JP2000010974A - 機械翻訳装置および機械翻訳方法ならびに記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、原文に対する解析誤りを防止する
ことが可能な機械翻訳装置、機械翻訳方法および当該機
械翻訳方法が記録された記録媒体を提供することを目的
とする。 【解決手段】 入力部１により入力された述語と格要素
に対する適切な格フレームの候補を選択する格フレーム
選択部６と、選択された格フレームに適した格要素を使
用者との対話により補充する格要素補充部７と、述語及
び格要素の修飾句を使用者との対話により補充する修飾
句補充部８と、単語辞書４およびルール辞書１１を参照
して目標言語への構造変換を行う変換部９と、訳文を生
成する生成部１０を備えることにより、原文の解析を不
要とし、解析誤りが原因となる訳文の品質の低下を防
ぐ。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原言語を目的言語
に翻訳する機械翻訳装置および原言語を目的言語に翻訳
する機械翻訳方法ならびに当該機械翻訳方法を実行させ
るための機械翻訳プログラムを記録した記録媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、パソコンの普及やインターネット
に代表される情報通信ネットワークの発達に伴い、情報
の国際化が急速に進展してきており、他国語の情報を目
にする機会が非常に多くなってきている。また、自ら情
報を発信するために他国語の文書を作成する機会も増大
している。このような情報の活用、発信を行うために機
械翻訳装置の利用機会が増大している。

【０００３】従来の機械翻訳装置は、大きく原言語解析
処理、変換処理、目標言語生成処理の３つのプロセスか
ら構成される。このうち原言語解析は、翻訳処理の前段
階で行われるため、その精度はそのまま翻訳精度へと反
映される。

【０００４】原言語解析処理には、係り受けの曖昧性解
消、省略された要素の補完、単語の多義性あるいは多訳
性の解消など、解決されるべき問題が多く存在するが、
これらの問題に完全に対処できる機械翻訳装置は現状で
は存在しない。

【０００５】このような問題を解決するために、例えば
システムが複数の訳文候補を提示し、使用者が訳文候補
の中から望ましいものを選択することにより、曖昧性を
解消する対話型日英機械翻訳システムが特開平３−２８
６２５５号公報に提案されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、曖昧性
を検出する前に行われる解析の段階で、解析誤りが生じ
た場合は、対話による曖昧性解消も無駄なものになる。
そのため、解析誤りがない機械翻訳装置が望まれてい
る。

【０００７】そこで本発明は、原文に対する解析誤りを
防止することが可能な機械翻訳装置、機械翻訳方法なら
びに当該機械翻訳方法が記録された記録媒体を提供する
ことを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明に係る機械翻訳装
置は、原文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻訳装置
であって、原文中の述語および選択指示を入力する入力
手段と、入力手段から入力された述語に基づいて格フレ
ーム候補を生成する候補生成手段と、候補生成手段によ
り生成された格フレーム候補に対し入力手段により入力
された選択指示に基づいて所定の格フレームを選択する
格フレーム選択手段と、格フレーム選択手段により選択
された格フレームに基づいて原文の文構造を生成する文
構造生成手段と、文構造生成手段により生成された原文
の文構造を訳文の文構造に変換する変換手段と、変換手
段により変換された訳文の文構造に基づいて原文に対応
する訳文を生成する生成手段とを備えたものである。

【０００９】本発明に係る機械翻訳装置においては、使
用者が入力する原文の述語に基づいて格フレーム候補が
生成され、さらに使用者が入力する選択指示によって原
文の格フレームが選択される。このため、装置と使用者
との対話によって原文に最適な格フレームの選択が可能
となる。さらに、この格フレームに基づいて原文の文構
造の生成、変換および訳文生成が行われる。これによ
り、原文の曖昧性の判断精度が向上し、正確な訳文の生
成を行うことができる。

