CN114240528A - 一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统，包括：数据准备模块、推荐算法模块和推荐结果综合处理模块；数据准备模块用于把景区中游客所有可能的旅游路线进行整合，存储在数据库中，并对系统收集的海量历史游客数据进行数据的清洗和挖掘处理，提取游客兴趣信息相关数据，使系统能够快速获取与用户兴趣相关的有效数据信息，将得到的有效信息与乡村旅游中的景观信息进行数据结合；推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，推荐用户感兴趣的信息；推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，并根据用户选择生成推荐结果。本发明可以根据使用者个性化的旅游需求进行专门旅游线路推荐。

Description

一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统
技术领域
本发明涉及景区导视系统技术领域，特别是涉及一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统。
背景技术
随着近些年信息传播智能化进程的加快以及社会生活水平的提高，人们越来越重视个人的主观感受和信息传播的效率。新媒体技术的发展以及人工智能的普及将人们日常生活变得智能化，日常信息的传播与接收已经越来越离不开新媒体。旅游景区导视系统作为一种景区必不可少的视觉语言，重点在于加强设计者与使用者的信息沟通，提高使用者使用体验的满意度。景区标识导视系统是联系景区和游客的纽带，传统的导视系统由于功能单一，已经无法满足游客的使用需求，人们希望导视系统越来越智能化，能够注重“人”“机”之间的联系，进而精准捕捉游客的旅游需求。
随着互联网和人工智能的进步，越来越多的景区导视系统中加入了各种新媒体媒介，从传统单一文字和图标导视牌模式逐步向信息化、数字化和智能化的景区导视系统转型升级。同时，随着游客需求的增加，景区导视系统还可以根据游客的个性化需要加入专人定制服务，与传统导视系统相结合构成一种新型复合型的智能化景区导视系统，这种导视系统不仅可以更好地为不同层次的受众群体提供更加优质的导视服务，还在传统视觉系统上增加了“人机交互”功能，使游客可以真正参与到导视过程中，主动、充分与其互动，获得更优质的用户体验。
目前，我国乡村旅游业发展迅猛，乡村旅游人数不断增加，但是受到旅游条件、旅游服务水平等的影响，乡村旅游的满意度不是很高。从乡村旅游调研中发现，很多乡村景区项目缺少信息化、智能化的导视系统，游客对当地的景点路线也不够了解，导致旅游体验感较低。因此如何使智能化的景区导视系统应用于乡村旅游，是景区导视系统发展的一个重要领域。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统，结合乡村旅游中游客对导视系统的使用需求、乡村景区的特点以及导视系统本身的功能，根据使用者个性化的旅游需求进行专门旅游线路推荐，弥补了传统平面导视牌示不明确、信息传达形式单一、缺乏系统性等缺陷。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统，包括：数据准备模块、推荐算法模块和推荐结果综合处理模块；所述数据准备模块包括旅游路线综合存储模块、数据收集子模块、数据分析子模块、用户兴趣整理子模块及用户信息数据库子模块，所述旅游路线综合存储模块用于整合景区中游客所有可能的旅游路线，存储在旅游路线综合数据库中；所述数据收集子模块用于采集目标用户信息与旅游景点相关属性信息，并对该系统历史用户的浏览、查询、选择记录进行收集存储；所述数据分析子模块用于对所述数据收集子模块收集到的数据进行数据清洗，剔除无效或异常数据；所述用户兴趣整理子模块用于通过需求调查问卷提炼出不同的关键词，对旅游景点相关属性信息进行搜索，将符合用户兴趣需求的旅游景点、美食、住宿信息提取出来后输入用户兴趣数据库；所述用户信息数据库子模块用来存储与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息；
所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息；
所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果。
进一步的，所述景区中游客所有可能的旅游路线包含景点、住宿、美食、娱乐、购物、公共服务多个细分地点中的一种或多种。
进一步的，所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，具体为：
将采集到的用户行为信息传送至推荐算法模块，利用协同过滤算法分析目标用户行为信息，以此为基础，搜索与其喜好相似的用户，组成邻居集，从中筛选出集中感兴趣的旅游景点推荐给目标用户。
进一步的，所述将采集到的用户行为信息传送至推荐算法模块，利用协同过滤算法分析目标用户行为信息，以此为基础，搜索与其喜好相似的用户，组成邻居集，从中筛选出集中感兴趣的旅游景点推荐给目标用户，包括以下步骤：
S1，假设用户-项目选择矩阵为t＝{tij}，tij表示第i个用户是否选择第j个项目，设置0或1来表示，0表示该用户没有选择该项目，1表示该用户选择过该项目；
S2，用户之间的相似性计算公式为：
Figure BDA0003327780220000031
