KR20190047200A - 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼의 운영방법 - Google Patents

빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼의 운영방법 Download PDF

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KR20190047200A
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Abstract

본 발명은 각종 공공기관 및 다양한 SNS를 통해 문화 관광 콘텐츠를 수집한 정보로 빅 데이터를 생성하고, 생성된 빅 데이터를 기초하여 사용자의 성향에 맞는 문화 관광 콘텐츠를 제공하되, 기상청과 위치 감지 서비스를 연동하여 사용자의 위치와 추후 날씨 패턴을 분석하여 사용자의 성향에 맞으면서 주변 환경에 적합한 문화 관광 콘텐츠를 제공할 수 있는 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 플랫폼에 가입하면서 작성한 가입 정보 및 사용자의 SNS 데이터를 통해 사용자의 여행 성향을 지속적으로 분석하여 저장하는 사용자 선호도 분석단계(S100);와, 공공기관 및 SNS를 통해 지역별 문화 관광 상품, 관광 여행지, 각종 문화 관광 행사 이벤트를 지속적으로 수집하고 분석하여 저장하는 문화 관광 상품 수집단계(S200);와, 사용자의 위치, 날짜, 현재 날씨, 주변 환경의 정보를 지속적으로 감지하고, 감지된 정보를 바탕으로 사용자의 여행 성향에 가장 적합한 주변의 문화 관광 상품 및 콘텐츠를 도출하여 사용자에게 제공하는 문화 관광 상품 매칭단계(S300);로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것이다.

Description

빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼{Platform for providing smart sightseeing information based on bid data}
본 발명은 문화 관광 콘텐츠 정보를 제공하는 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 각종 공공기관 및 다양한 SNS를 통해 문화 관광 콘텐츠를 수집한 정보로 빅 데이터를 생성하고, 생성된 빅 데이터를 기초하여 사용자의 성향에 맞는 문화 관광 콘텐츠를 제공하되, 기상청과 위치 감지 서비스를 연동하여 사용자의 위치와 추후 날씨 패턴을 분석하여 사용자의 성향에 맞으면서 주변 환경에 적합한 문화 관광 콘텐츠를 제공할 수 있는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것이다.
통상적으로 우리나라에는 3개월 이상 거주하는 주한 외국인이 약 200만 명에 달하며, 근래에는 한류문화가 전 세계적으로 전파되면서 국내를 찾는 외국인 관광객이 약 천만 명을 넘어서는 추세이다.
위와 같이 수많은 외국인이 우리나라를 방문함에 따라 우리나라의 전통문화 유산 및 문화 관광지가 지속적으로 개발되고 있고, 이로부터 다양한 매체를 통해 수많은 관광 상품이 홍보되고 있다.
일례로 등록특허공보 제10-1741942호 "빅 데이터 기반 스마트 관광정보 제공 장치 및 방법"이 게재되어 있으며, 위 종래기술은 복수의 사용자들에 의한 관광지 관련 빅 데이터를 생성하고, 생성된 빅 데이터 결과에 기초하여 관광 정보가 필요한 사용자에게 관광지의 지역적 영역 내에 존재하는 복수의 관광 스팟을 제공하는 기술이다.
또 다른 일례로 등록특허공보 제10-1048644호 "스마트 큐알코드를 이용한 문화관광 콘텐츠 통합 플랫폼 서비스 방법 및 시스템"이 게재되어 있다.
위 종래기술은 이용자가 여행 중에 촬영한 동영상, 사진, 텍스트 등이 포함된 멀티미디어 데이터 파일을 자신이 원하는 스마트 QR코드로 생성하여 지인들에게 직접 전달하여 홍보하거나, 다수의 이용자가 생성한 스마트 QR코드를 일괄적으로 관리하는 문화관광 콘텐츠 통합 플랫폼을 형성하여 불특정 다수가 해당 콘텐츠에 참여하여 QR코드를 스캔함으로써 해당 여행지의 정보를 제공받는 기술사상이다.