【００１０】

【発明の実施の形態】請求項１の発明に係る機械翻訳装
置は、原文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻訳装置
であって、原文中の述語および選択指示を入力する入力
手段と、入力手段から入力された述語に基づいて格フレ
ーム候補を生成する候補生成手段と、候補生成手段によ
り生成された格フレーム候補に対し入力手段により入力
された選択指示に基づいて所定の格フレームを選択する
格フレーム選択手段と、格フレーム選択手段により選択
された格フレームに基づいて原文の文構造を生成する文
構造生成手段と、文構造生成手段により生成された原文
の文構造を訳文の文構造に変換する変換手段と、変換手
段により変換された訳文の文構造に基づいて原文に対応
する訳文を生成する生成手段とを備えたものである。

【００１１】これにより、原文の格フレームを正確に選
択することが可能となり、翻訳精度を向上させることが
できる。

【００１２】請求項２の発明に係る機械翻訳装置は、請
求項１の発明に係る機械翻訳装置の構成において、入力
手段は、原文中の述語の格要素をさらに入力し、候補生
成手段は、入力手段から入力された述語および述語の格
要素に基づいて格フレーム候補を生成するものである。

【００１３】これにより、精度の高い格フレーム候補を
生成することができ、使用者が格フレームを選択する作
業が容易となる。

【００１４】請求項３の発明に係る機械翻訳装置は、請
求項１または請求項２の発明に係る機械翻訳装置の構成
において、入力手段が、格フレーム選択手段により選択
された格フレームの格要素または修飾句をさらに入力
し、文構造生成手段が、入力手段から入力される格要素
を格フレーム選択手段により選択された格フレームに補
充する格要素補充部と、入力手段から入力される修飾句
をフレーム設定手段により設定された格フレームに補充
する修飾句補充部とを含み、格要素または修飾句が補充
された原文の格フレームに基づいて文構造を生成するも
のである。

【００１５】これにより、使用者の判断によって原文が
有する曖昧さが排除され、正確な訳文を得ることができ
る。

【００１６】請求項４の発明に係る機械翻訳方法は、原
文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻訳方法であっ
て、原文中の述語および選択指示を入力する工程と、入
力された述語に基づいて格フレーム候補を生成する工程
と、生成された格フレーム候補に対し入力された選択指
示に基づいて所定の格フレームを選択する工程と、選択
された格フレームに基づいて原文の文構造を生成する工
程と、生成された原文の文構造を訳文の文構造に変換す
る工程と、変換された訳文の文構造に基づいて原文に対
応する訳文を生成する工程とを備えたものである。

【００１７】これにより、使用者自ら原文の格フレーム
を選択することによって、原文が曖昧さを有する場合に
も正確に格フレームを設定することができる。

【００１８】請求項５の発明に係る機械翻訳方法は、請
求項４の発明に係る機械翻訳方法の構成において、原文
中の述語の格要素を入力する工程をさらに備え、格フレ
ーム候補を生成する工程は、入力された述語および述語
の格要素に基づいて格フレーム候補を生成するものであ
る。

【００１９】これにより、精度の高い格フレーム候補を
生成することができ、使用者が格フレームを選択する作
業が容易となる。

【００２０】請求項６の発明に係る機械翻訳方法は、請
求項４または請求項５の機械翻訳方法の構成において、
選択された格フレームの格要素または修飾句を入力する
工程をさらに備え、文構造を生成する工程は、入力され
る格要素を選択された格フレームに補充する工程と、入
力される修飾句を選択された格フレームに補充する工程
とを含み、格要素および修飾句が補充された原文の格フ
レームに基づいて文構造を生成するものである。

【００２１】これにより、使用者の判断によって原文が
有する曖昧さが排除され、正確な訳文を得ることができ
る。

【００２２】請求項７の発明に係る記録媒体は、原文を
異なる言語の訳文に翻訳する機械翻訳プログラムを記録
したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、原
文中の述語および選択指示を入力する処理と、入力され
た述語に基づいて格フレーム候補を生成する処理と、生
成された格フレーム候補に対し入力された選択指示に基
づいて所定の格フレームを選択する処理と、選択された
格フレームに基づいて原文の文構造を生成する処理と、
生成された原文の文構造を訳文の文構造に変換する処理
と、変換された訳文の文構造に基づいて原文に対応する
訳文を生成する処理とを、コンピュータに実行させるこ
とを特徴とする機械翻訳プログラムを記録した記録媒体
である。