式中：t(i)表示其他用户已选择的项目集的个数；t(iε)表示待预测选择用户的项目评分集个数；
Figure BDA0003327780220000032
表示其他用户和待测用户所共有的项目的个数，当r(i,iε)＝1，
Figure BDA0003327780220000033
时，说明用户之间存在绝对相似，其中λ表示共有项目的极大值；
S3，相似度计算公式如下：
Figure BDA0003327780220000034
式中，sim(iε,ib)ε表示基于目标用户iε的a、b用户的相似度，ia，ib分别表示用户a、b对项目i的评分，
Figure BDA0003327780220000035
分别表示用户a、b对所有评价过项目的平均分，Iab表示用户a和用户b共同评分项目集合；
S4，确定相似度后，建立i的近邻列表{i1,i2,…,in}，按照用户相似度从小到大排列，从近邻的列表中选取一定数量的用户作为目标用户iε的最近邻居，利用阈值法选取一个固定的相似度数值作为阈值，规定目标用户最近的邻居大于此阈值；
S5，获取最近邻居信息后，计算用户对项目的综合评分，公式如下：
Figure BDA0003327780220000041
式中，
Figure BDA0003327780220000042
表示最近邻居iz对旅游景点j的评分值，评分值越大表示目标用户感兴趣的程度越大，其形成的推荐列表也就是top-N推荐表，将结果传送至推荐结果综合处理模块。
进一步的，所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择生成推荐结果，并自动生成游玩路线，具体包括：
获得top-N推荐列表后，按照评分值的大小排序，同时，根据旅游景区各个项目的热度值，计算列表中每个项目的推荐值，取前N项组成用户兴趣创建推荐池，形成初步推荐集；
通过程序代码将结果推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，结合乡村旅游中游客对导视系统的使用需求、乡村景区的特点、导视系统本身的功能，根据使用者个性化的旅游需求进行专门旅游线路推荐，弥补了传统平面导视牌示不明确、信息传达形式单一、缺乏系统性等的缺陷；由于景区游客对于智能化导视系统中景点的介绍以及景区的交通路线、热门景点的推荐等需求较大，因此，根据游客的需求制定专门的旅游路线推荐，可以为游客提供更为合理的游览方案，满足游客“吃、住、游、购、娱”五位一体的旅行需要，提高乡村旅游中游客的体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明用于乡村旅游的交互式景区导视系统的架构图；
图2为本发明最近邻居的形成示意图；
图3为本发明实施例游客操作流程图；
图4为本发明提供的用于乡村旅游的交互式景区导视系统的显示屏示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统，结合乡村旅游中游客对导视系统的使用需求、乡村景区的特点以及导视系统本身的功能，根据使用者个性化的旅游需求进行专门旅游线路推荐。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明实施例提供的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，包括：数据准备模块、推荐算法模块和推荐结果综合处理模块；
所述数据准备模块包括旅游路线综合存储模块、数据收集子模块、数据分析子模块、用户兴趣整理子模块及用户信息数据库子模块：
所述旅游路线综合存储模块用于储存景区中，包含景点、美食、住宿、购物、娱乐、公共服务等细分内容的所有可能的旅游路线，形成旅游路线综合数据库。
所述数据收集子模块用于采集目标用户信息与旅游景点相关属性信息，并对该系统历史用户的浏览、查询、选择记录进行收集存储；
所述数据分析子模块用于对所述数据收集子模块收集到的数据进行数据清洗，剔除无效或异常数据；由于历史数据和数据收集过程中的多样性和复杂性，导致收集的数据会存在一些无效或异常数据，系统通过对收集的数据首先进行清洗，然后再对清洗后的数据进行分析；
所述用户兴趣整理子模块用于通过需求调查问卷提炼出不同的关键词，对旅游景点相关属性信息进行搜索，将符合用户兴趣需求的旅游景点、美食、住宿信息提取出来后输入用户兴趣数据库；
所述用户信息数据库子模块用来存储与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息；
所述数据准备模块是该系统的重要模块，包含两部分，一部分是根据旅游目的地中的景点、美食、住宿、购物、娱乐、公共服务等细分项目，把游客所有可能的旅游路线进行统计，存储在一个专门的数据库中，另一部分利用数据分析子模块和用户兴趣整理子模块对系统收集的海量历史游客数据进行数据的清洗和挖掘处理，且完成游客兴趣信息相关数据的特征提取，使系统能够快速获取与用户兴趣相关的有效数据信息，将得到的有效信息与乡村旅游中的景观信息进行数据结合，形成用户兴趣数据库；
所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息；用户兴趣数据库向系统的推荐算法模块输送有效的用户兴趣匹配数据，为推荐结果综合处理模块进行用户兴趣推荐提供依据；协同过滤算法是向用户推荐用户潜在的感兴趣的内容，同时，过滤掉不完整或不精确的内容。简单来说，协同过滤就是利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，通过合作机制给予信息回应并记录，达到过滤的目的，帮助别人筛选信息。在智能化景区导视系统的旅游线路推荐模块中引入协同过滤算法，可改善传统推荐模型中存在的问题，实现更准确、更全面的旅游景点推荐。
