JP2000132297A - 学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが繰り返し行う一連のユーザ操作が選
択し易くなる学習型ユーザインタフェースカスタマイズ
法を提供すること。 【解決手段】 状況変化監視手段２１によるユーザの操
作検出時に、操作と日時をユーザ操作記憶部３１に記憶
し、その記憶されている最新の一連のユーザ操作の集合
を状況―操作関連情報更新手段２２で求める。状況―操
作関連情報更新手段２２は、一連のユーザ操作の集合の
各要素に対して、ユーザ操作記憶部３１からの情報を基
に一連のユーザ操作直前の状況を求めて、状況―操作関
連情報を状況―操作関連情報記憶部３２に記憶する。ユ
ーザインタフェース更新手段２４は状況―操作関連情報
に対して現在の状況と一連の状況との類似性と、一連の
ユーザ操作と、状況の間の関連度を評価して出力装置４
に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、コンピュータの
オペレーティングシステムやアプリケーション、あるい
はＡＶ（Audio Visual）機器などのユーザインタフェ
ースを、ユーザの過去の操作を学習することにより状況
に応じて最適になるように自動的に変更するようにした
学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、学習型ユーザインタフェースカス
タマイズ法は、コンピュータシステムなどにおいて、ユ
ーザ選択のための代案を効率よく選択させるために用い
られている。従来の学習型ユーザインタフェースカスタ
マイズ法の一例が、特開平７−２２５７６０号公報に記
載されている。

【０００３】この公報に記載された学習型ユーザインタ
フェースカスタマイズ法は、キーボードにより入力し得
ない文字を入力するものである。適用する学習型ユーザ
インタフェース装置の設備は、キー入力を受け付ける入
力装置と、代案のグループを出力する出力装置と、文字
グループを記憶する記憶装置とから構成されている。ユ
ーザは設備を使用してキーボードでは入力し得ない文字
（目標文字）をキーボードのキーを打って直観により、
それらを目標文字に関係づけている文字を入力すること
により入力し、次に置き換え機能を繰り返し呼び出し
て、タイプされた文字を所要文字が選択されるまでタイ
プされた文字に関連する文字のグループ（文字グループ
または単にグループ）の各文字と置き換える。設備はグ
ループを自動的に並び変えて、次に機能が呼び出されて
新しい順序が使用されるように選択が行なわれてから、
関連文字を予想される選択の可能性の減少する順に提示
する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、この従来技術
には、次のような課題があった。その第１の課題は、操
作の時刻に最適な候補を提示できないことである。その
理由は、従来の学習型ユーザインタフェースカスタマイ
ズ法では、時刻についてなんら考慮されていないためで
ある。

【０００５】また、第２の課題は、繰り返し行なわれる
一連のユーザ操作でも、一つ一つ選択しなければならな
いことである。その理由は、従来の学習型ユーザインタ
フェースカスタマイズ法では、一連のユーザ操作を関連
づけて記憶する手段を持たないためである。

【０００６】なお、画面上に表示されたユーザインタフ
ェースに対する操作の過程を記憶しておき、記憶された
操作の過程に基づき、ユーザインタフェースにおける問
題となる操作を判定し、あるいはユーザインタフェース
上の各ボタン間の操作の関連度を求め、その結果を画面
上に表示するユーザインタフェース評価支援方法が、特
開平０８―１６１１９７号公報により開示されている。

【０００７】また、ユーザが使用するシステムの操作性
を評価するユーザインタフェース評価装置が特開平１０
―３４１０号公報に開示されている。この公報の場合
は、複数の操作履歴からあらかじめ抽出された操作パタ
ーンを読み込み、操作パターンが出現する箇所を操作履
歴から抽出し、操作パターンに含まれる個々の操作に要
した時間を計算し、その時間のデータを各操作ごとに統
計処理し、処理結果を表示するものである。しかし、上
記各公報の場合は、上記従来の課題を解決するに至って
いない。

【０００８】この発明は、上記従来の課題を解決するた
めになされたもので、時刻に応じたユーザインタフェー
スの変更ができ、ユーザの希望の操作がより選択し易
く、かつ一連のユーザ操作をグループ化でき、ユーザが
繰り返し行う一連のユーザ操作をより選択しやすくなる
学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法を提供する
ことを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、この発明の学習型ユーザインタフェースカスタマイ
ズ法は、状況変化監視手段によりユーザ操作と日時をユ
ーザ操作記憶部に記憶する第１ステップと、状況―操作
関連情報変更手段により上記ユーザ操作記憶部に記憶さ
れている最新の一連のユーザ操作の集合を求める第２ス
テップと、上記一連のユーザ操作の集合の各要素に対し
て上記状況―操作関連情報変更手段により上記ユーザ操
作記憶部からの情報をもとにその一連のユーザ操作直前
の状況を求めて状況−操作関連情報を状況―操作関連情
報記憶部に記憶する第３ステップと、ユーザインタフェ
ース変更手段により上記状況―操作関連情報記憶部に記
憶された上記状況―操作関連情報に対して現在の状況と
一連の状況との類似性と、一連のユーザ操作と、状況の
間の関連度を評価して、評価値の高い順に対応する一連
のユーザ操作をユーザが選択し易くなるようにユーザイ
ンタフェースを変更して出力する第４ステップとを備え
ることを特徴とする。

【００１０】この発明によれば、第１ステップで、状況
変化監視手段によりユーザが操作したことを検出する
と、その操作と日時をユーザ操作記憶部に記憶する。第
２ステップで、状況―操作関連情報変更手段はユーザ操
作記憶部に記憶されている最新の一連のユーザ操作の集
合を求める。第３ステップで、状況―操作関連情報変更
手段は、上記一連のユーザ操作の集合の各要素に対して
ユーザ操作記憶部からの情報をもとにその一連のユーザ
操作直前の状況を求めて、状況−操作関連情報を状況―
操作関連情報記憶部に記憶する。第４ステップで、ユー
ザインタフェース変更手段により状況―操作関連情報記
憶部に記憶された状況―操作関連情報に対して現在の状
況と一連の状況との類似性と、一連のユーザ操作と、状
況の間の関連度を評価する。その評価の結果、評価値の
高い順に対応する一連のユーザ操作をユーザが選択し易
くなるようにユーザインタフェースを変更して出力す
る。

【００１１】したがって、この発明では、時刻に応じた
ユーザインタフェースの変更ができ、ユーザの希望の操
作がより選択し易く、かつ一連のユーザ操作をグループ
化でき、ユーザが繰り返し行う一連のユーザ操作がより
選択しやすくなる。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、この発明による学習型ユー
ザインタフェースカスタマイズ法の実施の形態について
図面を参照して説明する。図１は、この発明の学習型ユ
ーザインタフェースカスタマイズ法の実施の形態に適用
される学習型ユーザインタフェースカスタマイズ装置の
構成を示すブロック図である。この図１において、学習
型ユーザインタフェースカスタマイズ装置は、キーボー
ドなどの入力装置１と、プログラム制御により動作する
データ処理装置２と、情報を記憶する記憶装置３と、デ
ィスプレイ装置や音声出力装置などの出力装置４とを含
む。

【００１３】 記憶装置３は、ユーザ操作記憶部３１
と、状況−操作関連情報記憶部３２とを備えている。ユ
ーザ操作記憶部３１は、過去に行なわれたユーザ操作
と、操作が行なわれた日時を記憶している。ここで、ユ
ーザ操作とは、入力装置１に対するユーザの操作のこと
を指すものとする。

【００１４】状況−操作関連情報記憶部３２は、ある決
められた時間内にユーザが行なった操作の列として定義
される一連のユーザ操作と、時刻と直前の一連のユーザ
操作で表される状況と、それらの間の関連度を対応づけ
た状況−操作関連情報を記憶している。ここで、「一連
のユーザ操作と、状況とに対応づけられる関連度」と
は、過去に行われたユーザ操作と、それが行われた時刻
の集合により求められるものである。この関連度の大き
いほど、対応する状況において対応する一連のユーザ操
作をユーザが行う可能性が高いことを意味している。

【００１５】データ処理装置２は、状況変化監視手段２
１と、状況−操作関連情報更新手段２２と、日時取得手
段２３と、ユーザインタフェース変更手段２４とを備え
る。状況変化監視手段２１は、状況が変化していないか
監視する。たとえば、入力装置１に対してユーザの操作
による入力が行なわれたときなどに、状況が変化したと
判断することができる。特に、状況変化監視手段２１に
より、入力装置１に対してユーザ操作が監視された場合
には、そのユーザ操作と現在の日時のペアをユーザ操作
記憶部３１に記憶させる。

【００１６】状況−操作関連情報更新手段２２は、ユー
ザ操作記憶部３１と、状況−操作関連情報記憶部３２自
身からの情報をもとに、状況−操作関連情報記憶部３２
の情報を更新する。具体的には、まず、ユーザ操作記憶
部３１に記録されている情報をもとに、最新の一連のユ
ーザ操作の集合を得る。次に、それらすべての一連のユ
ーザ操作に対して、ユーザ操作記憶部３１からの情報を
もとに、その一連のユーザ操作の直前の状況を求める。

【００１７】次に、ユーザ操作記憶部３１や、状況−操
作関連情報記憶部３２の情報から、その一連のユーザ操
作と、その直前の状況との関連度を求め、それぞれの状
況と、一連のユーザ操作と、それらの間の関連度を対応
づけた状況−操作関連情報を状況−操作関連情報記憶部
３２に記憶させる。さらに、その一連のユーザ操作と、
その直前の状況と似た状況に対応する状況−操作関連情
報が、状況−操作関連情報記憶部３２に記憶されていた
場合には、その関連度を更新する。

【００１８】日時取得手段２３は、状況−操作関連情報
更新手段２２などから現在の日時を問い合わされた場合
に、それを報告する。ユーザインタフェース変更手段２
４は、日時取得手段２３、ユーザ操作記憶部３１、状況
−操作関連情報記憶部３２からの情報をもとにして、ユ
ーザが次に行なう可能性が高い順にユーザが選択し易く
なるように、ユーザインタフェースを変更し、出力装置
４に出力する。具体的には、まず、日時取得手段２３
と、ユーザ操作記憶部３１からの情報を元に、現在の状
況を求める。

【００１９】次に、状況−操作関連情報記憶部３２に記
憶されている一連のユーザ操作と、状況と、それらの関
連度の組の集合それぞれに対して、現在の状況と、一連
のユーザ操作に対応づけられた状況との類似性と、一連
のユーザ操作と、状況の間の関連度を評価して、その評
価値が高い順に、対応する一連のユーザ操作をユーザが
選択しやすくなるようにユーザインタフェースを変更
し、出力装置４に出力する。

【００２０】ユーザインタフェース変更手段２４は、日
時取得手段２３、ユーザ操作記憶部３１、状況−操作関
連情報記憶部３２からの情報から求められる評価値を元
にして、ユーザが次に行なう可能性が高い順にユーザが
選択しやすくなるようにユーザインタフェースを変更
し、出力装置４に出力する。これにより、ユーザにとっ
て、状況に最適な一連のユーザ操作を選択しやすくする
ことができる。

【００２１】次に、図１および図２のフローチャートを
参照してこの第１実施の形態の動作について詳細に説明
する。状況変化監視手段２１は、入力装置１に対してユ
ーザ操作が行なわれていないか調べる（ステップＡ
１）。図２において、ステップＡ１で、入力装置１に対
するユーザ操作が発見された場合に、状況変化監視手段
２１は、発見されたユーザ操作と日時のペアをユーザ操
作記憶部３１に記憶させる（ステップＡ２）。

【００２２】状況−操作関連情報更新手段２２は、ユー
ザ操作記憶部３１に記録されている最新の一連のユーザ
操作の集合を求める（ステップＡ３）。次に、その一連
のユーザ操作の集合の要素それぞれに対して、ユーザ操
作記憶部３１からの情報をもとに、その一連のユーザ操
作の直前の状況を求める（ステップＡ４）。ユーザ操作
記憶部３１や、状況−操作関連情報記憶部３２の情報か
ら、その一連のユーザ操作と、その直前の状況との関連
度、さらに、その一連のユーザ操作と、その直前の状況
と似た状況の関連度を求め、それぞれの状況と、一連の
ユーザ操作と、それらの間の関連度を対応づけた状況−
操作関連情報を状況−操作関連情報記憶部３２に記憶さ
せる（ステップＡ５およびステップＡα）。

【００２３】次に、ユーザインタフェース変更手段２４
は、日時取得手段２３と、ユーザ操作記憶部３１からの
情報を元に、現在の状況を求める（ステップＡ６）。次
に、状況−操作関連情報記憶部３２に記憶されている一
連のユーザ操作と、状況と、それらの関連度の組の集合
の要素それぞれに対して、すなわちそれぞれの状況−操
作関連情報に対して、現在の状況と、一連のユーザ操作
に対応づけられた状況との類似性と、一連のユーザ操作
と、状況の間の関連度を評価する（ステップＡ７および
ステップＡ８）。その評価値が高い順に、対応する一連
のユーザ操作をユーザが選択しやすくなるように、ユー
ザインタフェースを変更し、出力装置４に出力する（ス
テップＡ９）。

【００２４】次に、具体例を用いてこの第１実施の形態
の動作をさらに詳細に説明する。まず、説明のために以
下の言葉が表す対象や、値の求め方の例をここで定義す
る。まず、次の（１）から（７）に挙げる対象から述べ
る。ただし、ここにあげる方法は一例に過ぎず、この発
明は、適用対象に応じてここで定義する方法以外の方法
を用いることができる。

【００２５】（１）．「一連のユーザ操作」、（２）．
「ある時点の状況」、（３）．「２つの状況の類似度
Ｒ」、（４）．「ある状況と似た状況」、（５）．「図
２のステップＡ５において計算される、一連のユーザ操
作と直前の状況との関連度Ｋ１」、（６）．「図２のス
テップＡαにおいて計算される一連のユーザ操作と直前
の状況と似た状況との関連度」、（７）．「図２のステ
ップＡ８において計算される、現在の状況と、一連のユ
ーザ操作に対応づけられた状況との類似性と、一連のユ
ーザ操作と、状況の間の関連度の評価値Ｈ」、の七つの
対象である。

【００２６】これらの対象のうち、（１）の「一連のユ
ーザ操作」は、５分以内にユーザが行なった操作の列で
表されるものとする。特に、ある時点における最新の一
連のユーザ操作の集合は、その時点から５分以内に続け
て行なわれた操作の列の中で、最新の操作を含むものの
集合とする。たとえば、ある時点の５分前からその時点
まで、「Ａ」と、「Ｂ」と、「Ｃ」の３つの操作が行な
われたとき、その時点における最新のユーザ操作の集合
は、次の三つの操作の列の集合である。

【００２７】（８）．「Ａ」と、「Ｂ」と、「Ｃ」の三
つの操作からなる列、（９）．「Ｂ」と、「Ｃ」の二つ
の操作からなる列、（１０）．「Ｃ」の一つの操作から
なる列、である。

【００２８】また、上記（２）の「ある時点の状況」
は、時刻と、直前の５分間に行なわれたすべてのユーザ
操作の列で表すことにする。特に、「一連のユーザ操
作」の直前の状況は、「一連のユーザ操作」の直前の時
刻と、一連のユーザ操作の直前の５分間に行なわれた、
すべてのユーザ操作の列で表すことにする。

【００２９】上記（３）の「２つの状況の類似度Ｒ」
は、それぞれの状況のユーザ操作の列の「最長一致部分
列の長さ」を「Ｌ」としたとき、次の式で得られる値と
する。それぞれの状況の時刻の差が５分以内であれば
「（Ｌ＋１）×２」、そうでなければ、「Ｌ」で表せる
値とする。

【００３０】「Ｒ＝（Ｌ＋１）×２」は、それぞれの状
況の時刻の差が５分以内のときである。「Ｒ＝Ｌ」は、
それ以外のときである。

【００３１】上記（４）の「ある状況と似た状況」は、
「２つの状況の類似度」が「１」以上であるものを表す
とする。以下、状況−操作関連情報記憶部３２の情報に
記憶されている一連のユーザ操作と状況と関連度の組
を、「状況−操作関連情報Ｉ１」などと表すことにし、
「状況−操作関連情報Ｉ１」に対応する「一連のユーザ
操作と状況と関連度」を、それぞれ、「Ｓ１」、「Ｊ
１」、「Ｋ１」などと表すことにする。

【００３２】図２のステップＡ５において計算される、
「一連のユーザ操作と、直前の状況との関連度Ｋ１」
は、以下の操作により求まる値とする。状況−操作関連
情報記憶部３２の情報から、注目している一連のユーザ
操作と状況と、同じ一連のユーザ操作と状況が関わる状
況−操作関連情報が定義されていないか調べ、そのよう
な「状況−操作関連情報Ｉ２」が見つかった場合には、
「状況−操作関連情報Ｉ２」に対応する関連度を「Ｋ
２」とし、「状況−操作関連情報Ｉ２」に対応する状況
と、注目している状況との類似度を「Ｒ１」とすると、
「Ｋ２＋Ｒ１」で得られる値を「Ｋ１」とする。

【００３３】そのような「状況−操作関連情報Ｉ２」が
見つからなかった場合には、ユーザ操作記憶部３１の情
報から、過去に似た状況において同じ一連のユーザ操作
を行なっていないか調べ、そのような「一連のユーザ操
作Ｓ」が見つかれば、そのそれぞれに対して、「一連の
ユーザ操作Ｓ」の直前の状況と、注目している「状況と
の類似度Ｒ２」を求め、「状況との類似度Ｒ２」の総和
を「Ｋ１」とし、存在しないなら、「０」を「Ｋ１」の
値とする。

【００３４】上記（５）の「図２のステップＡ５におい
て計算される、「一連のユーザ操作と、直前の状況との
関連度Ｋ１」は、以下の操作により求まる値とする。状
況−操作関連情報記憶部３２の情報から、注目している
一連のユーザ操作と状況と、同じ一連のユーザ操作と状
況が関わる状況−操作関連情報が定義されていないか調
べ、そのような「状況−操作関連情報Ｉ２」が見つかっ
た場合には、「状況−操作関連情報Ｉ２」 に対応する
関連度を「Ｋ２」とし、「状況−操作関連情報Ｉ２」に
対応する状況「Ｊ２」と、注目している「状況との類似
度」を「Ｒ１」とすると、「図２のステップＡ５におい
て計算される、「一連のユーザ操作と、直前の状況との
関連度Ｋ１」の値はＫ１＝Ｋ２＋Ｒ１の式で与えられる
ものとする。

【００３５】そのような「状況−操作関連情報Ｉ２」が
見つからなかった場合には、ユーザ操作記憶部３１の情
報から、過去に似た状況において同じ一連のユーザ操作
を行なっていないか調べ、そのような「一連のユーザ操
作Ｓ２」が存在した場合、「一連のユーザ操作Ｓ２」が
行なわれる直前の状況と、注目している「状況との類似
度」がＲ２であったとすると、図２のステップＡ５にお
いて計算される、「一連のユーザ操作と、直前の状況と
の関連度Ｋ１」の値は次の式で与えられるものとする。

【００３６】Ｋ１＝ΣＲ２（条件を満たすすべてのＳ２
に対する和）条件を満たす「一連のユーザ操作Ｓ２」が
存在しない場合は、図２のステップＡ５において計算さ
れる、「一連のユーザ操作と、直前の状況との関連度Ｋ
１」の値は、Ｋ１＝０の式で与えられるものとする。

【００３７】また、図２のステップＡαにおいて計算さ
れる「一連のユーザ操作と、直前の状況と似た状況との
関連度Ｋ８」は、以下の操作により求まる値とする。状
況−操作関連情報記憶部３２の情報から、似た状況にお
いて、注目している「一連のユーザ操作」と、同じ「一
連のユーザ操作」が関わる「状況−操作関連情報」が定
義されていないか調べる。

【００３８】このような「状況−操作関連情報Ｉ９」が
見つかり、「状況−操作関連情報Ｉ９」に対応する状況
が注目している状況と異なる場合には、「状況−操作関
連情報Ｉ９」に対応する状況と、注目している「状況と
の類似度Ｒ８」を求め、「状況−操作関連情報Ｉ９」に
対応する関連度を「Ｋ９」とすると、Ｋ９＋Ｒ８で得ら
れる値を、図２のステップＡαにおいて計算される、
「一連のユーザ操作と、直前の状況と似た状況との関連
度Ｋ８」とする。

【００３９】上記（６）の「図２のステップＡ８におい
て計算される現在の状況と、一連のユーザ操作に対応づ
けられた状況との類似性と、一連のユーザ操作と、状況
の間の関連度の評価値Ｈ３」は、以下の操作により求ま
る値とする。「現在の状況と、一連のユーザ操作に対応
づけられた状況との類似度」を「Ｒ３」とし、「一連の
ユーザ操作と、状況の間の関連度」を「Ｋ３」とする
と、「Ｈ３」の値は、Ｈ３＝Ｒ３×Ｋ３の式で与えられ
るものとする。

【００４０】たとえば、図３に示すようなユーザ操作と
日時のペアの列がユーザ操作記憶部３１に、図４に示す
ような「一連のユーザ操作と、状況と、それらの間の関
連度」に対応する「状況−操作関連情報」が、状況−操
作関連情報記憶部３２に記憶されていたとし、さらに日
時取得手段２３から得られる現在の日時が２月１２日の
１１：５８であったとし、「音量を３にセットする」と
いうユーザ操作が入力されたとする。状況変化監視手段
２１は、「音量を３にセットする」というユーザ操作を
監視したので、ユーザ操作「音量を３にセットする」と
日時２月１２日、１１：５８のペアをユーザ操作記憶部
３１に記憶させる（ステップＡ１およびＡ２）。

【００４１】次に、状況−操作関連情報更新手段２２
は、「ＦＭ局８２．５ＭＨｚにチューナを合わせる」と
「音量を３にセットする」の二つの操作からなる操作の
列が、５分以内に続けて行なわれた操作の列であるた
め、最新の一連のユーザ操作の一つとして得る。同様
に、「音量を３にセットする」の一つの操作からなる操
作の列を、最新の一連のユーザ操作として得る（ステッ
プＡ３）。「ＦＭ局８２．５ＭＨｚにチューナを合わせ
る」と「音量を３にセットする」の二つの操作からなる
「一連のユーザ操作Ｓ４の直前の状況Ｊ４」は、「時刻
が１１：５８」である（ステップＡ４）。

【００４２】次に、「ＦＭ局８２．５ＭＨｚにチューナ
を合わせる」と「音量を３にセットする」の二つの操作
からなる「一連のユーザ操作」と、その直前の状況であ
る「時刻が１１：５８」との関連度を「Ｋ４」とする。
状況−操作関連情報記憶部３２の情報を調べると、「一
連のユーザ操作Ｓ４と、その直前の状況Ｊ４」と、同じ
「一連のユーザ操作」と状況が関わる「状況−操作関連
情報」は定義されていない。

【００４３】さらに、ユーザ操作記憶部３１の情報を調
べると、過去に似た状況において、同じ「一連のユーザ
操作」は行なわれていないので、「Ｋ４」の値として
「０」を得、２月５日１２：００より、「Ｊ４」と似た
状況において、Ｓ４と同じ「一連のユーザ操作」は一度
だけ行なわれている。その「一連のユーザ座操作」を
「Ｓ５」とし、この直前の状況である「時刻が１２：０
０」を「Ｊ５」とすると、注目している状況「Ｊ４」と
の類似度「Ｒ５」は、それぞれの状況のユーザ操作の列
の最長一致部分列の長さ「Ｌ５」が「０」であり、それ
ぞれの状況の時刻の差が５分以内であるので、Ｒ５＝
（Ｌ５＋１）×２＝２である。

【００４４】以上より、関連度「Ｋ４」は、Ｋ４＝Ｒ５
＝２であり、「一連のユーザ操作Ｓ４と、その直前の状
況Ｊ４と、関連度Ｋ４」を対応づけた「状況−操作関連
情報Ｉ４」を、状況−操作関連情報記憶部３２に記憶さ
せる（ステップＡ５）。次に、ユーザ操作シーケンス記
憶部３２を調べると、「似た状況」において、「ＦＭ局
８２．５ＭＨｚにチューナを合わせる」と「音量を
「３」にセットする」の二つの操作からなる「一連のユ
ーザ操作」と同じ「一連のユーザ操作」が関わる「状況
−操作関連情報」が定義されていないのでなにもしない
（図２のステップＡα）。

【００４５】一方、「音量を３にセットする」の一つの
操作からなる「一連のユーザ操作Ｓ６の直前の状況Ｊ
６」は、「時刻が１１：５９」であり、「ＦＭ局８２．
５ＭＨｚにチューナを合わせる」操作を行なったことで
ある（ステップＡ４）。「音量を「３」にセットする」
の一つの操作からなる「一連のユーザ操作と、その直前
の状況」である「時刻が１１：５９」であり、「ＦＭ局
８２．５ＭＨｚにチューナを合わせる」操作を行なっ
た。

【００４６】次に、「一連のユーザ操作Ｓ６と、その直
前の状況Ｊ６との関連度」を「Ｋ６」とする。状況−操
作関連情報記憶部３２の情報から、「一連のユーザ操作
Ｓ６と、その直前の状況Ｊ６」と、同じ「一連のユーザ
操作と状況」が関わる「状況−操作関連情報」が定義さ
れていないか調べると、「状況−操作関連情報Ｉ７」が
見つかる。「状況−操作関連情報Ｉ７に対応する関連度
Ｋ７」が「１０」で、「状況−操作関連情報Ｉ７に対応
する状況Ｊ７」と、注目している「状況Ｊ６との類似度
Ｒ６」が、「ユーザ操作の列の最長一致部分列の長さＬ
６」が「１」であり、時刻が５分以内であることから、
Ｒ６＝（Ｌ６＋１）×２＝４である。

【００４７】以上より、関連度Ｋ６は、Ｋ６＝Ｋ７＋Ｒ
６＝１４であり、「一連のユーザ操作Ｓ６と、その直前
の状況Ｊ６と、関連度Ｋ６」を対応づけた「状況−操作
関連情報Ｉ６」を、状況−操作関連情報記憶部３２に記
憶させる（ステップＡ５）。

【００４８】次に、ユーザ操作シーケンス記憶部３２を
調べると、「似た状況」において、「音量を「３」にセ
ットする」の一つの操作からなる「一連のユーザ操作」
と同じ「一連のユーザ操作」が関わる「状況−操作関連
情報」が定義されていないので、なにもしない（図２の
ステップＡα）。

【００４９】説明の簡略化のため、ステップＡ６以降
は、図４に示すような「一連のユーザ操作と、状況と、
それらの間の関連度」が状況−操作関連情報記憶部３２
に記憶されていたとして説明する（図３において状況−
操作関連情報記憶部３２に記憶されていたものと内容が
異なっている）。次に、ユーザインタフェース変更手段
２４は、日時取得手段２３と、ユーザ操作記憶部３１か
らの情報を元に、現在の状況が、「時刻が１１：５８」
であり、「ＦＭ局８２．５ＭＨｚにチューナを合わせ
る」と「音量を３にセットする」操作を行なった状況で
あることを得る（ステップＡ６）。

【００５０】次に、図４において、状況−操作関連情報
記憶部３２に記憶されているそれぞれの「状況−操作関
連情報」に対して、上記（６）の「一連のユーザ操作
と、状況と、それらの関連度」の組の集合それぞれに対
して、「現在の状況と、一連のユーザ操作に対応づけら
れた状況との類似性と、一連のユーザ操作と、状況の間
の関連度の評価値」を求める。

【００５１】まず、「状況−操作関連情報Ｉ８」につい
て、状況の類似性を評価すると、「状況−操作関連情報
Ｉ８」に対応する「状況Ｊ８」は、「時刻が１２：０
０」であり、「ＦＭ局８２．５ＭＨｚにチューナを合わ
せる」と「音量を３にセットする」操作を行なった状況
であることから、現在の状況との「類似度Ｒ８」は、そ
れぞれの状況のユーザ操作の列の「最長一致部分列の長
さＬ８」が「２」であり、それぞれの状況の時刻の差が
５分以内であるので、Ｒ８＝（Ｌ８＋１）×２＝６であ
る。

【００５２】さらに、「状況−操作関連情報Ｉ８」に対
応する「関連度Ｋ８」が「１０」であるため、「現在の
状況と、一連のユーザ操作に対応づけられた状況との類
似性Ｒ８と、一連のユーザ操作と、状況の間の関連度Ｋ
８の評価値Ｈ８」は、Ｈ８＝Ｒ８×Ｋ８＝６０である
（ステップＡ７およびＡ８）。

【００５３】一方、「状況−操作関連情報Ｉ９」につい
て、状況の類似性を評価すると（図２のステップＡ
β）、「状況−操作関連情報Ｉ９」に対応する「状況Ｊ
９」は、「時刻が１４：００」であり、「ＦＭ局８２．
５ＭＨｚにチューナを合わせる」操作を行なった状況で
あることから、現在の「状況との類似度Ｒ９」は、それ
ぞれの状況のユーザ操作の列の最長一致部分列の長さＬ
９が「１」であり、それぞれの状況の時刻の差が５分以
内ではないので、Ｒ９＝Ｌ９＝１である。

【００５４】さらに、「状況−操作関連情報Ｉ９」の関
連度Ｋ９が「２」であるため、「現在の状況と、一連の
ユーザ操作に対応づけられた状況との類似性Ｒ９と、一
連のユーザ操作と、状況の間の関連度Ｋ９の評価値Ｈ
９」は、Ｈ９＝Ｒ９×Ｋ９＝２である（ステップＡ７お
よびＡ８）。以上より評価値が高い「状況−操作関連情
報Ｉ８」に対応する一連のユーザ操作である「ＭＤを録
音状態にする」が選択しやすくなるように、ユーザイン
タフェースを変更し、出力装置４に出力する（ステップ
Ａ９）。

【００５５】次に、この発明による他の実施の形態につ
いて説明する。上記第１実施の形態では、状況−操作関
連情報更新手段２２は、注目している一連のユーザ操作
と、その直前の状況そのものに対応づけられる情報だ
け、 状況−操作関連情報記憶部３２に記憶させていた
が、この発明はこれに限定されるものではなく、この他
の実施の形態では、注目している「一連のユーザ操作」
と似た一連の操作に対応づけられる情報や、その直前の
状況と似た状況に対応づけられる情報に対しても、状況
−操作関連情報記憶部３２に記憶させることができる。

【００５６】上記第１実施の形態では、状況変化監視手
段２１は、たとえば、入力装置１に対して入力が行なわ
れたときにだけ、状況が変化したと判断していたが、こ
の他の実施の形態では、日時取得手段２３に問い合わし
て得られる時刻が、一定時間変化したときにも状況が変
化したと判断することができる。上記第１実施の形態で
は、「一連のユーザ操作」は、ある短い時間内に続けて
行なわれた操作としていたが、この発明を適用する対象
によっては、対象に固有の判断を加えることにより、時
間的な制約をなくしたり、順番を入れ替えたりしたもの
を「一連のユーザ操作」として扱うことができる。

【００５７】上記第１実施の形態では、日時を日付と時
刻で表現していたが、 この他の実施の形態では、これ
に曜日を加え、図２のステップＡ４およびＡ７における
同じ状況であることの判定に、同じ曜日であるという条
件を加えることもできる。

【００５８】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、状況
と一連のユーザ操作を対応づける際に、時刻を状況の要
素に含めるようにしたので、時刻に応じたユーザインタ
フェースの変更ができ、それに伴い、ユーザの希望の操
作がより選択しやすくなる。また、状況に対して一連の
ユーザ操作を対応づけて記憶するようにしているので、
一連のユーザ操作をグループ化でき、それに伴い、ユー
ザが繰り返し行なう一連のユーザ操作がより選択しやす
くなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明による学習型ユーザインタフェースカ
スタマイズ法に適用される学習型ユーザインタカスタマ
イズ装置の構成を示すブロック図である。

【図２】この発明による学習型ユーザインタフェースカ
スタマイズ法の第１実施の形態の動作の流れを説明する
ためのフローチャートである。

【図３】この発明による学習型ユーザインタフェースカ
スタマイズ法の第１実施の形態によるユーザ操作と日時
のペアの列がユーザ操作記憶部に記憶される状態の説明
図である。

【図４】この発明による学習型ユーザインタカスタマイ
ズ法の第１実施の形態による状況―操作関連情報が状況
―操作関連情報記憶部に記憶される状況の説明図であ
る。

【符号の説明】

１……入力装置、２……データ処理装置、３……記憶装
置、４……出力装置、２１……状況変化監視装置、２２
……状況―操作関連情報更新手段、２３……日時取得手
段、２４……ユーザインタフェース、３１……ユーザ操
作記憶部、３２……状況―操作関連情報記憶部。

Claims (25)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 状況変化監視手段によりユーザ操作と日
   時をユーザ操作記憶部に記憶する第１ステップと、 状況―操作関連情報変更手段により上記ユーザ操作記憶
   部に記憶されている最新の一連のユーザ操作の集合を求
   める第２ステップと、 上記一連のユーザ操作の集合の各要素に対して上記状況
   ―操作関連情報変更手段により上記ユーザ操作記憶部か
   らの情報をもとにその一連のユーザ操作直前の状況を求
   めて状況−操作関連情報を状況―操作関連情報記憶部に
   記憶する第３ステップと、 ユーザインタフェース変更手段により上記状況―操作関
   連情報記憶部に記憶された上記状況―操作関連情報に対
   して現在の状況と一連の状況との類似性と、一連のユー
   ザ操作と、状況の間の関連度を評価して、評価値の高い
   順に対応する一連のユーザ操作をユーザ選択し易くなる
   ようにユーザインタフェースを変更して出力する第４ス
   テップと、 を備えることを特徴とする学習型ユーザインタフェース
   カスタマイズ法。
2. 【請求項２】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、過去に行われたユーザ操作とユーザ操作が行わ
   れた時刻の集合より求めることを特徴とする請求項１記
   載の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法。
3. 【請求項３】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、過去に行われたユーザ操作とユーザ操作が行わ
   れた曜日と時刻の集合より求めることを特徴とする請求
   項１記載の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ
   法。
4. 【請求項４】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、関連度の大きいほど対応する状況において対応
   する一連のユーザ操作をユーザが行う可能性の高いこと
   を特徴とする請求項１記載の学習型ユーザインタフェー
   スカスタマイズ法。
5. 【請求項５】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、上記状況―操作関連情報記憶部の情報から注目
   している一連のユーザ操作と状況と同じ一連のユーザ操
   作と状況が関わる状況―操作関連情報が見つかった場合
   に、「状況―操作関連情報Ｉ２」に対応する関連度を
   「Ｋ２」とし、「状況―操作関連情報Ｉ２」に対応する
   状況と注目している状況との類似度を「Ｒ１」とする
   と、「Ｋ２＋Ｒ１」で得られる値を「関連度Ｋ１」とす
   ることを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザインタ
   フェースカスタマイズ法。
6. 【請求項６】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、上記状況―操作関連情報記憶部の情報から注目
   している一連のユーザ操作と状況と同じ一連のユーザ操
   作と状況が関わる状況―操作関連情報が見つからない場
   合に、上記ユーザ操作記憶部の情報から過去に似た状況
   において同じ「一連のユーザ操作Ｓ」が見つかると、こ
   の「一連のユーザ操作Ｓ」の直前の状況と、注目してい
   る「状況との類似度Ｒ２」を求め、「状況との類似度Ｒ
   ２」の総和を「関連度Ｋ１」とすることを特徴とする請
   求項１記載の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ
   法。
7. 【請求項７】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、上記状況―操作関連情報記憶部の情報から注目
   している一連のユーザ操作と状況と同じ一連のユーザ操
   作と状況が関わる状況―操作関連情報が見つからない場
   合に、上記ユーザ操作記憶部の情報から過去に似た状況
   において同じ「一連のユーザ操作Ｓ」が存在しない場合
   に、「０」を「状況との類似度Ｒ２」の総和である「関
   連度Ｋ１」の値とすることを特徴とする請求項１記載の
   学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法。
8. 【請求項８】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、上記状況―操作関連情報記憶部の情報から注目
   している一連のユーザ操作と状況と同じ一連のユーザ操
   作と状況が関わる状況―操作関連情報が見つかった場合
   に、「状況―操作関連情報Ｉ２」に対応する関連度を
   「Ｋ２」とし、「状況―操作関連情報Ｉ２」に対応する
   状況「Ｊ２」と、注目している「状況との類似度」を
   「Ｒ１」とすると、「一連のユーザ操作と、直前の状況
   との関連度Ｋ１」の値はＫ１＝Ｋ２＋Ｒ１の式で与えら
   れることを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザイン
   タフェースカスタマイズ法。
9. 【請求項９】 上記一連のユーザ操作と、状況の間の関
   連度は、上記状況―操作関連情報記憶部の情報から注目
   している一連のユーザ操作と状況と同じ一連のユーザ操
   作と状況が関わる状況―操作関連情報が見つからない場
   合に、上記ユーザ操作記憶部の情報から過去に似た状況
   において同じ「一連のユーザ操作Ｓ２」が存在した場合
   に、「一連のユーザ操作Ｓ２」が行われる直前の状況と
   注目している「状況との類似度」がＲ２であるとする
   と、「一連のユーザ操作と、直前の状況との関連度Ｋ
   １」の値は、Ｋ１＝ΣＲ２（条件を満たすすべての一連
   のユーザ操作Ｓ２に対する和）で与えられることを特徴
   とする請求項１記載の学習型ユーザインタフェースカス
   タマイズ法。
10. 【請求項１０】 上記状況―操作関連情報に対して現在
    状況と一連の状況との類似性は、上記状況―操作関連情
    報記憶部の情報から似た状況において注目している「一
    連のユーザ操作」と同じ「一連のユーザ操作」が関わる
    「状況―操作関連情報Ｉ９」が存在する場合に、「状況
    ―操作関連情報Ｉ９」に対する状況が注目している状況
    と異なる場合に、「状況―操作関連情報Ｉ９」に対する
    状況と、注目している「状況との類似度Ｒ８」を求め、
    「状況―操作関連情報Ｉ９」に対する関連度を「Ｋ９」
    とすると、「Ｋ９＋Ｋ８」で得られる値を計算して「一
    連のユーザ操作と、直前の状況と似た常用との関連度Ｋ
    ８」とすることを特徴とする請求項１記載の学習型ユー
    ザインタフェースカスタマイズ法。
11. 【請求項１１】 上記評価値は、「現在の状況と、一連
    のユーザ操作に対応づけられた状況との類似度」を「Ｒ
    ３」とし、「一連のユーザ操作と、状況の間の関連度」
    を「Ｋ３」とすると、「Ｒ３×Ｋ３」の式で与えられる
    ことを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザインタフ
    ェースカスタマイズ法。
12. 【請求項１２】 上記状況―操作関連情報記憶部に記憶
    される状況―操作関連情報は、上記一連のユーザ操作
    と、その操作直前の状況と似た状況の関連度を求めた状
    況と、一連のユーザ操作とそれらの間の関連度を対応づ
    けた情報であることを特徴とする請求項１記載の学習型
    ユーザインタフェースカスタマイズ法。
13. 【請求項１３】 上記一連のユーザ操作の集合は、ある
    時点におけるユーザの操作の時点から５分以内に続けて
    行われた操作の列の中で最新の操作を含む集合であるこ
    とを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザインタフェ
    ースカスタマイズ法。
14. 【請求項１４】 上記一連のユーザ操作の集合は、ユー
    ザの三つの操作からなる列の集合であることを特徴とす
    る請求項１記載の学習型ユーザインタフェースカスタマ
    イズ法。
15. 【請求項１５】 上記一連のユーザ操作の集合は、ユー
    ザの三つの操作のうちの任意の二つの操作からなる列の
    集合であることを特徴とする請求項１記載の学習型ユー
    ザインタフェースカスタマイズ法。
16. 【請求項１６】 上記一連のユーザ操作の集合は、ユー
    ザの三つの操作のうちの任意の一つの操作からなる列の
    集合であることを特徴とする請求項１記載の学習型ユー
    ザインタフェースカスタマイズ法。
17. 【請求項１７】 上記現在の状況と一連の状況との類似
    性は、上記ユーザの行う操作の時刻と操作を行う直前の
    ５分間のすべてのユーザ操作の列で表すことを特徴とす
    る請求項１記載の学習型ユーザインタフェースカスタマ
    イズ法。
18. 【請求項１８】 上記現在の状況と一連の状況との類似
    性は、それぞれの状況のユーザ操作の列の「最長一致部
    分列の長さ」を「Ｌ」すると、それぞれの状況の時刻の
    差が５分以内であれば、「（Ｌ＋１）×２」で表せる値
    であることを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザイ
    ンタフェースカスタマイズ法。
19. 【請求項１９】 上記現在の状況と一連の状況との類似
    性は、それぞれの状況のユーザ操作の列の「最長一致部
    分列の長さ」を「Ｌ」すると、それぞれの状況の時刻の
    差が５分以内でなければ、「Ｌ」で表せる値であること
    を特徴とする請求項１記載の学習型ユーザインタフェー
    スカスタマイズ法。
20. 【請求項２０】 上記状況―操作関連情報更新手段は、
    注目されている「一連のユーザ操作」と似た一連の操作
    に対応づけらる情報に対して上記状況操作関連情報記憶
    部に記憶させることを特徴とする請求項１記載の学習型
    ユーザインタフェースカスタマイズ法。
21. 【請求項２１】 上記状況―操作関連情報更新手段は、
    注目されている「一連のユーザ操作」の直前の状況と似
    た状況に対応づけられる情報に対して上記状況操作関連
    情報記憶部に記憶させることを特徴とする請求項１記載
    の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法。
22. 【請求項２２】 上記状況変化監視手段は、日時取得手
    段に問い合わして得られる時刻が一定時間変化したとき
    にも状況が変化したと判断すすることを特徴とする請求
    項１記載の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ
    法。
23. 【請求項２３】 上記一連のユーザ操作は、時間的に制
    限されないことを特徴とする請求項１記載の学習型ユー
    ザインタフェースカスタマイズ法。
24. 【請求項２４】 上記一連のユーザ操作は、順番を入れ
    替えることを特徴とする請求項１記載の学習型ユーザイ
    ンタフェースカスタマイズ法。
25. 【請求項２５】 上記ユーザ操作記憶部は、ユーザ操作
    と日時と曜日とを記憶することを特徴とする請求項１記
    載の学習型ユーザインタフェースカスタマイズ法。