JP2001056833A - 対話形ショッピングエージェントを使用する電子ショッピングのシステムと方法 - Google Patents
対話形ショッピングエージェントを使用する電子ショッピングのシステムと方法Info
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Abstract
売業者の間の通信を可能にする電子ショッピング・エー
ジェント(ESA)を利用する電子ショッピング・シス
テムを提供する。 【解決手段】 ESA48は顧客データベース100及
び小売業者データベース110へのアクセスを有する。
品目/サービスの要求が顧客からESA48によって受
信されると、顧客プロフィール情報が顧客データベース
100から引き出され、適当な小売業者が小売業者デー
タベース110から選択される。顧客プロフィール情報
と顧客要求は提案要求(RFP)としてまとめられ、選
択された小売業者に転送される。小売業者は、RFPを
受信すると、提案をESA48に提出し、提案は要求を
出した顧客に転送される。提案は要求を出した顧客のニ
ーズと好みを満たすものである。
Description
システムと方法に関し、特に、顧客から商品及び/また
はサービス要求を受信し、要求された商品及び/または
サービスを提案する適当な小売業者を特定する対話形電
子ショッピング・エージェントを利用する電子ショッピ
ングのシステムと方法に関する。
の普及によって、そのような消費者によるインターネッ
トの使用も拡大し、それに伴って、ショッピングの新し
い手段、すなわち、インターネット・ショッピングが開
始された。インターネット・ショッピングは、家庭でマ
ウスをクリックするだけの便利な商品の購入を可能にす
るが、電子ショッピングの評価を引き下げる非常に多く
の原因をももたらし、それが消費者と小売業者の両方に
影響を与えている。
を提案するウェブサイトを検索するのに費やす時間の量
は、インターネット・ショッピングに関する消費者の経
験とノウハウのレベルに大きく依存する。このウェブサ
イト検索の質も個人の経験とノウハウに依存する。無経
験な人にとっては、インターネット・ショッピングは時
間のかかるいらだたしい経験となることが多い。オンラ
イン購入が可能であることに加えて、事実上全ての分野
で商品/サービス情報を提供する数千のインターネット
・ショッピング・ウェブサイトが存在するが、消費者は
まず、自分のニーズを満たすサイトを捜し出すことがで
きなければならない。特定のウェブサイトのアドレスを
知らない場合、消費者は検索エンジンによって関連サイ
トを検索しなければならない。消費者のニーズを満たし
うる全てのサイトを発見するのに十分であり、かつ不適
切なサイトを排除するのに十分な狭さの検索を工夫する
ことは困難であり、ほとんど達成不可能である。消費者
は広い範囲の検索を甘んじて行い、その検索から得られ
た不適切なサイトを検討して排除するのにかなりの量の
時間を費やすことが非常に多い。
因は他にもある。例えば、消費者は、さらに時間のかか
る検索をしなければ、発見したサイトがその消費者に利
用可能な最上のものかどうかを知る方法がない。消費者
の要求と好みによりよく応える別のウェブサイトが存在
するかもしれないが、消費者は、行った検索で見つから
なければそのサイトについて知ることはない。その結
果、消費者は検索によって提供されたサイトからあまり
満足でない商品を購入するか、または全く製品を購入し
ないことを余儀なくされるが、これは消費者と小売業者
の両方にとって不利である。
しい商品とその商品を売っている店舗に関する情報だけ
を収集する場合、検索はその消費者に地理的に近い小売
業者のウェブサイトだけを表示するようにしなければな
らない。こうした小売業者のリストによって、消費者は
商品を購入する前に自分でその小売業者を訪れて実際の
商品を見て試すこともできるようになる。しかし、地理
的制限を検索に追加することで、インターネット検索は
さらに困難で時間のかかるものになる。
ターネットを通じて購入されたり照会されたりすること
のない商品またはサービスを消費者が購入しようとする
場合、上記で説明された問題は拡大する。その場合、非
常に経験のあるインターネット買い物客でも、検索プロ
セスをいらだたしく実を結ばないと感じることが多い。
の欠点は、消費者と小売業者の間に対話がないことであ
る。消費者の視点から見ると、ウェブサイトの検索結果
はオンライン・カタログの寄せ集めに過ぎない。サイト
ではある程度の製品またはサービスの情報が提供される
が、この情報は消費者が有しうる全ての疑問に十分答え
るものではない。すなわち、インターネット・ショッピ
ングの際、消費者は店員から得られる追加情報や意見に
アクセスすることができないが、これは従来の小売環境
で商品が購入されるならば普通に得られるものである。
業者の視点から分析する場合にも欠点となる。例えば、
インターネットを通じて2つの別の小売業者が提案する
2つの同等の製品を消費者が選択する場合、消費者がそ
の製品を購入する決め手になるのは価格であることが多
い。しかし、消費者が自分で小売業者を訪問する場合、
これは必ずしもそうならない。消費者が来店したならば
価格が高い方の製品を販売する小売業者が、店員を通じ
て価格の低い製品に対して自社の製品を差別化する機会
を有し、さらにその消費者の特定のニーズを満たす特徴
を強調することもできる。こうした買い物の支援を提供
する機会は、現在のインターネット・ショッピングでは
得られない。