所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择生成推荐结果，并自动生成游玩路线。
其中，所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，具体为：
将采集到的用户行为信息传送至推荐算法模块，利用协同过滤算法分析目标用户行为信息，以此为基础，搜索与其喜好相似的用户，组成邻居集，从中筛选出集中感兴趣的旅游景点推荐给目标用户，包括以下步骤：
S1，假设用户-项目选择矩阵为t＝{tij}，tij表示第i个用户是否选择第j个项目，设置0或1来表示，0表示该用户没有选择该项目，1表示该用户选择过该项目；
S2，用户之间的相似性计算公式为：
Figure BDA0003327780220000071
式中：t(i)表示其他用户已选择的项目集的个数；t(iε)表示待预测选择用户的项目评分集个数；
Figure BDA0003327780220000072
表示其他用户和待测用户所共有的项目的个数，当r(i,iε)＝1，
Figure BDA0003327780220000073
时，说明用户之间存在绝对相似，其中λ表示共有项目的极大值；
S3，相似度计算公式如下：
Figure BDA0003327780220000074
式中，sim(iε,ib)ε表示基于目标用户iε的a、b用户的相似度，ia，ib分别表示用户a、b对项目i的评分，
Figure BDA0003327780220000075
分别表示用户a、b对所有评价过项目的平均分，Iab表示用户a和用户b共同评分项目集合；
S4，确定相似度后，建立i的近邻列表{i1,i2,…,in}，按照用户相似度从小到大排列，从近邻的列表中选取一定数量的用户作为目标用户iε的最近邻居，利用阈值法选取一个固定的相似度数值作为阈值，规定目标用户最近的邻居大于此阈值；最近邻居的形成过程如图2所示，图2中，黑色的圆表示目标用户，白色的圆表示其他用户，通过计算目标用户与其他用户之间的相似度，以目标用户为中心的5个最近用户被选为目标用户的最近邻居；
S5，获取最近邻居信息后，计算用户对项目的综合评分，公式如下：
Figure BDA0003327780220000081
式中，
Figure BDA0003327780220000082
表示最近邻居iz对旅游景点j的评分值，评分值越大表示目标用户感兴趣的程度越大，其形成的推荐列表也就是top-N推荐表，将结果传送至推荐结果综合处理模块。
所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果，具体包括：
获得top-N推荐列表后，按照评分值的大小排序，同时，根据旅游景区各个项目的热度值，计算列表中每个项目的推荐值，取前N项组成用户兴趣创建推荐池，形成初步推荐集；
通过程序代码将结果推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果。
交互式景区导游系统将智能导视与游客在景区内的各项需求有机结合，游客通过操作触摸大屏的互动功能，根据显示屏上的需求调查模块进行回答，就可以推荐自己感兴趣的旅游景点、美食、住宿等模块，游客根据推荐选择最感兴趣的目的地，提交后系统自动生成游玩路线图，满足使用者的个性化需求。除此之外，系统还内置丰富的信息供游客查询，例如查看景区地图，可以直接在地图上点击景点，查看景点图文信息以及前往路线，让游客通过该导视系统就可以了解整个景区的全貌，规划游玩计划。游客具体操作流程如图3所示。
考虑到乡村地区可能存在用电困难问题，该智能化景区导视系统的电力来源采用太阳能供能，更加节能、环保。显示屏内容包括线路推荐、景点、美食、住宿、购物、娱乐以及公共服务，如图4所示，为智能化景区导视系统显示屏。
在景点、美食、住宿、购物、娱乐和公共服务模块，当用户点击任一模块时会出现该景区各模块包含的所有目的地，点击任一目的地会出现相关的图文详情介绍(包括地址、咨询电话、营业时间等信息)以及到达该目的地的导航路线。其中购物主要是关于游客想要购买的特色农产品，娱乐包括乡村的各种节事活动、游客互动项目以及亲子活动等，公共服务包括停车场、卫生间、旅游资讯服务中心、休息区、垃圾桶等。
线路推荐模块首先对游客进行需求调查，需求调查可以根据具体旅游地特点，设计游客需求相关的调查问题，如：您是否多人同行？您本次旅行的主要目的是什么？您是否在本地留宿？您更喜欢人工景区还是自然风景？主要用于了解游客的个人情况及其兴趣需求。游客对调查问题进行回答之后，该导视系统根据算法模块匹配该用户感兴趣的景点、美食、住宿、购物、娱乐等细分目的地，游客可点开查看其详细信息，然后根据相关简介选择其中一个或多个目的地，提交给该导视系统，该系统根据游客选择制定最后的游玩路线，且在游玩路线中包含公共服务的相关地点标记。
现有导航APP软件(例如高德、百度地图等)虽然可以为游客进行地点导航，但缺乏互动性和个性化，无法根据游客的多种选择来制定导航路线，并且在乡村旅游大多处于农村、山区等地方，手机APP会受到网络信号影响导致定位不准确等。而此款交互式景区导视系统不受信号的干扰，即使在偏僻的乡村也能够正常为游客所使用。
