CN116705267A - 一种互联网医院管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种互联网医院管理系统及方法。系统包括处理中心。若干处理中心于医院中呈离散性分布以在就诊人员提供就诊信息的情况下，基于就诊信息与医院信息之间的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和目的地的就诊路线，或基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并基于就诊模型选择医院信息以生成基于用户当前位置和目的地的就诊路线。本发明的互联网医院管理系统从医院全局资源分配出发，结合实际导诊过程中所遇到的障碍和用户就诊信息，进行包括医院、科室和医生的选择。确保用户获取有能力诊断并且医治该疾病的医生，解决现有医院挂号难、等待时间过长的问题，促进区域性医院资源的有效利用。

Description

一种互联网医院管理系统及方法

技术领域

本发明涉及医疗服务技术领域，尤其涉及一种互联网医院管理系统及方法。

背景技术

随着互联网技术的快速进步，越来越多的智能化管理方法进入各行各业并且与互联网结合，从而为用户提供更加便捷的智能服务。而对于医疗服务而言，医疗的高数据处理量和高人流量是其智能化管理的难点。例如，医院中设置了各种科室，而就诊流程较长的情况下，用户需要将时间大量花费在问诊、寻路、挂号排队、候诊、缴费等方面。对于方向感、空间感较薄弱的用户，或是知识储备相对较低、不能准确判断路线的老年人来说，在医院进行就诊的过程中，有时候会导致错过问诊时间、在医院迷路等情况，即使医院的各类路标已标识出去往某一科室或某一医生的路线或指示，但是由于理解的误差和不明确，会导致该类人群经常性走错甚至迷路，导致区域性医院资源的无效使用，减少了医院的接诊效率。

HIS(医院信息系统)可以集成有院内导航数据库或者连接至院内导航系统，以向患者提供2D或3D导航数据。然而，患者个人用户端接入HIS需要借助于有权限与HIS通信的中间设备。院内已有的自助机如挂号设备、缴费设备、分诊叫号系统都是联网设备，但功能局限于某个或某几个单项，浪费了大量交互服务能力，也会带来不必要的投资。

此外，现有技术中针对医院导航导诊的解决方案存在局限性，即医院导航导诊与常规的室内商场、火车站机场等公共场所的导航通用性不同，非专业的导诊反而导致医院的拥堵。医院导航导诊与常规导航的区别在于：医院内就诊人员众多，院内建筑结构复杂，导致其常规定位服务使用效果差、稳定性差以及响应速度慢。医院导航导诊的目的性强，通常需要前往院内的各处地点进行对应的挂号、检测、缴费以及取药流程。就诊人员甚至不清楚自己所需要去往的下一地点以及该地点的专业名称，导致常规导航不适用于医院环境下的导航。因此，如何建立高效的问诊体系，以及通过互联网医院管理实现智能化导诊，是现有技术急需解决的问题。

中国专利CN114242218A公开了一种导诊方法及导诊系统，其中，该方法包括：目标导诊终端接收目标用户输入的用户基本信息以及主诉部位信息，并将所述用户基本信息以及所述主诉部位信息发送至导诊服务器；所述目标导诊终端接收所述导诊服务器反馈的与所述主诉部位信息对应的部位病症信息，并展示所述部位病症信息；所述目标导诊终端接收针对所述部位病症信息输入的病症反馈信息，并将所述病症反馈信息发送至所述导诊服务器，以使所述导诊服务器根据所述病症反馈信息和所述用户基本信息生成就诊指导信息；所述目标导诊终端接收所述导诊服务器反馈的所述就诊指导信息，并显示所述就诊指导信息。该专利实施例的技术方案达到了让用户快速准确就诊的技术效果。但是该专利的缺陷在于：该专利通过对用户的主诉进行判断，从而结合病症部位进行对应的科室的就诊指导，但是未解决用户人流量过大时，科室和/或医生的接待问题，虽其能够在一定程度上提高就诊效率，但是现有技术中造成就诊效率低的主要因素是由于就诊流程的长过程，用户时间大量浪费在就诊过程中，而非就诊前。因此，该导诊系统不能够达成进行实际路线规划和人流量规划的目的。

中国专利CN116029399A公开了一种基于自然语义识别的在线预约导诊方法、电子设备、介质，属于在线导诊技术领域，包括获取患者是否在本院有过就诊记录；若患者在本院有过就诊记录，则继续获取患者是否在本院有过与当前疾病相关的就诊记录；若患者在本院有过与当前疾病相关的就诊记录，则调取患者在本院的就诊信息，并预约之前就诊的医生为其问诊；若患者在本院有过就诊记录但没有过与当前疾病相关的就诊记录或者患者在本院没有过就诊记录，则获取患者的问诊需求信息，并预约相应的医生进行线上问诊。该专利的在线导诊方法可以根据不同患者的状况对患者进行初步分类，提高导诊效率和匹配的准确度，同时可以减少患者复诊到院的频率，提高了复诊病人在线问诊的看病效率。但是该专利的缺陷在于：未解决患者复诊到院的路线规划或者基于患者病情发展进行医院、科室和/或医生的推荐的问题，该推荐的范围仅为单一医院的资源调度，而非区域性的资源调度，不能够减小医院的运营压力，以及人流量的合理分配。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种互联网医院管理系统，包括具备互联网服务能力的处理中心和/或为在院内提供线下服务而设置的处理中心。其中为在院内提供线下服务而设置的处理中心是院内原本就设置的挂号设备、缴费设备、分诊叫号系统等。这些处理中心都可以接入HIS系统，以从其获取导航地图、就诊信息等，且可以具备与用户端进行交互的能力。