者が消費者のニーズと需要を理解することも困難であ
る。小売業者は消費者アンケートに基づいて消費者のニ
ーズと需要を推測することができるが、アンケートに記
入することは消費者にとっては面倒で不愉快なことであ
る。対話がないことに関わるもう1つの問題は、個々の
製品の購入者または潜在的な購入者がインターネット・
ショッピングを開始した時、その人口統計、性別、年齢
及び好みを小売業者が知る方法がないということであ
る。顧客のプロフィールに関するこうした知識は、ダイ
レクトメールのような消費者マーケティング方法を改善
する際貴重であるが、顧客に関する知識があれば、特定
の種類の消費者を目標にして広告を行うことができる。
ターネットを通じてより有効に適当な商品と小売業者を
捜し出すことができるようにする電子ショッピング・シ
ステムに対するニーズが存在する。こうしたシステムは
消費者と小売業者の間の双方向通信を提供するが、そこ
では商品及び/またはサービス要求が顧客から受信さ
れ、その要求された商品及び/またはサービスを提案す
る適当な小売業者が特定され、要求した顧客に伝えられ
る。顧客からの要求は特定された小売業者に伝送され、
顧客プロフィール情報を考慮して顧客の要求に一致する
品目が提案される。小売業者から受信された品目の提案
は検討のため消費者に転送される。その後消費者はイン
ターネットを通じて商品を購入するか、または購入する
前に自分で小売業者を訪問して商品を見て試すかを決定
する。
率的で生産的な電子ショッピングのため消費者と小売業
者の間の双方向通信を提供する対話形ショッピング・エ
ージェントを使用する電子ショッピング・システムによ
って達成される。
れば、この電子ショッピング・システムには少なくとも
顧客データベースと小売業者データベースが含まれる。
このシステムにはまた、顧客からの商品/サービス要求
を受信する顧客インタフェースが含まれる。顧客データ
ベースへのアクセスを有する電子ショッピング・エージ
ェント(ESA)は要求を出した顧客に対応する顧客デ
ータベース中の顧客記録を捜し出す。ESAはさらに、
小売業者データベースから、顧客が要求する商品/サー
ビスを提供する能力のあるすべての小売業者を特定す
る。次に提案要求(RFP)が要求に対応するために特
定の小売業者に伝送される。提案要求には、顧客要求
と、捜し出された顧客記録中の顧客プロフィール・デー
タが含まれる。
る際顧客の身元を削除することで、要求を出した顧客に
対するプライバシー保護が提供される。本発明のさらな
る態様では、特定された小売業者は提案を作成しそれを
ESAに提出する。次に提案は要求を出した顧客に転送
される。望ましい場合、ESAが提案を転送する前に、
顧客は推奨する提案を選択するよう要求することができ
る。
データベース中のデータから市場調査報告書を作成す
る。その後このレポートは小売業者に伝送される。
ショッピング、特にインターネット上でのショッピング
の際に消費者と小売業者の間の双方向通信を確立するシ
ステムと方法に向けられる。設定される通信は従来の小
売環境における顧客と売り手の間で互いに意思を疎通さ
せる関係と同様である。従来の小売環境では顧客は店員
と対話するが、本発明の一実施形態によるシステムと方
法によれば、顧客は対話形電子ショッピング・エージェ
ント(Electronic Shopping Ag
ent、以下ESA)と対話し、次にESAが小売業者
と対話する。ESAは顧客から顧客の商品及び/または
サービス要求(購入要求)を受信し、要求された商品及
び/またはサービスを提案する多数の適当な小売業者を
特定する。従って、ESAは、消費者と売り手の間の双
方向通信ブローカーの役目を果たす。
ータベースと小売業者データベースという少なくとも2
つのデータベースのホストを有するネットワーク・サー
バまたはプラットフォーム・コンピュータとして構成さ
れる。ESAが顧客要求を受信すると、その要求は顧客
データベースから得られた顧客プロフィール・データと
照合され、提案要求(Request for Pro
posal、以下RFP)エンジンに転送される。RF
Pエンジンでは、ESAは、要求された商品またはサー
ビスを提供している適当な小売業者を小売業者データベ
ースから特定する。適当な小売業者が特定されると、顧
客の購入要求とプロフィール情報がRFPとしてまとめ
られ、要求に対応するために特定された小売業者に送ら
れる。この情報は、顧客のプライバシーを保護するた
め、顧客の名前を開示せずに伝送されることがある。
顧客要求及びプロフィール情報を考慮して推奨すべき品
目またはサービスを選択する。選択された品目またはサ
ービスは提案の形態でESAに伝送される。小売業者か
らの提案には、提案される品目の名前、価格、及び品目
の明細といった商品情報が含まれる。提案の中には、推
奨される品目の画像を含んでもよい。小売業者から提出
された提案は検討のため要求を出した顧客にESAを介
して転送される。分析サービスが必要に応じて消費者に
提供され、小売業者によって提出された提案を分類して
転送前に最上の提案を選択する。
作成するよう設定されることもある。こうした報告書は
小売業者、製造業者及び他のサービス組織に伝送され、
消費者の関心とニーズの理解を助ける。本発明の実施形
態によるシステムと方法が、電子ショッピングの品質と
効率の大きな改善を提供することが認識されるだろう。
時間がかかり実を結ばないことの多い適当な小売業者の
ウェブ検索はもはや不必要になる。その代わり、消費者
はショッピング・エージェントとの対話を通じて小売業