하지만, 위 종래기술들은 다양하게 분포되어 있는 관광 정보를 하나의 플랫폼으로 수집하여 관리하는 일종의 통합 관리 플랫폼에 지나지 않으며, 특히 어려운 한글과 낯선 한국문화 그리고 수없이 쏟아지는 홍보 관련 정보 속에서 거주외국인이나 외국인 관광객들은 위의 통합 관리 플랫폼 서비스를 이용하기가 매우 어려운 것이 현실이다.
따라서 웹 사이트 및 애플리케이션 등 온라인 서비스의 사용능력이 부족하거나 한국어 구사가 어려운 외국인 여행객 또는 외국인 거주자들(이하 '사용자'라 통칭함)이 문화 관광 콘텐츠를 더욱 간편하게 즐길 수 있도록 함은 물론, 날씨와 사용자의 현재 위치에 따라 사용자의 성향에 맞는 맞춤형 관광 상품을 제공할 수 있는 관광콘텐츠 제공 플랫폼이 절실히 필요한 실정이다.
대한민국등록특허공보 제10-1741942호 "빅 데이터 기반 스마트 관광정보 제공 장치 및 방법" 대한민국등록특허공보 제10-1048644호 "스마트 큐알코드를 이용한 문화관광 콘텐츠 통합 플랫폼 서비스 방법 및 시스템"
본 발명은 위의 제반 문제점을 보다 적극적으로 해소하기 위하여 창출된 것으로, 외국인 관광객 또는 외국인 거주자들에게 어려운 한글과 낯선 문화 그리고 수많은 문화 관광 정보 속에서 필요한 정보를 손쉽게 제공함은 물론, 사용자의 성향을 미리 분석하여 사용자에게 맞춤형 문화관광 서비스를 제공하고자 하는 것이 주된 해결 과제이다.
또한, 본 발명은 시간적이나 공간적 그리고 주변 환경에 적합한 맞춤형 관광 정보를 검색과정 없이 사용자에게 즉시 제공하는 것이 다른 해결 과제이다.
위의 해결 과제를 달성하기 위하여 본 발명에서 제안하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼은 다음과 같다.
온라인 웹 서비스 및 스마트폰 애플리케이션과 연동하면서 보유 중인 빅 데이터를 기반으로 사용자에게 문화 관광 콘텐츠를 제공하는 플랫폼에 관한 것으로, 사용자가 플랫폼에 가입하면서 작성한 가입 정보 및 사용자의 SNS 데이터를 통해 사용자의 여행 성향을 지속적으로 분석하여 저장하는 사용자 선호도 분석단계(S100);와, 공공기관 및 SNS를 통해 지역별 문화 관광 상품, 관광 여행지, 각종 문화 관광 행사 이벤트를 지속적으로 수집하고 분석하여 저장하는 문화 관광 상품 수집단계(S200);와, 사용자의 위치, 날짜, 현재 날씨, 주변 환경의 정보를 지속적으로 감지하고, 감지된 정보를 바탕으로 사용자의 여행 성향에 가장 적합한 주변의 문화 관광 상품 및 콘텐츠를 도출하여 사용자에게 제공하는 문화 관광 상품 매칭단계(S300);로 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 사용자 선호도 분석단계(S100)는 인구 통계학적 분류에 따라 사용자의 성향을 분석하는 것에 특징이 있다.
또한, 본 발명의 문화 관광 상품 수집단계(S200)는 공공기관 및 SNS를 통해 전국의 문화 관광 상품을 수집하는 상품 수집단계(S210)와, 수집된 상품을 카테고리별로 분류하는 상품 분류단계(S220)와, 분류된 상품을 각국의 언어로 번역하는 상품 번역단계(S230)로 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 기상청과 연동하여 전국의 일간 내지 월간 날씨 패턴 정보를 파악하고, 파악된 날씨정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 날씨별 여행 또는 문화 관광 상품을 분석하여 매칭하는 것에 특징이 있다.