优选地，若干个所述处理中心按照于医院中呈离散性的方式分布以在就诊人员向所述处理中心提供就诊信息的情况下，基于所述就诊信息与医院信息之间预设的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线，或基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并基于所述就诊模型选择所述医院信息以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线。本发明的互联网医院管理系统从医院全局资源分配出发，结合实际导诊过程中所遇到的障碍和用户就诊信息，进行包括医院、科室和医生的选择。确保用户获取有能力诊断并且医治该疾病的医生，解决现有医院挂号难、等待时间过长的问题，减轻医院的运营压力，促进区域性医院资源的有效利用。

根据一种优选的实施方式，所述就诊路线至少包括院外路线和院内路线。优选地，在形成所述院内路线时，所述处理中心基于获取的建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取所述院内路线。在就诊人员通过所述院外路线抵达医院的情况下，所述处理中心获取所述院内路线的引导提示。通过上述设置，本发明的互联网医院管理系统能够通过引导提示进行非直观的导诊，适用于存在不同身体障碍的人群，包括聋哑人等。之所以采用非直观式的，区别于地图导航的指引，是因为医院的建筑结构存在敏感性。数据化的地图不能向就诊人员开放。对此，本发明采用多种感知进行导航，包括引导箭头式的图像导航等等，从而在保障导诊的精确度的同时，避免地图数据外泄。

由于在医院的实际划分中，就诊科室、采血室和/或影像科室等往往距离相隔较远，甚至处于不同大楼的不同楼层。对于不经常就诊的用户而言，仅仅依靠简单的指引标识难以快速前往该目的地。尤其是指引标识的实际路线仅指出了一条，导致在医院人流量较大的情况下，容易在节点处发生拥堵，例如较近电梯等地方。电梯的过负载运行导致了前往其余目的地的用户也同样被堵塞在该节点，由此导致恶性循环。对于大型医疗机构来说，具有同一功能的科室可能具有若干个，而对于该类科室的选择取决于用户自身意愿，而非统一分配，从而造成较近的科室排队多，而难以寻找到的科室所接待的用户人数少，使得医疗资源被极大浪费。

根据一种优选的实施方式，所述处理中心以知识图谱的方式识别所述就诊信息中的病症以及就诊意图以进行对应目的地的选择。本发明基于建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取院内路线，从而获取既满足用户就诊需求，又避免医院内拥堵、资源分配不均的就诊路线，从而保障各个科室的人员平均，减少院内的人流量堵塞。

根据一种优选的实施方式，所述处理中心基于目的地的确定并且基于获取的所述建筑信息规划至少一条抵达所述目的地的就诊路线。优选地，所述医院节点的流动率能够通过图像采集和识别进行获取，或通过若干个用户的便携智能终端的轨迹停留时长进行计算获取。本发明通过对目的地的选择从而生成若干条能够抵达该目的地的就诊路线，并且通过建筑信息选择若干条就诊路线中的一条就诊路线，使得用户能够快速并且远离堵塞节点的方式进行就诊，从而分配医院内的治疗资源，防止移动堵塞。

根据一种优选的实施方式，所述处理中心基于若干个时间段对目标时间段中的用户轨迹停留时长进行流动率的计算。优选地，在用户需要进行就诊时，所述处理中心对所述医院节点的至少一个目标时间段内的用户的所述轨迹停留时长映射在同一坐标轴上，并且基于用户的所述轨迹停留时长确定所述医院节点的流动率；或者，所述处理中心基于所述医院节点处的人数计算出所述医院节点的人员密集程度。在所述医院节点人员密集程度超过阈值的情况下，所述处理中心判断所述医院节点为非经过点，从而将经过所述非经过点的若干条就诊路线排除。

根据一种优选的实施方式，所述处理中心通过语义识别模型识别用户的就诊信息，并且基于所述就诊模型进行目的地选择和就诊路线规划。

根据一种优选的实施方式，在医院内发生危险并且通信断连的情况下，若干个所述处理中心启动近距离通信器以形成医院内局域网，用户所携带的智能设备能够通过连接至所述局域网的方式进行避险路线的规划。由于灾难(例如火灾)发生时，各通信设备会出现多种恶劣情况，包括通信断连、损坏等，由此导致方向感较差的人无法快速逃生，尤其是电梯在断电情况下，难以快速找到逃生通道。此时，呈离散分布的处理中心相互近距离通信器连接从而形成了医院内部的局域网，并为用户提供持续性的引导指示。

根据一种优选的实施方式，与用户智能设备建立临时通信的至少两个所述处理中心通过局域网将自身坐标发送至所述智能设备。优选地，用户所携带的所述智能设备根据其与至少两个所述处理中心之间的无线信号固定强度以及反馈的所述自身坐标判断用户所在位置并且进行所述避险路线的规划。

本发明涉及一种互联网医院管理方法，所述方法至少包括：将若干个处理中心按照于医院中呈离散性的方式分布以在就诊人员向所述处理中心提供就诊信息的情况下，基于所述就诊信息与医院信息之间预设的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线，或基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并基于所述就诊模型选择所述医院信息以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线。

根据一种优选的实施方式，所述方法还包括：在形成院内路线时，所述处理中心基于获取的建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取所述院内路线。在就诊人员通过所述院外路线抵达医院的情况下，所述处理中心获取所述院内路线的引导提示。

附图说明

图1是本发明提供的一种优选实施方式的互联网医院管理系统的简化拓扑图；

图2是本发明提供的一种优选实施方式的互联网医院管理系统的简化模块连接关系示意图；

图3是本发明提供的现有技术中自助终端的硬件架构示意图。

附图标记列表

1：处理中心；2：智能设备；3：就诊人员；4：医院。

具体实施方式

下面结合附图进行详细说明。

实施例1

在传统的医疗导诊过程中，存在缺失方向感或空间感的用户，或是知识储备相对较低，不能准确判断路线的老年人。而上述人群在医院进行就诊的过程中，即使医院的各类路标已标识出去往某一科室或某一医生的路线或指示，但是由于理解的误差和不明确，会导致该类人群经常性走错甚至迷路。

