KR101674852B1

KR101674852B1 - 클라이언트 디바이스 상의 애플리케이션들 관리

Info

Publication number: KR101674852B1
Application number: KR1020157020990A
Authority: KR
Inventors: 졸탄 스텍켈파크; 귤라 시모니
Original assignee: 구글 인코포레이티드
Priority date: 2013-02-11
Filing date: 2013-10-30
Publication date: 2016-11-09
Also published as: EP2954407B1; KR20150103721A; CN104981773B; US8745617B1; CN104981773A; WO2014123592A1; US20140250433A1; EP2954407A4; US9063811B2; EP2954407A1

Abstract

모바일 디바이스 상의 애플리케이션들을 관리하는 시스템 및 방법들. 일 방법은: 모바일 디바이스에 관련된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계; 어느 애플리케이션들이 상황에 따른 유용성을 갖는지를 판정하기 위해, 컨텍스트 데이터 및 하나 이상의 애플리케이션들에 관련된 태그들을 분석하는 것에 의해, 애플리케이션 저장소에서 사용가능한 하나 이상의 애플리케이션들에 상황에 따른 유틸리티 스코어(utility score)를 할당하는 단계; 및 제1 애플리케이션이 제1 임계값보다 더 큰 상황에 따른 유틸리티 스코어를 가질 때, 모바일 디바이스 상에 제1 애플리케이션을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이하는 단계를 포함한다.

Description

클라이언트 디바이스 상의 애플리케이션들 관리{MANAGING APPLICATIONS ON A CLIENT DEVICE}

오늘날 대부분의 사람들은 별개의 애플리케이션 또는 "앱들(apps)"을 설치할 수 있는 모바일 폰들을 휴대한다. 모바일 디바이스들과 모바일 운영 플랫폼들의 급증은 빠르게 확산되었다. 이러한 모바일 운영 플랫폼들에 접속되는 앱 모음들 및/또는 앱 스토어들은 계속 극적으로 확대된다. 결과적으로, 오늘날 많은 장소들과 상황들에 전용 앱이 존재한다. 그러나, 이러한 앱들의 유용함에 대한 큰 장벽은 발견가능성이었다. 일 예에서, 특정 전송 네트워크(예를 들어, 레일 네트워크)에 대한 앱이 존재하더라도, 이러한 전송 네트워크 상을 여행하려 시도하는 사용자가 그 앱에 대해서 알지 못하면, 그 앱은 사용자에 대해 부가 가치를 생성할 수 없다.

일부 앱 스토어들은 앱들의 발견가능성을 돕기 위해 "카테고리(category)" 별로 또는 "특징화된(featured)"(또는 큐레이트된(curated)) 앱 섹션들 별로 앱들을 브라우징하는 것을 고려한다. 이러한 솔루션들은 개인화되지 않고 사용자의 즉각적인 상황에 관련되지 않는다. 일부 앱 저장소들은 또한 과거 앱 구매 이력에 기초하여 앱들을 제안하는 추천 엔진들을 응용한다. 이러한 제안들이 개인화되는 한편, 이들 또한 사용자의 즉각적인 상황에 관련되지 않는다.

일 실시예는 모바일 디바이스 상의 애플리케이션들을 관리하는 방법을 제공한다. 본 방법은: 모바일 디바이스에 관련된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계; 어느 애플리케이션들이 상황에 따른 유용성을 갖는지를 판정하기 위해, 컨텍스트 데이터 및 하나 이상의 애플리케이션들에 관련된 태그들을 분석하는 것에 의해 애플리케이션 저장소에서 사용가능한 하나 이상의 애플리케이션들에 상황에 따른 유틸리티 스코어를 할당하는 단계; 및 제1 애플리케이션이 제1 임계값보다 더 큰 상황에 따른 유틸리티 스코어를 가질 때, 모바일 디바이스 상에 제1 애플리케이션을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이하는 단계를 포함한다.

다른 실시예는 모바일 디바이스 상의 애플리케이션들을 관리하는 방법을 제공한다. 본 방법은: 모바일 디바이스에 관련된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계; 어느 애플리케이션들이 상황에 따른 유용성을 갖는지를 판정하기 위해, 컨텍스트 데이터 및 하나 이상의 애플리케이션들에 관련된 태그들을 분석하는 것에 의해 애플리케이션 저장소에서 사용가능한 하나 이상의 애플리케이션들에 상황에 따른 유틸리티 스코어를 할당하는 단계; 및 제1 애플리케이션이 제1 임계값보다 더 큰 상황에 따른 유틸리티 스코어를 가질 때, 모바일 디바이스 상에 제1 애플리케이션을 자동으로 설치하는 단계를 포함한다.

또 다른 실시예는 모바일 디바이스 상의 애플리케이션들을 관리하는 시스템을 제공한다. 본 시스템은 하나 이상의 데이터베이스들, 모바일 디바이스 및 서버를 포함한다. 하나 이상의 데이터베이스들은, 애플리케이션들 및 모바일 디바이스들 및/또는 모바일 디바이스들의 사용자들에 대응하는 메타데이터를 저장한다. 모바일 디바이스는 모바일 디바이스의 위치를 검출하도록 구성되는 하드웨어 컴포넌트를 포함한다. 서버는 데이터 네트워크를 통해 모바일 디바이스와 통신하며, 서버는: 모바일 디바이스의 위치에 관련된 데이터를 수신하고, 모바일 디바이스의 위치에 대응하는 애플리케이션이 설치될 수 있는지를 식별하고, 그 애플리케이션이 다운로드될 수 있다는 것을 나타내는 프롬프트가 모바일 디바이스 상에 디스플레이되게 하도록 구성된다.

도 1은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스에 대해 애플리케이션들을 추천하는 예시적인 시스템의 블럭도이다.
도 2는, 예시적인 실시예에 따른, 설치될 애플리케이션들을 추천하도록 구성되는 클라이언트 디바이스의 컴포넌트들의 배치의 블럭도이다.
도 3은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스에 대한 예시적인 기능적 컴포넌트들의 블럭도이다.
도 4는, 예시적인 실시예에 따른, 추천된 애플리케이션을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다.
도 5a-5b는, 예시적인 실시예들에 따른, 임시 앱들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다.
도 6은, 예시적인 실시예에 따른, 임시 애플리케이션이 설치되었다는 통지를 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다.
도 7은, 예시적인 실시예에 따른, 임시 애플리케이션들에 대응하는 아이콘들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다.
도 8은, 예시적인 실시예에 따른, 커스텀 배경 이미지와 함께 임시 애플리케이션들에 대응하는 아이콘들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다.
도 9는, 예시적인 실시예에 따른, 추천된 앱들의 타임라인을 도시하는 개념도이다.
도 10은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스 상에 앱을 설치하는 흐름도이다.
도 11은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스로부터 임시 앱을 삭제하는 흐름도이다.

본 개시내용의 일부 실시예들은 특정 상황들, 액티비티들 및 장소들에 대해 가장 유용한 앱들을 사용자들이 찾는데 도움을 주는 기술을 제공한다. 일부 실시예들은 앱들을 자체 설치하고 자체 삭제하는 지속적인 흐름을 사용자에게 제시하는 기술을 제공한다. 더 나아가, 일부 실시예들은 앱들의 타임라인을 사용자에게 제시하는 기술을 제공하며, 사용자는 시간 축에 따라 현재 관련 앱들(현재), 이전 상황들에 관련되었던 앱들(과거), 및 예측되는 상황들에 기초하여 미래에 유용할 것 같은 앱들(미래)을 보도록 네비게이트할 수 있다. 예를 들어, 예측은, 다른 것들 중에서, 캘린더 이벤트들, 비행기/호텔/식당 예약들, 사용자의 관심의 영역에 있는 이벤트들을 포함하는, 사용자의 컨텍스트에 기초할 수 있다.