더불어, 위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 위치 추적 서비스(GPS)와 연동하여 사용자의 현재 위치를 실시간으로 파악하면서 사용자의 성향에 맞는 주변 관광지 및 여행 상품을 매칭하되, 기상청의 날씨 패턴 정보에 따라 야외나 실내 혹은 기후 맞춤형 관광지를 분석하여 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 문화 관광 상품 수집단계(S200)는 복수의 회원들이 문화 관광 콘텐츠 정보를 자발적으로 등록하게 하여 빅 데이터를 구축하게 하고, 타 회원이 빅 데이터를 이용하여 정보를 받게 하되 조회 수와 정확도가 가장 높은 문화 관광 콘텐츠 정보를 올린 회원에게 플랫폼에서 소정의 혜택을 제공하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같은 구성으로 이루어지는 본 발명에 의하면, 소셜 미디어와 스마트 기기의 확산으로 정형 데이터와 비정형 데이터가 폭증하면서 사용자가 원하는 관광 콘텐츠의 검색이 점차 어려워지고 있는 현 상황에서 별도의 검색 과정 없이 사용자의 성향에 맞는 관광 정보를 손쉽게 제공받을 수 있는 효과가 있다.
더불어, 낯선 한국 문화와 한국어 구사능력이 미흡한 외국인 관광객 또는 외국인 거주자들에게 적합한 문화 관광 콘텐츠를 제공함으로써, 여행에 편의성이 향상되면서 한국 문화 관광 콘텐츠 사업 경제에 큰 기여를 할 수 있는 다른 효과가 있다.
또한, 본 발명은 위치 감지 서비스와 기상청의 연동으로 시간적이나 공간적 그리고 주변 환경에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠를 선별하여 사용자에게 지속적으로 제공하기 때문에 이동할 때마다 문화 관광 콘텐츠의 정보를 검색하기 위한 시간을 절감하여 여행 시간을 효율적으로 사용할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 한국관광공사와 같은 전문적인 문화 관광지 전용 공공기관을 비롯해 복수의 사용자들이 개개인의 SNS에 올린 많은 양의 문화 관광 체험 후기를 지속적으로 수집하여 빅 데이터를 갱신함으로써, 추천하고자 하는 관광 콘텐츠의 정확한 정보를 제공하는 것은 물론, 사용자의 성향에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠를 선별하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 본 발명의 바람직한 실시 예에 의하여 제공하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼의 진행 과정을 순차적으로 나열한 플로차트.
이하, 첨부도면을 참고하여 본 발명의 구성 및 이로 인한 작용, 효과에 대해 일괄적으로 기술하기로 한다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그리고 명세서 전문에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
본 발명은 문화 관광 콘텐츠 정보를 제공하는 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것이다.
무엇보다, 각종 공공기관 및 다양한 SNS를 통해 문화 관광 콘텐츠를 수집한 정보로 빅 데이터를 생성하고, 생성된 빅 데이터를 기초하여 사용자의 성향에 맞는 문화 관광 콘텐츠를 제공하되, 기상청과 위치 감지 서비스를 연동하여 사용자의 위치와 추후 날씨 패턴을 분석하여 사용자의 성향에 맞으면서 주변 환경에 적합한 문화 관광 콘텐츠를 제공할 수 있는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 관한 것임을 주지한다.
도 1은 본 발명의 본 발명의 바람직한 실시 예에 의하여 제공하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼의 진행 과정을 순차적으로 나열한 플로차트이다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼은 크게 사용자의 개인정보 및 성향을 분석하는 사용자 선호도 분석단계(S100);와, 공공기관 또는 복수의 사용자들의 SNS에서 문화 관광 콘텐츠 정보를 수집하는 문화 관광 상품 수집단계(S200);와, 사용자의 성향에 적합한 문화 관광 콘텐츠를 선별하여 사용자에게 제공하는 문화 관광 상품 매칭단계(S300);로 이루어진다.