者及び商品の情報を提供される。消費者に提供される情
報はさらに、個々のニーズや好みに合わせられる。顧客
プロフィール情報に関連する個々の要求の知識によって
消費者に適当なショッピング支援を提供できるため、小
売業者もまた本システム及び方法から利益を受ける。こ
れはインターネットによる、または他の手段による販売
を強化する助けとなり、インターネットを通じて購入し
た品目に対する顧客満足度をさらに増大する。
方法の上記の特徴を備えた例示電子ショッピング・シス
テムの単純化された半概略構成図を示す。本システム
は、顧客と小売業者の間の双方向通信を提供するよう構
成されたESA48を備える。ESA48には、顧客か
ら購入要求を受信する顧客インタフェースが含まれる。
顧客インタフェースは、例えばESAのウェブ・ペー
ジ、電子メール、またはESA48へアクセス可能な顧
客サービス販売員50である。
ESAのウェブ・ページにアクセスするか、またはES
A48に電子メールを送信する。インターネット接続1
8は、ISDN回線、ADSL回線、DSL回線等を含
む。モデム(図示せず)を装備したパーソナル・コンピ
ュータ10を使用して、インターネット接続18にアク
セスすることができる。また、デジタルまたはアナログ
・セットトップボックス14、または、Philips
−Magnavox及びSonyによってWebTVの
登録商標で市販されるもののような独立形インターネッ
ト・アクセス端末を装備したテレビ受像機を使用してイ
ンターネットに接続することもできる。1つの実施形態
では、セットトップボックス14またはインターネット
・アクセス端末16は、電話回線網によりインターネッ
ト接続18を通じてインターネットへの接続を可能にす
る電話モデム(図示せず)を装備している。別の実施形
態では、セットトップボックス14またはインターネッ
ト・アクセス端末16はテレビ・ケーブルまたは衛星放
送システムを通じてインターネットにアクセスする。し
かし、テレビ受像機12自体がインターネットへの接続
を可能にする内蔵形ソフトウェアを有する場合には、セ
ットトップボックス14またはインターネット・アクセ
ス端末16が必要なくなる。他の装置を使用してインタ
ーネットにアクセスすることもできる。すなわち、個々
の装置の説明は例示的であり、何らかの意味で制限を意
図するものではない。
信する従来の電話機20、またはセルラ電話回線網24
と通信する無線電話機22を使用して顧客インタフェー
スを確立することもできる。購入要求がインターネット
を通じて伝送される場合、顧客はESAのウェブサイト
にログオンし、そこで名前、注文する品目、及び望まし
い条件に関する情報を提供するよう指示される。この条
件には、購入する品目に要求される特性、望ましい価
格、及び顧客がいつどこで購入したいかに関する情報が
含まれる。例えば、紳士靴の購入を望んでいる顧客は、
「名前:ボブ、品目:紳士靴、価格:100ドル未満、
条件:軽量、すべり止め靴底、広幅、靴ひもなし、茶
色、サイズ8、1週間以内に必要、Sherman O
aks商店街の店舗で試用して購入したい」といった情
報を提供する。また、同じ情報を電子メールによって伝
送することもできる。さもなければ、電話機20または
無線電話機22といった従来の通信手段を使用して、情
報をESA48に入力する顧客サービス販売員50に要
求を伝えることもできる。
ット接続52を有するように構成されており、購入要求
を顧客プロフィール情報と共に選択された小売業者に送
信し、以下さらに詳細に説明されるように、その小売業
者から品目の提案を受信する。次に、小売業者からの提
案は要求を出した顧客に転送される。小売業者はインタ
ーネット接続60を有するネットワーク・サーバ54、
プラットフォーム・コンピュータ56、またはパーソナ
ル・コンピュータ58を装備しており、ESA48から
要求及びプロフィール情報を受信する。顧客がアクセス
可能な装置に関して上記で説明されたインターネット接
続方法のいずれかが、ESA48並びに小売業者がイン
ターネットへアクセスするために利用される。小売業者
サイトでのインターネット接続60によって、小売業者
が、顧客要求及びプロフィール情報を考慮して品目及び
サービスの提案をESA48に提出することも可能であ
る。小売業者は、インターネット接続60を通じて、E
SA48から市場調査報告書を受信したり、顧客から直
接商品及び/またはサービスの注文を受信することもあ
る。
施に適したESA48の例示構成図が、概念的な半概略
形態で示される。ESA48は、顧客データベース10
0と小売業者データベース110という少なくとも2つ
のデータベースを有するネットワーク・サーバまたはプ
ラットフォーム・コンピュータとして構成される。例示
される実施形態では、この2つのデータベースは、各々
がハードディスクまたはディスクアレイ装置の形態を取
る2つの別個の大容量記憶装置に置かれる。しかし、こ
の2つのデータベースが1つの大容量記憶装置に置かれ
ることもあることに注意されたい。
ス100は一連の顧客固有記録(200で示される)を
備えており、その各々が顧客の名前202によって見出
し付けされ特定されている。顧客の名前202に続い
て、各顧客データ記録には、その人物の電子メール・ア
ドレスを含む顧客のアドレス203と、顧客プロフィー
ル項目204が含まれる。顧客プロフィール項目204
は、好みの銘柄、色、模様、寸法、好みの小売業者等と
いった顧客の個人的なショッピングの好みに関する情報