일부 실시예들에서는, 본 명세서에 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 해당 애플리케이션에 대응하는 상황에 따른 유틸리티 스코어가 사용자의 상황에 관한 특정 최소 임계값을 통과하면, 사용자 인터렉션 없이, 애플리케이션이 자동으로 설치된다. 또한, 일부 실시예들에서는, 해당 애플리케이션에 대응하는 상황에 따른 유틸리티 스코어가 사용자의 상황에 관한 특정 최소 임계값 아래로 감소할 때(예를 들어, 최소량의 시간 동안), 자동으로 설치된 애플리케이션이 자동으로 삭제된다.

일 구현에서, 앱 스토어 또는 앱 저장소에서의 각 앱은 다양한 "태그들(tags)"로 표시되는데, 이는 애플리케이션의 상황에 따른 유용성을 상세화하는 파라미터들을 나타낸다. 다양한 예들에서, 이러한 태그들은: 이러한 앱이 유용한 지리학적 장소들, 날짜/주/년의 시간들, 다양한 액티비티 타입들, 지리학적 영역의 경계들("뉴욕 시", 또는 "뉴욕 시, 플라자 호텔" 등), 앱이 유용한 지리학적 장소들의 타입들 또는 카테고리들("공원들", "기차역들" 또는 "해변들" 등), 앱이 유용한 시간대의 한계들("이 호텔에서 머무르는 동안", "이 축제 동안" 또는 "겨울인 달들" 등), 앱이 유용한 사용자 환경의 질적 표시자들(날씨 또는 교통 데이터 등), 앱이 유용한 액티비티들의 타입들(시내 차량, 러닝, 요리, 운전 등), 앱이 유용한 사용자의 분위기(예를 들어, 바쁨, 놀고 싶음, 운동중), 앱이 유용한 사용자에 대한 현재의 및 다가올 이벤트들(예를 들어, 러닝, 하이킹, 여행, 결혼, 생일들, 휴일들 등)일 수 있다.

또한, 애플리케이션의 상황에 따른 유용성은 어느 애플리케이션들이 어느 상황들에 사용되는지 모니터링하는 클라우드 기반의 특징에 의해 더욱 정의될 수 있다. 예를 들어, 주로 늦은 오후 시간들에 Northstar Ski Resort 주위에서 또는 근처에서 "SkiTahoe 앱"이 사용되면, 이러한 사용은 동일 시간대에 동일 리조트 주위의 또는 근처의 사용자들에게 유용하다는 강한 표시이다. 본 개시내용의 실시예들은, 실시간으로 및 사생활 민감형 방식으로, 각각의 설치된 앱의 사용 특성들(예를 들어, 사용 장소, 사용자 상황, 사용 시간, 그 날짜의 시간, 사용자 통계(user demographics) 및 기타 파라미터들)을 분석하여 사용 데이터의 이러한 세트들에 대한 상관을 검출할 수 있다.

일부 실시예들은 "앱 그래프(app graph)"를 유지하는 것을 제공하는데, 이는 앱들 사이의 유사성의 강도 뿐만 아니라 앱들의 상호에 대한 유사성을 나타낸다. 일 예에서, 앱 그래프는 추천 시스템에 기초할 수 있다(예를 들어, 앱 "A"를 설치했던 사용자들이 또한 앱 "B"설치하였음). 다른 실시예에서는, 특정 앱의 사용(또는 채택)이 주어진 시나리오에서 현저하다는 분석에 기초하여, 본 개시내용의 실시예들은 임시 앱들과 유사한 상황들에서 유사한 앱들을 푸시(push)할 수 있다. 플랫폼은 또한 지속적 A/B 테스팅을 유지할 수 있는데, 여기서는 별개의 앱들이 유사한 시나리오들에서 사용자들에게 푸시되고 플랫폼은 채택, 사용 및 고용(engagement)에서의 차이를 모니터한다. 더 높은 채택/사용/고용은 더 높은 유틸리티를 나타낸다. 신호들에 다양한 가중치들을 할당하고 그 결과들의 채택/고용 메트릭들을 비교하는 A/B 테스팅이 또한 수행될 수 있다.

일부 실시예들에서, 클라이언트 디바이스(예를 들어, 모바일 폰) 상의 (예를 들어, 운영 체제의 일부로서의) 배경 특징 또는 데몬(daemon)은, 클라이언트 디바이스 상의 특정 신호들을 실시간으로 및 사생활 민감형 방식으로 모니터링하고, 사용자 및 클라이언트 디바이스가 포함되는 개연성있는 상황을 설명하는 하나 이상의 컨텍스트 파라미터들을 업데이트한다. 사용자 컨텍스트는 "이 사용자가 지금 어디 있는가" 및 "이 사용자가 여기에서 무엇을 하고 있는가"와 같은 질문들에 대답하려고 시도한다. 사용자 컨텍스트는 어떠한 앱들이 사용자에게 현재 유용할 수 있는지를 정의하는데 도움이 된다. 컨텍스트를 정의하는데 사용되는 신호들의 예들은: 클라이언트 디바이스의 지리학적 위치("뉴욕 시" 또는 "뉴욕 시 34번가" 등), 캘린더 이벤트들로부터의 정보(만날 사람 및/또는 그룹들 또는 계획된 액티비티들 등), 사용자의 구매 이력으로부터의 정보(호텔 예약들 등), 현재 또는 최근 사용된 앱들(환율 계산기 앱 등), 최근 사용된 앱들로부터의 데이터(계산에 사용된 통화들(currencies)의 명칭 등), 현재 액티비티, 교통, 날씨 및 지역 환경을 설명하는 기타 데이터 소스들을 수립하는 가속도계 및 자이로스코프 판독들 및 패턴들, 디바이스 상의 현재/최근 사용자 액티비티(촬영된 사진들, 소셜 네트워크들 상에 공유된 포스트들 등), 및/또는 명백한 입력(QR(Quick Response) 코드를 판독함 또는 NFC(Near Field Communication) 태그를 판독함 등)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 위에 설명된 모니터링은 이러한 신호들을 모니터링하는 전용 독립형 애플리케이션에 의해 수행될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 서버 상에서 실행되는 분석 엔진이, 사용자 컨텍스트와 앱 저장소에 제공된 상이한 앱들의 상황에 따른 유용성 사이의 매치들, 및 그 신뢰성을 모니터링한다. 일부 실시예들에서는, 신뢰성있는 매치가 식별될 때, 분석 엔진이 사용자의 모바일 디바이스 상에 애플리케이션을 (가능하게는 자동 설치형 앱들에 대한 전용 영역에) 자동으로 설치한다. 일부 실시예들에서는, 앱을 설치하는 것이 자동이 아니고, 사용자가 추천된 앱을 설치하라는 프롬프트를 수신한다. 이러한 프롬프트는 또한 이 앱이 왜 추천되는지를 설명하는 앱 개발자에 의해 주석이 달린 메시지를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서는, 추천된 애플리케이션을 사용자에게 훨씬 더 유용하게 하도록, 클라이언트 디바이스가 사용자에 관한 정보를 애플리케이션에 제공할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스는, 이름, 나이, 생일, 키, 식단 제한들 등과 같은 사용자에 관한 특정 특징들을 알고 있을 수 있다. 액티비티들, 이벤트들, 숙소들(accommodations), 음식 공급(catering), 가격 범위들, 호텔에서 목용용 가운들의 사이즈들, 메시지 강도의 성향 등에 대한 추천들을 제공하는데 앱들이 이러한 정보를 사용하도록, 이러한 특징들이 자동 설치형 애플리케이션에 제공될 수 있다.