交互式的智能化景区导视系统刚刚兴起，现只在很少的景区进行应用，并且目前的智能化景区导视系统中只有单一的景点、食宿、娱乐、购物等介绍，没有根据游客需求进行个性化线路设计的功能。此外，目前的景区导视系统暂时还未在乡村旅游中应用，所以本发明所设计的乡村旅游智能化导视系统前景较为广阔，有很大的应用空间。
综上，本发明提供的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，结合乡村旅游中游客对导视系统的使用需求、乡村景区的特点、导视系统本身的功能，根据使用者个性化的旅游需求进行专门旅游线路推荐，弥补了传统平面导视牌示不明确、信息传达形式单一、缺乏系统性等的缺陷；由于景区游客对于智能化导视系统中景点的介绍以及景区的交通路线、热门景点的推荐等需求较大，因此，根据游客的需求制定专门的旅游路线推荐，可以为游客提供更为合理的游览方案，满足游客“吃、住、游、购、娱”五位一体的旅行需要，提高乡村旅游中游客的体验感。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (5)

1.一种用于乡村旅游的交互式景区导视系统，其特征在于，包括：数据准备模块、推荐算法模块和推荐结果综合处理模块；所述数据准备模块包括旅游路线综合存储模块、数据收集子模块、数据分析子模块、用户兴趣整理子模块及用户信息数据库子模块，所述旅游路线综合存储模块用于整合景区中游客所有可能的旅游路线，存储在旅游路线综合数据库中；所述数据收集子模块用于采集目标用户信息与旅游景点相关属性信息，并对该系统历史用户的浏览、查询、选择记录进行收集存储；所述数据分析子模块用于对所述数据收集子模块收集到的数据进行数据清洗，剔除无效或异常数据；所述用户兴趣整理子模块用于通过需求调查问卷提炼出不同的关键词，对旅游景点相关属性信息进行搜索，将符合用户兴趣需求的旅游景点、美食、住宿信息提取出来后输入用户兴趣数据库；所述用户信息数据库子模块用来存储与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息；
所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息；
所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果。
2.根据权利要求1所述的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，其特征在于，所述景区中游客所有可能的旅游路线包含景点、住宿、美食、娱乐、购物、公共服务多个细分地点中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，其特征在于，所述推荐算法模块采用协同过滤算法对与用户兴趣需求匹配的旅游景点属性信息进行处理，利用有共同兴趣、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，具体为：
将采集到的用户行为信息传送至推荐算法模块，利用协同过滤算法分析目标用户行为信息，以此为基础，搜索与其喜好相似的用户，组成邻居集，从中筛选出集中感兴趣的旅游景点推荐给目标用户。
4.根据权利要求3所述的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，其特征在于，所述将采集到的用户行为信息传送至推荐算法模块，利用协同过滤算法分析目标用户行为信息，以此为基础，搜索与其喜好相似的用户，组成邻居集，从中筛选出集中感兴趣的旅游景点推荐给目标用户，包括以下步骤：
S1，假设用户-项目选择矩阵为t＝{tij}，tij表示第i个用户是否选择第j个项目，设置0或1来表示，0表示该用户没有选择该项目，1表示该用户选择过该项目；
S2，用户之间的相似性计算公式为：
Figure FDA0003327780210000021
式中：t(i)表示其他用户已选择的项目集的个数；t(iε)表示待预测选择用户的项目评分集个数；
Figure FDA0003327780210000022
表示其他用户和待测用户所共有的项目的个数，当r(i，iε)＝1，
Figure FDA0003327780210000023
时，说明用户之间存在绝对相似，其中λ表示共有项目的极大值；
S3，相似度计算公式如下：
Figure FDA0003327780210000024
式中，sim(iε，ib)ε表示基于目标用户iε的a、b用户的相似度，ia，ib分别表示用户a、b对项目i的评分，
Figure FDA0003327780210000025
分别表示用户a、b对所有评价过项目的平均分，Iab表示用户a和用户b共同评分项目集合；
S4，确定相似度后，建立i的近邻列表{i1，i2，…，in}，按照用户相似度从小到大排列，从近邻的列表中选取一定数量的用户作为目标用户iε的最近邻居，利用阈值法选取一个固定的相似度数值作为阈值，规定目标用户最近的邻居大于此阈值；
S5，获取最近邻居信息后，计算用户对项目的综合评分，公式如下：
Figure FDA0003327780210000031
式中，
Figure FDA0003327780210000032
表示最近邻居iz对旅游景点j的评分值，评分值越大表示目标用户感兴趣的程度越大，其形成的推荐列表也就是top-N推荐表，将结果传送至推荐结果综合处理模块。
