JP2000250619A - プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック - Google Patents
プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロックInfo
- Publication number
- JP2000250619A JP2000250619A JP2000044346A JP2000044346A JP2000250619A JP 2000250619 A JP2000250619 A JP 2000250619A JP 2000044346 A JP2000044346 A JP 2000044346A JP 2000044346 A JP2000044346 A JP 2000044346A JP 2000250619 A JP2000250619 A JP 2000250619A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parameter
- diagnostic tool
- value
- variability
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
- G05B23/027—Alarm generation, e.g. communication protocol; Forms of alarm
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
ルを提供することである。 【解決手段】 診断ツールは、プロセス制御システム内
の装置、ループ、機能ブロックの各々に関連する変動性
パラメータ、モードパラメータ、状態パラメータ、限界
パラメータを示すデータを集めて記憶し、この集められ
たデータを処理してどの装置、ループまたは機能ブロッ
クが、システムの性能を低下させる問題を有するのか決
定し、オペレータに検出された問題のリストを表示し
て、問題をさらに正確に指摘するか補正する他の診断ツ
ールを用いることを提案する。
Description
システムに関し、より特定的には、プロセス制御システ
ムの機能ブロック、装置、およびループ内に存在する問
題の自動検出に関する。
理、石油処理、または他の処理で用いられるもののよう
に、プロセス制御システムは一般に、アナログ、ディジ
タルまたは組み合わされたアナログ/ディジタルバスを
介して少なくともひとつのホストまたはオペレータワー
クステーションとひとつ以上のフィールド装置とに通信
結合される集中型プロセスコントローラを含む。 フィー
ルド装置は、たとえば、弁、弁ポジショナ、スイッチ、
センサ(たとえば、温度、圧力、および流速センサ)な
どであるが、弁の開閉、プロセスパラメータの測定のよ
うなプロセス内で制御機能を実行する。プロセスコント
ローラは、フィールド装置により測定されたプロセス測
定値を示す信号、および/またはフィールド装置に関す
る他の情報を受け取り、この情報を用いて制御ルーチン
を実行し、ついで、バスによってフィールド装置に送ら
れる制御信号を生成してプロセスの動作を制御する。フ
ィールド装置およびコントローラからの情報は典型的に
は、プロセスの現在の状態を見たり、プロセスの動作を
変更したりなど、オペレータがプロセスに対して所望の
機能を実行できるように、オペレータワークステーショ
ンにより実行されるひとつ以上のアプリケーションに利
用される。
アナログバスによってまたはアナログ回線によって、プ
ロセスコントローラへのおよびそこからのアナログ(例
えば4−20ミリアンペア)信号を送り受信するのに用
いられた。これらの4−20ミリアンペアの信号は、そ
れらが、装置により測定された測定値、または装置の動
作を制御するのに必要なコントローラにより生成された
制御信号を示していたという点で事実限界があった。し
かしながら、過去10年ほどは、マイクロプロセッサお
よびメモリを含むスマートフィールド装置がプロセス制
御産業において普及した。プロセス内で一次機能を実行
するのに加えて、スマートフィールド装置は装置に関す
るデータを記憶し、ディジタルまたは組み合わされたデ
ィジタルおよびアナログフォーマットで、コントローラ
および/または他の装置と通信し、自己較正、識別、診
断などの2次タスクを行なう。HART、PROFIB
US、 WORLDFIP、Device−Net、C
anプロトコルなどの、多くの標準的でかつ開放的なス
マート装置通信プロトコルは、様々なメーカにより製造
されたスマートフィールド装置が同じプロセス制御ネッ
トワーク内で一緒に用いられるように開発されてきた。
中化)するためにプロセス制御産業内で動きがあった。
例えば、FOUNDATIONTM Fieldbus
(今後は「フィールドバス」)として知られているフィ
ールドバスファウンデーション(Fieldbus F
oundation)により広められる全ディジタル2
線式のバスプロトコルは、様々なフィールド装置に位置
する機能ブロックを用いて、集中型コントローラ内で前
に行なわれた制御動作を行う。特に、各フィールドバス
フィールド装置はひとつ以上の機能ブロックを含み実行
することが出来、この機能ブロックの各々は、他の機能
ブロック(同じ装置であるか異なった装置内の)から入
力を受け取り、他の機能ブロックに出力を与え、プロセ
スパラメータを測定するか検出したり、装置を制御する
かまたは、プロポーショナル・インテグラル・デリバテ
ィブ(PID:proportional−integ
ral−derivative)制御ルーチンを実現す
るような制御動作を行なう。プロセス制御システム内の
様々な機能ブロックはひとつ以上のプロセス制御ループ
を形成するように互いに通信する(バスによって)よう
に構成され、その個々の動作はプロセス中に広がり、そ
してこのようにして分散化される。
ス制御システム内で生じる問題を素早く診断し補正出来
るようになることが今までよりも重要である。不十分に
機能するループおよび装置を検出および補正できないこ
とがプロセスの次善性能につながり、これは、製造され
る製品の質および量の両方の点で費用がかかるからであ
る。多くのスマート装置は現在、装置内の問題を検出お
よび補正するのに用いられる自己診断および/または較
正ルーチンを含む。例えば、フィッシャ・コントロール
ズ・インターナショナル(Fisher Contro
ls International Inc.)により製
造されるFieldVueおよびValveLink装
置は、それら装置内のある問題検出するのに用いられる
診断能力を有し、いったん検出されると、問題を補正す
るのに用いられる較正手続きも有する。しかしながら、
オペレータは、装置のこのような診断または較正特徴を
用いる前に、その装置に問題があると疑わなければなら
ない。プロセス制御ネットワーク内で不十分に調整され
ているループを補正するために用いられる自動チューナ
のような他のプロセス制御ツールもある。しかしなが
ら、このような自動チューナが効果的に使用される前
に、不充分に動作しているループを特定する必要があ
る。同様に、エキスパートシステム、相関分析ツール、
スペクトル解析ツール、ニューラルネットワークなどの
ような、他のより複雑な診断ツールがあり、これらは装
置またはループのために収集されたプロセスデータを用
いて問題を検出する。残念なことに、これらのツールは
データが集中しており、体系的にプロセス制御システム
のプロセス制御装置またはループ各々の上でこのような
ツールを実現するのに必要な高速データ全てを集め、記
憶することは実務上は不可能である。このように、やは
り、これらのツールを効果的に使用出来る前に問題のル
ープまたは装置を特定する必要がある。
ク内の各装置または機能ブロックは典型的には、そこに
生じる主なエラーを検出し、警報または事象のような信
号を送って、エラーまたは他の問題が生じたとコントロ
ーラまたはホスト装置に通知する。しかしながら、これ
らの警報または事象が生じても、補正しなければならな
い装置またはループに付随する長期間の問題を必ずしも
示しているわけではない。なぜなら、これらの警報また
は事象は、不充分に機能している装置またはループの結
果ではなかった他の要因に応答して生成される(または
それにより引き起こされる)かもしれないからである。
このように、ループ内の装置または機能ブロックが警報
または事象を生成するという事実は、装置またはループ
が補正が必要な問題を有しているということを必ずしも
意味しているわけではない。 一方で、多くの装置は、
警報または事象として検出しなければならない重大なレ
ベルの問題はないが、やはり問題はある。
するには、プロセス制御オペレータまたは技術者は一般
に、プロセス制御システム内で生成されたデータ(警報
および事象と、他の装置およびループデータ)を手操作
で見直してどの装置またはループが次善に動作している
かまたは不適当に調整されているかを特定しなければな
らない。この手操作の見直しをするには、オペレータ
は、生データに基づいて問題を検出する専門知識を多く
必要とし、このような専門知識をもってしても、そのタ
スクは良くても時間がかかり、最悪の場合圧倒するよう
なものである。たとえば、普通規模の動作プラントの器
械部門は、弁および送信機のような3000から600
0のフィールド装置を含んでいる。このような環境にお
いては、プロセスエリアに責任のある器械技術者または
制御エンジニアは、どのループまたは装置が正しく動作
してないかまたはそこに問題があるか検出すべくフィー
ルド装置器械および制御ループ全ての動作を見直す時間
がない。事実、限られた労働力のために、通常メインテ
ナンスが予定された装置は、生産されている製品の量お
よび質に著しく影響を与えるところまでグレードの下が
った装置である。その結果、再調整の必要のあるまたは
手元のツールを用いて補正される問題を有する他の装置
またはループは補正されず、プロセス制御システムの全
体の性能が低下してしまう。
用いられる診断ツールは、システム内の装置およびルー
プの様々な機能ブロックに関するデータを集め、記憶
し、そのデータを処理して、どの機能ブロック、装置ま
たはループが問題を持っていてそれがプロセス制御シス
テムの性能を低下させるか決定し、その問題をさらに分
析して補正するために他のより具体的な診断ツールを用
いることを提案してよい。診断ツールは、プロセス制御
システム内の機能ブロックまたは装置の各々と関連する
変動性指標、モード指標、状態指標または限界指標を用
いて、問題を検出したり、不充分に機能している装置ま
たはループを特定してよい。変動性指標は好ましくは、
装置または機能ブロックと関連する設定値または他の値
から装置または機能ブロックと関連するパラメータの偏
差を統計的に測定するために、プロセス制御システム内
で各機能ブロックにより好ましくは決定されるか部分的
に決定される。モード指標は、機能ブロックまたは装置
が動作しているモード、例えば、正規モードまたは非正
規モードを識別し、装置または機能ブロックがその設計
されたモードで動作しているかどうか示す。状態指標
は、所与の時間に機能ブロックまたは装置と関連する信
号の質を特定する。限界指標は、機能ブロック信号が事
実上制限されているかどうか識別する。
状態指標、限界指標、または各機能ブロックまたは装置
と関連する他のデータのひとつ以上の瞬間値に基づい
て、またはその履歴値のコンパイルに基づいて、どの機
能ブロック、装置、またはループが関連する問題を有す
るか決定して良い。その後、診断ツールは、表示画面に
よってオペレータに検出された問題を報告しても、およ
び/または、書き込まれた報告(印刷された報告のよう
な)か、関係者にインターネットによって(例えばEメ
ールで)送られる電子報告を生成しても良い。
たはループ内の問題を検出すると、診断ツールは、さら
に問題を正確に指摘して、検出された問題を補正するた
めに使用されるべき正しいツールを提案してよい。そう
することが要求されるなら,診断ツールは、オペレータ
がさらなる診断機能を実行できるようにホストワークス
テーション上でこれらのさらなる機能を実行する。診断
ツールが、具体的な問題を診断するかまたは正確に指摘
するためさらなるデータ集中ツール(エキスパートシス
テムまたは相関分析ツール)を用いることを要求する場
合、診断ツールは、そのさらなるツールを実行するのに
必要なデータを集めるためにホストシステムを自動的に
構成してもよい。
ック、装置、ループなどを識別するが、これは、プロセ
ス制御システム内の無数の装置またはループに関する多
量のデータをオペレータに見直すよう要求することはな
いが注意を必要とする。オペレータ側では時間は節約さ
れ、また、問題のループおよび装置を検出する専門知識
を多く必要としない。また、問題を検出すると、診断ツ
ールは問題を正確に指摘すること、および/または補正
するのに更なるツールを用いるように勧め、これによっ
て、オペレータは、どんな状況でもどのツールがもっと
も適切であるかについて推測する必要もなく問題を補正
できる。時間を節約する上、この機能はオペレータの負
担を減らし、確実に正しい診断ツールが用いられるよう
に助ける。
ス制御システム10は、表示画面14を有するホストワ
ークステーションまたはコンピュータ13(どんな種類
のパソコンまたはワークステーションであってよい)
と、入力/出力(I/O)カード26および28によっ
てフィールド装置15−22とに接続されたプロセスコ
ントローラ12を含む。コントローラ12は、例えば、
フィツシャー・ローズマウント・システムズ(Fish
er−Rosemount Systems,Inc)
により販売されるDeltaVTMコントローラである
が、例えば、イーサネット接続によってホストコンピュ
ータ13に通信接続され、例えば標準的な4−20ミリ
アンペア装置と関連する所望のハードウェアおよびソフ
トウェア、および/またはフィールドバスプロトコルの
ようなスマート通信プロトコルを用いてフィールド装置
15−22に通信接続される。コントローラ12は、そ
こに記憶されるかまたはそれと関連するプロセス制御ル
ーチンを実行するか、監督し、また、所望の方法でプロ
セスを制御するために装置15−22およびホストコン
ピュータ13と通信する。
弁、送信機、ポジショナなど、どんな種類の装置であっ
てよく、I/Oカード26および28は、所望の通信ま
たはコントローラプロトコルに従うどんな種類のI/O
装置であってよい。図1に示される例において、フィー
ルド装置15―18は、アナログ回線によってI/Oカ
ード26と通信する標準的な4―20ミリアンペア装置
であり、フィールド装置19―22は、フィールドバス
プロトコル通信を用いてディジタルバスによってI/O
カード28と通信する、フィールドバスフィールド装置
のようなスマート装置である。一般的に、フィールドバ
スプロトコルは、フィールド装置を相互接続する2線式
ループまたはバスに標準化された物理インターフェース
を与える全ディジタルシリアル双方向通信プロトコルで
ある。フィールドバスプロトコルは、事実、プロセス内
のフィールド装置のためにローカルエリアネットワーク
を与え、これによって、プロセス機能(ファシリティ)
中に分散された位置にあるプロセス制御機能を実行する
(機能ブロックを用いて)ことが出来、これらプロセス
制御機能の実行の前後互いと通信して全体の制御戦略を
実現することが出来る。フィールドバスプロトコルは、
プロセス制御ネットワークで用いられるために開発され
た比較的新しい全ディジタル通信プロトコルであるが、
このプロトコルは当該技術で公知であり、とりわけ、テ
キサス洲、オースティンに本部を置く営利目的のための
団体ではないフィールドバスファウンデーションに出版
され、分配され、そこから入手可能である無数の記事、
パンフレットおよび仕様書に詳細に説明されていること
は理解されるであろう。従って、フィールドバス通信プ
ロトコルの詳細についてはここでは詳細に述べられな
い。当然、フィールド装置15―22は、将来において
開発される規格またはプロトコルを含め、フィールドバ
スプロトコルに加えて他のどんな所望の規格またはプロ
トコルにも従う。
は称されるものを用いて制御戦略を実現するように構成
され、ここでは、各機能ブロックは、全体の制御ルーチ
ンの一部(例えばサブルーチン)であり、他の機能ブロ
ックと共に動作して(リンクと呼ばれる通信によって)
プロセス制御システム10内でプロセス制御ループを実
現する。機能ブロックは典型的には、送信機、センサま
たは他のプロセスパラメータ測定装置と関連するものの
ような入力機能、PID、ファジイ論理などの制御を行
なう制御ルーチンと関連するもののような制御機能、お
よび弁のような装置の動作を制御する出力機能のうちの
ひとつを行なって、プロセス制御システム10内で物理
的な機能を実行する。当然、ハイブリッドおよび他の種
類の機能ブロックが存在する。機能ブロックはコントロ
ーラ12に記憶され実行されるが、これは、これらの機
能ブロックが標準的な4−20ミリアンペア装置および
他の種類のスマートフィールド装置のために用いられる
かこれらと関連するときに典型的であり、またはフィー
ルド装置自身に記憶されて実現されて良く、これは、フ
ィールドバス装置の場合と同じである。ここでは制御シ
ステムは機能ブロック制御戦略を用いて説明されるが、
制御戦略は、はしご型論理のような他の規約を用いて実
現されるかまたは設計される。
は、標準的な4−20ミリアンペアの装置17および1
8を用いるように構成されるある例示的なプロセス制御
ループ36を構成する相互接続された機能ブロック3
0、32、および34の概略的な表現を含む。機能ブロ
ック30、32、および34は、4−20ミリアンペア
の装置の動作に関しているので、これらの機能ブロック
はコントローラ12に記憶され、それにより実行され
る。DeltaVコントローラが用いられている好まし
い例において、機能ブロック30、32、および34
は、フィールドバス機能ブロックと同様に、つまり、同
じまたは同様のプロトコルを用いるように構成される。
しかしながら、他の機能ブロック構成がその代わりに用
いられるときはこの規約は必要でない。図2に示される
ように、機能ブロック30は、例えば、送信機(セン
サ)装置17により測定された測定値を機能ブロック3
2に与えるアナログ入力(AI)機能ブロックである。
機能ブロック32は、所望のPID戦略を用いて計算を
行ない、好ましくはアナログ出力(AO)機能ブロック
である機能ブロック34にリンクによって制御信号を送
るPID機能ブロックである。AO機能ブロック34
は、例えば、PID機能ブロック32からの制御信号に
従って弁18が開閉するように弁装置18と通信する。
AO機能ブロック34は、弁18の位置を示し得るフィ
ードバック信号をPID機能ブロック32に送り、PI
D機能ブロック32は、このフィードバック信号を用い
て制御信号を生成する。コントローラ12は、装置15
−18と通信してそれにより測定された測定値を得て、
制御ループ36または他の制御ループに従って制御信号
をそこに送る装置インターフェース38(コントローラ
12または図1のI/O装置26で実現される)を含
む。装置インターフェース38は、装置15−18から
信号を体系的に受信し、その送っている装置と関連する
コントローラ12内の適当な機能ブロックにこれらの信
号を送る。同様に、装置フェース38は体系的に、コン
トローラ12内の機能ブロックから制御信号を適当なフ
ィールド装置15−18に送る。
ルドバスフィールド装置19および22内に位置するフ
ィールドバス機能ブロック42、44および46を用い
て実現されるサンプルの制御ループ40を示す。この場
合、実際の機能ブロック42、44および46は、フィ
ールド装置19および22に記憶されてそれらにより実
行され、それらの関連する属性をコントローラ12内の
影機能ブロック42S,44S および46S(点線の箱と
して示される)に伝達する。影機能ブロック42S, 4
4S および46Sは、コントローラ12に用いられる機
能ブロック構成に従ってセットアップされるが、実際の
機能ブロック42、44および46それぞれの状態を映
し、その結果、機能ブロック42、44および46と関
連する実際の機能はコントローラ12により実行されて
いるとコントローラ12には見える。コントローラ12
内の影機能ブロックを用いることにより、コントローラ
12は、フィールド装置内だけでなくコントローラ12
内で記憶され実行される機能ブロックを用いて制御戦略
を実現出来る。当然、コントローラ12は、標準的な機
能ブロック(機能ブロック30、32および34)およ
び影機能ブロック両方を有する制御ループを実現するこ
とが出来る。たとえば、弁ポジショナ22における実際
の機能ブロック44と関連するPID影機能ブロック4
4Sは、AI機能ブロック30とAO機能ブロック34
とにリンクされてプロセス制御ループを形成する。影機
能ブロックを作成することおよびその実現化が本発明の
主題ではなく、これは、1998年9月10日に出願さ
れた「プロセス制御ネットワークで用いられる影機能ブ
ロックインターフェース“A Shadow Funct
ion Block Intface for Use i
n a ProcessControl Networ
k”」と題された米国出願連続番号09/151、08
4に詳細に説明され、これは本発明の譲受人により譲渡
され、その開示はここに引用により援用される。
ラ12は、診断データ収集ユニット48を含み、これ
は、例えば、機能ブロック、または、機能ブロックと関
連する装置かループに付随する問題を検出するのに用い
られるプロセス制御システム10の機能ブロック(影機
能ブロック)の各々と関連するある種のデータを収集
し、記憶する短期メモリである。 データ収集ユニット
48は、例えば、プロセス制御ネットワーク10内の機
能ブロックの各々のための変動性指標、モード指標、状
態指標および/または限界指標を収集し、記憶してよ
い。所望であれば、データ収集ユニット48は以下に述
べるように収集されたデータに何らかの処理を行なって
よい。データ収集ユニット48は周期的に、長期メモリ
またはヒストリアン50内の記憶のため、オペレータワ
ークステーション13内で少なくとも部分的に位置する
診断ツール52で用いられるためにイーサネット接続に
よって、収集されたまたは処理されたデータをオペレー
タワークステーション13に送る。診断ツール52は、
好ましくはオペレータワークステーション13のメモリ
内に記憶されるソフトウェアで好ましくは実現され、オ
ペレータワークステーション13のプロセッサ54によ
り実行されるが、プロセス制御システム10内の問題を
検出し、これらの問題を報告し、これらの問題をさらに
分析して補正するのに用いられるツールを提案する。所
望の場合、診断ツールソフトウェアの一部分はコントロ
ーラ12内でまたはフィールド装置内で実行され得る。
セス制御ネットワーク10内で機能ブロックまたは装置
の各々により決定される(またはそれと関連する)変動
性パラメータ、モードパラメータ、状態パラメータ、お
よび限界パラメータを含む、プロセス制御システム10
内の機能ブロックまたは装置のひとつ以上の動作パラメ
ータを用いて問題を検出する。変動性パラメータの指標
は、プロセス制御システム内の装置または機能ブロック
各々に対して計算されるかまたはそうでなければ決定さ
れ(それらの機能はコントローラ12内でまたはフィー
ルド装置19−22内の下で実現され)、機能ブロック
の2つのパラメータ間の誤差を示す。これら2つのパラ
メータは機能ブロックと関連する異なる信号であって
も、同じ信号の2つの異なった測定値であってもよい。
例えば、AI機能ブロックのために、変動性指標は、あ
らかじめ定められた量の時間にわたってセンサにより測
定された測定値の統計的測度(平均、メジアンなど)と
測定の実効値または瞬間値との間の誤差を示してよい。
同様に、AO機能ブロックのために、変動性指標は、予
め定められた時間にわたった装置の履歴的統計的状態
(弁装置内の弁の平均位置のような)と装置の現在の状
態(弁の現在位置のような)との間の差に基づいて計算
されて良い。PID、比、ファジイ論理機能ブロックな
ど制御機能ブロックのために、変動性指標は、機能ブロ
ックに入力されたプロセスパラメータの偏差とそのパラ
メータのために機能ブロックに与えられた設定値(セッ
トポイント)または目標とに基づいていて良い。
分評価期間のような特定の間隔にわたって、統合絶対誤
差(エラー)(IAE)として決定されて良い。このよ
うな場合、変動性指数は以下の等式(1)に従って計算
可能である。
であり、X(i)は、AIブロックのための機能ブロッ
クおよび制御ブロックへの入力のような、所望の機能ブ
ロックパラメータのi番目のサンプルの値であり、S
は、機能ブロックパラメータが比較されるパラメータの
統計的値または目標値、例えば、設定値(制御ブロック
のための)、前評価期間にわたった機能ブロックパラメ
ータの平均値(AIブロックのための)などである。
実ガウス(Gaussian)であるならば、IAE
は、(標準偏差 ×(2/π))等しい。当然、上で述
べたIAE計算に加えてまたはその代わりに他の変動性
指標を用いることも出来、そして、このように、変動性
指標は等式(1)のものに制限されない。
フィールド装置19−22内に位置するものは、各評価
期間にわたって(例えば、予め定められた量の時間また
はあらかじめ定められた数の実行サイクルにわたって)
自動的に変動性指標を計算し、各評価期間の後、コント
ローラ12内のデータ収集装置48またはオペレータワ
ークステーション13内のデータヒストリアン50に、
計算された変動性指標を送る。この変動性指標は、例え
ば、上で与えられた変動性指数であっても、上で与えら
れた変動性指数を決定するのに用いられるそのサブ部分
であってもよい。もし機能ブロックが、フィールド装置
19−22のひとつに位置するフィールドバス機能ブロ
ックであるならば、変動性指数は、非同期通信を用いて
コントローラ12に送られて良い。各機能ブロックのた
めの最終変動性指数がコントローラ12またはオペレー
タワークステーション13により完全に計算されるが、
これは、各実行サイクルの後(典型的には50−100
ミリ秒ごとのオーダで)各機能ブロックがデータをこの
ような装置に送ることが必要だろうが、これは、プロセ
ス制御ネットワーク10のバスによるさらなる通信を多
く必要とするだろう。この付加的な通信をなくすには、
各機能ブロックがその変動性指標を計算するように設計
し、評価期間ごとに一度通信バスによってこの変動性指
標を送るように設計することが好ましいが、これは典型
的には毎分、10分以上ごとに一度のオーダである。現
在は、どの公知の標準的な機能ブロックもこのケイパビ
リティを与えておらず、従って、プロセス制御システム
10内で用いられる機能ブロックに付加されるべきであ
る。
連する最終変動性指数のための計算は、機能ブロックと
診断ツール52との間で分割される。特に、変動性指数
の計算は計算資源(リソース)をとるので、これらの計
算のもっとも計算を消費する部分は、ワークステーショ
ン13またはコントローラ12で行なわれる。これを論
じるため、入出力ブロックの変動性指数の計算結果は、
単に変動性指数(VI)と称され、制御機能ブロックの
変動性指数は制御指数(CI)と称される。VI(手動
モードで入力ブロック、出力ブロック、および制御ブロ
ックのために用いられる)およびCI(自動モードで制
御ブロックのために用いられる)は、以下の等式
(2)、(3)に従ってワークステーション13または
コントローラ12により計算可能である。
される最小の標準偏差で、Stotは、実際の測定された
標準偏差で、sは、計算を安定させるのに用いられる感
度係数であり、S1qは以下の等式(4)に従って計算さ
れる。
ビリティ標準偏差(プロセスの理想的な動作での標準偏
差)である。
(3)のScapcab およびStot値に加えられる。なぜ
なら、妨害対ノイズ信号比(すなわち低周波対高周波妨
害比)が高すぎれば、VIおよびCI計算は非常に高い
値を与えるからである。連続した測定値間の極小差で高
速サンプリングすることもこの問題の要因となる。バイ
アス値sは、計算を安定させるということが発見され
た。推薦するバイアス値sは測定値範囲の0.1%(ほ
ぼ測定値正確度)である。等式(2)および(3)のV
IまたはCI計算のための0の値が最良であり、1の値
が最悪である。しかしながら、これらのまたは他の変動
性指数は、1の値が(またはなんらかの他の値)が最良
であるように計算され得る。
が、制御ブロックのCI値の100倍として制御ブロッ
クのために確立され得る。
IおよびPI計算を行なうには、例えば、Delta
(デルタ)V環境またはフィールドバス環境内の機能ブ
ロックの各々は、Scapcab およびStot値を変動性指
標として計算して、これらの値をコントローラ12に見
えるようにしてよく、コントローラ12は、等式(2)
および(3)を用いてVIおよびCI値を計算すること
が出来、またはワークステーション13内の診断ツール
52にScapcab およびStot値を与えることが出来、
診断ツール52は、VIおよびCI値を計算することが
出来る。ScapcabおよびStot値を決定するのに必要な
中間的な計算は、機能ブロックの実行ごとに行なわれ、
Scapcab およびStot値は機能ブロックのN回の実行
ごとに一度(すなわち評価期間ごとに一度)更新され
る。 ある実現化例においては、ScapcabおよびStot値
は、機能ブロックを100回実行した後更新されて良
い。
(5)に従って、いわゆる移動時間ウインドウ計算を用
いて機能ブロックにおいて計算され得る。
れる平均絶対誤差であり、
y(t)は、機能ブロックへの入力のような、所望の機
能ブロックパラメータのt番めの瞬間サンプルの値であ
り、ystは、機能ブロックパラメータが比較されるパラ
メータの統計的値または目標値であり、例えば前評価期
間にわたった機能ブロックパラメータの平均値である。
V)は、ystを計算するようにI/Oブロック内で用い
られる。制御ブロックにおいては、作業設定値またはP
Vがブロックモードに依存してystとして用いられる。
の等式(7)に従って計算される。
の等式(8)に従って計算される。
連する加算コンポーネントだけが、機能ブロックの各実
行サイクルの間使用される。その和をNまたはN−1で
割るのは、N回の実行ごとに一度(評価期間ごとに一
度)Stotおよび Scapcab 計算の一部として行われ
る。上の式から以下の等式(9)および(10)は明ら
かである。
はそれぞれ等式(6)および(8)の和であり、機能
ブロックの各実行サイクルの間、継続して計算される。
ックへの入力の質は重要で、このように、 良好状態を
有するデータおよび制限されていないデータだけを用い
ることが望ましい。フィールドバスまたはデルタV機能
ブロックを用いるとき、モード変数はPVの状態、設定
値およびバック較正変数を考慮し、モード変数は変動性
指数のための正しい計算を確実にするために用いられ
る。例えば、OOS(休止中、非活動中)モードでは、
Stotおよび Scapcab変数は決定されないが、その代わ
りに、エラーの検出を防ぐために最良値(例えば0)に
設定される。 ウォームスタートで、もしモードがOS
Sから他のモードに変更したなら、Stotおよび Scapc
ab変数は0(最良値)に設定され、走査カウンタがリセ
ットされ、等式(9)および(10)のErrorabs
およびDeltaabs変数は0に設定される。また、y
およびystの前の値がリセットされるべきである。
56に接続された変動性指標ジェネレータ58を有する
機能ブロック55を示す。所望であれば、変動性指標ジ
ェネレータ58は、他の機能ブロックパラメータまたは
信号を受信すべく、出力57および/または機能ブロッ
ク55の他の部分へ付加的にまたは代替的に接続されて
良い。(これらの接続は図3の点線で示される)。機能
ブロック55が例えば制御機能ブロックであるならば、
変動性指標ジェネレータ58は入力56(制御ブロック
55が動作するループに制御されているプロセス値であ
ってよい)を受け取り、その入力を機能ブロック55に
前に与えられた設定値と比較する。変動性指標ジェネレ
ータ58は、等式(1)に従って変動性指数を決定して
よく、その指数をコミュニケータ59に送り、これは、
評価期間ごとに(Nサンプルごとに)コントローラ12
に変動性指標を送る。しかしながら、上で述べたよう
に、変動性指標ジェネレータ58は、上で述べた方法で
Stotおよび Scapcabを決定して、これらの値をコント
ローラ12またはワークステーション13に送ってよ
く、これは、それらからVIおよび/またはCI値を決
定することが可能である。機能ブロック55が、コント
ローラ12内で実行されている機能ブロックであるなら
ば、各サンプル間隔後にバス通信は行なわれる必要はな
いので、コントローラ12は各機能ブロックの変動性指
標を決定するため別個のルーチンを含む。コミュニケー
タ59は、機能ブロックまたは通信プロトコルと関連す
る標準的な通信ユニットである。
するのに用いられる第2の機能ブロック動作パラメータ
は、機能ブロック(ループまたは装置)の各々が動作し
ているモードの指標である。他の公知の機能ブロックだ
けでなく、フィールドバス機能ブロックの場合、各機能
ブロックは、その機能ブロックが動作しているモードを
示すためにコントローラ12に利用可能なモードパラメ
ータを有する。このモード指標から、診断ツール52内
のデータ解析器は、機能ブロック(それによってルー
プ、モジュールまたは装置)が所望のまたは設計された
モードで動作しているかどうか、代替的には、何かが生
じたために機能ブロック(装置またはループ)が異なる
好ましくないモードで動作するようになったかどうか示
すためにモードパラメータの値を決定することが出来
る。フィールド機能ブロックは多くのモードのひとつで
動作する。 例えば、A/I機能ブロックは休止モード
(オペレータはメインテナンスを行なうために装置を休
止中にしてよい)、機能ブロックの出力のような信号が
機能ブロックの設計された動作に基づいてではなく手動
で設定されている手動モード、および、機能ブロックが
正規に動作している、すなわち、それが動作するように
設計されていた方法で動作している自動モードで動作す
る。フィールドバス制御ブロックは、ひとつ以上のカス
ケードモードも有してよく、このモードは他の機能ブロ
ックまたはオペレータにより制御される。典型的には、
フィールドバス機能ブロックは、オペレータがブロック
を動作するように設定するモード(正規モードまたは自
動モード以外である)である目標モードと、制御ブロッ
クが所与の時間に実際に動作しているモードである実モ
ードと、機能ブロックが動作するように設計されてい
て、機能ブロックの正規の動作と関連するモードである
正規モードとを含め、所与の時間にそれと関連する3つ
のモード変数を有する。当然、これらまたは他のモード
指標が所望のごとく用いられてよい。
またはオペレータワークステーション13に周期的に与
えられてよい。機能ブロックがコントローラ12内にあ
るならば、各機能ブロックのためのモード指標は、所望
の時間または間隔でデータ収集ユニット48に与えられ
て良い。フィールド装置内のフィールドバス機能ブロッ
クまたは他の機能ブロックのために、コントローラ12
は、ビューリスト(ViewList)要求(フィール
ドバスプロトコルで)を用いて各機能ブロックのための
モードパラメータを周期的に要求して良い。所望であれ
ば、コントローラ12内のデータ収集ユニット48が各
サンプリング期間または評価期間でモードを記憶し、記
憶されたデータをデータヒストリアン50に与えて良
い。その後、診断ツール52は、機能ブロックがいつま