예시적인 사용의 경우로서, 사용자가 뉴욕 시 플라자 호텔에 걸어 들어간다. 사용자의 모바일 폰은 설치될 "플라자 호텔 앱"을 사용자에게 자동으로 제공한다. 사용자는 이 앱을 사용하여, 그 호텔 및 그 도시에서 그 자신 또는 그녀 자신의 위치를 알고, 그 호텔의 제공사항들에 관하여 학습하고, 식사 테이블 및/또는 마사지를 예약하고, 룸 서비스를 주문하고, 리셉션에 접속하고, 방에서 TV 및/또는 조명들을 제어하고, 인터넷 액세스를 얻는 등등을 한다. 사용자가 호텔을 체크 아웃할 때, 이 앱은 자신을 삭제할 것을 제안한다.

일부 실시예들에서, 사용자들은, 위치와 같은 자신의 컨텍스트 정보가 추천된 앱들을 제공하도록 수행되는 분석에 포함되어야 할지의 사생활 설정들/옵션들을 가질 수 있다.

도 1은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스에 대해 애플리케이션들을 추천하는 예시적인 시스템의 블럭도이다. 이 시스템은 클라이언트 디바이스(102), 데이터 네트워크(104), 하나 이상의 서버들(106), 및 데이터베이스들(108 및 110)을 포함한다.

클라이언트 디바이스(102)는, 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 컴퓨팅 능력들을 갖는 모바일 폰, 또는 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함하는 임의의 타입의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 클라이언트 디바이스(102)는, 다른 것들 중에서, 디바이스 하드웨어(120), 앱 엔진(122), 디바이스 ID(IDentifier)(124), 설치된 애플리케이션(들)(126), 통신 클라이언트, 출력 디바이스들(예를 들어, 디스플레이), 및 입력 디바이스들(예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 스크린) 등을 포함한다. 일부 실시예들에서, 클라이언트 디바이스(102)는 출력 디바이스 및 입력 디바이스 양자 모두로서 역할을 할 수 있다.

디바이스 하드웨어(120)는, 클라이언트 디바이스(102)에서 실세계 현상을 검출 및/또는 측정할 수 있는 컴포넌트들, 예를 들어, GPS(Global Positioning System) 모듈, 가속도계, 나침반, 및/또는 광도 센서를 포함한다. 앱 엔진(122)은, 사용자의 컨텍스트를 검출하고, 사용자에게 추천된 애플리케이션들을 설치하라고 프롬프트하고, 관련성이 있다고 여겨질 때 이러한 애플리케이션들을 자동으로 설치하고, 더 이상 관련성이 없다고 여겨질 때 이러한 애플리케이션들을 자동으로 삭제하거나 삭제하라고 프롬프트하도록 구성된다. 다양한 실시예들에 따르면, 앱 엔진(122)은 클라이언트 디바이스(102)의 OS(Operating System)에 구현되거나 또는 클라이언트 디바이스(102) 상에 설치된 독립형 애플리케이션으로서 구현될 수 있다. 디바이스 ID(124)는 클라이언트 디바이스(102)에 대응하는 고유한 식별자이다. 일부 실시예들에서, 디바이스 ID(124)는 또한 특정 사용자에 대응한다.

데이터 네트워크(104)는, 다른 것들 중에서, 인터넷 네트워크(예를 들어, WAN(Wide Area Network) 또는 LAN(Local Area Network)), 유선 또는 무선 네트워크, 또는 모바일 폰 데이터 네트워크를 포함하는, 임의 타입의 통신 네트워크일 수 있다.

클라이언트 디바이스(102)는 데이터 네트워크(104)를 통해 서버(106)와 통신하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 서버(106)는 분석 엔진(116)을 포함한다. 서버(106)는 데이터베이스들(108 및 110)과 통신한다. 일부 실시예들에서, 데이터 베이스(108)는 사용자들 및/또는 클라이언트 디바이스들에 대응하는 메타 데이터(114)를 저장하고, 데이터베이스(110)는 클라이언트 디바이스(112) 상에 설치될 수 있는 하나 이상의 애플리케이션들(112)을 저장하는 앱 저장소를 포함한다. 각각의 애플리케이션(112)은 하나 이상의 태그들(118)과 관련된다.

사용자들 및/또는 클라이언트 디바이스들에 대응하는 메타데이터(114)는 사용자들 및/또는 클라이언트 디바이스들에 관한 정보, 예를 들어, 컨텍스트 데이터 및 기타 정보를 포함할 수 있다. 예들은: 다른 것들 중에서, 디바이스 위치, 사용자 캘린더 이벤트들, 사용자 구매 이력, 최근에 사용된 디바이스 애플리케이션들, 사용자 및/또는 디바이스 검색 이력, 최근 사용자 액티비티, 사용자 성향들, 이메일들, 텍스트 메시지들, 여행의 디바이스 방향, 여행의 디바이스 속도를 포함한다. 일부 구현들에서는, 사용자 컨텍스트와 앱의 상황에 따른 유용성 사이의 미래 상황에 따른 매칭들에서의 신뢰성을 강화하도록, 이전 매칭된 상황들로부터 수집된 사용자 피드백이 루프 백될 수 있다. 사용자 피드백은, 앱의 설치를 수용하는 것, 제공된 앱을 줄이는 것, 설치된 앱 상의 사용 강도, 설치된 앱에 대해 사용자가 순위를 매기는 것, 및/또는 앱의 삭제를 사용자가 수용하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 클라이언트 디바이스(102)는, 메타데이터(114)로서 저장되도록 사용자 및 디바이스 컨텍스트를 데이터베이스(108)에 제공하기 위해, 데이터 네트워크(104)를 통해 데이터베이스(108)와 통신하도록 구성된다.

일부 실시예들에서는, 본 명세서에 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 컨텍스트 데이터의 하나 이상의 아이템들이 네트워크를 통해 클라이언트 디바이스(102)로부터 서버(108)에 송신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 컨텍스트 데이터의 송신은 주기적일 수 있다(예를 들어, 매 분마다). 서버(106) 내의 분석 엔진(116)은 클라이언트 디바이스(102) 및/또는 데이터베이스(108)로부터 컨텍스트 데이터를 수신한다. 분석 엔진(116)은 클라이언트 디바이스(102)의 사용자에게 관련될 수 있는 적어도 앱(112)을 식별하기 위해 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터(114)를 분석한다. 분석 엔진(116)은 사용자가 추천된 앱을 설치하고 싶어하는지를 사용자에게 프롬프트하는 신호를 앱 엔진(122)에 송신한다. 그 앱이 설치되어도 좋다고 사용자가 선택하면, 앱 엔진(112)은 데이터베이스(110)에서 그 앱을 검색하고, 클라이언트 디바이스(102) 상에 그 앱이 설치된다. 또한, 일부 실시예들에서, 그 앱을 설치할지의 사용자의 선택은 데이터베이스(108)에 송신되어 사용자 및/또는 디바이스에 대응하는 메타데이터(114)로서 저장된다.

일 실시예에서, 데이터베이스들(108 및 110)은 단일 데이터베이스를 포함한다. 다른 실시예에서, 데이터베이스들(108 및 110)은 별도의 데이터베이스들을 포함한다.

도 2는, 예시적인 실시예에 따라, 설치될 애플리케이션들을 추천하도록 구성된 클라이언트 디바이스의 컴포넌트들의 배치의 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 클라이언트 디바이스(102)는, 다른 컴포넌트들(도시되지 않음) 중에서, 디바이스 하드웨어(120), 프로세서(202), 및 메모리(204)를 포함한다. 디바이스 하드웨어(120)는, 예를 들어, GPS 모듈(212), 가속도계(214), 나침반(216), 및 조명 센서(218)를 포함한다.