本发明提供一种互联网医院管理系统，其包括多个处理中心1。处理中心1例如是具备互联网服务能力的服务器，或者也可以是设置在医院4各个节点性位置而进行通信或导诊的智能终端或挂号一体机等设备。

通过互联网提供线上接诊服务的处理中心与院内提供线下服务而设置的处理中心都可以接入HIS(医院信息系统)。HIS可以集成有院内导航数据库或者连接至院内导航系统，以提供2D或3D导航数据。

由于本发明提供了具备互联网服务能力的处理中心1，就诊人员3在远程利用用户端通过互联网享受医疗服务(挂号、远程问诊等)时，其各项数据都将由处理中心1汇总并交给HIS(医院信息系统)。在就诊人员3挂号确认日程之后，具备互联网服务能力的处理中心1可以基于用户端获取的患者数据来确定就诊信息，并根据就诊信息与医院信息之间预设的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线，或基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并且基于所述就诊模型选择所述医院信息以生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线。此处，用户当前位置是就诊人员3的用户端所提供的。院外导航路径可以通过第三方广泛使用的商业导航地图，并给出合理的入院位置。在指示就诊人员3遵循商业导航地图抵达的具体入院位置时，还额外给予最靠近或最容易抵达该具体入院位置近旁的另一处理中心1，该另一处理中心1布置于院内，用于接力式向相关就诊人员3提供线下服务。上述用户端例如是用户所携带的智能设备2或由智能设备2进入的通信端口(例如微信小程序等)。

对于为在院内提供线下服务而设置的情况，处理中心1能够在医院4中呈离散性分布。处理中心1于院内空间中分布于各楼宇、各楼层。处理中心1可以存储有医院4的内部建筑结构、科室位置等建筑数据，并且能够通过语言提示，文字指示或图像表达等方式引导就诊人员3进行目的地的导航。

在就诊人员3通过处理中心1提供就诊信息的情况下，处理中心1基于与就诊人员3相关联的就诊信息向就诊人员3提供与其期望目的地相符的至少一条就诊路线。优选地，就诊路线至少包括院外路线和院内路线。优选地，就诊人员3还能够使用智能设备2以线上提供就诊信息的方式通过处理中心1形成院外路线。上述智能设备2例如是就诊人员3的手机或其余智能终端。本发明的互联网医院管理系统从医院全局资源分配出发，结合实际导诊过程中所遇到的障碍和用户就诊信息，进行包括医院、科室和医生的选择。确保用户获取有能力诊断并且医治该疾病的医生，解决现有医院挂号难、等待时间过长的问题，减轻医院的运营压力，促进区域性医院资源的有效利用。

根据一种优选的实施方式，在形成院内路线时，处理中心1基于获取建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取院内路线。优选地，处理中心1在更新时间内获取建筑数据以及医院节点的实时流动率以计算并更新院内路线。就诊人员3通过院外路线到达医院后能够通过处理中心1获取院内路线的引导提示。优选地，处理中心1能够接入公共地图数据库。优选地，处理中心1通过用户携带的智能设备2确定用户的当前位置。优选地，处理中心1还基于就诊信息进行用户期望目的地的选择。响应于用户当前位置和期望目的地的确定，处理中心1生成就诊路线。优选地，就诊路线包括从用户当前位置到达用户期望目的地的医院入口的院外路线和从医院入口到达医生所指科室的院内路线。优选地，在用户从当前位置到达用户期望目的地的医院入口的过程中，用户通过携带的智能设备2进行导航。优选地，在用户抵达目的地的医院入口的情况下，用户由公共地图导航切换至处理中心1或其余智能设备2的引导提示导航。

根据一种优选的实施方式，在院内配置有若干个处理中心1的情况下，位于就诊路线上的若干个处理中心1以接力的方式向就诊人员3展示院内路线的引导提示。优选地，在有更新就诊路线的情况下，当前距离就诊人员3最近的处理中心1向就诊人员3展示更新就诊路线的引导提示。上述引导提示例如是通过屏幕标识进行的图像引导、通过便携智能设备2进行的视频引导或者通过声、光、机械等信息进行的感知引导。通过上述设置，本发明的互联网医院管理系统能够通过引导提示进行非直观的导诊，适用于存在不同身体障碍的人群，包括聋哑人等。之所以采用非直观式的、区别于地图导航的指引，是因为医院的建筑结构存在敏感性。数据化的地图不能向就诊人员3开放。对此，本发明采用多种感知进行导航，包括引导箭头式的图像导航等等，从而在保障导诊的精确度的同时，避免地图数据外泄。优选地，距离就诊人员3最近的处理中心1不仅限于初始就诊路线上的处理中心1和/或位于更新就诊路线上的处理中心1。优选地，距离就诊人员3最近的智能终端是通过如下方式确定的：基于当前就诊人员3遵从的就诊路线，确定就诊人员3经过的最后一个属于当前就诊路线的处理中心1，基于当前就诊路线检索路线上的下一个将要经过的处理中心1，以两者中心分别画圆形范围，半径优选为两者的直线距离，两圆形范围交叉区域内的处理中心1选择为距离就诊人员3最近的处理中心1。