と共に、顧客の誕生日、家族構成、年齢、性別等に関す
る人口統計学的情報を含んでいる。顧客記録200中に
好みの小売業者として記載された小売業者は、提案提出
を要求する対象としてもっとも有望な候補者の1つであ
る。個々の顧客に対する好ましい小売業者のリストは、
顧客がその小売業者から品目を購入したことをESA4
8が確認する度毎に更新される。別の実施形態では、記
録には、顧客IDと呼ばれる固有の顧客識別番号(図示
せず)も含まれる。上記のものに加えて、各顧客記録2
00には、顧客のRFP履歴208を含む情報記憶領域
が含まれる。RFP履歴項目は、例えば顧客によってE
SA48に対して要求され、提案を得るために指定され
た小売業者に送られた品目の名前と特性を含む一連のリ
ストを備える。各リストにはさらに、顧客によって受信
され提案ログ・データベース125に保存されたすべて
の提案に対するポインタまたは何らかの他の種類の論理
リンク情報が含まれ、要求を受信した提案と一致させ
る。提案ログ・データベース125の説明は以下さらに
詳細に提供される。ある提案が顧客によって受け入れら
れ購入が行われたことをESA48が確認すると、この
情報もリストに追加される。この情報は、市場調査報告
書を作成し、個々の顧客の要求を満たす小売業者を特定
するために顧客の好みをよりよく確かめる際有益であ
る。
グ・システムに登録する際か、またはその人物が初めて
要求を提出する際に作成される。顧客はインターネット
を通じて、電子メールまたはESAのウェブサイトへの
ログオン、または何らかの他の周知の通信方法によって
システムに登録される。顧客記録200が作成される
と、以下さらに詳細に説明されるように、この情報は顧
客要求と共に使用され、特定された小売業者に提出する
RFPが作成される。
タベース110も有し、そこには各小売業者によって提
供される商品またはサービスに関する情報を伴う小売業
者の登録簿が含まれる。このデータベースは関係型、表
型またはオブジェクト指向データベースとして設計され
る。1つの実施形態によれば、小売業者情報は、小売業
者によって提案される商品またはサービスの種類に基づ
いて編成される。しかし、小売業者の名前に基づいてア
ルファベット順に編成する、または小売業者の郵便番号
または小売業者の所在する都市に基づいて地理的に編成
する、といった他の編成方法が利用されることもあるこ
とに注意されたい。
売業者データベース110の編成を詳細に示す半概略概
念配置図である。ここで例示されるように、小売業者に
よって提案される製品またはサービスは広いカテゴリー
250に分類される。この広いカテゴリー250には、
衣類、電子機器、食品、娯楽等が含まれる。広いカテゴ
リー250はさらに1つかそれ以上のサブカテゴリー2
52に分けられ、小売業者の製品及び/またはサービス
がさらに分類される。次に製品またはサービスのリスト
に記載されたカテゴリーまたはサブカテゴリーに対する
一連の小売業者固有記録(254で示される)が、様々
な小売業者について作成される。
256によって見出しが付けられており、そこには電子
メール・アドレスを含む店舗の住所258、及び商品/
サービス情報260が含まれている。さらに、各小売業
者記録254には、その小売業者の専門分野262、ま
たはその小売業者が一般に何で知られているかが含まれ
ることもある。小売業者記録254にはさらに、個々の
小売業者に関する提案履歴264を保持する情報記憶領
域が含まれる。提案履歴264領域には、小売業者によ
って提案された品目及び/またはサービスのリストが、
その品目またはサービスの説明と共に含まれる。提案履
歴264領域にはさらに、小売業者によって提出され提
案ログ・データベース125に保存されたすべての提案
に対するポインタまたは何らかの他の種類の論理リンク
情報が含まれる。小売業者データベース110中のデー
タに基づいて、顧客の要求を満たす1つかそれ以上の小
売業者が選択される。
100及び小売業者データベース110に加えて、ES
A48は、商品情報データベース120(図2)をも有
する。このデータベースには、小売業者によって送信さ
れる提案に含まれる商品及びサービス情報が保存され
る。図5は、商品情報データベース120の例示配置図
を提供する。ここで例示されるように、このデータベー
スは、小売業者データベース110について説明された
方法によって編成された一連の商品(及びサービス)記
録270を含む。各商品記録270には、製品の名前2
72に関する項目と製品の価格274に関する別個の項
目が含まれる。価格274の項目は記載された品目の平
均価格を反映するようにしてもよい。
含む情報記憶領域も含まれる。例えば、記録が特定のV
CRモデルに関するものである場合、製品説明276領
域は、そのVCRが2ヘッドまたは4ヘッドVCRのど
ちらであるかに関する情報を提供し、さらに2つの違い
に関する情報を提供することがある。別の例では、特定
のワインに関する記録は、製品説明276領域で、その
ワインに最もよく合う食品の種類を説明することがあ
る。さらに、各商品記録260の長所と短所領域278
が、個々の製品またはサービスの予想される利点と欠点
に関する情報を提供する。この情報は要求に応じて顧客
に伝送され、提案された品目の購入に関して顧客が十分
に情報を得た上で決定を行う助けになる。
提案ログ・データベース125のホストでもあるが、こ
れは特定された小売業者から受信した提案の一連の生デ
ータ記録を保存する。ESA48によって顧客データベ