위 사용자 선호도 분석단계(S100)는 사용자가 플랫폼에 가입하면서 작성한 가입 정보 및 사용자의 SNS 데이터를 통해 사용자의 여행 성향을 지속적으로 분석하여 저장하는 단계를 말한다.
특히, 본 발명의 플랫폼은 거주 외국인과 외국인 관광객들의 여행 편의를 제공하는데에 주된 목적이 있기 때문에 사용자의 국적에 따라 다양한 각국의 언어를 제공한다.
본 발명의 사용자 선호도 분석단계(S100)는 사용자의 개인정보와 사용자의 특성을 입력하는 가입 신청단계(S110)와, 사용자가 가입 신청시 기재한 사용자의 SNS를 분석하여 사용자의 특성을 수집하는 성향 파악단계(S120)를 포함하여 구성된다.
위 가입 신청단계(S110)는 국내 회원과 국외 회원으로 구분하여, 국내 회원의 경우 통상적으로 필요한 개인 정보 그리고 회원 특성을 기재하도록 요구하는 반면, 국외 회원은 거주 외국인과 관광 외국인을 더 분류하여 가입 신청서를 제공한다. 특히, 거주 외국인과 관광 외국인의 가입 신청서는 국적에 따른 1차 분석, 성별에 따른 2차 분석, 연령에 따른 3차 분석을 통해 외국인들의 평균적인 선호도를 분석한다.
위 성향 파악단계(S120)는 가입 신청서에 별도로 사용자의 페이스 북, 블로그, 인스타그램 등 활동하고 있는 SNS를 기재토록 하고, 플랫폼이 자체적으로 기재된 SNS에 접속하여 사용자의 주된 활동 범위를 수집하고, 이를 저장하면서 분석하여 사용자의 특성을 파악함으로써 사용자 개개인의 정확한 성향을 분석한다.
위 문화 관광 상품 수집단계(S200)는 공공기관 및 SNS를 통해 지역별 문화 관광 상품, 관광 여행지, 각종 문화 관광 행사 이벤트를 지속적으로 수집하고 분석하여 저장하는 단계를 일컫는다.
특히, 위 문화 관광 상품 수집단계(S200)는 공공기관 및 SNS를 통해 전국의 문화 관광 상품을 수집하는 상품 수집단계(S210)와, 수집된 상품을 카테고리별로 분류하는 상품 분류단계(S220)와, 분류된 상품을 각국의 언어로 번역하는 상품 번역단계(S230)로 구성된다.
위 상품 수집단계(S210)는 한국관광공사와 같은 공공기관이 전문적으로 제공하는 한국 관광 사이트를 비롯해 지역별로 제공되는 지역 관광 정보 사이트, 스마트폰 애플리케이션에서 제공하는 스마트 투어 가이드 등 여행 관련 전문 업체에서 제공하는 여행 관련 정보를 수집한다.
그리고 위 상품 수집단계(S210)는 여행 관련 전문 업체뿐만 아니라, 페이스 북, 인스타그램, 블로그, 카페 등 복수의 사용자들의 SNS를 통해 그동안 다녀왔던 리얼 여행 체험 후기 및 추천 정보를 수집한다.
위 상품 분류단계(S220)는 여행 관련 전문 업체에서 제공하는 문화 관광 콘텐츠를 지역별, 날짜별, 성격별 등 종류별로 구분하고, 사용자들의 SNS를 통해 수집한 리얼 여행 체험 정보는 해당하는 SNS 사용자들의 성별, 연령대, 지역 등을 파악하여 분석한 뒤, 각각의 종류별로 카테고리를 분류 저장하여 빅 데이터를 생성한다.
구체적으로 상품 분류단계(S220)는 빅 데이터 분석을 통해 사용자의 성향에 가장 적합하고 정보가 가장 정확한 문화 관광 콘텐츠 정보를 제공하기 위해 수집한 문화 관광 콘텐츠 정보 중 방문량, 매출량, 소셜미디어 분석 정보(언급량), 유동인구 등을 모두 분석하여 국적별, 성별별, 나이별 등 인구통계학적 분류에 따라 선호도가 가장 높은 문화 관광 콘텐츠를 순서대로 분류한다.