たはどれぐらい長く、様々なモードまたは正規モード
(非正規モード)であったのかを示すか、または、具体
的な時間期間の何パーセント機能ブロックが正規モード
(または非正規モード)であったのかを示すモード値を
決定して良い。代替的には、コントローラ12内のデー
タ収集ユニット48または他の特殊設計されたユニット
は、いつ各機能ブロックがその正規モードを出るのか検
出することが出来る(例えば、機能ブロックの正規モー
ドを所与の時間でのその実モードと比較することによ
り)。この場合、データ収集ユニット48は、いつモー
ドの変更が行なわれたのかまたは検出されるのかを示す
ことで、機能ブロックのモードを伝えることが出来る
が、これはコントローラ12とオペレータワークステー
ション13との間に必要な通信量を減らす。
びループ内の問題を検出するのに用いられる別の機能ブ
ロック動作パラメータである。各機能ブロックにより与
えられる状態指標は、機能ブロックまたは装置と関連す
る一次値(PV)の状態を規定または識別してよい。付
加的にまたは代替的に、機能ブロックの入力および出力
のひとつ以上は、それと関連する状態指標を有して良
い。フィールドバス機能ブロックは、「良好」、「不
良」、または「不確実」の形を取る関連する状態パラメ
ータを有し、機能ブロックのPV、入力および/または
出力の状態を指示する。状態指標は、PVまたは他の機
能ブロックパラメータと関連する限界値のような限界
(限度)指標を識別するか含んでよい。このように、例
えば、限界指標は、機能ブロックのPVが上限であるの
かまたは下限であるのかを示して良い。診断ツール52
は、いつ、どれぐらい長く、または具体的な時間期間の
何パーセント、機能ブロックの状態が正規状態(または
非正規状態)であったかを示す状態値または限界値を決
定して良く、また、いつ、どれぐらい長く、または具体
的な時間期間の何パーセント、機能ブロック変数が1以
上の限界値にあったのか(なかったのか)、または不良
状態か問題のある状態であったのかを示す状態値または
限界値を決定して良い。
指標は、各機能ブロックによってコントローラ12に周
期的にまたは要求があり次第(例えばフィールドバスプ
ロトコルにおけるビューリスト(ViewList)コ
マンドを用いて)送られてよく、その変更はコントロー
ラ12により決定されてオペレータワークステーション
13に送られて良い。代替的には、状態および限界指標
は、処理されることなくオペレータワークステーション
13に送られて良い。所望であれば、変更が実際に行な
われたときのみ、機能ブロックは、通信モード、状態お
よび/または限界指標にセットアップされてよく、これ
はさらにコントローラ12とフィールド装置内の機能ブ
ロックとの間で通信量をさらに低減させる。しかしなが
ら、この通信スキームを用いるとき、必要なパラメータ
全ての現状態は、診断ツール52がまず回線上に配置さ
れたときに変更を比較すべき基礎を確立するのに必要で
ある。現状態はコントローラ12に周期的にパラメータ
値を報告させ(それらが変化していなくても)ることに
より、または、診断ツール52によってコントローラ1
2に例外報告用に規定されたパラメータを報告させるこ
とにより測定されても、集められても良い。機能ブロッ
クの各々の状態に基づいて、診断ツール52は、不良で
注意を必要とする(不確実な状態の)測定値、または制
限される(リミテッド)測定値かPVをそれらが有する
ので誤って較正されてしまった測定値を素早く特定する
ことが出来る。当然の事ながら、状態および限界指標
は、用いられているシステムの種類によって、様々な数
のおよび種類の値のひとつをとってよい。
またはループの様々な変数(PV以外の)のために用い
られてよい。例えば、フィードバック制御を有する制御
ループ内で、フィードバック変数の状態は、機能ブロッ
クおよびループ内の問題を検出するのに用いられて良
い。このフィードバック変数(例えば、フィールドバス
プロトコルにおける制御またはアクチュエータ機能ブロ
ックのためのバック較正変数またはBackCal変
数)、または他の変数の状態は、いつ機能ブロックが、
例えば、下流の機能ブロックまたは他の下流条件により
制限される出力を有するのか検出するために診断ツール
52により調べられる。モード指標に同様に、コントロ
ーラ12は、実際の状態値を検出および記憶しても、状
態指標として状態値の変更を記憶しても良い。
ープと関連する他のデータは同様に問題を検出するのに
用いられて良い。例えば、オペレータワークステーショ
ン13(コントローラ12)は、プロセス制御ネットワ
ーク10内の装置または機能ブロックにより生成された
事象および警報を受け取り、記憶し、見直してよい。例
えば、フィールドバス環境においては、機能ブロック
は、トランスジューサまたは機能ブロックに検出された
異常処理状態を報告するブロックエラーパラメータを支
持する。フィールドバス装置は、コントローラ12に送
られたブロックエラービットストリーム内の16個の規
定されたビットの1ビットを用いて、装置または機能ブ
ロックにより検出される問題を反映する。フィールドバ
ス装置は、事象または警報として、最初に検出された問
題をコントローラ12に報告し、これらの事象または警
報は、コントローラ12によってオペレータワークステ
ーション13に事象ジャーナルとして送られる。ある具
体例においては、診断ツール52は、ブロックエラーパ
ラメータ(フィールドバスプロトコルにおける)の6番
目のビットを解析するか見直し、装置がいつメインテナ
ンスを必要とするか、そして、このようにして、対処し
なければならない状況であって装置動作を現在は制限し
ていない状況がいつ存在するかを検出する。 同様に、
診断ツール52は、ブロックエラーパラメータ(フィー
ルドバスプロトコルにおける)の13番目のビットを解
析して、いつ正しい装置動作が装置に検出された状況の
ために可能でないのか、そしていつ即時動作(アクショ
ン)が必要なのか決定する。当然、他の事象、警報、ブ
ロックエラーパラメータ内の他のビットまたは他の種類
のエラー指標が、プロセス制御ネットワーク10の動作
に付随する問題を検出するように診断ツール52により
用いられてよく、そのような他の事象、警報などがフィ
ールドバスプロトコルか、他の所望の装置またはコント
ローラプロトコルと関連してもよい。
の機能ブロックが動作するプロセスまたはループの正し
い動作の無関係の理由で正規または良好以外に設定され
るモードまたは状態パラメータを有してよい。例えば、
バッチ処理においては、バッチが実行されていないと
き、その処理内で用いられる機能ブロックのモードは非
正規値に設定される。しかしながら、これらの非正規モ
ード(または状態)指標を検出し、それに基づいてシス
テムに付随する問題を識別することは望ましくはないで
あろう。なぜならバッチ処理はダウン時間(休止時間)
を有するように設計されているからである。従って、各
機能ブロック(それが実行されているモジュールまたは
ループ)に、機能ブロック(モジュール)が意図的に非
正規モードであるか不良状態を有するのかを示すアプリ
ケーション状態パラメータを与えることが好ましい。言
いかえると、アプリケーション状態パラメータは、いつ
機能ブロックのための警報または問題検出が防止される
べきかを示す。バッチ処理で用いられる機能ブロックの
ために、例えば、アプリケーション状態パラメータは、
いつ、バッチ実行アプリケーションを行なうように機能
ブロックが動作しているのかを示すためある値に設定さ
れ、いつ、機能ブロックが、バッチ実行アプリケーショ
ン内で正規の機能を実行するのに意図的に用いられてい
ないかをしめすため別の値に設定され、従って、問題の
検出は、これらの時間でこれらの機能ブロックの動作に
基づくべきでない。このようなアプリケーション状態パ
ラメータが図3に示され、これは、コミュニケータ59
によってコントローラ12に伝達される。コントローラ
12および/またはオペレータワークステーション13
は、各機能ブロックのアプリケーション状態パラメータ
を検出してよく、第2カテゴリにある機能ブロック、例
えば、偽警報(フォールスアラーム)を防止するために
非正規のまたは不良状態に意図的に設定される機能ブロ
ックと関連するデータ(変動性、モード、状態および限
界値データのような)を無視してもよい。当然、バッチ
プロセスと関連するダウンタイムに加えて問題の検出を
防ぐためにアプリケーション状態パラメータが設定され
て良い他の理由もある。
ーション13内のソフトウェアで好ましくは実現され、
もし必要ならば、幾らかの部分がコントローラ12で実
現されて良く、フィールド装置19−22のようなフィ
ールド装置内の下でさえ実現されて良い。図4は、プロ
セス制御ネットワーク10内の問題の機能ブロック、装
置、ループまたは他の実体(構成要素)を検出して補正
するのを助けるためにオペレータワークステーション1
3で実行されるソフトウェアルーチン60のブロック図
である。一般に、ソフトウェアルーチン60は、変動性
指標、モード指標、状態指標、限界指標、警報または事
象情報などのような、プロセス内の機能ブロックの各々
に関するデータを、プロセスが実行しているときは継続
して集め、この集められたデータに基づいて、問題の測
定値、計算値、制御ループなどの存在を検出する。ソフ
トウェアルーチン60は、そうするように構成されるか
または要求されたとき、各検出された問題およびそのプ
ラント動作に与える経済的な影響をリストする報告を送
るか、これらをリストする表示を作成してもよい。例え
ば、オペレータワークステーション13の表示装置14
上の検出された問題のループの表示を見るとき、オペレ
ータは、見なおしまたは補正のために特定の問題を選択
することが出来る。ソフトウェアルーチン60はついで
その問題をさらに正確に指摘したりその問題を補正する
ために、他の診断ツールを提案して自動的に実行してよ
い。このようにして、診断ツール52は、プロセス制御
システムの機能ブロックまたは装置により生成されたデ
ータを処理し、そのデータに基づいて問題を自動的に認
識し、ついでその問題の原因をさらに正確に指摘してそ
の問題を補正すべく他の診断ツールを提案してこれを実
行させる。これにより、プロセス制御システム内の問題
を検出し補正するのに費やすオペレータの時間と努力を
多いに節約でき、適切な診断ツール(オペレータには完
全になじみのあるものではないかもしれない)が確実に
問題を補正するのに用いられる。
あるとき、すなわちプロセスが実行しているときはいつ
でも、プロセス制御システム10の装置、ブロックおよ
びループ内の問題を検出するのに用いられる変動性、モ
ード、限界、警報、事象、および他のデータを受信し、
記憶する。このましくは、このデータは、ワークステー
ション13内のデータヒストリアン50内に記憶され
る。しかしながら、代替的には、このデータは、コント
ローラ12と関連するメモリ内のような他の所望のメモ
リ内に記憶されて良い。同様に、所望であれば、このデ
ータはどんなフォーマットででもオペレータワークステ
ーション13に送られて良く、圧縮データとして送られ
て良い。
われるべきかを検出するか、決定する。なぜなら、例え
ば、周期的な報告が生成される予定であるかユーザがこ
のような解析を要求しているからである。解析を行なわ
ないのであれば、ブロック62は単にデータを集め続け
るだけであり、そのデータを処理して機能ブロック動作
パラメータのための値を決定して良い。解析が行なわれ
るならば、ブロック64は記憶されたデータまたは記憶
されたパラメータ値を解析して、どの機能ブロック、装
置、またはループが問題を有しているか決定する。一般
的に、データは、機能ブロック動作パラメータの現在の
または瞬時の値に基づいて解析されても、具体的な時間
期間にわたってどの機能ブロック、装置またはループが
問題を有しているかを決定するために履歴的に解析され
てもよい。この履歴的解析によって、特定された時間期
間にわたって性能に基づいて事実長期の問題を検出する
ことが出来る。問題を検出するため、ブロック64は、
もし必要ならば、機能ブロックにより与えられた変動性
指標から変動性指数を計算して、この変動性指数を具体
的な範囲または限界値(オペレータに設定されてよい)
と比較して、変動性指数の瞬間値、または変動性指数の
履歴的値の統計的測定値(平均値またはメジアン値)
が、その範囲の外にあるのか、機能ブロックのための特
定された限界値の上か下にあるのかを見る。もしそうな
らば、問題が存在し、範囲外の変動性指数と関連する機
能ブロック、装置またはループは、補正されるべき問題
を有するものとしてリストされる。
たは装置の実モードを機能ブロックまたは装置の正規モ
ードと比較してそれらが一致しているかどうか見る。上
で示したように、コントローラ12がこの機能を実行
し、その結果または不一致の指標をヒストリアン50に
送る。しかしながら、所望であれば、オペレータワーク
ステーション13はこれらの比較を直接行ってよい。履
歴データを用いて、ブロック64は、ループ利用、すな
わちループ(または機能ブロック)が設計された(正
規)モードで動作した時間のパーセントを決定してよ
い。瞬時解析において、機能ブロック、ループまたは装
置は、それが、設計されたまたは正規モードで現在は動
作してないときに問題を有すると考えられる。
の状態および限界指標を解析して、いつその状態が不良
なのか、不確かなのか、そうでなければ、設計されたま
たは正規の状態でないのか、またはいつ機能ブロックが
限界値にあるのかを決定する。履歴的解析は、あらかじ
め定められたパーセンテージの特定された時間の間、特
定の機能ブロックが、不良か不確実な状態指標を有して
いるかどうか計算するか決定してよく、どのPVまたは
他の変数が限界値に達したかまたはあらかじめ定められ
たパーセンテージの特定された時間の間限界値にあった
のか決定しても、他の方法で状態または限界指標を解析
して、機能ブロックか装置、または機能ブロックが位置
するループ内に問題が存在するかどうか決定してもよ
い。同様に、ブロック64は、瞬時評価において、どの
機能ブロック、装置、またはループが、設計されたまた
は正規の状態に現在はない状態値を有するかというこ
と、および/または、どの信号か変数が限界値に達した
かを決定してよい。ブロック64は、警報および事象通
知を見直して、装置が現在または将来においてメインテ
ナンスを必要とするかどうか見てよい。変動性指数限界
値または制御指数限界値を超えるブロック、および、見
込み有りの不良状態、制限されたまたはモード状況を有
するブロックが特定され、一時的に保管される。この要
約情報は「現在の」要約表示の作成を支持する。瞬間値
および状況は、例えば、時間、シフトおよび日ごとに診
断ツール52により統合されて、変動性指数の平均値お
よびパーセント向上、および、不良状態、制限された信
号または非正規モード状況が存在したパーセント時間を
得る。 当然、ブロック64は、変動性、モード、状
態、限界、事象、警報および他の所望のデータに他の種
類の処理を行い、問題を検出してよい。さらに、ブロッ
ク64は、様々な限界値、範囲、履歴的時間などを用い
て(これらすべてはユーザまたはオペレータに設定され
得るのだが)、解析を実行する。
能ブロックのために、機能ブロックが意図的に動作して
いなかった時間と関連するデータは廃棄されるか、また
は機能ブロックのアプリケーション状態パラメータに基
づいた解析では用いられない。
内の問題を検出した後、ブロック66は、書き込まれる
か電子の報告が生成されるべきかどうか決定する。なぜ
なら、例えば、周期的な報告がユーザにより要求された
からである。もしそうならば、ブロック68は、問題の
機能ブロック、装置、ループなど、およびプロセス制御
システムに与える経済的な影響をリストする報告を作成
する。このような経済的な影響は、プロセスのまたはプ
ロセス内のループの低減された動作の各パーセンテージ
ポイントと関連する金銭の量をオペレータまたは他のユ
ーザに指定させることにより決定されてよい。ついで、
ループが問題を有すると発見されたとき、プロセスルー
プの実際の性能は公知の最適な性能値と比較されてパー
センテージ差を決定してよい。このパーセンテージ差は
ついで、指定された金銭の量対パーセンテージポイント
比で乗算され、お金に関する経済的影響を決定する。報
告は印刷装置で印刷されても、コンピュータ画面上で
(表示装置14上のような)または他の電子表示装置上
で表示されても、インターネットか、他のローカルエリ
アまたはワイドエリアネットワークによってユーザに送
られても、所望の方法でユーザに転送されてもよい。所
望であれば、診断ツール52は、問題のループが検出さ
れるたびにこれをプラントメインテナンスシステムに通
知するように自動的に構成されてよく、この通知は、公
知のOPCインターフェースの事象/警報ケイパビィリ
ティを用いて事象としてメインテナンスシステムに送ら
れる。
ーション13で行われるべき解析を要求したかどうか決
定し、もしそうならば、ブロック72は、表示またはダ
イアログルーチンを入力し、これにより、ユーザがその
問題に関する様々な情報を見つけることができ、または
解析を行うための様々なパラメータを選択することが出
来る。ある具体例においては、診断ツール52を用いる
オペレータまたは他の人は、ワークステーション13に
ログオンするときダイアログを提供される。このダイア
ログは、問題の源であるループを特定することなく、シ
ステムで対処されるべき状況を要約する。ダイアログ
は、図5に示されるように画面表示80上で、図形フォ
ーマットで情報を送ってよい。画面表示80は、利用
(モード)、制限された(リミッテド)信号、不良状態
または高変動性のために設定された省略時(デフォール
ト)限界値を現在違反する、プロセスまたはプラントに
おける合計の入力、出力、または制御機能ブロックのパ
ーセントを要約する。 多数の状況が単一のブロックに
存在しているので、合計は100パーセントを超える可
能性がある。合計が100パーセントを超えると、各カ
テゴリのパーセントは、合計が100パーセントと等し
くなるように基準化される。 あらかじめ設定された限
界値を違反する入力、出力、または制御ブロックを有す
るモジュールが表リスト82に要約される。図5におい
て、モジュールFIC101は、設計されていないのモ
ードで動作しているひとつ以上の機能ブロックと高変動
性のひとつ以上の機能ブロックとを有し、モジュールL
IC345は、不良状態のひとつ以上の機能ブロックを
有する。
問題の性質についてのより多くの情報は、例えばリスト
82内のモジュール名前上でクリックすることにより図
形的に示される。 さらに、図5の画面上でフィルタボ
タン84を選択することにより、ユーザは、要約時間フ
レーム、要約に含まれるべきブロックの種類、および各
カテゴリまたはブロックの限界値を選択できるダイアロ
グを提供されうる。このようなダイアログ画面86が図
6に示されるが、ここでは、入力ブロックのモード、制
限された(リミッテド)、および不良状態の限界値が9
9パーセント利用(ユーティライゼイション)で設定さ
れ、入力ブロックの変動性指数の限界値は1.3に設定
してある。この場合、ブロックのパーセント利用は、モ
ードまたは状態が正規で機能ブロック信号が制限されて
いなかった具体的な時間期間のパーセントとして決定さ
れる。しかしながら、限界値は、モードまたは状態が非
正規であったか、機能ブロック変数が限界値にあった時
間のパーセントとして設定することも出来る。その場
合、限界値はゼロに近くなるように設定すべきである。
当然、画面86内のループ選択全てを選択することに
より、入力、出力、または制御ブロックは、要約内に含
まれることになる。
は、解析が行われる履歴時間フレームを変更するために
設定を変えることにより操作可能である。例えば、タイ
ムフレームボックス88内の「今」選択を選ぶことによ
り、ブロックパラメータの瞬間値または現行値は、各モ
ジュールが要約リスト82内の問題のモジュールとして
例示されるかどうか決定するのに用いられる。どんな時
間フレームでも指定されてよいが、フィルタリングで用
いられるいくつかの例示的な時間フレームは、現在時間
または前時間、現在シフトまたは前シフト、現在日また
は前日などである。これらの時間フレームのために、モ
ジュールが要約に含まれるのは、検出された状況が、限
界条件により規定される選択された時間フレームの重要
な部分(すなわちあらかじめ定められた部分)のために
存在するときのみである。
または大域的に、変動性指数のために用いられる限界値
を変更してよい。変動性限界値の設定を容易にすべく、
ユーザは、変更すべき所望の限界値を選択して、つい
で、特定のブロックのその限界値を編集するか同時にブ
ロック全てのその限界値を設定する選択が与えられてよ
い。ユーザが、ブロック全てを一緒にしたものの変動性
限界値を設定したいとき、ユーザは、(変動性の現行値
プラスユーザにより与えられた指定されたバイアス)に
変動性限界値を設定できるようにするダイアログボック
スを提供される。当然、変動性、モード、状態および制
限変数の限界値は、モジュール、エリア、システム、ま
たは他の論理的ユニット内の機能ブロック全てに適用さ
れても、同様に全て変更されてもよい。省略時眼界値
は、最初、変動性指数の1.3、およびモード、制限、
および状態指標の99パーセント利用としての構成のた
めに与えられてよい。当然、これらの省略時値は、上で
述べたようにモジュール要約表示から変更されてよい。
ることにより、ユーザは、そのモジュールに関するさら
なる詳細を有するダイアログ画面を与えられる。前シフ
ト時間フレームを用いるモジュールFIC101のため
に、このようなダイアログ画面90が 図7に示され
る。画面90は、FIC101モジュール内のPID1
ブロックおよびAI1ブロックの性能を示す。 画面9
0に与えられた情報によって、ユーザは、モジュールが
要約内に含まれるようにした特定の測定値、アクチュエ
ータ、または制御ブロック、および状況が検出されたパ
ーセント時間を容易に識別する。特に、ブロックがその
正規モード、正規の状態にあって、制限されなかった前
シフトの時間のパーセントがループ利用として図7に示
される。当然、図7の画面は、ブロックは非正規モード
にあったかまたは非正規状態を有していた前シフトの間
の時間のパーセント、または機能ブロック変数が1以上
の限界値にあった前シフトの時間のパーセントをしめす
ように構成されてよい。変動の測定値が、その限界値と
一緒に図7に示されるブロックのために示される。この
場合の変動性の測定値は、1の値が最良の場合であり、
1より大きな値が多くの変動性誤差を示すように計算さ
れる。しかしながら、変動性指数のための等式(2)お
よび(3)のCIおよびVI計算を用いると、変動性指
数は、0が最良の場合であって、0と1との間にあるよ
うになる。この場合、変動性限界値は0と1との間に設
定されるべきである。さらに、制御ループにおいて可能
なパーセント向上(PI)が制御ブロック、すなわちP
IDIブロックのために図7に示される。所望であれ
ば、それぞれの限界値以下(またはより上)にあるパー
セント利用値は、強調表示可能であり、またはそうでな
ければ、検出された問題を示すために目印をつけられ
る。
たは測定値が高変動性指数を有するのか(ユーザー指定
の限界値より大きなもののような)、非正規モードで動
作するのか、または、不良または不確実な状態を有する
か制限されるプロセス測定値を有するのかを要約するた
めに、他の表示画面が用いられてよい。上で注目したよ
うに、履歴的解析を用いて、診断ツール52は、その正
規値から著しく変化した変動性指数、モード、状態、ま
たは限界値変数を識別するために、特定された時間フレ
ームの間表示を与えてよい。当然、プロセス制御状況が
関連する問題を有するものとして識別される前に、診断
ツール52よって、ユーザは、どれぐらい多くのおよび
どのテストが用いられるべきか選択可能となる。
7の表示90において機能ブロックのひとつを選択する
と、ブロック93は、問題の機能ブロックの選択を検出
し、ブロック94は、問題のブロックまたはループを補
正するのに用いられるべき一組のオプションを表示す
る。例えば、制御ブロックのために、診断ツール52
は、ユーザがアクチュエータまたは他のチューナを用い
てループを同調することが出来てもよいし、ユーザがル
ープに傾向解析を行うのを可能としてもよい。アクチュ
エータオプションを選択することにより、診断ツール5
2は、選択された制御ブロックまたはループのためにア
クチュエータアプリケーションを自動的に発見し、実行
する。しかしながら、傾向オプションが選択されると、
ワークステーション13はいかに述べるように傾向デー
タを集め始める。
ク94は、ユーザが、例えば、そのブロックのためのさ
らなる診断ツールを用いるかまたは傾向解析を行うのを
可能としてもよい。もし、例えば、選択された入力また
は出力ブロックがフィールドバスまたはハート装置内に
あるならば、診断オプションを選択すると、装置較正ツ
ールのような当該技術で公知のツールを用いて、関連す
るトランスデューサブロックのために診断アプリケーシ
ョンを活性化する。 デルタV環境においては、 フィ
ッシャローズマウントにより製造されて販売されている
AMS(assetmanagement solu
tions)診断ツールは装置と通信するようにこの目
的のために用いられて、具体的な情報を得て装置と関連
する診断を実行する。当然、他のツールまたは推薦が同
様に用いられてよい。例えば、送信機問題または送信機
と関連する機能ブロックのために、ブロック94は、装
置較正が送信機を較正するのに、弁のためには、弁診断
ルーチンのいづれかが弁内の具体的な問題を検出し、恐
らくは補正するのに用いられる用に勧める。一般に、ブ
ロック94によって行われた推薦は、その問題が、多く
のあらかじめ定められた種類の問題のひとつ、問題の源
の性質またはアイデンティティに入るのかに(例えば、
それが制御または入力機能ブロック、送信機または弁な
どから生じたか)に基づいて、または他のどんな所望の
基準に基づいて決定されてよい。当然、現在公知のもの
または将来開発されるものを含め、所望の診断ツールを
用いることが出来る。
示した変動性、状態、モード、限界値、または他のデー
タから容易に検出されなければ、ブロック94は、プロ
ッティングルーチン、相関(自己相関またはクロス(相
互)相関)ルーチン、スペクトル解析ルーチン、エキス
パート解析ルーチン、他の所望のルーチン、またはプロ
セス制御システム10の与えられたツールのような複雑
な診断ツールを用いるのを薦めることが出来る。当然、
診断ツール52は、ひとつ以上のツールを用いるのを推
薦するか提案してよく、オペレータがいかなる状況でど
のツールが用いられるか選択するのを可能とする。さら
に、ブロック94は、プロセス制御ネットワーク10内
で実際に利用可能なツールにその提案を限定してよく、
例えば、オペレータワークステーション13にロードさ
れたものに限定してもよく、用いられる前にプロセス制
御システム10に購入されるかロードされなければなら
ないツールを提案してよい。当然、ブロック94は、手
操作のツール、すなわちオペレータワークステーション
13、コントローラ12または装置15―28のひとつ
上で実行されないものも提案してよい。
ツールを推薦した後、ブロック96はユーザが実行のツ
ールを選択するのを待ち、オペレータからこのような命
令を受け取ると、ブロック98は、オペレータが問題の
原因をさらに解析して正確に指摘出来るように、または
その問題を修理できるように、選択されたツールを実行
する。診断ツールを実行した後、ブロック100は、オ
ペレータが、選択された問題のために異なったツールを
選択できるようにし、ブロック102は、オペレータが
異なる問題を選択出来るようにする。
れる前に、比較的多量および/または多くのサンプルの
データを集めることを要求する傾向アプリケーションと
典型的には称される解析を薦めることが出来る。このよ
うな傾向アプリケーションの例は、相関分析、ニューラ
ルネットワーク、ファジイ論理制御手続、適応型チュー
ニング手続、スペクトル解析ルーチンなどを含む。残念
なことに、診断ツール52が問題を検出すると、傾向ツ
ールのために必要なデータは典型的には利用不可能であ
る。なぜなら、このデータは前は集められていなかった
からである。このデータは、コントローラ12とワーク
ステーション13との間の単純な通信を用いて実務上は
達成可能ではない高周波データ速度で集められる必要が
あってよい。その結果、オペレータがこのデータ(高速
データ)を集めることを要求するツールを選択すると、
ブロック98は、コントローラ12をプロセス制御シス
テム10から必要なデータを集めるように自動的に構成
してよい。
置から、すなわち、フィールドバスによって装置からこ
のようなデータを集める必要があるとき、コントローラ
12は、ひとつ以上のフィールドバス傾向オブジェクト
を用いてデータを集めて、集められたデータをデータの
パケットとして束ねて記憶し、高速データが非時間限界
的にオペレータワークステーションに送られるように所
望の時間にオペレータワークステーション13にデータ
のパケットを送ってよい。この動作によって、このデー
タを集めるためにコントローラ12とオペレータワーク
ステーション13との間の通信負荷を低減する。典型的
には、傾向オブジェクトは、機能ブロックに関する所望
のデータのあらかじめ定められた数のサンプル(例えば
16)を集めるようにセットアップされ、あらかじめ定
められた数のサンプル集められると、これらのサンプル
は非同期通信を用いてコントローラ12に伝達される。
フィールドバス機能ブロックのためにひとつ以上の傾向
オブジェクト110を用いたものが図8に示される。こ
れらの傾向オブジェクト110は、所望のデータを集め
てコントローラ12内のデータ収集装置48に送るのに
用いられ、フィールドバス装置内の下の実際の機能ブロ
ック内で生じる。これらの傾向オブジェクト110は、
フィールドバス装置により、またはコントローラ12内
の影機能ブロック(図8では影機能ブロック112Sと
して包括的に示される)により与えられてよい。同様
に、コントローラ12内に位置しそれにより実行される
機能ブロック(図8では機能ブロック113として包括
的に示される)のために、仮想傾向オブジェクト114
が4―20ミリアンペア(または他の装置)から送られ
る所望のデータを集めるのにコントローラ12内でセッ
トアップ可能である。このような仮想傾向オブジェクト
114のサンプルは、50ミリ秒ごとのような所望の速
度で集められてよい。仮想傾向オブジェクト114は、
フィールドバスプロトコルの実際の傾向オブジェクトと
同様であるように構成されてよく、データ収集装置48
に送られる。データ収集装置48は、上で述べたように
オペレータワークステーション13内でデータヒストリ
アン50に集められたデータを送る。
所望の診断ツールを実行するために十分なデータが記憶
されるまで集められる。十分な高速データが集められる
と、図4のブロック98は、ハイレベルの処理およびル
ープ解析を行うために、集められたデータを用いてさら
なる診断ツールを実行するか実現する。
標準的な4―20ミリアンペア装置と共に用いるものと
して説明されたが、他の外部プロセス制御通信プロトコ
ルを用いて実現され、他の種類の機能ブロック有する装
置と共に用いられてよい。さらに、ここの表現「機能ブ
ロック」を用いるのは、フィールドバスプロトコルまた
はデルタVコントローラプロトコルが機能ブロックとし
て識別するものに限定されず、その変わりに、他の種類
の制御システムおよび/または何らかのプロセス制御機
能を実現するのに用いられる通信プロトコルと関連する
他の種類のブロック、プログラム、ハードウェア、ファ
ームウェアなどを含む。機能ブロックは典型的にオブジ
ェクト指向プログラミング環境内のオブジェクトの形を
とってよいが、これはそれに限る必要はない。
くはソフトウェアで実現されるが、ハードウェア、ファ
ームウェアなどで実現されてよく、プロセス制御システ
ム10と関連する他のプロセッサにより実現されてよ
い。このように、ここで説明されるルーチン60は、所
望のごとく、標準的な多目的CPUか、特殊設計された
ハードウェアまたはファームウェアで実現されてよい。
ソフトウェアで実現されるときは、ソフトウェアルーチ
ンは、磁気ディスク、レーザディスク、または他の記憶
媒体上のようなコンピュータ読み取可能なメモリ内で、
コンピュータまたはプロセッサのRAM,ROMなどに
おいて記憶されてよい。同様に、このソフトウェアは、
コンピュータ読み取可能なディスクまたは他の持ち運び
可能なコンピュータ記憶機構上で、または電話回線、イ
ンターネットなどのような通信チャンネルによって(持
ち運び可能な記憶媒体によってこのようなソフトウェア
を与えることと同じであるか互換性のあるものとして見
られる)を含め、公知のまたは所望の送り方法によっ
て、ユーザまたはプロセス制御システムに送られても良
い。
が、これらは、あくまでも例示的であり、本発明を限定
するものではないが、本発明の精神および範囲を逸脱す
ることなく、開示された具体例に、変更、追加、および
または消去を加えてよいことは当業者には明らかであ
る。
のブロック図である。
ス制御ループの構成を示す、図1のプロセス制御システ
ムのブロック図である。
のブロック図である。
を行なうように診断ツールにより実現されるルーチンの
ブロック図である。
られる診断ツールにより生成される第1の例の表示画面
を示す図である。
られる診断ツールにより生成される第2の例の表示画面
を示す図である。
られる診断ツールにより生成される第3の例の表示画面
を示す図である。
ワークステーションのブロック図であり、診断ツールと
関連する傾向通信を示す。
Claims (76)
- 【請求項1】 多数の機能ブロックを有するプロセス制
御システムで用いられる診断ツールであって、 前記プロセス制御システムの動作の間に定期的に多数の
機能ブロックの各々の機能ブロック動作パラメータに関
するデータを受信するように、多数の機能ブロックの各
々と通信するように構成されたデータ収集ユニットと、 受信された機能ブロック動作パラメータデータに基づい
て、前記プロセス制御システム動作の間の多くの回数の
各々の機能ブロック動作パラメータの値を決定するデー
タ解析器と、 機能ブロック動作パラメータの決定された値に基づいて
前記プロセス制御システム内の問題を検出する検出器
と、 検出された問題を示す報告を作成する出力ジェネレータ
とを含むことを特徴とする、診断ツール。 - 【請求項2】 前記機能ブロック動作パラメータは、変
動性パラメータであり、前記データ解析器は、収集され
た機能ブロック動作パラメータデータに基づいて、多く
の回数の各々で機能ブロックのひとつと関連する変動性
値を決定することを特徴とする、請求項1に記載の診断
ツール。 - 【請求項3】 前記検出器は、変動性値を変動性限界値
と比較して問題を検出することを特徴とする、請求項2
に記載の診断ツール。 - 【請求項4】 前記変動性値は、第1の機能ブロックパ
ラメータと第2の機能ブロックパラメータとの間の統合
的2乗誤差を示すことを特徴とする、請求項2に記載の
診断ツール。 - 【請求項5】 前記第1の機能ブロックパラメータはプ
ロセス制御パラメータの統計的値であり、前記第2の機
能ブロックパラメータはプロセス制御パラメータの瞬間
値であることを特徴とする、請求項4に記載の診断ツー
ル。 - 【請求項6】 前記機能ブロックのひとつは、プロセス
パラメータを測定する入力装置と関連し、機能ブロック
のうちのひとつの変動性値は、測定されたプロセスパラ
メータの統計的値と測定されたプロセスパラメータの瞬
間値との間の誤差の指標であることを特徴とする、請求