ース100及び小売業者データベース110の両方から
この記録を引き出すことが可能になるので、顧客の好み
と、提案を要求する対象となる適当な小売業者の確認が
より良好になる。
を処理するプロフィール照合エンジン130とRFPエ
ンジン132が含まれる。図6に例示されるように、顧
客の名前302、要求される品目304、及び要求され
る条件306(寸法、色等)を含む顧客の購入要求30
0はプロフィール照合エンジン130に送信される。プ
ロフィール照合エンジン130は顧客データベース10
0中で要求を出した顧客の名前の検索を行い、その人物
のプロフィール・データを含む適当な顧客記録200
(図3)を引き出す。また、顧客IDが顧客記録200
中に保持されており、このIDが顧客要求300に含ま
れている場合には、顧客の名前ではなく個々の顧客ID
について検索が行われる。
合、顧客データベース100中に一致する顧客は発見さ
れない。この場合、プロフィール照合エンジン130
は、その顧客についてその人物のプロフィール・データ
を伴う新しい顧客記録200を作成する。記録200を
作成するために必要なデータは、顧客にプロフィール情
報用紙を記入させるか、または顧客サービス販売員50
(図1)が顧客に電話し、電話を通じて情報を得ること
で得られる。
録200のコピーが、顧客の購入要求300と共にRF
Pエンジン132に送信される。ほぼ同時に、元の顧客
記録200のRFP履歴208記憶領域がこの購入要求
300の情報を含むよう更新され、更新された記録20
0は顧客データベース100に戻されて保存される。顧
客記録200の顧客プロフィール項目206も、必要な
場合には購入要求300と一致するよう更新される。
を受信することで、RFPエンジン132中の検索サブ
ルーチンが呼び出される。このサブルーチンは小売業者
データベース110に入り、要求された品目304につ
いて小売業者の製品及び/またはサービス250、25
2(図4)のカテゴリーを検索する。製品の適当なカテ
ゴリーが発見されると、カテゴリー内の小売業者記録2
54が検索され、その商品260及び専門分野262情
報が検討されて、顧客によって要求された品目304が
捜し出される。
切な小売業者が特定された場合、RFPエンジン132
は顧客の購入要求300を顧客記録200のコピーとま
とめて、インターネット接続52を通じて特定された小
売業者に送信するのに適したRFP302を作成する。
RFP302は、電子メールまたは他の周知のデータ伝
送方法によって小売業者に伝送される。
客の名前304によって見出しを付けられ特定される顧
客要求300と、顧客記録200のコピーとが連結され
たものである。しかし顧客は、小売業者からのジャンク
電子メール及び他の望ましくない宣伝の受け取りを避け
るため、RFPの送り先である小売業者に自分の身元を
明かすことを望まないことがある。従って、好適実施形
態によれば、ESA48はプライバシー保護エンジン3
04(図2)を組み込んでおり、顧客のプライバシーを
保護する。
プライバシー保護エンジン134の機能図である。その
最も基本的な形態では、プライバシー保護エンジン13
4は一時的な顧客ID306を顧客に割り当て、顧客の
実際の名前の代わりにRFP302Aにその一時的ID
306を含める。ESA48が小売業者から一時的ID
306を有する提案を受信すると、ID306に一致す
る顧客の名前が一時記憶から引き出され、提案は適当な
顧客に転送される。顧客IDがすでに顧客データベース
100の顧客記録200に保持されている場合、一時的
ID306の代わりにこの顧客IDが永久IDとして使
用される。
データベース100、小売業者データベース110、及
び商品情報データベース120について他の種類のファ
イアウォールを提供するよう構成されることもある。こ
のファイアウォールは、不正なハッカーからのアクセス
を防止すると共に、これらのデータベースに保存された
データの保全性を保証するために望ましい。
と呼ぶ)を受信すると、小売業者は顧客によって指定さ
れた時間内に品目及び/またはサービスの提案を作成
し、ESA48に返送する。提案を作成する際、小売業
者はRFP302中の顧客要求とプロフィール・データ
を検討する。RFP302に顧客の名前が含まれている
場合、小売業者は、提案を作成する前に顧客に関してさ
らに情報を得るために、自社のデータベース62の検索
を行うことがある。小売業者サイトのデータベース62
には、RFPに含まれるプロフィール・データに加え
て、顧客のショッピング履歴、または顧客がサービス・
ポイントまたは割引価格を得られる優待顧客プランに参
加する優待顧客であるかといった、顧客に関する追加情
報が含まれる。データベース62には、個々の顧客に提
出された提案のリストも保持される。さらに、データベ
ース62は提案が実際の購入につながったか否かを記録
することがある。
かの他の追加データと共に、RFP302を通じて顧客
プロフィール・データと個別の要求を反映することで、
小売業者は顧客の個々のニーズと好みをよりよく満たす
品目を提案することができる。こうした顧客固有の提案
を提供することは、顧客が実際に購入する確率を向上さ
せるので、顧客の利益になるだけでなく、小売業者の利
益にもなる。
提案の例である。提案350は小売業者のオンライン・
カタログの一部であるか、またはコンピュータにアクセ
スする店員によって最初から作成されるものである。例
示される実施形態では、各提案には小売業者の名前と、
それに続くその実際の住所及び電話番号を伴うヘッダ・