위 상품 분류단계(S220)는 다음과 같은 5가지 형태로 분석하는 것이 가장 바람직하다.
1) 주요 데이터 분석: 주요 데이터는 홈페이지, SNS, 모바일, 신용카드, 블로그, 뉴스, 트위터 등을 참고하여 분석한다.
2) 날씨 데이터 분석: 날씨와 관광지역 데이터의 융합 분석을 통해 지역별 문화 관광 콘텐츠를 분석하되, 날씨와 관광지역 데이터는 한국관광공사와 같은 공공기관과 기상청으로부터 전달받은 빅 데이터를 활용한다.
3) 소셜 데이터분석: 본 발명의 플랫폼이 제공하는 페이스 북 페이지, 직영 앱, 웹서비스 등에서 발생하는 텍스트, 오피니언, 웹로그, DB 패턴, 행동 패턴 등을 분석하여 여행, 문화 정보 큐레이션에 적용한다.
4) 결제 데이터 분석: 여행 유형별, 여행 시즌별, 시간/요일대별 소비 패턴을 분석, 선호 지역간 비교 분석, 이동 패턴을 통해 이용객의 선호도를 분석한다.
5) 이동통신 데이터 분석: 외국인 여행자의 통화 위치, 통화 횟수와 SNS 텍스트를 교차 분석하여 시간, 공간 환경에 따른 여행, 문화 서비스 선호도를 분석한다.
위 상품 번역단계(S230)는 플랫폼 자체에 번역기능을 탑재하여 사용자가 가입하면서 설정한 국적에 맞게 플랫폼의 모든 구성이 자동 번역되거나, 사용자가 임의로 원하는 언어로 설정 변경할 수 있도록 번역 툴을 제공한다.
위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 위 사용자 선호도 분석단계(S100)에서 분석한 사용자 성향과, 위 문화 관광 상품 수집단계(S200)에서 생성된 문화 관광 콘텐츠 관련 빅 데이터를 기초하여 사용자의 성향에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠 관련 정보를 서로 매칭시켜주는 단계를 말한다.
위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 기본적으론 사용자의 성향에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠 정보를 최소 하나 이상 매칭시켜주고, 사용자가 이를 수락하여 해당 콘텐츠로의 이동이 실시되면 이때부터 해당 콘텐츠 주변의 또 다른 문화 관광 콘텐츠들이 활성화되기 시작한다.
활성화된 또 다른 문화 관광 콘텐츠 중에서 사용자의 성향과 적합한 정보를 다시 선별하여 리스트별로 제공하여, 사용자가 최소한의 이동거리로 합리적인 관광 상품을 즐길 수 있도록 유도한다.
더불어, 사용자가 여행 날짜를 지정하면 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 사용자의 현 위치에서 비교적 가까운 거리의 문화 관광 상품을 검색한 뒤, 해당 관광 상품을 기준으로 여행 추천 코스를 생성할 수도 있다.
특히, 위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 사용자의 위치, 날짜, 현재 날씨, 주변 환경의 정보를 지속적으로 감지하고, 감지된 정보를 바탕으로 사용자의 여행 성향에 가장 적합한 주변의 문화 관광 상품 및 콘텐츠를 도출하여 사용자에게 제공하는 단계이다.
위와 같이 사용자의 위치, 날짜, 현재 날씨, 주변 환경의 정보를 지속적으로 감지하고, 이에 적합한 문화 관광 콘텐츠 정보를 제공하기 위해서 본 발명은 위치 감지 서비스(GPS모듈)와 기상청의 기후 측정 센터와 상호 연동하여 현 사용자의 위치 및 향후 날씨 패턴을 지속적으로 제공 받는다.