項2に記載の診断ツール。 - 【請求項7】 前記機能ブロックのひとつはプロセスパ
ラメータ信号と設定値とを用いて制御信号を生成し、前
記機能ブロックのひとつの変動性値は、プロセスパラメ
ータと設定値との間の誤差の指標を含むことを特徴とす
る、請求項2に記載の診断ツール。 - 【請求項8】 前記機能ブロックの各々から受信した機
能ブロックパラメータデータは、機能ブロックパラメー
タの平均絶対誤差を示す第1の変動性指標と、機能ブロ
ックパラメータの移動範囲平均を示す第2の変動性指標
とを含むことを特徴とする、請求項2に記載の診断ツー
ル。 - 【請求項9】 前記機能ブロックの各々から受信した機
能ブロックパラメータデータは、機能ブロックパラメー
タの実際の合計標準偏差を示す第1の変動性指標と、機
能ブロックパラメータと関連するケイパビリティ標準偏
差を示す第2の変動性指標とを含むことを特徴とする、
請求項2に記載の診断ツール。 - 【請求項10】 前記データ解析器は、第1の変動性指
標を第2の変動性指標と組み合わせて変動性値を生成す
ることを特徴とする、請求項9に記載の診断ツール。 - 【請求項11】 前記データ解析器は、前記第1および
第2の変動性指標に感度値を付加して変動性値を生成す
ることを特徴とする、請求項10に記載の診断ツール。 - 【請求項12】 前記機能ブロック動作パラメータは変
動性値を含むことを特徴とする、請求項2に記載の診断
ツール。 - 【請求項13】 前記機能ブロック動作パラメータはモ
ードパラメータであり、前記データ収集ユニットは機能
ブロックの各々のモード指標を受け取ることを特徴とす
る、請求項1に記載の診断ツール。 - 【請求項14】 前記データ解析器は、機能ブロックの
ひとつが正規動作の間に動作するように設計されていた
正規モードにあるかどうかを指定する、機能ブロックの
ひとつのモード値を決定することを特徴とする、請求項
13に記載の診断ツール。 - 【請求項15】 前記データ解析器は、機能ブロックの
ひとつのモードがこの機能ブロックのひとつと関連する
非正規モードであった具体的な時間期間のパーセンテー
ジとして、機能ブロックのひとつのモード値を決定する
ことを特徴とする、請求項13に記載の診断ツール。 - 【請求項16】 前記検出器は、機能ブロックのひとつ
のモード値をモード限界値と比較して問題を検出するこ
とを特徴とする、請求項15に記載の診断ツール。 - 【請求項17】 前記機能ブロック動作パラメータは状
態パラメータであり、前記データ収集ユニットは、多数
の機能ブロックの各々の状態指標を受け取ることを特徴
とする、請求項1に記載の診断ツール。 - 【請求項18】 前記データ解析器は、機能ブロックの
ひとつと関連する状態がこの機能ブロックのひとつの正
規動作と関連する正規状態であるかどうか示す状態指標
から状態値を決定することを特徴とする、請求項17に
記載の診断ツール。 - 【請求項19】 前記データ解析器は、機能ブロックの
ひとつの状態がこの機能ブロックのひとつと関連する非
正規状態であった具体的な時間期間のパーセンテージと
して、機能ブロックのひとつの状態値を決定することを
特徴とする、請求項17に記載の診断ツール。 - 【請求項20】 前記検出器は、機能ブロックのひとつ
の状態値を状態限界値と比較して、問題を検出すること
を特徴とする、請求項19に記載の診断ツール。 - 【請求項21】 前記機能ブロック動作パラメータは限
界値パラメータであり、前記データ収集ユニットは、機
能ブロック変数と関連する限界指標を集めることを特徴
とする、請求項1に記載の診断ツール。 - 【請求項22】 前記データ解析器は、機能ブロック変
数が1以上の限界値にあるかどうかを示す限界指標から
限界値を決定することを特徴とする、請求項21に記載
の診断ツール。 - 【請求項23】 前記データ解析器は、機能ブロッ変数
が1以上の限界値にあった具体的な時間期間のパーセン
テージとして限界値を決定することを特徴とする、請求
項21に記載の診断ツール。 - 【請求項24】 前記データ収集ユニットはさらに、多
数の機能ブロックのひとつからアプリケーション状態パ
ラメータを集め、前期検出器は、機能ブロック動作パラ
メータデータが、アプリケーション状態パラメータが第
1の状態にあった時間と関連するとき、多数の機能ブロ
ックのひとつと関連する機能ブロック動作パラメータデ
ータを無視して問題を検出し、前期検出器は、機能ブロ
ック動作パラメータデータが、アプリケーション状態パ
ラメータが第2の状態にあった時間と関連するとき、多
数の機能ブロックのひとつと関連する機能ブロック動作
パラメータデータを用いて問題を検出することを特徴と
する、請求項1に記載の診断ツール。 - 【請求項25】 前記検出器は、多数の機能ブロックの
ひとつの機能ブロック動作パラメータの現行値に基づい
て問題を検出することを特徴とする、請求項1に記載の
診断ツール。 - 【請求項26】 前記検出器は、機能ブロックのひとつ
の機能ブロック動作パラメータの複数の過去値にもとづ
いて問題を検出することを特徴とする、請求項1に記載
の診断ツール。 - 【請求項27】 前記検出器は、機能ブロック動作パラ
メータの値を予め定められた限界値と比較し、この予め
定められた限界値をユーザが指定できるようにするコミ
ュニケータをさらに含むことを特徴とする、請求項1に
記載の診断ツール。 - 【請求項28】 前記検出器は、特定の時間にわたった
機能ブロックパラメータの複数の値に基づいて問題を検
出し、この特定の時間をユーザが指定できるようにする
コミュニケータをさらに含むことを特徴とする、請求項
1に記載の診断ツール。 - 【請求項29】 検出された問題を補正するためにさら
なるツールを用いるように勧める推奨ユニットをさらに
含むことを特徴とする、請求項1に記載の診断ツール。 - 【請求項30】 前記推奨ユニットはチューナを用いる
ように勧めることを特徴とする、請求項29に記載の診
断ツール。 - 【請求項31】 前記推奨ユニットは較正器を用いるよ
うに勧めることを特徴とする、請求項29に記載の診断
ツール。 - 【請求項32】 前記推奨ユニットは、勧められたさら
なるツールを実行することを特徴とする、請求項29に
記載の診断ツール。 - 【請求項33】 前記さらなるツールは、プロセスパラ
メータのプロセスパラメータデータを集めることを要求
し、前記プロセス制御システムの動作の間に傾向オブジ
ェクトを用いてプロセスパラメータデータとしてプロセ
スパラメータのサンプルを自動的に集めるさらなるデー
タ収集ユニットをさらに含むことを特徴とする、請求項
29に記載の診断ツール。 - 【請求項34】 前記傾向オブジェクトは、前記さらな
るデータ収集ユニットにより作成された仮想傾向オブジ
ェクトであることを特徴とする、請求項33に記載の診
断ツール。 - 【請求項35】 前記傾向オブジェクトは、機能ブロッ
クのひとつにより作成されることを特徴とする、請求項
33に記載の診断ツール。 - 【請求項36】 プロセッサを含み、多数の機能ブロッ
クを用いてプロセスを制御するプロセス制御システムで
用いられる診断ツールであって、コンピュータ読み取り
可能なメモリと、 前記コンピュータ読み取り可能なメモリ上に記憶され、
前記プロセッサ上で実行されるように適合されるルーチ
ンとを含み、 前記ルーチンは、前記プロセスの動作の間定期的に多数
の機能ブロックの各々の機能ブロック動作パラメータに
関するデータを集め、 集められた機能ブロック動作パラメータデータに基づい
て前記プロセス制御システムの動作の間の多くの回数の
各々の機能ブロック動作パラメータの値を決定し、 機能ブロック動作パラメータの決定された値に基づいて
前記プロセス制御システム内の問題を検出し、 検出された問題をリストする報告を生成することを特徴
とする、診断ツール。 - 【請求項37】 前記機能ブロック動作パラメータは変
動性パラメータであり、前記ルーチンは、多数の機能ブ
ロックの各々の変動性指標を集めることを特徴とする、
請求項36に記載の診断ツール。 - 【請求項38】 前記ルーチンは、機能ブロックのひと
つから集められた変動性指標から機能ブロックのひとつ
の変動性値を決定し、この変動性値を変動性限界値と比
較して問題を検出することを特徴とする、請求項37に
記載の診断ツール。 - 【請求項39】 前記機能ブロック動作パラメータはモ
ードパラメータであり、前記ルーチンは、多数の機能ブ
ロックの各々のモード指標を集めることを特徴とする、
請求項36に記載の診断ツール。 - 【請求項40】 前記ルーチンは、機能ブロックのひと
つがこの機能ブロックのひとつと関連する非正規モード
であった具体的な時間期間のパーセンテージとして、機
能ブロックのひとつのモード値を決定することを特徴と
する、請求項39に記載の診断ツール。 - 【請求項41】 前記機能ブロック動作パラメータは状
態パラメータであり、前記ルーチンは、多数の機能ブロ
ックの各々の状態指標を集めることを特徴とする、請求
項36に記載の診断ツール。 - 【請求項42】 前記ルーチンは、機能ブロックのひと
つと関連する状態が非正規状態であった具体的な時間期
間のパーセンテージとして、機能ブロックのひとつの状
態値を決定することを特徴とする、請求項41に記載の
診断ツール。 - 【請求項43】 前記機能ブロック動作パラメータは限
界パラメータであり、前記ルーチンは、機能ブロック変
数と関連する限界指標を集めることを特徴とする、請求
項36に記載の診断ツール。 - 【請求項44】 前記ルーチンは、機能ブロッ変数が1
以上の限界値にあった具体的な時間期間のパーセンテー
ジとして限界値指標として限界値を決定することを特徴
とする、請求項21に記載の診断ツール。 - 【請求項45】 前記ルーチンはさらに、多数の機能ブ
ロックのひとつからアプリケーション状態パラメータを
集め、機能ブロック動作パラメータデータが、アプリケ
ーションン状態パラメータが第1の状態にあった時間と
関連するとき、多数の機能ブロックのひとつと関連する
機能ブロック動作パラメータデータを無視して問題を検
出し、機能ブロック動作パラメータデータが、アプリケ
ーションン状態パラメータが第2の状態にあった時間と
関連するとき、多数の機能ブロックのひとつと関連する
機能ブロック動作パラメータデータを用いて問題を検出
することを特徴とする、請求項36に記載の診断ツー
ル。 - 【請求項46】 前記ルーチンは、多数の機能ブロック
のひとつの機能ブロック動作パラメータの多数の履歴的
値に基づいて問題を検出することを特徴とする、請求項
36に記載の診断ツール。 - 【請求項47】 前記ルーチンは、検出された問題を補
正するためにさらなるツールを用いることを勧めること
を特徴とする、請求項36に記載の診断ツール。 - 【請求項48】 前記ルーチンは、さらなるツールとし
て、チューナルーチン、較正ルーチン、およびデータ解
析ルーチンのひとつを勧めることを特徴とする、請求項
47に記載の診断ツール。 - 【請求項49】 前記ルーチンは、勧められたさらなる
ツールを実行することを特徴とする、請求項47に記載
の診断ツール。 - 【請求項50】 前記ルーチンは、プロセスパラメータ
のプロセスパラメータデータを集めることを要求するさ
らなるツールを用いることを勧め、プロセス制御システ
ムの動作の間にプロセスパラメータデータとしてプロセ
スパラメータのサンプルを自動的に集めることを特徴と
する、請求項47に記載の診断ツール。 - 【請求項51】 多数の機能ブロックを用いてプロセス
の動作を制御するプロセス制御システム内の問題を診断
する診断方法であって、 前記プロセス制御システムの動作の間に多数の機能ブロ
ックの各々から機能ブロック動作パラメータに関するデ
ータを集めるステップと、 受信された機能ブロックパラメータデータに基づいて前
記プロセス制御システムの動作の間の多くの回数の各々
の機能ブロック動作パラメータの値を決定するステップ
と、 決定された機能ブロック動作パラメータ値に基づいて前
記プロセス制御システム内の問題を検出するステップ
と、 検出された問題をユーザに報告するステップとを含むこ
とを特徴とする、診断方法。 - 【請求項52】前記機能ブロック動作パラメータは変動
性パラメータであり、前記データを集めるステップは、
多数の機能ブロックの各々の変動性指標を集めるステッ
プを含むことを特徴とする、請求項51に記載の診断方
法。 - 【請求項53】 機能ブロックの各々において機能ブロ
ック動作パラメータデータとして第1および第2の変動
性指標を計算するステップをさらに含み、前記データを
集めるステップは、機能ブロックの各々からの第1およ
び第2の変動性指標をデータ解析器に送るステップを含
み、前記データ解析器で機能ブロックの各々の変動性パ
ラメータの値を計算するステップをさらに含むことを特
徴とする、請求項52に記載の診断方法。 - 【請求項54】 前記機能ブロック動作パラメータはモ
ードパラメータであり、前記データを集めるステップ
は、多数の機能ブロックの各々のモード指標を集めるス
テップを含むことを特徴とする、請求項51に記載の診
断方法。 - 【請求項55】 前記決定するステップは、機能ブロッ
クのひとつが、この機能ブロックのひとつの動作と関連
する正規または非正規モードであった具体的な時間期間
のパーセンテージとして機能ブロックのひとつのモード
値を決定するステップを含み、前記検出するステップ
は、機能ブロックのひとつのモード値をモード限界値と
比較するステップを含むことを特徴とする、請求項54
に記載の診断方法。 - 【請求項56】 前記機能ブロックパラメータは状態パ
ラメータであり、前記データを集めるステップは、多数
の機能ブロックの各々の状態指標を集めるステップを含
むことを特徴とする、請求項51に記載の診断方法。 - 【請求項57】 前記決定するステップは、機能ブロッ
クのひとつの状態が、この機能ブロックのひとつと関連
する正規状態または非正規状態であった具体的な時間期
間のパーセンテージとして機能ブロックのひとつの状態
値を決定するステップを含み、前記検出するステップ
は、機能ブロックのひとつの状態値を状態限界値と比較
するステップを含むことを特徴とする、請求項56に記
載の診断方法。 - 【請求項58】 前記機能ブロック動作パラメータは、
機能ブロック変数が1以上の限界値にあったかどうかに
関連する限界パラメータであり、前記データを集めるス
テップは、多数の機能ブロックの各々の限界指標を集め
るステップを含むことを特徴とする、請求項51に記載
の診断方法。 - 【請求項59】 前記決定するステップは、機能ブロッ
ク変数が、1以上の限界値にある具体的な時間期間のパ
ーセンテージとして機能ブロックのひとつの限界値を決
定するステップを含み、前記検出するステップは、機能
ブロックのひとつの限界値を限界値と比較するステップ
を含むことを特徴とする、請求項58に記載の診断方
法。 - 【請求項60】 多数の機能ブロックのひとつからアプ
リケーション状態パラメータを集めるステップをさらに
含み、前記検出するステップは、機能ブロック動作パラ
メータデータが、アプリケーションン状態パラメータが
第1の状態にあった時間と関連するとき、多数の機能ブ
ロックのひとつと関連する機能ブロック動作パラメータ
データを無視して問題を検出し、機能ブロック動作パラ
メータデータが、アプリケーションン状態パラメータが
第2の状態にあった時間と関連するとき、多数の機能ブ
ロックのひとつと関連する機能ブロック動作パラメータ
データを用いて問題を検出するステップを含むことを特
徴とする、請求項51に記載の診断方法。 - 【請求項61】 ひとつ以上の検出された問題を補正す
るためにさらなるツールを用いることを自動的に勧める
ステップをさらに含むことを特徴とする、請求項51に
記載の診断方法。 - 【請求項62】 勧められたさらなるツールで用いられ
るために、プロセス制御システムの動作の間にプロセス
パラメータを自動的に集めるステップをさらに含むこと
を特徴とする、請求項61に記載の診断方法。 - 【請求項63】 プロセス制御環境内のプロセッサによ
り実行される機能ブロックであって、 コンピュータ読み取り可能なメモリと、 前記コンピュータ読み取り可能なメモリ上に記憶され、
プロセス動作を実現するように前記プロセッサ上で実行
されるように適合される第1のルーチンとを含み、第1
の信号が前記第1のルーチンの動作と関連し、前記機能
ブロックはさらに、前記コンピュータ読み取り可能なメ
モリ上に記憶され、前記第1の信号に基づいて変動性指
標を決定するように前記プロセッサ上で実行されるよう
に適合される第2のルーチンを含むことを特徴とする、
機能ブロック。 - 【請求項64】 前記機能ブロックは入力機能ブロック
であり、前記第1の信号はプロセスパラメータ測定値で
あり、前記第2のルーチンは、前記第1の信号の統計的
測定値を前記第1の信号の瞬間測定値と比較して変動性
指標を決定することを特徴とする、請求項63に記載の
機能ブロック。 - 【請求項65】 前記第1の信号の前記統計的測定値は
平均であることを特徴とする、請求項64に記載の機能
ブロック。 - 【請求項66】 前記機能ブロックは、プロセスパラメ
ータ信号と設定値とを用いて制御信号を生成する制御機
能ブロックであり、、前記第2のルーチンはプロセスパ
ラメータ信号および設定値を比較して変動性指標を決定
することを特徴とする、請求項63に記載の機能ブロッ
ク。 - 【請求項67】 前記変動性指標は、第1の信号と機能
ブロックに関連する別の値との間の統合的2乗誤差を示
すことを特徴とする、請求項63に記載の機能ブロッ
ク。 - 【請求項68】 前記第2のルーチンは、前記第1のル
ーチンの複数回の実行の各々の後に変動性指標の新値を
計算することを特徴とする、請求項63に記載の機能ブ
ロック。 - 【請求項69】 前記変動性指標は、前記第1の信号の
平均絶対誤差の計算に基づいていることを特徴とする、
請求項63に記載の機能ブロック。 - 【請求項70】 前記変動性指標は、前記第1の信号の
移動範囲平均の計算に基づいていることを特徴とする、
請求項63に記載の機能ブロック。 - 【請求項71】 前記変動性指標は、前記第1の信号の
平均絶対誤を表す第1の値と、前記第1の信号の移動範
囲平均を表す第2の値とを含むことを特徴とする、請求
項63に記載の機能ブロック。 - 【請求項72】 前記変動性指標は、前記第1の信号と
関連する実際の合計標準偏差を示す第1の変動性値と、
前記第1の信号と関連するケイパビィリティ標準偏差を
示す第2の変動性値とを含むことを特徴とする、請求項
63に記載の機能ブロック。 - 【請求項73】 前記変動性指標(V)は、V=1―
(S1q + S)/(Stot + S)の式に従って計算さ
れ、S1qはフィードバック制御で予想される最小標準偏
差であり、Stotは、実際の測定された標準偏差であ
り、Sは、感度係数であることを特徴とする、請求項6
3に記載の機能ブロック。 - 【請求項74】 前記機能ブロックはフィールドバス機
能ブロックであり、フィールドバスプロトコルを用いて
フィールドバスによって変動性指標を伝える通信ユニッ
トを含むことを特徴とする、請求項63に記載の機能ブ
ロック。 - 【請求項75】 プロセス制御環境内でプロセス制御ア
プリケーションの一部としてプロセッサ上で実行する機
能ブロックであって、コンピュータ読み取り可能なメモ
リと、 前記コンピュータ読み取り可能なメモリ上に記憶され、
前記プロセス制御アプリケーションの一部としてプロセ
ス動作を実現するように前記プロセッサ上で実行される
ように適合される第1のルーチンと、 前記プロセス制御アプリケーションがプロセス動作を実
行しようとして機能ブロックを用いる時に第1の状態に
設定され、前記プロセス制御アプリケーションがプロセ
ス動作を実行しようとして機能ブロックを用いない時に
第2の状態に設定される状態変数とを含むことを特徴と
する、機能ブロック。 - 【請求項76】 前記機能ブロックはフィールドバス機
能ブロックであり、フィールドバスプロトコルを用いて
フィールドバスによって状態変数を伝える通信ユニット
を含むことを特徴とする、請求項75に記載の機能ブロ
ック。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US09/256,585 US6298454B1 (en) | 1999-02-22 | 1999-02-22 | Diagnostics in a process control system |
US09/256585 | 2000-02-07 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004071113A Division JP4576135B2 (ja) | 1999-02-22 | 2004-03-12 | プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000250619A true JP2000250619A (ja) | 2000-09-14 |
JP3552629B2 JP3552629B2 (ja) | 2004-08-11 |
Family
ID=22972798
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000044346A Expired - Lifetime JP3552629B2 (ja) | 1999-02-22 | 2000-02-22 | プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック |
JP2004071113A Expired - Lifetime JP4576135B2 (ja) | 1999-02-22 | 2004-03-12 | プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004071113A Expired - Lifetime JP4576135B2 (ja) | 1999-02-22 | 2004-03-12 | プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US6298454B1 (ja) |
JP (2) | JP3552629B2 (ja) |
DE (1) | DE10007972B4 (ja) |
GB (1) | GB2347232B (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007500896A (ja) * | 2003-07-31 | 2007-01-18 | フィッシャー コントロールズ インターナショナル リミテッド ライアビリティー カンパニー | プロセス制御システムにおけるトリガ式のフィールド装置データ収集 |
JP2007507712A (ja) * | 2003-09-30 | 2007-03-29 | ローズマウント インコーポレイテッド | 振動に基づく診断装置付きプロセス装置 |
JP2007526580A (ja) * | 2004-03-03 | 2007-09-13 | フィッシャー−ローズマウント システムズ, インコーポレイテッド | 処理プラントにおける異常事態防止 |
JP2014206993A (ja) * | 2004-05-04 | 2014-10-30 | フィッシャー−ローズマウント システムズ,インコーポレイテッド | プロセス環境下で複数のビジュアライゼーションを持つ図形エレメント |
JP2017021841A (ja) * | 2010-09-24 | 2017-01-26 | フィッシャー−ローズマウント システムズ,インコーポレイテッド | プロセス制御装置情報を表示する方法、並びに、装置 |
Families Citing this family (405)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7949495B2 (en) | 1996-03-28 | 2011-05-24 | Rosemount, Inc. | Process variable transmitter with diagnostics |
US6017143A (en) | 1996-03-28 | 2000-01-25 | Rosemount Inc. | Device in a process system for detecting events |
US8290721B2 (en) | 1996-03-28 | 2012-10-16 | Rosemount Inc. | Flow measurement diagnostics |
US6539267B1 (en) | 1996-03-28 | 2003-03-25 | Rosemount Inc. | Device in a process system for determining statistical parameter |
US6654697B1 (en) | 1996-03-28 | 2003-11-25 | Rosemount Inc. | Flow measurement with diagnostics |
US6601005B1 (en) | 1996-11-07 | 2003-07-29 | Rosemount Inc. | Process device diagnostics using process variable sensor signal |
US6754601B1 (en) | 1996-11-07 | 2004-06-22 | Rosemount Inc. | Diagnostics for resistive elements of process devices |
US6519546B1 (en) | 1996-11-07 | 2003-02-11 | Rosemount Inc. | Auto correcting temperature transmitter with resistance based sensor |
US7230582B1 (en) * | 1999-02-12 | 2007-06-12 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Wearable computer in a process control environment |
US7640007B2 (en) * | 1999-02-12 | 2009-12-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Wireless handheld communicator in a process control environment |
US6298454B1 (en) * | 1999-02-22 | 2001-10-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Diagnostics in a process control system |
US8044793B2 (en) | 2001-03-01 | 2011-10-25 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Integrated device alerts in a process control system |
US6522934B1 (en) * | 1999-07-02 | 2003-02-18 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Dynamic unit selection in a process control system |
DE19939567B4 (de) * | 1999-08-20 | 2007-07-19 | Pilz Gmbh & Co. Kg | Vorrichtung zum Steuern von sicherheitskritischen Prozessen |
US6701274B1 (en) | 1999-08-27 | 2004-03-02 | Rosemount Inc. | Prediction of error magnitude in a pressure transmitter |
US6618745B2 (en) * | 1999-09-10 | 2003-09-09 | Fisher Rosemount Systems, Inc. | Linking device in a process control system that allows the formation of a control loop having function blocks in a controller and in field devices |
US6445963B1 (en) * | 1999-10-04 | 2002-09-03 | Fisher Rosemount Systems, Inc. | Integrated advanced control blocks in process control systems |
JP2001145131A (ja) * | 1999-11-15 | 2001-05-25 | Minolta Co Ltd | 電子機器の診断方法、電子機器の修理方法、検査プログラムの提供方法、診断装置、および、検査プログラム提供装置 |
US6745242B1 (en) * | 1999-11-30 | 2004-06-01 | Verizon Corporate Services Group Inc. | Connectivity service-level guarantee monitoring and claim validation systems and methods |
US6473660B1 (en) * | 1999-12-03 | 2002-10-29 | The Foxboro Company | Process control system and method with automatic fault avoidance |
US6427233B1 (en) * | 1999-12-17 | 2002-07-30 | Inventec Corporation | Method for addressing the dynamic windows |
DE10007597A1 (de) * | 2000-02-18 | 2001-08-23 | Siemens Ag | Elektisches Gerät |
US7055136B2 (en) * | 2000-03-02 | 2006-05-30 | Texas Instruments Incorporated | Configurable debug system with dynamic menus |
ATE303618T1 (de) * | 2000-03-10 | 2005-09-15 | Smiths Detection Inc | Steuerung für einen industriellen prozes mit einer oder mehreren multidimensionalen variablen |
WO2001070100A2 (en) * | 2000-03-23 | 2001-09-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Remote diagnostics for a medical imaging system |
US6485688B1 (en) * | 2000-04-24 | 2002-11-26 | General Electric Company | On-line sparging sampling and monitoring systems and methods |
WO2002019623A2 (en) * | 2000-08-30 | 2002-03-07 | Tiaris, Inc. | A home network system and method |
US9094226B2 (en) * | 2000-08-30 | 2015-07-28 | Broadcom Corporation | Home network system and method |
US8724485B2 (en) * | 2000-08-30 | 2014-05-13 | Broadcom Corporation | Home network system and method |
IT1319716B1 (it) * | 2000-12-28 | 2003-11-03 | Abb Ricerca Spa | Sistema computerizzato per effettuare operazioni di configurazione ediagnostica remota su un dispositivo di campo |
US20020123996A1 (en) * | 2001-02-06 | 2002-09-05 | O'brien Christopher | Data mining system, method and apparatus for industrial applications |
US6954713B2 (en) * | 2001-03-01 | 2005-10-11 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Cavitation detection in a process plant |
CN1312548C (zh) | 2001-03-01 | 2007-04-25 | 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 | 制炼控制系统数据的远程分析 |
US7720727B2 (en) | 2001-03-01 | 2010-05-18 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Economic calculations in process control system |
US7389204B2 (en) | 2001-03-01 | 2008-06-17 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data presentation system for abnormal situation prevention in a process plant |
US6795798B2 (en) | 2001-03-01 | 2004-09-21 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Remote analysis of process control plant data |
US8073967B2 (en) | 2002-04-15 | 2011-12-06 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Web services-based communications for use with process control systems |
SE522545C2 (sv) * | 2001-03-06 | 2004-02-17 | Goalart Ab | System, anordning och förfarande för diagnostisering av flödesprocesser |
US7363193B2 (en) * | 2001-04-16 | 2008-04-22 | Jacobs John M | Safety management system and method |
