CN117557413A - 一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，涉及旅游服务技术领域，该系统通过用户在用户信息管理模块中设置的个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好，实现了个性化服务。第一采集模块、第二采集模块和第三采集模块负责从不同来源采集用户属性信息、个人偏好数据、历史行为数据、气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表等多维度数据。计算包配置模块使用形成规划算法生成第一旅游线路计算包，实时计算修正配置模块则根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行实时修正和优化，生成第二旅游线路计算包并推送给用户。这种及时的反馈机制有助于提高用户满意度，使用户更好地参与和调整旅游计划。

Description

一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统
技术领域
本发明涉及旅游服务技术领域，具体为一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统。
背景技术
在当今社会，随着人们生活水平的提高和旅游需求的增加，文化旅游成为一种受欢迎的休闲方式。然而，传统的旅游服务模式存在信息不对称、个性化服务匮乏等问题。
在现有技术公开号为CN110807717A、专利名称为一种基于边缘计算的智慧旅游方法及云平台系统的专利申请中，主要是解决如何满足用户在旅游过程中持续性的需求与快速切换的要求，将旅游服务中的大部分计算处理分配给用户移动终端执行，云平台主要实现业务小程序及业务脚本的配置，不需要云平台和移动终端持续性的交互，提升了旅游服务的自动化，不需要用户执行各种服务的切换和手工输入，降低了服务延迟，提高了用户体验。该专利申请文件中是接收用户移动终端的旅游服务请求，规划旅游路线，生成用户旅游路线方案，并生成若干个业务小程序模块，在实现该技术方案的过程中，发现现有技术中至少存在如下问题。
在现有技术中，尽管已经提出了一种基于边缘计算的智慧旅游方法及云平台系统，实现了用户移动终端执行大部分计算处理，以提升自动化和用户体验。然而，该技术方案未充分考虑到各个景点的实时情况对推荐线路的影响，例如天气情况和人流量等因素。这就导致在动态路线规划时，做不到及时修正和调整，待用户到达景点时，由于天气和人流高峰的影响，导致用户不适，影响旅游体验。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，以解决背景技术提到的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，包括用户移动终端以及无线连接的服务云平台，所述服务云平台包括用户信息管理模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、计算包配置模块、实时计算修正配置模块、附属功能小程序模块；
用户信息管理模块用于提供注册和登录功能，管理用户信息，并提供用户个人偏好设置；所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述第二采集模块用于采集用户历史行为数据，建立第二数据集；
所述第三采集模块用于实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，生成第一旅游线路计算包；
所述实时计算修正配置模块用于根据用户的实时需求，与用户进行反馈交互，并依据用户实时需求，依据第三数据集，优化第一旅游线路计算包，生成第二旅游线路计算包；
所述附属功能小程序模块用于依据第二旅游线路计算包，并推荐与第二旅游线路计算包相关联的附属功能小程序。
优选的，所述用户信息管理模块，采集用户的信息，包括姓名、年龄、性别和地区；
所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述用户兴趣，通过用户在服务云平台上的浏览、点赞、评论行为，分析用户对不同文化元素包括艺术、历史和美食的兴趣度Xq；
旅行偏好用于了解用户对旅行方式的偏好，自驾游还是乘坐公共交通工具，是否参加团队旅行，以及对于文化深度体验的程度；
语言偏好通过采集用户的一段语音，并通过语音识别技术，识别方言并判定用户的语言区域，并匹配相对应的语言服务和信息，提供交互。
优选的，所述第二采集模块包括浏览历史数据采集单元、活动参与历史数据采集单元、购买历史数据采集单元和时间轴采集单元；
所述浏览历史数据采集单元用于采集记录用户在社交平台上浏览过的景点、活动和文字内容，并采用语言分析技术分析用户参与文化元素和主题分类；
所述活动参与历史数据采集单元用于采集记录用户在平台上参与的文化活动，包括参观展览、文化节和讲座记录；
所述购买历史数据采集单元用于采集用户门票购买、文化商品购买记录；
所述时间轴采集单元用于采集记录用户在平台上活动时间轴，包括浏览时长、参与活动时长和休息时长，以分析用户活跃时段和旅行节奏。
优选的，所述第三采集模块包括气象采集单元、景点人流量采集单元和文化活动时间表采集单元；
所述气象采集单元用于利用气象API实时获取各个地方景点的气象信息，包括温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI；
所述景点人流量采集单元用于与各个开放景点互联，并在景点部署人流传感器，实时采集景点的人流量，获取实时人流量RL；
所述文化活动时间表采集单元用于利用网络爬虫技术实时抓取个地方景点的文化活动时间表信息。
优选的，所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，包括用户自驾路线，并采集导航APP中的道路状况、停车路线、优先选择最近的线路，生成第一旅游线路计算包。
优选的，所述实时计算修正配置模块包括分析计算单元；
所述分析计算单元用于提取第三数据集中温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI，无量纲处理后，关联形成第一风险系数Dt1；并提取景点的实时人流量RL计算获取第二风险系数Dt2；所述第一风险系数Dt1和第二风险系数Dt2通过以下公式获得：
；
；
其中，参数的意义为，，/>，/>，且/>，/>、、/>为权重，其具体值由用户调整设置，/>为常数修正系数，ln10表示以自然数10为底的对数；
RL表示为特定时间t的景点内实际人数，JDRL表示为景点能够容纳的最大人流量。
优选的，所述实时计算修正配置模块还包括评估单元和修正单元；
所述评估单元用于将第一风险系数Dt1与第一极端天气阈值Y1进行对比，获得第一评估结果E1；包括：若第一风险系数Dt1大于第一极端天气阈值Y1，表示天气极端，存在风险；若第一风险系数Dt1小于等于第一极端天气阈值Y1，表示在天气阈值安全范围内，识别为正常；
并将第二风险系数Dt2与第二人流量阈值Y2进行对比，获得第二评估结果；包括：若第二风险系数Dt2大于第二人流量阈值Y2，表示人流量高，存在风险；若第二风险系数Dt2小于等于第二人流量阈值Y2，表示人流量在安全范围内，识别为正常；
所述修正单元用于关联第一评估结果和第二评估结果，并进行修正第一旅游线路计算包，获得第二旅游线路计算包，包括：
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果和第二评估结果均存在风险时，则将该景点从第一旅游线路计算包中进行去除，并推荐与该景点相似度80以上的景点进行替换；
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果为存在风险时，但是第二评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择安全室内活动；
当第一旅游线路计算包中的景点的第二评估结果为存在风险时，但是第一评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择空旷的景点，或者更换时间点。
优选的，所述附属功能小程序包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序；
所述停车场信息小程序用于对第二旅游线路计算包中的旅游路线，提供实时停车场信息，包括位置、费用和可用空位；
所述订票小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供景点门票、演出票、活动票的在线订票服务；
所述导游在线服务小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供导游在线服务，包括实时语音导览、文字解说和交互式地图；
所述吃住小程序用于针对第二旅游线路计算包中，提供旅游行程过程中以及相对应景点附近餐厅、酒店和民宿信息，并提供预订服务。
优选的，所述附属功能小程序还包括天气小程序和实时人流量小程序；
所述天气小程序用于针对第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时天气进行交互观看；所述实时人流量小程序用于第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时人流量进行显示。
一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法，包括以下步骤：
S1、用户登录服务云平台，并在用户信息管理模块中，用户设置个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好；
S2、第一采集模块负责采集用户属性信息和个人偏好数据，建立第一数据集；包括用户兴趣分析、旅行偏好分析和语言区域匹配；第二采集模块负责采集用户历史行为数据，包括浏览历史、活动参与历史、购买历史，建立第二数据集；第三采集模块实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
S3、计算包配置模块根据用户的第一数据集和第二数据集，利用形成规划算法，结合用户输入信息生成第一旅游线路计算包；包括自驾路线、景点推荐和停车信息；
S4、对第一旅游线路计算包进行实时修正，通过实时计算修正配置模块根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行优化，生成第二旅游线路计算包；并推送给用户；
S5、推荐用户选择附属功能小程序，包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序、天气小程序和实时人流量小程序。
本发明提供了一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统。具备以下有益效果：
（1）该一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，本发明提供一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，旨在解决现有技术中存在的信息不对称、个性化服务匮乏等问题。通过创新性地引入多个模块，包括用户信息管理、采集、计算包配置、实时计算修正、附属功能小程序等，以提升文化旅游服务的自动化和用户体验；
（2）该一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，在该系统中，用户信息管理模块通过注册和登录功能管理用户信息，包括个人偏好设置，为后续服务提供个性化基础。第一采集模块通过收集用户属性信息和个人偏好数据，建立第一数据集，其中涵盖用户兴趣、旅行偏好和语言偏好等信息。第二采集模块记录用户历史行为数据，形成第二数据集，为了更好地理解用户习惯和喜好。第三采集模块实时获取各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集，以便在推荐线路时考虑实时因素；
（3）该一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，计算包配置模块综合用户数据集，利用形成规划算法和用户输入信息生成第一旅游线路计算包，为用户提供初步推荐。实时计算修正配置模块则根据用户实时需求、第三数据集的实时信息，对第一旅游线路计算包进行优化，生成第二旅游线路计算包，以确保推荐路线考虑到天气、人流等实时因素；
（4）通过用户在用户信息管理模块中设置的个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好，实现了个性化服务。用户的需求和兴趣被充分考虑，使得推荐的旅游线路更符合用户的期望。第一采集模块、第二采集模块和第三采集模块负责从不同来源采集用户属性信息、个人偏好数据、历史行为数据、气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表等多维度数据。这有助于全面了解用户和景点的情况，提高推荐的准确性。计算包配置模块使用形成规划算法生成第一旅游线路计算包，实时计算修正配置模块则根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行实时修正和优化，生成第二旅游线路计算包。这保证了旅游线路的灵活性和实时性。推荐用户选择附属功能小程序，如停车场信息、订票、导游服务、餐饮住宿、天气和实时人流量小程序，进一步提供全方位的服务。这扩展了用户的选择范围，使其能够更好地满足个性需求。通过实时计算修正配置模块，系统能够根据用户的实时需求进行修正，并将第二旅游线路计算包推送给用户。这种及时的反馈机制有助于提高用户满意度，使用户更好地参与和调整旅游计划。
附图说明
图1为本发明一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统框图流程示意图；
图2为本发明一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在当今社会，随着人们生活水平的提高和旅游需求的增加，文化旅游成为一种受欢迎的休闲方式。然而，传统的旅游服务模式存在信息不对称、个性化服务匮乏等问题。
在现有技术公开号为CN110807717A、专利名称为一种基于边缘计算的智慧旅游方法及云平台系统的专利申请中，主要是解决如何满足用户在旅游过程中持续性的需求与快速切换的要求，将旅游服务中的大部分计算处理分配给用户移动终端执行，云平台主要实现业务小程序及业务脚本的配置，不需要云平台和移动终端持续性的交互，提升了旅游服务的自动化，不需要用户执行各种服务的切换和手工输入，降低了服务延迟，提高了用户体验。该专利申请文件中是接收用户移动终端的旅游服务请求，规划旅游路线，生成用户旅游路线方案，并生成若干个业务小程序模块，在实现该技术方案的过程中，发现现有技术中至少存在如下问题。
在现有技术中，尽管已经提出了一种基于边缘计算的智慧旅游方法及云平台系统，实现了用户移动终端执行大部分计算处理，以提升自动化和用户体验。然而，该技术方案未充分考虑到各个景点的实时情况对推荐线路的影响，例如天气情况和人流量等因素。这就导致在动态路线规划时，做不到及时修正和调整，待用户到达景点时，由于天气和人流高峰的影响，导致用户不适，影响旅游体验。
实施例1：本发明提供一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，请参照图1，包括用户移动终端以及无线连接的服务云平台，所述服务云平台包括用户信息管理模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、计算包配置模块、实时计算修正配置模块、附属功能小程序模块；
用户信息管理模块用于提供注册和登录功能，管理用户信息，并提供用户个人偏好设置；所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述第二采集模块用于采集用户历史行为数据，建立第二数据集；
所述第三采集模块用于实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，生成第一旅游线路计算包；
所述实时计算修正配置模块用于根据用户的实时需求，与用户进行反馈交互，并依据用户实时需求，依据第三数据集，优化第一旅游线路计算包，生成第二旅游线路计算包；
所述附属功能小程序模块用于依据第二旅游线路计算包，并推荐与第二旅游线路计算包相关联的附属功能小程序。
本实施例中，本发明提供一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，旨在解决现有技术中存在的信息不对称、个性化服务匮乏等问题。通过创新性地引入多个模块，包括用户信息管理、采集、计算包配置、实时计算修正、附属功能小程序等，以提升文化旅游服务的自动化和用户体验。
在该系统中，用户信息管理模块通过注册和登录功能管理用户信息，包括个人偏好设置，为后续服务提供个性化基础。第一采集模块通过收集用户属性信息和个人偏好数据，建立第一数据集，其中涵盖用户兴趣、旅行偏好和语言偏好等信息。第二采集模块记录用户历史行为数据，形成第二数据集，为了更好地理解用户习惯和喜好。第三采集模块实时获取各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集，以便在推荐线路时考虑实时因素。
计算包配置模块综合用户数据集，利用形成规划算法和用户输入信息生成第一旅游线路计算包，为用户提供初步推荐。实时计算修正配置模块则根据用户实时需求、第三数据集的实时信息，对第一旅游线路计算包进行优化，生成第二旅游线路计算包，以确保推荐路线考虑到天气、人流等实时因素。
附属功能小程序模块进一步提升服务体验，根据第二旅游线路计算包推荐与之相关的小程序，包括停车场信息、订票、导游在线服务、餐饮住宿等，为用户提供全方位的文化旅游服务。
本发明的云平台人机交互系统通过全面考虑用户需求、实时数据和个性化服务，实现了文化旅游服务的智能化、自动化，从而提高了用户在旅游过程中的体验。
实施例2：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述用户信息管理模块，采集用户的信息，包括姓名、年龄、性别和地区；
所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述用户兴趣，通过用户在服务云平台上的浏览、点赞、评论行为，分析用户对不同文化元素包括艺术、历史和美食的兴趣度Xq；
艺术兴趣度Xq_art：
统计用户浏览艺术相关页面的频率（浏览次数）LLcc1；
统计用户对艺术内容点赞的次数ddcj1；
统计用户在艺术相关页面发表评论的次数plcs1。
计算公式：
；
注：分母中加1是为了避免除零错误，并确保在用户没有浏览过相关页面时也有一个基础值；
历史兴趣度（Xq_history）：
统计用户浏览历史相关页面的频率；
统计用户对历史内容点赞的次数；
统计用户在历史相关页面发表评论的次数。
计算公式：
；
美食兴趣度（Xq_food）：
统计用户浏览美食相关页面的频率；
统计用户对美食内容点赞的次数；
统计用户在美食相关页面发表评论的次数。
计算公式：
；
通过分析用户在不同文化元素页面上的互动行为，从而量化用户对艺术、历史和美食等元素的兴趣程度。兴趣度计算的结果可以作为个性化推荐系统的重要参考，帮助系统更好地了解和满足用户的兴趣和需求。
将历史兴趣度（Xq_history）、历史兴趣度（Xq_history）和美食兴趣度（Xq_food）进行对比，值高的优先作为用户兴趣优先级进行推荐相关联的景点。
旅行偏好用于了解用户对旅行方式的偏好，自驾游还是乘坐公共交通工具，是否参加团队旅行，以及对于文化深度体验的程度；
语言偏好通过采集用户的一段语音，并通过语音识别技术，识别方言并判定用户的语言区域，并匹配相对应的语言服务和信息，提供交互。
本实施例中，用户属性信息：通过用户在服务云平台上的浏览、点赞、评论行为，分析用户对不同文化元素的兴趣度（Xq），包括艺术、历史和美食等。这可通过对用户行为的数据分析来建立。
旅行偏好：了解用户对旅行方式的偏好，包括是自驾游还是乘坐公共交通工具，是否愿意参加团队旅行，以及对文化深度体验的程度。这些信息有助于推荐更符合用户口味的旅游线路；
语言偏好：语音采集：用户提供一段语音，系统采用语音识别技术将其转换为文本；
方言识别：通过语音识别技术识别用户可能使用的方言，从而判定用户的语言区域；
匹配语言服务：系统根据用户的语言区域匹配相应的语言服务和信息，以提供更精准的交互体验。
实施例3：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述第二采集模块包括浏览历史数据采集单元、活动参与历史数据采集单元、购买历史数据采集单元和时间轴采集单元；
所述浏览历史数据采集单元用于采集记录用户在社交平台上浏览过的景点、活动和文字内容，并采用语言分析技术分析用户参与文化元素和主题分类；
所述活动参与历史数据采集单元用于采集记录用户在平台上参与的文化活动，包括参观展览、文化节和讲座记录；
所述购买历史数据采集单元用于采集用户门票购买、文化商品购买记录；
所述时间轴采集单元用于采集记录用户在平台上活动时间轴，包括浏览时长、参与活动时长和休息时长，以分析用户活跃时段和旅行节奏。
本实施例中，通过这些第二采集模块，系统可以综合考虑用户的浏览偏好、参与活动历史、购买行为以及活动时间轴，更全面地理解用户的文化旅游需求，从而提供更加个性化和符合用户兴趣的服务。
实施例4：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述第三采集模块包括气象采集单元、景点人流量采集单元和文化活动时间表采集单元；
所述气象采集单元用于利用气象API实时获取各个地方景点的气象信息，包括温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI；提供用户在旅行过程中对天气的实时了解，包括温度、湿度和风力等因素，从而更好地安排行程和选择合适的服装。
所述景点人流量采集单元用于与各个开放景点互联，并在景点部署人流传感器，实时采集景点的人流量，获取实时人流量RL；提供用户关于景点当前人流状况的信息，帮助用户选择合适的时间和地点，避免拥挤，提高游览体验。
所述文化活动时间表采集单元用于利用网络爬虫技术实时抓取个地方景点的文化活动时间表信息。提供用户关于景点文化活动的详细时间表，包括展览、讲座、演出等，帮助用户更好地规划旅行日程，参与感兴趣的文化活动。
本实施例中，系统可以实时了解各个景点的气象情况、人流量状况以及文化活动安排，从而更全面地考虑用户的实际情况，优化推荐和行程规划，提高文化旅游体验。这有助于避免不利天气和高人流量对用户旅行计划的负面影响。
实施例5：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，包括用户自驾路线，并采集导航APP中的道路状况、停车路线、优先选择最近的线路，生成第一旅游线路计算包。
本实施例中，运用形成规划算法，该算法综合考虑用户属性、个人偏好以及历史行为，以及用户选择的自驾路线，从而生成第一旅游线路计算包。
导航APP信息采集：从导航APP中获取相关信息，如道路状况、停车路线等；
优先选择最近的线路：根据用户的自驾选择，计算包配置模块优先考虑选择最近的线路，以满足用户的出行需求。
本实施例中，计算包配置模块生成的第一旅游线路计算包将是基于用户个性化需求、偏好以及实时路况信息等因素的优化结果。这有助于提供更符合用户期望的旅游线路，为用户提供更为个性化和实用的文化旅游服务。这种基于形成规划算法的计算包配置模块有助于系统更好地满足用户的实际需求，提高用户的旅游体验。
实施例6：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述实时计算修正配置模块包括分析计算单元；
所述分析计算单元用于提取第三数据集中温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI，无量纲处理后，关联形成第一风险系数Dt1；并提取景点的实时人流量RL计算获取第二风险系数Dt2；所述第一风险系数Dt1和第二风险系数Dt2通过以下公式获得：
；
；
其中，参数的意义为，，/>，/>，且/>，/>、、/>为权重，其具体值由用户调整设置，/>为常数修正系数，ln10表示以自然数10为底的对数；
RL表示为特定时间t的景点内实际人数，JDRL表示为景点能够容纳的最大人流量。
所述实时计算修正配置模块还包括评估单元和修正单元；
所述评估单元用于将第一风险系数Dt1与第一极端天气阈值Y1进行对比，获得第一评估结果E1；包括：若第一风险系数Dt1大于第一极端天气阈值Y1，表示天气极端，存在风险；若第一风险系数Dt1小于等于第一极端天气阈值Y1，表示在天气阈值安全范围内，识别为正常；
并将第二风险系数Dt2与第二人流量阈值Y2进行对比，获得第二评估结果；包括：若第二风险系数Dt2大于第二人流量阈值Y2，表示人流量高，存在风险；若第二风险系数Dt2小于等于第二人流量阈值Y2，表示人流量在安全范围内，识别为正常；
所述修正单元用于关联第一评估结果和第二评估结果，并进行修正第一旅游线路计算包，获得第二旅游线路计算包，包括：
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果和第二评估结果均存在风险时，则将该景点从第一旅游线路计算包中进行去除，并推荐与该景点相似度80以上的景点进行替换；
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果为存在风险时，但是第二评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择安全室内活动；
当第一旅游线路计算包中的景点的第二评估结果为存在风险时，但是第一评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择空旷的景点，或者更换时间点。
本实施例中，实时计算修正配置模块中计算景点的第一风险系数Dt1和第二风险系数Dt2，并进行评估，获得第一和第二评估结果，并对第一旅游线路计算包进行修正，获得第二旅游线路计算包，有助于在用户旅游过程中灵活应对不同的风险情况，提高了旅游线路的实时适应性和用户体验。通过及时调整旅游计划，系统可以更好地满足用户的偏好和安全需求，增强了整个文化旅游综合服务的可靠性和实用性。
实施例7：本实施例是在实施例1中进行的解释说明，请参照图1，具体的，所述附属功能小程序包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序；
所述停车场信息小程序用于对第二旅游线路计算包中的旅游路线，提供实时停车场信息，包括位置、费用和可用空位；
所述订票小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供景点门票、演出票、活动票的在线订票服务；
所述导游在线服务小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供导游在线服务，包括实时语音导览、文字解说和交互式地图；
所述吃住小程序用于针对第二旅游线路计算包中，提供旅游行程过程中以及相对应景点附近餐厅、酒店和民宿信息，并提供预订服务。
具体的，所述附属功能小程序还包括天气小程序和实时人流量小程序；
所述天气小程序用于针对第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时天气进行交互观看；所述实时人流量小程序用于第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时人流量进行显示。
本实施例中，附属功能小程序的整合为用户提供了更全面、贴心的服务，使其在文化旅游过程中能够更好地规划、体验和享受。同时，通过与主要旅游线路计算包的关联，这些小程序能够更好地满足用户个性化的需求，提高整个文化旅游综合服务的用户满意度。
一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法，请参阅图2，包括以下步骤：
S1、用户登录服务云平台，并在用户信息管理模块中，用户设置个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好；
S2、第一采集模块负责采集用户属性信息和个人偏好数据，建立第一数据集；包括用户兴趣分析、旅行偏好分析和语言区域匹配；第二采集模块负责采集用户历史行为数据，包括浏览历史、活动参与历史、购买历史，建立第二数据集；第三采集模块实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
S3、计算包配置模块根据用户的第一数据集和第二数据集，利用形成规划算法，结合用户输入信息生成第一旅游线路计算包；包括自驾路线、景点推荐和停车信息；
S4、对第一旅游线路计算包进行实时修正，通过实时计算修正配置模块根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行优化，生成第二旅游线路计算包；并推送给用户；
S5、推荐用户选择附属功能小程序，包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序、天气小程序和实时人流量小程序。
本方法，通过用户在用户信息管理模块中设置的个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好，实现了个性化服务。用户的需求和兴趣被充分考虑，使得推荐的旅游线路更符合用户的期望。第一采集模块、第二采集模块和第三采集模块负责从不同来源采集用户属性信息、个人偏好数据、历史行为数据、气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表等多维度数据。这有助于全面了解用户和景点的情况，提高推荐的准确性。计算包配置模块使用形成规划算法生成第一旅游线路计算包，实时计算修正配置模块则根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行实时修正和优化，生成第二旅游线路计算包。这保证了旅游线路的灵活性和实时性。推荐用户选择附属功能小程序，如停车场信息、订票、导游服务、餐饮住宿、天气和实时人流量小程序，进一步提供全方位的服务。这扩展了用户的选择范围，使其能够更好地满足个性需求。通过实时计算修正配置模块，系统能够根据用户的实时需求进行修正，并将第二旅游线路计算包推送给用户。这种及时的反馈机制有助于提高用户满意度，使用户更好地参与和调整旅游计划。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：包括用户移动终端以及无线连接的服务云平台，所述服务云平台包括用户信息管理模块、第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、计算包配置模块、实时计算修正配置模块、附属功能小程序模块；
用户信息管理模块用于提供注册和登录功能，管理用户信息，并提供用户个人偏好设置；所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述第二采集模块用于采集用户历史行为数据，建立第二数据集；
所述第三采集模块用于实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，生成第一旅游线路计算包；
所述实时计算修正配置模块用于根据用户的实时需求，与用户进行反馈交互，并依据用户实时需求，依据第三数据集，优化第一旅游线路计算包，生成第二旅游线路计算包；
所述附属功能小程序模块用于依据第二旅游线路计算包，并推荐与第二旅游线路计算包相关联的附属功能小程序。
2.根据权利要求1所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述用户信息管理模块，采集用户的信息，包括姓名、年龄、性别和地区；
所述第一采集模块，用于采集用户属性信息及个人偏好数据，建立第一数据集，所述个人偏好数据包括用户兴趣、旅行偏好和语言偏好；
所述用户兴趣，通过用户在服务云平台上的浏览、点赞、评论行为，分析用户对不同文化元素包括艺术、历史和美食的兴趣度Xq；
旅行偏好用于了解用户对旅行方式的偏好，自驾游还是乘坐公共交通工具，是否参加团队旅行，以及对于文化深度体验的程度；
语言偏好通过采集用户的一段语音，并通过语音识别技术，识别方言并判定用户的语言区域，并匹配相对应的语言服务和信息，提供交互。
3.根据权利要求1所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述第二采集模块包括浏览历史数据采集单元、活动参与历史数据采集单元、购买历史数据采集单元和时间轴采集单元；
所述浏览历史数据采集单元用于采集记录用户在社交平台上浏览过的景点、活动和文字内容，并采用语言分析技术分析用户参与文化元素和主题分类；
所述活动参与历史数据采集单元用于采集记录用户在平台上参与的文化活动，包括参观展览、文化节和讲座记录；
所述购买历史数据采集单元用于采集用户门票购买、文化商品购买记录；
所述时间轴采集单元用于采集记录用户在平台上活动时间轴，包括浏览时长、参与活动时长和休息时长，以分析用户活跃时段和旅行节奏。
4.根据权利要求1所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述第三采集模块包括气象采集单元、景点人流量采集单元和文化活动时间表采集单元；
所述气象采集单元用于利用气象API实时获取各个地方景点的气象信息，包括温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI；
所述景点人流量采集单元用于与各个开放景点互联，并在景点部署人流传感器，实时采集景点的人流量，获取实时人流量RL；
所述文化活动时间表采集单元用于利用网络爬虫技术实时抓取个地方景点的文化活动时间表信息。
5.根据权利要求1所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述计算包配置模块用于根据用户的第一数据集和第二数据集相结合，利用形成规划算法，结合用户输入的信息，包括用户自驾路线，并采集导航APP中的道路状况、停车路线、优先选择最近的线路，生成第一旅游线路计算包。
6.根据权利要求4所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述实时计算修正配置模块包括分析计算单元；