【００２３】これにより、機械翻訳プログラムをコンピ
ュータに実行させることによって、原文の格フレームを
正確に設定することが可能となり、翻訳精度を向上させ
ることができる。

【００２４】（実施の形態）以下、本発明の実施の形態
について図１〜図１０を用いて説明する。図１は本発明
の一実施の形態における機械翻訳装置の機能ブロック図
である。機械翻訳装置において、入力部１は、単語の入
力や翻訳の指示入力を行う。単語記憶部２は入力された
原言語の単語や目的言語に変換された単語を格納する。
単語辞書４は品詞や意味素など翻訳に必要な語彙情報を
格納している。また、辞書検索部３は単語辞書４を検索
する。

【００２５】格フレーム選択部６は、入力部１から入力
された述語の適切な格フレームを使用者との対話により
選択する。格フレーム候補自動選択部５は入力された述
部と、それに対する一部の格要素とに基づいて単語辞書
４を参照して適切な格フレーム候補を提示する。格要素
補充部７は、格フレーム選択部６により選択された格フ
レームに対して使用者との対話により必要な格要素を補
充する。

【００２６】修飾句補充部８は、入力された述語の修飾
句および格要素の修飾句を使用者との対話により補充す
る。ルール辞書１１は翻訳に必要な知識を格納してい
る。

【００２７】また、変換部９は単語辞書４とルール辞書
１１とを参照して単語および構造を目標言語の単語およ
び構造に変換する。生成部１０は変換部９により得られ
た目標言語の構造に基づき、ルール辞書１１を参照する
ことによって所望の訳文を生成する。結果記憶部１２は
翻訳結果を格納する。表示手段１３は翻訳結果を表示す
る。そして、制御部１４は各データの流れを制御する。

【００２８】図２は、図１に示す機械翻訳装置の回路ブ
ロック図である。機械翻訳装置は、マウス２１、キーボ
ード２２、中央処理装置（以下ＣＰＵと略称する）２
３、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ−Ｔｕｂｅ）２
４、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）２５お
よびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒ
ｙ）２６を備える。

【００２９】図１に示した入力部１はキーボード２１お
よびマウス２２により実現され、表示部１３はＣＲＴ２
４により実現され、単語記憶部２および結果記憶部１２
はＲＡＭ２６により実現され、単語辞書４およびルール
辞書１１はＲＯＭ２５により実現され、辞書検索部３、
格フレーム候補自動選択部５、格フレーム選択部６、格
要素補充部７、修飾句補充部８、変換部９、生成部１０
および制御部１４は、ＣＰＵ２２がＲＯＭ２５およびＲ
ＡＭ２６とデータのやりとりを行いながらＲＯＭ２５に
記憶されている機械翻訳プログラムを実行することによ
り実現されている。

【００３０】ここで、入力部１が本発明の入力手段に相
当し、辞書検索部３、単語辞書４、格フレーム候補自動
選択部５が候補生成手段に相当し、格フレーム選択部６
が格フレーム選択手段に相当し、格要素補充部７、修飾
句補充部８が文構造生成手段、格要素補充部７、修飾句
補充部８に相当し、変換部９、ルール辞書１１が変換手
段に相当し、生成部１０、ルール辞書１１が生成手段に
相当する。

【００３１】以上のように構成された本実施の形態の機
械翻訳装置について、以下にその動作を説明する。

【００３２】図３は本発明の一実施の形態における機械
翻訳装置の動作のフローチャートであり、以下、図３の
フロチャートに従って機械翻訳装置の動作を説明する。

【００３３】なお、以降の説明では、翻訳処理の原言語
を日本語、目標言語を英語とした場合について説明する
が、本発明では原言語と目標言語の組み合わせが、日本
語と英語の組み合わせに限定されるものではない。