DE10119151A1 (de) * | 2001-04-19 | 2002-12-05 | Phoenix Contact Gmbh & Co | Diagnose-Einrichtung für einen Feldbus mit steuerungsunabhängiger Informationsübermittlung |
AU2002340713A1 (en) * | 2001-05-04 | 2002-11-18 | Invensys Systems, Inc. | Process control loop analysis system |
US6629059B2 (en) | 2001-05-14 | 2003-09-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Hand held diagnostic and communication device with automatic bus detection |
US6859755B2 (en) * | 2001-05-14 | 2005-02-22 | Rosemount Inc. | Diagnostics for industrial process control and measurement systems |
US7107491B2 (en) * | 2001-05-16 | 2006-09-12 | General Electric Company | System, method and computer product for performing automated predictive reliability |
US6671659B2 (en) * | 2001-06-27 | 2003-12-30 | General Electric Co. | System and method for monitoring controller diagnostics |
JP2003044134A (ja) * | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Yamatake Corp | 診断機能付き機器及びこれを用いた制御システム |
JP2003076583A (ja) * | 2001-09-04 | 2003-03-14 | Fujitsu Ltd | レンダリング計算処理状況監視プログラムおよび記憶媒体、装置、方法 |
US20030074603A1 (en) * | 2001-09-07 | 2003-04-17 | Ulrich Bungert | Automatic generation of diagnostic programs for SPS-controlled systems |
US20030055718A1 (en) * | 2001-09-18 | 2003-03-20 | Cimini Michael Orlando | Methods and systems for evaluating process production performance |
DE10146901A1 (de) * | 2001-09-24 | 2003-05-15 | Abb Research Ltd | Verfahren und System zur Bearbeitung von Fehlerhypothesen |
US6842660B2 (en) * | 2001-10-31 | 2005-01-11 | Brooks Automation, Inc. | Device and method for communicating data in a process control system |
JP2003173206A (ja) * | 2001-12-05 | 2003-06-20 | Hitachi Ltd | 発電設備の遠隔運用支援方法及び発電設備の遠隔運用支援システム |
EP1454202B1 (en) | 2001-12-06 | 2005-11-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Intrinsically safe field maintenance tool |
US7010595B2 (en) * | 2001-12-14 | 2006-03-07 | D-Link Corp. | Apparatus for multi-level loopback test in a community network system and method therefor |
US7032816B2 (en) * | 2001-12-28 | 2006-04-25 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Communication between machines and feed-forward control in event-based product manufacturing |
US8799113B2 (en) * | 2001-12-28 | 2014-08-05 | Binforma Group Limited Liability Company | Quality management by validating a bill of materials in event-based product manufacturing |
US7035877B2 (en) * | 2001-12-28 | 2006-04-25 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing |
WO2003067350A2 (en) * | 2002-02-05 | 2003-08-14 | Cleaire Advanced Emission Controls | Apparatus and method for simultaneous monitoring, logging, and controlling of an industrial process |
US6901300B2 (en) | 2002-02-07 | 2005-05-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc.. | Adaptation of advanced process control blocks in response to variable process delay |
US6973508B2 (en) * | 2002-02-12 | 2005-12-06 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Highly versatile process control system controller |
US7027952B2 (en) | 2002-03-12 | 2006-04-11 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Data transmission method for a multi-protocol handheld field maintenance tool |
US6760640B2 (en) * | 2002-03-14 | 2004-07-06 | Photronics, Inc. | Automated manufacturing system and method for processing photomasks |
US20030174068A1 (en) * | 2002-03-15 | 2003-09-18 | Dobos Jeffrey A. | Apparatus for calibrating a digital field sensor |
US7822495B2 (en) * | 2002-04-15 | 2010-10-26 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Custom function blocks for use with process control systems |
GB0208616D0 (en) | 2002-04-15 | 2002-05-22 | Neural Technologies Ltd | A system for identifying extreme behaviour in elements of a network |
TWI240881B (en) * | 2002-05-09 | 2005-10-01 | Taiwan Semiconductor Mfg | Monitor and diagnostic system and its method for breakdown facilities |
US7149656B2 (en) * | 2002-06-13 | 2006-12-12 | General Electric Company | Diagnostic system for a data acquisition system |
US7024665B2 (en) * | 2002-07-24 | 2006-04-04 | Smar Research Corporation | Control systems and methods for translating code from one format into another format |
US6725182B2 (en) | 2002-07-31 | 2004-04-20 | Smar Research Corporation | System and method for monitoring devices and components |
US6631298B1 (en) * | 2002-07-31 | 2003-10-07 | Smar Research Corporation | System and method for providing information in a particular format |
US20040034698A1 (en) * | 2002-08-15 | 2004-02-19 | Abu-Husein Loay Mahmoud | Instant fix for embedded device support using remote commands |
US20040177381A1 (en) * | 2002-09-05 | 2004-09-09 | Tiaris, Inc. | Home network system which supports legacy digital set top box devices |
US7773715B2 (en) | 2002-09-06 | 2010-08-10 | Rosemount Inc. | Two wire transmitter with isolated can output |
US7376472B2 (en) | 2002-09-11 | 2008-05-20 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Integrated model predictive control and optimization within a process control system |
DE10348563B4 (de) * | 2002-10-22 | 2014-01-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Integration von Grafikdisplayelementen, Prozeßmodulen und Steuermodulen in Prozeßanlagen |
US9983559B2 (en) | 2002-10-22 | 2018-05-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Updating and utilizing dynamic process simulation in an operating process environment |
US7146231B2 (en) * | 2002-10-22 | 2006-12-05 | Fisher-Rosemount Systems, Inc.. | Smart process modules and objects in process plants |
US7440735B2 (en) * | 2002-10-23 | 2008-10-21 | Rosemount Inc. | Virtual wireless transmitter |
US20040083406A1 (en) * | 2002-10-24 | 2004-04-29 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Multifunction product and method for use in multifunction product |
CA2446633C (en) * | 2002-10-25 | 2008-01-29 | Pulp And Paper Research Institute Of Canada | Diagnostic for poorly tuned control loops |
US20040153844A1 (en) * | 2002-10-28 | 2004-08-05 | Gautam Ghose | Failure analysis method and system for storage area networks |
US7363380B2 (en) * | 2002-10-29 | 2008-04-22 | Honeywell International Inc. | Method for optimizing a link schedule |
DE10252892A1 (de) * | 2002-11-12 | 2004-06-09 | Endress + Hauser Process Solutions Ag | Verfahren zur Diagnose von Feldgeräten der Prozessautomatisierungsechnik |
DE10255288A1 (de) * | 2002-11-26 | 2004-07-08 | Endress + Hauser Gmbh + Co. Kg | Verfahren zur Bestimmung des Zustandes eines Fleldmessgerätes für die Prozessautomatisierung und Prozessmesstechnik und Feldmessgerät zur Durchführung des Verfahrens |
US10261506B2 (en) | 2002-12-05 | 2019-04-16 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method of adding software to a field maintenance tool |
US6799143B1 (en) | 2002-12-10 | 2004-09-28 | Abb Inc. | Process and device for evaluating the performance of a process control system |
US7363237B1 (en) | 2002-12-31 | 2008-04-22 | Adams Phillip M | Enforcement process for correction of hardware and software defects |
US6772099B2 (en) * | 2003-01-08 | 2004-08-03 | Dell Products L.P. | System and method for interpreting sensor data utilizing virtual sensors |
US7117052B2 (en) * | 2003-02-18 | 2006-10-03 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Version control for objects in a process plant configuration system |
US7043311B2 (en) * | 2003-02-18 | 2006-05-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Module class objects in a process plant configuration system |
US7526347B2 (en) * | 2003-02-18 | 2009-04-28 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Security for objects in a process plant configuration system |
US7110843B2 (en) * | 2003-02-24 | 2006-09-19 | Smar Research Corporation | Arrangements and methods for monitoring processes and devices using a web service |
US7103427B2 (en) * | 2003-02-28 | 2006-09-05 | Fisher-Rosemont Systems, Inc. | Delivery of process plant notifications |
US8216717B2 (en) | 2003-03-06 | 2012-07-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Heat flow regulating cover for an electrical storage cell |
US7634384B2 (en) * | 2003-03-18 | 2009-12-15 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Asset optimization reporting in a process plant |
US6993396B1 (en) | 2003-03-20 | 2006-01-31 | John Peter Gerry | System for determining the health of process control feedback loops according to performance assessment criteria |
US7266812B2 (en) * | 2003-04-15 | 2007-09-04 | Smar Research Corporation | Arrangements, storage mediums and methods for transmitting a non-proprietary language device description file associated with a field device using a web service |
US20040230582A1 (en) * | 2003-05-13 | 2004-11-18 | Pagnano Marco Aurelio De Oliveira | Arrangement, storage medium and method for providing information which is obtained via a device type manager, and transmitted in an extensible mark-up language format or a hypertext mark-up language format |
US7054695B2 (en) | 2003-05-15 | 2006-05-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Field maintenance tool with enhanced scripts |
US7199784B2 (en) | 2003-05-16 | 2007-04-03 | Fisher Rosemount Systems, Inc. | One-handed operation of a handheld field maintenance tool |
US7036386B2 (en) | 2003-05-16 | 2006-05-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Multipurpose utility mounting assembly for handheld field maintenance tool |
US8874402B2 (en) | 2003-05-16 | 2014-10-28 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Physical memory handling for handheld field maintenance tools |
US7146285B2 (en) * | 2003-05-19 | 2006-12-05 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Integrated circuit with parameter measurement |
US7107362B2 (en) * | 2003-05-19 | 2006-09-12 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Integrated circuit with configuration based on parameter measurement |
US20040249688A1 (en) * | 2003-06-09 | 2004-12-09 | Sanders Elizabeth F. | Global Integrated improvement planning tool |
DE10343963A1 (de) * | 2003-09-19 | 2005-04-14 | Siemens Ag | Bereitstellung von Diagnoseinformationen |
GB0323178D0 (en) * | 2003-10-03 | 2003-11-05 | Rogoll Gunther | Physical layer diagnostics |
WO2005054968A1 (en) * | 2003-11-26 | 2005-06-16 | Tokyo Electron Limited | Intelligent system for detection of process status, process fault and preventive maintenance |
US20050138625A1 (en) * | 2003-12-23 | 2005-06-23 | Carroll Timothy J. | Configuration management resource specification database design |
US7610584B2 (en) * | 2004-01-02 | 2009-10-27 | International Business Machines Corporation | Method, system, and product for defining and managing provisioning states for resources in provisioning data processing systems |
JP4241412B2 (ja) * | 2004-02-03 | 2009-03-18 | 株式会社日立製作所 | 運動機構の駆動制御装置 |
US7234084B2 (en) * | 2004-02-18 | 2007-06-19 | Emerson Process Management | System and method for associating a DLPDU received by an interface chip with a data measurement made by an external circuit |
US7058089B2 (en) * | 2004-02-18 | 2006-06-06 | Rosemount, Inc. | System and method for maintaining a common sense of time on a network segment |
US7676287B2 (en) | 2004-03-03 | 2010-03-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Configuration system and method for abnormal situation prevention in a process plant |
US7451003B2 (en) * | 2004-03-04 | 2008-11-11 | Falconeer Technologies Llc | Method and system of monitoring, sensor validation and predictive fault analysis |
US7552005B2 (en) * | 2004-03-16 | 2009-06-23 | Honeywell International Inc. | Method for fault diagnosis of a turbine engine |
US7676285B2 (en) * | 2004-04-22 | 2010-03-09 | General Electric Company | Method for monitoring driven machinery |
US7729789B2 (en) | 2004-05-04 | 2010-06-01 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Process plant monitoring based on multivariate statistical analysis and on-line process simulation |
US7031880B1 (en) * | 2004-05-07 | 2006-04-18 | Johnson Controls Technology Company | Method and apparatus for assessing performance of an environmental control system |
US7376534B2 (en) * | 2004-05-21 | 2008-05-20 | Bea Systems, Inc. | Watches and notifications |
US7359831B2 (en) * | 2004-05-21 | 2008-04-15 | Bea Systems, Inc. | Diagnostic context |
US8490064B2 (en) * | 2004-05-21 | 2013-07-16 | Oracle International Corporation | Hierarchical debug |
US7379849B2 (en) * | 2004-05-21 | 2008-05-27 | Bea Systems, Inc. | Diagnostic image |
US7395458B2 (en) * | 2004-05-21 | 2008-07-01 | Bea Systems, Inc. | Diagnostic instrumentation |
US7536274B2 (en) * | 2004-05-28 | 2009-05-19 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | System and method for detecting an abnormal situation associated with a heater |
US7025559B2 (en) * | 2004-06-04 | 2006-04-11 | General Electric Company | Methods and systems for operating rotary machines |
US20060031577A1 (en) * | 2004-06-08 | 2006-02-09 | Peluso Marcos A V | Remote processing and protocol conversion interface module |
DE102004028002A1 (de) * | 2004-06-09 | 2006-01-05 | Stockhausen Gmbh | Verfahren zur Herstellung von hydrophilen Polymeren unter Verwendung eines rechnererzeugten Modells |
WO2005124491A1 (en) | 2004-06-12 | 2005-12-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | System and method for detecting an abnormal situation associated with a process gain of a control loop |
US7561200B2 (en) * | 2004-07-26 | 2009-07-14 | Csi Technology, Inc. | Apparatus and method for automation of imaging and dynamic signal analyses |
CN101040231A (zh) * | 2004-08-31 | 2007-09-19 | 沃特洛电气制造公司 | 分布式操作系统诊断系统 |
US7173539B2 (en) * | 2004-09-30 | 2007-02-06 | Florida Power And Light Company | Condition assessment system and method |
US8645092B2 (en) * | 2004-10-22 | 2014-02-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Quality control system and method for construction, commissioning, and other initiation of a process plant |
US20070088454A1 (en) * | 2004-10-25 | 2007-04-19 | Ford Motor Company | System and method for troubleshooting a machine |
US7702435B2 (en) * | 2004-11-05 | 2010-04-20 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for system monitoring and maintenance |
DE102005002385A1 (de) * | 2005-01-19 | 2006-07-20 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Steuerung eines elektrohydraulischen Arbeitszylinders |
US7222049B2 (en) * | 2005-03-11 | 2007-05-22 | Rosemount, Inc. | User-viewable relative diagnostic output |
US9201420B2 (en) | 2005-04-08 | 2015-12-01 | Rosemount, Inc. | Method and apparatus for performing a function in a process plant using monitoring data with criticality evaluation data |
US8005647B2 (en) * | 2005-04-08 | 2011-08-23 | Rosemount, Inc. | Method and apparatus for monitoring and performing corrective measures in a process plant using monitoring data with corrective measures data |
US7003366B1 (en) | 2005-04-18 | 2006-02-21 | Promos Technologies Inc. | Diagnostic system and operating method for the same |
DE102005020507A1 (de) * | 2005-04-29 | 2006-11-02 | Abb Research Ltd. | System und Verfahren zum Einrichten und Konditionieren von Automatisierungsgeräten |
JP2008541630A (ja) * | 2005-05-13 | 2008-11-20 | フィッシャー−ローズマウント・システムズ・インコーポレーテッド | 誤り訂正を使用するフィールドバスプロセス通信 |
US8112565B2 (en) | 2005-06-08 | 2012-02-07 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Multi-protocol field device interface with automatic bus detection |
US9104650B2 (en) | 2005-07-11 | 2015-08-11 | Brooks Automation, Inc. | Intelligent condition monitoring and fault diagnostic system for preventative maintenance |
EP1913506A4 (en) * | 2005-07-11 | 2008-08-13 | Brooks Automation Inc | INTELLIGENT STATUS MONITORING AND TROUBLESHOOTING SYSTEM FOR PREDICTIVE MAINTENANCE |
US20070068225A1 (en) | 2005-09-29 | 2007-03-29 | Brown Gregory C | Leak detector for process valve |