现有技术中，针对医院导航导诊的解决方案存在局限性，即医院导航导诊与常规的室内商场、火车站机场等公共场所的导航通用性不同，非专业的导诊反而导致医院的拥堵。医院导航导诊与常规导航的区别在于：医院内就诊人员众多，院内建筑结构复杂，导致其常规定位服务使用效果差、稳定性差以及响应速度慢。医院导航导诊的目的性强，通常需要前往院内的各处地点进行对应的挂号、检测、缴费以及取药流程。就诊人员甚至不清楚自己所需要去往的下一地点以及该地点的专业名称，导致常规导航不适用于医院环境下的导航。因此，在上述缺陷的基础上，本发明提出一种优选实施方式：在检测到智能设备2偏离就诊路线的情况下，确定若干个处理中心1与智能设备2的距离；根据确定的若干个处理中心1与智能设备2的距离，计算智能设备2的定位，并且按照更新就诊路线和/或控制智能设备2进行引导提示的方式进行导诊。本发明设置的若干个处理中心1能够提高对于智能设备2的定位精度。例如，通过若干个处理中心1进行多次通信连接的方式确定智能设备2与每一个处理中心1的距离，从而计算出智能设备2的当前定位。该计算方式定位精度高，并且适用于不同复杂结构、楼层的室内定位。优选地，在检测到智能设备2偏离就诊路线的情况下，处理中心1根据确定的智能设备2的定位，更新就诊路线和/或控制智能设备2进行引导提示。本发明通过智能设备2的偏移随时改变就诊路线，在就诊人员走错方向时，提供毫米级的就诊路线改变或规划，其智能设备2的定位跟随就诊人员的速度和方向。由此，本发明的系统还能够提供紧急逃生导航，通过就诊路线的快速规划和智能设备2的精确定位，实现在医院突发情况发生时的快速疏散和撤离。优选地，在医院内设置有若干个处理中心1的情况下，处理中心1与智能设备2之间的距离计算被配置为处理中心1与智能设备2之间进行通信连接的信号强度，从而基于若干个处理中心1与智能设备2的信号强度计算智能设备2的空间位置，使得处理中心1基于该计算出的空间位置确定智能设备的定位。若干个处理中心1集成有射频识别设备，通过就诊人员手持含有射频识别标签的智能设备2实现近距离的通信连接。优选地，若干个处理中心1还能够通过近距离变送器与智能终端2实现通信连接。上述智能设备2定位的判断方式用于在就诊人员迷路时，对就诊人员所处楼层、位置的定位。例如，身患阿尔茨海默病的就诊人员于医院中走失时，由于就诊人员不能自行判断所处位置或进行所处位置的回复，并且携带的智能设备2不能在建筑物内部进行定位，由此通过若干个处理中心对就诊人员所携带的智能设备2进行定位，从而方便医务人员进行相应寻找以及救援。

优选地，处理中心1基于就诊信息进行就诊人员期望目的地的选择。响应于用户当前位置和期望目的地的确定，处理中心1更新就诊路线。上述就诊人员期望目的地是指就诊人员就诊所需要前往的目的地，其包括挂号处、就诊处、检测处(例如CT或X光等)以及取药处等。就诊人员常常在就诊后，由医务人员指示进行某一方面的检测，而医务人员忽略了指引该就诊人员去何处进行该方面的检测。若就诊人员缺少相关信息，难以判断自身需要前往的期望目的地。对此，本发明通过处理中心1获取就诊信息，针对就诊人员可能所需的多项检测和该检测科室的人流量进行对应就诊路线的规划，从而让就诊人员获取合理的行进路线，能够用最短时间完成医务人员所指定的检测。优选地，就诊路线包括从就诊人员当前位置到达所需检测的若干个科室和从就诊人员当前位置到达期望目的地的院内路线。优选地，在就诊人员从当前位置到达就诊人员期望目的地的过程中，就诊人员通过携带的智能设备2进行导航。优选地，处理中心1基于时间轴和/或用户身份设有不同导航模式。优选地，处理中心1至少设置有日间导航模式和夜间导航模式。优选地，在夜间导航模式下，处理中心1基于医院区域的封锁更新就诊路线。由于医院为24小时全时段开放就诊，在医务人员下班后或较晚时间段时，其部分区域可能不能通行，甚至部分检测科室和/或病区的门会关闭，由此导致部分就诊路线需要避开该封锁区域，白天的就诊路线不适用于夜间就诊。再例如，医院内部存在员工通道，而常规就诊人员不能使用该通道进行就诊。若不熟悉医院的会诊专家或其余院外人士需要使用医院的员工通道，其处理中心1提供的路线不能满足该类用户的需求。对此，处理中心能够设置有员工通道模式以供院外人士特殊使用。

根据一种优选的实施方式，本实施例中对就诊路线的生成还用于医院内部通道情况的分析和管理。该医院内部通道情况的分析和管理是指：利用上述就诊路线的生成确定每一医院内部通道情况的人流量情况以分析各道路的流量情况。各道路的流量情况可以包括任意与道路节点、就诊路线交叉点相关的通道情况，例如通道堵塞、人流量减少等情况。本实施例可以利用上述就诊路线生成方法挖掘出医院内部通道于全天的流量情况，并可以基于流量情况的周期性变化以及就诊路线的统计预测且管理医院内部通道在某一时段的拥堵情况。上述流量情况的周期性变化例如是该时间段的就诊人群较多或某一病症大规模突发等。进而预测医院内部道路未来一段时间的拥堵情况。基于该拥堵情况，处理中心1可以为就诊人员或使用处理中心1的用户推荐更佳的就诊路线，并且预测达到期望目的地的时长。该拥堵情况还可以提供给医院，辅助医院管理部门采取相应管理措施，以统筹医疗资源。优选地，处理中心1获取若干个就诊路线并且统计时间段内就诊人员通过道路节点的时长。优选地，处理中心1基于时间段内首位就诊人员通过道路节点的起始时间与其余就诊人员通过道路节点的时长的偏差获取该道路节点于时间上的分布。上述时间段是指全天内的某一时间段，例如下班高峰期的下午六点至六点半的时间段。处理中心1将下午六点后的第一位就诊人员的通过某一道路节点的时间作为起始时间，其余就诊人员通过该道路节点的时长与该起始时间的偏差为偏差时长。优选地，处理中心1基于偏差时长建立位于同一坐标系下的偏差分布信息。该坐标系的横坐标为偏差时长，纵坐标为该就诊人员。当上述坐标系内出现就诊人员分布较多且趋于恒定时，说明该道路节点出现事故或突发情况而导致其拥堵，需要医务人员前往该处进行对应引导，并且处理中心1避开该道路节点以重新进行就诊路线规划。优选地，处理中心1通过滤波算法从获取的坐标系中判断周期性特征。上述滤波算法例如是离散傅里叶变换算法。判断出的周期性特征能够反映医院就诊的客观规律，包括由于突发情况发生的道路堵塞或由于特殊时段导致的人流量增加等，从而便于医院方进行对应资源管理措施。通过上述方法建立的坐标系能够反映在该时间段内人流量情况以及通道拥堵情况，并且能够反映出医院就诊的周期性特征，包括集中于下班时间就诊的人群以及由于季节变化而出现的某一突发症状(流感)人群等，从而便于医院方对该类似事件进行管理，提高就诊人员的就诊效率以及就诊体验。