메모리(204)는, 설치된 애플리케이션들(126), 운영 체제(208), 및 앱 엔진(122)을 포함하여, 프로세서(202)에 의해 실행되는 다양한 애플리케이션들을 포함한다. 예를 들어, 설치된 애플리케이션들(126)은 애플리케이션들 스토어로부터 다운로드되어 설치될 수 있다.

설명되는 바와 같이, 앱 엔진(122)은, 예를 들어, 디바이스 하드웨어로부터 수신된, 컨텍스트 데이터를 데이터베이스(108) 및/또는 서버(106)에 업로드하도록 구성된다. 본 명세서에 설명되는 바와 같이, 서버(106) 상의 분석 엔진(116)은, 앱들(112)에 대응하는 컨텍스트 데이터 및 태그 정보(118)를 수신하고, 클라이언트 디바이스(102) 상에 설치하기를 추천하는 하나 이상의 애플리케이션들을 식별하는 분석을 수행하도록 구성된다.

도 3은, 일 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스(302)에 대한 예시적인 기능 컴포넌트들의 블럭도이다. 클라이언트 디바이스(302)의 일 특정 예가 도시된다. 클라이언트 디바이스(302)의 다수의 다른 실시예들이 사용될 수 있다. 도 3의 도시된 실시예에서, 클라이언트 디바이스(302)는, 하나 이상의 프로세서(들)(311), 메모리(312), 네트워크 인터페이스(313), 하나 이상의 스토리지 디바이스들(314), 전원(315), 출력 디바이스(들)(360), 및 입력 디바이스(들)(380)를 포함한다. 클라이언트 디바이스(302)는, 또한, 클라이언트에 의해 실행될 수 있는 운영 체제(318) 및 통신 클라이언트(340)를 포함한다. 컴포넌트들(311, 312, 313, 314, 315, 360, 380, 318 및 340) 각각은 임의의 작동가능한 방식으로 컴포넌트간 통신들을 위해 물리적으로, 통신가능하게 및/또는 작동가능하게 상호접속된다.

도시된 바와 같이, 프로세서(들)(311)는 클라이언트 디바이스(302) 내에서 기능성을 구현하도록 및/또는 실행을 위한 명령어들을 처리하도록 구성된다. 예를 들어, 프로세서(들)(311)는 메모리(312)에 저장된 명령어 또는 스토리지 디바이스(314) 상에 저장된 명령어를 실행한다. 비일시적, 컴퓨터 판독가능 스토리지 매체일 수 있는, 메모리(312)는 작동중 클라이언트 디바이스(302) 내에 정보를 저장하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 메모리(312)는, 클라이언트 디바이스(302)가 턴 OFF될 때 정보가 유지되지 않는 영역인, 임시 메모리를 포함한다. 이러한 임시 메모리의 예들은, RAM(Random Access Memories), DRAM(Dynamic Random Access Memories), 및 SRAM(Static Random Access Memories)와 같은 휘발성 메모리들을 포함한다. 메모리(312)는 프로세서(들)(311)에 의한 실행을 위한 프로그램 명령어를 유지한다.

스토리지 디바이스들(314) 또한 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독가능 스토리지 매체를 포함한다. 스토리지 디바이스들(314)은 일반적으로 메모리(312)보다 더 많은 양의 정보를 저장하도록 구성된다. 스토리지 디바이스들(314)은 정보를 장기간 저장하도록 더욱 구성될 수 있다. 일부 예들에서, 스토리지 디바이스들(314)은 불휘발성 스토리지 엘리먼트들을 포함한다. 불휘발성 스토리지 엘리먼트들의 비제한적 예들은, 자기 하드 디스크들, 광 디스크들, 플로피 디스크들, 플래시 메모리들, 또는 EPROM(Electrically Programmable Memories) 또는 EEPROM(Electrically Erasable and Programmable) 메모리들의 형태를 포함한다.

클라이언트 디바이스(302)는 하나 이상의 네트워크들을 통해 도 1에 도시된 서버(106) 및/또는 데이터베이스(108)와 같은 외부 디바이스들과 통신하는데 네트워크 인터페이스(313)를 사용한다. 네트워크 인터페이스(313)는, 이더넷 카드, 광 송수신기, 무선 주파수 송수신기, 또는 정보를 보내고 받을 수 있는 임의의 다른 타입의 디바이스와 같은 네트워크 인터페이스 카드일 수 있다. 네트워크 인터페이스들의 다른 비제한적 예들은, 무선 네트워크 인터페이스, Bluetooth®, 모바일 컴퓨팅 디바이스들에서의 3G 및 WiFi® 라디오들, 및 USB(Universal Serial Bus)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 클라이언트 디바이스(302)는 외부 디바이스, 다른 사람의 모바일 폰, 또는 기타 네트워크된 컴퓨팅 디바이스와 무선으로 통신하는데 네트워크 인터페이스(313)를 사용한다.

클라이언트 디바이스(302)는 하나 이상의 입력 디바이스들(380)을 포함한다. 입력 디바이스들(380)은, 촉각, 오디오, 비디오 또는 기타 감지 피드백을 통해 사용자로부터 입력을 수신하도록 구성된다. 입력 디바이스들(380)의 비제한적 예들은, 존재 감지 스크린, 마우스, 키보드, 음성 응답 시스템, 카메라(302), 비디오 레코더(304), 마이크로폰(306), GPS 모듈(308), 또는 사용자로부터 커맨드를 검출하거나 또는 환경을 감지하는 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함한다. 일부 예들에서, 존재 감지 스크린은 터치 감지 스크린을 포함한다.

하나 이상의 출력 디바이스들(360) 또한 클라이언트 디바이스(302)에 포함된다. 출력 디바이스들(360)은 촉각, 오디오, 및/또는 비디오 자극을 사용하는 출력을 사용자에게 제공하도록 구성된다. 출력 디바이스들(360)은, 디스플레이 스크린(존재 감지 스크린의 일부), 사운드 카드, 비디오 그래픽 어댑터 카드, 또는 신호를 인간들 또는 머신들이 이해할 수 있는 적절한 형태로 변환하는 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함할 수 있다. 출력 디바이스(360)의 추가적인 예들은, 스피커, CRT(Cathode Ray Tube) 모니터, LCD(Liquid Crystal Display), 또는 사용자에게 이해할 수 있는 출력을 발생시키는 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함한다. 일부 실시예들에서는, 하나의 디바이스가 입력 디바이스 및 출력 디바이스 양자 모두로서 역할을 할 수 있다.

클라이언트 디바이스(302)는 클라이언트 디바이스(302)에 전력을 제공하는 하나 이상의 전원들(315)을 포함한다. 전원(315)의 비제한적인 예들은, 1회용 전원, 재충전가능한 전원들, 및/또는 니켈 카드뮴, 리튬 이온 또는 기타 적합한 재료로 개발된 전원을 포함한다.

클라이언트 디바이스(302)는 Android® 운영 체제와 같은 운영 체제(318)를 포함한다. 운영 체제(318)는 클라이언트 디바이스(302)의 컴포넌트들의 작동들을 제어한다. 예를 들어, 운영 체제(318)는, 프로세서들(311), 메모리(312), 네트워크 인터페이스(313), 스토리지 디바이스(들)(314), 입력 디바이스(180), 출력 디바이스(160), 및 전원(315)와 통신 클라이언트(340)의 상호작용을 용이하게 한다.