US7451004B2 (en) | 2005-09-30 | 2008-11-11 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | On-line adaptive model predictive control in a process control system |
US7587252B2 (en) * | 2005-10-25 | 2009-09-08 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Non-periodic control communications in wireless and other process control systems |
US8719327B2 (en) * | 2005-10-25 | 2014-05-06 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Wireless communication of process measurements |
US7620460B2 (en) * | 2005-10-25 | 2009-11-17 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Process control with unreliable communications |
US8509926B2 (en) * | 2005-12-05 | 2013-08-13 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Self-diagnostic process control loop for a process plant |
CN101322083A (zh) | 2005-12-05 | 2008-12-10 | 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 | 利用并行过程仿真的多目标预测过程优化 |
US20070143451A1 (en) * | 2005-12-20 | 2007-06-21 | Johnson Controls Technology Company | System and method for configuring a control system |
US7603586B1 (en) * | 2005-12-30 | 2009-10-13 | Snap-On Incorporated | Intelligent stationary power equipment and diagnostics |
US7289936B2 (en) * | 2006-02-06 | 2007-10-30 | Johnson Controls Technology Company | State-based method and apparatus for evaluating the performance of a control system |
US7975184B2 (en) * | 2006-04-03 | 2011-07-05 | Donald Goff | Diagnostic access system |
US7657399B2 (en) | 2006-07-25 | 2010-02-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods and systems for detecting deviation of a process variable from expected values |
US8145358B2 (en) | 2006-07-25 | 2012-03-27 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and system for detecting abnormal operation of a level regulatory control loop |
US7912676B2 (en) | 2006-07-25 | 2011-03-22 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and system for detecting abnormal operation in a process plant |
US8606544B2 (en) | 2006-07-25 | 2013-12-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods and systems for detecting deviation of a process variable from expected values |
WO2008018805A2 (en) * | 2006-08-09 | 2008-02-14 | Auckland Uniservices Limited | Process control of an industrial plant |
US7949417B2 (en) * | 2006-09-22 | 2011-05-24 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Model predictive controller solution analysis process |
US7953501B2 (en) * | 2006-09-25 | 2011-05-31 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Industrial process control loop monitor |
US8788070B2 (en) * | 2006-09-26 | 2014-07-22 | Rosemount Inc. | Automatic field device service adviser |
US7742833B1 (en) | 2006-09-28 | 2010-06-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Auto discovery of embedded historians in network |
US7672740B1 (en) * | 2006-09-28 | 2010-03-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Conditional download of data from embedded historians |
WO2008040018A2 (en) | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Abnormal situation prevention in a heat exchanger |
US7778797B2 (en) * | 2006-09-28 | 2010-08-17 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and system for detecting abnormal operation in a stirred vessel |
US7917240B2 (en) | 2006-09-29 | 2011-03-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Univariate method for monitoring and analysis of multivariate data |
US8761196B2 (en) * | 2006-09-29 | 2014-06-24 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Flexible input/output devices for use in process control systems |
EP2074385B2 (en) | 2006-09-29 | 2022-07-06 | Rosemount Inc. | Magnetic flowmeter with verification |
US7913228B2 (en) * | 2006-09-29 | 2011-03-22 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Translation viewer for project documentation and editing |
US8181157B2 (en) * | 2006-09-29 | 2012-05-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Custom language support for project documentation and editing |
US7321846B1 (en) * | 2006-10-05 | 2008-01-22 | Rosemount Inc. | Two-wire process control loop diagnostics |
US7610177B2 (en) * | 2006-10-27 | 2009-10-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Manufacturing execution system, equipment interface and method of operating a manufacturing execution system |
US7933666B2 (en) * | 2006-11-10 | 2011-04-26 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adjustable data collection rate for embedded historians |
US20080114474A1 (en) * | 2006-11-10 | 2008-05-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Event triggered data capture via embedded historians |
US7782850B2 (en) | 2006-11-20 | 2010-08-24 | Broadcom Corporation | MAC to PHY interface apparatus and methods for transmission of packets through a communications network |
US7742495B2 (en) | 2006-11-20 | 2010-06-22 | Broadcom Corporation | System and method for retransmitting packets over a network of communication channels |
US8090043B2 (en) | 2006-11-20 | 2012-01-03 | Broadcom Corporation | Apparatus and methods for compensating for signal imbalance in a receiver |
DE102006056879A1 (de) * | 2006-12-01 | 2008-06-05 | Dürr Systems GmbH | Fehlerprotokollierungsverfahren für eine Beschichtungsanlage |
US7778799B2 (en) * | 2007-01-02 | 2010-08-17 | Hypertherm, Inc. | Automated self test for a thermal processing system |
US8032341B2 (en) | 2007-01-04 | 2011-10-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Modeling a process using a composite model comprising a plurality of regression models |
US8032340B2 (en) | 2007-01-04 | 2011-10-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and system for modeling a process variable in a process plant |
US7827006B2 (en) | 2007-01-31 | 2010-11-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Heat exchanger fouling detection |
US10410145B2 (en) | 2007-05-15 | 2019-09-10 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Automatic maintenance estimation in a plant environment |
US7974937B2 (en) * | 2007-05-17 | 2011-07-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adaptive embedded historians with aggregator component |
US8345553B2 (en) | 2007-05-31 | 2013-01-01 | Broadcom Corporation | Apparatus and methods for reduction of transmission delay in a communication network |
DE102007026244A1 (de) * | 2007-06-04 | 2008-12-11 | Endress + Hauser Gmbh + Co. Kg | Feldgerät |
US7895475B2 (en) * | 2007-07-11 | 2011-02-22 | Oracle International Corporation | System and method for providing an instrumentation service using dye injection and filtering in a SIP application server environment |
JP4941748B2 (ja) * | 2007-07-19 | 2012-05-30 | 横河電機株式会社 | 安全制御システム |
US8898036B2 (en) | 2007-08-06 | 2014-11-25 | Rosemount Inc. | Process variable transmitter with acceleration sensor |
JP2009048280A (ja) * | 2007-08-15 | 2009-03-05 | Nikon Corp | 機構解析プログラム |
US7835814B2 (en) * | 2007-08-16 | 2010-11-16 | International Business Machines Corporation | Tool for reporting the status and drill-down of a control application in an automated manufacturing environment |
US8301676B2 (en) | 2007-08-23 | 2012-10-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Field device with capability of calculating digital filter coefficients |
US7702401B2 (en) | 2007-09-05 | 2010-04-20 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | System for preserving and displaying process control data associated with an abnormal situation |
US9323247B2 (en) | 2007-09-14 | 2016-04-26 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Personalized plant asset data representation and search system |
US7930261B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-04-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Historians embedded in industrial units |
US7930639B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-04-19 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Contextualization for historians in industrial systems |
US7917857B2 (en) * | 2007-09-26 | 2011-03-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Direct subscription to intelligent I/O module |
US7882218B2 (en) * | 2007-09-27 | 2011-02-01 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Platform independent historian |
US20090089359A1 (en) * | 2007-09-27 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Subscription and notification in industrial systems |
US7809656B2 (en) * | 2007-09-27 | 2010-10-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Microhistorians as proxies for data transfer |
US7962440B2 (en) * | 2007-09-27 | 2011-06-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Adaptive industrial systems via embedded historian data |
US20090089671A1 (en) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Programmable controller programming with embedded macro capability |
US8055479B2 (en) | 2007-10-10 | 2011-11-08 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Simplified algorithm for abnormal situation prevention in load following applications including plugged line diagnostics in a dynamic process |
US8161323B2 (en) * | 2007-10-19 | 2012-04-17 | Oracle International Corporation | Health monitor |
US8010225B2 (en) * | 2008-01-30 | 2011-08-30 | International Business Machines Corporation | Method and system of monitoring manufacturing equipment |
US8098770B2 (en) * | 2008-05-06 | 2012-01-17 | Broadcom Corporation | Unbiased signal-to-noise ratio estimation for receiver having channel estimation error |
US8140300B2 (en) * | 2008-05-15 | 2012-03-20 | Becton, Dickinson And Company | High throughput flow cytometer operation with data quality assessment and control |
US20100017009A1 (en) * | 2008-06-30 | 2010-01-21 | International Business Machines Corporation | System for monitoring multi-orderable measurement data |
US7869889B2 (en) * | 2008-07-02 | 2011-01-11 | Saudi Arabian Oil Company | Distributed and adaptive smart logic with multi-communication apparatus for reliable safety system shutdown |
US7877231B2 (en) * | 2008-07-22 | 2011-01-25 | Honeywell International Inc. | Electromechanical actuator and effector health management system and method |
US9112717B2 (en) | 2008-07-31 | 2015-08-18 | Broadcom Corporation | Systems and methods for providing a MoCA power management strategy |
US7956740B2 (en) * | 2008-08-18 | 2011-06-07 | Tyco Safety Products Canada Ltd. | Alarm system configuration validation |
US8774210B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-07-08 | Lennox Industries, Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8762666B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-06-24 | Lennox Industries, Inc. | Backup and restoration of operation control data in a heating, ventilation and air conditioning network |
US9152155B2 (en) | 2008-10-27 | 2015-10-06 | Lennox Industries Inc. | Device abstraction system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US8239066B2 (en) | 2008-10-27 | 2012-08-07 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8437877B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-05-07 | Lennox Industries Inc. | System recovery in a heating, ventilation and air conditioning network |
US9377768B2 (en) | 2008-10-27 | 2016-06-28 | Lennox Industries Inc. | Memory recovery scheme and data structure in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8892797B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-11-18 | Lennox Industries Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8874815B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-10-28 | Lennox Industries, Inc. | Communication protocol system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8433446B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-04-30 | Lennox Industries, Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8463442B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-06-11 | Lennox Industries, Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8655491B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-02-18 | Lennox Industries Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8802981B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-08-12 | Lennox Industries Inc. | Flush wall mount thermostat and in-set mounting plate for a heating, ventilation and air conditioning system |
US8452906B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-05-28 | Lennox Industries, Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8548630B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-10-01 | Lennox Industries, Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8564400B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-10-22 | Lennox Industries, Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8725298B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-05-13 | Lennox Industries, Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed architecture heating, ventilation and conditioning network |
US8977794B2 (en) | 2008-10-27 | 2015-03-10 | Lennox Industries, Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US9261888B2 (en) | 2008-10-27 | 2016-02-16 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8295981B2 (en) | 2008-10-27 | 2012-10-23 | Lennox Industries Inc. | Device commissioning in a heating, ventilation and air conditioning network |
US9268345B2 (en) | 2008-10-27 | 2016-02-23 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US9678486B2 (en) | 2008-10-27 | 2017-06-13 | Lennox Industries Inc. | Device abstraction system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US8437878B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-05-07 | Lennox Industries Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8855825B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-10-07 | Lennox Industries Inc. | Device abstraction system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US8352081B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-01-08 | Lennox Industries Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8352080B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-01-08 | Lennox Industries Inc. | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8600558B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-12-03 | Lennox Industries Inc. | System recovery in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8615326B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-12-24 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8661165B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-02-25 | Lennox Industries, Inc. | Device abstraction system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US9325517B2 (en) | 2008-10-27 | 2016-04-26 | Lennox Industries Inc. | Device abstraction system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US8694164B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-04-08 | Lennox Industries, Inc. | Interactive user guidance interface for a heating, ventilation and air conditioning system |
US9651925B2 (en) | 2008-10-27 | 2017-05-16 | Lennox Industries Inc. | System and method for zoning a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8994539B2 (en) | 2008-10-27 | 2015-03-31 | Lennox Industries, Inc. | Alarm and diagnostics system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8600559B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-12-03 | Lennox Industries Inc. | Method of controlling equipment in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8655490B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-02-18 | Lennox Industries, Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US9632490B2 (en) | 2008-10-27 | 2017-04-25 | Lennox Industries Inc. | System and method for zoning a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8798796B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-08-05 | Lennox Industries Inc. | General control techniques in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8560125B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-10-15 | Lennox Industries | Communication protocol system and method for a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8744629B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-06-03 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US9432208B2 (en) | 2008-10-27 | 2016-08-30 | Lennox Industries Inc. | Device abstraction system and method for a distributed architecture heating, ventilation and air conditioning system |