由于院内地图资源的敏感性，数据化的院内地图不可能向普通就诊人员3开放。但是目前的医院导诊的引导仅靠标识牌、纸质化的简化脱敏院内地图，仍然难以正确和有效的引导来院人流，存在引导接续的断点，普通就诊人员自身的理解能力不同也导致现有的引导方式难以较好地实施。

基于上述提及的敏感性，本发明提出一种有效的向人流主动提醒的方式。该方式利用设置在院内的多个处理中心1向人流展示周围的地点信息或者更进一步地，向对应就诊人员提供其目的地的引导指示。优选地，最为直观且易于理解的引导指示为指示其以当前朝向为基准的前后左右方向，然而人流人员众多，如何让就诊人员知道该引导指示是对其个人发送的引导指示。一种优选的方式是，每个处理中心1能够在其周围的一定范围内与每个就诊人员携带的智能设备2产生数据沟通，且产生数据沟通是以就诊人员在院内的唯一身份编码校验的情况下进行的。例如，就诊人员都会携带手机，基于收集的蓝牙功能或者近场通信功能，处理中心1向其范围内广播带有唯一身份编码识别码的加密引导指示，仅有在手机接受到与其预存的身份识别编码识别程序对应的加密引导指示，才将引导指示中的内容进行解密并展示在对应的手机上，由此实现了基于对应人的身份向对应人携带的智能设备2上投送引导指示，而无关的人则由于身份识别编码不对应而不会收到别人的引导指示。上述就诊人员携带的智能设备2还能够是智能手机、智能手环、平板电脑等个人携带的智能终端。

根据一种优选的实施方式，就诊人员3进入医院4领取一个能够与处理中心1产生通讯的智能设备2，优选为智能穿戴设备，例如智能手环。就诊人员3还能够通过自身的智能设备(例如智能手机等)与处理中心1进行远程网络绑定，从而与处理中心1产生通讯连接。每个智能设备2具有唯一的身份识别编码，其能够接受范围内的无线广播，并按照上述的方式确定身份识别码是否对应。若对应，则向佩戴的就诊人员3进行提示，若智能设备2本身并无展示的功能，则向就诊人员3发送提示信息(例如震动、发光、声音等)。收到提示信息后，就诊人员3可以找到最近的处理中心1，在处理中心1的显示器上找到与自己身份识别编码对应的引导指示。上述方案中，实现了导航的接续，就诊人员无需完整记忆行进路线的全部内容，仅需要跟着当前遇到的导航信息行进，引导指示也相对简单到即便理解能力稍差的人员也能够理解，且避免了将数字化的院内地图信息发送至所有人流人员，导致可能的数据泄漏、敏感信息泄漏、被恶意收集等情况，更进一步地，显著减小了部分就诊人员照着地图自己找路，而不听从引导指示给出的优选建议，继而导致某些地方人员产生拥堵、发生意外等情况。

根据一种优选的实施方式，上述就诊信息指示包括用户的述求。用户的述求是指当前病症、医嘱、服用药物等多个描述病情的数据。该就诊信息由用户通过互联网进行线上提交或由医疗机构的病情数据库进行对应查找。优选地，就诊信息还包括用户的个人数据。例如身高、体重和年龄等。优选地，处理中心1基于就诊信息与医院信息之间预设的对应规则选择出匹配该用户期望的目的地。该目的地例如是某一医院的某一科室。优选地，处理中心1生成基于用户当前位置和目的地的至少一条就诊路线。就诊路线包括院外路线和院内路线。由于在医院的实际划分中，就诊科室、采血室和/或影像科室等往往距离相隔较远，甚至处于不同大楼的不同楼层。对于不经常就诊的用户而言，仅仅依靠简单的指引标识难以快速前往该目的地。尤其是指引标识的实际路线仅指出了一条，导致在医院人流量较大的情况下，容易在节点处发生拥堵，例如较近电梯等地方。电梯的过负载运行导致了前往其余目的地的用户也同样被堵塞在该节点，由此导致恶性循环。对于大型医疗机构来说，具有同一功能的科室可能具有若干个，而对于该类科室的选择取决于用户自身意愿，而非统一分配，从而造成较近的科室排队多，而难以寻找到的科室所接待的用户人数少，使得医疗资源被极大浪费。对此，本发明基于建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取院内路线，从而获取既满足用户就诊需求，又避免医院内拥堵、资源分配不均的就诊路线，从而保障各个科室的人员平均，减少院内的人流量堵塞。上述医院信息至少包括科室和/或医生能够治疗的疾病范围。优选地，处理中心1基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型。优选地，处理中心1以知识图谱的方式识别用户就诊信息中的病症以及就诊意图以进行对应目的地的就诊。具体地，医务人员能够预先设置或由数据库生成就诊信息与医院信息之间的对应规则，从而智能化选择对应目的地。例如，该规则能够是就诊信息中的某一病症、药物、病情符合医院信息中关于科室和/或医生能够治疗的范围，从而将符合该范围的就诊信息对应的用户的目的地进行匹配。优选地，处理中心1基于目的地的确定并且基于获取的建筑信息规划至少一条抵达该目的地的就诊路线。优选地，医院节点的流动率能够通过图像采集和识别进行判断，或通过若干个用户的便携智能终端的轨迹停留时长进行流动率的计算。本发明通过对目的地的选择从而生成若干条能够抵达该目的地的就诊路线，并且通过建筑信息选择若干条就诊路线中的一条就诊路线，使得用户能够快速并且远离堵塞节点的方式进行就诊，从而分配医院内的治疗资源，防止移动堵塞。