セクションが含まれる。利用可能な場合、小売業者のウ
ェブサイトと電子メールのアドレスが含まれることもあ
る。
は、推奨される商品の名前356と対応する価格358
である。次に推奨される品目の特性360の説明が続く
が、それにはその品目の寸法、色、及び有益な特徴とい
った情報が含まれる。望ましい場合、品目の画像362
が含まれることもある。特定された小売業者からの1つ
より多い製品またはサービスが顧客の要求及びプロフィ
ール・データに一致する場合、1つの提案が複数の推奨
品目を含むことがある。
客の身元が分かっている場合には、提案は小売業者のデ
ータベース62(図1)に保存され、将来推奨を行う際
に小売業者が利用する。次に提案はインターネット接続
60を通じて電子メールまたは他の周知の通信方法によ
ってESA48に伝送される。顧客の名前(または割り
当てられた一時的IDまたは永久ID)も提案と共に伝
送されるので、ESA48は要求を出した顧客に提案を
転送することができる。
ジン132は、特定された小売業者から示唆された商品
またはサービスの提案を受信する。顧客の名前またはI
Dと共に小売業者からの提案が受信されると、提案は1
つの記録にまとめられ、名前またはIDによって特定さ
れる顧客に電子的に伝送される。さらに、品目の価格3
58、品目の特性360、及び画像362といった、提
案350に含まれる商品情報が提案350から抽出さ
れ、商品情報データベース120に保存される。
ース125にも保存される。提案ログ・データベース1
25に保存された各提案記録へのポインタは、顧客デー
タベース100の対応する顧客記録200のRFP履歴
206(図3)領域に保存される。各提案記録への論理
リンク情報も、小売業者データベース110の対応する
小売業者記録254の提案履歴264(図4)領域に保
存され、小売業者が販売する品目に関する情報を蓄積す
る方法としての役目を果たす。各提案350の情報は対
応する小売業者記録254の提案履歴264領域に保存
されることもある。こうした情報を蓄積することは、将
来の検索で適当な小売業者を発見する精度を向上させる
助けになる。
48にはさらに、提案分析エンジン136(図2)が含
まれ、特定された小売業者によって提出された提案の分
析を提供する。要求される品目またはサービスによって
は、1つの要求に対して、数十または数百の提案が提出
されることがある。こうした提案が直接要求を出した顧
客に転送されると、提案を分類し、どの推奨された品目
と小売業者が自分のニーズと好みに最も適しているかを
決定する作業は、完全に顧客に委ねられることになる。
従って、こうした場合、顧客は提案がESA48によっ
てさらに絞られることを望むことがある。ESA48
は、顧客に提出する前に最上の提案を特定することによ
ってこれを行うことができる。
合でも、提案された品目またはサービスに関して顧客が
有する知識が制限されているため、顧客によっては最も
好適な商品を決定することが困難なことがある。例え
ば、電気掃除機を探している顧客が、アンペア単位の様
々な吸引能力を有する様々な銘柄の電気掃除機の提案を
受け取るとする。1つの小売業者は銘柄名Aで15.5
アンペアのものを提案する。別の小売業者は銘柄名Bで
19アンペアのものを提案する。また第3の小売業者は
銘柄名Cで21アンペアのものを推奨する。どの電気掃
除機が顧客のニーズを最もよく満たすかを判断するため
に、顧客は、様々な銘柄に与えられた消費者の評価や、
アンペア値の意味といった、提案自体には含まれない追
加情報を検討したいと思うことがあるだろう。
ン136は、1つかそれ以上の提案を推奨提案として特
定することで、提案を分類する過程で顧客を支援する。
エンジン136はまず、品目の価格358及び特性36
0といった、提案350に含まれる情報を互いに比較す
る。例えば、2つの提案が同じ品目を提案していて、相
違点は価格だけである場合、価格が安い方の提案が推奨
提案として特定される。
50中の情報を商品情報データベース120中の商品情
報と比較する。このルーチンを通じて、提案分析エンジ
ン136は、小売業者の提案350中の品目と同じまた
は同様の製品について商品情報データベース120を検
索する。この製品の商品記録270(図5)が特定され
ると、価格274、製品説明276、及び長所と短所領
域278が検討され、どの提案を推奨すべきかが決定さ
れる。
目は、個々の小売業者によって提案された電気掃除機の
価格が価格項目274に反映される市場価格に匹敵する
かに関する情報を提供しうる。製品説明276領域は、
提案された電気掃除機に対して消費者が与えた満足度評
価に関する情報を提供し、さらにアンペア値と吸引能力
の関係を説明することがある。
36は推奨すべき1つかそれ以上の提案を選択する。推
奨提案(単数または複数)は残りの小売業者の提案35
0と共に1つの記録370にまとめられ、記録が商品情
報データベース120から引き出された適当な商品情報
と共に要求を出した顧客に提出される。図9に例示され
る実施形態によれば、推奨提案は記録370の冒頭に置
かれ、推奨提案のテキストの前に「推奨」ヘッダ372
が付けられる。引き出された商品情報374が記録の末
尾に添付される。個々の顧客の好みに応じて、商品情報
374領域には、推奨提案(単数または複数)中の品目
だけの重複しない商品情報だけが含まれることもある。
また、商品情報374領域には、小売業者によって提出
された全ての提案中の品目の重複しない情報が含まれる
こともある。