US8442693B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-05-14 | Lennox Industries, Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8452456B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-05-28 | Lennox Industries Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8788100B2 (en) | 2008-10-27 | 2014-07-22 | Lennox Industries Inc. | System and method for zoning a distributed-architecture heating, ventilation and air conditioning network |
US8463443B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-06-11 | Lennox Industries, Inc. | Memory recovery scheme and data structure in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8255086B2 (en) | 2008-10-27 | 2012-08-28 | Lennox Industries Inc. | System recovery in a heating, ventilation and air conditioning network |
US8543243B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-09-24 | Lennox Industries, Inc. | System and method of use for a user interface dashboard of a heating, ventilation and air conditioning network |
US8213309B2 (en) | 2008-12-22 | 2012-07-03 | Broadcom Corporation | Systems and methods for reducing latency and reservation request overhead in a communications network |
US8254413B2 (en) | 2008-12-22 | 2012-08-28 | Broadcom Corporation | Systems and methods for physical layer (“PHY”) concatenation in a multimedia over coax alliance network |
US8238227B2 (en) | 2008-12-22 | 2012-08-07 | Broadcom Corporation | Systems and methods for providing a MoCA improved performance for short burst packets |
US8112676B2 (en) * | 2009-02-23 | 2012-02-07 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method to generate and collect diagnostic data |
US8881039B2 (en) | 2009-03-13 | 2014-11-04 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Scaling composite shapes for a graphical human-machine interface |
US20100238932A1 (en) * | 2009-03-19 | 2010-09-23 | Broadcom Corporation | Method and apparatus for enhanced packet aggregation |
US8553547B2 (en) * | 2009-03-30 | 2013-10-08 | Broadcom Corporation | Systems and methods for retransmitting packets over a network of communication channels |
US9042708B2 (en) * | 2009-03-31 | 2015-05-26 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Digital video recording and playback of user displays in a process control system |
US20100254278A1 (en) | 2009-04-07 | 2010-10-07 | Broadcom Corporation | Assessment in an information network |
EP2244214A1 (en) * | 2009-04-20 | 2010-10-27 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for managing product segments of product production rules |
US8730798B2 (en) * | 2009-05-05 | 2014-05-20 | Broadcom Corporation | Transmitter channel throughput in an information network |
US8140898B2 (en) * | 2009-06-16 | 2012-03-20 | Oracle International Corporation | Techniques for gathering evidence for performing diagnostics |
US8171343B2 (en) * | 2009-06-16 | 2012-05-01 | Oracle International Corporation | Techniques for determining models for performing diagnostics |
US8417656B2 (en) * | 2009-06-16 | 2013-04-09 | Oracle International Corporation | Techniques for building an aggregate model for performing diagnostics |
CN101957216A (zh) * | 2009-07-13 | 2011-01-26 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 位置感测装置及位置感测方法 |
US8867355B2 (en) | 2009-07-14 | 2014-10-21 | Broadcom Corporation | MoCA multicast handling |
US8942250B2 (en) | 2009-10-07 | 2015-01-27 | Broadcom Corporation | Systems and methods for providing service (“SRV”) node selection |
USD648642S1 (en) | 2009-10-21 | 2011-11-15 | Lennox Industries Inc. | Thin cover plate for an electronic system controller |
USD648641S1 (en) | 2009-10-21 | 2011-11-15 | Lennox Industries Inc. | Thin cover plate for an electronic system controller |
US8660875B2 (en) * | 2009-11-02 | 2014-02-25 | Applied Materials, Inc. | Automated corrective and predictive maintenance system |
US8612377B2 (en) * | 2009-12-17 | 2013-12-17 | Oracle International Corporation | Techniques for generating diagnostic results |
DE102010004745B4 (de) * | 2010-01-14 | 2013-10-10 | Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg | Verfahren, elektronisches Bauteil und System zur Diagnose von Kommunikationsverbindungen |
US8260444B2 (en) | 2010-02-17 | 2012-09-04 | Lennox Industries Inc. | Auxiliary controller of a HVAC system |
US8611327B2 (en) | 2010-02-22 | 2013-12-17 | Broadcom Corporation | Method and apparatus for policing a QoS flow in a MoCA 2.0 network |
US8514860B2 (en) | 2010-02-23 | 2013-08-20 | Broadcom Corporation | Systems and methods for implementing a high throughput mode for a MoCA device |
US8334788B2 (en) | 2010-03-04 | 2012-12-18 | Rosemount Inc. | Process variable transmitter with display |
US8825183B2 (en) | 2010-03-22 | 2014-09-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods for a data driven interface based on relationships between process control tags |
US9547295B2 (en) * | 2010-09-24 | 2017-01-17 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Methods and apparatus to display process control device information |
US9046891B2 (en) | 2010-10-22 | 2015-06-02 | Honeywell International Inc. | Control effector health capabilities determination reasoning system and method |
US8421643B2 (en) * | 2010-12-01 | 2013-04-16 | Fisher Controls International Llc | Automatic valve seating integrity test |
US8571832B2 (en) * | 2010-12-15 | 2013-10-29 | Honeywell International Inc. | Approach for monitoring energy consumption and preventive maintenance of a system based on control loop efficiency |
RU2607237C2 (ru) * | 2011-01-24 | 2017-01-10 | Абб Инк. | Способ анализа и диагностики крупномасштабных автоматизированных систем управления производственными процессами |
US8751777B2 (en) | 2011-01-28 | 2014-06-10 | Honeywell International Inc. | Methods and reconfigurable systems to optimize the performance of a condition based health maintenance system |
JP5195951B2 (ja) * | 2011-02-23 | 2013-05-15 | 横河電機株式会社 | 情報管理装置及び情報管理システム |
US9207670B2 (en) | 2011-03-21 | 2015-12-08 | Rosemount Inc. | Degrading sensor detection implemented within a transmitter |
US8615773B2 (en) | 2011-03-31 | 2013-12-24 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for coordinating computing functions to accomplish a task using a configuration file and standardized executable application modules |
US9927788B2 (en) | 2011-05-19 | 2018-03-27 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Software lockout coordination between a process control system and an asset management system |
US8990770B2 (en) | 2011-05-25 | 2015-03-24 | Honeywell International Inc. | Systems and methods to configure condition based health maintenance systems |
JP2013029978A (ja) * | 2011-07-28 | 2013-02-07 | Yokogawa Electric Corp | フィールドバスアダプタ及びその使用方法 |
US8762301B1 (en) | 2011-10-12 | 2014-06-24 | Metso Automation Usa Inc. | Automated determination of root cause |
US8726084B2 (en) | 2011-10-14 | 2014-05-13 | Honeywell International Inc. | Methods and systems for distributed diagnostic reasoning |
US8812914B2 (en) * | 2011-10-24 | 2014-08-19 | Fisher Controls International, Llc | Field control devices having pre-defined error-states and related methods |
US9298176B2 (en) | 2012-01-17 | 2016-03-29 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Compensating for setpoint changes in a non-periodically updated controller |
US10423127B2 (en) | 2012-01-17 | 2019-09-24 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Velocity based control in a non-periodically updated controller |
US11199824B2 (en) | 2012-01-17 | 2021-12-14 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Reducing controller updates in a control loop |
US9529348B2 (en) | 2012-01-24 | 2016-12-27 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Method and apparatus for deploying industrial plant simulators using cloud computing technologies |
US8839048B2 (en) * | 2012-03-07 | 2014-09-16 | International Business Machines Corporation | Method for ranking analysis tools |
US8744604B2 (en) * | 2012-05-09 | 2014-06-03 | Fisher Controls International Llc | Method and apparatus for configuring a blackout period for scheduled diagnostic checks of a field device in a process plant |
US8832649B2 (en) | 2012-05-22 | 2014-09-09 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for augmenting the functionality of a monitoring node without recompiling |
EP2823617B1 (de) * | 2012-05-31 | 2018-07-11 | Siemens Aktiengesellschaft | Kommunikation zweier clients über einen server |
US9052240B2 (en) | 2012-06-29 | 2015-06-09 | Rosemount Inc. | Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics |
WO2014015096A2 (en) | 2012-07-19 | 2014-01-23 | Saudi Arabian Oil Company | System and method for effective plant performance monitoring in gas oil separation plant (gosp) |
US9043263B2 (en) | 2012-07-24 | 2015-05-26 | General Electric Company | Systems and methods for control reliability operations using TMR |
US9665090B2 (en) | 2012-07-24 | 2017-05-30 | General Electric Company | Systems and methods for rule-based control system reliability |
US9218233B2 (en) | 2012-07-24 | 2015-12-22 | Paul Venditti | Systems and methods for control reliability operations |
US8832716B2 (en) | 2012-08-10 | 2014-09-09 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for limiting user customization of task workflow in a condition based health maintenance system |
US9411327B2 (en) | 2012-08-27 | 2016-08-09 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for classifying data in building automation systems |
US9602122B2 (en) | 2012-09-28 | 2017-03-21 | Rosemount Inc. | Process variable measurement noise diagnostic |
US9201113B2 (en) | 2012-12-17 | 2015-12-01 | General Electric Company | Systems and methods for performing redundancy tests on turbine controls |
DE102013001926A1 (de) * | 2013-02-05 | 2014-08-07 | Abb Ag | System und ein Verfahren zur Ereignisprotokollierung in einer technischen Anlage oder einem technischen Prozess |
EP2853972A3 (en) | 2013-09-30 | 2015-12-30 | YPF Tecnologia S.A. | Device and method for detection and/or diagnosis of faults in a process, equipment and sensors |
RU2528135C1 (ru) * | 2013-10-01 | 2014-09-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный университет" | Способ поиска неисправного блока в непрерывной динамической системе на основе смены позиции входного сигнала |
US9912733B2 (en) | 2014-07-31 | 2018-03-06 | General Electric Company | System and method for maintaining the health of a control system |
US9841307B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-12-12 | Rosemount Inc. | Multivariable guided wave radar probe |
US10337647B2 (en) | 2014-12-15 | 2019-07-02 | General Electric Company | Obstruction detection for a control valve |
RU2562429C1 (ru) * | 2014-12-18 | 2015-09-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный университет" | Способ поиска неисправного блока в непрерывной динамической системе на основе смены позиции входного сигнала |
RU2562428C1 (ru) * | 2014-12-24 | 2015-09-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный университет" | Способ поиска неисправного блока в непрерывной динамической системе на основе смены позиции входного сигнала |
RU2586859C1 (ru) * | 2015-03-11 | 2016-06-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный университет" | Способ поиска неисправного блока в непрерывной динамической системе на основе смены позиции входного сигнала |
US20160349726A1 (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-01 | Honeywell International, Inc. | Apparatus and method for variable data collection of intelligent loop performance monitoring system in bandwidth-constrained dcs |
EP3101500B1 (de) | 2015-06-02 | 2024-02-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Steuersystem für eine verteilte prozesssteuerung einer technischen anlage und ein verfahren zur steuerung einer technischen anlage |
CN104993588B (zh) * | 2015-06-29 | 2017-03-29 | 许继集团有限公司 | 一种状态监测告警阈值快速设置方法 |
US10438144B2 (en) | 2015-10-05 | 2019-10-08 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for negating effects of continuous introduction of risk factors in determining the health of a process control system |
US10481595B2 (en) * | 2015-10-05 | 2019-11-19 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Method and apparatus for assessing the collective health of multiple process control systems |
US10534326B2 (en) | 2015-10-21 | 2020-01-14 | Johnson Controls Technology Company | Building automation system with integrated building information model |
CN105425774B (zh) * | 2015-11-30 | 2019-12-10 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 车载诊断接头的控制方法、装置及车载诊断接头 |
US11947785B2 (en) | 2016-01-22 | 2024-04-02 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
US11268732B2 (en) | 2016-01-22 | 2022-03-08 | Johnson Controls Technology Company | Building energy management system with energy analytics |
CN109154802A (zh) | 2016-03-31 | 2019-01-04 | 江森自控科技公司 | 分布式建筑物管理系统中的hvac装置注册 |
ES2735124T3 (es) * | 2016-04-22 | 2019-12-16 | Siemens Ag | Herramienta de diagnóstico y procedimiento de diagnóstico para la determinación de un fallo de una instalación |
US11774920B2 (en) | 2016-05-04 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building system with user presentation composition based on building context |
US10417451B2 (en) | 2017-09-27 | 2019-09-17 | Johnson Controls Technology Company | Building system with smart entity personal identifying information (PII) masking |
US10505756B2 (en) | 2017-02-10 | 2019-12-10 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with space graphs |
US10901373B2 (en) | 2017-06-15 | 2021-01-26 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems |
US10712738B2 (en) | 2016-05-09 | 2020-07-14 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for industrial internet of things data collection for vibration sensitive equipment |
US10983507B2 (en) | 2016-05-09 | 2021-04-20 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Method for data collection and frequency analysis with self-organization functionality |
US11327475B2 (en) | 2016-05-09 | 2022-05-10 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for intelligent collection and analysis of vehicle data |
US11774944B2 (en) | 2016-05-09 | 2023-10-03 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for the industrial internet of things |
JP6648641B2 (ja) | 2016-06-06 | 2020-02-14 | 株式会社Ihi | 歪み推定装置、診断装置、及び歪み推定方法 |
US11237546B2 (en) | 2016-06-15 | 2022-02-01 | Strong Force loT Portfolio 2016, LLC | Method and system of modifying a data collection trajectory for vehicles |
US10671038B2 (en) | 2016-07-15 | 2020-06-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Architecture-independent process control |
US10878140B2 (en) | 2016-07-27 | 2020-12-29 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Plant builder system with integrated simulation and control system configuration |
JP6581050B2 (ja) * | 2016-08-24 | 2019-09-25 | 川崎重工業株式会社 | ロボットの遠隔監視システム |
DE102016222667A1 (de) * | 2016-11-17 | 2018-05-17 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betrieb einer Anlage zum Herstellen von pharmazeutischen Produkten |
US10684033B2 (en) | 2017-01-06 | 2020-06-16 | Johnson Controls Technology Company | HVAC system with automated device pairing |
US11900287B2 (en) | 2017-05-25 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Model predictive maintenance system with budgetary constraints |