【００３４】本発明の機械翻訳装置では、使用者が原文
そのものを入力して翻訳を行わせるものではなく、使用
者が、まず原文の中心となる述語を入力し、必要な格要
素や修飾句を使用者が補い、単語の入力が終了した時に
は通常の機械翻訳での原文解析で得られる依存構造と同
様の構造が得られ、これを目標言語の構造に変換して訳
文を生成する。

【００３５】また、具体例として「大学は、いつも彼に
期待を掛ける。」という原文を英語に翻訳する場合を想
定する。

【００３６】述語入力処理（ステップＳ１） 図３のステップＳ１では、入力部１から翻訳対象の原文
の述語が入力される。ここでは、「掛ける」が入力され
るものとする。

【００３７】格フレ−ム選択処理（ステップＳ２） 述語が入力されると、入力された述語に対する格フレー
ムの選択を行なう。図４は機械翻訳装置の格フレーム選
択処理を示すフローチャートである。図４において、ま
ずユ−ザが、ステップＳ１で入力された述語の格要素を
入力するか否かを判定する（ステップＳ２１）。格要素
を入力する場合はステップＳ２２に進み、格要素を入力
しない場合はステップＳ２３に進む。

【００３８】格要素を入力する場合、ステップＳ２２に
おいて、ステップＳ１で入力された述語の格要素の一部
を使用者が入力し、その後、再びステップＳ２１に戻
り、格要素の入力を使用者が望む数だけ繰り返し行う。

【００３９】具体例では、対象格を表す格要素に「期
待」を入力し、他の格要素は入力しないものとする。そ
こで、格要素「期待」を入力した後は、ステップＳ２３
に進む。

【００４０】ステップＳ２３では、辞書検索部３が、ス
テップＳ１で入力された述語とステップＳ２２で入力さ
れた格要素に基づいて辞書検索を行い、格フレーム候補
自動選択部５が格フレームの候補を表示部１３に表示す
る。

【００４１】図５は機械翻訳装置の動作例における格フ
レームの具体例を示す図である。図５に示すように、述
語「掛ける」には「希望・期待などをもつ」（使用例．
大学は彼に期待を掛ける。）、「物をぶら下げる」（使
用例．私は、壁に服を掛けた。）、および「液状・粉末
状の物を付着させる」（使用例．彼女は朝顔に水を掛け
る。）の３種類の格フレームが存在するものとする。

【００４２】ステップＳ２２で入力された格要素「期
待」は、「抽象物（ａｂｓｔｒａｃｔ）」であり、図５
の格フレームの中で対象格に「抽象物」を持つのは、１
番目の「希望・期待などをもつ」という意味の格フレー
ムだけである。そこで、格フレーム選択部６は、この格
フレームを、格フレ−ムの候補として表示部１３に表示
する。

【００４３】なお、この具体例では格フレームの全数が
３個と少ないが、述語によっては格フレームが非常に多
く存在する場合がある。この場合、全部の格フレームを
表示し、その中から適切な格フレームを選ぶことは、使
用者にとって大きな負担となる。そこで、本発明では、
格要素の一部を入力することによって、格フレームの候
補を絞ることができるようにしたものである。

【００４４】格フレーム候補が表示されると、使用者
が、表示された格フレーム候補の中に正しい格フレーム
が存在するか否かを判定する（ステップＳ２４）。候補
中に正しい格フレームが存在する場合にはステップＳ２
６に進み、正しい格フレームが存在しない場合は、ステ
ップＳ２５に進む。本具体例では、正しい格フレームが
表示されているので、ステップＳ２６に進む。

【００４５】正しい格フレームが存在しないと判断した
場合、ステップＳ２５において、ステップＳ１で入力さ
れた述語の格フレームを全て表示する。具体例では、図
５に示す格フレームが全て表示される。

【００４６】さらに、ステップＳ２６において、ステッ
プＳ２３で複数の候補が存在する場合、あるいはステッ
プＳ２３で表示された格フレーム候補中に正しい格フレ
ームが存在せず、全格フレームが表示された場合に、使
用者がその中から適切な格フレームを選択する。図７は
選択された格フレームを示す説明図である。具体例で
は、ステップＳ２３で、図７に示す「希望・期待などを
もつ」という意味の正しい格フレームのみが表示されて
おり、使用者はこれを選択する。

【００４７】さらに、ステップＳ２７では、ステップＳ
２６で選択した格フレームを単語記憶部２に記憶する。

【００４８】格要素入力（ステップＳ３） 格フレ−ム選択処理が終了すると、図３のステップＳ３
において、単語記憶部２に記憶された格フレームに基づ
いて必要な格要素を使用者が入力する。図６は機械翻訳
装置の格要素入力処理を示すフローチャートである。以
下、この格要素入力処理について図６のフローチャート
を用いて詳細に説明する。

【００４９】図６のステップＳ３１では、格要素補充部
７が単語記憶部２に記憶されている格フレームを参照し
て補充すべき格要素が存在するか否かを判定する。補充
すべき格要素が存在する時は、ステップＳ３２に進み、
存在しない時は格要素入力処理を終了する。

【００５０】ステップＳ３２では、格要素補充部７が表
示部１３に補充すべき格を表示する。そして、使用者
は、ステップＳ３３においてシステムが要求した格に適
合する格要素を入力する。入力された格要素は単語記憶
部２に記憶される（ステップＳ３４）。そして、再びス
テップＳ３１に戻り、ステップＳ３４までの処理を全て
の格要素の補充が終わるまで繰り返す。

【００５１】具体例の原文「大学は、いつも彼に期待を
掛ける。」では、述語「掛ける」に対して図５に示す格
フレーム「掛ける１」が選択されており、ステップＳ２
で対象格が既に補充されている。したがって、ここでは
動作主格および目標格を補充する必要がある。まず、シ
ステムが「『掛ける』を行う（動作主）のは誰／何か？
人（ｈｕｍａｎ）あるいは組織・機関（ｏｒｇａｎｉｚ
ａｔｉｏｎ）を表す単語を入力せよ。」というメッセー
ジを表示部１３に表示する。これに対して使用者が動作
主を表すとともに、組織・機関を意味する格要素「大
学」を入力し、システムがこの格要素を単語記憶部２に
格納する。

【００５２】同様にして、人（ｈｕｍａｎ）を表す目標
格「彼」を補充し、格要素入力の処理を終了する。

【００５３】修飾句補充処理（ステップＳ４） 格要素入力処理が終了すると、図３のステップＳ４で
は、ステップＳ１で入力された述語およびステップＳ３
で入力された格要素に対し、修飾句を使用者が入力して
補充する。図８は機械翻訳装置の修飾句補充処理を示す
フローチャートである。以下、図８のフローチャートを
用いて修飾句補充処理について詳細に説明する。

【００５４】図８のステップＳ４１では、修飾句補充部
７が使用者に修飾句を補充するか否かの判定を要求し、
修飾句を補充する場合は、ステップＳ４２に進み、補充
する修飾句がない場合は、修飾句補充処理を終了する。

【００５５】ステップＳ４２では、まず使用者が被修飾
句を指定する。そして、ステップＳ４３において、例え
ば「彼が与えた本」のように、修飾句中に述語が含まれ
るか否かを使用者が指定する。述語が含まれない場合
は、ステップＳ４４に進み、述語が含まれる場合は、ス
テップＳ４６に進む。

【００５６】ステップＳ４４では、使用者が修飾句を入
力する。そして、ステップＳ４５において、修飾句と被
修飾句とを関連付けて単語記憶部２に格納し、その後、
ステップＳ４１に進み、これらの処理を修飾句がある限
り繰り返す。

【００５７】一方、ステップＳ４６では、再帰的に図３
に示す一連の述語の入力や格要素の補充などの処理を行
う。

【００５８】具体例において、「大学は、いつも彼に期
待を掛ける。」では、「いつも」が述語「掛ける」を修
飾する。そこで、被修飾語として「掛ける」を指定す
る。修飾句「いつも」の中には述語が含まれないので、
使用者は修飾句「いつも」を入力し、修飾句が単語記憶
部２に格納される。また、他の修飾句はないので、修飾
句補充処理を終了する。

【００５９】この図３におけるステップＳ１からステッ
プＳ４までの処理により、原文の解析処理が終了する。
これにより、図９に示すような日本語の依存構造が得ら
れる。図９は具体例の原文における日本語依存構造を示
す説明図である。

【００６０】変換処理（ステップＳ５） さらに、図３のステップＳ５では、変換部９が単語辞書
４およびルール辞書１１を参照しながら、単語の変換お
よび文の構造変換を行う。

【００６１】図１０は変換処理における英語依存構造を
示す説明図である。図９に示した日本語の依存構造は、
変換処理により、図１０に示す英語の依存構造に変換さ
れる。図９と図１０とを比較すると、単語が英語に変換
され（大学→ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、いつも→ａｌｗａ
ｙｓ、彼→ｈｉｍ）、さらに日本語の述語「掛ける」と
格要素「期待」とから英語の述語（ＰＲＥＤ）〔ｅｘｐ
ｅｃｔ〕が得られており、構造も変換されていることが
わかる。

【００６２】生成処理（ステップＳ６） 図３のステップＳ６では、生成部１０がルール辞書１１
を参照しながら、語順調整や冠詞の設定などを行い、訳
文を生成する。これにより、翻訳対象の日本語の原文
「大学はいつも彼に期待を掛ける。」に対して、図１０
の英語の依存構造に基づいて英語の訳文「Ｔｈｅ ｕｎ
ｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｌｗａｙｓ ｅｘｐｅｃｔｓ ｈ
ｉｍ．」が生成される。

【００６３】結果記憶処理（ステップＳ７） 図３のステップＳ７では、ステップＳ６で得られた訳文
を結果記憶部１２に格納する。

【００６４】結果表示処理（ステップＳ８） さらに、図３のステップＳ８では、ステップＳ７で結果
記憶部１２に格納された結果を表示部１３に表示して翻
訳処理を終了する。

【００６５】なお、上記実施の形態では、機械翻訳プロ
グラムはＲＯＭ２５に格納されていたが、これに限らず
機械翻訳プログラムがＣＤ−ＲＯＭやフロッピィディス
ク等の可搬性のある記録媒体に格納されていてもよい。
このような形態とすることにより、本発明を汎用コンピ
ュータ等で容易に実現することが可能となる。

【００６６】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、使用者と
の対話と通じて、曖昧性のない形で翻訳対象を入力する
ことができ、解析誤りがなくなり、高い翻訳精度の訳文
を得ることが可能となる。さらに、格フレームの選択の
前に、格要素を入力しておくことにより、格要素選択時
の使用者の負担を軽減させることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態における機械翻訳装置の
機能ブロック図

【図２】図１に示す機械翻訳装置の回路ブロック図

【図３】本発明の一実施の形態における機械翻訳装置の
動作のフローチャート

【図４】機械翻訳装置の格フレーム選択処理を示すフロ
ーチャート

【図５】機械翻訳装置の動作例における格フレームの具
体例を示す図

【図６】機械翻訳装置の格要素入力処理を示すフローチ
ャート

【図７】本発明の一実施の形態における格フレームの例
図

【図８】本発明の一実施の形態における選択された格フ
レームの例図

【図９】具体例の原文における日本語依存構造を示す説
明図

【図１０】変換処理における英語依存構造を示す説明図

【符合の説明】

１ 入力部 ２ 単語記憶部 ３ 辞書検索部 ４ 単語辞書 ６ 格フレーム候補自動選択部 ５ 格フレーム選択部 ７ 格要素補充部 ８ 修飾句補充部 ９ 変換部 １０ 生成部 １１ ルール辞書 １２ 結果記憶部 １３ 表示部 １４ 制御部 ２１ キーボード ２２ マウス ２３ ＣＰＵ ２４ ＣＲＴ ２５ ＲＯＭ ２６ ＲＡＭ

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】原文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻
   訳装置であって、原文中の述語および選択指示を入力す
   る入力手段と、前記入力手段から入力された前記述語に
   基づいて格フレーム候補を生成する候補生成手段と、前
   記候補生成手段により生成された前記格フレーム候補に
   対し前記入力手段により入力された前記選択指示に基づ
   いて所定の格フレームを選択する格フレーム選択手段
   と、前記格フレーム選択手段により選択された前記格フ
   レームに基づいて前記原文の文構造を生成する文構造生
   成手段と、前記文構造生成手段により生成された前記原
   文の文構造を訳文の文構造に変換する変換手段と、前記
   変換手段により変換された前記訳文の文構造に基づいて
   前記原文に対応する訳文を生成する生成手段とを備えた
   ことを特徴とする機械翻訳装置。
2. 【請求項２】前記入力手段は、原文中の述語の格要素を
   さらに入力し、前記候補生成手段は、前記入力手段から
   入力された前記述語および前記述語の格要素に基づいて
   前記格フレーム候補を生成することを特徴とする請求項
   １記載の機械翻訳装置。
3. 【請求項３】前記入力手段は、前記格フレーム選択手段
   により選択された前記格フレームの格要素または修飾句
   をさらに入力し、前記文構造生成手段は、前記入力手段
   から入力される格要素を前記格フレーム選択手段により
   選択された前記格フレームに補充する格要素補充部と、
   前記入力手段から入力される修飾句を前記格フレーム選
   択手段により選択された前記格フレームに補充する修飾
   句補充部とを含み、前記格要素および前記修飾句が補充
   された前記原文の格フレームに基づいて前記文構造を生
   成することを特徴とする請求項１または２記載の機械翻
   訳装置。
4. 【請求項４】原文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻
   訳方法であって、原文中の述語および選択指示を入力す
   る工程と、前記入力された前記述語に基づいて格フレー
   ム候補を生成する工程と、前記生成された前記格フレー
   ム候補に対し前記入力された前記選択指示に基づいて所
   定の格フレームを選択する工程と、前記選択された前記
   格フレームに基づいて前記原文の文構造を生成する工程
   と、前記生成された前記原文の文構造を訳文の文構造に
   変換する工程と、前記変換された前記訳文の文構造に基
   づいて前記原文に対応する訳文を生成する工程とを備え
   たことを特徴とする機械翻訳方法。
5. 【請求項５】原文中の述語の格要素を入力する工程をさ
   らに備え、前記格フレーム候補を生成する工程は、前記
   入力された述語および前記述語の格要素に基づいて前記
   格フレーム候補を生成することを特徴とする請求項４記
   載の機械翻訳方法。
6. 【請求項６】前記選択された前記格フレームの格要素ま
   たは修飾句を入力する工程をさらに備え、前記文構造を
   生成する工程は、前記入力される格要素を前記選択され
   た前記格フレームに補充する工程と、前記入力される修
   飾句を前記選択された前記格フレームに補充する工程と
   を含み、前記格要素および前記修飾句が補充された前記
   格フレームに基づいて前記文構造を生成することを特徴
   とする請求項４または５記載の機械翻訳方法。
7. 【請求項７】原文を異なる言語の訳文に翻訳する機械翻
   訳プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記
   録媒体であって、前記機械翻訳プログラムは、原文中の
   述語および選択指示を入力する処理と、前記入力された
   前記述語に基づいて格フレーム候補を生成する処理と、
   前記生成された前記格フレーム候補に対し前記入力され
   た前記選択指示に基づいて所定の格フレームを選択する
   処理と、前記選択された前記格フレームに基づいて前記
   原文の文構造を生成する処理と、前記生成された前記原
   文の文構造を訳文の文構造に変換する処理と、前記変換
   された前記訳文の文構造に基づいて前記原文に対応する
   訳文を生成する処理とを、コンピュータに実行させるこ
   とを特徴とする機械翻訳プログラムを記録した記録媒
   体。