도 3에 또한 도시된 바와 같이, 클라이언트 디바이스(302)는 통신 클라이언트(340)를 포함한다. 통신 클라이언트(340)는 통신 모듈(345)을 포함한다. 통신 클라이언트(340) 및 통신 모듈(345)은 각각 클라이언트 디바이스(302)에 의해 실행될 수 있는 프로그램 명령어 및/또는 데이터를 포함한다. 예를 들어, 일 실시예에서, 통신 모듈(345)은 클라이언트 디바이스(302) 상에서 실행되는 통신 클라이언트(340)가 본 개시내용에 설명되는 작업들 및 액션들 중 하나 이상을 수행하게 하는 명령어를 포함한다. 일부 실시예들에서, 통신 클라이언트(340) 및/또는 통신 모듈(345)은 클라이언트 디바이스(302) 상에서 실행되는 운영 체제(318)의 일부를 형성한다.

도 4는, 예시적인 실시예에 따라, 추천된 애플리케이션을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다. 위에 설명된 바와 같이, 많은 경우들에서, 전용 앱들의 유용성은 이러한 앱들이 가치를 생성할 것으로 여겨지는 상황들 및 장소들에 제한된다. 예시적인 사용 경우로서, 사용자가 클라이언트 디바이스(102)와 같은 모바일 폰을 휴대하고 특정 호텔에 걸어 들어간다. 클라이언트 디바이스(102) 상의 앱 엔진(122) 및 디바이스 하드웨어(126)(예를 들어, GPS 모듈)는 사용자가 진입한 특정 호텔에 진입한 것을 검출한다. 앱 엔진(122)은 이러한 정보를 클라이언트 디바이스 및/또는 사용자에 대한 메타데이터(114)에 저장하기 위해 데이터베이스(108)에 송신한다. 다양한 실시예들에 따르면, 분석 엔진(116)은 추천된 앱들을 식별하기 위해 앱들(112)과 관련된 태그들(118)에 관하여 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터(114)를 분석하도록 구성된다.

도시된 예에서, 분석 엔진(116)은, 호텔 앱이 사용가능한 것을 검출하고, 사용자가 호텔에 체크하는 것으로서 검출될 때 호텔 앱을 설치하라는 프롬프트(404)를 사용자에게 디스플레이하는 신호를 앱 엔진(122)에 송신한다. 사용자는 추천된 앱을 설치하기 위해 그 프롬프트에 있는 링크(402)를 선택할 수 있다.

다른 실시예들에서는, 사용자에게 추천된 앱을 설치하라고 프롬프트하는 것보다는 오히려, 사용자 상호작용없이 관련성에 기초하여, 추천된 앱들이 자동으로 설치되고 삭제될 수 있다. 도 5a-5b는, 예시적인 실시예들에 따라, 임시 앱들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도들이다. 도 5a에 도시된 바와 같이, 임시 앱들을 액세스하는 인터페이스의 영역에 대응하여 별도의 아이콘(502)이 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이될 수 있다. 아이콘(502)이 선택될 때, 폴더는, 도 5b에서의 폴더(504)에 의해 도시되는 바와 같이, 임시 앱들을 보여주도록 확장될 수 있다.

설명되는 바와 같이, 애플리케이션이 사용자 콘텐츠에 관련된 것으로 여겨질 때, 그 앱은 아이콘(502)으로 나타나는 폴더에 자동으로 설치될 수 있다. 일 구현에서, 앱의 유틸리티가 언제 끝나는지를 판정하는데 사용되는 신호들은 그 앱의 유틸리티를 나타낸 것과 동일한 신호들이다. 앱의 상황에 따른 유용성과 사용자의 현재 컨텍스트 사이의 매치가 일정 량의 시간 동안 임계값 아래로 일단 떨어지면, 앱 엔진(122) 및/또는 분석 엔진(116)은 그 앱을 삭제할 것을 제안한다. 다양한 실시예들에서, 앱을 설치하거나 또는 앱을 삭제하는 임계값들은 같을 수 있거나 또는 상이할 수 있다. 일부 실시예들에서는, 그 앱이 사용자에게 프롬프트하지 않고 자동으로 삭제된다. 더 이상 관련이 없는 앱을 삭제하는 것은, 클라이언트 디바이스 상의 클러터(clutter)를 감소시킬 수 있고, 클라이언트 디바이스 상의 리소스들을 비워낼(free up) 수 있다.

일부 구현들에서, 앱 엔진(122) 및/또는 분석 엔진(116)은 사용자에 대한 더 많은 제어가 사생활 성향들을 더 잘 맞추게 한다. 이러한 제어들의 예들은: (i) 임의의 주어진 시간에 사용자의 디바이스 상에 설치되는 임시 애플리케이션들의 최대 수를 제한하는 설정, (ii) 임시 앱 설치들을 디스에이블하고 그 대신 사용자에게 설치 요청들을 갖는 프롬프트를 제안하는 설정, (iii) 설치된 임시 앱들의 자동 삭제를 디스에이블하고 그 대신 사용자에게 그 앱을 삭제하라는 프롬프트를 제안하는 설정을 포함한다.

임시 앱들에 대한 다양한 UI(User Interface) 구현들이 본 개시내용의 실시예들의 범위 내에 있다. 이러한 UI 차별화들은, 다른 것들 중에서, 아이콘 사이즈, 색 변경들, 배치 변경들, 그룹화 변경들, 아이콘 하이라이팅, 아이콘 배경 하이라이팅, 앱 타이틀들에서의 추가 변경들을 통해 전달될 수 있다. 일 예에서, 설치된 임시 앱들의 아이콘(502)은 임시 앱들이 설치되지 않았을 때 소실(fade away)될 수 있다.

다른 예에서는, 새로운 임시 애플리케이션이 설치되었다는 통지가 통지 피드(notification feed)에 제공될 수 있다. 도 6은, 예시적인 실시예에 따른, 임시 애플리케이션이 설치되었다는 통지를 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다. 도시된 바와 같이, 새롭게 설치된 임시 앱에 대응하는 통지 아이템(602)이 통지 피드에 보여진다.

다른 예에서는, 클라이언트 디바이스의 홈 스크린이 임시 앱들에 대한 전용 영역을 갖는다. 도 7은, 예시적인 실시예에 따른, 임시 애플리케이션들에 대응하는 아이콘들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다. 도시된 바와 같이, 임시 애플리케이션들은 클라이언트의 홈 스크린의 전용 영역(702)에서 사용될 수 있다.

또 다른 예에서는, 홈 스크린이 사용자의 실제 상황(예를 들어, 공항에 있음)에 대응하는 다이나믹 배경 이미지를 가질 수 있다. 도 8은, 예시적인 실시예에 따른, 커스텀 배경 이미지와 함께 임시 애플리케이션들에 대응하는 아이콘들을 디스플레이하는 사용자 인터페이스를 도시하는 개념도이다. 도시된 바와 같이, 임시 앱들 아이콘들이 배경 이미지(802) 위에 배치된다. 배경 이미지(802)는 수동으로 큐레이트된 클라우드 기반의 데이터베이스로부터 검색될 수 있거나 또는 배경 이미지(802)는 이미지 검색을 사용하여 웹으로부터 검색될 수 있고, 여기서 검색 쿼리는 앱 추천들이 기반하는 실제 이벤트들 또는 장소들의 명칭에 기초한다.