US11994833B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-05-28 | Johnson Controls Technology Company | Building smart entity system with agent based data ingestion and entity creation using time series data |
US10515098B2 (en) | 2017-02-10 | 2019-12-24 | Johnson Controls Technology Company | Building management smart entity creation and maintenance using time series data |
US11307538B2 (en) | 2017-02-10 | 2022-04-19 | Johnson Controls Technology Company | Web services platform with cloud-eased feedback control |
US11764991B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with identity management |
US11360447B2 (en) | 2017-02-10 | 2022-06-14 | Johnson Controls Technology Company | Building smart entity system with agent based communication and control |
US10452043B2 (en) | 2017-02-10 | 2019-10-22 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with nested stream generation |
US10417245B2 (en) | 2017-02-10 | 2019-09-17 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with eventseries processing |
US11042144B2 (en) | 2017-03-24 | 2021-06-22 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with dynamic channel communication |
US11327737B2 (en) | 2017-04-21 | 2022-05-10 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with cloud management of gateway configurations |
US10788229B2 (en) | 2017-05-10 | 2020-09-29 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with a distributed blockchain database |
US11022947B2 (en) | 2017-06-07 | 2021-06-01 | Johnson Controls Technology Company | Building energy optimization system with economic load demand response (ELDR) optimization and ELDR user interfaces |
US10678224B2 (en) * | 2017-06-21 | 2020-06-09 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Loop interface |
EP3655826B1 (en) | 2017-07-17 | 2024-07-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods for agent based building simulation for optimal control |
WO2019018008A1 (en) | 2017-07-21 | 2019-01-24 | Johnson Controls Technology Company | BUILDING MANAGEMENT SYSTEM WITH DYNAMIC WORKING ORDER GENERATION WITH ADAPTIVE DIAGNOSTIC ASSIGNMENT DETAILS |
US11182047B2 (en) | 2017-07-27 | 2021-11-23 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with fault detection and diagnostics visualization |
US11131989B2 (en) | 2017-08-02 | 2021-09-28 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Systems and methods for data collection including pattern recognition |
KR20200037816A (ko) | 2017-08-02 | 2020-04-09 | 스트롱 포스 아이오티 포트폴리오 2016, 엘엘씨 | 대규모 데이터 세트들을 갖는 산업 사물 인터넷 데이터 수집 환경에서의 검출을 위한 방법들 및 시스템들 |
US10962945B2 (en) | 2017-09-27 | 2021-03-30 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with integration of data into smart entities |
US11314726B2 (en) | 2017-09-27 | 2022-04-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Web services for smart entity management for sensor systems |
US20190096214A1 (en) | 2017-09-27 | 2019-03-28 | Johnson Controls Technology Company | Building risk analysis system with geofencing for threats and assets |
US11281169B2 (en) | 2017-11-15 | 2022-03-22 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with point virtualization for online meters |
US10809682B2 (en) | 2017-11-15 | 2020-10-20 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with optimized processing of building system data |
US11127235B2 (en) | 2017-11-22 | 2021-09-21 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building campus with integrated smart environment |
US11954713B2 (en) | 2018-03-13 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Variable refrigerant flow system with electricity consumption apportionment |
GB2597855B (en) * | 2018-04-18 | 2023-01-18 | Fisher Rosemount Systems Inc | Quality review management system |
US11016648B2 (en) | 2018-10-30 | 2021-05-25 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for entity visualization and management with an entity node editor |
US20200162280A1 (en) | 2018-11-19 | 2020-05-21 | Johnson Controls Technology Company | Building system with performance identification through equipment exercising and entity relationships |
US11468408B2 (en) | 2019-01-18 | 2022-10-11 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building automation system with visitor management |
US10788798B2 (en) | 2019-01-28 | 2020-09-29 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with hybrid edge-cloud processing |
US11619534B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-04-04 | Honeywell International Inc. | System and method for measuring saturated steam flow using redundant measurements |
US20200401124A1 (en) * | 2019-06-21 | 2020-12-24 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Enhanced Work Order Generation and Tracking System |
US11894944B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-02-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with an enrichment loop |
US11150617B2 (en) | 2019-12-31 | 2021-10-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with event enrichment with contextual information |
US12021650B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-06-25 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with event subscriptions |
US11537386B2 (en) | 2020-04-06 | 2022-12-27 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with dynamic configuration of network resources for 5G networks |
US11874809B2 (en) | 2020-06-08 | 2024-01-16 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with naming schema encoding entity type and entity relationships |
US11288143B2 (en) * | 2020-08-26 | 2022-03-29 | Stratus Technologies Ireland Ltd. | Real-time fault-tolerant checkpointing |
US11397773B2 (en) | 2020-09-30 | 2022-07-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US11954154B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US20220137575A1 (en) | 2020-10-30 | 2022-05-05 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with dynamic building model enhanced by digital twins |
US11418969B2 (en) | 2021-01-15 | 2022-08-16 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Suggestive device connectivity planning |
US11921481B2 (en) | 2021-03-17 | 2024-03-05 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods for determining equipment energy waste |
US11769066B2 (en) | 2021-11-17 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin triggers and actions |
US11899723B2 (en) | 2021-06-22 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with context based twin function processing |
US11796974B2 (en) | 2021-11-16 | 2023-10-24 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with schema extensibility for properties and tags of a digital twin |
US11934966B2 (en) | 2021-11-17 | 2024-03-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin inferences |
US11704311B2 (en) | 2021-11-24 | 2023-07-18 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with a distributed digital twin |
US11714930B2 (en) | 2021-11-29 | 2023-08-01 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin based inferences and predictions for a graphical building model |
US12013673B2 (en) | 2021-11-29 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building control system using reinforcement learning |
US12013823B2 (en) | 2022-09-08 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Gateway system that maps points into a graph schema |
Family Cites Families (152)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
NL135953C (ja) | 1960-12-02 | |||
US3096434A (en) | 1961-11-28 | 1963-07-02 | Daniel Orifice Fitting Company | Multiple integration flow computer |
US3404264A (en) | 1965-07-19 | 1968-10-01 | American Meter Co | Telemetering system for determining rate of flow |
US3701280A (en) | 1970-03-18 | 1972-10-31 | Daniel Ind Inc | Method and apparatus for determining the supercompressibility factor of natural gas |
USRE29383E (en) | 1974-01-10 | 1977-09-06 | Process Systems, Inc. | Digital fluid flow rate measurement or control system |
US4058975A (en) | 1975-12-08 | 1977-11-22 | General Electric Company | Gas turbine temperature sensor validation apparatus and method |
US4099413A (en) | 1976-06-25 | 1978-07-11 | Yokogawa Electric Works, Ltd. | Thermal noise thermometer |
GB1583545A (en) | 1976-08-04 | 1981-01-28 | Martin Sanchez J | Control systems |
US4337516A (en) | 1980-06-26 | 1982-06-29 | United Technologies Corporation | Sensor fault detection by activity monitoring |
JPS57189213A (en) * | 1981-05-18 | 1982-11-20 | Hitachi Ltd | Monitoring method of process state |
DE3464661D1 (en) | 1983-04-13 | 1987-08-13 | Omron Tateisi Electronics Co | Electronic thermometer |
JPH0619666B2 (ja) | 1983-06-30 | 1994-03-16 | 富士通株式会社 | 故障診断処理方式 |
US4530234A (en) | 1983-06-30 | 1985-07-23 | Mobil Oil Corporation | Method and system for measuring properties of fluids |
US4707796A (en) | 1983-10-19 | 1987-11-17 | Calabro Salvatore R | Reliability and maintainability indicator |
US4649515A (en) | 1984-04-30 | 1987-03-10 | Westinghouse Electric Corp. | Methods and apparatus for system fault diagnosis and control |
US4517468A (en) | 1984-04-30 | 1985-05-14 | Westinghouse Electric Corp. | Diagnostic system and method |
US4642782A (en) | 1984-07-31 | 1987-02-10 | Westinghouse Electric Corp. | Rule based diagnostic system with dynamic alteration capability |
US4644479A (en) | 1984-07-31 | 1987-02-17 | Westinghouse Electric Corp. | Diagnostic apparatus |
JPH0734162B2 (ja) | 1985-02-06 | 1995-04-12 | 株式会社日立製作所 | 類推制御方法 |
US4663703A (en) | 1985-10-02 | 1987-05-05 | Westinghouse Electric Corp. | Predictive model reference adaptive controller |
US5179540A (en) | 1985-11-08 | 1993-01-12 | Harris Corporation | Programmable chip enable logic function |
DE3540204C1 (de) | 1985-11-13 | 1986-09-25 | Daimler-Benz Ag, 7000 Stuttgart | Vorrichtung in einem Kraftfahrzeug zur Anzeige der Aussentemperatur |
JPS62161037A (ja) | 1986-01-09 | 1987-07-17 | Nippon Denso Co Ltd | 車両に搭載される総合診断装置 |
JPS6340825A (ja) | 1986-08-07 | 1988-02-22 | Terumo Corp | 電子体温計 |
US4768143A (en) * | 1986-10-09 | 1988-08-30 | The Babcock & Wilcox Company | Apparatus and method using adaptive gain scheduling algorithm |
US5005142A (en) | 1987-01-30 | 1991-04-02 | Westinghouse Electric Corp. | Smart sensor system for diagnostic monitoring |
JPH01502848A (ja) | 1987-04-02 | 1989-09-28 | エフターク エンツタウブングス ― ウント フエルダーテヒニーク アクチエンゲゼルシヤフト | 半導体ガスセンサから発生される信号を評価するための回路装置 |
US4819233A (en) * | 1987-04-08 | 1989-04-04 | Westinghouse Electric Corp. | Verification of computer software |
JPS6424719A (en) | 1987-07-20 | 1989-01-26 | Komatsu Mfg Co Ltd | Controlling apparatus for injection molding machine |
US4873655A (en) | 1987-08-21 | 1989-10-10 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Sensor conditioning method and apparatus |
JPS6481010A (en) | 1987-09-22 | 1989-03-27 | Fanuc Ltd | Expert system for machine tool containing nc device |
US4907167A (en) | 1987-09-30 | 1990-03-06 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Process control system with action logging |
US4831564A (en) | 1987-10-22 | 1989-05-16 | Suga Test Instruments Co., Ltd. | Apparatus for estimating and displaying remainder of lifetime of xenon lamps |
KR890007306A (ko) * | 1987-10-30 | 1989-06-19 | 제트.엘.더머 | 온라인 밸브 진단 감시 시스템 |
US5274572A (en) | 1987-12-02 | 1993-12-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for knowledge-based signal monitoring and analysis |
US5193143A (en) | 1988-01-12 | 1993-03-09 | Honeywell Inc. | Problem state monitoring |
US5488697A (en) | 1988-01-12 | 1996-01-30 | Honeywell Inc. | Problem state monitoring system |
US4924418A (en) | 1988-02-10 | 1990-05-08 | Dickey-John Corporation | Universal monitor |
IE60444B1 (en) * | 1988-03-30 | 1994-07-13 | Elverex Ltd | A software verification apparatus |
JPH0774961B2 (ja) | 1988-04-07 | 1995-08-09 | 株式会社日立製作所 | オートチユーニングpid調節計 |
US4964125A (en) | 1988-08-19 | 1990-10-16 | Hughes Aircraft Company | Method and apparatus for diagnosing faults |
US5197328A (en) | 1988-08-25 | 1993-03-30 | Fisher Controls International, Inc. | Diagnostic apparatus and method for fluid control valves |
US5099436A (en) | 1988-11-03 | 1992-03-24 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for performing system fault diagnosis |
EP0369489A3 (en) | 1988-11-18 | 1991-11-27 | Omron Corporation | Sensor controller system |
JP2714091B2 (ja) | 1989-01-09 | 1998-02-16 | 株式会社日立製作所 | フィールド計器 |
US5098197A (en) | 1989-01-30 | 1992-03-24 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | Optical Johnson noise thermometry |
US5081598A (en) | 1989-02-21 | 1992-01-14 | Westinghouse Electric Corp. | Method for associating text in automatic diagnostic system to produce recommended actions automatically |
DE4008560C2 (de) | 1989-03-17 | 1995-11-02 | Hitachi Ltd | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen einer Restlebensdauer eines Aggregats |
JPH0692914B2 (ja) | 1989-04-14 | 1994-11-16 | 株式会社日立製作所 | 機器/設備の状態診断システム |
US5390287A (en) | 1989-04-26 | 1995-02-14 | Obata; Takashi | Deduction inference system for solving complex propositional logic problems in response to signals from a plurality of system sensors |
US5089984A (en) | 1989-05-15 | 1992-02-18 | Allen-Bradley Company, Inc. | Adaptive alarm controller changes multiple inputs to industrial controller in order for state word to conform with stored state word |
US4934196A (en) | 1989-06-02 | 1990-06-19 | Micro Motion, Inc. | Coriolis mass flow rate meter having a substantially increased noise immunity |
US5293585A (en) | 1989-08-31 | 1994-03-08 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Industrial expert system |
JP2656637B2 (ja) | 1989-11-22 | 1997-09-24 | 株式会社日立製作所 | プロセス制御システム及び発電プラントプロセス制御システム |
JPH03166601A (ja) | 1989-11-27 | 1991-07-18 | Hitachi Ltd | 制御支援装置 |
CA2031765C (en) | 1989-12-08 | 1996-02-20 | Masahide Nomura | Method and system for performing control conforming with characteristics of controlled system |
US5111531A (en) | 1990-01-08 | 1992-05-05 | Automation Technology, Inc. | Process control using neural network |
US5235527A (en) | 1990-02-09 | 1993-08-10 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Method for diagnosing abnormality of sensor |
US5134574A (en) | 1990-02-27 | 1992-07-28 | The Foxboro Company | Performance control apparatus and method in a processing plant |
US5122976A (en) | 1990-03-12 | 1992-06-16 | Westinghouse Electric Corp. | Method and apparatus for remotely controlling sensor processing algorithms to expert sensor diagnoses |
US5053815A (en) | 1990-04-09 | 1991-10-01 | Eastman Kodak Company | Reproduction apparatus having real time statistical process control |
EP0460892B1 (en) | 1990-06-04 | 1996-09-04 | Hitachi, Ltd. | A control device for controlling a controlled apparatus, and a control method therefor |
US5191521A (en) | 1990-06-18 | 1993-03-02 | Controlsoft, Inc. | Modular multivariable control apparatus and method |
DE69122313T2 (de) | 1990-06-21 | 1997-03-20 | Honeywell Inc | Auf variablem Horizont basierende adaptive Steuerung mit Mitteln zur Minimierung der Betriebskosten |
US5167009A (en) | 1990-08-03 | 1992-11-24 | E. I. Du Pont De Nemours & Co. (Inc.) | On-line process control neural network using data pointers |
US5142612A (en) | 1990-08-03 | 1992-08-25 | E. I. Du Pont De Nemours & Co. (Inc.) | Computer neural network supervisory process control system and method |
US5224203A (en) | 1990-08-03 | 1993-06-29 | E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. | On-line process control neural network using data pointers |
US5282261A (en) | 1990-08-03 | 1994-01-25 | E. I. Du Pont De Nemours And Co., Inc. | Neural network process measurement and control |
US5212765A (en) | 1990-08-03 | 1993-05-18 | E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. | On-line training neural network system for process control |
US5121467A (en) | 1990-08-03 | 1992-06-09 | E.I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. | Neural network/expert system process control system and method |
