1], for example, the place information is the "school” and the subjects that the subjects are taken every Wednesday and Thursday in the place is opened, If it is determined that the school visited the school on Wednesday and Thursday, the data can be judged as information that can be used to evaluate the integrity.
  • the evaluation information generation unit 240 may evaluate the sincerity by using the work commitment as an evaluation index from the specific application usage frequency data of the terminal during the working hours when the user is an office worker. For example, the frequency of application usage may be differentiated according to the type, so that the work commitment may be evaluated. In other words, it is possible to deduct the game with the largest score, and then deduct in the order of Internet use, mobile messenger use.
  • the evaluation information generator 240 may calculate a score for an item that can be evaluated according to a preset score calculation criterion in an absolute evaluation method or calculate a score in a relative evaluation method.
  • the evaluation information generating unit 240 can generate evaluation information on "faithfulness”, “diligence” and “sociality” from the collected data, the perfect score for each item is 100 points, and the overall score is calculated. Can be calculated. In addition, the evaluation information generator 240 may calculate a comprehensive score in which weights are reflected by assigning preset weights to respective items.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of providing type information and evaluation information according to another embodiment of the present invention.
  • Steps 410, 420, and 440 of the process illustrated in FIG. 4 represent the same or corresponding processes as the steps 310, 320, and 330 illustrated in FIG. 3, respectively.
  • the apparatus for providing type information and evaluation information determines the type of the evaluation result, and generates at least one of the type information and the evaluation information according to the type determined in operation 440.
  • the evaluation result type may be a type of evaluation information, and may include a comment regarding personal score or personality.
  • the evaluation result type may be an evaluation result compared to a predetermined talent image.
  • the compared evaluation result may include a result of comparing the type of life information of the person with the type information of the individual or the type information at multiple time points.
  • the compared evaluation result, the type of life information on the talent may include at least one of health-related information and crime type information.
  • the sole evaluation information about the individual to be evaluated may be a score calculated by the evaluation item and the evaluation index.
  • the independent evaluation information may be provided with a quantitative score such as 8.7 out of 10 points of sincerity, and "the subjects of evaluation are excellent in integrity, excellent in spirit of challenge, and have continued their volunteer activities. Yes "in text form.
  • the talents on which the evaluation is based may be considered.
  • the evaluation information may be to present the level of difference between the talented person and each evaluation item.
  • a talented person can be a specific person or can be defined as a typical personal life pattern of a specific group. For example, one famous violinist may be selected for comparison and defined as a common personal life of several famous violinists. Personal life evaluation results for individuals or groups selected as talented people can be obtained through the terminal when the terminal information is disclosed. However, in the case of selecting and distinguishing talented persons from an unspecified number, it is possible to distinguish whether the target is to be selected through data collected from all terminals to be analyzed. For example, if you are a celebrity, you will be gathered at the Blue Dragon awards. In this way, it is possible to grasp the location information and the time zone in public seats to identify the terminal of a specific person. Once the owner of the terminal is identified, personal life information is collected and analyzed thereafter.
  • Comparative evaluation may be performed at a specific point in time. For example, a difference may be calculated for each evaluation item by comparing the evaluation target with the talented person at one time point.
  • Comparative evaluation may be performed as a result of comparison at a plurality of time points in series. For example, the evaluation results of the plural times of the famous politicians are secured, and the evaluation results of the evaluation targets corresponding to the plural points of time are compared with the evaluation results obtained from the famous politicians. It can also be generated as evaluation information.
  • the system evaluates the multiple points in time, so that the subject can reach the level of personal life achieved by the famous politician who is the target of comparison at a specific point in the future due to the absolute value, increase or decrease of the evaluation result gap for each point in time. It may also provide predictive information about whether there will be.
  • a service of grasping a life pattern of a specific community to generate a sample life pattern and informing the evaluator or a third party when the life pattern of the evaluator has high similarity to the sample life pattern is also available.
  • the evaluation information may be generated by grouping an institution, a group, or a group.
  • the evaluation information may be grouped into a group to which the evaluation subject belongs, the evaluation information of other evaluation subjects belonging to the grouped group may be collected, and the evaluation information about the group may be generated.
  • the evaluation information may be an evaluation result compared in a competition (or battle) form of the group versus group.
  • the compared evaluation result may be a simple score distribution, but may also include information on the activity radius or life pattern of the individual who scored high in a specific evaluation item.
  • assessment information about organizations can provide a student-centered university assessment standard based on the student's efforts and abilities rather than the ability of the university organization. It can be used as a resource for evaluating the inside of a university.
  • the apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components.
  • the devices and components described in the embodiments may be, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • OS operating system
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as parallel processors.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device.
  • Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted.
  • the software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

사용자 단말로부터 수집된 데이터를 이용한 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법 및 시스템을 개시한다. 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법은, 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지하는 단계와, 평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 - 여기서, 상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터를 포함함 - 확인하는 단계 및 상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자 단말로부터 수집된 데이터를 이용한 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법 및 시스템
본 발명은 단말기 수집 데이터를 이용한 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 예를 들어 개인의 단말기로부터 수집 가능한 모든 데이터를 이용하여 개인 생활의 유형을 유추하고 개인에 대한 평가 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
이때, 단말기 수집 데이터는 위치 데이터, 장소/지역 정보, 시간 데이터, 이벤트 일정 정보, 센서 데이터, 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터 등 개인의 단말기로부터 수집될 수 있는 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
종래 기술에 따른 위치 기반 서비스 또는 위치 정보를 이용한 기술은 단말의 위치 정보를 수집하여 위험 상황을 예측하거나, 사용자에 대해 맞춤형 서비스를 제공하는 형태이다.
예를 들어, 홈네트워크 시스템, 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템, 또는 텔레메틱스 서비스는 기본적으로 사용자의 위치 정보를 이용한 서비스를 제공하고 있다.
특허문헌 1, 일본 공개특허 제2013-101449호는 "휴대 단말을 소지한 유저의 생활 패턴을 추정하는 장치"에 관한 것이다. 특허문헌 1은 기지국으로부터 휴대 단말의 위치 정보를 주기적으로 수집하고, 주기적으로 수집된 위치 정보를 보정하여 유저의 위치 및 시간 정보를 보다 명확히 추정하는 기술을 개시하고 있다.
특허문헌 2, 한국등록특허 제10-0994151호는 "유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 생활패턴에 최적화된 서비스 제공 시스템 "에 관한 것이다. 특허문헌 2는 유저의 생활 공간 내에 구비되는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 센서 등을 이용하여 사용자의 위치 정보를 파악하고, 파악된 시간 정보 및 센서 정보를 서버로 전송하여 사용자의 선호도 및 생활패턴을 추정하도록 하는 기술을 개시하고 있다.