根据一种优选的实施方式，处理中心1基于若干个时间段对目标时间段中的用户轨迹停留时长进行流动率的计算。例如，处理中心1将一天划分为多个时间段，每一时间段例如是十五分钟。目标时间段可以是用户需要进行就诊的时间段。轨迹停留时长是指用户在某一医院节点的停留时间。在用户需要进行就诊时，处理中心1对该时间段内的用户轨迹停留时长进行映射，从而确定该医院节点的流动率。优选地，处理中心1将目标时间段中用户通过该医院节点的时间映射在同一坐标轴上，进而再基于用户的轨迹停留时长确定该医院节点的流动率。优选地，处理中心1还能够基于图像采集获取该医院节点的流动率。例如通过识别该医院节点处的人数以判断该医院节点的流动率。在该医院节点人数超过阈值的情况下，判断该医院节点流动率较低，而选择流动率较高的就诊路线以提供给用户。具体地，处理中心1基于用户便携智能设备2获取用户的当前位置和数量，从而计算出该医院节点的人员密集程度；或处理中心1基于图像采集中就诊人员3的数据计算出该医院节点的人员密集程度。当人员密集程度大于阈值时，处理中心1判断该医院节点为非经过点，从而将经过该医院节点的若干条就诊路线排除。处理中心1重复上述步骤以选择出流动率较高的就诊路线。优选地，该阈值能够为2人/m²。

根据一种优选的实施方式，处理中心1基于就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型。具体地，处理中心1通过语义识别模型识别用户的就诊信息，并且基于就诊模型进行目的地选择和就诊路线规划。识别模型例如是语言-神经网络-条件随机场模型，即为三层模型。第一层为通过预训练的BERT语言模型得到就诊信息中的字向量，从而有效提取就诊信息中的特征。第二层为记忆神经网络，通过将语言模型中获取的前向隐状态序列和后向隐状态序列按照时间进行拼接，并且将其映射到医疗特征的类别，从而获取映射后的序列。第三层为通过条件随机场层考虑到用户当前就诊信息的医疗特征概率分布，通过Viterbi算法解码得到概率最大的医疗特征。优选地，处理中心1基于获取的医疗特征通过就诊模型进行对应医院信息的选择。就诊模型也分为三层，分别为输入层、处理层和输出层。优选地，输出层通过BERT语言模型对医疗特征进行预处理，并且生成医疗特征的相关子图。优选地，处理层通过文本编码器和图编码器提取用户就诊信息中的文本语义特征和子图语义特征。文本编码器能够采用BERT语言模型，而图编码器能够采用MHGRN图编码网络。优选地，输出层将文本语义特征和子图语义特征进行拼接，并且通过多层感知将维度映射至医院信息，由此进行对应医院信息的选择。

实施例2

本实施例是对实施例1的进一步改进，重复的内容不再赘述。

根据一种优选的实施方式，若干个处理中心1离散分布于呈立体空间的医院中，从而使得用户在进行就诊过程中，能够基于最近的处理中心1判断自身所处楼层，以进行空间上的引导就诊。不同的科室往往还处于医院的不同楼层，依靠指示牌难以判断如何前往不同大楼以及不同楼层的科室。对此，本发明设置了若干个离散分布的处理中心1作为医院内部的导航节点，从而进行短距离引导，即使出现走错路线的问题，也能够通过最近的处理中心1重新回到正常的就诊路线上。

根据一种优选的实施方式，在医院4内发生危险并且通信断连的情况下，若干个处理中心1启动近距离通信器以形成医院4内局域网。由于灾难(例如火灾)发生时，各通信设备会出现多种恶劣情况，包括通信断连、损坏等，由此导致方向感较差的人无法快速逃生，尤其是电梯在断电情况下，难以快速找到逃生通道。此时，呈离散分布的处理中心1相互近距离通信器连接从而形成了医院4内部的局域网，并为用户提供持续性的引导指示。优选地，用户所携带的智能设备2能够通过连接至该局域网的方式进行避险路线的规划。与用户智能设备2建立临时通信的至少两个处理中心1通过局域网将自身坐标发送至智能设备2。优选地，用户的智能设备2根据其与至少两个处理中心1之间的无线信号固定强度以及反馈的自身坐标判断用户所在位置并且进行避险路线的规划。在建立的临时局域网中，若干个处理中心作为代替互联网进行避险路线的规划，并且将局域网中断连的处理中心划为高风险路段以进行避险路线规划。优选地，处理中心集中有用于进行避险路线规划的微处理器。

上述自身坐标的判断方式还能够用于在用户迷路时，对用户所处楼层、位置的定位。例如，身患阿尔茨海默病的用户于医院中走失时，由于用户不能自行判断所处位置或进行所处位置的回复，并且携带的智能设备2不能在建筑物内部进行定位，由此通过若干个处理中心对用户所携带的智能设备2进行定位，从而方便医务人员进行相应寻找以及救援。

根据一种优选的实施方式，如图3所示为现有技术中自助终端的硬件架构，传统的自助终端硬件架构独立且高安全系数地进行对应的医疗服务。但是随着智能化时代的到来，医疗体系的改革以及医疗基础设施的大规模发展使得建立智慧医院的方案不断深化。传统自助终端缺失相应的硬件设施，包括内置WIFI、NFC、蓝牙以及实时的软件升级能力，导致在建立智慧医院的过程中，该自助终端独立运行，不能相互之间进行通信交互，不能给用户提供较好的就诊体验。此外，传统自助终端还存在：硬件设计不合理，导致触摸精度、二维码扫描等方面不符合用户的期待；硬件与软件兼容性差，导致终端无法支持一些基本的交互功能；医院的医疗数据信息系统交互困难，导致终端无法实现核心的业务功能，例如导诊、导航以及缴费等。优选地，若干个处理中心1离散分布于呈立体空间的医院中。每一个处理中心具有固定的位置以及IP地址。优选地，若干个处理中心1至少划分为若干个不同权限的处理中心。优选地，处理中心1至少包括第一处理中心、第二处理中心和第三处理中心。优选地，第一处理中心和第二处理中心具有最高权限等级和次级权限等级，从而能够与医院数据信息系统进行数据交互以实现导诊导航。第三处理中心具有显示权限而不能与医院数据信息系统进行数据交互。第一处理中心和第二处理中心具有与用户的智能设备进行交互的硬件设施，包括内置WIFI、NFC蓝牙、读卡机以及二维码扫描枪等。传统的自助终端由于自身硬件架构的限制，不能具备智能导诊、院内导航、患者定位等功能和服务，不能为医院的信息化建设提供有效帮助。第一处理中心例如是北京融威众邦电子技术有限公司的银医一站式超级终端RWX-C43或一站式自助机。第一处理中心由于自身硬件架构的完善，其功能齐全、系统安全稳定，能够满足门诊所有业务需求，并且在其网络地址固定的情况下，能够从医院数据信息系统中动态获取医院的相关地图资源。第二处理中心例如是北京融威众邦电子技术有限公司的自助查询机或自助报到机或诊间一体机等。第二处理中心具有相应的硬件架构，包括内置扬声器、开关电源、操作系统、LED显示屏、内置WIFI等。优选地，第一处理中心和第二处理中心能够计算用户所需的就诊路线。第一处理中心和第二处理中心至少采用如前述的就诊路线计算方法为使用第一处理中心和第二处理中心的用户提供导诊导航。第一处理中心和第二处理中心均具有高精度二维码扫码枪以及二维码生成程序，以对用户的医疗二维码进行快速扫描或生成含有对应就诊路线的二维码以供用户扫描。第三处理中心例如是北京融威众邦电子技术有限公司的立式广告机或诊室屏或报价器等。第三处理中心具有对应的显示屏和内置WIFI以与第一处理中心和第二处理中心通信交互，从而获取并且显示含有对应就诊路线的二维码。传统自助终端由于医院所需的保密特性，其于医院设置的数量有限，在各设备不能进行通信交互的前提下，用户仍需要排队等候挂号或办理其余医疗业务。本发明设置若干个权限等级的处理中心，将医院的导诊导航服务转移给硬件设施较高、保密措施较好的处理中心进行计算，并且通信发送至权限等级低、成本低并且遍布医院内部的次级处理中心进行二维码的显示，从而实现用户就诊效率的提高。

优选地，第一处理中心和/或第二处理中心能够动态获取医院的相关地图资源。在用户需要就诊引导的情况下，第一处理中心和/或第二处理中心与用户的智能设备进行连接，以提供就诊路线。优选地，上述连接方式能够是有线连接。例如，第一处理中心和/或第二处理中心设有对应的Type-C连接线或Micro USB连接线，通过与用户的智能设备之间的Type-C连接方式或Micro USB连接方式进行数据交互。由于医院地图资源的敏感性，医院全部的数据化地图不可能向普通就诊人员开放。优选地，第一处理中心和/或第二处理中心通过向用户的智能设备提供局部地图的就诊路线。第一处理中心和/或第二处理中心向用户的智能设备提供局部地图的就诊路线来实现地图资源的脱敏，即，无需用户前往的地区在提供给用户的数据化地图中进行模糊处理。用户的智能设备所获取的就诊路线仅包含用户所需前往期望目的地的路径和方位，而不包含其余无需用户前往的地区。通过上述方式能够防止医院布局泄漏。在另一方面，由于常规三甲医院的占地面积太大，其往往具有多个院区，而用户需要前往多个地点办理入院手续或进行若干个检测项目，若将医院全部的数据化地图传输至用户的智能设备，存在数据传输量过大的问题。传统自助终端需要与医院的数据信息系统进行数据交互，若不能分权限等级而全负荷接收医院的所有数据，会导致数据传输缓慢或者失败，影响用户的就诊效率。本发明通过若干个权限等级的处理中心以及获取的局部地图的就诊路线，在解决医院地图资源敏感性问题的同时，减小数据传输量，防止医院通信中心负荷过大、响应出现断层的问题。