US5197114A (en) | 1990-08-03 | 1993-03-23 | E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. | Computer neural network regulatory process control system and method |
JP3127454B2 (ja) | 1990-08-08 | 2001-01-22 | ソニー株式会社 | シリコン系被エッチング材のエッチング方法 |
US5159660A (en) | 1990-08-09 | 1992-10-27 | Western Thunder | Universal process control using artificial neural networks |
US5175678A (en) | 1990-08-15 | 1992-12-29 | Elsag International B.V. | Method and procedure for neural control of dynamic processes |
US5130936A (en) | 1990-09-14 | 1992-07-14 | Arinc Research Corporation | Method and apparatus for diagnostic testing including a neural network for determining testing sufficiency |
US5200958A (en) * | 1990-09-28 | 1993-04-06 | Xerox Corporation | Method and apparatus for recording and diagnosing faults in an electronic reprographic printing system |
US5367612A (en) | 1990-10-30 | 1994-11-22 | Science Applications International Corporation | Neurocontrolled adaptive process control system |
JP3189326B2 (ja) | 1990-11-21 | 2001-07-16 | セイコーエプソン株式会社 | 生産管理装置および該装置を用いた生産管理方法 |
US5265031A (en) | 1990-11-26 | 1993-11-23 | Praxair Technology, Inc. | Diagnostic gas monitoring process utilizing an expert system |
US5214582C1 (en) | 1991-01-30 | 2001-06-26 | Edge Diagnostic Systems | Interactive diagnostic system for an automobile vehicle and method |
CA2101927A1 (en) | 1991-02-05 | 1992-08-06 | Fletcher Lawrence Hill | Knowledge based machine initiated maintenance system |
US5357449A (en) | 1991-04-26 | 1994-10-18 | Texas Instruments Incorporated | Combining estimates using fuzzy sets |
US5671335A (en) | 1991-05-23 | 1997-09-23 | Allen-Bradley Company, Inc. | Process optimization using a neural network |
US5317520A (en) | 1991-07-01 | 1994-05-31 | Moore Industries International Inc. | Computerized remote resistance measurement system with fault detection |
JP3242950B2 (ja) | 1991-08-14 | 2001-12-25 | 株式会社東芝 | 予測制御方法 |
US5566275A (en) | 1991-08-14 | 1996-10-15 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Control method and apparatus using two neural networks |
US5414645A (en) | 1991-10-25 | 1995-05-09 | Mazda Motor Corporation | Method of fault diagnosis in an apparatus having sensors |
US5327357A (en) | 1991-12-03 | 1994-07-05 | Praxair Technology, Inc. | Method of decarburizing molten metal in the refining of steel using neural networks |
JP3203560B2 (ja) | 1991-12-13 | 2001-08-27 | ハネウエル・インコーポレーテッド | 圧電抵抗シリコン圧力センサ設計 |
US5365423A (en) | 1992-01-08 | 1994-11-15 | Rockwell International Corporation | Control system for distributed sensors and actuators |
US5282131A (en) | 1992-01-21 | 1994-01-25 | Brown And Root Industrial Services, Inc. | Control system for controlling a pulp washing system using a neural network controller |
US5349541A (en) | 1992-01-23 | 1994-09-20 | Electric Power Research Institute, Inc. | Method and apparatus utilizing neural networks to predict a specified signal value within a multi-element system |
EP0565761B1 (en) | 1992-04-15 | 1997-07-09 | Mita Industrial Co. Ltd. | An image forming apparatus provided with self-diagnosis system |
GB9208704D0 (en) | 1992-04-22 | 1992-06-10 | Foxboro Ltd | Improvements in and relating to sensor units |
ES2046114B1 (es) | 1992-05-08 | 1995-08-01 | Iberditan Sa | Sistema de control automatico de compactacion en prensas. |
JP3100757B2 (ja) | 1992-06-02 | 2000-10-23 | 三菱電機株式会社 | 監視診断装置 |
FR2692037B1 (fr) | 1992-06-03 | 1997-08-08 | Thomson Csf | Procede de diagnostic d'un processus evolutif. |
JPH062881U (ja) * | 1992-06-11 | 1994-01-14 | 三菱電機株式会社 | プラント監視装置 |
CA2097558C (en) | 1992-06-16 | 2001-08-21 | William B. Kilgore | Directly connected display of process control system in an open systems windows environment |
US5384699A (en) | 1992-08-24 | 1995-01-24 | Associated Universities, Inc. | Preventive maintenance system for the photomultiplier detector blocks of pet scanners |
US5477444A (en) | 1992-09-14 | 1995-12-19 | Bhat; Naveen V. | Control system using an adaptive neural network for target and path optimization for a multivariable, nonlinear process |
US5740033A (en) | 1992-10-13 | 1998-04-14 | The Dow Chemical Company | Model predictive controller |
US5228780A (en) | 1992-10-30 | 1993-07-20 | Martin Marietta Energy Systems, Inc. | Dual-mode self-validating resistance/Johnson noise thermometer system |
US5311562A (en) | 1992-12-01 | 1994-05-10 | Westinghouse Electric Corp. | Plant maintenance with predictive diagnostics |
US5486996A (en) | 1993-01-22 | 1996-01-23 | Honeywell Inc. | Parameterized neurocontrollers |
US5825646A (en) | 1993-03-02 | 1998-10-20 | Pavilion Technologies, Inc. | Method and apparatus for determining the sensitivity of inputs to a neural network on output parameters |
US5394341A (en) | 1993-03-25 | 1995-02-28 | Ford Motor Company | Apparatus for detecting the failure of a sensor |
US5774378A (en) | 1993-04-21 | 1998-06-30 | The Foxboro Company | Self-validating sensors |
FR2705155A1 (fr) | 1993-05-12 | 1994-11-18 | Philips Laboratoire Electroniq | Dispositif et méthode pour générer une fonction d'approximation. |
US5361628A (en) | 1993-08-02 | 1994-11-08 | Ford Motor Company | System and method for processing test measurements collected from an internal combustion engine for diagnostic purposes |
JP2546159B2 (ja) | 1993-08-05 | 1996-10-23 | 日本電気株式会社 | 生産管理システム |
US5539638A (en) | 1993-08-05 | 1996-07-23 | Pavilion Technologies, Inc. | Virtual emissions monitor for automobile |
US5386373A (en) | 1993-08-05 | 1995-01-31 | Pavilion Technologies, Inc. | Virtual continuous emission monitoring system with sensor validation |
US5424942A (en) | 1993-08-10 | 1995-06-13 | Orbital Research Inc. | Extended horizon adaptive block predictive controller with an efficient prediction system |
US5404064A (en) | 1993-09-02 | 1995-04-04 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Low-frequency electrostrictive ceramic plate voltage sensor |
EP0643345B1 (de) | 1993-09-02 | 1998-10-21 | Siemens Aktiengesellschaft | Datenverarbeitungsanlage zur Überwachung von Betriebszuständen einer technischen Anlage |
US5489831A (en) | 1993-09-16 | 1996-02-06 | Honeywell Inc. | Pulse width modulating motor controller |
US5408406A (en) | 1993-10-07 | 1995-04-18 | Honeywell Inc. | Neural net based disturbance predictor for model predictive control |
CH687047A5 (de) | 1993-11-30 | 1996-08-30 | Hler Ag B | Verfahren zur Regelung einer Arbeitsmaschine |
JP2893233B2 (ja) | 1993-12-09 | 1999-05-17 | 株式会社ユニシアジェックス | 筒内圧センサの診断装置 |
US5440478A (en) | 1994-02-22 | 1995-08-08 | Mercer Forge Company | Process control method for improving manufacturing operations |
US5517424A (en) | 1994-03-31 | 1996-05-14 | Electric Power Research Institute, Inc. | Steam turbine fuzzy logic cyclic control method and apparatus therefor |
US5586066A (en) | 1994-06-08 | 1996-12-17 | Arch Development Corporation | Surveillance of industrial processes with correlated parameters |
US5586221A (en) | 1994-07-01 | 1996-12-17 | Syracuse University | Predictive control of rolling mills using neural network gauge estimation |
US5500941A (en) * | 1994-07-06 | 1996-03-19 | Ericsson, S.A. | Optimum functional test method to determine the quality of a software system embedded in a large electronic system |
US5483387A (en) | 1994-07-22 | 1996-01-09 | Honeywell, Inc. | High pass optical filter |
US5566065A (en) | 1994-11-01 | 1996-10-15 | The Foxboro Company | Method and apparatus for controlling multivariable nonlinear processes |
US5570282A (en) | 1994-11-01 | 1996-10-29 | The Foxboro Company | Multivariable nonlinear process controller |
US5704011A (en) | 1994-11-01 | 1997-12-30 | The Foxboro Company | Method and apparatus for providing multivariable nonlinear control |
US5600148A (en) | 1994-12-30 | 1997-02-04 | Honeywell Inc. | Low power infrared scene projector array and method of manufacture |
US5659667A (en) | 1995-01-17 | 1997-08-19 | The Regents Of The University Of California Office Of Technology Transfer | Adaptive model predictive process control using neural networks |
DE19502499A1 (de) | 1995-01-27 | 1996-08-01 | Pepperl & Fuchs | Bussystem zur Steuerung und Aktivierung von miteinander vernetzten ASI-Slaves, vorzugsweise binäre Sensoren oder Eingangsmodule und/oder Ausgangsmodule oder Aktuatoren eines Aktuator-Sensor-Interface |
US5572420A (en) | 1995-04-03 | 1996-11-05 | Honeywell Inc. | Method of optimal controller design for multivariable predictive control utilizing range control |
US5710723A (en) * | 1995-04-05 | 1998-01-20 | Dayton T. Brown | Method and apparatus for performing pre-emptive maintenance on operating equipment |
US5671351A (en) * | 1995-04-13 | 1997-09-23 | Texas Instruments Incorporated | System and method for automated testing and monitoring of software applications |
GB2301901B (en) | 1995-06-05 | 1999-04-07 | Nippon Denso Co | Apparatus and method for diagnosing degradation or malfunction of oxygen sensor |
US5561599A (en) | 1995-06-14 | 1996-10-01 | Honeywell Inc. | Method of incorporating independent feedforward control in a multivariable predictive controller |
CA2165400C (en) | 1995-12-15 | 1999-04-20 | Jean Serodes | Method of predicting residual chlorine in water supply systems |
US5841652A (en) | 1996-04-03 | 1998-11-24 | Scap Europa, S.A. | Adaptive-predictive control and optimization system |
US6098116A (en) * | 1996-04-12 | 2000-08-01 | Fisher-Rosemont Systems, Inc. | Process control system including a method and apparatus for automatically sensing the connection of devices to a network |
US5801942A (en) * | 1996-04-12 | 1998-09-01 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Process control system user interface including selection of multiple control languages |
US5995916A (en) | 1996-04-12 | 1999-11-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Process control system for monitoring and displaying diagnostic information of multiple distributed devices |
GB9608953D0 (en) | 1996-04-29 | 1996-07-03 | Pulp Paper Res Inst | Automatic control loop monitoring and diagnostics |
US5848365A (en) | 1996-05-23 | 1998-12-08 | Freightliner Corporation | Diagnostic method and system for electrical system in a truck |
US5970430A (en) * | 1996-10-04 | 1999-10-19 | Fisher Controls International, Inc. | Local device and process diagnostics in a process control network having distributed control functions |
US5850339A (en) | 1996-10-31 | 1998-12-15 | Giles; Philip M. | Analysis of data in cause and effect relationships |
EP0965092A4 (en) * | 1997-03-04 | 2002-10-30 | Emerson Electric Co | DISTRIBUTED DIAGNOSTIC SYSTEM |
JPH10275013A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Meidensha Corp | 保守支援システム |
US5893055A (en) | 1997-05-30 | 1999-04-06 | Abb Industrial Systems, Inc. | Two-dimensional web property variation modeling and control |
US6014612A (en) | 1997-10-02 | 2000-01-11 | Fisher Controls International, Inc. | Remote diagnostics in a process control network having distributed control functions |
US6260004B1 (en) * | 1997-12-31 | 2001-07-10 | Innovation Management Group, Inc. | Method and apparatus for diagnosing a pump system |
US6298454B1 (en) * | 1999-02-22 | 2001-10-02 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Diagnostics in a process control system |
-
1999
- 1999-02-22 US US09/256,585 patent/US6298454B1/en not_active Expired - Lifetime
-
2000
- 2000-01-24 GB GB0001440A patent/GB2347232B/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-02-07 US US09/499,446 patent/US6615090B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-02-22 JP JP2000044346A patent/JP3552629B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 2000-02-22 DE DE10007972A patent/DE10007972B4/de not_active Expired - Lifetime
-
2001
- 2001-03-08 US US09/801,850 patent/US6557118B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2004
- 2004-03-12 JP JP2004071113A patent/JP4576135B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007500896A (ja) * | 2003-07-31 | 2007-01-18 | フィッシャー コントロールズ インターナショナル リミテッド ライアビリティー カンパニー | プロセス制御システムにおけるトリガ式のフィールド装置データ収集 |
JP4904155B2 (ja) * | 2003-07-31 | 2012-03-28 | フィッシャー コントロールズ インターナショナル リミテッド ライアビリティー カンパニー | 診断システム、プロセス制御システムの性能を監視する方法、及びフィールド装置 |
JP2007507712A (ja) * | 2003-09-30 | 2007-03-29 | ローズマウント インコーポレイテッド | 振動に基づく診断装置付きプロセス装置 |
JP2007526580A (ja) * | 2004-03-03 | 2007-09-13 | フィッシャー−ローズマウント システムズ, インコーポレイテッド | 処理プラントにおける異常事態防止 |
JP2011096287A (ja) * | 2004-03-03 | 2011-05-12 | Fisher-Rosemount Systems Inc | 処理プラントにおける異常事態防止 |
JP2014206993A (ja) * | 2004-05-04 | 2014-10-30 | フィッシャー−ローズマウント システムズ,インコーポレイテッド | プロセス環境下で複数のビジュアライゼーションを持つ図形エレメント |
JP2017021841A (ja) * | 2010-09-24 | 2017-01-26 | フィッシャー−ローズマウント システムズ,インコーポレイテッド | プロセス制御装置情報を表示する方法、並びに、装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6298454B1 (en) | 2001-10-02 |
GB0001440D0 (en) | 2000-03-08 |
DE10007972B4 (de) | 2012-11-08 |
US6557118B2 (en) | 2003-04-29 |
US20020010562A1 (en) | 2002-01-24 |
GB2347232B (en) | 2003-09-24 |
JP4576135B2 (ja) | 2010-11-04 |
JP2004206735A (ja) | 2004-07-22 |
GB2347232A (en) | 2000-08-30 |
US6615090B1 (en) | 2003-09-02 |
DE10007972A1 (de) | 2000-10-19 |
JP3552629B2 (ja) | 2004-08-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3552629B2 (ja) | プロセス制御システムで用いられる診断ツール、プロセス制御システムにおける問題を診断する方法、および機能ブロック | |
JP2001022430A (ja) | プロセス制御システムで用いられる診断システムおよび問題を診断する方法 | |
US11487252B2 (en) | Process model identification in a process control system | |
JP4637988B2 (ja) | プロセス制御システムで用いられる診断ツール | |
US8036760B2 (en) | Method and apparatus for intelligent control and monitoring in a process control system | |
US7526405B2 (en) | Statistical signatures used with multivariate statistical analysis for fault detection and isolation and abnormal condition prevention in a process | |
US20090062933A1 (en) | System for preserving and displaying process control data associated with an abnormal situation | |
US6774786B1 (en) | Integrated alarm display in a process control network | |
US8065251B2 (en) | Dynamic management of a process model repository for a process control system | |
US6975219B2 (en) | Enhanced hart device alerts in a process control system | |
US7912676B2 (en) | Method and system for detecting abnormal operation in a process plant | |
US20090093892A1 (en) | Automatic determination of the order of a polynomial regression model applied to abnormal situation prevention in a process plant | |
US8239134B2 (en) | Method and system for detecting abnormal operation in a hydrocracker | |
WO2004072749A1 (en) | Service facility for providing remote diagnostic and maintenance services to a process plant | |
US20130253866A1 (en) | Intelligent visualisation in the monitoring of process and/or system variables | |
US20090093893A1 (en) | System and method for recognizing and compensating for invalid regression model applied to abnormal situation prevention |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20031216 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040312 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20040322 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20040406 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20040426 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 3552629 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090514 Year of fee payment: 5 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100514 Year of fee payment: 6 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110514 Year of fee payment: 7 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110514 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120514 Year of fee payment: 8 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130514 Year of fee payment: 9 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140514 Year of fee payment: 10 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |