KR20020007163A - 컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑을 보조하기 위한 가상 희망리스트 생성 시스템 및 방법 - Google Patents

컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑을 보조하기 위한 가상 희망리스트 생성 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20020007163A
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이준영
제이언트알. 칼라그나남
데븐포트앤드류제이.
이호수
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포만 제프리 엘
인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
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Abstract

하나 이상의 네트워크를 통해 한 명 이상의 구매자의 하나 이상의 가상 희망 목록을 생성하는 컴퓨터 시스템 및 방법이 제공된다. 웹 페이지 요청 추적 프로세스는 이 프로세스를 임베딩하고 있는 제품 웹 페이지가 구매자에 의해 요청되는 때마다 기동되어 구매자의 신원, 제품 식별 정보, 상점 식별 정보, 및 요청 시간에 대한 정보를 추적된 웹 페이지 요청 엔트리(tracked Web page request entry) 내에 포착한다. 웹 추적기 프로세스(Web tracker process)는 하나 이상의 온라인 상점으로부터 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 수신하고, 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 웹 로그(web log)내에 저장한다. 가상 희망 목록 생성 프로세스는 웹 추적기 프로세스로부터 웹 로그를 수신하여, 웹 로그 내의 추적된 웹 페이지 요청들을 구매자별로 그룹화하며, 구매자 네비게이션 데이타를 구매자의 과거 네비게이션 데이타 및 한 세트 이상의 보조 데이타와 병합함으로써 가상 희망 목록을 생성 및/또는 갱신하고, 제품 추천을 위한 향후의 질의를 위해 생성 및/또는 갱신된 가상 희망 목록을 데이타베이스에 저장한다. 가상 희망 목록 승인 요청 프로세스는 구매자에게 다른 구매자, 온라인 상점, 및 다른 웹 싸이트들에 의한 구매자의 가상 희망 목록의 이용에 대한 허용 여부를 질의한다. 가상 희망 목록 승인 프로세스는 가상 희망 목록의 소유자가 가상 희망 목록을 수정하도록 허용하며, 다른 구매자, 온라인 상점, 및 다른 웹 싸이트에 의한 가상 희망 목록의 이용을 선택적으로 승인할 수 있도록 허용한다.

Description

컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑을 보조하기 위한 가상 희망 리스트 생성 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING VIRTUAL WISH LISTS FOR ASSISTING SHOPPING OVER COMPUTER NETWORKS}
본 발명은 전반적으로 컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 구매자가 타인을 위해 제품을 구입하고 온라인 상점은 인터넷의 다른 웹 싸이트나 온라인 상점에서의 수신자의 네비게이션(navigation)에 대한 데이타를 수집하고 분석함으로써 수신자의 취향 및 요구사항과 부합되는 하나 이상의 제품을 추천하는 그러한 인터넷을 통한 쇼핑에 관한 것이다.
네트워크를 통한 상거래, 특히, 인터넷을 통한 전자상거래는 지난 몇 년 동안 상당히 증가해 왔다. 전자상거래 부문은 사용자/고객이 제품의 정보에 액세스하여 다양한 웹 싸이트(즉, 온라인 상점)로부터 이들 제품을 구입할 수 있도록 해준다. 현재, 인터넷에는 Amazon.com, eToys.com, Buy.com, Wal-Mart.com,LLBean.com, 및 Macys.com을 포함하여 수많은 온라인 상점들이 운영되고 있다. 이들 온라인 상점들은 웹 싸이트들을 통해 상거래 활동을 가능하게 하고 아울러 쉽게 해주기 위해 다양한 고객 서비스를 제공한다. 이러한 기본적인 서비스들의 일례로서, 다양한 제품 속성(예를 들어, 키워드, 이름, 제조자, 및 모델 번호)별로 브라우징 및 검색이 가능한 판매자의 카탈로그, 온라인 쇼핑 카트, 및 체크-아웃 절차(checkout process)가 있다. 일부 온라인 상점은, 희망 목록, 선물 등기, 카렌다, 제품의 고객 맞춤형 구성, 구매자 그룹, 채팅, 전자메일 통지, 및 상황 판매(in-context sale)와 같은 진보된 고객 서비스도 역시 제공한다.
희망 목록은, Amazon.com, EddieBauer.com, 및 Sears.com을 포함한 다수의 온라인 상점에서 볼 수 있는 쇼핑 도구이다. 구매자는 온라인 상점에서 희망 목록을 생성하고 이 상점으로부터 자신이 구매하기를 원하는 제품에 관한 정보를 목록 내에 기록할 수 있다. 구매자는 언제라도 이 목록에 액세스할 수 있으며 목록 내에 저장된 하나 이상의 제품을 구매하기 위해 하나 이상의 거래를 수행할 수 있다. Amazon.com과 같은 일부 온라인 상점은 그들의 온라인 쇼핑 카트를 확장하여 희망 목록 기능을 어느 정도 제공한다. 그러나, 이러한 쇼핑 카트는 예를 들어, 90일 정도의 짧은 기간 동안만 제품 정보를 저장한다. 희망 목록은, 구매자가 온라인 상점으로부터 어떤 시간에 제품 번들을 구매하는 것을 돕는다. 또한, 희망 목록은 사용자의 친구나 가족과 같은 다른 사람들이 희망 목록 내에 저장된 정보를 참조함으로써 희망 목록 사용자의 취향과 요구 사항에 부합하는 하나 이상의 제품을 구매하는 것을 돕는다. 이러한 것은, 희망 목록 서비스의 한 변형에 해당되는Macys.com의 Bridal Registry 프로그램에서 볼 수 있다.
본 발명은 (실제) 희망 목록을 이용하는데 있어서의 몇 가지 제약 사항을 극복하며 종래 기술의 기능을 상당히 확장시켜주는 가상 희망 목록(virtual wish list)이라 불리는 새로운 쇼핑 툴을 제공한다. 실제 희망 목록과는 달리, 가상 희망 목록 툴은, 이 서비스를 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 필요가 없으며, 또한 사용자는 구매하고자 하는 제품을 그들의 희망 목록에 추가할 필요도 없으며, 제품 선택이 하나의 특정 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제약되지도 않는다. 대신에, 서로 다른 온라인 상점에 있는 제품 웹 페이지들에 대한 구매자의 방문을 관찰함으로써 사용자가 관심을 갖는 제품의 정보를 자동으로 생성하고 유지한다. 나아가, 이 툴은, 한 번에 복수개의 제품 쇼핑이나 다수인의 쇼핑, 및 비용이나 제품 기호와 같은 다양한 제약 사항들에 최적화된 제품 목록의 선택시에 도움을 줄 수 있다. 본 발명은 구매자의 이와 같은 가상 희망 목록이 어떻게 생성되며 이용되는지를 설명한다.
종래 기술의 희망 목록은 이 서비스를 제공하는 온라인 상점에 사용자가 등록할 것을 요구한다. 온라인 상점으로의 등록은 종종 짜증나며 오류가 발생하기 쉬운 절차이다. 나아가, 사용자가 각각의 온라인 상점마다 별도로 희망 목록을 유지하기를 원한다면, 이들 온라인 상점마다 등록해야 한다.
종래 기술의 희망 목록 서비스는 사용자들이 그들이 구매하기를 원하는 하나 이상의 제품을 목록에 추가할 것을 요구한다. 구매자가 제품을 목록에 실제로 추가하지 않는다면, 그 특정 제품을 구매하는데 관심이 있다하더라도 구매자는 자신의 희망 목록에 제품을 기록하지 못한다.
종래 기술의 희망 목록 서비스는, 희망 목록에 추가할 수 있는 제품의 선택을 그 서비스를 제공하는 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한한다. 이러한 제한으로 인해 때때로 구매자는 온라인 상점마다 별도로 희망 목록을 생성해야만 한다. 예를 들어, 구매자는 한편으로는 도서에 대해 희망 목록을 작성하고, 또 한편으로는 신발에 대해 희망 목록을 작성해야 한다. 온라인 상점마다 복수개의 희망 목록을 유지하는 것은 종종 어렵고 짜증나는 작업이다. 또한, 수차례 상점마다 등록해야 하기 때문에 더욱 어려운 작업이 된다.
종래 기술의 희망 목록 서비스는 비용이나 제품 기호와 같은 다양한 제약에 대해 최적화된 제품 목록의 선택시에 도움이 되지 못한다. 사실상, 종래 기술의 희망 목록 서비스는 쇼핑에 관해 소정의 제약을 명시하는 것을 전혀 허용하지 못한다.