ら分離する他の方法を詳細に示す提案分析エンジン13
6の機能図である。この例によれば、提案分析エンジン
136は、関連商品情報384と共に推奨される提案3
82を含む独立した分析報告書380を作成する。その
後分析報告書380は、小売業者によって提出された残
りの提案と共に提出される。
分析を伴う場合と伴わない場合がある)を受信すると、
顧客は提案の1つに記載された商品をインターネットを
通じて電子的に発注することができる。顧客は選択され
た小売業者のウェブサイトにアクセスし、サイトを通じ
て発注することができる。また、顧客は購入前に実際の
小売業者(単数または複数)を訪問し、自分自身で望ま
しい商品を見る、または試用することもできる。どちら
のシナリオでも、顧客は、検索の結果自分のニーズと好
みを満たす小売業者のリストが得られることを期待し
て、インターネットで小売業者を検索するという気力を
くじくような作業を行わずに済むようになる。
れば、ESA48は顧客データベース100の顧客プロ
フィール・データを利用し、市場調査エンジン138を
通じて市場報告書を小売業者に提供する。顧客データベ
ース100には、一般に小売業者には利用できない消費
者の動向や好みに関する情報が豊富である。しかし、小
売業者がこの情報が利用できればそこから利益を得るだ
ろう。例えば、消費者が何を欲しているかを知ること
は、マーケティング戦略を改善する助けになる。さら
に、その知識によって、小売業者は消費者のニーズと要
望をより満足させる製品を作りサービスを提供すること
ができる。
ン138は、プロフィール情報を含む顧客記録200
(図3)について顧客データベース100を検索する。
この記録中の顧客プロフィール・データはRFP履歴情
報206に関連付けられ、個々の顧客のニーズや関心が
人口統計、性別及び年齢にどう関連するかが判定され
る。その後分析されたデータに基づいて市場調査報告書
が作成され、何らかの説明された通信手段によって小売
業者に提出される。
製造業者またはサービス組織による個々の要求に応じて
市場分析が行われる。また、システムに加入した小売業
者、製造業者またはサービス組織は一定期間毎に市場調
査報告書を自動的に受け取る。従って、対話形電子ショ
ッピング・エージェントを通じて顧客によって要求され
た商品及び/またはサービスを提案する小売業者の特定
を可能にするシステムと方法が電子ショッピング・シス
テムの技術分野にもたらされた。ESAは顧客の要求を
受信し、その要求を顧客のプロフィール・データと共に
適当な小売業者に伝える。顧客が誰であるかに関する情
報と共に顧客の個々の要求を知ることで、小売業者は、
顧客のニーズや要望をより満足すると思われる品目及び
サービスをより正確に推奨することができる。本発明の
様々な実施形態による電子ショッピング・システムの全
体または一部を、専用に製造されたハードウェアまた
は、適切なアプリケーション・プログラムによって制御
される汎用コンピュータ・システム構成要素のどちらか
らも構成することができる。
して説明されたが、本発明が関連する技術分野に熟練し
た者が本発明の範囲及び精神から離れることなく変形を
考案することは困難でないことが認識されるだろう。例
えば、例示される実施形態は小売店に関連して説明され
たが、本システム及び方法が金融、証券、保険、教育、
医療、宿泊、旅行施設等で利用できることが認識される
だろう。さらに、ESA、顧客端末及び小売業者端末の
間で利用される通信リンク(単数または複数)は、有線
または無線ネットワーク構成とすることができる。ES
A、顧客端末及び小売業者端末間の無線通信は無線周波
によるものであると共に赤外線であってもよい。従っ
て、本発明は上記で説明された個々の実施形態に制限さ
れるものではなく、むしろ、添付の請求項の範囲によっ
て定義される。
ョッピング・システムの例示的な単純化された半概略構
成図である。
詳細に示す例示的な単純化された半概略構成図である。
客データベース中の顧客情報の編成を詳細に示す例示的
な半概略概念配置図である。
売業者データベース中の小売業者情報の編成を詳細に示
す例示的な半概略概念配置図である。
品データベース中の商品情報の編成を詳細に示す例示的
な半概略概念配置図である。
ル照合エンジンとRFPエンジンの機能構成図である。
保護エンジンの機能構成図である。
・エージェントに提出される提案の例の半概略概念配置
図である。
エンジンの機能図である。
る。
Claims (26)
- 【請求項1】 顧客からの商品/サービス要求を受信す
る顧客インターフェースと、 顧客のプロフィールデータを含む顧客記録を保存する顧
客データベースと、 小売業者が提供する商品/サービスデータを含む小売業
者記録を保存する小売業者データベースシステムと、 前記顧客データベースシステムおよび前記小売業者デー
タベースシステムへのアクセスを行なうとともに、顧客
からの要求に対応する顧客記録を前記顧客データベース
システムから捜し出し、更に前記顧客からの要求に基づ
いて小売業者データベースシステムから小売業者を特定
する電子ショッピングエージェントと、 前記電子ショッピングエージェントにより特定された小
売業者に、商品/サービスの提案要求を送信する手段
と、を備えた電子ショッピングシステム。 - 【請求項2】 前記顧客インタフェースがインターネッ
ト接続を含む、請求項1に記載の電子ショッピング・シ
ステム。 - 【請求項3】 各顧客記録が、前記顧客によって提出さ
れた複数の要求について商品/サービス要求履歴データ