다시 말해, 위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 위치 추적 서비스(GPS)와 연동하여 사용자의 현재 위치를 실시간으로 파악하면서 사용자의 성향에 맞는 주변 관광지 및 여행 상품을 매칭한다. 그리고 위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 기상청과 연동하여 전국의 일간 내지 월간 날씨 패턴 정보를 파악하고, 파악된 날씨정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 날씨별 여행 또는 문화 관광 상품을 분석하여 매칭시켜준다.
예컨대 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 위치 감지 서비스를 이용하여 사용자의 현재 위치를 실시간으로 파악하면서 사용자의 주변에 있는 문화 관광 정보를 사용자의 성향에 맞게 지속적으로 제공하거나, 사용자가 이동하는 거리 10M마다 이동한 위치에 존재하는 다양한 문화 관광 정보를 갱신시켜 알려준다.
여기에 기상청으로부터 전달받은 날씨 패턴을 더 분석하여 사용자에게 실시간으로 날씨 변화를 알려주되, 비가 오면 실내에서 관광할 수 있는 상품을 추천하고, 비가 오지 않으면 실외에서 관광할 수 있는 상품을 우선적으로 추천한다.
그리고 일간 내지 월간 날씨 패턴 정보를 파악하여 파악된 날씨정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 날짜별 여행 패키지 등을 추천한다.
위와 같은 구성으로 이루어지는 본 발명의 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼을 이용하여 사용자가 문화 관광 콘텐츠를 제공받는 방법은 다음과 같다.
본 발명의 플랫폼에 가입한 사용자는 사용자 선호도 분석단계(S100)에서 제공하는 국내 또는 국외 회원용 가입 신청서를 바탕으로 가입 신청서를 작성한다. 이때 사용자는 우리나라에 거주 중인 30대 여성이라는 가정하에 국외 회원용 가입 신청서에 개인정보를 작성하며, 개인정보에는 국적, 성명, 성별, 나이 등의 보편적인 개인정보를 입력하고, 추가 질문 사항에 취미, 특기, 여행 관련 선호도를 순차적으로 기재하도록 유도하여 해당 여성의 성향을 파악한다.
가입 신청서 작성이 완료되면, 플랫폼은 해당 여성의 현재 위치와 앞으로의 이동 범위를 예측하고, 해당 여성의 여행 기간을 파악하여 기상청으로부터 해당 기간의 날씨정보를 파악한다.
여성의 위치가 감지되면, 빅 데이터에 저장된 문화 관광 콘텐츠 정보에서 해당 위치의 문화 관광 콘텐츠를 1차 분류하여 나열하고, 1차 분류된 정보 중에서 30대가 즐겨 찾는 문화 관광 콘텐츠를 2차 분류하며, 2차 분류된 정보 중에서 여성이 즐겨 찾는 문화 관광 콘텐츠를 3차 분류하여 분류된 여러 개의 정보를 여성의 단말기로 전달한다. 단말기에는 전송된 정보들의 타이틀과 소개 글이 간략하게 요약되어 카테고리별 또는 리스트별로 정돈되어 제공되고 사용자를 제공되는 정보들 중 어느 하나 이상의 정보를 선택하여 상세한 정보를 받는다. 이때 위치 감지 서비스는 사용자가 선택한 문화 관광 장소까지 길 안내하는 것을 더 포함한다.
여기에서 기상청으로부터 해당 지역의 날씨 패턴을 제공받으며, 날씨에 따라 실내에서 즐길 수 있는 문화 관광 정보 또는 실외에서 즐길 수 있는 문화 관광 정보를 구분하여 전달받는다.