따라서, 본 발명의 목적은 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 개선된 시스템과 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 아울러 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 역시 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으며 이와 동시에 사용자가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 자동으로 생성하고 유지해 주면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 역시 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으며 이와 동시에 사용자가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 복수개의 희망 목록이 아닌 하나의 희망 목록으로 자동으로 생성하고 유지해 주면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 역시 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으며 이와 동시에 사용자가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 복수개의 희망 목록이 아닌 하나의 희망 목록으로 자동으로 생성하고 유지해 주며 가상 희망 목록을 이용할 수 있는 복수의 사용자나 복수개의 제품에 대한 쇼핑시에 도움을 주면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으며 이와 동시에 사용자가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 복수개의 희망 목록이 아닌 하나의 희망 목록으로 자동으로 생성하고 유지해 주며 가상 희망 목록을 이용할 수 있는 복수의 사용자나 복수개의 제품에 대한 쇼핑시에 도움을 주며 비용이나 제품 기호와 같은 다양한 제약에 대해 최적화된 제품 목록의 선택에 도움을 주면서 가상 희망 목록을 제공하는 개선된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따르면, 하나 이상의 네트워크를 통한 한 명 이상의 구매자의 하나 이상의 가상 희망 목록을 생성하기 위한 컴퓨터 시스템이 제공된다. 이 시스템은 하나 이상의 중앙 처리 장치(CPU), 하나 이상의 메모리, 및 하나 이상의 네트워크에 대한 하나 이상의 네트워크 인터페이스를 포함한다. 하나 이상의 웹 페이지 요청 추적 프로세스가, 이 프로세스를 임베딩하고 있는 제품 웹 페이지를 구매자가 요청할 때마다 기동된다. 하나 이상의 웹 페이지 추적 프로세스는 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 수신하여 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 하나 이상의 웹 로그에 저장한다. 하나 이상의 가상 희망 목록 생성 프로세스는, 하나 이상의 웹 추적 프로세스로부터 하나 이상의 웹 로그를 수신하며, 구매자에 의한 웹 로그내의 추적된 웹 페이지 요청을 그룹화하며, 구매자 네비게이션 데이타를 한 세트 이상의 구매자의 과거 네비게이션 데이타 및 보조 데이타와 병합하여 웹 로그 내에서 발견된 구매자들에 대한 가상 희망 목록을 생성 및/또는 갱신하며, 제품 추천에 대한 향후의 질의를 위해 생성 및/또는 갱신된 가상 희망 목록을 하나 이상의 데이타베이스에 저장한다. 하나 이상의 가상 희망 목록 승인 요청 프로세스는, 구매자에게 다른 구매자 또는 하나 이상의 온라인 상점 또는 하나 이상의 다른 웹 싸이트가 자신의 가상 희망 목록을 이용하도록 허용할 것인지의 여부를 해당 구매자에게 질의한다. 하나 이상의 가상 희망 목록 승인 프로세스는, 필요하다면 가상 희망 목록의 소유자가 가상 희망 목록을 수정할 수 있도록 허용하며, 다른 구매자 또는 하나 이상의 온라인 상점 또는 하나 이상의 다른 웹 싸이트가 가상 희망 목록을 이용하는 것을 가상 희망 목록의 소유자가 선택적으로 승인할 수 있도록 해준다.
또한 본 발명은 컴퓨터 네트워크를 통해 가상 희망 목록을 생성하기 위한 방법을 제공한다. 하나 이상의 제품 웹 페이지 요청이 하나 이상의 컴퓨터 네트워크 인터페이스를 통해 수신된다. 하나 이상의 웹 페이지 요청이 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리에 포착된다. 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리는 하나 이상의 웹 로그 내에 저장된다. 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리는 구매자별로 그룹화된다. 한 명 이상의 구매자의 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리는 구매자의 한 세트 이상의 과거 네비게이션 데이타 및 보조 데이타와 병합되어, 신규 구매자들을 위한 하나 이상의 신규 가상 희망 목록을 생성한다. 기존 구매자들에 대한 하나 이상의 기존 가상 희망 목록이 갱신된다. 하나 이상의 신규 가상 희망 목록 및 갱신된 가상 희망 목록이 하나 이상의 데이타베이스에 저장된다. 한 명 이상의 신규 구매자들은, 그들 자신의 가상 희망 목록을 한 명 이상의 다른 구매자, 온라인 상점, 및 다른 웹 싸이트가 이용할 수 있도록 승인할 것인지에 대해 질의받는다. 그들의 가상 희망 목록의 이용에 관한 하나 이상의 승인 및 불승인이 구매자로부터 수신된다. 이들 승인 및 불승인은 대응하는 가상 희망 목록과 함께 하나 이상의 데이타베이스 내에 기록된다.
도 1은 가상 희망 목록을 이용하기 위한 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도.
도 2는 가상 희망 목록을 이용하기 위한 양호한 비지니스 프로세스의 흐름도.
도 3은 가상 희망 목록을 이용하기 위한 또 다른 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도.
도 4는 가상 희망 목록을 이용하기 위한 또 다른 양호한 비지니스 프로세스의 흐름도.
도 5는 가상 희망 목록을 발생시키기 위한 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도.
도 6은 가상 희망 목록을 생성하기 위한 양호한 비지니스 프로세스의 흐름도.
도 7은 온라인 주소록과 수신자 목록을 도시하는 블럭도.
도 8은 온라인 상점의 실제 희망 목록을 도시하는 블럭도.
도 9는 가상 희망 목록을 도시하는 블럭도.
도 10은 구매자 네비게이션 데이타를 도시하는 블럭도.
도 11은 구매 목록을 도시하는 블럭도.
도 12는 추천 제품 목록을 도시하는 블럭도.
도 13은 거래 데이타를 도시하는 블럭도.
도 14는 추적 장치를 임베딩하고 있는 제품 웹 페이지를 도시하는 블럭도.
도 15는 웹 페이지를 도시하는 블럭도.
도 16은 구매자에 의해 그룹화된 웹 로그를 도시하는 블럭도.
도 17은 보조 구매자 데이타를 도시하는 블럭도.
가상 희망 목록을 이용하기 위한 시스템 및 방법은, 도 1 내지 4와 도 7 내지 13에 도시된 "컴퓨터 네트워크를 통한 쇼핑을 보조하기 위한 가상 희망 목록을이용하기 위한 시스템 및 방법"이란 제목의 출원번호 제09/___,___에서 기술되며 청구되고 있다. 본 발명에 따른 가상 희망 목록을 생성하기 위한 시스템 및 방법의 양호한 실시예가 도5, 6 및 14 내지 17에서 도시되고 기술된다.
이제 도면들, 특히, 도 1을 참조하면, 가상 희망 목록을 이용하기 위한 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도가 도시되어 있다. 여기에는, 한 명 이상의 구매자(101), 구매자에 의해 이용되는 하나 이상의 컴퓨터(102), 하나 이상의 온라인 주소록(701), 하나 이상의 수신자 목록(702), 컴퓨터 네트워크(110), 네트워크를 이루는 하나 이상의 온라인 상점(120), 온라인 상점들에 의해 이용되는 하나 이상의 웹 브라우저 프로그램(121), 온라인 상점에 의해 이용되는 (도 8에 보다 상세히 도시된) 하나 이상의 실제 희망 목록(800), (도 9에 보다 상세히 도시된) 하나 이상의 가상 희망 목록(900), 하나 이상의 가상 희망 목록 제공자(130), (도 12에 보다 상세히 도시된) 하나 이상의 추천 제품 목록(1200), 하나 이상의 제품 수신자(140), 수신자에게 발송되는 하나 이상의 제품(122)이 도시되어 있다.
구매자(101)이 구매하기를 원하고 및/또는 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크(110)을 이용하여 하나 이상의 제품의 정보를 수신하고자 할 때, 자신의 컴퓨터(102)에 있는 웹 브라우저 프로그램(103)을 시작하여 관심 제품을 판매하는 네트워크(110) 내에 있는 하나 이상의 온라인 상점(120)을 방문한다. 개개의 온라인 상점(120)은 구매자(101)로부터 웹 페이지 요청을 수신하고 요청된 웹 페이지를 구매자(101)에게 전송하는 웹 서버 시스템(121)로 구현된다. 이러한 통신을 위해, 웹 브라우저 프로그램(103)과 웹 서버 시스템(121)은, 이러한 목적을 위해 정의된네트워크 프로토콜로서 인터넷에서 이용되고 있는 전형적으로 HTTP를 이용한다.
구매자(101)이 구매하기를 원하며 및/또는 컴퓨터 네트워크(110)을 통해 온라인 상점(120)으로부터 하나 이상의 제품의 정보를 수신하고자 할 때, 구매자는 자신의 웹 브라우저 프로그램(103)으로부터 온라인 상점(120)을 액세스하여 온라인 상점에 의해 제공되는 하나 이상의 제품을 기술하는 하나 이상의 웹 페이지를 요청한다. 제품을 기술하는 웹 페이지를 요청하기 위해, 구매자(101)은, 제품 정보 발견을 위해 온라인 상점(120)이 제공하는 하나 이상의 방법을 이용한다. 이러한 방법에는 하이퍼링크를 따른 계층적 브라우징, 키워드-기반의 제품 검색, 파라미터 검색, 및 주문 생산 제품 구성이 포함된다. 구매자(101)로부터 웹 페이지 요청을 수신하면, 온라인 상점(120)의 웹 서버(121)은 웹 페이지를 생성하여 이를 구매자에게 전송한다. 구매자(101)은 수신된 제품 웹 페이지 내에 있는 정보를 검사하고 쇼핑을 계속한다. 즉, 하나 이상의 제품을 기술하는 웹 페이지를 요청하고, 하나 이상의 제품을 자신의 온라인 쇼핑 카트에 담고, 체크-아웃 절차를 거치고, 및/또는 온라인 상점을 떠난다.
어떤 온라인 상점들(120)은 한 명 이상의 다른 사람들을 위해 하나 이상의 제품을 구입하고자 하는 구매자들을 위해 다양한 서비스를 제공한다. 희망 목록(800)은 이와 같은 서비스의 한 예이다. 사용자는 희망 목록 서비스를 제공하는 온라인 상점을 방문하고 희망 목록 서비스를 위해 등록하고 상점에 의해 제공되는 하나 이상의 제품을 희망 목록에 추가할 수 있다. 사용자는 관심있는 다른 사람들이 온라인 상점(120) 내의 자신의 희망 목록에 액세스하는 방법을 알 수 있도록 허용한다. 어떤 구매자가 희망 목록 소유자를 위하여 (예를 들어, 선물과 같은) 하나 이상의 제품을 구입하기를 원한다면, 구매자는 온라인 상점(102)을 액세스하여 희망 목록 소유자를 위하여 희망 목록(800) 내에 있는 하나 이상의 제품을 구입한다.
본 발명은 사용자(101)이 제품의 수신자(140)의 요구사항 및/또는 취향에 부합하는 제품(122)를 구입하는 것을 보조하는 가상 희망 목록(900)을 제공한다. 상술한 실제 희망 목록과는 달리, 가상 희망 목록(900)은 목록 소유자가 특정한 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않는다. 가상 희망 목록(900)은 자동으로 생성되고, 목록 소유자가 인터넷에서 요청하고 검토한 웹 페이지들로부터 수집된 정보를 이용하여 목록 소유자가 관심을 가진 제품의 정보를 유지한다. 온라인 구매자에 대해 실제 희망 목록(800)이 존재하지 않는 경우에도 이 구매자에 대한 가상 희망 목록은 생성되어 이용될 수 있다. 또한, 실제 희망 목록(800)과는 달리, 가상 희망 목록(800)에 기록된 제품은 특정한 온라인 상점에서 판매되고/제공되는 제품으로만 제한되지 않는다. 온라인 구매자에 대해 복수개의 실제 희망 목록(800), 즉, 구매자가 방문한 각각의 온라인 상점마다 하나씩 희망 목록이 존재할 수도 있다. 그러나, 구매자에 대한 복수개의 실제 희망 목록의 내용은 제품이 판매되는 상점들에서 목록 소유자가 구매하기를 원하는 제품에 대한 정보를 제공하는 하나의 가상 희망 목록(900)으로 병합될 수 있다.
가상 희망 목록(900)의 사용자(101)은, 우선, 예를 들어, 자신의 온라인 주소록(701)로부터 수신자 목록(702)를 생성한다. 사용자(101)은 자신이 선택한 온라인 상점으로 수신자 목록(702)를 전송한다. 만일 온라인 상점(120)이 수신자 목록(702) 내에서 한 명 이상의 실제 희망 목록 (800)을 발견한다면, 이 사람에 대해 하나 이상의 제품을 선택하기 위해 목록(800)을 이용한다. 어쨌던, 상점(120)은 수신자 목록(702) 내의 한 명 이상에 대한 하나 이상의 가상 희망 목록을 가상 희망 목록 제공자(130)에게 요청한다. 가상 희망 목록(900)을 수신할 때, 상점은 수신자 목록(702)와 부합되는 제품 목록(1200)을 생성하고 이를 사용자(101)에게 다시 보낸다. 사용자(101)은 제품 목록(101)을 검토하여, 원한다면 하나 이상의 거래를 이룬다. 사용자(101)에 의해 이루어진 거래에 대해, 상점(120)은 하나 이상의 구매 제품(122)을 한 명 이상의 수신자(140)에게 발송한다.
만일, 상점(120)에서 판매 또는 제공되지 않는 하나 이상의 제품을 가상 희망 목록(900)이 추천하고 있다면, 상점은 가상 희망 목록(900)에 있는 해당 제품을 가장 잘 대체할 수 있는 하나 이상의 제품을 추천하거나, 해당 제품을 판매 또는 제공하는 하나 이상의 상점을 제안하여 사용자가 제안된 상점을 방문하여 거래를 이룰 수 있게 할 수도 있다. 또 다른 가능성은, 가상 희망 목록을 이용한 쇼핑을 위한 포탈 웹 싸이트를 가지는 것이다. 이러한 환경에서, 사용자(101)은 선물용 쇼핑을 위해 그 포탈 웹 싸이트를 방문한다. 이 포탈 웹 싸이트는 (가상 희망 목록 제공자(130)의 가상 희망 목록 서비스를 이용하여) 구매자(101)에게 가상 희망 목록(900), 및 상점 링크와 더불어 제품 정보(즉, 제품 목록(120))을 제공하는 반면, 거래 완료를 위한 체크 아웃 절차를 직접 제공하지는 않는다. 구매자(101)은 거래 완료를 위해 포탈 웹 싸이트에 의해 제공되는 링크들을 따라감으로써 상점들을 방문한다.
도 2는 가상 희망 목록을 이용하기 위한 양호한 비지니스 절차의 흐름도이다. 이 절차의 제1 단계(202)는 사용자(101)이 제품에 대한 한 명 이상의 수신자(140)의 목록(702)를 만드는 것이다. 이 목록(702)를 생성하는 데에는 많은 다른 방식이 있다. 사용자(101)은 종이에 기록된 주소록을 참조하여 이를 수동으로 만들 수도 있다. 다른 방법으로서, 사용자(101)은, 자신의 하나 이상의 온라인 주소록(701)을 이용하거나 자신의 컴퓨터나 휴대용 장치상에 있는 개인 데이타베이스를 이용하여 목록(702)를 만들 수도 있다. 또한, 사용자(101)은 수신자 목록(702)를 생성하기 위해 온라인 주소록 및 종이에 기록된 주소록을 동시에 이용할 수 있다. 온라인 주소록을 이용할 때, 사용자(101)은, 선택시에 사용자(101)을 안내함으로써 수신자 목록(702)의 생성을 도우며 하나 이상의 온라인 주소록(701)로부터 관련 데이타를 자동으로 검색하는 것을 도우는 소정의 소프트웨어 프로그램을 이용할 수도 있다. 다른 방법으로서, 사용자는 수신자 목록(701)을 생성하기 위해 에디터 프로그램을 이용하여 주소록으로부터 컷-앤-페이스트 데이타를 이용할 수도 있다.
일단 사용자(101)이 목록(702) 내의 수신자들을 위한 쇼핑이 준비가 되면, 다음 단계는 자신의 컴퓨터(102) 내에 있는 웹 브라우저 프로그램(103)을 개시하는 것이다. 그 다음, 단계(204)에서 가상 희망 목록 서비스를 제공하는 온라인 상점(또는 쇼핑 포탈 웹 싸이트)를 방문한다. 그 다음, 단계(205)에서, 사용자(101)은 웹 브라우저 프로그램(103)과 네트워크(110)을 이용함으로써 준비된 수신자목록(702)를 온라인 상점(120)으로 전송한다. 이 단계(205)에서, 사용자(101)은 온라인 상점(120)이 요구하는 형식에 따르기 위해 준비된 수신자 목록(702)를 수정해야 할 수도 있다. 또한, 사용자는 수신자 목록(702)에 제품 추천(1200) 내에 포함될 정보 선택 기준을 추가할 수도 있다. 이와 같은 기준으로는, 하나 이상 관심 제품 카테고리, 하나 이상의 관심 상점, 및 관심 가격대가 될 수 있다.