5.根据权利要求4所述的用于乡村旅游的交互式景区导视系统，其特征在于，所述推荐结果综合处理模块用于将用户感兴趣的信息推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果，具体包括：
获得top-N推荐列表后，按照评分值的大小排序，同时，根据旅游景区各个项目的热度值，计算列表中每个项目的推荐值，取前N项组成用户兴趣创建推荐池，形成初步推荐集；
通过程序代码将结果推送至页面上，以便目标用户浏览和发现，然后用户根据推荐选择自己感兴趣的推荐集提交给系统，系统根据用户选择与旅游路线综合数据库进行匹配，选取起点离用户最近的旅游路线生成推荐结果。
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CN (1) CN114240528A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115235495A (zh) * 2022-07-20 2022-10-25 广西壮族自治区自然资源遥感院 一种基于游客兴趣的景区三维导航方法及系统
CN116342230A (zh) * 2023-05-31 2023-06-27 深圳洽客科技有限公司 一种基于大数据分析的电商数据存储平台
CN116738066A (zh) * 2023-08-15 2023-09-12 湖南师范大学 乡村旅游服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN117520662A (zh) * 2024-01-04 2024-02-06 陕西云创网络科技股份有限公司 一种基于定位的景区智能导览方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106033589A (zh) * 2015-03-10 2016-10-19 上海昕鼎网络科技有限公司 一种旅游路线个性化服务方法及系统
CN107527303A (zh) * 2017-07-20 2017-12-29 中国农业大学 一种乡村旅游可视化推荐方法及系统
CN108876053A (zh) * 2018-07-02 2018-11-23 清远网博信息技术有限公司 旅游线路智能规划方法和系统
CN109359287A (zh) * 2018-07-12 2019-02-19 福州大学 交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法
CN112714171A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 南京旅游职业学院 一种智能电子化的旅游景区导览标识系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106033589A (zh) * 2015-03-10 2016-10-19 上海昕鼎网络科技有限公司 一种旅游路线个性化服务方法及系统
CN107527303A (zh) * 2017-07-20 2017-12-29 中国农业大学 一种乡村旅游可视化推荐方法及系统
CN108876053A (zh) * 2018-07-02 2018-11-23 清远网博信息技术有限公司 旅游线路智能规划方法和系统
CN109359287A (zh) * 2018-07-12 2019-02-19 福州大学 交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法
CN112714171A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 南京旅游职业学院 一种智能电子化的旅游景区导览标识系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈思等: "基于协同过滤算法的旅游景点推荐模型研究", 《现代电子技术》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115235495A (zh) * 2022-07-20 2022-10-25 广西壮族自治区自然资源遥感院 一种基于游客兴趣的景区三维导航方法及系统
CN116342230A (zh) * 2023-05-31 2023-06-27 深圳洽客科技有限公司 一种基于大数据分析的电商数据存储平台
CN116342230B (zh) * 2023-05-31 2023-08-08 深圳洽客科技有限公司 一种基于大数据分析的电商数据存储平台
CN116738066A (zh) * 2023-08-15 2023-09-12 湖南师范大学 乡村旅游服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN116738066B (zh) * 2023-08-15 2023-10-31 湖南师范大学 乡村旅游服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN117520662A (zh) * 2024-01-04 2024-02-06 陕西云创网络科技股份有限公司 一种基于定位的景区智能导览方法及系统

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