위에 설명된 바와 같이, 본 개시내용의 일부 실시예들은, 과거, 현재, 및 미래 추천된 앱들을 포함하는, 추천된 앱들의 타임라인을 제공한다. 도 9는, 예시적인 실시예에 따른, 추천된 앱들의 타임라인(900)을 도시하는 개념도이다. 타임라인(900)은 현재 시간의 표시자(906)를 포함한다. 타임라인은 과거(902, 904)에 추천된 앱들을 도시한다. 타임라인은 미래(908)에 추천될 것으로 예측되는 앱들을 도시한다.

타임라인(900)은 애플리케이션 설치 설정 스크린을 액세스하는 사용자에 의해 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이될 수 있다. 추천된 앱들은 타임라인(900) 상에 놓이고, 이는 대화형(interactive) 또는 고정형(static)일 수 있다. 대화형 버전에서, 사용자는 이전에 추천된 앱들을 보기 위해 타임라인을 "스와이프(swipe)"하는 옵션을 갖는다. 앱들은 설치되었을 수 있고, 그리고 나서 후속으로 삭제될 수 있다. 일 실시예에서, 앱들은 타임라인(900)으로부터 직접 설치될(또는 재설치될) 수 있다.

타임라인은 미래 섹션(908)을 갖는데, 이는, 예를 들어, 캘린더 데이터에 기초하여, 사용자의 예견가능한 미래에 대해 유용한 것으로 예측되는 앱들을 보여준다. 타임라인의 상이한 구현에서는, 도 9에 도시된 예에 도시되는 주석들(예를 들어, "지금", "내일", "지난 주")이 장소들의 명칭들 또는 이벤트 명칭들로 대체되거나 또는 이와 동반될 수 있다. 예를 들어: "직장에서", "콘서트에서", "공항에서". 이러한 레이블들은 또한 사용자의 캘린더로부터 비롯될 수 있다. 다른 예에서, 위에 설명된 타임라인은 공유 특징을 가질 수 있는데, 이에 의하면 사용자가 추천된 앱들의 스냅샷을 (예를 들어, 소셜 네트워크들 상에서 또는 NFC 탭에 의해서) 다른 사용자들에게 공유할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 애플리케이션 추천들은 홍보 체계로 편성될 수 있다. 일 예에서, 앱 개발자들은 "지불 포함(paid inclusion)"에 대한 옵션을 받을 수 있는데, 여기서는 사용자들이 그 앱을 가장 구매 및/또는 설치할 것 같은 상황들에 있는 사용자들에게 그들의 앱에 대한 프롬프트(예를 들어, 광고)가 제안된다. 이러한 특징은 애플리케이션 추천 플랫폼의 현금화(monetization)를 위한 방식을 제공한다. 본 실시예에서, 앱 개발자들은 사용자가 그들의 앱들에 대한 광고들을 마주치기를 그들이 원하는 상황들을 특정한다. 환언하면, 앱 광고 캠페인 관리 시스템에서, 앱 개발자들은 그들의 앱의 설치 프롬프트가 사용자에게 보여져야 하는 환경들 및 조건들을 특정하는 규칙들을 셋업할 수 있다.

일부 실시예들에서는, 후원을 받는 앱들이 기본적으로(organically) (후원을 받지 않는) 추천된 앱들과 차별화될 수 있는데, 이는: 런치 아이콘 상에 중첩되는 "후원을 받음(sponsored)"이라는 단어(이는 또한 애니메이트될 수 있음); 기본적인(organic) 앱들에 대한 색 대 본래 런치 아이콘의 흑백 버전; 표준 런치 아이콘들의 상이한(예를 들어, 더 작은) 사이즈; 또는 표준(즉, 라운드형 사각형) 런치 아이콘들 대 아이콘의 상이한 형상(예를 들어, 원형) 버전에 의한다.

일 구현에서, 사용자는 (옵트-인(opt-in) 또는 옵트-아웃(opt-out) 방식으로) 후원을 받는 앱들을 허용하거나 또는 후원을 받는 앱들을 허용하지 않는 옵션을 갖는다. 다른 구현에서는, 정규 (기본적인(organic) 또는 후원을 받지 않는) 앱들이 자동으로 설치될 수 있는 반면, 후원을 받는 앱들은 허가를 위해 사용자에게 프롬프트한 후에만 설치될 수 있다. 이러한 프롬프트는 또한 통지 피드에서 사용자에게 제시될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 이미 설치된 애플리케이션들에 대한 아이콘들은, 가장 유용한 앱(들)의 아이콘들이 더 현저하고 액세스가능하게 되는 반면, 덜 유용한 앱들의 아이콘들이 덜 현저하게 또는 심지어 숨겨지게 되도록, 홈 스크린 상에 배치된다. 일 구현에서, 홈 스크린 내의 특정 섹션은 이러한 다이나믹하게 변하는 런치 아이콘들을 위해 유지된다. 다른 실시예에서, 가장 유용한 앱(들)의 런치 아이콘은, 하이라이트되거나, 표시되거나, 애니메이트된 방식으로 보여지거나, 또는 사이즈가 증가될 수 있다. 일 예에서, 위에 설명된 신호들은 또한 앱 스토어에서 앱들을 순위화하고 특징화하는데 사용될 수 있다.

도 10은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스 상에 앱을 설치하는 흐름도이다. 기술분야에 숙련된 자들은, 방법(1000)이 도 1-9의 시스템들과 함께 설명되지만, 방법 단계들을 수행하도록 구성되는 임의의 시스템이 본 개시내용의 실시예들의 범위 내에 있다는 것을 이해할 것이다.

도시된 바와 같이, 방법(1000)은 클라이언트 디바이스가 컨텍스트 데이터를 수집하는 단계 1002에서 시작한다. 컨텍스트 데이터는 디바이스 하드웨어(120)에 의해(예를 들어, GPS 위치 정보) 또는 소프트웨어 애플리케이션에 의해(예를 들어, 브라우저 애플리케이션으로부터의 검색 이력) 수집될 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스는 모바일 폰이다. 단계 1004에서는, 클라이언트 디바이스가 서버 및/또는 데이터베이스에 컨텍스트 데이터를 송신한다.

단계 1006에서는, 서버가 데이터베이스로부터 메타데이터를 수신한다. 위에 설명된 바와 같이, 메타데이터는 클라이언트 디바이스 및/또는 클라이언트 디바이스의 사용자에 대응하는 추가적인 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서는, 단계 1006이 옵션이며 생략된다(즉, 서버가 클라이언트 디바이스로부터 데이터를 이미 수신하였기 때문임).

단계 1008에서, 서버, 예를 들어 분석 엔진(116)은, 임의의 애플리케이션들이 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터에 관련되는지를 판정하는 분석을 수행한다. 다양한 실시예들에 따르면, 애플리케이션 스토어에서의 애플리케이션들이 태그들과 관련될 수 있다. 수행된 분석은 매치들을 식별하도록 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터와 애플리케이션 사이의 상관을 식별한다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스의 위치 정보는 클라이언트 디바이스의 위치에 관련된 위치 특정 앱들을 식별하는데 사용된다. 다른 실시예에서는, 다른 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터 이외에 클라이언트 디바이스의 위치 정보가 사용자 및/또는 클라이언트 디바이스에 관련된 앱을 식별하는데 사용된다.

단계 1010에서는, 임의의 추천된 앱들이 사용가능한지를 서버가 판정한다. 추천된 앱들이 사용가능하지 않다고 서버가 판정하면, 방법(1000)은, 위에 설명된, 단계 1002로 리턴한다. 적어도 하나의 추천된 앱이 사용가능하다고 서버가 판정하면, 방법(1000)은 단계 1012로 진행한다.

단계 1012에서는, 앱을 설치하라는 프롬프트가 클라이언트 디바이스 상에 제시되어야 하는지 또는 앱이 자동으로 설치되어야 하는지를 서버가 판정한다. 사용가능한 앱에 관한 프롬프트를 디스플레이할지에 관한 판정은 사용자 설정에 의해 구성될 수 있다. 앱이 자동으로 설치되어야 한다고 서버가 판정하면, 방법(1000)은 단계 1014로 진행한다. 단계 1014에서는, 클라이언트 디바이스가 앱 스토어로부터 그 앱을 검색하고, 그 앱이 설치된다.

단계 1012에서, 앱을 설치하라는 프롬프트가 클라이언트 디바이스 상에 제시되어야 한다고 서버가 판정하면, 방법(1000)은 단계 1016으로 진행한다. 단계 1016에서, 클라이언트 디바이스는 그 사용가능한 앱을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이한다. 이러한 프롬프트는 클라이언트 디바이스 상에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션 및/또는 OS에 의해 발생될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 프롬프트는 서버로부터 그 프롬프트를 디스플레이하라는 신호를 수신하는 클라이언트 디바이스에 기초하여 디스플레이된다.

단계 1018에서는, 프롬프트에 응답하는 사용자 선택이 수신된다. 사용자 선택이 앱을 설치하는 것이면, 방법은, 위에 설명된, 단계 1014로 진행한다. 사용자 선택이 앱을 설치하지 않는 것이면, 그 앱은 설치되지 않고, 방법(1000)은 단계 1002로 리턴한다. 일부 실시예들에서는, 사용자가 프롬프트된 앱을 설치하는 것을 거절하였으면, 그 특정 앱은 최소량의 시간 동안 설치를 위해 다시 프롬프트되지 않거나, 또는 추천에 기초하여 설치를 위해 결코 다시는 프롬프트되지 않을 수 있다.

도 11은, 예시적인 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스로부터 임시 앱을 삭제하는 흐름도이다. 기술분야에 숙련된 자들은, 방법(1100)이 도 1-9의 시스템들과 함께 설명되지만, 방법 단계들을 수행하도록 구성되는 임의의 시스템이 본 개시내용의 실시예들의 범위 내에 있다는 것을 이해할 것이다.

도시된 바와 같이, 방법(1100)은 클라이언트 디바이스가 컨텍스트 데이터를 수집하는 단계 1102에서 시작한다. 컨텍스트 데이터는 디바이스 하드웨어(120)에 의해(예를 들어, GPS 위치 정보) 또는 소프트웨어 애플리케이션에 의해(예를 들어, 브라우저 애플리케이션으로부터의 검색 이력) 수집될 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스는 모바일 폰이다. 단계 1104에서는, 클라이언트 디바이스가 서버 및/또는 데이터베이스에 컨텍스트 데이터를 송신한다.

단계 1106에서는, 서버가 데이터베이스로부터 메타데이터를 수신한다. 위에 설명된 바와 같이, 메타데이터는 클라이언트 디바이스 및/또는 클라이언트 디바이스의 사용자에 대응하는 추가적인 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서는, 단계 1106이 옵션이며 생략된다(즉, 서버가 클라이언트 디바이스로부터 데이터를 이미 수신하였기 때문임).

단계 1108에서, 서버, 예를 들어 분석 엔진(116)은, 임의의 설치된 임시 애플리케이션들이 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터에 더 이상 관련되지 않는지를 판정하는 분석을 수행한다. 다양한 실시예들에 따르면, 임시 애플리케이션은 그 애플리케이션과 관련된 태그들이 더 이상 컨텍스트 데이터 및/또는 메타데이터를 상관하지 않을 때(예를 들어, 임계량의 시간 동안) 더 이상 관련성이 없게 된다.

단계 1110에서는, 임의의 더 이상 관련성이 없는 임시 앱들이 클라이언트 디바이스 상에 설치되어 있는지를 서버가 판정한다. 이러한 앱들이 설치되어 있지 않다고 서버가 판정하면, 방법(1100)은, 위에 설명된, 단계 1102로 리턴한다. 적어도 하나의 이러한 앱이 설치되어 있다고 서버가 판정하면, 방법(1100)은 단계 1112로 진행한다.

단계 1112에서는, 그 임시 앱을 삭제하라는 프롬프트가 클라이언트 디바이스 상에 제시되어야 하는지 또는 그 앱이 자동으로 삭제되어야 하는지를 서버가 판정한다. 그 앱을 삭제하는 것에 관한 프롬프트를 디스플레이할지에 관한 판정은 사용자 설정에 의해 구성될 수 있다. 그 앱이 자동으로 삭제되어야 한다고 서버가 판정하면, 방법(1100)은 단계 1114로 진행한다. 단계 1114에서는, 클라이언트 디바이스가 클라이언트 디바이스로부터 삭제된다.

단계 1112에서, 임시 앱을 삭제하라는 프롬프트가 클라이언트 디바이스 상에 제시되어야 한다고 서버가 판정하면, 방법(1100)은 단계 1116으로 진행한다. 단계 1116에서, 클라이언트 디바이스는 그 임시 앱을 삭제하라는 프롬프트를 디스플레이한다. 이러한 프롬프트는 클라이언트 디바이스 상에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션 및/또는 OS에 의해 발생될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 프롬프트는 서버로부터 그 프롬프트를 디스플레이하라는 신호를 수신하는 클라이언트 디바이스에 기초하여 디스플레이된다.

단계 1118에서는, 프롬프트에 응답하는 사용자 선택이 수신된다. 사용자 선택이 앱을 삭제하는 것이면, 방법은, 위에 설명된, 단계 1114로 진행한다. 사용자 선택이 앱을 삭제하지 않는 것이면, 그 앱은 삭제되지 않고, 방법(1100)은 단계 1102로 리턴한다. 일부 실시예들에서는, 사용자가 프롬프트에 응답하여 특정 앱을 삭제하는 것을 거절하였으면, 그 특정 앱은 최소량의 시간 동안 삭제를 위해 다시 프롬프트되지 않거나, 또는 삭제를 위해 결코 다시는 프롬프트되지 않을 수 있다.

유리하게도, 본 개시내용의 실시예들은 사용자의 실시간 및 맞춤형 요구들에 부응할 수 있는 특정 앱들에 사용자의 관심을 끌 수 있다. 본 개시내용의 실시예들은 또한 앱 생태계(app ecosystem)의 모든 플레이어들에게 이점들을 제공하고: 개발자들은 그들의 앱들의 더 우수한 발견성을 얻는데, 이는, 다운로드와 현금화가 많아질수록, 사용자들은 그들이 요구하는 앱들을 그들이 원할 때 얻어, 사용자 만족도가 더 높아지고, 개발자들과 사용자들이 더 행복하게 된 결과로서 앱 플랫폼은 플랫폼 상의 더 많은 트래픽 및 현금화를 얻게 된다.

본 명세서에 논의되는 시스템들이 사용자들에 관한 개인 정보를 수집하거나, 또는 개인 정보를 이용할 수 있는 상황들에 대하여, 사용자들은 프로그램들 또는 특징들이 개인 정보(예를 들어, 사용자의 소셜 네트워크, 소셜 액션들 또는 액티비티들, 직업, 사용자의 성향들, 또는 사용자의 현재 위치에 관한 정보)를 수집할지를 제어하거나, 또는 콘텐츠 서버(즉, 음성메일 서버)로부터 콘텐츠(즉, 녹음된 음성메일들)를 검색할지 및/또는 어떻게 검색할지를 제어하는 기회를 제공받을 수 있다. 또한, 특정 데이터는 그것이 저장되거나 또는 사용되기 이전에 하나 이상의 방식으로 익명화될 수 있어, 개인적으로 식별될 수 있는 정보가 제거된다. 예를 들어, 개인적으로 식별될 수 있는 정보가 사용자에 대해 판정될 수 없도록 사용자의 아이덴티티가 익명화될 수 있거나, 또는 (예를 들어, 도시, ZIP 코드, 또는 국가 수준 까지인) 위치 정보가 취득되는 사용자의 지리학적 위치가 일반화될 수 있어, 사용자의 특정 위치가 판정될 수 없다. 따라서, 사용자는 본 명세서에 논의되는 시스템들에 의해 그 또는 그녀에 관한 정보가 어떻게 수집되고 사용되는지에 대한 제어를 가질 수 있다.