온라인 상점(120)이 웹 서버(121)과 네트워크(110)을 이용함으로써 사용자(101)로부터 수신자 목록(702)를 수신할 때, 우선, 단계(207)에서, 상점은 목록(702)를 검사하여 목록 내에 한 명 이상의 수신자에 대한 하나 이상의 실제 희망 목록(800)이 있는지를 알아본다. 있다면, 상점은 수신에 대한 제품 추천에 필요한 데이타를 가지고 있기 때문에 수신자에 대한 가상 희망 목록을 요청할 필요가 없다. 다른 방법으로서, 상점(120)은 추천 범위를 확장하기 위해 가상 희망 목록 요청 내에 이들 수신자들을 포함할 수도 있다. 이러한 사실에 관한 정책에 기초하여, 상점(120)은 단계(208)에서 가상 희망 목록을 요청하기 위한 수신자 목록(702a)를 생성하고 단계(209)에서 이를 가상 희망 목록 제공자들에게 건네준다. 이 때, 상점은 수신자 목록(702a)내에 가상 희망 목록(900) 내에 포함시키고자하는 정보 선택 기준을 추가할 수도 있다. 이와 같은 기준으로는, 관심 기간, 하나 이상의 관심 제품 카테고리, 하나 이상의 관심 상점, 및 관심 가격대가 될 수 있다. 또한, 상점(120)이 하나 이상의 가상 희망 목록 제공자(130)로부터 가상 희망 목록을 요청한다면, 각각의 가상 희망 목록 제공자(130)에게 전체 수신자 목록 또는 일부 수신자 목록을 전송할 수도 있다. 일부 목록의 경우, 상점(120)은 수신자들과 가상 희망 목록 제공자들(130)을 어떻게 대응(mapping)시킬지를 결정할 필요가 있다.
가상 희망 목록 제공자(130)이 온라인 상점(120)으로부터 수신자 목록(702a)를 수신할 때, 제공자는 목록(702a) 내의 수신자들에 대한 데이타베이스로부터 가상 희망 목록(900)을 검색한다. 데이타 구조와 데이타 검색 방법에 따라, 데이타베이스로부터의 가상 희망 목록의 검색 및/또는 탐색(retrival and/or search)은 많은 다양한 형태를 취할 것이다. 또한, 사용자(101) 및 온라인 상점(120)에 의한 수신자 목록(702 및 702a)로의 다양한 정보 선택 기준의 추가가, 단계(210)에서의 검색 및/또는 탐색 이전 및 이후 모두에서 이 데이타 검색 및/또는 탐색 절차에 고려될 것이다. 데이타베이스로부터 검색된 가상 희망 목록은 이들 기준에 맞도록 될 필요가 있을 것이다. 그 다음, 단계(211)에서, 가상 희망 목록 제공자(130)은 요청하는 온라인 상점(120)으로 발생된 가상 희망 목록(900)을 전송한다.
온라인 상점(120)이 모든 제공자(130)으로부터 가상 희망 목록(900)을 수신할 때, 상점은 단계(212)에서 수신자들에 대한 제품 추천 목록(1200)을 준비한다. 상점(120)이 하나 이상의 가상 희망 목록 제공자(130)으로부터 수신자에 대한 하나 이상의 가상 희망 목록(900)을 수신한다면, 상점은 이들 목들들을 하나로 합칠 필요가 있다. 또한, 상점(120)이 수신자에 대해 실제적 및 가상의 희망 목록 모두를 가진다면, 이들을 병합할 필요가 있다. 상점(120)이 수신자에 대한 어떠한 가상 희망 목록도 수신하지 않았다면, 어떤 다른 방법을 이용하여 수신자에 대해 제품을 추천할 필요가 있다.
다른 방법으로서, 상점(120)은 수신자에 대한 이용가능한 어떠한 정보도 없다는 것을 사용자(101)에게 통지할 수도 있다. 또한, 상점(120)이 수신자들에 대한 추천 제품 목록을 만들 때, 선택된 제품에 대해서 기능을 보완하는 하나 이상의 제품을 홍보하는 연계-판매, 선택된 제품과 유사하지만 업스케일된 하나 이상의 제품을 홍보하는 상위품 판매(up-sell), 선택된 제품을 보조하는 하나 이상의 제품을 홍보하는 액세서리 판매, 선택된 제품을 대체하는 하나 이상의 제품을 홍보하는 대체물 판매, 및 상점 정리를 위한 하나 이상의 제품 또는 시제품을 홍보하는 프로모션용 보조 제품 정보를 목록에 추가할 수 있다. 추천 제품 목록(1200)이 준비되면, 상점(120)은 단계(213)에서 이 목록을 사용자에게 발송한다.
사용자(101)이 수신자(140)을 위한 추천 제품의 제품 목록(1200)을 수신하면, 사용자는 단계(214)에서 추천 제품을 검토하고, 단계(215)에서 하나 이상의 추천 제품을 온라인 쇼핑 카트에 담고, 원한다면 단계(216)에서 체크-아웃 절차를 밟고 거래를 종료한다. 온라인 상점(120)이 하나 이상의 추천 제품을 팔지 않거나, 가상 희망 목록 서비스를 제공하는 포탈 웹 싸이트이면, 제품 목록 윈도우는 그 제품을 판매하는 상점으로의 링크를 제공한다. 사용자(101)은 그 링크를 이용하여 상점에 액세스하여 구매에 필요한 단계들을 완료할 수 있다.
도 3은 한 명 이상의 구매자(101), 이들 구매자가 이용하는 하나 이상의 컴퓨터(102), 이들 상점이 이용하는 하나 이상의 웹 브라우저 프로그램(103), 하나 이상의 온라인 주소록(105), 하나 이상의 응답(106), 컴퓨터 네트워크(110), 네트워크 내에 있는 하나 이상의 온라인 상점(120), 온라인 상점에 의해 이용되는 하나이상의 웹 서버 프로그램(121), 하나 이상의 가상 희망 목록(900), 한 명 이상의 가상 희망 목록 제공자(130), 하나 이상의 쇼핑 목록(1100), 하나 이상의 추천 제품 목록(1200), 한 명 이상의 제품 수신자(140), 수신자에게 전송되는 하나 이상의 제품(123)을 도시하는 가상 희망 목록을 위한 또 다른 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도이다.
도 3에 도시된 시스템 아키텍쳐는 도 1에 도시된 시스템 아키텍쳐와 유사하다. 한 차이점은, 사용자(101)이 가상 희망 목록 서비스를 위해 온라인 상점이나 쇼핑 포탈 웹 싸이트를 가는 것 대신에 한 명 이상의 제공자(130)으로부터 가상 희망 목록(900)을 직접 요청할 수 있다는 것이다. 이 아키텍쳐는 가상 희망 목록 제공자(130)이 웹 브라우저를 이용함으로써 네트워크(110)에 접속되어 있다고 가정하고 있다. 또 다른 차이점은, 이 아키텍쳐는 "전자 쇼핑 보조"라는 제목의 미국특허출원 제 09/___,___호에서 제시되고 청구된 제품 목록 생성 프로그램(122)을 온라인 상점이 이용한다는 것이다. 제품 목록 생성 프로그램(122)는, 경비, 개개의 가격, 제품간 관계등과 같은 다양한 제약사항에 부합되는 쇼핑할 제품의 개수를 포함하는 하나 이상의 쇼핑 목록을 입력으로 받아들여, 주어진 제약사항을 만족하는 추천 제품 목록을 출력으로서 생성한다. 이들 2개의 주요한 차이점과 더불어, 사용자(101)에 의해 전송된 요청(105)는, (가상 희망 목록 제공자(130)으로 가는) 수신자 목록(702) 또는 (온라인 상점(120)으로 가는) 쇼핑 목록(100)이 될 수 있다. 쇼핑 목록(100)은 도 11에 보다 상세히 도시되어 있다. 또한, 사용자(101)에 의해 수신된 응답(106)은 (가상 희망 목록 제공자(130)으로부터 오는) 가상 희망목록(900) 또는 (온라인 상점(120)으로부터는 오는) 추천 제품 목록(1200)일 수 있다.
도 4는 가상 희망 목록을 이용하기 위한 또 다른 양호한 비지니스 프로세스의 흐름도이다. 이 흐름도는 도 3에 주어진 시스템 아키텍쳐에서 발생하는 비지니스 프로세스이다. 처음 2개 단계(402, 403)은 도 2의 단계(202, 203)과 동일하다. 수신자 목록(702)가 준비된 후에, 사용자(101)은 단계(404)에서 웹 브라우저 프로그램(103) 및 네트워크를 이용함으로써 하나 이상의 가상 목록 제공자(130)에게 수신자 목록을 전송한다. 가상 목록 제공자(130)이 단계(405)에서 수신자 목록을 수신하면, 단계(406)에서 각각의 수신자(140)에 대한 하나 이상의 가상 희망 목록(900)을 그 데이타베이스로부터 검색한다. 검색 및/또는 탐색 단계(406)의 세부사항은 도 2의 대응하는 단계(210)과 유사하다. 사생활 보호의 이유 때문에, 사용자(101)은 수신자들(140)의 가상 희망 목록을 제공자(130)을 통해 액세스하기 위해 이들 수신자들로부터 승인을 얻을 필요가 있다. 또한 수신자(140)은, 사용자에 의한 가상 희망 목록의 액세스를 승인한 것에 대해 가상 희망 목록 제공자(130)에게 통지할 필요가 있다. 가상 희망 목록 제공자(130)은, 단계(407)에서, 수신자 목록(702) 내의 수신자(140)들의 준비된 가상 희망 목록(900)을 이들을 요청한 사용자(101)에게 되전송한다.
사용자(101)이 자신이 요청을 보낸 모든 제공자들로부터 가상 희망 목록(900)을 수신할 때, 사용자는 검토를 위해 이들을 수동으로 또는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 병합할 필요가 있다. 사용자(101)은 단계(408)에서 자신의 수신자 목록 내의 수신자들의 가상 희망 목록을 검토하고, 그들의 요구사항과 취향을 이해하고, 하나 이상의 제약 사항을 포함할 수 있는 쇼핑 목록(1100)을 생성한다. 이들 제약 사항으로는, 사용자의 경비, 제품 가격, 색상, 크기, 및 상표와 같은 제품 속성, 제품 카테고리, 및 제품과 그들 속성간의 관계가 있을 수 있다. 이 쇼핑 목록(1100)은 단계9409)에서 하나 이상의 온라인 상점으로 전송되고 이후의 단계에서 온라인 상점의 하나 이상의 제품 목록 생성 프로그램(122)에 입력될 것이다.
온라인 상점(120)이 단계(410)에서 웹 서버 프로그램(121) 및 네트워크를 이용하여 사용자(101)로부터 쇼핑 목록(1100)을 수신하면, 온라인 상점은 이를 제품 목록 생성 프로그램(122)로 전달하여 단계(411)에서 주어진 쇼핑 목록에 대한 추천 제품(1200)의 목록을 생성한다. 제품 목록 생성의 상세 사항은 "전자 쇼핑 보조"라는 제목의 미국특허출원 제 09/___,___호에서 제시되고 청구되어 있다. 온라인 상점(120)은 생성한 추천 제품 목록(1200)을 사용자(101)에게 되전송한다.
사용자(101)이 자신의 쇼핑 목록(1100)을 수신한 온라인 상점(120)으로부터 추천 제품 목록(1200)을 수신하면, 사용자(101)은 단계(413)에서 수신자에 대한 추천 제품을 검토할 수 있다. 원한다면, 사용자(101)은 목록(1200) 내의 하나 이상의 추천 제품에 꼬리표(tag)를 붙이고 꼬리표가 붙은 목록을 하나 이상의 온라인 상점(120)으로 전송함으로써 새로운 세트의 제품 추천을 요청할 수 있다. 제공된 추천 제품에 만족할 때, 사용자(101)은 단계(414)에서 하나 이상의 추천 제품을 자신의 온라인 쇼핑 카트에 넣어둔다. 마지막으로, 사용자(101)은 단계(415)에서 체크-아웃 절차에 들어가 원한다면 거래를 완료한다. 마지막 2개 단계(414와 415)의세부사항은 도 2에서 기술된 절차와 유사하므로 반복하지 않는다.
도 5는 한 명 이상의 구매자(101), 구매자에 의해 이용되는 하나 이상의 컴퓨터(102), 구매자에 의해 이용되는 하나 이상의 웹 브라우저 프로그램(103), 구매자로부터의 하나 이상의 요청(105), 구매자에 대한 하나 이상의 응답(106), 하나 이상의 쿠키(107), 컴퓨터 네트워크(110), 네트워크 내의 하나 이상의 온라인 상점(120), 온라인 상점에 의해 이용되는 하나 이상의 웹 서버 프로그램(121), (도 14에 보다 상세히 도시된) 하나 이상의 웹 페이지(1400), 웹 페이지에 임베딩된 하나 이상의 추적 장치(1406), 하나 이상의 추척된 요청(1506), 웹 추적기(510), (도 15에 보다 상세히 도시된) 하나 이상의 웹 로그 파일(1500), 가상 희망 목록 생성기(520), 보조 구매자 데이타 세트(1700), 히스토리 데이타 세트(900a), 및 하나 이상의 가상 희망 목록(900)을 도시하는 가상 희망 목록을 생성하기 위한 양호한 시스템 아키텍쳐의 블럭도이다.
구매자(101)은 네트워크(110) 내의 온라인 상점(120)을 방문하여 이들 상점에서 판매되는 제품들을 구매 및/또는 제품 정보를 얻는다. 온라인 상점(120)으로부터의 정보에 액세스하기 위해, 구매자(101)은 그들의 컴퓨터(102) 내에 있는 웹 브라우저 프로그램(103)을 이용하여 하나 이상의 웹 페이지(1400)을 요청(105)한다. 온라인 상점(120)은, 웹 서버 프로그램(121)을 이용하여 하나 이상의 제품을 기술하며 및/또는 온라인 쇼핑 카트 및 체크-아웃 페이지와 같은 상거래 활동 지원용 웹 페이지로의 하나 이상의 링크를 제공하는 웹 페이지(1400)의 형태로 된 응답을 구매자(101)에게 되전송한다. 구매자(101)에 의해 온라인 상점(120)으로 전달되는 웹 페이지 요청(105)는 웹 페이지들에 임베딩되어 있는 추적 장치(1406)을 이용하여 하나 이상의 웹 로그 파일(1500) 내에 기록될 수 있다. 이들 트래킹 장치(1406)은, 웹 페이지 내에 임베딩되어 웹 페이지가 요청(1506)에 대한 관련 정보를 웹 로그(1500)에 기록할 것을 요청받을 때 기동되는 작은 컴퓨터 프로그램이다.
웹 로그(1500)에 기록된 이들 웹 페이지 요청(1506)은 구매자별로 및 한번 방문 동안에 구매자에 의해 요청된 일련의 웹 페이지로 정의된 세션별로 그룹화될 수 있다. 이러한 웹 페이지 요청(1506)의 그룹화는, 요청들이 쿠키와 같은 소정의 식별 정보와 함께 기록된다면, 정확하고 신뢰성있는 방식으로 수행될 수 있다. 쿠키는 구매자의 웹 브라우저 프로그램(103)과 웹 서버 프로그램(121)사이에서 공유되는 정보이다. 이 경우에, 웹 추적기(510)은, 웹 서버 프로그램(121)에 의해 서버의 웹 싸이트(120)을 방문하는 웹 브라우저 프로그램(103)으로 보내지는 메시지로서 구매자의 컴퓨터(102)의 하드 드라이브상에 텍스트 파일로서 저장되어, 웹 브라우저(103)이 서버(121)로부터 웹 페이지(1400)을 요청하는 때마다 서버(121)로 되전송된다. 쿠키(107)은 그 값들이 각각의 웹 브라우저(103)에 대해 고유하므로 구매자(101)을 식별하는데 도움이 된다.
가상 희망 목록 생성기(520)은, 웹 페이지 요청(1506)들이 세션별로 및 구매자별로 그룹화되어 있는 웹 로그(1500)을 주기적으로(예를 들어, 하루에 한번씩) 수신하며, 이 입력 데이타를 통계 데이타와 같은 (도 17에 보다 상세히 도시된) 다른 보조 구매자 데이타(1700)과 결합하고, 구매자들의 가상 희망 목록(900)을 생성및/또는 갱신하며, 하나 이상의 가상 희망 목록 제공자(130)들이 사용할 수 있도록 데이타베이스에 이를 저장한다. 우선 구매자에 대한 가상 희망 목록이 생성되면, 가상 희망 목록 생성기(520) 및/또는 가상 희망 목록 제공자(130)은 제품 추천을 위해 가상 희망 목록을 이용하는 것에 대해 구매자의 승인을 구한다. 구매자는 승인을 할 수도 있고 하지 않을 수도 있다. 구매자는 사생활 보호와 같은 이유를 포함해 다양한 이유로 인해 가상 희망 목록의 이용을 승인하지 않을 수 있다. 구매자가 가상 희망 목록의 이용을 승인한다면, 구매자는 그 목록의 소유자가 되며 다른 구매자들이나 온라인 상점이 그 목록을 이용하는 것을 선택적으로 허용할 수 있다.
도 6은 가상 희망 목록을 생성하기 위한 양호한 비지니스 프로세스의 흐름도이다. 우선, 구매자(101)은 단계(602)에서 자신의 컴퓨터 내의 웹 브라우저 프로그램(103)을 개시하고, 단계(603)에서 네트워크 내의 하나 이상의 온라인 상점(120)을 방문한다. 여기서 구매자(101)이 방문하는 하나 이상의 온라인 상점(120)은, 예를 들어 그들의 웹 페이지(1400) 내에 추적 장치(1406)을 임베딩해둠으로써 구매자의 웹 싸이트 네비게이션을 추적할 수 있는 능력이 있는 것으로 가정한다. 구매자(101)이 방문하는 온라인 상점(120)은 단계(604)에서 구매자의 컴퓨터 내에 저장된 쿠키 데이타(107)을 이용함으로써 구매자를 식별한다. 상점의 쿠키가 구매자의 컴퓨터(102) 내에 존재하지 않는다면, 상점의 웹 서버 프로그램(121)은 구매자에 대한 새로운 쿠키를 설정한다. 즉, 서버 프로그램은 새로운 쿠키 문자열을 구매자의 웹 브라우저(103)으로 전송하고, 웹 브라우저는 브라우저(103)과 서버(121)간의 이후의 통신을 위해 구매자의 컴퓨터 내에 그 값을 저장한다.
구매자(101)로부터의 각각의 웹 페이지 요청(105)에 대해, 요청된 웹 페이지(1400) 내에 임베딩된 추적 장치(1406)이 기동되어 단계(606)에서 구매자의 신분 또는 ID(즉, 구매자의 쿠키), 있다면 웹 페이지에 제공된 제품, 웹 페이지를 제공하는 상점, 타임 스탬프과 같은 정보를 포착한다. 추적 장치에 의해 포착된 정보는 단계(607)에서 추적된 요청의 형태로 웹 추적기로 전달되고, 단계(609)에서 웹 로그에 저장된다. 웹 추적기(510)은 단계(608)에서 구매자의 웹 싸이트 네비게이션을 추적할 능력이 있는 하나 이상의 온라인 상점으로부터 하나 이상의 추척된 요청(1506)을 수신한다. 실시간 또는 주기적으로(예를 들어, 하루에 한번씩), 웹 로그(1500)에 저장된 데이타는 가상 희망 목록 생성기(520)으로 전달되고, 가상 희망 목록 생성기는, 그 웹 페이지 요청(105)이 웹 로그(106) 내에 포착당한 구매자(101)의 가상 희망 목록(900)을 생성 및/또는 갱신한다.
우선 가상 희망 목록 생성기(520)은 단계(611)에서 구매자 및 세션에 의해 웹 로그(1500) 내에 저장된 웹 페이지 요청(1506)을 그룹화한다. 그 다음, 단계(612)에서 현재의 네비게이션 데이타, 즉, 현재의 웹 로그(1500) 내에 있는 웹 페이지 요청을 현재의 웹 로그에서 발견되는 각각의 구매자의 과거 네비게이션 데이타(900a)와 결합한다. 그 다음, 가상 희망 목록 생성기(520)은 단계(613)에서, 필요하다면 및/또는 이용가능하다면 네비게이션 데이타와 발견된 구매자들에 대한 다른 정보를 결합한다. 마지막으로, 단계(614)에서 하나 이상의 가상 희망 목록제공자(130)에 의해 이후에 사용될 수 있도록 생성된 가상 희망 목록(900)을 데이타베이스에 저장한다.
도 7은 온라인 주소록과 수신자 목록(700)을 도시하는 블럭도이다. 온라인 주소록(701)은, 사용자가 통신하기를 원하는 사람들에 대한 정보를 저장하고 관리하는 것을 도와주는 컴퓨터 프로그램이다. 데이타의 유형은 주소록마다 다르지만, 주소록은 도면에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 성명, 직책, 우편-메일 주소, 전화 번호, 팩스 번호, 전자메일 주소를 저장하는 것을 허용한다. 구매자(101)이 한 명 이상의 다른 사람들을 위해 제품을 구매하기를 원할 때, 제품의 수신자 목록(702)를 준비하기 위해 하나 이상의 주소록을 이용할 수 있다. 수신자 목록은 성명 및 전자메일 주소와 같은 소정의 수신자 식별 정보를 포함할 필요가 있다. 전자메일 주소는 네트워크(110) 내의 웹 싸이트들간에 사람들을 식별하기 위해서는 (우편-메일 주소에 비해) 특히 유용하다. 다른 식별 정보로는, 쿠키 데이타, 사용자 코드 및 패스워드, 및 사생활 보호의 이유로 이용하기가 어려운 사회 보장 번호가 있다. 수신자 목록(702)는 쇼핑에 대한 하나 이상의 제약사항을 포함할 수도 있다. 도면은, 각각의 제품 수신자에 대한 가격 상한선 제약사항을 한 예로서 도시하고 있다.
도 8은 온라인 상점의 실제 희망 목록(800)을 도시하는 블럭도이다. 희망 목록은 다수의 온라인 상점에서 이용가능한 쇼핑 툴이다. 구매자(101)은 온라인 상점(120) 내에 희망 목록을 생성하고 그 상점에서 구매하기를 원하는 제품에 관한 정보를 이 목록 내에 기록할 수 있다. 상점(120)은 유한한 기간 동안, 예를 들어,1년 동안 그 제품 정보를 보관한다. 구매자(101) 또는 구매자로부터 목록으로의 상시 액세스를 허용받은 사람들은, 목록 내에 저장된 하나 이상의 제품을 구매하기 위한 하나 이상의 거래를 개시한다. 어떤 온라인 상점은 그들의 쇼핑 카트 서비스를 확장하여 어느 정도까지는 희망 목록 기능을 제공한다. 그러나, 이와 같은 쇼핑 카트는 제품 정보를 짧은 기간 동안, 예를 들어, 90일 정도 저장한다. 희망 목록은 그 사용자가 온라인 상점으로부터 일시에 제품 번들을 구매하는데 도움을 준다. 쇼핑 카트는 사용자가 하나 이상의 구매할 제품을 선택하기를 요구하기 때문에 본 발명과는 다르다. 희망 목록은 전형적으로 구매자 식별 정보(801)과 제품 엔트리(802)를 포함한다. 구매자 식별 정보(801)은 성명, 전자메일 주소, 및 온라인 상점 내에서의 구매자 번호를 포함한다. 각각의 제품 엔트리(802)는 제품명(803), (제품명으로 제품을 식별하기에 불충분한 경우의) 제품 ID(804), 제품 엔트리가 만들어진 때를 가리키는 타임 스탬프(805), 및 제품 구입에 관련된 행사(806)을 포함한다.
도 9는, 가상 희망 목록 생성기(520)에 의해 생성되어 구매자가 다른 사람들을 위해 제품을 구입할 때 가상 희망 목록 제공자(130)이 관련 제품 추천을 해주기 위해 이용되는 가상 희망 목록(900)을 도시하는 블럭도이다. 가상 희망 목록은 그 소유자에 대해 다음과 같은 3가지 종류의 정보를 포함한다: 구매자 식별 데이타(901), 구매자 통계 데이타(902), 및 구매자 네비게이션 데이타(100). 구매자 식별 데이타(901)은 소유자의 성명, 우편-메일 주소, 전화 번호 및 전자메일 주소와 같은 데이타를 포함한다. 구매자 통계 데이타(902)는 성별, 결혼여부, 가족수, 수입, 교육 수준등과 같은 데이타를 포함한다. 구매자 네비게이션 데이타(1000)은 도 10에 기술되어 있다.
도 10은 제품 웹 페이지에 대한 구매자의 방문에 기초하여 가상 희망 목록의 소유가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 제공하는 가상 희망 목록(900)의 일부인 구매자 네비게이션 데이타를 도시하는 블럭도이다. 엔트리는, 구매자가 한 번 이상 방문한 웹 페이지의 각각의 제품에 대해 주어지며, 제품명(1001), 제품 ID(1002), 구매자에게 제품을 제공하는 상점의 상호(1003), 구매자의 첫 방문 타임 스탬프(1004), 구매자의 마지막 방문의 타임 스탬프(1005), 제품 웹 페이지에 대한 구매자의 총 방문 회수(1006), 관심도(1007)을 제공한다. 이 정보는 관련된 제품을 추천함에 있어서 유용하다.
특히, 마지막 필드인 관심도(1007)은 구매자가 해당 제품에 갖는 관심의 정보를 수치로서 보여주고 있다. 예를 들어, "1"은 낮음, "2"는 중간, "3"은 높음을 의미한다. 관심도(1007)은 많은 다양한 방식으로 계산될 수 있다. 계산에 고려되는 요인들로는, 방문 빈도와 최근성, 및 제품 구매 단계에 어느 정도 가까이 갔는지등이 포함된다. 구매자는 온라인 상점에서 제품을 구매하기 이전에 많은 단계들을 거친다. 우선, 구매자는 제품 웹 페이지로의 하이퍼링크를 본다. 두번째, 하이퍼링크를 클릭하고 제품을 제공하는 웹 페이지를 검토한다. 세번째, 하나 이상의 제품 단위를 온라인 쇼핑 카트에 담는다. 마지막으로, 체크-아웃 절차에 들어가서 제품 구입을 종료한다. 구매자가 제품 B의 웹 페이지는 단지 보기만 하는 반면 제품 A는 자신의 카트에 담는다면, 그 구매자는 제품 B보다 제품 A에 관심이 더있다고 볼수 있다. 가상 희망 목록의 구매자 네비게이션 데이타 섹션내에는 이 구매자에 대해 제품 A의 관심도가 제품 B의 관심도보다 높을 것이다.
도 11은 구매자(101)에 의해 생성되며 온라인 상점(120)의 하나 이상의 제품 목록 생성기(122)로의 입력으로서 제공되는 (도 3의) 쇼핑 목록(1100)을 도시하는 블럭도이다. 도 3에서, 구매자는 쇼핑 목록(1100)을 생성하기 위해 수신자(140)의 가상 희망 목록(900)을 참조할 수 있다. 따라서, 쇼핑 목록은, 각각의 엔트리에 대해 하나의 수신자 필드(1101) 및 가상 희망 목록(900)으로부터 제품 정보(1103)를 제공하는 다수의 필드(제품명(1107), 제품 ID(1108), 및 관심도(1109))를 포함한다. 또한, 쇼핑 목록(1100)은, 사용자의 경비(1104), 제품 가격, 색상(1106)과 크기(1105) 및 상표와 같은 제품 속성, 제품 카테고리, 및 제품과 제품 속성들간의 관계와 같은 하나 이상의 제약사항(1102)를 포함할 수도 있다.
도 12는, 온라인 상점(120)의 제품 목록 생성기(122)가 입력으로서 주어진 쇼핑 목록(1100)에 대해 생성하는 추천 제품 목록(1200)을 도시하는 블럭도이다. 기본적으로, 제품 목록(1200)의 각각의 엔트리는 주어진 쇼핑 목록(1100) 내의 엔트리에 대응하며, 가격(1203), 크기(1204), 색상(1205)와 같은 상점(120) 내에서 이용가능한 제품의 보다 상세한 정보를 준다. 수신자 필드(1201) 및 제품 필드들(예를 들어, 제품명(1206), 제품 ID(1027), 및 관심도(1208)은 쇼핑 목록(1100)으로부터 계승된다. (가상 희망 목록으로부터 정보를 이용하는) 쇼핑 목록 내에 제시된 소정 제품들이 쇼핑 목록(1100)이 제출된 상점(120)에 없는 경우도 발생가능하다. 그러면, 상점(120)은 이와 같은 제품들에 대한 엔트리들을 추천 제품목록(1200) 내에 갖지 못할 것이다.
다른 방법으로서, 상점(120)은 원래의 제품과 비슷한 방식으로 기능하는 대체물 제품(1210)을 추천할 수도 있다. 또한, 상점(120)은 쇼핑 목록(1100) 내에 포함되어 있지는 않다하더라도 액세서리 제품(1211) 또는 상위-판매 제품을 제품 목록(1200) 내에 포함할 수도 있다. 대체물, 액세서리, 연계-판매, 상위-판매, 및 프로모션 제품을 제안하기 위해, 온라인 상점(120)은 도 13에 도시된 상품 데이타 테이블을 이용한다.
도 13은, 온라인 상점(120)의 제품 목록 생성기(122)가 주어진 쇼핑 목록(1100) 내에 포함되어 있지 않지만, 추천 제품 목록을 보다 유용하게 해주고 상점(120)의 수입을 늘려주는 제품을 제안하는데 이용되는 상품 데이타를 도시하는 블럭도이다. 상품 데이타 테이블의 각각의 엔트리는 각각의 제품에 대해 제품명(1301), 제품 ID(1302), 연계-판매(1303), 상위-판매(1304), 액세서리 제품(1305), 대체물 제품(1306), 프로모션 표시기(1307), 및 인벤토리 레벨((1308)을 포함한다. 인벤토리 레벨(1308)은 숫자로 표시될 수 있다. 예를 들어, "1"은 높음, "2"는 보통, "3"은 낮음을 의미한다.
도 14는 추적 장치를 임베딩하고 있는 (도 5의) 제품 웹 페이지(1400)을 도시하는 블럭도이다. 제품 웹 페이지는 제품명(1401), 가격(1402), 제품 이미지(1403), 짧은 설명(1404), 온라인 쇼핑 카트에 제품을 추가하기 위한 버턴(1405), 및 상세 제품 사양(1406)을 포함한 하나 이상의 제품에 대한 다양한 정보를 제공한다. 추적 장치는 제품 웹 페이지에 임베딩되는 작은 컴퓨터 프로그램으로서, 구매자(101)에게 보이지 않는다. 이것은 구매자(101)에 의해 웹 페이지가 요청되는 때마다 기동되어 구매자 및 웹 페이지 내에 제공된 제품에 대한 정보를 포착하여, 이 포착된 정보를 (웹 로그 내에 포착된 정보를 저장하는) 웹 추적기(510)으로 전달한다.
도 15는 구매자에 의한 웹 페이지 요청(1506)에 대한 정보를 저장하는 (도 5의) 웹 로그(1500)를 도시하는 블럭도이다. 웹 로그(1500)은 하나 이상의 온라인 상점(120)으로부터 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청(1506)을 수신하여 이를 웹 로그(1500)에 저장하고 웹 로그를 주기적으로(예를 들어, 하루에 한번) 또는 실시간으로 가상 희망 목록 생성기(520)으로 전달하는 웹 추적기(510)에 의해 생성 및 관리된다. 웹 로그(1500) 내의 각각의 엔트리는 요청(105)를 행한 구매자를 식별하는 쿠키(107 및 1501)와, 제품명(1502), 제품 ID(1503), 웹 페이지를 제공하는 상점(1504), 및 이 요청에 대한 타임 스탬프(1505)를 포함하는 추적된 웹 페이지 요청(1506)이다. 웹 로그(1500) 내의 엔트리들은 전형적으로 타임 스탬프별로 정렬되고, 서로 다른 구매자(101)로부터의 요청 및 서로 다른 온라인 상점(120)으로부터의 요청들은 인터리빙된다.
도 16은 구매자별로 그룹화된 웹 로그를 도시하는 블럭도이다. 웹 로그(1500)은 구매자별로 및 세션별로 그룹화될 수 있다. 도 16은 한 예를 도시한다. 제1 테이블(1601)은 쿠키값 C1에 의해 식별된 구매자에 의한 웹 페이지 요청을 나타내고, 제2 테이블(1602)는 쿠키값에 의해 식별된 구매자에 의한 웹 페이지 요청을 나타내는 등등 식이다. 이들 세션들 내의 엔트리들은 웹 로그(1500) 내의것들과 동일하다.
도 17은 가상 희망 목록(900)을 생성하기 위해 가상 희망 목록 생성기(520)에 의해 도 16에 제공된 구매자 네비게이션 데이타와 통합된 (도 5의) 보조 구매자 데이타(1700)을 도시하는 블럭도이다. 가상 희망 목록 생성기(520)은, 구매자 네비게이션 데이타(1600)과 보조 구매자 데이타(1700)간에 공통된 쿠키와 같은 키를 통합을 위해 사용한다. 보조 구매자 데이타는 구매자 식별 데이타 및 통계 데이타를 포함한 관련된 제품을 추천하는데 유용한 다양한 유형의 데이타를 포함할 수 있다.
본 발명이 양호한 실시예의 관점에서 기술되었지만, 당업자는 본 발명이 첨부된 청구범위의 정신과 영역으로부터 벗어나지 않고 수정될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
네트워크를 통해 제품을 쇼핑하기 위한 시스템 및 방법으로서 이 서비스를 이용하기 위해 사용자가 온라인 상점에 등록할 것을 요구하지 않으며 사용자가 구매하기를 원하는 제품을 희망 목록에 추가할 것을 요구하지 않으며 제품 선택을 특정한 온라인 상점에서 제공되거나 판매되는 제품으로 제한하지 않으며 이와 동시에 사용자가 관심을 갖는 제품에 대한 정보를 복수개의 희망 목록이 아닌 하나의 희망 목록으로 자동으로 생성하고 유지해 주며 가상 희망 목록을 이용할 수 있는 복수의 사용자나 복수개의 제품에 대한 쇼핑시에 도움을 주며 비용이나 제품 기호와 같은 다양한 제약에 대해 최적화된 제품 목록의 선택에 도움을 주면서 가상 희망 목록을제공하는 개선된 시스템 및 방법이 제공된다.

Claims (14)

  1. 하나 이상의 네트워크를 통해 한 명 이상의 구매자의 하나 이상의 가상 희망 목록을 생성하기 위한 컴퓨터 시스템에 있어서,
    하나 이상의 중앙 처리 장치(CPU), 하나 이상의 메모리, 및 상기 하나 이상의 네트워크에 접속된 하나 이상의 네트워크 인터페이스와,
    구매자에 의해 제품 웹 페이지가 요청될 때마가 기동되며 구매자의 신원, 제품 식별 정보, 상점 식별 정보, 및 요청 시간에 대한 정보를 추적된 웹 페이지 요청 엔트리에 포착하는 하나 이상의 웹 페이지 요청 추적 프로세스와,
    하나 이상의 온라인 상점들로부터 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 수신하여, 상기 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 하나 이상의 웹 로그에 저장하는 하나 이상의 웹 추적기 프로세스와,
    하나 이상의 웹 추적기 프로세스로부터 하나 이상의 웹 로그를 수신하며 웹 로그 내에 있는 추적된 웹 페이지 요청들을 구매자별로 그룹화하고 구매자 네비게이션 데이타를 상기 구매자의 과거 네비게이션 데이타 및 한 세트 이상의 보조 데이타와 병합함으로써 웹 로그내에서 발견된 구매자들에 대한 가상 희망 목록을 생성 및/또는 갱신하며 생성 및/또는 갱신된 가상 희망 목록을 제품 추천을 위한 향후의 질의를 위해 하나 이상의 데이타베이스에 저장하는 하나 이상의 가상 희망 목록 생성 프로세스와,
    다른 구매자들, 하나 이상의 온라인 상점, 및 하나 이상의 웹 싸이트들에 의한 구매자의 가상 희망 목록의 이용 허가에 대해 상기 구매자에게 질의하는 하나 이상의 가상 희망 목록 승인 요청 프로세스와,
    필요하다면 가상 희망 목록의 소유자가 상기 가상 희망 목록을 수정하도록 허용하며, 다른 구매자들, 하나 이상의 온라인 상점, 및 하나 이상의 웹 싸이트들에 의한 가상 희망 목록의 이용을 선택적으로 승인하는 것을 허용하는 하나 이상의 가상 희망 목록 승인 프로세스
    를 포함하는 가상 희망 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 가상 희망 목록은 한 세트의 구매자 식별 데이타, 한 세트의 구매자 통계 데이타, 및 한 세트의 구매자 네비게이션 데이타를 포함하는 가상 희망 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 구매자 식별 데이타는, 성명, 거리 주소(street address), 시(city), 주(state), 우편 번호(zip code), 국가(country), 전화 번호, 전자메일 주소, 사회 보장 번호, 운전 면허 번호, 상점 등록 번호, 및 상점 등록 패스워드로 구성된 그룹으로부터 선택되는 가상 희망 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 구매자 통계 데이타는, 성별, 결혼 여부, 가족수, 가계 수입, 주택 소유 여부, 월세 또는 저당, 교육 수준, 고용자, 고용 기간, 인종, 종교, 컴퓨터 소유 여부, 인터넷 사용 여부, 및 온라인 쇼핑 경험으로 구성된 그룹으로부터 선택되는 가상 희망 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 구매자 네비게이션 데이타는, 제품 식별 정보, 상점 식별 정보, 제품을 제공하는 웹 페이지의 첫 방문 시간, 제품을 제공하는 웹 페이지의 가장 최근의 방문 시점, 제품을 제공하는 웹 페이지의 총 방문 회수, 및 관심도를 포함하는 가상 희망 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  6. 제5항에 있어서, 제품에 대한 구매자의 관심도는, 제품을 제공하는 웹 페이지의 첫 방문 시점, 제품을 제공하는 웹 페이지의 가장 최근의 방문 시점, 제품을 제공하는 웹 페이지의 총 방문 회수, 제품을 구입하기 위해 구매자가 거친 쇼핑 단계들로 구성된 그룹으로부터 선택된 요인들을 고려하여 계산되는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 하나 이상의 온라인 상점에서의 제품의 쇼핑 단계는, 구매자가 제품 웹 페이지로의 링크를 보았을 때의 제품의 인상, 구매자가 상기 링크를 클릭하여 제품 웹 페이지를 검토하는 클릭 행위, 구매자가 하나 이상의 제품 유닛을 자신의 온라인 쇼핑 카트에 담는 쇼핑 카트 배치, 및 구매자가 제품 구매를 위해 하나 이상의 거래를 종료하는 구입 단계를 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 제품 웹 페이지는 하나 이상의 상점에서 판매되는 하나 이상의 제품을 제공하며 제품명, 제품 가격, 제품 이미지, 제품의 간단한 설명, 온라인 쇼핑 카트 내에 제품을 담기 위한 버턴, 제품을 구매하기 위한 버턴, 제품의 다양한 속성의 상세 설명, 및 웹 페이지 요청 추적 프로세스로 구성된 그룹으로부터 선택되는 정보를 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 추적된 웹 페이지 요청 엔트리는 구매자 신원, 제품 식별 정보, 상점 식별 정보, 및 웹 페이지 요청 시간을 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  10. 제8항에 있어서, 온라인 상점은 하나 이상의 웹 서버 프로세스와, 하나 이상의 제품 웹 페이지와, 상거래 활동을 지원하는 하나 이상의 웹 페이지를 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  11. 제1항에 있어서, 상기 웹 로그는 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 구매자의 보조 데이타는 한 세트의 구매자 식별 데이타와 한 세트의 구매자 통계 데이타를 포함하는 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  13. 제1항에 있어서, 구매자의 과거 네비게이션 데이타는, 하나 이상의 컴퓨터 네트워크를 통해 하나 이상의 온라인 상점의 제품 웹 페이지에 대한 구매자의 과거 네비게이션 데이타인 가상 목록 생성 컴퓨터 시스템.
  14. 컴퓨터 네트워크를 통해 가상 희망 목록을 생성하기 위한 방법에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터 네트워크 인터페이스를 통해 하나 이상의 제품 웹 페이지 요청을 수신하는 단계와,
    하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리 내에 하나 이상의 웹 페이지 요청을 포착하는 단계와,
    하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 하나 이상의 웹 로그 내에 저장하는 단계와,
    하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 구매자별로 그룹화하는 단계와,
    한 명 이상의 구매자의 하나 이상의 추적된 웹 페이지 요청 엔트리를 상기 구매자의 과거 네비게이션 데이타 세트 및 한 세트 이상의 보조 데이타와 병합하여 새로운 구매자들에 대한 하나 이상의 새로운 가상 희망 목록을 생성하는 단계와,
    기존 구매자들에 대한 하나 이상의 기존 가상 희망 목록을 갱신하는 단계와,
    하나 이상의 갱신된 가상 희망 목록을 하나 이상의 데이타베이스에 저장하는 단계와,
    한 명 이상의 새로운 구매자들에게 다른 구매자, 온라인 상점, 및 다른 웹싸이트가 그들의 가상 희망 목록을 이용하는 것을 승인할지를 질의하는 단계와,
    구매자들로부터 그들의 가상 희망 목록의 이용에 관해 하나 이상의 승인 및 불승인을 수신하는 단계와,
    상기 승인 및 불승인을 대응하는 가상 희망 목록과 함께 하나 이상의 데이타베이스에 기록하는 단계
    를 포함하는 가상 희망 목록 생성 방법.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9112712B2 (en) 2007-12-13 2015-08-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Service subscription method, system and server

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100437740C (zh) * 2003-03-04 2008-11-26 奥姆尼图雷有限公司 站点点击与网页上链接的关联
CN101079752A (zh) * 2007-01-29 2007-11-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种跟踪网络用户行为的方法、系统及设备
US9235644B2 (en) * 2008-07-14 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Operator, device and platform independent aggregation, cross-platform translation, enablement and distribution of user activity catalogs
CN102789617A (zh) * 2011-05-19 2012-11-21 乐活在线(北京)网络技术有限公司 一种商品信息关联方法及系统
US11151629B2 (en) * 2012-08-22 2021-10-19 Ebay Inc. Detecting items of interest within local shops
CN104219135A (zh) * 2013-06-05 2014-12-17 北京国信冠群技术有限公司 一种电子邮件在流转过程中轨迹跟踪的系统及方法
CN104112009B (zh) * 2014-07-17 2017-11-17 华为技术有限公司 数据处理的方法和装置
CN106407232A (zh) * 2015-08-03 2017-02-15 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种对电视购物进行统计分析的方法和系统
CN109146623A (zh) * 2018-08-06 2019-01-04 深圳春沐源控股有限公司 一种购物方法及购物服务器
CN112330207A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 上海应用技术大学 电商企业营销人员综合绩效管理系统和方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9112712B2 (en) 2007-12-13 2015-08-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Service subscription method, system and server

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