优选地，在用户进行数据交互的处理中心1为第三处理中心的情况下，第三处理中心与第一处理中心和/或第二处理中心通信交互以获取用户前往第一处理中心和/或第二处理中心的行进路线。第三处理中心将二维码显示于显示模块上或通过有线传输以供用户扫描获取对应更新后的行进路线。优选地，第一处理中心、第二处理中心或第三处理中心能够通过用户的智能设备来确定用户的身份以及就诊数据，并且获取用户的期望目的地。第一处理中心和/或第二处理中心根据自身位置来生成前往用户期望目的地的行进路线。第一处理中心和/或第二处理中心生成对应行进路线，并且通过有线方式传输至用户的智能设备以使得用户获取更新后的行进路线。第三处理中心由于权限较低，不具有相应的用户导诊导航能力，但是通过与第一处理中心和/或第二处理中心的通信交互，能够间接获取用户所需的就诊路线或指引用户前往对应权限高的第一处理中心和/或第二处理中心进行相关引导。优选地，在用户进行远程挂号后，处理中心1能够向用户传输前往第一处理中心、第二处理中心或第三处理中心中的一个的前往时间和前往路线，从而在用户到达该选择的处理中心1时与其进行数据交互，以生成进一步的局部地图的就诊路线。例如，用户能够通过微信小程序的方式进行网上挂号预约，在处理中心1获取该挂号信息后，提供给用户前往某一处理中心的具体前往时间和前往路线。该前往路线不涉及医院的地图资源，有效防止地图资源于远程网络上泄漏。在用户于前往时间抵达该处理中心的情况下，处理中心1与用户的智能设备数据交互，从而生成院内的局部地图的就诊路线。

在全文中，“优选地”所引导的特征仅为一种可选方式，不应理解为必须设置，故此申请人保留随时放弃或删除相关优选特征之权利。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。

Claims (10)

1.一种互联网医院管理系统，其包括处理中心(1)，其能够通过互联网与位于远端的用户端交互，

其特征在于，

若干个所述处理中心(1)按照于医院(4)中呈离散性的方式分布以在就诊人员(3)向所述处理中心(1)提供就诊信息的情况下，基于所述就诊信息与医院信息之间预设的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和所述目的地的至少一条就诊路线，

或基于所述就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并且基于所述就诊模型选择所述医院信息以生成基于用户所述当前位置和所述目的地的至少一条所述就诊路线。

2.根据权利要求1所述的互联网医院管理系统，其特征在于，所述就诊路线至少包括院外路线和院内路线，其中，

在形成所述院内路线时，所述处理中心(1)基于获取的所述建筑数据以及医院节点的实时流动率计算获取所述院内路线；

在所述就诊人员(3)通过所述院外路线抵达医院的情况下，所述处理中心(1)获取所述院内路线的引导提示。

3.根据权利要求1或2所述的互联网医院管理系统，其特征在于，所述处理中心(1)以知识图谱的方式识别所述就诊信息中的病症以及就诊意图以进行对应目的地的选择。

4.根据权利要求1～3任一项所述的互联网医院管理系统，其特征在于，所述处理中心(1)基于所述目的地的确定并且基于获取的所述建筑信息规划至少一条抵达所述目的地的所述就诊路线，其中，

所述医院节点的流动率能够通过图像采集和识别进行获取，或通过若干个用户的便携智能终端的轨迹停留时长进行计算获取。

5.根据权利要求1～4任一项所述的互联网医院管理系统，其特征在于，所述处理中心(1)基于若干个时间段对目标时间段中的用户轨迹停留时长进行流动率的计算，其中，

在用户需要进行就诊时，所述处理中心(1)对所述医院节点的至少一个目标时间段内的用户的所述轨迹停留时长映射在同一坐标轴上，并且基于用户的所述轨迹停留时长确定所述医院节点的流动率；或者，

所述处理中心(1)基于所述医院节点处的人数计算出所述医院节点的人员密集程度，在所述医院节点人员密集程度超过阈值的情况下，所述处理中心(1)判断所述医院节点为非经过点，从而将经过所述非经过点的若干条就诊路线排除。

6.根据权利要求1～5任一项所述的互联网医院管理系统，其特征在于，所述处理中心(1)通过语义识别模型识别用户的就诊信息，并且基于所述就诊模型进行目的地选择和就诊路线规划。

7.根据权利要求1～6任一项所述的互联网医院管理系统，其特征在于，在医院内发生危险并且通信断连的情况下，若干个所述处理中心(1)启动近距离通信器以形成医院内局域网，用户所携带的智能设备(2)能够通过连接至所述局域网的方式进行避险路线的规划。

8.根据权利要求1～7任一项所述的互联网医院管理系统，其特征在于，与用户的所述智能设备(2)建立临时通信的至少两个所述处理中心(1)通过所述局域网将自身坐标发送至所述智能设备(2)，其中，

用户所携带的所述智能设备(2)根据其与至少两个所述处理中心(1)之间的无线信号固定强度以及反馈的所述自身坐标判断用户所在位置并且进行所述避险路线的规划。

9.一种互联网医院管理方法，其特征在于，所述方法至少包括：

将若干个处理中心(1)按照于医院中呈离散性的方式分布以在就诊人员(3)向所述处理中心(1)提供就诊信息的情况下，基于所述就诊信息与医院信息之间预设的对应规则和建筑数据选择出匹配用户期望的目的地以生成基于用户当前位置和所述目的地的至少一条就诊路线，

或基于所述就诊信息通过深度神经网络分类模型建立就诊模型，并且基于所述就诊模型选择所述医院信息以生成基于用户所述当前位置和所述目的地的至少一条所述就诊路线。

10.根据权利要求9所述的互联网医院管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在形成院内路线时，所述处理中心(1)基于获取的所述建筑数据以及医院节点的实时流动率计算以获取所述院内路线；

在所述就诊人员(3)在通过所述院外路线抵达医院的情况下，所述处理中心(1)获取所述院内路线的引导提示。