특허문헌 3, 한국공개특허 제2008-0092645호는 "개인 통신 단말기의 로그 데이터 분석을 통한 인간관계정보 제공 방법 및 장치 "에 관한 것으로서, 개인 통신 단말을 통해 개인의 단말 사용이력과 관련된 로그 데이터를 분석하는 예를 보이고 있다.
종래 기술들은 위치 정보를 이용한 다양한 서비스 또는 추론 방법 등을 개시하고 있으나, 위치 정보의 활용이 개인의 생활 패턴 추론이나 선호도 도출에 그치고 있는 실정이다.
본 발명은 위치 데이터와 장소/지역 정보와 시간 데이터와 이벤트 일정 정보와 센서 데이터와 통신 데이터와 인구통계학적 데이터를 포함한 단말기로부터 수집 가능한 모든 데이터를 이용한 개인생활 평가 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 개인 생활에 대한 유형 또는 평가 정보를 제공함으로써, 기업 등에서 입사 지원자의 인성이나 실질적인 생활 평가를 수행할 수 있도록 하는 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법은, 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지하는 단계와, 평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 - 여기서, 상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터를 포함함 - 확인하는 단계 및 상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치는, 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지하는 평가 항목 관리부와, 평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 - 여기서, 상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터를 포함함 - 확인하는 수집 데이터 분석부 및 상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성하는 평가 정보 생성부를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 위치 데이터와 장소/지역 정보와 시간 데이터와 이벤트 일정 정보와 센서 데이터와 통신 데이터와 인구통계학적 데이터를 포함한 단말기로부터 수집 가능한 모든 데이터를 이용하여 개인 생활을 평가할 수 있는 모델이 제공될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 개인 생활에 대한 유형 또는 평가 정보를 제공함으로써, 기업 등에서 입사 지원자의 인성이나 실질적인 생활 평가를 수행할 수 있도록 하는 방법 및 시스템이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 외부로 표출된 조직 성과 중심의 조직 평가가 아닌, 조직 구성원의 개인 평가에 바탕을 둔 내실 중심의 조직 평가가 가능한 모델이 제공될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 단발성의 평가도구나 면접으로 평가에 한계가 있는 개인의 인성적인 면을 시간과 공간의 제약 없이 지속적으로 모니터링하여 평가의 보조 자료로 사용되는 평가 정보를 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 시스템의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치의 구성예를 나타내는 도면이다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 수집 데이터 분석 장치의 구성예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 시스템의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 유형 정보 및 평가 정보 제공 시스템은 사용자 단말들(110, 120), 서버(100), 기 설정된 기관의 건물이나 특정 장소에 설치된 리더 장치들(171, 181, 191)을 포함한다.
사용자 단말들(110, 120), 서버(100) 및 리더 장치들(171, 181, 191)은 통신을 위한 네트워크들(130, 140)에 접속될 수 있다. 이때, 통신 네트워크(130)는 클라우드 컴퓨팅 환경, 무선 인터넷, 근거리 통신망을 포함하고, LTE 망(140)과 같은 이동 통신망을 포함할 수 있다.
사용자 단말들(110, 120) 각각은 GPS(150) 신호를 통해 위치 정보를 수신하고, 위치 정보를 저장하여 서버(100)로 전송할 수 있다. 또한, 이동 통신 기지국이나 무선 접속점 등을 통해 수집된 사용자 단말들(110, 120) 각각의 위치 정보는 주기적으로 또는 기 설정된 시기에 서버(100)에 의해 수집되어 저장될 수 있다.
사용자 단말들(110, 120) 각각은 통신 기능뿐만 아니라, 최근 스마트 단말에 적용되고 있는 생체 신호와 상황 인식에 필요한 데이터 등을 센싱하기 위한 구성을 포함할 수 있다.
리더 장치들(171, 181, 191) 각각은 무선 접속점, RFID 리더, NFC 리더 또는 평가 대상자의 식별자를 구분하여 접속 기록을 저장하는 컴퓨터 단말일 수 있다.
예를 들어, 기 설정된 기관은 대학교 캠퍼스(160)일 수 있다.
이때, 대학교 캠퍼스(160)는 특정 장소들 예를 들어 출입문(170), 도서관(180) 및 강의공간(190)을 포함할 수 있다.
또 다른 예로, 참조부호 160은 학원가, 유흥가, 복지시설, 국립공원 등과 같이 특정 목적을 가진 장소일 수 도 있다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치의 구성예를 나타내는 도면이다.
도 2a에 도시된 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치(200)는 도 1의 서버(100) 또는 사용자 단말들(110, 120) 각각에 구비될 수 있다.
유형 정보 및 평가 정보 제공 장치(200)가 사용자 단말에 구비되는 경우, 평가 정보는 사용자 단말에서 생성된 후 서버로 전송될 수 있다.
도 2a를 참조하면, 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치(200)는 평가 항목 관리부(220), 수집 데이터 분석부(230) 및 평가 정보 생성부(240)를 포함한다.
또한, 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치(200)는 통신 네트워크를 통해 데이터를 수집하고 데이터를 송수신하기 위한 통신부(210) 및 수집된 데이터 및 생성된 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(250)를 더 포함할 수 있다.
평가 항목 관리부(220)는 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지한다.
수집 데이터 분석부(230)는 평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 확인한다.
상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터 및 장소/지역 정보 및 이벤트 일정 정보 및 센서 데이터 및 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터를 포함한다.
수집 데이터 분석부(230)는 상기 평가 대상자의 위치 및 이동을 기록한 위치 데이터, 상기 위치 데이터와 연계된 시간 데이터, 상기 위치 데이터로부터 추정되는 지역 또는 장소 정보, 상기 위치 데이터나 시간 데이터와 연계하여 상황 인식에 사용되는 센서 데이터와 이벤트 일정 정보, 타 단말기나 서버와 송수신한 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터 중 적어도 어느 하나를 수집하고 저장한다.
이때, 평가 대상자는 사전에 장치(200)를 통해 제공되는 서비스에 가입되어, 자신과 관련된 데이터의 수집에 대해 동의한 개인일 수 있다. 따라서, 서비스에 가입된 개인은 장치(200)로부터 고유의 식별자를 부여 받을 수 있고, 이 식별자는 리더 장치 등을 통해 수집되는 데이터의 구분에 사용될 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성한다.