所述分析计算单元用于提取第三数据集中温度值wd、湿度值sd、风速值fs、降雨量Jy和空气指令指数AQI，无量纲处理后，关联形成第一风险系数Dt1；并提取景点的实时人流量RL计算获取第二风险系数Dt2；所述第一风险系数Dt1和第二风险系数Dt2通过以下公式获得：
；
；
其中，参数的意义为，，/>，/>，且/>，/>、/>、/>为权重，其具体值由用户调整设置，/>为常数修正系数，ln10表示以自然数10为底的对数；
式中，RL表示为特定时间t的景点内实际人数，JDRL表示为景点能够容纳的最大人流量。
7.根据权利要求6所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述实时计算修正配置模块还包括评估单元和修正单元；
所述评估单元用于将第一风险系数Dt1与第一极端天气阈值Y1进行对比，获得第一评估结果E1；包括：若第一风险系数Dt1大于第一极端天气阈值Y1，表示天气极端，存在风险；若第一风险系数Dt1小于等于第一极端天气阈值Y1，表示在天气阈值安全范围内，识别为正常；
并将第二风险系数Dt2与第二人流量阈值Y2进行对比，获得第二评估结果；包括：若第二风险系数Dt2大于第二人流量阈值Y2，表示人流量高，存在风险；若第二风险系数Dt2小于等于第二人流量阈值Y2，表示人流量在安全范围内，识别为正常；
所述修正单元用于关联第一评估结果和第二评估结果，并进行修正第一旅游线路计算包，获得第二旅游线路计算包，包括：
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果和第二评估结果均存在风险时，则将该景点从第一旅游线路计算包中进行去除，并推荐与该景点相似度80以上的景点进行替换；
当第一旅游线路计算包中的景点的第一评估结果为存在风险时，但是第二评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择安全室内活动；
当第一旅游线路计算包中的景点的第二评估结果为存在风险时，但是第一评估结果为正常时，在第一旅游线路计算包，景点备注建议用户选择空旷的景点，或者更换时间点。
8.根据权利要求1所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述附属功能小程序包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序；
所述停车场信息小程序用于对第二旅游线路计算包中的旅游路线，提供实时停车场信息，包括位置、费用和可用空位；
所述订票小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供景点门票、演出票、活动票的在线订票服务；
所述导游在线服务小程序用于针对第二旅游线路计算包中的旅游景点，提供导游在线服务，包括实时语音导览、文字解说和交互式地图；
所述吃住小程序用于针对第二旅游线路计算包中，提供旅游行程过程中以及相对应景点附近餐厅、酒店和民宿信息，并提供预订服务。
9.根据权利要求8所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：所述附属功能小程序还包括天气小程序和实时人流量小程序；
所述天气小程序用于针对第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时天气进行交互观看；所述实时人流量小程序用于第二旅游线路计算包中，相对应景点的实时人流量进行显示。
10.一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法，包括上述权利要求1~9任一一项所述的一种文化旅游综合服务云平台人机交互系统，其特征在于：包括以下步骤：
S1、用户登录服务云平台，并在用户信息管理模块中，用户设置个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好；
S2、第一采集模块负责采集用户属性信息和个人偏好数据，建立第一数据集；包括用户兴趣分析、旅行偏好分析和语言区域匹配；第二采集模块负责采集用户历史行为数据，包括浏览历史、活动参与历史、购买历史，建立第二数据集；第三采集模块实时采集各地方景点的气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表，建立第三数据集；
S3、计算包配置模块根据用户的第一数据集和第二数据集，利用形成规划算法，结合用户输入信息生成第一旅游线路计算包；包括自驾路线、景点推荐和停车信息；
S4、对第一旅游线路计算包进行实时修正，通过实时计算修正配置模块根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行优化，生成第二旅游线路计算包；并推送给用户；
S5、推荐用户选择附属功能小程序，包括停车场信息小程序、订票小程序、导游在线服务小程序、吃住小程序、天气小程序和实时人流量小程序。
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