を保持する情報記憶領域を含む、請求項1に記載の電子
ショッピング・システム。 - 【請求項4】 前記電子ショッピング・エージェントが
前記顧客データベース・システム中のデータから市場調
査報告書を作成する、請求項1に記載の電子ショッピン
グ・システム。 - 【請求項5】 前記電子ショッピング・エージェント
が、前記提案要求を作成する際、前記顧客の身元を削除
する、請求項1に記載の電子ショッピング・システム。 - 【請求項6】 前記提案要求が前記顧客要求と、前記捜
し出された顧客記録中の顧客プロフィール・データとを
含む、請求項1に記載の電子ショッピング・システム。 - 【請求項7】 さらに、各記録が商品/サービス・デー
タを含む複数の商品記録を保存する商品情報データベー
ス・システムを備える、請求項1に記載の電子ショッピ
ング・システム。 - 【請求項8】 さらに、前記特定された小売業者から提
案を受信する手段を備える、請求項1に記載の電子ショ
ッピング・システム。 - 【請求項9】 さらに、前記受信された提案を前記要求
を出した顧客に転送する手段を備える、請求項8に記載
の電子ショッピング・システム。 - 【請求項10】 各小売業者記録が、前記小売業者によ
って提出された複数の提案に関する提案履歴データを保
持する情報記憶領域を含む、請求項8に記載の電子ショ
ッピング・システム。 - 【請求項11】 さらに、複数の特定された小売業者か
ら複数の提案を受信する手段を備え、前記電子ショッピ
ング・エージェントが前記複数の受信された提案から推
奨提案を選択するよう構成される、請求項1に記載の電
子ショッピング・システム。 - 【請求項12】 顧客プロフィールデータを含む顧客記
録を保存する顧客データベースシステムと、小売業者が
提供する商品/サービスデータを含む小売業者記録を保
存する小売業者データベースシステムへのアクセスを行
なう電子ショッピングエージェントであって、 顧客からの商品/サービス要求を受信する手段と、 前記顧客データベースシステムから、要求を出した顧客
に対応する顧客記録を捜し出す手段と、 前記受信した要求に基づいて、前記小売業者データベー
スシステムから小売業者を特定する手段と、 前記特定された小売業者に対して、商品/サービスの提
案要求を送信する手段とを備えた電子ショッピングエー
ジェント。 - 【請求項13】 さらに、前記顧客データベース・シス
テム中のデータから市場調査報告書を作成する手段を備
える、請求項12に記載の電子ショッピング・エージェ
ント。 - 【請求項14】 さらに、前記提案要求を作成する際、
前記顧客の身元を削除する手段を備える、請求項12に
記載の電子ショッピング・エージェント。 - 【請求項15】 前記提案要求が前記顧客要求と、前記
捜し出された顧客記録中の顧客プロフィール・データと
を含む、請求項12に記載の電子ショッピング・エージ
ェント。 - 【請求項16】 さらに、前記特定された小売業者から
提案を受信する手段を備える、請求項12に記載の電子
ショッピング・エージェント。 - 【請求項17】 さらに、前記受信された提案を前記要
求を出した顧客に転送する手段を備える、請求項16に
記載の電子ショッピング・エージェント。 - 【請求項18】 さらに、 複数の特定された小売業者から複数の提案を受信する手
段と、 前記複数の受信された提案から推奨提案を選択する手段
とを備える、請求項12に記載の電子ショッピング・エ
ージェント。 - 【請求項19】 顧客プロフィールデータを含む顧客記
録を保存する顧客データベースシステムと、小売業者が
提供する商品/サービスデータを含む小売業者記録を保
存する小売業者データベースシステムと、を備える電子
ショッピングシステムにおける、顧客と小売業者との間
の取引を行なう取引処理方法であって、 顧客からの商品/サービス要求を受信し、 前記顧客データベースシステムから、前記要求を出した
顧客に対応する顧客記録を検索し、 前記受信した要求に基づいて、前記小売業者データベー
スシステムを検索して、前記要求に対応する商品/サー
ビスを提供する小売業者を特定し、 前記特定された小売業者に対して、商品/サービスの提
案要求を送出することを特徴とする、取引処理方法。 - 【請求項20】 さらに、前記顧客データベース・シス
テム中のデータから市場調査報告書を作成するステップ
を含む、請求項19に記載の方法。 - 【請求項21】 さらに、前記提案要求を作成する際、
前記顧客の身元を削除するステップを含む、請求項19
に記載の方法。 - 【請求項22】 前記提案要求が前記顧客要求と、前記
捜し出された顧客記録中の顧客プロフィール・データと
を含む、請求項19に記載の方法。 - 【請求項23】 さらに、前記特定された小売業者から
提案を受信するステップを含む、請求項19に記載の方
法。 - 【請求項24】 さらに、前記受信された提案を前記要
求を出した顧客に転送するステップを含む、請求項23
に記載の方法。 - 【請求項25】 さらに、 複数の特定された小売業者から複数の提案を受信するス
テップと、 前記複数の受信された提案から推奨提案を選択するステ
ップとを備える、請求項19に記載の方法。 - 【請求項26】 顧客からの要求を受信し、要求から顧
客の身元を特定する情報を削除して、小売業者に転送
し、 顧客からの要求に対応して小売業者から送信された提案
内容を顧客に返送することを特徴とする取引処理方法。
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