평가 정보 생성부(240)는 상기 평가 대상자의 위치 데이터로부터 유추되는 상기 평가 대상자의 체류 공간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 체류 공간에 머무는 시간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 평가 대상자의 이동 장소들과 상기 평가항목의 연관성, 상기 평가 대상자에 대한 센서 데이터 및 이벤트 일정 정보와 상기 체류공간과 체류 시점으로부터 추정되는 평가 대상자가 처한 상황과 평가항목의 연관성 및 상기 단말 주변의 타 단말기나 서버와 송수신한 데이터와 상기 평가항목의 연관성 중 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 평가 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 평가 항목을 학교 생활의 성실성 또는 개인의 근면성으로 설정한 경우, 평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 도서관이라는 장소에 체류한 횟수, 방문 주기, 시험 기간이 아닌 때에 얼마나 자주 도서관에 출입했는지를 정량화하여 평가 점수를 생성할 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 특정 공간에 체류하는 시간과 평가항목과의 연관성을 활용하여 평가 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 전공이 체육학과인 A라는 학생에 대해 "체육관"이라는 장소에 체류하는 시간에 대한 정보는 "근면 또는 성실성"이라는 평가 항목과 연관되어 활용될 수 있다. 이때, 특정 장소 또는 공간과 관련하여, 평가 항목 및 평가 대상자의 인적 정보에 따라 동일한 장소라도 평가 기준이 다르게 적용될 수 있다.
예를 들어, 평가 항목이 "성실 또는 근면"이고, 특정 장소가 "체육관"인 경우, B라는 직장인에 대해서는 평일 낮 시간대에 "체육관"이라는 장소에 체류하는 시간이 "성실 또는 근면"에 높은 점수가 부여되지 않을 수 있으나, 전공이 체육학과인 A라는 학생에게는 "근면 또는 성실성"에 대해 높은 점수가 부여될 수 있다.
또한, 특정 장소 또는 공간과 관련하여, 평가 항목 및 평가 대상자가 처한 상황 정보에 따라 동일한 장소라도 평가 기준이 다르게 적용될 수 있다.
예를 들어, 평가 항목이 "팀워크" 또는 "사회성"이고, 특정 장소가 학교 주변 카페인 경우, C라는 대학생이 향후 3일 내에 팀 과제물 제출이라는 이벤트 일정에 적용을 받고 있으며 해당 강의를 듣는 학생들과 함께 카페에서 팀 과제 관련 내용을 논의하는 상황에 있다고 판단되면 "팀워크" 또는 "사회성"에 대해 긍정적인 평가가 부여될 수 있다. 이벤트 일정은 온라인 수업 시스템에 공지된 과제 일정 등을 참조하여 파악하고, GPS나 wifi 정보를 이용해서 해당 수업 수강생들이 동일 장소에 있는지 파악하고, 동일 장소에 있다고 판단된 일부 학생들의 단말 내 블루투스 센서를 통해서 서로의 근접성을 측정하고, 그 학생들이 일정 거리 내에 있다면 서로를 만나기 위한 목적으로 동일 장소에 있다고 추정할 수 있다. 또한, 단말의 마이크 센서를 통해서 획득된 주변 음성 데이터를 분석해서 대화 내용과 수업 관련성을 판단하여 평가의 정확성을 높일 수 있다.
평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 이동하는 장소들과 평가항목과의 연관성을 활용하여 평가 정보를 생성할 수 있다.
평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 특정 공간을 진입하고 벗어나는 시점과 평가기준과의 연관성을 활용하여 평가 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 전공이 체육학과인 B라는 학생에 대해 "체육관"이라는 장소를 진입하고 벗어나는 시점을 기준으로 얼마나 "체육관"이라는 장소에 머물렀고, 얼마나 규칙적으로 해당 장소를 이용하였는지 그리고 관련 이벤트 일정에 따라 진입 시점과 이탈 시점의 준수 여부를 기준으로 평가 정보(근면성 또는 성실성)가 생성될 수 있다.
마찬가지로, 평가 정보 생성부(240)는 상기 수집 데이터로부터 추출된 위치 정보, 시간 정보, 장소 및 지역 정보, 상황 정보, 텍스트/음성/영상/행동 정보 및 생체 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 평가된 근면성, 성실성, 팀워크, 절제력, 봉사정신, 도전성, 진취성, 자율성, 및 자기관리에 대한 점수 중 적어도 어느 하나의 점수에 기초하여 상기 평가 정보를 생성할 수 있다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 수집 데이터 분석 장치의 구성예를 나타내는 도면이다.
도 2b에 도시된 수집 데이터 분석 장치는 도 2a의 수집 데이터 분석부(230)의 구체적인 구성일 수 있다.
수집 데이터 분석 장치는 위치 정보 확인부(231), 시간 정보 확인부(232), 상황 정보 확인부(233), 텍스트/음성/영상/행동 정보 확인부(234), 생체 정보 확인부(235) 및 분석 정보 처리부(236)를 포함할 수 있다.
위치 정보 확인부(231), 시간 정보 확인부(232), 상황 정보 확인부(233), 텍스트/음성/영상/행동 정보 확인부(234), 생체 정보 확인부(235) 및 분석 정보 처리부(236)는 각각의 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
위치 정보 확인부(231)는 단말에 기록된 위치 정보, 장소/지역과 관련된 정보, 건물 내의 리더 장치로부터 수집된 정보 등 수집 데이터로부터 추출될 수 있는 장소와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
시간 정보 확인부(232)는 수집 데이터로부터 시간 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 시간 정보는 특정 위치에 단말이 진입한 시점, 단말의 특정 어플리케이션을 사용한 시간 이력, 통신 데이터를 사용한 시간 등 수집 데이터로부터 추출될 수 있는 시간과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
상황 정보 확인부(233)는 수집 데이터로부터 평가 대상자가 특정 시점 및 특정 장소에서 처한 상황 정보를 추출할 수 있다.
상황 정보 확인부(233)는 각종 센서를 통해 수집된 데이터로부터 상황 정보를 추출한다. 예를 들어, 특정 시점에서 평가 대상자가 처한 상황을 인식하기 위해 평가 대상자의 체류 장소 정보와 시간 정보와 이벤트 일정 정보와 해당 특정 시점의 주변 상황 정보를 결합하여 종합적인 상황 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 2015년 7월 1일에 평가 대상자인 C라는 대학생이 학교 주변 카페에서 오후 1시부터 오후 3시까지 체류하였으며 체류 당시에 특정 강의를 함께 수강하는 학생들과 모여 있었으며 학생들 간에 오고 간 대화 내용의 대부분이 그 강의나 팀 과제에 관한 것이었으며 온라인 강의 시스템의 과제 일정에 2015년 7월 4일까지 해당 강의의 팀 과제 제출이라는 일정이 공지되어 있다면, 당시 평가 대상자는 팀 과제 수행을 관련 학생들과 논의하기 위해 카페에 체류했던 상황임을 추정할 수 있다.
텍스트/음성/영상/행동 정보 확인부(234)는 수집 데이터로부터 텍스트, 음성, 이미지, 영상, 행동 정보 등을 추출할 수 있다. 예를 들어, 텍스트/음성/영상/행동 정보 확인부(235)는 신용 카드 결제 문자 메시지로부터 구매 행동과 관련된 상품명이나 상점명을 추출하는 것과 같이 텍스트 데이터로부터 평가 항목과 관련된 특정 단어, 문장 등을 추출할 수 있다. 또한, 통신 데이터에 포함된 사이트 접속 이력이나 앱 사용 이력이나 SNS 데이터를 통해 평가 대상자의 행동 정보를 추출할 수 있다.
생체 데이터 확인부(235) 수집 데이터에 생체 데이터가 존재하는지를 확인하고, 생체 데이터를 종류 별로 구분하거나 생체 데이터의 패턴 등을 확인할 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터는 뇌파, 심전도 신호를 포함할 수 있다.
분석 정보 처리부(236)는 위치 정보 확인부(231), 시간 정보 확인부(232), 상황 정보 확인부(233), 텍스트/음성/영상/행동 정보 확인부(234) 및 생체 정보 확인부(235) 중 적어도 어느 하나에서 추출된 정보를 평가 항목에 적합한 정보로 가공할 수 있다.
예를 들어, 평가 항목이 "근면성 또는 성실성"인 경우, 분석 정보 처리부(239)는 위치 정보 확인부(231)에서 추출된 위치 정보를 시간 정보 확인부(232)에서 추출된 시간 순서대로 나열하거나, 특정 위치에 체류한 시간, 특정 위치에 방문한 횟수, 특정 장소에 방문한 날짜 및 시간 정보 등을 확인하여 평가 정보 생성부(240)로 제공할 수 있다.
이하, 도 3 내지 도 4를 참조하여 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치(200)에 의해 수행될 수 있는 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법의 실시예들을 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 310 단계에서 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치는 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지한다.
개인에 대한 평가 항목은 예를 들어 개인의 생활 평가에 대한 항목일 수 있다. 또한, 평가 항목은 개인이 속한 집단의 평가에 대한 항목을 포함할 수 있다. 또한, 평가 항목은 개인 생활 패턴 유추와 관련된 항목을 포함할 수 있다.
이와 같이, 개인에 대한 평가 항목은 기업에서 신입사원을 면접할 때 중요한 요소로 생각하는 인성과 관련된 것일 수 있다.
개인 생활 평가에 대한 항목은, 예를 들어 근면, 성실, 팀워크, 절제, 봉사, 진취성, 책임감, 활동성, 자율성, 자기주도성, 리더십, 자기관리, 신뢰, 일관성, 긍정성, 정직성, 심리적 안정성, 도전정신, 배려, 나눔, 융통성, 적응력, 통찰력, 직관력, 원만한 대인관계 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 자기 관리와 관련된 항목을 평가 하기 위한 데이터는 체력관리와 관련된 헬스 케어 시스템으로부터 수집되는 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 심리적 안정성에 대한 평가는, 개인의 뇌파를 측정한 경우 뇌파 데이터가 이용되거나, 개인이 수신한 문자 데이터 등에 심리적 안정성과 관련된 단어나 문구가 포함되어 있는지 여부로 판단할 수 도 있다. 이러한, 평가 항목과 평가를 위한 수집데이터의 관계는 구현되는 시스템의 성격에 따라 다양한 방식으로 설정될 수 있다.
도 3을 참조하면, 320 단계에서 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치는 평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 확인한다.
수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터 및 장소/지역 정보 및 센서 데이터 및 이벤트 일정 정보 및 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터를 포함한다.
수집 데이터는 사용자 단말로부터 직접 수신되는 데이터, 수집된 후 위치 정보로부터 매칭되는 장소 정보를 추출하여 생성된 장소 데이터와 같이 1차 분석된 데이터, 기 설정된 장소의 리더 장치들로부터 수신된 데이터 일 수 있다.
수집 데이터의 종류는, 상기 평가 대상자의 위치 및 이동을 기록한 위치 데이터, 상기 위치 데이터와 연계된 시간 데이터, 상기 위치 데이터로부터 추정되는 지역 또는 장소 정보를 포함할 수 있다. 또한, 수집 데이터는 상기 위치 데이터 및 시간 데이터와 연계된 상황 인식을 위한 센서 데이터와 이벤트 일정 정보 및 타 단말기나 서버와 송수신한 통신 데이터 중 적어도 어느 하나를 더 포함할 수 있다.
개인 생활 평가를 위해 수집되어 사용될 수 있는 데이터(이하, '수집 데이터'라 통칭하기로 함)의 구체적인 예들을 살펴 보면 아래와 같다. 이때, 개인 생활 평가를 위해 수집되어 사용될 수 있는 데이터는 특정 시점에서 분석될 수 있고 또한 시간에 따른 순차적인 변화를 고려하여 복수 시점들에서 획득된 데이터들간의 관계를 분석에 적용할 수 도 있다. 센서 데이터는 단말의 가속도 센서, 자이로스코프 센서, 광센서, 온도 센서, 기압계 센서, 마이크 센서, 블루투스 센서, 심박 센서 등을 통해 수집될 수 있다. 가속도 센서나 자이로스코프 센서로부터 수집된 데이터를 이용해 평가 대상자의 동작이나 이동 상황 등의 상황 정보를 추출할 수 있고, 온도 센서나 기압계 센서로부터 수집된 데이터를 이용해 평가 대상자의 주변 환경에 대한 상황 정보를 추출할 수 있고, 마이크 센서와 블루투스 센서를 통해 누구와 어떤 내용의 대화를 주고 받는지 등의 상황 정보를 추출할 수 있고, 심박 센서를 통해서 평가 대상자의 생체 정보를 추출할 수 있다.
통신 데이터는 특정인과의 또는 전체 사용하는 전화 빈도, 전화 사용 주기, 전화 시간대 등을 포함하고, 개인의 동의가 있는 경우 녹음된 통화 내용까지 수집될 수 도 있다.
또한, 통신 데이터는 검색 로그, 쿠키 정보, 문자 메시지, 오디오 파일, 동영상 파일 또는 태그, 통신 상대방 정보, 사용 프로토콜 정보 등을 포함할 수 도 있다.
검색 로그는 단말기에 설치된 어플리케이션 또는 운영체제에 의해 수집될 수 있고, 예를 들어 인터넷 서핑 URL과 검색 키워드 데이터일 수 있다.
통신 데이터는 개인의 SNS 계정에 업로드 되거나 주고 받은 텍스트 데이터, 이미지, 영상 등을 포함할 수 있다. 이러한 타인과 주고받은 자료들은 개인의 인성과 관련된 상대방의 평가나 행동 등의 복합적인 평가 자료로 활용될 수 도 있다.
수집 데이터는 인구통계학적 데이터를 포함할 수 도 있다. 예를 들어, 인구통계학적 데이터는 개인의 성별, 나이, 결혼유무, 가족 구성에 대한 정보, 현재 직업 또는 희망 직업, 현재 소득 또는 희망 소득 등 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
일반적으로, 장소 정보가 '학교 이외의 A 지역'이고, 평가 대상자인 학생이 A 지역에 체류하는 시간 및 출입 빈도가 학교라는 장소보다 많은 경우 성실성에서 좋지 않은 평가 정보가 제공될 수 있으나, 평가 대상자가 예체능 계열 학교 학생이며 A 지역이 본인의 장래 희망을 준비하는데 꼭 필요한 학원이나 체육관 또는 연습장이라면, 오히려 성실성이나 준비성에 대해 높은 평가 점수가 부여될 수 도 있다. 따라서, 평가 정보 제공 시스템은 다양한 정보를 조합하여 개인 생활을 평가할 수 있다. 수집 데이터는 최근 상용화된 스마트 안경, 스마트 워치 등 웨어러블 장비들로부터 수집될 수 도 있으며, 이경우 보다 다양한 형태의 데이터가 수집될 수도 있다. 예를 들어, 텍스트와 이미지를 주시하는 사용자의 시선 이동 데이터, 또한, 사진을 볼 때 응시하는 포인트, 응시 시간, 응시 횟수 등을 포함할 수 있다. 물론, 이러한 웨어러블 장비들로부터 수집되는 데이터는 특수한 환경이나 제한된 사용자로부터만 획득될 수 있기에, 시스템은 데이터가 수집된 경로나 장비 등의 성격을 고려하여 수집 데이터의 신뢰도나 사용 여부를 결정할 수 도 있다.
수집 데이터는 기본적으로 위치 데이터를 포함한다.
위치 데이터는 GPS 의 위도나 경도 데이터일 수 도 있고, 기지국이나 무선 접속점으로부터 파악되는 위치 정보일 수 도 있다. 또한, 특정 장소에 설치된 리더 장치의 경우 미리 위치 또는 장소 정보가 시스템에 기록되어 있을 수 있다.
수집 데이터는 지역 정보 또는 장소 정보를 포함할 수 있다. 이때 지역 정보나 장소 정보는 수집된 위도 및 경도 정보로부터 서버에 의해 유추될 수 도 있고, 네비게이션 장치의 맵 데이터와 같이 특정 건물이나 상호 정보가 직접 수집될 수 도 있다.
수집 데이터는 개인의 관심사나 취미 등을 유추할 수 있는 물품이나 서비스 구매 데이터를 포함할 수 도 있다.
예를 들어, 구매 데이터는 구입 제품명, 구입 시기 및 시간, 구매 상황, 구매 빈도, 구입 가격등을 포함할 수 있다. 이러한 자료는 시스템의 구현예에 따라서는 준비성이나 도전정신 및 절제성 등을 파악하는 평가 지표로 활용될 수 도 있다.
다시 도 3을 참조하면, 330 단계에서 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치는 상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성한다.
구현 환경에 따라서는 수집된 모든 데이터가 평가 항목과 연계될 수도 있고, 일부 데이터만 평가 항목과 연계될 수도 있다. 또한, 모든 평가 항목에 대해 수집 데이터를 분석할 수 도 있고, 전체 평가 항목 중 수집된 데이터로부터 유추 가능한 평가 항목에 대해서만 평가 정보가 생성될 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 만나는 사람들과 평가항목과의 연관성을 활용하여 평가 정보를 생성할 수 도 있다. 예를 들어, 평가 대상자가 만나는 사람들의 위치 정보 역시 수집된 경우, 장소 정보 등으로부터 학내 모임인지, 활동성이나 팀워크와 관련된 모임인지의 성격을 파악한 후, 모임 회수나 주기 등을 근거로 활동성이나 팀워크에 대한 평가 정보를 생성할 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 평가 대상자가 만나는 사람들과 평가항목과의 연관성을 활용하여 평가 정보를 생성할 수 도 있다. 예를 들어, 평가 대상자가 만나는 사람도 서비스에 가입되어 위치 기록 정보 및 개인 식별 정보를 수집할 수 있고, 만나는 사람의 직업이나 경력이 평가 정보를 제공 받는 기업과 관련성이 있는 경우 높은 점수를 받도록 평가할 수 있고, 평가 대상자 및 만나는 사람의 위치 기록 정보로부터 만나는 횟수 등을 추출하고, 만나는 횟수에 따라 점수나 등급을 부여할 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 수집 데이터의 유형 별로 평가 항목과의 연관성을 설정하고, 설정된 연관성을 기준으로 평가 정보를 생성할 수 있다. 따라서, 수집 데이터가 타인과 송수신한 통신 데이터인 경우 특정 평가 항목에 반영하여 평가 정보를 생성할 수 있다. 또한, 평가 대상자가 실시한 인터넷을 통한 검색 및 행위에 관한 수집 데이터에 대해 기 설정된 기준을 적용하여 평가 정보를 생성하는 것도 가능하다. 마찬가지로, 평가 대상자를 향한 타인의 각종 표현 데이터(텍스트, 음성, 이미지, 영상)를 활용하여 평가 정보를 생성할 수 도 있다. 예를 들어, 평가 대상자가 수신한 텍스트 데이터에 "성실하다", "노력을 많이 한다", "신뢰가 간다" 등의 표현 문구가 있는 경우, 이를 신뢰성이나 성실성이라는 평가 항목에 적용할 때 높은 점수를 줄 수 도 있다.
평가 정보 생성부(240)는 각종 웨어러블 컴퓨팅 디바이스나 특수 목적의 장치 등을 통해 평가 대상자의 표정 데이터 및 생체 데이터가 수집된 경우, 이러한 데이터를 적용할 수 있는 평가 항목에 활용할 수도 있다. 예를 들어, 생체 데이터의 심박수 정보로부터, 심박수의 변동폭이나 피크 주기 정보 등을 통해 "좀 처럼 흥분하지 않고 차분함"이라는 평가 정보를 생성할 수 도 있다.
이때, 평가 정보는 평가한 항목들의 총점 또는 등급 등으로 평가자에게 제공될 수 있다.
수집 데이터를 활용하여 학생에 대한 개인 생활을 평가하는 예들은 아래와 같다.
"성실성 또는 근면함"은 학생의 경우 예를 들어 단순하게 위치 정보, 장소 정보 및 시간 기록 데이터로부터 도서관에 체류하는 시간으로 평가 정보를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 해당 학교 및 평가 대상자가 이수한 커리큘럼 정보를 수집하고, 위치 정보 및 시간 기록 데이터로부터 지각 횟수, 늦은 시간의 정보 등을 정량화하여 점수를 산출할 수 도 있다. 또 다른 예로, 학교 일과 시간 이후의 기록을 통해 주기적으로 "학원가"라는 장소에 위치 했던 것으로 판단하고, "성실성 또는 근면함"에 높은 점수를 주도록 설정될 수 도 있다.
평가 대상자가 학생이 아닌 직장인인 경우에, 업무 몰입도나 태도 등을 평가 항목으로 추가할 수 도 있다. 업무 몰입도는 스마트 단말 사용 로그 기록으로부터 특정 어플리케이션의 사용 빈도, 사용 시간대 등의 정보를 수집하고, 근무 시간 대에 모바일 메신저 등의 사용 빈도가 거의 없는 경우 높은 점수를 주도록 설정할 수 도 있다.
"팀워크 또는 협동정신"과 같은 평가 항목은 다소 특수한 상황과 제한된 환경에서 수집되는 데이터를 통해 평가될 수 도 있다.
예를 들어, 평가대상자와 자주 모이는 사람들은 평가대상자의 단말기 위치정보와 모이는 사람들의 단말기 위치정보로부터 파악될 수 도 있다. 또한, 시스템에 등록된 특정 장소(예를 들어, 대여되는 모임공간, 학내 세미나 룸)에 설치된 리더 장치에 접속된 단말들 또는 출입기록으로부터 모이는 사람들의 정보나 숫자가 파악될 수 도 있다.
자주 모이는 그룹이 파악되면, 모이는 위치와 관련된 지역정보를 파악하여 회의장소로 적합한지 판단하고, 모이는 시간대도 회의시간대로 적합한지 판단하여 모임이 팀워크의 평가 대상이 될 수 있는 모임인지 판별하는 과정이 수행될 수 있다.
예를 들어, 일반적으로 기말 프로젝트 수행을 위한 모임은 학교의 스터디룸이나 외부의 스터디룸에서 수업시간 전후로 갖는 점이, 유흥을 위한 모임은 호프집이나 노래방 등에서 늦은 저녁시간대에 갖는 점이 고려될 수 있다. 직장인의 경우에도 자신의 회사 이외에 자주 모이는 장소나 인물들을 파악하면 팀워크 점수를 산출할 수 있다.
유흥가로 정의할 수 있는 지역이 설정되고, 이러한 지역에 대해 출입시간 대나 빈도 등에 대한 정보가 수집된 경우, 절제력이나 생활 태도는 낮게 평가 될 수 있다. 물론, 이러한 절제력이나 생활 태도는 위치 정보의 정확성이 낮은 경우 평가 항목에서 제외 되도록 설정될 수 있다.
이와 같이, 평가 대상자의 위치데이터, 위치 데이터로부터 유추되는 장소 정보, 위치에 대한 시간 기록 정보 등이 수집되면, 해당 장소의 성격이나 체류 시간 등을 고려함으로써, 봉사 정신이나, 진취성, 자기 관리나 자기 개발도, 신뢰도 등이 평가 될 수 있다.
예를 들어, "도전 정신" 이나 "열정" 같은 평가 항목은 공모전이 열리는 장소에 얼마나 출현되었는지 등으로 평가 될 수 도 있다. 또한 평가 대상자의 전공분야와 관련된 포럼이나 공모전에 출연하는 빈도를 통해 활동성을 평가할 수 도 있고, 반대로 평가 대상자의 전공분야와 관련 없는 포럼이나 전시회 장소 등에 출현하는 빈도를 통해 도전 정신 및 열정과 같은 평가 항목에 대한 평가가 가능할 수 있다.
[표 1]은 "평가 항목", 평가 항목에 따른 "평가 지표", 평가 지표를 위해 필요한 "수집 데이터" 및 평가를 위한 "점수 산출 방법"의 예를 나타낸다.
[표 1]에서 평가 정보는 "평가 항목"들 모두에 대한 것 또는 일부에 대한 것이 최종 산출 될 수 있다. "평가 지표"는 도 2a의 평가 항목 관리부(220)에 저장되어 있거나, 도 2b의 분석 정보 처리부(236)에 저장되어 있을 수 있다. "수집 데이터"는 도 2b에 도시된 수집 데이터 분석 장치에 의해 추출될 수 있다.
도 2a의 평가 정보 생성부(240)는 "점수 산출 방법"에 따라 점수화된 평가 정보를 생성할 수 있다.
[표 1]
Figure PCTKR2015006366-appb-I000001
평가 정보 생성부(240)는 [표 1]과 같은 점수 산출 방법에서, 예를 들어 장소 정보가 "학원"이고 해당 장소에 매주 수요일과 목요일에 평가 대상자가 수강하는 과목이 개설되어 있으며 평가 대상자가 수요일과 목요일에 해당 학원을 방문한 것으로 파악된 경우 해당 데이터를 성실성 평가에 이용할 수 있는 정보로 판단할 수 있다.
평가 정보 생성부(240)는 사용자가 직장인이고 일과시간 중 단말기의 특정 어플리케이션 사용 빈도 데이터로부터 업무 몰입도를 평가 지표로 삼아 성실성을 평가할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 사용 빈도는 종류에 따라 차등하여 업무 몰입도를 감정할 수 있다. 다시 말해, 게임을 가장 큰 점수로 감점하고, 그 다음 인터넷 사용, 모바일 메신저 사용의 순서로 감점하는 것이 가능하다.
평가 정보 생성부(240)는 기 설정된 점수 산출 기준에 따라 평가 가능한 항목을 절대평가 방식으로 점수를 산출하거나, 상대평가 방식으로 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 평가 정보 생성부(240)는 수집 데이터로부터 "성실성", "근면성" 및 "사회성"에 대한 평가 정보를 생성할 수 있는 경우, 각 항목별 만점은 100점으로 하고, 종합 점수를 산출할 수 있다. 또한, 평가 정보 생성부(240)는 각 항목별로 기 설정된 가중치를 부여하여 가중치가 반영된 종합 점수를 산출할 수 도 있다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4에 도시된 과정 중 410 단계, 420단계 및 440단계는 각각 도 3에 도시된 310단계, 320단계 및 330단계와 동일하거나 대응되는 과정을 나타낸다.
도 4를 참조하면, 430단계에서 유형 정보 및 평가 정보 제공 장치는 평가 결과 유형을 결정한 후, 440단계에서 결정된 유형에 따라 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성한다.
이때, 평가 결과 유형은 평가 정보의 유형일 수 있고, 개인에 대한 점수 또는 인성과 관련된 코멘트를 포함할 수 있다. 또한 평가 결과 유형은 기 설정된 인재상과 비교된 평가 결과일 수 도 있다. 여기서, 비교된 평가 결과는 인재상의 생활 유형 정보와 상기 개인에 대한 유형 정보의 근접도 또는 복수 시점에서의 유형 정보의 비교 결과를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 비교된 평가 결과는, 상기 인재상의 생활 유형 정보는 건강 관련 정보 및 범죄 유형 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
평가 대상자 개인에 대한 단독 평가 정보는 평가 항목과 평가지표에 의해 산출되는 점수일 수 있다. 예를 들어, 단독 평가 정보는 성실성 10점 만점에 8.7 등과 같이 정량적인 점수로 결과가 제공될 수 도 있고, "평가 대상자는 성실성이 우수하고, 도전정신이 우수하며, 봉사 활동을 꾸준히 진행한 바 있음"과 같이 텍스트 형태로 제공될 수 있다.
비교 평가를 위해, 평가의 기준이 되는 인재상이 고려될 수 있다. 이때, 평가 정보는 해당 인재상과 각 평가항목에서 차이나 격차 수준을 제시하는 것일 수 있다.
인재상(롤모델)은 특정 인물이 될 수도 있고, 특정 그룹의 대표적인 개인생활 양상으로 정의될 수도 있다. 예를 들어, 유명 바이올리니스트 한 사람이 인재상으로 선택되어 비교 대상이 될 수도 있고, 몇 명의 유명 바이올리니스트들의 공동된 개인생활 양상으로 비교 대상이 되는 인재상을 정의할 수도 있다. 인재상으로 선정되는 개인이나 집단에 대한 개인생활 평가 결과 확보는 본인의 단말기 정보를 공개한 경우에는 단말기를 통해서 획득하면 된다. 그러나 불특정 다수로부터 인재상으로 구별하여 선정하고자 하는 경우에는 분석 대상이 되는 모든 단말기들로부터 수집되는 데이터를 통해서 선정하고자 하는 대상인지를 구분해낼 수있다. 예를 들어, 유명 연예인이면, 청룡영화상 시상식장에 모두 모일 것이다. 이렇게 공개석상에서 위치정보와 시간대 등을 파악해서 특정 사람의 단말기를 파악할 수 있다. 한번 단말기의 소지자가 파악되면 그 이후에 개인생활 정보를 수집하여 분석한다.
비교 평가는 특정 시점에서 평가가 수행될 수 있다. 예를 들어, 평가 대상자와 해당 인재상을 하나의 시점에서 비교하여 각 평가항목별로 차이를 산출할 수 있다.
비교 평가는 일련의 복수 시점들에서의 비교 결과로 수행될 수 있다. 예를 들어, 유명한 정치인의 복수 시점에 대한 평가결과를 확보하고, 그 복수시점에 대응되는 평가 대상자의 시점마다 평가를 진행해서 획득된 평가결과와 유명 정치인과의 평가결과를 비교해서 근접도 등을 평가 정보로 생성할 수 도 있다.
실시예에 따라서는 시스템은 복수시점에 대해 평가하여 각 시점별 평가결과 격차의 절대값, 증감 등으로 평가 대상자가 미래의 특정 시점에 비교 대상자인 그 유명한 정치인이 달성했던 개인생활 수준에 도달할 수 있을 것인지에 대한 예측 정보를 제공할 수 도 있다.
인재상의 응용예로서, 특정 군집의 생활 패턴을 파악하여 샘플 생활 패턴을 생성하고, 평가 대상자의 생활 패턴이 샘플 생활 패턴과 유사도가 높은 경우, 이를 평가 대상자에게 또는 제3자에게 알려 주는 서비스도 가능하다.
예를 들어, 질병에 걸리는 사람들의 생활 패턴을 파악하여, 그 패턴에 가까울수록 해당 질병에 걸릴 확률이 높다라고 진단할 수 있다.
한편, 도 3 및 도 4의 설명에서, 개인의 생활 평가를 위주로 설명하였으나, 평가 정보는 기관이나 단체, 집단을 그룹화하여 생성될 수 도 있다.
예를 들어, 평가 정보를 평가 대상자가 속한 집단으로 그룹핑하고, 그룹핑된 집단에 속한 다른 평가 대상자들의 평가 정보를 취합하고, 상기 집단에 대한 평가 정보를 생성할 수 도 있다.
이때, 평가 정보는 단체대 단체의 경합(또는 battle) 형식으로 비교된 평가 결과일 수 있다. 이때, 비교된 평가 결과는 단순한 점수 분포일 수도 있지만, 특정 평가 항목에서 높은 점수를 받은 개인의 활동 반경이나 생활 패턴에 대한 정보를 포함할 수 도 있다.
단체에 대한 평가 정보를 활용하면, 대학 기관의 능력이 아닌 학생의 노력과 능력을 바탕으로 한 학생 중심의 대학 평가 기준이 제공될 수 있고, 대학 기관 중심이 아닌 학생 중심의 대학 평가를 통해, 각 대학교 내면의 모습을 평가할 수 있는 자료로 활용될 수 있다.
예를 들어, 학업 참여가 우수한 대학 또는 개인의 생활 패턴 특징을 분석하여, 학업 참여가 저조한 대학교의 학생들에게 학업 참여 개선 방안이 제시될 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지하는 단계;
    평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 - 여기서, 상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터를 포함함 - 확인하는 단계; 및
    상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성하는 단계를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 평가 항목은,
    개인 생활 평가에 대한 항목, 개인이 속한 집단의 평가에 대한 항목 및 개인 생활 패턴 유추와 관련된 항목 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  3. 2항에 있어서
    상기 개인 생활 평가에 대한 항목은,
    개인의 근면성, 성실성, 팀워크, 절제력, 봉사정신, 진취성, 자율성 및 자기관리 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 수집 데이터는,
    상기 평가 대상자의 위치 및 이동을 기록한 위치 데이터, 상기 위치 데이터와 연계된 시간 데이터, 상기 위치 데이터로부터 추정되는 지역 또는 장소 정보, 상기 위치 데이터나 시간 데이터와 연계하여 상황 인식에 사용되는 센서 데이터와 이벤트 일정 정보, 타 단말기나 서버와 송수신한 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 기 설정된 연관성은,
    상기 평가 대상자의 위치 데이터로부터 유추되는 상기 평가 대상자의 체류 공간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 체류 공간에 머무는 시간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 평가 대상자의 이동 장소들과 상기 평가항목의 연관성, 상기 평가 대상자에 대한 센서 데이터 및 이벤트 일정 정보와 상기 체류공간과 체류 시점으로부터 추정되는 평가 대상자가 처한 상황과 평가항목의 연관성 및 상기 단말 주변의 타 단말기나 서버와 송수신한 데이터와 상기 평가항목의 연관성 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 기 설정된 연관성은,
    타 단말기나 서버와 송수신한 통신 데이터로부터 검출되는 키워드와 상기 평가항목의 연관성 및 상기 단말을 이용한 검색 로그 및 쿠키 정보와 상기 평가 항목의 연관성 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보는,
    상기 수집 데이터로부터 추출된 위치 정보, 시간 정보, 장소 및 지역 정보, 상황 정보, 텍스트/음성/영상/행동 정보 및 생체 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 평가된 근면성, 성실성, 팀워크, 절제력, 봉사정신, 도전성, 진취성, 자율성, 및 자기관리에 대한 점수 중 적어도 어느 하나를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보는,
    개인에 대한 점수 및 기 설정된 인재상과 비교된 평가 결과를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 비교된 평가 결과는,
    상기 인재상의 생활 유형 정보와 상기 개인에 대한 유형 정보의 근접도 또는 복수 시점에서의 유형 정보의 비교 결과를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 비교된 평가 결과는,
    상기 인재상의 생활 유형 정보는 건강 관련 정보를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 평가 정보를 상기 평가 대상자가 속한 집단으로 그룹핑하는 단계; 및
    상기 집단에 속한 다른 평가 대상자들의 평가 정보를 취합하고, 상기 집단에 대한 평가 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 방법.
  12. 개인에 대한 평가 항목을 저장하고 유지하는 평가 항목 관리부;
    평가 대상자의 단말 및 기 설정된 장소에 설치된 리더 장치 중 적어도 어느 하나로부터 수집된 수집 데이터를 - 여기서, 상기 수집 데이터는 상기 평가 대상자의 위치 및 시간 기록 데이터를 포함함 - 분석하는 수집 데이터 분석부; 및
    상기 평가 항목과 상기 수집 데이터의 기 설정된 연관성에 기초하여 상기 개인에 대한 유형 정보 및 평가 정보 중 적어도 어느 하나를 생성하는 평가 정보 생성부를 포함하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 수집 데이터 분석부는,
    상기 평가 대상자의 위치 및 이동을 기록한 위치 데이터, 상기 위치 데이터와 연계된 시간 데이터, 상기 위치 데이터로부터 추정되는 지역 또는 장소 정보, 상기 위치 데이터나 시간 데이터와 연계하여 상황 인식에 사용되는 센서 데이터와 이벤트 일정 정보, 타 단말기나 서버와 송수신한 통신 데이터 및 인구통계학적 데이터 중 적어도 어느 하나를 수집하고 저장하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 평가 정보 생성부는
    상기 평가 대상자의 위치 데이터로부터 유추되는 상기 평가 대상자의 체류 공간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 체류 공간에 머무는 시간과 상기 평가 항목의 연관성, 상기 평가 대상자의 이동 장소들과 상기 평가항목의 연관성, 상기 평가 대상자에 대한 센서 데이터 및 이벤트 일정 정보와 상기 체류공간과 체류 시점으로부터 추정되는 평가 대상자가 처한 상황과 평가항목의 연관성 및 상기 단말 주변의 타 단말기나 서버와 송수신한 데이터와 상기 평가항목의 연관성 중 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 평가 정보를 생성하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 장치.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 평가 정보 생성부는
    상기 수집 데이터로부터 추출된 위치 정보, 시간 정보, 장소 및 지역 정보, 상황 정보, 텍스트/음성/영상/행동 정보 및 생체 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 평가된 근면성, 성실성, 팀워크, 절제력, 봉사정신, 도전성, 진취성, 자율성, 및 자기관리에 대한 점수 중 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 평가 정보를 생성하는
    유형 정보 및 평가 정보 제공 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111523460A (zh) * 2020-04-23 2020-08-11 上海铠盾科技有限公司 一种标准作业行为检测系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007219787A (ja) * 2006-02-16 2007-08-30 Fuji Xerox Co Ltd 業務スタイル分析装置および方法
KR20080092645A (ko) * 2007-04-13 2008-10-16 삼성전자주식회사 개인 통신 단말기의 로그 데이터 분석을 통한 인간관계정보 제공 방법 및 장치
JP2011008393A (ja) * 2009-06-24 2011-01-13 Nec Corp グループ管理支援装置、グループ管理支援方法およびプログラム
KR101211152B1 (ko) * 2010-12-02 2012-12-11 경희대학교 산학협력단 가상 현실 게임을 위한 행위분석 기반 스크립트 생성 장치 및 방법
KR101256652B1 (ko) * 2013-01-23 2013-04-19 장준호 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007219787A (ja) * 2006-02-16 2007-08-30 Fuji Xerox Co Ltd 業務スタイル分析装置および方法
KR20080092645A (ko) * 2007-04-13 2008-10-16 삼성전자주식회사 개인 통신 단말기의 로그 데이터 분석을 통한 인간관계정보 제공 방법 및 장치
JP2011008393A (ja) * 2009-06-24 2011-01-13 Nec Corp グループ管理支援装置、グループ管理支援方法およびプログラム
KR101211152B1 (ko) * 2010-12-02 2012-12-11 경희대학교 산학협력단 가상 현실 게임을 위한 행위분석 기반 스크립트 생성 장치 및 방법
KR101256652B1 (ko) * 2013-01-23 2013-04-19 장준호 관광객의 관광행동패턴 예측시스템 및 그 예측방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111523460A (zh) * 2020-04-23 2020-08-11 上海铠盾科技有限公司 一种标准作业行为检测系统

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