본 명세서에 인용된 공개문헌들, 특허 출원들, 및 특허들 포함하는, 모든 참고 문헌은, 각 참고 문헌이 본 명세서에 그 전부가 참고로 원용되는 것으로 개별적으로 구체적으로 나타내고 제시되는 것과 같이 동일한 정도로 참고로 본 명세서에 의해 원용된다.

개시되는 주제를 설명하는 문맥에서(특히 이하 청구항들의 문맥에서) "a"와 "an" 및 "the"와 "at least one"이라는 용어들 및 유사한 지시대상들을 사용하는 것은, 본 명세서에서 달리 나타내거나 또는 문맥에 의해 명백히 모순되지 않는 한, 단수형 및 복수형 양자 모두를 커버하는 것으로 해석되어야 한다. 본 명세서에서 달리 나타내거나 또는 명백히 문맥에 의해 모순되지 않는 한, 하나 이상의 항목들의 열거가 뒤따르는 "적어도 하나(at least one)"라는 용어의 사용은(예를 들어, "A 및 B 중 적어도 하나"), 열거된 항목들 (A 또는 B)로부터 선택되는 하나의 항목 또는 열거된 항목들(A 및 B) 중 2 이상의 임의의 조합을 의미하는 것으로 해석되어야 한다. "구성하는(comprising)", "갖는(having)", "포함하는(including)", 및 "함유하는(containing)"이라는 용어들은, 달리 표기되지 않는 한, 제한을 두지 않는(open-ended) 용어들(즉, "포함하지만, 이에 제한되는 것은 아닌"을 의미함)로 해석되어야 한다. 본 명세서에서 값들의 범위들의 재인용은, 본 명세서에서 달리 나타내지 않는 한, 그 범위에 들어가는 각 개개의 값을 개별적으로 말하는 약칭 방법으로서 역할을 하고자 단지 의도되는 것이고, 각 개개의 값은 본 명세서에 개별적으로 재인용되는 것처럼 명세서에 포함된다. 본 명세서에 달리 나타내거나 또는 문맥에 의해 명백히 모순되지 않는 한, 본 명세서에 개시되는 모든 방법들은 임의의 적합한 순서로 수행될 수 있다. 본 명세서에서 제공되는 임의의 모든 예들 또는 예시적인 언어(예를 들어, "~와 같은")의 사용은, 단지 개시되는 주제를 더 잘 설명하려 의도되는 것이고, 달리 청구되지 않는 한, 본 발명의 범위에 대해 제한을 제기하지 않는다. 명세서 내의 언어가 임의의 청구되지 않은 엘리먼트를 본 발명의 실시에 필수적인 것으로 나타내는 것으로서 해석되지 않아야 한다.

지금까지의 설명을 읽으면 기술분야의 일반적인 기술자에게는 본 명세서에 개시되는 실시예의 변형들이 명백하게 될 수 있다. 본 발명자들은 숙련된 기술자들이 이러한 변형들을 적절히 이용할 것으로 예측하며, 본 발명자들은 본 발명이 본 명세서에 구체적으로 설명된 것과 다르게 실시되는 것을 고려한다. 따라서, 본 발명은 적용가능한 법에 의해 허용되는 바와 같은 첨부된 청구항들에서 재인용되는 주제의 모든 변형들 및 등가물들을 포함한다. 또한, 본 명세서에 달리 나타내지 않거나 또는 문맥에 의해 명백히 모순되지 않는 한, 모든 가능한 변형들 내에 있는 위에 설명된 엘리먼트들의 임의의 조합이 본 발명에 의해 포함된다.

Claims

방법으로서,
컴퓨팅 디바이스에 의해, 모바일 디바이스에 관련된 컨텍스트 데이터를 수신하는 단계;
어느 애플리케이션들이 상황에 따른 유용성을 갖는지를 판정하기 위해, 상기 컨텍스트 데이터 및 하나 이상의 애플리케이션들에 관련된 태그들을 분석하는 것에 의해, 애플리케이션 저장소에서 사용가능한 상기 하나 이상의 애플리케이션들에 상황에 따른 유틸리티 스코어(utility score)를 할당하는 단계 - 상기 상황에 따른 유틸리티 스코어는 상기 컨텍스트 데이터와, 상기 하나 이상의 애플리케이션들에 관련된 태그들 사이의 하나 이상의 매치들을 식별하는 것에 기초함 - ;
제1 애플리케이션에 대한 상황에 따른 유틸리티 스코어가 제1 임계값보다 더 크다는 판정에 응답하여, 상기 모바일 디바이스로 하여금, 상기 제1 애플리케이션을 설치하게 하고, 상기 모바일 디바이스의 사용자 인터페이스의 제1 부분에 상기 제1 애플리케이션에 관련된 아이콘을 디스플레이하게 하는 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내는 단계 - 상기 사용자 인터페이스의 상기 제1 부분은, 임시로 설치되는 애플리케이션들 전용이고, 영구적으로 설치되는 애플리케이션들을 위한 상기 사용자 인터페이스의 제2 부분과 구별됨 - ; 및
상기 제1 애플리케이션에 대한 상기 상황에 따른 유틸리티 스코어가 상기 제1 임계값보다 더 적다는 판정에 응답하여, 상기 모바일 디바이스로 하여금 상기 제1 애플리케이션을 삭제(uninstall)하게 하는 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내는 단계
를 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 컨텍스트 데이터는, 상기 모바일 디바이스의 위치, 캘린더 이벤트들, 구매 이력, 상기 모바일 디바이스 상에서 최근 사용된 애플리케이션들, 및 선호도 설정들 중 하나 이상에 기초하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 모바일 디바이스 상에 제2 애플리케이션을 설치하라는 프롬프트를 디스플레이하는 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내는 단계를 더 포함하고, 상기 제2 애플리케이션은 상기 제1 임계값보다 더 낮은 상황에 따른 유틸리티 스코어를 갖는 방법.
제1항에 있어서,
상기 상황에 따른 유틸리티 스코어는, 상기 상황에 따른 유틸리티 스코어가 이전 경우에서 상기 제1 임계값보다 더 컸을 때 상기 애플리케이션이 설치될 것으로 이전에 선택되었는지에 기초하는 방법.
제1항에 있어서,
제2 애플리케이션이 제2 임계값보다 더 낮은 상황에 따른 유틸리티 스코어를 갖고 상기 제2 애플리케이션이 상기 모바일 디바이스 상에 이미 설치되어 있으면, 상기 제2 애플리케이션을 삭제하라는 프롬프트를 디스플레이하는 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내는 단계를 더 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 모바일 디바이스로 하여금, 상기 제1 애플리케이션을 설치하게 하는 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내는 단계는, 상기 제1 애플리케이션에 대한 상기 상황에 따른 유틸리티 스코어가, 상기 모바일 디바이스로 하여금 상기 제1 애플리케이션을 설치하게 하는 상기 명령어를 상기 모바일 디바이스에 보내기 이전의 시점에, 상기 제1 임계값보다 더 크다고 예측된다는 판정에 기초하는 방법.
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