위와 같은 구성으로 이루어지는 본 발명의 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼에 의하면, 소셜 미디어와 스마트 기기의 확산으로 정형 데이터와 비정형 데이터가 폭증하면서 사용자가 원하는 관광 콘텐츠의 검색이 점차 어려워지고 있는 현 상황에서 별도의 검색 과정 없이 사용자의 성향에 맞는 관광 정보를 손쉽게 제공받을 수 있으며, 더불어 낯선 한국 문화와 한국어 구사능력이 미흡한 외국인 관광객 또는 외국인 거주자들에게 적합한 문화 관광 콘텐츠를 제공함으로써, 여행에 편의성이 향상되면서 한국 문화 관광 콘텐츠 사업 경제에 큰 기여를 할 수 있고, 위치 감지 서비스와 기상청의 연동으로 시간적이나 공간적 그리고 주변 환경에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠를 선별하여 사용자에게 지속적으로 제공하기 때문에 이동할 때마다 문화 관광 콘텐츠의 정보를 검색하기 위한 시간을 절감하여 여행 시간을 효율적으로 사용할 수 있다.
또한, 본 발명은 한국관광공사와 같은 전문적인 문화 관광지 전용 공공기관을 비롯해 복수의 사용자들이 개개인의 SNS에 올린 많은 양의 문화 관광 체험 후기를 지속적으로 수집하여 빅 데이터를 갱신함으로써, 추천하고자 하는 관광 콘텐츠의 정확한 정보를 제공하는 것은 물론, 사용자의 성향에 가장 적합한 문화 관광 콘텐츠를 선별하여 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은, 도면에 도시된 일실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 명확히 하여야 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
S100. 사용자 선호도 분석단계 S110. 가입 신청단계
S120. 성향 파악단계 S200. 문화 관광 상품 수집단계
S210. 상품 수집단계 S220. 상품 분류단계
S230. 상품 번역단계 S300. 문화 관광 상품 매칭단계

Claims (5)

  1. 온라인 웹 서비스 및 스마트폰 애플리케이션과 연동하면서 보유 중인 빅 데이터를 기반으로 사용자에게 문화 관광 콘텐츠를 제공하는 플랫폼에 있어서,
    사용자가 플랫폼에 가입하면서 작성한 가입 정보 및 사용자의 SNS 데이터를 통해 사용자의 여행 성향을 지속적으로 분석하여 저장하는 사용자 선호도 분석단계(S100);
    공공기관 및 SNS를 통해 지역별 문화 관광 상품, 관광 여행지, 각종 문화 관광 행사 이벤트를 지속적으로 수집하고 분석하여 저장하는 문화 관광 상품 수집단계(S200);
    사용자의 위치, 날짜, 현재 날씨, 주변 환경의 정보를 지속적으로 감지하고, 감지된 정보를 바탕으로 사용자의 여행 성향에 가장 적합한 주변의 문화 관광 상품 및 콘텐츠를 도출하여 사용자에게 제공하는 문화 관광 상품 매칭단계(S300);
    로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼.
  2. 제1항에 있어서,
    위 사용자 선호도 분석단계(S100)는 인구 통계학적 분류에 따라 사용자의 성향을 분석하는 것에 특징이 있는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼.
  3. 제1항에 있어서,
    위 문화 관광 상품 수집단계(S200)는 공공기관 및 SNS를 통해 전국의 문화 관광 상품을 수집하는 상품 수집단계(S210)와, 수집된 상품을 카테고리별로 분류하는 상품 분류단계(S220)와, 분류된 상품을 각국의 언어로 번역하는 상품 번역단계(S230)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼.
  4. 제1항에 있어서,
    위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 기상청과 연동하여 전국의 일간 내지 월간 날씨 패턴 정보를 파악하고, 파악된 날씨정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 날씨별 여행 또는 문화 관광 상품을 분석하여 매칭하는 것에 특징이 있는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼.
  5. 제1항에 또는 제4항에 있어서,
    위 문화 관광 상품 매칭단계(S300)는 위치 추적 서비스(GPS)와 연동하여 사용자의 현재 위치를 실시간으로 파악하면서 사용자의 성향에 맞는 주변 관광지 및 여행 상품을 매칭하되, 기상청의 날씨 패턴 정보에 따라 야외나 실내 혹은 기후 맞춤형 관광지를 분석하여 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 분석 기법을 기반으로 한 맞춤형 문화 관광 콘텐츠 제공 플랫폼.
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